Melukai diri sendiri dan hubungannya dengan kecanduan internet dan paparan internet terhadap pemikiran bunuh diri pada remaja. (2016)

2016 Mei 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010. 

Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Sun FJ4, Huang HC4, Fang CK5.

Latar Belakang / Tujuan

Melukai diri sendiri (SH) adalah faktor risiko untuk bunuh diri. Kami bertujuan untuk menentukan apakah kecanduan internet dan paparan internet terhadap ide bunuh diri yang dirahasiakan terkait dengan SH pada remaja.

metode

Penelitian ini adalah survei cross-sectional dari siswa yang melengkapi serangkaian kuesioner online termasuk kuesioner informasi sosiodemografi, kuesioner untuk bunuh diri dan SH, Skala Kecanduan Internet Chen (CIAS), Kuesioner Kesehatan Pasien (PHQ-9), multi- dimensional support scale (MDSS), skala harga diri Rosenberg (RSES), Uji Konsumsi Gangguan Penggunaan Alkohol (AUDIT-C), dan kuesioner untuk penyalahgunaan zat.

Hasil

Sebanyak 2479 siswa menyelesaikan kuesioner (tingkat tanggapan = 62.1%). Mereka memiliki usia rata-rata 15.44 tahun (kisaran 14-19 tahun; deviasi standar 0.61), dan sebagian besar adalah perempuan (n = 1494; 60.3%). Prevalensi SH dalam tahun sebelumnya adalah 10.1% (n = 250). Di antara peserta, 17.1% mengalami kecanduan internet (n = 425) dan 3.3% telah terpapar konten bunuh diri di internet (n = 82). Dalam analisis regresi logistik hierarkis, kecanduan internet dan keterpaparan internet terhadap pikiran bunuh diri keduanya secara signifikan terkait dengan peningkatan risiko SH, setelah mengontrol jenis kelamin, faktor keluarga, paparan pikiran untuk bunuh diri dalam kehidupan nyata, depresi, penggunaan alkohol / tembakau, bunuh diri bersamaan, dan dukungan sosial yang dirasakan. Namun, hubungan antara kecanduan internet dan SH melemah setelah disesuaikan dengan tingkat harga diri, sementara paparan internet terhadap pemikiran bunuh diri tetap secara signifikan terkait dengan peningkatan risiko SH (rasio odds = 1.96; interval kepercayaan 95%: 1.06–3.64) .

 

 

  

Kesimpulan

Pengalaman online dikaitkan dengan SH pada remaja. Strategi pencegahan dapat mencakup pendidikan untuk meningkatkan kesadaran sosial, untuk mengidentifikasi pemuda yang paling berisiko, dan untuk memberikan bantuan segera.

 

 

 

 

1. Pengantar

Self-harm (SH) adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan semua tindakan sengaja keracunan diri atau cedera diri di banyak negara Eropa, terlepas dari adanya niat bunuh diri. Fenomena ini penting untuk dipahami karena pengulangan SH sering dan merupakan faktor risiko independen untuk bunuh diri, meskipun banyak tindakan SH pada remaja dimulai dengan niat nonsuicidal.1 Studi longitudinal menindaklanjuti SH pada remaja menemukan bahwa individu dengan tindakan SH memiliki tingkat kematian berlebih empat kali lipat secara keseluruhan dibandingkan dengan tingkat yang diharapkan (bunuh diri menjadi alasan utama peningkatan risiko ini),2 dan peningkatan tingkat memiliki gangguan kejiwaan di masa dewasa muda.3

Faktor risiko untuk SH pada remaja adalah multifaktorial dan seringkali saling terkait. Tinjauan sistematis faktor risiko untuk remaja SH menunjukkan bahwa remaja dengan SH nonfatal memiliki karakteristik yang mirip dengan remaja yang menyelesaikan bunuh diri.4 Di antara faktor-faktor yang diidentifikasi, paparan bunuh diri (baik pengelompokan bunuh diri / penularan perilaku bunuh diri atau pengaruh media) dianggap lebih berpengaruh pada remaja daripada orang dewasa.5, 6 Paparan perilaku bunuh diri yang tidak fatal dalam keluarga dan teman-teman ditemukan menjadi prediktif terhadap SH pada remaja.7 Namun, sedikit yang diketahui tentang hubungan antara keterpaparan pada pikiran bunuh diri yang dicurahkan dari orang lain, terutama dalam konteks sosial unik yang diciptakan oleh internet, dan perilaku remaja yang membahayakan diri sendiri di tingkat komunitas.

Kecanduan internet dicirikan sebagai pola maladaptif dari penggunaan internet yang mengarah ke gangguan atau tekanan klinis yang signifikan.8 Ini termasuk keasyikan dengan aktivitas internet, kegagalan berulang untuk menahan dorongan untuk menggunakan internet, toleransi, penarikan, penggunaan internet untuk jangka waktu yang lebih lama dari yang diinginkan, keinginan yang terus-menerus dan / atau usaha yang tidak berhasil untuk mengurangi atau mengurangi penggunaan internet. , waktu yang berlebihan dihabiskan untuk kegiatan internet dan meninggalkan internet, upaya berlebihan yang dihabiskan untuk kegiatan yang diperlukan untuk mendapatkan akses ke internet, dan terus menggunakan internet yang berat meskipun pengetahuan memiliki masalah fisik atau psikologis yang persisten atau berulang kemungkinan disebabkan atau diperburuk oleh penggunaan internet.9 Studi sebelumnya telah menemukan bahwa remaja dengan kecanduan internet memiliki tingkat gejala defisit hiperaktif, depresi, dan permusuhan yang lebih tinggi, dan peningkatan risiko terlibat dalam perilaku agresif.10, 11 Namun, sedikit yang diketahui tentang hubungan antara kecanduan internet dan SH pada remaja. Lebih banyak penelitian yang meneliti hubungan ini dan kemungkinan mekanisme yang mendasarinya diperlukan untuk mengidentifikasi dan mengelola SH pada remaja secara tepat.

