PLoS One. 2013 Nov 4;8(11):e78708.
doi: 10.1371 / journal.pone.0078708. eCollection 2013.
Yuan K1, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, Xing L, von Deneen KM, Yu D, Liu J, Liang J, Cheng T, Qin W, Tian J.
Minimalizem
Večina prejšnjih študij nevroloških slik je pokazala, da so pri mladostnikih s spletno igralniško odvisnostjo (OGA) strukturne in z nalogi povezane funkcionalne nepravilnosti. Vendar pa je le nekaj študij funkcionalnega slikanja z magnetno resonanco (fMRI) osredotočeno na regionalno intenzivnost spontanih nihanj ravni kisika v krvi (BOLD) med mirovanjem in manj študij je preučilo razmerje med nenormalnimi lastnostmi počitka in oslabljenim kognitivnim nadzorom sposobnost. V tej raziskavi smo uporabili metodo amplitude nizkofrekvenčnega nihanja (ALFF) za raziskovanje lokalnih značilnosti spontane možganske aktivnosti pri mladostnikih z OGA in zdravim nadzorom med mirovanjem. V tej raziskavi je sodelovalo osemnajst mladostnikov z zdravimi prostovoljci OGA in 18 s starostjo, izobrazbo in spolom. V primerjavi z zdravimi kontrolami so pri mladostnikih z OGA opazili znatno povečanje vrednosti ALFF v levem medialnem orbitofrontalnem korteksu (OFC), levem prekuneusu, levem dodatnem motornem območju (SMA), desnem parahippokamalnem girusu (PHG) in dvostranskem srednjem cingulatu korteks (MCC). Nenormalnosti teh regij so bile odkrite tudi v prejšnjih študijah odvisnosti. Še pomembneje pa je bilo, da smo ugotovili, da so bile vrednosti ALFF levega medialnega OFC in levega precuneusa pozitivno povezane s trajanjem OGA pri mladostnikih z OGA. Vrednosti ALFF levega medialnega OFC so bile tudi korelirane z uspešnostjo stropovega testa z barvno besedo. Naši rezultati kažejo, da je nenormalna spontana nevronska aktivnost teh regij lahko vpletena v osnovno patofiziologijo OGA.
Predstavitev
Odvisnost od spletnih iger na srečo (OGA) je opredeljena kot neprilagojena uporaba interneta in nezmožnost posameznika nadzorovati njegovo uporabo interneta, kar je bilo razvrščeno kot ena vrsta motnje nadzora impulzov. [1]-[3]. Podatki Kitajskega spletnega združenja za mlade (objava februarja 2, 2010) so pokazali, da je stopnja pojavnosti OGA med kitajskimi mestnimi mladimi približno 14%. Kot eno izmed pogostih težav z duševnim zdravjem med kitajskimi mladostniki je OGA povezana z oslabitvijo posameznikovega psihološkega počutja, akademske odpovedi in zmanjšanja delovne uspešnosti [4], ki trenutno postaja vedno bolj resna zdravstvena težava pri mladostnikih po vsem svetu [5], [6]. Medtem ko OGA še ni uradno kodificirana v psihopatološkem okviru, številne študije mladostnikov z OGA odkrivajo strukturne in funkcionalne nepravilnosti v orbitofrontalni skorji (OFC), dopolnilnem motoričnem območju (SMA), cingulatni skorji, parahippocampalnem girusu (PHG), dorsolateralnem predfrontalnem korteksu (DLPFC), precuneus, temporalni gyrus, insula in možgan [1], [2] Številne študije odvisnosti so bile nepravilnosti v teh regijah povezane z zlorabo snovi [7]in so lahko povezane z motnjami v kognitivnem nadzoru, izvajalskem nadzoru, hrepenenju, občutljivosti za nagrajevanje, ciljno usmerjenem vedenju in delovnem spominu pri mladostnikih OGA [1].
