Disfungsi pada daerah frontolimbik selama pemrosesan kata sumpah pada remaja muda dengan gangguan permainan Internet (2015)

1. ¹Departemen Psikiatri, Rumah Sakit St Mary Seoul, Fakultas Kedokteran Universitas Katolik Korea, Seoul, Korea
2. ²Departemen Psikiatri, Fakultas Kedokteran Universitas Hallym, Rumah Sakit Hati Kudus Chuncheon, Chuncheon, Korea

Korespondensi: Profesor DJ Kim, Departemen Psikiatri, Rumah Sakit St Mary Seoul, Fakultas Kedokteran Universitas Katolik Korea, 222 Banpo-daero, Seocho-gu, Seoul 137-701, Korea. E-mail: [email dilindungi]

Diterima 5 Oktober 2014; Direvisi 13 Mei 2015; Diterima 14 Juni 2015

Abstrak

Meskipun Internet adalah alat penting dalam kehidupan kita sehari-hari, kontrol penggunaan Internet diperlukan untuk mengatasi masalah yang sulit. Penelitian ini berangkat dengan tujuan menilai kontrol kognitif dari peristiwa afektif dalam gangguan game internet (IGD) dan telah meneliti pengaruh IGD pada aktivitas saraf sehubungan dengan kata-kata umpatan pada remaja muda. Kami mendemonstrasikan perbedaan antara remaja dengan IGD dan remaja kontrol yang sehat (HC) sehubungan dengan kondisi kata yang bersumpah, negatif dan netral. Kata-kata umpatan mendorong lebih banyak aktivasi di wilayah yang terkait dengan interaksi sosial dan proses emosional seperti sulkus temporal superior, persimpangan temporoparietal kanan, dan orbitofrontal cortex (OFC) bila dibandingkan dengan kata-kata negatif. Dalam penelitian ini, remaja dengan IGD menunjukkan berkurangnya aktivasi di OFC kanan terkait dengan kontrol kognitif dan di korteks cingulate anterior dorsal (dACC) yang terkait dengan penolakan sosial selama kondisi kata sumpah. Selain itu, remaja dengan IGD berkorelasi negatif dengan aktivitas di amigdala kanan menuju kata-kata makian, menunjukkan peran penting amigdala dalam kontrol agresi pada remaja dengan IGD. Temuan ini meningkatkan pemahaman kita tentang persepsi sosial-emosional pada remaja dengan IGD.

Pengantar

Dua dekade terakhir telah melihat kemajuan yang semakin pesat di Internet sebagai media untuk kegiatan yang kita gunakan untuk membuat kehidupan sehari-hari kita nyaman dan yang kita anggap sebagai bagian penting dari kehidupan kita seperti perbankan, membeli tiket film, membuat reservasi, membaca berita dan sejumlah orang lain. Namun, jumlah orang yang mengalami efek negatif dari penggunaan Internet yang berlebihan, seperti kehilangan kendali atas penggunaan Internet mereka dan masalah sosial termasuk sekolah dan / atau kesulitan kerja, juga telah tumbuh secara luas dengan pertumbuhan Internet.^{1, 2} Dalam penelitian sebelumnya, kecanduan internet dan penggunaan Internet patologis telah didefinisikan sebagai penggunaan Internet yang kompulsif dan berlebihan, menampilkan gejala penarikan, peningkatan toleransi dan dampak negatif termasuk isolasi sosial dan buruknya prestasi akademik atau profesional.^{3, 4}

Menggunakan data dari 2012, pemerintah Korea Selatan memperkirakan bahwa ~ 754 000 remaja Korea Selatan (10.7%; usia 10-19) menderita dan memerlukan perawatan dan bahwa kecanduan internet pada masa remaja lebih serius daripada rentang usia lainnya.⁵ Juga ditentukan bahwa 78% remaja menggunakan game Internet. Terlepas dari meningkatnya kekhawatiran tentang penggunaan Internet / permainan game yang bermasalah, sebuah konsensus tentang diagnosis dan penilaian gangguan yang relevan belum tercapai di antara para peneliti dan dokter. Gangguan permainan Internet (IGD) telah dimasukkan dalam Bagian 3 dari lampiran penelitian versi Manual Diagnostik dan Statistik-5 (ref. 6) dan merupakan masalah di bidang kecanduan perilaku. IGD, subtipe dari kecanduan internet,⁴ terkait dengan penggunaan kompulsif game online. Dalam penelitian sebelumnya, telah ditunjukkan bahwa kriteria perilaku utama IGD adalah hilangnya kendali atas penggunaan Internet dan direpresentasikan sebagai kegigihan dalam penggunaan game online meskipun ada kesadaran bahwa itu secara langsung membahayakan kinerja psikososial seseorang.^{7, 8, 9}

Kecanduan internet sangat berbahaya bagi perkembangan otak pada masa remaja. Masa remaja adalah masa perkembangan besar dalam perilaku, kognisi dan otak, dan, dengan demikian, tampaknya jauh lebih sulit untuk mengoordinasikan fungsi eksekutif dan kemampuan kognitif sosial dalam jaringan otak setelah masa pubertas.¹⁰ Sehubungan dengan fungsi eksekutif, remaja dengan IGD memiliki kecenderungan untuk menjadi sangat impulsif, tidak memiliki keterampilan memecahkan masalah dan mudah terganggu dalam berkomunikasi dengan orang lain.^{11, 12} Dalam penelitian sebelumnya yang terkait dengan fungsi eksekutif, individu dengan kecanduan internet melakukan lebih banyak upaya ketika dihadapkan dengan situasi kompleks pengambilan keputusan atau ketika fleksibilitas kognitif diperlukan.¹³ Gangguan pemantauan kesalahan pada subjek dengan kecanduan internet terkait dengan aktivitas yang lebih kuat di korteks cingulate anterior (ACC),¹⁴ dan fungsi eksekutif dan pengambilan keputusan mungkin lebih buruk ketika rangsangan terkait Internet disajikan.^{1, 11} Memang, telah dilaporkan bahwa remaja yang kecanduan internet menunjukkan kepadatan materi abu-abu yang lebih rendah di ACC dan anisotropi fraksional yang lebih rendah dalam orbitofrontal white matter dan cingulum dibandingkan dengan kontrol yang sehat (HC).^{15, 16} Selain itu, remaja pria dengan kecanduan internet telah secara signifikan mengurangi ketebalan kortikal di orbitofrontal lateral korteks (OFC) kanan,¹⁷ wilayah otak yang terlibat dalam keinginan dan perilaku berulang yang kompulsif yang mencerminkan kecenderungan perilaku bersama dalam kecanduan dan gangguan obsesif-kompulsif.^{18, 19} Karena itu, dorsal anterior cingulate cortex (dACC) dan OFC dianggap sebagai a priori daerah yang terkait dengan kontrol kognitif dan fungsi eksekutif.

Remaja dengan kecanduan internet juga lebih cenderung menunjukkan perilaku agresif,²⁰ dan agresi berkorelasi positif dengan kecanduan game online.^{21, 22} Berbagai penelitian menggambarkan bahwa remaja yang menghabiskan lebih banyak waktu di komputer atau di lingkungan yang diperantarai internet lebih terkait dengan cyberbullying²³ dan perilaku agresif secara verbal seperti menghina dan mengumpat.^{24, 25} Di Korea Selatan, kekerasan dunia maya di lingkungan yang dimediasi Internet telah menjadi masalah sosial. Sekitar 75% remaja 12-19 tahun dilaporkan mengalami kekerasan cyber, dan 87.6% pengguna Internet di sekolah dasar dilaporkan menggunakan kata-kata makian, salah satu jenis kekerasan cyber, di Internet.²⁶ Dengan demikian, memahami bagaimana permainan Internet mempengaruhi perilaku agresif pada remaja adalah penting dalam pengembangan dan implementasi strategi pencegahan terhadap kekerasan cyber remaja.²⁷ Secara khusus, investigasi yang terkait dengan kekerasan dunia maya seperti penggunaan kata-kata umpatan penting dalam lingkungan yang dimediasi Internet.

