Hubungan antara pencarian sensasi seksual dan penggunaan pornografi Internet yang bermasalah: Model mediasi yang dimoderasi yang memeriksa peran aktivitas seksual online dan efek orang ketiga (2018)

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.77.

Chen L.1,2,3, Yang Y2, Su W1,2,3, Zheng L.4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

Abstrak

Latar belakang dan tujuan

Konsumsi pornografi internet lazim di kalangan mahasiswa dan bermasalah bagi sebagian orang, namun sedikit yang diketahui mengenai konstruksi psikologis yang mendasari penggunaan pornografi Internet (PIPU) yang bermasalah. Berdasarkan model Interaksi Orang-Pengaruhi-Pengakuan-Eksekusi, penelitian ini menguji model bahwa pencarian sensasi seksual (SSS) akan berdampak pada PIPU melalui aktivitas seksual online (OSA) dan bahwa hubungan ini akan dipengaruhi oleh efek orang ketiga ( TPE; bias kognitif sosial yang berkaitan dengan dampak yang dirasakan pada orang lain dibandingkan dengan diri sendiri) secara sensitif gender.

metode

Sejumlah mahasiswa 808 Tionghoa (kisaran usia: 17-22 tahun, 57.7% pria) direkrut dan disurvei.

Hasil

Laki-laki mendapat skor lebih tinggi daripada perempuan pada OSA dan PIPU dan pada setiap faktor komponen skala. Hubungan antara SSS dan PIPU dimediasi oleh OSA, dan TPE memoderasi hubungan ini: jalur prediktif (SSS ke PIPU) signifikan hanya pada peserta dengan TPE tinggi. Model mediasi yang dimoderasi tidak berubah-ubah di seluruh kelompok gender, dengan data yang menunjukkan bahwa model ini menyumbang proporsi yang lebih besar dari varian pada pria dibandingkan dengan wanita.

Diskusi dan kesimpulan

Temuan menunjukkan bahwa SSS dapat beroperasi melalui partisipasi dalam OSA untuk mengarah ke PIPU, dan hubungan ini sangat relevan untuk pria usia kuliah yang mendapat skor tinggi di TPE. Temuan ini memiliki implikasi bagi individu yang mungkin sangat rentan terhadap pengembangan PIPU dan untuk membimbing upaya pendidikan dan menargetkan intervensi pada siswa usia kuliah. Sejauh mana temuan ini meluas ke kelompok umur dan budaya lain memerlukan pemeriksaan lebih lanjut.

KATA KUNCI: jenis kelamin; mediasi yang dimoderasi; aktivitas seksual online; penggunaan pornografi Internet yang bermasalah; pencarian sensasi seksual; efek orang ketiga

PMID: 30203696

DOI: 10.1556/2006.7.2018.77

Pengantar

Penggunaan Internet untuk eksplorasi seksual lazim dengan 13% dari istilah yang dimasukkan dalam mesin pencari Internet yang berkaitan dengan seks (Ogas & Gaddam, 2011). Tentang 90% orang dewasa di daratan Tiongkok telah terlibat dalam aktivitas seksual online (OSA) selama periode 6 bulan (Li & Zheng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Banyak mahasiswa melaporkan pengalaman mengakses informasi seksual (89.8%) dan hiburan seksual (76.5%) online, dan hampir setengahnya (48.5%) melaporkan menjelajah produk-produk seksual (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov, & Byers, 2017). Dalam kebanyakan kasus, menonton pornografi tidak dikaitkan dengan gangguan di area utama fungsi kehidupan. Namun, bagi sebagian orang, ini bisa menjadi masalah dan dikaitkan dengan konsekuensi negatif (Ford, Durtschi, & Franklin, 2012; Weaver dkk., 2011). Karena alasan ini, penting untuk menyelidiki mekanisme potensial yang dapat berkontribusi pada pengembangan dan pemeliharaan penggunaan pornografi Internet (PIPU) yang bermasalah.

Mirip dengan gangguan perjudian atau aktivitas online berlebihan lainnya, keterlibatan disfungsional dalam penggunaan pornografi online telah dikonseptualisasikan sebagai kecanduan "perilaku" (Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley, & Mathy, 2004). PIPU tampaknya berbagi beberapa fitur inti dengan perilaku adiktif lainnya (Brand et al., 2011). Ini biasanya melibatkan penggunaan yang tidak terkontrol dan berlebihan, keinginan yang kuat, motivasi dan keinginan, pikiran obsesif, dan keterlibatan yang berkelanjutan meskipun ada konsekuensi yang merugikan, yang, pada gilirannya, menyebabkan tekanan pribadi yang signifikan dan gangguan fungsional (Cooper et al., 2004; Kor et al., 2014; Wéry & Billieux, 2015). PIPU mungkin memiliki elemen yang terkait dengan penggunaan Internet (PIU) yang bermasalah dan kecanduan seksual (Griffiths, 2012) atau gangguan perilaku seksual kompulsif (Kraus dkk., 2018), mungkin sebagai subtipe spesifik masing-masing (Brand, Young, & Laier, 2014; Muda, 2008).

Sebagai sifat kepribadian potensial, pencarian sensasi seksual (SSS) telah disarankan untuk mengarah ke PIPU (Perry, Accordino, & Hewes, 2007). SSS mengacu pada kecenderungan untuk mencoba pengalaman seksual yang unik dan baru untuk mencapai tingkat gairah seksual yang tinggi (Kalichman et al., 1994). Ini telah dikaitkan dengan hiperseksualitas (Walton, Cantor, Bhullar, & Lykins, 2017), perilaku seksual berisiko (Heidinger, Gorgens, & Morgenstern, 2015), dan frekuensi tinggi OSA (Lu, Ma, Lee, Hou, & Liao, 2014; Luder et al., 2011; Peter & Valkenburg, 2011; Zheng, Zhang, & Feng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Oleh karena itu, SSS adalah variabel penting untuk mempelajari pengembangan PIPU. Namun, mekanisme di mana SSS dapat menyebabkan PIPU tetap tidak jelas. Pemahaman yang lebih baik tentang mekanisme tersebut dapat memfasilitasi panduan praktis untuk individu dan praktisi kesehatan dan pendidik tentang bagaimana mengembangkan strategi intervensi (MacKinnon & Luecken, 2008). Untuk memahami implikasi SSS bagi PIPU secara lengkap, penelitian harus menyelidiki jalur penyebab potensial yang terlibat dalam proses dimana dampak terkait SSS terungkap (yaitu, mediasi). Kedua, model harus menjelaskan faktor kontekstual yang menjadi dasar pengaruh SSS (yaitu, moderasi). Akibatnya, penelitian ini menyelidiki hubungan antara SSS dan faktor-faktor lain yang dapat menjelaskan mekanisme SSS yang dapat menyebabkan PIPU (mediasi) dan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi jalur ini (moderasi).

