Disfunkcija frontolimbike med procesom zaprisege pri mladostnikih z motnjo internetnega igranja (2015)

1. ¹Oddelek za psihiatrijo, Bolnica St Mary v Seulu, Katoliška univerza v Koreji, Medicinski fakultet, Seul, Koreja
2. ²Oddelek za psihiatrijo, Medicinska fakulteta na univerzi Hallym, bolnišnica za sveto srce Chuncheon, Chuncheon, Koreja

Korespondenca: profesor DJ Kim, oddelek za psihiatrijo, bolnišnica St Mary's Seoul, Medicinska fakulteta Katoliške univerze v Koreji, 222 Banpo-daero, Seocho-gu, Seoul 137-701, Koreja. E-naslov: [e-pošta zaščitena]

Prejeto 5. oktobra 2014; Revidirano 13. maja 2015; Sprejeto 14. junija 2015

Minimalizem

Čeprav je internet pomembno orodje v našem vsakdanjem življenju, je nadzor uporabe interneta nujen za reševanje težkih težav. Ta študija je bila namenjena oceni kognitivnega nadzora nad afektivnimi dogodki v motnji spletnih iger na srečo (IGD) in preučila vpliv IGD na nevronske aktivnosti v zvezi z zapriseženimi besedami pri mladostnikih. Dokazali smo razlike med mladostniki z IGD in zdravimi mladostniki, ki se kontrolirajo (HC), glede na prisego, negativna in nevtralna besedna stanja. Prisega besede sproži večjo aktivacijo v regijah, povezanih s socialno interakcijo in čustveno obdelavo, kot so vrhunski časovni sulkus, desni temporoparietalni stik in orbitofrontalna skorja (OFC) v primerjavi z negativnimi besedami. V tej študiji so mladostniki z IGD pokazali zmanjšano aktivacijo v desnem OFC, povezano s kognitivnim nadzorom in v hrbtni zadnjični cingulatni skorji (dACC), povezano s socialno zavrnitvijo med pogojem zaprisežene besede. Poleg tega so bili mladostniki z IGD negativno povezani z aktivnostjo v desni amigdali do zapriseženih besed, kar kaže na pomembno vlogo amigdale pri nadzoru agresije pri mladostnikih z IGD. Te ugotovitve izboljšujejo naše razumevanje socialno-čustvene percepcije pri mladostnikih z IGD.

Predstavitev

V zadnjih dveh desetletjih se na internetu pojavlja vse hitrejši napredek kot medij za dejavnosti, ki jih uporabljamo za to, da naše vsakdanje življenje postane priročno in za katere menimo, da so pomembni deli našega življenja, kot so bančništvo, nakupi filmskih vstopnic, rezervacij, branja novic in množica drugih. Vendar pa se je z rastjo interneta močno povečalo tudi število ljudi, ki doživljajo negativne učinke prekomerne uporabe interneta, kot so izguba nadzora nad njihovo uporabo interneta in socialne težave, vključno s šolami in / ali delovnimi težavami.^{1, 2} V prejšnjih študijah sta bila odvisnost od interneta in patološka uporaba interneta opredeljena kot kompulzivna in prekomerna uporaba interneta, ki vsebuje simptome odtegnitve, povečano toleranco in negativne posledice, vključno s socialno izolacijo in slabim akademskim ali poklicnim dosežkom.^{3, 4}

Južnokorejska vlada je s pomočjo podatkov iz 2012 ocenila, da so bili ~ mladostniki 754 000 južnokorejski (10.7%; starost 10 – 19) prizadeti in potrebujejo zdravljenje ter da je internetna odvisnost od adolescence resnejša kot pri vseh drugih starostnih obdobjih.⁵ Ugotovljeno je bilo tudi, da 78% mladostnikov uporablja internetne igre. Kljub vse večji zaskrbljenosti zaradi problematične uporabe iger na internetu / interneta med raziskovalci in kliniki še ni doseženo soglasje o diagnozi in oceni ustrezne motnje. Motnja internetnih iger na srečo (IGD) je vključena v oddelek 3 raziskovalnega dodatka različice Diagnostičnega in statističnega priročnika-5 (ref. 6) in je vprašanje na področju vedenjske odvisnosti. IGD, podvrsta internetne zasvojenosti,⁴ je povezana s kompulzivno uporabo spletnih iger. V prejšnjih raziskavah so pokazali, da je glavno merilo vedenja IGD izguba nadzora nad uporabo interneta in je predstavljena kot vztrajnost pri uporabi spletnih iger, kljub zavedanju, da je neposredno škodljiva za psihosocialno delovanje posameznika.^{7, 8, 9}

Zasvojenost z internetom je še posebej škodljiva za razvoj možganov v adolescenci. Mladostnost je čas velikega razvoja v vedenju, spoznavanju in možganih, zato se zdi, da je po puberteti veliko težje usklajevati izvršilne funkcije in socialne kognitivne sposobnosti znotraj možganskih mrež.¹⁰ Glede na izvršilno funkcijo imajo mladostniki z IGD nagnjenost k temu, da so zelo impulzivni, nimajo sposobnosti reševanja problemov in se zlahka motijo ​​pri komunikaciji z drugimi.^{11, 12} V prejšnji študiji, ki se nanaša na izvršilno funkcijo, so se posamezniki z odvisnostjo od interneta bolj potrudili, ko so se soočali s kompleksnimi situacijami odločanja ali kognitivno fleksibilnostjo.¹³ Motnje spremljanja napak pri osebah z zasvojenostjo z internetom so povezane z močnejšo aktivnostjo prednjega cingulatskega korteksa (ACC),¹⁴ izvršilne funkcije in funkcije odločanja pa so lahko še hujše, ko so bili predstavljeni dražljaji, povezani z internetom.^{1, 11} Dejansko so poročali, da so mladostniki, odvisni od interneta, pokazali nižjo gostoto sive snovi v ACC in nižjo frakcijsko anizotropijo v beli snovi in ​​cingulumu v primerjavi z zdravim nadzorom (HC).^{15, 16} Poleg tega imajo moški mladostniki z zasvojenostjo z internetom znatno zmanjšano debelino kortiksa v desnem bočnem orbitofrontalnem korteksu (OFC),¹⁷ možgansko regijo, ki je vključena v hrepenenje in kompulzivno ponavljajoče vedenje, ki odražajo skupne vedenjske težnje v odvisnosti in obsesivno-kompulzivne motnje.^{18, 19} Zato velja, da sta hrbtna hrbtna hrbtna cingulatna skorja (dACC) in OFC tista a priori regije, povezane s kognitivnim nadzorom in izvršilno funkcijo.

Mladostniki z odvisnostjo od interneta tudi pogosteje kažejo agresivno vedenje,²⁰ agresija pa je pozitivno povezana z zasvojenostjo s spletnimi igrami.^{21, 22} Različne študije kažejo, da so mladostniki, ki več časa preživijo v računalniškem ali internetno posredovanem okolju, bolj povezani s spletnim ustrahovanjem²³ in verbalno agresivno vedenje, kot sta žalitev in psovanje.^{24, 25} V Južni Koreji je kibernetsko nasilje v internetnem okolju postalo družbeni problem. Približno 75% mladostnikov, starih 12 – 19, je poročalo, da so doživeli kibernetsko nasilje, in 87.6% uporabnikov interneta v osnovnih šolah je poročalo, da so v internetu uporabljali zaprisežene besede, eno vrsto kibernetskega nasilja.²⁶ Tako je razumevanje, kako internetno igranje vpliva na agresivno vedenje pri mladostnikih, pomembno pri razvoju in izvajanju preventivnih strategij proti mladostniškemu kibernetskemu nasilju.²⁷ Zlasti preiskave, povezane s kibernetskim nasiljem, kot je uporaba zapriseženih besed, so pomembne v okoljih, ki jih posredujejo internet.