Kata-kata umpatan, khususnya, mengungkapkan emosi yang kuat, sebagian besar untuk mengungkapkan kemarahan dan frustrasi.²⁸ Meskipun bersumpah memiliki fungsi adaptif seperti penanda solidaritas kelompok²⁹ dan peningkatan toleransi nyeri,^{30, 31} telah dilaporkan bahwa kata-kata umpatan berhubungan dengan ancaman sosial³² dan merupakan respons fisiologis yang kuat yang disebabkan oleh dampak afektif.³³ Makalah ini akan fokus pada kontrol kognitif dari respon emosional yang kuat yang disebabkan oleh bersumpah pada aktivitas saraf. Karena itu, amigdala, yang aktivitasnya terkait dengan respons afektif yang kuat^{34, 35} dan berkorelasi dengan kontrol kognitif, terpilih sebagai a priori wilayah.

Singkatnya, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki (1) aktivitas saraf selama pemrosesan kata-kata umpatan yang mewakili agresi dan (2) korelasi antara aktivitas saraf dalam menanggapi kata-kata umpatan dan kontrol kognitif pada remaja muda dengan IGD dibandingkan dengan HC. Dalam studi ini, daerah frontolimbik termasuk dACC, OFC dan amigdala dianggap sebagai a priori daerah yang terkait dengan kontrol kognitif dalam menanggapi kata-kata umpatan: dACC terlibat dalam pemantauan, OFC dalam keinginan dan perilaku berulang yang kompulsif dan amigdala dalam respons afektif.

Bahan dan metode

Peserta

Studi ini berfokus pada remaja pria karena prevalensi IGD jauh lebih tinggi pada pria daripada pada remaja wanita, dan mungkin ada perbedaan jenis kelamin yang terkait dengan bersumpah. Sebanyak remaja pria 716 12-15 tahun berpartisipasi dalam survei di dua sekolah menengah di Kangwon-do, Korea Selatan. Sembilan belas remaja dengan IGD dan sembilan belas HC direkrut untuk studi fungsional magnetic resonance imaging (fMRI). Selain itu, semua peserta menjalani wawancara terstruktur berdasarkan Jadwal Kiddie Korea untuk Gangguan Afektif dan Skizofrenia (K-SADS-PL) oleh seorang dokter.³⁶ Dari remaja dengan IGD, tiga peserta dikeluarkan karena gangguan depresi dan gangguan hiperaktif perhatian, dan, dengan demikian, data remaja 16 dengan IGD (13.63 ± 1.03 tahun) dan 19 HC (13.37 ± 0.90 tahun) dipertimbangkan dalam penelitian ini. belajar (Tabel 1). Kriteria eksklusi meliputi gangguan medis utama masa lalu atau saat ini (misalnya, diabetes mellitus), gangguan neurologis (misalnya, gangguan kejang, cedera kepala) atau gangguan kejiwaan (misalnya, gangguan depresi mayor, gangguan kecemasan). Semua peserta memiliki penglihatan normal atau dikoreksi-ke-normal dan tidak kidal (sebagaimana dinilai oleh inventaris penguasaan Edinburgh).³⁷ Tujuan dan prosedur penelitian ini dijelaskan kepada para peserta dan orang tua mereka. Setiap peserta memberikan persetujuan tertulis, dan penelitian ini disetujui oleh Institutional Review Board dari Seoul St Mary's Hospital.

Kuesioner

Kecanduan internet diperkirakan menggunakan Skala Kecanduan Internet Korea (skala K) yang dikembangkan oleh pemerintah Korea Selatan di 2002. Skala K adalah skala laporan diri dan termasuk item 15 yang dinilai pada skala Likert empat poin (1: Sama sekali tidak untuk 4: Selalu). Skala K memiliki enam sub-skala: gangguan kehidupan sehari-hari, gangguan pengujian realitas, pemikiran adiktif otomatis, hubungan interpersonal virtual, perilaku menyimpang dan toleransi.³⁸ Keandalan dan validitas skala-K telah ditetapkan untuk siswa sekolah dasar dan menengah dan menengah.³⁸ Selain itu, semua peserta menyelesaikan Conners – Wells 'Adolescent Self-Report Scale-Short Version (CASS-S) untuk menilai gejala Attention Deficit / Hyperactivity Disorder.³⁹ Tingkat keparahan gejala depresi dinilai menggunakan Beck Depression Inventory.⁴⁰ Semua remaja dengan IGD dalam penelitian ini dikategorikan sebagai kecanduan internet menurut skala-K, dan waktu penggunaan game Internet secara signifikan lebih tinggi daripada HC, meskipun waktu untuk penggunaan Internet lain tidak termasuk permainan internet sebanding dengan HC.

Semua peserta menyelesaikan Blok Desain dan Subtes Kosakata Skala Intelegensi Korea-Wechsler untuk Anak-anak, edisi 4th (K-WISC-IV).⁴¹ Untuk menentukan kontrol kognitif untuk kata-kata umpatan, kami juga mempertimbangkan subskala Kontrol Kemarahan dari Inventaris Ekspresi Kemarahan-Trait Negara Korea (STAXI-K).⁴² STAXI-K adalah kuesioner self-item yang dilaporkan 44 yang menilai sifat-sifat yang terkait dengan kemarahan, dan subskala Kontrol Kemarahan mengukur kemampuan seseorang untuk mengendalikan perasaan marah untuk menghindari mengekspresikan kemarahan. Skor alpha Cronbach dari subskala Kontrol Kemarahan STAXI-K adalah 0.88.⁴³

Paradigma eksperimental

Stimulus terdiri dari kata-kata netral yang diekstrak dari daftar frekuensi kosakata Korea modern⁴⁴ (misalnya, pohon (namu), meja (chaecksang), pensil (yeonpeal)), kata-kata emosional negatif yang dipilih dari daftar kata afektif Korea⁴⁵ (misalnya, pembunuhan (salin), bunuh diri (jasal), kotor (ohmul)) dan bersumpah kata-kata diambil dari survei bahasa kasar Korea untuk remaja⁴⁶ (misalnya, bercinta (ssibal), jalang gila (michinnuen), brengsek (gaesaekki)). Stimulus kata netral digunakan untuk mengendalikan efek pembaur karakteristik linguistik yang berpotensi, dan rangsangan kata emosional negatif dianggap sebagai kondisi eksperimental untuk menyelidiki efek emosi yang tidak menyenangkan dibandingkan dengan stimuli kata sumpah. Suku kata stimulus terdiri dari lebih dari dua dan lebih sedikit dari empat. Pada setiap percobaan, satu kata disajikan di tengah layar. Peserta diminta untuk membedakan tingkat perasaan negatif yang disebabkan oleh kata yang disajikan secara acak di antara tiga kata yang dikategorikan menggunakan tiga tombol saat menjalani pemindaian fMRI (1: Sama sekali tidak negatif, 2: Agak negatif dan 3: Sangat negatif). Urutan tugas terdiri dari desain yang berhubungan dengan peristiwa yang cepat, di mana durasi setiap percobaan adalah 2500 ms dan interval antara uji coba dikocok dari 500 ke 4500 ms menggunakan program Optseq2 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq/). Kata stimulus berlangsung selama 1800 ms, dan crosshair diikuti untuk 700 ms dalam setiap percobaan. Sesi dimulai dengan pemindaian tiruan untuk 5 s, diikuti oleh peristiwa 120 yang terdiri dari 40 sumpah, 40 negatif dan uji coba netral 40, dan, dengan demikian, percobaan mengambil durasi total 8 min 45 s.