Untuk memahami hubungan antara SSS dan PIPU secara lebih rinci, kami menggunakan model Interaksi-Orang-Pengaruhi-Pengakuan-Eksekusi (I-PACE) dari gangguan penggunaan Internet tertentu (Brand et al., 2014; Merek, Muda, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016). Model ini menyatakan bahwa pengembangan dan pemeliharaan bentuk-bentuk PIU tertentu dapat didorong oleh karakteristik inti seseorang (kebutuhan, tujuan, kecenderungan tertentu, dan psikopatologi) dan dipengaruhi oleh kognisi seseorang, dan ini dapat mengarah pada perilaku spesifik seperti OSA. Jika seorang individu mencapai kepuasan dari keterlibatan perilaku, itu dapat diperkuat dan diulangi; dalam kasus OSA, ini kemudian dapat mengarah ke PIPU, konsisten dengan data yang ada terkait kepuasan seksual, cybersex, dan PIPU (Lu et al., 2014). Model kecanduan juga berpendapat bahwa kecenderungan mencari sensasi yang terkait dengan motivasi penguatan positif terkait dengan perilaku adiktif (Steinberg dkk., 2008). Karena Internet mengandung banyak peluang untuk terlibat dalam OSA (terkait dengan menonton pornografi, berbagi materi yang eksplisit secara seksual, dll.), Individu dengan SSS yang lebih tinggi, yang mencari rangsangan seksual baru, mungkin sangat rentan untuk mengembangkan PIPU melalui keterlibatan mereka dalam OSA. Model I-PACE memberikan penjelasan teoretis untuk dampak SSS pada PIPU. Konsisten dengan gagasan ini, hubungan antara frekuensi OSA dan PIPU telah diamati positif (Twohig, Crosby, & Cox, 2009). Peneliti lain telah mengusulkan bahwa frekuensi penggunaan pornografi merupakan pertimbangan penting dalam pengembangan PIPU (Cooper, Delmonico, & Burg, 2000; Cooper et al., 2004), tetapi itu bukan satu-satunya kriteria untuk penggunaan bermasalah, terutama jika perilaku dikendalikan dalam pengaturan prioritas lain dan tidak mengarah pada bahaya atau kesulitan (Bőthe dkk., 2017; Kor et al., 2014; Wéry & Billieux, 2015).

Model I-PACE menganggap bahwa bias kognitif yang berhubungan dengan Internet dapat mencakup kepercayaan salah tentang kemungkinan efek menggunakan aplikasi / situs tertentu. Persepsi bahwa media memberikan efek yang lebih kuat pada orang lain daripada diri sendiri telah disebut efek orang ketiga (TPE) dan menganggap pengaruh pada diri sendiri lebih besar daripada orang lain disebut efek orang pertama (efek orang pertama).Davison, 1983). Menurut model I-PACE, bias kognitif dapat bertindak bersamaan dengan karakteristik predisposisi pengguna, mempercepat intensitas reaktivitas isyarat dan keinginan, dan mempromosikan penggunaan aplikasi / situs khusus (Merek, Muda, dkk., 2016). Dengan relevansi khusus untuk penelitian ini, orang yang melaporkan tingkat SSS yang lebih tinggi dilaporkan lebih individualistis (Gaither & Sellbom, 2003), dan individualisme dapat mempromosikan keyakinan bahwa pornografi Internet mungkin memiliki lebih banyak pengaruh negatif pada orang lain daripada diri mereka sendiri (Lee & Tamborini, 2005). TPE dapat menyebabkan kesadaran yang lebih rendah mengenai konsekuensi negatif dari pornografi Internet dan dengan demikian dapat dikaitkan secara positif dengan pengembangan PIPU.

Dalam kerangka teori ini, kami berusaha untuk memeriksa apakah dampak SSS pada PIPU dimediasi oleh OSA dan apakah hubungan ini dimoderasi oleh tingkat TPE. Oleh karena itu, kami membangun model mediasi yang dimoderasi (Gambar 1). Mengingat bahwa perbedaan terkait gender yang signifikan ada di OSA dan PIPU (Kor et al., 2014; Turban, Potenza, Hoff, Martino, & Kraus, 2017), dan keterlibatan laki-laki dalam perilaku yang berpotensi menimbulkan kecanduan dihubungkan lebih kuat dengan motivasi penguatan positif daripada keterlibatan perempuan (Potenza dkk., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure, & Potenza, 2017), kami memeriksa sejauh mana model itu sensitif terhadap gender.

figur induk hapus

Gambar 1. Model hipotesis. SSS: pencarian sensasi seksual; TPE: efek orang ketiga; PIPU: Penggunaan pornografi Internet yang bermasalah; OSA: aktivitas seksual online

metode

Peserta dan prosedur

Data dikumpulkan pada periode antara November 2016 dan Maret 2017 dari sampel mahasiswa Cina melalui survei online. Sejumlah mahasiswa 808 [pria 466, wanita 342; Musia = 18.54 tahun, standar deviasi (SD) = 0.75] direkrut melalui situs web survei profesional Cina (www.sojump.com). Tidak ada insentif moneter yang diberikan untuk partisipasi. Para sukarelawan itu berasal dari universitas negeri utama (n = 276), universitas tingkat pertama (n = 200), universitas lapis kedua (n = 150), akademi komunitas, dan akademi kejuruan (n = 182). Anonimitas peserta dilindungi (tidak ada data pribadi atau alamat protokol Internet yang dikumpulkan).

Ukuran hasil

Skala PIPU (PIPUS) adalah skala laporan diri item-12 yang didasarkan pada Skala Penggunaan Pornografi Bermasalah (Kor et al., 2014) dan digunakan untuk menilai PIPU. Skala ini terdiri dari empat faktor termasuk (a) kesulitan dan masalah fungsional, (b) penggunaan berlebihan, (c) kesulitan mengendalikan diri, dan (d) digunakan untuk melarikan diri atau menghindari emosi negatif. Dalam penelitian ini, "pornografi" diubah menjadi "pornografi Internet" dari skala aslinya. Setiap faktor PIPUS mencakup tiga item. Responden diminta untuk melaporkan penggunaan pornografi Internet mereka dalam 6 bulan terakhir pada skala Likert titik-6 mulai dari 0 (tak pernah) ke 5 (sepanjang waktu) dengan skor yang lebih tinggi mencerminkan keparahan PIPU yang lebih besar. Nilai α Cronbach untuk keempat faktor ini dan skor total dalam penelitian ini adalah .78, .85, .90, .87, dan .94. Versi bahasa Mandarin dari skala ini terbukti andal dan valid di kalangan mahasiswa China (Chen, Wang, Chen, Jiang, & Wang, 2018).

