Meneliti Korelasi Penggunaan Pornografi Internet yang Bermasalah di Kalangan Mahasiswa (2016)

J Behav Addict. 2016 Mei 9: 1-13.

harpa C1, Hodgins DC1.

Abstrak

Latar belakang dan tujuan

Fenomena kecanduan pornografi Internet (IP) semakin menarik perhatian di media populer dan penelitian psikologis. Yang belum diuji secara empiris adalah bagaimana frekuensi dan jumlah penggunaan IP, bersama dengan karakteristik individu lainnya, terkait dengan gejala kecanduan IP.

metode

105 perempuan dan 86 mahasiswa laki-laki (usia rata-rata 21) dari Calgary, Kanada, diberikan tindakan penggunaan IP, fungsi psikososial (kecemasan dan depresi, kepuasan hidup dan hubungan), kecenderungan kecanduan, dan penggunaan IP adiktif.

Hasil

Pria melaporkan usia pajanan lebih dini dan penggunaan IP saat ini lebih sering daripada wanita. Individu yang tidak dalam hubungan melaporkan penggunaan yang lebih sering daripada mereka dalam hubungan. Frekuensi penggunaan IP secara umum tidak berkorelasi dengan fungsi psikososial tetapi secara signifikan berkorelasi positif dengan tingkat kecanduan IP. Tingkat kecanduan yang lebih tinggi dikaitkan dengan fungsi psikososial yang lebih buruk dan alkohol yang bermasalah, ganja, perjudian dan, khususnya, penggunaan videogame. Hubungan lengkung ditemukan antara frekuensi penggunaan IP dan tingkat kecanduan sehingga penggunaan IP harian atau lebih besar dikaitkan dengan peningkatan tajam dalam skor IP adiktif.

Diskusi

Kegagalan untuk menemukan hubungan signifikan yang kuat antara penggunaan IP dan fungsi psikososial umum menunjukkan bahwa efek keseluruhan dari penggunaan IP tidak selalu berbahaya dalam dan dari dirinya sendiri. Penggunaan IP Addictive, yang dikaitkan dengan fungsi psikososial yang lebih buruk, muncul ketika orang mulai menggunakan IP setiap hari.

Kata kunci: Kecanduan pornografi internet, kecanduan video game, onani

Pengantar

Ada semakin banyak laporan tentang individu yang mengklaim penggunaan pornografi Internet (IP) mereka telah menjadi masalah. Gejala-gejala yang dilaporkan oleh orang-orang ini, baik pria maupun wanita, termasuk disfungsi gairah seksual dan mencapai orgasme (Schneider, 2000), kehilangan libido atau minat seksual pada pasangan nyata, dan hilangnya minat pada pasangan romantis seseorang (Poulsen, Busby, & Galovan, 2013). Gejala juga termasuk berbagai masalah dalam fungsi psikososial, seperti depresi, risiko kehilangan peluang karir dan hubungan, dan kurangnya motivasi (Philaretou, Malhfouz, & Allen, 2005; Muda, 2004). Banyak orang menggambarkan perasaan dorongan yang kuat untuk melihat IP bahkan pada saat-saat ketika sangat tidak tepat untuk melakukannya, seperti di tempat kerja, di sebuah ruangan di mana anak-anak hadir, atau di komputer yang bukan milik mereka (Griffiths, 2012Yang lain juga melaporkan berkembangnya kesalahpahaman yang terburu-buru tentang seksualitas dan praktik seksual, seperti keyakinan bahwa tindakan seksual tertentu (misalnya ana lseks) secara sosial lebih normatif daripada yang sebenarnya. Kesalahpahaman lainnya juga dapat memperkuat stereotip rasial dan gender dan berpotensi meningkatkan kekerasan terhadap perempuan (Peter & Valkenburg, 2007; Zillmann & Bryant, 1986).

Penelitian kualitatif tentang penggunaan IP yang bermasalah telah menunjukkan bahwa beberapa pengguna mengalami kesulitan dalam berusaha menghentikan atau mengurangi penggunaannya (Delmonico & Miller, 2003; Orzack & Ross, 2000). Akun pribadi dan anekdotal lain dari pengguna IP bermasalah menggambarkan perubahan positif yang terkait dengan penghentian penggunaan pornografi mereka. Perubahan-perubahan ini termasuk kembalinya libido, peningkatan kreativitas dan rasa harga diri, dan kepuasan hidup dan hubungan yang lebih tinggi (Wilson, 2014). Banyak dari individu-individu ini juga menunjukkan dalam retrospeksi bahwa mereka tidak menyadari betapa negatifnya penggunaan IP telah mempengaruhi kehidupan mereka.

Sementara laporan ini menunjukkan bahwa penggunaan IP berbahaya, IP juga telah dikorelasikan dengan efek yang menguntungkan. Ada laporan tentang berbagai dampak positif pada seksualitas, kebahagiaan, dan pengurangan kecemasan dan depresi, terutama untuk populasi yang terpinggirkan, seperti orang cacat (Kaufman, Silverberg, & Odette, 2007). Sebagian besar pengguna IP menganggapnya positif, mengklaim bahwa itu telah meningkatkan kehidupan pribadi mereka serta kehidupan seks intim mereka (Hald & Malamuth, 2008). Banyak orang melaporkan telah menemukan dan menegaskan aspek seksualitas mereka sendiri saat menggunakan IP dan efek pembebasan yang dimilikinya terhadap rasa identitas mereka (Kingston & Malamuth, 2010). Penggunaan IP memungkinkan lebih banyak eksplorasi dan validasi seksual untuk homoseksual (McLelland, 2002; Correll, 1995), biseksual (Koch & Schockman, 1998), dan orang-orang transgender (Luas, 2002). Privasi dan anonimitas, yang disediakan oleh Internet, menghadirkan lebih sedikit bahaya fisik dan sosial daripada interaksi pribadi langsung, yang memungkinkan dukungan dan komunikasi tentang seksualitas berkembang. Akhirnya, wanita yang menggunakan IP melaporkan memiliki kehidupan seks yang lebih baik daripada mereka yang tidak (Poulsen, Busby, & Galovan, 2013).

IP adalah fenomena yang relatif baru (Leiner, 2009), dan oleh karena itu, penelitian di bidang ini terbatas. Selain itu, topik ini sangat sensitif dan penuh dengan banyak kesalahpahaman dan bias moral. Namun merebaknya IP tidak bisa dikecilkan. Penggunaannya telah menjadi semakin luas dalam beberapa tahun terakhir, tidak hanya di kalangan orang dewasa tetapi juga di antara populasi di bawah umur (Sabina, Wolak, & Finkelhor, 2008). Kami mulai melihat efek sosial dari penggunaan IP juga. Media dan elemen lain dari budaya mainstream telah digambarkan sebagai mengalami "pornografi" yang cepat dalam beberapa tahun terakhir (Attwood, 2006; Kinnick, 2007). Agar fenomena kontemporer memiliki dampak yang begitu besar pada masyarakat dan individu harus menjadi alasan yang cukup untuk penelitian lebih lanjut tentang topik ini.

Sejarah dan popularitas pornografi internet

Sejumlah besar pornografi ada di World Wide Web. Diperkirakan bahwa 12% dari Internet terdiri dari pornografi, yang setara dengan sekitar 24.6 juta situs web (Twohig, Crosby, & Cox, 2009) atau 156 miliar gigabyte. Dua puluh lima persen dari semua pencarian di Web adalah untuk pornografi (Ropelato, 2006). Pada 2007, pendapatan tahunan untuk semua situs web pornografi diperkirakan mencapai 20 miliar dolar, tetapi Koalisi Pidato Gratis memperkirakan pengurangan 50% dalam pendapatan pornografi antara 2007 dan 2011 karena jumlah pornografi gratis yang tersedia secara online (Barrett, 2012). Perlu juga dicatat bahwa banyak orang telah melaporkan telah secara tidak sengaja mengakses materi pornografi di Internet meskipun ada upaya untuk menghindari melakukannya (Mitchell, Finkelhor, & Wolak, 2003).

Cooper (1998) menggambarkan popularitas IP sebagai didorong oleh efek dari tiga karakteristik, yang ia label sebagai mesin Triple-A: akses, keterjangkauan, dan anonimitas. Sebelum penciptaan World Wide Web di 1991, transfer pornografi melalui jaringan komputer atau berbagi file peer-to-peer cukup terbatas. Hampir semua pornografi disebarluaskan kepada publik dalam format cetak dan video. Akuisisi pornografi memerlukan pembelian fisik dari toko atau teater dewasa, dan bisnis ini sering membawa stigma dan reputasi negatif. Sejak lahirnya World Wide Web, dan penciptaan situs-situs porno berikutnya, penggunaan pornografi oleh publik telah meledak. Akses ke pornografi tidak pernah semudah ini, dan ini terutama benar karena penciptaan ponsel cerdas yang seolah-olah memungkinkan akses ke Internet di mana saja di dunia (Perak, 2012). Sebagian besar pornografi di Internet juga dapat diakses tanpa biaya tambahan bagi pengguna, dan pengguna dapat melihat pornografi ini tanpa harus mengidentifikasi diri atau meninggalkan rumah mereka.

Memperluas pada Cooper, ada karakteristik IP keempat yang sangat penting untuk memahami bagaimana penggunaannya dapat menjadi masalah: karakteristik "kebaruan." Kebaruan di sini mengacu pada jumlah yang sangat besar dan keragaman citra erotis yang tersedia di Internet. Individu yang mengidentifikasi memiliki IP bermasalah menggunakan laporan setelah menghabiskan berjam-jam mencari ratusan gambar dan video yang berbeda tetapi tidak pernah merasa puas (Orzack & Ross, 2000). Yang lain juga mengaku mengumpulkan ribuan file pornografi tetapi tidak pernah mengunjungi lagi (Delmonico & Miller, 2003). Perilaku ini menunjukkan kesamaan dengan toleransi dan efek pembiasaan kecanduan zat, serta perilaku "mencari dan memperoleh" yang obsesif dan perilaku menunda-nunda dari gangguan kecanduan internet (Davis, Flett, & Besser, 2002).