Čeprav OGA povzroča individualno in družbeno breme, trenutno ni standardiziranega zdravljenja za OGA [8]. Klinične klinike na Kitajskem so uvedle načrtovane časovne razporede, strogo disciplino in zdravljenje električnega udara ter pridobile poznavanje teh pristopov zdravljenja [4]. Razvoj učinkovitih metod za intervencijo in zdravljenje OGA bo zahteval jasno razumevanje mehanizmov, na katerih temelji ta pogoj. Do danes se je večina raziskav OGA osredotočila na odkrivanje strukturnih primanjkljajev in funkcionalnih okvar, povezanih z nalogami, pri ljudeh z OGA, ki so bile koristne pri oceni nevronskih mehanizmov, na katerih temelji OGA. Vendar pa je malo raziskav ovrednotilo spremembo signala regionalne spontane aktivnosti OGA, ki je odvisen od nivoja kisika v krvi (stanje mirovanja) med mirovanjem. Kot neinvaziven pristop smo uporabili funkcijsko slikanje z magnetno resonanco v stanju mirovanja za raziskovanje spontanih nizkofrekvenčnih nihanj (LFF) v BOLD signalih, s čimer se izognemo motnjam, povezanim z uspešnostjo, in lahko odražajo spontano nevronsko aktivnost v možganih [9], [10]. Poleg tega se je metoda fMRI v mirovanju vsesplošno uporabljala za razkrivanje značilne in atipične funkcionalne arhitekture možganov [10]. Nenormalna nevronska aktivnost v stanju počitka lahko služi kot ustrezen marker, ki odraža napredek in oslabljeno izvršilno funkcijo več možganskih bolezni.
Nedavno sta Liu in sod. uporabil metodo regionalne homogenosti (ReHo) in ugotovil, da so ljudje z OGA pokazali znatno povečanje vrednosti ReHo v desnem cingulatskem girusu, dvostranskem parahippokampusu, levem precuneusu in levem nadrejenem čelnem girusu. [11]. Metoda ReHo odraža časovno homogenost regionalnega LFF ne glede na intenzivnost in temelji na hipotezi, da bi morali imeti prostorsko sosednji voksli podobne časovne vzorce [12]. Medtem ko se domneva, da je amplituda LFF (ALFF) povezana z lokalno nevronsko aktivnostjo, osnova ALFF sprememb OGA ostaja nejasna [13]. Poleg tega Liu in sod. [11] niso raziskali povezave med nenormalnimi lastnostmi počitka in trajanjem OGA. Za nadaljnjo preiskavo nepravilnosti v mirovanju pri mladostnikih z OGA je bila v tej študiji uporabljena metoda ALFF, zbrani pa so bili podatki o trajanju OGA. Poleg tega so raziskovalci odkrili oslabljene sposobnosti kognitivnega nadzora pri mladostnikih z OGA z uporabo naloge Stroop z barvno besedo [14], [15]. Zato je bila v tej študiji vedenjska ocena uspešnost naloge Stroop z barvno besedo. Povezava ugotovitev nevro-slikanja z dobro opredeljenimi indeksi vedenja, za katere je znano, da vplivajo na OGA, bi bil nadaljnji indeks pomena teh ugotovitev za OGA.
Materiali in metode
Vse raziskovalne postopke je odobril pododbor za humanistične študije Zahodne Kitajske in so potekali v skladu s Helsinško deklaracijo. Vsi udeleženci in njihovi skrbniki naše študije so dali pisno informirano privolitev.
Predmeti
Glede na spremenjen vprašalnik Young Diagnostic (YDQ) za merila OGA Beard in Wolf [8], [16], dvajset študentov z OGA je bilo filtriranih iz študentov 165, ki so bili prvošolci in drugi dijaki. Osemnajst mladostnikov z OGA (moški 12, povprečna starost = 19.4 ± 3.1 leta, izobrazba 13.4 ± 2.5 let) je sodelovalo v naši raziskavi, pri čemer smo izključili dva levičarja. Za preučitev, ali je prišlo do kakšnih linearnih sprememb v možganski strukturi ali ne, je bilo trajanje bolezni ocenjeno z retrospektivno diagnozo. Preiskovanci smo prosili, naj se spomnijo svojega življenjskega sloga, ko so bili sprva zasvojeni s svojo predvsem spletno igro, tj. World of Warcraft (WOW). Da bi zagotovili, da trpijo zaradi OGA, smo jih ponovno preizkusili z merili YDQ, ki sta jih spremenila Beard in Wolf. Zanesljivost samoporočanja oseb s področja OGA je bila potrjena tudi s pogovorom s starši po telefonu, pa tudi s sostanovalci in sošolci.