Akuisisi gambar

Data MRI fungsional dan struktural diperoleh dengan menggunakan sistem MRI 3T (Siemens, MAGNETOM Verio, Erlangen, Jerman) yang dilengkapi dengan kumparan kepala 8 saluran. Kepala peserta dilapisi dengan penutup telinga yang terpasang. Citra fungsional diperoleh dengan menggunakan urutan pencitraan echo-planar gradien berbobot T2 * (38 irisan, ketebalan 4 mm dan tidak ada celah, waktu pengulangan = 2500 ms, waktu gema = 30 ms, sudut balik = 90 °, matriks gambar = 64 × 64, bidang pandang = 220 mm dan resolusi voxel 3.75 × 3.75 × 3.85 mm). Gambar struktural dengan resolusi 0.5 × 0.5 × 1 mm diperoleh menggunakan urutan gema gradien T1-weighted tiga dimensi (ketebalan 1 mm, waktu pengulangan = 1780 ms, waktu gema = 2.19 ms, sudut balik = 9 °, matriks gambar = 512 × 512 dan bidang pandang = 240 mm).

Analisis data

Data perilaku

Data perilaku dianalisis sesuai dengan kata-kata emosional (bersumpah, kata-kata negatif dan netral) dan kelompok (remaja dengan IGD dan HC). Diskriminasi dan waktu reaksi (RT) negatif diukur dan kemudian dianalisis dengan analisis varians tindakan berulang untuk menilai efek dan interaksi utama menggunakan IBM SPSS Statistics for Windows, Versi 20.0 (IBM SPSS, Armonk, NY, USA). Dipasangkan selanjutnya t-menguji untuk post hoc analisis dilakukan untuk menguji signifikansi antara kondisi dan kelompok yang berbeda. Semua tingkat signifikansi (alfa) untuk data perilaku ditetapkan ke 0.05 setelah kontrol laju penemuan palsu (FDR) untuk beberapa perbandingan.

Data gambar

Pemrosesan awal gambar dan analisis statistik dilakukan dengan perangkat lunak Pemetaan Parametrik Statistik (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/; Wellcome Department of Cognitive Neurology, London, UK). Para peneliti yang memeriksa kualitas semua gambar dan melakukan prosedur preprocessing data tidak mengetahui identitas sampel. Gambar T1-weighted tersegmentasi menjadi materi putih, materi abu-abu dan cairan serebrospinal menggunakan gambar template tengkorak-strip. Setelah membuang dua gambar pertama dari pemindaian tiruan, gambar 208 yang tersisa digunakan untuk diproses lebih lanjut. Perbedaan waktu perolehan irisan dari urutan disisipkan dikoreksi, dan penataan kembali dilakukan untuk memperbaiki kesalahan yang disebabkan oleh gerakan kepala. Gambar yang dikoreksi didaftarkan bersama pada gambar T1-segmented dari peserta yang sama. Gambar T1 yang didaftarkan bersama digunakan sebagai gambar sumber dalam normalisasi, dan gambar yang dikoreksi dinormalisasi ke templat T1 standar. Data fungsional dihaluskan dengan kernel Gaussian dengan lebar penuh 8-mm setengah maksimal.

Data yang telah diproses dianalisis menggunakan model linear umum. Percobaan eksperimental dimodelkan secara terpisah menggunakan fungsi respon hemodinamik kanonik untuk data individu. Regresi linier berganda, seperti yang diterapkan dalam SPM8 menggunakan pendekatan kuadrat-terkecil, digunakan untuk memperoleh estimasi parameter. Perkiraan ini kemudian dianalisis dengan menguji kontras tertentu menggunakan peserta sebagai faktor acak. Untuk analisis tingkat pertama, kami mendefinisikan dua kondisi, SWEA (kondisi kata bersumpah netral) dan NEGA (kondisi kata negatif-netral). Gambar estimasi parameter untuk setiap kondisi dibuat pada analisis tingkat pertama, di mana parameter pengaturan ulang individu dimasukkan sebagai regressor untuk mengontrol varians terkait gerakan. Selain itu, kami melakukan analisis modulasi parametrik dengan memasukkan RT setiap percobaan dalam level subjek tunggal untuk menghilangkan efek yang berpotensi mengacaukan dari proses pergerakan.

Untuk analisis tingkat kedua, parameter dari setiap kondisi yang diperkirakan dalam analisis tingkat pertama dimasukkan ke dalam model faktorial yang fleksibel, di mana peta kontras untuk efek utama dan interaksi dianalisis. Hasilnya diukur menggunakan 2 (kata emosional: SWEA, NEGA) x 2 (grup: remaja dengan IGD, HC) desain. Skor CASS-S dan Beck Depression Inventory dikontrol dalam analisis tingkat kedua menggunakan regressor. Untuk perbandingan antara kondisi dan kelompok, hasil yang signifikan ditentukan oleh FDR-koreksi P-nilai kurang dari 0.05 dan lebih dari 50 voksi istimewa. Karena kami punya empat a priori daerah, termasuk OFC, dACC dan amigdala bilateral yang terkait dengan kontrol kognitif dan respons afektif dalam kata-kata umpatan, kami menghasilkan wilayah minat (ROI) bulat (radius = 5 mm) yang berpusat di puncak koordinat Montreal Neurological Institute (MNI). di peta aktivasi kondisi SWEA-NEGA: amygdala kiri (−20, −4, −18), amygdala kanan (34, 4, -20), dACC (0, 0, 34) dan kanan (52) , –30). Perubahan sinyal% BOLD dalam ROI diekstraksi di setiap kondisi menggunakan MarsBaR versi 6 (http://marsbar.sourceforge.net) dan dianalisis dengan menggunakan analisis varians tindakan berulang untuk menyelidiki perbedaan antara kelompok dan kondisi di bawah FDR-dikoreksi P<0.05. Korelasi regional dieksplorasi dengan menghitung korelasi dari% BOLD perubahan sinyal antara ROI menggunakan analisis korelasi Pearson di bawah kondisi SWEA. Ketika korelasi signifikan (FDR dikoreksi P<0.05, dua sisi) diamati, analisis moderasi dilakukan untuk memeriksa apakah IGD mempengaruhi arah atau besarnya hubungan antara dua ROI. Analisis korelasi Pearson juga dilakukan untuk menyelidiki hubungan antara subskala Kontrol Kemarahan dari STAXI-K dan aktivitas amigdala kanan dalam kondisi SWEA-NEGA, dan kemudian, analisis moderasi digunakan untuk menentukan efek kecanduan game Internet pada hubungan ini.

Hasil

Data demografis dan klinis

Tabel 1 merangkum karakteristik demografi dan klinis dari kedua kelompok. Kedua kelompok tidak berbeda dalam hal usia, pendapatan bulanan keluarga, Desain Blok dan subyek Kosakata K-WISC, dan skor subskala Kontrol Kemarahan STAXI-K. Sedangkan waktu untuk Internet tidak termasuk penggunaan game Internet per minggu tidak berbeda antara kelompok, waktu untuk penggunaan game Internet per minggu dan skor K-Scale berbeda secara signifikan.

Data perilaku

Hasil perilaku ditunjukkan dalam Tabel 2. Untuk diskriminasi kata-kata negatif, kondisi kata mengungkapkan efek utama (F_2,66= 71.73, P= 0.0001). Para peserta melaporkan bahwa bersumpah (t= 9.61, derajat kebebasan (df) = 34, P= 0.0002) dan kata-kata negatif (t= 9.75, df = 34, P = 0.0002) lebih negatif dibandingkan dengan kata-kata netral. Tidak ada perbedaan yang signifikan antara kedua kelompok, dan interaksi antara kata dan kelompok tidak signifikan.