Dalam penelitian ini, tujuan kami adalah untuk menguji hubungan SH pada remaja dengan paparan internet untuk mengungkapkan ide bunuh diri dari orang lain. Kami juga mencoba untuk mengklarifikasi hubungan kecanduan internet dengan SH pada remaja, dengan mengendalikan efek depresi, bersamaan dengan bunuh diri, paparan pada ide bunuh diri yang dirahasiakan, penggunaan narkoba, faktor keluarga tertentu, dukungan sosial yang dirasakan, dan harga diri.4, 12 Bagi mereka yang telah melukai diri mereka sendiri, kami lebih jauh melihat perbedaan dalam jumlah tindakan dan niat bunuh diri, dan apakah metode SH yang diteliti di internet berbeda antara remaja yang kecanduan internet dan remaja yang tidak mengalami kecanduan. Karakteristik pengalaman terkait SH dieksplorasi dengan memeriksa paparan internet terhadap pemikiran bunuh diri.

 

 

2. Metode

 

 

2.1. Desain studi dan sampel

Penelitian ini adalah survei cross-sectional yang dilakukan di Kota Taipei dan Kabupaten Taipei dari Oktober 2008 hingga Januari 2009. Ada sekolah menengah atas yang berpartisipasi 13 (8 urban, 3 suburban, dan sekolah-sekolah pedesaan 2 menurut Buku Fakta Demografis Taiwan-Fukien13). Semua sekolah yang berpartisipasi dilengkapi dengan fasilitas komputasi kelas, yang digunakan siswa untuk mengisi sendiri kuesioner online.

Perekrutan dilakukan oleh asisten peneliti tingkat master, tanpa keterlibatan staf sekolah, untuk menghindari risiko pemaksaan. Asisten peneliti dengan hati-hati menjelaskan tujuan dan prosedur penelitian ini, menekankan pada masalah kerahasiaan, dan memperoleh persetujuan tertulis dari peserta. Sebuah surat diberikan kepada orang tua untuk meminta izin mereka dan tanggapan tertulis mereka disampaikan kembali oleh siswa yang berpartisipasi. Persetujuan etis dari penelitian ini diperoleh dari Dewan Peninjau Institusional Rumah Sakit Memorial MacKay sebelum perekrutan.

 

 

2.2. Pengukuran

Kuesioner online bersifat interaktif dengan desain pola loncat dan memakan waktu sekitar 30 menit. Jumlah item untuk masing-masing responden bergantung pada jawaban responden. Informasi berikut diperoleh.

 

 

2.2.1. Informasi sosiodemografi

Ini termasuk tingkat pendidikan (semua kelas satu sekolah menengah dalam studi ini), usia, jenis kelamin, agama, situasi keuangan keluarga dipastikan dengan menanyakan “Apakah keluarga Anda sulit memenuhi kebutuhan dasar (misalnya, makanan, pakaian, tempat tinggal , dll.?) ”, orang yang tinggal bersama mereka (“ Apakah Anda saat ini tinggal dengan kedua orang tua kandung Anda? ”), dan keharmonisan keluarga (“ Apakah menurut Anda ada perselisihan hebat dalam hubungan keluarga Anda? ”).

 

 

2.2.2. Kuis untuk bunuh diri dan SH

Informasi dikumpulkan, menggunakan pertanyaan standar, tentang adanya ide bunuh diri, rencana bunuh diri, dan perilaku SH dalam tahun sebelumnya, termasuk jumlah tindakan SH, apakah mereka berkonsultasi dengan situs internet mana pun tentang metode SH, apakah ada niat bunuh diri saat mereka mencoba menyakiti diri mereka sendiri ("Dalam salah satu episode ini apakah Anda benar-benar ingin bunuh diri?"), dan apakah mereka telah terpapar pada pikiran bunuh diri orang lain di dunia nyata ("Adakah orang yang Anda kenal secara pribadi pernah menyebutkan atau mendiskusikan pemikiran tentang bunuh diri dengan Anda? ”) dan di internet (“ Pernahkah Anda berada dalam situasi di mana seseorang yang Anda temui hanya di internet membahas pemikiran tentang bunuh diri dengan Anda? ”) dalam tahun sebelumnya. Semua pertanyaan dibuat sesuai dengan minat penelitian kami, dan dikonfirmasi melalui proses kelompok fokus.

 

 

2.2.3. Skala Kecanduan Internet Chen

Skala Kecanduan Internet Chen (CIAS) item 26 digunakan untuk menilai keberadaan kecanduan internet dan dievaluasi pada skala Likert empat poin, dengan skor total mulai dari 26 hingga 104. Sifat psikometrik skala diperiksa dan reliabilitas internal berkisar dari 0.79 ke 0.93.14 Berdasarkan Kriteria Diagnostik Kecanduan Internet untuk Remaja,9 remaja yang mencetak 64 atau lebih pada CIAS didiagnosis memiliki kecanduan internet. Akurasi diagnostik adalah 87.6%.15

 

 

2.2.4. Kuisioner Kesehatan Pasien

Kuesioner Kesehatan Pasien (PHQ-9) adalah inventaris laporan diri sembilan item berdasarkan Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental — Edisi Keempat (DSM-IV) kriteria untuk mendiagnosis depresi, menilai tingkat keparahan, dan memantau respons perawatan.16 PHQ-9 versi Cina memiliki konsistensi internal yang baik (alpha = 0.84) dan reliabilitas test-retest yang dapat diterima (ICC = 0.80) pada populasi remaja.17 Menggunakan Jadwal Kiddie untuk Gangguan Afektif dan Skizofrenia (Versi Epidemiologis) sebagai standar kriteria, skor PHQ-9 ≥ 15 memiliki sensitivitas 0.72 dan spesifisitas 0.95 untuk mengenali gangguan depresi mayor pada remaja.17

