Značilnosti igralcev socialne mreže: rezultati spletne ankete (2015)

Front Psychiatry. 2015 jul 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.

Geisel O1, Panneck P1, Nalepka A1, Schneider M1, Müller CA1.

Minimalizem

Trenutne raziskave o zasvojenosti z internetom (IA) so poročale o zmerni do visoki stopnji razširjenosti IA in komorbidnih psihiatričnih simptomov pri uporabnikih spletnih mest za socialno mreženje (SNS) in spletnih igralskih igrah. Namen te študije je bil opisati odrasle uporabnike internetne strateške igre za več igralcev znotraj SNS. Zato smo izvedli raziskovalno študijo z uporabo spletne ankete za oceno sociodemografskih spremenljivk, psihopatologije in stopnje IA v vzorcu odraslih igralcev družabnih omrežij po Young's Internet Addiction Test (IAT), Toronto Alexithymia Scale (TAS-26), Beckov seznam depresije-II (BDI-II), kontrolni seznam simptomov-90-R (SCL-90-R) in BREF WHO Quality of Life-BREF (WHOQOL-BREF). Vsi udeleženci so bili uvrščeni med igralce »Combat Zone« v SNS »Facebook«. V tem vzorcu je bilo 16.2% udeležencev kategoriziranih kot preiskovanci z IA, 19.5% pa jih je izpolnjevalo merila za aleksitimijo. V primerjavi z udeleženci študije z IA in brez nje je imela skupina IA bistveno več oseb z aleksitimijo, poročala je o več depresivnih simptomih in pokazala slabšo kakovost življenja. Te ugotovitve kažejo, da je igranje družabnih omrežij morda povezano tudi z neprilagojenimi vzorci uporabe interneta. Poleg tega je bila ugotovljena povezava med IA, aleksitimijo in simptomi depresije, ki jo je treba pojasniti v prihodnjih študijah.

Predstavitev

V zadnjem desetletju se je število uporabnikov interneta po vsem svetu povečalo z 12.3 / 100 na 32.8 (1). Podobno se je v zadnjih letih uporaba tako imenovanih spletnih mest za socialno mreženje (SNS) nenehno povečevala. SNS vsebuje predvsem posamezne uporabniške profile, ki so elektronsko povezani s profili drugih uporabnikov. Trenutno SNS „Facebook“ predstavlja eno najpogosteje uporabljenih spletnih mest z> 1 milijardo aktivnih uporabnikov na mesec in> 600 milijoni aktivnih uporabnikov na dan (2). Čeprav je uporaba SNS del današnje dnevne rutine za številne ljudi po vsem svetu in je celo nekaj koristi za otroke in mladostnike (tj. Izboljšanje komunikacijskih, socialnih ali tehničnih sposobnosti), je poročalo le malo avtorjev (3), lahko je to tudi eno področje z domnevno veliko razširjenostjo odvisniškega vedenja, tj. internetne zasvojenosti (IA) (4-6).

Izraz "odvisnost od interneta" pomeni stanje, za katerega je značilna nezmožnost nadzora uporabe interneta, kar lahko povzroči socialne, akademske, poklicne in finančne oslabitve (7). Trenutno ni soglasja o tem, kako je treba določiti diagnostične kriterije IA in IA še ni vključena v ICD-10 (8). V 2013 je Ameriško psihiatrično združenje (APA) v oddelek III DSM-V vključilo "motnjo internetnih iger" (IGD) (9), razdelek, namenjen pogojem, ki zahtevajo nadaljnje raziskave. Vendar pa je IA kategorija heterogenih motenj, ki poleg spletnih iger vključuje več podtipov (npr. Družabna omrežja, sporočila, spolne seksualne prenapetosti) (7, 10) in diagnostičnih orodij za natančno oceno IA še vedno ni.

Za opis problematične uporabe interneta je bilo razvitih več vprašalnikov o samoporočanju - na primer test interne zasvojenosti z mladimi (IAT) (7). Za oceno različnih podtipov IA so bili razviti tudi vprašalniki za posebne oblike uporabe interneta (11).