OSA dinilai menggunakan item 13 dari skala yang mengukur penggunaan Internet oleh peserta untuk (a) melihat materi yang eksplisit secara seksual, (b) mencari pasangan seksual, (c) cybersex, dan (d) menggoda dan mempertahankan hubungan (Zheng & Zheng, 2014). Item yang dinilai dinilai dari 1 (tak pernah) ke 9 (setidaknya sekali sehari). Skor yang lebih tinggi mencerminkan keterlibatan yang lebih sering dalam OSA. Pengamatan bagian materi seksual yang eksplisit termasuk lima item tentang mengunjungi situs web erotis, melihat dan mengunduh video erotis online, dan membaca materi erotis online (Cronbach's α = .86). Ada dua item yang mengukur frekuensi mencari pasangan seksual, termasuk jumlah pasangan seksual yang dicari dan jumlah pasangan seksual yang ditemukan online (Cronbach's α = .70). Frekuensi cybersex dinilai menggunakan empat item termasuk masturbasi atau melihat orang asing yang masturbasi melalui webcam, menggambarkan fantasi seksual real-time melalui pengetikan atau suara, dan bertukar gambar erotis secara online (Cronbach's α = .80). Flirting dan pemeliharaan hubungan seksual diukur menggunakan dua item (Cronbach's α = .64). Α Cronbach dari seluruh skala adalah .89.

TPE diukur dengan mengajukan dua pertanyaan terpisah: “Seberapa besar pengaruh pornografi Internet terhadap Anda / siswa lain di universitas Anda? (misalnya, pengaruh pada moralitas seksual Anda / orang lain dan sikap terhadap lawan jenis), ”menurut definisi Davison (1983), Lo, Wei, dan Wu (2010), dan Zhao dan Cai (2008). Peserta menjawab pertanyaan ini pada skala 7-point, dari 1 (tidak ada pengaruh sama sekali) ke 7 (banyak pengaruh). Skor TPE diperoleh dengan mengurangi pengaruh yang dirasakan pada diri dari pengaruh yang dirasakan pada siswa lain dengan lebih dari 0 mewakili TPE dan kurang dari 0 mewakili efek orang pertama (Golan & Day, 2008). Untuk mengurangi pengaruh rujukan silang uji, kedua item tersebut tertanam di dua bagian kuesioner.

Skala Mencari Sensasi Seksual (SSSS) dikembangkan oleh Kalichman et al. (1994) untuk mengukur tingkat SSS. SSSS adalah ukuran tipe-item Likert 11 dengan opsi respons mulai dari 1 (sama sekali tidak seperti saya) ke 4 (sangat mirip saya). Skala 11-item mencakup pernyataan seperti, "Saya tertarik untuk mencoba pengalaman seksual baru" dan "Saya ingin mengeksplorasi seksualitas saya." Skor yang lebih tinggi mencerminkan kecenderungan SSS yang lebih kuat. Konsistensi internal (α Cronbach) dari SSSS adalah .92.

Analisis statistik

Perbedaan terkait gender dalam karakteristik klinis diperiksa menggunakan analisis varians multivariat satu arah (MANOVA). Kontrol untuk usia dan jenis kelamin dan analisis korelasi parsial digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel penelitian utama termasuk PIPU, OSA, SSS, dan TPE. Mplus7.2 digunakan untuk menilai model mediasi SSS dan PIPU yang dimoderasi dan potensi varian model berdasarkan gender. Kami memperkirakan signifikansi koefisien terstandarisasi dengan iterasi bootstrap 1,000. Dalam penelitian ini, kesalahan standar dan interval kepercayaan estimasi parameter diperoleh. Jika interval kepercayaan 95% tidak mengandung nol, temuan dianggap signifikan secara statistik.

Etika

Protokol penelitian dan bahan-bahan disetujui oleh komite etik dari Institute of Psychological and Cognitive Sciences, Universitas Fuzhou, Cina. Semua subjek diberi informasi tentang penelitian ini dan semua memberikan persetujuan.

Hasil

Statistik deskriptif untuk variabel

Di antara seluruh sampel, skor rata-rata adalah 7.13 untuk PIPU (SD = 8.48, kecondongan = 1.97, dan kurtosis = 5.55) dan untuk frekuensi OSA 1.70 (SD = 0.94, kecondongan = 2.84, dan kurtosis = 12.34). Laki-laki memiliki skor yang lebih tinggi pada PIPUS dan terlibat dalam OSA lebih sering bila dibandingkan dengan perempuan (Tabel 1). Analisis lebih lanjut [MANOVA satu arah dengan skor empat subskala OSA, multivarian F(4, 803) = 26.12, p <001, sebagian η2 = 0.12, dan empat sub-skala PIPUS, multivariat F (4, 803) = 12.91, p <001, sebagian η2 = 0.06, masing-masing] menunjukkan bahwa pola ini diperluas ke setiap faktor komponen skala.

tabel

Tabel 1. Statistik deskriptif, perbedaan terkait gender, dan koefisien korelasi (rantara variabel
 

Tabel 1. Statistik deskriptif, perbedaan terkait gender, dan koefisien korelasi (rantara variabel

  

Semua peserta (N = 808)

Pria (n = 466)

Perempuan (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, skewness, kurtosis)

M (SD, skewness, kurtosis)

M (SD, skewness, kurtosis)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68) ***   
2OSA1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15) ***0.60 ***  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, −0.60)22.16 (7.57, 0.18, −0.71)19.02 (7.28, 0.71, −0.04) ***0.45 ***0.50 *** 
4TPE0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55) ***0.34 ***0.55 ***0.30 ***

Catatan. SD: standar deviasi; PIPU: Penggunaan pornografi Internet yang bermasalah; OSA: aktivitas seksual online; SSS: pencarian sensasi seksual; TPE: efek orang ketiga.

*** Temuan pada wanita menunjukkan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara pria dan wanita dalam variabel ini di p <001; koefisien korelasi adalah koefisien korelasi parsial setelah mengontrol usia dan jenis kelamin.

***p <.001.

Hubungan antara SSS, TPE, OSA, dan PIPU

Koefisien korelasi parsial Pearson antara PIPU, OSA, SSS, dan TPE ditunjukkan, mengendalikan usia dan jenis kelamin (Tabel 1). Skor total PIPU dan faktor-faktornya sangat berkorelasi dengan OSA. Seperti yang mungkin diharapkan, korelasi dengan skor PIPU biasanya secara numerik paling kuat untuk melihat materi eksplisit seksual (r = .65, p <001) dan paling tidak kuat untuk tindakan menggoda dan hubungan (r = .21, p <001). Baik SSS dan TPE berkorelasi positif dengan ukuran OSA dan PIPU dan satu sama lain. Hasilnya menunjukkan bahwa dengan SSS yang lebih besar, ada kemungkinan peningkatan keterlibatan dalam OSA dan penggunaan pornografi Internet yang bermasalah.

