Penggunaan Internet yang Adiktif di kalangan Remaja Korea: Survei Nasional (2014)

PLoS One. 2014 Feb 5; 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Heo J1, Oh J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I3.

Abstrak

LATAR BELAKANG:

Gangguan psikologis yang disebut 'kecanduan internet' baru muncul seiring dengan peningkatan dramatis penggunaan internet di seluruh dunia. Namun, beberapa penelitian telah menggunakan sampel tingkat populasi atau memperhitungkan faktor kontekstual pada kecanduan internet.

METODE DAN TEMUAN:

Kami mengidentifikasi siswa sekolah menengah dan menengah 57,857 (13-18 tahun) dari survei perwakilan nasional Korea, yang disurvei di 2009. Untuk mengidentifikasi faktor-faktor terkait dengan penggunaan Internet yang membuat kecanduan, model regresi multilevel dua tingkat dilengkapi dengan respons tingkat individu (tingkat 1st) yang bersarang di sekolah (tingkat 2nd) untuk memperkirakan asosiasi karakteristik individu dan sekolah secara bersamaan.

Perbedaan gender dari penggunaan Internet yang membuat ketagihan diperkirakan dengan model regresi yang dikelompokkan berdasarkan gender. Hubungan yang signifikan ditemukan antara penggunaan Internet yang membuat ketagihan dan kelas sekolah, pendidikan orang tua, penggunaan alkohol, penggunaan tembakau, dan penggunaan narkoba. Siswa perempuan di sekolah perempuan lebih cenderung menggunakan Internet secara adiktif dibandingkan siswa di sekolah gabungan.

Hasil kami juga mengungkapkan perbedaan gender yang signifikan dari penggunaan Internet yang membuat kecanduan dalam faktor-faktor terkait tingkat sekolah dan individu.

KESIMPULAN:

Hasil kami menunjukkan bahwa faktor risiko bertingkat bersama dengan perbedaan gender harus dipertimbangkan untuk melindungi remaja dari kecanduan penggunaan Internet.

Pengantar

Penggunaan internet diakui sebagai bagian penting dari kehidupan modern. Karena teknologi berbasis web dan peningkatan akses Internet di Amerika Latin dan Asia, penggunaan Internet telah meningkat secara dramatis di seluruh dunia mencapai jumlah pengguna Internet global lebih dari 2.3 miliar di 2011 [1].

Di sisi lain dari popularitas ini, gangguan psikologis baru telah muncul: "kecanduan Internet", juga secara tidak konsisten disebut sebagai "penggunaan Internet yang berlebihan" [2], [3], "Penggunaan Internet yang bermasalah" [4], [5], "Ketergantungan Internet" [6], [7], atau "Penggunaan Internet patologis" [8], [9]. Perbedaan tersebut sebagian besar disebabkan oleh kurangnya konsensus dalam definisi di seluruh studi yang berfokus pada gejala yang berbeda dari kecanduan internet. muda [3] mendefinisikan kecanduan internet sebagai “pola maladaptif penggunaan Internet yang mengarah ke penurunan atau tekanan klinis yang signifikan”. Kandell [10] kemudian mendefinisikannya sebagai "ketergantungan psikologis di Internet, terlepas dari jenis aktivitas yang pernah masuk" [11]. Studi lain bahkan belum memberikan definisi yang jelas. Untuk mengukur atau mendiagnosis gejala kecanduan ini terkait dengan penggunaan Internet, beberapa penelitian telah mengembangkan alat penilaian mereka sendiri. Sebagian besar penelitian kecanduan internet mengembangkan langkah-langkah berdasarkan kriteria Diagnostik dan Statistik Manual Mental Disorders (DSM) [11]. Muda [3] mengembangkan Kuesioner diagnostik pertanyaan 8 dengan modifikasi kriteria untuk perjudian kompulsif (DSM-IV). Morahan-Martin dan Schumacher [8] kemudian mengembangkan skala Penggunaan Internet Patologis 13-pertanyaan dengan merekonstruksi kriteria DSM-IV. Studi yang lebih baru mengembangkan langkah-langkah baru secara independen dengan kriteria DSM. Menggunakan metode analisis faktor, Caplan [12] dan Widyanto dan Mcmurran [13] menciptakan ukuran mereka sendiri. Tao et al. [14] mengembangkan ukuran mereka menggunakan teori item-respons. Variasi dalam definisi dan ukuran ini telah memicu kontroversi tentang dimasukkannya kecanduan internet dalam DSM [15], [16].

Meskipun kurangnya konsensus tentang definisi dan pengukurannya, bukti kecanduan internet telah terakumulasi sejak pertengahan 1990-an. Studi kasus dan empiris mengungkapkan bahwa kecanduan internet ditandai dengan efek buruk pada kesejahteraan psikologis individu [17], [18], kegagalan akademik [17], [19], mengurangi kinerja kerja [20] atau kehilangan pekerjaan [21], kurang tidur [22], penarikan sosial [21], [23], sedikit atau tidak percaya diri [21], [24], Diet yang buruk [20], [25], masalah keluarga [21], [25], gangguan pernikahan [21], dan bahkan kekerasan yang terkait dengan akses yang diblokir ke game online [26] atau kematian terkait kardiopulmoner karena penggunaan yang berlebihan [27], [28].