V zadnjih letih so bile izdane številne spletne igre, namenjene uporabi znotraj SNS. Kolikor nam je znano, je raziskav o populaciji, ki pogosto uporablja te igre, malo, trenutne ugotovitve pa so nedosledne. Raziskave uporabnikov SNS in internetnih igralcev so pokazale različne stopnje razširjenosti ocene učinka. Smahel in sodelavci so poročali, da je približno 40% množično večplastnih spletnih iger v vlogah (MMORPG) njihovih vzorcev opredelilo kot "odvisnike od igre" (12). V nasprotju s tem pa je raziskava študentov, ki uporabljajo SNS, ugotovila, da je eden od šestih udeležencev študije poročal o pogostih težavah v življenju zaradi uporabe Facebooka (6).

Poročalo se je tudi, da IA ​​pogosto spremljajo tudi drugi psihiatrični simptomi in težave pri vsakdanjem življenju (7). Nekatere študije so poročale o visoki stopnji depresivnih simptomov pri osebah z IA (13-15), ker druge raziskovalne skupine niso mogle najti povezave med problematično uporabo interneta in depresijo (16).

Poleg depresije je koncept aleksitmije lahko pomemben pri razvoju in vzdrževanju IA. Po besedah ​​Nemiah in dr. Imajo aleksitimični posamezniki težave pri prepoznavanju in opisovanju svojih čustev, težko ločijo med občutki in telesnimi občutki, ki jih povzroča čustveno vzburjenje, in kažejo na zunaj usmerjeno razmišljanje (17). Poročali so, da je aleksimija pogosta med posamezniki z motnjami uživanja snovi (18) in lahko poveča tveganje za IA (19). De Berardis in sodelavci so ugotovili, da so aleksitimični posamezniki v nekliničnem vzorcu študentov dodiplomskega študija poročali o prekomerni uporabi interneta in so pokazali višje ocene pri IAT. V primerjavi s posamezniki, ki niso aleksitimični, je bistveno več alexithymics v svoji študiji izpolnjevalo merila IA (24.2% alexithymics vs. 3.2% non alexithymics). Poleg tega je nedavna raziskava pokazala, da je bila resnost IA pozitivno povezana z alexitimijo v vzorcu turških študentov (20). Tudi Scimeca in sod. ugotovili, da obstaja povezava med stopnjami alexithymia in IA in da je aleksitimija celo napovedovala napovedovalce rezultatov IA (21). V skladu s temi ugotovitvami sta Kandri in sod. (22), ki je upošteval sociodemografske in čustvene profile uporabnikov interneta, je ugotovil, da sta aleksitmija in prekomerna uporaba interneta močno povezana.

Naša raziskava je želela opredeliti podskupino igralcev družabnih omrežij glede na sociodemografske spremenljivke, psihopatijo in stopnjo IA. Vzorno smo se osredotočili na uporabnike igre "Combat Zone", ki jo ponuja socialno omrežje "Facebook".

Materiali in metode

Povezali smo se s ponudnikom iger na Facebooku, da bi zaposlili odrasle za spletno anketo. Vsi udeleženci te študije so bili na Facebooku navedeni igralci igre »Combat Zone« in prejeli povabilo za sodelovanje v naši raziskavi prek »Facebook«. »Combat Zone« je večplastniška strateška igra, ki jo je mogoče igrati samo, ko ste prijavljeni v »Facebook . “Podatki o računu udeleženca se uporabljajo za ustvarjanje avatarja, ki je sposoben vojaških napadov. Igralci kupujejo ali prodajajo ozemlje, sklepajo zavezništva ali se borijo proti sovražnikom, tako da izberejo možnosti, ki jih predlaga ponudnik. Nobenih posebnih vizualnih učinkov ne uporabljamo in igro naj bi igrali počasi, medtem ko komuniciramo z drugimi uporabniki na "Facebooku" (23).