Pengaruh SSS pada PIPU: OSA sebagai faktor penengah dan TPE sebagai moderator

Menurut Edwards dan Lambert (2007), perlu untuk menguji parameter dari tiga persamaan regresi dalam model menengah dengan jalur depan yang dimoderasi: (a) Persamaan 1 menguji efek pengaturan variabel (TPE diwakili oleh U) pada variabel independen (SSS diwakili oleh X ) dan variabel dependen (PIPU diwakili oleh Y). (B) Persamaan 2 memperkirakan peran pengaturan dari variabel moderating (TPE) pada variabel independen (SSS) dan variabel perantara (OSA diwakili oleh W). (c) Persamaan 3 menguji efek moderator dari moderator (TPE) pada hubungan antara variabel independen (SSS) dan variabel perantara (OSA), dan efek mediasi variabel perantara (OSA) pada variabel dependen (PIPU diwakili oleh Y). Nilai SSS dan TPE adalah z-standar untuk zSkor, dan kemudian keduanya z-nilai dikalikan sebagai titik interaksi (Dawson, 2014).

Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2, dalam Persamaan 1, efek interaksi SSS dan TPE diprediksi secara signifikan PIPU (c3 = 0.42) dan oleh karena itu dilakukan analisis lebih lanjut. Dalam Persamaan 2, jalur interaksi SSS dan TPE signifikan (a3 = 0.37). Dalam Persamaan 3, jalur dari OSA ke PIPU signifikan (b1 = 0.56), dan keduanya a3 dan b1 signifikan. Sebagai tambahan, a1 dan b2 dan a3 dan b2 semuanya signifikan, yang memenuhi kriteria pengujian (Edwards & Lambert, 2007). Pada saat yang sama, seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2, dalam Persamaan 3, model moderasi telah meningkatkan 8.9% volume penjelas variabel dibandingkan dengan Persamaan 1, yang mendukung peran mediasi OSA dalam dampak SSS pada penggunaan bermasalah. Model yang dihipotesiskan dalam Gambar 1 dengan demikian diuji dan didukung.

tabel

Tabel 2. Tiga langkah untuk menyelidiki model-model sensasi seksual yang mencari hubungan dengan PIPU (diperkirakan dengan bootstrap)
 

Tabel 2. Tiga langkah untuk menyelidiki model-model sensasi seksual yang mencari hubungan dengan PIPU (diperkirakan dengan bootstrap)

 

Persamaan 1 (variabel dependen: Y)

Persamaan 2 (variabel dependen: W)

Persamaan 3 (variabel dependen: Y)

Variabel

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

X0.41 (c1) ***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1) ***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[−0.01, 0.14]
U0.19 ***0.030.20[0.13, 0.26]0.40 ***0.050.42[0.31, 0.51]0.33 ***0.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3) ***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2) ***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1) ***0.030.50[0.49, 0.62]
Gender−0.34 ***0.07-0.14[−0.49, −0.21]−0.53 ***0.10-0.16[−0.76, −0.36]−0.10 ***0.02-0.04[−0.14, −0.06]
Usia−0.08 *0.03-0.07[−0.15, −0.02]-0.040.04-0.03[−0.12, 0.03]0.06 *0.03-0.05[−0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

Catatan. Interval 95% dari semua variabel prediktif diperoleh dengan bootstrap. X: mencari sensasi seksual; Y: Penggunaan pornografi Internet yang bermasalah; W: aktivitas seksual online; U: efek orang ketiga; SE: kesalahan standar; CI: interval kepercayaan; PIPU: Penggunaan pornografi Internet yang bermasalah.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Dari Table 2, koefisien positif dari istilah interaksi menunjukkan bahwa itu menjadi lebih positif ketika TPE meningkat. Untuk memungkinkan interpretasi yang lebih mudah, kami merencanakan hubungan sehingga dapat dilihat secara visual. Kami membagi skor individu menjadi kelompok tinggi dan rendah sesuai dengan a SD di atas dan di bawah rata-rata (Dawson, 2014). Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk peserta dengan TPE tinggi (dengan skor a SD di atas rata-rata), SSS dapat secara positif memprediksi OSA (β = 0.71, t = 6.13, p <01), sedangkan untuk peserta dengan skor TPE rendah (dengan skor a SD di bawah rata-rata), efek prediksi SSS tidak signifikan (β = −0.04, t = 0.27, p = 79; Angka 2).

figur induk hapus

Gambar 2. Hubungan antara SSS, TPE, dan OSA

Beberapa tes kelompok invarian model pada pria dan wanita

Invariansi pengukuran digunakan untuk menguji model mediasi yang dimoderasi di kedua jenis kelamin. Tes invarian multigroup biasanya memerlukan beberapa langkah, termasuk penambahan bertahap kendala (kualifikasi parameter tambahan untuk menjadi sama) di setiap langkah untuk menyelesaikan pengujian keseluruhan, menggunakan perbedaan indikator kecocokan sebagai kriteria untuk menguji apakah asumsi yang sama merusak kinerja pemasangan model . Jika indeks pas tidak ideal, dinyatakan bahwa tidak ada struktur yang setara antara kedua kelompok dan tes dihentikan (Lomazzi, 2018). Langkah pertama adalah tes invarian configural (model dasar) di mana tidak ada parameter yang ditetapkan untuk kesetaraan lintas-kelompok untuk melihat apakah model "terlihat" sama di kedua kelompok. Pada langkah ini, hasil menunjukkan bahwa indeks kesesuaian model adalah: χ2 = 703.11, df = 77, p <001, indeks kecocokan komparatif (CFI) = 0.86, indeks Tucker – Lewis (TLI) = 0.81, dan kesalahan pendekatan kuadrat rata-rata akar (RMSEA) = 0.14. Hal tersebut menggambarkan bahwa model baseline ditolak, yang berarti setidaknya model persamaan struktural satu kelompok harus dimodifikasi. Pada langkah nol, model dasar juga diperkirakan untuk laki-laki dan perempuan, menunjukkan kesesuaian yang baik pada subjek laki-laki (χ2 = 101.72, df = 29, p <001, CFI = 0.97, TLI = 0.95, dan RMSEA = 0.073) tetapi tidak pada subjek perempuan (χ2 = 216.256, df = 29, p <001, CFI = 0.90, TLI = 0.82, dan RMSEA = 0.14). Temuan ini menunjukkan bahwa model mediasi yang dimoderasi bergantung pada jenis kelamin. Interpretasi variasi model adalah 57.5% antara laki-laki dan 32.5% di antara perempuan (Tabel 3).

tabel

Tabel 3. Perbandingan koefisien jalur dari model mediasi yang dimoderasi antara pria dan wanita
 

Tabel 3. Perbandingan koefisien jalur dari model mediasi yang dimoderasi antara pria dan wanita

Variabel independen

Variabel dependen

Koefisien jalur

Rasio kritis

p

Pria (β)

SE

Wanita (β)

SE

SSSOSA0.390.050.400.061.89. 059
TPE0.450.050.470.07-6.85. 000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10. 000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89. 000
TPE0.090.030.130.0310.75. 000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38. 000
OSA 0.740.110.890.07-1.95. 258

Catatan. Β adalah koefisien jalur terstandarisasi. Itu p nilai ".000" sesuai dengan p <.001. SSS: pencarian sensasi seksual; PIPU: penggunaan pornografi Internet yang bermasalah; OSA: aktivitas seksual online; TPE: efek orang ketiga; SE: kesalahan standar.

