Potensi terkait acara dalam tugas eksentrik dua pilihan dari gangguan kontrol penghambatan perilaku di antara pria dengan kecenderungan terhadap kecanduan cybersex (2020)

Wang, J., & Dai, B. (2020).
Jurnal Kecanduan Perilaku J Addict Behav,
18 Sep 2020, dari https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

Abstrak

Latar belakang dan tujuan

Kontrol penghambatan perilaku yang terganggu (BIC) diketahui memainkan peran penting dalam perilaku adiktif. Namun, penelitian tidak meyakinkan apakah ini juga kasus kecanduan cybersex. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki perjalanan waktu BIC pada individu laki-laki dengan kecenderungan kecanduan cybersex (TCA) menggunakan potensi terkait peristiwa (ERP) dan untuk memberikan bukti neurofisiologis dari kekurangan BIC mereka.

metode

Tiga puluh enam individu dengan TCA dan 36 kontrol sehat (HCs) diberi tugas Oddball Dua Pilihan yang mengharuskan mereka untuk merespons secara berbeda terhadap rangsangan standar yang sering (gambar orang) dan rangsangan menyimpang yang jarang (gambar porno) dalam 1,000 ms. Elektroensefalografi (EEG) direkam saat peserta melaksanakan tugas.

Hasil

Terlepas dari kesamaan rangsangan standar antara kelompok dalam hal waktu reaksi (RT), RT dari kelompok TCA dengan rangsangan yang menyimpang jauh lebih lambat dibandingkan dengan kelompok HC. Perbedaan perilaku disertai dengan perbedaan kelompok dalam amplitudo rata-rata komponen N2 (200-300 ms) dan P3 (300-500 ms) dalam gelombang perbedaan standar yang menyimpang. Lebih khusus lagi, dibandingkan dengan kelompok HC, kelompok TCA menunjukkan perbedaan amplitudo N2 dan P3 yang lebih kecil untuk menyimpang daripada rangsangan standar.

Diskusi dan kesimpulan

Individu dengan TCA lebih impulsif daripada peserta HC dan berbagi karakteristik neuropsikologis dan ERP tentang gangguan penggunaan zat atau kecanduan perilaku, yang mendukung pandangan bahwa kecanduan cybersex dapat dikonseptualisasikan sebagai kecanduan perilaku.

Pengantar

Kecanduan cybersex

Kecanduan internet telah mendapat perhatian yang meningkat di seluruh dunia selama dua dekade terakhir ( Sussman, Harper, Stahl, & Weigle, 2018 ). Banyak peneliti percaya bahwa perlu dibedakan antara kecanduan internet umum dan kecanduan internet spesifik (misalnya, Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001 ). Secara khusus, kecanduan cybersex sering dianggap sebagai bentuk spesifik dari kecanduan internet (misalnya, Brand, Young, & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado & Montejo, 2019 ). Dengan perkembangan internet, ketersediaan materi pornografi telah meningkat pesat. Sebuah studi menunjukkan bahwa di antara semua jenis aktivitas online, menonton pornografi adalah yang paling mungkin menyebabkan kecanduan ( Meerkerk, Eijnden, & Garretsen, 2006 ).

Telah terjadi perdebatan panjang mengenai apakah kecanduan seks siber harus didefinisikan sebagai kecanduan perilaku (misalnya, de Alarcón dkk., 2019 ). Namun, terdapat semakin banyak bukti mengenai kesamaan antara kecanduan seks siber dan gangguan penggunaan zat atau kecanduan perilaku lainnya ( Kowalewska dkk., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018 ). Studi sebelumnya telah mengungkapkan hubungan antara kecanduan seks siber dan reaktivitas isyarat serta hasrat ( Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand dkk., 2011 ); mekanisme tersebut juga mengakibatkan perkembangan dan pemeliharaan gangguan penggunaan zat ( Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012 ). Konsep hasrat dan reaktivitas isyarat berasal dari studi tentang gangguan penggunaan zat dan diterapkan pada penelitian mengenai kecanduan internet tertentu (misalnya, Potenza, 2008 ). Sebagai contoh, beberapa penelitian telah mengkaji korelasi saraf antara hasrat dan reaktivitas isyarat pada individu dengan kecanduan internet tertentu dan menemukan bahwa striatum ventral terlibat dalam pengalaman hasrat dalam menghadapi isyarat yang terkait dengan kecanduan ( Kober et al., 2016; Miedl, Büchel, & Peters, 2014 ). Penelitian pada subjek yang memiliki perilaku hiperseksual atau mereka yang menderita kecanduan cybersex juga memberikan hasil yang konsisten ( Brand, Snagowski, Laier, & Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse, & Stark, 2016; Voon et al., 2014 ). Selain itu, Laier dan Brand (2014) mengembangkan model yang didorong secara teoritis untuk kecanduan cybersex. Model tersebut mengasumsikan kesamaan antara kecanduan cybersex dan gangguan penggunaan zat dengan menekankan peran penguatan positif dan negatif. Orang dapat menggunakan cybersex untuk mencapai kepuasan dan mengurangi keadaan emosional yang merugikan ( Laier & Brand, 2014 ). Mekanisme penguatan semacam itu telah banyak dikenal dalam gangguan penggunaan zat dan bentuk kecanduan lainnya, di mana penguatan negatif (yang terkait dengan gejala putus obat dan toleransi) dan penguatan positif (keinginan dan kesukaan) mewakili proses motivasi yang vital ( Robinson & Berridge, 2008 ).

Impulsivitas

Menurut teori kecanduan, melemahnya kontrol terhadap perilaku spesifik pada kecanduan perilaku dan gangguan penggunaan zat mungkin terkait dengan gangguan antara sistem impulsif dan reflektif ( Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020 ). Misalnya, disarankan bahwa dalam model Interaksi Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) ( Brand et al., 2019 ), disregulasi antara sistem saraf untuk perilaku adiktif awal sangat terkait dengan sistem impulsif yang hiperaktif. Selain itu, mekanisme bias kognitif dan afektif, keinginan dan reaktivitas isyarat, serta sensitisasi insentif terkait dengan hiperaktivitas tersebut, yang saling memperkuat selama proses kecanduan ( Brand et al., 2019 ). Untuk perilaku adiktif yang muncul di tahap akhir, ada kemungkinan sistem reflektif kehilangan kendali atas sistem impulsif secara terus-menerus, dan perilaku tertentu dapat menjadi kebiasaan, meskipun perilaku adiktif tersebut menyebabkan konsekuensi yang merugikan ( Brand et al., 2019 ). Studi neuroimaging menunjukkan bahwa subjek yang mengalami perilaku hiperseksual bermasalah atau kecanduan cybersex memiliki peningkatan aktivitas di korteks prefrontal dorsolateral (salah satu bagian dari sistem reflektif) dan striatum ventral (salah satu bagian dari sistem impulsif) dalam kasus reaktivitas isyarat ( Brand et al., 2016; Gola et al., 2017; Seok & Sohn, 2015 ). Hiperaktivitas sistem reflektif diduga merupakan peningkatan upaya yang dibutuhkan subjek untuk mempertahankan kendali atas godaan, yang terutama dipicu melalui sistem impulsif. Oleh karena itu, perubahan fungsi dan struktur otak yang terlibat dalam impulsivitas menunjukkan potensi peran impulsivitas dalam mekanisme kecanduan cybersex.

