Penentu penggunaan internet yang bermasalah di antara siswa sekolah menengah el-minia, egypt (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

Abstrak

LATAR BELAKANG:

Penggunaan Internet Bermasalah (PIU) adalah masalah yang berkembang di remaja Mesir. Penelitian ini dirancang untuk menilai prevalensi PIU di antara siswa sekolah menengah di Kegubernuran El-Minia dan untuk menentukan karakteristik pribadi, klinis, dan sosial dari mereka.

METODE:

Sebuah studi cross-sectional diterapkan di antara sampel acak siswa sekolah menengah di Provinsi El-Minia. PIU dinilai dengan 20 item Young Internet Addiction Test (YIAT). Informasi juga dikumpulkan tentang faktor demografi, makanan, dan kesehatan. Analisis statistik yang digunakan: perangkat lunak Paket Statistik untuk Ilmu Sosial (SPSS-16) digunakan. Uji Chi-square (X (2)), Fisher's Exact Test, dan analisis varian satu arah (ANOVA) digunakan kapan pun, berlaku. Analisis regresi logistik multinomial juga diterapkan untuk menghitung rasio odds (OR).

HASIL:

Dari siswa 605, 16 (2.6%) adalah Pengguna Internet Bermasalah (PIU), 110 (18.2%) adalah Potensi (PIUs). Adolescent dengan PIU dikaitkan dengan jenis kelamin laki-laki, hubungan teman yang buruk, hubungan keluarga yang buruk, waktu tidur yang tidak teratur, dan kebersihan pribadi yang buruk. PIU lebih cenderung menderita gejala fisik; kenaikan berat badan, kekakuan sendi, kekurangan energi fisik, dan gejala emosional.

KESIMPULAN:

Prevalensi PIU yang dilaporkan dalam penelitian ini rendah, namun Potensi PIU tinggi dan tindakan pencegahan direkomendasikan.

KATA KUNCI:

Mesir, siswa sekolah menengah, penggunaan internet yang bermasalah

PENGANTAR

Internet telah menjadi alat penting untuk interaksi sosial, informasi, dan hiburan. [1] Namun, ketika internet telah pindah ke rumah, sekolah, kafe internet, dan bisnis, telah ada kesadaran publik yang berkembang pesat tentang potensi dampak buruk yang timbul dari penggunaan internet yang berlebihan, tidak adaptif atau adiktif yang merupakan kondisi yang juga dikenal oleh istilah-istilah seperti Problematic Internet Use (PIU), kecanduan internet, ketergantungan internet, dan penggunaan internet patologis. [2]

Khususnya di kalangan remaja, internet diamati semakin diadopsi sebagai sarana yang mudah diakses untuk pengambilan informasi, hiburan, dan sosialisasi. [3] Karena remaja mengalokasikan periode waktu yang semakin meningkat untuk penggunaan internet, risiko untuk mengembangkan penggunaan internet yang tidak adaptif (MIU), termasuk potensi PIU dan PIU, sudah melekat. [4] Beard dan Wolf mendefinisikan PIU sebagai penggunaan internet yang menimbulkan kesulitan psikologis, sosial, sekolah, dan / atau pekerjaan dalam kehidupan seseorang. [5]

Kriteria yang diusulkan untuk PIU awalnya termasuk: (1) Penggunaan internet yang tidak terkendali, (2) penggunaan internet yang sangat menyusahkan, memakan waktu atau mengakibatkan kesulitan sosial, pekerjaan, atau keuangan, dan (3) penggunaan internet tidak hanya hadir selama episode klinis hipomanik atau manik. [6] Oleh karena itu, PIU dikonseptualisasikan sebagai ketidakmampuan individu untuk mengontrol penggunaan internetnya, sehingga menyebabkan gangguan yang nyata dan / atau gangguan fungsional. [7] Potensi PIU didefinisikan sebagai penggunaan internet yang memenuhi beberapa kriteria PIU. [8]

