Karakteristik Gamer Jejaring Sosial: Hasil Survei Online (2015)

Pengantar

Dalam dekade terakhir, jumlah pengguna Internet di seluruh dunia meningkat dari 12.3 / 100 orang ke 32.8 (1). Demikian pula, penggunaan apa yang disebut situs jejaring sosial (SNS) terus meningkat selama beberapa tahun terakhir. SNS terutama berisi profil pengguna individu yang ditautkan ke profil pengguna lain secara elektronik. Saat ini, SNS “Facebook” mewakili salah satu situs yang paling banyak digunakan dengan> 1 miliar pengguna aktif bulanan dan> 600 juta pengguna aktif harian (2). Meskipun penggunaan SNS adalah bagian dari rutinitas harian hari ini bagi banyak orang di seluruh dunia dan bahkan manfaat untuk anak-anak dan remaja (yaitu, meningkatkan keterampilan komunikasi, sosial, atau teknis) dilaporkan oleh beberapa penulis (3), itu juga mungkin satu bidang dengan prevalensi diduga perilaku kecanduan, yaitu kecanduan Internet (IA) (4-6).

Istilah "kecanduan internet" mengacu pada kondisi yang ditandai dengan ketidakmampuan untuk mengontrol penggunaan Internet, yang berpotensi mengakibatkan gangguan sosial, akademik, pekerjaan, dan keuangan (7). Saat ini, tidak ada konsensus tentang bagaimana kriteria diagnostik IA harus didefinisikan dan IA belum dimasukkan ke dalam ICD-10 (8). Dalam 2013, American Psychiatric Association (APA) memasukkan "gangguan permainan Internet" (IGD) di bagian III dari DSM-V (9), bagian yang didedikasikan untuk kondisi yang memerlukan penelitian lebih lanjut. Namun, IA adalah kategori gangguan heterogen dengan beberapa subtipe selain game online (misalnya, jejaring sosial, pesan, pra-pekerjaan seksual online) (7, 10) dan alat diagnostik untuk secara tepat menilai IA masih kurang.

Beberapa kuesioner laporan diri telah dikembangkan untuk menggambarkan penggunaan Internet yang bermasalah - misalnya, Young Internet Addiction Test (IAT) (7). Untuk menilai subtipe IA yang berbeda, kuesioner untuk bentuk khusus penggunaan Internet juga telah dikembangkan (11).

Dalam beberapa tahun terakhir, banyak aplikasi game online yang dirancang untuk digunakan dalam SNS telah dirilis. Sejauh pengetahuan kami, penelitian tentang populasi yang sering menggunakan game-game itu langka dan temuan saat ini tidak konsisten. Penelitian tentang pengguna SNS dan gamer internet memberikan tingkat prevalensi IA yang berbeda. Smahel dan rekan kerja melaporkan bahwa sekitar 40% dari pengguna permainan peran online (MMORPG) multipemain massively multiplayer secara besar-besaran mengkategorikan diri mereka sebagai "kecanduan game" (12). Sebaliknya, penelitian pada mahasiswa yang menggunakan SNS menemukan bahwa satu dari enam peserta penelitian melaporkan masalah yang sering terjadi dalam hidup karena penggunaan "Facebook" (6).

IA juga telah dilaporkan sering disertai dengan gejala kejiwaan lainnya dan kesulitan dalam fungsi kehidupan sehari-hari (7). Beberapa penelitian melaporkan tingginya tingkat gejala depresi pada subjek dengan IA (13-15), sedangkan kelompok penelitian lain tidak dapat menemukan hubungan antara penggunaan Internet yang bermasalah dan depresi (16).