Ko so se udeleženci povezali na našo spletno stran, so imeli dostop do informacij o raziskovalcih, ciljih študije in jasnih navodilih za vprašalnike ter o njihovi pravici, da kadar koli odstopijo od študije. Udeleženci so bili pozvani, naj sprejmejo povabilo k izpolnitvi spletne ankete. Po pridobitvi tega spletnega informiranega soglasja so lahko udeleženci kadar koli izpolnili anketo ali se umaknili iz študije kadar koli. Vprašalniki so bili strogo anonimni in ni bilo zbranih podatkov o identiteti udeležencev. Preiskovanci, ki so izpolnili anketo, so od ponudnika prejeli dobiček v obliki iger boni. Za vključitev v to študijo so morali biti udeleženci starejši od 18 let in so morali svoj račun SNS uporabljati zelo pogosto (tj. Vsakodnevno uporabo najmanj 1 h v zadnjih mesecih 3). Študijo je odobril lokalni odbor za etiko in spoštoval načela Helsinške deklaracije. Kot je opisano zgoraj, so vsi udeleženci dobili informirano soglasje.

Naši ukrepi so vsebovali IAT, validiran pregledovalni instrument za problematično uporabo interneta (7, 24). Njegova vprašanja o 20 ocenjujejo, v kolikšni meri uporaba interneta vpliva na vsakodnevne rutine, družabno življenje, poklic, spanje ali čustva in so ocenjena na frekvenčni lestvici 6 in seštevajo. Glede na prejšnje študije (15, 25, 26), IAT ocena ≥50 je bila opredeljena kot IA.

Poleg tega smo uporabili lestvico Toronto Alexithymia (TAS-26) (27), ki je bil razvit kot standardiziran vprašalnik za samoocenjevanje za merjenje alexithymia. Sestavljen je iz elementov 26, ki so ocenjeni po lestvici Likertove lestvice v točki 5 in imajo tri lestvice: (1) težave pri prepoznavanju čustev, (2) težave pri opisovanju čustev in (3) razmišljanje navzven. Te lestvice seštevajo do skupne ocene. Beck-ov indeks depresije-II (BDI-II) (28) in kontrolni seznam simptomov SCL-90-R (29) so bili uporabljeni za raziskovanje depresivnih in drugih psihiatričnih simptomov. BDI-II je vprašalnik s samo 21 vprašalnikom in se uporablja za merjenje resnosti depresivnih simptomov. Psihološki in fiziološki simptomi depresije so ocenjeni na lestvici 0 – 3 in seštevajo. SCL-90-R je sestavljen iz elementov 90, ki so ocenjeni na lestvici točke 5 in segajo od "sploh ne" do "izjemno." Predmeti zajemajo devet področij (somatizacija, obsesivno-kompulzivne misli, medosebna občutljivost, depresija, tesnoba , sovražnost, fobična anksioznost, paranoično spočetje in psihotično vedenje) in splošni indeks resnosti (GSI), ki kaže na splošno psihološko stisko. Rezultati SCL-90-R so podani v T vrednosti, vrednost ≥60 velja za nadpovprečno (srednja vrednost = 50, SD = 10).

Nazadnje so kakovost življenja udeležencev ocenili s kratko različico merjenja kakovosti življenja Svetovne zdravstvene organizacije (WHOQOL-BREF) (30). Šestindvajset izdelkov je ocenjeno na lestvici od 1 do 5. Štiri domene ocenjujejo fizično, psihološko, socialno in okolje, ki jih lahko dobimo in ponazarjajo različne vidike kakovosti življenja. Rezultati se preoblikujejo na lestvici od 0 do 100 z višjimi rezultati, kar kaže na višjo kakovost življenja.

Statistične analize

Rezultati so predstavljeni kot povprečje ± SD. Za oceno normalne porazdelitve je bil uporabljen test Kolmogorov – Smirnov. Zaradi neobičajnih porazdelitev so bile uporabljene samo neparametrične statistike; razlike med udeleženci z in brez IA so analizirali z uporabo Mann-Whitney U test. Koeficienti korelacijske koeficienta (Spearmanova ρ) so bili izračunani za sociodemografske in klinične spremenljivke. Izbrana stopnja pomena je bila p <0.05. Statistične analize so bile izvedene z uporabo IBM SPSS Statistics različice 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, ZDA).