Prisegajoče besede zlasti izražajo močno čustvo, večinoma razkrivajo jezo in frustracijo.²⁸ Čeprav prisega ima prilagodljive funkcije, kot je označevalec skupinske solidarnosti²⁹ povečanje prenašanja bolečine,^{30, 31} poročalo se je, da so prisege povezane s socialno grožnjo³² in so močan fiziološki odziv, ki ga povzroči afektiven vpliv.³³ Ta članek se bo osredotočil na kognitivni nadzor močnih čustvenih odzivov, ki jih povzroča prisega na nevronsko aktivnost. Zato je amigdala, katere delovanje je povezano z močnim afektivnim odzivom^{34, 35} in je povezan s kognitivnim nadzorom, je bil izbran kot an a priori regiji.

Če povzamemo, je namen te študije raziskati (1) nevronske aktivnosti med obdelavo prisegajočih besed, ki predstavljajo agresijo, in (2) povezavo med nevronskimi aktivnostmi kot odgovor na prisego in kognitivno kontrolo pri mladih mladostnikih z IGD v primerjavi z HC. V tej študiji so frontolimbične regije, vključno z dACC, OFC in amigdalo, šteli za a priori regije, povezane s kognitivnim nadzorom kot odgovor na zaprisežene besede: dACC sodeluje pri spremljanju, OFC v hrepenenju in kompulzivnem ponavljajočem vedenju ter amigdala v afektivnem odzivu.

Materiali in metode

udeleženci

Ta študija se je osredotočila na moške mladostnike, ker je razširjenost IGD pri moških veliko večja kot pri ženskah in lahko pride do razlik v spolu, povezanih z zaklinjanjem. V dveh srednjih šolah v mestu Kangwon-do, Južna Koreja, je v raziskavi sodelovalo skupno moških 716-12 let. Devetnajst mladostnikov z IGD in devetnajst HC je bilo angažiranih za študijo funkcionalnega slikanja z magnetno resonanco (fMRI). Poleg tega so vsi udeleženci opravili strukturiran intervju, ki je temeljil na korejskem razporedu Kiddie za afektivne motnje in shizofrenijo (K-SADS-PL).³⁶ Od mladostnikov z IGD so bili trije udeleženci izključeni zaradi depresivne motnje in hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti, zato so bili pri tem upoštevani podatki mladostnikov 16 z IGD (13.63 ± 1.03 let) in 19 HC (13.37 ± 0.90 let). študij (Tabela 1). Kriteriji za izključitev so vključevali pretekle ali sedanje večje zdravstvene motnje (na primer diabetes mellitus), nevrološke motnje (na primer motnje epileptičnega napada, poškodbe glave) ali psihične motnje (na primer velike depresivne motnje, anksiozne motnje). Vsi udeleženci so imeli normalen ali popravljen normalen vid in bili so z desno roko (kot je ocenil Edinburški popis rok).³⁷ Namen in postopek te študije sta bila pojasnjena udeležencem in njihovim staršem. Vsak udeleženec je podal pisno informirano soglasje in študijo je odobrila Institucionalna revizijska komisija bolnišnice St Mary's Seoul.

Vprašalniki

Zasvojenost z internetom je bila ocenjena s korejsko lestvico nagnjenosti k internetu (K-lestvica), ki jo je razvila južnokorejska vlada v 2002. K-lestvica je lestvica samoporočanja in vključuje elemente 15, ki so ocenjeni po štiritočkovni Likertovi lestvici (1: Sploh ne do 4: Vedno). K-lestvica ima šest podkategorij: vsakodnevno motenje življenja, motnje testiranja resničnosti, samodejne zasvojenostne misli, navidezni medosebni odnosi, devijantno vedenje in strpnost.³⁸ Za osnovnošolce ter srednje in srednje šole je bila ugotovljena zanesljivost in veljavnost lestvice K.³⁸ Poleg tega so vsi udeleženci zaključili različno različico samostojne poročila Conners – Wells-a (CASS-S) za oceno simptomov motnje pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnosti.³⁹ Resnost depresivnih simptomov je bila ocenjena z uporabo Beck Depression Inventory.⁴⁰ Vsi mladostniki z IGD so bili v tej raziskavi razvrščeni kot odvisniki od interneta glede na lestvico K, čas uporabe internetnih iger pa je bil bistveno večji kot HC, čeprav je bil čas druge internetne uporabe brez internetnih iger primerljiv s HC.

Vsi sodelujoči so zaključili podtestove za oblikovanje blokov in besedišče korejsko-Wechslerjeve inteligence lestvice za otroke, izdaja 4th (K-WISC-IV).⁴¹ Za določitev kognitivnega nadzora za zaprisežene besede smo razmislili tudi o podrazredu Anger Control v korejskem popisu izražanja jezikovnih držav (STAXI-K).⁴² STAXI-K je vprašalnik z lastnim poročilom o 44, ki ocenjuje lastnosti, povezane z jezo, in podzakonska shema Anger Control meri sposobnost posameznika za nadzor nad jeznimi občutki, da se izogne ​​izražanju jeze. Cronbach-ov alfa rezultat podkategorije Anger Control v STAXI-K je 0.88.⁴³

Eksperimentalna paradigma

Dražljaji so bili sestavljeni iz nevtralnih besed, ki so bile izvlečene iz sodobnega korejskega seznama frekvenc⁴⁴ (na primer drevo (namu), pisalna miza (Chaecksang), svinčnik (yeonpeal)), negativne čustvene besede, izbrane s korejskega seznama afektivnih besed⁴⁵ (na primer umor (sol) samomor (jasal), umazan (ohmul)) in prisegajo na besede, pridobljene iz korejske jezikovne raziskave za mladostnike⁴⁶ (na primer jebemti (ssibal), nora psica (michinnuen), seronja (gaesaekki)). Nevtralni besedni dražljaji so bili uporabljeni za nadzor nad potencialno zmedenimi učinki jezikovnih značilnosti, negativni čustveni besedni dražljaji pa so bili ocenjeni kot eksperimentalni pogoj za raziskovanje učinka neprijetnih čustev v primerjavi z dražljaji zaprisežene besede. Vzgibni zlogi so bili sestavljeni iz več kot dveh in manj kot štirih. Na vsakem preizkusu je bila na sredini zaslona predstavljena ena sama beseda. Udeleženci so bili pozvani, naj razlikujejo stopnjo negativnega občutka, ki ga povzroča beseda, ki je bila naključno predstavljena med tremi kategoriziranimi besedami z uporabo treh gumbov, medtem ko so bili med fMRI skeniranjem (1: Sploh ne negativno, 2: Nekoliko negativno in 3: Izredno negativno). Zaporedja opravil so bila sestavljena iz hitre zasnove, povezane z dogodki, v kateri je bilo trajanje vsake preskuse 2500 ms, interval med preskusi pa je bil premeščen iz 500 v 4500 ms s programom Optseq2 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq/). Beseda dražljaj je trajala 1800 ms, v vsaki preskušnji pa je sledil prekrižaj za 700 ms. Seja se je začela z lutkovnimi skeniranji za 5 s, nato so sledili dogodki 120, sestavljeni iz preskusov za prisego 40, negativne 40 in nevtralne besede 40 in tako je preskus trajal skupno trajanje 8 min 45 s.