Bisakah kita menjadi kecanduan pornografi Internet?

Hasrat seksual di otak dimulai dengan kedatangan sinyal sensorik yang merangsang secara seksual di daerah medial preoptik, yang merupakan pusat dari kompleks reproduksi telodiencephalic (Kim dkk., 2013). Kompleks ini juga menggabungkan jaringan saraf pusat imbalan mesolimbik, jaringan yang paling terlibat dalam kecanduan (Roxo, Franceschini, Zubaran, Kleber, & Sander, 2011) .Neuroimaging telah menunjukkan bahwa melihat gambar pasangan yang tersedia secara seksual (yaitu, pornografi) memiliki efek yang sama pada daerah medial preoptik dengan melihat pasangan seksual yang sebenarnya. Setelah melihat kedua rangsangan, subjek menjadi terangsang dan cenderung menginginkan lebih dari itu (Hilton & Watts, 2011; Voon dkk., 2014). Apa yang berbeda adalah bahwa Internet menyediakan akses ke surplus yang luas dari citra erotis, dan kebaruan citra ini praktis tak ada habisnya. Preferensi kebaruan dalam pasangan seksual telah didokumentasikan dengan baik dalam subjek uji hewan dan manusia: sebuah fenomena yang sering disebut sebagai efek Coolidge (Fiorino, Coury, & Phillips, 1997; Wilson, 1997). Telah disarankan bahwa akses yang tidak terkendali ke sejumlah besar gambar seksual novel di Internet memiliki efek pada pusat hadiah mesolimbik yang mirip dengan efek zat adiktif (Pitchers et al., 2013; Barrett, 2010).

Sebuah studi baru-baru ini menggunakan pencitraan fMRI menemukan jaringan saraf yang umum antara reaktivitas isyarat obat pada subjek dengan kecanduan narkoba dan reaktivitas isyarat seksual pada subjek dengan penggunaan pornografi yang bermasalah (Voon dkk., 2014). Pengguna pornografi yang bermasalah menampilkan respons saraf yang mirip dengan isyarat pornografi yang ditampilkan oleh pecandu narkoba untuk isyarat narkoba. Para peserta ini juga melaporkan keinginan untuk melihat lebih banyak pornografi ketika tidak melihatnya, tetapi kemudian melaporkan tidak menikmati pengalaman ketika mereka menontonnya. Perbedaan yang ditemukan antara "suka" dan "keinginan" ini konsisten dengan teori motivasi insentif dalam penelitian kecanduan (Robinson & Berridge 1993; Voon dkk., 2014).

Mungkin juga bahwa struktur biologis otak itu sendiri dapat diubah karena seringnya penggunaan IP (Kühn & Gallinat, 2014). Pemindaian resonansi magnetik telah menunjukkan bahwa volume materi abu-abu dari kaudat kanan striatum berhubungan negatif dengan penggunaan IP yang dilaporkan. Aktivasi fungsional dari putamen kiri, serta konektivitas fungsional dari kaudat kanan ke korteks prefontal dorsolateral kiri, juga berhubungan negatif. Ini menunjukkan bahwa seringnya terpapar IP menyebabkan downregulation dan "memakai" struktur otak yang mendasarinya. Individu kemudian harus mencari stimulasi eksternal yang lebih kuat yang mengarah pada pencarian novel dan materi pornografi yang lebih ekstrim. Perilaku ini menunjukkan kesamaan kuat dengan toleransi dan efek pembiasaan kecanduan. Namun, Kühn dan Gallinat (2014) perhatikan bahwa hubungan ini dengan IP dan volume materi abu-abu dan konektivitas fungsional dapat mengindikasikan prasyarat yang sudah ada di otak, daripada konsekuensi dari penggunaan IP yang sering.

Meskipun temuan ini, klasifikasi penggunaan IP bermasalah sebagai kecanduan telah menjadi kontroversial. Secara historis, telah diberi label baik sebagai jenis gangguan kontrol impuls (Morahan-Martin, 2005), sebagai subtipe dari hiperseksualitas dan gangguan seks (Kafka, 2010), atau sebagai subtipe dari gangguan kecanduan Internet (Muda, 2004). Sampai sekarang, tidak ada kriteria diagnostik formal untuk penggunaan IP bermasalah, yang membatasi penelitian. Dari beberapa skala yang menilai penggunaan pornografi, hanya dua IP target secara langsung: Internet Sex Screening Test (Delmonico & Miller, 2003) dan Inventarisasi Penggunaan Cyber-Pornografi (CPUI) (Grubbs, Sessoms, Wheeler, & Volk, 2010). Kedua skala ini telah menunjukkan sifat psikometrik yang menjanjikan dalam menilai sifat adiktif IP.

Belajar sekarang

Bukti telah menumpuk untuk menunjukkan bahwa penggunaan IP seseorang dapat membuat ketagihan. Kecanduan IP telah dikaitkan dengan gejala fungsi psikososial yang buruk, termasuk depresi, kecemasan, dan ketidakpuasan dengan kehidupan dan hubungan seseorang, serta keinginan untuk menggunakan IP lebih banyak meskipun ada konsekuensi negatif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi korelasi penggunaan IP bermasalah dan, lebih khusus, membedakan bagaimana berbagai pola perilaku dan penggunaan IP dikaitkan dengan kecanduan dan fungsi psikososial. Penilaian hubungan-hubungan ini memungkinkan kita untuk menentukan ambang umum di mana frekuensi dan volume penggunaan bertepatan dengan munculnya efek negatif. Selain itu, menentukan apakah frekuensi dan volume penggunaan IP terkait dengan efek berbahaya dapat membantu membuat perbedaan antara pengguna rekreasi IP dan pengguna IP bermasalah. Pemahaman ini dapat memungkinkan pengguna IP untuk mengukur penggunaannya dan membatasi ke tingkat yang kurang berbahaya. Seperti yang dinyatakan sebelumnya, beberapa pengguna yang bermasalah mengindikasikan mereka tidak tahu bahwa penggunaannya menyebabkan mereka kesulitan sampai mereka berhenti. Selain itu, menilai faktor individu yang sangat berkorelasi dengan penggunaan IP yang bermasalah atau adiktif (misalnya, demografi, kecenderungan kecanduan, dll.) Dapat membantu mengidentifikasi populasi berisiko.

Hipotesis dari penelitian ini adalah frekuensi tinggi dan volume penggunaan IP akan berkorelasi negatif dengan ukuran fungsi psikososial dan secara positif dengan tingkat kecanduan. Kami akan mengeksplorasi linearitas hubungan ini untuk menilai apakah tingkat penggunaan dikaitkan dengan munculnya gejala kecanduan. Akhirnya, kita akan mengeksplorasi hubungan kecanduan IP dengan penggunaan alkohol, ganja, video game, dan perjudian yang bermasalah, yang relatif umum di kalangan mahasiswa.

metode

Peserta

Contoh (N  = 191) direkrut melalui Sistem Partisipasi Penelitian Universitas Calgary, di mana siswa yang terdaftar dalam kursus psikologi menerima kredit bonus sebagai imbalan atas partisipasi penelitian mereka.Peserta potensial diberi tahu bahwa penelitian akan memerlukan penyelidikan tentang penggunaan IP, perilaku masturbasi, dan pengukuran mereka kecanduan dan fungsi perilaku, dengan mengisi baterai kuesioner.

Prosedur

Kuesioner diberikan secara online melalui Qualtrics dan diselesaikan oleh setiap peserta pada komputer pribadi pribadi dalam kelompok-kelompok kecil. Sebelum memulai kuesioner, peserta diberi pengarahan tentang sifat penelitian, potensi pertanyaan pribadi atau sensitif yang diajukan, dan kemudian diyakinkan tentang anonimitas mereka dalam percobaan. Langkah-langkah menilai fungsi psikososial diberikan terlebih dahulu, untuk menghindari masalah priming para peserta dengan pertanyaan yang membahas IP dan masturbasi, haruskah mereka mengalami kesulitan awal dari pertanyaan-pertanyaan ini.

Ukuran

Kuisioner demografi

Survei demografi singkat diberikan, menilai informasi usia, jenis kelamin, area tempat tinggal, status hubungan, orientasi seksual, pendidikan, status pekerjaan, pendapatan rumah tangga, etnis, dan afiliasi agama.

Inventarisasi Gejala Singkat 18

Versi singkat dari Inventarisasi Gejala Singkat (BSI-18) digunakan untuk mengukur gejala-gejala psikologis kesusahan: somatisasi, depresi, dan kecemasan (Derogatis, 2001). Taksiran konsistensi internal yang dilaporkan untuk skor total BSI-18 sangat baik (α = .89).

Kepuasan dengan skala hidup

Kepuasan hidup secara keseluruhan dinilai dengan kepuasan lima item dengan skala hidup (SWLS) (Diener et al., 1985). Skala ini digunakan untuk mengukur secara sempit kepuasan hidup global dan memiliki sifat psikometrik yang baik termasuk konsistensi internal yang baik (α = .79) dan keandalan temporal (r = 80). Skala ini juga berkorelasi tinggi dengan ukuran kesejahteraan subjektif lainnya, termasuk BSI-18.

Skala penilaian hubungan

Peserta saat ini dalam hubungan menyelesaikan skala penilaian hubungan tujuh item (Hendrick, Dicke, & Hendrick, 1998), untuk mengukur tingkat kepuasan umum mereka dengan hubungan mereka saat ini. Skala ini dipilih karena korelasinya yang tinggi dengan perasaan bosan dalam hubungan, kejadian yang biasa dilaporkan dengan penggunaan IP yang tinggi (Poulsen, Busby, & Galovan, 2013). Skor yang lebih tinggi mewakili kepuasan yang lebih besar dengan pasangan seseorang. Keandalan temporal untuk skala penilaian hubungan (RAS) sangat baik (r = 85) dan konsistensi internal dapat diterima (α = 73).