Untuk RT, perbedaan signifikan diamati antara kondisi kata (F_2,66= 22.96, P= 0.0001). RT untuk kata-kata negatif tertunda dibandingkan dengan yang untuk bersumpah (t= 7.21, df = 34, P= 0.0002) dan kata-kata netral (t= 5.02, df = 34, P= 0.0002). Interaksi antara kata-kata dan kelompok untuk RT mengungkapkan perbedaan yang signifikan (F_2,66= 3.78, P= 0.03). RT untuk kata-kata negatif lebih lambat dibandingkan dengan kata-kata sumpah dalam HC (t= 10.02, df = 18, P= 0.0003), sedangkan perbedaannya tidak signifikan pada remaja dengan IGD (t= 2.67, df = 15, P= 0.06). Dalam perbedaan kelompok, HC menunjukkan respons yang lebih lambat daripada remaja dengan IGD terhadap kata-kata negatif (t= 2.04, df = 33, P= 0.049), dan respons yang tertunda terhadap kata-kata negatif dibandingkan dengan kata-kata netral hanya ditunjukkan oleh HC (t= 6.16, df = 18, P= 0.0001).

Data pencitraan

Bersumpah melawan kata-kata negatif

Hasil dari analisis kondisi kata disajikan dalam Tabel 3. Dalam kondisi SWEA, dibandingkan dengan kondisi NEGA, para peserta menunjukkan aktivitas yang lebih tinggi dalam lingual gyrus bilateral, sulcus temporal superior kanan, gyrus postcentral kanan, gyrus orbitofrontal bilateral, kutub temporal kanan, persimpangan temporoparietal kanan, precuneus kiri dan operculum rolandic kanan. Aktivitas saraf dalam kondisi NEGA tidak berbeda secara signifikan pada kedua kelompok dibandingkan dengan SWEA setelah koreksi FDR.

Perbedaan kelompok

Hasil perbandingan kelompok juga disajikan dalam Tabel 3. Dalam kondisi SWEA, remaja dengan IGD menunjukkan lebih sedikit aktivitas di girus frontal inferior kiri, nukleus berekor kiri dan gyrus temporal tengah kanan dibandingkan dengan HC. Namun, remaja dengan IGD tidak mengungkapkan aktivitas yang lebih signifikan daripada HC dalam kondisi SWEA. Dalam kondisi NEGA, remaja dengan IGD menunjukkan aktivasi yang lebih kuat pada gyrus temporal superior superior dibandingkan dengan HC.

Analisis ROI

Dalam hal aktivitas di amigdala kiri dan kanan dan OFC kanan, efek utama dari kondisi kata adalah signifikan (F_1,33= 15.65, P= 0.0004; F_1,33= 7.21, P= 0.015; F_1,33= 7.26, P= 0.015, masing-masing), dan aktivitas amigdala kiri dan kanan OFC lebih tinggi dalam kondisi SWEA daripada dalam kondisi NEGA (t= 4.06, df = 34, P= 0.0004; t= 2.67, df = 34, P= 0.019; t= 2.60, df = 34, P= 0.019, masing-masing). Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1, ada interaksi antara kondisi kata dan grup di amigdala kanan, dACC, dan OFC kanan (F_1,33= 8.46, P= 0.008; F_1,33= 19.95, P= 0.0004; F_1,33= 12.46, P= 0.002, masing-masing). Di OFC kanan, HC menunjukkan aktivitas yang lebih besar di SWEA daripada di kondisi NEGA (t= 5.10, df = 18, P= 0.0004), tetapi remaja dengan IGD tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan. Di dACC, HC menunjukkan aktivitas yang secara signifikan lebih besar di SWEA daripada di kondisi NEGA (t= 3.42, df = 18, P= 0.003), tetapi remaja dengan IGD menunjukkan aktivitas yang lebih kuat di NEGA daripada di kondisi SWEA (t= 2.92, df = 18, P= 0.044). Di amigdala kanan, HC menunjukkan aktivitas yang lebih besar di SWEA daripada dalam kondisi NEGA (t= 3.71, df = 18, P= 0.003), tetapi remaja dengan IGD tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan. Secara khusus, HC dibandingkan dengan remaja dengan IGD menunjukkan aktivitas yang lebih signifikan di dACC dan OFC kanan dalam kondisi SWEA (t= 2.59, df = 18, P= 0.028; t= 3.58, df = 18, P= 0.004). Tidak ada perbedaan kelompok yang signifikan dalam kondisi NEGA.

Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2, di bawah kondisi SWEA, aktivasi di OFC kanan berkorelasi positif dengan dACC (r= 0.64, P= 0.006) dan amygdala kanan (r= 0.62, P= 0.006) di HC. Selain itu, aktivasi di dACC berkorelasi positif dengan amigdala kanan (r= 0.607, P= 0.008) dalam HC; Namun, tidak ada korelasi yang signifikan pada remaja dengan IGD. Ketika efek kelompok IGD dianggap sebagai variabel moderator, itu mengungkapkan bahwa efek dACC (ΔR²= 0.112, ΔF_1,31= 7.08, P= 0.012, b= −0.547, t₃₁= −2.66, P= 0.012) di sebelah kanan OFC menurun lebih banyak pada remaja dengan IGA daripada di HC.

Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3, subskala Kontrol Kemarahan STAXI-K pada remaja dengan IGD berkorelasi negatif dengan aktivitas di amigdala kanan (r= −0.64, P= 0.008) dalam kondisi SWEA – NEGA; korelasi ini tidak signifikan dalam HC. Efek moderasi untuk kelompok tersebut mengungkapkan bahwa remaja dengan IGD menunjukkan hubungan negatif antara aktivitas amigdala kanan dan skor subskala Kontrol Kemarahan dalam kondisi SWEA-NEGA (ΔR²= 0.115, ΔF_1,31= 4.85, P= 0.035, b= −0.412, t₃₁= −2.20, P= 0.035).

Karena Beck Depression Inventory dan skor CASS berbeda secara signifikan antara kedua kelompok, kami juga melakukan analisis kontrol dengan menyesuaikan skor Beck Depression Inventory dan CASS dalam analisis tingkat kedua. Hasilnya tidak banyak berubah.

Diskusi

Studi IGD telah meningkat selama beberapa tahun terakhir.⁴⁷ Penelitian sebelumnya telah melaporkan penelitian neuropsikologis dan neuroimaging tentang penggunaan Internet yang berlebihan dan membuat ketagihan¹ dan telah mencatat masalah yang terkait dengan kecanduan internet di masa remaja.^{11, 48, 49} Dengan tujuan menilai kontrol kognitif peristiwa afektif pada IGD, kami menguji pengaruh IGD pada aktivitas saraf selama pemrosesan kata-kata umpatan pada remaja muda.

