Korelasi Keparahan Kecanduan Internet Dengan Sensitivitas Penguatan dan Intoleransi Frustrasi pada Remaja dengan Gangguan Perhatian-Defisit / Hiperaktif: Efek Obat yang Sedang (2019)

Diterbitkan secara online 2019 Apr 26. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00268

PMCID: PMC6498759

PMID: 31105605

Wei-Hsin Lu, 1, † Wen-Jiun Chou, 2, † Ray C. Hsiao, 3, 4 Huei-Fan Hu, 5, * dan Cheng-Fang Yen 6, 7, *

Abstrak

Latar Belakang: Penyimpangan dalam sensitivitas penguatan dan reaksi terkait frustrasi telah diusulkan sebagai komponen mekanisme biopsikososial, yang menjelaskan tingginya kerentanan terhadap kecanduan internet (IA) di antara individu dengan attention-deficit / hyperactivity disorder (ADHD). Saat ini ada pengetahuan yang terbatas tentang hubungan gejala IA dengan sensitivitas penguatan dan intoleransi frustrasi, serta faktor-faktor yang memoderasi korelasi tersebut dalam populasi ini.

Tujuan: Tujuan dari penelitian ini adalah (1) untuk menguji hubungan keparahan gejala IA dengan sensitivitas penguatan dan intoleransi frustrasi dan (2) mengidentifikasi moderator dari asosiasi ini di antara remaja yang didiagnosis dengan ADHD di Taiwan.

metode: Sebanyak remaja 300 berusia antara 11 dan 18 tahun yang telah didiagnosis dengan ADHD berpartisipasi dalam penelitian ini. Tingkat keparahan IA, sensitivitas penguatan, dan intoleransi frustrasi dinilai menggunakan Chen Internet Addiction Scale, behavioral inhibition system (BIS) dan behaviour approach system (BAS), dan Frustration Discomfort Scale, masing-masing. Asosiasi keparahan IA dengan sensitivitas penguatan dan intoleransi frustrasi diperiksa menggunakan analisis regresi berganda. Kemungkinan moderator, termasuk obat untuk ADHD, diuji menggunakan kriteria standar.

hasil: Mencari kesenangan yang lebih tinggi di BAS (p = .003) dan intoleransi frustrasi yang lebih tinggi (p = .003) dikaitkan dengan gejala IA yang lebih parah. Menerima obat untuk mengobati ADHD memoderasi hubungan antara kesenangan mencari BAS dan keparahan gejala IA.

Kesimpulan: Mencari kesenangan di BAS dan intoleransi frustrasi harus dianggap sebagai target dalam program pencegahan dan intervensi untuk IA di antara remaja dengan ADHD.

Kata kunci: remaja, attention-deficit / hyperactivity disorder, kecanduan internet, sensitivitas penguatan, sistem pendekatan perilaku, sistem penghambatan perilaku, intoleransi frustrasi

Pengantar

Efek negatif dari kecanduan internet (IA) telah menjadi perhatian dalam beberapa dekade terakhir. IA dicirikan oleh penggunaan internet yang gigih meskipun ada konsekuensi negatif, kehilangan kendali, keasyikan dengan penggunaan internet, meningkatnya jumlah waktu yang dihabiskan online, dan gejala penarikan (). Gangguan permainan internet tercantum di bagian “Ketentuan untuk Studi Lebih Lanjut” dalam Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental Edisi Kelima (DSM-5) (). Remaja dibesarkan di era di mana internet dengan cepat memperluas pengaruhnya dalam kehidupan sehari-hari.

Attention-deficit / hyperactivity disorder (ADHD) adalah komorbiditas yang paling umum di antara remaja yang dirujuk untuk pengobatan IA (). Studi yang relevan secara konsisten melaporkan hubungan antara IA dan ADHD. Satu studi melaporkan bahwa 14% orang dewasa dengan IA juga telah didiagnosis dengan ADHD (). Individu dengan IA memiliki risiko 2.5 kali lebih tinggi didiagnosis dengan ADHD menurut meta-analisis (). Ko et al. () menemukan bahwa selama masa tindak lanjut 2 tahun, remaja dengan gejala ADHD yang signifikan lebih mungkin mengembangkan IA daripada mereka yang tidak. Selain itu, gejala ADHD, termasuk kurangnya perhatian dan impulsif / hiperaktif, lebih parah pada individu dengan IA daripada pada kontrol yang sehat (). Bukti menunjukkan bahwa hubungan antara ADHD dan IA cenderung dua arah dan saling interaktif. Misalnya, meskipun studi tindak lanjut 3 tahun melaporkan bahwa anak-anak dan remaja dengan masalah perhatian yang lebih parah menghabiskan lebih banyak waktu bermain video game selama masa tindak lanjut (), sebuah studi prospektif 2-tahun menemukan bahwa pengguna media digital berat tanpa gejala ADHD pada awal memiliki risiko lebih tinggi terkena gejala ADHD selama periode tindak lanjut ().

Ko et al. () mengusulkan kemungkinan mekanisme biopsikososial untuk menjelaskan korelasi tinggi antara ADHD dan IA, termasuk menghindari kebosanan dan hadiah yang tertunda, pelepasan dopamin striatal, kompensasi untuk frustrasi kehidupan nyata, gangguan penghambatan, dan penyimpangan dalam kepekaan penguatan. Sensitivitas dan frustrasi penguatan mungkin memainkan peran penting di antara mekanisme ini. Pertama, pasien dengan ADHD dilaporkan memiliki penyimpangan dalam respon terhadap bala bantuan, seperti pembiasaan cepat untuk hadiah berulang dan penurunan respons terhadap hukuman, yang dapat mempengaruhi individu-individu ini ke IA karena kegiatan internet sering memberikan hadiah dan tanggapan cepat (). Kedua, remaja dengan ADHD sering menghadapi berbagai frustrasi dalam kehidupan sehari-hari mereka karena gejala mereka. Rilis dopamin striatal selama bermain video game () dapat meningkatkan kinerja pemain game, sehingga membantu remaja dengan ADHD untuk mengimbangi frustrasi kehidupan nyata. Selain itu, impulsif, kurang perhatian dan hiperaktif biasanya menghasilkan frustrasi dalam hubungan interpersonal; Oleh karena itu, individu dengan ADHD mungkin lebih mengandalkan internet karena lebih mudah untuk membangun hubungan interpersonal online daripada di dunia nyata. Dalam pandangan ini, IA mungkin merupakan konsekuensi dari toleransi yang buruk terhadap frustrasi. Mengenali faktor-faktor yang mungkin yang berkontribusi pada hubungan kuat antara ADHD dan IA sangat penting untuk pencegahan dan menyediakan intervensi untuk IA pada remaja dengan ADHD. Namun, penelitian sebelumnya yang mendukung mekanisme yang diusulkan ini masih terbatas. Sepengetahuan kami, hanya satu studi yang memeriksa prediktor gejala IA pada remaja yang secara klinis didiagnosis dengan ADHD (). Oleh karena itu, dalam penelitian ini, kami fokus pada peran sensitivitas penguatan dan intoleransi frustrasi untuk mengatasi kesenjangan pengetahuan ini.