Pertaruhan, alkohol, dan penggunaan kanabis yang bermasalah

Tes identifikasi gangguan penggunaan alkohol (AUDIT; Babor, Higgins-Biddle, Saunders, & Monteiro, 2001), uji identifikasi gangguan penggunaan kanabis direvisi (CUDIT-R; Adamson et al., 2010), dan indeks keparahan masalah perjudian (PGSI; Wynne, 2003) dimasukkan sebagai alkohol, ganja, dan judi, yang merupakan tiga entitas adiktif yang ada dalam kehidupan siswa. AUDIT menunjukkan konsistensi internal yang baik (α = .80), CUDIT-R menunjukkan konsistensi internal yang sangat baik (α = .94), dan PGSI menunjukkan konsistensi internal yang baik (α = .84). Korelasi antara tindakan ini dan kecanduan ukuran IP (lihat di bawah) dapat menunjukkan bahwa penggunaan IP yang bermasalah dapat menjadi bagian dari kecenderungan dan praktik kecanduan. Skor 8 atau lebih tinggi pada AUDIT dianggap sebagai indikasi penggunaan alkohol yang berbahaya dan berbahaya. Penggunaan kanabis berbahaya menunjukkan skor 13 atau lebih tinggi pada CUDIT-R. Skor 5 + pada PGSI dianggap moderat, sedangkan skor 8 + dianggap sebagai indikasi masalah judi (Currie, Hodgins, & Casey, 2013).

Inventaris Ketergantungan Game untuk Dewasa

Termasuk dengan langkah-langkah kecanduan adalah Game Addiction Inventoryfor Adults (GAIA), skala dikembangkan untuk menilai kecenderungan kecanduan video game (Wong & Hodgins, 2013). Skor kecanduan keseluruhan GAIA memiliki keandalan internal yang sangat baik (α = .94). Skor 30 + dianggap ringan-sedang dan skor 40 + tingkat masalah yang dirancang. Baik penggunaan IP bermasalah maupun penggunaan video bermasalah adalah gangguan yang melibatkan penggunaan komputer dan Internet. Kami memperkirakan korelasi moderat antara gangguan ini, dan dimasukkannya langkah ini memungkinkan untuk eksplorasi tambahan dari asosiasi gangguan berbasis komputer dan internet.

Frekuensi / volume kuesioner pornografi Internet

Partisipan menjawab pertanyaan yang dikumpulkan peneliti item 11 yang menilai penggunaan IP. Pertanyaan termasuk frekuensi peserta penggunaan IP (jumlah sesi per bulan), waktu yang dihabiskan per sesi IP (dalam menit), dan jumlah gambar / video / file / dokumen yang digunakan dalam setiap sesi. Peserta juga diminta untuk menunjukkan usia paparan pertama mereka untuk IP dan untuk secara singkat menggambarkan sifat pengalaman itu dalam kata-kata. Akhirnya, peserta ditanya apakah frekuensi penggunaan IP mereka, waktu yang dihabiskan per sesi IP, dan / atau jumlah IP per sesi telah meningkat atau menurun dalam tahun sebelumnya. Total paparan IP dihitung dengan mengurangi usia paparan pertama dari usia peserta saat ini. Peserta yang tidak menggunakan IP dihilangkan dari ukuran ini.

Pertanyaan kriteria kecanduan pornografi internet

Grafik Diagnostik dan Statistik Manual Gangguan Mental (5th ed.; DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) mencakup seperangkat kriteria awal untuk mendiagnosis Gangguan Permainan Internet. Suatu kelompok internasional telah mengusulkan serangkaian pertanyaan penilaian yang sesuai (Petry dkk., 2014), yang telah diadaptasi oleh para peneliti untuk menilai kriteria kecanduan IP (lihat Lampiran). Menyesuaikan item-item ini membutuhkan pengulangan kata yang minimal. Beberapa item dikembangkan menjadi pertanyaan yang lebih berbeda untuk menilai masing-masing bagian secara terpisah. Tiga pertanyaan tambahan ditambahkan untuk menilai masalah disfungsi seksual dengan gairah, orgasme, dan rasa sakit. Skala likert (Tidak sama sekali [0], Jarang [1], Kadang-kadang [2], Seringkali [3]) diadopsi untuk memungkinkan dataset yang lebih kaya. Seperti dengan pertanyaan kriteria Gangguan Internet Gaming, setiap pertanyaan mengacu pada 12 bulan terakhir. Konsistensi internal yang tinggi ditemukan di antara item dalam sampel penelitian ini (α = .90). Korelasi total item terkoreksi berkisar dari .55 hingga .76.

Cyber-pornografi menggunakan inventaris - ukuran paksaan

Akhirnya, CPUI (Grubbs dkk., 2010) Dimasukkan untuk menilai validitas konvergen dengan inventaris yang telah menunjukkan reliabilitas yang dapat diterima (α> 80) dan beberapa bukti validitas konstruk. Subskala kompulsif adalah skala 11-item yang dimaksudkan untuk menilai kurangnya perilaku pengaturan diri individu, meskipun ada keinginan untuk berhenti menggunakan IP.

Analisis data

Hubungan antara penggunaan IP (frekuensi, waktu, dan jumlah) dan fungsi psikososial, tindakan kecanduan, dan kecanduan IP dinilai menggunakan korelasi Pearson bivariat dan sampel independen t-menguji. Analisis regresi polinomial berurutan (Wuensch, 2014) digunakan untuk menilai apakah hubungan antara penggunaan IP dan fungsi psikososial adalah linier, kuadratik, atau kubik. Bentuk hubungan ini diperiksa untuk mengidentifikasi ambang potensial penggunaan IP yang berbahaya. Analisis tematik deskriptif (Braun & Clarke, 2006) digunakan untuk menganalisis tanggapan peserta terhadap pengalaman pemaparan pertama terhadap IP. Akhirnya, analisis regresi berganda dihitung untuk menilai faktor berisiko yang memprediksi penggunaan IP bermasalah dan adiktif. Pencilan statistik disesuaikan dalam frekuensi IP, waktu, dan ukuran jumlah. Untuk frekuensi, respons outlier 60, 50, dan 40 kali per bulan disesuaikan dengan 34, 33, dan 32 kali per bulan. Untuk waktu yang dihabiskan per sesi IP, tanggapan outlier dari 120, 100, dan 95 menit disesuaikan ke 63, 62, dan 61 min. Untuk jumlah IP / sesi, respons outlier dari penggunaan item / sesi pornografi 100 disesuaikan dengan item 61.

Etika

Tinjauan etis diberikan oleh Dewan Etika Penelitian Universitas Conjoint Faculties. Semua subjek diberi informasi tentang penelitian ini dan semua memberikan persetujuan. Setelah menyelesaikan kuesioner, para peserta ditanyai dan diberi informasi tentang di mana mencari konseling jika ada bagian dari studi yang menyebabkan mereka tertekan.

Hasil

Deskripsi sampel

Respon dari mahasiswa 191, 86 pria dan wanita 105, dianalisis. Usia rata-rata adalah 21.05 tahun (SD = 2.96, range = 17 hingga 38) dan etnis sebagian besar adalah Kaukasia (n = 97), diikuti oleh China (n = 23), Asia Selatan (n = 20), Amerika Latin (n = 12), Asia Tenggara (n = 8), Hitam (n = 6), Arab (n = 5), Lainnya (n = 5), Filipina (n = 4), Asia Barat (n = 4), Korea (n = 4), Aborigin (n = 2), dan Prancis Kanada (n = 1). Total pendapatan rumah tangga tahunan didistribusikan secara bimodal, dengan 27% siswa melaporkan $ 100,000 atau lebih (n = 52), dan 21% melaporkan di bawah $ 10,000 (n = 40). Status hubungan saat ini adalah 50% lajang (n = 96), 17% kencan (n = 32), dan 33% dalam hubungan serius (n = 63). Peserta didominasi heteroseksual (n = 162), dengan 6% peserta mengidentifikasi sebagai homoseksual (n = 12), 6% sebagai biseksual (n = 11), dan 3% mengidentifikasi sebagai aseksual (n = 6). Peserta didominasi oleh ateis / agnostik (n = 85), diikuti oleh Katolik (n = 31), Kristen (n = 22), Muslim (n = 15), Protestan (n = 12), Lainnya (n = 10), Budha (n = 6), Sikh (n = 6), Hindu (n = 2), dan Yahudi (n  = 2). Religiusitas dan spiritualitas peserta dicatat, dengan peringkat 1 tidak penting dan 4 sangat penting. Peringkat rata-rata untuk kepentingan agama dalam hidup seseorang rendah (M = 1.15, SD = 1.12) dengan mayoritas peserta menyatakan bahwa mereka sama sekali tidak menganggap agama penting (n = 74). Spiritualitas dinilai sedikit lebih penting (M = 1.49, SD = 1.04) dengan mayoritas peserta menilai spiritualitas sebagai sesuatu yang penting (n = 65).

tabel 1 memberikan sarana, standar deviasi, dan rentang untuk ukuran fungsi psikososial, tindakan kecanduan, dan tindakan kecanduan dan penggunaan IP. Skor rata-rata peserta pada BSI-18 adalah 12.45 (SD = 9.00). Skor rata-rata pada BSI-18 untuk populasi siswa sebelumnya tercatat pada 8.41 (SD = 7.83, n = 266) (Meijer, de Vries, & van Bruggen, 2011), yang secara signifikan lebih rendah dari penelitian ini, t(455) = 5.11, p <0.001. Skor rata-rata peserta di SWLS (M = 24.17, SD = 4.52) berada pada kisaran rata-rata 20 hingga 24, tipikal individu, yang tinggal di wilayah yang secara ekonomi maju (Diener et al., 1985). Persentase peserta yang mendapat skor di bawah kisaran ini adalah 22%. Nilai rata-rata peserta untuk RAS (M = 29.91, SD = 4.52) adalah indikasi skor kisaran di atas rata-rata (M = 28.00), nilai tertinggi adalah 35 (Hendricket al., 1998). Hanya 6% peserta yang mendapat skor dalam rentang kesusahan dan ketidakpuasan hubungan yang lebih besar.