 

 

2.2.5. Skala Dukungan Multi-Dimensi

Skala Dukungan Multi-Dimensi (MDSS) adalah ukuran laporan diri tentang ketersediaan dan kecukupan dukungan sosial dari berbagai sumber.18 Ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik dari proyek penelitian yang berbeda. Disini kami membagi dukungan sosial remaja menjadi empat sumber (yaitu orang tua, keluarga lain, teman, dan guru). Versi bahasa Mandarin dari skala ini tidak tersedia pada saat penelitian ini dilakukan; itu diterjemahkan ke dalam bahasa Mandarin oleh penulis, dengan terjemahan balik independen oleh psikiater dwibahasa. Skor yang lebih tinggi pada MDSS menunjukkan dukungan sosial yang dirasakan lebih baik

 

 

2.2.6. Skala Harga Diri Rosenberg

Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) adalah instrumen laporan diri 10 item yang mengukur harga diri global individu.19 Validitas dan reliabilitas RSES versi Cina telah ditetapkan dalam populasi Taiwan.20 Skor yang lebih tinggi pada RSES menunjukkan tingkat harga diri yang lebih baik.

 

 

2.2.7. Uji Konsumsi-Gangguan Penggunaan Alkohol

Uji Konsumsi Gangguan Penggunaan Alkohol (AUDIT-C) berisi tiga item pertama dari AUDIT untuk mengidentifikasi minum berbahaya.21, 22 Kinerja versi Cina instrumen penyaringan alkohol bentuk pendek ini telah divalidasi.23 Skor AUDIT-C ≥ 4 memiliki sensitivitas 0.90 dan spesifisitas 0.92 untuk mengenali penggunaan alkohol berbahaya.23

 

 

 

2.2.8. Kuisioner untuk penyalahgunaan zat

Peserta ditanya apakah mereka saat ini merokok secara teratur dan pernah menggunakan amfetamin, heroin, ganja, 3,4-methylenedioxymethamphetamine, ketamine, kokain, lem, atau zat lain dalam sebulan terakhir.

 

 

 

 

2.3. Proses dan analisis statistik

Kuesioner online, termasuk semua pertanyaan pengukuran, diberikan pada saat masuk ke penelitian dan diakses dengan kata sandi individu peserta. Semua hasil secara otomatis ditransfer ke database yang dilindungi kata sandi tanpa kehilangan data. Paket Statistik perangkat lunak untuk Ilmu Sosial (SPSS) versi 21.0 (IBM, Armonk, New York) digunakan untuk analisis statistik.

SH dalam tahun sebelumnya adalah "hasil" untuk analisis. Kami menggunakan Chi-square atau t tes untuk membandingkan perbedaan antar-kelompok dalam hal adanya kecanduan internet dan terpapar pemikiran bunuh diri orang lain di internet dalam tahun sebelumnya, serta kovariat potensial lainnya, misalnya, usia, jenis kelamin, keberadaan ide bunuh diri peserta sendiri dan rencana bunuh diri, paparan pikiran bunuh diri orang lain di dunia nyata, adanya depresi, tingkat dukungan sosial yang dirasakan, dan harga diri, penggunaan alkohol dan zat, dan faktor keluarga tertentu. Variabel SH yang diidentifikasi sebagai signifikan diperiksa lebih lanjut menggunakan regresi logistik univariat dan model regresi logistik hierarki untuk menyelidiki faktor perancu dan memodifikasi. Dalam analisis regresi logistik hierarkis, pertama-tama kami menguji apakah dua pengalaman penggunaan internet (kecanduan internet dan paparan pikiran bunuh diri di internet) terkait dengan SH secara independen (Model I). Kemudian kami mengontrol jenis kelamin, faktor keluarga tertentu, paparan pikiran untuk bunuh diri di dunia nyata, faktor pribadi tertentu (depresi, penggunaan alkohol dan tembakau) dan bunuh diri bersamaan, dan semua faktor lain yang diidentifikasi (Model II-VI).

Untuk menganalisis data dari mereka yang telah melukai diri mereka sendiri, kami menggunakan Chi-square atau t uji untuk mengevaluasi perbedaan (antara kelompok yang tidak kecanduan internet dan yang tidak dengan paparan internet terhadap pemikiran bunuh diri) dalam jumlah tindakan SH, keberadaan dan niat bunuh diri pada saat SH, dan apakah situs internet telah berkonsultasi tentang metode SH.

 

 

 

3. Hasil

Kami merekrut 3994 siswa tahun pertama sekolah menengah dari sekolah yang didekati. Sebanyak 2479 siswa memberikan persetujuan tertulis mereka sendiri dan orang tua mereka dan menyelesaikan kuesioner interaktif (tingkat tanggapan = 62.1%). Usia rata-rata mereka adalah 15.44 tahun (kisaran 14-19 tahun; deviasi standar 0.61); mayoritas adalah perempuan (n = 1494; 60.3%) dan tanpa afiliasi agama (n = 1344, 54.2%). Prevalensi SH dalam tahun sebelumnya adalah 10.1% (n = 250). Di antara peserta, 17.1% mengalami kecanduan internet (n = 425) dan 3.3% pernah terpapar pikiran untuk bunuh diri di internet (n = 82) dalam tahun sebelumnya.

