Študija o vplivu odvisnosti od interneta in spletnih medosebnih vplivov na kakovost življenja, povezano z zdravjem mladih vietnamskih (2017)

BMC javno zdravje. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186 / s12889-016-3983-z

 

Minimalizem

Ozadje

Zasvojenost z internetom (IA) je pogosta težava pri mladih Azijcih. Namen te študije je bil preučiti vpliv IA in spletnih aktivnosti na kakovost življenja, povezane z zdravjem (HRQOL), pri mladih vietnamskih. Ta študija je tudi primerjala pogostost anksioznosti, depresije in drugih odvisnosti mladih vietnamcev z in brez invazivnih vrst.

Metode

V tej študiji je bilo s pomočjo tehnike vzorčenja, ki so jo vodili anketiranci, zaposlili 566 mladih Vietnamcev (56.7% žensk, 43.3% moških), starih od 15 do 25 let. Chi-kvadrat, t-testa in analiza variance sta bila uporabljena za primerjavo mladih Vietnamcev z in brez ocene učinka. Regresijske analize so bile uporabljene za preverjanje povezave med značilnostmi uporabe interneta in HRQOL.

Rezultati

Rezultati te presečne študije so pokazali, da je 21.2% udeležencev zbolelo za IA. Spletni odnosi so pokazali bistveno večje vplive na vedenje in življenjski slog pri udeležencih z IA kot tisti brez IA. Udeleženci z IA so imeli večjo verjetnost za težave s samooskrbo, težave pri opravljanju vsakodnevne rutine, trpijo zaradi bolečin in nelagodja, tesnobe in depresije. V nasprotju s prejšnjimi raziskavami smo ugotovili, da ni bilo razlik med spoloma, sociodemografskih podatkov, števila udeležencev s kajenjem cigaret, kajenjem v cevi in ​​odvisnosti od alkohola med skupinami za zdravljenje bolezni in ne-IA. IA je bila pomembno povezana s slabim HRQOL pri mladih Vietnamcih.

zaključek

IA je pogost problem med mladimi Vietnamci in razširjenost IA je največja v primerjavi z drugimi azijskimi državami. Naše ugotovitve kažejo, da spol morda ne bo imel ključne vloge pri oceni učinka. To je lahko nov trend, če imata oba spola enak dostop do interneta. S preučevanjem vpliva ocene učinka na HRQOL lahko zdravstveni delavci oblikujejo učinkovite intervencije za lajšanje negativnih posledic IA v Vietnamu.

Ključne besede

Zasvojenost z internetom Medosebne vplive na kakovost življenja Vietnam Mladi

 

 

Ozadje

V zadnjih 20 letih je internet postal sestavni del našega življenja in pomembno orodje za socialno interakcijo in komunikacijo [1]. Dostop do interneta je cenovno dostopen in uporabniki v državah v razvoju so hitro naraščali. Prekomerna uporaba interneta je negativno vplivala na zdravje uporabnikov [2].

Skupina raziskav kaže, da lahko problematično uporabo interneta obravnavamo kot zasvojenost [3, 4]. Znaki in simptomi internetne zasvojenosti vključujejo preokupacijo, simptome razpoloženja, ki so v skladu z odtegnitvijo, večji čas (toleranco) in funkcionalno okvaro ali negativne posledice zaradi prekomerne uporabe. IA lahko vključuje internetne igre in druge oblike zasvojenosti z internetom, ki vključujejo prekomerno nalaganje, uporabo spletnih mest v družabnih omrežjih in spletno nakupovanje [5]. Medtem ko je internet sestavni del našega vsakdanjega življenja, je ocena učinka vse pogostejša med mladimi in postaja pandemija po vsem svetu [6]. Za mlade se kaže, da slaba socialna podpora in socialna izolacija prinašata oceno učinka [7]. Poleg tega lahko ocena učinka negativno vpliva tudi na socialne veščine in medosebne odnose [8]. Zato je pomembno oceniti odnos med spletnimi medčloveškimi vplivi in ​​IA, ker so mladi, ki trpijo zaradi IA, pogosto sramežljivi [9] in imajo nizko socialno znanje [10]. Negativne posledice nizkih socialnih veščin, povezanih z IA, ostajajo neznane [2]. Do zdaj še nobene študije niso raziskale povezave med IA in medčloveškimi vplivi na spletu.

IA vodi do negativnih posledic na duševno zdravje. Metaanaliza, ki je zajemala bolnike z 1641, ki trpijo zaradi IA in zdravih kontrol 11210, je pokazala, da je bila IA pomembno povezana z zlorabo alkohola, pomanjkanjem pozornosti in hiperaktivnostjo, depresijo in tesnobo [5]. IA je lahko povezana z drugimi oblikami zasvojenosti, vključno s kajenjem in odvisnostjo od alkohola [11, 12]. Andrews in sod. (2002) je ugotovil, da so vplivi vrstnikov prispevali k uporabi snovi med mladimi [13]. Poleg škodljivih psiholoških težav IA povzroča tudi fizične težave, vključno z bolečinami v hrbtu in poškodbami zaradi napetosti [14]. Če se IA ne začne zgodaj posredovati, lahko pri mladih prihaja do škodljivih učinkov na fizično in duševno zdravje.