Selain depresi, konsep alexithymia mungkin relevan terkait pengembangan dan pemeliharaan IA. Menurut Nemiah et al., Individu alexithymic memiliki kesulitan dalam mengidentifikasi dan menggambarkan emosi mereka, sulit membedakan antara perasaan dan sensasi tubuh yang disebabkan oleh rangsangan emosional, dan menunjukkan pemikiran yang berorientasi eksternal (17). Alexithymia dilaporkan umum di antara individu dengan gangguan penggunaan narkoba (18) dan dapat meningkatkan risiko IA (19). De Berardis dan rekan kerjanya menemukan bahwa individu alexithymic dalam sampel non-klinis mahasiswa sarjana melaporkan lebih banyak menggunakan Internet dan menunjukkan skor yang lebih tinggi dalam IAT. Dibandingkan dengan individu non-alexithymic, secara signifikan lebih banyak alexithymics memenuhi kriteria IA dalam penelitian mereka (24.2% alexithymics vs 3.2% non-alexithymics). Selain itu, sebuah studi baru-baru ini menemukan bahwa keparahan IA berkorelasi positif dengan alexithymia dalam sampel mahasiswa Turki (20). Juga, Scimeca et al. menemukan bahwa ada korelasi antara tingkat alexithymia dan IA, dan alexithymia itu bahkan memenuhi syarat sebagai prediktor skor IA (21). Sejalan dengan temuan tersebut, Kandri et al. (22), yang mempertimbangkan profil sosiodemografi dan emosional pengguna Internet, menemukan bahwa alexithymia dan penggunaan Internet yang berlebihan sangat terkait.

Penelitian kami bertujuan untuk mengkarakterisasi subkelompok gamer jaringan sosial sehubungan dengan variabel sosiodemografi, psikopatologi, dan tingkat IA. Kami sangat fokus pada pengguna game "Combat Zone" yang ditawarkan oleh situs jejaring sosial "Facebook."

Bahan dan Metode

Kami menghubungi penyedia game "Facebook" untuk merekrut orang dewasa untuk survei online. Semua peserta penelitian ini adalah pemain terdaftar dari "Combat Zone" di "Facebook" dan menerima undangan untuk berpartisipasi dalam penelitian kami melalui "Facebook." "Combat Zone" adalah game strategi multipemain yang hanya dapat dimainkan saat login ke "Facebook". . ”Data akun peserta digunakan untuk membuat avatar yang mampu melakukan serangan militer. Gamer membeli atau menjual wilayah, membentuk aliansi, atau melawan musuh dengan memilih opsi yang diusulkan oleh penyedia. Tidak ada efek visual khusus yang digunakan dan permainan dimaksudkan untuk dimainkan perlahan, saat berkomunikasi dengan pengguna lain di "Facebook" (23).

Setelah peserta terhubung ke situs web kami, mereka memiliki akses ke informasi tentang para peneliti, tujuan penelitian dan instruksi yang jelas tentang kuesioner dan hak mereka untuk menarik diri dari penelitian setiap saat. Para peserta diminta untuk menerima undangan untuk menyelesaikan survei online. Setelah mendapatkan persetujuan berdasarkan informasi online ini, para peserta dapat menyelesaikan survei kapan saja atau menarik diri dari studi pada titik waktu kapan pun. Kuisioner sangat anonim dan tidak ada data mengenai identitas peserta yang dikumpulkan. Subjek yang menyelesaikan survei menerima keuntungan dalam bentuk game boni dari penyedia. Untuk dimasukkan dalam penelitian ini, peserta harus lebih tua dari 18 tahun dan harus menggunakan akun SNS mereka sangat sering (yaitu, penggunaan sehari-hari untuk minimum 1 h selama bulan 3 terakhir). Studi ini disetujui oleh komite etika lokal dan mematuhi prinsip-prinsip Deklarasi Helsinki. Informed consent diperoleh dari semua peserta seperti dijelaskan di atas.

Langkah-langkah kami mengandung IAT, instrumen skrining yang divalidasi untuk penggunaan Internet yang bermasalah (7, 24). Pertanyaan 20-nya menilai sejauh mana penggunaan Internet memengaruhi rutinitas harian, kehidupan sosial, pekerjaan, tidur, atau emosi dan dinilai pada skala frekuensi titik-6 dan dijumlahkan. Menurut penelitian sebelumnya (15, 25, 26), skor IAT ≥50 didefinisikan sebagai IA.