Impulsivitas telah diakui sebagai konsep multidimensi yang kompleks yang mengintegrasikan elemen biologis, perilaku, dan kepribadian. Dimensi impulsivitas yang berbeda dapat dievaluasi masing-masing melalui pengukuran pencitraan, perilaku, dan laporan diri. Mengenai dimensi perilaku, impulsivitas digunakan untuk menggambarkan perilaku maladaptif, termasuk defisit dalam kontrol penghambatan perilaku (BIC), yaitu kemampuan untuk menekan perilaku secara adaptif ketika kondisi lingkungan menuntutnya ( Groman, James, & Jentsch, 2009 ). Berkaitan dengan perilaku impulsif, seperti gangguan penggunaan zat, melemahnya BIC membuat lebih sulit untuk menolak konsumsi zat dan kelanjutan perilaku terlepas dari efek buruknya ( Spechler et al., 2016 ). Untuk dimensi biologis, studi telah dilakukan untuk memeriksa reaktivitas otak yang terkait dengan penurunan BIC. Biasanya, pengukuran potensial terkait peristiwa (ERP) diadopsi untuk mengukur proses tersebut.

Dua komponen ERP telah diusulkan dalam penelitian sebelumnya untuk mencerminkan aktivitas otak yang terkait dengan BIC: Pertama adalah N2, yang merupakan komponen negatif maksimum di kulit kepala frontal-sentral ketika stimulus berlangsung selama kurang lebih 200 ms. Ini mewakili mekanisme top-down, yang menghambat kecenderungan yang salah untuk respons otomatis dan beroperasi pada tahap pemrosesan sebelum eksekusi motorik ( Falkenstein, 2006 ). Beberapa penelitian juga menunjukkan bahwa N2 sesuai dengan deteksi konflik pada tahap inhibisi awal ( Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg, & Ridderinkhof, 2003 ). Oleh karena itu, N2 diidentifikasi sebagai indikator proses kognitif pada tahap awal, yang diperlukan untuk implementasi BIC, tetapi bukan pengereman inhibisi yang sebenarnya. Komponen ERP kedua adalah P3, yang mewakili komponen positif maksimal di kulit kepala sentral-parietal ketika stimulus berlangsung selama kurang lebih 300–500 ms. P3 biasanya diidentifikasi sebagai manifestasi elektrofisiologis dari BIC selanjutnya yang terkait erat dengan inhibisi sistem motorik sebenarnya di dalam korteks premotor ( Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones, & Cohen, 2005 ). Secara kolektif, banyak penelitian menunjukkan bahwa N2 dan P3 merupakan indikator proses terkait BIC dengan fungsi yang berbeda. Oleh karena itu, amplitudo N2 atau P3 yang rendah pada orang dengan kecanduan dibandingkan dengan kelompok kontrol dapat berfungsi sebagai penanda untuk memprediksi defisit saraf dalam konteks BIC.

Penelitian sebelumnya mengenai BIC sebagian besar menerapkan paradigma klasik seperti Go/NoGo, Stop-Signal, dan Two-Choice Oddball. Dalam paradigma Stop-Signal, peserta perlu menghentikan respons mereka ketika melihat sinyal berhenti. Untuk mempertahankan tingkat keberhasilan inhibisi yang tinggi, mereka harus lebih memperhatikan sinyal berhenti dan secara sadar menunggunya. Akibatnya, pengukuran waktu reaksi (RT) terhadap stimulus Go mungkin tidak akurat ( Verbruggen & Logan, 2008 ). Dalam paradigma Go/NoGo, peserta harus menekan tombol untuk merespons stimulus dari satu jenis (stimulus Go) dan menahan respons tersebut terhadap stimulus dari jenis lain (stimulus NoGo). Namun, karena percobaan Go membutuhkan respons motorik dan percobaan NoGo tidak, efek BIC yang diamati kemungkinan terkontaminasi oleh proses yang terkait dengan respons ( Kok, 1988 ). Untuk itu, penelitian ini mengadopsi paradigma Two-Choice Oddball. Dalam penelitian sebelumnya, paradigma ini telah berhasil digunakan untuk meneliti BIC yang terkait dengan gangguan penggunaan zat (misalnya, Su et al., 2017 ; Zhao, Liu, & Maes, 2017 ).

Dalam tugas ini, responden diminta untuk bereaksi terhadap rangsangan standar yang sering dan rangsangan yang menyimpang yang jarang. Untuk alasan ini, rangsangan yang menyimpang terdiri dari deteksi konflik respons, penekanan respons yang lebih kuat, dan pilihan reaksi alternatif. Akibatnya, RT terhadap rangsangan yang menyimpang seringkali lebih lama daripada rangsangan standar. Dibandingkan dengan tugas Go / NoGo klasik, tugas ini mengurangi kemungkinan pengaruh kontaminasi potensial motor pada BIC dan memberikan indikator RT tambahan untuk BIC. Dikatakan bahwa tugas seperti itu dapat meningkatkan validitas ekologis dibandingkan dengan tugas Go / NoGo. Menghambat suatu perilaku tertentu dalam kehidupan sehari-hari biasanya disertai dengan penggantian satu perilaku dengan perilaku yang diharapkan lainnya (seperti menekan kebiasaan menonton pornografi dan menggantinya dengan hiburan tambahan). Ini didaftarkan dalam tugas Oddball Pilihan Dua, bukan tugas standar Go / NoGo.

Impulsif pada pecandu cybersex

Studi terbaru yang menggunakan pengukuran laporan diri telah menemukan bahwa impulsivitas bawaan berkorelasi positif dengan tingkat keparahan gejala kecanduan seks siber yang lebih tinggi ( Antons & Brand, 2018; Antons dkk., 2019 ). Namun, studi yang meneliti BIC dalam konteks kecanduan seks siber menggunakan Tugas Sinyal Berhenti telah memberikan hasil yang beragam. Antons dan Brand (2018) menemukan bahwa tingkat keparahan gejala kecanduan seks siber yang lebih tinggi berhubungan dengan interaksi impulsivitas bawaan yang lebih tinggi dengan tindakan yang lebih impulsif. Namun, studi lain menemukan bahwa individu dengan lebih banyak gejala kecanduan seks siber menunjukkan kinerja BIC yang lebih baik ( Antons & Matthias, 2020 ).

Belum ada penelitian yang meneliti korelasi elektrofisiologis antara BIC dan kecanduan cybersex, meskipun pengukuran ERP telah diadopsi selama bertahun-tahun dalam mengeksplorasi gangguan penggunaan zat ( Campanella, Pogarell, & Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo, & Franken, 2012 ) dan berbagai jenis kecanduan perilaku ( Luijten et al., 2014 ). ERP telah diidentifikasi sebagai pendekatan yang kredibel untuk menentukan korelasi saraf dari gangguan adiktif, dan telah banyak diterapkan dalam eksperimen dan praktik klinis ( Campanella, Schroder, Kajosch, Noel, & Kornreich, 2019 ).

Saat ini, hanya gangguan judi dan permainan yang termasuk dalam sistem nomenklatur utama untuk gangguan psikologis (yaitu, DSM-5 dan ICD-11). Kecanduan seks siber telah diusulkan sebagai jenis kecanduan perilaku yang memiliki fitur neurobiologis dan neurokognitif yang serupa dengan gangguan penggunaan zat ( Kowalewska et al., 2018; Stark et al., 2018 ). Penelitian empiris lebih lanjut diperlukan untuk menentukan sejauh mana kecanduan seks siber menunjukkan kesamaan atau perbedaan dengan perilaku adiktif lainnya. Sangat penting untuk mengidentifikasi mekanisme yang mendasari kecanduan seks siber untuk lebih memahami perilaku, dan hal ini dapat sangat berguna untuk mengidentifikasi subjek berisiko tinggi dan mengembangkan intervensi individual. Selain itu, hal ini memfasilitasi diskusi berkelanjutan tentang perbandingan dengan bentuk-bentuk gangguan adiktif lainnya.