Rezultati

Predmeti

Petsto osemindvajset tem, povezanih z našo spletno stranjo. Vendar pa je bilo treba posameznike 158 izključiti iz študije zaradi manjkajočih in / ali neskladnih podatkov. Tako so bili v končno analizo vključeni moški 356 in moški 14 (n = 370, 70.1%). Sociodemografske značilnosti študentske populacije so navedene v tabelah 1 in 2.

TABELA 1
www.frontiersin.org 

Tabela 1. Sociodemografske značilnosti udeležencev študije I.

TABELA 2
www.frontiersin.org 

Tabela 2. Sociodemografske značilnosti udeležencev študije II.

V analizi podatkov IAT je 16.2% udeležencev (n = 60) smo razvrstili kot osebe z IA (skupna ocena ≥50). Poleg tega je 13.3% teh udeležencev (n = 8) je imel resne težave pri uporabi interneta po podatkih Young (skupna ocena ≥80) (31). Noben subjekt 60 z IA ni bil ženskega spola.

Uporaba mejne vrednosti 54 v TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) so udeleženci naše študije izpolnjevali kriterije za alexithymia.

Analiza podatkov BDI-II je pokazala, da je 76.5% (n = 283) udeležencev ni imelo simptomov depresije ali je imelo minimalne simptome (ocena <14), 10% (n = 37) je pokazal blage simptome (ocena 14 – 19), 7.0% (n = 26) je pokazal zmerne simptome (ocena 20 – 28) in 6.5% (n = 24) je pokazal hude simptome depresije (ocena 29 – 63).

SCL-90 GSI v analizi vseh preiskovancev ni odkril povečane stopnje psihiatričnih simptomov (povprečje = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF za vse predmete (n = 370) ni kazal zmanjšane kakovosti življenja (fizično zdravje: povprečje = 69.3, SD = 19.7; psihološko: povprečje = 70.1, SD = 20.8; družbena razmerja: povprek = 62.8, SD = 23.8; okolje: srednje = 67.0, SD = 19.7).

Resnost IA je bila pozitivno povezana z oceno SCL-90-R GSI (r = 0.136, p = 0.009). Tudi resnost IA je bila pozitivno povezana s skupnimi rezultati BDI-II (r = 0.210, p = 0.000). Med resnostjo IA in WHOQOL-BREF (fizično zdravje) je obstajala negativna povezava: r = −0.277, p = 0.000; psihološki: r = −0.329, p = 0.000; družbena razmerja: r = −0.257, p = 0.000, okolje: r = −0.198, p =

Ugotovljena je bila pozitivna korelacija za podkategorijo TAS-26 "zunanje usmerjeno razmišljanje" in resnost IA (r = 0.114, p =

Povprečna vrednost BMI v našem vzorcu je bila 28.7 kg / m2 (SD = 7.2). Šestindvajset odstotkov udeležencev (n = 133) je poročala o prekomerni teži (BMI 25 – 29.99 kg / m)2), 23% (n = 85) so bili debeli razred I (BMI 30 – 34.99 kg / m)2) in 13% (n = 47) debelih razred II ali III (BMI ≥35 kg / m)2) (32). Šestindvajset odstotkov udeležencev (n = 98) je poročal o normalni teži do blage tankosti (BMI 17 – 24.99 kg / m)2) in 2% (n = 6) poročali o ITM <17 kg / m2, kar kaže na zmerno do hudo prenizko težo. BMI je bil pozitivno povezan s starostjo udeležencev (r = 0.328, p = 0.000), vendar ni v nobeni klinični spremenljivki.

Primerjava predmetov z IA in brez

Ugotovljene so bile pomembne razlike v vprašalnikih TAS-26, BDI-II in WHOQOL-BREF, ki so primerjali subjekte z IA (n = 60) in udeleženci brez IA (n = 310, glej tabelo 3). Skupina IA je imela bistveno več preiskovancev z alexitimijo (Z = −2.606, p = 0.009), poroča o bolj depresivnih simptomih (Z = −2.438, p = 0.015) in je kazal slabšo kakovost življenja (fizično zdravje: Z = −4.455, p = 0.000; psihološki: Z = −5.139, p = 0.000, družbena razmerja: Z = −3.679, p = 0.000, okolje: Z = −2.561, p = 0.010). Med obema skupinama ni bilo pomembnih razlik v sociodemografskih značilnostih ali SCL-90-R lestvicah.