Teori Sensitivitas Penguatan (RST) dikembangkan oleh Gray dan terdiri dari sistem penghambat perilaku (BIS) dan sistem pendekatan perilaku (BAS), yang digunakan untuk mengidentifikasi sensitivitas individu terhadap hukuman dan hadiah, masing-masing (). BAS dan BIS dapat memberikan penjelasan untuk impulsif dan kecemasan masing-masing (). Meskipun Gray merevisi teorinya dalam 2000, membuat beberapa penyesuaian untuk menjelaskan kompleksitas konstitusi dan interaksi sistem RST (), banyak penelitian terkemuka telah menggunakan model RST yang lebih lama (). Sebagian besar penelitian tentang peran RST di IA juga menggunakan model RST yang lebih lama (, -). Untuk mempertahankan metodologi yang konsisten, kami juga menggunakan model RST asli dalam penelitian ini. Penelitian cross-sectional dan prospektif pada remaja dan orang dewasa telah mengidentifikasi hubungan antara sensitivitas penguatan dan gejala IA. Secara khusus, pencarian BAS yang tinggi dan BIS yang tinggi telah terbukti berkorelasi positif dengan tingkat keparahan IA dalam studi cross-sectional (, ). Sebuah studi tindak lanjut 1-tahun mengungkapkan bahwa individu dengan BAS yang lebih tinggi dan kesenangan mencari BAS lebih mungkin untuk mengembangkan IA ().

Aktivitas internet biasanya ditandai dengan respons langsung dan penghargaan cepat; oleh karena itu, penyimpangan dalam sensitivitas terhadap penguatan dapat berkontribusi terhadap kerentanan terhadap IA pada pasien dengan ADHD (). Sensitivitas penguatan abnormal dianggap sebagai karakteristik mendasar dari ADHD (, , ). Penelitian telah menunjukkan bahwa pasien dengan ADHD memiliki sensitivitas hadiah yang lebih tinggi terhadap bala bantuan langsung (), pembiasaan yang lebih cepat terhadap bala bantuan berulang (), dan menurunkan respons terhadap hukuman (, ). Impulsif, gejala yang menonjol dari ADHD, umumnya dilaporkan pada individu dengan IA (, ), dan telah dikaitkan dengan fungsi BAS (). Studi pada subjek dengan ADHD juga melaporkan bahwa pencarian kesenangan BAS yang lebih tinggi, drive BAS, dan BIS secara positif terkait dengan gejala IA (, ). Namun, beberapa penelitian telah dilakukan pada pasien yang secara klinis didiagnosis dengan ADHD, dan lebih banyak informasi diperlukan untuk mendukung peran sensitivitas penguatan pada pasien dengan ADHD. Selain itu, bukti menunjukkan bahwa efek sensitivitas tulangan bervariasi dalam kondisi yang berbeda. Penelitian telah menemukan bahwa peningkatan usia dan rendahnya SES pekerjaan orang tua secara signifikan terkait dengan gejala kecanduan internet yang parah pada remaja dengan ADHD (). Faktor keluarga telah dilaporkan memoderasi hubungan antara sensitivitas penguatan dan masalah perilaku pada anak-anak dan remaja (). Remaja yang menerima obat untuk ADHD menunjukkan gejala game online yang bermasalah dan penurunan skor BAS dan BIS bersamaan (). Selain itu, sensitivitas penguatan dilaporkan menjadi faktor rentan gangguan kejiwaan, seperti depresi, kecemasan, dan penyalahgunaan zat (). Namun, tidak ada penelitian yang mengeksplorasi efek moderat dari karakteristik sosial-demografis, perawatan medis untuk remaja dengan ADHD, dan gangguan kejiwaan bersamaan pada hubungan antara gejala IA dan sensitivitas penguatan pada remaja dengan ADHD.

Frekuensi intoleransi mengacu pada kesulitan menerima kenyataan yang tidak sesuai dengan keinginan pribadi (). Ini adalah jenis kepercayaan irasional terkait dengan masalah emosional dan perilaku berdasarkan teori terapi perilaku emotif rasional (). Remaja dengan IA telah dilaporkan memiliki intoleransi frustrasi yang lebih tinggi dari kontrol yang sehat (), menunjukkan bahwa intoleransi frustrasi dikaitkan dengan kesulitan dengan kontrol diri (). Pengalihan ke hadiah tertunda, yang mungkin menjadi sumber frustrasi, adalah fitur inti dari ADHD (). Para peneliti telah mengamati intoleransi frustrasi tinggi pada remaja dengan ADHD (-). Hipotesa bahwa intoleransi frustrasi adalah prediktor gejala IA pada individu dengan ADHD karena itu masuk akal. Namun demikian, tidak ada penelitian yang meneliti hubungan antara intoleransi frustrasi dan gejala IA pada remaja dengan ADHD. Mempertimbangkan risiko tinggi IA pada remaja dengan ADHD, memahami peran intoleransi frustrasi dalam memprediksi IA dapat memfasilitasi desain terapi perilaku kognitif efektif yang menargetkan remaja ADHD dengan IA. Selanjutnya, seks saat ini adalah satu-satunya faktor yang telah terbukti memoderasi korelasi antara intoleransi frustrasi dan IA pada remaja (). Dalam penelitian ini, kami menyelidiki apakah karakteristik sosio-demografis, perawatan medis untuk remaja dengan ADHD, dan gangguan kejiwaan bersamaan memoderasi hubungan antara intoleransi frustrasi dan gejala IA pada remaja dengan ADHD.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji korelasi antara keparahan IA dan sensitivitas penguatan dan intoleransi frustrasi serta mengidentifikasi moderator dari korelasi ini pada remaja di Taiwan yang telah didiagnosis dengan ADHD. Kami berhipotesis bahwa sensitivitas dan intoleransi frustrasi menunjukkan korelasi yang signifikan dengan keparahan IA, dan bahwa korelasi ini dapat dimoderasi oleh karakteristik sosiodemografi, gejala dan pengobatan ADHD, komorbiditas kejiwaan, dan faktor orangtua.

Bahan dan Metode

Peserta

Peserta untuk penelitian ini direkrut dari klinik rawat jalan psikiatri anak dan remaja dari dua pusat medis di Kaohsiung, Taiwan. Remaja berusia antara 11 dan 18 tahun, yang mengunjungi klinik rawat jalan dan telah didiagnosis dengan ADHD sesuai dengan kriteria diagnostik yang ditentukan dalam DSM-5 (), secara berturut-turut diundang untuk berpartisipasi dalam penelitian ini selama periode dari Agustus 2013 hingga Juli 2015. ADHD didiagnosis berdasarkan berbagai sumber data, termasuk (i) wawancara dengan psikiater anak; (ii) pengamatan klinis terhadap perilaku peserta; dan (iii) riwayat medis yang disediakan oleh orang tua dan orang tua yang dilaporkan keparahan gejala ADHD dinilai dari versi pendek Swanson, Nolan, dan Pelham, Versi IV Scale (SNAP-IV) -Cina versi (, ). Remaja dengan cacat intelektual, skizofrenia, gangguan bipolar, gangguan autistik, kesulitan komunikasi, atau defisit kognitif yang mempengaruhi kemampuan mereka untuk memahami tujuan penelitian atau melengkapi kuesioner dikeluarkan. Sebanyak remaja 333 yang telah didiagnosis dengan ADHD dan orang tua mereka dipilih untuk penelitian ini, 300 yang (90.0%) setuju untuk berpartisipasi dalam penelitian ini dan diwawancarai oleh asisten peneliti melalui kuesioner. Dari remaja 33 yang menolak untuk bergabung dengan penelitian ini, 19 menolak karena pendapat orang tua mereka dan 14 menolak karena pendapat mereka sendiri. Dewan Tinjauan Institusi Universitas Medis Kaohsiung dan Rumah Sakit Chang Gung Memorial, Pusat Medis Kaohsiung, menyetujui penelitian ini. Informed consent tertulis diperoleh dari semua peserta sebelum penilaian.