Diskusi

Dalam studi ini, kami menguji hubungan antara TPE, SSS, OSA, dan PIPU pada pria dan wanita dewasa muda yang menghadiri perguruan tinggi dari Cina. Secara khusus, kami menguji model mediasi yang dimoderasi yang tertanam dalam kerangka kerja teoretis I-PACE dalam konteks PIU dan literatur kecanduan. Penelitian sebelumnya telah meneliti pengaruh penguatan negatif (yaitu melarikan diri atau menghindari depresi dan kecemasan melalui tayangan pornografi) terhadap perkembangan PIPU (Paul & Shim, 2008). Sementara beberapa studi juga telah menyelidiki aspek penguatan positif dan SSS yang terkait dengan PIPU (Steinberg dkk., 2008), penjelasan mekanistik untuk hubungan antara SSS dan PIPU sebagian besar masih kurang. Untuk memajukan pengetahuan di bidang ini dan menawarkan panduan yang lebih spesifik untuk individu, terapis dan pendidik, penelitian ini menunjukkan bahwa SSS memberikan pengaruhnya pada PIPU melalui OSA, dimoderatori oleh TPE, dan tampaknya terutama berlaku untuk laki-laki. Secara khusus, kami menemukan bahwa SSS mengarah ke OSA lebih sering biasanya ketika individu menganggap pengaruh pada orang lain lebih besar daripada orang-orang pada diri mereka sendiri, yang memberikan penjelasan lebih rinci dan spesifik tentang kapan, atau dalam kondisi apa, SSS dapat menyebabkan lebih banyak OSA dan selanjutnya PIPU. Lebih jauh, jalur ini menyumbang perbedaan yang lebih besar di antara pria daripada wanita. Dengan demikian, hipotesis kami sebagian besar didukung dan implikasinya tercantum di bawah ini.

Model mediasi yang dimoderasi menunjukkan bahwa hubungan antara SSS yang lebih tinggi dan PIPU beroperasi melalui OSA yang lebih sering, konsisten dengan temuan sebelumnya (Hong et al., 2012; Zheng & Zheng, 2014). Mencari sensasi adalah kecenderungan yang sering dikaitkan dengan perilaku adiktif (Steinberg dkk., 2008). Sebagai komponen penting dari pencarian sensasi, SSS mencerminkan kecenderungan untuk mencari pengalaman seksual yang berisiko, menarik, dan baru. Temuan ini konsisten dengan gagasan bahwa Internet dapat menarik pengguna pornografi tertentu, terutama mahasiswa laki-laki yang memiliki SSS karena kebaruan, anonimitas, biaya rendah, dan akses yang mudah (Cooper et al., 2000). Untuk individu dengan SSS tinggi, Internet dapat mewakili cara baru untuk memuaskan keinginan mencari rangsangan seksual baru, mendapatkan kesenangan, dan menghilangkan rasa sakit terkait dengan penekanan impuls seksual, kemudian menghasilkan pola perilaku terkondisi (Putnam, 2000) konsisten dengan model I-PACE (Merek, Muda, dkk., 2016). Meskipun demikian, hubungan yang dikondisikan seperti itu dapat membuat semakin sulit bagi seseorang untuk mengendalikan penggunaan pornografi Internet seseorang, meskipun konsekuensi negatif yang terkait dengan penggunaan berlebihan dapat terjadi. Selain itu, telah disarankan bahwa pengguna, mungkin mereka yang memiliki SSS tinggi, yang memiliki fantasi seksual tertentu yang mungkin terpuaskan oleh pornografi internet lebih baik daripada dengan seks di dunia nyata mungkin memiliki risiko khusus untuk mengembangkan PIPU (Merek, Snagowski, Laier, & Maderwald, 2016; Cooper et al., 2000, 2004). Kemungkinan-kemungkinan ini memerlukan pemeriksaan langsung dalam studi masa depan, misalnya, dengan memasukkan ukuran harapan seksual dalam studi longitudinal penggunaan pornografi Internet.

Temuan saat ini menunjukkan bahwa orang-orang yang percaya bahwa pornografi Internet mungkin memiliki efek merusak lebih banyak pada orang lain daripada pada diri mereka sendiri lebih mungkin terlibat dalam OSA dan karenanya mengalami PIPU. Menurut Perloff (2002) "Mekanisme memperluas diri", orang mungkin cenderung menyoroti "citra diri super" baik secara internal maupun eksternal untuk melindungi dan meningkatkan "diri." Sejauh mana teori ini dapat menjelaskan kecenderungan untuk berpotensi menyangkal atau meremehkan efek konsumsi pornografi dan bagaimana hal ini terkait dengan pengembangan PIPU memerlukan penelitian tambahan (Sun, Pan, & Shen, 2008). Lebih jauh lagi, karena individu dengan SSS tinggi mungkin memiliki kecenderungan individualistik yang lebih besar, karakteristik mereka dapat membuat mereka lebih memperhatikan pengalaman mereka sendiri, dan ini dapat memperkuat bias kognitif self-other pada pengaruh pornografi Internet, sehingga mempromosikan keyakinan bahwa mereka mungkin tidak terpengaruh secara negatif (Lee & Tamborini, 2005).

Pengujian invarian multigroup menunjukkan bahwa model yang diuji dalam penelitian ini tidak berlaku sama lintas jenis kelamin dengan model yang berlaku untuk laki-laki lebih daripada perempuan. Pertama, pria cenderung mengejar pengalaman seksual yang lebih bervariasi (Oshri, Tubman, Morganlopez, Saavedra, & Csizmadia, 2013); mereka juga melaporkan lebih banyak gairah seksual (Goodson, McCormick, & Evans, 2000), kegembiraan seksual, dan masturbasi saat menelusuri materi porno online dengan wanita melaporkan lebih banyak penghindaran, jijik, atau kekhawatiran (González-Ortega & Orgaz-Baz, 2013). Oleh karena itu, laki-laki, terutama yang tinggi SSS, mungkin lebih cenderung mencari rangsangan seksual baru secara online yang dapat menyebabkan PIPU. Kedua, faktor-faktor emosional mungkin lebih penting dalam kaitannya dengan perilaku seksual bagi perempuan bila dibandingkan dengan laki-laki (Cooper, Morahan-Martin, Mathy, & Maheu, 2002), tetapi sebagian besar materi eksplisit seksual yang tersedia online mungkin kurang diinginkan untuk wanita (Gonzalez-Ortega & Orgaz-Baz, 2013). Akhirnya, wanita juga secara umum melihat pornografi lebih negatif daripada pria (Malamuth, 1996). Oleh karena itu, dalam model berganda ini, fungsi SSS dan TPE dapat bervariasi karena berbagai alasan, dan kemungkinan alasan ini harus diperiksa dalam penelitian selanjutnya.