Pemrosesan umum sehubungan dengan kata-kata umpatan

Kata-kata umpatan pada umumnya diketahui memicu perasaan negatif atau agresif.²⁸ Kata-kata umpatan melibatkan sensitivitas emosional yang lebih kuat daripada kata-kata negatif karena tujuan utama bersumpah adalah untuk menyampaikan amarah, dan menampilkan agresi sebagai makna utamanya adalah konotatif.⁵⁰ Peserta dari kedua kelompok memiliki respon yang lebih cepat terhadap kata-kata umpatan daripada kata-kata negatif, menunjukkan bahwa kata-kata umpatan melalui proses yang lebih otomatis dibandingkan dengan kata-kata negatif. Dalam penelitian ini, aktivitas OFC medial dalam menanggapi kata-kata umpatan dapat dijelaskan oleh keterlibatan OFC dalam regulasi emosi otomatis terkait dengan pemantauan hadiah.⁵¹ Dalam penelitian sebelumnya, aktivitas di OFC medial berkorelasi dengan pemantauan sifat afektif⁵² dan interaksi antara gairah dan valensi kata-kata negatif.⁵³

Lebih jauh, dalam menanggapi kata-kata makian, kami menemukan aktivitas di sulkus temporal superior superior, persimpangan temporoparietal kanan dan kutub temporal, daerah otak yang diketahui terlibat dalam kognisi sosial.^{54, 55, 56, 57, 58, 59} Ini menunjukkan bahwa kata-kata umpatan mempengaruhi keadaan emosi dan konteks sosial. Area yang berhubungan dengan interaksi sosial seperti sulcus temporal superior superior, persimpangan temporoparietal kanan dan kutub temporal terlibat dalam persepsi sosial saat berinteraksi dengan orang lain.^{60, 61} Selain itu, lingual gyrus telah dikaitkan dengan rangsangan negatif dan perhatian visual.⁶² Oleh karena itu, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kata-kata umpatan menginduksi aktivitas yang kuat di daerah otak yang terkait dengan pemrosesan emosional, emosi kognitif sosial dan perhatian emosional.

Perbedaan antara remaja dengan IGD dan HC dalam menanggapi kata-kata umpatan

Dalam peta statistik perbedaan kelompok, remaja dengan IGD menunjukkan lebih sedikit aktivasi di daerah yang berkaitan dengan bahasa dan pemrosesan emosional, seperti girus frontal inferior kiri dan nukleus berekor, dibandingkan dengan HC. Perbedaan aktivasi ini terjadi tanpa adanya perbedaan perilaku antara kelompok, menunjukkan bahwa pola aktivasi otak dapat ditunjukkan oleh IGD tanpa perbedaan dalam respon perilaku. Dalam penelitian sebelumnya, girus frontal inferior kiri (BA 44 dan 46) terkait dengan pemrosesan semantik^{63, 64} dan penilaian kembali kognitif.⁶² Aktivasi yang lebih rendah dari nukleus kaudat pada remaja dengan IGD dibandingkan dengan HC juga mengonfirmasi pemrosesan otomatis kata-kata umpatan di otak, yang sejalan dengan penelitian sebelumnya yang meneliti emosi yang dihasilkan sendiri dalam nukleus kaudat.⁶⁵ Oleh karena itu, perbedaan kelompok dalam kondisi SWEA menunjukkan bahwa remaja dengan IGD menunjukkan defisit kognitif dan emosional dalam aktivitas saraf. Temuan ini setuju dengan penelitian lain di mana individu dengan IGD terus bermain game bahkan ketika berhadapan langsung dengan konsekuensi negatif terkait.⁶⁶

Mengubah respons saraf dalam sistem frontolimbic untuk bersumpah kata pada remaja dengan IGD

Dalam penelitian ini, daerah frontolimbik, termasuk OFC lateral, dACC dan amigdala bilateral, dianggap sebagai ROI dalam penyelidikan perbedaan antara remaja dengan IGD dan HC dalam reaksi mereka untuk bersumpah dan kata-kata negatif. Telah diketahui bahwa sistem ventral, termasuk amigdala dan korteks prefrontal ventrolateral, berhubungan dengan proses emosional yang kuat.⁶⁷

HC menunjukkan aktivitas yang lebih kuat dalam menanggapi kata-kata umpatan dalam dACC dan OFC kanan dibandingkan dengan remaja dengan IGD. Mereka juga menunjukkan perbedaan yang signifikan antara kata-kata umpatan dan kata-kata negatif di amigdala kanan, dACC, dan OFC kanan dibandingkan dengan IGD. Temuan aktivasi ini konsisten dengan hasil korelasi regional. Ketika efek kelompok IGD dianggap sebagai variabel moderator, remaja dengan IGD menunjukkan korelasi yang lebih rendah antara OFC kanan dan dACC dan antara OFC kanan dan amigdala kiri dibandingkan dengan HC.

Dalam studi ini, temuan menunjukkan bahwa OFC lateral kanan terkait dengan kontrol kognitif dalam menanggapi rangsangan sumpah. Aktivitas di OFC kanan terlibat dalam gairah dari kata-kata negatif⁵³ dan berkorelasi dengan berkurangnya pengalaman emosional negatif selama regulasi emosional.⁶⁸ Secara khusus, OFC yang tepat memiliki peran penting selama regulasi emosional implisit.⁶⁹ Temuan ini menunjukkan bahwa HC mungkin mengungkapkan sensitivitas emosional dan kontrol kognitif dari kata-kata makian yang disajikan dibandingkan dengan remaja dengan IGD.

Korelasi yang berubah antara dACC dan OFC lateral yang ditunjukkan pada remaja dengan IGD adalah penanda neurobiologis yang mirip dengan yang diamati pada gangguan obsesif-kompulsif, yang memiliki kecenderungan perilaku yang kompulsif dan tidak terkendali.^{18, 19} Salah satu kriteria diagnostik IGD adalah penggunaan game online yang kompulsif dan persisten, bahkan ketika seseorang harus berhenti menggunakannya.^{6, 7, 8, 9} Dalam satu penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan interaksi sosial, dACC diaktifkan sebagai respons terhadap rasa sakit yang tak terduga yang disebabkan oleh pengucilan sosial, di mana individu dicegah untuk bergabung dengan orang lain dalam kegiatan sosial.⁷⁰ Oleh karena itu, peningkatan aktivasi dACC di HC menuju kondisi SWEA menyiratkan respon saraf terkait dengan rasa sakit penolakan sosial yang dihasilkan dari dikeluarkan dari hubungan sosial yang penting. Di sisi lain, penonaktifan dACC terkait dengan nyeri sosial yang disebabkan oleh perasaan yang dihasilkan dari penolakan sosial⁷¹ menunjukkan bahwa remaja dengan IGD mungkin mengungkapkan pengaruh datar dalam proses emosional sosial. Dalam studi sebelumnya, dACC berkontribusi tidak hanya pada rasa sakit yang terkait dengan penolakan sosial^{72, 73, 74} tetapi juga untuk kontrol kognitif⁷⁵ dan pemantauan konflik.^{76, 77} Oleh karena itu, temuan ini menunjukkan bahwa HC memproses kata-kata sumpah melalui regulasi emosional dan pemantauan kognitif. Mempertimbangkan peran dACC dalam pemantauan kesalahan, kontrol kognitif dan manajemen konflik,¹⁴ pengamatan ini menunjukkan bahwa kontrol kognitif mungkin gagal untuk campur tangan dalam pemrosesan kata-kata yang memancing emosi pada remaja dengan IGD.

Perbedaan korelasi regional antara remaja dengan IGD dan HC ini dapat dikaitkan dengan perubahan struktur otak pada remaja dengan IGD. Studi pencitraan struktural melaporkan bahwa remaja dengan IAD memiliki integritas materi putih yang secara signifikan lebih rendah, yang diukur dengan fraksi anisotropi, daripada HC dalam orbitofrontal white matter dan cingulum.¹⁶ dan kepadatan materi abu-abu otak yang lebih rendah di ACC.¹⁵ Oleh karena itu, perubahan korelasi fungsional antara dACC dan OFC, diamati dalam penelitian kami saat ini, dapat dikaitkan dengan IGD, meskipun interpretasi kausal harus hati-hati.