V naši raziskavi je sodelovalo tudi osemnajst zdravih kontrol, povezanih s starostjo in spolom (samci 12 in ženske 6, povprečna starost = 19.5 ± 2.8 leta, izobrazba 13.3 ± 2.0 let) brez osebne ali družinske anamneze psihiatričnih motenj. Glede na prejšnje študije OGA smo izbrali zdrave kontrole, ki so na internetu preživele manj kot 2 ur na dan [4]. Zdrave kontrole so bile testirane tudi z merili YDQ, ki sta jih spremenila Beard in Wolf, da bi zagotovili, da ne trpijo zaradi OGA. Vsi vpoklicani udeleženci so bili domači desni kitajci, ocenili pa so jih z osebnim samoporočanjem in z vprašalnikom o edinburški Handedness. Merila za izključitev za obe skupini so bili 1) obstoj nevrološke motnje, ki jo je ocenil Strukturirani klinični intervju za diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, četrta izdaja (DSM-IV); 2) zloraba alkohola, nikotina ali mamil s presejanjem urina; 3) nosečnost ali menstruacija pri ženskah; in 4) vsakršno telesno bolezen, kot je možganski tumor, hepatitis ali epilepsija, kot je bilo ocenjeno glede na klinične ocene in zdravstveno kartoteko. Hamiltonova lestvica anksioznosti (HAMA) in inventar Beck depresija-II (BDI) sta bila uporabljena za oceno čustvenih stanj vseh udeležencev v predhodnih dveh tednih. Podrobnejše demografske informacije so podane v Tabela 1.
Zbiranje vedenjskih podatkov
Glede na prejšnjo študijo [17], zasnovo naloge Stroop z barvno besedo izvedli z uporabo programske opreme E-prime 2.0 (http://www.pstnet.com/eprime.cfm). Ta naloga je uporabila blokovsko zasnovo s tremi pogoji, tj. Kongruentno, inkongruentno in počitek. Tri besede, rdeča, modra in zelena, so bile prikazane v treh barvah (rdeča, modra in zelena) kot sovražni in neskladni dražljaji. Med počitkom je bil na sredini zaslona prikazan križ in osebe, ki so morale popraviti pogled na ta križ, ne da bi se odzvale. Vsi dogodki so bili programirani v dve izvedbi z različnimi zaporedji kongruentnih in inkongruentnih blokov. Vsak udeleženec je dobil navodila, da se na prikazano barvo odzove čim hitreje s pritiskom gumba na polju Serial Response Box ™ z desno roko. Pritisk gumba s kazalcem, srednjim in prstnim prstom ustreza rdeči, modri in zeleni barvi. Udeleženci so se preizkusili posamično v mirni sobi, ko so bili umirjeni. Po prvotni praksi so se vedenjski podatki zbirali dva ali tri dni pred skeniranjem z MRI.
Pridobitve podatkov MRI
Vse študije fMRI so bile izvedene na 3-T GE optičnem bralniku (EXCITE, GE Signa, Milwaukee, WI, ZDA) z uporabo standardne tuljave glave ptičje kletke kot osemkanalne fazne matrične glave v raziskovalnem centru Huaxi MR, Chengdu, Kitajska . Penaste blazinice so bile uporabljene za zmanjšanje gibanja glave in hrupa optičnega bralnika. Po običajnem skeniranju lokalizatorja dobimo slike, utežene T1, s pokvarjenim zaporedjem priklica gradienta (čas ponovitve (TR) = 1900 ms; odmevni čas (TE) = 2.26 ms; kot flip (FA) = 9 °; vidno polje ( FOV) = 256 × 256 mm2; matrika podatkov = 256 × 256; rezine = 176; velikost voxlov = 1 × 1 × 1 mm3). Nato smo funkcionalne slike v stanju počitka pridobili z uporabo eho-planarnega slikovnega zaporedja (TR = 2000ms; TE = 30ms; FA = 90 °; FOV = 240 × 240 mm2; matrika podatkov = 64 × 64) z osnimi rezinami 32 (debelina rezine = 5 mm in brez reže rezine, skupne količine = 180) v enem poteku šestih minut. Preiskovanci so dobili navodila, naj zaprejo oči in med skeniranjem ne razmišljajo o ničemer sistematično. Na koncu zbiranja podatkov so vsi subjekti potrdili, da so budni v celotnem obdobju skeniranja.