Temuan kami memiliki implikasi potensial untuk pendidikan seksual, pencegahan PIPU, dan regulasi media internet. Pertama, penelitian ini menemukan bahwa SSS dapat memprediksi OSA dan PIPU, terutama pada pria yang memiliki SSS tinggi. SSS harus diperiksa lebih lanjut dan dalam konteks pendidikan, mungkin sangat penting untuk menginstruksikan individu sebagai cara terbaik untuk memahami dan memenuhi kebutuhan seksual mereka sendiri dalam mode sehat. Upaya-upaya semacam itu mungkin terjadi sebelum perguruan tinggi dalam pendidikan seks selama masa remaja atau periode-periode sebelumnya, mengingat bahwa proporsi kaum muda semuda 10 tahun yang melihat pornografi mungkin meningkat (Peter & Valkenburg, 2016). Kedua, pengaruh TPE menunjukkan bahwa pendidikan mengenai efek berbahaya yang berpotensi dari pornografi Internet dapat membantu mengurangi kemungkinan mengembangkan PIPU. Upaya pendidikan semacam itu mungkin melibatkan pendidikan tentang remaja putra yang melaporkan bahwa menonton pornografi di Internet telah mengubah templat gairah seksual mereka dan menyebabkan disfungsi ereksi (Wéry & Billieux, 2016). Terakhir, mekanisme psikologis terkait keterlibatan laki-laki dan perempuan dalam OSA dan pengembangan PIPU mungkin berbeda. Oleh karena itu, upaya bimbingan dan evaluasi pendidikan mungkin perlu disesuaikan dengan mode sensitif gender, dengan penekanan khusus pada SSS pada pria dan mungkin domain lain (misalnya, yang berkaitan dengan aspek emosional dan sosial) menjadi lebih relevan untuk wanita, meskipun poin terakhir ini adalah saat ini spekulatif berdasarkan temuan terbaru.

Hasil kami harus dipertimbangkan mengingat keterbatasan penelitian. Survei tidak menggunakan pengambilan sampel acak dan berbasis internet, dan fitur-fitur ini dapat membatasi generalisasi temuan. Kedua, pesertanya adalah mahasiswa dari Tiongkok. Sementara konsumsi pornografi sangat relevan dengan kelompok ini, sejauh mana temuan tersebut dapat digeneralisasi untuk orang dewasa muda dan kelompok umur lainnya, kelompok dengan pendidikan yang lebih sedikit, dan yurisdiksi dan budaya lain memerlukan penyelidikan tambahan. Ketiga, karena faktor-faktor lain telah dikaitkan dengan OSA dan PIPU, seperti rendahnya harga diri (Kor et al., 2014), idaman (Kraus, Martino, & Potenza, 2016), dan strategi regulasi emosi yang buruk (Wéry & Billieux, 2015), ini harus diperiksa dalam penelitian selanjutnya. Terlepas dari keterbatasan ini, penelitian ini menyediakan data penting yang mendukung dan menyempurnakan model teoritis yang diusulkan untuk bentuk-bentuk PIU tertentu dan menyarankan cara-cara penting untuk strategi pendidikan dan intervensi untuk mengurangi prevalensi bahaya yang terkait dengan PIPU.

Kontribusi penulis

LC mendesain penelitian, menganalisis data, dan menulis draf pertama naskah. MNP berkonsultasi pada desain analisis studi dan meninjau / merevisi naskah. YY dan WS mengumpulkan data, berkontribusi pada analisis data, dan meninjau / merevisi naskah. CD dan LZ memantau pengumpulan data dan meninjau / merevisi naskah. Para penulis memiliki akses penuh ke semua data dalam penelitian dan bertanggung jawab atas integritas data dan keakuratan analisis data.

Konflik kepentingan

Penulis melaporkan tidak ada konflik kepentingan sehubungan dengan isi naskah ini. MNP telah berkonsultasi untuk dan menyarankan Rivermend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics, dan Jazz Pharmaceuticals; menerima dukungan penelitian (untuk Yale) dari Mohegan Sun Casino dan National Center for Responsible Gaming; berkonsultasi untuk entitas hukum dan perjudian tentang masalah yang berkaitan dengan kontrol impuls dan perilaku kecanduan; menyediakan perawatan klinis terkait dengan kontrol impuls dan perilaku kecanduan; Ulasan hibah yang dilakukan; bagian jurnal / jurnal yang diedit; diberikan ceramah akademik di babak besar, acara CME, dan tempat klinis / ilmiah lainnya; dan menghasilkan buku atau bab untuk penerbit teks kesehatan mental. Penulis lain melaporkan tidak ada hubungan keuangan dengan kepentingan komersial.