Penelitian ini

Penelitian ini bertujuan untuk menggali dampak pengolahan materi pornografi terhadap BIC. BIC diselidiki pada individu dengan kecenderungan terhadap kecanduan cybersex (TCA) dan kontrol sehat (HCs) menggunakan tugas Oddball Pilihan Dua. ERP diukur sebagai respons terhadap rangsangan standar yang sering (gambar orang) dan rangsangan yang menyimpang yang jarang (gambar porno). Berdasarkan penelitian yang ada tentang gangguan penggunaan zat dan kecanduan perilaku, kami berhipotesis bahwa kecanduan cybersex dikaitkan dengan gangguan BIC. Secara khusus, kami berhipotesis bahwa (1) individu dengan TCA akan menunjukkan akurasi yang lebih rendah secara signifikan dan RT yang lebih lama dalam menanggapi isyarat menyimpang terkait pornografi dibandingkan dengan HC, dan (2) individu dengan TCA akan menunjukkan efek ERP yang dilemahkan (komponen N2 dan P3) dibandingkan dengan HC.

metode

Peserta

Kami mengumpulkan 303 kuesioner dari mahasiswa laki-laki untuk mengetahui skor mereka pada Skala Penggunaan Pornografi Internet Bermasalah (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang, & Wang, 2018 ). Perempuan dikecualikan dari penelitian ini, karena laki-laki lebih mudah mengalami masalah tersebut karena seringnya kontak mereka dengan materi pornografi ( Ross, Månsson, & Daneback, 2012 ). Karena kecanduan cybersex bukanlah diagnosis yang terkodifikasi, tidak ada ambang batas yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi pengguna pornografi internet bermasalah secara empiris. Oleh karena itu, responden yang skornya berada di persentil ke-20 teratas diklasifikasikan ke dalam kelompok TCA, sedangkan mereka yang skornya berada di persentil ke-20 terbawah diklasifikasikan ke dalam kelompok HC. Sesuai dengan kriteria klasifikasi, 36 peserta dengan TCA dan 36 HC diundang untuk berpartisipasi secara sukarela dalam studi elektrofisiologis. Dua peserta dikeluarkan karena artefak gerakan mata yang berlebihan. Semua peserta adalah heteroseksual, kidal, memiliki penglihatan normal atau terkoreksi, tidak memiliki riwayat penyakit mental, dan tidak memiliki riwayat pengobatan sistem saraf pusat (lihat Tabel 1 ).

Tabel 1. Karakteristik peserta kelompok TCA dan HC

Variabel (rata-rata ± SD) TCA (n = 36) HC (n = 34) t
Umur (tahun) 19.75 19.76 -0.05
Frekuensi mingguan menonton pornografi a 3.92 1.54 ± 1.09 0.87 ± 9.55***
Frekuensi masturbasi mingguan a 2.81 1.22 ± 1.12 0.91 ± 6.54***
Skor PIPUS 19.78 6.40 ± 1.65 1.28 ± 16.65***
Skor SDS 28.00 2.62 ± 26.62 3.36 ± 1.93
Skor SAS 27.56 3.12 ± 26.29 3.90 ± 1.50
Skor BIS-11 58.81 9.37 ± 55.03 11.35 ± 1.52

Singkatan: BIS-11, Skala Impulsivitas Barratt-11; HC, kontrol sehat; PIPUS, Skala Penggunaan Pornografi Internet Bermasalah; SAS, Skala Kecemasan Penilaian Diri; SDS, Skala Depresi Penilaian Diri; TCA, kecenderungan terhadap kecanduan seks siber.

*** P < 0.001.

a. Selama 6 bulan terakhir.

Instrumen dan prosedur pengukuran

Untuk menilai TCA, digunakan versi bahasa Mandarin dari PIPUS. PIPUS adalah skala laporan diri yang dikembangkan berdasarkan Skala Penggunaan Pornografi Bermasalah ( Kor dkk., 2014 ). Skala ini terdiri dari 12 item yang dikelompokkan menjadi empat dimensi: (a) kesulitan dan masalah fungsional, (b) penggunaan berlebihan, (c) kesulitan pengendalian diri, dan (d) penggunaan untuk melarikan diri atau menghindari emosi negatif. Di sini, kami mengganti istilah "pornografi" dengan "pornografi internet". Partisipan diminta untuk melaporkan penggunaan pornografi internet mereka dalam enam bulan terakhir menggunakan skala Likert 6 poin, di mana 0 berarti "tidak pernah" dan 5 berarti "sepanjang waktu"; semakin tinggi skornya, semakin parah PIPU. Skala ini memiliki reliabilitas dan validitas yang baik di kalangan mahasiswa Tiongkok ( Chen dkk., 2018 ). Cronbach's α dalam penelitian ini adalah 0.93.

Peserta pertama-tama menyelesaikan PIPUS. Berdasarkan kriteria seleksi di atas, sampel individu dengan TCA dan peserta HC diundang untuk berpartisipasi dalam tahap kedua eksperimen. Mereka melakukan tugas Two-Choice Oddball sementara Elektroensefalografi (EEG) direkam. Untuk menilai impulsivitas sifat dan penanda penyakit kejiwaan, peserta menyelesaikan Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11; Patton, Stanford, & Barratt, 1995 ), Self-Rating Depression Scale (SDS; Zung, Richards, & Short, 1965 ), dan Self-Rating Anxiety Scale (SAS; Zung, 1971 ). Selanjutnya, data demografis dan informasi dasar terkait penggunaan cybersex (frekuensi menonton pornografi dan masturbasi) dinilai. Terakhir, peserta diberi pengarahan dan menerima pembayaran sebesar RMB 100. Seluruh eksperimen berlangsung sekitar 80 menit.

Rangsangan dan tugas percobaan

Penilaian kapasitas BIC dilakukan dengan menggunakan paradigma Two-Choice Oddball. Dua jenis rangsangan yang tersedia: rangsangan standar (gambar orang) dan rangsangan menyimpang (gambar porno). Gambar-gambar pornografi dikumpulkan dari situs-situs pornografi gratis; mereka memasukkan 40 set gambar yang terdiri dari empat kategori jenis kelamin heteroseksual yang berbeda (vagina, seks anal, cunnilingus, dan fellatio). Setiap kategori terdiri dari 10 gambar porno. Gambar orang, yang diperoleh dari website, mencakup 40 gambar pria dan wanita yang sedang jalan-jalan atau jogging. Mereka dicocokkan dengan jumlah dan jenis kelamin individu dalam gambar pornografi. Gambar-gambar ini dinilai dalam studi percontohan tentang dimensi valensi, gairah, dan gairah seksual (lihat Bahan pelengkap). Tidak ada perbedaan signifikan yang ditemukan sehubungan dengan peringkat valensi. Namun, gambar pornografi menimbulkan gairah dan gairah seksual yang lebih tinggi daripada gambar orang tersebut. Untuk menyembunyikan tujuan sebenarnya dari percobaan, gambar-gambar ini diperlihatkan kepada responden dengan bingkai berwarna, dengan bingkai merah untuk gambar orang dan bingkai biru untuk gambar porno. Para peserta diinstruksikan untuk menilai warna bingkai secepat dan seakurat mungkin dengan menekan tombol yang berbeda.

Tugas tersebut terdiri dari empat blok yang masing-masing berisi 100 percobaan. Setiap blok menyajikan 70 stimulus standar dan 30 stimulus menyimpang. Peserta diharuskan duduk di depan monitor, sekitar 150 cm dari layar, dengan sudut pandang horizontal dan vertikal kurang dari 6°. Peserta mendapat istirahat dua menit di setiap blok; mereka juga mendapatkan umpan balik tingkat akurasi untuk menilai kinerja mereka di akhir setiap blok. Stimulus disajikan menggunakan E-prime 2.0 (Psychology Software Tools). Setiap percobaan dimulai dengan tanda silang putih kecil selama 300 ms. Setelah itu, layar kosong dengan durasi acak 500–1,000 ms muncul, diikuti oleh munculnya stimulus gambar. Ketika gambar standar muncul, peserta perlu menekan tombol "F" pada keyboard dengan cepat dan akurat menggunakan jari telunjuk kiri mereka, dan ketika gambar menyimpang muncul, mereka perlu menekan tombol "J" dengan jari telunjuk kanan mereka (tombol keyboard diseimbangkan antar peserta). Gambar stimulus menghilang setelah tombol ditekan atau setelah 1,000 ms berlalu. Setiap respons diikuti oleh layar kosong dengan durasi 1,000 ms. Urutan stimulus standar dan stimulus menyimpang diacak. Silakan lihat Gambar 1 untuk prosedur eksperimental spesifik.

