Mengubah konektivitas topologi dari kecanduan internet dalam keadaan istirahat EEG melalui analisis jaringan (2019)

Addict Behav. 2019 Februari 26; 95: 49-57. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015.

Sun Y1, Wang H2, Bo S2.

Abstrak

Hasil dari beberapa penelitian neuroimaging telah mengungkapkan bahwa orang dengan kecanduan internet (IA) menunjukkan perubahan struktural dan fungsional di area dan koneksi otak tertentu. Namun, pemahaman tentang organisasi topologi global IA mungkin juga memerlukan pandangan yang lebih integratif dan holistik tentang fungsi otak. Dalam penelitian ini, kami menggunakan kemungkinan sinkronisasi dikombinasikan dengan analisis teori grafik untuk menyelidiki konektivitas fungsional (FC) dan perbedaan topologi antara 25 peserta dengan IA dan 27 kontrol sehat (HC) berdasarkan aktivitas EEG spontan mereka dalam keadaan istirahat tertutup mata. . Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam FC (jaringan total atau sub-jaringan) antara kelompok (p> .05 untuk semua). Analisis grafik menunjukkan panjang jalur karakteristik dan koefisien pengelompokan yang secara signifikan lebih rendah pada kelompok IA dibandingkan pada kelompok HC dalam pita beta dan gamma. Sentralitas nodal yang diubah dari frontal (FP1, FPz) dan parietal (CP1, CP5, PO3, PO7, P5, P6, TP8) lobus pada kelompok IA juga diamati. Analisis korelasi menunjukkan bahwa perubahan regional yang diamati secara signifikan berkorelasi dengan keparahan IA. Secara kolektif, temuan kami menunjukkan bahwa kelompok IA menunjukkan perubahan organisasi topologi, bergeser ke keadaan yang lebih acak. Selain itu, penelitian ini mengungkapkan peran penting area otak yang berubah dalam mekanisme neuropatologis IA dan memberikan bukti pendukung lebih lanjut untuk diagnosis IA.

KATA KUNCI: Konektivitas fungsional; Teori grafik; Kecanduan internet; Status istirahat EEG; Kemungkinan sinkronisasi

PMID: 30844604

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015