Disfunkcionalna obdelava informacij med potencialno nalogo, povezano z zvočnim dogodkom, pri posameznikih z motnjami pri internetnem igranju (2016)

Navedba: Translacijska psihiatrija (2016) 6, e721; doi: 10.1038 / tp.2015.215

Objavljeno na spletu 26. januarja 2016

M Park¹, JS Choi^1,2, SM Park¹, JY Lee^1,2, POZDRAV Jung^1,2, BK Sohn^1,2, SN Kim², DJ Kim³ in JS Kwon²

1. ¹Oddelek za psihiatrijo, SMG-SNU Boramae Medical Center, Seul, Republika Koreja
2. ²Oddelek za psihiatrijo in vedenjske vede, Medicinska fakulteta v Seulu, Univerza v Seulu, Republika Koreja
3. ³Oddelek za psihiatrijo, Seulska bolnišnica sv. Marije, Katoliška univerza v Koreji, Medicinski fakultet, Seul, Republika Koreja

Korespondenca: dr. JS Choi, oddelek za psihiatrijo, SMG-SNU Boramae Medical Center, 20, Boramae-Ro 5-Gil, Dongjak-Gu, Seul 07061, Republika Koreja. E-naslov: [e-pošta zaščitena]

Prejeto 4. avgusta 2015; Revidirano 24. novembra 2015; Sprejeto 5. decembra 2015

Na vrh strani

Minimalizem

Motnja internetnih iger na srečo (IGD), ki vodi do resnih motenj kognitivnih, psiholoških in socialnih funkcij, postopoma narašča. Vendar je zelo malo doslej izvedenih raziskav obravnavalo vprašanja, povezana z vzorci, povezanimi z dogodki (ERP) v IGD. Prepoznavanje nevrobioloških značilnosti IGD je pomembno za razjasnitev patofiziologije tega stanja. P300 je uporabna komponenta ERP za raziskovanje elektrofizioloških značilnosti možganov. Cilji pričujoče študije so bili raziskati razlike med bolniki z IGD in zdravimi kontrolami (HC) glede P300 komponente ERP med slušnimi nalogami oddball in preučiti razmerje te komponente do resnosti simptomov IGD pri ugotavljanju ustreznih nevrofizioloških značilnosti IGD. V tej raziskavi je sodelovalo šestindvajset bolnikov z diagnozo IGD in 23 s starostjo, spolom, izobrazbo in inteligenčnimi količniki. Udeleženci so se morali med slušnimi oddrsnimi odboji odzvati na redke, odklonske tone, predstavljene v zaporedju pogostih, standardnih tonov. Skupina IGD je pokazala veliko zmanjšanje odziva na odklonske tone v primerjavi s skupino HC v amplitudah P300 na srednji liniji centro-parietalnih elektrod. Ugotovili smo tudi negativno korelacijo med resnostjo amplitud IGD in P300. Zmanjšana amplituda komponente P300 v nalogi slušnega kvota lahko odraža disfunkcijo pri obdelavi slušnih informacij in kognitivne sposobnosti v IGD. Te ugotovitve kažejo, da so lahko zmanjšane amplitude P300 kandidatni nevrobiološki marker za IGD.

Na vrh strani

Predstavitev

Vse večja priljubljenost interneta je privedla do vse večjega raziskovanja na različnih področjih, povezanih z internetno zasvojenostjo, igrami na srečo in patološko uporabo interneta.^{1, 2} Prekomerna uporaba interneta ali internetnih iger lahko izgine iz nadzora in povzroči resne okvare kognitivnega, psihološkega in socialnega delovanja, ta potencialna tveganja uporabe interneta pa so v mednarodni skupnosti vse bolj prepoznana kot pomembna vprašanja duševnega zdravja.³ Ameriško psihiatrično združenje (APA) je v 2013 vključilo motnjo internetnih iger (IGD) v razdelek 3 (nastajajoči ukrepi in modeli) Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, peta izdaja (DSM-5) kot pogoj za nadaljnje preučevanje.⁴ Vendar je ameriško psihiatrično združenje ugotovilo pomanjkanje standardnih diagnostičnih meril in potrebo po nadaljnjih raziskavah. Potrebne so dodatne študije za opredelitev značilnosti IGD, za pridobitev medkulturnih podatkov o zanesljivosti in veljavnosti posebnih diagnostičnih meril in za razjasnitev njegovih povezanih bioloških značilnosti, preden se IGD vključi v naslednjo različico DSM kot formalne motnje.⁵

Ljudje, ki igrajo internetne igre v daljšem časovnem obdobju, so večkrat izpostavljeni vidnim in slušnim dogodkom, zato lahko ta stalna izpostavljenost barvitim slikam in dinamičnim zvokom povzroči utrujenost vida ali sluha in težave v povezanih možganskih regijah.^{6, 7} Poleg tega so nedavne študije nevro-slikanja poročale o pomembnih spremembah v delovanju in zgradbi možganov, povezanih z IGD.^{8, 9, 10} Po predhodnih raziskavah imajo bolniki z IGD zmanjšano regionalno homogenost v vrhunskem temporalnem girusu v mirovanju.^{11, 12} Vrhunski časovni girus, ki vsebuje primarno slušno skorjo, je pomemben za vključevanje slušnih in vizualnih informacij.^{13, 14, 15}

