Perawatan untuk kecanduan internet, kecanduan seks dan pembelian kompulsif: A meta-analysis (2020)

Abstrak

Latar belakang dan tujuan

Kecanduan internet, kecanduan seks dan pembelian kompulsif adalah masalah perilaku umum, yang memiliki kesamaan dengan gangguan perjudian dan gangguan penggunaan narkoba. Namun, sedikit yang diketahui tentang kemanjuran perawatan mereka. Tujuan dari meta-analisis ini adalah untuk menguji kemanjuran perawatan dari perilaku bermasalah tersebut, dan untuk menarik persamaan dengan gangguan perjudian dan gangguan penggunaan narkoba dalam hal respon pengobatan.

metode

Pencarian literatur menghasilkan 91 penelitian dengan total 3,531 peserta untuk memberikan evaluasi komprehensif dari kemanjuran jangka pendek dan jangka panjang dari perawatan psikologis, farmakologis dan kombinasi untuk kecanduan internet, kecanduan seks, dan pembelian kompulsif.

Hasil

Perawatan psikologis, farmakologis, dan gabungan dikaitkan dengan perbaikan sebelum-pasca yang kuat dalam keparahan global kecanduan internet (Hedges's g: 1.51, 1.13, dan 2.51, masing-masing) dan kecanduan seks (Hedges's g: 1.09, 1.21, dan 1.91, masing-masing ). Untuk pembelian kompulsif, perawatan psikologis dan farmakologis juga dikaitkan dengan pengurangan skala besar sebelum pasca-keparahan dalam keparahan global (Hedges's g: 1.00 dan 1.52, masing-masing). Ukuran efek pra-pasca dan dalam kelompok pra-tindak lanjut yang terkontrol berada dalam kisaran yang sama, dengan beberapa pengecualian. Analisis moderator menunjukkan bahwa intervensi psikologis efektif untuk mengurangi perilaku kompulsif, terutama bila disampaikan secara tatap muka dan dilakukan dalam jangka waktu yang lama. Kombinasi pendekatan perilaku kognitif dengan obat-obatan menunjukkan keunggulan dibandingkan monoterapi.

Diskusi dan kesimpulan

Hasil penelitian menunjukkan bahwa perawatan untuk kecanduan perilaku umum efektif dalam jangka pendek, mirip dengan yang diterapkan untuk gangguan perjudian dan gangguan penggunaan narkoba, tetapi uji klinis yang lebih ketat diperlukan.

Penelitian terbaru telah mengidentifikasi kesamaan antara gangguan penggunaan zat (SUD) dan kecanduan perilaku (BA; misalnya, Grant, Potenza, Weinstein, & Gorelick, 2010 ). Oleh karena itu, kecanduan perilaku yang tidak terkait dengan zat telah didefinisikan berdasarkan kriteria penggunaan zat yang ditentukan dalam Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental (DSM IV; American Psychiatric Association, 1994 ) termasuk obsesi terhadap perilaku tertentu, kurangnya kendali atas perilaku tersebut, toleransi, penarikan diri, dan perilaku yang terus berlanjut meskipun ada konsekuensi negatif (misalnya, Grant dkk., 2010 ). Saat ini, hanya gangguan perjudian (GD), yang termasuk dalam "Gangguan Kontrol Impuls yang Tidak Diklasifikasikan di Tempat Lain" dalam DSM IV ( American Psychiatric Association, 1994 ), yang dikategorikan dalam bagian baru " Gangguan yang Berkaitan dengan Zat dan Kecanduan " dari DSM-5 ( American Psychiatric Association, 2013 ). Pengorganisasian ulang ini telah memicu banyak perdebatan mengenai apakah perilaku lebih lanjut dengan kontrol impuls yang berkurang harus dipertimbangkan sebagai kandidat potensial untuk BA (misalnya, Grant et al., 2010 ; Mueller et al., 2019 ).

Selain GD, gangguan bermain game internet (IGD) adalah satu-satunya kondisi yang dimasukkan dalam DSM-5 di bawah Bagian III dengan rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut ( American Psychiatric Association, 2013 ). Didukung oleh para ahli dari berbagai bidang klinis dan kesehatan masyarakat (misalnya, Rumpf dkk., 2018 ; Saunders dkk., 2017 ), gangguan bermain game juga dipertimbangkan dalam draf ICD-11 ( World Health Organization, 2018 ). Penting untuk dicatat bahwa IGD harus dibedakan dari sebutan global kecanduan internet (IA), karena keduanya mewakili konstruksi yang berbeda (misalnya, Griffiths & Pontes, 2014 ; Kiraly dkk., 2014 ). Namun, karena banyak publikasi merujuk pada IA ​​global, istilah ini juga diadopsi dalam makalah ini. Selain itu, perlu dibedakan antara “permainan” dan “perjudian”: Sedangkan “permainan pada dasarnya didefinisikan oleh interaktivitasnya, permainan yang didominasi keterampilan, dan indikator kontekstual kemajuan dan keberhasilan, … perjudian didefinisikan oleh mekanisme taruhan dan pertaruhan, hasil yang didominasi peluang, dan fitur monetisasi yang melibatkan risiko dan pembayaran kepada pemain.” ( King, Gainsbury, Delfabbro, Hing, & Abarbanel, 2015 , hlm. 216).

Meskipun dimasukkannya IGD dalam manual diagnostik masih diperdebatkan dalam literatur ilmiah ( King et al., 2019 ; Petry, Rehbein, Ko, & O'Brien, 2015 ; Rumpf et al., 2018 ; Saunders et al., 2017 ), banyak penelitian telah dilakukan tentang IA dan IGD, khususnya pada pengukuran neurobiologis yang menunjukkan kesamaan dengan SUD (untuk ulasan lihat Fauth-Buhler & Mann, 2017 ; Kuss, Pontes, & Griffiths, 2018 ). Selain kesamaan antara SUD dan BA dalam hal karakteristik fenomenologis dan klinis, komorbiditas, dan riwayat keluarga, temuan dari penelitian ilmu saraf tampaknya sangat penting untuk mengidentifikasi indikator perilaku adiktif (misalnya, Grant et al., 2010 ; Potenza, Sofuoglu, Carroll, & Rounsaville, 2011 ).

Sejalan dengan pertimbangan ini, beberapa kemajuan dalam pemeriksaan kesamaan neurobiologis dengan SUD telah dicapai baru-baru ini dalam domain kecanduan seks (SA) dan pembelian kompulsif (CB) dengan menganalisis fenomena yang secara tradisional diselidiki dalam SUD seperti proses pengkondisian (misalnya, proses Hoffmann, Goodrich, Wilson, & Janssen, 2014; Snagowski, Laier, Duka, & Brand, 2016), reaktivitas isyarat, bias perhatian dan aktivasi jaringan saraf terkait (misalnya, Merek, Snagowski, Laier, & Maderwald, 2016; Gola et al., 2017; Jiang, Zhao, & Li, 2017; Laier, Pawlikowski, & Brand, 2014; Laier, Schulte, & Brand, 2013; Lawrence, Ciorciari, & Kyrios, 2014; Mechelmans et al., 2014; Pekal, Laier, Snagowski, Stark, & Brand, 2018; Schmidt et al., 2017; Seok & Sohn, 2015; Starcke, Schlereth, Domass, Schöler, & Brand, 2012; Trotzke, Starcke, Pedersen, & Brand, 2014; Trotzke, Starcke, Pedersen, Müller, & Brand, 2015; Voon et al., 2014), atau fungsi eksekutif (Derbyshire, Chamberlain, Odlaug, Schreiber, & Grant, 2014; Messina, Fuentes, Tavares, Abdo, & Scanavino, 2017; Raab, Elger, Neuner, & Weber, 2011; Trotzke et al., 2015). Studi-studi ini menunjukkan bahwa di antara kondisi-kondisi yang belum secara resmi diakui dalam DSM-5 sebagai BA, bukti yang saat ini tersedia mengenai indikator neurobiologis untuk kesejajaran antara perilaku yang berhubungan dengan zat dan tidak terkait zat terutama berasal dari bidang IA, SA dan CB, yang merupakan fokus dari makalah ini. Karena masalah ini adalah relevansi klinis, dan sering dikaitkan dengan konsekuensi berbahaya bagi individu yang terkena dampak (misalnya, Pontes, Kuss, & Griffiths, 2015), opsi perawatan yang efektif perlu diselidiki (misalnya, Grant et al., 2010). Sampai saat ini, meta-analisis yang diterbitkan terutama telah dilakukan sehubungan dengan IA yang membuktikan kemanjuran berbagai pendekatan pengobatan (Chun, Shim, & Kim, 2017; Liu, Liao, & Smith, 2012; Winkler, Doersing, Rief, Shen, & Glombiewski, 2013). Dua dari meta-analisis memeriksa psikologis, farmakologis dan kombinasi dari kedua intervensi, tetapi bukti terbatas pada studi hasil pengobatan di Cina (Liu et al., 2012), dan Korea (Chun dkk., 2017). Tinjauan meta-analitik paling komprehensif mendukung bukti untuk kemanjuran psikoterapi dan perawatan medis untuk mengurangi gejala IA termasuk uji coba dari negara-negara Asia dan barat (Winkler et al., 2013). Namun, intervensi gabungan tidak dipertimbangkan. Apalagi meta-analisis dari Winkler et al. (2013) tidak termasuk penelitian yang lebih baru.

Hasil yang menguntungkan untuk intervensi psikologis dan farmakologis dalam mengurangi keparahan CB secara global juga ditemukan dalam meta-analisis terbaru lainnya ( Hague, Hall, & Kellett, 2016 ). Namun, dampak kualitas studi dan moderator lainnya terhadap hasil pengobatan tidak diteliti. Akibatnya, investigasi komprehensif tentang pilihan pengobatan untuk IA dan CB masih tertunda. Meskipun SA dipertimbangkan dalam ICD-11 dengan istilah "gangguan perilaku seksual kompulsif" ( Organisasi Kesehatan Dunia, 2018 ), dan "perasaan kecanduan pornografi yang dilaporkan sendiri bukanlah hal yang jarang terjadi" ( Grubbs, Kraus, & Perry, 2019 , hlm. 93), pengobatan untuk SA belum diteliti dengan metode meta-analitik. Selain itu, belum ada perbandingan yang dilakukan antara IA, atau IGD—sebuah kandidat untuk bagian “ Gangguan Terkait Zat dan Kecanduan ” dalam DSM—dan perilaku adiktif lainnya, seperti SA dan CB, berdasarkan respons pengobatan, yang dianggap sebagai indikator penting untuk kesamaan antara SUD dan BA (misalnya, Grant dkk., 2010 ).

Oleh karena itu, tujuan utama meta-analisis ini adalah untuk menyelidiki kemanjuran intervensi psikologis, farmakologis, dan kombinasi psikologis dan farmakologis untuk IA, SA, dan CB dalam mengurangi (a) tingkat keparahan global dan (b) frekuensi perilaku kompulsif setelah penghentian pengobatan (efek jangka pendek) dan pada periode tindak lanjut terakhir yang dilaporkan (efek jangka panjang). Berdasarkan temuan dalam tinjauan terbaru ( Hague dkk., 2016 ; Winkler dkk., 2013 ), kami memperkirakan pengobatan psikologis dan farmakologis akan sama efektifnya di ketiga kategori kecanduan tersebut. Kami juga memperkirakan bahwa hasil pengobatan serupa dengan yang dilaporkan untuk penggunaan zat dan perjudian ( Grant dkk., 2010 ; Potenza dkk., 2011 ). Selain itu, tujuan kami adalah untuk mengidentifikasi potensi moderator ukuran efek dalam setiap kategori kecanduan. Meta-analisis dilakukan sesuai dengan rekomendasi Pernyataan PRISMA ( Moher, Liberati, Tetzlaff, & Altman, 2009 ).

metode

Kriteria kelayakan

Penelitian dipertimbangkan untuk dimasukkan jika (1) menggunakan intervensi psikologis, farmakologis, atau gabungan apa pun (misalnya, intervensi psikologis dan farmakologis yang diterapkan secara bersamaan); (2) menggunakan desain penelitian terkontrol dalam kelompok, acak, atau kuasi-acak termasuk kontrol daftar tunggu, peserta yang tidak menerima pengobatan, pengobatan aktif alternatif, atau intervensi plasebo; (3) mengobati peserta dengan diagnosis IA, SA, atau CB; (4) mengukur setidaknya satu variabel hasil (yaitu, tingkat keparahan atau frekuensi global); dan (5) melaporkan data statistik yang cukup untuk perhitungan ukuran efek. Penelitian dikecualikan jika (1) penelitian tersebut merupakan studi kasus tunggal; (2) sampel penelitian tumpang tindih sepenuhnya dengan sampel penelitian lain yang termasuk dalam meta-analisis; (3) pengobatan tidak dijelaskan, atau (4) tidak ada abstrak atau teks lengkap penelitian yang tersedia. Berkaitan dengan SA, kami hanya memasukkan studi yang menyelidiki perilaku seksual berlebihan sesuai dengan definisi yang diajukan oleh Kafka (2010) , dan mengecualikan studi yang berfokus pada pengobatan parafilia yang berbeda dari SA dalam hal “bentuk preferensi seksual yang anomali secara sosial atau 'menyimpang'” ( Kafka, 2010 , hlm. 392).