Ara. 1.
Ara. 1.

Ilustrasi skematis dari prosedur eksperimental dan contoh rangsangan. Setiap percobaan menyajikan satu stimulus. Dalam satu sesi, stimulus standar (gambar orang) disajikan dalam 70% uji coba, sementara stimulus menyimpang (gambar porno) disajikan dalam 30% uji coba.

Sitasi: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Ara. 2.
Ara. 2.

ERP rata-rata besar untuk grup TCA dan HC selama kondisi standar dan menyimpang di lokasi elektroda Fz, Cz, dan Pz

Sitasi: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Pencatatan dan analisis elektrofisiologi

Elektroda timah yang dipasang di tutup elastis digunakan untuk merekam aktivitas listrik otak dari 32 lokasi kulit kepala (Brain Products, Jerman). Elektroda FCz digunakan sebagai referensi online, dan elektroda AFz digunakan sebagai elektroda grounding. Elektrookulogram vertikal (VEOG) direkam dengan elektroda yang ditempatkan di bawah mata kanan, sedangkan elektroda horizontal (HEOG) direkam dengan elektroda yang ditempatkan 1 cm di luar mata kiri. Hambatan semua elektroda kurang dari 5 kΩ. EEG dan EOG diperkuat dengan bandpass DC ∼100 Hz dan didigitalisasi pada 500 Hz / saluran. Data EEG dianalisis secara offline menggunakan Brain Vision Analyzer 2.0. Pertama, kami mengatur ulang referensi ke amplitudo rata-rata mastoid bilateral. Kemudian, bandpass 0.01-30 Hz dan atenuasi 24 dB digunakan untuk penyaringan. Artefak EOG dieliminasi menggunakan analisis komponen independen.

EEG yang merespons dengan benar di bawah setiap kondisi ditumpangkan dan dirata-ratakan. Bentuk gelombang ERP dikunci pada awal stimulus, dengan rata-rata epoch 1,000 ms, termasuk baseline 200 ms sebelum stimulus. Dari bentuk gelombang rata-rata ERP pada Gambar 3 dan 4 , dapat dilihat bahwa perbedaan amplitudo di bawah kondisi standar dan deviasi dimulai sekitar 200 ms. Perbedaan ini dimanifestasikan sebagai N2 (200–300 ms) di kulit kepala frontal-sentral dan P3 (300–500 ms) di kulit kepala sentral-parietal dalam gelombang perbedaan deviasi-standar. Oleh karena itu, penelitian ini menganalisis amplitudo dan latensi rata-rata komponen N2 dan P3 pada sembilan lokasi elektroda, yaitu, F3, Fz, F4 (tiga lokasi frontal), C3, Cz, C4 (tiga lokasi sentral), P3, Pz, dan P4 (tiga lokasi parietal).

Ara. 3.
Ara. 3.

(A, B, C) Rata-rata deviasi minus perbedaan standar ERP dalam kelompok TCA dan HC di lokasi elektroda garis tengah kulit kepala (Fz, Cz, dan Pz). (D) Peta topografi perbedaan amplitudo antara kondisi menyimpang dan standar (sepanjang 200-500 ms) dalam kelompok TCA (kiri) dan HC (kanan). (E) Amplitudo rata-rata N2 dan P3 dalam kondisi standar dan menyimpang untuk kelompok TCA dan HC. Bilah kesalahan mewakili satu kesalahan standar

Sitasi: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Ara. 4.
Ara. 4.

RT untuk TCA dan kelompok HC untuk rangsangan standar dan menyimpang. Bilah kesalahan mewakili satu kesalahan standar

Sitasi: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Analisis statistik

Data kuesioner dianalisis menggunakan uji t independen. Analisis varians pengukuran berulang (ANOVA) diterapkan untuk menganalisis indeks ERP BIC (N2 dan P3) dan pengukuran perilaku (akurasi dan RT). Hasilnya adalah ANOVA Grup (TCA, HC) × Stimulus (kondisi standar dan deviasi) × Lokasi Elektroda (9 lokasi) untuk amplitudo dan latensi N2 dan P3 yang terkait dengan BIC, dan ANOVA Grup × Stimulus untuk pengukuran perilaku. Data RT didasarkan pada percobaan dengan respons yang benar. Percobaan di mana RT kurang dari 150 ms, yang mencerminkan antisipasi, tidak dipertimbangkan ( Meule, Lutz, Vögele, & Kübler, 2012 ). Stimulus dan Lokasi Elektroda adalah faktor dalam subjek, dan Grup adalah faktor antar subjek. Analisis post-hoc menggunakan perbandingan berpasangan dengan penyesuaian Bonferroni diterapkan. Semua nilai statistik dilaporkan dengan koreksi Greenhouse–Geisser, dan nilai eta-kuadrat parsial ( η²p ) dilaporkan memiliki efek signifikan. Tingkat alfa 0.05 digunakan untuk semua uji statistik.

Etika

Persetujuan yang diinformasikan ditandatangani oleh semua peserta penelitian. Penelitian ini disetujui oleh Badan Peninjau Kelembagaan Universitas Kedokteran Chengdu.

Hasil

Hasil yang dilaporkan sendiri

Seperti yang diharapkan, kelompok TCA menunjukkan skor PIPUS yang lebih tinggi (19.78 ± 6.40) dibandingkan kelompok HC (1.65 ± 1.28), t (68) = 16.65, P < 0.001. Selain itu, kelompok TCA memperoleh skor lebih tinggi dibandingkan kelompok HC pada frekuensi mingguan menonton pornografi (3.92 ± 1.54 vs. 1.09 ± 0.87), t (68) = 9.55, P < 0.001, dan masturbasi (2.81 ± 1.22 vs. 1.12 ± 0.91), t (68) = 6.54, P < 0.001. Namun, kelompok TCA dan HC tidak berbeda dalam hal depresi yang diukur dengan SDS, kecemasan yang diukur dengan SAS, dan impulsivitas sifat yang diukur dengan BIS-11, menunjukkan bahwa faktor-faktor ini bukanlah area yang menjadi perhatian dalam penelitian ini. Hal ini membuat perbedaan perilaku dan ERP secara langsung dapat dikaitkan dengan pengukuran yang terkait dengan cybersex.

Hasil perilaku

Pengukuran berulang ANOVA dari akurasi, dengan Grup sebagai faktor antara subjek dan Stimulus sebagai faktor dalam subjek, menunjukkan akurasi yang lebih rendah secara signifikan untuk penyimpangan (96.27%) daripada untuk rangsangan standar (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Tidak ada efek signifikan yang melibatkan faktor Grup, Fs <1. Sehubungan dengan RT, rangsangan yang menyimpang menimbulkan RT yang lebih lama dibandingkan dengan rangsangan standar, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (lihat Ara. 2). Tidak ditemukan efek utama untuk Grup, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Lebih penting lagi, interaksi Grup × Stimulus signifikan, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Efek sederhana dari Stimulus menunjukkan bahwa rangsangan yang menyimpang menimbulkan RT yang lebih lama dibandingkan dengan rangsangan standar pada kelompok TCA dan HC, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Selain itu, efek sederhana dari Grup menunjukkan bahwa meskipun kedua kelompok menunjukkan RT analog untuk rangsangan standar, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, kelompok TCA menunjukkan RT yang lebih lama daripada kelompok HC untuk rangsangan yang menyimpang, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

Hasil ERP

N2

Pengukuran berulang ANOVA pada amplitudo rata-rata N2, dengan situs Stimulus dan Elektroda sebagai faktor berulang dan Grup sebagai faktor antara subjek, menunjukkan efek utama yang signifikan dari Stimulus, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52, dan situs Elektroda, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66, dan interaksi situs Stimulus × Elektroda yang signifikan, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Dibandingkan dengan rangsangan standar, rangsangan yang menyimpang menghasilkan amplitudo yang lebih besar pada elektroda frontal dan sentral. Tidak ada efek utama yang signifikan ditemukan untuk Grup, F <1. Selain itu, ada interaksi Grup × Stimulus yang signifikan, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Perbedaan amplitudo antara rangsangan menyimpang dan standar lebih besar pada kelompok HC (-4.38 μV) daripada kelompok TCA (-2.39 μV).

