Različne spremembe funkcionalnosti povezav med počitkom in kadilci in nekadilci z zasvojenostjo z internetnimi igrami (2014)

Biomed Res Int. 2014; 2014: 825787. doi: 10.1155 / 2014 / 825787. Epub 2014 Nov 18.

Čena X1, Wang Y1, Zhou Y1, Sun Y1, Ding W1, Zhuang Z1, Xu J1, Du Y2.

Minimalizem

Ta študija je preučila spremembe v funkcionalni povezljivosti zadnjega cingulata (PCS) pri kadilcih in nekadilcih z zasvojenostjo z internetnimi igrami (IGA). Devetindvajset kadilcev z IGA, nekadilci 22 z IGA in zdravilnimi kontrolniki 30 (skupina HC) so bili pregledani s fMRI v mirovanju. Povezovanje PCC je bilo določeno pri vseh preiskovancih z raziskavo sinhroniziranih nihanj frekvence fMRI s pomočjo metode časovne korelacije. V primerjavi z nekadilci z IGA so kadilci z IGA pokazali znižanje rsFC s PCC v desnem rektusu. Na levem srednjem čelnem girusu je bil povečan rsFC. Ugotovljeno je bilo, da je povezava PCC z desnim rektusom gyrus negativno povezana z rezultati CIAS pri kadilcih z IGA pred korekcijo. Naši rezultati kažejo, da so imeli kadilci z IGA funkcionalne spremembe na možganskih področjih, povezanih z motivacijo in izvršilno funkcijo, v primerjavi z nekadilci z IGA.

1. Predstavitev

Internet je eden najpomembnejših medijev za komunikacijo in socialno interakcijo v sodobnem življenju. Vendar izguba nadzora nad uporabo interneta povzroči moteče negativne posledice [1], kot so obsedenost z igrami, pomanjkanje odnosov v resničnem življenju, pomanjkanje pozornosti, napadalnost in sovražnost, stres in zmanjšan akademski uspeh [2-4]. Ta vedenjski pojav je poimenovan Internet odvisnost (IA) [1] ali "motnja uporabe interneta." IA je sestavljena iz najmanj treh podvrsti: odvisnosti od internetnih iger (IGA), spolne preokupacije in e-poštna sporočila / besedilna sporočila [5]. Na Kitajskem je najpomembnejša podvrsta IA IGA [6]. Klinični dokazi kažejo, da imajo posamezniki z IA številne biopsihosocialne simptome in posledice, kot so slinavost, spreminjanje razpoloženja, toleranca, odtegnitveni simptomi, konflikt in ponovitev, ki so bili tradicionalno povezani z odvisnostmi, povezane s snovjo, čeprav ne povzroča enakega vrste fizičnih težav kot druge odvisnosti, kot so zloraba alkohola ali drog [7, 8]. Poročalo se je, da je bila razširjenost IA pri mladih na Kitajskem v odstotku 10.7 [9]. Ker število uporabnikov interneta hitro narašča, je ocena učinka resna javnozdravstvena težava.

Študije o različnih dejavnikih, povezanih z IA, se izvajajo aktivno, da bi razumeli in rešili pojav internetne zasvojenosti. Glede na vedenjsko odvisnost si raziskovalci prizadevajo najti povezavo med IA in drugimi problematičnimi vedenji, ki lahko privedejo do zasvojenosti, kot sta pitje alkohola in zloraba drog [10]. Več študij je poročalo, da je tveganje za pojav IA povezano s povečano razširjenostjo odvisnosti od snovi [11-13]. Sung in sod. poročali, da je tveganje za pojav IA povezano s kajenjem cigaret, pitjem alkohola, zlorabo drog in spolnimi odnosi med korejskimi mladostniki [10]. Ko et al. [14] poročali, da imajo tajvanski mladostniki z IA večjo verjetnost, da imajo izkušnje z uživanjem snovi, vključno s tobakom, alkoholom ali prepovedanimi drogami. Ko et al. So ugotovili, da študenti, zasvojeni z internetom, in študenti, ki uživajo droge, imajo skupne osebnostne značilnosti, bolj izpostavljene odvisnosti. Podobne ugotovitve med grškimi mladostniki so poročali Fisoun in sod. [15]. Te študije kažejo, da imajo mladostniki z visokim tveganjem za IA osebnosti, ki so ranljive za kakršno koli odvisnost; te osebnosti povečajo tveganje za uživanje snovi in ​​spolne odnose, kar lahko privede do zasvojenosti. Prekrivanje med prekomerno koncentracijo in zlorabo substanc ter odvisnosti je lahko posledica podobnih lastnosti, ki so nagnjene k regijam in možganom, ki se odzivajo na internet ali uporabo snovi [11]. Posamezniki z IA in zasvojenostjo s snovmi imajo podobne temperamente. Poleg tega so pri osebah z IGA, zasvojenostjo z drogami in patološkimi igrami na srečo ugotovili podobne funkcionalne spremembe možganskih regij, kot so dorsolateralne in orbitofrontalne kortikole [16, 17]. Sung in sod. predlagal, da se ne bi razlagalo, da IA ​​povzroča drugačna problematična vedenja med mladostniki; vendar pa verjetno verjetno, da isti vzročni dejavniki, odgovorni za IA, povečajo tveganje za pojav IA pri mladostnikih, ki se vključijo v drugo problematično vedenje. Zato se zdi smiselno upoštevati sočasno problematično vedenje, zlasti kajenje, pitje, zlorabo drog in spolni odnos, kadar se ukvarjajo z mladostniki z velikim tveganjem za IA [10]. Toda možganske funkcionalne spremembe pri osebah z IA z in brez odvisnosti od snovi do zdaj ostajajo nejasne. V naših prejšnjih raziskavah smo ugotovili spremenjen rsFC s PCC v IGA [18]. Zato smo v tej študiji želeli ugotoviti, ali se pri osebah z IGA in zasvojenostjo s snovmi kažejo večje spremembe v rsFC v primerjavi z osebami z IGA brez odvisnosti od snovi.