Sumber informasi dan pencarian literatur

Kami melakukan pencarian literatur multilevel menggunakan basis data PsycInfo, Medline, PubMed, Psyndex, dan ISI Web of Knowledge. Pencarian mencakup semua publikasi yang relevan dari tahun pertama yang tersedia hingga 30 Juni 2019 menggunakan istilah pencarian terkait gangguan berikut: Kecanduan internet, kecanduan online ∗, gangguan game internet, pecandu game online ∗, pecandu permainan video ∗, pecandu videogame ∗, pecandu permainan komputer ∗, pecandu smartphone ∗, pecandu ponsel ∗, pecandu media sosial ∗, pecandu facebook ∗, masalah ∗ telepon seluler; seks ∗ kecanduan ∗, seks ∗ kompuls ∗, seks ∗ impuls ∗, hypersex ∗, seks nonparaphil ∗, gangguan terkait paraphilia ∗; belanja kompulsif, pembelian buy impulsif, oniomania, shopaholic ∗, overshopping dikombinasikan dengan intervensi yang terkait dengan kata kunci perawatan, intervensi, terapi, psikoterapi. Istilah pencarian yang sama digunakan untuk menelusuri Disertasi Digital ProQuest untuk literatur abu-abu yang tidak diterbitkan. Selanjutnya, kami melakukan pemeriksaan menyeluruh terhadap daftar referensi artikel ulasan, meta-analisis, dan studi asli yang diambil dari database. Selain itu, penulis artikel yang relevan dihubungi untuk meminta data yang hilang dan / atau makalah yang tidak dipublikasikan yang cocok untuk dimasukkan dalam meta-analisis. Publikasi Cina diterjemahkan oleh dua penutur asli dengan latar belakang akademis.

Ukuran hasil

Mengikuti ukuran hasil yang paling sering dilaporkan dalam penelitian asli, kami menetapkan dua variabel hasil untuk menentukan pengurangan gejala patologis: (1) keparahan global, diukur dengan menggunakan alat penilaian yang relevan, dan (2) frekuensi (misalnya, jumlah jam yang dihabiskan online, menonton pornografi, atau jumlah episode pembelian dalam minggu atau bulan terakhir), dikuantifikasi dengan kartu buku harian atau laporan diri.

Pilihan Studi

Seleksi studi dilakukan oleh dua pengulas independen (penulis pertama dan kedua, MG dan ML), dan diawasi oleh penulis terakhir dari makalah ini (AL). Ketidaksepakatan antara penulis diselesaikan melalui diskusi.

Proses pengumpulan data dan ekstraksi data

Kami menghasilkan formulir ekstraksi data terstruktur yang kami perbaiki dan modifikasi setelah uji coba sampel 10 studi. Untuk menghitung ukuran efek pra-pasca dan pra-tindak lanjut dalam kelompok, data numerik diekstraksi untuk setiap kondisi dan hasil pengobatan secara terpisah. Jika perawatan psikologis atau farmakologis yang berbeda diperiksa dalam satu studi, data untuk setiap kondisi dicatat secara terpisah dan dimasukkan dalam ukuran efek dalam kelompok untuk analisis statistik. Untuk menghitung ukuran efek pra-pasca terkontrol, data dari daftar tunggu, tidak ada pengobatan, dan kelompok kontrol plasebo dimasukkan. Selain itu, kami mengekstraksi data numerik dan kategoris dari setiap studi untuk melakukan analisis moderator. Ekstraksi data dilakukan oleh penulis pertama (MG), dan divalidasi oleh penulis kedua (ML). Peringkat dari dua coder independen berfokus pada jenis perawatan, pengukuran variabel hasil, dan reliabilitas dan validitas diagnosis gangguan spesifik. Dalam studi, bagaimanapun, alat yang sama telah diterapkan baik untuk penilaian diagnosis gangguan spesifik dan pengukuran variabel hasil "keparahan global" selama pengobatan. Karena peringkat keandalan dan validitas alat yang digunakan untuk pengukuran variabel hasil juga merupakan bagian dari peringkat risiko bias dalam studi individu (lihat di bawah), reliabilitas antar penilai yang dikuantifikasi oleh statistik kappa hanya dilakukan untuk jenis-jenis perawatan.

Risiko bias dalam studi individu

Kami menilai validitas internal setiap studi menggunakan Alat Penilaian Kualitas untuk Studi Kuantitatif, yang dikembangkan oleh Proyek Praktik Kesehatan Masyarakat yang Efektif (EPHPP) ( Thomas, Ciliska, Dobbins, & Micucci, 2004 ). Alat ini telah menunjukkan validitas isi dan konstruk ( Thomas dkk., 2004 ) dan direkomendasikan untuk tinjauan sistematis dan meta-analisis ( Deeks dkk., 2003 ). Setiap studi dinilai secara standar pada enam domain: bias seleksi, desain studi, identifikasi dan pengendalian faktor perancu, penyamaran (blinding), reliabilitas dan validitas alat pengumpulan data, serta pelaporan dan persentase penarikan dan putus sekolah. Setiap domain dievaluasi sebagai kuat, sedang, atau lemah. Peringkat global dihitung setelah evaluasi keenam domain tersebut. Dua penulis pertama (MG dan ML) secara independen menilai setiap studi dan menentukan skor global setiap uji coba. Reliabilitas antar penilai dikuantifikasi menggunakan statistik kappa. Ketidaksepakatan antara penulis diselesaikan melalui diskusi hingga tercapai konsensus.

Perhitungan ukuran efek dan sintesis data kuantitatif

Analisis statistik dilakukan menggunakan program perangkat lunak Comprehensive Meta-Analysis (CMA) versi 2.2.064 ( Borenstein, Hedges, Higgins, & Rothstein, 2005 ). Dalam setiap kategori kecanduan, kami menghitung ukuran efek untuk variabel hasil yang dilaporkan dalam studi psikologis, farmakologis, dan gabungan secara terpisah untuk desain studi dalam kelompok dan terkontrol (lihat Lampiran untuk rumus). Karena ukuran sampel yang kecil, ukuran efek dikoreksi untuk bias menggunakan g Hedges dengan interval kepercayaan 95% (CI) yang sesuai ( Hedges & Olkin, 1984 ). Jika rata-rata dan deviasi standar tidak tersedia, ukuran efek dihitung berdasarkan prosedur estimasi yang setara (misalnya, nilai t , atau tingkat probabilitas yang tepat). Jika variabel hasil diukur oleh lebih dari satu instrumen, data dari instrumen-instrumen ini dimasukkan secara terpisah dan digabungkan untuk variabel hasil tertentu ( Lipsey & Wilson, 2000 ). Untuk studi yang melaporkan data berdasarkan analisis penyelesaian dan analisis niat-untuk-mengobati (ITT), data ITT diperhitungkan. Arah efek disesuaikan menurut "keberhasilan": ukuran efek positif jika kelompok yang diobati menunjukkan kinerja yang lebih unggul daripada kelompok kontrol. Menurut rekomendasi Cohen ( 1977 ), ukuran efek 0.20 hingga 0.30 dapat diklasifikasikan sebagai kecil, yang mendekati 0.50 sebagai sedang, dan yang di atas 0.80 sebagai besar.

Dengan asumsi adanya heterogenitas di antara studi - studi tersebut, kami memutuskan untuk menggunakan model efek acak untuk integrasi ukuran efek. Heterogenitas ukuran efek diselidiki menggunakan statistik Q dengan nilai p yang sesuai , dan statistik yang menunjukkan sejauh mana perbedaan nyata dalam ukuran efek tercermin oleh proporsi varians ( Borenstein, Hedges, Higgins, & Rothstein, 2009 ; Higgins, Thompson, Deeks, & Altman, 2003 ); nilai I² sebesar 25%, 50%, dan 75% diklasifikasikan sebagai rendah, sedang, dan tinggi, masing-masing ( Higgins dkk., 2003 ).

Risiko bias lintas studi

Untuk mengendalikan bias publikasi, kami melakukan penelusuran literatur yang menyeluruh dan menghitung fail-safe N Rosenthal ( Rosenthal, 1979 ) serta memeriksa plot corong ( Duval & Tweedie, 2000 ). Menurut Rosenthal (1991) , ukuran efek dianggap kuat jika jumlah studi yang dibutuhkan untuk mendapatkan efek keseluruhan yang tidak signifikan lebih besar dari 5k + 10, di mana k mewakili jumlah studi. Selain itu, kami menggunakan metode trim-and-fill ( Duval & Tweedie, 2000 ) untuk memperkirakan studi yang hilang dan dampaknya pada ukuran efek yang telah ditentukan. Metode ini didasarkan pada logika plot corong dan mengasumsikan distribusi simetris dari ukuran efek untuk variabel hasil tanpa adanya bias publikasi. Dalam kasus distribusi asimetris, metode trim-and-fill menyesuaikan dan mengoreksi ukuran efek ( Borenstein dkk., 2009 ); Kami hanya menerapkan metode ini jika tersedia 10 studi untuk analisis ( Sterne, Egger, & Moher, 2011 ). Asimetri plot corong dinilai dengan menggunakan uji Egger ( Egger, Smith, Schneider, & Minder, 1997 ). Karena nilai ukuran efek ekstrem tunggal menghasilkan interpretasi yang menyesatkan tentang efek pengobatan ( Lipsey & Wilson, 2000 ), kami menggunakan metode "satu studi dihilangkan" yang ditawarkan oleh CMA untuk memeriksa dampak ukuran efek setiap studi pada efek keseluruhan ( Borenstein et al., 2005 ). Jika hasil yang dihitung ulang tidak berdampak substansial pada ukuran efek dan tetap berada dalam CI 95%, studi tersebut dipertahankan dalam analisis.

Analisis moderator

Untuk menjelaskan heterogenitas di antara ukuran efek, kami memeriksa jenis analisis data (ITT vs. analisis lengkap), dan kualitas studi (skor global EPHPP) sebagai kemungkinan moderator. Karena depresi dan kecemasan ditemukan terkait dengan BA (misalnya, González-Bueso dkk., 2018 ; Starcevic & Khazaal, 2017 ), kami memeriksa apakah ukuran efek bervariasi sebagai fungsi dari gangguan yang menyertai ini (termasuk vs. tidak termasuknya depresi dan/atau kecemasan). Karena gangguan yang menyertai, khususnya depresi dan kecemasan, paling umum terjadi di antara individu yang terkena BA ( Starcevic & Khazaal, 2017 ), studi yang gagal melaporkan data tentang kondisi komorbid diasumsikan juga mencakup peserta dengan depresi dan kecemasan yang menyertai. Untuk studi psikologis, kami selanjutnya menyelidiki mode pengobatan (pengaturan kelompok vs. konseling individu vs. jenis pengaturan lain [misalnya, pengaturan individu dan kelompok, pengaturan keluarga]), mode penyampaian (tatap muka [FTFT] vs. pengobatan mandiri [SGT]), dan jenis intervensi psikologis. Jenis intervensi psikologis dianalisis dengan membagi strategi psikologis ke dalam subkategori berikut: (1) CBT, yang mencakup pengobatan kognitif dan/atau perilaku; (2) pengobatan integratif yang melibatkan berbagai pendekatan pengobatan yang berbeda, dan (3) terapi psikologis yang berkaitan dengan kategori lain, seperti terapi keluarga, terapi realitas, terapi penerimaan dan komitmen, atau terapi seni. Dengan asumsi bahwa sejumlah studi dilakukan di negara-negara non-Barat, khususnya untuk IA, kami mengikuti meta-analisis sebelumnya ( Winkler et al., 2013 ) dan mengeksplorasi apakah latar belakang budaya (Asia vs. negara lain) terbukti menjadi moderator. Karena IA global dan IGD mewakili konstruk yang berbeda (misalnya, Griffiths & Pontes, 2014 ), kami juga meneliti perbedaan antara studi yang didasarkan pada IA ​​global dan studi yang menyelidiki IGD dan aktivitas berbasis internet lainnya (misalnya, kecanduan smartphone, kecanduan video game).