tabel

Tabel 1. Berarti dan standar deviasi untuk skor pada fungsi psikososial, inventaris adiksi, tindakan adiksi IP, dan paparan IP. Perbedaan gender ditunjukkan pada t nilai-nilai
 

Tabel 1. Berarti dan standar deviasi untuk skor pada fungsi psikososial, inventaris adiksi, tindakan adiksi IP, dan paparan IP. Perbedaan gender ditunjukkan pada t nilai-nilai

 Total (N = 191)Laki-laki (n = 86)Perempuan (n = 105)t(189)Minmax
BSI-1812.45 (9.00)11.66 (10.70)13.09 (11.70)0.8690.0046.00
SWLS24.17 (4.52)23.07 (6.76)25.08 (5.56)0.2258.0035.00
RAS129.92 (4.52)30.05a (6.00)29.83b (3.34)0.19913.0035.00
AUDIT4.90 (4.78)5.45 (5.54)4.44 (4.02)1.4650.0027.00
CUDIT-R2.13 (3.76)3.02 (4.65)1.39 (2.64)2.798*0.0023.00
PGSI0.34 (0.89)0.53 (1.10)0.18 (0.62)3.050*0.005.00
GAIA14.14 (17.39)23.95 (19.05)6.10 (10.53)8.200**0.0082.00
IP-CRIT7.41 (8.04)11.60 (8.76)3.98 (5.39)7.376**0.0032.00
CPUI-COMP11.28 (8.64)16.35 (9.28)7.12 (5.21)8.658**0.0039.00
Usia paparan pertama13.95 (3.00)12.78 (1.92)15.10 (3.42)5.457**7.0032.00
Total tahun paparan7.24 (3.67)8.60 (3.42)5.90 (3.42)5.144**0.0019.00
Frekuensi penggunaan IP (waktu / bulan)7.68 (9.82)14.73 (10.66)1.90 (2.92)11.819**0.0034.00
Waktu yang dihabiskan per sesi IP (dalam menit)14.97 (15.87)17.31 (13.05)13.05 (16.19)1.8560.0063.00
Jumlah IP (file per sesi)4.72 (8.72)6.78 (9.43)3.03 (7.73)3.016*0.0061.00

Catatan. BSI-18 = Inventarisasi Gejala Singkat; SWLS = Kepuasan Dengan Skala Hidup; RAS = Skala Penilaian Hubungan; AUDIT = Tes Identifikasi Gangguan Penggunaan Alkohol; CUDIT-R = Uji Identifikasi Gangguan Penggunaan Ganja - Direvisi; PGSI = Indeks Keparahan Judi Bermasalah; GAIA = Inventaris Ketergantungan Game untuk Orang Dewasa; IP-CRIT = adaptasi DSM-5 Kriteria kecanduan pornografi internet; CPUI-COMP = Inventarisasi Penggunaan Cyber-Pornografi –Compulsion Measure.

1n = 67. an = 26. bn = 41.

*p <.01. **p <.001.

tabel 1 memberikan cara dan standar deviasi untuk skor pada tindakan kecanduan. Nilai rata-rata peserta untuk AUDIT adalah M = 4.90 (SD = 4.78) dan persentase peserta dalam kisaran bermasalah adalah 25%. Untuk CUDIT-R (M = 2.13, SD = 3.76), hanya 2% peserta yang memenuhi kriteria penggunaan ganja bermasalah. Skor di PGSI (M = 0.34, SD  = 0.89) sangat rendah, karena sangat sedikit peserta yang mengindikasikan bahwa mereka berjudi sama sekali (9%). Tidak ada peserta yang memenuhi kriteria untuk perjudian bermasalah, dan hanya 3% dari peserta yang memenuhi kriteria untuk tingkat keparahan perjudian sedang. Skor rata-rata GAIA adalah 14.14 (SD = 17.39), dengan 13% berada dalam kisaran masalah ringan-sedang dan 20% dalam kisaran masalah yang signifikan.

Penggunaan pornografi

Usia rata-rata paparan pertama untuk IP adalah 12.78 tahun untuk laki-laki (SD = 1.92), dan 15.10 tahun (SD = 3.42) untuk wanita. Dalam hal frekuensi penggunaan IP, pria dan wanita berbeda secara signifikan, χ2(6) = 8.87, p <0.001. Untuk wanita, 46% (n = 48) tidak menggunakan IP untuk masturbasi sama sekali, 23% (n = 24) menggunakannya kurang dari sebulan, 11% (n = 12) sebulan sekali, 11% (n = 11) lebih dari sekali seminggu, dan 10% (n = 10) seminggu sekali. Untuk pria, 5% (n = 4) menunjukkan bahwa mereka sama sekali tidak menggunakan IP untuk masturbasi, 6% (n = 5) laki-laki menggunakan IP kurang dari bulanan, 8% (n = 7) menggunakan IP sebulan sekali, 12% (n = 11) menggunakan IP seminggu sekali, 36% (n = 31) menggunakan IP untuk masturbasi lebih dari sekali seminggu, 27% (n = 24) menggunakan IP setiap hari, dan 5% (n = 4) menunjukkan bahwa mereka menggunakan IP untuk masturbasi dua kali sehari atau lebih.

Analisis kualitatif paparan pertama terhadap pornografi Internet

Analisis tematik deskriptif digunakan untuk menganalisis deskripsi tertulis dari paparan pertama untuk IP laki-laki 84 dan peserta perempuan 86. Sebagian besar tanggapan (57%) menggambarkan telah terpapar IP pertama kali dengan secara sengaja mencari IP pada komputer pribadi saat dalam keadaan pribadi. Lima tema paling umum yang ditemukan dalam deskripsi partisipan tentang paparan pertama mereka adalah perasaan ingin tahu (34%), diikuti oleh perasaan canggung / kebingungan (24%), kegembiraan (15%), rasa bersalah / tidak bermoral (14%), dan akhirnya gairah (11%).

Pengkodean untuk kualitas pengalaman didasarkan pada bahasa konotasi positif atau negatif. Bahasa seperti "dinikmati" atau "kesenangan" diberi kode positif, dan bahasa seperti "tidak nyaman" atau "kotor" diberi kode negatif. Respons dikodekan sebagai campuran jika jumlah yang sama dari bahasa positif dan negatif digunakan atau jika tidak ada konotasi yang jelas dengan bahasa yang digunakan dapat diidentifikasi. Laki-laki secara umum menilai paparan pertama mereka terhadap IP sebagai pengalaman positif (35% dari tanggapan laki-laki) dengan 11% dari tanggapan laki-laki yang menggambarkan pengalaman negatif, dan 24% menggambarkan pengalaman campuran. Wanita memiliki lebih banyak pengalaman negatif daripada pria (34% dari respon), dengan 20% dari respon wanita menggambarkan pengalaman positif, dan 26% dari respon menggambarkan pengalaman campuran. Perbedaan antara pengalaman positif dan negatif untuk pria dan wanita adalah signifikan, χ2(2) = 13.04, p <0.005, dengan laki-laki lebih mungkin dibandingkan perempuan untuk menilai paparan pertama mereka sebagai pengalaman positif. Enam peserta perempuan dijelaskan pertama kali terpapar IP melalui orang penting lainnya, yang sebagian besar adalah pengalaman negatif. Banyak wanita yang memiliki pengalaman positif tidak menemukan pengalaman itu membangkitkan gairah seksual dan menggambarkan pengalaman itu sebagai hiburan atau humor (41% dari pengalaman positif wanita). Akhirnya, sebagian besar laki-laki dengan sengaja mencari IP untuk paparan pertama mereka (73%), bukan tanpa sengaja melihatnya (19%). Banyak partisipan wanita yang menggambarkan telah menemukan IP secara tidak sengaja atau diperkenalkan tanpa kebijaksanaan mereka (37% dari tanggapan). Kualitas pengalaman eksposur pertama tidak ditemukan terkait dengan frekuensi IP kemudian dan volume penggunaan juga tidak kualitas eksposur pertama terkait dengan skor yang lebih tinggi pada ukuran kecanduan IP.

Eksposur demografi dan pornografi Internet

Grafik t tes untuk peserta demografi dan penggunaan IP menemukan bahwa frekuensi penggunaan IP per bulan untuk peserta tunggal (M = 9.07, SD = 10.50) secara signifikan lebih tinggi daripada frekuensi penggunaan IP untuk peserta dalam hubungan (M = 6.27, SD = 8.92), t(189) = 1.99, p = 0.05. Itu t tes juga mengkonfirmasi kemungkinan skor yang lebih tinggi pada kriteria IP adiktif untuk peserta, yang masih lajang (M = 9.16, SD = 8.50) dibandingkan peserta dalam hubungan (M = 5.65, SD = 7.18), t(189) = 3.08, p = 0.002.