Ukuran

Kecanduan internet. Kami menggunakan Skala Kecanduan Internet Chen (CIAS) untuk menilai tingkat keparahan gejala IA yang dilaporkan peserta pada bulan 1 baru-baru ini. CIAS berisi item 26 dievaluasi pada skala Likert titik-4, dengan skor mulai dari 26 hingga 104 (); skor total yang lebih tinggi menunjukkan gejala IA yang lebih parah. CIAS telah umum digunakan untuk menilai kecanduan internet di kalangan anak-anak dan remaja di Taiwan (, ). Keandalan internal (α Cronbach) dari CIAS adalah .94 dalam penelitian ini.

Sensitivitas penguatan. Timbangan BIS dan BAS versi Cina berisi item 20 yang dievaluasi pada skala Likert titik-4; skala ini menilai sensitivitas yang dilaporkan sendiri peserta untuk dua sistem motivasi menurut RST (, , ). BIS mengukur sejauh mana responden berharap untuk merasa cemas ketika dihadapkan dengan isyarat untuk hukuman. BAS mencakup sub-skala respons respons, dorongan, dan pencarian kesenangan, yang mengukur sejauh mana imbalan mengarah ke emosi positif, kecenderungan individu untuk secara aktif mengejar tujuan, dan kecenderungan untuk mencari dan secara impulsif terlibat dalam kegiatan yang berpotensi memberi hadiah, masing-masing. Skor total yang lebih tinggi pada subskala menunjukkan tingkat sensitivitas penguatan yang lebih tinggi. Versi Cina skala BIS dan BAS diterjemahkan dari versi asli menggunakan metode langkah maju, mundur, dan pretest dan telah dilaporkan memiliki kriteria yang baik dan membangun validitas dalam penelitian sebelumnya pada populasi Taiwan (). Skala BIS dan BAS telah digunakan untuk menilai sensitivitas penguatan di antara remaja di Taiwan (). Α Cronbach dari empat subskala berkisar dari .68 hingga .83 dalam penelitian ini.

Intoleransi frustrasi. Dalam penelitian ini, versi Cina dari Frustration Discomfort Scale (FDS) digunakan untuk mengevaluasi keyakinan intoleransi frustrasi yang dilaporkan oleh para peserta (, ). FDS berisi item 28 dievaluasi pada skala Likert titik-5, dengan skor mulai dari 28 hingga 140; skor total yang lebih tinggi menunjukkan keyakinan intoleransi frustrasi yang lebih tinggi. Timbangan FDS versi Cina diterjemahkan dari versi asli menggunakan metode langkah maju, mundur, dan pretest standar dan telah digunakan untuk mengevaluasi keyakinan intoleransi frustrasi pada remaja Taiwan (). Alfa Cronbach dari FDS adalah. 90 dalam penelitian ini.

Gejala dan pengobatan ADHD. Dalam penelitian ini, versi pendek versi SNAP-IV-Cina digunakan untuk menilai tingkat keparahan gejala ADHD yang dilaporkan orang tua untuk remaja pada bulan 1 baru-baru ini. Versi singkat dari SNAP-IV-versi Cina ini adalah instrumen pemeringkatan item-26 yang mencakup inti Edisi Keempat DSM (DSM-IV) yang dihasilkan subskala ADHD yang kurang perhatian, hiperaktif / impulsif, dan gejala gangguan oposisi yang berlawanan dengan kriteria yang baik dan membangun validitas (, ). Setiap item dinilai pada skala Likert titik-4 dari 0 (tidak sama sekali) ke 3 (sangat banyak). Dalam penelitian ini, skor total untuk subskala kurang perhatian dan hiperaktif / impulsif digunakan untuk analisis. Cronbach's dari dua subskala ini masing-masing adalah .86 dan .88. Apakah peserta menerima obat untuk ADHD ditentukan berdasarkan laporan orang tua dan catatan medis peserta.

Komorbiditas kejiwaan. Gangguan depresi, gangguan kecemasan, gangguan tic, dan gangguan spektrum autisme (ASD) peserta dinilai berdasarkan wawancara klinis dan tinjauan grafik oleh tiga psikiater anak. Mereka yang telah didiagnosis dengan ASD dan kecerdasan rendah (didefinisikan sebagai skor kurang dari 70 pada versi Cina dari Edisi Keempat Skala Kecerdasan Wechsler untuk Anak-anak []) atau mereka yang memiliki kesulitan komunikasi tidak diundang untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Untuk tujuan analisis, diagnosis psikiatri dikategorikan sebagai gangguan depresi atau kecemasan, gangguan tic, dan ASD.

Faktor orang tua. Penelitian ini mengevaluasi status perkawinan orang tua peserta (menikah dan hidup bersama vs bercerai atau berpisah) dan menilai status sosial ekonomi pekerjaan mereka (SES) menggunakan Kuisioner Survei Pekerjaan (CEQ-OS) Tertutup.). Orang tua memilih pekerjaan mereka dari kategori 14 di CEQ-OS, yang selanjutnya diklasifikasikan ke dalam lima tingkatan sesuai dengan status sosial ekonomi pekerjaan mereka. Tingkat yang lebih tinggi menunjukkan status sosial ekonomi pekerjaan yang lebih tinggi. CEQ-OS telah terbukti memiliki keandalan dan validitas yang sangat baik dan telah umum digunakan dalam studi tentang anak-anak dan remaja di Taiwan (). Dalam penelitian ini, level I, II, dan III dari CEQ-OS diklasifikasikan sebagai SES kerja rendah, sedangkan level IV dan V diklasifikasikan sebagai SES kerja tinggi. Kuisioner ini diisi oleh orang tua.

Prosedur

Asisten penelitian melakukan wawancara menggunakan CIAS, BIS / BAS, dan FDS untuk mengumpulkan data dari remaja. Orang tua mereka menyelesaikan SNAP-IV di bawah arahan asisten peneliti. Analisis data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak statistik SPSS 20.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

Analisis Statistik

Karena ada beberapa faktor yang diperiksa dalam penelitian ini, kami menggunakan analisis statistik dua langkah untuk menguji korelasi keparahan IA dengan sensitivitas penguat dan intoleransi frustrasi dan mengurangi kemungkinan beberapa perbandingan. Pada langkah pertama, kami menggunakan korelasi Pearson dan t tes untuk memilih faktor-faktor yang mungkin memprediksi keparahan IA untuk analisis lebih lanjut, termasuk karakteristik sosiodemografi, gejala dan pengobatan ADHD, komorbiditas psikiatrik, faktor orangtua, sensitivitas penguatan, dan intoleransi frustrasi. Faktor signifikan pada langkah pertama digunakan pada langkah kedua, yang terdiri dari analisis regresi berganda yang digunakan untuk mengevaluasi korelasi sensitivitas penguatan dan intoleransi frustrasi dengan keparahan IA dengan mengendalikan efek dari faktor lain. A berekor dua p nilai kurang dari 0.05 dianggap signifikan secara statistik.

Kami juga menggunakan kriteria standar () untuk menguji apakah hubungan sensitivitas penguatan dan intoleransi frustrasi dengan keparahan IA berbeda dalam hal karakteristik sosiodemografi, gejala dan pengobatan ADHD, komorbiditas kejiwaan, atau faktor orangtua. Menurut kriteria, moderasi terjadi ketika istilah interaksi untuk prediktor (sensitivitas penguatan dan intoleransi frustrasi) dan moderator yang dihipotesiskan secara signifikan terkait dengan variabel dependen (keparahan IA) dalam analisis regresi berganda setelah mengendalikan efek utama dari kedua prediktor tersebut. dan variabel moderator yang dihipotesiskan. Dalam penelitian ini, jika sensitivitas penguatan, intoleransi frustrasi, dan moderator yang dihipotesiskan secara signifikan terkait dengan gejala IA, maka interaksi (sensitivitas penguatan atau intoleransi frustrasi × ​​moderator dihipotesiskan) selanjutnya dipilih untuk analisis regresi berganda untuk memeriksa efek moderasi.