Ukrepi v zvezi z dogodki (ERP) so bili veliko uporabljeni za raziskovanje možganskih funkcij in nevronskih mehanizmov pozornosti in kognicije zaradi njihove občutljive časovne ločljivosti in neinvazivnosti.^{16, 17, 18} P300 komponenta ERP je velik pozitivni odklon, ki se pojavi po pojavu dražljajev ~ 300 – 500 ms in ima največjo amplitudo v osrednjem in delnem predelu lasišča. Menijo, da odraža selektivno pozornost, spomin ali obdelavo dohodnih informacij, zato je bilo ugotovljeno, da se večina motenj v odvisnosti od uporabe snovi zmanjšuje v amplitudah.¹⁹ Številne prejšnje študije so predložile dokaze o motnji uporabe snovi v obliki ERP podatkov, zbranih med izvajanjem nalog slušnih odbojev. Alkoholiki so med izvajanjem slušne naloge odkritosti pokazali znatno zmanjšanje amplitud komponente P300, ki primanjkuje alkoholizmu.^{20, 21, 22} Nekatere ugotovitve kažejo, da so pri posameznikih, ki jim grozi alkoholnost, opažene zmanjšane amplitude P300, kar kaže na pomanjkanje zmogljivosti za dodelitev nevronskih virov za kodiranje specifičnih dogodkov in je lahko posledica okvarjenih funkcij kortiksa.^{23, 24} Študije odvisnosti od kajenja so pokazale tudi zmanjšanje amplitud P300 med slušnimi nalogami v odbojki pri kadilcih v primerjavi s kontrolo,^{25, 26} in Moeller et al.²⁷ poročali, da so pri uživalcih kokaina ugotovljene nižje amplitude P300 kot pri kontrolah.

Kolikor nam je znano, nobena predhodna študija ni preskusila vzorca komponente P300 pri bolnikih z IGD, ki uporabljajo slušno nalogo kvote, le nekaj študij pa je za preučitev značilnosti IGD uporabilo metode ERP.^{28, 29} Na primer, Dong et al.³⁰ uporabljal nalogo go / no-go za proučevanje zaviranja odzivanja pri ljudeh z motnjo zasvojenosti z internetom. Kot je že omenjeno, so bolniki z IGD večkrat izpostavljeni različnim vidnim in slušnim stimulacijam, tako da je treba raziskati nevronske funkcije, povezane z obdelavo informacij v IGD. Ta študija je primerjala vzorce ERP, povezane z obdelavo slušnih informacij pri bolnikih z IGD, s tistimi, ki imajo zdrave kontrolne skupine (HC), da bi ugotovili nevrofiziološke značilnosti, ki bi lahko služile kot možni biomarkerji IGD. Predpostavili smo, da bi se amplituda P300 bolnikov z IGD kot odziv na ciljne dražljaje zmanjšala v primerjavi s koncentracijami zdravil. Poleg tega smo domnevali, da obstaja razmerje med amplitudami P300 in resnostjo simptomov IGD.

Na vrh strani

Materiali in metode

udeleženci

V tej raziskavi je sodelovalo šestindvajset bolnikov z IGD in 23, ki ustrezajo starostnim, spolnim, izobraževalnim in inteligenčnim količnikom (IQ). Vsi bolniki so zaradi pretirane udeležbe v internetnih igrah iskali zdravljenje v ambulantah SMG-SNU Boramae Medical Center v Seulu v Južni Koreji. Institucionalni pregledni odbor Medicinskega centra SMG-SNU Boramae je odobril protokol študije in vsi udeleženci so pred udeležbo predložili pisno informirano soglasje. Za diagnozo IGD je bil opravljen klinični intervju izkušenega psihiatra v skladu z merili DSM-5 in Young-ovim testom odvisnosti od interneta (IAT)³¹ je bil uporabljen za oceno resnosti motnje udeležencev. V tej raziskavi je bil uporabljen spremenjen IAT za ocenjevanje internetnih iger.³² Za razjasnitev patoloških sprememb, povezanih z IGD, smo vključili le tiste preiskovance z najmanj INT rezultati (ref. 33), ki so porabili več kot 4 ure na dan in 30 ur na teden z uporabo internetnih iger, ki so naš vzorec omejile na tiste s hudo IGD in izključile tiste, ki so bili zaradi pretiranega igranja interneta zgolj izpostavljeni tej nevarnosti. Poleg tega je bil strukturiran klinični intervju za DSM-IV uporabljen za prepoznavanje preteklih in sedanjih psihiatričnih bolezni. Od 26 bolnikov z IGD so 4 in 3 izpolnili merila DSM-IV za depresivno motnjo oziroma anksiozno motnjo. Zdravstveni delavci so bili zaposleni iz lokalne skupnosti in niso imeli zgodovine nobene psihiatrične motnje. HC-ji so igrali internetne igre <2 uri na dan. Beckov seznam depresije (BDI)³⁴, Beck-ov popis anksioznosti (BAI)³⁵ in Barrattova lestvica impulzivnosti-11 (ref. št. 36) so bili uporabljeni za zbiranje kliničnih podatkov, povezanih z IGD.