Predobdelava podatkov in izračun ALFF
Vsa funkcionalna obdelava slike je bila izvedena s statističnim parametričnim preslikavanjem (SPM5, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) programska oprema in pomočnik za obdelavo podatkov za programsko opremo fMRI v stanju počitka (DPARSF) [18]. Za vsakega udeleženca je bilo zavrženih prvih deset časovnih točk, da se izognejo prehodnim spremembam signala, preden magnetizacija doseže stabilno stanje, in da se preiskovanci navadijo na okolje skeniranja fMRI. Preostali volumen možganov 170 je bil popravljen zaradi časovnega rezanja in prilagoditev gibanja glave. Noben subjekt ni premikal glave, ki presega gibanje 1 mm ali vrtenje 1 ° v katero koli smer. Nato so bile vse spremenjene slike prostorsko normalizirane v predlogi EPI Montreal Neurological Institute (MNI), ponovno vzorčene v izotropne voksele 3 mm in nato prostorsko zglajene (polna širina na pol največ = 8 mm). Po tem s klicanjem funkcij v orodju za analizo podatkov fMRI v stanju počitka (REST, http://rest.restfmri.net), linearno odstranjevanje in filtriranje pasovnega pasu (0.01 – 0.08 Hz) za zmanjšanje učinkov nizkofrekvenčnega odnašanja in visokofrekvenčnega fiziološkega hrupa [18] so bili izvedeni po časovni vrsti.
Po predhodni obdelavi je bil izračun ALFF izveden s pomočjo DPARSF s klicanjem funkcij v REST-u kot v prejšnjih študijah [19]. Prvič, za pridobitev spektra moči smo filtrirano časovno vrsto transformirali v frekvenčno domeno s pomočjo hitre Fourierove transformacije (FFT). Nato smo dobili kvadratni koren spektra moči za vsako frekvenčno podatkovno točko, da dobimo amplitudo kot funkcijo frekvence. Te vrednosti, povprečene za 0.01 – 0.08 Hz pri vsakem vokselu, so bile uporabljene kot vrednosti ALFF. Posledično je bil ta povprečen kvadratni koren uporabljen kot vrednost ALFF. ALFF vsakega voxla je bil razdeljen s povprečno povprečno vrednostjo ALFF v maski celotnega možganov za vsak subjekt, zaradi česar je bil standardiziran ALFF vsakega vosela, ki je imel vrednost približno 1.
Statistična analiza
Dve vzorci za oceno razlik med skupino OGA in kontrolno skupino v starosti, spolu, trajanju bolezni in letih izobraževanja t-testov smo izvedli s pomočjo SPSS 13.0 in a p> 0.05 se je zdelo nepomembno. Za raziskovanje, na katerih območjih se vrednosti ALFF razlikujejo od vrednosti 1, vzamemo en vzorec t-test (p<0.05, popravljena družinska napaka (FWE) z uporabo SPM5 je bila izvedena v vsaki skupini. Nato dva vzorca t-Test je bil opravljen za razjasnitev razlik ALFF med obema skupinama po kontroli starosti in spola. Popravek za več primerjav smo izvedli s pomočjo simulacij Monte Carlo. Popravljeni prag za p<0.05 izhaja iz kombiniranega praga p<0.005 za vsak voksel in najmanjša velikost grozda 351 mm3 (Program AlphaSim v programski opremi AFNI, http: // afni.nimh.nih.gov/). Za možganske regije, v katerih so bolniki z OGA pokazali nenormalne lastnosti ALFF, so bile vrednosti ALFF vsake regije izločene, povprečene in regresirane glede na patološke kazalnike, ki se odražajo na trajanju bolezni in barvni besedi naloge Stroop.