Pridobitev slike

Funkcionalni in strukturni MRI podatki so bili pridobljeni z uporabo 3T MRI sistema (Siemens, MAGNETOM Verio, Erlangen, Nemčija), opremljenega z 8-kanalno glavo tuljave. Glave udeležencev so bile oblazinjene s pritrjenimi naušniki. Funkcionalne slike so bile pridobljene z uporabo T2 * ponderiranega gradientnega eho-ravninskega slikovnega zaporedja (38 rezin, debelina 4 mm in brez vrzeli, čas ponavljanja = 2500 ms, čas odmeva = 30 ms, kot preklopa = 90 °, matrika slike = 64 × 64, vidno polje = 220 mm in ločljivost vokselov 3.75 × 3.75 × 3.85 mm). Strukturne slike z ločljivostjo 0.5 × 0.5 × 1 mm so bile pridobljene z uporabo tridimenzionalnega T1-uteženega gradientnega eho zaporedja (debelina 1 mm, čas ponavljanja = 1780 ms, čas odmeva = 2.19 ms, kot odklona = 9 °, matrika slike = 512 × 512 in vidno polje = 240 mm).

Analiza podatkov

Podatki o vedenju

Podatke o vedenju smo analizirali glede na čustvene besede (prisega, negativne in nevtralne besede) in skupine (mladostniki z IGD in HC). Negativnostna diskriminacija in reakcijski čas (RT) sta bila izmerjena in nato analizirana z večkratno analizo odstopanja meritev za oceno glavnih učinkov in interakcij z uporabo IBM SPSS Statistics za Windows, različice 20.0 (IBM SPSS, Armonk, NY, ZDA). Kasnejša seznanitev t-testov za naknadnega Opravljene so bile analize, da se preveri pomen med različnimi pogoji in skupinami. Vse ravni pomembnosti (alfa) za vedenjske podatke so bile za več primerjav nastavljene na 0.05 po nadzoru hitrosti odkrivanja (FDR).

Slikovni podatki

Predobdelava slike in statistična analiza sta bili izvedeni s programsko opremo Statistično parametrično preslikavo (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/; Wellcome oddelek za kognitivno nevrologijo, London, Velika Britanija). Raziskovalci, ki so preverili kakovost vseh slik in izvedli postopek predobdelave podatkov, so bili slepi za vzorčno identiteto. Slike, utežene s T1, so bile segmentirane v belo snov, sivo snov in cerebrospinalno tekočino s pomočjo slike predloge lobanje. Po odstranitvi prvih dveh slik iz preskusne lutke smo preostale slike 208 uporabili za nadaljnjo obdelavo. Razlike v času pridobivanja rezine prepletenega zaporedja so bile popravljene in izvedena je bila poravnava za odpravo napak, ki jih povzroča gibanje glave. Popravljene slike so bile soregistrirane na segmentirani sliki istega udeleženca, T1. So-registrirana slika T1 je bila uporabljena kot izvorna slika pri normalizaciji, popravljene slike pa so bile normalizirane v standardno predlogo T1. Funkcionalne podatke smo zgladili z Gaussovim jedrom polne širine 8-mm na pol maksimuma.

Predhodni podatki so bili analizirani s splošnim linearnim modelom. Poskusne preskuse smo modelirali ločeno z uporabo kanonične funkcije hemodinamičnega odziva za posamezne podatke. Za oceno parametrov smo uporabili več linearne regresije, kot je bila izvedena v SPM8 s pristopom najmanjših kvadratov. Te ocene so nato analizirali s testiranjem specifičnih kontrastov, pri čemer je bil udeleženec uporabljen kot naključni dejavnik. Za analizo prve stopnje smo opredelili dva pogoja, SWEA (stanje zaprisežene besede) in NEGA (negativno nevtralno besedno stanje). Slike ocen parametrov za vsak pogoj so bile ustvarjene na prvi stopnji analize, med katero so bili kot regresorji vneseni posamezni parametri preusmeritve za nadzor odstopanja, povezanega z gibanjem. Poleg tega smo izvedli parametrično modulacijsko analizo, tako da smo vključili RT vsakega preskusa v ravni posameznega predmeta, da smo odstranili potencialno zmeden učinek gibalnih procesov.

Za analizo druge stopnje so bili parametri iz vsakega pogoja, ki so bili ocenjeni v analizi prve stopnje, vneseni v prilagodljiv faktorski model, v katerem so bili analizirani kontrastni zemljevidi za glavne učinke in interakcije. Rezultate smo merili z uporabo 2 (čustvena beseda: SWEA, NEGA) x 2 (skupina: mladostniki z IGD, HC) zasnovo. Rezultat CASS-S in Beck Depression Inventory smo nadzirali v analizi druge stopnje s pomočjo regresorjev. Za primerjavo med pogoji in skupinami so bili ugotovljeni pomembni rezultati, popravljeni s FDR P-vrednosti manjše od 0.05 in prednostno več kot 50 voxel. Ker smo jih imeli štiri a priori regije, vključno z OFC, dACC in dvostransko amigdalo, povezane s kognitivnim nadzorom in afektivnim odzivom v priseganih besedah, smo ustvarili sferične interesne regije (ROI) (polmer = 5 mm), osredotočene na vrh koordinate Montreal Neurological Institute (MNI) v aktivacijskem zemljevidu pogoja SWEA – NEGA: leva amigdala (−20, −4, −18), desna amigdala (34, 4, –20), dACC (0, 0, 34) in desno OFC (52, , –30). % Spremenljivih signalov ROOLD v ROI so bili izvlečeni v vsakem pogoju z uporabo MarsBaR različice 6 (http://marsbar.sourceforge.net) in so jih analizirali z uporabo ponavljajoče se analize variance za raziskovanje razlik med skupinami in pogoji, ki so bili popravljeni s FDR P<0.05. Regionalno korelacijo smo raziskali z izračunom korelacije sprememb% BOLD signala med ROI z uporabo Pearsonovih korelacijskih analiz pod pogoji SWEA. Ko je pomembna korelacija (popravljena FDR P<0.05, dvostranski), so bile opravljene analize zmernosti, da bi preučili, ali IGD vpliva na smer ali velikost razmerja med dvema ROI. Izvedena je bila tudi Pearsonova korelacijska analiza za raziskovanje povezave med podkalo Anger Control STAXI-K in aktivnostjo desne amigdale v stanju SWEA – NEGA, nato pa je bila uporabljena analiza zmernosti za določitev učinkov zasvojenosti z internetnimi igrami na to povezavo.

Rezultati

Demografski in klinični podatki

Tabela 1 povzema demografske in klinične značilnosti obeh skupin. Obe skupini se nista razlikovali glede na starost, družinski mesečni dohodek, podtestove za oblikovanje blokov in besedišče K-WISC ter rezultat podkategorije nadzora Anger za STAXI-K. Medtem ko se čas za internet brez uporabe internetnih iger na teden ni razlikoval med skupinami, se je čas uporabe internetnih iger na teden in ocena K-lestvice bistveno razlikoval.

Podatki o vedenju

Rezultati vedenja so prikazani v Tabela 2. Besedni pogoji so za negativno diskriminacijo besed razkrili glavne učinke (F_2,66= 71.73, P= 0.0001). Udeleženci so poročali, da prisegajo (t= 9.61, stopnja svobode (df) = 34, P= 0.0002) in negativne besede (t= 9.75, df = 34, P = 0.0002) so bili bolj negativni v primerjavi z nevtralnimi besedami. Med obema skupinama ni bilo bistvene razlike, interakcija med besedami in skupinami pa ni bila pomembna.