Merila za izključitev so bila v preteklosti pomembna poškodba glave, motnja epileptičnih napadov, duševna zaostalost, psihotična motnja in motnja uporabe snovi, razen nikotina. Vsi udeleženci so bili v času ocen naivni. V korejski različici Wechsler Adligence Intelligence Scale-III je bila vsem subjektom dana ocena, da smo ocenili IQ, vključili pa smo le subjekte z Wechsler Adult Intelligence Scale-III rezultati vsaj 80.

Naloga in postopek

Uporabili smo nalogo slušnega kvota, ki vključuje predstavitev standardnih dražljajev (85%) kot tudi redkih, devijantnih dražljajev (15%) v psevdonamernem vrstnem redu pri ravni zvočnega tlaka 85-dB. Tristo dražljajev je binavralno predstavil STIM 2 zvočni generator (Compumedics, El Paso, TX, ZDA). Stimuli so bili predstavljeni v dveh različnih tonskih pogojih: redko devijantni dražljaj je bil razvrščen kot visokofrekvenčni ton (2000 Hz); in pogosti standardni dražljaj je bil razvrščen kot nizkofrekvenčni ton (1000 Hz). Trajanje vsakega tona je bilo 100 ms (časi vzpona in padca 10-ms) s fiksnimi medkranskimi intervali 1250 ms. Udeleženci so bili poučeni, da z desno roko čim hitreje in natančneje pritisnejo tipko za odzive v reakciji na le visoke tone. Vsem udeležencem je bila dana možnost, da vadijo, preden se je dejanska naloga začela. Udeleženci so opravili tri bloke preizkusov 100, medtem ko so sedeli v udobnem stolu.

ERP snemanje

Podatke o elektroencefalogramu in elektrookulogramu smo posneli s 64-kanalnim sistemom Quick-cap (Compumedics), ki se je skliceval na povezani mastoid v izolirani sobi, zaščiteni pred zvokom. Lega zemeljskega kanala je bila med FPz in Fz. Horizontalni in vertikalni elektrookulogrami so bili izmerjeni z elektrodama, nameščenimi na zunanjem očesu vsakega očesa ter nad in pod levim očesom. Električne aktivnosti so bile neprekinjeno beležene s hitrostjo vzorčenja 250, 500 ali 1000 Hz. Pasovni filter je bil nastavljen na 0.3–100 Hz. Impedanca na vseh snemalnih elektrodah je bila <10 kΩ.

ERP analiza

Elektrofiziološke signale smo nadalje obdelali brez povezave s programom Curry 7 (Compumedics). Posnetki so bili najprej združeni v 250 Hz. Podatki so bili nato ponovno navedeni v primerjavi s skupno povprečno referenco in filtrirani s frekvenčnim pasom od 0.3 do 30 Hz. Zabeleženi so bili posnetki elektroencefalograma in elektrookulograma, da se zavrnejo hudi artefakti, kot so tisti, ki vključujejo gibanje. Utripanje oči in premikanje oči je bilo odpravljeno na podlagi metode zmanjšanja artefaktov, ki jo je razvil Semlitsch et al.³⁷ Podatki so bili nato segmentirani v epohe 1000 ms, ki so vključevali izhodiščno obdobje pred stimulansom 100-ms. Epohe z napetostjo nad ± 70 μV so bile samodejno zavržene. V povprečju so bili analizirani in analizirani le preskusi s pravilnimi odzivi na odklonske tone na štirih srednjih črtah (FCz, Cz, CPz in Pz). Srednje elektrode so običajno izbrane pri nalogah, ki preiskujejo komponente P300. ERP valovne oblike za vsakega udeleženca so imele najmanj preskuse brez artefaktov 35. Komponenta P300 je bila opredeljena kot največji pozitivni vrhunec v časovnem oknu med 248 in 500 ms po začetku spodbude. Topografske karte amplitud P300 so bile ustvarjene s pomočjo programske opreme Scan 4.5 (Compumedics).

Statistična analiza

Demografski, klinični in vedenjski podatki so bili analizirani z enosmernimi analizami variance (ANOVA) ali χ²-testov, pri čemer je med obravnavanimi dejavniki skupina zdravljenja (IGD in HC). V smislu vrednosti ERP, zaklenjene s dražljaji, smo amplitude in latencije komponente P300 ločeno analizirali s ponovljenimi meritvami ANOVA z mesta elektrod (FCz, Cz, CPz in Pz) kot faktorje znotraj predmeta in skupina kot faktor med subjektom . V primeru kršitev sferičnosti so bile uporabljene spodnje mejne korekcije in popravljene Pporočajo o vrednotah. Vrednosti P300, povezane s pomembnimi razlikami med skupinami, smo podvrgli analizam s kliničnimi spremenljivkami z uporabo dvotirnih Pearsonovih korelacijskih koeficientov. Rezultati s P-vrednosti <0.05 so bile ocenjene kot pomembne. Spremenljivke, ki kažejo pomembne glavne učinke, smo nadalje analizirali z naknadnega primerjave z uporabo enosmernih ANOVA. Vse statistične analize smo izvedli s programsko opremo SPSS v18.0 (SPSS, Chicago, IL, ZDA).