Namun, penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan. Pertama dan yang paling kritis, sebagian besar penelitian menderita dari bias pengambilan sampel karena kenyamanan pengambilan sampel dan ukuran sampel kecil ketika mereka merekrut subyek melalui Internet [3], [13], [24], [29]-[32]. Tidak dapat dihindari, pengambilan sampel dari peserta yang dipilih sendiri ini menyebabkan hasil yang beragam atau bertentangan antara studi. Kedua, meskipun efek dari faktor lingkungan pada perilaku kecanduan telah ditetapkan [33], [34], sebagian besar makalah sebelumnya tentang kecanduan internet telah berfokus terutama pada asosiasi dengan personalit individuy seperti harga diri rendah [24], kesepian [8], pengungkapan diri yang rendah atau perilaku anti-sosial [35], niat bunuh diri yang lebih kuat [36], dan mencari sensasi [6], [7], [24]. Secara khusus, tidak ada studi empiris yang meneliti hubungan dengan faktor keluarga (misalnya pendapatan keluarga atau pencapaian pendidikan orang tua) dan faktor lingkungan sekolah meskipun diketahui bahwa status sosial ekonomi orang tua (SES) dan karakteristik sekolah dikaitkan dengan risiko perilaku adiktif remaja. [37]-[39]. Terakhir, meskipun penelitian sebelumnya secara konsisten melaporkan risiko kecanduan internet yang lebih tinggi di kalangan anak laki-laki [40], [41], beberapa penelitian telah mengidentifikasi perbedaan gender dalam kecanduan internet.

Untuk mengisi kekosongan ini dalam studi masa lalu dengan perspektif epidemiologis sosial, kami menguji korelasi tingkat individual dan kontekstual dari kecanduan internet dengan metode statistik bertingkat menggunakan data survei representatif nasional remaja Korea Selatan. Karena prevalensi lebih tinggi dari kecanduan internet pada remaja Korea daripada orang dewasa [42], kami fokus pada kecanduan internet di kalangan remaja. Studi ini juga meneliti perbedaan gender dalam kecanduan internet di antara populasi.

Korea Selatan adalah salah satu masyarakat yang paling terdigitalkan di dunia. Tingkat penetrasi Internet di Korea Selatan melampaui 75 persen di 2011 [1]. Lebih dari separuh dari kelompok usia 50 dan hampir 100% remaja menggunakan Internet dalam kehidupan sehari-hari mereka [43]. Setelah serangkaian kejahatan dan kematian terkait kecanduan internet, Korea Selatan menganggap kecanduan internet sebagai masalah sosial dan kesehatan masyarakat. Pemerintah awalnya mengembangkan versi Korea dari skala pengukuran kecanduan internet (skala KS) dan telah memperkenalkan sekolah menengah dan tinggi untuk menyaring pengguna internet yang kecanduan. [44]. Selain itu, untuk mengekang permainan online yang berlebihan di kalangan remaja, pemerintah menerapkan kebijakan kompulsif yang disebut "Internet Shutdown" dan "Cooling Off" masing-masing pada tahun 2011 dan 2012 untuk membatasi permainan online remaja pada tengah malam dan jumlah waktu yang dihabiskan untuk game online. [45]. Sebuah survei nasional yang ditentukan untuk kecanduan Internet di 2010 menunjukkan bahwa 8.0% di seluruh populasi kecanduan Internet; 12.4% remaja menggunakan Internet dengan kecanduan [42]. Mengingat bahwa pengguna Internet telah meningkat secara eksponensial di seluruh dunia terutama dengan popularitas layanan jejaring sosial (SNS), penelitian ini dapat memberikan informasi untuk mencegah dan mengintervensi kecanduan internet remaja untuk negara-negara lain di mana ia belum muncul sebagai sosial dan publik. masalah kesehatan.

Kami tertarik untuk menjawab pertanyaan berikut: 1) Apakah SES orang tua yang lebih tinggi berkorelasi terbalik dengan penggunaan internet adiktif remaja? 2) Apakah konteks sekolah dikaitkan dengan penggunaan internet adiktif remaja terlepas dari faktor tingkat individu? 3) Apakah asosiasi faktor tingkat individu dan sekolah ini berbeda antara jenis kelamin?

metode

Sumber Data

Dari 75,066 sampel dari Survei Berbasis Web Perilaku Berisiko Pemuda Korea Kelima (KYRBWS) yang dilakukan pada tahun 2009, kami mengidentifikasi 57,857 siswa dari 400 sekolah menengah pertama dan 400 sekolah menengah atas setelah sampel kehilangan nilai untuk tingkat pendidikan orang tua. KYRBWS adalah survei perwakilan nasional yang menghasilkan data tahunan untuk memantau perilaku kesehatan remaja (13-18 tahun). KYRBWS diproduksi oleh Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit Korea (KCDC) dan disetujui oleh komite etika KCDC. Persetujuan tertulis diperoleh dari setiap orang tua siswa untuk survei. Untuk mendapatkan sampel yang representatif secara nasional, survei menggunakan metode cluster random sampling dua tahap. Sebanyak 800 sekolah menengah dan atas (unit sampel primer) dipilih melalui pengambilan sampel secara acak dari setiap strata 135 strata yang diidentifikasi menggunakan distrik administratif dan karakteristik sekolah. Kemudian, satu kelas (unit sampel sekunder) di setiap kelas sekolah diambil sampelnya secara acak dari setiap sekolah yang dipilih. Semua siswa dari kelas sampel diminta untuk menyelesaikan survei berbasis web anonim selama satu jam dari waktu kelas reguler mereka di ruang komputer dari setiap sekolah yang dipilih. Tujuan survei dan seluruh proses survei dijelaskan kepada siswa sebelum survei dilakukan. Para siswa diminta untuk login ke situs KYRBWS dengan nomor yang ditetapkan secara acak dan mengisi kuesioner yang diberikan sendiri. Tingkat respons keseluruhan dari studi KYRBWS Kelima adalah 97.6%.