Za RT smo opazili pomembno razliko med besednimi pogoji (F_2,66= 22.96, P= 0.0001). RT za negativne besede je bil zamuden v primerjavi s tisto za prisego (t= 7.21, df = 34, P= 0.0002) in nevtralne besede (t= 5.02, df = 34, P= 0.0002). Interakcija med besedami in skupinami za RT je pokazala veliko razliko (F_2,66= 3.78, P= 0.03). RT za negativne besede je bil počasnejši v primerjavi s tisto za zaprisežene besede v HC (t= 10.02, df = 18, P= 0.0003), medtem ko razlika pri mladostnikih z IGD ni bila pomembna (t= 2.67, df = 15, P= 0.06). V razliki v skupini je HC pokazal počasnejši odziv kot mladostniki z IGD na negativne besede (t= 2.04, df = 33, P= 0.049) in zapozneli odziv na negativne besede v primerjavi z nevtralnimi besedami je pokazal samo HC (t= 6.16, df = 18, P= 0.0001).

Slikovni podatki

Prisegajte proti negativnim besedam

Rezultati analize stanja besed so predstavljeni v Tabela 3. V stanju SWEA so v primerjavi s stanjem NEGA opazili večjo aktivnost v dvostranskem jezikovnem girusu, desnem vrhunskem temporalnem sulkusu, desnem postcentralnem gyrusu, dvostranskem orbitofrontalnem gyrusu, desnem temporalnem polu, desnem temporoparietalnem stičišču, levem precuneusu in desnem rolandskem operkulu. Nevronska aktivnost v stanju NEGA se v obeh skupinah ni bistveno razlikovala v primerjavi s SWEA po korekciji FDR.

Razlike v skupinah

Rezultati skupinskih primerjav so predstavljeni tudi v Tabela 3. V stanju SWEA so mladostniki z IGD pokazali manjšo aktivnost v levem spodnjem čelnem girusu, levem kaudatskem jedru in desnem srednjem temporalnem girusu v primerjavi s HC. Vendar mladostniki z IGD niso pokazali bistveno več aktivnosti kot HC v stanju SWEA. V stanju NEGA so imeli mladostniki z IGD močnejšo aktivacijo v desnem vrhunskem temporalnem girusu v primerjavi s HC.

Analiza ROI

Glede na aktivnost v levi in ​​desni amigdali in desni OFC so bili glavni učinki besednih stanj pomembni (F_1,33= 15.65, P= 0.0004; F_1,33= 7.21, P= 0.015; F_1,33= 7.26, P= 0.015), aktivnost leve in desne amigdale in desne OFC pa je bila v SWEA stanju višja kot v stanju NEGA (t= 4.06, df = 34, P= 0.0004; t= 2.67, df = 34, P= 0.019; t= 2.60, df = 34, P= 0.019). Kot je prikazano v Slika 1, prišlo je do interakcij med besednim stanjem in skupino v desni amigdali, dACC in desni OFC (F_1,33= 8.46, P= 0.008; F_1,33= 19.95, P= 0.0004; F_1,33= 12.46, P= 0.002). V desni OFC je HC pokazal večjo aktivnost v SWEA kot v stanju NEGA (t= 5.10, df = 18, P= 0.0004), vendar mladostniki z IGD niso pokazali pomembne razlike. V dACC je HC pokazal bistveno večjo aktivnost v SWEA kot v stanju NEGA (t= 3.42, df = 18, P= 0.003), vendar so mladostniki z IGD pokazali močnejšo aktivnost pri NEGA kot v SWEA stanju (t= 2.92, df = 18, P= 0.044). V desni amigdali je HC pokazal večjo aktivnost v SWEA kot v stanju NEGA (t= 3.71, df = 18, P= 0.003), vendar mladostniki z IGD niso pokazali pomembne razlike. Zlasti HC je v primerjavi z mladostniki z IGD pokazal bistveno večjo aktivnost v dACC in desni OFC v stanju SWEA (t= 2.59, df = 18, P= 0.028; t= 3.58, df = 18, P= 0.004). V stanju NEGA ni bilo pomembnih razlik v skupini.

Kot je prikazano v Slika 2, pod pogojem SWEA je bila aktivacija v desnem OFC-ju pozitivno povezana z dACC (r= 0.64, P= 0.006) in desna amigdala (r= 0.62, P= 0.006) v HC. Poleg tega je bila aktivacija v dACC pozitivno povezana z desno amigdalo (r= 0.607, P= 0.008) v HC; vendar pri mladostnikih z IGD ni bilo pomembne korelacije. Ko je učinek skupine IGD obravnaval kot spremenljivko moderatorja, je razkril, da je učinek dACC (ΔR²= 0.112, ΔF_1,31= 7.08, P= 0.012, b= −0.547, t₃₁= −2.66, P= 0.012) na desni OFC se je pri mladostnikih z IGA zmanjšalo več kot pri HC.

Kot je prikazano v Slika 3, podvisoka Anger Control STAXI-K pri mladostnikih z IGD je bila negativno povezana z aktivnostjo v desni amigdali (r= −0.64, P= 0.008) v stanju SWEA – NEGA; ta korelacija ni bila pomembna pri HC. Zmanjševalni učinek za skupino je razkril, da so mladostniki z IGD pokazali negativno razmerje med aktivnostjo desne amigdale in rezultatom podcele Anger Control v stanju SWEA – NEGA (ΔR²= 0.115, ΔF_1,31= 4.85, P= 0.035, b= −0.412, t₃₁= −2.20, P= 0.035).

Ker sta se ocena Beck Depression Inventory in CASS bistveno razlikovala med obema skupinama, smo poleg tega opravili tudi kontrolno analizo s prilagajanjem ocene Beck Depression Inventory in CASS v analizi druge stopnje. Rezultati se niso bistveno spremenili.

Razprava

Študij IGD se je v zadnjih nekaj letih povečal.⁴⁷ Predhodne študije so poročale o nevropsiholoških in nevro-slikarskih raziskavah o prekomerni in zasvojenosti z internetom¹ in opazili težave, povezane z zasvojenostjo z internetom v adolescenci.^{11, 48, 49} Z namenom ocenjevanja kognitivnega obvladovanja afektivnih dogodkov v IGD smo preučili vpliv IGD na nevronsko aktivnost med obdelavo zapriseženih besed pri mladih mladostnikih.

Običajna obdelava v zvezi z zapriseženimi besedami

Splošno znane prisege so, da vzbujajo negativna ali agresivna čustva.²⁸ Zaprisežene besede vključujejo močnejšo čustveno občutljivost kot negativne besede, ker je glavni namen prisege prenašati jezo, prikaz agresije pa je njen glavni pomen.⁵⁰ Udeleženci obeh skupin so se hitreje odzvali na zaprisežene besede kot na negativne, kar je nakazovalo, da prisegajoče besede skozi samodejnejšo obdelavo v primerjavi z negativnimi besedami. V tej študiji je aktivnost medialnega OFC kot odziv na prisege mogoče razložiti z vključevanjem OFC v samodejno regulacijo čustev, povezano s spremljanjem nagrade.⁵¹ V prejšnji študiji je bila aktivnost v medialnem OFC povezana s spremljanjem afektivnih lastnosti⁵² in interakcija med vzburjenjem in valenco negativnih besed.⁵³

Poleg tega smo kot odgovor na zaprisežene besede ugotovili aktivnost v desnem vrhunskem temporalnem sulkusu, desnem temporoparietalnem stičišču in časovni polovici, možganske regije, za katere je znano, da so vključene v družbeno spoznanje.^{54, 55, 56, 57, 58, 59} To kaže, da prisege vplivajo tako na čustvena stanja kot na družbeni kontekst. Področja, povezana s socialno interakcijo, kot so desni nadrejeni časovni sulkus, desno temporoparietalno stičišče in časovni pol, so bila vključena v družbeno percepcijo, medtem ko so sodelovali z drugimi.^{60, 61} Poleg tega so jezikovni gyrus povezani z negativnimi dražljaji in vidno pozornostjo.⁶² Zato rezultati te študije kažejo, da prisege sprožijo močno aktivnost v možganskih regijah, povezano s čustveno predelavo, socialno kognitivnimi čustvi in ​​čustveno pozornostjo.