Untuk pengobatan farmakologis, kami meneliti apakah antidepresan menunjukkan kinerja yang lebih unggul dibandingkan jenis obat lain atau obat campuran (misalnya, antidepresan yang dikombinasikan dengan metilfenidat). Untuk studi gabungan, kami meneliti dampak dari jenis intervensi psikologis dan farmakologis. Selain itu, kami menyelidiki apakah salah satu jenis pengobatan (intervensi psikologis vs. farmakologis vs. gabungan) dalam setiap kategori kecanduan menunjukkan keunggulan dibandingkan yang lain. Terakhir, kami membandingkan ukuran efek intervensi psikologis dan farmakologis dari berbagai kategori kecanduan. Dengan mempertimbangkan fakta bahwa “internet hanyalah saluran tempat individu dapat mengakses konten apa pun yang mereka inginkan (misalnya, perjudian, belanja, mengobrol, seks)” ( Griffiths & Pontes, 2014 , hlm. 2), kami memasukkan studi yang mencakup individu dengan perilaku seksual atau pembelian yang berlebihan ke dalam kategori “kecanduan seks” dan “pembelian kompulsif”, terlepas dari apakah internet digunakan atau tidak.

Analisis moderator untuk variabel kategorikal dilakukan menggunakan model efek campuran dengan estimasi gabungan dan uji Q berdasarkan analisis varians dengan nilai p yang sesuai untuk interpretasi perbedaan antar subkelompok ( Borenstein dkk., 2009 ). Jika terdapat setidaknya 10 studi yang tersedia ( Deeks, Higgins, & Altman, 2011 ), kami selanjutnya melakukan analisis meta-regresi menggunakan tahun publikasi dan durasi pengobatan (dinilai dengan jumlah total jam yang dihabiskan dalam pengobatan pada uji coba psikologis, atau dengan jumlah minggu pada uji coba farmakologis). Jika jumlah studi psikologis yang menunjukkan jumlah jam yang dihabiskan dalam pengobatan tidak mencukupi, maka jumlah minggu digunakan untuk mengukur durasi pengobatan. Analisis meta-regresi pada usia rata-rata dan persentase peserta laki-laki/perempuan tidak dilakukan karena usia dan jenis kelamin antar studi berbeda dengan usia dan jenis kelamin dalam studi yang sama, sehingga menghambat interpretasi yang dapat diandalkan ( Thompson & Higgins, 2002 ).

Hasil

Pilihan Studi

Diagram alur proses pemilihan studi diilustrasikan pada Gambar 1. Tidak ada perbedaan pendapat antar penilai mengenai jenis perlakuan.

Gambar 1.
Gambar 1.

Diagram alir dari proses pemilihan studi

Sitasi: Jurnal Kecanduan Perilaku J Behav Addict 9, 1; 10.1556/2006.2020.00005

Karakteristik studi, perawatan, dan peserta

Di seluruh kategori kecanduan, sampel penelitian saat ini bervariasi dalam jenis kondisi kontrol: Setengahnya tidak menerapkan kelompok kontrol (50%) dan beberapa penelitian menggunakan daftar tunggu, tanpa pengobatan, kontrol sehat, atau kelompok kontrol plasebo (30%), atau perbandingan pengobatan aktif lainnya (20%). Hasil sebagian besar didasarkan pada peserta yang menyelesaikan penelitian (80%). Data tindak lanjut disediakan oleh 32 studi psikologis (IA: k = 16 studi dengan periode mulai dari 1 hingga 6 bulan; M = 3.53, SD = 2.13; SA: k = 11 studi dengan periode mulai dari 1.5 hingga 6 bulan; M = 4.27, SD = 1.88; CB: k = 5 studi dengan periode mulai dari 3 hingga 6 bulan; M = 5.4, SD = 1.34), oleh satu studi farmakologis dalam kategori CB dengan tindak lanjut 12 bulan, dan oleh dua studi dalam kategori IA yang menggunakan intervensi gabungan, masing-masing mengumpulkan data pada tindak lanjut satu bulan.

Sebagian besar studi psikologis meneliti CBT (58%), memberikan pengobatan melalui pengaturan kelompok (71%), dan dalam format tatap muka (92%). Jumlah total jam yang dihabiskan dalam intervensi psikologis berkisar dari 15 menit hingga 54 jam ( M = 12.55 jam, SD = 10.49), dari satu minggu hingga 26 minggu ( M = 10.44, SD = 6.12), dan dari 8 minggu hingga 20 minggu ( M = 11.71, SD = 3.90) untuk pengobatan IA, SA, dan CB, masing-masing. Sebagian besar studi farmakologis meneliti antidepresan (85%); sebagian besar uji coba gabungan menggunakan CBT dalam kombinasi dengan antidepresan (71%). Durasi pengobatan farmakologis berkisar antara 6 hingga 52 minggu ( M = 15.67, SD = 17.95), antara 12 hingga 72 minggu ( M = 24.83, SD = 23.58), dan antara 7 hingga 12 minggu ( M = 9.50, SD = 2.20) untuk pengobatan IA, SA, dan CB, secara berturut-turut.

Di seluruh kategori kecanduan, total 3,531 partisipan dianalisis (IA: n = 2,427; SA: n = 771; CB: n = 333). Mayoritas studi mencakup partisipan dengan depresi dan kecemasan yang terjadi bersamaan (77%). Uji coba yang berfokus pada IA ​​sebagian besar dilakukan di negara-negara Asia (75%). Total sampel didominasi laki-laki dalam studi yang meneliti IA (76%) dengan usia rata-rata 21 tahun, dan SA (98%) dengan usia rata-rata 37 tahun, tetapi perempuan dalam studi yang meneliti CB (92.45%) dengan usia rata-rata 42 tahun. Informasi rinci mengenai karakteristik studi disajikan dalam Tabel 1–3.

Tabel 1. Karakteristik penelitian tentang kecanduan internet

Belajar / Tahun Na Kelompok pengobatan (N) / Mode terapi / Mode pengirimanb Kelompok kontrol (N) / Mode terapi / Mode pengirimanb Jenis budaya / D / A (+/−) / IA Durasi t / cc FU (bulan) Hasil (penilaian) Analisis data EPHPP
Perawatan psikologis
Anuradha dan Singh (2018) 28 CBT (28) / I / FTFT None Asia / - / IA NA None GS (IADQ) CO 3
Bai dan Fan (2007) 48 TI (CBT; kontrol diri; kompetensi sosial) (24) / G / FTFT PB (24) Asia / + / IA 16 1.5 GS (CIAS-R) CO 3
Cao dkk. (2007) 57 CBT (26) / G / FTFT PB (31) Asia / + / IA 10 None GS (YDQ, CIAS) CO 2
Celik (2016) 30 EDU (15) / G / FTFT PB (15) Turki / + / IA 10 6 GS (PIUS)

FR (% bermain game internet di antara pengguna internet/minggu) d

NA 3
Deng dkk. (2017) 63 CBI (44) / G / FTFT WL (19) Asia / + / IGD 18 6 GS (CIAS) CO 2
Du et al. (2010) 56 TI (CBT; pelatihan orang tua; EDU untuk guru) (32) / G / FTFT PB (24) Asia / + / IA 14 6 GS (iOSRS) CO 2
González-Bueso dkk. (2018) 30 1) CBT (15) / I / FTFT

2) IT (CBT + EDU untuk orang tua) (15) / I / FTFT

RS (30)e Spanyol / - / IGD 1) 9

2) 9

None GS (DQVMIA) CO 3
Guo et al. (2008) 28 1) CBT (14) / G / FTFT 2) SUPP (misalnya, berbagi informasi tentang IA; promosi harga diri dan sumber daya) (14) / G / FTFTf Asia / + / IA 1) 8

2) TIDAK

None GS (CIAS) CO 2
Han et al. (2012) 14 FT (14) / F / FTFT None Asia / - / IGD NA None GS (YIAS)

FR (h / b)

CO 3
Han et al. (2018) 26 CBT (26) / G / FTFT None Asia / - / IGD 24 None GS (CIAS)

FR (h / b)

CO 3
Hui dkk. (2017) 73 1) CBT (37) / G / FTFT 2) IT (CBT + EA) (36) / I + G / FTFTf Asia / - / IGD 1) 5

2) 10

None GS (IAD) CO 2
Ke dan Wong (2018) 157 CBT (157) G / FTFT None Asia / + / IA 12 1 GS (PIUQ) CO 3
Khazaei dkk. (2017) 48 PI (24) / G / FTFT WL (24) Iran / + / IA NA None GS (IAT)

FR (h / b)

NA 3
Kim (2008) 25 RT (13) / G / FTFT PB (12) Asia / + / IA 12.5 None GS (K-IAS) NA 3
King et al. (2017)g CBT (84 jam pantang) (9) / I / NA None Australia / + / IGD NA 1 GS (daftar periksa IGD)

FR (h / b)

CO 3
Lan dkk. (2018) 54 1) CBT (27) / G / FTFT 2) EDU (27) / G / FTFTf Asia / + / SMA 1) 8

2) 1

3 GS (MPIAS)

FR (h / b)

CO 2
Lee et al. (2016) 46 CBT (tulisan harian berbasis rumah) (46) / FTFT / I None Asia / + / SMA NA None GS (KSAPS) CO
Li dan Dai (2009) 76 CBT (38) / I / FTFT WL (38) Asia / + / IA 14 None GS (CIAS) CO 3
Li, Garland dkk. (2017) 30 1) LEBIH (15) / G / FTFT 2) SUPP (15) / G / FTFTf USA / - / IGD 1) 16

2) 16

3 GS (kriteria DSM-5) ITT 2
Li, Jin dkk. (2017) 73 1) CBT (36) / G / FTFT 2) CBT + EA (37) / I + G / FTFTf Asia / + / IGD 1) 5

2) 10

None GS (IAT) CO 3
Liu et al. (2013) 31 1) CBT (16) / G / FTFT 2) SM (misalnya, catatan tertulis tentang frekuensi perjudian; penentuan perilaku target) (15) / G / SGTf Asia / - / IA 1) 54

2) 24

None GS (IAT)

FR (h / d)

CO 3
Liu et al. (2015) 46 FT (21) / G / FTFT WL (25) Asia / - / IA 12 3 GS (APIUS)

FR (h / b)

CO 2
Pallesen et al. (2015) 12 IT (CBT; FT; SFT; MI) (12) / G / FTFT None Norwegia / + / VGA NA None GS (GASA; PVT) CO 3
Park, Kim dkk. (2016) 24 1) CBT (12) / G / FTFT 2) VRT (12) / G / SGTf Asia / - / IGD 1) 16

2) 4

None GS (YIAS) CO 3
Pornnoppadol dkk. (2018) 54 1) TI (keterampilan CBT + + olahraga) (24) / G / FTFT 2) EDU (30) / G / FTFTf Asia / - / IGD NA

2) 1

6 GS (GAST) CO 2
Sakuma et al. (2017)g 10 TI (SDiC termasuk CBT; memasak di luar ruangan; berjalan kaki; trekking; woodworking) (10) G / FTFT None Asia / - / IGD NA 3 FR (game h / d; h / w; d / w) CO 3
Shek et al. (2009) 22 TI (konseling individu dan keluarga; dukungan sebaya) (22) / I / FTFT None Asia / + / IA NA None GS (CIA-Y; CIA-G) CO 3
Sei dkk. (2018) 46 MI (PFB) (46) / I / SGT None Asia / + / IA NA None GS (IAT) CO 3
Su et al. (2011) 59 CBT (program perawatan online)

1) LE (17) / I / SGT

2) NE (12) / I / SGT

3) NI (14) / I / SGT

PB (16) Asia / + / IA 1) 0.48

2) 0.48

3) 0.26

None GS (YDQ)

FR (h / b)

CO 2
van Rooij et al. (2012) 7 CBT (7) / I / FTFT None Belanda / + / IA 7.5 None GS (CIUS)

FR (d / w; h / d)

CO 3
Wartberg dkk. (2014) 18 CBT (18) / G / FTFT None Jerman / + / IA 12 None GS (CIUS)

FR (h / hari kerja; h / akhir pekan)

CO 3
Woelfling dkk. (2014) 42 CBT (42) / G + I / FTFT None Jerman / - / IA 32 None GS (AICA-S)

FR (jam h / akhir pekan)

ITT 3
Yang dan Hao (2005) 52 TI (SFBT; FT; CT) (52) / I / FTFT None Asia / + / IA NA None GS (YDQ) CO 3
Yang dkk. (2017) 14 1) CBT (14) / G + I / FTFT

2) EA (16) h

RS (16)e Asia / - / IA 20 None GS (IAT) CO 2
Yao et al. (2017) 37 IT (RT; MFM) (18) G / FTFT PB (19) Asia / + / IGD 12 None GS (CIAS) CO 3
Young (2007) 114 CBT (114) / I / FTFT None USA / + / IA NA 6 GS (APA; CCU; MSA; SF)

FR (OA)