Measurement

Kecanduan internet dinilai oleh Alat Penilaian Mandiri Kecanduan Internet Korea (skala KS) yang disederhanakan (lihat Tabel S1), yang dikembangkan oleh pemerintah Korea dan digunakan secara nasional di Korea dengan definisi "mengalami masalah dalam kehidupan sehari-hari karena penarikan diri dan toleransi dalam penggunaan Internet apa pun perangkatnya" [44]. Tes untuk keandalan dan membangun validitas skala dijelaskan secara lebih rinci di tempat lain [44]. Langkah resmi ini telah diadopsi untuk penyaringan kecanduan internet nasional dan pengawasan tahunan di kalangan remaja Korea [42]. Skala tersebut terdiri dari pertanyaan 20 yang menanyakan tentang domain 6: gangguan fungsi adaptif, antisipasi positif, penarikan, hubungan interpersonal virtual, perilaku menyimpang, dan toleransi. Respons diskalakan dengan kategori 4 dari "tidak pernah" menjadi "selalu ya". Dalam penelitian ini, daripada mengadopsi pengukuran itu sendiri yang memiliki cut-point dari tiga kategori (kecanduan, kecanduan laten, dan normal), kami mengukur keparahan kecanduan internet dengan variabel kontinu dengan penjumlahan dari setiap tanggapan [dari 1 (tidak pernah) ke 4 (selalu ya)] dengan rentang dari 20 ke 80. Kami memperlakukan skor penggunaan Internet yang membuat ketagihan ini sebagai variabel hasil dalam penelitian ini.

Seperti yang ditunjukkan pada meja 1, variabel kunci tingkat individu yang digunakan dalam analisis termasuk karakteristik demografis; prestasi akademik yang dinilai sendiri; status sosial ekonomi orang tua (SES); tembakau, alkohol, dan penggunaan zat; dan aktivitas fisik dan status psikologis. Prestasi akademis yang dinilai sendiri adalah variabel yang dikategorikan lima tingkat dari sangat tinggi ke sangat rendah. Kami memperlakukan prestasi akademik yang dinilai sendiri sebagai variabel berkelanjutan dalam analisis utama. SES orang tua diukur dengan pencapaian pendidikan orang tua dan Family Affluence Scale (FAS) [46]. Pencapaian pendidikan ayah dan ibu dikategorikan dalam tiga tingkatan (sekolah menengah-atau-kurang, sekolah menengah atas, dan perguruan tinggi-atau-lebih tinggi). FAS diukur dengan penjumlahan jawaban dari empat item: 1) memiliki kamar sendiri (ya=1, tidak=0); 2) frekuensi perjalanan keluarga per tahun; 3) jumlah komputer di rumah; dan 4) jumlah kendaraan milik keluarga. Penggunaan tembakau dan alkohol diukur dengan rata-rata jumlah rokok dan volume rata-rata alkohol yang dikonsumsi selama 30 hari terakhir. Penggunaan zat dikategorikan ke dalam tiga tingkatan: tidak pernah, penggunaan sebelumnya, dan penggunaan saat ini. Kategori aktivitas fisik adalah olahraga berat, olahraga sedang, dan latihan beban, yang dihitung berdasarkan jumlah hari latihan masing-masing selama 30 menit, 20 menit, dan hari latihan beban. Dari faktor psikologis, kepuasan tidur yang dinilai sendiri diskalakan menjadi lima kategori dari sangat baik hingga sangat buruk. Gejala depresi dan keinginan bunuh diri dikotomiskan sebagai ya atau tidak untuk pertanyaan apakah siswa tersebut pernah mengalami suasana hati yang depresi atau keinginan untuk bunuh diri dalam dua belas bulan terakhir. Kami memasukkan dua jenis variabel tingkat sekolah: urbanitas lokasi sekolah (metropolitan, perkotaan, dan pedesaan) dan jenis sekolah berdasarkan campuran gender (anak laki-laki, perempuan, dan pendidikan bersama).

Tabel 1  

Karakteristik remaja Korea.