Amigdala juga memiliki peran utama dalam proses emosional⁷⁸ dan respons saraf, dan peningkatan aktivasi di amigdala dan penurunan aktivasi di OFC diamati sebagai respons terhadap ancaman sosial pada individu dengan agresi impulsif.⁷⁹ Bechara et al.⁸⁰ menyarankan bahwa amigdala dan OFC terlibat dalam pemrosesan emosional; Namun, emosi memodulasi memori dalam amigdala dan pengambilan keputusan dalam OFC. Tikus dengan lesi OFC dan amigdala yang utuh gagal mempelajari hubungan stimulus-hasil yang tepat dan melakukan perilaku yang diarahkan pada tujuan.⁸¹

Dalam studi ini, remaja dengan IGD melaporkan penarikan, kesulitan dan masalah fungsi akademik yang disebabkan oleh terlalu sering bermain game internet. Oleh karena itu, remaja dengan IGD yang mengalami kesulitan dalam mengendalikan game internet mungkin memiliki defisit kognitif yang terkait dengan penyesuaian emosi negatif dibandingkan dengan HC.

Korelasi negatif antara amigdala dan kontrol kemarahan pada remaja dengan IGD

Studi saat ini menemukan bahwa pada remaja dengan IGD, skor pada subskala Kontrol Kemarahan STAXI-K berkorelasi negatif dengan aktivitas di amigdala kanan. Subskala Kontrol Kemarahan digunakan untuk mengukur kemampuan seseorang untuk mengendalikan perasaan marah.⁴² Hasil ini menunjukkan peran penting amigdala dalam kontrol agresi pada remaja dengan IGD. Dengan kata lain, remaja dengan IGD yang menunjukkan aktivitas lebih tinggi di amigdala kanan melaporkan kemampuan yang lebih rendah untuk mengendalikan kemarahan terhadap kata-kata makian dibandingkan dengan HC. Dalam studi sebelumnya, paparan bahasa yang kuat dan pelanggaran verbal di Internet meningkatkan agresi verbal remaja,⁸² dan mereka yang bermain Massively Multiplayer Online Role-Playing Game dan diidentifikasi sebagai 'pemain bermasalah' mendapat skor lebih tinggi pada agresi verbal.⁸³ Secara khusus, remaja dengan kecanduan internet lebih cenderung menunjukkan perilaku agresif, dan hubungan ini lebih signifikan di antara remaja di sekolah menengah pertama daripada di sekolah menengah atas.²⁰

Singkatnya, penelitian ini memberikan bukti spesifik dari perubahan dalam proses emosional antara remaja dengan IGD dan HC. Meskipun tidak ada perbedaan kelompok dalam respon perilaku, remaja dengan IGD dibandingkan dengan HC menunjukkan berkurangnya aktivasi di dACC, wilayah otak yang terkait dengan penolakan sosial, dan OFC kanan, wilayah otak yang terkait dengan regulasi emosional, selama kondisi kata sumpah . Temuan ini menunjukkan bahwa respons neuronal pada remaja dengan IGD dibandingkan dengan HC mencerminkan defisit dalam proses terkontrol kata-kata makian. Selain itu, remaja dengan IGD menunjukkan korelasi regional yang berbeda di daerah frontolimbik selama kondisi kata sumpah, dan, khususnya, aktivasi fungsional amigdala berhubungan negatif dengan pengendalian kemarahan pada remaja dengan IGD. Hasil ini menunjukkan peran penting amigdala dalam pengendalian agresi pada remaja dengan kecanduan internet. Temuan ini meningkatkan pemahaman kita tentang persepsi sosial-emosional pada remaja dengan IGD.

keterbatasan

Temuan dalam penelitian ini tunduk pada setidaknya empat batasan. Pertama, penelitian ini tidak mempertimbangkan frekuensi kata di seluruh kondisi dan dengan demikian tidak dapat mengontrol efek frekuensi kata pada respons perilaku dan saraf. Kedua, aspek positif bersumpah terkait dengan toleransi rasa sakit, solidaritas kelompok dan kata-kata lucu tidak dipertimbangkan. Kami tertarik pada pengaruh IGD pada aktivitas saraf selama pemrosesan kata-kata umpatan. Meskipun kata bersumpah rangsangan belum pernah digunakan dalam sampel lain sebelumnya, kami percaya bahwa mempelajari efek dari game internet pada kemampuan untuk kontrol kognitif dalam menghadapi rangsangan yang tidak menyenangkan adalah bermakna karena perilaku kekerasan cyber yang banyak remaja Korea yang mainkan game Internet yang dilaporkan mengalami sumpah. Ketiga, meskipun remaja dengan IGD melaporkan masalah psikologis dan akademik yang disebabkan oleh permainan internet melalui skala K, penelitian ini tidak dapat menganalisis variabel obyektif yang terkait dengan permainan internet seperti durasi masuk dan uang yang dihabiskan untuk permainan itu sendiri. Terakhir, meskipun kami mengendalikan komorbiditas seperti Attention Deficit / Hyperactivity Disorder dan depresi melalui wawancara klinis dan kriteria diagnostik, berbagai variabel psikologis dan lingkungan peserta tidak dapat dianggap sebagai faktor. Disarankan bahwa hubungan faktor-faktor ini harus diselidiki dalam studi masa depan.

Konflik kepentingan

Penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan.