Selain itu, efek utama yang signifikan dari Stimulus, F (1, 68) = 28.51, P < 0.001, η 2 p = 0.30, dan lokasi Elektroda, F (8, 544) = 3.52, P = 0.023, η 2 p = 0.05, diamati untuk latensi N2. Dibandingkan dengan stimulus standar, stimulus yang menyimpang menimbulkan latensi yang lebih panjang. Latensi N2 di lokasi frontal lebih panjang daripada di lokasi parietal.

P3

Demikian pula, tindakan ANOVA berulang pada amplitudo rata-rata P3 menunjukkan efek utama yang signifikan dari Grup, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, Stimulus, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11, dan situs Elektroda, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53, dan interaksi situs Stimulus × Elektroda yang signifikan, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Amplitudo rata-rata di seluruh kondisi lebih besar untuk kelompok HC (4.12 μV) daripada kelompok TCA (1.94 μV). Rangsangan yang menyimpang menyebabkan amplitudo yang lebih besar dibandingkan dengan rangsangan standar di lokasi pusat dan parietal. Lebih penting lagi, pengaruh interaksi antara Grup dan Stimulus signifikan, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Meskipun kelompok HC menunjukkan peningkatan amplitudo P3 untuk rangsangan yang menyimpang (5.34 μV) dibandingkan rangsangan standar (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, kelompok TCA tidak menunjukkan perbedaan amplitudo P3 yang signifikan antara kondisi deviant (2.10 μV) dan standar (1.78 μV), F <1.

Analisis latensi P3 mengungkapkan efek utama yang signifikan dari lokasi elektroda, F (8, 544) = 17.13, P < 0.001, η 2 p = 0.20, yang mencerminkan latensi yang lebih panjang di lokasi frontal dan sentral dibandingkan dengan lokasi parietal. Interaksi antara Stimulus × Lokasi elektroda juga signifikan, F (8, 544) = 16.71, P < 0.001, η 2 p = 0.20, yang mencerminkan bahwa latensi yang lebih panjang dipicu oleh stimulus yang menyimpang dibandingkan dengan stimulus standar di lokasi parietal.

Diskusi

Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi efek rangsangan pornografi pada BIC di antara individu dengan TCA dibandingkan dengan HC, baik pada tingkat perilaku maupun elektrofisiologis, menggunakan tugas Two-Choice Oddball yang dimodifikasi dikombinasikan dengan rekaman ERP. Ini adalah studi pertama yang menyelidiki korelasi elektrofisiologis BIC dalam konteks kecanduan cybersex dengan ERP. Meskipun studi sebelumnya telah menemukan hubungan antara impulsivitas sifat dan gejala kecanduan cybersex ( Antos & Brand, 2018; Antos dkk., 2019 ), studi ini tidak menemukan perbedaan signifikan dalam skor BIS-11 antara kelompok TCA dan HC. Demikian pula, Gola dkk. (2017) tidak menemukan perbedaan signifikan dalam impulsivitas sifat antara pengguna pornografi bermasalah yang terdiagnosis dan peserta kontrol. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya perlu meneliti hubungan ini secara lebih mendalam.

Meskipun BIS-11 dianggap sebagai ukuran sifat impulsivitas, tugas Oddball Dua Pilihan yang dimodifikasi berkaitan dengan ukuran operasional impulsivitas. Dalam bidang neuropsikologi dan ilmu saraf kognitif, impulsivitas sering disamakan dengan BIC, yang berarti mekanisme kontrol top-down, yang menghambat respons otomatis atau respons terkait penghargaan yang tidak tepat terhadap persyaratan saat ini ( Groman dkk., 2009 ). Meskipun kedua kelompok menunjukkan efek BIC selama kondisi menyimpang, respons kelompok TCA terhadap stimulus menyimpang lebih lambat daripada kelompok HC, menunjukkan kapasitas BIC yang lebih buruk. Perbedaan perilaku disertai dengan perbedaan kelompok dalam amplitudo rata-rata N2 dan P3 pada gelombang perbedaan menyimpang-standar. Lebih spesifik, kelompok TCA menunjukkan perbedaan amplitudo N2 dan P3 yang lebih kecil untuk stimulus menyimpang daripada stimulus standar dibandingkan dengan kelompok HC. Hasil ini membuktikan bahwa stimulus pornografi yang tidak relevan dengan tugas mengganggu BIC individu dengan TCA.

Dalam penelitian ini, partisipan mengalami konflik respons ketika mereka merespons stimulus menyimpang yang jarang terjadi dalam konteks stimulus standar yang sering muncul dan memicu respons yang dominan. Konflik respons ini menginduksi komponen N2 yang menonjol dalam gelombang perbedaan menyimpang-standar, dengan amplitudo terbesar di lokasi frontal dan sentral. Studi sebelumnya telah menunjukkan bahwa N2 oddball fronto-sentral yang ditimbulkan oleh stimulus menyimpang, yang mirip dengan N2 NoGo yang ditimbulkan dalam tugas Go/NoGo, diterima sebagai indeks pemantauan konflik ( Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003 ). Amplitudo N2 dengan deteksi konflik lebih besar daripada tanpa deteksi konflik ( Donkers & Van Boxtel, 2004 ). Di sini, baik kelompok TCA maupun HC menunjukkan komponen N2 yang terkait dengan stimulus menyimpang secara signifikan. Ini menunjukkan bahwa kedua kelompok dapat mendeteksi konflik respons selama kondisi menyimpang. Namun, kelompok TCA menunjukkan perbedaan amplitudo yang lebih kecil untuk kondisi menyimpang dibandingkan kondisi standar jika dibandingkan dengan kelompok HC. Hal ini menunjukkan bahwa keterlibatan perhatian yang berkurang terjadi pada kelompok TCA dibandingkan dengan kelompok HC, yang menyebabkan persiapan yang buruk untuk BIC selanjutnya ( Eimer, 1993 ). Oleh karena itu, selama fase pemrosesan sebelum eksekusi motorik, kelompok TCA menunjukkan proses kognitif awal yang kurang memadai yang diperlukan untuk mengimplementasikan BIC.

Lebih lanjut, komponen P3 yang signifikan, dengan amplitudo terbesar di lokasi parietal, ditemukan dalam rentang 300–500 ms dari gelombang perbedaan deviasi-standar. Studi sebelumnya telah menunjukkan bahwa P3 yang disebabkan oleh stimulus nogo (yang mencerminkan BIC selanjutnya) ditemukan lebih signifikan daripada yang disebabkan oleh stimulus go dalam tugas Go/NoGo ( Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005 ). Amplitudo P3 meningkat seiring dengan pertumbuhan sumber daya kognitif. Konsisten dengan studi sebelumnya, stimulus deviasi yang melibatkan BIC dalam penelitian ini menghasilkan amplitudo P3 yang lebih besar daripada stimulus standar. Lebih penting lagi, amplitudo P3 yang terkait dengan deviasi pada kelompok TCA jauh lebih kecil daripada pada kelompok HC. Hal ini mengungkapkan proses BIC yang kurang efisien dalam kondisi deviasi pada kelompok TCA.

