Kecanduan media sosial dan disfungsi seksual di antara wanita Iran: Peran mediasi dari keintiman dan dukungan sosial (2019)

Behav Addict. 2019 Mei 23: 1-8. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24.

Alimoradi Z1, Lin CY2, Imani V3, Griffiths MD4, Pakpour AH1,5.

Abstrak

LATAR BELAKANG DAN TUJUAN:

Penggunaan media sosial menjadi semakin populer di kalangan pengguna internet. Mengingat meluasnya penggunaan media sosial pada telepon pintar, ada kebutuhan yang meningkat untuk penelitian yang meneliti dampak penggunaan teknologi tersebut pada hubungan seksual dan konstruk mereka seperti keintiman, kepuasan, dan fungsi seksual. Namun, sedikit yang diketahui tentang mekanisme yang mendasari mengapa kecanduan media sosial berdampak pada tekanan seksual. Studi ini menyelidiki apakah dua konstruk (keintiman dan dukungan sosial yang dirasakan) adalah mediator dalam asosiasi kecanduan media sosial dan tekanan seksual di antara wanita yang sudah menikah.

METODE:

Sebuah studi prospektif dilakukan di mana semua peserta (N = 938; usia rata-rata = 36.5 tahun) menyelesaikan Skala Kecanduan Media Sosial Bergen untuk menilai kecanduan media sosial, Skala Distres Seksual Wanita - Direvisi untuk menilai tekanan seksual, Skala Kedekatan Hubungan Unidimensi untuk menilai keintiman, dan Skala Multidimensi dari Perceived Social Support untuk menilai dukungan sosial yang dirasakan.

HASIL:

Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecanduan media sosial memiliki efek langsung dan tidak langsung (melalui keintiman dan dukungan sosial yang dirasakan) pada fungsi seksual dan tekanan seksual.

DISKUSI DAN KESIMPULAN:

Temuan penelitian ini memfasilitasi pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana keterlibatan bermasalah di media sosial dapat memengaruhi keintiman pasangan, dukungan sosial yang dirasakan, dan konstruksi fungsi seksual. Akibatnya, konseling seksual harus dianggap sebagai elemen penting untuk menilai perilaku individu dalam konteks penggunaan media sosial.

KATA KUNCI: keintiman; fungsi seksual; kecanduan media sosial; dukungan sosial

PMID: 31120317

DOI: 10.1556/2006.8.2019.24

Pertumbuhan pesat dalam teknologi komunikasi dan informasi telah membuatnya semakin mudah untuk mengakses Internet di seluruh dunia. Di 2017, sekitar 3.77 miliar penduduk dunia mengakses Internet melalui smartphone atau komputer mereka sendiri (Anand, Brandwood, & Jameson Evans, 2017). Tingkat penetrasi penggunaan Internet di kalangan orang muda berusia 15-24 tahun telah diperkirakan menjadi 94% di negara maju dan 67% di negara berkembang (Serikat Telekomunikasi Internasional, 2017). Menurut sebuah laporan baru-baru ini, 69.1% dari populasi Iran (di mana penelitian ini dilakukan) adalah pengguna internet pada awal 2018 (Statistik Dunia Internet, 2018).

Dalam beberapa tahun terakhir, media sosial telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari individu (Masthi, Pruthvi, & Phaneendra, 2018). Tingkat penetrasi media sosial terus meningkat di seluruh dunia. Di 2017, 71% dari pengguna internet adalah pengguna jejaring sosial (Statista, 2018). Jumlah pengguna media sosial telah meningkat dari kurang dari 1 miliar di 2010 ke 2.46 miliar di 2017 (Pakpour, Yekaninejad, Pallich, & Burri, 2015). Selain itu, jumlah pengguna media sosial diperkirakan akan mencapai lebih dari 3 miliar orang di 2021 (Statista, 2018). Di Iran, sekitar 40 juta orang adalah pengguna media sosial aktif, yang mewakili peningkatan 135% di tahun sebelumnya. Pertumbuhan penggunaan media sosial di Iran berada di peringkat keempat di dunia setelah Cina, India, dan Indonesia (Financial Tribune, 2018). Menurut satu situs web statistik, 64.86% dari pengguna jaringan sosial Iran aktif di Facebook di 2018 (StatCounter, 2018).

Sementara kecanduan internet (IA) jarang diamati pada individu, terlibat dalam aktivitas online melalui media berbasis internet seperti game online dan jejaring sosial dapat menyebabkan perilaku kecanduan pada sebagian kecil pengguna (Griffiths, 2017). Penggunaan jaringan sosial yang kecanduan adalah bentuk khusus dari "kecanduan teknologi" dan memiliki kemiripan dengan gangguan permainan Internet, yang secara sementara dimasukkan dalam edisi terbaru (kelima) dari Diagnostik dan Statistik Manual Gangguan Mental sebagai kelainan yang memerlukan penelitian lebih lanjut (American Psychiatry Association [APA], 2013). Kondisi ini telah dikemukakan memiliki gejala kecanduan yang serupa termasuk arti-penting, modifikasi suasana hati, toleransi, penarikan, konflik, dan kambuh (He, Turel, & Bechara, 2017). Kecanduan media sosial ditandai dengan memberikan perhatian yang berlebihan pada aktivitas media sosial yang sering kali mengabaikan semua aktivitas lainnya, dan penggunaan yang tidak terkendali sejauh mengganggu bidang kehidupan penting lainnya termasuk hubungan pribadi, pendidikan, dan / atau pekerjaan sehingga merugikan. dari individu (yaitu, gangguan klinis; Dong & Potenza, 2014). Oleh karena itu, kecanduan teknologi seperti kecanduan media sosial dapat memiliki dampak psikologis dan psikososial negatif dan parah (Griffiths, 2000). Penggunaan online yang berlebihan biasanya disertai dengan pengurangan ukuran lingkaran sosial individu, serta peningkatan kesepian dan depresi (Lin et al., 2018). Hasil penelitian oleh Yao dan Zhong (2014) dengan menggunakan studi prospektif menegaskan bahwa penggunaan Internet yang berlebihan dan tidak sehat dari waktu ke waktu meningkatkan rasa kesepian di antara siswa pria dan wanita (usia: 18 – 36 tahun). Meskipun depresi memiliki efek mediasi positif dan dua arah dengan IA, hubungan seperti itu tidak dilaporkan dalam analisis lintas-tertinggal. Mereka melaporkan bahwa hubungan sosial online dengan teman dan keluarga bukanlah pengganti yang efektif untuk interaksi offline dalam mengurangi kesepian.