Selanjutnya, kami menggunakan Toronto Alexithymia Scale (TAS-26) (27), yang dikembangkan sebagai kuesioner penilaian mandiri standar untuk mengukur alexithymia. Ini terdiri dari item 26 yang dinilai pada skala Likert titik-5 dan menghasilkan tiga skala: (1) kesulitan dalam mengidentifikasi perasaan, (2) kesulitan dalam menggambarkan perasaan, dan (3) berpikir berorientasi eksternal. Timbangan ini diringkas hingga skor total. The Beck Depression Inventory-II (BDI-II) (28) dan Daftar Periksa Gejala SCL-90-R (29) digunakan untuk mengeksplorasi gejala depresi dan kejiwaan lainnya. BDI-II adalah kuesioner mandiri 21-item dan digunakan untuk mengukur tingkat keparahan gejala depresi. Gejala psikologis dan fisiologis dari depresi dinilai pada skala 0-3 dan dijumlahkan. SCL-90-R terdiri dari item 90 yang diberi peringkat pada skala titik 5 mulai dari "tidak sama sekali" hingga "sangat." Item mencakup sembilan domain (somatisasi, pemikiran obsesif-kompulsif, sensitivitas antarpribadi, depresi, kegelisahan , permusuhan, kecemasan fobia, kehamilan paranoid, dan perilaku psikotik), dan indeks keparahan umum (GSI), menunjukkan tekanan psikologis keseluruhan. Hasil dari SCL-90-R diberikan pada T nilai, nilai ≥60 dianggap sebagai rata-rata di atas (rata-rata = 50, SD = 10).

Akhirnya, kualitas hidup para peserta dinilai dengan menggunakan versi singkat dari Pengukuran Kualitas Hidup Organisasi Kesehatan Dunia (WHOQOL-BREF) (30). Dua puluh enam item dinilai pada skala mulai dari 1 hingga 5. Keempat domain skor fisik, psikologis, sosial, dan lingkungan dapat diturunkan dan menggambarkan berbagai aspek kualitas hidup. Skor diubah pada skala dari 0 ke 100 dengan skor yang lebih tinggi menunjukkan kualitas hidup yang lebih tinggi.

Analisis Statistik

Hasil disajikan sebagai rata-rata ± SD. Tes Kolmogorov-Smirnov digunakan untuk menilai distribusi normal. Karena distribusi tidak normal hanya statistik non-parametrik yang diterapkan; perbedaan antara peserta dengan dan tanpa IA dianalisis menggunakan Mann-Whitney U uji. Koefisien korelasi peringkat (Spearman ρ) dihitung untuk variabel sosiodemografi dan klinis. Tingkat signifikansi yang dipilih adalah p <0.05. Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan IBM SPSS Statistics versi 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

Hasil

Subjek

Lima ratus dua puluh delapan subjek yang terhubung ke situs web kami. Namun, subjek 158 harus dikeluarkan dari penelitian karena data yang hilang dan / atau tidak konsisten. Dengan demikian, subjek 356 pria dan wanita 14 dimasukkan dalam analisis akhir (n = 370, 70.1%). Karakteristik sosiodemografi populasi penelitian tercantum dalam Tabel 1 dan 2.

 

Tabel 1. Karakteristik sosiodemografi dari peserta penelitian I.

 

Tabel 2. Karakteristik sosiodemografi dari peserta penelitian II.

Dalam analisis data IAT, 16.2% dari peserta (n = 60) dikategorikan sebagai subjek dengan IA (skor total ≥50). Selanjutnya, 13.3% dari peserta ini (n = 8) memiliki masalah parah dengan penggunaan Internet menurut Young (skor total ≥80) (31). Tak satu pun dari subjek 60 dengan IA adalah perempuan.

Menggunakan skor cut-off 54 di TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) dari peserta dalam penelitian kami memenuhi kriteria untuk alexithymia.

Analisis data BDI-II mengungkapkan bahwa 76.5% (n = 283) peserta tidak memiliki atau gejala depresi minimal (skor <14), 10% (n = 37) menunjukkan gejala ringan (skor 14 – 19), 7.0% (n = 26) menunjukkan gejala sedang (skor 20 – 28), dan 6.5% (n = 24) menunjukkan gejala depresi yang parah (skor 29 – 63).

SCL-90 GSI tidak mengungkapkan peningkatan level gejala kejiwaan dalam analisis semua mata pelajaran (rata-rata = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF untuk semua mata pelajaran (n = 370) tidak menunjukkan penurunan kualitas hidup (kesehatan fisik: rata-rata = 69.3, SD = 19.7; psikologis: rata-rata = 70.1, SD = 20.8; hubungan sosial: rata-rata = 62.8, SD = 23.8; lingkungan: rata-rata = 67.0, SD = 19.7).

Tingkat keparahan IA berkorelasi positif dengan skor SCL-90-R GSI (r = 0.136, p = 0.009). Juga, keparahan IA berkorelasi positif dengan skor total BDI-II (r = 0.210, p = 0.000). Ada korelasi negatif antara keparahan skor IA dan WHOQOL-BREF (kesehatan fisik: r = −0.277, p = 0.000; psikologis: r = −0.329, p = 0.000; hubungan sosial: r = −0.257, p = 0.000, lingkungan: r = −0.198, p = 0.000).