Hasil

Karakteristik Sosiodemografi dan Korelasi Gejala IA

Tabel 1 menyajikan karakteristik sosiodemografi dan ADHD, komorbiditas, keparahan IA, dan skor BAS / BIS dan FDS peserta. Tabel 2 daftar korelasi keparahan IA dengan usia, gejala ADHD, skor BIS / BAS dan FDS, seperti yang diperiksa menggunakan korelasi Pearson. Menurut Cohen (), usia yang lebih tua, kurang perhatian yang lebih parah dan gejala oposisi, skor yang lebih tinggi untuk kesenangan mencari BAS, dan keyakinan intoleransi frustrasi yang lebih tinggi pada FDS adalah lemah tetapi secara signifikan berkorelasi dengan gejala IA yang lebih parah. Gambar 1 menunjukkan sebar plot korelasi antara gejala IA dan pencarian kesenangan pada BAS dan antara gejala IA dan skor FDS.

Tabel 1

Karakteristik sosiodemografi dan ADHD, komorbiditas, keparahan kecanduan internet, dan tingkat BAS / BIS dan FDS (N = 300).

n (%)Berarti (SD)Jarak
Umur (tahun)12.8 (1.8)10-18
Seks
 Gadis41 (13.7)
 Anak laki-laki259 (86.3)
Pendidikan (tahun)7.0 (1.8)4-12
Status pernikahan orang tua
 Menikah dan hidup bersama231 (77.0)
 Bercerai atau berpisah69 (23.0)
Status sosial ekonomi pekerjaan ayah
 High125 (41.7)
 Rendah175 (58.3)
Status sosial ekonomi pekerjaan ibu
 High94 (31.3)
 Rendah206 (68.7)
Gejala ADHD pada SNAP-IV
 Kekurangan perhatian12.7 (5.8)0-27
 Hiperaktif / impulsif8.8 (6.0)0-27
 Oposisi9.8 (5.7)0-24
Menerima obat untuk ADHD254 (84.7)
Komorbiditas
 Gangguan depresi atau kecemasan40 (13.3)
 Gangguan Tic34 (11.3)
 Gangguan spektrum autisme34 (11.3)
Tingkat keparahan kecanduan internet pada CIAS47.7 (14.1)25-95
BIS / BAS
 BIS19.3 (3.7)8-28
 Hargai responsivitas di BAS16.2 (3.3)5-20
 Berkendara di BAS12.2 (2.9)4-16
 Mencari yang menyenangkan di BAS10.6 (2.7)4-16
FDS71.4 (25.4)28-135

ADHD, gangguan perhatian-defisit / hiperaktif; BAS, sistem pendekatan perilaku; BIS, sistem penghambatan perilaku; CIAS, Skala Kecanduan Internet Chen; FDS, Skala Ketidaknyamanan Frustasi; SNAP-IV, Swanson, Nolan, dan Pelham, Skala Versi IV.

Tabel 2

Korelasi usia, gejala ADHD, BIS / BAS, dan FDS dengan tingkat keparahan kecanduan internet: korelasi Pearson.

Tingkat keparahan kecanduan internet
Pearson r
p
Umur (tahun). 142. 014
Gejala ADHD pada SNAP-IV
 Kekurangan perhatian. 145. 012
 Hiperaktif / impulsif. 085. 142
 Oposisi. 170. 003
BIS / BAS
 BIS. 106. 066
 Hargai responsivitas di BAS. 004. 943
 Berkendara di BAS. 048. 403
 Mencari yang menyenangkan di BAS. 261<.001
FDS. 290<.001

ADHD, Gangguan Perhatian-defisit / hiperaktif; BAS, Sistem Pendekatan Perilaku; BIS, Sistem Penghambatan Perilaku; FDS, Skala Ketidaknyamanan Frustasi; SNAP-IV, Swanson, Nolan, dan Pelham, Skala Versi IV.

File eksternal yang menyimpan gambar, ilustrasi, dll. Nama objek adalah fpsyt-10-00268-g001.jpg

Plot pencar korelasi antara gejala kecanduan internet dan pencarian kesenangan pada skala Behavioral Approach System (BAS) (Gambar 1A) dan antara gejala kecanduan internet dan intoleransi frustrasi (Gambar 1B).

Tabel 3 menyajikan perbedaan keparahan IA antara peserta dengan berbagai karakteristik sosiodemografi, status pengobatan, dan komorbiditas psikiatrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa remaja dengan SES pekerjaan ayah dan ibu yang rendah menunjukkan gejala IA lebih parah daripada mereka yang memiliki SES pekerjaan ayah dan ibu yang tinggi. Remaja yang menerima obat untuk ADHD memiliki gejala IA yang lebih parah daripada mereka yang tidak menerima obat untuk ADHD.

Tabel 3

Perbandingan keparahan kecanduan internet peserta sesuai dengan karakteristik sosiodemografi, karakteristik ADHD, dan komorbiditas.

Tingkat keparahan kecanduan internet
Berarti (SD)
tP
Seks
 Gadis (n = 41)49.2 (16.2). 715. 475
 Laki-laki (n = 259)47.5 (13.8)
Status pernikahan orang tua:
 Utuh (n = 231)47.8 (14.5). 151. 880
 Rusak (n = 69)47.5 (13.1)
SES pekerjaan ayah
 Tinggi (n = 125)45.7 (12.7)-2.108. 036
 Rendah (n = 175)49.1 (14.9)
SES pekerjaan ibu
 Tinggi (n = 94)44.4 (12.0)-2.734. 007
 Rendah (n = 206)49.2 (14.8)
Menerima obat untuk ADHD
 Tidak (n = 46)53.1 (13.4)2.830. 005
 Iya nih (n = 254)46.7 (14.1)
Komorbiditas
 Gangguan depresi atau kecemasan
  Tidak (n = 260)47.8 (13.9). 254. 800
  Iya nih (n = 40)47.2 (15.6)
 Gangguan Tic
  Tidak (n = 266)47.7 (14.3). 115. 909
  Iya nih (n = 34)47.4 (12.9)
 Gangguan spektrum autisme
  Tidak (n = 266)47.7 (14.3)−.027. 979
  Iya nih (n = 34)47.8 (13.0)

ADHD, Gangguan Perhatian-defisit / hiperaktif; SES, status sosial ekonomi; SNAP-IV, Swanson, Nolan, dan Pelham, Skala Versi IV.

Menguji Moderator

Seperti yang dijelaskan dalam bagian Analisis statistik, faktor-faktor signifikan pada langkah pertama dipilih untuk analisis regresi berganda lebih lanjut pada langkah kedua untuk mendeteksi faktor independen terkait dengan gejala IA (Model I dalam Tabel 4 ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa SES pekerjaan ibu yang rendah, kesenangan yang lebih tinggi pada BAS, dan keyakinan intoleransi frustrasi yang lebih tinggi pada FDS dikaitkan dengan gejala IA yang lebih parah, sedangkan menerima obat untuk ADHD dikaitkan dengan IA yang kurang parah.

Tabel 4

Faktor terkait dan moderator keparahan kecanduan internet.