Masalah yang dihadapi oleh individu sehubungan dengan penggunaan online dan media berbasis Internet harus diperiksa lebih hati-hati dari perspektif berikut: (a) bagaimana individu menggunakan ruang ini untuk mengembangkan hubungan mereka dan (b) berapa banyak waktu yang dihabiskan individu untuk berkomunikasi dengan orang lain (Whitty, 2008). Menghabiskan banyak waktu dan energi untuk kegiatan yang berhubungan dengan Internet dapat memengaruhi banyak aspek kehidupan individu (Dong & Potenza, 2014). Berbagai penelitian telah menunjukkan bahwa kesehatan seksual adalah salah satu bidang kesehatan individu yang dapat dipengaruhi oleh IA dan / atau kegiatan terkait Internet (Felmlee, 2001; Whitty, 2008; Zheng & Zheng, 2014). Karena jumlah pengguna Internet telah meningkat, demikian juga jumlah orang yang menggunakan Internet untuk kegiatan seksual (Cooper & Griffin-Shelley, 2002). Kata-kata yang berhubungan dengan "seks" adalah istilah teratas yang digunakan dalam mesin pencari sebagai bukti untuk klaim ini (Goodson, McCormick, & Evans, 2001). Aktivitas seksual online merujuk pada segala jenis aktivitas seksual online seperti mencari pasangan seksual, membeli produk seksual, percakapan seksual, mengakses dan menonton pornografi, dan memiliki cybersex (Cooper & Griffin-Shelley, 2002). Penggunaan konten seksual online dapat memainkan peran penting dalam hubungan yang berkomitmen antara pasangan (Olmstead, Negash, Pasley, & Fincham, 2013). Dalam sebuah studi tentang pasangan heteroseksual oleh Bridges dan Morokoff (2011), 48.4% pria dan 64.5% wanita dalam sampel menunjukkan bahwa penggunaan konten seksual adalah bagian dari bercinta dengan pasangannya. Meskipun mencari konten seksual online dapat menciptakan pengalaman positif bagi individu, penggunaan Internet yang berlebihan untuk tujuan seksual dapat mengganggu dan / atau membuat ketagihan (Daneback, Ross, & Månsson, 2006). Studi oleh Aydın, Sarı, dan Şahin (2018) dan Eichenberg, Huss, dan Küsel (2017) menunjukkan bahwa kecanduan cybersex dapat menjadi faktor penyebab perpisahan dan perceraian pasangan. Selain itu, pengguna cybersex melaporkan penurunan keinginan mereka untuk melakukan hubungan seksual. Muusses, Kerkhof, dan Finkenauer (2015) meneliti hubungan jangka pendek dan jangka panjang antara penggunaan konten seksual online dan kualitas hubungan pasangan dan menemukan hubungan negatif dan timbal balik antara penggunaan konten seksual dan penyesuaian hubungan di antara suami. Dengan kata lain, kepuasan seksual pria dengan pasangannya meramalkan penurunan penggunaan konten seksual online di kalangan suami selama tahun berikutnya. Namun, penggunaan konten seksual online oleh wanita tidak memengaruhi kepuasan seksual dengan pasangan mereka.

Hubungan seksual dan kepuasan hubungan tergantung pada sejauh mana pasangan memahami kebutuhan dan keinginan satu sama lain (Peleg, 2008). Penyesuaian hubungan adalah proses evolusi antara dua orang, yang dipengaruhi oleh keterampilan komunikasi interpersonal dan kualitas hubungan seksual (Sinha & Mukerjee, 1990). Interaksi interpersonal adalah salah satu prediktor paling penting dari kepuasan hubungan. Hubungan seksual memuaskan bagi kedua belah pihak tidak hanya ketika ada kehadiran fisik, tetapi juga hubungan antara pasangan seksual (Roberts & David, 2016). Kepuasan dengan hubungan, kesepakatan, koherensi, dan ekspresi emosi dan kepuasan seksual adalah struktur yang mempengaruhi kualitas kemitraan romantis (Muusses et al., 2015). Kegagalan untuk membangun hubungan seksual yang diinginkan dan ketidakpuasan dengannya dapat disertai dengan berkurangnya kebahagiaan, kepuasan hidup, depresi, kecemasan, obsesi dan dorongan, kesepian, kekosongan, harga diri rendah, dan gangguan mental. Itu juga dapat menyebabkan kesulitan dalam melakukan tugas-tugas orang tua (Barzoki, Seyedroghani, & Azadarmaki, 2013; Heiman dkk., 2011; McNulty, Wenner, & Fisher, 2016). Schmiedeberg dan Schröder (2016) menunjukkan bahwa lamanya hubungan dikaitkan dengan kepuasan seksual, status kesehatan, dan keintiman dalam hubungan, sedangkan gaya konflik dapat mempengaruhi kepuasan seksual dengan pasangan.

Mengingat meluasnya penggunaan smartphone dan menginstal berbagai aplikasi serta koneksi ke Internet dan jejaring sosial (Hertlein, 2012; Luo & Tuney, 2015), ada kebutuhan yang meningkat untuk penelitian yang meneliti dampak penggunaan teknologi tersebut pada hubungan seksual dan konstruknya, seperti keintiman, kepuasan, dan fungsi seksual. Karena studi prospektif dapat menunjukkan hubungan yang lebih kuat antara variabel dan mempertimbangkan pentingnya hubungan antara jaringan sosial online dan kualitas hubungan perkawinan, penelitian ini menilai dampak penggunaan media sosial terhadap kesehatan seksual pasangan termasuk fungsi seksual, seksualitas, dan keintiman pasangan seiring waktu.

Peserta

Penelitian ini adalah studi prospektif pada wanita yang dirujuk ke pusat kesehatan perkotaan yang menerima perawatan kesehatan rutin di kota Qazvin Iran antara Agustus 2017 dan Oktober 2018. Di Iran, sistem kesehatan bekerja melalui jaringan. Jaringan ini terdiri dari sistem rujukan, mulai dari pusat perawatan primer di pinggiran hingga rumah sakit tersier di kota-kota besar. Kota Qazvin memiliki pusat kesehatan perkotaan 12 yang menawarkan berbagai layanan perawatan termasuk perawatan prenatal, kehamilan, postpartum, pemantauan pertumbuhan anak, vaksinasi, dan layanan perawatan kebidanan. Pusat kesehatan perkotaan ini berafiliasi dengan Universitas Ilmu Kedokteran Qazvin, dan catatan kesehatan keluarga disimpan di pusat-pusat ini.

Partisipan wanita dimasukkan berdasarkan kriteria kelayakan yaitu berusia 18 tahun atau lebih, menikah atau aktif secara seksual dalam 6 bulan terakhir, dan kesediaan untuk berpartisipasi dalam penelitian. Kriteria eksklusi adalah (a) menderita penyakit fisik kronis (misalnya diabetes melitus dan penyakit kardiovaskular) atau penyakit psikologis yang parah, (b) menggunakan obat-obatan yang mempengaruhi fungsi seksual (misalnya, obat psikiatri dan obat antihipertensi), dan (c) hamil dan menyusui perempuan. Mengikuti proses perekrutan ini, 938 wanita menikah berpartisipasi dalam penelitian ini.

