Sebuah studi tentang pengaruh kecanduan internet dan pengaruh interpersonal online pada kualitas hidup terkait kesehatan di Vietnam muda (2017)

Dalam 20 tahun terakhir, internet telah menjadi bagian integral dari kehidupan kita dan alat penting untuk interaksi sosial dan komunikasi [1] Akses ke internet terjangkau dan ada pertumbuhan pengguna yang cepat di negara-negara berkembang. Penggunaan internet yang berlebihan telah menyebabkan dampak negatif pada kesehatan pengguna [2].

Sebuah badan penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Internet yang bermasalah dapat dipandang sebagai perilaku adiktif [3, 4] Tanda dan gejala kecanduan internet (IA) termasuk keasyikan, gejala suasana hati yang konsisten dengan penarikan, lebih banyak waktu yang dihabiskan (toleransi) dan gangguan fungsional atau konsekuensi negatif karena penggunaan yang berlebihan. IA dapat mencakup permainan internet dan bentuk-bentuk lain dari penggunaan internet yang membuat ketagihan yang meliputi pengunduhan berlebihan, penggunaan situs jejaring sosial dan belanja online [5] Sementara internet merupakan bagian integral dari kehidupan kita sehari-hari, IA semakin umum di kalangan kaum muda dan telah menjadi pandemi di seluruh dunia [6] Untuk kaum muda, dukungan sosial yang buruk dan isolasi sosial telah terbukti mengakibatkan IA [7] Selain itu, IA juga dapat memiliki dampak negatif pada keterampilan sosial, dan hubungan interpersonal [8] Oleh karena itu, penting untuk menilai hubungan antara pengaruh interpersonal online dan IA karena orang muda yang menderita IA sering malu [9] dan memiliki keterampilan sosial yang rendah [10] Konsekuensi negatif dari keterampilan sosial rendah yang terkait dengan IA tetap tidak diketahui [2] Belum ada penelitian yang mengeksplorasi hubungan antara IA dan pengaruh interpersonal online.

IA menyebabkan konsekuensi negatif pada kesehatan mental. Sebuah meta-analisis yang terdiri dari pasien 1641 yang menderita IA dan 11210 sehat kontrol menemukan bahwa IA secara signifikan terkait dengan penyalahgunaan alkohol, defisit perhatian dan hiperaktif, depresi, dan kecemasan [5] IA dapat dikaitkan dengan bentuk kecanduan lainnya termasuk merokok dan ketergantungan alkohol [11, 12] Andrews et al. (2002) menemukan bahwa pengaruh teman sebaya berkontribusi terhadap penggunaan narkoba di kalangan anak muda [13] Selain masalah psikologis yang merugikan, IA juga menyebabkan masalah fisik termasuk sakit punggung dan cedera regangan [14] Jika IA tidak melakukan intervensi sejak dini, hal itu dapat menyebabkan efek buruk pada kesehatan fisik dan mental pada orang muda.

Di 2013, survei enam negara dilakukan dan membandingkan prevalensi IA di antara orang muda Asia di Cina, Hong Kong, Jepang, Korea Selatan, Malaysia, dan Filipina [15] IA adalah umum di kalangan anak muda di negara-negara Asia ini dan prevalensi IA tertinggi di Filipina (21%). Alasan tingginya prevalensi IA di kalangan anak muda Asia mungkin karena fakta bahwa mereka sering menghadapi konflik antara budaya kolektif [16] dan pembentukan identitas individu [17] Aktivitas online memungkinkan orang muda Asia untuk menghindari kesadaran akan diri mereka yang sebenarnya dan masalah kehidupan nyata [16] Orang muda Asia dapat terlibat dalam aktivitas online seperti game online untuk menghindari konflik antara budaya kolektif dan pembentukan identitas mereka [16] Di Cina, penggunaan internet yang bermasalah dikaitkan dengan gejala psikosomatik dan ketidakpuasan hidup [14] Di Taiwan, faktor risiko untuk IA adalah jenis kelamin laki-laki, komorbiditas kesehatan mental, dan dukungan sosial yang buruk [18] Penting untuk mempelajari IA di kalangan pemuda di negara-negara Asia lainnya karena kaum muda merupakan mayoritas pengguna internet dan beberapa dari mereka menunjukkan perilaku adiktif terhadap internet [18] Satu negara penting yang tidak termasuk dalam survei enam negara 2013 adalah Vietnam.