Model IModel II
βtpβtp
Usia. 0671.199. 232. 0711.262. 208
SES pekerjaan ayah yang rendah. 1101.940. 053. 1192.121. 035
SES pekerjaan ibu rendah. 1252.226. 027−.358-1.470. 143
Gejala kurang perhatian pada SANP-IV. 038. 580. 563. 039. 603. 547
Gejala oposisi pada SANP-IV. 0771.183. 238. 061. 949. 343
Menerima obat untuk ADHD−.113-2.061. 040−.077−.312. 755
Mencari yang menyenangkan di BAS. 1752.948. 003. 3001.582. 115
FDS. 1803.048. 003−.206-1.336. 183
SES pekerjaan ibu rendah x Kesenangan mencari di BAS. 051. 200. 842
Menerima pengobatan untuk ADHD x Kesenangan mencari di BAS. 5112.463. 014
SES pekerjaan ibu rendah x FDS−.298-1.009. 314
Menerima obat untuk ADHD x FDS. 2441.310. 191
F7.8276.151
p<.001<.001
Disesuaikan R2. 154. 171

ADHD, Gangguan Perhatian-defisit / hiperaktif; BAS, Sistem Pendekatan Perilaku; FDS, Skala Ketidaknyamanan Frustasi; SES, status sosial ekonomi; SNAP-IV, Swanson, Nolan, dan Pelham, Skala Versi IV.

Karena SES pekerjaan ibu dan menerima obat untuk ADHD secara signifikan terkait dengan gejala IA, interaksi antara prediktor (sensitivitas penguatan dan intoleransi frustrasi) dan kemungkinan moderator (SES pekerjaan ibu dan menerima obat untuk ADHD) dimasukkan dalam analisis regresi berganda berdasarkan kriteria standar yang diusulkan oleh Baron dan Kenny () dijelaskan di bagian Analisis statistik (Model II di Indonesia) Tabel 4 ). Hasil menunjukkan bahwa interaksi antara kesenangan mencari pada BAS dan menerima obat untuk ADHD secara signifikan terkait dengan keparahan IA, menunjukkan bahwa menerima obat untuk ADHD memoderasi hubungan antara kesenangan mencari pada keparahan BAS dan IA. Hasil analisis lebih lanjut mengungkapkan hubungan yang signifikan antara kesenangan mencari BAS dan keparahan IA hanya pada peserta yang menerima obat untuk ADHD (β = .154, t = 2.301, p = .022) dan tidak pada mereka yang tidak menerima obat untuk ADHD (β = .291, t = 2.004, p = .052).

Diskusi

Hasil dari penelitian ini mengungkapkan bahwa meskipun BAS fun seek dan intoleransi frustrasi berhubungan positif dengan gejala IA, pengobatan medikasi untuk ADHD memoderasi hubungan antara pencarian kesenangan pada BAS dan keparahan IA. Sejauh pengetahuan kami, ini adalah studi pertama yang mengidentifikasi moderator korelasi gejala IA dengan sensitivitas penguatan dan intoleransi frustrasi pada remaja dengan ADHD.

Pencarian menyenangkan BAS menunjukkan kecenderungan untuk mencari rangsangan dan respons terhadap hadiah proksimal (). Penggunaan internet menyediakan individu dengan kegiatan yang memiliki berbagai mode stimulasi dan imbalan cepat; oleh karena itu, individu dengan skor BAS tinggi mungkin lebih mungkin untuk mengembangkan IA. Hubungan dua arah tetap dimungkinkan, seperti yang ditunjukkan dalam studi longitudinal (). Penelitian ini menemukan bahwa hubungan antara kesenangan mencari BAS dan keparahan IA hanya signifikan pada remaja yang menerima obat untuk ADHD. Temuan ini berbeda dari hasil penelitian lain, yang telah menyimpulkan hubungan signifikan antara kesenangan mencari BAS dan keparahan IA pada remaja atau dewasa muda (-) dan remaja dengan ADHD (). Hasil penelitian kami dapat menunjukkan bahwa efek dari subsistem RST pada keparahan IA adalah kompleks dan interaktif. RST versi Gray yang sudah direvisi mencakup subsistem BAS, Fight / Flight / Freeze System (FFFS), dan BIS (, ). BAS mengontrol perilaku pendekatan, dan FFFS mengontrol perilaku penghindaran terhadap rangsangan permusuhan. Baik BAS dan FFFS diaktifkan selama acara yang mencakup rangsangan penghargaan dan permusuhan, yang menghasilkan konflik motivasi. BIS kemudian diaktifkan oleh konflik motivasi, dan perilaku yang berkelanjutan terhambat sementara mengarahkan perhatian individu ke sumber konflik (). Meskipun penggunaan internet menghasilkan hadiah langsung dan bantuan dari kebosanan, itu juga sering mengakibatkan konsekuensi negatif yang dapat menyebabkan konflik motivasi. Oleh karena itu, gejala IA dapat dipengaruhi oleh hasil interaksi campuran dari subsistem RST ini. Selain itu, fungsi BAS dianggap didasarkan pada sistem dopaminergik di SSP (), yang juga menjadi fokus utama hipotesis pada etiologi ADHD (, ). Deviasi dalam proses dopaminergik mungkin merupakan mekanisme yang mendasari perbedaan dalam hubungan antara kesenangan BAS mencari dan IA pada remaja dengan ADHD dengan dan tanpa obat. Neurotransmisi dopaminergik dan noradrenergik adalah target dari obat ADHD yang paling umum digunakan (yaitu methylphenidate dan atomoxetine) di Taiwan. Satu studi menemukan bahwa 3 bulan pengobatan methylphenidate dan atomoxetine pada remaja dengan ADHD dikaitkan dengan penurunan skor pada skala BAS (). Obat-obatan ADHD dapat memodulasi sistem dopaminergik dan noradrenergik di otak dan dengan demikian memengaruhi hubungan antara kesenangan mencari BAS dan keparahan IA. Hubungan antara pencarian BAS yang menyenangkan dan IA pada remaja umum dari populasi umum dan mereka yang diobati dengan obat untuk ADHD, tetapi tidak pada remaja ADHD tanpa obat, dapat mencerminkan efek normalisasi obat ADHD pada sensitivitas tulangan. Hal ini menjadikan hubungan antara pencarian kesenangan BAS dan IA pada remaja dengan ADHD yang minum obat lebih mirip dengan pada remaja dari populasi umum. Namun, penjelasan lain yang mungkin termasuk perbedaan antara kelompok yang diobati dengan obat dan yang tidak menggunakan obat dalam hal karakteristik demografi atau gejala awal. Hubungan sebab akibat dari efek obat ADHD pada hubungan antara kesenangan mencari BAS dan keparahan IA membutuhkan klarifikasi lebih lanjut oleh studi prospektif.

Dalam penelitian ini, toleransi frustrasi ditunjukkan sebagai prediktor signifikan keparahan IA setelah mengendalikan korelasi lainnya dalam model regresi. Teori yang mendasari terapi perilaku emotif rasional mengusulkan bahwa kepercayaan irasional yang dipicu oleh peristiwa mengarah pada konsekuensi negatif berikutnya (). Sebaliknya, Ko dkk. menyarankan bahwa paparan internet dini dapat menyebabkan remaja menjadi terbiasa dengan lingkungan dengan kepuasan segera, dan mereka mungkin memiliki kemampuan terbatas untuk mentolerir frustrasi, mendorong pengembangan kepercayaan irasional tentang intoleransi frustrasi (). Individu dengan ADHD dapat mengalami banyak frustrasi dalam kehidupan sehari-hari karena defisit dalam perhatian dan fungsi eksekutif. Setelah pemikiran karakteristik intoleransi frustrasi telah diprovokasi, kegiatan internet dapat berfungsi sebagai strategi mengatasi untuk meredakan ketegangan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa keyakinan intoleransi frustrasi memerlukan evaluasi dan intervensi yang memadai ketika mengelola atau mencegah IA pada remaja dengan ADHD.