Na vrh strani

Rezultati

Demografski in klinični podatki

Ni bilo pomembnih razlik v skupini glede na starost, spol, izobrazbo in ocenjeno IQ. Bolniki z IGD so imeli znatno višje ocene na IAT (F_{(1, 47)}= 450.99, P<0.001), BDI (F_{(1, 46)}= 49.92, P<0.001), BAI (F_{(1, 46)}= 11.17, P<0.01) in Barrattova lestvica impulzivnosti-11 (F_{(1, 46)}= 57.50, P<0.001) v primerjavi s HC. Demografske in klinične značilnosti udeležencev so predstavljene v Tabela 1.

Tabela 1 - Demografske in klinične značilnosti bolnikov z IGD in HCs.

Polna miza

Vedenjski rezultati

Stopnje natančnosti obeh skupin se niso bistveno razlikovale. Čeprav so se bolniki z IGD odzivali nekoliko počasneje v primerjavi s HC, pa pomembnih skupinskih učinkov niso opazili. Podatki o vedenjski uspešnosti so predstavljeni v Tabela 2.

Tabela 2 - Rezultati vedenja (stopnje natančnosti in reakcijski časi) in vrednosti ERP (amplitude in zakasnitve P300) pri bolnikih z IGD in HC.

Polna miza

Vrhunski ukrepi ERP

Velike povprečne ERP valovne oblike za devijantne dražljaje na štirih mestih elektrod so prikazane v Slika 1. Pomembni glavni učinki mesta elektrode (F_{(1, 45)}= 16.73, P<0.001) in skupina (F_{(1, 45)}= 4.69, P= 0.029) za amplitude P300. Amplituda P300, izmerjena pri CPz, je bila najvišja med štirimi mesti elektrod. Med mesto elektrode in skupino za amplitude P300 niso opazili pomembne interakcije. Bolniki z IGD so pokazali znatno nižje amplitude P300 kot HC pri CPz (F_{(1, 47)}= 8.02, P<0.01), vendar ne pri FCz, Cz in Pz. Kar zadeva zakasnitve P300, noben glavni učinek ali interakcija ni bil statistično pomemben.

Slika 1.

(Zgornja vrstica) V povprečju velike povprečne valove, povezane z dogodki (ERP), na treh območjih elektrod (FCz, Cz in Pz) kot odgovor na odklonske tone v nalogi slušnega oddbalja za bolnike z motnjo internetnih iger (IGD) in zdrave kontrole (HC) ). (Spodnja vrstica) Številka na levi strani označuje velike povprečne valovne oblike ERP na srednji srednji parietalni elektrodi (CPz). Topografski zemljevidi kažejo porazdelitev amplitude P300 na lasišču v dveh skupinah. Slika na desni strani prikazuje korelacije med Youngovim testom odvisnosti od interneta (IAT) in amplitudo P300 na srednji linijski parietalni elektrodi.

Polna številka in legenda (106K)

Korelacije med amplitudami P300 in kliničnimi spremenljivkami

Ugotovljene so bile pomembne korelacije med amplitudami P300 in rezultati IAT (Slika 1). Rezultati IAT so bili znatno negativno povezani z amplitudami P300 pri CPz (r= −0.324, P= 0.025). Med amplitudami P300 in ocenami BDI, BAI in Barrattove impulzivne lestvice-11 niso bile ugotovljene pomembne korelacije.

Na vrh strani

Razprava

Raziskali smo električno možgansko aktivnost z uporabo naloge za odkrivanje slušnih odbojev kot odgovor na deviantne dražljaje. Naloga slušne odkritosti v tej študiji je bila morda preveč enostavna, vedenjska uspešnost pa se ni bistveno razlikovala med bolniki z IGD in HC. Vendar pa je v tej študiji ugotovljena razlika med ERP med obema skupinama v nalogi slušne odbojke. Razlike v ERP med skupinami niso posledica razlik v vedenjski uspešnosti, ampak nevrofizioloških sprememb v skupini z IGD. V skladu z našo napovedjo se je amplituda komponente P300 kot odziv na odklonske tone zmanjšala pri bolnikih z IGD v primerjavi s HC v srednji liniji srednje-parietalne elektrode. Ta zmanjšanja amplitude P300 v nalogi slušnega oddbalja kažejo, da bolniki z IGD trpijo zaradi motenj pri obdelavi slušnih informacij in kognitivnega delovanja. Ti rezultati so skladni s prejšnjimi študijami ERP s posamezniki, ki trpijo zaradi drugih odvisnosti, ki so pokazali zmanjšanje amplitude P300.^{19, 22, 38, 39}

Šteje se, da P300 odraža kaskado obdelave informacij, povezano z mehanizmi pozornosti in pomnilnika. Če vhodni dražljaj v nalogi oddrmanja ni enak in subjekt ciljno dodeli pozorne vire, se nevralna predstavitev spodbujevalnega okolja posodobi in poleg senzoričnih potencialov sproži P300.^{18, 40} Zato komponenta P300 indeksira temeljne dejavnosti, povezane s pozornostjo in pomnjenjem. Korelacijska analiza je pokazala pomembne povezave med zmanjšanimi amplitudami P300 in hudimi simptomi IGD. Ti rezultati kažejo, da so lahko opažene amplitude P300 povezane s kliničnim stanjem IGD in so lahko nevrofiziološki marker IGD.