Karakteristik peserta dengan atau tanpa SH disajikan dalam Tabel 1. Usia bukanlah faktor yang signifikan, karena hanya siswa di tahun pertama sekolah menengah yang direkrut. Hanya satu siswa yang melaporkan penggunaan zat terlarang sehingga faktor ini tidak dapat dimasukkan dalam analisis. Remaja dengan SH dalam tahun sebelumnya lebih cenderung berjenis kelamin perempuan, saat ini tidak tinggal dengan kedua orang tua kandung mereka, dan melaporkan adanya perselisihan keluarga. Berkenaan dengan bunuh diri, siswa dengan SH cenderung memiliki ide bunuh diri dan rencana bunuh diri mereka sendiri, dan telah terpapar pada pemikiran bunuh diri orang lain di dunia nyata dan di internet. Selain itu, mereka lebih mungkin mengalami depresi dan persepsi dukungan sosial dan harga diri yang lebih rendah, dan merokok, menyalahgunakan alkohol, dan kecanduan internet.

Tabel 1Sociodemographic dan karakteristik klinis remaja dengan perilaku merugikan diri sendiri.
 Iya nih (n = 250)Tidak (n = 2229)χ2 or t
n (%) atau rata-rata (SD)n (%) atau rata-rata (SD)
Gender
Pria82 (32.8)903 (40.5)5.58 *
Perempuan168 (67.2)1326 (59.5)
 
Usia15.45 (0.58)15.44 (0.62)0.19
 
Hidup dengan orang tua kandung
Tidak63 (25.2)344 (15.4)15.63 ***
Yes187 (74.8)1885 (84.5)
 
Perselisihan keluarga
Yes43 (17.2)152 (6.8)33.42 ***
Tidak207 (82.8)2077 (93.2)
 
Kesulitan keuangan keluarga
Yes30 (12.0)190 (8.5)3.36
Tidak220 (88.0)2039 (91.5)
 
Pemikiran bunuh diri
Tidak91 (36.4)1916 (86.0)358.1 ***
Yes159 (63.6)313 (14.0)
 
Rencana bunuh diri
Tidak172 (68.8)2147 (96.3)282.0 ***
Yes78 (31.2)82 (3.7)
 
Paparan pikiran bunuh diri (dunia nyata)
Tidak149 (59.6)1901 (85.3)103.6 ***
Yes101 (40.4)328 (14.7)
 
Paparan pikiran untuk bunuh diri (internet)
Tidak222 (88.8)2175 (97.6)54.15 ***
Yes28 (11.2)54 (2.4)
 
Merokok
Tidak226 (90.4)2186 (98.1)50.30 ***
Yes24 (9.6)43 (1.9)
 
Penggunaan alkohol berbahaya (AUDIT-C ≥ 4)
Yes47 (18.8)116 (5.2)67.64 ***
Tidak203 (81.2)2113 (94.8)
 
Depresi (PHQ-9 ≥ 15)
Yes59 (23.6)98 (4.4)139.74 ***
Tidak191 (76.4)2131 (95.6)
 
Dukungan sosial pada MDSS19.26 (3.45)20.76 (3.56)−6.34 ***
 
Harga diri di RSES24.71 (5.78)28.66 (5.37)−10.94 ***
 
kecanduan internet
Yes77 (30.8)348 (15.6)36.50 ***
Tidak173 (69.2)1881 (84.4)

*p <0.05; ***p <0.001.

AUDIT-C = Uji Identifikasi Gangguan Penggunaan Alkohol-Konsumsi; MDSS = skala dukungan multi-dimensi; PHQ-9 = Kuesioner Kesehatan Pasien; Skala harga diri RSES = Rosenberg; SD = deviasi standar.

Hasil analisis regresi logistik univariat disajikan dalam Tabel 2. Meningkatnya tingkat dukungan sosial yang dirasakan dan harga diri terkait dengan penurunan risiko SH pada remaja. Kedua faktor ini diidentifikasi berpotensi melindungi; kami menempatkan mereka pada akhirnya dalam analisis regresi logistik hirarkis (Tabel 3). Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 3, kecanduan internet dan paparan pikiran bunuh diri di internet keduanya secara signifikan terkait dengan peningkatan risiko SH, setelah mengontrol jenis kelamin, faktor keluarga tertentu, paparan pikiran bunuh diri dalam kehidupan nyata, faktor pribadi tertentu, dan bunuh diri secara bersamaan (Model I –IV). Menyesuaikan tingkat dukungan sosial yang dirasakan, kedua variabel tetap menjadi faktor risiko yang signifikan untuk SH (Model V). Namun, hubungan antara kecanduan internet dan SH melemah dan menjadi tidak signifikan setelah disesuaikan dengan tingkat harga diri (Model VI), sedangkan keterpaparan internet terhadap pikiran untuk bunuh diri tetap signifikan terkait dengan peningkatan risiko SH pada remaja (rasio odds = 1.96; Interval keyakinan 95%: 1.06–3.64).

Tabel 2Faktor yang terkait dengan melukai diri sendiri pada remaja: analisis regresi logistik univariat.
 hutanOR95% CI
kecanduan internet37.76 ***2.411.80-3.22
Paparan pikiran untuk bunuh diri (di internet)44.63 ***5.083.15-8.18
 
Jenis kelamin wanita5.54 *1.401.06-1.84
Tidak tinggal bersama orang tua kandung15.24 ***1.851.36-2.51
Perselisihan keluarga30.97 ***2.841.97-4.10
Paparan pikiran bunuh diri (di dunia nyata)92.74 ***3.932.97-5.19
Merokok40.73 ***5.403.22-9.06
Penggunaan alkohol berbahaya58.68 ***4.222.92-6.10
Depresi110.40 ***6.724.71-9.58
Pemikiran bunuh diri267.50 ***10.708.05-14.21
Rencana bunuh diri195.63 ***11.878.40-16.79
Dukungan sosial38.65 ***0.890.86-0.92
Penghargaan diri106.31 ***0.880.85-0.90

CI = interval kepercayaan; OR = rasio peluang.

*p <0.05; ***p <0.001.