Referensi

 Merek, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Menonton gambar pornografi di Internet: Peran peringkat gairah seksual dan gejala psikologis-psikiatri karena menggunakan situs seks Internet secara berlebihan. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Merek, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Aktivitas ventral striatum saat menonton gambar pornografi yang disukai berkorelasi dengan gejala kecanduan pornografi internet. Neuroimage, 129, 224–232. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Merek, M., Young, K. S., & Laier, C. (2014). Kontrol prefrontal dan kecanduan internet: Sebuah model teoritis dan tinjauan temuan neuropsikologis dan neuroimaging. Frontiers in Human Neuroscience, 8, 375. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375 MedlineGoogle Scholar
 Merek, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Mengintegrasikan pertimbangan psikologis dan neurobiologis mengenai pengembangan dan pemeliharaan gangguan penggunaan Internet tertentu: model An Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE). Ulasan Neuroscience & Biobehavioral, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bőthe, B., Tóth-Király, I., Zsila, Á., Demetrovics, Z., Griffiths, M. D., & Orosz, G. (2017). Perkembangan Skala Konsumsi Pornografi Bermasalah (PPCS). The Journal of Sex Research, 55 (3), 1-12. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 MedlineGoogle Scholar
 Chen, L.J., Wang, X., Chen, S. M., Jiang, C.H., & Wang, J.X. (2018). Reliabilitas dan validitas Skala Penggunaan Pornografi Internet Bermasalah pada mahasiswa Cina. Jurnal Kesehatan Masyarakat China, 34 (7), 1034-1038. Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D., & Burg, R. (2000). Pengguna Cybersex, pelaku, dan kompulsif: Temuan dan implikasi baru. Sexual Addiction & Compulsivity, 7 (1–2), 5–29. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400205 Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D.L., Griffin-Shelley, E., & Mathy, R. (2004). Aktivitas seksual online: Pemeriksaan perilaku yang berpotensi bermasalah. Sexual Addiction & Compulsivity, 11 (3), 129–143. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490882642 Google Scholar
 Cooper, A. L., Morahan-Martin, J., Mathy, R. M., & Maheu, M. (2002). Menuju pemahaman yang lebih baik tentang demografi pengguna dalam aktivitas seksual online. Journal of Sex & Marital Therapy, 28 (2), 105-129. doi:https://doi.org/10.1080/00926230252851861 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Davison, W. P. (1983). Efek orang ketiga dalam komunikasi. The Public Opinion Quarterly, 47 (1), 1–15. doi:https://doi.org/10.1086/268763 Google Scholar
 Dawson, J. F. (2014). Moderasi dalam penelitian manajemen: Apa, mengapa, kapan dan bagaimana. Jurnal Bisnis dan Psikologi, 29 (1), 1-19. doi:https://doi.org/10.1007/s10869-013-9308-7 Google Scholar
 Döring, N., Daneback, K., Shaughnessy, K., Grov, C., & Byers, E. S. (2017). Pengalaman aktivitas seksual online di antara mahasiswa: Perbandingan empat negara. Archives of Sexual Behavior, 46 (6), 1641–1652. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0656-4 MedlineGoogle Scholar
 Edwards, J. R., & Lambert, L. S. (2007). Metode untuk mengintegrasikan moderasi dan mediasi: Kerangka kerja analitis umum menggunakan analisis jalur yang dimoderasi. Metode Psikologis, 12 (1), 1–22. doi:https://doi.org/10.1037/1082-989X.12.1.1 MedlineGoogle Scholar
 Ford, J. J., Durtschi, J. A., & Franklin, D. L. (2012). Terapi struktural dengan pasangan yang berjuang melawan kecanduan pornografi. The American Journal of Family Therapy, 40 (4), 336–348. doi:https://doi.org/10.1080/01926187.2012.685003 Google Scholar
 Gaither, G. A., & Sellbom, M. (2003). Skala Mencari Sensasi Seksual: Reliabilitas dan validitas dalam sampel mahasiswa heteroseksual. Jurnal Penilaian Kepribadian, 81 (2), 157–167. doi:https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8102_07 MedlineGoogle Scholar
 Golan, G. J., & Day, G. A. (2008). Efek orang pertama dan konsekuensi perilakunya: Tren baru dalam dua puluh lima tahun sejarah penelitian efek orang ketiga. Komunikasi Massa dan Masyarakat, 11 (4), 539-556. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802368621 Google Scholar
 González-Ortega, E., & Orgaz-Baz, B. (2013). Paparan anak di bawah umur terhadap pornografi online: Prevalensi, motivasi, konten, dan efek. Anales De Psicología, 29 (2), 319–327. doi:https://doi.org/10.6018/analesps.29.2.131381 Google Scholar
 Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2000). Seks di Internet: Gairah emosional mahasiswa perguruan tinggi saat melihat materi seksual eksplisit secara online. Jurnal Pendidikan Seks dan Terapi, 25 (4), 252-260. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.2000.11074358 Google Scholar
 Griffiths, M.D (2012). Kecanduan seks internet: Tinjauan penelitian empiris. Penelitian & Teori Kecanduan, 20 (2), 111–124. doi:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Heidinger, B., Gorgens, K., & Morgenstern, J. (2015). Pengaruh pencarian sensasi seksual dan penggunaan alkohol pada perilaku seksual berisiko di antara pria yang berhubungan seks dengan pria. AIDS and Behavior, 19 (3), 431–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10461-014-0871-3 MedlineGoogle Scholar
 Hong, V. N., Koo, K. H., Davis, K. C., Otto, J. M., Hendershot, C. S., & Schacht, R. L., George, W. H., Heiman, J. R., & Norris, J. (2012). Seks berisiko: Interaksi antara etnis, pencarian sensasi seksual, hambatan seksual, dan gairah seksual. Archives of Sexual Behavior, 41 (5), 1231–1239. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9904-z MedlineGoogle Scholar
 Kalichman, S. C., Johnson, J.R., Adair, V., Rompa, D., Multhauf, K., & Kelly, J. A. (1994). Pencarian sensasi seksual: Skala pengembangan dan prediksi perilaku berisiko-bantu di antara pria yang aktif secara homoseksual. Journal of Personality Assessment, 62 (3), 385-397. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6203_1 MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C., & Potenza, M. N. (2014). Perkembangan Psikometri Skala Penggunaan Pornografi Bermasalah. Addictive Behaviors, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, SW, Krueger, RB, Briken, P., Pertama, MB, Stein, DJ, Kaplan, MS, Voon, V., Abdo, CHN, Grant, JE, Atalla, E., & Reed, GM (2018) . Gangguan perilaku seksual kompulsif di ICD-11. Psikiatri Dunia, 17 (1), 109–110. doi:https://doi.org/10.1002/wps.20499 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, S. W., Martino, S., & Potenza, M. N. (2016). Ciri-ciri klinis pria yang tertarik mencari pengobatan untuk penggunaan pornografi. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 169–178. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.036 LinkGoogle Scholar
 Lee, B., & Tamborini, R. (2005). Efek orang ketiga dan pornografi Internet: Pengaruh kolektivisme dan kemanjuran Internet. Jurnal Komunikasi, 55 (2), 292–310. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2005.tb02673.x Google Scholar
 Li, D., & Zheng, L. (2017). Kualitas hubungan memprediksi aktivitas seksual online di antara pria dan wanita heteroseksual Tionghoa dalam hubungan berkomitmen. Komputer dalam Perilaku Manusia, 70, 244–250. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.075 Google Scholar
