Odkrivanje hrepenenja po igranju pri mladostnikih z motnjami internetnih iger z uporabo multimodalnih biosignalov (2018)

Senzorji (Basel). 2018 Jan 1; 18 (1). pii: E102. doi: 10.3390 / s18010102.

Kim H1, Ha J2,3, Chang WD4, Park W5, Kim L6, Im CH7.

POVZETEK

Povečanje števila mladostnikov z motnjami v internetnih igrah (IGD), ki je vrsta vedenjske zasvojenosti, postaja vse bolj zaskrbljujoče. Poučevanje mladostnikov, da zatirajo hrepenenje po igrah v vsakdanjem življenju, je ena temeljnih strategij zdravljenja IGD. Nedavne študije so pokazale, da so računalniško podprte metode zdravljenja, kot je nevrofidbek, učinkovite pri lajšanju simptomov različnih odvisnosti. Ko se za zdravljenje IGD uporablja strategija računalniško podprtega zdravljenja, je pomembno, da se ugotovi, ali posameznik trenutno hrepeni po igrah. Pri 57 mladostnikih z blago do hudo IGD smo vzbudili hrepenenje po igrah z uporabo številnih kratkih video posnetkov, ki prikazujejo videoposnetke igranja treh zasvojenostnih iger. Hkrati so bili zabeleženi številni biosignali, vključno s fotopletizmogramom, galvanskim odzivom kože in meritvami elektrookulograma. Po opazovanju sprememb v teh biosignalih med hrepenenjem smo s pomočjo podpornega vektorskega stroja razvrstili hrepenenje / ne-hrepenenje vsakega posameznega udeleženca. Ko so se predvajali video posnetki, urejeni, da bi vzbudili željo po igrah, so opazili znatno zmanjšanje standardnega odklona srčnega utripa, števila utripov oči in sakadnih gibov oči, skupaj z občutnim povečanjem povprečne hitrosti dihanja. Na podlagi teh rezultatov smo lahko s povprečno natančnostjo 87.04% razvrstili, ali je posamezni udeleženec občutil hrepenenje po igrah. To je prva študija, ki je poskušala pri posamezniku z IGD zaznati hrepenenje po igrah z uporabo multimodalnih biosignalnih meritev. Poleg tega je to prvo, ki je pokazalo, da lahko elektrookulogram zagotovi koristne biosignalne markerje za odkrivanje hrepenenja po igrah.

KLJUČNE BESEDE: biosignalna analiza; hrepenenje; zasvojenost z internetnimi igrami; motnja spletnih iger; strojno učenje

PMID: 29301261

DOI: 10.3390 / s18010102