Tabel 3Faktor yang terkait dengan melukai diri sendiri pada remaja: analisis regresi logistik hierarkis.
 Model IModel IIModel IIIModel IVModel VModel VI
OR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CI
kecanduan internet2.20 ***1.64-2.972.04 ***1.49-2.791.59 **1.41-2.221.50 *1.06-2.131.46 *1.03-2.071.380.97-1.96
Paparan pikiran untuk bunuh diri (di internet)4.36 ***2.68-7.102.82 ***1.67-4.751.98 *1.12-3.492.06 *1.11-3.822.00 *1.08-3.721.96 *1.06-3.64
Jenis kelamin wanita  1.290.96-1.731.320.97-1.791.070.78-1.491.090.79-1.511.040.75-1.45
Tidak tinggal bersama orang tua kandung  1.49 *1.07-2.081.380.97-1.961.310.90-1.911.300.89-1.891.330.91-1.93
Perselisihan keluarga  2.26 ***1.51-3.371.66 *1.08-2.561.360.85-2.161.310.82-2.081.250.78-1.99
Paparan pikiran bunuh diri (di dunia nyata)  3.33 ***2.48-4.473.05 ***2.25-4.151.99 ***1.43-2.772.01 ***1.44-2.802.01 ***1.44-2.81
Merokok    2.82 **1.51-5.282.45 *1.24-4.852.47 **1.26-4.852.43 *1.23-4.82
Penggunaan alkohol berbahaya    2.12 **1.37-3.301.530.95-2.471.530.95-2.481.610.99-2.60
Depresi    3.86 ***2.59-5.772.07 **1.33-3.211.97 **1.27-3.061.68 *1.07-2.63
Pemikiran bunuh diri      5.27 ***3.72-7.475.00 ***3.52-7.104.45 ***3.11-6.35
Rencana bunuh diri      2.13 **1.39-3.282.12 **1.38-3.262.04 **1.32-3.15
Dukungan sosial        0.95 **0.91-0.990.96 *0.92-1.00
Penghargaan diri          0.95 **0.93-0.98

CI = interval kepercayaan; OR = rasio peluang.

* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.

Ketika lebih jauh membandingkan kelompok di antara peserta dengan SH untuk melihat karakteristik SH terkait dengan dua pengalaman penggunaan internet, kami menemukan bahwa siswa yang terpapar pikiran bunuh diri lebih mungkin terlibat dalam tindakan SH lebih banyak dan memiliki niat bunuh diri pada saat SH (Tabel 4). Dibandingkan dengan rekan-rekan mereka, siswa dengan kecanduan internet secara signifikan lebih cenderung memiliki niat bunuh diri dan telah berkonsultasi situs internet tentang metode (Tabel 4).

Tabel 4Karakteristik tindakan mencelakakan diri pada siswa dengan kecanduan internet atau paparan internet terhadap pemikiran bunuh diri dalam subsampel dari kelompok SH (n = 250).
 kecanduan internetχ2 or tPaparan internet untuk pikiran bunuh diriχ2 or t
Iya nih (n = 77)Tidak (n = 173)Iya nih (n = 33)Tidak (n = 217)
n (%) atau rata-rata (SD)n (%) atau rata-rata (SD)n (%) atau rata-rata (SD)n (%) atau rata-rata (SD)
Jumlah tindakan mencelakakan diri6.01 (3.85)5.21 (3.71)0.227.15 (3.69)5.20 (3.72)2.81 **
Niat bunuh diri
Yes34 (44.2)49 (28.3)6.02 *18 (54.5)65 (30)7.81 **
Tidak43 (55.8)124 (71.7)15 (45.5)152 (70)
Meneliti metode bunuh diri di internet
Yes4 (5.2)1 (0.6)5.80 *2 (6.1)3 (1.4)3.20
Tidak73 (94.8)172 (99.4)31 (93.9)214 (98.6)

*p <0.05; **p <0.01.

SD = deviasi standar; SH = menyakiti diri sendiri.

 

 

4. Diskusi

Ini adalah salah satu studi berbasis komunitas pertama pada remaja yang menyelidiki hubungan antara paparan ide bunuh diri yang dicurahkan dari orang lain, dan SH. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa paparan pikiran bunuh diri orang lain meningkatkan kemungkinan perilaku SH dan bahkan paparan tanpa tatap muka di internet bisa menjadi faktor risiko yang kuat untuk SH.

Prevalensi 10.1% SH di antara remaja Taiwan yang ditemukan dalam tahun sebelumnya konsisten dengan laporan sebelumnya tentang prevalensi SH bulan-12 pada remaja (3.2-9.5%).24 Tingkat prevalensi kecanduan internet dalam penelitian kami adalah 17.1%, yang juga konsisten dengan tingkat 18.8% yang dilaporkan sebelumnya di Taiwan selatan.11 Dari remaja yang disurvei, 3.3% telah terpapar pikiran untuk bunuh diri di internet pada tahun lalu. Karena kurangnya studi berbasis komunitas yang serupa, kami tidak dapat membandingkan hasil kami dengan hasil ini. Namun, tingkat dalam penelitian kami menunjukkan bahwa paparan ini tidak jarang di antara pengguna internet remaja. Mengingat meluasnya penggunaan internet dalam kehidupan kita sehari-hari, jumlah sebenarnya remaja yang terpapar risiko ini bisa sangat besar. Kegiatan online interaktif memberi para remaja peluang untuk jejaring sosial yang tidak dibatasi oleh batasan fisik tradisional atau dipantau oleh orang dewasa, sehingga mempromosikan keterlibatan mereka.25 Interaksi online dapat memberikan dukungan sosial yang penting untuk remaja yang terisolasi, tetapi mereka juga dapat menormalkan dan mendorong perilaku SH.26