Usia paparan IP pertama (M = 13.95, SD = 3.00) ditemukan berkorelasi signifikan dengan penggunaan IP yang sering dan membuat ketagihan (lihat Tabel 2). Peserta yang terpapar IP pada usia lebih dini lebih cenderung menggunakan IP lebih sering (r = −.27, p <0.001), memiliki sesi IP yang lebih lama (r = −.16, p = 0.033), dan lebih mungkin mendapat skor lebih tinggi pada Kriteria Adiksi Adaptasi DSM-5 Pornografi Internet (IP-CRIT; r = −.28, p <0.001) dan ukuran CPUI-COMP (r = −.29, p  <0.001). Akhirnya, paparan IP total ditemukan berkorelasi signifikan dengan frekuensi penggunaan IP yang lebih tinggi. Peserta yang memiliki total paparan IP yang lebih lama juga lebih cenderung memiliki lebih banyak sesi IP per bulan (r = .25, p = 0.003).

tabel

Tabel 2. Ukuran fungsi psikososial, kecanduan, dan paparan IP berkorelasi dengan penggunaan IP dan ukuran kecanduan IP
 

Tabel 2. Ukuran fungsi psikososial, kecanduan, dan paparan IP berkorelasi dengan penggunaan IP dan ukuran kecanduan IP

 Frekuensi penggunaan IPWaktu yang dihabiskan per sesiJumlah per sesiIP-CRITCPUI-COMP
BSI-180.0600.0860.1120.255***0.250***
SWLS-0.137-0.063-0.155*-0.318***-0.362***
RAS (n = 67)0.038-0.153-0.179-0.263*-0.316**
AUDIT0.190**0.150*-0.0260.0490.033
CUDIT-R0.203**0.0890.0190.1250.060
PGSI0.180*0.0300.0710.217**0.242**
GAIA0.459***0.189**0.281***0.403***0.435***
Usia paparan IP pertama-0.267***-0.163*-0.033-0.282***-0.292***
Total paparan IP0.281***0.161*0.1430.168*0.204**

Catatan. BSI-18 = Inventarisasi Gejala Singkat; SWLS = kepuasan dengan skala hidup; RAS = skala penilaian hubungan; AUDIT = tes identifikasi gangguan penggunaan alkohol; CUDIT-R = tes identifikasi gangguan penggunaan ganja - direvisi; PGSI = indeks keparahan perjudian bermasalah; GAIA = Inventaris Ketergantungan Game untuk Orang Dewasa; IP-CRIT = adaptasi DSM-5 Kriteria kecanduan pornografi internet; CPUI-COMP = inventaris penggunaan cyber-pornografi - ukuran paksaan.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Penggunaan pornografi internet dan fungsi psikososial

tabel 2 memberikan korelasi Pearson antara skor BSI-18, SWLS, dan RAS dan penggunaan IP. Secara keseluruhan, ada sedikit atau tidak ada hubungan yang ditemukan antara penggunaan IP dan laporan tentang fungsi psikososial yang buruk. Tdi sini ada korelasi negatif kecil tapi signifikan yang ditemukan antara kepuasan hidup dan jumlah penggunaan IP (r = −.15, p = 0.04). Peserta yang menggunakan volume IP / sesi lebih tinggi lebih cenderung menilai kepuasan hidup mereka lebih rendah daripada yang lain.

Laporan tentang fungsi psikososial juga dibandingkan dengan kriteria kecanduan IP (lihat Tabel 2). Korelasi signifikan ditemukan antara skor IP-CRIT dan BSI-18 (r = .26, p <0.001) dan skor LSS (r = −.32, p  <0.001). Peserta lebih cenderung memiliki kecemasan dan kesulitan umum yang lebih tinggi, serta kepuasan hidup yang lebih rendah, jika mereka melaporkan gejala penggunaan IP adiktif. Penggunaan IP adiktif juga memiliki korelasi negatif yang kecil namun signifikan dengan RAS (r = −.26, p = 0.03). Ukuran CPUI untuk penggunaan IP secara kompulsif juga secara signifikan berkorelasi dengan skor yang lebih tinggi pada BSI-18 (r = .25, p <0.001), skor yang lebih rendah di SWLS (r = −.36, p <0.001) adan sedikit lebih mungkin memiliki skor RAS yang lebih rendah (r = −.32, p  = 0.009). Peserta yang diidentifikasi memiliki kecenderungan kecanduan IP menunjukkan tingkat kesulitan umum yang lebih tinggi dan tingkat kepuasan hidup yang lebih rendah serta kepuasan hubungan.

Penggunaan pornografi internet dan kecenderungan adiktif

Korelasi Pearson dihitung untuk membandingkan penggunaan IP dan kecanduan IP dengan tindakan kecanduan lainnya: alkohol (AUDIT), ganja (CUDIT-R), perjudian bermasalah (PGSI), dan permainan video (GAIA). Korelasi signifikan ditemukan antara frekuensi penggunaan IP dan keempat tindakan kecanduan (lihat Tabel 2).

Ambang batas penggunaan pornografi Internet yang berbahaya

Untuk menilai apakah ambang batas penggunaan IP yang berbahaya ada, analisis regresi polinomial berurutan digunakan untuk menyelidiki sifat hubungan antara penggunaan IP dan fungsi psikososial, dan untuk mengidentifikasi hubungan curvilinear, sesuai Wuensch (2014). Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 3, tidak ada hubungan signifikan yang ditemukan dengan BSI-18, SWLS, atau RAS. Hubungan antara penggunaan IP dan fungsi psikososial tampaknya tidak melengkung, dan oleh karena itu, tidak ada ambang batas penggunaan IP yang berbahaya dapat diidentifikasi. Namun, ada hubungan lengkung yang signifikan ditemukan dengan IP-CRIT (r = .39, p <0.001) dan CPUI-COMP (r = .40, p <0.001) Penggunaan IP (lihat Gambar 1 dan 2). Awalnya, skor pada kedua ukuran IP naik dari nol, tetapi kemudian naik. Skor kriteria penggunaan IP Addictive muncul di dataran tinggi pada sesi IP 15 / bulan, dan pada skor ∼14.00. Mencetak pada skala skala CPUI-compulsion (COMP) pada sesi 13 IP / bulan dan pada skor ∼18.00. Namun, skor ini meningkat tajam dalam kurva akselerasi positif ketika sesi terjadi lebih dari sekali sehari. Pada penggunaan IP harian atau yang lebih besar, ada peningkatan nyata dalam skor tindakan kecanduan IP.

mencari

Gambar 1. Hubungan curvilinear antara frekuensi penggunaan IP dan kriteria IP adiktif diadaptasi dari DSM-5. Garis paling cocok menunjukkan bahwa kecanduan penggunaan dataran tinggi IP pada penggunaan sesi 15 / bulan tetapi meningkat setelah peserta mulai menggunakan IP sekali sehari

mencari

Gambar 2. Hubungan curvilinear antara frekuensi penggunaan IP dan ukuran CPUI untuk penggunaan IP kompulsif. Perhatikan kesamaan dengan garis paling cocok dalam Gambar 1.CPUI-COMP plateaus di sesi 13 / bulan tetapi kemudian meningkat ketika peserta menggunakan IP sekali atau lebih sehari

tabel

Tabel 3. Analisis regresi polinomial berurutan penggunaan IP, fungsi psikososial, dan ukuran penggunaan IP adiktif
 

Tabel 3. Analisis regresi polinomial berurutan penggunaan IP, fungsi psikososial, dan ukuran penggunaan IP adiktif

Korelasi Pearson BSI-18SWLSRASaIP-CRITCPUI-COMP
Frekuensi penggunaan IPLinear0.060-0.137-0.0380.536***0.528***
 Kuadrat0.057-0.0890.1380.445***0.455***
 Kubik0.053-0.0600.1850.385***0.401***
Waktu yang dihabiskan per sesi IPLinear0.086-0.063-0.1530.389***0.302***
 Kuadrat0.075-0.025-0.1280.262***0.188**
 Kubik0.063-0.003-0.1040.203**0.133
Jumlah IP per sesiLinear0.112-0.155*-0.1790.333***0.325***
 Kuadrat0.115-0.119-01380.166*0.176*
 Kubik0.112-0.105-0.1200.1150.124

Catatan. IP = Pornografi internet; SWLS = kepuasan dengan skala kehidupan; RAS = skala hubungan penilaian; IP-CRIT = kriteria kecanduan DSM-5 Internetpornography yang diadaptasi; CPUI-COMP = inventaris cyber-pornographyuse - ukuran paksaan.

an = 67.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Diskusi

Skor yang lebih tinggi pada ukuran kecanduan penggunaan IP berkorelasi dengan penggunaan IP harian atau lebih sering. Namun, hasil menunjukkan bahwa tidak ada hubungan langsung antara jumlah dan frekuensi penggunaan pornografi individu dan berjuang dengan kecemasan, depresi, dan kepuasan hidup dan hubungan. Korelasi yang signifikan dengan skor kecanduan IP tinggi termasuk paparan awal awal untuk IP, kecanduan video game, dan menjadi laki-laki. Sementara beberapa efek positif dari penggunaan IP telah didokumentasikan dalam literatur sebelumnya (Luas, 2002; Correll, 1995; Hald & Malamuth, 2008; Kaufman et al., 2007; Kingston & Malamuth, 2010; Koch & Schockman, 1998; McLelland, 2002; Poulsen, Busby, & Galovan, 2013), hasil kami tidak menunjukkan bahwa fungsi psikososial membaik dengan penggunaan IP moderat atau kasual.

Ambang batas penggunaan pornografi Internet yang berbahaya

TKegagalan untuk menemukan hubungan signifikan yang kuat antara penggunaan IP dan fungsi psikososial yang buruk (kecemasan dan kesulitan umum, kepuasan hidup, kepuasan hubungan) menunjukkan bahwa efek keseluruhan dari penggunaan IP tidak selalu berbahaya dalam dan dari dirinya sendiri. Namun, skor kecanduan IP yang lebih tinggi dikaitkan dengan fungsi psikososial yang buruk. Skor pada tindakan IP adiktif meningkat setelah peserta menunjukkan penggunaan IP setidaknya satu kali setahun, tetapi skor ini akhirnya naik setelah peserta menggunakannya setiap hari kedua. Meskipun ini dapat ditafsirkan sebagai bukti bahwa IP secara inheren adiktif, yang lebih mungkin adalah bahwa skor ~ 14.00 untuk IP-CRIT dan ~ 18.00 untuk ukuran CPUI-COMP adalah skor pengguna IP rekreasi. Secara alami, akan ada beberapa skor yang dapat diamati pada kedua ukuran ketika peserta menggunakan IP, bahkan jika penggunaan ini tidak memenuhi syarat sebagai kecanduan.