Di seluruh dunia, prevalensi PIU di kalangan remaja dan dewasa muda telah diamati berkisar antara 0.9% [9] dan 38%. [10] Estimasi internasional PIU remaja sangat bervariasi. Di Eropa, prevalensinya telah dilaporkan antara 1% dan 9% [11], di Timur Tengah prevalensinya antara 1% dan 12%, [12] dan di Asia prevalensinya telah dilaporkan antara 2% dan 18%. [13] Sebagai salah satu masalah kesehatan mental yang umum di kalangan remaja China, PIU saat ini menjadi semakin serius. [14]

Dampak negatif PIU semakin meningkat. Baru-baru ini, banyak penelitian telah menunjukkan keterlibatan dalam penggunaan internet terkait dengan berbagai masalah. Pengguna Internet berisiko tinggi memiliki perilaku diet yang tidak tepat dan kualitas diet yang buruk, yang dapat menyebabkan pertumbuhan dan perkembangan terhambat. [15] PIU juga dikaitkan dengan kebiasaan kebiasaan adiktif potensial lainnya yaitu merokok, minum alkohol atau kopi, dan menggunakan narkoba. [16] Penggunaan internet pada remaja dikaitkan dengan gejala kejiwaan yang lebih parah, [17] dan masalah interpersonal. [18]

Tujuan

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menilai prevalensi PIU di antara siswa sekolah menengah di El-Minia Governorate. Tujuan sekunder adalah untuk menyelidiki faktor-faktor risiko potensial untuk PIU di antara siswa sekolah menengah di Kegubernuran El-Minia.

METODE

Pengaturan dan desain

Penelitian ini dilakukan selama Januari-Maret 2012, di El-Minia Governorate. Kegubernuran ini adalah salah satu dari gubernur Mesir Hulu dan berjarak 240 km di selatan Kairo. Ini adalah studi deskriptif cross-sectional untuk menilai prevalensi dan penentu PIU di antara siswa remaja di sekolah menengah yang berbeda di El-Minia Governorate.

Ukuran sampel dan desain pengambilan sampel

Di El-Minia Governorate, ada 85 sekolah menengah yang berbeda. Dari sekolah-sekolah ini, empat sekolah dipilih secara acak untuk mencakup seluruh ukuran sampel (dua sekolah laki-laki dan dua sekolah perempuan). Ukuran sampel dihitung 574 menggunakan Info EPI 2000 memasukkan perkiraan rata-rata PIU 3% "berdasarkan studi percontohan yang dilakukan pada siswa sekolah menengah 50 yang tidak termasuk dalam studi utama" dan jumlah total siswa SMA sebagai 12,283 dan tingkat kepercayaan pada 99.99%. Untuk menghormati non-responsif, siswa 620 dihubungi dan ini, 605 setuju untuk berpartisipasi dalam penelitian ini.

Instrumen pembelajaran

Data dikumpulkan menggunakan kuesioner yang dikelola sendiri. Kuesioner kami diisi dalam sesi min 20-30 di kelas di hadapan guru untuk meminimalkan bias informasi potensial.

Pengumpulan data

Kuisioner dimulai dengan data demografi tentang masing-masing peserta, diikuti oleh keluarga, makanan dan data terkait kesehatan. The Young's Internet Addiction Test (YIAT) diterapkan untuk menilai PIU. YIAT terdiri dari item 20 untuk evaluasi tingkat keasyikan, penggunaan kompulsif, masalah perilaku, perubahan emosional, dan berkurangnya fungsi yang terkait dengan penggunaan internet. Setiap item dinilai dari 1 ke 5, dengan 1 mewakili "tidak sama sekali" dan 5 mewakili "selalu". Oleh karena itu, kemungkinan skor total berkisar dari 20 ke 100. Poin batas berikut diterapkan pada total skor YIAT (1) Penggunaan Internet Normal: Skor 20-49; (2) Potensi PIU: Skor 50-79; (3) PIUs: Mencetak 80-100. [19] MIU didefinisikan di antara para peserta dengan PIU potensial atau PIU. [20]

Pertimbangan etis dan administratif

Izin resmi diperoleh dari otoritas terkait untuk melanjutkan penelitian. Sebelum memulai penelitian ini, persetujuan etis diperoleh dari Komite Etika Penelitian Ilmiah Universitas El-Minia, Fakultas Kedokteran. Izin resmi diperoleh dari Administrasi Pendidikan Menengah dan dari Manajer di setiap sekolah sebelum pengumpulan data. Selain itu, informed consent diamankan dari masing-masing peserta. Tujuan dari penelitian ini dijelaskan kepada semua peserta dan memastikan kerahasiaan dan anonimitas yang ketat sebelum melanjutkan wawancara.