Rezultati
Naši rezultati so pokazali, da je bila stopnja OGA v naši majhni vzorčni raziskavi približno 12.1%. Glede na samoporočanje o uporabi interneta so preiskovanci OGA porabili 10.2 ± 2.6 ur na dan in 6.3 ± 0.5 dni na teden za spletne igre. Mladostniki z OGA so v internetu preživeli več ur na dan in več dni na teden kot za nadzor (p<0.005) (Tabela 1).
Rezultati vedenjskih podatkov
Obe skupini sta pokazali pomemben Stroopov učinek, kjer je bil reakcijski čas daljši v času nezdružljivega kot kongruentno stanje (OGA: 677.3 ± 75.4 ms v primerjavi z 581.2 ± 71.6 ms in kontrole: 638.3 ± 65.9 ms v primerjavi z 549.0 ± 50.6 ms; p<0.005). Skupina OGA je v neskladnih pogojih storila več napak kot kontrolna skupina (8.56 ± 4.77 proti 4.56 ± 2.93; p<0.05), čeprav se zakasnitev odziva, izmerjena z reakcijskim časom (RT) med nekongruentnimi pogoji minus kongruentne razmere, med tema dvema skupinama ni bistveno razlikovala (98.2 ± 40.37 ms v primerjavi z 91.92 ± 45.87 ms; p > 0.05).
Slikovni rezultati podatkov
Zemljevidi ALFF tako skupine OGA kot kontrolne skupine so predstavljeni v Slika 1Obe skupini sta pokazali bistveno višje vrednosti ALFF v zadnjični cingulatni skorji (PCC) / precuneusu, v medialnem predfrontalnem korteksu (MPFC) in dvostransko slabšem parietalnem režnjah (IPL) med mirovanjem. Te regije so v preteklosti v veliki meri vključene v omrežje privzetih načinov [19]. Dva vzorca t-testiranje nadzora starosti in spola ter popravljeno za večkratne primerjave (z uporabo Monte Carlo simulacij najmanjše velikosti grozda, ki daje popravljeni prag p <0.05 iz nepopravljenega praga p <0.005 za vsak voksel) je razkril, da je skupina OGA pokazala pomemben porast pri vrednostih ALFF v levem medialnem OFC, levem predkonuju, levem SMA, desnem PHG in dvostranskem MCC v primerjavi s kontrolno skupino. Najdenih ni bilo možganskih regij z znižanimi vrednostmi ALFF. Poleg tega so opazili pomembno pozitivno korelacijo med trajanjem OGA in standardiziranimi vrednostmi ALFF v levi medialni OFC (r = 0.6627, p = 0.0027) in levi predkoneus (r = 0.5924, p = 0.0096) (Slika 2). Ugotovljeno je bilo, da so vrednosti ALFF na levem OFC korelirane s številom napak v odzivu med neprijetnim stanjem med mladostniki z OGA (r = 0.6690, p = 0.0024) (Slika 3). Ker so preiskovanci OGA imeli znatno višje stopnje depresije, izmerjene z BDI, smo ponovno analizirali podatke funkcionalnih slik, pri čemer smo BDI uporabili kot kovariat. Tako dobljeni podatki so bili podobni prvotnim podatkom. Preizkusili smo tudi, ali so ocene BDI korelirane z vrednostmi ALFF nenormalnih možganskih področij, trajanjem OGA in uspešnostjo opravil z barvno besedo Stroop. Vendar pomembnih rezultatov ni bilo.