Kami memang melihat perubahan dramatis dalam penggunaan IP adiktif ketika peserta menggunakan IP sekali sehari atau lebih. Di atas frekuensi ini, ada peningkatan skor kecanduan. Pola ini menunjukkan bahwa kecanduan penggunaan IP, yang dikaitkan dengan fungsi psikososial yang lebih buruk, muncul hanya ketika orang mulai menggunakan IP setiap hari. Namun, karena data dari tindakan kecanduan penggunaan IP didasarkan pada laporan diri, ini juga menunjukkan bahwa fungsi psikososial yang buruk dapat bertepatan dengan penggunaan IP yang sering hanya ketika individu merasa bahwa penggunaannya bermasalah atau adiktif. Apakah kesulitan individu disebabkan oleh penggunaan IP sehari-hari atau mencerminkan reaksi individu terhadap kecurigaan mereka kecanduan tidak jelas.

Perbedaan serupa antara tingkat penggunaan dan kecanduan telah dilaporkan dalam literatur kecanduan video perjudian (Charlton & Danforth, 2007, 2010; Wong & Hodgins, 2013). Meskipun keterlibatan yang kuat adalah kondisi yang diperlukan untuk kecanduan atau bermain bermasalah, keterlibatan yang kuat tidak identik dengan kecanduan.

Populasi berisiko

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa populasi yang paling berisiko untuk penggunaan IP bermasalah adalah laki-laki lajang yang terpapar IP pada usia dini.. Paparan IP awal dini sering dikutip dalam penelitian sebagai terkait dengan fungsi psikososial yang lebih buruk. Masalah-masalah ini mungkin termasuk peningkatan perilaku nakal dan penggunaan narkoba di tahun-tahun berikutnya (Ybarra & Mitchell, 2005), perilaku seksual berisiko pada masa remaja (Sinković, Štulhofer, & Božić, 2013), dan peningkatan kecenderungan untuk agresi seksual (Banjir, 2009). Menggunakan IP sebagai tambahan, atau bahkan sebagai pengganti, untuk pendidikan seksual menciptakan potensi bagi kaum muda untuk mengembangkan kesalahpahaman tentang seks dan seksualitas. Studi lebih lanjut dari kelompok usia dini ini akan memberikan informasi lebih lanjut tentang ide ini.

Gender

Laki-laki adalah pengguna IP dominan dalam penelitian ini dan paling mungkin untuk mengidentifikasi memiliki penggunaan IP adiktif. Temuan ini konsisten dengan literatur yang ada. Ini bukan untuk mengatakan bahwa perempuan tidak berisiko mengembangkan kecanduan IP, tetapi laki-laki tampaknya menjadi populasi yang jauh lebih rentan. Mengenai mengapa pria menemukan pornografi yang begitu memikat, beberapa orang menunjuk pada evolusi untuk penjelasan (Vasey & Abild 2013; Wilson, 1997, 2014). Pendapat lazim (sering intuited) adalah bahwa laki-laki berevolusi menjadi "terprogram" untuk lebih memilih sejumlah besar pasangan seksual baru, karena ini tampaknya cara yang paling efisien untuk mewariskan genetika mereka. Walaupun penjelasan ini bermanfaat, ia membuat asumsi bahwa laki-laki sudah ditakdirkan oleh masa lalu evolusi mereka untuk menunjukkan preferensi ini. Asumsi ini dan banyak lainnya yang bertempat di psikologi evolusioner memiliki keterbatasan mereka dan dapat menciptakan kesalahpahaman tentang perilaku manusia (Berunding dkk., 2010). Apa yang lebih mungkin adalah bahwa sikap publik modern dan norma yang diterima dari perilaku seksual pria melanggengkan preferensi ini untuk IP, sedangkan sikap dan norma modern dari perilaku seksual wanita tidak (Malamuth, 1996). Penelitian telah menunjukkan bahwa kedua jenis kelamin yang menggunakan IP menikmati sama, tergantung pada konten (Ciclitira, 2004; Poulsen, Busby, & Galovan, 2013). Penggunaan IP laki-laki mungkin lebih dapat diterima secara sosial daripada bagi perempuan dalam budaya Barat.

IP dan video game

Penggunaan IP secara adiktif tampaknya berkorelasi sedang dengan kecanduan videogame. Ini seharusnya tidak mengejutkan, karena ada kesamaan kuat antara kedua kecanduan ini. Keduanya menggunakan komputer dan Internet, dan cara media mana pun diakses dan berinteraksi hampir sama. Selain itu, banyak video game dewasa dan erotis telah dibuat dalam beberapa tahun terakhir (misalnya, Bone Craft, Leisure Suit Larry) dan popularitasnya terus meningkat. Bahkan video game komersial mulai menunjukkan peningkatan tingkat konten seksual (misalnya, God of War, The Witcher, Grand Theft Auto).

Mengingat kesamaan kedua media ini, ada kemungkinan bahwa kecanduan video game dan IP dapat saling memperkuat. Penggunaan IP yang bermasalah dan penggunaan video game yang bermasalah berkorelasi sedang dengan laporan isolasi dan kesepian, karena kedua media sering digunakan sebagai pengganti kontak sosial (Ng & Wiemer-Hastings, 2005; Yoder, Virden, & Amin, 2005). Ini dapat menciptakan siklus berbahaya di mana individu tersebut tidak menerima kontak sosial reguler, dan kemudian menggantikan kurangnya kontak sosial dengan video game dan IP. Laki-laki remaja akan lebih rentan terhadap siklus ini (Jansz, 2005; Sabina dkk., 2008), dan penelitian lebih lanjut tentang hubungan antara dua kecanduan ini dapat menjelaskan penyebab dan faktor berisiko selama perkembangan remaja.

keterbatasan

Semua tanggapan peserta didasarkan pada laporan diri. Mungkin saja beberapa peserta berbohong karena sifat pertanyaannya yang sensitif. Ada juga kemungkinan bahwa beberapa peserta membesar-besarkan ketika merespons (misalnya, melaporkan penggunaan IP mereka lebih besar daripada sebelumnya), atau memperkirakan perilaku mereka secara tidak benar. Keinginan sosial mungkin juga memainkan peran besar dalam bagaimana peserta menjawab kuesioner. Meskipun peserta diberikan komputer pribadi saat menyelesaikan tindakan, beberapa mungkin terlalu malu untuk memberikan respons yang akurat. Orang lain mungkin memiliki pengetahuan sebelumnya tentang teori kecanduan IP dan ingin membuktikan atau membantah teori ini. Selain itu, rekrutmen siswa yang mengambil kursus psikologi mungkin mempengaruhi respons. Beberapa peserta mungkin memiliki paparan sebelumnya atau pengetahuan tentang skala yang dimasukkan. Perekrutan populasi siswa lain, atau tentu saja populasi di luar akademisi, bisa lebih mewakili populasi umum.

Timbangan yang digunakan untuk menilai kecanduan IP dalam penelitian ini, ukuran CPUI-COMP, GAIA, dan kriteria IP aditif, yang diadaptasi dari DSM-5, tidak memiliki titik potong yang divalidasi untuk menunjukkan peningkatan yang relevan secara klinis. Oleh karena itu, tidak jelas apa yang dimaksud dengan penggunaan rata-rata versus penggunaan IP atau video game berbahaya berdasarkan pada langkah-langkah ini.

Akhirnya, karena penelitian ini menggunakan desain korelasi, tidak ada klaim definitif yang dapat dibuat tentang ambang batas penggunaan IP berbahaya atau faktor-faktor berisiko. Namun, hasil yang dihasilkan oleh penelitian ini bertentangan dengan banyak klaim dan konsepsi populer tentang penggunaan IP.

Arah masa depan

Revisi studi ini harus mencakup rekrutmen peserta laki-laki dalam jumlah yang lebih besar, dan mungkin bahkan versi penelitian yang seluruhnya terdiri dari peserta laki-laki. Namun, peringatan akan hal ini adalah kesulitan dalam menemukan kelompok kontrol, karena sangat jarang laki-laki tidak pernah menggunakan IP.

Harus ada pemeriksaan lebih lanjut ke dalam efek gabungan dari video game yang bermasalah dan penggunaan IP. Penelitian ini mengumpulkan tanggapan dari sejumlah besar gamer dewasa, tetapi akan bermanfaat untuk juga melihat usia yang lebih muda lebih dekat dengan usia rata-rata paparan pertama. Efek permainan video dan IP pada pikiran remaja adalah topik yang sangat sensitif, dan mendapatkan etika akan menimbulkan masalah. Namun, merancang studi untuk rentang usia remaja dapat sangat meningkatkan pemahaman kita tentang bagaimana IP yang bermasalah dan penggunaan videogame berkembang dan berpotensi memperkuat satu sama lain.

Kesimpulan

Hasil kami menunjukkan bahwa penggunaan IP harian tidak memiliki korelasi langsung dengan fungsi psikososial yang buruk. Fungsi psikososial yang buruk muncul hanya ketika seseorang diidentifikasi memiliki penggunaan IP adiktif. Ini menunjukkan bahwa mengidentifikasi diri sebagai pecandu IP mungkin menjadi penyebab distress dan fungsi psikososial yang buruk, bukan IP itu sendiri. Namun, ada potensi untuk penggunaan IP harian untuk mengarah pada perilaku adiktif. Mungkin juga ada hubungan dengan kecanduan penggunaan IP dan kecanduan videogame, karena dua media ini kadang-kadang digunakan sebagai pengganti kontak sosial yang sehat. Substitusi ini dapat menyebabkan efek majemuk fungsi psikososial yang lebih buruk dari waktu ke waktu. Selain itu, paparan IP lebih awal dapat menyebabkan risiko lebih tinggi dari penggunaan IP bermasalah. Laki-laki remaja cenderung menjadi kelompok berisiko, dan penelitian di masa depan dengan populasi ini dapat mengkonfirmasi hal ini dan menjelaskan faktor risiko berisiko yang lebih rinci.

Kontribusi penulis

CH dan DH membuat konsep dan desain studi, analisis data, analisis statistik.

Konflik kepentingan

Penulis melaporkan tidak ada hubungan keuangan atau hubungan lain yang relevan dengan subjek artikel ini.

Lampiran: Kriteria kecanduan pornografi internet

Berikut ini adalah pertanyaan tentang penggunaan Anda atas pornografi Internet. Harap jawab dengan jujur ​​dan sejauh pengetahuan Anda. Jawaban Anda sepenuhnya anonim dan tidak dapat dilacak ke informasi pengenal apa pun. Semua jawaban harus mengacu pada 12 bulan terakhir.