Aplikasi statistik

Semua data dianalisis dengan menggunakan perangkat lunak Paket Statistik untuk Ilmu Sosial (SPSS-16). Analisis deskriptif dilakukan pada semua variabel dan prevalensi PIU. Tes chi-square (X2), Fisher's Exact Test dan One-way analysis of variance (ANOVA) digunakan kapan pun, berlaku. Analisis regresi logistik multinomial juga diterapkan untuk menghitung rasio odds (OR) dan 95% CI dari faktor penentu kecanduan internet di kalangan siswa. P <0.05 digunakan sebagai definisi signifikansi statistik.

HASIL

Di antara populasi penelitian (n = 605), ada siswa laki-laki 396 (65.5%) dan siswa perempuan 209 (34.5%). Usia rata-rata ± standar deviasi (SD) remaja dengan PIU tidak berbeda secara signifikan dari rekan-rekan pengguna Internet normal mereka (16.9 ± 0.3 tahun vs. 16.49 ± 0.8 tahun, F = 2.4, P = 0.09). Sekitar 2.6% (16) diidentifikasi sebagai PIU dan laki-laki terdiri dari 87.5% di antara mereka, sedangkan 110 (18.2%) diidentifikasi sebagai PIU potensial dan sebagian besar dari mereka adalah laki-laki (70%). Sebagian besar PIU ayah mereka memiliki pekerjaan profesional (93.7%) dan ibu mereka adalah ibu rumah tangga (68.7%). Usia awal penggunaan Internet lebih dini di antara siswa PIU daripada pengguna Internet normal (12.2 ± 1.9 vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Sehubungan dengan lokasi akses Internet, sebagian besar peserta memiliki dan sering menggunakan komputer di rumah mereka dan remaja dengan PIU secara signifikan lebih mungkin untuk mengakses Internet melalui portal rumah mereka sendiri dibandingkan dengan pengguna internet normal [Tabel 1].

Tabel 1  

Karakteristik sosial-demografis berdasarkan tingkat kecanduan internet di antara para siswa

Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2, PIU secara signifikan dikaitkan dengan serangkaian variabel: Teman sosial yang rendah (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), hubungan keluarga yang buruk (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), waktu tidur tidak teratur (62.5% vs. 2.5%, Tes Tepat Fisher = 189, P = 0.0001), dan kebersihan pribadi yang buruk (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Selain itu, proporsi remaja dengan PIU melaporkan kinerja akademik yang sangat baik lebih rendah daripada di antara pengguna Internet normal (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

Tabel 2  

Pola gaya hidup berdasarkan tingkat kecanduan internet di kalangan siswa

Sebagian besar PIU menjawab bahwa kebiasaan diet mereka telah diubah untuk memiliki ukuran makanan yang kecil, nafsu makan yang buruk, dan kecepatan makan yang lebih cepat daripada pengguna internet normal (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001, dan X2 = 13.01, P = 0.01, masing-masing). PIU memiliki persentase lebih tinggi dari melewatkan sarapan (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03) seperti yang ditunjukkan pada Tabel 3.