Korelasi positif ditemukan untuk TAS-26 subskala "pemikiran berorientasi eksternal" dan keparahan IA (r = 0.114, p = 0.028).

BMI rata-rata dalam sampel kami adalah 28.7 kg / m² (SD = 7.2). Tiga puluh enam persen dari peserta (n = 133) dilaporkan kelebihan berat badan (BMI 25 – 29.99 kg / m²), 23% (n = 85) adalah obesitas kelas I (BMI 30 – 34.99 kg / m²), dan 13% (n = 47) obesitas kelas II atau III (BMI ≥35 kg / m²) (32). Dua puluh enam persen dari peserta (n = 98) melaporkan berat normal hingga ketipisan ringan (BMI 17 – 24.99 kg / m²), dan 2% (n = 6) melaporkan BMI <17 kg / m², menunjukkan berat badan sedang hingga berat. BMI berkorelasi positif dengan usia peserta (r = 0.328, p = 0.000), tetapi tidak berkorelasi dengan variabel klinis apa pun.

Perbandingan Subjek dengan dan tanpa IA

Perbedaan yang signifikan dalam kuesioner TAS-26, BDI-II, dan WHOQOL-BREF ditemukan membandingkan subyek dengan IA (n = 60) dan peserta tanpa IA (n = 310, lihat Tabel 3). Kelompok IA memiliki lebih banyak subjek dengan alexithymia (Z = −2.606, p = 0.009), melaporkan lebih banyak gejala depresi (Z = −2.438, p = 0.015), dan menunjukkan kualitas hidup yang lebih buruk (kesehatan fisik: Z = −4.455, p = 0.000; psikologis: Z = −5.139, p = 0.000, hubungan sosial: Z = −3.679, p = 0.000, lingkungan: Z = −2.561, p = 0.010). Tidak ada perbedaan signifikan dalam karakteristik sosiodemografi atau skala SCL-90-R antara kedua kelompok.

 

Tabel 3. Perbandingan mata pelajaran dengan dan tanpa IA.

Diskusi

Penelitian ini mengeksplorasi karakteristik gamer SNS dengan kuesioner laporan mandiri online, dengan fokus pada tingkat IA, alexithymia, dan gejala kejiwaan lebih lanjut. Dalam sampel ini, 16% dari peserta mencapai skor cut-off 50 dalam IAT, mewakili peserta yang mengalami masalah sesekali atau sering karena penggunaan Internet (31). Sebaliknya, survei online Amerika yang sangat besar dengan peserta 17,251 melaporkan prevalensi IA yang lebih rendah sekitar 6% (33). Tentu saja, karena ukuran sampel dan desain penelitian bervariasi secara substansial, perbandingan langsung hanya bernilai terbatas. Namun, sejalan dengan temuan kami, penelitian terbaru pada mahasiswa Turki yang menggunakan SNS melaporkan bahwa 12.2% dari peserta dikategorikan sebagai "kecanduan internet" atau "berisiko tinggi untuk kecanduan" menurut Skala Kecanduan Internet (IAS) (20). Studi tentang prevalensi IA pada pengguna MMORPG mengungkapkan tingkat penggunaan Internet yang lebih tinggi dalam populasi ini. Dalam sebuah penelitian baru-baru ini, 44.2 dan 32.6% dari sampel pengguna MMROPG dikategorikan sebagai subjek dengan IA yang dinilai oleh skala Goldberg Internet Addiction Disorder (GIAD) dan Orman Internet Stress Scale (ISS), masing-masing (34). Secara bersama-sama, tingkat prevalensi yang ditemukan dalam studi ini berbeda secara substansial, mungkin terkait dengan kelompok usia yang berbeda, subtipe pengguna internet dan terutama alat diagnostik yang berbeda untuk menilai IA.

Proporsi perempuan 3.8% yang sangat kecil dalam sampel kami mungkin dihasilkan dari aplikasi yang dipilih. Menurut penyedia "Combat Zone," persentase rata-rata gamer perempuan adalah sekitar 4% dalam 2 tahun terakhir. Fakta bahwa tidak ada gamer perempuan yang dikategorikan sebagai subjek dengan IA adalah sebuah fenomena, yang telah diamati dalam penelitian sebelumnya; mungkin, gamer pria mungkin lebih rentan terhadap IA (35).