Razlike med mladostniki z IGD in HC kot odgovor na prisege

Na statističnem zemljevidu razlik v skupinah so mladostniki z IGD pokazali manjšo aktivacijo v regijah, povezanih z jezikovno in čustveno obdelavo, kot sta levi inferiorni čelni čir in jedrno črevo v primerjavi s HC. Te razlike v aktivaciji so se pojavile v odsotnosti vedenjskih razlik med skupinami, kar kaže na to, da možganski aktivacijski vzorec lahko pokaže IGD brez razlik v vedenjskem odzivu. V prejšnjih študijah je bil levi inferiorni čelni čir (BA 44 in 46) povezan s semantično obdelavo^{63, 64} in kognitivna ponovna ocena.⁶² Manjša aktivacija kaudata jedra pri mladostnikih z IGD v primerjavi s HC potrjuje tudi samodejno obdelavo zapriseženih besed v možganih, kar je skladno s prejšnjo študijo, ki je preučila samozadovoljeno čustvo v jedru kaudata.⁶⁵ Zato skupinske razlike v stanju SWEA kažejo, da imajo mladostniki z IGD kognitivni in čustveni primanjkljaj v nevronski aktivnosti. Te ugotovitve se strinjajo z drugimi raziskavami, v katerih posamezniki z IGD nadaljujejo z igranjem iger, tudi ko so neposredno soočeni s povezanimi negativnimi posledicami.⁶⁶

Spremenjeni nevronski odzivi v frontolimbičnem sistemu, da prisegajo na besede pri mladostnikih z IGD

V tej študiji so frontolimbične regije, vključno s stranskim OFC, dACC in dvostransko amigdalo, v preiskavi razlik med mladostniki z IGD in HC v njihovih reakcijah na prisego in negativne besede obravnavali kot ROI. Znano je, da je ventralni sistem, vključno z amigdalo in ventrolateralno prefrontalno skorjo, povezan z močno čustveno predelavo.⁶⁷

HC je pokazal močnejšo aktivnost kot odgovor na zaprisežene besede v dACC in desni OFC v primerjavi z mladostniki z IGD. Pokazali so tudi pomembne razlike med zapriseženimi in negativnimi besedami v desni amigdali, dACC in desni OFC v primerjavi z IGD. Te ugotovitve o aktivaciji so bile skladne z rezultati regionalne korelacije. Ko je učinek skupine IGD veljal za moderatorno spremenljivko, so mladostniki z IGD pokazali nižje korelacije med desnim OFC in dACC ter med desnim OFC in levo amigdalo v primerjavi s HC.

V tej študiji ugotovitve kažejo, da je desni bočni OFC povezan s kognitivnim nadzorom kot odgovor na prisege dražljajev. Dejavnost v desnem OFC-ju je vzburjena zaradi negativnih besed⁵³ in je povezana z zmanjšano negativno čustveno izkušnjo med čustveno uravnavanjem.⁶⁸ Še posebej ima desna OFC odločilno vlogo v času implicitne čustvene regulacije.⁶⁹ Ta ugotovitev kaže, da bi lahko HC razkril čustveno občutljivost in kognitivni nadzor predstavljenih zapriseženih besed v primerjavi z mladostniki z IGD.

Spremenjena korelacija med dACC in lateralnim OFC, ki se kaže pri mladostnikih z IGD, je nevrobiološki marker, podoben tistemu, ki ga opazimo pri obsesivno-kompulzivni motnji, ki deli kompulzivne in nekontrolirane vedenjske težnje.^{18, 19} Eno izmed meril za diagnostiko IGD je kompulzivna in vztrajna uporaba spletnih iger, tudi ko jo mora posameznik prenehati uporabljati.^{6, 7, 8, 9} V eni od prejšnjih študij, povezanih s socialno interakcijo, je bil DACC aktiviran kot odgovor na nepričakovano bolečino, ki jo je povzročila socialna izključenost, v kateri so posameznikom preprečili, da bi se pridružili drugim v družbeni dejavnosti.⁷⁰ Zato povečana aktivacija dACC v HC proti stanju SWEA pomeni nevronski odziv, povezan z bolečino zaradi družbene zavrnitve, ki je posledica izključitve iz pomembnega družbenega odnosa. Po drugi strani pa deaktivacija DACC, povezana s socialno bolečino, ki jo povzročajo občutki, ki so posledica socialne zavrnitve⁷¹ kaže, da lahko mladostniki z IGD razkrijejo ravnotežje pri socialni čustveni predelavi. V prejšnjih študijah dACC ni prispeval le k bolečinam, povezanim s socialno zavrnitvijo^{72, 73, 74} pa tudi do kognitivnega nadzora⁷⁵ in spremljanje konfliktov.^{76, 77} Zato te ugotovitve kažejo, da HC obdela prisege s pomočjo čustvene regulacije in kognitivnega spremljanja. Ob upoštevanju vloge DACC pri spremljanju napak, kognitivnem nadzoru in obvladovanju konfliktov,¹⁴ ta opažanja kažejo, da kognitivni nadzor pri otrocih z IGD ne more poseči v predelavo čustveno provocirajočih besed.

Te razlike v regionalni korelaciji med mladostniki z IGD in HC lahko pripišemo spremenjeni strukturi možganov pri mladostnikih z IGD. Strukturne študije slikanja so poročale, da imajo mladostniki z IAD bistveno nižjo celovitost bele snovi, merjeno s frakcijsko anizotropijo, kot HC v orbitofrontalni beli snovi in ​​cingulumu¹⁶ in nižja gostota sive snovi možganov v ACC.¹⁵ Zato so lahko spremembe funkcionalne korelacije med dACC in OFC, ki jih opazimo v naši trenutni študiji, povezane z IGD, čeprav bi bilo treba previdno razlagati.

Amigdala ima tudi veliko vlogo pri čustvenih procesih⁷⁸ in nevronski odziv ter povečana aktivacija amigdale in zmanjšana aktivacija v OFC opazimo kot odziv na socialne grožnje pri posameznikih z impulzivno agresijo.⁷⁹ Bechara et al.⁸⁰ predlagajo, da sta amigdala in OFC vključena v čustveno predelavo; vendar čustva modulirajo spomin v amigdali in odločanje v OFC. Podgane z nepoškodovanimi OFC in amigdalanimi lezijami se niso uspele naučiti ustrezne povezave med stimulansom in izidom in niso izvajale ciljno usmerjenega vedenja.⁸¹

V tej študiji so mladostniki z IGD poročali o umiku, stiski in težavah z akademskim delovanjem, ki so posledica prekomerne uporabe internetnih iger. Zato imajo mladostniki z IGD, ki imajo težave pri nadzoru internetnih iger, kognitivni primanjkljaj, povezan s prilagajanjem negativnega čustva v primerjavi s HC.