Ukuran

Variabel yang diteliti dalam penelitian ini termasuk kecanduan media sosial, fungsi seksual wanita, tekanan seksual wanita, keintiman dan kedekatan hubungan, dukungan sosial, kecemasan, dan depresi. Selain itu, variabel demografis termasuk usia, tingkat pendidikan wanita dan suaminya, status pekerjaan, durasi pernikahan, frekuensi hubungan seksual per bulan, riwayat kehamilan, indeks massa tubuh, status kesuburan wanita, dan merokok dipelajari.

Kecanduan media sosial dinilai menggunakan Skala Kecanduan Media Sosial Bergen (BSMAS; Andreassen dkk., 2016). BSMAS terdiri dari enam item pada skala Likert titik-5 dari 1 (sangat jarang) ke 5 (sangat sering). BSMAS mencakup enam komponen inti dari kecanduan (yaitu, arti-penting, modifikasi suasana hati, toleransi, penarikan diri, konflik, dan kekambuhan). Skor yang lebih tinggi pada BSMAS terkait dengan kecanduan yang lebih parah terhadap penggunaan media sosial, dan skor di atas 19 menunjukkan bahwa individu tersebut berisiko mengalami kecanduan penggunaan media sosial (Bányai dkk., 2017). Skala diterjemahkan ke dalam bahasa Farsi dengan validitas dan reliabilitas yang terverifikasiLin, Broström, Nilsen, Griffiths, & Pakpour, 2017). Cronbach's α dari BSMAS dalam penelitian ini adalah .84.

Fungsi seksual wanita dinilai menggunakan Indeks Fungsi Seksual Wanita (FSFI; Lin, Burri, Fridlund, & Pakpour, 2017; Lin, Oveisi, Burri, & Pakpour, 2017; Rosen dkk., 2000). Ini menilai fungsi seksual pada wanita menggunakan pertanyaan 19 yang terdiri dari enam bidang independen, termasuk keinginan (pertanyaan 2), stimulasi psikologis (pertanyaan 4), pelumasan (pertanyaan 4), orgasme (pertanyaan 3), kepuasan (pertanyaan 3), kepuasan (pertanyaan 3), dan nyeri seksual ( Pertanyaan XNUMX). Sifat-sifat psikometri dari versi Farsi FSFI ditemukan memuaskan (Fakhri, Pakpour, Burri, Morshedi, & Zeidi, 2012). Cronbach's α dari FSFI dalam penelitian ini adalah .87.

Kesulitan seksual wanita dinilai menggunakan Skala Kesulitan Seksual Wanita - Revisi (FSDS-R). Ini adalah skala laporan diri dengan item 13 yang meneliti berbagai aspek aktivitas seksual wanita. Semua pertanyaan memiliki skor Likert 5-point dari 0 (tak pernah) ke 4 (selalu). Semakin tinggi nilainya, semakin besar tekanan seksualnya. Skor keseluruhan diperoleh dengan penjumlahan dari setiap skor pertanyaan (DeRogatis, Clayton, Lewis-D'Agostino, Wunderlich, & Fu, 2008). Validitas dan keandalan versi Farsi-nya telah dikonfirmasi (Azimi Nekoo dkk., 2014). Cronbach's α dari FSDS-R dalam penelitian ini adalah .81.

Keintiman dinilai menggunakan Unidimensional Relationship Closeness Scale (URCS). URCS adalah skala laporan diri yang terdiri dari item 12 yang menilai tingkat kedekatan dalam individu dan hubungan sosial (Dibble, Levine, & Park, 2012). Hasil survei URCS dalam kelompok yang berbeda (pasangan yang berkencan di kampus, teman wanita dan orang asing, teman, dan anggota keluarga) menunjukkan bahwa ia memiliki validitas dan reliabilitas yang sesuai (Dibble et al., 2012). Dalam penelitian ini, URCS diterjemahkan ke bahasa Persia sesuai dengan pedoman terjemahan standar internasional (Pakpour, Zeidi, Yekaninejad, & Burri, 2014). Dengan demikian, reliabilitas uji-tes ulang dari URCS Farsi adalah 0.91 dalam interval 2-minggu dan koefisien α Cronbach adalah .88. Selain itu, struktur unidimensional URCS dikonfirmasi.

Dukungan sosial dinilai menggunakan Skala Multidimensi Dukungan Sosial Persepsi (MSPSS; Zimet, Dahlem, Zimet, & Farley, 1988). Skala ini memiliki item 12 pada skala titik-5 dari kelas 1 (sama sekali tidak setuju) ke 5 (sangat setuju). Skor minimum dan maksimum adalah masing-masing 12 dan 60. Properti psikometrik MSPSS Farsi diverifikasi oleh Salimi, Joukar, dan Nikpour (2009). Cronbach's α dari MSPSS dalam penelitian ini adalah .93.

Kecemasan dan depresi dinilai menggunakan Skala Kecemasan dan Depresi Rumah Sakit (HADS; Zigmond & Snaith, 1983). Skala ini terdiri dari pertanyaan 14 dalam dua subskala kecemasan dan depresi pada skala Likert titik-4 dari 0 ke 3. Skor maksimum pada setiap subskala adalah 21. Skor di atas 11 pada setiap subskala mengindikasikan penyakit psikologis, skor 8 – 10 mewakili kasus batas, dan skor 0 – 7 dianggap normal. Sifat-sifat psikometri dari HADS Farsi dikonfirmasi oleh Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi, dan Jarvandi (2003) dan Lin dan Pakpour (2017). Cronbach α dari HADS dalam penelitian ini adalah .90.

Prosedur

Metode multistage cluster random-sampling diterapkan. Untuk mencapai variasi maksimum dan keragaman ekonomi dan sosial, tim peneliti menghubungi semua pusat kesehatan perkotaan di kota Qazvin. Setelah mendapatkan izin, para peneliti menghubungi peserta yang memenuhi syarat dan mengundang mereka untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Seratus file dipilih secara acak dan disaring untuk kriteria inklusi dalam wawancara telepon. Para wanita yang memenuhi kriteria inklusi / eksklusi diminta untuk menyelesaikan langkah-langkah studi pada awal dalam sesi di pusat kesehatan perkotaan. Para peserta kemudian diikuti selama periode 6 bulan. Enam bulan kemudian, wanita yang sama diminta untuk menyelesaikan fungsi seksual, tekanan seksual, dan skala kecemasan dan depresi untuk kedua kalinya.