1. Apakah Anda menghabiskan banyak waktu untuk memikirkan pornografi Internet bahkan ketika Anda tidak menggunakannya atau merencanakan kapan Anda dapat menggunakannya selanjutnya (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

2. Apakah Anda merasa gelisah, mudah tersinggung, murung, marah, cemas, atau sedih ketika berusaha mengurangi atau menghentikan penggunaan pornografi Internet, atau ketika Anda tidak dapat menggunakan pornografi Internet? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

3. Apakah Anda merasa perlu menggunakan pornografi Internet untuk meningkatkan jumlah waktu? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

4. Apakah Anda merasa perlu untuk menggunakan bentuk-bentuk pornografi Internet yang lebih intens atau imersif untuk menerima jumlah kegembiraan atau gairah yang sama seperti dulu? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

5. Apakah Anda merasa bahwa Anda harus menggunakan pornografi Internet lebih sedikit tetapi tidak dapat mengurangi jumlah waktu yang Anda habiskan untuk menggunakannya? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

6. Apakah Anda kehilangan minat atau mengurangi partisipasi dalam kegiatan rekreasi lainnya (hobi, pertemuan dengan teman) karena pornografi Internet? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

7. Apakah Anda terus menggunakan pornografi Internet meskipun Anda sadar akan konsekuensi negatif, seperti tidak cukup tidur, terlambat sekolah / kerja, menghabiskan terlalu banyak uang, bertengkar dengan orang lain, atau mengabaikan tugas-tugas penting? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

8. Apakah Anda terus menggunakan pornografi Internet untuk masturbasi walaupun Anda mengalami ketidakmampuan atau kesulitan dalam mencapai gairah seksual? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

9. Apakah Anda terus menggunakan pornografi Internet untuk masturbasi walaupun Anda mengalami ketidakmampuan atau kesulitan dalam mencapai orgasme? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

10. Apakah Anda terus menggunakan pornografi Internet untuk masturbasi walaupun Anda mengalami sakit tubuh? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

11. Apakah Anda mencoba untuk menjaga keluarga atau teman Anda dari mengetahui seberapa banyak Anda menggunakan pornografi Internet? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

12. Apakah Anda menggunakan pornografi Internet untuk melarikan diri atau melupakan masalah pribadi? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

13. Apakah Anda menggunakan pornografi Internet untuk menghilangkan perasaan tidak nyaman seperti rasa bersalah, kecemasan, ketidakberdayaan, atau depresi? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

14. Apakah penggunaan pornografi Internet Anda menambah risiko berpotensi kehilangan hubungan, pekerjaan, pendidikan, atau peluang karier yang signifikan? (Tidak sama sekali / Jarang / Terkadang / Sering)