V raziskavi 2013 so izvedli šeststotno anketo in primerjali razširjenost IA med mladimi Azijci na Kitajskem, v Hong Kongu, na Japonskem, v Južni Koreji, Maleziji in na Filipinih [15]. IA je bila pogosta med mladimi v teh azijskih državah, razširjenost IA pa je bila najvišja na Filipinih (21%). Razlog za veliko razširjenost IA med mladimi Azijci je morda v dejstvu, da se pogosto spopadajo s konflikti med kolektivno kulturo [16] in oblikovanje posamezne identitete [17]. Spletne dejavnosti omogočajo mladim Azijcem, da se izognejo zavedanju o svojih resničnih težavah s samim seboj in resničnim življenjem [16]. Mladi Azijci se lahko ukvarjajo s spletnimi dejavnostmi, kot je spletna igra, da se izognejo konfliktu med kolektivno kulturo in oblikovanjem njihove identitete [16]. Na Kitajskem je bila problematična uporaba interneta povezana s psihosomatskimi simptomi in življenjskim nezadovoljstvom [14]. Na Tajvanu so bili dejavniki tveganja za IA moški spol, komorbidnost duševnega zdravja in slaba socialna podpora [18]. Pomembno je preučiti IA med mladimi v drugih azijskih državah, saj mladi predstavljajo večino uporabnikov interneta in nekateri med njimi kažejo zasvojenost z internetom [18]. Ena pomembnih držav, ki ni bila vključena v šestdržavno raziskavo 2013, je Vietnam.

Razširjenost IA v Vietnamu ni znana. Son et al. (2012) je ugotovil, da imajo mladi moški Vietnamci, ki so zasvojeni z večplastnimi spletnimi igrami vlog, višje ocene na lestvici duševnih motenj [19]. Zasvojenost s spletno igro ne predstavlja celotnega spektra ocene učinka. Vietnam je eno najhitreje rastočih gospodarstev, etnična skupina Kinh pa je predstavljala približno 86% prebivalstva. Položaj IA ostaja neznan v etnični skupini Kinh, ki poudarja družinsko povezanost in duhovnost, ki vključuje prakticiranje čaščenja prednikov. V 2015-u je imel Vietnam milijone uporabnikov interneta 44.4 in predvidoma se bo na spletu 55.8 milijonov uporabnikov povečalo v 2018 [20]. Glede na visoko stopnjo širokopasovne penetracije v Vietnamu ni dvoma, da je ocena učinka med mladimi Vietnamci vse bolj problematična. IA je v Vietnamu razmeroma manj raziskana v primerjavi z drugimi azijskimi državami, ker se zdravstveni sistem bolj osredotoča na fizične bolezni [19]. Poleg tega ni dovolj podatkov za IA pri mladih Vietnamcih.

V tej raziskavi smo raziskovali razširjenost IA in zdravstveno kakovost življenja (HRQOL) prek interneta s posebnim poudarkom na mladih Vietnamcih, ki so izpostavljeni IA zaradi dostopa do interneta in računalniške pismenosti. Cilj te študije je bil raziskati povezanost IA, spletne medosebne vplive in HRQOL. Najprej smo primerjali razlike med mladimi Vietnamci z in brez ocene učinka. Nato smo raziskali povezavo med spletnim vedenjem, HRQOL, telesnimi in duševnimi težavami. Hipotetizirali smo, da so med (i) socialno-demografskimi značilnostmi med mladimi Vietnamci z in brez ocene učinka velike razlike; (ii) različna področja spletnih medosebnih vplivov; (iii) pojav telesnih in duševnih težav; (iv) HRQOL in (v) pojav drugih oblik zasvojenosti. Cilj študije je z identifikacijo dejavnikov, povezanih s slabim HRQOL, določiti cilje prihodnjih zdravstvenih ukrepov za izboljšanje HRQOL, fizičnega in duševnega zdravja mladih Vietnamcev v dobi interneta in spletne kulture.

 

 

Metode

 

Udeleženci in postopki

Študija preseka z uporabo spletne ankete je bila izvedena od avgusta do oktobra 2015 v Vietnamu. Študijo je odobril odbor za presojo institucij Medicinske univerze v Hanoju. Merila za vključitev so bila: 1) Starost od 15 do 25 let; 2) trenutno živi v Vietnamu; 3) Dogovor o sodelovanju v tej študiji s spletnim soglasjem. 4) z veljavnim e-poštnim računom ali računom spletnih mest v družabnih omrežjih za zaposlovanje drugih udeležencev s pomočjo tehnike vzorčenja (RDS), ki jo vodijo anketiranci. Velikost vzorca je bila izračunana po formuli Wejnert et al. [21] za tehniko RDS. Pričakovana razširjenost mladosti je zasvojena z internetom = 12.3% (po predhodni študiji v Vietnamu [22]), Samozavestna raven = 95%; meja napake = 0.05 in oblikovalski učinek za RDS = 3, najmanjša velikost vzorca je bila 498 mladina. V velikost vzorca dodamo 15%, da nadomestimo ljudi z nepopolnim odgovorom. Končna velikost vzorca je bila 573. Po zbiranju podatkov smo v fazo analize podatkov vključili mladostnike 566.

Začetna faza zaposlovanja se je osredotočila na več ključnih skupin z različnih univerz in srednjih šol v Vietnamu, vključno z medicinsko univerzo v Hanoju, Vietnamsko nacionalno univerzo, srednjo šolo Hung Yen in srednjo šolo Phan Boi Chau. Te skupine so bile izbrane tako, da odražajo raznolikost študijske populacije glede na starost, spol in stopnjo izobrazbe. Ti začetni udeleženci so bolj verjetno poznali druge mlade Vietnamce, ki so si delili podobne lastnosti, zaradi katerih so lahko izpolnjevali merila za vključitev. Na podlagi anketirane tehnike vzorčenja je bilo začetne udeležence pozvano, da prek svojega socialnega omrežja zaposlijo do 5 drugih primernih udeležencev.