Sebuah studi sebelumnya telah mengeksplorasi peran model sosial dalam penyebaran bunuh diri melalui teman sebaya. Mereka menyarankan bahwa dampak paparan sumber sosial nonfamilial pada perilaku bunuh diri seseorang mungkin setidaknya sama menonjolnya dengan dampak sumber keluarga.7 Dalam penelitian kami, kami mengkonfirmasi hasil mereka dan menemukan bahkan paparan pikiran bunuh diri yang dipercaya orang lain dapat meningkatkan risiko perilaku SH pada remaja. Setelah mengontrol berbagai faktor, kemungkinan SH pada mereka yang terpapar ide bunuh diri dari orang lain dalam kehidupan nyata, serta dari internet, meningkat satu kali lipat dibandingkan dengan mereka yang tidak terekspos dalam satu tahun terakhir. Pengalaman pemaparan terbukti menjadi faktor risiko penting bagi perilaku SH remaja, terlepas dari kerentanan yang sudah ada sebelumnya seperti depresi dan keinginan bunuh diri mereka sendiri. Fenomena "penularan sosial" ini merupakan faktor risiko yang belum dipelajari namun secara konsisten ditemukan untuk cedera diri nonsuicidal di kalangan remaja.27 Dibutuhkan lebih banyak penelitian tentang hal ini, khususnya dalam hal apa risiko ini dapat dikurangi.

Dalam penelitian kami, kami menemukan bahwa kecanduan internet dikaitkan dengan SH pada remaja setelah penyesuaian untuk faktor-faktor yang berpotensi membingungkan, konsisten dengan temuan penelitian sebelumnya yang meneliti hubungan antara kecanduan internet dan perilaku melukai diri sendiri di kalangan remaja,28 sampai tingkat harga diri melemahkan asosiasi ini. Telah dilaporkan bahwa di antara remaja dengan gangguan attention-deficit / hyperactivity, skor harga diri yang lebih rendah pada RSES secara signifikan terkait dengan gejala kecanduan internet yang lebih parah.29 Apakah hubungan ini juga berlaku di antara remaja dengan perilaku SH, yang mengakibatkan melemahnya hubungan antara kecanduan internet dan SH, perlu diselidiki lebih lanjut.

Studi sebelumnya telah mengidentifikasi beberapa korelasi bio-psiko-sosial dari SH pada remaja.30, 31 Sebuah studi lintas-budaya dari upaya bunuh diri remaja di Hong Kong dan Amerika Serikat menunjukkan bahwa depresi, ide bunuh diri saat ini dan seumur hidup, keputusasaan, hubungan interpersonal yang buruk, dan paparan terhadap pelaku dan pelengkap bunuh diri adalah faktor risiko untuk percobaan bunuh diri di kedua budaya.32 Dalam penelitian kami, karakteristik pribadi (yaitu, depresi, adanya ide bunuh diri dan rencana bunuh diri, harga diri, merokok dan penggunaan alkohol berbahaya) dikaitkan dengan remaja SH. Dukungan sosial melindungi terhadap perilaku remaja SH, menggemakan temuan laporan sebelumnya.33, 34 Signifikansi karakteristik keluarga tertentu, seperti tidak hidup dengan dua orang tua kandung dan perselisihan keluarga, menghilang setelah mengendalikan faktor pribadi dan sosial lainnya dalam sampel kami. Hasil ini menunjukkan bahwa untuk remaja, dukungan sosial yang dirasakan dari berbagai sumber dapat mengkompensasi risiko keluarga asli mereka. Semua temuan ini mengingatkan kita lagi tentang pentingnya pendekatan multidisiplin ketika kita berhadapan dengan seorang remaja yang terlibat dalam SH.

Ketika diperluas ke pemeriksaan karakteristik siswa yang terpapar pada pikiran bunuh diri yang dicurahkan di internet dalam subsampel SH, analisis kami menemukan bahwa mereka lebih rentan terhadap tindakan SH dan niat untuk mati. Karena ini adalah survei cross-sectional, kami tidak dapat menentukan hubungan kausal antara keterpaparan, jumlah tindakan SH, dan niat bunuh diri mereka. Remaja mungkin mengembangkan atau memperkuat ide bunuh diri mereka dengan mengungkapkan pemikiran bunuh diri orang lain, dan menjalankan perilaku SH mereka sendiri. Selain itu, kaum muda mungkin menggunakan internet dengan cara yang berbeda dari masyarakat umum sehubungan dengan bunuh diri. Sebuah studi sebelumnya mengukur aktivitas mesin pencari internet Google untuk istilah yang berhubungan dengan bunuh diri dan berkorelasi dengan data bunuh diri dan luka yang disengaja. Mereka menemukan bahwa aktivitas pencarian di internet berkorelasi negatif dengan tingkat bunuh diri pada populasi umum, namun berkorelasi positif dengan tindakan melukai diri sendiri dan bunuh diri di kalangan remaja.35 Dalam penelitian kami, remaja dengan kecanduan internet memang cenderung berkonsultasi dengan situs internet tentang metode yang mereka gunakan untuk SH. Ketersediaan alat ini di satu sisi dapat memberikan akses informasi kepada seseorang, namun juga dapat memfasilitasi pelaksanaan bunuh diri oleh remaja yang rentan.36 Perhatian khusus harus diberikan pada cara-cara muda, pengguna internet yang sering menggunakan internet. Penerapan pedoman media untuk pencegahan bunuh diri diperlukan untuk situs web, seperti halnya situs mandiri yang dapat diakses untuk orang yang ingin bunuh diri yang ditargetkan untuk pengguna muda.36

Beberapa keterbatasan penelitian kami harus dipertimbangkan. Bukti yang diberikan oleh studi desain cross-sectional tidak cukup untuk menarik kesimpulan kausal. Pengukuran kami didasarkan pada laporan diri, jadi mungkin ada bias laporan. Informasi tentang penyalahgunaan zat terlarang hanya bergantung pada satu pertanyaan tertutup dan bukan kuesioner yang divalidasi. Akibatnya, variabel ini tidak dapat dimasukkan dalam analisis yang akan disesuaikan. Meskipun ada keterbatasan, penelitian kami adalah yang pertama untuk menguji hubungan antara paparan ide bunuh diri yang diyakini dan SH di tingkat masyarakat; kami membuktikan kecanduan internet dan paparan internet pemikiran bunuh diri terkait dengan SH pada remaja; dan sebagaimana dibahas di atas, temuan kami konsisten dengan beberapa studi sebelumnya di lapangan.