Analisis Statistik

Model regresi multilevel intersep dua tingkat acak dilengkapi dengan individu (level 1) yang bersarang di dalam sekolah (level 2) untuk memperkirakan asosiasi penentu individu dan konteks sekolah secara bersamaan menggunakan MLwiN (versi pengembangan 2.22). Tes Chow diterapkan untuk mendeteksi perbedaan gender yang signifikan dalam hal kemiringan dan penyadapan di antara regresi bertingkat [47] yang dipasang secara terpisah untuk anak laki-laki dan perempuan. Kami memperoleh perkiraan kemungkinan maksimum dengan Iterative Generalized Least Squares (IGLS), dan kemudian beralih ke fungsi Markov Chain Monte Carlo (MCMC). MCMC dilakukan untuk membakar-untuk simulasi 500 untuk memulai nilai distribusi untuk dibuang, dan diikuti oleh 5,000 simulasi lebih lanjut untuk mendapatkan perkiraan yang tepat dan distribusi bunga. Setelah diagnosa konvergensi dikonfirmasi, nilai simulasi dan interval kredibel 95% diperoleh.

Hasil

Tabel 2 menunjukkan tujuan dasar dan menengah siswa untuk penggunaan Internet selain untuk tujuan akademis, menurut jenis kelamin di sekolah menengah dan atas. Terlepas dari sekolahnya, tujuan utama anak laki-laki dan kedua dari penggunaan internet adalah untuk bermain game online dan mencari informasi. Anak perempuan melaporkan blogging dan memperbarui beranda pribadi, mencari informasi, dan menggunakan messenger dan mengobrol sebagai tujuan utama dan sekunder mereka.

Tabel 2  

Tujuan primer dan sekunder dari penggunaan Internet (kecuali untuk tujuan akademik) berdasarkan gender di sekolah menengah dan menengah.

Tabel 3 menyajikan hasil pemodelan regresi multilevel untuk memprediksi penggunaan Internet yang adiktif di kalangan remaja. Anak perempuan jauh lebih kecil kecanduan Internet daripada anak laki-laki. Skor penggunaan Internet yang membuat kecanduan meningkat secara bertahap selama tahun-tahun sekolah menengah, namun mereka menurun selama tahun-tahun sekolah menengah. Prestasi akademis yang dinilai sendiri berbanding terbalik dengan penggunaan Internet yang membuat ketagihan. Karena tingkat pendidikan orang tua dan FAS meningkat, skor penggunaan Internet yang membuat ketagihan menurun secara signifikan. Penggunaan tembakau berbanding terbalik dengan penggunaan internet yang membuat ketagihan, sementara penggunaan alkohol bukanlah faktor yang signifikan. Penggunaan zat menunjukkan hubungan terkuat dengan penggunaan Internet yang membuat ketagihan. Semua variabel aktivitas fisik menunjukkan hubungan terbalik dengan penggunaan Internet yang membuat ketagihan. Skor yang lebih tinggi dari penggunaan Internet yang membuat ketagihan dikaitkan dengan tingkat ketidakpuasan tidur yang lebih tinggi. Karakteristik psikologis seperti gejala depresi dan keinginan bunuh diri menunjukkan asosiasi positif dengan penggunaan Internet yang membuat ketagihan. Mengenai karakteristik sekolah, anak perempuan yang bersekolah di sekolah anak perempuan lebih cenderung memiliki penggunaan Internet yang membuat ketagihan daripada mereka yang bersekolah bersama.

Tabel 3  

Perkiraan regresi multilevel (bersama dengan SE mereka) didasarkan pada model dua tingkat untuk tingkat penggunaan Internet yang adiktif di kalangan remaja Korea.

Dengan konfirmasi tes Chow [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], analisis bertingkat gender mengungkapkan pola asosiasi yang berbeda antara anak laki-laki versus perempuan di semua variabel (Tabel 4). Hubungan antara prestasi akademik yang dinilai sendiri dengan penggunaan Internet yang membuat kecanduan lebih kuat pada anak laki-laki daripada perempuan. Status pendidikan orang tua berbanding terbalik dengan penggunaan Internet yang membuat ketagihan di antara anak laki-laki sementara tidak menunjukkan hubungan di antara anak perempuan. Penggunaan tembakau dan alkohol menunjukkan hubungan yang berlawanan antara anak laki-laki dan perempuan: 1) hubungan yang signifikan secara statistik antara minum dan penggunaan Internet yang membuat ketagihan pada anak perempuan, namun tidak signifikan pada anak laki-laki; 2) hubungan yang signifikan antara mengurangi merokok dan penggunaan Internet yang membuat ketagihan pada anak laki-laki tetapi tidak pada anak perempuan. Anak laki-laki yang melaporkan penggunaan narkoba pada saat survei memiliki risiko yang jauh lebih tinggi untuk penggunaan Internet yang membuat ketagihan dibandingkan dengan anak perempuan. Asosiasi penggunaan Internet yang membuat ketagihan dengan aktivitas fisik dan karakteristik psikologis lebih kuat pada anak laki-laki daripada perempuan. Sehubungan dengan variabel konteks sekolah, sekolah anak perempuan memiliki hubungan positif dengan penggunaan Internet yang membuat ketagihan; Padahal, sekolah anak laki-laki tidak memiliki asosiasi. Urbanisitas lokasi sekolah tidak menunjukkan korelasi dengan penggunaan Internet yang membuat ketagihan.

Tabel 4  

Perkiraan regresi multilevel (bersama dengan SE mereka) berdasarkan pada model dua tingkat yang dikelompokkan berdasarkan gender untuk tingkat kecanduan penggunaan Internet di kalangan remaja Korea.