Studi saat ini menemukan bahwa SES ibu yang lebih rendah dikaitkan dengan keparahan IA yang lebih tinggi pada remaja dengan ADHD. SES Keluarga telah terbukti memainkan peran penting dalam kondisi kesehatan remaja, dan SES orang tua telah terbukti memengaruhi depresi, obesitas, dan kesehatan nilai diri di kalangan remaja di AS (). Anak-anak dan remaja dari keluarga dengan SES yang lebih tinggi cenderung menunjukkan perilaku yang lebih sehat (). Selain itu, pengasuhan sangat penting untuk mengelola gejala ADHD, dan orang tua dengan SES yang lebih tinggi mungkin lebih mungkin untuk memiliki akses ke informasi psikoedukasi terkait ADHD. Selain itu, orang tua dengan SES yang lebih tinggi mungkin memiliki lebih banyak pengetahuan tentang penggunaan internet yang tepat, dan karena itu, lebih mungkin untuk memantau anak-anak mereka. Dalam keluarga tradisional Taiwan, ibu lebih sering mengelola rutinitas di rumah dan terutama melayani sebagai pengasuh anak. Oleh karena itu, tanggung jawab untuk memantau dan mengendalikan penggunaan internet mungkin lebih sering diambil oleh para ibu di Taiwan. Namun, karena konsep kesetaraan gender telah berkembang seiring dengan meningkatnya prevalensi rumah tangga berpenghasilan ganda di Taiwan, pengaruh orang tua pada IA ​​masih memerlukan pertimbangan yang cermat. Satu studi melaporkan bahwa SES orang tua memprediksi keparahan IA pada remaja dengan ADHD, tetapi SES ibu tidak.). Secara keseluruhan, bukti mendukung fenomena bahwa SES orangtua adalah berkorelasi kritis IA pada remaja dengan ADHD.

Modalitas pengobatan yang mapan untuk IA masih kurang. Obat yang telah dipelajari termasuk escitalopram, bupropion, methylphenidate, dan atomoxetine (). Methylphenidate dan atomoxetine dilaporkan dikaitkan dengan penurunan keparahan game online dan skor BAS / BIS pada remaja dengan ADHD (). Hasil penelitian ini mendukung perlunya penyelidikan lebih lanjut tentang peran obat ADHD dalam pengobatan untuk remaja dengan ADHD. Terapi perilaku kognitif adalah intervensi non-farmakologis utama untuk IA di antara studi sebelumnya (). Studi kami menunjukkan bahwa penelitian masa depan dapat menguji kemanjuran menggabungkan manajemen kepercayaan intoleransi frustrasi dan kecenderungan mencari kesenangan dalam intervensi perilaku kognitif dalam mengobati pasien dengan ADHD dan IA. Selain itu, efek obat ADHD pada pencarian kesenangan dan keparahan IA harus dipantau selama intervensi tersebut.

Beberapa keterbatasan penelitian ini memerlukan pertimbangan yang cermat. Semua pengukuran dilaporkan sendiri; Oleh karena itu, bias metode umum tidak dapat sepenuhnya dikesampingkan. Menambahkan wawancara klinis dalam proses evaluasi akan meningkatkan validitas diagnostik dalam studi masa depan. Psikometrik versi Cina skala BIS-BAS dan FDS yang digunakan dalam populasi remaja memerlukan pemeriksaan lebih lanjut. Desain cross-sectional membatasi kemampuan membentuk kesimpulan mengenai kausalitas. Peserta direkrut dari departemen rawat jalan, dan individu dengan ADHD yang tidak menerima perawatan klinis tidak didekati, yang berarti bahwa hasilnya mungkin tidak dapat digeneralisasikan untuk semua remaja dengan ADHD. Obat untuk mengobati ADHD tidak ditentukan dalam penelitian kami; oleh karena itu, variasi dalam efek obat mungkin menyebabkan bias pada hasilnya. Namun, methylphenidate dan atomoxetine adalah hanya dua senyawa yang telah disetujui untuk mengobati ADHD di Taiwan dan terdiri dari hampir semua obat yang digunakan untuk mengobati ADHD (, ). Terakhir namun tidak kalah pentingnya, jenis kegiatan internet tidak dilaporkan dalam penelitian ini. Ada perdebatan mengenai apakah perilaku online bermasalah yang berbeda, seperti permainan interent, jejaring sosial online, dan belanja online harus dipandang sebagai satu entitas tunggal atau perilaku berbeda yang didorong oleh berbagai kepuasan (). Apakah ada perbedaan di antara korelasi berbagai aktivitas internet dengan sensitivitas penguatan dan intoleransi frustrasi memerlukan studi lebih lanjut. Juga direkomendasikan dalam penelitian lebih lanjut untuk menerapkan desain prospektif, serta memeriksa efek dari berbagai obat ADHD.

Kesimpulan

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa BAS kesenangan mencari dan keyakinan intoleransi frustrasi secara signifikan terkait dengan keparahan IA pada remaja dengan ADHD. Perbedaan diamati dalam hubungan antara kesenangan BAS mencari dan IA antara peserta yang menerima obat ADHD dan mereka yang tidak menerima obat ADHD. Sensitivitas penghargaan dan intoleransi frustrasi membutuhkan perhatian selama program pencegahan dan manajemen untuk IA pada remaja dengan ADHD. Efek obat ADHD juga harus dipertimbangkan ketika mengevaluasi hubungan antara sensitivitas penguatan dan IA.

Pernyataan etika

Penelitian ini dilakukan sesuai dengan rekomendasi dari Universitas Kedokteran Kaohsiung dengan persetujuan tertulis dari semua subjek. Semua subjek memberikan persetujuan tertulis sesuai dengan Deklarasi Helsinki. Protokol telah disetujui oleh Universitas Kedokteran Kaohsiung.

Kontribusi Penulis

W-HL: konsepsi dan desain penelitian, penyusunan naskah. W-JC: konsepsi dan desain penelitian, penyusunan naskah. RH: menyusun naskah. H-FH: akuisisi dan analisis data. C-TA: konsepsi dan desain studi, akuisisi dan analisis data, penyusunan naskah atau angka.

Pernyataan Benturan Kepentingan

Para penulis menyatakan bahwa penelitian ini dilakukan tanpa adanya hubungan komersial atau keuangan yang dapat ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.

Pengakuan

Penelitian ini didukung oleh hibah dari Proyek Penelitian Medis Rumah Sakit Chang Gung Memorial, 102-CMRPG8C0881 dan 103-CMRPG8D1281, hibah PALING 105-2314-B-182A-055, dan 105-2314-037-025-XNUM Kementerian Sains dan Teknologi, Taiwan, ROC, dan memberikan KMUH3-M105 yang diberikan oleh Rumah Sakit Universitas Medis Kaohsiung. Lembaga pendanaan tidak berperan dalam penelitian ini.