Tabel 3  

Kebiasaan diet berdasarkan tingkat kecanduan internet di kalangan siswa

Tabel 4 menunjukkan persentase beberapa gejala fisik dan emosional di kalangan remaja dengan PIU, PIU potensial, dan penggunaan Internet normal. Dibandingkan dengan penggunaan Internet yang normal, remaja dengan PIU lebih cenderung menderita gejala fisik; pertambahan berat badan (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), kekakuan sendi (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), kekurangan energi fisik (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), sakit punggung (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), ketegangan mata (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001), dan gejala emosional; merasa sedih (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), merasa bersemangat (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), euforia (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001), dan cemas (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

Tabel 4  

Masalah kesehatan fisik dan emosional yang disebabkan oleh penggunaan internet di kalangan siswa

Penentu PIU dan PIU potensial: Analisis regresi logistik multinomial [Tabel 5] menunjukkan bahwa pekerjaan profesional ayah, hubungan keluarga yang buruk, jenis kelamin laki-laki, dan teman-teman sosial yang terbatas secara independen terkait dengan calon PIU dan PIU.

Tabel 5  

Analisis regresi logistik multinomial untuk mengidentifikasi faktor-faktor penentu kecanduan internet di kalangan siswa

PEMBAHASAN

Internet adalah alat sosial dan komunikasi yang sangat penting, dan mengubah kehidupan kita sehari-hari di rumah dan di tempat kerja. Tidak ada keraguan bahwa beberapa pengguna Internet mengembangkan perilaku bermasalah. [21] Tidak ada studi epidemiologis tentang PIU baik secara umum maupun remaja di Mesir. Dalam terang temuan ini, penelitian ini dilakukan untuk menilai prevalensi PIU di antara siswa sekolah menengah dan untuk menentukan karakteristik pribadi, klinis, keluarga, dan sosial PIU di kalangan remaja.

Partisipan penelitian adalah siswa sekolah menengah 605. Sebagian besar peserta memiliki dan sering menggunakan komputer di rumah mereka. Tiga jenis pengguna Internet diidentifikasi dalam penelitian ini: Normal, PIU potensial, dan PIU. Prevalensi PIU di kalangan remaja adalah 2.6%, yang terkait erat dengan yang dilaporkan oleh beberapa studi lain tentang penggunaan Internet di kalangan siswa di seluruh dunia; seperti PIU adalah 1% di Yunani [1], 4% di Korea Selatan, [22] 3.1% di Finlandia, [23] 4.2% di Lebanon, [24] dan 4.6% di Australia. [25] Persentasenya yang lebih rendah mungkin disebabkan oleh terbatasnya akses komputer / akses Internet di kalangan pemuda Mesir perkotaan. Namun, perbedaan internasional yang nyata mengenai tingkat prevalensi PIU juga dapat dikaitkan dengan bias pengukuran yang disebabkan oleh kurangnya konsistensi internasional mengenai definisi dan penilaian PIU [26] dan untuk sampel yang berbeda dan konteks sosial. Selanjutnya, di antara populasi penelitian yang diperiksa tentang 18.2% remaja diidentifikasi dengan PIU potensial yang sedikit lebih rendah daripada yang ditemukan dalam penelitian lain; bahwa sekitar seperlima (19.4%) remaja diidentifikasi dengan PIU potensial. [4]

Studi empiris telah menyarankan gender sebagai faktor prediktif PIU. Studi sebelumnya telah menemukan bahwa pengguna internet pria lebih tunduk pada PIU. [1Sebaliknya, penelitian lain berpendapat bahwa perempuan lebih rentan terhadap PIU daripada laki-laki. [27Namun, satu penelitian tidak menemukan perbedaan gender dalam kaitannya dengan kecanduan internet (IA). [28] Studi ini mendukung literatur umum bahwa laki-laki cenderung lebih tunduk pada PIU dan penjelasan untuk ini mungkin laki-laki lebih mungkin untuk bermain game online, terlibat dalam cybersex, dan bertaruh online.

Menurut para ilmuwan Korea, penyebab PIU tidak hanya memiliki basis kebiasaan, tetapi juga demografi dan sosial ekonomi. [11] Penelitian ini mengkonfirmasi hal ini dengan menemukan bahwa pekerjaan orang tua dan siswa yang memiliki jumlah saudara kandung yang lebih tinggi lebih berisiko terhadap PIU.