Prevalensi IA di Vietnam tidak diketahui. Son et al. (2012) menemukan bahwa laki-laki muda Vietnam yang kecanduan permainan peran ganda online memiliki skor lebih tinggi pada skala gangguan mental [19] Kecanduan game online tidak mewakili seluruh spektrum IA. Vietnam adalah salah satu ekonomi dengan pertumbuhan tercepat dan kelompok etnis Kinh merupakan sekitar 86% dari populasi. Situasi IA masih belum diketahui dalam kelompok etnis Kinh yang menekankan ikatan keluarga dan spiritualitas yang mencakup praktik pemujaan leluhur. Di 2015, Vietnam memiliki 44.4 juta pengguna internet dan diproyeksikan akan tumbuh menjadi 55.8 juta pengguna internet di 2018 [20] Mengingat tingkat penetrasi broadband yang tinggi di Vietnam, tidak ada keraguan bahwa IA menjadi semakin bermasalah di kalangan anak muda Vietnam. IA relatif kurang dipelajari di Vietnam dibandingkan dengan negara-negara Asia lainnya karena sistem perawatan kesehatan lebih berfokus pada penyakit fisik [19] Selain itu, ada kurangnya data untuk IA pada wanita muda Vietnam.

Dalam penelitian ini, kami mensurvei prevalensi IA dan kualitas hidup terkait kesehatan (HRQOL) melalui internet dengan fokus khusus pada anak muda Vietnam yang rentan terhadap IA karena akses ke internet dan literasi komputer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki hubungan IA, pengaruh interpersonal online dan HRQOL. Pertama, kami membandingkan perbedaan antara anak muda Vietnam dengan dan tanpa IA. Selanjutnya, kami menyelidiki hubungan antara perilaku online, HRQOL, masalah kesehatan fisik dan mental. Kami berhipotesis ada perbedaan signifikan antara anak muda Vietnam dengan dan tanpa IA dalam (i) karakteristik sosial-demografis; (ii) domain yang berbeda dari pengaruh interpersonal online; (iii) terjadinya masalah kesehatan fisik dan mental; (iv) HRQOL dan (v) terjadinya bentuk kecanduan lainnya. Dengan mengidentifikasi faktor-faktor yang terkait dengan HRQOL yang buruk, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi target untuk intervensi kesehatan di masa depan untuk meningkatkan HRQOL, kesehatan fisik dan mental anak muda Vietnam di era internet dan budaya online.

Tujuan dari studi perintis ini adalah untuk memahami interaksi antara IA, pengaruh interpersonal online dan HRQOL di kalangan anak muda Vietnam. Hipotesis bahwa ada perbedaan yang signifikan antara anak muda Vietnam dengan dan tanpa IA di berbagai domain pengaruh interpersonal online, terjadinya masalah kesehatan fisik dan mental dan HRQOL dikonfirmasi. Sebaliknya, hipotesis bahwa ada perbedaan yang signifikan antara Vietnam muda dengan dan tanpa IA dalam karakteristik sosio-demografis dan terjadinya bentuk kecanduan lainnya tidak dikonfirmasi.

Dalam penelitian ini, prevalensi IA adalah 21.2% dan ditetapkan oleh kuesioner yang divalidasi, IAT yang mampu menangkap fitur-fitur penting IA [11] Tingkat prevalensi kami lebih tinggi atau serupa dari penelitian Asia lainnya (prevalensi IA di Filipina adalah 21% (Mak et al. 2014); Korea adalah 20% [31]; Taiwan adalah 17.9% [18]; Singapura adalah 17.1% [32], Hong Kong adalah 16.4% [15]; Malaysia adalah 14.1% [15]; Korea Selatan adalah 9.7% [15] dan Jepang adalah 6.2% [15]). Prevalensi IA di Vietnam lebih tinggi daripada prevalensi IA yang dilaporkan di Tiongkok [15, 33] Prevalensi IA dilaporkan sangat bervariasi dari penelitian ke penelitian [14] Variasi dapat disebabkan oleh perbedaan dalam metode penilaian untuk IA, serta perbedaan nasional dalam prevalensi IA karena perbedaan budaya dan sosial yang mendasar [14] Ada kemungkinan bahwa IA merupakan masalah yang muncul dan prevalensi IA telah meningkat sejak 2009. Sangatlah penting bagi setiap negara untuk melakukan penelitian untuk mengukur prevalensi IA secara berkala.