 

 

 

5. Kesimpulan

Pengalaman online dikaitkan dengan SH pada remaja. Strategi pencegahan dapat mencakup pendidikan untuk meningkatkan kesadaran sosial, identifikasi mereka yang terpapar risiko, dan pemberian bantuan segera.

 

Referensi

  1. Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J., dan Osborn, M. Aspek motivasi keracunan diri yang disengaja pada remaja. Br J Psikiatri. 1982; 141: 286 – 291
  2. Hawton, K. and Harriss, L. Disengaja melukai diri sendiri pada orang muda: karakteristik dan mortalitas selanjutnya dalam kelompok pasien 20-tahun yang datang ke rumah sakit. J Clin Psychiatry. 2007; 68: 1574 – 1583
  3. Lihat di Artikel 
  4. | CrossRef
  5. | PubMed
  6. Lihat di Artikel 
  7. | Abstrak
  8. | Teks Penuh
  9. | PDF Teks Lengkap
  10. | PubMed
  11. | Scopus (31)
  12. Lihat di Artikel 
  13. | CrossRef
  14. | PubMed
  15. Lihat di Artikel 
  16. | CrossRef
  17. | PubMed
  18. | Scopus (55)
  19. Lihat di Artikel 
  20. | CrossRef
  21. | PubMed
  22. Lihat di Artikel 
  23. | CrossRef
  24. | PubMed
  25. | Scopus (28)
  26. Lihat di Artikel 
  27. | CrossRef
  28. | Scopus (246)
  29. Lihat di Artikel 
  30. | CrossRef
  31. | PubMed
  32. | Scopus (146)
  33. Lihat di Artikel 
  34. | Abstrak
  35. | Teks Penuh
  36. | PDF Teks Lengkap
  37. | PubMed
  38. | Scopus (209)
  39. Lihat di Artikel 
  40. | Abstrak
  41. | Teks Penuh
  42. | PDF Teks Lengkap
  43. | PubMed
  44. | Scopus (101)
  45. Lihat di Artikel 
  46. | CrossRef
  47. | PubMed
  48. | Scopus (130)
  49. Lihat di Artikel 
  50. Lihat di Artikel 
  51. Lihat di Artikel 
  52. | Abstrak
  53. | PDF Teks Lengkap
  54. | PubMed
  55. Lihat di Artikel 
  56. | CrossRef
  57. | PubMed
  58. | Scopus (3228)
  59. Lihat di Artikel 
  60. | CrossRef
  61. | Scopus (1)
  62. Lihat di Artikel 
  63. | CrossRef
  64. | PubMed
  65. Lihat di Artikel 
  66. Lihat di Artikel 
  67. Lihat di Artikel 
  68. | CrossRef
  69. | PubMed
  70. Lihat di Artikel 
  71. | CrossRef
  72. | PubMed
  73. | Scopus (30)
  74. Lihat di Artikel 
  75. | CrossRef
  76. | PubMed
  77. | Scopus (13)
  78. Lihat di Artikel 
  79. | CrossRef
  80. Lihat di Artikel 
  81. | CrossRef
  82. Lihat di Artikel 
  83. | CrossRef
  84. | PubMed
  85. | Scopus (183)
  86. Lihat di Artikel 
  87. | CrossRef
  88. | Scopus (12)
  89. Lihat di Artikel 
  90. | CrossRef
  91. | PubMed
  92. | Scopus (34)
  93. Lihat di Artikel 
  94. | Abstrak
  95. | Teks Penuh
  96. | PDF Teks Lengkap
  97. | PubMed
  98. | Scopus (5)
  99. Lihat di Artikel 
  100. | CrossRef
  101. | PubMed
  102. | Scopus (26)
  103. Lihat di Artikel 
  104. | Abstrak
  105. | Teks Penuh
  106. | PDF Teks Lengkap
  107. | PubMed
  108. Lihat di Artikel 
  109. | CrossRef
  110. | PubMed
  111. | Scopus (12)
  112. Lihat di Artikel 
  113. | Abstrak
  114. | Teks Penuh
  115. | PDF Teks Lengkap
  116. | PubMed
  117. | Scopus (277)
  118. Lihat di Artikel 
  119. | CrossRef
  120. | PubMed
  121. | Scopus (5)
  122. Lihat di Artikel 
  123. | Abstrak
  124. | Teks Penuh
  125. | PDF Teks Lengkap
  126. | PubMed
  127. | Scopus (45)
  128. Lihat di Artikel 
  129. | CrossRef
  130. | PubMed
  131. | Scopus (65)
  132. Harrington, R., Acar, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H., dan Kerfoot, M. Dewasa awal hasil remaja yang dengan sengaja meracuni diri sendiri. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2006; 45: 337 – 345
  133. Hawton, K. dan James, A. Bunuh diri dan sengaja membahayakan diri sendiri pada orang muda. BMJ. 2005; 330: 891 – 894
  134. Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH, dan Wallenstein, S. Clustering percobaan bunuh diri: Data nasional Selandia Baru. Int J Epidemiol. 1994; 23: 1185 – 1189
  135. Gould, MS Bunuh diri dan media. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200 – 221 (diskusi 221 – 4)
  136. de Leo, D. dan Heller, T. Pemodelan sosial dalam transmisi bunuh diri. Krisis. 2008; 29: 11 – 19
  137. Young, KS Kecanduan internet: fenomena klinis baru dan konsekuensinya. Am Behav Sci. 2004; 48: 402 – 415
  138. Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH, dan Yen, CF Kriteria diagnostik yang diusulkan kecanduan internet untuk remaja. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728 – 733
  139. Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY, dan Yang, MJ Gejala kejiwaan komorbiditas dari kecanduan Internet: attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD), depresi, fobia sosial, dan permusuhan. J Adolesc Health. 2007; 41: 93 – 98
  140. Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF, dan Yen, CF Asosiasi antara perilaku agresif dan kecanduan internet dan aktivitas online pada remaja. J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605