TABELA 3
www.frontiersin.org 

Tabela 3. Primerjava oseb z IA in brez.

Razprava

Ta študija je raziskovala značilnosti igralcev SNS s spletnimi vprašalniki o samoporočanju, s poudarkom na stopnji IA, alexithymia in nadaljnjih psihiatričnih simptomov. V tem vzorcu je 16% udeležencev doseglo skrajni rezultat 50 v IAT, kar predstavlja udeležence, ki imajo zaradi uporabe interneta občasne ali pogoste težave (31). V nasprotju s tem je velika ameriška spletna raziskava z udeleženci 17,251 poročala o občutno nižji razširjenosti IA približno 6% (33). Ker se velikosti vzorcev in izvedbe študije zelo razlikujejo, je neposredna primerjava le omejena. Vendar je v skladu z našimi ugotovitvami nedavna študija turških študentov, ki uporabljajo SNS, poročala, da je 12.2% udeležencev razvrščeno kot "zasvojeni z internetom" ali "z visokim tveganjem za zasvojenost" v skladu z lestvico internetne odvisnosti (IAS) (20). Študije razširjenosti IA pri uporabnikih MMORPG so pokazale še višje stopnje problematične uporabe interneta pri tej populaciji. V nedavni raziskavi sta bila 44.2 in 32.6% vzorca uporabnikov MMROPG kategorizirana kot preiskovanci z IA, ocenjena z lestvico Goldberg Internet Disaction Disorder (GIAD) in Orman Internet Stress Scale (ISS) (34). Skupaj se stopnje razširjenosti, ki jih najdemo v teh študijah, bistveno razlikujejo, verjetno povezane z različnimi starostnimi skupinami, podtipi uporabnikov interneta in zlasti različnimi diagnostičnimi orodji za oceno IA.

Zelo majhen delež žensk z 3.8% v našem vzorcu je morda posledica izbrane aplikacije. Po navedbah ponudnika "Combat Zone" je povprečni odstotek ženskih igralk v zadnjih 4 letih znašal približno 2%. Dejstvo, da nobena od igralk ni bila uvrščena v skupino IA, je pojav, ki smo ga že opazili v prejšnjih raziskavah; verjetno so moški igralci morda bolj dovzetni za IA (35).

Naši rezultati so v skladu s prejšnjimi poročili o razmerju med alexithymia in IA (18, 19), vendar smo raziskali določeno podskupino uporabe interneta. Pri osebah z IA je bila značilno višja stopnja alexitimije v primerjavi s tistimi, ki niso imeli IA (31.7 v primerjavi z 17.1%). Resnost IA je bila pozitivno povezana s podkategorijo „zunaj usmerjenega razmišljanja“ TAS-26. Kljub temu ostaja nejasno, ali alexithymia predisponira za IA. Lahko bi ugibali, da aleksitimični posamezniki bolj pogosto uporabljajo internet zaradi manjše samopodobe (36) in možnost, da se izognemo "resničnim" socialnim interakcijam, kot je že predlagano (19).

Trenutna študija potrjuje tudi rezultate prejšnjih raziskav, ki problematično uporabo interneta povezujejo z višjimi stopnjami depresije (14, 15, 20, 37). Ena predpostavka bi lahko bila, da bolniki z depresijo morda skušajo omiliti različne simptome s pretirano uporabo iger na družabnih omrežjih. Po drugi strani lahko patološki vzorci uporabe interneta sprožijo tudi depresivne simptome (38). Zato so potrebne prihodnje študije za razjasnitev natančnega razmerja med IA in depresijo.

Zanimivo je, da so približno trije od štirih udeležencev imeli prekomerno telesno težo ali debelost. Vendar pa prekomerna teža / debelost v tej študiji ni bila povezana s nobeno klinično spremenljivko. Zato je treba te ugotovitve raziskati v nadaljnjih študijah.