Nevronske generatorje komponente P300 so bile široko raziskane.^{41, 42} Čeprav natančni nevronski izvor P300 ni jasno razumljen, nekatere raziskave dosledno ugotavljajo, da komponenta P300 nastaja po poti nevronskega vezja med čelno in temporo-parietalno regijo.^{43, 44} Klasična komponenta P300 se običajno nanaša na P3b, ki ga povzročajo ciljni dražljaji, medtem ko je drugi podkomponenta P300a P3a, ki se sproži z novimi ali neciljnimi dražljaji. P300, uporabljen v tej študiji, se nanaša na P3b. Komponenta P300 (ali P3b) lahko izvira iz temporo-parietalnih regij, P3a pa lahko izvira iz čelnih regij.^{45, 46} Kim et al.¹² poročali o funkcionalnih spremembah možganov v mirovanju v nadrejenem temporalnem girusu in zadnjičnem cingulatskem korteksu pri bolnikih z IGD. Ker je zadnja cingulatna skorja del omrežja privzetega načina in parietalne regije, ki je v stanju mirovanja v nekaterih regijah možganov sinhronizirana z nizkofrekvenčnimi nihanji, je pomembna za pozornost in samonadzor, saj vključuje kognitivne funkcije povezano s povezovanjem izvršnega nadzora in možnostjo izklopa iz omrežja privzetega načina.⁴⁷ Vrhunski časovni girus je pomemben pri obdelavi avdiovizualnih informacij in je tudi med ključnimi regijami, ki sodelujejo pri vključevanju slušnih in vidnih znakov ter v čustveni zaznavi, ki temelji na slušnih / vizualnih informacijah.¹⁵ Zmanjšane amplitude P300 pri bolnikih z IGD, ki so jih našli v tej študiji, lahko predstavljajo nevrofiziološke spremembe v temporo-parietalnih regijah, ki so skladne s prejšnjimi ugotovitvami.¹² Poleg tega ta ugotovitev kaže, da so lahko spremembe amplitud P300 povezane s ponavljajočo se izpostavljenostjo različnim vidnim in slušnim stimulacijam med igranjem internetnih iger pri bolnikih z IGD.

Čeprav natančni nevrotransmitorski sistemi, na katerih temelji generacija P300, ostajajo nejasni, nekateri dokazi kažejo na posredovanje nevrotransmiterja generacije P300. Kar zadeva komponento P3b, lahko norepinefrinska aktivnost, ki izvira iz locus coeruleus, prispeva k nastanku P300 (ali P3b) pri ljudeh.^{48, 49} Po drugi strani pa Polih in Criado⁵⁰ so poročali, da so bile amplitude kontrolnih kontrol P300 in bolniki s sindromom nemirnih nog primerljive, vendar so se močno zmanjšale pri bolnikih s Parkinsonovo boleznijo, ki imajo v možganih nizko raven dopamina. Pogarell et al.⁵¹ ugotovili so tudi, da je bil status receptorja striatalnega dopamina D2 / D3 pozitivno povezan z amplitudami P300 kot odgovor na ciljne tone pri bolnikih z depresijo. To pomeni, da je zmanjšana amplituda P300 povezana z zmanjšano dopaminergično aktivnostjo. Več prejšnjih raziskav kaže, da je odvisnost od interneta ali IGD povezana z nepravilnostmi v sistemu nagrajevanja dopamina. Kim et al.⁵² ugotovili, da je pri osebah z IGD zmanjšana raven razpoložljivosti receptorjev dopamina D2 v oddelkih striatuma, vključno z dvostranskim dorzalnim kaudatom in desnimi kapniki. Nenormalnosti v amplitudah P300 bolnikov z IGD lahko kažejo na oslabljene dopaminergične sisteme pri IGD, ki jih običajno opazimo pri drugih motnjah zasvojenosti.⁵³

Ta študija ima več omejitev. Prvič, vzorec, uporabljen v tej raziskavi, je bil majhen, kar je omejevalo splošnost ugotovitev. Zato so potrebne prihodnje študije z večjimi vzorci, da bi bolj zanesljivo prepoznali značilnosti IGD. Čeprav je bilo število udeležencev raziskave majhno, smo nadzirali demografske značilnosti, kot so starost, spol, izobrazba, IQ in status zdravil. Nihče od udeležencev ni dobival zdravil. Na elektrofiziološko aktivnost lahko vplivajo zdravila.^{54, 55} Zato so naši rezultati izključevali učinek zdravil na ERP. Drugič, bolniki z IGD so imeli znatno višje ocene na BDI in BAI v primerjavi s HC. Za nadzor potencialnih zmedljivih učinkov so bile analize kovariance z BDI in BAI rezultati kot kovariati izvedene na amplitudah P300, med dvema skupinama pa so še vedno ohranjene pomembne razlike v amplitudah P300. Poleg tega, ko smo delali analize pri posameznikih z IGD, potem ko smo izključili tiste z depresivno motnjo ali anksiozno motnjo, so bili rezultati še vedno pomembni. Poleg tega med amplitudo P300 in oceno BDI in BAI nismo našli nobene pomembne povezave. Tretjič, lestvica IAT, uporabljena za oceno resnosti IGD, je bila oblika samoporočanja, ki lahko nima objektivnih značilnosti. Četrtič, v tej študiji so uporabili zasnovo prečnega prereza, toda vzdolžna študija, ki bi čez čas opazovala iste udeležence, bi bila bolj koristna za razjasnitev razvoja te motnje. Končno nismo imeli klinične kontrolne skupine, kot je motnja uporabe snovi. V nadaljnji študiji je treba primerjati tiste v IGD z drugimi zasvojenimi motnjami, da bi razjasnili nevrofiziološke značilnosti, značilne za IGD. Kljub tem omejitvam ugotovitve te študije prispevajo k našemu razumevanju sprememb v komponenti P300 in povezanosti te komponente z nevropsihološkim primanjkljajem, povezanim z IGD.