Negativna korelacija med amigdalo in nadzorom jeze pri mladostnikih z IGD

Trenutna študija je pokazala, da je bil pri mladostnikih z IGD rezultat na podkaleriji Anger Control STAXI-K negativno povezan z aktivnostjo v desni amigdali. Podrazred Anger Control je bil uporabljen za merjenje sposobnosti posameznika za nadzor nad jeznimi občutki.⁴² Ta rezultat kaže na pomembno vlogo amigdale pri nadzoru agresije pri mladostnikih z IGD. Z drugimi besedami, mladostniki z IGD, ki so pokazali večjo aktivnost v desni amigdali, so poročali o nižji sposobnosti obvladovanja jeze do zapriseženih besed v primerjavi s HC. V prejšnjih študijah je izpostavljenost močnim jezikovnim in verbalnim kaznivim dejanjem na internetu povečala mladostniško verbalno agresijo oz.⁸² in tisti, ki so igrali množično večplastne spletne igre z igranjem vlog in bili prepoznani kot "problematični igralci", so dosegli višji rezultat verbalne agresije.⁸³ Zlasti mladostniki z zasvojenostjo z internetom so pogosteje kazali agresivno vedenje in ta povezava je bila med mladostniki v srednji šoli pomembnejša kot pri tistih v srednji šoli.²⁰

Če povzamemo, ta študija ponuja posebne dokaze o spremembah čustvene predelave med mladostniki z IGD in HC. Čeprav ni bilo skupinskih razlik v vedenjskih odzivih, so mladostniki z IGD v primerjavi s HC pokazali zmanjšano aktivacijo v dACC, možganskem območju, povezanem s socialno zavrnitvijo, in desnim OFC, možganskim območjem, povezanim s čustveno uravnavanjem, med pogojem zaprisežene besede . Te ugotovitve kažejo, da odzivi nevronov pri mladostnikih z IGD v primerjavi s HC odražajo primanjkljaj pri nadzorovani obdelavi zapriseženih besed. Poleg tega so pri mladostnikih z IGD mladostniki z IGD pokazali različne regionalne korelacije v frontolimbičnih regijah med pogojem zaprisežene besede, predvsem pa je bila funkcionalna aktivacija amigdale negativno povezana z nadzorom jeze pri mladostnikih z IGD. Ti rezultati kažejo na pomembno vlogo amigdale pri nadzoru agresije pri mladostnikih z odvisnostjo od interneta. Te ugotovitve izboljšujejo naše razumevanje socialno-čustvene percepcije pri mladostnikih z IGD.

Omejitve

Za ugotovitve te študije veljajo najmanj štiri omejitve. Prvič, ta študija ni upoštevala pogostnosti besed v različnih pogojih in zato ni mogla nadzorovati vpliva besedne frekvence na vedenjske in nevronske odzive. Drugič, pozitivni vidik prisege, povezan s toleranco do bolečine, skupinske solidarnosti in smešnih besed, ni bil upoštevan. Zanima nas vpliv IGD na nevronske aktivnosti med obdelavo zapriseženih besed. Kljub temu, da dražljaji zaprisežene besede niso bili uporabljeni v nobenem drugem vzorcu, menimo, da je preučevanje vpliva internetnih iger na sposobnost kognitivnega nadzora ob neprijetnih dražljajih smiselno, ker je kibernetsko nasilno vedenje, ki ga imajo mnogi korejski mladostniki, ki igrajte internetne igre, o katerih poroča, da doživljajo prisega. Tretjič, čeprav so mladostniki z IGD poročali o psiholoških in akademskih težavah, ki jih internetno igranje povzroča prek lestvice K, trenutna študija ni mogla analizirati objektivnih spremenljivk, povezanih z internetnim igranjem, kot sta trajanje prijave in denar, porabljen za samo igro. Nazadnje, čeprav smo s kliničnimi intervjuji in diagnostičnimi merili nadzirali komorbidnost, kot sta pomanjkanje pozornosti / hiperaktivnost in depresija, različnih psiholoških in okoljskih spremenljivk udeležencev ni bilo mogoče obravnavati kot dejavnike. Predlagamo, da se v prihodnjih študijah preuči povezava teh dejavnikov.

Konflikt interesov

Avtorji ne izražajo navzkrižja interesov.