  141. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC, dan Yang, MJ Faktor-faktor prediktif untuk kejadian dan remisi kecanduan internet pada remaja muda: sebuah studi prospektif. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545 – 551
  142. Kementerian Dalam Negeri. 2006 Buku fakta demografis, Republik Tiongkok. Eksekutif Yuan, ROC Taiwan; 2007
  143. Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM, dan Yang, PF Pengembangan skala kecanduan internet Tiongkok dan studi psikometriknya. Chin J Psychol (dalam bahasa Cina). 2003; 45: 279 – 294
  144. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN, dan Chen, SH Skrining untuk kecanduan internet: studi empiris tentang poin batas untuk Skala Kecanduan Internet Chen. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21: 545 – 551
  145. Spitzer, RL, Kroenke, K., dan Williams, JB Validasi dan kegunaan versi laporan mandiri PRIME-MD: studi perawatan primer PHQ. Evaluasi Perawatan Primer Gangguan Mental. Kuisioner Kesehatan Pasien. JAMA. 1999; 282: 1737 – 1744
  146. Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY, dan Liu, SI Kuisioner kesehatan pasien untuk skrining depresi berbasis sekolah di kalangan remaja Tionghoa. Pediatri. 2014; 133: e402 – e409
  147. Winefield, HR, Winefield, AH, dan Tiggemann, M. Dukungan sosial dan kesejahteraan psikologis pada orang dewasa muda: skala dukungan multi-dimensi. J Pers Menilai. 1992; 58: 198 – 210
  148. Rosenberg, M. Bayangkan diri. Krieger, Malabar FL; 1986
  149. Lin, RC Keandalan dan validitas Skala Harga Diri Rosenberg pada anak-anak Cina. J Natl Chung Cheng Univ (dalam bahasa Cina). 1990; 1: 29 – 46
  150. Fiellin, DA, Reid, MC, dan O'Connor, PG Skrining untuk masalah alkohol dalam perawatan primer: tinjauan sistematis. Arch Intern Med. 2000; 160: 1977 – 1989
  151. Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY, dan Liu, CY Uji Identifikasi Gangguan Penggunaan Alkohol (AUDIT): penetapan skor cut-off pada populasi Cina yang dirawat di rumah sakit. Klinik Alkohol Exp Res. 2005; 29: 53 – 57
  152. Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY et al. Validasi dan perbandingan instrumen skrining alkohol untuk mengidentifikasi minum berbahaya pada pasien rawat inap di Taiwan. Alkohol Alkohol. 2008; 43: 577 – 582
  153. Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM, dan Groschwitz, RC Kursus longitudinal dari melukai diri sendiri dan bunuh diri yang disengaja: tinjauan sistematis literatur. Borderline Pers Disord Emot Dysregul. 2015; 2: 2
  154. Bradley, K. Kehidupan Internet: konteks sosial dan domain moral dalam perkembangan remaja. Dir Youth Dev baru. 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
  155. Whitlock, JL, Powers, JL, dan Eckenrode, J. Canggih virtual: internet dan remaja melukai diri sendiri. Dev Psychol. 2006; 42: 407 – 417
  156. Jarvi, S., Jackson, B., Swenson, L., dan Crawford, H. Dampak penularan sosial pada cedera diri non-bunuh diri: tinjauan literatur. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1 – 19
  157. Lam, LT, Peng, Z., Mai, J., dan Jing, J. Hubungan antara kecanduan internet dan perilaku melukai diri sendiri di kalangan remaja. Inj Sebelumnya. 2009; 15: 403 – 408
  158. Yen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P., dan Hu, HF Asosiasi gejala kecanduan internet dengan kecemasan, depresi dan harga diri di kalangan remaja dengan gangguan attention-deficit / hyperactivity. Psikiatri Compr. 2014; 55: 1601 – 1608
  159. Portzky, G. dan van Heeringen, K. Sengaja melukai diri sendiri pada remaja. Curr Opin Psychiatry. 2007; 20: 337 – 342
  160. Raja, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH et al. Psikososial dan perilaku berisiko berkorelasi dengan upaya bunuh diri remaja dan ide bunuh diri. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2001; 40: 837 – 846
  161. Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW, dan Emslie, GJ Percobaan bunuh diri remaja di Hong Kong dan Amerika Serikat. Soc Sci Med. 2006; 63: 296 – 306
  162. Skegg, K. Menyakiti diri sendiri. Lanset. 2005; 366: 1471 – 1483
  163. Wu, CY, Whitley, R., Stewart, R., dan Liu, SI Jalan menuju perawatan dan pengalaman mencari bantuan sebelum melukai diri sendiri: sebuah studi kualitatif di Taiwan. JNR. 2012; 20: 32 – 41
  164. McCarthy, MJ Pemantauan Internet risiko bunuh diri dalam populasi. J Mempengaruhi Gangguan. 2010; 122: 277 – 279
  165. Becker, K., Mayer, M., Nagenborg, M., El-Faddagh, M., dan Schmidt, MH Parasuicide online: dapatkah situs web bunuh diri memicu perilaku bunuh diri pada remaja yang memiliki kecenderungan? Psikiatri Nord J. 2004; 58: 111 – 114