Berlawanan dengan temuan dari studi Asia sebelumnya, tidak ada perbedaan yang signifikan antara kelompok IA dan non-IA dalam proporsi jenis kelamin meskipun penelitian Asia sebelumnya melaporkan bahwa jenis kelamin laki-laki adalah faktor risiko untuk IA [14, 18] Para peneliti lebih lanjut mendalilkan bahwa permainan online dan pornografi adalah alasan utama berkontribusi pada IA ​​pada pria muda. Temuan kami menunjukkan bahwa wanita muda sama-sama rentan terhadap IA. Pengamatan ini bisa disebabkan oleh fakta bahwa pria dan wanita muda cenderung sama dalam banyak aspek kehidupan termasuk akses ke internet. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk memantau perbedaan gender dalam IA di negara lain. Vietnam muda dengan IA tidak lebih mungkin menjadi perokok, perokok pipa air dan alkoholik dibandingkan dengan rekan-rekan mereka tanpa IA. Ini dapat dijelaskan oleh fakta bahwa kelompok etnis Kinh memandang merokok pipa air sebagai bagian dari praktik budaya mereka dan tidak terkait dengan IA.

Berkenaan dengan bentuk-bentuk pengaruh interpersonal dari hubungan online, hubungan online menunjukkan pengaruh signifikan lebih tinggi pada perilaku dan gaya hidup di Vietnam muda dengan IA. Studi ini juga menunjukkan bahwa anak muda Vietnam dengan IA secara signifikan lebih cenderung mengunjungi tempat-tempat dan terlibat dalam kegiatan yang direkomendasikan oleh teman-teman daring mereka. Ini adalah temuan menarik karena belum ada penelitian yang mengeksplorasi pengaruh interpersonal online pada gaya hidup dan perilaku pada orang muda yang menderita IA. Temuan ini berfungsi sebagai referensi dan membutuhkan replikasi lebih lanjut di negara lain. Ini adalah temuan yang diharapkan karena anak muda Vietnam dengan IA menghabiskan jumlah waktu yang semakin meningkat di internet. Internet adalah satu-satunya media untuk sosialisasi karena kurangnya dukungan sosial dari keluarga dan teman-teman non-online adalah penyebab utama IA [7] Dari perspektif kognitif, orang dengan IA membutuhkan upaya kognitif yang lebih besar untuk membuat keputusan [34] Akibatnya, mereka mungkin lebih suka mencari saran dari rekan-rekan online untuk membantu mereka memutuskan kegiatan atau mengunjungi tempat. Dari perspektif sosial, satu penjelasan adalah bahwa orang muda dengan IA merasa bahwa mereka lebih aman atau lebih nyaman dengan komunikasi online [2], terutama di antara mereka yang menderita IA dan kesepian [18] Akibatnya, anak muda dengan IA lebih terbuka terhadap saran dari teman online mereka. Tidak mengherankan, anak muda Vietnam dengan IA menghabiskan lebih banyak waktu di media sosial seperti Facebook setiap hari.

Vietnam muda dengan IA lebih mungkin melaporkan terjadinya masalah dalam perawatan diri dan kegiatan biasa, rasa sakit atau ketidaknyamanan, kecemasan atau depresi. Hasil ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang telah menunjukkan hubungan antara IA dan morbiditas kesehatan mental minor [11, 14, 18] Temuan kami mengkonfirmasi bahwa IA dapat merusak kesejahteraan psikologis anak muda Vietnam. Cao et al. (2009) menyarankan bahwa penggunaan internet yang berlebihan sering menyebabkan peningkatan psikologis dan mengakibatkan masalah kesehatan [14] Dokter perawatan primer perlu menilai status kesehatan fisik dan mental orang muda dengan IA di negara-negara berkembang. Selain itu, sehubungan dengan HRQOL, anak muda Vietnam dengan IA memiliki skor yang jauh lebih rendah dalam indeks EQ-5D dan VAS EQ-5D. Temuan ini sesuai dengan laporan sebelumnya tentang IA dan ketidakpuasan terhadap kehidupan [14] Temuan saat ini mengkonfirmasi hasil penelitian sebelumnya yang menemukan bahwa durasi penggunaan internet yang lama menyebabkan gangguan fungsi [18] Analisis regresi menunjukkan bahwa IA dan ketergantungan alkohol berkontribusi terhadap HRQOL yang buruk pada anak muda Vietnam. Temuan ini menunjukkan bahwa IA bisa sama berbahayanya dengan alkoholisme.