Studi ini menunjukkan bahwa remaja PIU di jauh lebih mungkin untuk memiliki masalah antarpribadi, karena PIU secara signifikan lebih tinggi di antara remaja memiliki teman sosial dan hubungan keluarga yang buruk. Para peneliti menyatakan bahwa penggunaan Internet secara luas di kalangan remaja membuat mereka merasa sendirian, menyebabkan perilaku bermasalah, dan mengarah pada hubungan keluarga dan teman yang buruk. [29] Konflik orang tua-remaja yang tinggi memprediksi PIU pada remaja; sebagai remaja dengan tingkat konflik yang lebih tinggi dengan orang tua mereka menolak untuk mematuhi pengawasan orang tua mereka, termasuk aturan yang ditetapkan untuk penggunaan Internet. [30]

Pengguna Internet berisiko tinggi melaporkan lebih banyak pola tidur tidak teratur dan lebih banyak episode gangguan tidur daripada pengguna Internet yang tidak berisiko. Ini konsisten dengan penelitian sebelumnya pada remaja Korea yang menunjukkan bahwa PIU dikaitkan dengan insomnia, apnea, dan mimpi buruk. [31] Penggunaan Internet larut malam dapat menyebabkan kurang tidur dan kelelahan, yang dapat mempengaruhi kinerja akademik dan dapat mengakibatkan pola tidur yang terbalik dan kinerja akademis yang buruk. [32]

Dalam studi ini, PIU lebih banyak di antara remaja yang memiliki kebiasaan sarapan pagi. Temuan ini tampaknya masuk akal karena PIU begadang di malam hari dan mungkin bangun terlalu pagi untuk sarapan. [33] Frekuensi tinggi dari ular bisa dikaitkan dengan melewatkan makan, lebih sering ngemil diamati di PIU daripada pengguna internet normal. Selain itu, makanan ringan favorit peserta kami adalah makanan cepat saji, yang merupakan makanan miskin nutrisi dengan kalori tinggi yang disediakan oleh lemak dan gula sederhana tetapi dengan beberapa nutrisi lain seperti vitamin dan mineral. Jadi PIU memiliki perilaku diet yang tidak tepat yang dapat mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan mereka. Ini sesuai dengan penelitian yang menemukan bahwa PIU memiliki keteraturan makan terendah, yang ditunjukkan oleh tingkat yang lebih tinggi dari pengguna internet normal. [15]

Anak-anak dan remaja memiliki risiko yang jauh lebih tinggi untuk efek negatif PIU daripada orang dewasa karena proses perkembangan yang tidak lengkap. Studi kami menemukan remaja dengan PIU lebih mungkin untuk menderita gejala fisik, seperti kurangnya energi fisik (siswa mungkin terlihat terlalu lelah atau tidur di kelas karena sesi internet sepanjang malam), perubahan pola tidur, [34] ketegangan punggung, dan ketegangan mata akibat penggunaan komputer yang lama. Risiko ini dilaporkan meningkat karena penggunaan Internet dan komputer yang berlebihan. [35] PIU mungkin mengalami depresi, ditarik, atau cemas sebagai akibat dari kerugian fisik dan psikologis PIU. [36]

Seringkali dan semakin banyak PIU memutuskan diri dari keluarga, teman, dan kegiatan sosial mereka dan memilih untuk menghabiskan sebagian besar waktu mereka sendirian. Studi ini menunjukkan bahwa pekerjaan profesional ayah, dan hubungan keluarga yang buruk merupakan faktor risiko yang paling berkontribusi terhadap PIU, hasil ini mungkin menunjukkan hubungan antara sistem dukungan sosial yang buruk dan PIU. [37]