 Sesungguhnya, V.H. Wei, R., & Wu, H. (2010). Meneliti efek orang pertama, kedua, dan ketiga dari pornografi Internet pada remaja Taiwan: Implikasi bagi pembatasan pornografi. Jurnal Komunikasi Asia, 20 (1), 90-103. doi:https://doi.org/10.1080/01292980903440855 Google Scholar
 Lomazzi, V. (2018). Menggunakan optimasi pelurusan untuk menguji invariansi sikap peran gender di negara-negara 59. Metode, Data, Analisis (mda), 12 (1), 77 – 103. doi:https://doi.org/10.12758/mda.2017.09 Google Scholar
 Lu, H., Ma, L., Lee, T., Hou, H., & Liao, H. (2014). Tautan sensasi seksual yang mencari penerimaan cybersex, banyak pasangan seksual, dan one-night stand di antara mahasiswa Taiwan. Jurnal Penelitian Keperawatan, 22 (3), 208-215. doi:https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000043 MedlineGoogle Scholar
 Luder, M. T., Pittet, I., Berchtold, A., Akré, C., Michaud, P. A., & Surís, J. C. (2011). Hubungan antara pornografi online dan perilaku seksual di kalangan remaja: Mitos atau kenyataan? Archives of Sexual Behavior, 40 (5), 1027–1035. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 MedlineGoogle Scholar
 MacKinnon, D. P., & Luecken, L. J. (2008). Bagaimana dan untuk siapa? Mediasi dan moderasi dalam psikologi kesehatan. Psikologi Kesehatan, 27 (2S), S99. doi:https://doi.org/10.1037/0278-6133.27.2(Suppl.).S99 MedlineGoogle Scholar
 Malamuth, N. M. (1996). Media seksual eksplisit, perbedaan gender, dan teori evolusi. Jurnal Komunikasi, 46 (3), 8-31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1996.tb01486.x Google Scholar
 Ogas, O., & Gaddam, S. (2011). Satu miliar pikiran jahat. New York, NY: Penguin Google Scholar
 Oshri, A., Tubman, J. G., Morganlopez, A. A., Saavedra, L. M., & Csizmadia, A. (2013). Pencarian sensasi seksual, penggunaan seks dan alkohol yang terjadi bersamaan, dan perilaku berisiko seksual di kalangan remaja dalam pengobatan masalah penggunaan narkoba. The American Journal on Addictions, 22 (3), 197–205. doi:https://doi.org/10.1111/j.1521-0391.2012.12027.x MedlineGoogle Scholar
 Paul, B., & Shim, J. W. (2008). Gender, pengaruh seksual, dan motivasi untuk penggunaan pornografi Internet. Jurnal Internasional Kesehatan Seksual, 20 (3), 187–199. doi:https://doi.org/10.1080/19317610802240154 Google Scholar
 Perloff, R. M. (2002). Efek orang ketiga. Dalam J. Bryant & D. Zillmann (Eds.), Efek media: Kemajuan dalam teori dan penelitian (2nd ed., Pp. 489-506). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Google Scholar
 Perry, M., Accordino, M. P., & Hewes, R. L. (2007). Investigasi penggunaan Internet, pencarian sensasi seksual dan nonseksual, dan kompulsif seksual di kalangan mahasiswa. Sexual Addiction & Compulsivity, 14 (4), 321–335. doi:https://doi.org/10.1080/10720160701719304 Google Scholar
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2011). Penggunaan materi Internet eksplisit secara seksual dan pendahulunya: Perbandingan longitudinal antara remaja dan orang dewasa. Archives of Sexual Behavior, 40 (5), 1015–1025. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x MedlineGoogle Scholar
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2016). Remaja dan pornografi: Tinjauan penelitian selama 20 tahun. The Journal of Sex Research, 53 (4–5), 509–531. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1143441 MedlineGoogle Scholar
 Potenza, M. N., Hong, K. A., Lacadie, C. M., Fulbright, R. K., Tuit, K. L., & Sinha, R. (2012). Korelasi saraf dari keinginan yang diinduksi stres dan diinduksi isyarat: Pengaruh jenis kelamin dan ketergantungan kokain. American Journal of Psychiatry, 169 (4), 406–414. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.11020289 MedlineGoogle Scholar
 Putnam, D. E. (2000). Inisiasi dan pemeliharaan kompulsif seksual online: Implikasi untuk penilaian dan pengobatan. CyberPsychology & Behavior, 3 (4), 553–563. doi:https://doi.org/10.1089/109493100420160 Google Scholar
 Steinberg, L., Albert, D., Cauffman, E., Banich, M., Graham, S., & Woolard, J. (2008). Perbedaan usia dalam pencarian sensasi dan impulsif seperti yang diindeks oleh perilaku dan laporan diri: Bukti untuk model sistem ganda. Psikologi Perkembangan, 44 (6), 1764–1778. doi:https://doi.org/10.1037/a0012955 MedlineGoogle Scholar
 Sun, Y., Pan, Z., & Shen, L. (2008). Memahami persepsi orang ketiga: Bukti dari meta-analisis. Jurnal Komunikasi, 58 (2), 280-300. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x Google Scholar
 Turban, J. R., Potenza, M. N., Hoff, R. A., Martino, S., & Kraus, S. W. (2017). Gangguan kejiwaan, keinginan bunuh diri, dan infeksi menular seksual di antara para veteran pasca-penempatan yang menggunakan media sosial digital untuk mencari pasangan seksual. Perilaku Adiktif, 66, 96–100. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.11.015 MedlineGoogle Scholar
 Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Melihat pornografi Internet: Untuk siapa ini bermasalah, bagaimana, dan mengapa? Sexual Addiction & Compulsivity, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Walton, M.T., Cantor, J. M., Bhullar, N., & Lykins, A. D. (2017). Hiperseksualitas: Tinjauan kritis dan pengenalan tentang "siklus perilaku seks". Archives of Sexual Behavior, 46 (8), 2231–2251. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-017-0991-8 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Weaver, J. B., Weaver, S. S., Mays, D., Hopkins, G. L., Kannenberg, W., & McBride, D. (2011). Indikator kesehatan mental dan fisik serta perilaku penggunaan media seksual eksplisit oleh orang dewasa. Jurnal Pengobatan Seksual, 8 (3), 764-772. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.02030.x MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., & Billieux, J. (2015). Cybersex bermasalah: Konseptualisasi, penilaian, dan pengobatan. Addictive Behaviors, 64, 238–246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., & Billieux, J. (2016). Aktivitas seksual online: Sebuah studi eksplorasi tentang pola penggunaan yang bermasalah dan tidak bermasalah pada sampel pria. Komputer dalam Perilaku Manusia, 56, 257–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.046 CrossRefGoogle Scholar
 Young, K. S. (2008). Faktor risiko kecanduan seks internet, tahapan perkembangan, dan pengobatan. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Zakiniaeiz, Y., Cosgrove, K.P., Mazure, C. M., & Potenza, M. N. (2017). Apakah telescoping ada pada penjudi pria dan wanita? Apakah itu penting? Frontiers in Psychology, 8, 1510. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01510 MedlineGoogle Scholar
 Zhao, X., & Cai, X. (2008). Dari peningkatan diri ke penyensoran pendukung: Proses efek orang ketiga dalam kasus pornografi Internet. Komunikasi Massa dan Masyarakat, 11 (4), 437-462. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802071258 Google Scholar
 Zheng, L.J., Zhang, X., & Feng, Y. (2017). Jalan baru aktivitas seksual online di China: Ponsel cerdas. Komputer dalam Perilaku Manusia, 67, 190–195. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.024 Google Scholar
 Zheng, L.J, & Zheng, Y. (2014). Aktivitas seksual online di China daratan: Hubungan dengan pencarian sensasi seksual dan sosioseksualitas. Komputer dalam Perilaku Manusia, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 Google Scholar