Referensi

1. Merek M, Young KS, Laier C. Kontrol prefrontal dan kecanduan internet: model teoritis dan tinjauan temuan neuropsikologis dan neuroimaging. Depan Hum Neurosci 2014; 8: 375. | Artikel | PubMed |
2. ATAU M. kecanduan internet: gangguan baru memasuki leksikon medis. CMAJ 1996; 154: 1882–1883. | PubMed |
3. Beard KW, Wolf EM. Modifikasi dalam kriteria diagnostik yang diusulkan untuk kecanduan internet. Cyberpsychol Behav 2001; 4: 377–383. | Artikel | PubMed | CAS |
4. Kwon JH, Chung CS, Lee J. Pengaruh melarikan diri dari diri sendiri dan hubungan interpersonal pada penggunaan patologis dari game Internet. Kesehatan Bimbingan Masyarakat J 2011; 47: 113–121. | Artikel | PubMed |
5. Korea Internet & Security AgencySurvei tentang Penggunaan Internet. Agen Internet & Keamanan Korea: Seoul, Korea Selatan, 2012.
6. Asosiasi Psikiatris Amerika. Manual Statistik Diagnostik Disoders Mental. 5th edn, American Psychiatric Association: Arlington, VA, USA, 2013.
7. Lee JY. Perbedaan karakteristik psikologis tergantung pada subtipe kecanduan internet. Res Adolesc 2005; 12: 43 – 61.
8. Na EY, Park SR, Kim EM. Cara penggunaan dan aplikasi media dalam subtipe penggunaan internet remaja. Bahasa Korea J Commun 2007; 51: 392 – 427.
9. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC et al. Aktivitas otak yang terkait dengan dorongan bermain game dari kecanduan game online. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Artikel | PubMed |
10. Blakemore SJ, Choudhury S. Perkembangan otak remaja: implikasi untuk fungsi eksekutif dan kognisi sosial. J Psikiatri Psikol Anak 2006; 47: 296–312. | Artikel | PubMed |
11. Kim JE, Son JW, Choi WH, Kim YR, Oh JH, Lee S et al. Respons saraf terhadap berbagai penghargaan dan umpan balik dalam otak remaja pecandu Internet yang dideteksi oleh pencitraan resonansi magnetik fungsional. Klinik Psikiatri Neurosci 2014; 68: 463–470. | Artikel | PubMed |
12. Lee SY, Kwon JH. Impulsif, kemampuan memecahkan masalah sosial, dan gaya komunikasi pecandu game internet remaja. Klinik J Korea Psychol 2001; 20: 67 – 80.
13. Lin SSJ, Tsai CC. Pencarian sensasi dan ketergantungan internet remaja sekolah menengah Taiwan. Comput Hum Behav 2002; 18: 411–426. | Artikel |
14. Dong G, Wang J, Yang X, Zhou H. Ciri-ciri kepribadian berisiko kecanduan Internet: studi longitudinal mahasiswa Cina yang kecanduan Internet. Asia Pac Psychiatry 2013; 5: 316–321. | Artikel | PubMed |
15. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR et al. Kelainan materi abu-abu dalam kecanduan internet: studi morfometri berbasis voxel. Eur J Radiol 2011; 79: 92–95. | Artikel | PubMed |
16. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J et al. Integritas materi putih abnormal pada remaja dengan gangguan kecanduan internet: studi statistik spasial berbasis saluran. PLoS One 2012; 7: e30253. | Artikel | PubMed |
17. SB Hong, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD et al. Mengurangi ketebalan kortikal orbitofrontal pada remaja pria dengan kecanduan internet. Behav Brain Funct 2013; 9: 11. | Artikel | PubMed |
18. Volkow ND, Fowler JS. Kecanduan, penyakit dorongan dan dorongan: keterlibatan korteks orbitofrontal. Cereb Cortex 2000; 10: 318–325. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
19. Robbins TW, Gillan CM, Smith DG, de Wit S, Ersche KD. Endofenotipe neurokognitif dari impulsif dan kompulsif: menuju psikiatri dimensional. Tren Cogn Sci 2012; 16: 81–91. | Artikel | PubMed | ISI |
20. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Hubungan antara perilaku agresif dengan kecanduan internet dan aktivitas online pada remaja. J Adolesc Health 2009; 44: 598–605. | Artikel | PubMed |
21. Erdur-Baker O. Cyberbullying dan korelasinya dengan bullying tradisional, gender dan penggunaan alat komunikasi yang dimediasi internet yang sering dan berisiko. New Media Soc 2010; 12: 109–125. | Artikel |
22. Mehroof M, Griffiths MD. Kecanduan game online: peran pencarian sensasi, pengendalian diri, neurotisme, agresi, kecemasan negara, dan kecemasan sifat. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313–316. | Artikel | PubMed |
23. Eastin MS, Griffiths RP. Tidak nyata: ekspektasi bermusuhan dari gameplay sosial. New Media Soc 2009; 11: 509–531. | Artikel |
24. Caplan SE. Hubungan antara kesepian, kecemasan sosial, dan penggunaan Internet yang bermasalah. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 234–242. | Artikel | PubMed |
25. Reinecke L. Permainan di tempat kerja: penggunaan permainan komputer untuk rekreasi selama jam kerja. Cyberpsychol Behav 2009; 12: 461–465. | Artikel | PubMed |
26. Korea Internet & Security Agency. 2011 Survei Budaya Etis Internet - Laporan Ringkasan. Agen Internet & Keamanan Korea: Seoul, Korea Selatan, 2011.
27. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Hubungan antara perilaku agresif dengan kecanduan internet dan aktivitas online pada remaja. J Adolesc Health 2009; 44: 598–605. | Artikel | PubMed |
28. Vingerhoets AJJM, Bylsma LM, de Vlam C. Bersumpah: perspektif biopsikososial. Topik Psikol 2013; 22: 287 – 304.
29. Kutukan Pinker S. Freedom. Atlantic Monthly 2008; 302: 28–29.
30. Stephens R, Umland C. Mengumpat sebagai respons terhadap efek nyeri dari frekuensi mengumpat harian. J Sakit 2011; 12: 1274–1281. | Artikel | PubMed |
31. Stephens R, Atkins J, Kingston A. Mengumpat sebagai respons terhadap rasa sakit. Neuroreport 2009; 20: 1056–1060. | PubMed |
32. Wabnitz P, Martens U, Neuner F. Reaksi kortikal terhadap pelecehan verbal: potensi otak terkait peristiwa yang mencerminkan pemrosesan kata-kata yang mengancam secara sosial. Neuroreport 2012; 23: 774–779. | Artikel | PubMed |
33. Bowers JS, Pleydell-Pearce CW. Sumpah serapah, eufemisme, dan relativitas linguistik. PLoS One 2011; 6: e22341. | Artikel | PubMed |
34. Phan KL, Taruhan T, Taylor SF, Liberzon I. Neuroanatomi fungsional emosi: meta-analisis studi aktivasi emosi di PET dan fMRI. Neuroimage 2002; 16: 331–348. | Artikel | PubMed | ISI |
35. Kanske P, Kotz SA. Emosi memicu perhatian eksekutif: anterior cingulate cortex dan tanggapan amigdala terhadap kata-kata emosional dalam tugas konflik. Hum Brain Mapp 2011; 32: 198–208. | Artikel | PubMed |
36. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ, Kim JW et al. Reliabilitas dan validitas Kiddie-Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia-Present and Lifetime Version- Versi Korea (K-SADS-PL-K). Yonsei Med J 2004; 45: 81–89. | Artikel | PubMed | ISI |
37. Oldfield RC. Penilaian dan analisis kidal: inventaris Edinburgh. Neuropsikologia 1971; 9: 97–113. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
38. Conners CK, Wells KC, Parker JD, Sitarenios G, Diamond JM, Powell JW et al. Skala laporan diri baru untuk penilaian psikopatologi remaja: struktur faktor, reliabilitas, validitas, dan kepekaan diagnostik. J Abnorm Child Psychol 1997; 25: 487–497. | Artikel | PubMed |
39. Beck AT. Investigasi sistematis depresi. Compr Psikiatri 1961; 2: 163–170. | Artikel | PubMed | ISI |
40. Badan Masyarakat Informasi Nasional Standardisasi Ketiga Skala Kecanduan Internet Korea. Badan Masyarakat Informasi Nasional: Seoul, Korea Selatan, 2011.
41. Kwak K, Oh S ,, Kim C. Manual untuk Skala Intelijen Wechsler Korea untuk Anak-IV (K-WISC-IV) -Manual. Hakjisa: Seoul, Korea Selatan, 2011.
42. Chon KK, Hahn DW, Lee CH, Spielberger CD. Adaptasi Korea tentang Inventarisasi Ekspresi Kemarahan Ciri-Negara. Psikol Kesehatan J Korea 1997; 2: 60 – 78.
43. Chon KK. Pengembangan inventaris ekspresi kemarahan sifat-negara Korea. Korean J Rehabilitation Psychol 1996; 3: 53 – 69.
44. Institut Nasional Langueage Korea Daftar Frekuensi Kosakata Bahasa Korea Modern. Institut Nasional Langueage Korea: Seoul, Korea Selatan, 2003.