Analisis statistik

Data kontinu dinyatakan sebagai sarana [standar deviasi (SD)] dan data kategorikal disajikan dengan angka dan persentase frekuensi. Korelasi zero-order dilakukan untuk menentukan hubungan bivariat antara variabel penelitian, termasuk pengukuran baseline dan tindak lanjut. Analisis mediasi dilakukan untuk menguji apakah pengaruh kecanduan media sosial terhadap fungsi seksual / tekanan seksual dimediasi oleh dukungan sosial yang dirasakan dan kedekatan hubungan menggunakan metode bootstrap. Oleh karena itu, dua model mediasi dilakukan (yaitu, Model A menggunakan FSFI sebagai ukuran hasil dan Model B menggunakan FSDS-R sebagai ukuran hasil). Dalam setiap model, hubungan berikut diuji: (a) efek BSMAS pada FSFI atau FSDS-R (jalur "c" pada Gambar 1), (b) efek BSMAS pada mediator (yaitu, dukungan sosial yang dirasakan dan kedekatan hubungan; jalur “a1”Dan“ a2”Dalam Gambar 1), dan (iii) efek mediator (dukungan sosial yang dirasakan dan kedekatan hubungan) pada FSFI atau FSDS-R (jalur “b1" dan B2”Dalam Gambar 1). Selain itu, rekomendasi tiga langkah dari Krull dan MacKinnon (1999) digunakan untuk mengatasi dampak dari data yang dikelompokkan. Akhirnya, usia, pendidikan suami, depresi, kegelisahan, FSFI, dan FSDS-R pada awal disesuaikan untuk kedua Model A dan B.

Gambar 1. Model mediasi yang dihipotesiskan dengan dukungan sosial yang dirasakan dan kedekatan hubungan sebagai mediator yang diusulkan dari efek kecanduan media sosial pada fungsi seksual, tekanan seksual, depresi, dan kecemasan. BSMAS: Skala Kecanduan Media Sosial Bergen; FSFI: Indeks Fungsi Seksual Wanita; FSDS-R: Skala Kesulitan Seksual Wanita - Direvisi

PROSES makro dalam SPSS (Hayes, 2013; Model 4) digunakan untuk melakukan analisis mediasi ganda. Prosedur bootstrap dari replikasi 10,000 digunakan untuk mengevaluasi signifikansi efek tidak langsung. Tidak adanya nol dalam interval bias dikoreksi dan dipercepat (CI) 95% diperlukan untuk mengidentifikasi efek yang dimediasi. Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 24 (IBM, Armonk, NY, USA) dengan tingkat signifikansi yang ditetapkan pada α = .05.

Etika

Proposal penelitian telah disetujui oleh Komite Etik untuk Penelitian Biologi di Universitas Ilmu Kedokteran Qazvin. Izin untuk pengambilan sampel diperoleh dari otoritas terkait. Sebelum pengumpulan data, semua pertimbangan etis termasuk deskripsi penelitian, privasi dan kerahasiaan data, anonimitas, kebebasan untuk berpartisipasi dalam penelitian, dan penarikan dari penelitian dipertimbangkan dan dijelaskan. Selain itu, formulir persetujuan tertulis telah ditandatangani oleh semua peserta.

Hasil

Para peserta (n = 938) memiliki usia rata-rata 36.5 tahun (SD = 6.8). Rata-rata tahun pendidikan adalah 11.7 tahun untuk peserta dan 12.24 tahun untuk suami. Durasi pernikahan rata-rata adalah 9.7 tahun. Lebih dari setengahnya adalah ibu rumah tangga dan 88% di antaranya berada dalam usia pramenopause. Selain itu, 36% di antaranya memiliki riwayat kehamilan.

Skor rata-rata pada setiap skala adalah sebagai berikut: kecanduan media sosial = 15.6 (di luar 30), persepsi dukungan sosial = 53.2 (di luar 60), keintiman = 4.9 (di luar 7), fungsi seksual = 27.7 (di luar 95) , kecemasan = 7.7 (keluar dari 21), depresi = 6.2 (keluar dari 21), dan tekanan seksual = 7.4 (keluar dari 52). Setelah periode 6 bulan, skor rata-rata kecemasan dan depresi sedikit meningkat dan skor rata-rata fungsi seksual dan tekanan seksual sedikit menurun. Meja 1 menunjukkan demografi, sarana, dan SDpada awal dan setelah 6 bulan.

Tabel 1. Karakteristik peserta (N = 938)

Tabel 1. Karakteristik peserta (N = 938)

karakteristikn (%) atau M (SD)
Dasar
 Umur (tahun)36.5 (6.8)
 tahun-tahun pendidikan11.7 (4.8)
 Jumlah tahun pendidikan (suami)12.24 (5.9)
 Lama menikah (tahun)9.7 (6.4)
 Frekuensi coital (per bulan)5.2 (3.9)
 Perokok aktif137 (14.6%)
Status pekerjaan
 Penganggur677 (55.3%)
 Dipekerjakan261 (23.0%)
 mahasiswa158 (16.8%)
Status menopause
 Pascamenopause113 (12.0%)
 Pramenopause825 (88.0%)
Keseimbangan
 0315 (33.6%)
 1341 (36.3%)
 2209 (22.3%)
 ≥ 373 (7.8%)
BMI (kg / m2)22.9 (6.2)
Dasar
 Kecanduan media sosial15.6 (5.8)
 Dukungan sosial yang dirasakan53.2 (10.7)
 Kedekatan hubungan4.9 (0.9)
 Fungsi seksual27.7 (4.6)
 Kegelisahan7.7 (4.9)
 Depresi6.2 (4.8)
 Kesulitan seksual wanita7.4 (3.7)
Enam bulan setelah baseline
 Fungsi seksual27.0 (4.9)
 Kegelisahan7.9 (4.7)
 Depresi6.4 (4.5)
 Kesulitan seksual wanita7.3 (3.4)

Catatan. SD: standar deviasi; BMI: indeks massa tubuh.

tabel 2 menyajikan hasil analisis korelasi nol-urutan antara MSPSS, BSMAS, FSFI (pada awal dan tindak lanjut), kecemasan (pada awal dan tindak lanjut), depresi (pada awal dan tindak lanjut), FSDS-R (pada awal dan tindak lanjut), dan URCS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FSFI di bulan 6 berkorelasi positif dengan MSPSS dan URCS, tetapi berkorelasi negatif dengan kecemasan, dan depresi pada bulan 6, dan kecanduan media sosial.