Na koncu so naši rezultati odražali zmanjšanje amplitud P300 skupine IGD v primerjavi s tistimi iz skupine HC med slušnimi nalogami s čudno kroglico. Poleg tega je bila zmanjšana amplituda komponente P300 negativno povezana z resnostjo IGD, kar lahko predstavlja primanjkljaj pri obdelavi slušnih informacij in kognitivnih funkcij, pa tudi razmerje med to komponento in patološko uporabo internetnih iger. Ugotovitve te študije kažejo, da je zmanjšanje amplitude P300, povezano z možganskimi funkcionalnimi nepravilnostmi, lahko kandidatni nevrobiološki marker IGD, ki lahko zagotovi nadaljnji vpogled v nevrofiziološke mehanizme, na katerih temelji ta motnja. Da bi ugotovili, ali bi bilo mogoče spremembe amplitud P300 pri bolnikih z IGD obravnavati kot proizvajalca lastnosti lastnosti ali države, je treba pričakovati dodatne vzdolžne študije in analizo amplitude P300 pri osebah z visokim tveganjem za IGD. Kadar bi lahko bile nepravilnosti P300 prisotne pri skupinah z visokim tveganjem za IGD, bi lahko P300 komponento ERP obravnavali kot povzročitelja lastnosti IGD. Poleg tega, ko bi se lahko nepravilnosti P300 normalizirale skupaj z izboljšanjem simptomov po vzdolžnih ocenah pri bolnikih z IGD, bi se lahko indeksi P300 obravnavali kot državni marker IGD. Potem bi ga lahko uporabili za oceno prognoze IGD ali za preprečevanje in zgodnje terapevtske posege pri bolnikih z IGD.

Na vrh strani

Konflikt interesov

Avtorji ne izražajo navzkrižja interesov.