Oleh karena itu, amplitudo N2 dan P3 yang kurang menonjol pada kelompok TCA dibandingkan dengan kelompok HC dapat dianggap sebagai penanda defisit saraf pada BIC. Studi kami mendukung gagasan bahwa impulsivitas merupakan faktor risiko untuk perkembangan kecanduan cybersex ( Antons & Brand, 2018; Antons dkk., 2019 ). Hal ini konsisten dengan hasil sebagian besar studi tentang gangguan penggunaan zat (misalnya, Sokhadze, Stewart, Hollifield, & Tasman, 2008; Zhao dkk., 2017 ), gangguan perjudian (misalnya, Kertzman dkk., 2008 ), dan kecanduan internet (misalnya, Zhou, Yuan, Yao, Li, & Cheng, 2010 ). Studi-studi ini mengkonfirmasi bahwa defisit pada BIC pada individu dengan gangguan penggunaan zat dan kecanduan perilaku dikaitkan dengan amplitudo N2 dan/atau P3 yang melemah. Dengan demikian, hasil perilaku dan elektrofisiologis dari penelitian ini menunjukkan bahwa kecanduan seks siber mungkin memiliki karakteristik neuropsikologis dan ERP yang serupa dengan gangguan penggunaan zat atau kecanduan perilaku.

Salah satu mekanisme potensial yang menyebabkan gangguan BIC pada individu dengan TCA adalah bahwa reaktivitas isyarat dan hasrat saat menonton isyarat pornografi mendorong mereka untuk secara otomatis memperhatikan materi pornografi. Oleh karena itu, pendudukan sumber daya kognitif memengaruhi kinerja kelompok TCA dalam tugas-tugas kognitif. Menurut model proses ganda kecanduan ( Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020 ), perilaku adiktif dipengaruhi oleh sistem impulsif dan reflektif yang saling bersaing. Namun, dalam perilaku adiktif, sistem reflektif ditekan oleh sistem impulsif. Hubungan ini membuat individu dengan TCA semakin sulit untuk mengendalikan aktivitas cybersex secara kognitif meskipun ada konsekuensi negatif. Karena pemrosesan rangsangan pornografi dikaitkan dengan struktur otak yang berhubungan dengan perhatian dan gairah ( Paul et al., 2008 ), gambar-gambar pornografi dalam tugas Two-Choice Oddball tampaknya lebih menarik perhatian kelompok TCA daripada kelompok HC. Dengan demikian, seperti yang ditunjukkan oleh kinerja BIC yang lebih buruk, isyarat pornografi menyebabkan individu dengan TCA lebih mudah teralihkan dari tuntutan tugas. Secara teoritis, hasrat dan reaktivitas isyarat seharusnya berkorelasi dengan defisit dalam BIC dalam kasus gangguan permainan internet serta jenis kecanduan internet lainnya ( Brand et al., 2019; Dong dan Potenza, 2014 ). Dalam penelitian selanjutnya, potensi interaksi antara korelasi saraf dari reaktivitas isyarat dan pengurangan BIC harus diteliti untuk lebih memahami mekanisme yang mendasari hilangnya kendali atas konsumsi seks siber. Misalnya, studi di masa mendatang dapat menilai tingkat gairah dan hasrat seksual peserta sebelum dan setelah penyajian gambar pornografi untuk menentukan apakah hal tersebut mengganggu kapasitas BIC peserta ( Laier et al., 2013 ).

Temuan kami di sini memiliki signifikansi teoritis dan klinis. Secara teoritis, hasil kami menunjukkan bahwa kecanduan cybersex menyerupai gangguan penggunaan zat dan gangguan kontrol impuls dalam hal impulsivitas pada tingkat elektrofisiologis dan perilaku. Temuan kami dapat memicu kontroversi yang terus berlanjut tentang kemungkinan kecanduan cybersex sebagai jenis gangguan kejiwaan baru. Secara klinis, hasil kami menunjukkan bahwa ERP dapat digunakan untuk menyelidiki fungsi neurokognitif (seperti BIC), sehingga menyoroti proses kognitif mana yang harus ditangani dalam pengobatan kecanduan cybersex ( Campanella dkk., 2019 ). Selain kegunaan ERP dalam mengidentifikasi gangguan pasien, studi telah dilakukan untuk memeriksa efek ERP pada pengobatan gangguan kejiwaan ( Campanella, 2013 ). Di bidang kecanduan internet, beberapa studi telah menggunakan rekaman ERP untuk menilai potensi manfaat klinis ( Ge dkk., 2011; Zhu dkk., 2012 ). Studi-studi ini menunjukkan bahwa pengukuran ERP mungkin merupakan pendekatan potensial untuk menilai efisiensi dan korelasi otak dari koreksi kognitif untuk gangguan adiktif.

Terdapat beberapa keterbatasan dalam penelitian ini. Pertama, kami hanya meneliti partisipan laki-laki karena kecanduan seks siber tampaknya terutama merupakan masalah laki-laki. Misalnya, penelitian sebelumnya menemukan bahwa laki-laki terpapar pornografi pada usia yang lebih muda, mengonsumsi lebih banyak pornografi ( Hald, 2006 ), dan lebih mungkin mengalami masalah dibandingkan perempuan ( Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario, & GilJulia, 2017 ). Namun, penelitian yang membandingkan pola aktivasi laki-laki dan perempuan dalam memproses pornografi telah menunjukkan bahwa area otak tertentu lebih aktif pada laki-laki daripada perempuan (misalnya, Wehrum dkk., 2013 ). Oleh karena itu, penelitian selanjutnya harus meneliti perbedaan jenis kelamin dalam BIC selama pemrosesan isyarat pornografi. Kedua, penelitian ini tidak mempertimbangkan sampel klinis yang pasti. Hal ini karena tidak ada konsensus mengenai definisi klinis kecanduan seks siber. Penelitian selanjutnya harus melakukan analisis komparatif terhadap responden dengan kecanduan seks siber dan responden tanpa kecanduan seks siber untuk menentukan apakah ada pola respons yang umum. Ketiga, ini adalah studi pertama yang menerapkan tugas Two-Choice Oddball dalam konteks kecanduan seks siber. Akibatnya, hasil penelitian awal ini harus dibandingkan dengan tugas lain seperti paradigma Go/Nogo dan Stop-Signal. Sebuah studi baru-baru ini menunjukkan bahwa individu dengan tingkat keparahan gejala kecanduan seks siber yang lebih tinggi berkinerja lebih baik dalam tugas Stop-Signal ( Antons & Brand, 2020 ). Ini menunjukkan bahwa studi tentang BIC dalam kecanduan seks siber jarang dan tidak konsisten; oleh karena itu, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk membuktikan hal ini. Terakhir, masih ada perdebatan di antara para sarjana mengenai apakah gambar pornografi merupakan isyarat ( Prause, Steele, Staley, Sabatinelli, & Hajcak, 2016 ) atau hadiah ( Gola, Wordecha, Marchewka, & Sescousse, 2016 ). Teori salience insentif membedakan dua komponen dasar "keinginan" dan "kesukaan," dan kecanduan ditandai dengan peningkatan "keinginan" yang terkait dengan isyarat dan penurunan "kesukaan" yang terkait dengan imbalan ( Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser, & Maniates, 2015 ). Paradigma eksperimental yang lebih maju, yang memisahkan isyarat dan imbalan, diperlukan dalam studi masa depan. Penting juga untuk menilai hasrat seksual dan kesukaan terhadap rangsangan pornografi dan untuk memeriksa hubungannya dengan sinyal elektrofisiologis.

Singkatnya, kami memperluas temuan sebelumnya untuk menunjukkan bahwa individu dengan TCA menunjukkan defisit saraf khusus untuk isyarat pornografi selama tahap awal dan akhir dari proses penghambatan. Data perilaku dan elektrofisiologi dari penelitian ini menunjukkan bahwa kecanduan cybersex dapat berbagi karakteristik neuropsikologis dan ERP dari gangguan penggunaan zat atau kecanduan perilaku, yang mendukung pandangan bahwa kecanduan cybersex dapat dikonseptualisasikan sebagai kecanduan perilaku.