Beberapa keterbatasan potensial juga telah diidentifikasi dalam penelitian ini. Pertama, penelitian ini adalah studi cross-sectional, oleh karena itu, kami tidak dapat mengkonfirmasi hubungan sebab akibat antara PIU dan konsekuensinya. Kedua, kuesioner itu dilaporkan sendiri dan dapat ditarik kembali atau dilaporkan bias. Ketiga, karena survei diberikan selama waktu kelas, ada kemungkinan bahwa beberapa siswa, terutama yang memiliki PIU, tidak hadir di kelas ketika kuesioner diberikan. Oleh karena itu, survei ini mungkin kurang mewakili PIU dengan tidak mencatat tanggapan mereka yang begitu terkonsumsi oleh Internet sehingga mereka jarang meninggalkan kamar mereka, sehingga mengarah pada perkiraan yang terlalu rendah terhadap prevalensi PIU. Studi di masa depan harus berusaha untuk menentukan implementasi tindakan pencegahan, dan pengembangan pendekatan pengobatan untuk PIU.

KESIMPULAN

PIU tidak jarang di antara siswa sekolah menengah Mesir. Remaja dengan PIU memiliki kemungkinan besar untuk melaporkan hubungan sosial dan keluarga yang buruk, dan meningkatkan risiko beberapa masalah kesehatan fisik dan emosional.

Rekomendasi

Konselor dan guru sekolah juga perlu mewaspadai prevalensi dan perilaku bermasalah yang terkait dengan penggunaan internet yang berlebihan untuk pencegahan dini. Penting juga untuk membuat remaja dan orang tua mereka sadar akan bahaya PIU dan memperhatikan konsekuensi yang terkait dengannya.

PENGAKUAN

Para penulis ingin mengucapkan terima kasih yang tulus kepada semua siswa yang berpartisipasi dalam penelitian ini, dan yang telah memberikan waktu mereka untuk menjawab pertanyaan kami.

Catatan kaki

Sumber Dukungan: Nol

 