Referensi

1. Ko CH, Yen JY, Chen C, Chen SH, Yen CF. Kriteria diagnostik yang diusulkan dari kecanduan internet untuk remaja. J Nerv Ment Dis (2005) 193:728–33. 10.1097/01.nmd.0000185891.13719.54 [PubMed] [CrossRef] []
2. American Psychiatric Association Diagnostik dan Statistik Manual Gangguan Mental. Washington, DC: American Psychiatric Publishing; (2013). []
3. Bozkurt H, Coskun M, Ayaydin H, Adak İ., Zoroglu SS. Prevalensi dan pola gangguan kejiwaan pada remaja yang dirujuk dengan kecanduan internet. Klinik Psikiatri Neurosci (2013) 67: 352 – 9. 10.1111 / pcn.12065 [PubMed] [CrossRef] []
4. Bernardi S, Pallanti S. Kecanduan internet: studi klinis deskriptif yang berfokus pada komorbiditas dan gejala disosiatif. Psikiatri Compr (2009) 50: 510 – 6. 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011 [PubMed] [CrossRef] []
5. Wang BQ, Yao NQ, Zhou X, Liu J, Lv ZT. Hubungan antara defisit perhatian / gangguan hiperaktif dan kecanduan internet: tinjauan sistematis dan meta-analisis. Psikiatri BMC (2017. A) 17:260. 10.1186/s12888-017-1408-x [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []
6. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Nilai prediktif dari gejala kejiwaan untuk kecanduan internet pada remaja: sebuah studi prospektif 2-tahun. Arch Pediatr Adolesc Med (2009) 163: 937 – 43. 10.1001 / archpediatrics.2009.159 [PubMed] [CrossRef] []
7. DA non-Yahudi, EL Swing, Lim CG, Khoo A. Bermain video game, masalah perhatian, dan impulsif: bukti kausalitas dua arah. Psychol Popular Media Cult (2012) 1: 62 – 70. 10.1037 / a0026969 [CrossRef] []
8. Ra CK, Cho J, Batu MD, De La Cerda J, Goldenson NI, Moroney E, dkk. Asosiasi penggunaan media digital dengan gejala gangguan attention-deficit / hyperactivity berikutnya di antara remaja. JAMA (2018) 320: 255 – 63. 10.1001 / jama.2018.8931 [PubMed] [CrossRef] []
9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, CS CS, Chen CC. Hubungan antara kecanduan internet dan gangguan kejiwaan: tinjauan literatur. Psikiatri Eur (2012) 27: 1 – 8. 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [CrossRef] []
10. Berger A, Kofman O, Livneh U, Henik A. Perspektif multidisiplin tentang perhatian dan pengembangan pengaturan diri. Prog Neurobiol (2007) 82: 256 – 86. 10.1016 / j.pneurobio.2007.06.004 [PubMed] [CrossRef] []
11. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, dkk. Bukti untuk rilis dopamin striatal selama video game. Alam (1998) 393: 266 – 8. 10.1038 / 30498 [PubMed] [CrossRef] []
12. Chou WJ, Liu TL, Yang P, CF Yen, Hu HF. Korelasi multi-dimensi dari gejala kecanduan internet pada remaja dengan gangguan attention-deficit / hyperactivity. Res Psikiatri (2015) 225: 122 – 8. 10.1016 / j.psychres.2014.11.003 [PubMed] [CrossRef] []
13. Grey JA. Neuropsikologi temperamen. Dalam: Eksplorasi dalam temperamen: perspektif internasional tentang teori dan pengukuran. New York, NY: Plenum Press; (1991). hal. 105 – 28. 10.1007 / 978-1-4899-0643-4_8 [CrossRef] []
14. Smillie LD, Pickering AD, Jackson CJ. Teori sensitivitas penguatan baru: implikasi untuk pengukuran kepribadian. Pers Soc Psychol Rev (2006) 10:320–35. 10.1207/s15327957pspr1004_3 [PubMed] [CrossRef] []
15. Gray JA, Mcnaughton N. Neuropsikologi Kecemasan: Penyelidikan Ke Fungsi Sistem Septo-hippocampal. Oxford, Inggris: Oxford University Press; (2000). []
16. Ko CH, Yen JY, Yen CF, CS CS, Weng CC, Chen CC. Hubungan antara kecanduan internet dan penggunaan alkohol yang bermasalah pada remaja: model perilaku bermasalah. Cyberpsychol Behav (2008) 11: 571 – 6. 10.1089 / cpb.2007.0199 [PubMed] [CrossRef] []
17. Yen JY, Ko CH, Yen CF, CS CS, Chen CC. Hubungan antara penggunaan alkohol berbahaya dan kecanduan internet di kalangan mahasiswa: perbandingan kepribadian. Klinik Psikiatri Neurosci (2009) 63:218–24. 10.1111/j.1440-1819.2009.01943.x [PubMed] [CrossRef] []
18. Yen JY, Cheng-Fang Y, Chen CS, Chang YH, Yeh YC, Ko CH. Interaksi dua arah antara kecanduan, pendekatan perilaku dan sistem penghambatan perilaku di antara remaja dalam studi prospektif. Res Psikiatri (2012) 200: 588 – 92. 10.1016 / j.psychres.2012.03.015 [PubMed] [CrossRef] []
19. Li W, Zhang W, Xiao L, Nie J. Asosiasi gejala kecanduan internet dengan impulsif, kesepian, mencari kebaruan dan sistem penghambatan perilaku di antara orang dewasa dengan attention-deficit / hyperactivity disorder (ADHD). Res Psikiatri (2016) 243: 357 – 64. 10.1016 / j.psychres.2016.02.020 [PubMed] [CrossRef] []
20. Park JH, Lee YS, Sohn JH, Han DH. Efektivitas atomoxetine dan methylphenidate untuk game online yang bermasalah pada remaja dengan gangguan attention deficit hyperactivity disorder. Hum Psychopharmacol (2016) 31: 427 – 32. 10.1002 / hup.2559 [PubMed] [CrossRef] []
21. Ko CH, Yen JY, Yen CF, CS CS, Wang SY. Hubungan antara kecanduan internet dan keyakinan intoleransi frustrasi: perbedaan gender. Cyberpsychol Behav (2008) 11: 273 – 78. 10.1089 / cpb.2007.0095 [PubMed] [CrossRef] []
22. Castellanos FX, Tannock R. Neuroscience dari attention-deficit / hyperactivity disorder: pencarian endophenotypes. Nat Rev Neurosci (2002) 3: 617 – 28. 10.1038 / nrn896 [PubMed] [CrossRef] []
23. Nigg JT. Teori neuropsikologis dan temuan dalam gangguan attention-deficit / hyperactivity: keadaan lapangan dan tantangan yang menonjol untuk dekade mendatang. Psikiatri Biol (2005) 57: 1424 – 35. 10.1016 / j.biopsych.2004.11.011 [PubMed] [CrossRef] []
24. Tripp G, Alsop B. Sensitivitas terhadap frekuensi hadiah pada anak laki-laki dengan gangguan attention deficit hyperactivity. J Clin Child Psychol (1999) 28:366–75. 10.1207/S15374424jccp280309 [PubMed] [CrossRef] []
25. Iaboni F, Douglas VI, Ditto B. Respons psikofisiologis anak-anak ADHD terhadap hadiah dan kepunahan. Psikofisiologi (1997) 34:116–23. 10.1111/j.1469-8986.1997.tb02422.x [PubMed] [CrossRef] []
26. Toplak ME, Jain U, Tannock R. Proses eksekutif dan motivasi pada remaja dengan Disorder-Deficit-Hyperactivity Disorder (ADHD). Fungsi Otak Behav (2005) 1:8–8. 10.1186/1744-9081-1-8 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []
27. Mihajlov M, Vejmelka L. Kecanduan internet: ulasan dua puluh tahun pertama. Psikiater Danub (2017) 29: 260 – 72. 10.24869 / psyd.2017.260 [PubMed] [CrossRef] []