Tabel 2. Korelasi nol-urutan untuk fungsi seksual, kecemasan, depresi, kecanduan media sosial, kedekatan hubungan, dan tekanan seksual

Tabel 2. Korelasi nol-urutan untuk fungsi seksual, kecemasan, depresi, kecanduan media sosial, kedekatan hubungan, dan tekanan seksual

BSMASaFSFIaKegelisahanaDepresiaFSDS-RaURCSaFSFIbKegelisahanbDepresibFSDS-Rb
MSPSSa-0.140.21-0.24-0.34-0.400.280.24-0.21-0.30-0.43
BSMASa--0.220.290.450.25-0.27-0.280.330.440.32
FSFIa---0.29-0.37-0.320.200.58-0.37-0.40-0.38
Kegelisahana---0.510.48-0.38-0.410.550.500.48
Depresia----0.49-0.21-0.480.440.560.69
FSDS-Ra------0.26-0.490.500.440.54
URCSa------0.27-0.31-0.28-0.33
FSFIb--------0.41-0.390.51
Kegelisahanb--------0.400.37
Depresib---------0.35

Catatan. MSPSS: Skala Multidimensi Dukungan Sosial Persepsi; BSMAS: Skala Kecanduan Media Sosial Bergen; FSFI: Indeks Fungsi Seksual Wanita; FSDS-R: Skala Kesulitan Seksual Wanita - Direvisi; URCS: Skala Kedekatan Hubungan Unidimensional. Semua p nilai <.01.

aDinilai pada bulan 6. bDinilai pada awal.

Sejauh mana dukungan sosial yang dirasakan dan kedekatan hubungan memediasi hubungan antara kecanduan medial sosial dan fungsi seksual (Model A) / tekanan seksual (Model B) diuji. Hasil berdasarkan 10,000 bias-koreksi sampel bootstrap menunjukkan bahwa efek total kecanduan media sosial pada FSFI adalah signifikan (B = −0.93, p <001), dengan URCS dan MSPSS menjelaskan 31.3% hubungan antara kecanduan media sosial dan FSFI. Ada efek tidak langsung dari kecanduan media sosial pada FSFI melalui URCS: B = −0.16, SE = 0.05, 95% CI = [−0.29, –0.09]. Ada juga efek tidak langsung melalui MSPSS: B = −0.11, SE = 0.03, 95% CI = [−0.19, −0.06] (Tabel 3; Model A).

Tabel 3. Model efek dari kecanduan media sosial wanita pada fungsi seksual, tekanan seksual, dan tekanan psikologis dengan mediator yang dirasakan dukungan sosial dan kedekatan hubungan

Tabel 3. Model efek dari kecanduan media sosial wanita pada fungsi seksual, tekanan seksual, dan tekanan psikologis dengan mediator yang dirasakan dukungan sosial dan kedekatan hubungan

KoefisienSEtp
Model A. Variabel hasil: FSFI
 Pengaruh total BSMAS pada FSFI-0.930.146.83<.001
 Pengaruh BSMAS pada FSFI dalam model termediasi
  Pengaruh langsung BSMAS pada mediatora
   URCS-0.390.04-8.54<.001
   MSPSS-0.250.06-4.37. 003
 Pengaruh langsung BSMAS pada FSFI-0.670.14-4.77<.001
 Pengaruh tidak langsung BSMAS terhadap FSFIEfekBoot SEBoot LLCIBoot ULCI
 Total-0.270.07-0.44−.16
 URCS-0.160.05-0.29−.09
 MSPSS-0.110.03-0.19−.06
Model B. Variabel hasil: FSDS-R
 Pengaruh total BSMAS pada FSDS-R1.230.157.94<.001
 Pengaruh BSMAS pada FSDS-R dalam model yang dimediasi
  Pengaruh langsung BSMAS pada mediatora
   URCS-0.380.05-8.42<.001
   MSPSS-0.240.06-4.18<.001
 Efek langsung BSMAS pada FSDS-R0.580.144.17<.001
 Pengaruh tidak langsung BSMAS pada FSDS-REfekBoot SEBoot LLCIBoot ULCI
 Total0.650.160.431.01
 URCS0.380.100.24. 62
 MSPSS0.260.080.15. 46

Catatan. Usia, pendidikan suami, nilai-nilai dasar depresi, kegelisahan, FSFI, dan FSDS-R disesuaikan untuk kedua Model A dan B. MSPSS: Skala Multidimensi Dukungan Sosial Persepsi; BSMAS: Skala Kecanduan Media Sosial Bergen; FSFI: Indeks Fungsi Seksual Wanita; FSDS-R: Skala Kesulitan Seksual Wanita - Direvisi; URCS: Skala Kedekatan Hubungan Unidimensional; Boot SE: kesalahan standar bootstrap; Boot LLCI: bootstrap batas bawah interval kepercayaan; Boot ULCI: bootstrap batas atas interval kepercayaan.

aMediator dinilai pada awal.

Dalam Model B (Tabel 3), total efek tidak langsung dari kecanduan media sosial pada FSDS-R juga signifikan secara statistik (B = 1.23, p <001), dengan URCS dan MSPSS menjelaskan 45.6% hubungan antara kecanduan media sosial dan FSDS-R. Mengenai efek tidak langsung tertentu, kedua URCS (B = 0.38, SE = 0.10, 95% CI = 0.24, 0.62) dan MSPSS (B = 0.26, SE = 0.08, 95% CI = 0.15, 0.46) adalah mediator yang signifikan antara kecanduan media sosial dan FSDS-R.

Diskusi

Ini adalah studi pertama yang menyelidiki pengaruh kecanduan media sosial pada fungsi seksual perempuan, dengan mempertimbangkan peran mediasi dukungan sosial dan sipil dalam hubungan perkawinan menggunakan studi longitudinal prospektif dalam selang waktu 6 bulan. McNulty et al. (2016) dalam sebuah studi longitudinal pasangan 207 pada tahun-tahun pertama pernikahan 4-5 melaporkan bahwa seiring waktu, kepuasan pernikahan, kepuasan seksual, dan frekuensi hubungan seksual pada pasangan menurun. Perasaan cinta, konflik perkawinan, dan kepuasan pernikahan dapat memengaruhi kepuasan seksual, yang memainkan peran penting dalam fungsi seksual wanita (Pakpour dkk., 2015).

Kecemasan dan depresi adalah kondisi psikologis yang memengaruhi fungsi seksual wanita (Burri, Rahman, & Spector, 2011; Johannes et al., 2009; Johnson, Phelps, & Cottler, 2004; Serati et al., 2010). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa disfungsi seksual wanita dikaitkan dengan depresi dan kecemasan. Akibatnya, keterlibatan online dengan media sosial adalah faktor lain yang berkontribusi terhadap rendahnya disfungsi seksual wanita dalam penelitian ini. Hasil ini konsisten dengan penelitian sebelumnya tentang dampak aktivitas media sosial pada kinerja seksual. Zheng dan Zheng (2014) menemukan bahwa kualitas hubungan seksual individu dipengaruhi oleh aktivitas online dan penggunaan konten seksual online. Mereka melaporkan bahwa salah satu prediktor aktivitas seksual online adalah pencarian sensasi seksual. Mereka menemukan bahwa pergeseran dari perilaku seksual aktual ke perilaku seksual virtual disebabkan oleh kecenderungan untuk mendapatkan pengalaman seksual yang baru dan menarik. Hasrat, sikap, dan perilaku seksual berkorelasi positif dan signifikan dengan penggunaan materi seksual online. Dampak negatif dari penggunaan konten seksual online terhadap kompatibilitas seksual dan kepuasan seksual juga telah diamati oleh Muusses et al. (2015). Mereka menunjukkan bahwa penggunaan konten seksual online oleh pria memiliki hubungan yang signifikan dan terbalik dengan kompatibilitas dan kepuasan seksual mereka. Meskipun penggunaan konten seksual online dapat menciptakan pengalaman positif bagi beberapa individu (Bridges & Morokoff, 2011), Eichenberg dkk. (2017) dan Aydın et al. (2018) menunjukkan bahwa pengguna dengan aktivitas seksual online di dunia maya enggan memiliki hubungan seksual yang nyata. Karena disfungsi seksual dapat disebabkan oleh gangguan dalam kecenderungan, gairah, orgasme, dan nyeri seksual (APA, 2013), hilangnya hasrat seksual dapat dikaitkan dengan disfungsi seksual wanita.

Meskipun hasil penelitian ini melaporkan dampak penggunaan media sosial pada kinerja seksual, perbedaan antara penelitian ini dan penelitian sebelumnya adalah bahwa kecanduan media sosial dieksplorasi dalam penelitian ini, yang tidak harus mencakup penggunaan konten seksual. Dalam masyarakat kontemporer, mengingat semakin luasnya jangkauan internet, penggunaan Internet yang bermasalah dan media berbasis online tidak hanya terkait dengan kontennya, tetapi juga terkait dengan waktu yang dihabiskan untuk menggunakan media ini dan bagaimana hubungan antarpribadi berkembang (Whitty, 2008). Menghabiskan waktu dan energi untuk kegiatan berbasis internet dapat memengaruhi banyak aspek kehidupan seseorang (Dong & Potenza, 2014). McDaniel dan Coyne (2016) menemukan bahwa penggunaan teknologi tersebut mengganggu hubungan antara romansa dan kepuasan dalam hubungan. Efek seperti itu dalam penelitian ini diselidiki dengan memeriksa peran keintiman dan persepsi dukungan sosial sebagai mediator. Lebih khusus lagi, penelitian ini menunjukkan bahwa dukungan sosial dan keintiman menyumbang persentase signifikan dari varians hubungan antara penggunaan media sosial dan fungsi seksual (31.1%) dan tekanan seksual (45.6%). Oleh karena itu, hasil penelitian mengkonfirmasi bahwa kecanduan media sosial tidak hanya secara langsung berkontribusi pada disfungsi seksual wanita tetapi juga secara tidak langsung melalui pengurangan jumlah keintiman antara pasangan dan persepsi dukungan sosial.

keterbatasan

Keterbatasan utama penelitian ini adalah kurangnya akses ke mitra peserta perempuan. Oleh karena itu, data mengenai karakteristik psikologis dan seksual pria tidak dikumpulkan. Mengingat fakta bahwa hubungan perkawinan adalah bilateral dan dipengaruhi oleh wanita dan pasangannya, dan bahwa karakteristik psikologis dan seksual pria mempengaruhi fungsi seksual wanita, studi masa depan pada pasangan dan pasangan disarankan. Perlu juga dicatat bahwa sifat data laporan diri tunduk pada bias terkenal (seperti ingatan kembali dan keinginan sosial).

Kesimpulan

Studi ini menunjukkan bahwa kecanduan media sosial secara negatif mempengaruhi fungsi seksual wanita. Karenanya, perhatian pada peran media sosial sangat penting dalam meningkatkan keintiman dan mendukung pasangan. Konseling seksual harus dianggap sebagai elemen penting untuk menilai perilaku individu dalam konteks penggunaan media sosial, terutama ketika itu berlebihan atau bermasalah. Selain itu, intervensi perilaku untuk membantu meningkatkan perilaku individu dalam penggunaan media sosial mereka harus dibahas dalam rencana perawatan yang melibatkan wanita yang memiliki disfungsi seksual.

Kontribusi penulis

ZA dan AHP merancang penelitian dan menulis protokol. VI dan AHP mengumpulkan data dan melakukan analisis statistik. MDG dan C-YL berkontribusi dalam proses pengeditan, interpretasi, dan revisi. Semua penulis berkontribusi dan telah menyetujui versi final naskah.

Konflik kepentingan

MDG adalah co-developer dari versi asli Skala Kecanduan Media Sosial Bergen (BSMAS). Semua penulis melaporkan tidak ada hubungan keuangan atau hubungan lain yang relevan dengan subjek makalah ini.

Referensi

Asosiasi Psikiatris Amerika. (2013). Manual diagnostik dan statistik gangguan mental (5th ed.). Arlington, VA: American Psychiatric Association. CrossRefGoogle Scholar
Anand, A., Brandwood, H. J., & Jameson Evans, M. (2017). Meningkatkan keterlibatan pasien dalam proses pengembangan obat: Studi kasus aplikasi potensial dari jaringan dukungan sebaya online. Clinical Therapeutics, 39 (11), 2181–2188. doi:https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Pallesen, S. (2016). Hubungan antara penggunaan media sosial dan video game yang membuat ketagihan dengan gejala gangguan kejiwaan: Sebuah studi cross-sectional skala besar. Psikologi Perilaku Adiktif, 30 (2), 252-262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Aydın, B., Sarı, S.V., & Şahin, M. (2018). Pengaruh jejaring sosial terhadap proses perceraian. Jurnal Universal Psikologi, 6 (1), 1–8. doi:https://doi.org/10.13189/ujp.2018.060101 CrossRefGoogle Scholar
Azimi Nekoo, E., Burri, A., Ashrafti, F., Fridlund, B., Koenig, H. G., Derogatis, L. R., & Pakpour, A.H. (2014). Sifat psikometrik dari Skala Gangguan Seksual Wanita versi Iran-Revisi pada Wanita. Jurnal Pengobatan Seksual, 11 (4), 995-1004. doi:https://doi.org/10.1111/jsm.12449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Penggunaan media sosial yang bermasalah: Hasil dari sampel remaja nasional berskala besar. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Barzoki, M.H., Seyedroghani, N., & Azadarmaki, T. (2013). Ketidakpuasan seksual pada sampel wanita Iran yang sudah menikah. Seksualitas & Budaya, 17 (2), 244–259. doi:https://doi.org/10.1007/s12119-012-9149-y CrossRefGoogle Scholar
Bridges, A. J., & Morokoff, P. J. (2011). Penggunaan media seksual dan kepuasan relasional pada pasangan heteroseksual. Hubungan Pribadi, 18 (4), 562–585. doi:https://doi.org/10.1111/j.1475-6811.2010.01328.x CrossRefGoogle Scholar
Burri, A., Rahman, Q., & Spector, T. (2011). Faktor risiko genetik dan lingkungan untuk tekanan seksual dan hubungannya dengan disfungsi seksual wanita. Psychological Medicine, 41 (11), 2435–2445. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291711000493 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Cooper, A., & Griffin-Shelley, E. (2002). Pengantar. Internet: Revolusi seksual berikutnya. New York, NY: Brunner-Routledge. Google Scholar
Daneback, K., Ross, M. W., & Månsson, S.-A. (2006). Karakteristik dan perilaku kompulsif seksual yang menggunakan Internet untuk tujuan seksual. Sexual Addiction & Compulsivity, 13 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 CrossRefGoogle Scholar
DeRogatis, L., Clayton, A., Lewis-D'Agostino, D., Wunderlich, G., & Fu, Y. (2008). Validasi Skala Gangguan Seksual Wanita-Direvisi untuk menilai tekanan pada wanita dengan gangguan hasrat seksual hipoaktif. Jurnal Pengobatan Seksual, 5 (2), 357-364. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2007.00672.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dibble, J. L., Levine, T. R., & Park, H. S. (2012). The Unidimensional Relationship Closeness Scale (URCS): Reliabilitas dan bukti validitas untuk ukuran baru kedekatan hubungan. Penilaian Psikologis, 24 (3), 565–572. doi:https://doi.org/10.1037/a0026265 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G., & Potenza, M. N. (2014). Model perilaku kognitif dari gangguan permainan Internet: Dasar-dasar teoretis dan implikasi klinis. Jurnal Penelitian Psikiatri, 58, 7-11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Eichenberg, C., Huss, J., & Küsel, C. (2017). Dari kencan online hingga perceraian online: Gambaran umum tentang hubungan pasangan dan keluarga yang dibentuk melalui media digital. Terapi Keluarga Kontemporer, 39 (4), 249-260. doi:https://doi.org/10.1007/s10591-017-9434-x CrossRefGoogle Scholar
Fakhri, A., Pakpour, A. H., Burri, A., Morshedi, H., & Zeidi, I. M. (2012). Indeks Fungsi Seksual Wanita: Terjemahan dan validasi versi Iran. Jurnal Pengobatan Seksual, 9 (2), 514-523. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2011.02553.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Felmlee, D.H. (2001). Tidak ada pasangan adalah sebuah pulau: Perspektif jaringan sosial tentang stabilitas diad. Social Forces, 79 (4), 1259–1287. doi:https://doi.org/10.1353/sof.2001.0039 CrossRefGoogle Scholar
Tribun Keuangan. (2018, 6 Februari). Data terbaru tentang Iran: Gelombang di media sosial menggunakan Financial Tribune. Harian Ekonomi Bahasa Inggris Iran Pertama. Diperoleh Maret 13, 2019, dari https://financialtribune.com/articles/sci-tech/81536/latest-data-on-iran-surge-in-social-media-use Google Scholar
Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2001). Mencari materi seksual eksplisit di Internet: Sebuah studi eksplorasi perilaku dan sikap mahasiswa. Archives of Sexual Behavior, 30 (2), 101–118. doi:https://doi.org/10.1023/A:1002724116437 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2000). Kecanduan internet - Waktunya dianggap serius? Penelitian Kecanduan, 8 (5), 413–418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M.D (2017). Komentar: Pengembangan dan validasi kuesioner yang dilaporkan sendiri untuk mengukur ketergantungan pencarian Internet. Frontiers of Public Health, 5, 95. doi:https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00095 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hayes, A. F. (2013). Pengantar mediasi, moderasi, dan analisis proses bersyarat: Pendekatan berbasis regresi. New York, NY: The Guilford Press. Google Scholar
He, Q., Turel, O., & Bechara, A. (2017). Perubahan anatomi otak yang terkait dengan kecanduan situs jejaring sosial (SNS). Laporan Ilmiah, 7 (1), 45064. doi:https://doi.org/10.1038/srep45064 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Heiman, J. R., Long, J. S., Smith, S. N., Fisher, W. A., Sand, M. S., & Rosen, R. C. (2011). Kepuasan seksual dan kebahagiaan hubungan di usia paruh baya dan pasangan yang lebih tua di lima negara. Archives of Sexual Behavior, 40 (4), 741–753. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9703-3 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hertlein, K. M. (2012). Tempat tinggal digital: Teknologi dalam hubungan pasangan dan keluarga. Family Relations, 61 (3), 374–387. doi:https://doi.org/10.1111/j.1741-3729.2012.00702.x CrossRefGoogle Scholar
Serikat Telekomunikasi Internasional. (2017). Fakta dan angka TIK 2017. Diperoleh Maret 13, 2019, dari https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf Google Scholar
Statistik Dunia Internet. (2018). Iran, penggunaan Internet, broadband, dan laporan telekomunikasi. Laporan Telekomunikasi Timur Tengah. Diperoleh Maret 13, 2019, dari https://www.internetworldstats.com/me/ir.htm Google Scholar
Johannes, C. B., Clayton, A. H., Odom, D. M., Rosen, R. C., Russo, P. A., Shifren, J. L., & Monz, B. U. (2009). Masalah seksual yang meresahkan pada wanita Amerika Serikat dikunjungi kembali: Prevalensi setelah memperhitungkan depresi. Jurnal Psikiatri Klinis, 70 (12), 1698-1706. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.09m05390gry CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Johnson, S. D., Phelps, D. L., & Cottler, L. B. (2004). Asosiasi disfungsi seksual dan penggunaan zat di antara sampel epidemiologi komunitas. Archives of Sexual Behavior, 33 (1), 55–63. doi:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007462.97961.5a CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Krull, J. L., & Mackinnon, D. P. (1999). Pemodelan mediasi bertingkat dalam studi intervensi berbasis kelompok. Evaluasi Evaluasi, 23 (4), 418-444. doi:https://doi.org/10.1177/0193841X9902300404 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Broström, A., Nilsen, P., Griffiths, M. D., & Pakpour, A.H. (2017a). Validasi psikometri Skala Ketergantungan Media Sosial Bergen Persia menggunakan teori tes klasik dan model Rasch. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 620–629. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071 LinkGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Burri, A., Fridlund, B., & Pakpour, A.H. (2017b). Fungsi seksual wanita memediasi efek kepatuhan pengobatan terhadap kualitas hidup penderita epilepsi. Epilepsi & Perilaku, 67, 60–65. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.012 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Ganji, M., Pontes, H. M., Imani, V., Broström, A., Griffiths, M. D., & Pakpour, A.H. (2018). Evaluasi psikometri dari Skala Gangguan Internet Persia di kalangan remaja. Journal of Behavioral Addictions, 7 (3), 665–675. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.88 LinkGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Oveisi, S., Burri, A., & Pakpour, A. H. (2017c). Teori perilaku terencana termasuk stigma diri dan hambatan yang dirasakan menjelaskan perilaku mencari bantuan untuk masalah seksual pada wanita Iran yang menderita epilepsi. Epilepsi & Perilaku, 68, 123–128. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.01.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., & Pakpour, A.H. (2017). Menggunakan Skala Kecemasan dan Depresi Rumah Sakit (HADS) pada pasien dengan epilepsi: Analisis faktor konfirmatori dan model Rasch. Kejang, 45, 42–46. doi:https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Luo, S., & Tuney, S. (2015). Bisakah SMS digunakan untuk meningkatkan hubungan romantis? - Pengaruh pengiriman pesan teks positif pada kepuasan hubungan. Komputer dalam Perilaku Manusia, 49, 670–678. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.035 CrossRefGoogle Scholar
Masthi, N.R., Pruthvi, S., & Phaneendra, M. (2018). Sebuah studi komparatif tentang penggunaan media sosial dan status kesehatan di antara siswa yang belajar di perguruan tinggi pra-universitas di perkotaan Bengaluru. Jurnal Kedokteran Komunitas India, 43 (3), 180-184. doi:https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_285_17 MedlineGoogle Scholar
McDaniel, B.T., & Coyne, S. M. (2016). "Technoference": Interferensi teknologi dalam hubungan pasangan dan implikasinya bagi kesejahteraan pribadi dan relasional wanita. Psikologi Budaya Media Populer, 5 (1), 85-98. doi:https://doi.org/10.1037/ppm0000065 CrossRefGoogle Scholar
McNulty, J. K., Wenner, C. A., & Fisher, T. D. (2016). Hubungan longitudinal antara kepuasan hubungan, kepuasan seksual, dan frekuensi hubungan seks pada pernikahan dini. Archives of Sexual Behavior, 45 (1), 85–97. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0444-6 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Montazeri, A., Vahdaninia, M., Ebrahimi, M., & Jarvandi, S. (2003). Skala Kecemasan dan Depresi Rumah Sakit (HADS): Studi terjemahan dan validasi versi Iran. Kesehatan & Kualitas Hasil Hidup, 1 (1), 14. doi:https://doi.org/10.1186/1477-7525-1-14 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Muusses, L. D., Kerkhof, P., & Finkenauer, C. (2015). Pornografi internet dan kualitas hubungan: Sebuah studi longitudinal tentang efek penyesuaian di dalam dan di antara pasangan, kepuasan seksual, dan materi Internet yang eksplisit secara seksual di antara pengantin baru. Komputer dalam Perilaku Manusia, 45, 77–84. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.077 CrossRefGoogle Scholar
Olmstead, S. B., Negash, S., Pasley, K., & Fincham, F. D. (2013). Harapan orang dewasa yang muncul untuk penggunaan pornografi dalam konteks hubungan romantis yang berkomitmen di masa depan: Sebuah studi kualitatif. Archives of Sexual Behavior, 42 (4), 625–635. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9986-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Yekaninejad, M. S., Pallich, G., & Burri, A. (2015). Menggunakan penilaian ekologis sesaat untuk menyelidiki variasi jangka pendek dalam fungsi seksual pada sampel wanita peri-menopause dari Iran. PLoS One, 10 (2), e0117299. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117299 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Zeidi, I. M., Yekaninejad, M. S., & Burri, A. (2014). Validasi versi Iran yang diterjemahkan dan diadaptasi secara budaya dari Indeks Internasional Fungsi Ereksi. Jurnal Sex & Marital Therapy, 40 (6), 541-551. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.788110 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Peleg, O. (2008). Hubungan antara diferensiasi diri dan kepuasan pernikahan: Apa yang bisa dipelajari dari orang yang sudah menikah selama hidup? American Journal of Family Therapy, 36 (5), 388 – 401. doi:https://doi.org/10.1080/01926180701804634 CrossRefGoogle Scholar
Roberts, J. A., & David, M. E. (2016). Hidup saya telah menjadi gangguan utama dari ponsel saya: phubbing pasangan dan kepuasan hubungan di antara pasangan romantis. Komputer dalam Perilaku Manusia, 54, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.058 CrossRefGoogle Scholar
Rosen, R., Brown, C., Heiman, J., Leiblum, S., Meston, C., Shabsigh, R., Ferguson, D., & D'Agostino, R., Jr. (2000). Indeks Fungsi Seksual Wanita (FSFI): Instrumen laporan mandiri multidimensi untuk penilaian fungsi seksual wanita. Journal of Sex & Marital Therapy, 26 (2), 191-208. doi:https://doi.org/10.1080/009262300278597 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Salimi, A., Joukar, B., & Nikpour, R. (2009). Internet dan komunikasi: Dukungan sosial dan kesepian yang dirasakan sebagai variabel anteseden. Studi Psikologis, 5 (3), 81-102. Google Scholar
Schmiedeberg, C., & Schroder, J. (2016). Apakah kepuasan seksual berubah dengan durasi hubungan? Archives of Sexual Behavior, 45 (1), 99–107. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0587-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Serati, M., Salvatore, S., Siesto, G., Cattoni, E., Zanirato, M., Khullar, V., Cromi, A., Ghezzi, F., & Bolis, P. (2010). Fungsi seksual wanita selama kehamilan dan setelah melahirkan. Jurnal Kedokteran Seksual, 7 (8), 2782-2790. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.01893.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sinha, S., & Mukerjee, N. (1990). Penyesuaian pernikahan dan orientasi ruang pribadi. Jurnal Psikologi Sosial, 130 (5), 633-639. doi:https://doi.org/10.1080/00224545.1990.9922955 CrossRefGoogle Scholar
StatCounter. (2018). Statistik media sosial di Republik Islam Iran. Diperoleh Maret 13, 2019, dari http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran Google Scholar
Statista. (2018). Jumlah pengguna jaringan sosial di seluruh dunia dari 2010 ke 2021 (dalam miliaran). Diperoleh Maret 13, 2019, dari https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/ Google Scholar
Whitty, M. T. (2008). Membebaskan atau melemahkan? Pemeriksaan hubungan romantis, hubungan seksual dan persahabatan di internet. Komputer dalam Perilaku Manusia, 24 (5), 1837–1850. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.009 CrossRefGoogle Scholar
Yao, M. Z., & Zhong, Z.-J. (2014). Kesepian, kontak sosial dan kecanduan internet: Sebuah studi panel lintas lag. Komputer dalam Perilaku Manusia, 30, 164–170. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.08.007 CrossRefGoogle Scholar
Zheng, L., & Zheng, Y. (2014). Aktivitas seksual online di China daratan: Hubungan dengan pencarian sensasi seksual dan sosioseksualitas. Komputer dalam Perilaku Manusia, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Zigmond, A. S., & Snaith, R. P. (1983). Skala Kecemasan dan Depresi Rumah Sakit. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67 (6), 361–370. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zimet, G. D., Dahlem, N. W., Zimet, S. G., & Farley, G. K. (1988). Skala Multidimensi dari Dukungan Sosial yang Dirasakan. Jurnal Penilaian Kepribadian, 52 (1), 30-41. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 CrossRefGoogle Scholar