Studi ini menemukan bahwa IA adalah masalah umum pada anak muda Vietnam dan prevalensi IA termasuk yang tertinggi dibandingkan dengan negara-negara Asia lainnya. Kedua jenis kelamin beresiko untuk IA. Studi kami telah berkontribusi pada pemahaman interaksi penting antara IA, pengaruh interpersonal online dan HRQOL di Vietnam muda. Temuan ini membantu para profesional kesehatan untuk merancang intervensi berbasis bukti untuk mengatasi pengaruh interpersonal online yang merugikan terkait dengan IA di Vietnam muda.

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Penggunaan internet dan penyalahgunaan: analisis regresi multivariat dari faktor-faktor prediktif penggunaan internet di kalangan remaja Yunani. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 – 65.Lihat ArtikelPubMedGoogle Scholar
2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Hubungan antara kesejahteraan psikologis dan masalah penggunaan layanan komunikasi internet di kalangan anak muda. J Psychol. 2015; 149 (5): 480 – 97.Lihat ArtikelPubMedGoogle Scholar
3. Aboujaoude E. Penggunaan internet yang bermasalah: tinjauan umum. Psikiatri Dunia. 2010; 9 (2): 85 – 90.Lihat ArtikelPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
4. KS muda. Kecanduan internet: munculnya gangguan klinis baru. Cyber ​​Psychol Behav. 1998; 1 (3): 237 – 44.Lihat ArtikelGoogle Scholar
5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, dkk. Hubungan antara kecanduan internet dan komorbiditas psikiatris: meta-analisis. Psikiatri BMC. 2014; 14: 183.Lihat ArtikelPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
6. Blokir JJ. Masalah untuk DSM-V: kecanduan internet. Am J Psikiatri. 2008; 165 (3): 306 – 7.Lihat ArtikelPubMedGoogle Scholar
7. Davis RA. Model kognitif-perilaku penggunaan Internet patologis. Comput Hum Behav. 2001; 17 (2): 187 – 95.Lihat ArtikelGoogle Scholar
8. Engelberg E, Sjoberg L. Penggunaan internet, keterampilan sosial, dan penyesuaian. Cyberpsychology Behav. 2004; 7 (1): 41 – 7.Lihat ArtikelGoogle Scholar
9. Chak K, Leung L. Shyness dan locus of control sebagai prediktor kecanduan internet dan penggunaan internet. Cyberpsychology Behav Impact Int. Multimed Virtual Real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559 – 70.Google Scholar
10. Caplan SE. Akun keterampilan sosial penggunaan internet yang bermasalah. J Commun. 2005; 55 (4): 721 – 36.Lihat ArtikelGoogle Scholar
11. Morrison CM, Gore H. Hubungan antara penggunaan internet yang berlebihan dan depresi: studi berbasis 1,319 pada remaja dan dewasa. Psikopatologi. 2010; 43 (2): 121 – 6.Lihat ArtikelPubMedGoogle Scholar
12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Penggunaan internet yang bermasalah di kalangan mahasiswa Yunani: regresi logistik ordinal dengan faktor risiko keyakinan psikologis negatif, situs porno, dan game online. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (1 – 2): 51 – 8.Lihat ArtikelGoogle Scholar
13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Pengaruh teman sebaya terhadap penggunaan zat dewasa muda. Psychol Kesehatan Off J Divisi Psikologi Kesehatan American Psychol Assoc. 2002; 21 (4): 349 – 57.Google Scholar
14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Penggunaan internet yang bermasalah pada remaja Cina dan hubungannya dengan gejala psikosomatik dan kepuasan hidup. Kesehatan Masyarakat BMC. 2011; 11 (1): 1 – 8.Lihat ArtikelGoogle Scholar
15. Mak KK, Lai CM, H Watanabe, Kim DI, Bahar N, Ramos M, KS Muda, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Epidemiologi perilaku internet dan kecanduan di kalangan remaja di enam negara Asia. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720 – 8.Lihat ArtikelGoogle Scholar
16. Li D, Liau A, Khoo A. Meneliti pengaruh dari ketidakcocokan diri-ideal aktual, depresi, dan pelarian, pada permainan patologis di antara para gamer remaja online multipemain masif. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535 – 9.Lihat ArtikelGoogle Scholar