Naši rezultati kažejo, da je treba pri bolnikih z IA skrbno pregledati ustrezne sočasne bolezni, kot so depresivne motnje, alexitimija in motnje prehranjevanja. Kar zadeva zdravljenje IA, lahko zlasti kognitivno-vedenjska terapija predstavlja obetaven pristop k zdravljenju (36).

Več omejitev te študije omejuje razlago rezultatov. Prvič, v tej študiji je bila porazdelitev spola zelo neuravnotežena. Drugič, naš vzorec je bil sestavljen iz ene same aplikacije "Facebook" in zato očitno ne predstavlja vseh vrst uporabnikov interneta, kar zmanjšuje zunanjo veljavnost rezultatov. Poleg tega je bila velikost vzorca te študije premajhna, da bi lahko dobili jasne zaključke. Poleg tega so uporabljeni ukrepi samoporočanja občutljivi na pristranskost, kar je razvidno iz stopnje izključenih podatkov. Klinični intervju z dodatnimi podatki zunanjih informatorjev, kot so družinski člani, bi lahko zagotovil zanesljivejše podatke. Nenazadnje bi lahko na izid študije vplivalo pomanjkanje standardiziranih kliničnih instrumentov za oceno IA.

zaključek

Ugotovili smo, da je skoraj vsak šesti igralec SNS izpolnjeval merila za oceno učinka v našem vzorcu. Primerjava udeležencev študije z in brez IA je imela skupina IA več oseb z alexitimijo, poročala je o bolj depresivnih simptomih in pokazala slabšo kakovost življenja. Te ugotovitve kažejo, da je igranje na družabnih omrežjih lahko povezano tudi z neprimernimi vzorci uporabe interneta. Poleg tega so ugotovili povezavo med IA, alexithymio in depresivnimi simptomi, ki jih je treba razjasniti v prihodnjih študijah.

Izjava o konfliktu interesov

Avtorji izjavljajo, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti komercialnih ali finančnih odnosov, ki bi se lahko razumeli kot potencialno navzkrižje interesov.

Reference

2. Facebook. (2013). Na voljo od: http://newsroom.fb.com/Key-Facts

Google Scholar

3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Vpliv socialnih medijev na otroke, mladostnike in družine. Pediatrija (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

4. Koc M, Gulyagci S. Facebook odvisnost med turškimi študenti: vloga psihološkega zdravja, demografskih značilnosti in značilnosti uporabe. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

5. Machold C, sodnik G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Vzorci / nevarnosti socialnih omrežij med najstniki. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.

PubMed Povzetek | Google Scholar

6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Razmerje med uporabo Facebooka in problematično uporabo interneta med študenti. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

7. Mlada KS. Zasvojenost z internetom: pojav nove klinične motnje. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

8. Svetovna zdravstvena organizacija (WHO). V: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, uredniki. Internationale Klassifikation psychischer Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. Bern: Huber (1994).

Google Scholar

9. Ameriško psihiatrično združenje. Peta izdaja diagnostičnega in statističnega priročnika duševnih motenj (DSM-V) (2013). Na voljo od: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf

Google Scholar

10. Mladi KS, Nabuco de Abreu C. Internet Zasvojenost: priročnik in vodnik za ocenjevanje in zdravljenje. Hoboken, NJ: John Wiley in sinovi (2010).

Google Scholar

11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Razvoj Facebookove lestvice odvisnosti. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. Igranje MMORPG-jev: povezave med odvisnostjo in identifikacijo z likom. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Komorbidni psihiatrični simptomi odvisnosti od interneta: pomanjkanje pozornosti in hiperaktivnost (ADHD), depresija, socialna fobija in sovražnost. J Adolesc Zdravje (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradoks. Socialna tehnologija, ki zmanjšuje socialno vključenost in psihološko počutje? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, et al. Depresija in odvisnost od interneta pri mladostnikih. Psihopatologija (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. Uporaba družbenih omrežij "Facebook depresija?" In depresija pri starejših mladostnikih. J Adolesc Zdravje (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Aleksitemija: pogled na psihosomatski proces. Mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39.