Referensi

 Adamson, S. J., Kay-Lambkin, F. J., Baker, A. L., Lewin, T. J., Thornton, L., Kelly, B. J., & Sellman, J. D. (2010). Ukuran singkat yang ditingkatkan dari penyalahgunaan ganja: Uji Identifikasi Gangguan Penggunaan Gangguan Gangguan (CUDIT-R). Ketergantungan Obat dan Alkohol, 110 (1), 137–143.doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
 Attwood, F. (2006). Jenis kelamin: Berteori seksualisasi budaya. Seksualitas, 9 (1), 77 – 94. doi: 10.1177 / 1363460706053336 CrossRef
 Babor, T., Higgins-Biddle, J., Saunders, J., & Monteiro, M. (2001). Tes identifikasi gangguan penggunaan alkohol: Pedoman penggunaan dalam perawatan primer (edisi ke-2nd). Jenewa, Swiss: Organisasi Kesehatan Dunia.
 Barrett, D. (2010). Rangsangan supernormal: Bagaimana dorongan primal melampaui tujuan evolusinya. New York, NY: WW Norton & Company.
 Barrett, P. M. (2012). Republik baru porno. Bloomberg Businessweek. Diterima dari http://www.businessweek.com/printer/articles/58466-the-new-republic-of-porn
 Braun, V., & Clarke, V. (2006). Menggunakan analisis tematik dalam psikologi. Penelitian Kualitatif dalam Psikologi, 3 (2), 77-101. doi: 10.1191 / 1478088706qp063oa CrossRef
 Luas, K. L. (2002). GLB + T? Gerakan gender / seksualitas dan konstruksi identitas kolektif (de) transgender. Jurnal Internasional Studi Seksualitas dan Gender, 7, 241-264. Doi: 10.1023 / A: 1020371328314
 Charlton, J. P., & Danforth, I. D. (2007). Membedakan kecanduan dan keterlibatan tinggi dalam konteks permainan game online. Komputer dalam Perilaku Manusia, 23 (3), 1531–1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002 CrossRef
 Charlton, J. P., & Danforth, I. D. (2010). Memvalidasi perbedaan antara kecanduan komputer dan keterlibatan: Bermain game online dan kepribadian. Behavior & Information Technology, 29 (6), 601–613. doi: 10.1080 / 01449290903401978 CrossRef
 Ciclitira, K. (2004). Pornografi, wanita dan feminisme: Antara kesenangan dan politik. Seksualitas, 7 (3), 281 – 301. doi: 10.1177 / 1363460704040143 CrossRef
 Berunding, J. C., Easton, J. A., Fleischman, D. S., Goetz, C. D., Lewis, D. M., Perilloux, C., & Buss, D. M. (2010). Psikologi evolusioner: Kontroversi, pertanyaan, prospek, dan batasan. Psikolog Amerika, 65 (2), 110–126. doi: 10.1037 / a0018413 CrossRef, Medline
 Cooper, A. (1998). Seksualitas dan Internet: Menelusuri milenium baru. CyberPsychology & Behavior, 1, 187–193. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.187 CrossRef
 Correll, S. (1995). Etnografi dari sebuah bar elektronik - kafe lesbian. Jurnal Etnografi Kontemporer, 24, 270 – 298. doi: 10.1177 / 089124195024003002
 Currie, S. R., Hodgins, D. C., & Casey, D. M. (2013). Validitas kategori interpretatif indeks keparahan masalah perjudian. Jurnal Studi Perjudian, 29 (2), 311-327. doi: 10.1007 / s10899-012-9300-6 CrossRef, Medline
 Davis, R. A., Flett, G.L, & Besser, A. (2002). Validasi skala baru untuk mengukur penggunaan Internet yang bermasalah: Implikasi untuk penyaringan pra-kerja. Cyber ​​Psychology & Behavior, 5 (4), 331–345. doi: 10.1089 / 109493102760275581 CrossRef, Medline
 Delmonico, D.L, & Miller, J. A. (2003). Tes skrining seks Internet: Perbandingan kompulsif seksual versus kompulsif non-seksual. Sexual and Relationship Therapy, 18 (3), 261-276. doi: 10.1080 / 1468199031000153900 CrossRef
 Derogatis, L. R. (2001). Inventarisasi Gejala Singkat –18 (BSI-18): Administrasi, penilaian, dan manual prosedur. Minneapolis, MN: Sistem Komputer Nasional.
 Diener, E. D., Emmons, R. A., Larsen, R. J., & Griffin, S. (1985). Kepuasan dengan skala hidup. Jurnal Penilaian Kepribadian, 49 (1), 71-75. doi: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 CrossRef, Medline
 Fiorino, D. F., Coury, A., & Phillips, A. G. (1997). Perubahan dinamis dalam limbah dopamin nukleus accumbens selama efek Coolidge pada tikus jantan. Journalof Neuroscience, 17 (12), 4849-4855. doi: 0270-6474 / 97 / 174849-07 $ 05.00 / 0 Medline
 Flood, M. (2009). Kerugian dari paparan pornografi di antara anak-anak dan orang muda. Ulasan Pelecehan Anak, 18 (6), 384 – 400. doi: 10.1002 / car.1092 CrossRef
 Griffiths, M.D (2012). Kecanduan seks internet: Tinjauan penelitian empiris. Penelitian & Teori Kecanduan, 20 (2), 111–124. doi: 10.3109 / 16066359.2011.588351 CrossRef
 Grubbs, J. B., Sessoms, J., Wheeler, D. M., & Volk, F. (2010). Inventaris Penggunaan Cyber-Pornografi: Pengembangan instrumen penilaian baru. Sexual Addiction & Compulsivity, 17 (2), 106–126. Doi: 10.1080 / 10720161003776166 CrossRef
 Hald, G. M., & Malamuth, N. M. (2008). Efek yang dianggap sendiri dari konsumsi pornografi. Archives of Sexual Behavior, 37 (4), 614–625.doi: 10.1007 / s10508-007-9212-1 CrossRef, Medline
 Hendrick, S. S., Dicke, A., & Hendrick, C. (1998). Skala penilaian hubungan. Jurnal Hubungan Sosial dan Pribadi, 15 (1), 137–142. Doi: 10.1177 / 0265407598151009 CrossRef
 Hilton, D.L., Jr., & Watts, C. (2011). Kecanduan pornografi: Perspektif ilmu saraf. Bedah Neurologi Internasional, 2, 19. doi: 10.4103 / 2152-7806.76977 CrossRef, Medline
 Jansz, J. (2005). Daya tarik emosional dari video game kekerasan untuk remaja pria. Teori Komunikasi, 15 (3), 219 – 241. doi: 10.1111 / j.1468-2885.2005.tb00334.x CrossRef
 Kafka, M. P. (2010). Gangguan hiperseksual: Diagnosis yang diusulkan untuk DSM-V. Archives of Sexual Behavior, 39 (2), 377–400. doi: 10.1007 / s10508-009-9574-7 CrossRef, Medline
 Kaufman, M., Silverberg, C., & Odette, F. (2007). Panduan Utama untuk Seks dan Cacat. San Francisco, CA: Cleis.
 Kim, S. W., Schenck, C.H., Grant, J.E, Yoon, G., Dosa, P. I., Odlaug, B.L., Schreiber, L. R. N., Hurwitz, T.D, & Pfaus, J. G. (2013). Neurobiologi hasrat seksual. Neuro Quantology, 11 (2), 332-359. doi: 10.14704 / nq.2013.11.2.662 CrossRef
 Kingston, D.A, & Malamuth, N. M. (2010). Masalah dengan data agregat dan pentingnya perbedaan individu dalam studi pornografi dan agresi seksual: Komentar tentang Diamond, Jozifkova, dan Weiss. Archive of Sexual Behavior, 40, 1045–1048. doi: 10.1007 / s10508-011-9743-3 CrossRef
 Kinnick, K. (2007). Mendorong amplop: Peran media massa dalam pengarusutamaan pornografi. Dalam A. Hall & M. Bishop (Eds.), Pop porno: Pornografi dalam budaya Amerika (hlm. 7–26). London: Praeger.
 Koch, N. S., & Schockman, H. E. (1998). Mendemokratisasikan akses Internet di komunitas lesbian, gay, dan biseksual. Di B. Ebo (Ed.), Cyberghetto atau cybertopia? Ras, kelas dan jenis kelamin di Internet (hlm. 171–184). Westport, CT: Praeger.
 Kühn, S, & Gallinat, J. (2014). Struktur otak dan konektivitas fungsional yang terkait dengan konsumsi pornografi: Otak pada pornografi. JAMA Psychiatry, 71 (7), 827–834. doi: 10.1001 / jamapsychiatry. 2014.93 CrossRef, Medline
 Leiner, B. M., Cerf, V. G., Clark, D. D., Kahn, R. E., Kleinrock, L., Lynch, D. C., Postel, J., Roberts, L. G., & Wolff, S. (2009). Sejarah singkat Internet. ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 39 (5), 22–31. doi: 10.1145 / 1629607.1629613 CrossRef
 Malamuth, N. M. (1996). Media seksual eksplisit, perbedaan gender, dan teori evolusi. Jurnal Komunikasi, 46, 8-31. doi: 10.1111 / j.1460-2466.1996.tb01486.x
 McLelland, M. J. (2002). Etnografi virtual: Menggunakan Internet untuk mempelajari budaya gay di Jepang. Sexualities, 5, 387–406.doi: 10.1177 / 1363460702005004001 CrossRef
 Meijer, R. R., de Vries, R. M., & van Bruggen, V. (2011). Evaluasi Inventaris Gejala Singkat-18 menggunakan teori respons item: Item mana yang paling kuat terkait dengan tekanan psikologis? Penilaian Psikologis, 23 (1), 193. doi: 10.1037 / a0021292 CrossRef, Medline
 Mitchell, K. J., Finkelhor, D., & Wolak, J. (2003). Pemaparan remaja terhadap materi seksual yang tidak diinginkan di Internet: Survei nasional tentang risiko, dampak, dan pencegahan. Youth & Society, 34 (3), 330–358. doi: 10.1177 / 0044118X02250123 CrossRef
 Morahan-Martin, J. (2005). Penyalahgunaan internet: Kecanduan? Gangguan? Gejala? Penjelasan alternatif? Tinjauan Komputer Ilmu Sosial, 23 (1), 39 – 48. doi: 10.1177 / 0894439304271533 CrossRef
 Ng, B. D., & Wiemer-Hastings, P. (2005). Kecanduan internet dan game online. CyberPsychology & Behavior, 8 (2), 110–113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110 CrossRef, Medline
 Orzack, M. H., & Ross, C. J. (2000). Haruskah seks virtual diperlakukan seperti kecanduan seks lainnya? Kecanduan Seksual dan Kompulsif, 7, 113–125. doi: 10.1080 / 10720160008400210 CrossRef
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2007). Paparan remaja terhadap lingkungan media seksual dan gagasan mereka tentang wanita sebagai objek seks. Peran Seks, 56 (5–6), 381–395. doi: 10.1007 / s11199-006-9176-y CrossRef
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., Ibáñez, AG, Tam, P., & O'Brien, CP (2014). Konsensus internasional untuk menilai gangguan permainan Internet menggunakan pendekatan DSM-5 yang baru. Addiction, 109 (9), 1399–1406. doi: 10.1111 / tambahkan.12457 CrossRef, Medline
 Philaretou, A. G., Mahfouz, A. Y., & Allen, K. R. (2005). Penggunaan pornografi Internet dan kesejahteraan pria. Jurnal Internasional Kesehatan Pria, 4 (2), 149–169. Doi: 10.3149 / jmh.0402.149 CrossRef
 Pitchers, K. K., Vialou, V., Nestler, E. J., Laviolette, S. R., Lehman, M. N., & Coolen, L. M. (2013). Imbalan alami dan obat bekerja pada mekanisme plastisitas saraf umum dengan ΔFosB sebagai mediator utama. Jurnal Neuroscience, 33 (8), 3434-3442. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.4881-12.2013 CrossRef, Medline
 Poulsen, F.O., Busby, D. M., & Galovan, A. M. (2013). Penggunaan pornografi: Siapa yang menggunakannya dan bagaimana hal itu dikaitkan dengan hasil pasangan. Jurnal Penelitian Seks, 50 (1), 72-83. doi: 10.1080 / 00224499.2011.648027 CrossRef, Medline
 Robinson, T. E., & Berridge, K. C. (1993). Dasar saraf dari ketagihan narkoba: teori kepekaan-insentif dari kecanduan. Ulasan Penelitian Otak, 18 (3), 247-291. doi: 10.1016 / 0165-0173 (93) 90013-P CrossRef, Medline
 Ropelato, J. (2006). Statistik Pendapatan Industri Pornografi AS 2006 & 2005. Dalam Sepuluh ULASAN Teratas. Diterima dari http://internet-filter-review.toptenreviews.com/internet-pornography-statistics.html
 Roxo, M. R., Franceschini, P. R., Zubaran, C., Kleber, F. D., & Sander, J. W. (2011). Konsepsi sistem limbik dan evolusi historisnya. Scientific World Journal, 11, 2427–2440. doi: 10.1100 / 2011/157150 CrossRef
 Sabina, C., Wolak, J., & Finkelhor, D. (2008). Sifat dan dinamika pemaparan pornografi Internet bagi kaum muda. Cyber ​​Psychology & Behavior, 11 (6), 691–693. Doi: 10.1089 / cpb.2007.0179 CrossRef, Medline
 Schneider, J. P. (2000). Sebuah studi kualitatif peserta cybersex: Perbedaan gender, masalah pemulihan, dan implikasinya bagi terapis. Kecanduan Seksual dan Kompulsif, 7, 249–278. doi: 10.1080 / 10720160008403700 CrossRef
 Perak, K. (2012). Ponsel pintar yang mengekspos anak-anak terhadap pornografi dan kekerasan sebagai satu dari lima mengakui melihat materi yang tidak pantas. Dalam Surat Harian. Diterima dari www.dailymail.co.uk/news/article-2093772/Smartphones-exposing-children-pornography-violence-1-2m-youngsters-admit-logging-on.html#ixzz2JvyG75vY
 Sinković, M., Štulhofer, A., & Božić, J. (2013). Meninjau kembali hubungan antara penggunaan pornografi dan perilaku seksual berisiko: Peran paparan dini terhadap pornografi dan pencarian sensasi seksual. Jurnal Penelitian Seks, 50 (7), 633-641. doi: 10.1080 / 00224499.2012.681403
 Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Melihat pornografi internet: Untuk siapa ini bermasalah, bagaimana, dan mengapa? Kecanduan & Kompulsif Seksual, 16, 253–266. doi: 10.1080 / 10720160903300788 CrossRef
 Vasey, P. L., & Abild, M. (2013). Satu miliar pikiran jahat: Apa yang diberitahukan Internet tentang hubungan seksual. Archives of Sexual Behavior, 42 (6), 1101–1103. doi: 10.1007 / s10508-013-0170-5 CrossRef
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). Korelasi saraf dari reaktivitas isyarat seksual pada individu dengan dan tanpa perilaku seksual kompulsif. PloSOne, 9 (7), e102419. doi: 10.1371 / journal.pone.0102419 CrossRef
 Wilson, G. (2014). Otak Anda tentang porno: pornografi internet dan ilmu kecanduan yang muncul. Margate, Kent: Penerbitan Persemakmuran.
 Wilson, G. D. (1997). Perbedaan gender dalam fantasi seksual: Analisis evolusioner. Personality and Individual Differences, 22 (1), 27–31. doi: 10.1016 / S0191-8869 (96) 00180-8 CrossRef
 Wong, U., & Hodgins, D.C. (2013). Pengembangan Inventaris Kecanduan Game untuk Dewasa (GAIA). Riset & Teori Kecanduan, 22 (3), 195–209. doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef
 Wuensch, K. L. (2014). Regresi bivariat lengkung. Di Departemen Psikologi Universitas Carolina Timur. Diterima dari http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/MV/multReg/Curvi.docx
 Wynne, H. (2003). Memperkenalkan Indeks Perjudian Masalah Kanada. Edmonton, AB: Sumber Daya Wynne.
 Ybarra, M. L., & Mitchell, K. J. (2005). Paparan pornografi Internet di kalangan anak-anak dan remaja: Survei nasional. CyberPsychology & Behavior, 8 (5), 473–486. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.473 CrossRef, Medline
 Yoder, V. C., Virden, T. B., III, & Amin, K. (2005). Pornografi dan kesepian internet: Sebuah asosiasi? Sexual Addiction & Compulsivity, 12 (1), 19–44. doi: 10.1080 / 10720160590933653 CrossRef
 Young, K. S. (2004). Kecanduan internet merupakan fenomena klinis baru dan konsekuensinya. American Behavioral Scientist, 48 (4), 402–415. doi: 10.1177 / 0002764204270278 CrossRef
 Zillmann, D., & Bryant, J. (1986). Mengubah preferensi dalam konsumsi pornografi. Riset Komunikasi, 13 (4), 560–578. doi: 10.1177 / 009365086013004003