 

 

Ukrepi

Pred začetkom zbiranja podatkov je bila izvedena pilotna študija na mladih udeležencih različnih starosti in spola 20. Ti udeleženci so ocenili spletno platformo in podali priporočila za izboljšanje njene dostopnosti in uporabnosti. Spletna raziskava je vključevala naslednje podkalne lestvice:   

  1. 1)

    Socialno-demografska vprašanja, ki vključujejo starost, spol, izobrazbo, poklic, zakonski stan, narodnost in vero.

     
  2. 2)

    HRQOL je bil izmerjen z uporabo EuroQol - pet dimenzij - pet stopenj (EQ-5D-5 L) in EuroQol-vizualna analogna lestvica (EQ-VAS). EQ-5D-5 L vključuje pet domen: mobilnost, samooskrba, običajne dejavnosti, bolečina / nelagodje in tesnoba / depresija s petimi stopnjami odziva: brez težav, rahle težave, zmerne težave, resne težave in ekstremne težave, kar daje 3125 zdravstvenih stanj z ustreznimi posameznimi indeksi. EQ-VAS je anketirancem omogočil, da svoje zdravstveno stanje ocenijo na 20-cm navpični lestvici, končna točka pa je od 0 do 100 točk, označena od „najslabše zdravje, kar si lahko predstavljate“ do „najboljše zdravje, kar si lahko predstavljate ".

     
  3. 3)

    Izvirno obliko testa za odvisnost od interneta (IAT) so razvili Young et al. [23], ki obsega elemente 20 z lestvico točke 5 od 1 ("redko") do 5 ("vedno") za merjenje različnih vidikov ocene učinka, kot so izguba nadzora, upravljanje časa in oslabitev delovanja. IAT se v Aziji veliko uporablja [24]. V tej študiji smo prilagodili IAT (kratko obliko), ki jo je potrdil Pawlikowski et al. [25]. Kratka oblika je sestavljena iz predmetov 12 z dobrimi psihometričnimi lastnostmi in ocenjevanjem ključnih značilnosti IA na podlagi diagnostičnih meril [25]. Udeleženec je s pomočjo Likertove lestvice s točko 5 pokazal njihove odzive v razponu od 1 (redko) do 5 ("vedno"), ocene pa so se gibale od 12 do 60 točk. Višji rezultati kažejo na višji nivo IA. Mejna vrednost 36 je bila uporabljena za identifikacijo udeležencev s potencialno IA [26]. Ta vprašalnik je bil preveden v vietnamščino. Da bi zagotovili veljavnost in zanesljivost te različice, smo uporabili smernice Svetovne zdravstvene organizacije za prevajanje in prilagoditev instrumenta [27]. Za prevajanje tega instrumenta vključujemo dva strokovnjaka iz angleščine in vijetnama. Oba sta bila tudi strokovnjaka s področja medicine in psihologije. Prevajanje, strokovni panel in povratni prevod smo posredovali kot priporočila iz smernic. Nato smo Vietnamski instrument pilotirali z mladinci 10 in popravili vse besede ali izjave, ki bi lahko privedle do nesporazumov. Cronbachova alfa tega instrumenta je bila 0.8667.

     
  4. 4)

    Za merjenje stopnje zlorabe alkohola je bil uporabljen vprašalnik za ugotavljanje motenj uporabe alkohola (AUDIT-C). Vietnamska različica te lestvice je bila uporabljena in potrjena v prejšnjih študijah [28, 29]. AUDIT-C običajno uporabljajo zdravniki primarne zdravstvene nege za preverjanje zlorabe alkohola [30]. AUDIT-C je vseboval tri vprašanja z oceno od 0 do 12 točk, ko višji rezultati kažejo večje tveganje za odvisnost od alkohola. Če bi anketirani moški dobili oceno ≥ 4, ženske pa anketirance ≥ 3, bi jih uvrstili med potencialne primere odvisnosti od alkohola [30].

     
  5. 5)

    Raziskovali smo spletne medosebne vplive na udeležence, vključno s pogostostjo komunikacije s spletnimi prijatelji, samo-zaznavo o učinkih spletnega odnosa na vedenje, življenjski slog in dojemanje, obiskovanje krajev, ki jih priporočajo spletni prijatelji, in dejavnosti, ki jih priporočajo spletni prijatelji.

     
  6. 6)

    Zbrali smo še druge podatke, vključno s časom, ki ga je vsak udeleženec preživel na Facebooku, trenutno stanje o kajenju cigaret in kajenju z vodo (shisha).

 

 

 

Statistična analiza

Za analizo podatkov je bila uporabljena različica programske opreme STATA 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, Združene države Amerike). T-test, Mann-Whitneyjev test, test Chi-kvadrat in Fisherjev natančen test so bili uporabljeni za raziskovanje razlik med anketiranci z in brez IA. Za določitev dejavnikov, povezanih s slabim HRQOL, bolečino / nelagodjem in tesnobo / depresijo, smo uporabili multivariatno linearno regresijo. V tej raziskavi smo uporabili strategijo koraka naprej, ki je za izbiro spremenljivk za regresijski model uporabila test razmerja verjetnosti dnevnika z vrednostjo p, nastavljeno na 0.1. Kot raven statistične pomembnosti je bila določena vrednost p, manjša od 0.05.