Sumber pendanaan

Pekerjaan ini didukung oleh National Natural Science Foundation of Chin (nomor hibah: 31700980).

Kontribusi penulis

JW dan BD terlibat dalam konsep studi dan desain. JW terlibat dalam persiapan data, analisis statistik, dan penulisan naskah. JW dan BD terlibat dalam supervisi studi dan mengedit naskah. Semua penulis memiliki akses penuh ke semua data dalam penelitian dan bertanggung jawab atas integritas data dan keakuratan analisis data.

Konflik kepentingan

Penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan.

Materi tambahan

Data tambahan untuk artikel ini dapat ditemukan secara online di https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

Referensi

  • de Alarcon, R., dari gereja, JI, Menikah, NM, & Montejo, AL (2019). Kecanduan pornografi online: Apa yang kita ketahui dan apa yang tidak kita — Tinjauan sistematis. Jurnal Kedokteran Klinis, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • Anton, S., & Merek, M. (2018). Sifat dan impulsif negara pada pria dengan kecenderungan ke arah gangguan penggunaan-pornografi Internet. Perilaku Kecanduan, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • Anton, S., & Matthias, B. (2020). Kontrol penghambatan dan penggunaan Internet-pornografi yang bermasalah - Peran penyeimbang yang penting dari insula, Jurnal Kecanduan Perilaku, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • Anton, S., Mueller, SM, Wegmann, E., Trotzke, P., Schulte, MM, & Merek, M. (2019). Aspek impulsif dan aspek terkait membedakan antara penggunaan pornografi Internet yang bersifat rekreasional dan tidak diatur. Jurnal Kecanduan Perilaku, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Ballester-Arnal, R., Castro Calvo, J., Gil-Llario, MD, & Gil-Julia, B. (2017). Kecanduan Cybersex: Sebuah studi tentang mahasiswa Spanyol. Jurnal Terapi Seks & Perkawinan, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • Merek, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Menonton gambar-gambar porno di Internet: Peran peringkat gairah seksual dan gejala psikologis-psikiatris untuk menggunakan situs seks Internet secara berlebihan. Cyberpsikologi, Perilaku, dan Jejaring Sosial, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • Merek, M., Snagowski, J., Laier, C., & maderwald, S. (2016). Aktivitas ventral striatum ketika menonton gambar-gambar porno yang disukai berkorelasi dengan gejala-gejala kecanduan pornografi Internet. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • Merek, M., Wegmann, E., Telanjang, R., Penggiling, A., serigala, K., Robbins, TW, (2019). Interaksi Model Orang-Pengaruhi-Pengakuan-Eksekusi (I-PACE) untuk perilaku adiktif: Pembaruan, generalisasi untuk perilaku adiktif di luar gangguan penggunaan Internet, dan spesifikasi karakter proses proses perilaku adiktif. Ulasan Neuroscience & Biobehavioral, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • Brand , M. , Young , KS , & Laier , C. ( 2014 ). Kontrol prefrontal dan kecanduan internet: Model teoritis dan tinjauan temuan neuropsikologis dan neuroimaging . Frontiers in Human Neuroscience , 8 , 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • Merek, M., muda, KS, Laier, C., serigala, K., & Daya, M N (2016). Mengintegrasikan pertimbangan psikologis dan neurobiologis mengenai pengembangan dan pemeliharaan gangguan penggunaan internet spesifik: Model Interaksi Orang-Pengaruhi-Pengakuan-Eksekusi (I-PACE). Ulasan Neuroscience & Biobehavioral, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • Campanela, S. (2013). Mengapa sudah waktunya untuk mengembangkan penggunaan potensi terkait peristiwa kognitif dalam pengobatan penyakit kejiwaan. Penyakit dan Pengobatan Neuropsikiatri, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • Campanela, S., Pogarell, O., & Boutro, N. (2014). Potensi terkait peristiwa dalam gangguan penggunaan zat: Ulasan naratif berdasarkan artikel dari 1984 hingga 2012. EEG Klinis dan Ilmu Saraf, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • Campanela, S., Schroder, E., Kajosch, H., Natal, X., & Kornreich, C. (2019). Mengapa potensi kognitif terkait peristiwa (ERP) harus memiliki peran dalam pengelolaan gangguan alkohol. Ulasan Neuroscience & Biobehavioral, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, Jiang, CHINA, & Wang, JX (2018). Reliabilitas dan validitas skala penggunaan pornografi internet bermasalah pada mahasiswa Cina. Jurnal Kesehatan Masyarakat Tiongkok, 34(7), 1034-1038.

  • Davis, RA (2001). Model kognitif-perilaku penggunaan Internet patologis. Komputer dalam Perilaku Manusia, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • Dong, G., & Daya, M N (2014). Model kognitif-perilaku gangguan permainan internet: Dasar-dasar teoretis dan implikasi klinis. Jurnal Penelitian Psikiatri, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • Donker, FC, & Van Boxtel, GJ (2004). N2 dalam tugas go / no-go mencerminkan pemantauan konflik, bukan penghambatan respons. Otak dan Kognisi, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • Drummond, DC (2001). Teori ketagihan narkoba, kuno dan modern. Kecanduan, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • ember, M. (1993). Pengaruh perhatian dan kemungkinan stimulus pada ERP dalam tugas Go / Nogo. Psikologi Biologis, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • Falkenstein, M. (2006). Penghambatan, konflik dan Nogo-N2. Clinical Neurofisiologi, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). Perubahan P300 dan terapi perilaku kognitif pada subjek dengan gangguan kecanduan internet: Studi lanjutan selama 3 bulan. Penelitian Regenerasi Saraf, 6(26), 2037-2041.

  • Gola , M. , Wordecha , M. , Marchewka , A. , & Sescousse , G. ( 2016 ). Stimulus seksual visual—Isyarat atau hadiah ? Perspektif untuk menafsirkan temuan pencitraan otak pada perilaku seksual manusia . Frontiers in Human Neuroscience , 10 , 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • Telanjang, M., kataecha, M., sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych.dll, M., (2017). Bisakah pornografi membuat kecanduan? Sebuah studi fMRI tentang pria yang mencari pengobatan untuk penggunaan pornografi yang bermasalah. Neuropsychopharmacology, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • Groman, SM, James, AS, & Jentsch, JD (2009). Penghambatan respons yang buruk: Di hubungan antara penyalahgunaan zat dan gangguan attention deficit / hyperactivity. Ulasan Neuroscience & Biobehavioral, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • Halden, GM (2006). Perbedaan gender dalam konsumsi pornografi di antara orang dewasa heteroseksual Denmark. Archives of Sexual Behavior, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • Kertzman, S., Gosok rendah, K., Aizer, A., Sia-sia, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Performa go-no-go dalam penjudi patologis. Penelitian Psikiatri, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • Klucken, T., Wehrum-Osinsky, S., Schweckendiek, J., Kruse, O., & Telanjang, R. (2016). Pengubahan selera makan dan konektivitas saraf pada subjek dengan perilaku seksual kompulsif. Jurnal Kedokteran Seksual, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • kober, H., Lacadie, CM, Wexler, MENJADI, Kutukan, RT, Sinha, R., & Daya, M N (2016). Aktivitas otak selama hasrat dan perjudian kokain mendesak: Sebuah studi fMRI. Neuropsychopharmacology, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • Kok, A. (1988). Tumpang tindih antara P300 dan potensi terkait gerakan: Tanggapan terhadap Verleger. Psikologi Biologis, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • Cor, A., Zilcha-Mano, S., fogel, YA, Mikulincer, M., Reid, RC, & Daya, M N (2014). Perkembangan psikometri skala penggunaan pornografi bermasalah. Perilaku Kecanduan, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • Kowalawska, E., Grubbs, JB, Daya, M N, Telanjang, M., tirai, M., & Kraus, SW (2018). Mekanisme neurokognitif dalam gangguan perilaku seksual kompulsif. Laporan Kesehatan Seksual Saat Ini, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • Laier, C., & Merek, M. (2014). Bukti empiris dan pertimbangan teoritis tentang faktor-faktor yang berkontribusi terhadap kecanduan cybersex dari pandangan kognitif-perilaku. Kecanduan & Kompulsif Seksual, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • Laier, C., Pawlikowski, M., puncak, J., Schulte, FP, & Merek, M. (2013). Kecanduan cybersex: gairah seksual yang dialami saat menonton pornografi dan bukan kontak seksual kehidupan nyata membuat perbedaan. Jurnal Kecanduan Perilaku, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • kecil, M., pengguna, AS, Munaf, BAPAK, & Franconia, AKU H (2012). Indeks elektrofisiologis dari pemrosesan kognitif bias dari isyarat terkait zat: Sebuah meta-analisis. Ulasan Neuroscience & Biobehavioral, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • Luijten, M., Machielsen, MW, Veltman, DJ, Hester, R., de Haan, L., & Franconia, AKU H (2014). Tinjauan sistematis studi ERP dan fMRI yang menyelidiki kontrol penghambatan dan pemrosesan kesalahan pada orang dengan ketergantungan zat dan kecanduan perilaku. Jurnal Psikiatri & Ilmu Saraf, 39(3), 149-169. .