Google Scholar

18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Predhodna preiskava aleksitmije pri moških z odvisnostjo od psihoaktivnih snovi. Am J Psychiatry (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM in sod. Aleksitimija in njeni odnosi z disociativnimi izkušnjami in internetno zasvojenostjo v nekliničnem vzorcu. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Povezava resnosti internetne zasvojenosti z depresijo, tesnobo in alexitimijo, temperamentom in značajem študentov. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Razmerje med alexithymia, tesnobo, depresijo in resnostjo odvisnosti od interneta pri vzorcu italijanskih srednješolcev. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Komponente Alexithymia pri prekomernih uporabnikih interneta: več-faktorska analiza. Psychiatry Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

23. Hanisch M. Opis "Combat Zone" (osebna komunikacija, 2013).

Google Scholar

24. Widyanto L, McMurran M. Psihometrične lastnosti testa internetne odvisnosti. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J in sod. Simptomi hiperaktivnosti pomanjkanja pozornosti in zasvojenost z internetom. Psychiatry Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Razširjenost internetne zasvojenosti in njena povezanost s stresnimi življenjskimi dogodki in psihološkimi simptomi med mladostnimi uporabniki interneta. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. V smeri razvoja nove lestvice o alexitimiji samoprijave. Psihoter Psihosom (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck-ova depresija: Priročnik. 2 ed. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).

Google Scholar

29. Derogatis LR SCL-90-R. V: Enciklopedija psihologije. Vol. 7. Washington, DC in New York, NY: Ameriško psihološko združenje in Oxford University Press (2000) str. 192 – 3.

Google Scholar

30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Ocenjevanje kakovosti življenja Svetovne zdravstvene organizacije WHOQOL-BREF: psihometrične lastnosti in rezultati mednarodnega terenskega preskušanja. Poročilo skupine WHOQOL. Kakovostno življenje Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

32. WHO. Globalna baza podatkov o indeksu telesne mase (2013). Na voljo od: http://apps.who.int/bmi/index.jsp

Google Scholar

33. Greenfield DN. Psihološke značilnosti kompulzivne uporabe interneta: predhodna analiza. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P, et al. Množično večplastne spletne igranje vlog: primerjava značilnosti zasvojenih z nepridipravi prek spletnih rekrutiranih igralcev v odrasli francoski populaciji. BMC Psychiatry (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematična uporaba interneta in zdravje pri mladostnikih: podatki iz srednješolske raziskave v Connecticutu. J Clin Psychiatry (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Možne determinante večje uporabe interneta. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Odvisnost od interneta pri kitajskih mladostnikih v Hong Kongu: ocena, profili in psihosocialni korelati. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776 – 87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M in sod. Odvisnost od interneta: ure, preživete na spletu, vedenja in psihološki simptomi. Gen Hosp Psihiatrija (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Ključne besede: odvisnost od interneta, motnja uporabe interneta, vedenjska odvisnost, spletna mesta v družabnih omrežjih, spletne igranje vlog, aleksitimija

Citiranje: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M in Müller CA (2015) Značilnosti igralcev družabnih omrežij: rezultati spletne ankete. Spredaj. Psihiatrija 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069

Prejeto: 30 januar 2015; Sprejeto: 27 april 2015;
Objavljeno: 08 julij 2015

Uredil:

Rajshekhar Bipeta, Medicinska fakulteta in bolnišnica Gandhi, Indija

Pregledal:

Aviv M. Weinstein, Univerza v Arielu, Izrael
Alka Anand Subramanyam, Nacionalna medicinska šola Topiwala in dobrodelna bolnišnica BYL Nair, Indija

Avtorske pravice: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider in Müller. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons (CC BY). Uporaba, distribucija ali reprodukcija v drugih forumih je dovoljena pod pogojem, da so avtor (ji) ali dajalec licence priznani in da je navedena izvirna objava v tej reviji v skladu s sprejeto akademsko prakso. Uporaba, distribucija ali reprodukcija ni dovoljena, kar ni v skladu s temi pogoji.

* Korespondenca: Olga Geisel, Oddelek za psihiatrijo, Campus Charité Mitte, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlin 10117, Nemčija, [e-pošta zaščitena]