Na vrh strani

Reference

1. Mladi KS. Zasvojenost z internetom: pojav nove klinične motnje. CyberPsychol Behav 1998; 1: 237–244. | Člen |
2. Kuss DJ, dr. Griffiths. Zasvojenost z internetnimi igrami: sistematičen pregled empiričnih raziskav. Int J Ment Health Addict 2012; 10: 278–296. | Člen |
3. Christakis DA. Zasvojenost z internetom: epidemija 21. stoletja? BMC Med 2010; 8: 61. | Člen | PubMed |
4. Ameriško psihiatrično združenjeDiagnostični in statistični priročnik duševnih motenj: DSM-5. 5th edn, Ameriško psihiatrično združenje: Arlington, VA, ZDA, 2013.
5. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T sod. Mednarodno soglasje za oceno motenj internetnih iger na srečo z novim pristopom DSM-5. Zasvojenost 2014; 109: 1399–1406. | Člen | PubMed |
6. DellaCroce JT, Vitale AT. Hipertenzija in oko. Curr Opin Ophthalmol 2008; 19: 493–498. | Člen | PubMed |
7. Bovo R, Ciorba A, Martini A. Okoljski in genetski dejavniki pri starostni okvari sluha. Staranje Clin Exp Res 2011; 23: 3–10. | Člen | PubMed |
8. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC sod. Možganske dejavnosti, povezane z igranjem nagnjenosti k zasvojenosti s spletnimi igrami. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Člen | PubMed |
9. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR sod. Spremenjena privzeta funkcionalna povezljivost stanja mirovanja pri mladostnikih z odvisnostjo od internetnih iger. PLoS One 2013; 8: e59902. | Člen | PubMed |
10. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W sod. Primerjava ravni voksela s perfuzijsko magnetnoresonančno slikanje z arterijsko spin-oznako pri mladostnikih z zasvojenostjo z internetnimi igrami. Behav Brain Funct 2013; 9: 33. | Člen | PubMed |
11. Dong G, Huang J, Du X. Spremembe regionalne homogenosti možganske aktivnosti v stanju mirovanja pri odvisnikih od internetnih iger. Behav Brain Funct 2012; 8: 41. | Člen | PubMed |
12. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY sod. Regionalna homogenost mirujočega stanja kot biološki marker za bolnike z motnjami v internetnih igrah: primerjava z bolniki z motnjami uživanja alkohola in zdravim nadzorom Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 2015; 60: 104–111. | Člen | PubMed |
13. Foxe JJ, Wylie GR, Martinez A, Schroeder CE, Javitt DC, Guilfoyle D sod. Slušno-somatosenzorična multisenzorična obdelava v slušni skorji skorje: študija fMRI. J Neurophysiol 2002; 88: 540–543. | PubMed | ISI |
14. Beauchamp MS, Lee KE, Argall BD, Martin A. Integracija slušnih in vizualnih informacij o predmetih v vrhunskem časovnem žlebu. Neuron 2004; 41: 809–823. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
15. Robins DL, Hunyadi E, Schultz RT. Vrhunska časovna aktivacija kot odziv na dinamične avdio-vizualne čustvene znake. Brain Cogn 2009; 69: 269–278. | Člen | PubMed |
16. Donchin E. Z možnimi potenciali povezani z dogodki: orodje za preučevanje obdelave človeških informacij. Begleiter H (ur.). Povzročili možganske potenciale in vedenje. Springer: New York, NY, ZDA, 1979; 13 – 88.
17. Porjesz B, Begleiter H. Vplivi alkohola na elektrofiziološko aktivnost možganov. Alkohol Alcohol 1996; 2: 207 – 247.
18. Polich J. Posodabljanje P300: integrativna teorija P3a in P3b. Clin Neurophysiol 2007; 118: 2128–2148. | Člen | PubMed | ISI |
19. Campanella S, Pogarell O, Boutros N. Potenciali, povezani z dogodki pri motnjah uporabe snovi, narativni pregled na podlagi člankov od 1984 do 2012. Clin EEG Neurosci 2014; 45: 67–76. | Člen | PubMed |
20. Patterson BW, Williams HL, McLean GA, Smith LT, Schaeffer KW. Alkoholizem in družinska anamneza alkoholizma: učinki na vizualne in slušne potenciale, povezane z dogodki. Alkohol 1987; 4: 265–274. | Člen | PubMed |
21. Pfefferbaum A, Ford JM, White PM, Mathalon D. Potenciali, povezani z dogodki pri moških alkoholikih: amplituda P3 odraža družinsko anamnezo, ne pa tudi uživanje alkohola. Alcohol Clin Exp Res 1991; 15: 839–850. | Člen | PubMed |
22. Cohen HL, Wang W, Porjesz B, Begleiter H. Auditory P300 pri mladih alkoholikih: značilnosti regionalnega odziva. Alcohol Clin Exp Res 1995; 19: 469–475. | Člen | PubMed |
23. Begleiter H, Porjesz B, Bihari B, Kissin B. Možganski potenciali, povezani z dogodki, pri fantih, ki jim grozi alkoholizem. Znanost 1984; 225: 1493–1496. | Člen | PubMed | CAS |
24. Hada M, Porjesz B, Chorlian DB, Begleiter H, Polich J. Slušni primanjkljaji P3a pri moških preiskovancih z velikim tveganjem za alkoholizem. Biol Psychiatry 2001; 49: 726–738. | Člen | PubMed |
25. Neuhaus A, Bajbouj M, Kienast T, Kalus P, Von Haebler D, Winterer G sod. Vztrajna disfunkcionalna aktivacija čelnega režnja pri nekdanjih kadilcih. Psihofarmakologija (Berl) 2006; 186: 191–200. | Člen | PubMed |
26. Mobascher A, Brinkmeyer J, Warbrick T, Wels C, Wagner M, Gründer G sod. Potencial P300, povezan s dogodki, in kajenje - populacijska študija o kontroli primerov. Int J Psychophysiol 2010; 77: 166–175. | Člen | PubMed |
27. Moeller FG, Barratt ES, Fischer CJ, Dougherty DM, Reilly EL, Mathias CW sod. P300 potencialna amplituda in impulzivnost, povezana z dogodki, pri osebah, odvisnih od kokaina. Nevropsihobiologija 2004; 50: 167–173. | Člen | PubMed |
28. Dong G, Zhou H, Zhao X. Moški odvisniki od interneta kažejo oslabljeno sposobnost izvršilnega nadzora: dokazi iz barvne besede Stroop. Neurosci Lett 2011; 499: 114–118. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