  • Meerkerk, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Memprediksi penggunaan internet kompulsif: Ini semua tentang seks!. CyberPsychology & Behavior, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • Meule, A., Lutz, A., Vogele, C., & Kubler, A. (2012). Mengidam makanan membedakan secara berbeda antara pelaku diet yang berhasil dan yang tidak serta yang bukan pelaku diet. Validasi Kuesioner Mengidam Makanan dalam bahasa Jerman. Nafsu makan, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • pertengahan, SF, Buchel, C., & Peters, J. (2014). Keinginan yang diinduksi isyarat meningkatkan impulsif melalui perubahan sinyal nilai striatal pada penjudi bermasalah. Journal of Neuroscience, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). Pengambilan keputusan, P3, dan sistem lokus coeruleus-norepinefrin. Buletin Psikologis, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Van Den Wildenberg, W., & Ridderinkhof, KR (2003). Korelasi elektrofisiologis dari fungsi cingulate anterior dalam tugas go / no-go: Pengaruh konflik respons dan frekuensi jenis percobaan. Ilmu Saraf Kognitif, Afektif, & Perilaku, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • Patton, JH, Stanford, MS, & Barrat, ES (1995). Struktur faktor skala impulsif Barrat. Jurnal Psikologi Klinis, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • paul, T., Schiffer, B., Zwarg, T., Kruger, TH, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Respons otak terhadap rangsangan seksual visual pada pria heteroseksual dan homoseksual. Pemetaan Otak Manusia, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • Daya, M N (2008). Neurobiologi perjudian patologis dan kecanduan narkoba: Gambaran umum dan temuan baru. Transaksi filosofis dari Royal Society B: Biological Sciences, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • Prause , N. , Steele , VR , Staley , C. , Sabatinelli , D. , & Hajcak , G. ( 2016 ) . Prause dkk. (2015) Pemalsuan terbaru prediksi kecanduan . Psikologi Biologis , 120 , 159–161.

  • Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). Teori kepekaan insentif kecanduan: Beberapa masalah saat ini. Transaksi filosofis dari Royal Society B: Biological Sciences, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • Robinson, MJF, Fischer, SAYA, Ahuja, A., Lesser, EN, & Mania, H. (2015). Peran "keinginan" dan "suka" dalam perilaku memotivasi: Perjudian, makanan, dan kecanduan narkoba. di Ilmu saraf perilaku motivasi (hlm. 105-136). Cham: Peloncat.

  • ross, MW, Mnsson, SA, & Daneback, K. (2012). Prevalensi, keparahan, dan korelasi penggunaan Internet seksual yang bermasalah pada pria dan wanita Swedia. Archives of Sexual Behavior, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • Seok , JW , & Sohn , JH ( 2015 ). Substrat saraf hasrat seksual pada individu dengan perilaku hiperseksual bermasalah . Frontiers in Behavioral Neuroscience , 9 , 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • Sokhadze, E., Stewart, C., Hollifield, M., & Tasman, A. (2008). Studi potensial terkait acara tentang disfungsi eksekutif dalam tugas reaksi cepat pada kecanduan kokain. Jurnal Neuroterapi, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • Spechler, PA, Charani, B., Hudson, KE, Pembuat pot, A., rubah, JJ, & Garavan, H. (2016). Penghambatan respons dan kecanduan obat: Dari penggunaan hingga pantang. di Kemajuan dalam penelitian otak (Vol 223, hlm. 143-164). Elsevier.

  • Telanjang, R., Klucken, T., Daya, M N, Merek, M., & Pencekik, J. (2018). Pemahaman saat ini tentang ilmu saraf perilaku gangguan perilaku seksual kompulsif dan penggunaan pornografi yang bermasalah. Laporan Neuroscience Perilaku saat ini, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • Susman, CJ, harpa, JM, Baja, JL, & Weigle, P. (2018). Kecanduan internet dan video game: Diagnosis, epidemiologi, dan neurobiologi. Klinik Psikiatri Anak dan Remaja, 27(2), 307-326.

  • Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Pengaruh isyarat terkait obat pada penghambatan respons melalui pantang: Sebuah studi percontohan pada pria yang tidak menggunakan heroin.. Jurnal Amerika tentang Penyalahgunaan Narkoba dan Alkohol, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • Tiffany, ST, & Wray, JM (2012). Signifikansi klinis dari keinginan obat. Sejarah Akademi Ilmu Pengetahuan New York, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • Verbruggen, F., & Logan, GD (2008). Penghambatan respons dalam paradigma stop-signal. Tren Ilmu Kognitif, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • Voon, V., Tahi lalat, TB, Bank, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., (2014). Korelasi saraf reaktivitas isyarat seksual pada individu dengan dan tanpa perilaku seksual kompulsif. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Kesamaan gender dan perbedaan dalam pemrosesan saraf dari rangsangan seksual visual. Jurnal Kedokteran Seksual, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • Wier, RW, Bartolow, BD, van den Wildenberg, E., Jadi, C., Engels, RCME, Sher, KJ, (2007). Proses otomatis dan terkontrol serta pengembangan perilaku adiktif pada remaja: Tinjauan dan model. Biokimia dan Perilaku Farmakologi, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • Zhao, X., Liu, X., & Tuan, JH (2017). Respons otak dan perilaku perokok pria terhadap rangsangan terkait rokok yang menyimpang dalam paradigma dua pilihan eksentrik. Jurnal Psikofisiologi, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • Zhou, ZH, Yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C., & Cheng, ZH (2010). Investigasi potensial terkait kejadian dari kontrol penghambatan yang kurang pada individu dengan penggunaan Internet patologis. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • Zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Efek electroacupuncture menggabungkan intervensi-psiko pada fungsi kognitif dan potensi kejadian terkait P300 dan ketidakcocokan negatif pada pasien dengan kecanduan internet. Jurnal Cina Pengobatan Integratif, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • Zilverstand , A. , & Goldstein , RZ ( 2020 ). Model ganda kecanduan narkoba: Model penghambatan respons yang terganggu dan atribusi salience . Dalam Kognisi dan kecanduan (hlm. 17–23 ) . Academic Press.

  • Zung, WW (1971). Instrumen penilaian untuk gangguan kecemasan. Psikosomatik: Jurnal Konsultasi dan Psikiatri Penghubung, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • Zung, WW, Richards, CB, & Pendek, MJ (1965). Skala depresi penilaian diri di klinik rawat jalan: Validasi lebih lanjut dari SDS. Arsip Psikiatri Umum, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.