CO 3
Young (2013) 128 CBT dimodifikasi (128) / I / FTFT None USA / + / IA NA 6 GS (IADQ) CO 3
Zhang (2009) 70 TI (CBT; olahraga) (35) / G / FTFT PB (35) Asia / + / IA 24 None GS (IAT) CO 3
Zhang et al. (2009) 11 CBT (11) / G / FTFT None Asia / + / IA NA None GS (IAT) CO 2
Zhang et al. (2016) 36 IT (CBI + MFTR) (20) / G / FTFT PB (16) Asia / + / IGD 17 None GS (CIAS)

FR (h / b)

CO 2
Zhong dkk. (2011) 57 1) FT (28) / G / FTFT 2) TI (pelatihan militer; olahraga; terapi yang menargetkan perilaku adiktif) (29) / G / FTFTf Asia / - / IA 24.5

2) TIDAK

3 GS (OCS) CO 2
Zhu dkk. (2009) 45 1) CBT (22) / G / FTFT 2) IT (CBT + EA) (23) / I + G / FTFTf Asia / + / IA 5

2) 10

None GS (ISS) CO 2
Zhu dkk. (2012) 73 1) CBT (36) / G / FTFT 2) IT (CBT + EA) (37) / I + G / FTFTf Asia / + / IA 5

2) 10

None GS (IAT) CO 2
Perawatan farmakologis
Bipeta dkk. (2015) 11 Berbagai antidepresan (setelah clonazepam diturunkan dalam 3 minggu) (11)

(peserta dengan IA dan OCD)

2) Berbagai antidepresan (setelah clonazepam diturunkan dalam 3 minggu) (27)

(khusus peserta dengan OCD) e

India / - / IA 52 None GS (YBOCS; IAT) NA 3
Dell'Osso dkk. (2008) 17 Escitalopram (17) None USA / + / IA 10 None GS (IC-IUD-YBOCS)

FR (h / b)

CO 3
Han et al. (2009) 21 Metilfenidat (21)

(Konser)

None Asia / - / IGD 8 None GS (YIAS-K)

FR (h / d)

CO 3
Han et al. (2010) 11 Bupropion SR (11) None Asia / - / IGD 6 None GS (YIAS)

FR (h / d)

CO 3
Park, Lee dkk. (2016) 86 1) Metilfenidat (44) 2) Atomoksetin (42)f

10–60 mg / hari

Asia / - / IGD 12 None GS (YIAS) CO 3
Song dkk. (2016) 119 1) Bupropion SR (44)

2) Escitalopram (42)

PB (33) Asia / - / IGD 6 None GS (YIAS) CO 2
Perawatan kombinasi
Han dan Renshaw (2012) 25 1) Bupropion + 8 sesi EDU (25) 2) Placebo + 8 sesi EDU (25)e Asia / + / IGD 8 1 GS (YIAS)

FR (h / b)

CO 2
Kim et al. (2012) 32 1) Bupropion + 8 sesi CBT (32) 2) Bupropion + 10 mnt. wawancara mingguan (33)e Asia / + / IGD 8 1 GS (YIAS)

FR (h / b)

CO 2
Li et al. (2008) 48 Antidepresan yang beragam

+ CBT + FT (48)

None Asia / + / IA 4 None GS (IRQ) CO 3
Nam et al. (2017) 30 1) Bupropion + EDU (15) 2) Escitalopram + EDU (15)f Asia / + / IGD 12 None GS (YIAS) CO 2
Santos dkk. (2016) 39 Obat campuran + 10 sesi modifikasi CBT (39) None Brasil / + / IA 10 None GS (IAT) CO 3
Yang dkk. (2005) 18 CBT + pelatihan orang tua + Fluoxetine (18) None Asia / + / IA 10.5 None GS (CIUS) CO 3

Catatan . A = kecemasan; AICA-S = Skala Penilaian Kecanduan Internet dan Permainan Komputer; APA = abstinensi dari aplikasi seksual online yang bermasalah; APIUS = Skala Penggunaan Internet Patologis Remaja; CBI = intervensi perilaku mengidam; CBT = Terapi perilaku kognitif; CCU = kontrol atas penggunaan komputer; CIA-G = versi Cina dari alat penilaian berdasarkan kerangka kerja Goldberg; CIA-Y = versi Cina dari Skala Kecanduan Internet Young; CIAS = Skala Kecanduan Internet Cina; CIAS-R = Skala Kecanduan Internet Cina, revisi; CIUS = Skala Penggunaan Internet Kompulsif; CO = hanya yang menyelesaikan; CT = terapi kognitif; d = hari; D = depresi; DQVMIA = Wawancara Diagnostik untuk kecanduan video game, telepon seluler, atau Internet (berdasarkan kriteria DSM-5 untuk Gangguan Permainan Internet); EA = elektroakupunktur; EDU = program pendidikan; EPHPP = Proyek Praktik Kesehatan Masyarakat yang Efektif (1 = kuat, 2 = sedang, 3 = lemah); F = keluarga; FR = frekuensi; FT = terapi keluarga; FTFT = perawatan tatap muka; FU = tindak lanjut; G = terapi kelompok; GA-MET = terapi peningkatan motivasi berbasis aktivitas kelompok; GASA = Skala Kecanduan Game untuk Remaja; GAST = Tes Skrining Kecanduan Game; GS = tingkat keparahan global; h = jam; HC = kontrol sehat; I = konseling individu; IA = kecanduan internet; IADQ = Kuesioner Diagnostik Kecanduan Internet; IAT = Tes Kecanduan Internet; IC-IUD-YBOCS = Skala Obsesif Kompulsif Yale-Browns yang diadopsi untuk gangguan penggunaan internet impulsif-kompulsif; IGD = gangguan bermain game internet; IOSRS = Skala Penilaian Diri Penggunaan Internet Berlebihan; IRQ = kuesioner terkait internet; ISS = skala penilaian diri kecanduan internet; IT = perawatan integratif; ITT = niat untuk mengobati; K-IAS = versi Korea dari Skala Kecanduan Internet; KSAPS = Skala Kecanduan Smartphone Korea; LE = lingkungan laboratorium; MFM = meditasi kesadaran; MFTR = pelatihan kesadaran (mindfulness); MI = wawancara motivasional; MORE = peningkatan pemulihan berorientasi kesadaran (mindfulness-oriented recovery enhancement); MSA = Skala Kecanduan Internet Ponsel; motivasi untuk berhenti menyalahgunakan internet; NA = tidak tersedia; NE = lingkungan alami; NI = kondisi perawatan non-interaktif; NT = tanpa perawatan; OA = kemampuan untuk terlibat dalam aktivitas offline; OCD = gangguan obsesif-kompulsif; OCS = Skala Kognisi Online; PI = intervensi psikologi positif; PIUQ = Kuesioner Penggunaan Internet Bermasalah; PIUS = Skala Penggunaan Internet Bermasalah; PVP = Skala Bermain Video Game Bermasalah; RT = terapi realitas; SDiC = kamp penemuan diri; SF = kemampuan untuk menahan diri dari materi online yang eksplisit secara seksual; SFBT = terapi singkat berfokus pada solusi; SFT = terapi berfokus pada solusi; SGT = perawatan mandiri; SM = manajemen diri; SMA = kecanduan ponsel pintar; S-MAT = Tes Kecanduan Media Sosial; SR = pelepasan berkelanjutan; SUPP = terapi suportif; VGA = kecanduan video game; VRT = terapi realitas virtual; w = minggu; WL = daftar tunggu; YDQ = Kuesioner Diagnostik Young; YIAS = Skala Kecanduan Internet Young; YIAS-K = Skala Kecanduan Internet Young, versi Korea.

a. Jumlah subjek yang disertakan dalam analisis.

b. Moderator “metode terapi” dan “metode penyampaian” hanya diterapkan untuk perawatan psikologis.

c. Untuk studi psikologis, durasi pengobatan diukur menggunakan jumlah total jam yang dihabiskan dalam pengobatan untuk kelompok perlakuan (t) dan kelompok kontrol (c). Untuk studi farmakologis dan gabungan, durasi pengobatan diukur menggunakan jumlah minggu.

d. Data untuk variabel hasil “frekuensi” hanya tersedia untuk kelompok perlakuan.

e. Kondisi kontrol dikecualikan dari analisis karena ketidaksesuaian dengan kriteria seleksi.

f. Kondisi kontrol dianggap sebagai kelompok perlakuan terpisah.

g. Studi ini hanya melaporkan data dari sebelum pengobatan hingga tindak lanjut.

h. Kondisi perlakuan tersebut dikecualikan dari analisis karena ketidaksesuaian dengan kriteria seleksi.

Tabel 2. Karakteristik studi tentang kecanduan seks

Belajar / Tahun Total Na Kelompok pengobatan (N) / Mode terapi / Mode pengirimanb Kelompok kontrol (N)

Metode terapi/Metode pemberian b

Durasi t / cc/ D / A (+/−) FU (bulan) Hasil (penilaian) Analisis data EPHPP
Perawatan psikologis
Crosby (2012) 27 ACT (14) / I / FTFT WL (13) 12 / + 5d GS (SCS)

FR (jam menonton pornografi; versi modifikasi dari DDQ)

CO 2
Hallberg dkk. (2017) 10 CBT (10) / G / FTFT None 8 / - 6 GS (HD: CAS; HDSI) ITT 3
Hallberg dkk. (2019) 137 CBT (70) / G / FTFT WL (67) 8 / - 6 GS (HD: CAS; SCS) ITT 2
Hardy dkk. (2010) 138 CBT (Program online Candeo) (138) / I / SGT None 26 / + None GS (PDR)

FR (penggunaan pornografi / m; masturbasi / m)

CO 3
Hart dkk. (2016) 49 MI (49) / G / FTFT None 7 / + 3 GS (SCS) CO 3
Hartman dkk. (2012)e 57 IT (program untuk SA dan SA-SUD) / I + G / FTFT (57) None 13 / + 6 GS (CSBI) CO 3
Klontz dkk. (2005) 38 1) ITU (EXPT; CBT; EDU; M-Medit.), Laki-laki (28) / G / FTFT

2) ITU (EXPT; CBT; EDU; M-Medit.), Perempuan (10) / G / FTFT

None 1) 1 / +

2) 1 / +

6 GS (GSBI; CGI) CO 3
Levin dkk. (2017) 11 ACT (SHWB) (11) / I / SGT None 8 / + 1.5 GS (CPU)

FR (menonton pornografi, h / w)

CO 3
Minarcik (2016) 12 CBT (12) / I / FTFT None 12 / + None GS (tepuk tangan; HBI; SCS)

FR (min menonton pornografi / w)

CO 3
Orzack dkk. (2006) 35 TI (RtC; CBT; MI) (35) / G / FTFT None 16 / + None FR (menonton pornografi / w; OTIS) CO 3
Pachankis dkk. (2015) 63 CBT (ESTEEM-SC berdasarkan UP) (32) / I / FTFT WL (31) 12 / + 3 GS (SCS) ITT 2
Parsons dkk. (2017) 11 CBT (ESTEEM-SC berdasarkan UP) (11) / I / FTFT None 12 / + None GS (SCS) CO 3
Segi Empat (1985)e 15 1) GPT / G / FTFT (15) 2) PT untuk peserta yang terkena masalah lain / I / FTFT (14)f 20 / + 6 FR (n dari pasangan seksual yang berbeda / 3 bulan terakhir;% dari pasangan seksual terlihat hanya sekali;% dari seks dengan satu pasangan;% dari seks di tempat umum) CO 3
Sadiza dkk. (2011) 10 CBT (10) / G / FTFT None 12 / + None GS (SCS) CO 3
Twohig dan Crosby (2010) 6 ACT (6) / I / FTFT None 8 / + 3 FR (menonton pornografi, h / d) CO 3
Wilson (2010) 54 1) Terapi seni (27) / G / FTFT 2) CBT (TCA) (27) / G / FTFT yang dimodifikasig 1) 6 / +

2) 6 / +

1.5 GS (HBI-19) CO 2
Perawatan farmakologis
Kafka (1991) 10 Antidepresan yang beragam

+ Lithium (10)

None 12 / + None GS (JADI) CO 3
Kafka dan Prentky (1992) 16 Fluoksetin (16) None 12 / + None GS (JADI) CO 3
Kafka (1994) 11h Sertralin (11) None 17 / + None GS (JADI)

FR (berfantasi, desakan, aktivitas seksual min.d)

CO 3
Kafka dan Hennen (2000) 26 Antidepresan beragam + methylphenidate (26) None 72 / + None GS (TSO)

FR (berfantasi, desakan, aktivitas seksual min./w)

ITT 3
Wainberg dkk. (2006) 28 Citalopram (13) Tentara Pembebasan Rakyat (15) 12 / - None GS (YBOCS-CSB; CSBI; CGI-CSB)

FR (masturbasi, penggunaan internet, penggunaan pornografi h / w)

ITT 2
Perawatan kombinasi
Gola dan Potenza (2016) 3 CBT + Paroxetine (3) None 10 / + None FR (penggunaan pornografi / w) CO 3
Scanavino dkk. (2013) 4 STPGP + berbagai obat (4) None 16 / + None GS (SCS) CO 3

Catatan . A = kecemasan; ACT = Terapi Penerimaan dan Komitmen; BSI = Inventaris Gejala Singkat; CBT = terapi perilaku kognitif; CGI-CSB = Skala Kesan Global Klinis yang diadopsi untuk perilaku seksual kompulsif; CLAPS = Skala Kecanduan Pornografi Clear Lake; CO = hanya yang menyelesaikan; CPUI = Inventaris Penggunaan Pornografi Siber; CSBI = Inventaris Perilaku Seksual Kompulsif; D = depresi; d = hari; DDQ = Kuesioner Minum Harian; EDU = psikoedukasi; EPHPP = Proyek Praktik Kesehatan Masyarakat yang Efektif (1 = kuat, 2 = sedang, 3 = lemah); ESTEEM = Keterampilan Efektif untuk Memberdayakan Pria yang Efektif; EXPT = terapi pengalaman; FR = frekuensi; FTFT = perawatan tatap muka; FU = tindak lanjut; G = pengaturan kelompok; GPT = psikoterapi kelompok; GS = tingkat keparahan global; GSBI = Inventaris Perilaku Seksual Garos; h = jam; HBI = Inventaris Perilaku Hiperseksual; HD:CAS = Gangguan Hiperseksual: Skala Penilaian Saat Ini; HDSI = Inventaris Skrining Gangguan Hiperseksual; I = konseling individual; IT = pengobatan integratif; ITT = niat untuk mengobati; m = bulan; M-Medit. = meditasi kesadaran; MI = Wawancara Motivasi; NA = tidak tersedia; OTIS = Survei Intensitas Waktu Orzack; PDR = dimensi psikologis pemulihan (pikiran seksual obsesif, reaksi konstruktif terhadap pemulihan, afek positif, afek negatif, persepsi kendali atas kecanduan, kecenderungan untuk menyangkal tanggung jawab atas kecanduan, makna hidup, hubungan dengan orang lain, perasaan dimaafkan, kesadaran akan pikiran dan situasi yang menggoda, saluran kesenangan yang sehat); PLA = plasebo; PT = psikoterapi; RtC = Kesiapan untuk Berubah; SA = kecanduan seksual; SA-SUD = kecanduan seksual dan zat adiktif; SC = kompulsivitas seksual; SCS = Skala Kompulsivitas Seksual; SGT = pengobatan mandiri; SHWB = buku kerja swadaya; SOI = Inventaris Saluran Seksual; STPGP = psikoterapi kelompok psikodinamik jangka pendek; TCA = Pendekatan Berpusat pada Tugas; TSO = Total Sexual Outlet; UP = Protokol Terpadu untuk Perawatan Transdiagnostik Gangguan Emosional; W = daftar tunggu; w = minggu; YBOCS-CSB = Skala Obsesif Kompulsif Yale-Brown yang dimodifikasi untuk perilaku seksual kompulsif.

a. Jumlah subjek yang disertakan dalam analisis.

b. Moderator “metode terapi” dan “metode penyampaian” hanya diterapkan untuk perawatan psikologis.

c. Durasi pengobatan diukur dengan menggunakan jumlah minggu.

d. Data dari sebelum pengobatan hingga tindak lanjut hanya tersedia untuk variabel hasil "frekuensi".

e. Studi ini hanya melaporkan data dari sebelum pengobatan hingga tindak lanjut.

f. Kondisi kontrol dikecualikan dari analisis karena ketidaksesuaian dengan kriteria seleksi.

g. Kondisi kontrol dianggap sebagai kelompok perlakuan.

Hanya peserta yang didiagnosis dengan gangguan terkait parafilia yang dimasukkan dalam analisis.

Tabel 3. Karakteristik studi tentang pembelian kompulsif

Belajar / Tahun Total Na Kelompok pengobatan (N) / Mode terapi / Mode pengirimanb Kelompok kontrol (N) Durasi t / cc/ D / A (+/−) FU (bulan) Hasil (penilaian) Analisis data EPHPP
Perawatan psikologis
Amstrong (2012) 10 MBSR (4) / G / FTFT PB (6) 8 / + 3 GS (CBS; YBOCS-SV; IBS) CO 2
Benson dkk. (2014) 11 ITU (CBT, PSYDYN, PSYEDU, MI,

ACT, elemen perhatian) (6) / G / FTFT

WL (5) 12 / + 6 GS (mod.VCBS; RCBS; CBS;

YBOCS-SV)

FR (menit/minggu yang dihabiskan untuk membeli; membeli episode/minggu) d

CO 2
Filomensky & Tavares (2009) 9 CBT (9) / G / FTFT None 20 / + None GS (YBOCS-SV) CO 3
Mitchell et al. (2006) 35 CBT (28) / G / FTFT WL (7) 10 / + 6e GS (YBOCS-SV; CBS)

FR (episode pembelian / w; h menghabiskan membeli / w)

ITT 2
Mueller dkk. (2008) 60 CBT (31) / G / FTFT WL (29) 12 / + 6e GS (CBS; YBOCS-SV; G-CBS) ITT 2
Mueller dkk. (2013) 56 1) CBT (22) / G / FTFT

2) Program GSH (CBT WB + 5 sesi telepon) (20) / I / SGT

WL (14) 1) 10 / +

2) 10 / +

6 GS (CBS; YBOCS-SV) ITT 2
Perawatan farmakologis
Black et al. (1997) 10 Fluvoksamin (10) None 9 / - None GS (YBOCS-SV) CO 2
Black et al. (2000) 23 Fluvoksamin (12) Tentara Pembebasan Rakyat (11) 9 / - None GS (YBOCS-SV) ITT 2
Grant et al. (2012) 9 Memantin (9) None 8 / - None GS (YBOCS-SV; mod.CB-SAS) CO 2
Koran et al. (2002) 24 Citalopram (24) None 12 / + None GS (YBOCS-SV) ITT 2
Koran et al. (2003) 23 Citalopram (23) None 7 / + None GS (YBOCS-SV; CBS; STBP) ITT 2
Koran et al. (2007) 26 Escitalopram (26) None 7 / + None GS (YBOCS-SV) ITT 3
Ninan dkk. (2000) 37 Fluvoksamin (20) Tentara Pembebasan Rakyat (17) 12 / + None GS (YBOCS-SV) ITT 3

Catatan . A = kecemasan; ACT = Terapi Penerimaan dan Komitmen; CBS = Skala Pembelian Kompulsif; CB-SAS = Skala Penilaian Gejala Pembelian Kompulsif (versi modifikasi dari Skala Penilaian Gejala Perjudian); CBT = terapi perilaku kognitif; CO = hanya peserta yang menyelesaikan pengobatan; D = depresi; EPHPP = Proyek Praktik Kesehatan Masyarakat yang Efektif (1 = kuat, 2 = sedang, 3 = lemah); FTFT = perawatan tatap muka; FR = frekuensi; FU = tindak lanjut; G = pengaturan kelompok; G-CBS = Skala Pengukuran Pembelian Kompulsif Kanada, versi Jerman; GS = tingkat keparahan global; GSH = bantuan mandiri terbimbing; h = jam; I = konseling individu; IBS = Skala Pembelian Impulsif; IBTS = Skala Kecenderungan Pembelian Impulsif; ITT = analisis niat untuk mengobati; MBSR = pengurangan stres berbasis kesadaran; MI = Wawancara Motivasi; NA = tidak tersedia; NT = tidak ada pengobatan; PLA = kelompok kontrol plasebo; PSYDYN = psikodinamik; PSYEDU = psikoedukatif; RCBS = Skala Pembelian Kompulsif Richmond; SGT = perawatan mandiri; VCBS = Skala Pembelian Kompulsif Valensi; WB = buku kerja; WL = daftar tunggu; w = minggu; YBOCS-SV = Skala Obsesif Kompulsif Yale-Brown - Versi Belanja.

a. Jumlah subjek yang disertakan dalam analisis.

b. Moderator “metode terapi” dan “metode penyampaian” hanya diterapkan untuk perawatan psikologis.

c. Durasi pengobatan diukur dengan menggunakan jumlah minggu.

d. Data untuk variabel hasil “frekuensi” hanya tersedia untuk kelompok perlakuan.

e. Studi-studi tersebut dikecualikan dari analisis FU, karena hanya data dari pasca perawatan hingga FU yang dilaporkan.

Risiko bias dalam penelitian

Skor EPHPP global untuk studi yang termasuk dalam berbagai kategori kecanduan diuraikan dalam Tabel 1–3 . Penilaian validitas dilakukan oleh dua penilai independen yang menghasilkan reliabilitas antar penilai sebesar κ = 0.73 untuk studi dalam kategori IA dan SA, dan κ = 0.75 untuk studi dalam kategori CB.

Sintesis hasil dan risiko bias di seluruh studi

Ukuran efek gabungan untuk semua jenis kecanduan dan pengobatan secara terpisah untuk desain studi dalam kelompok dan terkontrol pada semua hasil pada pasca perawatan dan tindak lanjut, CI 95%, dan uji signifikansi diuraikan dalam Tabel 4. Plot hutan pada ukuran efek dalam kelompok untuk setiap kondisi, pengobatan, dan hasil pada pasca perawatan disajikan pada Gambar 2.

Tabel 4. Ukuran efek untuk semua jenis kecanduan, hasil, dan desain penelitian pada pasca perawatan dan pada tindak lanjut.

Hasil Jenis efek k g 95% CI z p I2 FS N
kecanduan internet
Perawatan psikologis
Tingkat keparahan global dalam-grup (pos) 54 1.51 [1.29, 1.72] 13.79 93.66 18,317
dikontrol (pos) 15 1.84 [1.37, 2.31] 7.268 83.56 1,254
dalam-grup (FU) 17 1.48 [1.11, 1.85] 7.92 94.61 4,221
Frekuensi dalam-grup (pos) 17 1.09 [0.73, 1.49] 6.02 92.54 1,801
dikontrol (pos) 6 1.12 [0.41, 1.83] 3.08 78.05 69
dalam-grup (FU) 6 1.06 [0.12, 2.00] 2.21 97.30 259
Perawatan Farmakologis
Tingkat keparahan global dalam-grup (pos) 8 1.13 [0.85, 1.42] 7.78 78.76 564
dikontrol (pos) 2 1.28 [0.85, 1.71] 5.85 0.00 -a
dalam-grup (FU) NA
Frekuensi dalam-grup (pos) 3 0.72 [0.49, 0.96] 6.01 0.00 27
dikontrol (pos) NA
dalam-grup (FU) NA
Perawatan Gabungan
Tingkat keparahan global dalam-grup (pos) 7 2.51 [1.70, 3.33] 6.03 92.99 756
dikontrol (pos) NA
dalam-grup (FU) 2 2.15 [0.66, 3.65] 2.82 93.55 -a
Frekuensi dalam-grup (pos) 2 2.77 [2.29, 3.24] 11.39 14.43 -a
dikontrol (pos) NA
dalam-grup (FU) 2 2.69 [2.06, 3.32] 8.43 49.72 -a
Kecanduan Seks
Perawatan Psikologis
Tingkat keparahan global dalam-grup (pos) 14 1.09 [0.74, 1.45] 6.03 92.54 1,311
dikontrol (pos) 3 0.70 [0.42, 0.99] 4.87 7.02 19
dalam-grup (FU) 10 1.00 [0.67, 1.32] 6.02 90.02 760
Frekuensi dalam-grup (pos) 6 0.75 [0.46, 1.03] 5.10 70.96 177
dikontrol (pos) 1 1.67 [0.82, 2.53] 3.83 0.00 -a
dalam-grup (FU) 4 0.83 [0.37, 1.29] 3.57 71.59 45
Perawatan farmakologis
Tingkat keparahan global dalam-grup (pos) 5 1.21 [0.88, 1.54] 7.12 50.42 134
dikontrol (pos) 1 0.14 [−0.58, 0.87] 0.38 0.70 0.00 -a
dalam-grup (FU) NA
Frekuensi dalam-grup (pos) 3 0.87 [0.63, 1.12] 6.92 0.00 33
dikontrol (pos) 1 0.79 [0.04, 1.55] 2.06 0.00 -a
dalam-grup (FU) NA
Perawatan kombinasi
Tingkat keparahan global dalam-grup (pos) 1 1.91 [0.75, 3.08] 3.22 0.00 -a
dikontrol (pos) NA
dalam-grup (FU) NA
Frekuensi dalam-grup (pos) 1 1.04 [0.22,1.85] 2.49 0.00 -a
dikontrol (pos) NA
dalam-grup (FU) NA
Pembelian kompulsif
Perawatan psikologis
Tingkat keparahan global dalam-grup (pos) 7 1.00 [0.75, 1.25] 7.88 46.43 210
dikontrol (pos) 6 0.75 [0.42, 1.08] 4.45 0.00 27
dalam-grup (FU) 4 1.36 [0.88, 1.84] 5.57 53.65 66
Frekuensi dalam-grup (pos) 2 0.97 [0.68; 1.26] 6.55 0.00 -a
dikontrol (pos) 1 2.48 [1.46, 3.49] 4.76 0.00 -a
dalam-grup (FU) 1 1.01 [0.47, 1.55] 3.68 0.00 -a
Perawatan farmakologis
Tingkat keparahan global dalam-grup (pos) 7 1.52 [1.18, 1.86] 8.84 63.17 386
dikontrol (pos) 2 -0.13 [−0.82, 0.57] -0.35 0.724 0.00 -a
dalam-grup (FU) 1 -0.49 [−1.00, 0.03] -1.86 0.063 0.00 -a
Frekuensi dalam-grup (pos) NA
dikontrol (pos) NA
dalam-grup (FU) NA

Catatan. k = jumlah kondisi perlakuan; g = Hedges's g; CI = interval kepercayaan; = persentase variasi total di seluruh studi; FS N = Fail-safe N (jumlah studi yang dibutuhkan untuk mendapatkan efek perlakuan yang tidak signifikan); NA = tidak tersedia.

Nilai Fail-safe N tidak dihitung karena kurang dari 3 studi yang tersedia.

Gambar 2.
Gambar 2.Gambar 2.Gambar 2.

Ukuran efek dalam kelompok secara keseluruhan untuk setiap kondisi, perawatan, dan hasil pada pasca perawatan. ACT = terapi penerimaan dan komitmen; AD = antidepresan; ArtTh = terapi seni; ATO = atomoxetine; BUP = bupropion; CBI = intervensi perilaku keinginan; CBT = terapi perilaku-kognitif; CIT = citalopram; EDU = program pendidikan; ESC = escitalopram; FLU = fluvoxamine; FT = terapi keluarga; GSH = swadaya yang dipandu; IT = intervensi integratif; LE = lingkungan laboratorium; MBRS = pengurangan stres berbasis mindfulness; MEM = memantine; METH = methylphenidate; MI = wawancara motivasi; LEBIH = peningkatan pemulihan berorientasi perhatian; NE = lingkungan alami; NI = kondisi perawatan non-interaktif; PFB = umpan balik yang dipersonalisasi; PI = intervensi psikologi positif; PTr = pelatihan orang tua; RT = terapi realitas; RW = berat relatif; SER = sertraline; SH = swadaya; SUPP = terapi suportif; UP = protokol terpadu untuk perawatan transdiagnostik gangguan emosional; VRT = terapi realitas virtual

Sitasi: Jurnal Kecanduan Perilaku J Behav Addict 9, 1; 10.1556/2006.2020.00005

Ukuran efek untuk perawatan psikologis pada posttreatment dan tindak lanjut

Perawatan psikologis di berbagai kategori kecanduan menghasilkan ukuran efek jangka pendek mulai dari sedang hingga besar dalam kedua desain penelitian. Ukuran efek jangka panjang di semua kategori kecanduan menunjukkan bahwa efek pengobatan tetap terjaga. Seperti yang digambarkan pada Tabel 4 , heterogenitas yang tinggi di seluruh penelitian sebagian besar diamati untuk variabel hasil dalam kategori IA dan SA, dan heterogenitas atau homogenitas sedang diamati dalam kategori CB.

Dalam kategori IA, metode trim-and-fill mengidentifikasi 17 studi yang menyebabkan asimetri plot corong untuk pengurangan keparahan global dan satu studi untuk pengurangan frekuensi dalam desain studi dalam kelompok. Analisis dengan studi yang diisi ini menunjukkan ukuran efek yang sedikit berkurang (keparahan global: g = 0.87; 95% CI [0.82, 0.92]; uji Egger p < 0.001; frekuensi: g = 0.93; 95% CI [0.84, 1.03]; uji Egger p = 0.282) yang menunjukkan dampak bias publikasi yang tidak signifikan. Tidak ditemukan indikasi bias publikasi untuk pengurangan keparahan global berdasarkan desain studi terkontrol (uji Egger p = 0.067). Dalam kategori SA, metode trim-and-fill mengidentifikasi satu studi yang menyebabkan asimetri plot corong untuk pengurangan keparahan global yang menyebabkan ukuran efek yang sedikit berkurang untuk variabel hasil ini ( g = 0.88; 95% CI [0.79; 0.97], uji Egger p = 0.318). Setiap kali analisis fail-safe N dilakukan, ukuran efek di semua kategori kecanduan dianggap kuat untuk variabel hasil, kecuali untuk ukuran efek terkontrol mengenai pengurangan keparahan global dalam kategori SA dan CB, yang tidak kuat.

Ukuran efek perawatan farmakologis pada posttreatment dan tindak lanjut

Pada pasca perawatan, ukuran efek dalam kelompok di seluruh kategori kecanduan berkisar sedang hingga besar. Ukuran efek terkontrol sebagian besar didasarkan pada uji coba tunggal, mulai dari besar pada kategori IA hingga kecil dan negatif pada kategori SA dan CB. Kurangnya data tindak lanjut menghalangi interpretasi ukuran efek jangka panjang. Heterogenitas tinggi dan sedang di seluruh studi diamati untuk variabel hasil dalam kategori kecanduan. Analisis fail-safe N yang dilakukan untuk data yang tersedia menunjukkan kekokohan ukuran efek.

Efek ukuran perawatan gabungan pada posttreatment dan tindak lanjut

Intervensi gabungan hanya diterapkan untuk pengobatan IA dan SA berdasarkan desain studi dalam kelompok yang menghasilkan ukuran efek jangka pendek yang besar. Data tindak lanjut hanya tersedia dalam kategori IA yang menghasilkan ukuran efek yang sama besarnya. Heterogenitas yang tinggi di seluruh studi diamati untuk pengurangan keparahan global dalam kategori IA; namun, fail-safe N menunjukkan kekokohan ukuran efek.

Identifikasi outlier melalui prosedur satu studi yang dihilangkan tidak menunjukkan dampak dari studi tunggal pada efek keseluruhan untuk perawatan psikologis, farmakologis, dan kombinasi.

Analisis moderator

Analisis moderator dilakukan untuk ukuran efek dalam kelompok. Hasil untuk variabel kategorikal pada pasca perawatan disajikan dalam Tabel 5.

Tabel 5. Analisis moderator untuk variabel kategorikal untuk semua jenis kecanduan, dan hasilnya.

IA SA CB
moderator Variabel hasil Qbet p (Q) Qbet p (Q) Qbet p (Q)
Perawatan psikologis
Jenis perawatan psikologis (CBT vs. IT vs lainnya)
GS 4.24 0.120 4.50 0.105 0.34 0.945
FR 0.11 0.947 15.67 a - -
Cara pengobatan (kelompok vs individu vs lainnya)
GS 0.47 0.792 0.11 0.741b 0.44 0.508b
FR 0.55 0.761 14.55 b
Mode pengiriman (FTFT vs SGT)
GS 9.15 0.56 0.453 0.44 0.508
FR 2.03 0.154 0.76 0.384 - -
Komorbiditas (D / A termasuk vs. tidak termasuk)
GS 0.02 0.898 0.84 0.360 0.00 1.00
FR 1.13 0.289 0.00 1.00 - -
Analisis data (pelengkap vs ITT)c
GS 0.30 0.586 0.99 0.320 0.007 0.933
FR 0.09 0.771 0.00 1.00 - -
EPHPP (1 = kuat vs 2 = sedang vs 3 = validitas internal lemah)d
GS 1.14 0.285 2.24 0.134 0.02 0.903
FR 1.94 0.164 0.53 0.466 - -
Budaya (negara-negara Asia vs. Barat)
GS 0.54 0.461 - - - -
FR 0.58 0.447 - - - -
Jenis IA (IA global vs. IGD vs. lainnya)
GS 1.63 0.653 - - - -
FR 4.21 0.122 - - - -
Perawatan farmakologise
Jenis perawatan farmakologis (AD vs. campuran atau lainnya)
GS 5.62 f 0.09 0.765 0.65 0.421g
Komorbiditas (D / A termasuk vs. tidak termasuk)
GS 0.73 0.392 -h -h 0.22 0.642
Analisis data (pelengkap vs ITT)
GS 0.00 1.00 0.76 0.383 4.89
EPHPP (1 = kuat vs 2 = sedang vs 3 = validitas internal lemah)d
GS 0.47 0.493 -h -h 2.52 0.112
Budaya (negara-negara Asia vs. Barat)
GS 7.32 - - - -
Jenis IA (IA global vs. IGD vs. lainnya)
GS 7.32 i - - - -
Perawatan kombinasie
Jenis perawatan farmakologis (AD vs. campuran atau lainnya)
GS 0.83 0.362j - - - -
Jenis perawatan psikologis (CBT vs. IT vs lainnya)
GS 20.81 k - - - -
Cara perawatan psikologis (kelompok vs individu vs lainnya)
GS 0.29 0.592b - - - -
Komorbiditas (D / A termasuk vs. tidak termasuk)
GS 0.00 1.00 - - - -
Analisis data (pelengkap vs ITT)
GS 0.00 1.00 - - - -
EPHPP (1 = kuat vs 2 = sedang vs 3 = validitas internal lemah)d
GS 6.06 - - - -
Budaya (negara-negara Asia vs. Barat)
GS 0.83 0.362 - - - -
Jenis IA (IA global vs. IGD vs. lainnya)
GS 6.06 i - - - -

Catatan . A = kecemasan; AD = antidepresan; CB = pembelian kompulsif; CBT = terapi perilaku kognitif; D = depresi; EPHPP = Proyek Praktik Kesehatan Masyarakat yang Efektif (alat penilaian kualitas untuk studi kuantitatif); GS = tingkat keparahan global; FR = frekuensi; FTFT = perawatan tatap muka; IA = kecanduan internet; IGD = gangguan permainan internet; IT = perawatan integratif; ITT = analisis niat untuk mengobati; Qbet = statistik homogenitas untuk perbedaan antar subkelompok; SA = kecanduan seks; SGT = perawatan mandiri.

CBT : g = 0.98; 95% CI [0.83, 1.13]; p ≤ 0.001; IT: g = 0.25; 95% CI [−0.08, 0.58]; p = 0.132; Perawatan lain (misalnya, terapi penerimaan dan komitmen): g = 0.80; 95% CI [0.51, 1.10]; p ≤ 0.001.

b. Analisis moderator hanya mencakup dua subkelompok (kelompok vs. individu).

c. Hanya penelitian yang menunjukkan jenis analisis data yang disertakan dalam analisis (lihat Tabel 1 ).

d Analisis moderator hanya mencakup dua subkelompok (2 = sedang; 3 = lemah).

Analisis moderator pada variabel hasil “frekuensi” tidak dilakukan karena jumlah studi yang tidak mencukupi.

Analisis moderator hanya mencakup dua subkelompok (AD vs. obat lain [yaitu, metilfenidat, atomoksetin]).

Analisis moderator hanya mencakup dua subkelompok (AD vs. obat lain [yaitu, memantine]).

h. Hasil analisis moderator tidak diinterpretasikan, karena hanya tersisa satu studi di salah satu dari dua subkelompok.

Analisis moderator hanya mencakup dua subkelompok (IA vs. IGD).

Analisis moderator hanya mencakup dua subkelompok (AD vs. campuran).

Analisis moderator hanya mencakup dua subkelompok (CBT vs. perawatan lain [yaitu, program pendidikan]).

Ukuran efek di semua jenis kecanduan dan intervensi tetap tidak terpengaruh oleh kualitas studi, depresi dan kecemasan yang menyertainya, dan tahun publikasi (IA: tingkat keparahan global: β = −0.02; SE = 0.03; p = 0.417; frekuensi: β = −0.09; SE = 0.05; p = 0.075; SA: tingkat keparahan global: β = −0.03; SE = 0.04; p = 0.519).

Terkait dengan IA, ukuran efek yang jauh lebih besar ditemukan untuk FTFT dibandingkan dengan SGT, dan untuk intervensi yang mencakup jumlah jam perawatan yang lebih tinggi untuk pengurangan keparahan global ( β = 0.04; SE = 0.01; p < 0.01) dan frekuensi ( β = 0.03; SE = 0.009; p < 0.01). Untuk pengurangan keparahan global dalam studi farmakologis, ukuran efek yang lebih besar muncul untuk antidepresan dibandingkan dengan agen kimia lainnya (yaitu, metilfenidat, atomoksetin), untuk yang diimplementasikan di negara lain dibandingkan dengan negara-negara Asia, dan yang meneliti IA global dibandingkan dengan IGD dan kecanduan ponsel pintar.

Sehubungan dengan SA, CBT dan perawatan psikologis lainnya (yaitu, terapi penerimaan dan komitmen) menunjukkan keunggulan dibandingkan intervensi integratif dan konseling individu dibandingkan pengaturan kelompok untuk pengurangan frekuensi. Dalam kategori CB, percobaan farmakologis menggunakan analisis pelengkap menghasilkan ukuran efek yang lebih besar daripada yang didasarkan pada analisis ITT mengenai pengurangan keparahan global.

Analisis moderator pada perawatan gabungan dilakukan hanya untuk kategori IA. Hasil menunjukkan bahwa ukuran efek yang lebih besar dikaitkan dengan kombinasi CBT, uji kualitas yang lebih rendah, dan yang memeriksa IA global.

Perawatan psikologis vs. farmakologis vs. kombinasi

Mengenai IA, perawatan kombinasi menghasilkan ukuran efek yang lebih besar dibandingkan dengan intervensi psikologis dan farmakologis untuk mengurangi keparahan global (psikologis vs kombinasi: Qantara = 7.80, p <0.01; farmakologis vs. gabungan: Qantara = 14.69, p <0.001), dan frekuensi (psikologis vs. gabungan: Qantara = 8.73, p <0.01; farmakologis vs. gabungan: Qantara = 63.02, p <0.001). Hasil yang tidak signifikan ditemukan antara ukuran efek pengobatan psikologis dan farmakologis murni (tingkat keparahan global: p = 0.173; frekuensi: p = 0.492). Mempertimbangkan CB, perawatan farmakologis menunjukkan keunggulan dibandingkan perawatan psikologis untuk mengurangi keparahan global (Qantara = 5.45, p <0.05). Tidak ada perbedaan signifikan lainnya antara jenis perawatan yang diamati.

Perbedaan antara kategori kecanduan

Perbandingan ukuran efek di seluruh kategori kecanduan menghasilkan hasil yang tidak signifikan sehubungan dengan intervensi psikologis (tingkat keparahan global: p = 0.174; frekuensi: p = 0.559) dan intervensi farmakologis (tingkat keparahan global: p = 0.203; frekuensi: p = 0.389).

Diskusi

Tujuan dari makalah ini adalah untuk menyelidiki kemanjuran pengobatan psikologis, farmakologis dan kombinasi untuk IA, SA dan CB dan untuk mengidentifikasi kemungkinan prediktor hasil pengobatan. Selain itu, perbandingan antara ketiga jenis BA berdasarkan pada ukuran efek untuk perawatan psikologis dan farmakologis telah dilakukan untuk pertama kalinya, dengan tujuan lebih lanjut menarik persamaan dengan perjudian dan SUD yang berantakan dalam hal respons pengobatan.

Kami menemukan bahwa perawatan psikologis secara efektif mengurangi tingkat keparahan dan frekuensi IA dan SA secara keseluruhan, dengan respons perawatan yang dipertahankan dalam jangka waktu yang lebih lama. Untuk CB, perawatan psikologis juga dikaitkan dengan pengurangan tingkat keparahan secara keseluruhan yang besar antara sebelum dan sesudah perawatan, serta sebelum tindak lanjut. Peningkatan jangka pendek yang besar dan sedang dalam hal kedua variabel hasil dikonfirmasi dalam desain studi terkontrol, terutama mengenai IA dan dalam studi individual pada kategori SA dan CB. Hasil ini berada dalam kisaran yang sama dengan hasil yang diperoleh dalam meta-analisis yang meneliti perawatan psikologis untuk gangguan perjudian ( Cowlishaw et al., 2012 ; Gooding & Tarrier, 2009 ; Goslar, Leibetseder, Muench, Hofmann, & Laireiter, 2017 ; Leibetseder, Laireiter, Vierhauser, & Hittenberger, 2011 ; Pallesen, Mitsem, Kvale, Johnsen, & Molde, 2005 ) dan gangguan penggunaan zat ( Dutra et al., 2008 ; Tripodi, Bender, Litschge, & Vaughn, 2010 ).

Meskipun CBT paling sering digunakan di tiga kategori kecanduan, berbagai pendekatan psikologis lainnya terbukti sama efektifnya untuk mengurangi perilaku bermasalah terlepas dari cara perawatan dan - terutama yang berkaitan dengan IA - latar belakang budaya. Temuan ini berbeda dari yang dilaporkan dalam meta-analisis baru-baru ini, yang menemukan keunggulan CBT dibandingkan perawatan psikologis lainnya untuk pengurangan waktu yang dihabiskan secara online, konseling individual, dan untuk studi yang dilakukan di AS (Winkler et al., 2013). Namun, perbedaan mungkin disebabkan oleh fakta bahwa analisis moderator dilakukan pada kumpulan efek kelompok dan dikontrol dan dengan penambahan hasil penelitian terbaru dalam meta-analisis kami. Di antaranya, pendekatan yang paling umum digunakan termasuk terapi keluarga, yang mengingat berbagai kondisi keluarga yang disfungsional (misalnya, Schneider, King, & Delfabbro, 2017) nampak bermanfaat tidak hanya untuk gamer internet bermasalah remaja (mis., Han, Kim, Lee, & Renshaw, 2012), tetapi juga untuk remaja dengan SUD (untuk ulasan lihat Filges, Andersen, & Jørgensen, 2018). Demikian pula, program berbasis kesadaran berhasil diterapkan untuk memperbaiki gejala IA (Li, Garland, dkk., 2017) dan CB (Amstrong, 2012), dan terapi penerimaan dan komitmen diterapkan untuk pengobatan SA (misalnya, Crosby, 2012) telah terbukti bermanfaat untuk mengurangi gejala gangguan perjudian dan SUD (A-tjak dkk., 2015; Li, Howard, Garland, McGovern, & Lazar, 2017; Maynard, Wilson, Labuzienski, & Whiting, 2018). Program integratif, yang sebagian besar mengandung unsur CBT, menghasilkan ukuran efek yang sama besar di ketiga kategori kecanduan, kecuali untuk pengurangan frekuensi perilaku seksual kompulsif. Hasil ini, bagaimanapun, didasarkan pada uji coba tunggal yang berbeda dari yang lain dengan memanfaatkan Orzack Time Inventory Survey (OTIS; Orzack, 1999) yang muncul "tidak cukup inklusif" (Orzack, Voluse, Wolf, & Hennen, 2006, hal. 354) untuk mengukur frekuensi penggunaan komputer maladaptif. Karena Orzack dkk. (2006) memberikan pengobatan dalam pengaturan kelompok, ukuran efek yang rendah dari penelitian ini juga memperhitungkan kelemahan pengaturan kelompok dibandingkan dengan konseling individu yang menggarisbawahi pentingnya menggunakan alat pengukuran yang dapat diandalkan dan valid (lihat juga Hook, Reid, Penberthy, Davis, & Jennings, 2014). Selain itu, respons pengobatan tampaknya independen dari jenis persalinan, dengan satu pengecualian: IA yang terkena dampak yang menerima FTFT tampaknya lebih untung dari terapi daripada yang termasuk dalam SGT. SGT yang diterapkan untuk pengobatan IA, bagaimanapun, termasuk jumlah sesi yang jauh lebih rendah daripada FTFT. Oleh karena itu, durasi daripada jenis pengiriman dapat menjelaskan perbedaan antara kelompok ini, mendukung hasil meta-analisis terbaru (Goslar dkk., 2017) yang menunjukkan bahwa SGT singkat dapat menghasilkan tingkat peningkatan yang lebih rendah daripada program swadaya terstruktur intensitas tinggi. Bukti untuk temuan ini diberikan oleh SGT yang lebih intensif diimplementasikan untuk pengobatan SA (Hardy, Ruchty, Hull, & Hyde, 2010; Levin, Heninger, Pierce, & Twohig, 2017) dan CB (Mueller, Arikian, de Zwaan, & Mitchell, 2013), menghasilkan ukuran efek yang sebanding dengan yang ditemukan untuk FTFT. Dengan demikian, keberhasilan pengobatan meningkat dengan durasi psikoterapi, terutama yang berkaitan dengan pengurangan keparahan global dan frekuensi IA. Hasil yang serupa, tetapi tidak signifikan juga diamati untuk pengurangan keparahan global SA. Temuan ini konsisten dengan yang dari penelitian IA Asia (Chun dkk., 2017), dan dengan yang diperoleh dari perjudian yang berantakan (Goslar dkk., 2017; Leibetseder dkk., 2011; Pallesen et al., 2005), menunjukkan bahwa manifestasi perilaku adiktif memerlukan perawatan yang lebih intensif untuk mencapai peningkatan.

Seperti halnya terapi psikologis, pengobatan farmakologis menunjukkan pengurangan gejala patologis yang besar dan signifikan sebelum dan sesudah pengobatan di ketiga kategori kecanduan. Namun, tidak ada kesimpulan yang dapat ditarik mengenai daya tahan respons pengobatan dan keuntungan jangka pendek obat-obatan dibandingkan plasebo karena keterbatasan data. Selain itu, uji coba terkontrol plasebo yang dilakukan untuk pengobatan SA dan CB cacat karena dukungan tambahan seperti kontak terapis secara teratur termasuk refleksi tentang perilaku bermasalah ( Black, Gabel, Hansen, & Schlosser, 2000 ; Wainberg et al., 2006 ) atau strategi bersamaan seperti membuat catatan harian belanja (misalnya, Black et al., 2000 ; Ninan et al., 2000 ) yang berkontribusi pada perbedaan kecil antar kelompok, dan menyembunyikan efek agen kimia ( Black et al., 2000 ; Ninan et al., 2000 ; Wainberg et al., 2006 ). Sebagai perbandingan, keuntungan jangka pendek dari pengobatan farmakologis dibandingkan plasebo untuk gangguan perjudian berada dalam kisaran sedang ( Goslar, Leibetseder, Muench, Hofmann, & Laireiter, 2018 ), serupa dengan yang dilaporkan untuk gangguan penggunaan alkohol, dan untuk berbagai penyakit medis dan gangguan kesehatan mental (misalnya, Jonas et al., 2014 ; Leucht, Hierl, Kissling, Dold, & Davis, 2012 ).

Analisis moderator menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan antara kelas obat, meskipun peningkatan pengobatan untuk pengurangan keparahan global pada CB tampaknya dilebih-lebihkan karena ukuran efek yang lebih besar berdasarkan penyelesaian yang diamati dalam dua uji coba ( Black, Monahan, & Gabel, 1997 ; Grant, Odlaug, Mooney, O'Brien, & Kim, 2012 ) dibandingkan dengan yang diperoleh dari analisis ITT. Uji coba ini juga telah menentukan superioritas pengobatan farmakologis dibandingkan pengobatan psikologis untuk pengurangan keparahan global yang mendukung penggunaan analisis ITT, yang mewakili pendekatan statistik pragmatis yang mencerminkan kondisi yang lebih realistis dalam konteks pengobatan (misalnya, Sedgwick, 2015 ). Hanya dalam kategori IA, antidepresan tampak lebih unggul daripada obat lain. Namun, pemeriksaan data yang lebih cermat mengungkapkan bahwa subkelompok dengan peningkatan hasil pengobatan yang lebih tinggi mencakup peserta dewasa dengan depresi komorbid dan gangguan obsesif-kompulsif yang diobati dengan antidepresan, dan termasuk uji coba dengan ukuran efek terbesar ( g = 2.54; Dell'Osso dkk., 2008 ). Subkelompok dengan penurunan hasil pengobatan, pada gilirannya, mencakup remaja dengan gangguan perhatian defisit hiperaktif (ADHD) komorbid yang diobati dengan psikostimulan (metilfenidat), dan berisi uji coba dengan ukuran efek terendah yang meneliti individu dengan tingkat keparahan IA dasar yang rendah ( g = 0.57; Han dkk., 2009 ). Perbedaan ini juga memengaruhi moderator "budaya" dan "tipe IA". Dengan dua studi yang dikeluarkan dari analisis moderator, keuntungan antidepresan, dan hasil signifikan untuk moderator "budaya" dan "tipe IA" menghilang. Meskipun pengobatan di kedua subkelompok menghasilkan hasil yang bermanfaat, perbedaan tersebut tampaknya didorong oleh uji coba tunggal. Oleh karena itu, interaksi antara ADHD yang terjadi bersamaan, pengobatan dengan obat-obatan, usia, dan budaya perlu diselidiki jika jumlah studi yang lebih banyak tersedia. Namun, selain ADHD komorbid, perbaikan spesifik gangguan tersebut tidak bergantung pada depresi dan kecemasan komorbid, yang mendukung temuan dari penelitian IA sebelumnya (misalnya, Han & Renshaw, 2012 ) dan penelitian perjudian yang tidak teratur (untuk tinjauan, lihat Dowling, Merkouris, & Lorains, 2016 ).