Konflik kepentingan: Tidak ada yang dinyatakan

REFERENSI

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, dkk. Penggunaan dan penyalahgunaan Internet: Analisis regresi multivariat dari faktor-faktor prediktif penggunaan Internet di kalangan remaja Yunani. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 65. [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. Saatnya untuk mulai mengambil sejarah internet? Br J Psikiatri. 2009; 194: 85. [PubMed]
3. Suss D. Dampak penggunaan komputer dan media terhadap perkembangan kepribadian anak-anak dan remaja. Ada Umsch. 2009; 64: 103 – 8. [PubMed]
4. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Faktor risiko dan karakteristik psikososial dari potensi penggunaan internet yang bermasalah dan bermasalah di kalangan remaja: Sebuah studi cross-sectional. Kesehatan Masyarakat BMC. 2011; 11: 595. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
5. Beard KW, Wolf EM. Modifikasi dalam kriteria diagnostik yang diusulkan untuk kecanduan internet. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377 – 83. [PubMed]
6. Shapira NA, Tukang Emas TD, Keck PE, Jr, UM Khosla, McElroy SL. Fitur psikiatris individu dengan penggunaan internet yang bermasalah. J Mempengaruhi Gangguan. 2000; 57: 267 – 72. [PubMed]
7. Taintor Z. Telemedicine, telepsychiatry, dan terapi online. Dalam: Sadock BJ, Sadock VA, editor. Buku Teks Komprehensif Psikiatri Kaplan dan Sadock. Edisi ke-8. Philadelphia: Penerbit Lippincott Williams dan Wilkins; hlm. 955–63.
8. KS muda. Kecanduan internet: Gejala, evaluasi, dan perawatan. Dalam: Vande-Creek L, Jackson T, editor. Inovasi dalam Praktek Klinis: Buku Sumber. Vol. 17. Sarasota: Sumber Daya Profesional Tekan; 1999. hlm. 19 – 31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, dkk. Perhatian gejala hiperaktif defisit dan kecanduan internet. Klinik Psikiatri Neurosci. 2004; 58: 487 – 94. [PubMed]
10. Leung L. Net-generasi atribut dan sifat menggoda dari internet sebagai prediktor aktivitas online dan kecanduan internet. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333 – 48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M, dkk. Prevalensi kecanduan komputer dan internet di kalangan siswa. Postepy Hig Med Dosw (Online) 2009; 63: 8 – 12. [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Prevalensi penggunaan internet patologis dalam sampel remaja sekolah Turki. Kesehatan J Publ Iran. 2009; 38: 64 – 71.
13. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalensi kecanduan internet dan korelasi dengan faktor keluarga di kalangan remaja Korea Selatan. Masa remaja. 2008; 43: 895 – 909. [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Hubungan antara impulsif dan kecanduan internet dalam sampel remaja Cina. Psikiatri Eur 2007; 22: 466 – 71. [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Efek kecanduan internet pada gaya hidup dan perilaku diet remaja Korea. Nutr Res Pract. 2010; 4: 51 – 7. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Penggunaan internet yang bermasalah di kalangan mahasiswa Yunani: Regresi logistik ordinal dengan faktor risiko keyakinan psikologis negatif, situs porno, dan permainan online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 51 – 8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Gejala kejiwaan pada remaja dengan penggunaan internet: Perbandingan tanpa penggunaan internet. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 191 – 4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Kecanduan internet dan masalah interpersonal pada remaja Korea. Comput Inform Nurs. 2009; 27: 226 – 33. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, dkk. Validasi Perancis dari tes kecanduan internet. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703 – 6. [PubMed]
20. Chang M, Hukum S. Struktur faktor untuk tes kecanduan internet muda: Sebuah studi konfirmasi. Hitung Perilaku Manusia. 2008; 24: 2597–619.
21. Yellowlees P, Marks S. Masalah penggunaan internet atau kecanduan internet? Komputasi Behav Manusia. 2007; 23: 1447 – 53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, dkk. Karakteristik penggunaan internet dalam kaitannya dengan genre game di remaja Korea. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 278 – 85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Kecanduan internet? Penggunaan Internet yang berpotensi bermasalah dalam populasi remaja berusia 12-18. Res dan Teori Ketergantungan. 2004; 12: 89 – 96.
24. Hawi N. Kecanduan internet di kalangan remaja di Lebanon. Komputasi Behav Manusia. 2012; 28: 1044 – 53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Permainan video-arcade, permainan komputer dan aktivitas internet siswa Australia: Kebiasaan berpartisipasi dan prevalensi kecanduan. Aust J Psychol. 2010; 62: 59 – 66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, dkk. Kecanduan internet: Metasintesis penelitian kuantitatif 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 203 – 7. [PubMed]
27. Young K. Kecanduan internet: Munculnya gangguan klinis baru. Cyberpsychol Behav. 1996; 1: 237 – 44.
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktor yang terkait dengan kecanduan internet di kalangan remaja. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551 – 5. [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Penggunaan internet yang bermasalah pada siswa sekolah menengah di provinsi Guangdong, Cina. PLoS Satu. 2011; 6: e19660. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
30. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Faktor keluarga dari kecanduan internet dan pengalaman penggunaan narkoba pada remaja Taiwan. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323 – 9. [PubMed]
31. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, dkk. Penggunaan internet yang berlebihan dan kantuk di siang hari yang berlebihan pada remaja. Klinik Psikiatri Neuosci. 2009; 63: 455 – 62. [PubMed]
32. Flisher C. Mendapatkan terhubung: Tinjauan kecanduan internet. J Childcare Kesehatan Anak. 2010; 46: 557 – 9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, dkk. Faktor risiko kecanduan internet: Survei mahasiswa baru universitas. Res Psikiatri. 2009; 167: 294 – 9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, H Alaghemandan, Setare M. Kecanduan perilaku versus kecanduan zat: Korespondensi pandangan psikiatri dan psikologis. Int J Prev Med. 2012; 3: 290 – 4. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Profil psikologis pengguna Internet berlebihan: Analisis perilaku sampel pada kecanduan internet. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 143 – 50. [PubMed]
36. Alavi SS, H Alaghemandan, MR Maracy, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. Dampak kecanduan internet pada sejumlah gejala kejiwaan pada mahasiswa universitas isfahan, Iran, 2010. Int J Prev Med. 2012; 3: 122 – 7. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. Kecanduan internet pada siswa: Penyebab keprihatinan. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 653 – 6. [PubMed]