Hasil kami sejalan dengan laporan sebelumnya tentang hubungan antara alexithymia dan IA (18, 19), tetapi kami menjelajahi subkelompok khusus penggunaan Internet. Ada tingkat alexithymia yang secara signifikan lebih tinggi pada subjek dengan IA dibandingkan dengan peserta tanpa IA (31.7 vs 17.1%). Tingkat keparahan IA berkorelasi positif dengan subskala "pemikiran berorientasi eksternal" dari TAS-26. Namun, masih belum jelas apakah alexithymia merupakan predisposisi untuk IA. Orang mungkin berspekulasi bahwa individu alexithymic cenderung menggunakan Internet lebih berlebihan sebagai akibat dari rendahnya harga diri (36) dan kemungkinan untuk menghindari interaksi sosial "nyata", seperti yang diusulkan sebelumnya (19).

Studi saat ini juga mengkonfirmasi hasil penelitian sebelumnya yang menghubungkan penggunaan Internet yang bermasalah dengan tingkat depresi yang lebih tinggi (14, 15, 20, 37). Satu asumsi mungkin bahwa pasien dengan depresi mungkin mencoba untuk meredakan gejala yang berbeda dengan menggunakan permainan jejaring sosial secara berlebihan. Di sisi lain, pola patologis penggunaan Internet mungkin juga membangkitkan gejala depresi (38). Oleh karena itu, studi masa depan diperlukan untuk menjelaskan hubungan yang tepat antara IA dan depresi.

Sangat menarik untuk dicatat bahwa sekitar tiga dari empat peserta kelebihan berat badan atau obesitas. Namun, kelebihan berat badan / obesitas tidak terkait dengan variabel klinis dalam penelitian ini. Dengan demikian, temuan ini perlu diselidiki dalam studi lebih lanjut.

Hasil kami menunjukkan bahwa pasien dengan IA harus disaring dengan hati-hati untuk komorbiditas yang relevan seperti gangguan depresi, alexithymia, dan gangguan makan. Mengenai pengobatan IA, terapi kognitif-perilaku mungkin mewakili pendekatan pengobatan yang menjanjikan (36).

Beberapa keterbatasan penelitian ini membatasi interpretasi hasil. Pertama, distribusi gender sangat tidak seimbang dalam penelitian ini. Kedua, sampel kami diambil dari hanya satu aplikasi "Facebook" dan oleh karena itu jelas tidak mewakili semua jenis pengguna Internet, mengurangi validitas eksternal dari hasilnya. Selain itu, ukuran sampel penelitian ini terlalu kecil untuk menarik kesimpulan yang jelas. Selain itu, langkah-langkah laporan diri yang digunakan rentan terhadap bias, seperti yang terlihat dalam tingkat data yang dikecualikan. Wawancara klinis dengan data tambahan dari informan eksternal seperti anggota keluarga mungkin telah memberikan data yang lebih andal. Akhirnya, kurangnya instrumen klinis standar untuk menilai IA mungkin telah mempengaruhi hasil penelitian.

Kesimpulan

Kami menemukan bahwa hampir satu dari enam pemain SNS memenuhi kriteria untuk IA dalam sampel kami. Membandingkan peserta studi dengan dan tanpa IA, kelompok IA memiliki lebih banyak subjek dengan alexithymia, melaporkan gejala yang lebih depresi, dan menunjukkan kualitas hidup yang lebih buruk. Temuan ini menunjukkan bahwa game jejaring sosial mungkin juga dikaitkan dengan pola maladaptif penggunaan Internet. Selain itu, hubungan antara IA, alexithymia, dan gejala depresi ditemukan yang perlu dijelaskan oleh penelitian selanjutnya.

Pernyataan Benturan Kepentingan

Para penulis menyatakan bahwa penelitian ini dilakukan tanpa adanya hubungan komersial atau keuangan yang dapat ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.

Referensi

Diedit oleh:

Rajshekhar Bipeta, Sekolah Tinggi dan Rumah Sakit Medis Gandhi, India

Diulas oleh:

Aviv M. Weinstein, Universitas Ariel, Israel
Alka Anand Subramanyam, Universitas Kedokteran Nasional Topiwala & Rumah Sakit Amal BYL Nair, India