Reference

1. Znamka M, Young KS, Laier C. Prefrontalni nadzor in zasvojenost z internetom: teoretični model in pregled nevropsiholoških in nevroloških slik. Front Hum Neurosci 2014; 8: 375. | Člen | PubMed |
2. ALI M. Zasvojenost z internetom: nova motnja vstopi v medicinski leksikon. CMAJ 1996; 154: 1882–1883. | PubMed |
3. Brada KW, Wolf EM. Sprememba predlaganih diagnostičnih meril za zasvojenost z internetom. Cyberpsychol Behav 2001; 4: 377–383. | Člen | PubMed | CAS |
4. Kwon JH, Chung CS, Lee J. Učinki pobega od sebe in medosebnih odnosov na patološko uporabo internetnih iger. Skupnost Ment Health J 2011; 47: 113–121. | Člen | PubMed |
5. Korejska agencija za internet in varnost Anketa o uporabi interneta. Korejska agencija za internet in varnost: Seul, Južna Koreja, 2012.
6. Ameriško psihiatrično združenje. Diagnostični statistični priročnik duševnih disoderjev. 5th edn, Ameriško psihiatrično združenje: Arlington, VA, ZDA, 2013.
7. Lee JY. Razlike psiholoških značilnosti glede na podtipe zasvojenosti z internetom. Res Adolesc 2005; 12: 43 – 61.
8. Na EY, Park SR, Kim EM. Načini uporabe in uporabe medijev v podtipih uporabe interneta mladostnikov. Korejski J Commun 2007; 51: 392 – 427.
9. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC sod. Možganske dejavnosti, povezane z igranjem nagnjenosti k zasvojenosti s spletnimi igrami. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Člen | PubMed |
10. Blakemore SJ, Choudhury S. Razvoj mladostniških možganov: posledice za izvršilno funkcijo in socialno kognicijo. J Otroška psihološka psihiatrija 2006; 47: 296–312. | Člen | PubMed |
11. Kim JE, Sin JW, Choi WH, Kim YR, Oh JH, Lee S sod. Nevronski odzivi na različne nagrade in povratne informacije v možganih mladostnikov odvisnikov od interneta, zaznanih s funkcijo slikanja z magnetno resonanco. Psychiatry Clin Neurosci 2014; 68: 463–470. | Člen | PubMed |
12. Lee SY, Kwon JH. Impulzivnost, sposobnosti reševanja problemov in komunikacijski slog mladostniških odvisnikov od internetnih iger. Korejski J Clin Psychol 2001; 20: 67 – 80.
13. Lin SSJ, Tsai CC. Iskanje senzacij in internetna odvisnost tajvanskih srednješolskih mladostnikov. Comput Hum Behav 2002; 18: 411–426. | Člen |
14. Dong G, Wang J, Yang X, Zhou H. Tvegane osebnostne lastnosti odvisnosti od interneta: longitudinalna študija kitajskih študentov, ki so odvisni od interneta. Asia Pac Psychiatry 2013; 5: 316–321. | Člen | PubMed |
15. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR sod. Nenormalnosti sive snovi pri zasvojenosti z internetom: študija morfometrije na osnovi voksela. Eur J Radiol 2011; 79: 92–95. | Člen | PubMed |
16. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J sod. Nenormalna celovitost bele snovi pri mladostnikih z motnjo zasvojenosti z internetom: študija prostorske statistike, ki temelji na traktu. PLoS One 2012; 7: e30253. | Člen | PubMed |
17. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD sod. Zmanjšana debelina orbitofrontalne skorje pri moških mladostnikih z zasvojenostjo z internetom. Behav Brain Funct 2013; 9: 11. | Člen | PubMed |
18. Volkow ND, Fowler JS. Zasvojenost, bolezen prisile in pogona: prizadetost orbitofrontalne skorje. Cereb Cortex 2000; 10: 318–325. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
19. Robbins TW, Gillan CM, Smith DG, de Wit S, Ersche KD. Nevrokognitivni endofenotipi impulzivnosti in kompulzivnosti: proti dimenzijski psihiatriji. Trendi Cogn Sci 2012; 16: 81–91. | Člen | PubMed | ISI |
20. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Povezave med agresivnim vedenjem in zasvojenostjo z internetom ter spletnimi aktivnostmi pri mladostnikih. J Adolesc Health 2009; 44: 598–605. | Člen | PubMed |
21. Erdur-Baker O. Kibernetsko ustrahovanje in njegova povezava s tradicionalnim ustrahovanjem, spolom ter pogosto in tvegano uporabo internetnih komunikacijskih orodij. New Media Soc 2010; 12: 109–125. | Člen |
22. Mehroof M, dr. Griffiths. Zasvojenost s spletnimi igrami: vloga iskanja občutkov, samokontrole, nevrotizma, agresivnosti, stanja tesnobe in tesnobe lastnosti. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313–316. | Člen | PubMed |
23. Eastin MS, Griffiths RP. Nerealna: sovražna pričakovanja od družabnega igranja. New Media Soc 2009; 11: 509–531. | Člen |
24. Caplan SE. Odnosi med osamljenostjo, socialno tesnobo in problematično uporabo interneta. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 234–242. | Člen | PubMed |
25. Reinecke L. Igre na delovnem mestu: rekreacijska uporaba računalniških iger med delovnim časom. Cyberpsychol Behav 2009; 12: 461–465. | Člen | PubMed |
26. Korejska agencija za internet in varnost.2011 Anketa o etični kulturi interneta - zbirno poročilo. Korejska agencija za internet in varnost: Seul, Južna Koreja, 2011.
27. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Povezave med agresivnim vedenjem in zasvojenostjo z internetom ter spletnimi aktivnostmi pri mladostnikih. J Adolesc Health 2009; 44: 598–605. | Člen | PubMed |
28. Vingerhoets AJJM, Bylsma LM, de Vlam C. Priseganje: biopsihosocialna perspektiva. Psihološke teme 2013; 22: 287 – 304.
29. Pinker S. Prekletstvo svobode. Atlantic Monthly 2008; 302: 28–29.
30. Stephens R, Umland C. Psovanje kot odziv na bolečinski učinek vsakodnevne kletvice. J Pain 2011; 12: 1274–1281. | Člen | PubMed |
31. Stephens R, Atkins J, Kingston A. Psovanje kot odgovor na bolečino. Neuroreport 2009; 20: 1056–1060. | PubMed |
32. Wabnitz P, Martens U, Neuner F. Kortikalne reakcije na verbalno zlorabo: možganski potenciali, povezani z dogodki, ki odražajo obdelavo družbeno nevarnih besed. Neuroreport 2012; 23: 774–779. | Člen | PubMed |
33. Bowers JS, Pleydell-Pearce CW. Priseganje, evfemizmi in jezikovna relativnost. PLoS One 2011; 6: e22341. | Člen | PubMed |
34. Phan KL, Wager T, Taylor SF, Liberzon I. Funkcionalna nevroanatomija čustev: metaanaliza študij aktivacije čustev v PET in fMRI. Neuroimage 2002; 16: 331–348. | Člen | PubMed | ISI |
35. Kanske P, Kotz SA. Čustva sprožijo pozornost vodstva: odziv sprednje cingulaste skorje in amigdale na čustvene besede v konfliktni nalogi. Map Brain Map 2011; 32: 198–208. | Člen | PubMed |
36. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ, Kim JW sod. Zanesljivost in veljavnost Kiddiejevega urnika za afektivne motnje in shizofrenijo - sedanja in življenjska različica - korejska različica (K-SADS-PL-K). Yonsei Med J 2004; 45: 81–89. | Člen | PubMed | ISI |
37. Oldfield RC. Ocena in analiza ročnosti: Edinburški popis. Neuropsychologia 1971; 9: 97–113. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
38. Conners CK, Wells KC, Parker JD, Sitarenios G, Diamond JM, Powell JW sod. Nova lestvica samoocene za oceno psihopatologije mladostnikov: struktura faktorjev, zanesljivost, veljavnost in diagnostična občutljivost. J Abnorm Child Psychol 1997; 25: 487–497. | Člen | PubMed |
39. Beck AT. Sistematična preiskava depresije. Compr Psychiatry 1961; 2: 163–170. | Člen | PubMed | ISI |
40. Nacionalna agencija za informacijsko družbo Tretja standardizacija korejske lestvice nagnjenosti k internetu. Nacionalna agencija za informacijsko družbo: Seul, Južna Koreja, 2011.
41. Kwak K, Oh S,, Kim C. Priročnik za korejsko inteligenčno lestvico za korejsko Wechsler za otroke-IV (K-WISC-IV) -Manual. Hakjisa: Seul, Južna Koreja, 2011.
42. Chon KK, Hahn DW, Lee CH, Spielberger CD. Korejska prilagoditev inventarja izražanja jezike države-lastnosti. Korejski J Health Psychol 1997; 2: 60 – 78.
43. Chon KK. Razvoj korejskega inventarja izraza jeza države. Korejski J Rehabil Psychol 1996; 3: 53 – 69.
44. Nacionalni inštitut korejske jezikovSodobni seznam frekvenc korejskega besedišča. Nacionalni inštitut korejskega jezika: Seul, Južna Koreja, 2003.