 

 

 

Rezultati

  

Socialno-demografske značilnosti udeležencev

Tabela 1 povzema socialno-demografske značilnosti udeležencev. Z uporabo mejne vrednosti IAT 36 je sto dvajset od 566 udeležencev (21.2%) trpilo ​​za analizo tveganja. Povprečna starost udeležencev, identificiranih z IA, je bila 21.8 leta, medtem ko je bila povprečna starost udeležencev brez IA 21.4 leta. Med 120 udeleženci z IA je bilo moških 52 (43.3%), žensk pa 68 (56.7%). Za udeležence z IA in brez njih je imela večina srednješolsko izobrazbo in več, etnično pripadnost Kinh, kult prednika kot vero in povprečni ekonomski status. Med udeleženci z in brez ocene učinka ni bilo bistvenih razlik med povprečno starostjo, spolom, doseženo izobrazbo, narodnostjo, vero, zakonskim stanjem, trenutnim prebivališčem in ekonomskim statusom (P> 0.05).

   

Tabela 1   

Primerjava socialno-demografskih značilnosti udeležencev z in brez internetne zasvojenosti

 

 

 

   

 

Odvisnost od interneta

p

 

Da

Ne

Skupaj za plačilo

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Število udeležencev

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Povprečna starost (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Spol

 Moški

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 Moški

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Izobraževanje

 ≤ Srednja šola

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Srednja šola

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

Etičnost

 Narodnost Kinh

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Druge narodnosti

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

Vera

 Kult prednika

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Druge religije

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

Stan

 single

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Življenje z zakoncem / partnerjem

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Trenutna bivalna lokacija

 Najem hostla

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Bivanje v študentskem domu

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Življenje z družino

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Življenje pri sorodnikih

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Drugi dogovori o jetrih

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Ekonomski položaj družine

 visoka

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 Povprečje

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 nizka

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 Zelo nizko

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*Študent t-Test; **Kdo-test kvadrata; ***Fisher"točen test

 

 

 

 

 

 

   

Oblike medosebnih vplivov iz spletnega odnosa

Tabela 2 primerja različne oblike medosebnih vplivov na življenjski slog in družbene dejavnosti iz spletnih odnosov na udeležence z in brez ocene učinka. Spletno razmerje je pokazalo bistveno večji vpliv na vedenje in življenjski slog pri udeležencih z IA (12.0%) kot tisti brez IA (5.3%, str 0.01). Udeleženci z oceno učinka so bistveno bolj verjetno obiskali kraje (p = 0.02) in se vključite v dejavnosti (str 0.01), ki jih priporočajo njihovi spletni prijatelji. Poleg tega so udeleženci z IA porabili bistveno več časa na družbenih omrežjih, kot je Facebook na dan (str 0.001).

   

Tabela 2   

Primerjava spletnih medosebnih vplivov na življenjski slog in družbene dejavnosti med udeleženci z ali brez internetne zasvojenosti

 

 

 

   

 

Odvisnost od interneta

p

 

Da

Ne

Skupaj za plačilo

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Pogostost komuniciranja s prijatelji prek spleta

 Pogosto

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 Pogosto

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Redko ali nikoli

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Samo-zaznavanje učinkov spletnih odnosov na vedenja in življenjski slog

 Velik vpliv

14

12.0

23

5.3

37

6.7

<0.01 *

 Normalen vpliv

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Majhen vpliv ali nič vpliva

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Obiščite mesta, ki jih priporočajo spletni prijatelji

 Pogosto

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 Pogosto

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Redko ali nikoli

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Sodelujte v dejavnostih, ki jih priporočajo spletni prijatelji

 Pogosto

18

15.3

23

5.3

41

7.4

<0.01 *

 Pogosto

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Redko ali nikoli

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Čas, preživet na družabnih omrežjih

Pomeni

SD

Pomeni

SD

Pomeni

SD

 

 Čas za uporabo Facebooka (ure / dan)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Kdo-test kvadrata; ***Človek-Whitneyjev test

 

 

 

 

 

 

   

Zdravstvene težave in kakovost življenja, povezana z zdravjem

Tabela 3 primerja pojav zdravstvenih težav in HRQOL med udeleženci z in brez IA. V primerjavi s kolegi so imeli udeleženci z IA bistveno večjo verjetnost, da bodo imeli težave s samooskrbo (str 0.01), težave pri izvajanju dnevnih rutin (p = 0.04), trpijo zaradi bolečin ali nelagodja (p = 0.03) in anksioznost ali depresija (str 0.01). Udeleženci z IA so dosegli bistveno nižje rezultate v EQ-5D (str 0.001) in EQ-5D VAS (str 0.001).

   

Tabela 3   

Primerjava pojavljanja telesnih in duševnih težav ter kakovosti življenja med udeleženci z in brez odvisnosti od interneta

 

 

 

   

 

Odvisnost od interneta

p

 

Da

Ne

 
 

N

%

n

%

 

Težave z mobilnostjo

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Težave pri samooskrbi

19

15.8

32

7.2

<0.01 *

Težave z običajnimi dejavnostmi

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Ob bolečini ali nelagodju

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Trpi zaradi tesnobe ali depresije

102

85.0

325

72.9

<0.01 *

 

Pomeni

SD

Pomeni

SD

 

EQ-5D indeks

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Kdo-test kvadrata; **Študent t-Test

 

 

 

 

 

 

   

Pojav drugih oblik zasvojenosti med udeleženci

Tabela 4 primerja pojavnost drugih oblik odvisnosti med udeleženci z in brez IA. Med pojavljanjem kajenja cigaret, kajenja z vodo in odvisnosti od alkohola med udeleženci z in brez IA ni bilo bistvenih razlik (p> 0.05).