29. Littel M, Berg I, Luijten M, Rooij AJ, Keemink L, Franken IH. Obdelava napak in zaviranje odziva pri prekomernih igralcih računalniških iger: potencialna študija, povezana z dogodki. Addict Biol 2012; 17: 934–947. | Člen | PubMed | ISI |
30. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Zaviranje impulzov pri ljudeh z motnjami odvisnosti od interneta: elektrofiziološki dokazi iz študije Go / NoGo. Neurosci Lett 2010; 485: 138–142. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
31. Mladi KS. Psihologija uporabe računalnika: XL. Zasvojenost z internetom: primer, ki ruši stereotip. Psychol Rep 1996; 79: 899–902. | Člen | PubMed |
32. Sin KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY sod. Nevrofiziološke značilnosti internetnih iger na srečo in motenj uživanja alkohola: študija EEG v stanju mirovanja. Transl Psihiatrija 2015; 5: e628. | Člen | PubMed |
33. Choi JS, Park SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW sod. Beta in gama aktivnost v odvisnosti od interneta v stanju mirovanja. Int J Psychophysiol 2013; 89: 328–333. | Člen | PubMed |
34. Beck AT, Ward C, Mendelson M. Beckov seznam depresije (BDI). Arch Gen Psychiatry 1961; 4: 561–571. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
35. Beck AT, Epstein N, Brown G, Steer RA. Popis za merjenje klinične tesnobe: psihometrične lastnosti. J Consult Clin Psych 1988; 56: 893. | Člen | CAS |
36. Barratt ES. Odštevanje impulzivnosti: vzburjenje in obdelava informacij. Spence JT, Itard CE (eds). Motivacija, čustva in osebnost. Elsevier: Amsterdam, Nizozemska, 1985, pp 137 – 146.
37. Semlitsch HV, Anderer P, Schuster P, Presslich O. Rešitev za zanesljivo in veljavno zmanjšanje očesnih artefaktov, uporabljena za P300 ERP. Psihofiziologija 1986; 23: 695–703. | Člen | PubMed | CAS |
38. Suresh S, Porjesz B, Chorlian DB, Choi K, Jones KA, Wang K sod. Slušni P3 pri ženskah alkoholikih. Alcohol Clin Exp Res 2003; 27: 1064–1074. | Člen | PubMed |
39. Sokhadze E, Stewart C, Hollifield M, Tasman A. Potencialna študija izvršilnih disfunkcij, povezanih z dogodki, pri nalogi za hitro reakcijo pri odvisnosti od kokaina. J Neurother 2008; 12: 185–204. | Člen | PubMed |
40. Donchin E, Coles MG. Je komponenta P300 manifestacija posodabljanja konteksta? Behav Brain Sci 1988; 11: 357–374. | Člen | ISI |
41. Halgren E, Marinkovic K, Chauvel P. Generatorji poznih kognitivnih potencialov pri slušnih in vidnih nalogah. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1998; 106: 156–164. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
42. Eichele T, Specht K, Moosmann M, Jongsma ML, Quiroga RQ, Nordby H sod. Ocenjevanje prostorskega časovnega razvoja nevronske aktivacije s potenciali, povezanimi z dogodki v enem preskušanju, in funkcionalno magnetno resonanco. Proc Natl Acad Sci ZDA 2005; 102: 17798–17803. | Člen | PubMed | CAS |
43. Soltani M, Vitez RT. Nevronsko poreklo P300. Crit Rev Neurobiol 2000; 14: 199–224. | Člen | PubMed | CAS |
44. Lipa DE. P300: kje v možganih se proizvaja in kaj nam pove? Nevroznanstvenik 2005; 11: 563–576. | Člen | PubMed |
45. Ford JM, Sullivan EV, Marsh L, White PM, Lim KO, Pfefferbaum A. Razmerje med amplitudo P300 in regionalnimi količinami sive snovi je odvisno od vključenega sistema pozornosti. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1994; 90: 214–228. | Člen | PubMed |
46. Verleger R, Heide W, Butt C, Kömpf D. Zmanjšanje P3b pri bolnikih s temporo-parietalnimi lezijami. Cogn Brain Res 1994; 2: 103–116. | Člen |
47. Fox MD, Raichle ME. Spontana nihanja v možganski aktivnosti, opažena s funkcijskim slikanjem z magnetno resonanco. Nat Rev Neurosci 2007; 8: 700–711. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
48. Kok A. O uporabnosti amplitude P3 kot merilu procesorske zmogljivosti. Psihofiziologija 2001; 38: 557–577. | Člen | PubMed | CAS |
49. Aston-Jones G, Cohen JD. Integrativna teorija funkcije lokusa coeruleus-noradrenalina: prilagodljivi dobiček in optimalno delovanje. Annu Rev Neurosci 2005; 28: 403–450. | Člen | PubMed | ISI | CAS |
50. Polich J, Criado JR. Nevropsihologija in nevrofarmakologija P3a in P3b. Int J Psychophysiol 2006; 60: 172–185. | Člen | PubMed | ISI |
51. Pogarell O, Padberg F, Karch S, Segmiller F, Juckel G, Mulert C sod. Dopaminergični mehanizmi odkrivanja ciljev - potencial, povezan z dogodki P300, in striatalni dopamin. Psihiatrija Res 2011; 194: 212–218. | Člen | PubMed |
52. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Zmanjšani striatni receptorji za dopamin D2 pri ljudeh z zasvojenostjo z internetom. Neuroreport 2011; 22: 407–411. | Člen | PubMed | CAS |
53. Hesselbrock V, Begleiter H, Porjesz B, O'Connor S, Bauer L. P300 Potencialna amplituda, povezana z dogodki, kot endofenotip alkoholizma - dokazi iz skupne študije o genetiki alkoholizma. J Biomed Sci 2001; 8: 77–82. | PubMed |
54. d'Ardhuy XL, Boeijinga P, Renault B, Luthringer R, Rinaudo G, Soufflet L sod. Učinki serotonin selektivnih in klasičnih antidepresivov na slušni kognitivni potencial P300. Nevropsihobiologija 1999; 40: 207–213. | Člen | PubMed |
55. Liley DT, Cadusch PJ, Gray M, Nathan PJ. Z zdravili povzročena sprememba sistemskih lastnosti, povezanih s spontano človeško elektroencefalografsko aktivnostjo. Phys Rev E 2003; 68: 051906. | Člen |