Diskusi

Sepengetahuan kami, ini adalah studi pertama yang menguji hubungan kecanduan penggunaan Internet dengan faktor tingkat individu dan faktor lingkungan tingkat sekolah menggunakan analisis multilevel dengan sampel yang representatif secara nasional.. Penemuan baru kami adalah bahwa ada hubungan antara penggunaan internet adiktif remaja dan konteks sekolah bahkan setelah mengontrol karakteristik tingkat individu: anak perempuan di sekolah anak perempuan lebih cenderung menjadi kecanduan Internet daripada mereka di sekolah campuran. Selain itu, kami menemukan perbedaan gender dalam penggunaan Internet yang membuat ketagihan dari analisis bertingkat gender: 1) pencapaian pendidikan orang tua yang lebih rendah hanya dikaitkan dengan penggunaan Internet yang membuat ketagihan anak laki-laki, dan 2) penggunaan alkohol adalah faktor risiko penggunaan Internet yang membuat ketagihan hanya untuk anak perempuan; Padahal, merokok merupakan faktor risiko hanya untuk anak laki-laki.

Pertama, analisis regresi hierarkis kami menunjukkan bahwa anak perempuan di sekolah perempuan lebih cenderung kecanduan Internet dibandingkan dengan anak perempuan di sekolah bersama setelah mengontrol faktor tingkat individu. Konteks sekolah anak perempuan dapat berkontribusi pada penggunaan Internet anak perempuan yang membuat ketagihan dengan mengembangkan jaringan online mereka berdasarkan jaringan offline sesama jenis yang melimpah di sekolah mereka. Siswa Korea di sekolah dengan jenis kelamin tunggal tampaknya memiliki lebih banyak teman sesama jenis daripada siswa di sekolah campuran karena mereka menghabiskan sebagian besar waktu mereka di sekolah untuk mengejar keunggulan akademis, dan berteman dengan lawan jenis biasanya tidak disambut baik oleh orang tua yang peduli dengan akademis anak-anak mereka. prestasi [48]. Mengingat bahwa anak perempuan memiliki kecenderungan yang lebih besar untuk menghargai hubungan interpersonal di jaringan offline dan umumnya lebih berhati-hati dalam menciptakan hubungan online baru [48]-[50], mereka dapat memanfaatkan dunia maya untuk menjaga hubungan dan memperkuat identitas mereka sendiri melalui komunikasi dan berbagi informasi tentang minat bersama mereka melalui pesan instan, mengobrol, dan mengunjungi situs web pribadi teman [10], [48], [51]. Beberapa gadis juga bisa mendapatkan pacar secara online atau offline; namun, hal itu mungkin tidak berkontribusi pada kecanduan internet karena mereka mungkin ingin menghabiskan lebih banyak waktu untuk bertatap muka. Anak laki-laki di sekolah anak laki-laki juga mungkin cenderung kecanduan Internet berdasarkan jaringan offline mereka yang relatif melimpah di sekolah melalui permainan online bersama. Namun, seperti yang ditunjukkan di hasil, jenis sekolah bukanlah faktor yang signifikan untuk penggunaan Internet anak laki-laki yang membuat ketagihan, mungkin karena jaringan permainan online biasanya dibuat secara nasional atau di seluruh dunia [52].

Penemuan baru lainnya dalam penelitian kami adalah bahwa SES orang tua berbanding terbalik dengan penggunaan Internet yang membuat ketagihan remaja. Orang tua dengan tingkat pendidikan tinggi mungkin dapat membimbing anak-anak mereka menuju penggunaan Internet yang diinginkan dan mengawasi penggunaan Internet anak-anak secara efektif berdasarkan pengetahuan mereka tentang Internet dan perangkatnya. Selain itu, remaja yang orang tuanya memiliki SES lebih tinggi mungkin menggunakan Internet lebih sedikit karena rasa percaya diri mereka yang lebih tinggi. [53]. Khususnya, stratifikasi gender menunjukkan bahwa tingkat pendidikan orang tua yang lebih tinggi hanya secara signifikan dikaitkan dengan skor yang lebih rendah dari penggunaan Internet yang membuat kecanduan pada anak laki-laki (Gambar 1-A dan 2-A). Hal ini dapat dijelaskan dengan pengawasan orang tua yang terfokus pada anak laki-laki mereka. Orang tua Korea biasanya mengkhawatirkan penggunaan Internet anak laki-laki mereka karena mereka lebih mudah diakses dan rentan terhadap game online yang membuat ketagihan dan gambar seksual / kekerasan [51].

Gambar 1  

Luasnya kecanduan penggunaan internet anak laki-laki Korea (A) dan perempuan (B) di seluruh pendidikan ayah.
Gambar 2  

Luasnya kecanduan penggunaan internet anak laki-laki Korea (A) dan perempuan (B) di seluruh pendidikan ibu.