17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Pengembangan dan validasi skala depresi untuk remaja Asia. J Adolesc. 2004; 27 (6): 677 – 89.Lihat ArtikelPubMedGoogle Scholar
18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Faktor risiko kecanduan internet — survei mahasiswa baru universitas. Res Psikiatri. 2009; 167 (3): 294 – 9.Lihat ArtikelPubMedGoogle Scholar
19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Permainan peran online multiplayer secara besar-besaran (MMORPG): hubungan antara kecanduan, kontrol diri, dan gangguan mental di antara kaum muda di Vietnam. Int J Psikiatri Sosial. 2013; 59 (6): 570 – 7.Lihat ArtikelGoogle Scholar
20. Jumlah pengguna internet di Vietnam dari 2014 ke 2019 (dalam jutaan) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/] Diakses 1 Des 2016.
21. Wejnert C. PH, krishna N., et al .: memperkirakan efek desain dan menghitung ukuran sampel untuk studi pengambilan sampel yang didorong oleh responden dari pengguna narkoba suntikan di Amerika Serikat. Perilaku AIDS. 2012; 16 (4): 797 – 806.Lihat ArtikelPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
22. Cong LM. Kecanduan internet di kalangan siswa di sekolah menengah di Bien Hoa, provinsi Dong Nai. Kesehatan Masyarakat J. 2011; 28: 70 – 8.Google Scholar
23. KS muda. Tertangkap di internet: Bagaimana mengenali tanda-tanda kecanduan internet - Dan strategi kemenangan untuk pemulihan. New York: Wiley; 1998.Google Scholar
24. CC F, IS: A-analisis Meta Keandalan Uji Kecanduan Internet Young. Dalam: WCE 2012; Kongres Dunia tentang Teknik. London, Inggris.
25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Merek M. Validasi dan sifat psikometrik dari versi singkat uji kecanduan internet Young. Comput Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212 – 23.Lihat ArtikelGoogle Scholar
26. Meerkerk GJ. Dipenuhi oleh internet. Penelitian eksploratif tentang penyebab dan konsekuensi dari penggunaan internet kompulsif. Rotterdam: IVO; 2007.Google Scholar
27. Proses penerjemahan dan adaptasi instrumen [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/] Diakses 1 Des 2016.
28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Prevalensi dan korelasi gangguan penggunaan alkohol selama pengobatan antiretroviral dalam epidemi HIV berbasis suntikan di Vietnam. Tergantung Alkohol. 2013; 127 (1 – 3): 39 – 44.Lihat ArtikelPubMedGoogle Scholar
29. Tran BX, Nguyen LT, Lakukan CD, Nguyen QL, Maher RM. Hubungan antara gangguan penggunaan alkohol dan kepatuhan terhadap pengobatan antiretroviral dan kualitas hidup di antara orang yang hidup dengan HIV / AIDS. Kesehatan Masyarakat BMC. 2014; 14 (1): 27.Lihat ArtikelPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C sebagai layar singkat untuk penyalahgunaan alkohol dalam perawatan primer. Klinik Alkohol Exp Res. 2007; 31 (7): 1208 – 17.Lihat ArtikelPubMedGoogle Scholar
31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Komorbiditas psikiatri dinilai pada anak-anak dan remaja Korea yang disaring positif untuk kecanduan internet. Psikiatri Klinis. 2006; 67 (5): 821 – 6.Lihat ArtikelGoogle Scholar
32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Prevalensi dan korelasi penggunaan internet yang berlebihan di kalangan anak muda di Singapura. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1): 9 – 14.PubMedGoogle Scholar
33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktor-faktor yang mempengaruhi kecanduan internet pada sampel mahasiswa baru di China. Cyberpsychology Behav. 2009; 12 (3): 327 – 30.Lihat ArtikelGoogle Scholar
34. Dong G, Huang J, Du X. Peningkatan sensitivitas hadiah dan penurunan sensitivitas kehilangan pada pecandu internet: sebuah studi fMRI selama tugas menebak. J Psychiatr Res. 2011; 45 (11): 1525 – 9.Lihat ArtikelPubMedGoogle Scholar