   

Tabela 4   

Primerjajte pojav drugih oblik zasvojenosti pri vseh udeležencih (n = 566)

 

 

 

   

 

Odvisnost od interneta

p

 

Da

Ne

 
 

N

%

n

%

 

Trenutni kadilci cigaret

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Trenutni kadilci za vodo (Shisha)

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Trenutna odvisnost od alkohola

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*Kdo-test kvadrata

 

 

 

 

 

 

   

Regresijska analiza

Tabela 5 prikazuje regresijsko analizo za raziskovanje edinstvenega prispevka univariata korelatov pri raziskovanju HRQOL vseh udeležencev. IA (β = −4.23, 95% CI = −7.76 do - 0.7), odvisnost od alkohola (β = −4.93, 95% CI = - 9.02 do - 0.84) in zmerne ravni samoopažanja v spletu, medosebni vplivi na vedenje in življenjski slog (β = −3.94, 95% CI = - 7.48 do –0.40) so bili pomembno povezani z negativnimi rezultati EQ-5D. Podobno je bila IA (β = −0.061; 95% CI = - 0.102 do - 0.019) pomembno povezana z negativnimi rezultati EQ-VAS. V nasprotju s tem so bile nizke ravni samoopažanja spletnih medosebnih vplivov na vedenje in življenjski slog pomembno povezane s pozitivnimi rezultati EQ-VAS (β = 0.077, 95% CI = 0.040 do 0.115).

   

Tabela 5   

Multivariatna linearna regresijska analiza, ki raziskuje povezavo med vedenjem uporabe interneta, drugimi oblikami zasvojenosti in kakovostjo življenja, povezano s kakovostjo življenja pri vseh sodelujočih (N = 566)

 

 

 

   

 

EQ-5D indeks

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Odvisnost od interneta (da proti ne)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Trajanje uporabe Facebooka / dan (ure)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Kajenje Shisha (da proti ne)

-5.78

-13.10

1.54

   

Odvisnost od alkohola (da proti ne)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Pogovorite se in spoznajte nove spletne prijatelje (v primerjavi s pogosto)

 Redko ali nikoli

1.85

-1.68

5.38

   

Učinki spletnih odnosov na vedenje, življenjski slog in dojemanje (v primerjavi z velikim vplivom)

 Zmeren vpliv

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Nizek vpliv ali nobenega vpliva

   

0.077*

0.040

0.115

Obisk mesta, ki so ga uvedli spletni prijatelji (vs pogosto)

 Redko ali nikoli

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Razprava

Cilj te pionirske študije je bil razumeti interakcijo med IA, spletnimi medosebnimi vplivi in ​​HRQOL med mladimi Vietnamci. Potrjene so bile hipoteze, da so med različnimi domenami medosebnih vplivov na spletu obstajale velike razlike med mladimi Vietnamci z in brez IA, pojav fizičnih in duševnih težav ter HRQOL. V nasprotju s tem hipoteze, da so med socialno-demografskimi značilnostmi in pojavom drugih oblik odvisnosti med mladimi Vietnamci z in brez IA obstajale pomembne razlike, niso bile potrjene.

V tej študiji je bila razširjenost IA 21.2%, ugotovljena pa je bila s potrjenim vprašalnikom, IAT, ki je lahko zajel bistvene značilnosti IA [11]. Naša stopnja razširjenosti je višja ali podobna kot v drugih azijskih študijah (razširjenost IA na Filipinih je bila 21% (Mak et al. 2014); Koreja je bila 20% [31]; Tajvan je bil 17.9% [18]; Singapur je bil 17.1% [32], Hong Kong je bil 16.4% [15]; Malezija je bila 14.1% [15]; Južna Koreja je bila 9.7% [15], Japonska pa 6.2% [15]). Razširjenost IA v Vietnamu je večja od razširjenosti IA, poročane na Kitajskem [15, 33]. Poročalo se je, da se razširjenost IA močno razlikuje od študije do študije [14]. Razlike so lahko posledica razlik v metodah ocenjevanja ocene učinka ter nacionalnih razlik v razširjenosti ocene učinka zaradi temeljnih kulturnih in družbenih razlik [14]. Obstaja možnost, da je IA nastajajoča težava, razširjenost IA pa se je od 2009 povečala. Za vsako državo je izrednega pomena, da v rednih presledkih izvaja študije za merjenje razširjenosti IA.

V nasprotju z ugotovitvami prejšnjih azijskih raziskav ni bilo pomembne razlike med skupinami prekomerne in ne-IA v deležu spola, čeprav so prejšnje azijske študije poročale, da je moški spol dejavnik tveganja za IA [14, 18]. Raziskovalci so nadalje predpostavljali, da so spletne igre in pornografija glavni razlogi, ki so prispevali k uresničevanju ocene učinka pri moških. Naše ugotovitve kažejo, da so mlade ženske enako izpostavljene IA. To opazovanje je lahko posledica dejstva, da so mladi moški in ženske v mnogih vidikih življenja enaki, vključno z dostopom do interneta. Za spremljanje razlik med spoloma v drugih državah so potrebne nadaljnje študije. Mladi Vietnamci z IA niso bili pogostejši kadilci cigaret, kadilci z vodo in alkoholiki v primerjavi s svojimi kolegi brez ocene učinka. To je mogoče razložiti z dejstvom, da etnična skupina Kinh kajenje vodovodne cevi vidi kot del svojih kulturnih praks in ni povezana z IA.