28. Carver CS, White TL. Penghambatan perilaku, aktivasi perilaku, dan respons afektif terhadap hadiah dan hukuman yang akan datang: Skala BIS / BAS. J Pers Soc Psychol (1994) 67:319–33. 10.1037/0022-3514.67.2.319 [CrossRef] []
29. Kuznetsova VB. Faktor keluarga sebagai moderator hubungan antara sensitivitas penguatan dan perilaku masalah anak dan remaja. Kesehatan Ment Pribadi (2015) 9: 44 – 57. 10.1002 / pmh.1280 [PubMed] [CrossRef] []
30. Johnson SL, Turner RJ, Iwata N. Tingkat BIS / BAS dan gangguan kejiwaan: studi epidemiologi. J Psychopathol Behav Menilai (2003) 25: 25 – 36. 10.1023 / A: 1022247919288 [CrossRef] []
31. Harrington N. Keyakinan intoleransi frustrasi: hubungan mereka dengan depresi, kecemasan, dan kemarahan, dalam populasi klinis. Cogn Ther Res (2006) 30:699–709. 10.1007/s10608-006-9061-6 [CrossRef] []
32. Digiuseppe RA, Doyle KA, Dryden W, Backx W. Panduan seorang praktisi untuk terapi perilaku rasional-emotif. New York, NY: Oxford University Press; (2015). []
33. Harrington N. Dimensi intoleransi frustrasi dan hubungannya dengan masalah kontrol diri. Jatah Emot Cogn Behav Ther (2005. A) 23:1–20. 10.1007/s10942-005-0001-2 [CrossRef] []
34. Walcott CM, Landau S. Hubungan antara disinhibition dan regulasi emosi pada anak laki-laki dengan attention deficit hyperactivity disorder. J Clin Child Adolesc Psychol (2004) 33:772–82. 10.1207/s15374424jccp3304_12 [PubMed] [CrossRef] []
35. Scime M, Norvilitis JM. Kinerja tugas dan respons terhadap frustrasi pada anak-anak dengan gangguan attention deficit hyperactivity. Psychol Sch (2006) 43: 377 – 86. 10.1002 / lubang.20151 [CrossRef] []
36. Seymour KE, Macatee R, Chronis-Tuscano A. Toleransi frustrasi pada remaja dengan ADHD. J Atten Disord (2016). 10.1177 / 1087054716653216 [Lanjutkan sebelum cetak] [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef]
37. Swanson JM, Kraemer HC, Hinshaw SP, Arnold LE, Conners CK, Abikoff HB, dkk. Relevansi klinis dari temuan utama MTA: tingkat keberhasilan berdasarkan keparahan gejala ADHD dan ODD pada akhir pengobatan. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry (2001) 40:168–79. 10.1097/00004583-200102000-00011 [PubMed] [CrossRef] []
38. Gau SS, Shang CY, Liu SK, Lin CH, Swanson JM, Liu YC, dkk. Sifat psikometri dari Swanson, Nolan, dan Pelham versi Cina, skala versi IV - bentuk induk. Int J Methods Psychiatr Res (2008) 17: 35 – 44. 10.1002 / mpr.237 [PubMed] [CrossRef] []
39. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Pengembangan skala kecanduan internet Tiongkok dan studi psikometriknya. Chin J Psychol (2003) 45:279–94. 10.1037/t44491-000 [CrossRef] []
40. Chen YL, Gau SS. Masalah tidur dan kecanduan internet di antara anak-anak dan remaja: sebuah studi longitudinal. J Sleep Res (2016) 25: 458 – 65. 10.1111 / jsr.12388 [PubMed] [CrossRef] []
41. Chen CH, Ko HC, Lu RB. Penghambatan perilaku dan sistem aktivasi: pasien alkoholik pria dengan dan tanpa gangguan kecemasan. Psikiatri J Taiwan (2005) 19: 119 – 27. 10.29478 / TJP.200506.0005 [CrossRef] []
42. Harrington N. Skala ketidaknyamanan frustrasi: pengembangan dan sifat psikometrik. Psikoterapi Klinik (2005. B) 12: 374 – 87. 10.1002 / cpp.465 [CrossRef] []
43. Wechsler D. Skala Kecerdasan Wechsler untuk Anak-anak. 4th ed The Chinese Behavioral Science Corporation; (2007). []
44. Hwang YJ. Analisis reliabilitas dan validitas kuesioner tertutup dari survei pekerjaan dalam penelitian pendidikan. Bull Educ Res (2005) 51: 43-71. []
45. Baron RM, Kenny DA. Perbedaan variabel mediator-mediator dalam penelitian psikologi sosial: pertimbangan konseptual, strategis, dan statistik. J Pers Soc Psychol (1986) 51:1173–82. 10.1037/0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [CrossRef] []
46. Cohen J. Analisis kekuatan statistik untuk ilmu perilaku. 2nd ed New York, NY: Lawrence Erlbaum Associates; (1988). []
47. Corr PJ. Teori Sensitivitas Penguatan (RST): Pendahuluan. Dalam: Teori kepekaan penguatan kepribadian. New York, NY: Cambridge University Press; (2008). hal. 1 – 43. 10.1017 / CBO9780511819384.002 [CrossRef] []
48. Reuter M, Schmitz A, Corr P, Hennig J. Genetika molekuler mendukung teori kepribadian Gray: interaksi polimorfisme COMT dan DRD2 memprediksi sistem pendekatan perilaku. Int J Neuropsychopharmacol (2006) 9: 155 – 66. 10.1017 / S1461145705005419 [PubMed] [CrossRef] []
49. Kirley A, Hawi Z, Daly G, Mccarron M, Mullins C, Millar N, dkk. Gen sistem dopaminergik dalam ADHD: menuju hipotesis biologis. Neuropsychopharmacology (2002) 27:607–19. 10.1016/S0893-133X(02)00315-9 [PubMed] [CrossRef] []
50. Bush G, Valera EM, Seidman LJ. Neuroimaging fungsional gangguan attention-deficit / hyperactivity: tinjauan dan arahan masa depan yang disarankan. Psikiatri Biol (2005) 57: 1273 – 84. 10.1016 / j.biopsych.2005.01.034 [PubMed] [CrossRef] []
51. Ellis A, Dryden W. Praktek terapi rasional-emotif (RET). New York, NY, AS: Springer Publishing Co. (1987). []
52. Goodman E. Peran gradien status sosial ekonomi dalam menjelaskan perbedaan kesehatan remaja AS. Am J Kesehatan Masyarakat (1999) 89: 1522 – 28. 10.2105 / AJPH.89.10.1522 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []
53. Moore GF, Littlecott HJ. Status sosial ekonomi dan perilaku kesehatan di tingkat sekolah dan keluarga: analisis multilevel dari survei nasional di wales, Inggris. J Sch Health (2015) 85: 267 – 75. 10.1111 / josh.12242 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []
54. Zajac K, Ginley MK, Chang R, Petry NM. Perawatan untuk gangguan permainan Internet dan kecanduan internet: tinjauan sistematis. Psychol Addict Behav (2017) 31: 979-94. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
55. Wang LJ, Yang KC, Lee SY, Yang CJ, Huang TS, Lee TL, et al. Inisiasi dan kegigihan farmakoterapi untuk remaja dengan gangguan defisit hiperaktif perhatian di Taiwan. PLoS One (2016) 11: e0161061. 10.1371 / journal.pone.0161061 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []
56. Wang LJ, Lee SY, Yuan SS, Yang CJ, Yang KC, Huang TS, dkk. Tingkat prevalensi anak muda yang didiagnosis dan diobati untuk ADHD dalam survei nasional di Taiwan dari 2000 ke 2011. Epidemiol Psychiatr Sci (2017. B) 26: 624 – 34. 10.1017 / S2045796016000500 [PubMed] [CrossRef] []
57. Ryding FC, Kaye LK. "Kecanduan Internet": ladang ranjau konseptual. Kecanduan Kesehatan Int J Ment (2018) 16:225–32. 10.1007/s11469-017-9811-6 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []