Spremenjena funkcionalna povezljivost mirovanja in stanja omrežja pri mladostnikih z zasvojenostjo z internetnimi igrami (2013)

Predstavitev

V zadnjem desetletju so se nabrale raziskave, ki nakazujejo, da lahko pretirana uporaba interneta privede do razvoja vedenjske zasvojenosti [1]. Internetna odvisnost (IA) velja za resno grožnjo duševnemu zdravju, prekomerna uporaba interneta pa je bila povezana z različnimi negativnimi psihosocialnimi posledicami. Uporaba Youngovega diagnostičnega vprašalnika [YDQ][2], Sinmoes et al. ugotovili, da 11% mladostnikov, starih od 12 do 18 v Grčiji, izpolnjuje merila za IA [3]. Cao in Su sta ugotovila, da je bilo 2.4% mladostnikov na Kitajskem razvrščeno z IA [4]. Shek in sod. [5] poročali, da ima 19.1% mladostnikov Kitajske Hongkonge IA. V skladu s tem je IA razširjena v vzhodni in zahodni družbi, kar kaže, da gre za globalno motnjo, ki je vredna več pozornosti [6].

Pred kratkim so v psihiatriji predlagali "odvisnost od odvisnosti od snovi" [7]. V nasprotju s splošno veljavnim prepričanjem, da je odvisnost značilna za odvisnost od drog in kemičnih snovi, se izraz "zasvojenost" uporablja za označevanje vrste prekomernega vedenja, kot je igra na srečo[8], igranje video iger[9], seks in druga vedenja. Čeprav takšne vedenjske zasvojenosti ne vključujejo kemičnih opojnih snovi ali snovi, je skupina raziskovalcev trdila, da so nekateri temeljni vidiki vedenjske zasnove podobni tistim pri kemični ali snovni odvisnosti[10]. Drugi so navedli, da imajo vedenjsko odvisni posamezniki določene simptome in bodo imeli podobne posledice kot ljudje, zasvojeni z alkoholom in drugimi drogami, vključno s kompulzivnim vedenjem.

Motnja odvisnosti od interneta (IAD) je težava v duševnem zdravju, vredna nadaljnjih znanstvenih raziskav. Dejansko je razširjenost IAD pritegnila toliko pozornosti, da bi jo bilo treba vključiti v DSM-V[11]. Neuroimaging študije nudijo prednost pred tradicionalnimi pristopi k raziskavam in vedenjskim raziskavam, saj omogočajo razlikovanje določenih možganskih področij, ki so vključena v razvoj in vzdrževanje odvisnosti. V tej raziskavi smo uporabili funkcijsko slikanje z magnetno resonanco v mirovanju (fMRI), da smo preučili omrežje privzetega načina (DMN) pri mladostnikih z IGA. Cilji te študije so bili 1) raziskati spremenjeno privzeto funkcionalno povezljivost omrežja v mirovanju (FC), 2), da bi preverili, ali so kakršne koli spremembe skladne s spremembami, opaženimi pri bolnikih z odvisnostjo od snovi, in 3), da bi ugotovili, ali obstajajo razmerja med spremenjenim FC in vedenjskimi in osebnostnimi ukrepi pri osebah z IAD.

Materiali in metode

Predmeti

Vsi predmeti so bili rekrutirani iz oddelka za otroško in mladostniško psihiatrijo šanghajskega centra za duševno zdravje. Bili so stari od 14 do 17 let. Zamislili smo sedemnajst oseb, katerih vedenje je ustrezalo merilom DSM-IV za IA v skladu s spremenjenim Diagnostičnim vprašalnikom za internetno odvisnost (tj. YDQ) merilom Beardom [12]. Kot kontrolna skupina so bili predstavljeni tudi štiriindvajset zdravih posameznikov, starih in spolov, ki nimajo osebne ali družinske anamneze psihiatričnih motenj. Vsi subjekti so bili z desno roko in nihče od njih ni kadil.

Za zbiranje demografskih podatkov, kot so spol, starost, zaključni letnik šolanja in ure uporabe interneta na teden, smo uporabili vprašalnik z osnovnimi informacijami. To študijo je odobrila etična komisija bolnišnice Ren Ji iz šangajske medicinske šole Jiao Tong. Udeleženci in njihovi starši ali zakoniti skrbniki so bili obveščeni o ciljih naše študije, preden so bili opravljeni pregledi z magnetno resonanco (MRI). Starši ali zakoniti skrbniki vsakega udeleženca so dobili popolno in pisno informirano soglasje.

Merila za vključitev in izključitev

Vsi preiskovanci so opravili preprost fizični pregled, vključno z meritvami krvnega tlaka in srčnega utripa, psihiater pa jih je zaslišal glede na anamnezo živčnih, motoričnih, prebavnih, dihalnih, cirkulacijskih, endokrinih, urinarnih in reproduktivnih težav. Nato so jih pregledali zaradi psihiatričnih motenj z Mini International Neuropsychiatric Intervju za otroke in mladostnike (MINI-KID)[13]. Kriteriji za izključitev so vključevali anamnezo odvisnosti od odvisnosti ali odvisnosti, predhodno hospitalizacijo zaradi psihiatričnih motenj ali preteklost velikih psihiatričnih motenj, kot so shizofrenija, depresija, anksiozna motnja in psihotične epizode. Preiskovanci z IAD niso bili zdravljeni s psihoterapijo ali s kakršnimi koli zdravili.

Young diagnostični vprašalnik za IA je bil prilagojen iz meril DSM-IV za patološko igranje na srečo [2]. YDQ, ki smo ga uporabljali, je obsegalo osem vprašanj "da" ali "ne", prevedenih v kitajščino. Vključevala je naslednja vprašanja: (1) Ali se počutite prežeti z internetom, kot je indeksirano s spominom na prejšnjo spletno aktivnost ali željo po naslednji spletni seji? (2) Ali se počutite zadovoljni z uporabo interneta, če povečate količino spletnega časa? (3) Ali niste večkrat nadzirali, zmanjšali ali ustavili uporabe interneta? (4) Ali se počutite nervozni, temperamentni, potlačeni ali občutljivi, ko poskušate zmanjšati ali prenehati uporabljati internet? (5) Ali ste na spletu dlje, kot je bilo prvotno načrtovano? (6) Ste zaradi interneta tvegali, da boste izgubili pomembne priložnosti za razmerje, službo, izobraževanje ali poklicno pot? (7) Ste lagali svojim družinskim članom, terapevtom ali drugim, da bi prikrili resnico o svoji povezanosti z internetom? (8) Ali uporabljate internet kot način reševanja težav ali lajšanja tesnobnega razpoloženja (npr. Občutki nemoči, krivde, tesnobe ali depresije)? Young je zatrdil, da pet ali več odgovorov "da" na osem vprašanj kaže na odvisnega uporabnika. Kasneje Beard in Wolf [12] spremenil merila YDQ in tako navedel, da je treba anketirance, ki so na 1 odgovorili z vprašanjem 5, odgovoriti z „da“, in vsaj eno od preostalih treh vprašanj, razvrstiti kot trpijo zaradi IA.

Presoje vedenja in osebnosti

Za oceno vedenjskih in osebnostnih značilnosti udeležencev so bili uporabljeni štirje vprašalniki, in sicer Chen lestvica odvisnosti od interneta (CIAS)[14], Lestvica anksioznosti s samooceno (SAS)[15], Lestvica depresije s samooceno (SDS) [16]in Barrattova lestvica impulzivnosti-11 (BIS-11) [17]. Vsi vprašalniki so bili najprej sestavljeni v angleščini in nato prevedeni v kitajščino.

Pridobitev MRI

MRI smo izvedli z uporabo MNN skenerja 3T (GE Signa HDxt 3T, ZDA). Za omejitev gibanja glave je bila uporabljena standardna tuljava glave s penasto oblazinjenje. Med fMRI v stanju počitka so preiskovanci dobili navodila, naj držijo zaprte oči, ostanejo negibljive, budne in ne razmišljajo o ničemer posebej. Za funkcionalno slikanje je bilo uporabljeno odmevno-planarno zaporedje gradient-odmev. Štirideset štiri prečne rezine [čas ponovitve (TR) = 2000 ms, odmevni čas (TE) = 30 ms, vidno polje (FOV) = 230 × 230 mm, 3.6 × 3.6 × 4 mm velikost voxlov)) poravnane vzdolž sprednje komore -zaposlena linija provizije je bila pridobljena. Vsako skeniranje fMRI je trajalo 440 s. Pridobljenih je bilo tudi več drugih sekvenc, vključno s (1) sagitalno T1-uteženo 3D-magnetizacijo pripravljeno hitro odmevno zaporedje odseva z gradientom [TR = 9.4 ms, TE = 4.6 ms, flip kota = 15 °, FOV = 256 × 256 mm, 155 rezine, 1 × 1 × 1 mm velikost voksela], (2) osno T1-tehtano hitro odmevno zaporedje odsekov [TR = 331 ms, TE = 4.6 ms, FOV = 256 × 256 mm, rezine 34, 0.5 × 0.5 × 4 × 3 × 2 × 3013 × voxel size] in (80) osno T256W turbo spin-eho zaporedja [TR = 256 ms, TE = 34 ms, FOV = 0.5 × 0.5 mm, 4 rezine, XNUMX × XNUMX × XNUMX mm velikost voxlov].

Analiza slike

Dva vzorca t-testov smo uporabili za primerjave v skupini za preučevanje demografskih razlik med obema skupinama in χ²-testov smo uporabili za primerjavo spolov. Dvorezen p-Vrednost 0.05 je bila za vse analize ocenjena kot statistično pomembna.

Strukturni možganski MRI (T1 in T2 tehtane slike) sta pregledala dva izkušena nevroradiologa. V nobeni skupini niso opazili nobenih grobih nepravilnosti. Funkcionalna predhodna obdelava MRI je bila izvedena s pomočjo pomočnika za obdelavo podatkov za stanje mirovanja fMRI V 2.0 (YAN Chao-Gan, http://www.restfmri.net), ki je integriran z naborom orodij MRIcroN (Chris Rorden, http://www.mricro.com), statistično parametrično preslikavo (SPM5; Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, UK) in orodje za analizo podatkov fMRI v stanju počitka (programska oprema REST V1.8, Song et al., http://www.restfmri.net).

Prve količine 10 vsake funkcionalne časovne serije so bile zavržene zaradi nestabilnosti začetnega signala MRI in začetne prilagoditve udeležencev situaciji. Podatki iz vsakega skeniranja fMRI so vsebovali časovne točke 220, preostale slike 210 pa so bile predhodno obdelane. Slike so bile naknadno popravljene za rezanje časa in rezanje s prvo sliko s korekcijo gibanja glave s trdim telesom (podatki o bolniku, ki kažejo gibanje večje od 1 mm z največjim prevodom v x, yali zali je bilo zavrženo največje vrtenje 1 ° okoli treh osi). Noben udeleženec ni bil izključen zaradi gibanja. Funkcionalne slike so bile normalizirane v standardni stereotaksični anatomski Montreal Neurological Institute (MNI). Normalizirane količine so bile znova spremenjene v velikost voksela 3 mm × 3 mm × 3 mm. Ehoplanarne slike so bile prostorsko zglajene z izotropnim Gaussovim filtrom polne širine 4 mm na polovici maksimuma.

Časovni niz v vsakem voxlu je bil zmanjšan, da bi popravil linearno premikanje skozi čas. Iz časovne serije je bilo zaporedno regresiranih devet kovariatov okvare (prediktorji časovnih vrst za globalni signal, belo snov, cerebrospinalno tekočino in šest gibalnih parametrov).[18], [19]. Nato smo za časovni niz vsakega voksela uporabili časovno filtriranje (0.01 – 0.08 Hz), da bi zmanjšali vpliv nizkofrekvenčnih premikov in visokofrekvenčnega hrupa[8], [20]-[22]

Predloga PCC, ki je bila sestavljena iz Brodmannovih področij 29, 30, 23 in 31, je bila izbrana za območje zanimanja (ROI) s programsko opremo WFU-Pick Atlas[23]. Vremenske vrste signalnih časovnih vrst v odvisnosti od nivoja oksigenacije v krvi so bile v povprečju oblikovane v referenčnih časovnih vrstah. Za vsak predmet in semensko regijo je bila narejena korelacijska karta z izračunom korelacijskih koeficientov med referenčnim časovnim nizom in časovnim nizom iz vseh drugih možganskih voxel. Korelacijske koeficiente smo nato pretvorili v z vrednosti z uporabo Fisherjevih vrednosti z-preoblikovati za izboljšanje normalnosti distribucije[22]. Posameznik z-skladišča so bila vnesena v SPM5 za en vzorec t-testiranje za določitev možganskih regij s pomembno povezanostjo s PCC znotraj vsake skupine. Posamezni rezultati so bili vneseni tudi v SPM5 za analizo naključnih učinkov in za dva vzorca t-testov za prepoznavanje regij, ki imajo med dvema skupinama velike razlike v povezljivosti s PCC. Večkratni primerjalni popravek je bil izveden s programom AlphaSim v programskem paketu Analiza funkcionalnih Neuroimages, kot je določeno s simulacijami Monte Carlo. Statistični zemljevidi dveh vzorcev t-test so bili ustvarjeni z uporabo kombiniranega praga p<0.05 in najmanjša velikost grozda 54 vokslov, kar daje popravljeni prag p<0.05. Regije, ki kažejo statistično pomembne razlike, so bile prikrite na možganskih predlogah MNI. CIAS, ki ga je razvil Chen, vsebuje 26 elementov na 4-stopenjski Likertovi lestvici. Njegov skupni rezultat se giblje med 26 in 104 in predstavlja resnost zasvojenosti z internetom. Prejšnje študije so pokazale, da imajo bolniki z IA oslabljen nadzor impulzov [24]. Zato so za preiskovance 11 z IGA ustvarili kontrastne slike, ki predstavljajo območja korelacije med aktivnostjo v semenskem območju in ocene CIAS in BIS-17 ter ure uporabe interneta na teden (ur), da bi ocenili razmerje med resnostjo simptomov IGA, impulzivnost in povezljivost PCC z uporabo praga p<0.05 AlphaSim popravljeno.

Rezultati

Demografski in vedenjski ukrepi

Tabela 1 našteva demografske in vedenjske ukrepe za IGA in nadzornike. Pri porazdelitvi starosti, spola in let izobrazbe med obema skupinama ni bilo bistvenih razlik. Preiskovanci z IGA so se ukvarjali z več urami interneta na teden (p <0.0001) in so imeli višje ocene CIAS (p <0.0001) in BIS-11 (p = 0.01) kot kontrolne skupine. Med skupinama ni bilo razlik v ocenah SAS ali SDS.

Prenos: 

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  večja slika (54KB)

• TIFF

  izvirna slika (243KB)

Tabela 1. Demografske in vedenjske značilnosti vključenih udeležencev.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t001

Analiza povezljivosti PCC med skupinami

Analiza med skupinami je bila izvedena z uporabo dvo-vzorčnega t-testa v SPM5. V primerjavi s kontrolno skupino so preiskovanci z IGA pokazali povečan FC v dvostranskem zadnjem režnjah in srednjem temporalnem girusu. Njihova dvostransko inferiorna parietalna lobula in desna inferior temporalna gyrus sta pokazala zmanjšano povezanost (Tabela 2 in Slika 1).

Prenos: 

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  večja slika (4.27MB)

• TIFF

  izvirna slika (4MB)

Slika 1. Pomembne razlike med skupinami v funkcionalni povezanosti med zdravimi kontrolnimi osebami in osebami z IGA.

V primerjavi s kontrolno skupino so preiskovanci z IGA pokazali povečan FC v dvostranskem zadnjem režnjah možganov in srednjem temporalnem girusu. Več regij je pokazalo tudi zmanjšano povezanost, med njimi dvostransko nižji parietalni lobuli in desni spodnji časovni girus. (p<0.05, popravljeno z AlphaSim). Vrstice t-vrednosti so prikazane na desni. Rdeča označuje IGA> kontrolnike, modra pa IAD

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.g001

Prenos: 

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  večja slika (53KB)

• TIFF

  izvirna slika (239KB)

Tabela 2. Bistvene razlike v funkcionalni povezanosti med skupinami med določenimi možganskimi regijami in zadnjo cingulatno skorjo.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t002

Povezava med povezljivostjo PCC in rezultati CIAS ter BIS-11 in urami uporabe interneta na teden pri osebah z IGA

Povezanost s PCC je bila pozitivno povezana z rezultati CIAS v desnem precuneusu, zadnjem cingulatskem girusu, talamusu, kaudatu, nukleusu, dodatnem motoričnem območju (SMA) in jezikovnem girusu, negativno pa je bila povezana v desnem predelu hrbtenice in levem vrhunska parietalna lobula (Tabela 3 in Slika 2). Med povezljivostjo z rezultati PCC in BIS-11 ali urami uporabe interneta na teden ni bilo pomembne povezave.

Prenos: 

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  večja slika (2.55MB)

• TIFF

  izvirna slika (2.57MB)

Slika 2. Območja možganov, v katerih je funkcionalna povezanost s PCC korelirana s CIAS, pri osebah z IGA znatno dosega.

(p<0.05, popravljeno z AlphaSim).

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.g002

Prenos: 

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  večja slika (42KB)

• TIFF

  izvirna slika (198KB)

Tabela 3. Področja možganov, v katerih je funkcionalna povezanost s PCC korelirana z rezultati CIAS pri osebah z IGA.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t003

Opomba: desni del slike predstavlja bolnikovo levo stran. PCC = zadnja cingulatna skorja; IGA = odvisnost od spletnih iger; CIAS = Chen lestvica odvisnosti od interneta.

Razprava

Kopične raziskave kažejo, da lahko pretirana uporaba interneta privede do razvoja vedenjske zasvojenosti [25], [26]. Ljudje z IAD kažejo klinične značilnosti, ki vključujejo hrepenenje, umik in strpnost[11], [27], povečana impulzivnost [28]in oslabljena kognitivna uspešnost pri nalogah, ki vključujejo tvegano odločanje[29]. Nekateri od teh simptomov so bili tradicionalno povezani z odvisnostmi, povezane s snovmi [30]. IA obsega raznolik spekter internetnih dejavnosti, ki lahko povzročijo bolezni, kot so igranje, nakupovanje, igre na srečo ali družabna omrežja. Igre predstavljajo del zastavljenega konstrukta IA, zasvojenost z igrami pa je najbolj razširjena oblika IA do zdaj [31]. V zadnjih letih je IAD postala bolj razširjena po vsem svetu in hitro se je povečalo prepoznavanje njenega uničujočega vpliva na uporabnike in družbo. Vendar nevrobiološki mehanizem IAD še ni popolnoma razjasnjen.

Nekateri raziskovalci podpirajo trditev, da ima IAD podobne nevrobiološke nepravilnosti z drugimi zasvojenimi motnjami. Hou in sod.,[32] Ugotovljeno je bilo, da so bile stopnje izražanja dopaminskih transporterjev (DAT) v striatumu znatno nižje pri posameznikih z IAD z uporabo 99mTc-TRODAT-1 enotnega fotonskega računalniškega tomografskega skeniranja možganov. DAT igrajo kritično vlogo pri uravnavanju striatalnega sinaptičnega nivoja dopamina [33]in so bili uporabljeni kot označevalci dopaminskih terminalov [34]. Zmanjšano število DAT celičnih membran lahko odraža izrazito izgubo terminalnega dopamina ali možganske okvare dopaminergičnega sistema, kar je bilo ugotovljeno tudi pri odvisnosti od snovi [35]. Ker je povečan zunajcelični dopamin v striatumu povezan s subjektivnimi opisi nagrajevanja, kot sta visoka in evforija [36]lahko tudi posamezniki z IAD občutijo evforijo kot povečanje ravni zunajceličnega dopamina v striatumu. Bolniki s patološkim igranjem na srečo so med kockanjem pokazali visoko stopnjo dopamina v ventralnem striatumu[37]. Študije slikanja pozitronske emisijske tomografije so med igranjem video iger odkrile povečano sproščanje dopamina v striatumu [38].

Nekateri raziskovalci [39]-[44] pri bolnikih s odvisnostjo od snovi uporabili fMRI v stanju počitka, da bi nadalje razumeli njegove mehanizme in pomagali razložiti njegove vedenjske in nevropsihološke primanjkljaje. Številne študije so odkrile ključne možganske regije, za katere se domneva, da sodelujejo pri motnjah zasvojenosti, na primer jedro [45]dorzalni striatum in predfrontalna skorja (PFC) [46], [47]. Rezultati, ki so jih posredovali Zhang in sod.,[39] so pokazale razlike v vzorcih aktivacije med odvisnimi od heroina in zdravih oseb v regijah, vključno z orbitofrontalno skorjo (OFC), cingulatnimi girusi, čelnimi in paralimbičnimi regijami, kot so prednja cingulatska skorja (ACC), hippocampal / parahippocampalna regija, amigdala, kaudata, putamen, zadnja insula in talamus. Te regije so vključene v možganske mreže, na katerih temeljijo nagrajevanje, motivacija, učenje in spomin ter nadzor drugih krogov. Tanabe in sod.,[40]ugotovili, da je uživanje nikotina povezano z zmanjšano aktivnostjo v regijah znotraj DMN in povečano aktivnostjo v izvenstranskih regijah. Predlagali so, da ti učinki nikotina, če ni vizualnih dražljajev ali naporne obdelave, kažejo, da lahko njegovi kognitivni učinki vključujejo premik od mrež, ki obdelujejo notranje informacije, na tiste, ki obdelujejo zunanje informacije. Druga študija je poročala, da so se kadilci povečali v primerjavi z nekadilci med levo fronto-parietalno in medialno prefrontalno skorjo (mPFC). Kadilci z največjo fronto-parietalno sklopko z leve mPFC so imeli največ reaktivnosti dorzalnega striatskih iztočnic, izmerjeno med paradigmo reaktivnosti iz kajenja za kajenje[41]. Študija, ki sta jo opravila Ko CH in sod., [48] ovrednotili možganske korelate hrepenenja, ki ga povzroča iztočnica, za igranje spletnih iger pri osebah z IGA. Njihovi rezultati so pokazali, da so se dvostranski dorsolateralni prefrontalni korteksi (DLPFC), prekuneus, levi parahippokampus, posteriorni cingulat in desni sprednji cingulat aktivirali kot odgovor na igralne naloge v skupini IGA na način, ki je močnejši kot v kontrolni skupini. Tako te ugotovitve kažejo, da so nevrobiološke podlage IGA podobne tistim pri motnjah uživanja snovi.

Glede na model, ki ga je predlagal Volkowet al.,[49] številni nevrobiološki sistemi lahko posredujejo z izzivi, ki jih povzroči igranje iger. Sem spadajo območja vizualne obdelave, kot sta okcipitalni reženj ali precuneus, ki igralne naloge povezujejo z notranjimi informacijami in pomnilniški sistemi, ki vključujejo hipokampus, parahippokampus ali amigdalo in ki zagotavljajo čustvene spomine in kontekstualne informacije za igralne naloge. Vključujejo tudi sisteme nagrajevanja, kot sta limbični sistem in posteriorni cingulat, ki omogočajo oceno informacij, povezanih z igrami, zagotavljajo pričakovanja in pomembnost nagrajevanja, vključujejo pa tudi motivacijske sisteme, kot sta prednji cingulat in orbitalni čelni reženj, ki nadzirajo željo po igranju iger . Nazadnje ti sistemi vključujejo izvršilne sisteme, kot sta DLPFC in prefrontalna skorja, ki omogočajo oblikovanje načrta za spletno igro.

Ugotovili smo, da so preiskovanci z IGA pokazali povečan FC v dvostranskem zadnjem režnjah in srednjem temporalnem girusu. Dvostranski manjši parietalni lobuli in desni inferiorni temporalni gyrus so pokazali zmanjšano povezanost v primerjavi s kontrolno skupino. Povezanost s PCC je bila pozitivno povezana s CIAS rezultati, ki so povezani z resnostjo IGA, v desnem precuneusu, zadnjem cingulatskem girusu, talamusu, kaudatu, jedru, dodatnem gibalnem območju in jezikovnih girusih. Negativno so korelirali z desnim možganskim desnim prednjim delom in levim nadrejenim parietalnim lobulom.

Funkcije možganskega mozga niso omejene na gibanje in ravnotežje, saj ima pomembno vlogo tudi pri čustvenih in kognitivnih procesih [50], [51]. Sprejema vhod iz senzoričnih sistemov in drugih delov možganov in jih vgrajuje za natančno nastavitev motorične aktivnosti[52]. Zadnji možgan je večinoma vključen v kognitivno regulacijo[53], obdelava signalov in shranjevanje ustreznih procesov slušnega in ustnega spomina[54]. Krvni pretok (rCBF) se očitno poveča v možganu, ko hrepenenje izzove kokain [55]. Paradiso in Takeuchi sta trdila, da je možganska aktivacija lahko povezana s čustvenimi procesi in pozornostjo med izzivanjem [56], [57]. V raziskavah o spremembah v regionalni homogenosti (Reho) možganske aktivnosti v mirovanju pri osebah z IGA[58], v levem zadnjem možgancu je bil povečan Reho. To kaže na to, da ima možganček pomembno vlogo pri hrepenenju, ki ga povzroča IGA, zlasti med pripravo, izvedbo, delovnim spominom[59]in drobno-motorične procese, ki jih modulirajo ekstrapiramidni sistemi. Ugotovili smo povečan FC v dvostranskem zadnjem možgancu, vendar negativno korelacijo v desnem prednjem režnjah možganov s CIAS rezultati. Čeprav so bile lokacije glede na funkcije možganskega mozga različne, je prišlo do pomembnejšega razlikovanja vzdolž dimenzije medial-lateral. Te trditve v tej sedanji študiji ni mogoče potrditi in jo je treba preučiti z nadaljnjo študijo.

Dvostranski srednji temporalni gyrus je pri osebah z IGA pokazal povečano FC, desni spodnji časovni girus pa je zmanjšal FC. Nižji temporalni gyrus je eden od višjih nivojev ventralnega toka avdio in vizualne obdelave in je povezan s predstavitvijo zapletenih lastnosti objekta[60]. Dong et al. odkrili so zmanjšano Reho v spodnji časovni girusi in zapisali, da lahko zmanjšano ReHo v možganskih regijah, povezanih z vidom in sluhom, kaže na to, da je lahko zmanjšana sinhronizacija pri osebah z IGA posledica dolgotrajnega igranja iger [58]. Naši rezultati so delno skladni s to hipotezo, ki jo je treba raziskati v prihodnjih študijah.

Ugotovili smo, da je FC obojestransko manjši parietalni lobuli, FC leve superiorne parietalne lobule, vključno s PCC, pa je bil negativno povezan z rezultati CIAS. Različne študije so pokazale, da je parietalni reženj usklajeno vključen v vizualne prostorske naloge. Spremembe položaja opazovanega predmeta lahko vodijo do močne dvostranske aktivacije superiorne parietalne skorje[61]. Olson in sod.,[62]odkrili, da je parietalni reženj prevladujočo vlogo imel pri kratkoročnem spominu. Poleg tega so nekateri raziskovalci domnevali, da lahko parietalna skorja igra vlogo pri uravnavanju pozornosti ali zadrževanju motoričnih odzivov med nalogami zaviranja odziva.[63], [64].

Povezanost s PCC je bila pozitivno povezana z rezultati CIAS v desnem precuneusu, zadnjem cingulatskem girusu, talamusu, kaudatu, nukleus acumbens, SMA in jezikovnih girusih. Večina teh regij je del sistema nagrajevanja[65]. Precuneus je povezan z vizualnimi posnetki, pozornostjo in iskanjem spomina. Sodeluje v vizualnem procesu in vključuje povezane spomine. Raziskave kažejo, da precuneus aktivirajo igralne nakaznice, integrirajo pridobljene spomine in prispevajo k izzivu, ki ga povzroča hrepenenje po spletnih igrah[66]. Kot osrednja komponenta predlaganega DMN je PCC vključen v procese pozornosti. Prejšnje študije so pokazale, da se PCC nevroni odzivajo na prejem nagrade, velikost in vizualno-prostorsko usmerjenost [67], [68]. Prejšnje študije so pokazale, da ima talamus pomembno vlogo pri predelavi nagrad [69] in ciljno usmerjeno vedenje, skupaj z mnogimi drugimi kognitivnimi in motoričnimi funkcijami [70]. Dong in sod.,[71] odkrili nenormalno talamokortikalno vezje pri osebah z IGA, kar kaže na posledice za občutljivost nagrad. Poročalo se je o aktiviranju striatuma med napovedovanjem nagrad, spremljanjem napak pri napovedovanju nagrad in pri bolj zapletenih paradigmah iger na srečo [72], [73] Pred kratkim je bilo predlagano, da se striatum vključi v kodiranje izrazitosti spodbud, ne pa da ima izključno vlogo pri obdelavi nagrad[74]. Priprava ukrepov za nagrado lahko modulira aktivnost v možganskih regijah, kot je dorzalni striatum.[75]-[77]. Študije zaviranja odziva z uporabo fMRI nenehno ugotavljajo, da je pre-SMA kritičen za izbiro ustreznega vedenja, vključno z izvajanjem ustreznih in zaviranjem neprimernih odzivov. [78].

Jezični gyrus je vidno območje. Prej smo ugotovili razlike v gostoti sive snovi v jezikovnem živilu pri zdravih osebah v primerjavi s tistimi z IAD [79], [80]. To vidno asociativno področje je bilo vpleteno v shizofrenijo[80]-[83]. Ena študija[83] dokazala povečano girifikacijo in zmanjšano debelino kortikalne jezikovne žile, kar je razširilo predhodne ugotovitve o abrarantni morfologiji jezikovne regije pri shizofreniji[84]. Pokazalo se je, da sta desni parahippocampus in jezični girus vključena v mreže, kjer prevladujejo desne hemisfere, ki posredujejo čustvene funkcije [85]. Poleg tega sta Seiferth in sod. [86] so pokazali, da se je med jezikovno diskriminacijo pri osebah z visokim tveganjem hiperaktizirala prava jezikovna girusica.

V tej študiji niso ugotovili nepravilnosti v FC PCC z mPFC in ACC. To lahko delno pripišemo omejeni velikosti vzorca in blagi resnosti IAD pri udeležencih v primerjavi s preiskovanci, ki smo jih prej preučili [25], [48], [57].

Omejitve študije

V tej raziskavi je treba omeniti več omejitev. Prvič, diagnoza IAD je temeljila predvsem na rezultatih vprašalnikov, ki so jih sami poročali, kar bi lahko povzročilo razvrstitev napak. Drugič, velikost vzorca je bila sorazmerno majhna, kar bi lahko zmanjšalo moč statističnih analiz in oviralo posploševanje ugotovitev. Zaradi te omejitve je treba poročane rezultate obravnavati kot predhodne in jih je treba ponoviti v prihodnjih študijah z večjimi vzorčnimi velikostmi. Tretjič, kot presečna študija naši rezultati ne kažejo jasno, ali so psihološke značilnosti pred razvojem IAD ali so bile posledica prevelike uporabe interneta. Zato bi morale prihodnje prospektivne študije razjasniti vzročne zveze med IAD in psihološkimi ukrepi. Nazadnje, da bi razjasnili skupno nevrobiologijo odvisnosti od snovi in ​​vedenjske odvisnosti, kot je IGA, je treba izvesti nadaljnje raziskave bolnikov iz obeh kliničnih populacij.

Sklepi

Ta članek opisuje predhodno študijo FC pri mladostnikih z IGA. Naši rezultati kažejo, da so mladostniki z IGA pokazali različne vzorce nevronskih aktivnosti v mirovanju. Spremembe so bile delno skladne s tistimi, o katerih so poročali pri bolnikih z odvisnostjo od snovi. Zato ti rezultati podpirajo hipotezo, da ima IGA kot vedenjska odvisnost podobne nevrobiološke nepravilnosti z drugimi zasvojenimi motnjami.