Di ketiga kategori kecanduan, terutama inhibitor reuptake serotonin selektif (SSRI) telah diteliti berdasarkan proporsi gangguan suasana hati komorbid yang tinggi (misalnya, Kafka, 1991 ) dan—khususnya terkait dengan SA—sifat penghambat serotonin pada perilaku seksual (misalnya, Kafka & Prentky, 1992 ). Antagonis opioid (misalnya, naltrexone) dan obat glutamatergik (misalnya, topiramate) hanya dipertimbangkan dalam studi kasus untuk mengobati SA (misalnya, Grant & Kim, 2001 ; Khazaal & Zullino, 2006 ) dan CB (misalnya, Grant, 2003 ; Guzman, Filomensky, & Tavares, 2007 ) yang menunjukkan hasil yang bermanfaat. Karena antagonis opioid dan agen glutamatergik terbukti menjadi pilihan pengobatan yang menguntungkan untuk gangguan penggunaan zat (SUD) ( Guglielmo et al., 2015 ; Jonas et al., 2014 ; Minarini et al., 2017 ) dan perjudian yang tidak teratur ( Bartley & Bloch, 2013 ; Goslar et al., 2018 ), jenis obat ini tampak menjanjikan untuk diselidiki dalam desain studi yang berskala lebih besar dan terkontrol, terutama mengingat tingginya angka komorbiditas SUD yang diamati pada BA (misalnya, Grant et al., 2010 ).

Terapi gabungan untuk IA, terutama pengobatan yang dikombinasikan dengan CBT, menghasilkan efek pelatihan yang lebih baik dibandingkan dengan intervensi psikologis dan farmakologis murni, yang mendukung rekomendasi dari tinjauan terbaru tentang studi hasil pengobatan IA ( Przepiorka, Blachnio, Miziak, & Czuczwar, 2014 ). Keunggulan kombinasi CBT dibandingkan dengan kombinasi strategi psikologis lainnya diasumsikan berdasarkan satu uji coba yang menghasilkan ukuran efek yang sangat besar ( g = 5.31; Yang, Shao, & Zheng, 2005 ), yang juga memengaruhi moderator "kualitas" dan "tipe IA". Namun, dengan studi ini dikeluarkan dari analisis subkelompok, hanya keunggulan kombinasi CBT yang tetap signifikan.

Meskipun sebagian besar informasi diperoleh dari studi hasil pengobatan IA, dan data dari uji coba terkontrol masih terbatas, pendekatan psikologis dan farmakologis menunjukkan efek jangka pendek yang menguntungkan di ketiga kondisi tersebut, yang sebanding dengan yang diterapkan untuk penyalahgunaan zat dan perjudian yang tidak teratur (misalnya, Goslar dkk., 2017 ; Grant dkk., 2010 ) yang mendukung hipotesis kami. Temuan ini tidak cukup untuk mengklarifikasi klasifikasi IA, SA, dan CB dalam spektrum gangguan kejiwaan karena kurangnya validasi kriteria diagnostik, dan keterbatasan data epidemiologis, genetik, dan neurobiologis (misalnya, Grant dkk., 2010 ). Namun, temuan ini menunjukkan bahwa individu merespons pengobatan dengan sama baiknya terlepas dari jenis kecanduannya. Hasil ini sangat sesuai dengan model teoritis gangguan adiktif yang menguraikan mekanisme mendasar yang umum untuk gangguan terkait zat dan BA ( Griffiths, 2005 ; Jacobs, 1986 ; Orford, 2001 ; Shaffer et al., 2004 ), yang dapat dimodifikasi dengan menerapkan perawatan psikologis dan farmakologis ( Potenza et al., 2011 ). Mengingat adanya gangguan fungsi prefrontal dan sirkuit penghargaan selama penggunaan obat dan perilaku kronis (misalnya, Nestler, 2005 ), perawatan psikologis, khususnya pilihan berbasis CBT, berpotensi untuk mengubah kognisi disfungsional dan perilaku maladaptif ( Kim & Hodgins, 2018 ), dan untuk memperkuat mekanisme pengendalian diri dengan menargetkan area otak prefrontal ( Potenza et al., 2011 ). Perawatan farmakologis, pada gilirannya, bertujuan untuk mengurangi keinginan dan gejala penarikan dengan menargetkan jalur penghargaan dan sistem neurotransmiter ( Potenza et al., 2011 ). Selain itu, seperti yang diamati pada pengobatan IA, kombinasi CBT dan pengobatan farmakologis mungkin memiliki efek aditif, meskipun interaksi antara keduanya masih belum jelas ( Potenza et al., 2011 ).

Perlu dicatat beberapa keterbatasan berikut: Pertama, seperti halnya sebagian besar tinjauan meta-analitik, studi yang disertakan berbeda dalam kualitas metodologisnya, meskipun ketika dianalisis secara statistik, kami tidak mengamati bias sistematis dalam ukuran efek karena perbedaan kualitas studi. Namun, tidak satu pun studi yang mencapai peringkat tertinggi yang mencerminkan kualitas bukti yang terbatas terkait bias seleksi dan—karena banyaknya desain studi dalam kelompok—terhadap identifikasi dan pengendalian faktor perancu, dan penyamaran (blinding). Oleh karena itu, uji coba terkontrol acak (RCT) yang dirancang secara ketat diperlukan, termasuk pemantauan dukungan psikososial tambahan dan data tindak lanjut, khususnya terkait uji coba farmakologis. Selain itu, sebagian besar studi IA mencakup beragam perilaku yang dilakukan melalui internet (misalnya, bermain game online, menonton pornografi), meskipun penelitian menunjukkan perbedaan antara konsep IA yang lebih umum dan jenis perilaku adiktif spesifik yang didorong oleh internet ( Montag et al., 2015 ). Namun, kami mencoba mengatasi masalah ini dengan mengelompokkan studi berdasarkan perilaku masing-masing, terlepas dari media yang digunakan. Terkait gangguan yang terjadi bersamaan, kami membatasi analisis moderator pada depresi dan kecemasan bukan hanya karena prevalensinya yang tinggi di antara kecanduan perilaku (misalnya, Starcevic & Khazaal, 2017 ), tetapi juga karena data ini paling jelas dapat diidentifikasi dari kriteria eksklusi studi primer. Karena kondisi lain sering terjadi bersamaan dengan kecanduan perilaku (misalnya, Grant dkk., 2010 ), dan respons pengobatan dapat dipengaruhi oleh sifat komorbiditas ( Dowling dkk., 2016 ), studi lebih lanjut didorong untuk secara sistematis melaporkan jenis dan tingkat gangguan yang terjadi bersamaan untuk mengevaluasi informasi ini dalam meta-analisis di masa mendatang. Sebagian besar studi juga gagal memberikan informasi tentang bagaimana diagnosis diperoleh. Namun, cara penentuan diagnosis dapat memengaruhi validitasnya ( Carlbring dkk., 2002 ; lihat juga Andersson & Titov, 2014 ). Oleh karena itu, studi di masa mendatang harus melaporkan apakah diagnosis diperoleh oleh klinisi, laporan diri, tatap muka, atau melalui internet. Selain itu, studi di masa mendatang didorong untuk secara langsung membandingkan dampak pengobatan bagi individu dengan BA (Body Adverse Disorder) dan SUD (Specific Use Disorder) untuk menyelidiki persamaan dan perbedaan antara BA yang terkait dengan zat dan yang tidak terkait dengan zat dalam hal respons pengobatan.

Terlepas dari keterbatasan ini, hasil meta-analisis ini menunjukkan bahwa berbagai intervensi psikologis efektif untuk mengurangi gejala IA, terutama bila diberikan secara tatap muka dan dilakukan dalam jangka waktu yang lama. Meskipun antidepresan dan psikostimulan untuk individu dengan ADHD yang menyertainya memperbaiki gejala IA, CBT yang dikombinasikan dengan antidepresan menunjukkan keunggulan dibandingkan monoterapi. Berdasarkan kondisi penelitian saat ini, CBT dan antidepresan tampaknya efektif untuk pengobatan SA dan CB. Mengingat permintaan akan pengobatan, penelitian neurobiologis harus dilanjutkan untuk mengidentifikasi kesamaan antara gangguan terkait zat dan kemungkinan perilaku adiktif, dan untuk lebih meningkatkan pengobatan untuk kondisi yang melumpuhkan ini ( Grant et al., 2010 ; Potenza et al., 2011 ).

Sumber pendanaan

Penelitian ini tidak menerima dukungan keuangan langsung dari lembaga pendanaan mana pun di sektor publik, komersial, atau nirlaba.

Kontribusi penulis

Martina Goslar melakukan pencarian literatur, mengekstraksi data dan melakukan analisis. Makalah untuk dimasukkan dalam meta-analisis disaring oleh Martina Goslar dan Max Leibetseder yang juga memvalidasi ekstraksi data. Anton-Rupert Laireiter mengawasi proses ini. Martina Goslar dan Max Leibetseder menilai validitas studi. Hannah M. Muench mendukung organisasi data dan memberikan saran statistik. Naskah ditulis oleh Martina Goslar dengan komentar yang diberikan oleh Hannah M. Muench, Anton-Rupert Laireiter, dan Stefan G. Hofmann. Semua penulis berkontribusi dan menyetujui naskah akhir.

Konflik kepentingan

Martina Goslar menyatakan bahwa ia tidak memiliki konflik kepentingan. Max Leibetseder menyatakan bahwa ia tidak memiliki konflik kepentingan. Hannah M. Muench menyatakan bahwa ia tidak memiliki konflik kepentingan. Dr. Hofmann menerima dukungan keuangan dari Yayasan Alexander von Humboldt (sebagai bagian dari hadiah Humboldt), NIH/NCCIH (R01AT007257), NIH/NIMH (R01MH099021, U01MH108168), dan Inisiatif Sains Abad ke-21 Yayasan James S. McDonnell dalam Memahami Kognisi Manusia – Inisiatif Khusus. Ia menerima kompensasi untuk pekerjaannya sebagai editor dari Springer Nature dan Asosiasi Ilmu Psikologi, dan sebagai penasihat dari Palo Alto Health Sciences dan untuk pekerjaannya sebagai Pakar Materi Subjek dari John Wiley & Sons, Inc. dan SilverCloud Health, Inc. Ia juga menerima royalti dan pembayaran untuk pekerjaan editorialnya dari berbagai penerbit. Anton-Rupert Laireiter menyatakan bahwa ia tidak memiliki konflik kepentingan.

Ucapan Terima Kasih

Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada Ny. Xuan Wang dan Ny. Yang Zhang yang menerjemahkan publikasi Tiongkok.

Rumus untuk Perhitungan Ukuran Efek

Untuk menghitung ukuran efek dalam kelompok, rumus berikut digunakan ( Borenstein et al, 2005 , 2009 ):

d=(Y¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯.1-Y¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯.2SDifference)2(1-r)−−−−−−− √,

sedemikian rupa sehingga Y ¯¯¯ 1 mencerminkan rata-rata sebelum perawatan, Y ¯¯¯ 2 mencerminkan rata-rata setelah perawatan, perbedaan S mencerminkan deviasi standar dari perbedaan, dan r mencerminkan korelasi antara skor sebelum dan sesudah perawatan. Karena ukuran sampel yang kecil, semua ukuran efek dikoreksi untuk bias menggunakan g Hedges yang dihitung dengan mengalikan d dengan faktor koreksi.

J(df)=1-34df-1,

dengan df mewakili derajat kebebasan untuk memperkirakan deviasi standar dalam kelompok. Rumus-rumus ini juga diterapkan untuk perhitungan ukuran efek dari pra-perawatan hingga tindak lanjut terbaru. Ukuran efek terkontrol dihitung menggunakan rumus berikut:

g=(Δ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯.MEMPERLAKUKAN-Δ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯.KONTAK)(nMEMPERLAKUKAN-1)SD2MEMPERLAKUKAN+(nKONTAK-1)SD2KONTAKnTotal-2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−− √×(1-34(nTotal-9)),

dengan Δ ¯¯¯¯ adalah perubahan rata-rata sebelum dan sesudah perawatan, SD adalah simpangan baku dari skor setelah perawatan, n adalah ukuran sampel, TREAT mengacu pada kondisi perawatan aktif, dan CONT mengacu pada kondisi kontrol. Mengikuti Rosenthal (1991) , kami memperkirakan korelasi sebelum dan sesudah perawatan sebesar r = 0.70.

Referensi

Referensi Termasuk dalam Analisis Meta