Kami juga menemukan beberapa variabel lain yang terkait dengan penggunaan Internet yang membuat kecanduan di antara kedua gender, namun arah dan besarnya bervariasi dalam stratifikasi gender. Di kelas sekolah menengah, skor penggunaan Internet yang membuat kecanduan menurun. Ini kontras dengan penelitian sebelumnya yang melaporkan tidak ada hubungan antara usia dan kecanduan internet [9], [54]. Ketidakkonsistenan ini tampaknya terletak pada perbedaan metode pengambilan sampel atau konteks akademis dan budaya (Taiwan vs. negara-negara Eropa vs. Korea). Tekanan yang lebih tinggi untuk pencapaian akademis dalam masyarakat Korea dapat membatasi jaringan online siswa sekolah menengah dan / atau waktu yang dihabiskan untuk bermain game online [48].

Dari merokok dan minum alkohol, hasil kami menunjukkan hubungan terbalik antara penggunaan internet yang membuat ketagihan dengan merokok dan hubungan yang tidak signifikan dengan minum; namun, stratifikasi gender menunjukkan pola yang kompleks dalam kaitan penggunaan Internet yang membuat ketagihan dengan minum dan merokok. Minum dan merokok tampaknya melengkapi penggunaan Internet yang membuat ketagihan anak perempuan, sedangkan merokok mungkin dapat menggantikan anak laki-laki. Anak laki-laki mungkin memiliki lebih sedikit kesempatan untuk merokok karena mereka biasanya bermain game online di rumah atau kafe Internet yang melarang remaja merokok. Sebaliknya, dunia maya mungkin memberi anak perempuan lebih banyak kesempatan untuk memperkuat perilaku minum dan merokok melawan suasana sosial yang diskriminatif gender bagi perempuan. [3], [48]. Anak perempuan mungkin didorong untuk minum dan merokok dengan berbagi pengalaman atau informasi tentang minum dan merokok dengan teman online mereka. Interaksi daring semacam itu dapat berkontribusi untuk membentuk norma yang menguntungkan untuk merokok dan minum yang dapat mengarah pada pertemuan offline dalam upaya minum atau merokok.

Temuan kami tentang pencapaian akademis yang dinilai sendiri, aktivitas fisik, dan status psikologis mengkonfirmasi studi sebelumnya [17], [22], [35]. Prestasi akademik yang dinilai sendiri berbanding terbalik dengan penggunaan Internet yang membuat kecanduan, namun hubungan ini lebih kuat pada anak laki-laki daripada perempuan. Perbedaannya mungkin disebabkan oleh tekanan yang tidak sama untuk prestasi akademik yang lebih baik antara gender. Dalam masyarakat dominan laki-laki, seperti di komunitas Asia dengan latar belakang Konfusianisme, harapan orang tua masih lebih fokus pada anak laki-laki dengan perspektif tradisional laki-laki sebagai pencari nafkah, yang bertanggung jawab untuk mendapatkan uang untuk keluarga mereka. Karena keunggulan akademis mereka mempengaruhi posisi sosial dan ekonomi di kemudian hari, anak laki-laki dengan prestasi akademik yang rendah mungkin lebih tertekan daripada rekan-rekan perempuan mereka. Suasana sosial ini dapat menyebabkan anak laki-laki kecanduan Internet yang menyediakan tempat persembunyian dari kenyataan [3] atau meredakan stres mereka dengan perasaan prestasi dan harga diri yang ilusi [54]. Anak laki-laki yang kecanduan Internet dengan cara ini mungkin membuang-buang waktu untuk belajar yang mengarah berulang ke prestasi akademik yang buruk (kausalitas terbalik). Studi ini juga mengkonfirmasi hasil sebelumnya yang melaporkan hubungan kecanduan internet dengan depresi [17], perilaku bunuh diri [55], kepuasan tidur dinilai rendah diri [3], dan penggunaan narkoba [56].

Beberapa keterbatasan penelitian ini harus diperhatikan. Pertama, penelitian ini menggunakan data cross-sectional yang hubungan kausal tidak dapat disimpulkan. Kedua, meskipun administrasi survei menjamin anonimitas subjek online, remaja mungkin kurang melapor atau melapor berlebihan dengan cara yang diinginkan secara sosial. Terakhir, responden dijadikan sampel di antara remaja yang bersekolah. Meskipun itu adalah survei yang representatif secara nasional dan tingkat memasuki sekolah menengah dan tinggi di Korea telah di atas 99%, bias seleksi mungkin ada karena remaja yang dikecualikan yang tidak bersekolah, absen, dan anak-anak luar biasa.

Singkatnya, kami menemukan beberapa hubungan yang signifikan antara penggunaan Internet yang membuat ketagihan dengan faktor tingkat individu dan sekolah serta perbedaan gender. Hasil kami menunjukkan bahwa mencegah penggunaan internet yang membuat ketagihan remaja pada tingkat populasi harus mempertimbangkan perbedaan gender dan faktor asosiasi dari konteks keluarga dan sekolah.

informasi pendukung

Tabel S1

Dua puluh kuesioner Alat Penilaian Mandiri Kecanduan Internet Korea yang disederhanakan (skala KS).

(DOCX)

Pernyataan Pendanaan

Penulis tidak memiliki dukungan atau pendanaan untuk dilaporkan.