Kar zadeva oblike medosebnih vplivov spletnih odnosov, je spletno razmerje pokazalo bistveno večje vplive na vedenje in življenjski slog pri mladih Vietnamcih z IA. Ta študija je tudi pokazala, da so mladi Vietnamci z IA znatno pogosteje obiskovali kraje in se ukvarjali z dejavnostmi, ki jih priporočajo njihovi spletni prijatelji. To so zanimive ugotovitve, saj nobena raziskava do danes ni raziskovala medosebnih vplivov na življenjski slog in vedenje pri mladih, ki trpijo za IA. Te ugotovitve služijo kot referenca in zahtevajo nadaljnjo ponovitev v drugih državah. To je pričakovana ugotovitev, saj mladi Vietnamci z IA vse več časa preživijo na internetu. Internet je edini medij za socializacijo, ker je pomanjkanje socialne podpore družinskih in ne-spletnih prijateljev glavni vzrok za pojav IA [7]. Z vidika kognitivnih vidikov ljudje z IA potrebujejo večje kognitivne napore, da se odločijo [34]. Zato bodo morda raje poiskali nasvete pri spletnih vrstnikih, ki bi jim pomagali pri odločanju o dejavnostih ali obisku krajev. S socialne perspektive je ena razlaga ta, da mladi z IA menijo, da so varnejši ali bolj udobni pri spletnih komunikacijah [2], zlasti med tistimi, ki trpijo zaradi preobčutljivosti in osamljenosti [18]. Posledično so mladi z IA bolj odprti za predloge svojih spletnih prijateljev. Ni presenetljivo, da so mladi Vietnamci z IA vsakodnevno preživeli bistveno več časa na družbenih medijih, kot je Facebook.

Mladi Vietnamci z IA so bolj verjetno poročali o pojavu težav pri samooskrbi in običajnih dejavnostih, bolečini ali nelagodju, tesnobi ali depresiji. Ti rezultati so v skladu s prejšnjimi raziskavami, ki so pokazale povezavo med IA in manjšo obolevnostjo za duševno zdravje [11, 14, 18]. Naše ugotovitve potrjujejo, da bi lahko ocena učinka poslabšala psihično počutje mladih Vietnamcev. Cao in sod. (2009) je predlagal, da prekomerna uporaba interneta pogosto vodi do večje psihične vzburjenosti in ima za posledico zdravstvene težave [14]. Zdravniki primarne nege morajo oceniti telesno in duševno zdravstveno stanje mladih z IA v državah v razvoju. Poleg tega so imeli v zvezi z HRQOL mladi Vietnamci z IA bistveno nižje ocene pri indeksu EQ-5D in EQ-5D VAS. Te ugotovitve ustrezajo prejšnjim poročilom o oceni učinka in nezadovoljstvu z življenjem [14]. Sedanja ugotovitev potrjuje rezultate prejšnjih raziskav, ki so pokazale, da dolgotrajna uporaba interneta vodi do motenj delovanja [18]. Regresijska analiza je pokazala, da sta prekomerna koncentracija in odvisnost od alkohola pri mladih Vietnamcih prispevala k slabemu HRQOL. Ta ugotovitev kaže na to, da je lahko IA tako škodljiva kot alkoholizem.

 

 

 

   

Klinične posledice

Sedanje ugotovitve raziskav so pomembne za prihodnje raziskave ocene učinka v državah v razvoju. Naši rezultati pomagajo razviti cilje za dokaze, ki temeljijo na dokazih, za reševanje škodljivih učinkov interneta na mlade Vietnamce. Prvič, intervencijski program se mora osredotočiti na bolnike moške in ženske, ki trpijo zaradi IA, saj sta oba spola ranljiva za IA. Drugič, intervencijski program mora prodreti v vse socialno-ekonomske sektorje v Vietnamu, saj med mladimi Vietnamci z in brez ocene učinka ni bilo socialno-ekonomskih razlik. Tretjič, medosebna psihoterapija je koristna za pomoč mladim Vietnamcem, ki trpijo zaradi IA, z zmanjšanjem spletnih medosebnih vplivov na njihovo vedenje in življenjski slog. Trening socialnih veščin in igra vlog sta prav tako pomembna za izboljšanje komunikacije in odnosov na spletu. Terapija vedenja in načrtovanje aktivnosti bosta mladim Vietnamcem z IA pomagala, da ponovno vzpostavijo vsakodnevne rutine. Četrtič, zdravniki bi morali oceniti glede telesnih zdravstvenih težav (npr. Bolečine v hrbtu) in težav z duševnim zdravjem (npr. Tesnoba in depresija) pri mladih Vietnamcih, ki se zdravijo z IA. Petič, zdravstveni organ bi moral porabiti sredstva za reševanje IA, ker je lahko negativni vpliv KL na HRQOL tako resen kot druge oblike zasvojenosti.

 

 

 

   

Omejitve

Ta študija ima več omejitev. Prvič, tehnika vzorčenja, ki jo vodi anketiranec, ima svojo omejitev. To vzorčenje je odvisno od prvih udeležencev, ki določijo naknadno vzorčenje, raziskovalci pa imajo malo nadzora nad načinom vzorčenja. Ta postopek ni naključen in vodi do potencialne pristranskosti vzorčenja. Kljub temu ima tehnika vzorčenja anketirancev svoje prednosti. Ta tehnika omogoča raziskovalcem, da dosežejo skrito populacijo ali ljudi s specifičnim stanjem, kot je IA. Drugič, ta presečna študija, ki je uporabila spletno anketo, ni omogočila sklepanja in je mogoče, da slabše zdravje vodi do večje uporabe interneta. Tretjič, zaradi omejitve dolžine spletne ankete nismo mogli meriti dejavnikov, vključno z osebnostjo, in ocenjevati zunaj povezave.

 

 

 

 

 

 

   

zaključek

Ta študija je pokazala, da je IA pogost problem pri mladih Vietnamcih in da je razširjenost IA med najvišjimi v primerjavi z drugimi azijskimi državami. Oba spola ogrožata IA. Naša študija je prispevala k razumevanju pomembnih interakcij med IA, spletnimi medosebnimi vplivi in ​​HRQOL pri mladih Vietnamcih. Ugotovitve pomagajo zdravstvenim delavcem, da oblikujejo na podlagi dokazov posege za odpravljanje škodljivih spletnih medosebnih vplivov, povezanih z IA, pri mladih Vietnamcih.

 

 

 

   

Okrajšave

  • AUDIT-C: 
  • Ugotovitev motenj uporabe alkohola Preskusna poraba

  • EQ-5D-5 L: 
  • EuroQol - pet dimenzij - pet stopenj

  • EQ-VAS: 
  • EuroQol - vizualna analogna lestvica

  • HRQOL: 
  • Zdravstvena kakovost življenja

  • IA: 
  • Odvisnost od interneta

  • IAT: 
  • Internet test odvisnosti

  • RDS: 
  • Vzorčenje anketirancev

 

 

 

   

Izjave

Priznanja

Avtorji želijo priznati podporo Vietnamske uprave za nadzor HIV / AIDS za izvajanje študije.

Financiranje

Za to analizo ni bilo financiranja.

Razpoložljivost podatkov in gradiva

Podatki, ki podpirajo izsledke te študije, so na voljo pri Vietnamskem uradu za nadzor nad HIV / AIDS, vendar veljajo omejitve glede razpoložljivosti teh podatkov, ki so bili uporabljeni pod licenco za to študijo, zato niso javno dostopni. Podatki pa so na voljo od avtorjev na razumno zahtevo in z dovoljenjem Vietnamske uprave za nadzor HIV / AIDS.

Prispevki avtorjev

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH so zasnovali študijo, sodelovali pri njenem načrtovanju in izvedbi ter napisali rokopis. LHN, BXT so analizirali podatke. Vsi avtorji so prebrali in odobrili končni rokopis.

Konkurenčni interesi

Avtorji izjavljajo, da nimajo konkurenčnih interesov.

Soglasje za objavo

Se ne uporablja.

Etična odobritev in soglasje za sodelovanje

Predlog te raziskave je odobrila IRB v Vietnamskem uradu za nadzor nad HIV / AIDS-om. Udeleženci so bili pozvani, naj dajo E-obveščeno soglasje in so bili obveščeni, da se lahko kadar koli umaknejo. Njihovi kontaktni podatki so bili kodirani in zagotovljeni so zaupni.

open AccessTa članek se distribuira pod pogoji mednarodne licence Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), ki dovoljuje neomejeno uporabo, distribucijo in reprodukcijo na katerem koli nosilcu, pod pogojem, da izvirnim avtorjem in virom dodelite ustrezno dobropis, navedete povezavo do licence Creative Commons in navedite, ali so bile spremembe izvedene. Opustitev posvetovanja javne domene Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) velja za podatke, ki so na voljo v tem članku, razen če ni drugače navedeno.

 

 

 

 
   