45. Kim BR, Lee E, Kim HH, Park JY, Kang JI, An SK. Pengembangan Daftar Kata Afektif Korea. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2010; 49: 468 – 479.
46. Kementerian Kebudayaan, Olahraga, dan PariwisataSurvei Bahasa Melecehkan Korea Untuk Remaja. Kementerian Kebudayaan, Olahraga, dan Pariwisata: Seoul, Korea Selatan, 2010.
47. Kuss DJ, Griffiths MD. Kecanduan game internet: tinjauan sistematis penelitian empiris. Int J Ment Health Addiction 2012; 10: 278–296. | Artikel |
48. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X et al. Kelainan struktur mikro pada remaja dengan gangguan kecanduan internet. PLoS One 2011; 6: e20708. | Artikel | PubMed | CAS |
49. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D. et al. Kelainan ketebalan kortikal pada masa remaja akhir dengan kecanduan game online. PLoS One 2013; 8: e53055. | Artikel | PubMed |
50. Stone TE, Hazelton M. Tinjauan sumpah dan dampaknya pada praktik keperawatan kesehatan mental. Perawatan Kesehatan Mental Int J 2008; 17: 208–214. | Artikel |
51. Elliott R, Dolan RJ, Frith CD. Fungsi yang dapat dipisahkan di korteks orbitofrontal medial dan lateral: bukti dari studi neuroimaging manusia. Cereb Cortex 2000; 10: 308–317. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
52. Kringelbach ML. Korteks orbitofrontal manusia: menghubungkan hadiah dengan pengalaman hedonis. Nat Rev Neurosci 2005; 6: 691–702. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
53. Lewis PA, Critchley HD, Rotshtein P, Dolan RJ. Korelasi saraf pemrosesan valensi dan gairah dalam kata-kata afektif. Cereb Cortex 2007; 17: 742–748. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
54. Gallagher HL, Frith CD. Pencitraan fungsional 'teori pikiran. Tren Cogn Sci 2003; 7: 77–83. | Artikel | PubMed | ISI |
55. Kramer UM, Mohammadi B, Donamayor N, Samii A, Munte TF. Aspek emosional dan kognitif dari empati dan hubungannya dengan kognisi sosial — sebuah studi fMRI. Res otak 2010; 1311: 110–120. | Artikel | PubMed |
56. Olson IR, Plotzker A, Ezzyat Y. Kutub temporal yang penuh teka-teki: tinjauan temuan tentang pemrosesan sosial dan emosional. Otak 2007; 130: 1718–1731. | Artikel | PubMed | ISI |
57. Ross LA, Olson IR. Kognisi sosial dan lobus temporal anterior. Neuroimage 2010; 49: 3452–3462. | Artikel | PubMed |
58. Saxe R, Kanwisher N. Orang berpikir tentang memikirkan orang. Peran persimpangan temporo-parietal dalam "teori pikiran". Neuroimage 2003; 19: 1835–1842. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
59. Schnell K, Bluschke S, Konradt B, Walter H. Hubungan fungsional empati dan mentalisasi: studi fMRI pada basis saraf empati kognitif. Neuroimage 2011; 54: 1743–1754. | Artikel | PubMed |
60. Narumoto J, Okada T, Sadato N, Fukui K, Yonekura Y. Perhatian terhadap emosi memodulasi aktivitas fMRI pada sulkus temporal superior hak asasi manusia. Brain Res Cogn Brain Res 2001; 12: 225–231. | Artikel | PubMed |
61. Zilbovicius M, Meresse I, Chabane N, Brunelle F, Samson Y, Boddaert N. Autisme, sulkus temporal superior dan persepsi sosial. Tren Neurosci 2006; 29: 359–366. | Artikel | PubMed | CAS |
62. Goldin PR, McRae K, Ramel W, Gross JJ. Dasar saraf regulasi emosi: penilaian ulang dan penekanan emosi negatif. Biol Psychiatry 2008; 63: 577–586. | Artikel | PubMed |
63. Binder JR, Desai RH. Neurobiologi memori semantik. Tren Cogn Sci 2011; 15: 527–536. | Artikel | PubMed | ISI |
64. Bookheimer S. Fungsional MRI bahasa: pendekatan baru untuk memahami organisasi kortikal pemrosesan semantik. Annu Rev Neurosci 2002; 25: 151–188. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
65. Damasio AR, Grabowski TJ, Bechara A, Damasio H, Ponto LL, Parvizi J et al. Aktivitas otak subkortikal dan kortikal selama perasaan emosi yang dihasilkan sendiri. Nat Neurosci 2000; 3: 1049–1056. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
66. Jin M, Yang Z, Dong Z, Han J. Berkaitan dengan penggunaan kondom yang konsisten di antara pria yang berhubungan seks dengan pria yang direkrut melalui Internet di kota Huzhou: survei lintas bagian. BMC Kesehatan Masyarakat 2013; 13: 1101. | Artikel | PubMed |
67. Dolcos F, McCarthy G. Sistem otak memediasi gangguan kognitif dengan gangguan emosional. J Neurosci 2006; 26: 2072–2079. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
68. Taruhan TD, Davidson ML, Hughes BL, Lindquist MA, Ochsner KN. Jalur prefrontal-subkortikal memediasi regulasi emosi yang berhasil. Neuron 2008; 59: 1037–1050. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
69. Tupak SV, T Dresler, Guhn A, Ehlis AC, Fallgatter AJ, Pauli P et al. Regulasi emosi implisit di hadapan ancaman: korelasi saraf dan otonom. Neuroimage 2014; 85: 372–379. | Artikel | PubMed |
70. Eisenberger NI, Lieberman MD. Mengapa penolakan menyakitkan: sistem alarm saraf umum untuk rasa sakit fisik dan sosial. Tren Cogn Sci 2004; 8: 294–300. | Artikel | PubMed | ISI |
71. Eisenberger NI. Bukti meta-analitik untuk peran korteks cingulate anterior dalam nyeri sosial. Soc Cogn Mempengaruhi Neurosci 2014; 10: 1–2. | Artikel | PubMed |
72. Eisenberger NI, Lieberman MD, Williams KD. Apakah penolakan itu menyakitkan? Studi FMRI tentang eksklusi sosial. Sains 2003; 302: 290–292. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
73. Chester DS, Eisenberger NI, Pond RS Jr., Richman SB, Bushman BJ, Dewall CN. Efek interaktif dari penderitaan sosial dan fungsi eksekutif pada agresi: eksperimen fMRI. Soc Cogn Mempengaruhi Neurosci 2014; 9: 699–704. | Artikel | PubMed |
74. Eisenberger NI. Rasa sakit dari pemutusan sosial: memeriksa dasar saraf bersama dari rasa sakit fisik dan sosial. Nat Rev Neurosci 2012; 13: 421–434. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
75. Ochsner KN, Gross JJ. Kontrol kognitif emosi. Tren Cogn Sci 2005; 9: 242–249. | Artikel | PubMed | ISI |
76. Kerns JG, Cohen JD, MacDonald AW ke-3, Cho RY, Stenger VA, Carter CS. Pemantauan konflik cingulate anterior dan penyesuaian dalam kontrol. Ilmu 2004; 303: 1023–1026. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
77. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS. Pemantauan konflik dan anterior cingulate cortex: pembaruan. Tren Cogn Sci 2004; 8: 539–546. | Artikel | PubMed | ISI |
78. Phelps EA, LeDoux JE. Kontribusi amigdala pada pemrosesan emosi: dari model hewan hingga perilaku manusia. Neuron 2005; 48: 175–187. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
79. Coccaro EF, McCloskey MS, Fitzgerald DA, Phan KL. Reaktivitas amigdala dan orbitofrontal terhadap ancaman sosial pada individu dengan agresi impulsif. Berbagai Psikiatri 2007; 62: 168–178. | Artikel | PubMed |
80. Bechara A, Damasio H, Damasio AR. Emosi, pengambilan keputusan, dan korteks orbitofrontal. Cereb Cortex 2000; 10: 295–307. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
81. Schoenbaum G, Setlow B, Saddoris MP, Gallagher M. Pengkodean hasil prediksi dan nilai yang diperoleh di korteks orbitofrontal selama pengambilan sampel tergantung pada masukan dari amigdala basolateral. Neuron 2003; 39: 855–867. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
82. Hwang JY, Choi JS, Gwak AR, Jung D, Choi SW, Lee J et al. Karakteristik psikologis bersama yang terkait dengan agresi antara pasien dengan kecanduan internet dan mereka yang ketergantungan alkohol. Ann Gen Psychiatry 2014; 13: 6. | Artikel | PubMed |
83. Kuss DJ, Louws J, Wiers RW. Kecanduan game online? Motif memprediksi perilaku bermain yang membuat ketagihan dalam game role-playing online multipemain masif. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 480–485. | Artikel | PubMed |

Ucapan Terima Kasih

Kami berterima kasih kepada Tuan Wu-Jong Lee dan Ibu Se-Jin Rye dari Rumah Sakit St Mary atas dukungan teknis mereka. Pekerjaan ini didukung oleh National Research Foundation of Korea Grant yang didanai oleh Pemerintah Korea (NRF-2014M3C7A1062893).