Referensi

1. International Telecommunication Union (2013) Database Telekomunikasi Dunia / Indikator TIK 2013 (Edisi 17th).
2. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Kecanduan internet atau penggunaan internet yang berlebihan. Jurnal Amerika tentang penyalahgunaan narkoba dan alkohol 36: 277 – 283. [PubMed]
3. Muda KS (1998) kecanduan internet: Munculnya gangguan klinis baru. CyberPsychology & Behavior 1: 237–244.
4. Thatcher A, Goolam S (2005) Pengembangan dan properti psikometrik dari Kuesioner Penggunaan Internet yang Bermasalah. Jurnal Psikologi Afrika Selatan 35: 793.
5. Shapira NA, Lessig MC, Tukang Emas TD, Szabo ST, Lazoritz M, dkk. (2003) Penggunaan internet yang bermasalah: klasifikasi yang diusulkan dan kriteria diagnostik. Depresi dan Kecemasan 17: 207 – 216. [PubMed]
6. Lin SSJ, Tsai CC (2002) Mencari sensasi dan ketergantungan internet pada remaja sekolah menengah Taiwan. Komputer dalam Perilaku Manusia 18: 411 – 426.
7. Lavin M, Marvin K, McLarney A, Nola V, Scott L (1999) Mencari sensasi dan kerentanan perguruan tinggi terhadap ketergantungan Internet. CyberPsychology & Behavior 2: 425–430. [PubMed]
8. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Insidensi dan korelasi penggunaan Internet patologis di kalangan mahasiswa. Komputer dalam Perilaku Manusia 16: 13 – 29.
9. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, dkk. (2012) Prevalensi penggunaan internet patologis di kalangan remaja di Eropa: faktor demografis dan sosial. Ketergantungan 107: 2210 – 2222. [PubMed]
10. Kandell JJ (1998) Kecanduan internet di kampus: Kerentanan mahasiswa. CyberPsychology & Behavior 1: 11–17.
11. American Psychiatric Association (2000) Manual diagnostik dan statistik gangguan mental: DSM-IV-TR®: American Psychiatric Pub.
12. Caplan SE (2002) Masalah Penggunaan internet dan kesejahteraan psikososial: pengembangan instrumen pengukuran kognitif-perilaku berbasis teori. Komputer dalam perilaku manusia 18: 553 – 575.
13. Widyanto L, Mcmurran M (2004) Tes Sifat Psikometri Ketergantungan Internet. CyberPsychology & Behavior 7: 443–450. [PubMed]
14. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, dkk. (2010) Kriteria diagnostik yang diusulkan untuk kecanduan internet. Ketergantungan 105: 556 – 564. [PubMed]
15. Blokir Masalah JJ (2008) untuk DSM-V: Kecanduan Internet. American Journal of Psychiatry 165: 306. [PubMed]
16. Suler J (2004) "kecanduan" komputer dan dunia maya. Jurnal Internasional Studi Psikoanalisis Terapan 1: 359 – 362.
17. Chou C, Hsiao MC (2000) kecanduan internet, penggunaan, kepuasan, dan pengalaman menyenangkan: kasus mahasiswa Taiwan. Komputer & Pendidikan 35: 65–80.
18. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, et al. (2006) Komorbiditas psikiatrik dinilai pada anak-anak dan remaja Korea yang disaring positif kecanduan internet. Jurnal psikiatri klinis 67: 821. [PubMed]
19. Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001) Penggunaan internet dan penurunan kinerja akademik perguruan tinggi: Temuan awal. Jurnal Komunikasi 51: 366 – 382.
20. Brenner V (1997) Psikologi penggunaan komputer: XLVII. Parameter penggunaan, penyalahgunaan dan kecanduan Internet: hari-hari pertama 90 dari Survei Penggunaan Internet. Laporan psikologis 80: 879 – 882. [PubMed]
21. Griffiths M (2000) Apakah "kecanduan" Internet dan komputer ada? Beberapa bukti studi kasus. CyberPsikologi dan Perilaku 3: 211 – 218.
22. Flisher C (2010) Semakin terhubung: Gambaran umum kecanduan internet. Jurnal pediatri dan kesehatan anak 46: 557 – 559. [PubMed]
23. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF (2009) Nilai prediktif dari gejala kejiwaan untuk kecanduan internet pada remaja. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937 – 943. [PubMed]
24. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potensi penentu penggunaan internet yang lebih berat. Jurnal Internasional Ilmu Komputer-Manusia 53: 537 – 550.
25. Christakis D (2010) Kecanduan internet: epidemi abad 21? Pengobatan BMC 8: 61. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
26. CNN (2010) Hampir ketagihan: Menyapih orang Korea dari dunia kabel mereka. Diakses: 2012.1.20.
27. Berita BBC (2005) S Korea meninggal setelah sesi pertandingan. Diakses: 2012.1.20.
28. Berita BBC asia-pasifik (2011) gamer online Cina meninggal setelah sesi tiga hari. Diakses: 2012.1.20.
29. Soule LC, Shell LW, Kleen BA (2003) Menjelajahi kecanduan internet: Karakteristik demografi dan stereotip pengguna Internet yang berat. Jurnal Sistem Informasi Komputer 44: 64 – 73.
30. Nalwa K, Anand AP (2003) kecanduan internet pada siswa: penyebab keprihatinan. CyberPsychology & Behavior 6: 653–656. [PubMed]
31. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A (2004) kecanduan internet? Penggunaan Internet yang berpotensi menimbulkan masalah pada populasi remaja berusia 12-18 tahun. Penelitian & Teori Kecanduan 12: 89–96.
32. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validasi skala baru untuk mengukur penggunaan Internet yang bermasalah: Implikasi untuk penyaringan pra-kerja. CyberPsychology & Behavior 5: 331–345. [PubMed]
33. Scholte EM (1992) Pencegahan dan pengobatan perilaku masalah remaja: Sebuah proposal untuk pendekatan sosio-ekologis. Jurnal psikologi anak abnormal 20: 247 – 262. [PubMed]
34. Sallis JF, Owen N, Fisher EB (2008) Model ekologis perilaku kesehatan. Perilaku kesehatan dan pendidikan kesehatan: Teori, penelitian, dan praktik 4: 465 – 486.
35. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Tinjauan penelitian tentang kecanduan internet. Ulasan Psikologi Pendidikan 17: 363 – 388.
36. Mathy RM, Cooper A (2003) Durasi dan frekuensi penggunaan Internet dalam sampel nonklinis: Bunuh diri, masalah perilaku, dan riwayat pengobatan. Psikoterapi: Teori, Penelitian, Praktek, Pelatihan 40: 125.
37. Soteriades ES, DiFranza JR (2003) Status sosial ekonomi orang tua, pendapatan siap pakai remaja, dan status merokok remaja di Massachusetts. American Journal of Public Health 93: 1155–1160. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
38. Fawzy FI, Coombs RH, Simon JM, Bowman-Terrell M (1987) Komposisi keluarga, status sosial ekonomi, dan penggunaan zat remaja. Perilaku adiktif 12: 79 – 83. [PubMed]
39. Garnefski N, Okma S (1996) Kecanduan risiko dan perilaku agresif / kriminal pada remaja: Pengaruh keluarga, sekolah, dan teman sebaya. Jurnal remaja 19: 503 – 512. [PubMed]
40. Greenfield DN (1999) Karakteristik psikologis penggunaan Internet kompulsif: Analisis pendahuluan. CyberPsychology & Behavior 2: 403–412. [PubMed]
41. Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2008) Peran harapan hasil positif / negatif dan penolakan self-efficacy penggunaan Internet pada kecanduan internet di kalangan mahasiswa di Taiwan. CyberPsychology & Behavior 11: 451–457. [PubMed]
42. Survei Ketergantungan Internet Badan Masyarakat Informasi Nasional (2011) 2010. Dalam: Agency NIS, editor. Seoul, Korea Selatan.
43. Layanan Informasi Statistik Korea (2013) Statistik penggunaan Internet.
44. Kim D, Jung Y, Lee E, Kim D, Cho Y (2008) Pengembangan Skala Kecanduan Internet-Short Form (Skala KS). Jurnal Konseling Korea 9: 1703 – 1722.
45. Hawkins M (2012) Korea Selatan memperkenalkan undang-undang lain untuk mengekang penyakit game. NBC News.
46. ​​Currie C, Gabhainn SN, Godeau E, Roberts C, Smith R, dkk. . (2008) Inequalities in young people health: Health Behavior in School-age Children (HBSC) laporan internasional 2005/2006.
47. Chow GC (1960) Tes kesetaraan antara set koefisien dalam dua regresi linier. Econometrica: Jurnal Masyarakat Ekonometrik: 591 – 605.
48. Kim H, Kim E, Min K, Shin J, Lee S, dkk. . (2007) Konferensi Internasional tentang Sosialisasi pada Remaja III tentang hubungan orang tua-anak, guru-siswa, dan di antara teman sebaya Dalam: National Youth Policy Institute, editor. Konferensi Internasional tentang Sosialisasi di Masa Remaja.
49. Jones S (2002) Internet Menuju Perguruan Tinggi: Bagaimana Siswa Hidup di Masa Depan bersama Hari Ini.
50. Gross EF (2004) Penggunaan Internet untuk Remaja: Apa yang kami harapkan, apa yang dilaporkan remaja. Jurnal Psikologi Perkembangan Terapan 25: 633 – 649.
51. Badan Masyarakat Informasi Nasional Korea (2012) Survei tentang Ketergantungan Internet 2011. Seoul, Korea Selatan: Kementerian Administrasi Publik Korea.
52. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Kecanduan internet dan game online. CyberPsychology & Behavior 8: 110–113. [PubMed]
53. Rosenberg M (1989) Masyarakat dan citra diri remaja (rev: Wesleyan University Press.
54. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Perbedaan gender dan faktor-faktor terkait yang mempengaruhi kecanduan game online di kalangan remaja Taiwan. Jurnal Penyakit Saraf dan Mental 193: 273. [PubMed]
55. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Kecanduan internet pada remaja Korea dan hubungannya dengan depresi dan ide bunuh diri: Sebuah survei kuesioner. Jurnal internasional studi keperawatan 43: 185 – 192. [PubMed]
56. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, KUANYI W, dkk. (2006) Kepribadian tiga dimensi remaja dengan kecanduan internet dan pengalaman penggunaan narkoba. Jurnal Psikiatri Kanada 51: 887 – 894. [PubMed]