Reference

  1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Uporaba in zloraba interneta: multivariatna regresijska analiza napovednih dejavnikov uporabe interneta med grškimi mladostniki. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 – 65.Poglej članekPubMedGoogle Scholar
  2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Povezava med psihološkim počutjem in problematično uporabo internetnih komunikacijskih storitev med mladimi. J Psihola. 2015; 149 (5): 480 – 97.Poglej članekPubMedGoogle Scholar
  3. Aboujaoude E. Problematična uporaba interneta: pregled. Svetovna psihiatrija. 2010; 9 (2): 85 – 90.Poglej članekPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  4. Mlada KS. Zasvojenost z internetom: nastanek nove klinične motnje. Cyber ​​Psihola Behav. 1998; 1 (3): 237 – 44.Poglej članekGoogle Scholar
  5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, et al. Povezava med zasvojenostjo z internetom in psihiatrično komorbidnostjo: metaanaliza. Psihiatrija BMC. 2014; 14: 183.Poglej članekPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  6. Blok JJ. Vprašanja za DSM-V: zasvojenost z internetom. Am J Psihiatrija. 2008; 165 (3): 306 – 7.Poglej članekPubMedGoogle Scholar
  7. Davis RA. Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta. Računalnik Hum Behav. 2001; 17 (2): 187 – 95.Poglej članekGoogle Scholar
  8. Engelberg E, Sjoberg L. Uporaba interneta, socialne veščine in prilagajanje. Kiberpsihologija Behav. 2004; 7 (1): 41 – 7.Poglej članekGoogle Scholar
  9. Chak K, Leung L. Sramežljivost in mesto nadzora kot napovedovalke zasvojenosti z internetom in uporabe interneta. Cyberpsychology Behav Vpliv Int Multimediran Virtual Real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559 – 70.Google Scholar
  10. Caplan SE. Poročilo o socialni spretnosti problematične uporabe interneta. J Commun. 2005; 55 (4): 721 – 36.Poglej članekGoogle Scholar
  11. Morrison CM, Gore H. Razmerje med prekomerno uporabo interneta in depresijo: raziskava 1,319 mladih in odraslih na vprašalniku. Psihopatologija. 2010; 43 (2): 121 – 6.Poglej članekPubMedGoogle Scholar
  12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematična uporaba interneta med grškimi študenti: redna logistična regresija z dejavniki tveganja negativnih psiholoških prepričanj, pornografskih spletnih mest in spletnih iger. Kiberpsihologija Behav Social Netw. 2011; 14 (1 – 2): 51 – 8.Poglej članekGoogle Scholar
  13. Andrews JA, Tildesley E, hmelj H, Li F. Vpliv vrstnikov na uživanje snovi v odraslih. Health Psychol Off J Division Health Psychol American Psychol izr. 2002; 21 (4): 349 – 57.Google Scholar
  14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematična uporaba interneta pri kitajskih mladostnikih in njen odnos do psihosomatskih simptomov in zadovoljstva z življenjem. Javno zdravje BMC. 2011; 11 (1): 1 – 8.Poglej članekGoogle Scholar
  15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Epidemiologija internetnega vedenja in odvisnosti med mladostniki v šestih azijskih državah. Kiberpsihologija Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720 – 8.Poglej članekGoogle Scholar
  16. Li D, Liau A, Khoo A. Preučitev vpliva dejansko idealnih samo-neskladij, depresije in eskapizma na patološko igranje med množično večplastnimi spletnimi mladostniki. Kiberpsihologija Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535 – 9.Poglej članekGoogle Scholar
  17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Razvoj in potrjevanje lestvice depresije za azijske mladostnike. J Adolesc. 2004; 27 (6): 677 – 89.Poglej članekPubMedGoogle Scholar
  18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Dejavniki tveganja za odvisnost od interneta - raziskava univerzitetnih študentov. Psihiatrija Res. 2009; 167 (3): 294 – 9.Poglej članekPubMedGoogle Scholar
  19. Sin DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Množično večplastne spletne igranje vlog (MMORPG): povezanost med odvisnostjo, samokontrolo in duševnimi motnjami med mladimi v Vietnamu. Int J Socialna psihiatrija. 2013; 59 (6): 570 – 7.Poglej članekGoogle Scholar
  20. Število uporabnikov interneta v Vietnamu od 2014 do 2019 (v milijonih) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Dostopno do 1 dec 2016.
  21. Wejnert C. PH, krishna N. et al .: ocena učinka oblikovanja in izračunavanje velikosti vzorca za anketirane študije vzorčenja uporabnikov injekcijskih drog v ZDA. Vedenje aidsa. 2012; 16 (4): 797 – 806.Poglej članekPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  22. Cong LM. Zasvojenost z internetom med dijaki na srednjih šolah v Bien Hoa, provinca Dong Nai. Javno zdravje J. 2011; 28: 70 – 8.Google Scholar
  23. Mlada KS. Ujeti v mrežo: kako prepoznati znake internetne zasvojenosti - in zmagovalna strategija za okrevanje. New York: Wiley; 1998.Google Scholar
  24. CC F, IS: Metaanaliza zanesljivega Youngovega preizkusa odvisnosti od interneta. V: WCE 2012; Svetovni kongres o tehniki. London, Združeno kraljestvo.
  25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Blagovna znamka M. Validacija in psihometrične lastnosti kratke različice Youngovega internetnega testa odvisnosti. Računalnik Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212 – 23.Poglej članekGoogle Scholar
  26. Meerkerk GJ. Internet se pojavlja v internetu. Raziskovalne raziskave vzrokov in posledic kompulzivne uporabe interneta. Rotterdam: IVO; 2007.Google Scholar
  27. Proces prevajanja in prilagajanja instrumentov [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Dostopno do 1 dec 2016.
  28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Razširjenost in korelati motenj uživanja alkohola med protiretrovirusnim zdravljenjem v epidemijah virusa HIV v Vietnamu. Odvisi od alkohola drog. 2013; 127 (1 – 3): 39 – 44.Poglej članekPubMedGoogle Scholar
  29. Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Povezave med motnjami uživanja alkohola in naklonjenostjo protiretrovirusnemu zdravljenju ter kakovosti življenja ljudi, ki živijo s HIV / AIDS-om. Javno zdravje BMC. 2014; 14 (1): 27.Poglej članekPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C kot kratek zaslon zaradi zlorabe alkohola v osnovni negi. Klinika za alkohol Exp Res. 2007; 31 (7): 1208 – 17.Poglej članekPubMedGoogle Scholar
  31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psihiatrična komorbidnost je bila ocenjena pri korejskih otrocih in mladostnikih, ki so pozitivni na zasvojenost z internetom. J Klinična psihiatrija. 2006; 67 (5): 821 – 6.Poglej članekGoogle Scholar
  32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Razširjenost in korelati prekomerne uporabe interneta med mladimi v Singapurju. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1): 9 – 14.PubMedGoogle Scholar
  33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Dejavniki, ki vplivajo na zasvojenost z internetom na vzorcu študentov univerzitetnih študentov na Kitajskem. Kiberpsihologija Behav. 2009; 12 (3): 327 – 30.Poglej članekGoogle Scholar
  34. Dong G, Huang J, Du X. Povečana občutljivost za nagrajevanje in zmanjšana občutljivost na izgube pri internetnih odvisnikih: študija fMRI med ugibanjem. J Psihiatr Res. 2011; 45 (11): 1525 – 9.Poglej članekPubMedGoogle Scholar