45. Kim BR, Lee E, Kim HH, Park JY, Kang JI, SK. Razvoj korejskega seznama učinkovitih besed. J korejski nevropsihiatr izr. 2010; 49: 468 – 479.
46. Ministrstvo za kulturo, šport in turizemKorejska jezikovna anketa za mladostnike. Ministrstvo za kulturo, šport in turizem: Seul, Južna Koreja, 2010.
47. Kuss DJ, dr. Griffiths. Zasvojenost z internetnimi igrami: sistematičen pregled empiričnih raziskav. Int J Ment Health Addiction 2012; 10: 278–296. | Člen |
48. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X sod. Nenormalnosti mikrostrukture pri mladostnikih z motnjo zasvojenosti z internetom. PLoS One 2011; 6: e20708. | Člen | PubMed | CAS |
49. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D sod. Nenormalnosti debeline skorje v pozni adolescenci z odvisnostjo od spletnih iger. PLoS One 2013; 8: e53055. | Člen | PubMed |
50. Stone TE, Hazelton M. Pregled psovk in njihov vpliv na negovalno prakso duševnega zdravja. Int J Mental Health Nursing 2008; 17: 208–214. | Člen |
51. Elliott R, Dolan RJ, Frith CD. Ločljive funkcije v medialni in lateralni orbitofrontalni skorji: dokazi iz študij človeškega nevroslikovanja. Cereb Cortex 2000; 10: 308–317. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
52. Kringelbach ML. Človeška orbitofrontalna skorja: povezovanje nagrade z hedonsko izkušnjo. Nat Rev Neurosci 2005; 6: 691–702. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
53. Lewis PA, Critchley HD, Rotshtein P, Dolan RJ. Nevronski korelati obdelave valence in vzburjenosti v afektivnih besedah. Cereb Cortex 2007; 17: 742–748. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
54. Gallagher HL, CD Frith. Funkcionalno slikanje teorije uma. Trendi Cogn Sci 2003; 7: 77–83. | Člen | PubMed | ISI |
55. Kramer UM, Mohammadi B, Donamayor N, Samii A, Munte TF. Čustveni in kognitivni vidiki empatije in njihov odnos do družbenega spoznanja - študija fMRI. Brain Res 2010; 1311: 110–120. | Člen | PubMed |
56. Olson IR, Plotzker A, Ezzyat Y. Enigmatični časovni pol: pregled ugotovitev o družbeni in čustveni obdelavi. Brain 2007; 130: 1718–1731. | Člen | PubMed | ISI |
57. Ross LA, Olson IR. Socialno spoznanje in sprednji temporalni reženj. Neuroimage 2010; 49: 3452–3462. | Člen | PubMed |
58. Saxe R, Kanwisher N. Ljudje, ki razmišljajo o mislečih ljudeh. Vloga temporo-temenskega križišča v "teoriji uma". Neuroimage 2003; 19: 1835–1842. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
59. Schnell K, Bluschke S, Konradt B, Walter H. Funkcionalni odnosi empatije in mentaliziranja: študija fMRI na nevronski osnovi kognitivne empatije. Neuroimage 2011; 54: 1743–1754. | Člen | PubMed |
60. Narumoto J, Okada T, Sadato N, Fukui K, Yonekura Y. Pozornost na čustva modulira aktivnost fMRI v človeškem desnem zgornjem temporalnem sulkusu. Brain Res Cogn Brain Res 2001; 12: 225–231. | Člen | PubMed |
61. Zilbovicius M, Meresse I, Chabane N, Brunelle F, Samson Y, Boddaert N. Avtizem, vrhunski časovni žleb in socialna percepcija. Trendi Neurosci 2006; 29: 359–366. | Člen | PubMed | CAS |
62. Goldin PR, McRae K, Ramel W, Gross JJ. Nevronske osnove regulacije čustev: ponovna ocena in zatiranje negativnih čustev. Biol Psihiatrija 2008; 63: 577–586. | Člen | PubMed |
63. Binder JR, Desai RH. Nevrobiologija semantičnega spomina. Trendi Cogn Sci 2011; 15: 527–536. | Člen | PubMed | ISI |
64. Bookheimer S. Funkcionalna magnetna resonanca jezika: novi pristopi k razumevanju kortikalne organizacije semantične obdelave. Annu Rev Neurosci 2002; 25: 151–188. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
65. Damasio AR, Grabowski TJ, Bechara A, Damasio H, Ponto LL, Parvizi J sod. Subkortikalna in kortikalna možganska aktivnost med občutkom lastno ustvarjenih čustev. Nat Neurosci 2000; 3: 1049–1056. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
66. Jin M, Yang Z, Dong Z, Han J. Korelati dosledne uporabe kondomov med moškimi, ki imajo spolne odnose z moškimi, rekrutiranimi po internetu v mestu Huzhou: presečna raziskava. BMC Javno zdravje 2013; 13: 1101. | Člen | PubMed |
67. Dolcos F, McCarthy G. Možganski sistemi, ki posredujejo kognitivne motnje s čustveno motnjo. J Neurosci 2006; 26: 2072–2079. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
68. Wager TD, Davidson ML, Hughes BL, Lindquist MA, Ochsner KN. Prefrontalno-subkortikalne poti, ki posredujejo pri uspešni regulaciji čustev. Neuron 2008; 59: 1037–1050. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
69. Tupak SV, Dresler T, Guhn A, Ehlis AC, Fallgatter AJ, Pauli P sod. Implicitna regulacija čustev v prisotnosti grožnje: nevronski in avtonomni korelati. Neuroimage 2014; 85: 372–379. | Člen | PubMed |
70. Eisenberger NI, Lieberman MD. Zakaj zavrnitev boli: pogost nevronski alarmni sistem za fizične in socialne bolečine. Trendi Cogn Sci 2004; 8: 294–300. | Člen | PubMed | ISI |
71. Eisenberger NI. Metaanalitični dokazi o vlogi prednje cingulativne skorje pri socialni bolečini. Soc Cogn Affect Neurosci 2014; 10: 1–2. | Člen | PubMed |
72. Eisenberger NI, Lieberman MD, Williams KD. Ali zavrnitev boli? Študija FMRI o socialni izključenosti. Znanost 2003; 302: 290–292. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
73. Chester DS, Eisenberger NI, Pond RS Jr., Richman SB, Bushman BJ, Dewall CN. Interaktivni učinek socialne bolečine in izvršilnega delovanja na agresijo: eksperiment fMRI. Soc Cogn Affect Neurosci 2014; 9: 699–704. | Člen | PubMed |
74. Eisenberger NI. Bolečina socialne nepovezanosti: preučevanje skupnih nevronskih podlag fizične in socialne bolečine. Nat Rev Neurosci 2012; 13: 421–434. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
75. Ochsner KN, Gross JJ. Kognitivni nadzor čustev. Trendi Cogn Sci 2005; 9: 242–249. | Člen | PubMed | ISI |
76. Kerns JG, Cohen JD, MacDonald AW 3rd, Cho RY, Stenger VA, Carter CS. Spremljanje konfliktov sprednjega cingulata in prilagoditve nadzora. Znanost 2004; 303: 1023–1026. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
77. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS. Spremljanje konfliktov in sprednja možganska skorja: posodobitev. Trendi Cogn Sci 2004; 8: 539–546. | Člen | PubMed | ISI |
78. Phelps EA, LeDoux JE. Prispevki amigdale k obdelavi čustev: od živalskih modelov do človeškega vedenja. Neuron 2005; 48: 175–187. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
79. Coccaro EF, McCloskey MS, Fitzgerald DA, Phan KL. Amigdala in orbitofrontalna reaktivnost na socialno grožnjo pri posameznikih z impulzivno agresijo. Biol Psihiatrija 2007; 62: 168–178. | Člen | PubMed |
80. Bechara A, Damasio H, Damasio AR. Čustva, odločanje in orbitofrontalna skorja. Cereb Cortex 2000; 10: 295–307. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
81. Schoenbaum G, Setlow B, Saddoris MP, Gallagher M. Kodiranje napovedanega izida in pridobljene vrednosti v orbitofrontalni skorji med vzorčenjem iztoka je odvisno od vnosa bazolateralne amigdale. Neuron 2003; 39: 855–867. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
82. Hwang JY, Choi JS, Gwak AR, Jung D, Choi SW, Lee J sod. Skupne psihološke značilnosti, povezane z agresijo med bolniki z zasvojenostjo z internetom in tistimi z odvisnostjo od alkohola. Ann Gen Psychiatry 2014; 13: 6. | Člen | PubMed |
83. Kuss DJ, Louws J, Wiers RW. Zasvojenost s spletnimi igrami? Motivi napovedujejo zasvojenost obnašanja v množičnih igrah vlog za več igralcev. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 480–485. | Člen | PubMed |

Priznanja

Zahvaljujemo se gospodu Wu-Jong Leeju in gospe Se-Jin Rye iz bolnišnice St Mary za tehnično podporo. To delo je podprla Nacionalna raziskovalna fundacija Koreje Grant, ki jo je financirala korejska vlada (NRF-2014M3C7A1062893).