Razprava
V trenutni študiji so za raziskovanje razlik v stanju počitka med bolniki z OGA in normalnimi kontrolami uporabili metodo ALFF. ALFF je enostavna in prepričljiva metoda za merjenje amplitude nizkofrekvenčnih nihanj signala BOLD, prejšnje raziskave pa so pokazale sposobnost te metode, da natančno ugotovi, katera možganska regija ima nenormalno spontano aktivnost [13]. Znotraj vsake skupine smo identificirali nekatere regije, ki kažejo bistveno višje vrednosti ALFF kot druge možganske regije med mirovanjem (Slika 1). Te regije so se močno prekrile z glavnimi regijami omrežja privzetega načina (DMN) [20]. Kar zadeva dva vzorca t- najboljši rezultati v primerjavi z zdravimi kontrolnimi skupinami so pri mladostnikih z OGA pokazali povečano ALFF v levem medialnem OFC, levem precuneusu, levi SMA, desnem PHG in dvostranskem MCC v stanju mirovanja (Slika 2). Omeniti velja, da so imeli preiskovanci OGA znatno višje stopnje depresije na BDI, vendar so analize, ki vključujejo BDI kot kovariata, pokazale podobne rezultate. Poleg tega so bile vrednosti ALFF za levi medialni OFC in precuneus pozitivno povezane s trajanjem OGA (Slika 2). Poleg tega smo za potrjevanje oslabljene sposobnosti kognitivnega nadzora pri mladostnikih z OGA uporabili v barvni besedi Stroop test. V skladu s prejšnjimi ugotovitvami [14], [15]je skupina OGA med neprijetnim stanjem storila več napak kot kontrolna skupina, kar je pokazalo, da so mladostniki z OGA pokazali oslabljeno kognitivno nadzorno sposobnost, izmerjeno z barvno besedo Stroop test. Zanimivo je, da so bile vrednosti ALFF leve OFC korelirane tudi s številom napak med neprijetnim stanjem med mladostniki z OGA (Slika 3). Naši rezultati kažejo, da lahko spremembe ALFF v OFC služijo kot biomarker za odraz oslabljene sposobnosti kognitivnega nadzora OGA.
V tej študiji smo ugotovili, da so se vrednosti ALFF v levi medialni OFC v skupini OGA povečale. Anatomsko gledano ima OFC obsežne povezave z striatumom in limbičnimi regijami (kot je amigdala), za katere se zdi, da sodelujejo pri kognitivnem nadzoru ciljno usmerjenega vedenja s pomočjo ocene motivacijskega pomena dražljajev in izbire vedenja za pridobitev želenega izidi. V prejšnjih študijah so poročali o strukturnih nepravilnostih OFC in disfunkciji OGA [4], [11], [15]. Park et al. rabil a 18Študija pozitronske emisijske tomografije (PET) F-fluorodeoksiglukoze (PET) za raziskovanje regionalne presnove cerebralne glukoze med mirovanjem pri mladih osebah z OGA in normalnimi kontrolami ter pokazala, da se je metabolična aktivnost OFC pri mladostnikih z OGA povečala v primerjavi z običajnimi kontrolami [21]. Ta analiza je pokazala, da je lahko nenormalna metabolična aktivnost na območju OFC povezana z oslabitvijo nadzora nad impulzi in obdelavo nagrad pri mladostnikih z OGA. Glede funkcionalnih MRI študij, povezanih z nalogami, Ko et al. z ovrednotenjem možganskih področij, povezanih z izrezom nagnjenih iger na srečo, ugotovil nevronske podlage odvisnosti od spletnih iger in ugotovil, da se lahko OFC v odvisnikih nenormalno aktivira. [22]. Podobnost te ugotovitve z izrezom hrepenenja po odvisnosti od snovi [23], ki je nakazoval, da imata lahko hrepenenje v odvisnosti od iger in hrepenenje po odvisnosti od snovi enake nevrobiološke mehanizme. Prejšnje strukturne študije nevro-slikanja so poročale tudi o zmanjšanju obsega sive snovi OFC v skupini OGA [1], [4]. V skladu s temi funkcionalnimi in strukturnimi ugotovitvami je naša študija ugotovila višje vrednosti ALFF v medialnem OFC pri mladostnikih z OGA v primerjavi s kontrolo. Poleg tega je bila v skupini OGA opažena pomembna povezava med vrednostmi ALFF v OFC in uspešnostjo naloge med preskusom Stroop z barvno besedo (Slika 3). Prejšnje študije odvisnosti so pokazale povezavo med motnjami Stroop in relativno presnovo glukoze v OFC med osebami, odvisnimi od kokaina [24]. Ta odnos med možganskim vedenjem je pokazal, da so nenormalne lastnosti počitka OFC povezane z oslabljeno sposobnostjo kognitivnega nadzora med mladostniki z OGA.
Vrednosti ALFF so bile pri prekunah pri osebah z OGA večje v primerjavi s kontrolo. Prekuneus je možganska regija v posteromedialnem korteksu parietalnega režnja in igra pomembno vlogo pri temeljnem kognitivnem delovanju [25]. Predvideli smo, da bo precuneus vključen v iskanje epizodičnega spomina, vizualno-prostorske slike, samo-obdelavo in zavest [25]. Nedavno so nekateri raziskovalci poročali tudi o povečani stopnji ReHo v levem prekuneusu pri študentih na OGA v primerjavi s kontrolo [11]. Poleg tega je raziskava pokazala, da je precuneus povezan z igralnim nagonom, hrepenenjem in resnostjo OGA, in predlagala je, da se precuneus aktivira za obdelavo igralne iztočnice, vključitev priklicanega spomina in prispeva k izzivu, ki ga povzroča hrepenenje po spletnih igrah [26]. Zato predlagamo, da so lahko motnje prekuneusa pri mladostnikih z mladostniki z OGA povezane s hrepenenjem pri dolgoročni OGA.
Večje vrednosti ALFF pri preiskovancih OGA glede na kontrolne skupine so bile ugotovljene tudi v levi SMA, dvostranski MCC in desni PHG. SMA ima pomembno vlogo pri kognitivnem nadzoru, prostovoljnem delovanju, iniciranju / zaviranju motoričnih odzivov [27] in tudi v čustvenem konfliktu [28]. MCC je srednji del cingulatskih girusov in kritičen za spremljanje in obdelavo konfliktov [29]. Prejšnje študije uporabe snovi so poročale o odvisnostih stanja počitka v mirovanju, povezanih z odvisnostjo, od SMA in MCC [30], [31]. Šteje se, da PHG prispeva k oblikovanju in vzdrževanju vezanih informacij v delovnem pomnilniku [32]. Delovni pomnilnik se nanaša na začasno shranjevanje in sprotno manipuliranje z informacijami ter je ključnega pomena tudi za kognitivni nadzor [33]. Liu in sod. poročali o povečani ReHo pri dvostranskem PHG pri študentih OGA v primerjavi s kontrolami [11]. Poleg tega so nekateri raziskovalci ugotovili tudi nižjo frakcijsko anizotropijo PHG pri osebah z OGA [4]. Naši rezultati so potrdili nenormalni vzorec stanja mirovanja PHG pri mladostnikih z OGA.
V zaključku smo v tej študiji opazili, da je bil ALFF pri mladostnikih z OGA nenormalen v primerjavi s kontrolo, tj. Višje vrednosti ALFF v levem medialnem OFC, levem prekuneusu, levi SMA, desnem PHG in dvostranskem MCC. Opazili smo tudi, da so bile višje vrednosti ALFF v levem medialnem OFC in levem prekuneusu pozitivno povezane s trajanjem OGA. Vrednosti ALFF levega OFC so bile korelirane z uspešnostjo naloge Stroop z barvno besedo (tj. Odzivnimi odzivi) v skupini OGA. Naše ugotovitve kažejo, da lahko nenormalna spontana aktivnost teh regij odraža osnovno patofiziologijo pri uporabnikih OGA. Zaradi podobnih ugotovitev stanja mirovanja s spremembami v stanju počitka, povezanih z odvisnostjo od drog, smo predlagali, da bi OGA lahko delila nevronske mehanizme z odvisnostjo od drog. Opozoriti je treba, da je treba pri razlagi ugotovitev nevro-slikanja v trenutni študiji depresijo obravnavati kot potencialno zmedo. Za zagotovitev več znanstvenih perspektiv o OGA je potrebna nadaljnja celovita študija.
Priznanja
Zahvalili bi se Qin Ouyang, Qizhu Wu, Junran Zhang, Changjian Hu in Haifeng Luo za dragoceno tehnično pomoč pri izvajanju te raziskave.
Izjava o financiranju
Ta dokument je podprt s projektom nacionalnega ključnega programa za temeljne raziskave in razvoj (973) v okviru št. Donacije 2011CB707700; kitajska nacionalna naravoslovna fundacija pod št. in Fundacije za temeljne raziskave za centralne univerze, Naravoslovna fundacija v Notranji Mongoliji v okviru donacije št. 81227901MS81271644. Finančniki niso imeli nobene vloge pri načrtovanju študije, zbiranju in analiziranju podatkov, odločitvi za objavo ali pripravi rokopisa.
Reference
;