V zadnjem desetletju je prišlo do eksplozije številnih študij funkcionalne povezljivosti (FC) z uporabo fMRI, predvsem zato, ker FC omogoča raziskovanje obsežnih omrežij in njihovih interakcij, s čimer se premika k razumevanju delovanja možganov na sistemski ravni [19, 20]. To nastajajoče orodje za neznavanje slik je raziskovalcem nudilo dodatna spoznanja in spodbudilo nove teorije o osnovnih nevronskih substratih različnih nevropsihiatričnih motenj [21]. V tej študiji smo primerjali funkcionalno povezljivost v stanju počitka (rsFC) s PCC med kadilci in nekadilci z IGA in zdravo kontrolno skupino. Cilji te študije so bili (1) ugotoviti razlike v rsFC s spremembami PCC pri kadilcih in nekadilcih z IGA in (2), da bi ugotovili, ali obstaja kakšna povezava med spremenjenim rsFC in PCC ter resnostjo IGA in nikotinske odvisnosti.

2. Materiali in metode

2.1. Udeleženci

V tej študiji je sodelovalo devetindvajset kadilcev z IGA, nekadilci 22 z IGA in zdravilnimi kontrolniki 30 (skupina HC). Skupine IGA so zaposlili iz ambulantnega oddelka za duševno zdravje Šanghaja. Kontrolna skupina se je zaposlila z oglasi. Vsi udeleženci v skupini za kajenje so začeli kaditi 2-3 leta pred začetkom študije. Od nikotina odvisnih oseb je posebej primerljiva kot primerjalna skupina za IGA, ker so nevrotoksični učinki nikotina v primerjavi z učinki drugih zdravil, kot je alkohol, omejeni [22, 23].

Za zbiranje demografskih informacij, kot so spol, starost in zaključni letnik šolanja, smo uporabili osnovni vprašalnik. To študijo je odobrila Etična komisija bolnišnice Ren Ji, Medicinska šola, univerza Shanghai Jiao Tong. Udeleženci in njihovi starši ali zakoniti skrbniki so bili obveščeni o ciljih naše študije, preden so bili opravljeni pregledi z magnetno resonanco (MRI). Starši ali zakoniti skrbniki vsakega udeleženca so dobili popolno in pisno informirano soglasje.

Vsi preiskovanci so bili pregledani zaradi psihiatričnih motenj z Mini International Neuropsychiatric Intervju (MINI) [24]. Kriteriji za zaposlovanje so bili starost 16 – 23 let, moški spol in desničarji. Podana je bila podrobna razlaga študije in pozneje je bilo od vseh udeležencev pridobljeno informirano soglasje. Vse subjekte je zaslišal psihiater za potrditev diagnoz IGA in nikotinske odvisnosti. Merila za IGA so ocenili v skladu s spremenjenim Diagnostičnim vprašalnikom za internetno odvisnost (tj. YDQ) merili Beard in Wolf [25], merila odvisnosti od nikotina pa so bila ocenjena z ustreznimi vprašanji iz Strukturiranega kliničnega intervjuja za DSM-IV [26]. Nihče od udeležencev kontrolnih skupin ni kadil.

Kriteriji za izključitev so vključevali preteklost katerega koli od naslednjih: motnje uporabe snovi, ki niso nikotinska odvisnost, predhodna hospitalizacija zaradi psihiatričnih motenj ali zgodovina večjih psihiatričnih motenj, nevrološke bolezni ali poškodbe, duševna zaostalost in nestrpnost slikanja z magnetno resonanco.

2.2. Klinične ocene

Za oceno kliničnih lastnosti udeležencev je bilo uporabljenih pet vprašalnikov, in sicer lestvica zasvojenosti z internetom Chen (CIAS) [27], Lestvica anksioznosti s samooceno (SAS) [28], Lestvica zatiranja samoocenjevanja (SDS) [29], Barrattova lestvica impulzivnosti-11 (BIS-11) [30] in Fagerstromov test nikotinske odvisnosti (FTND) [31]. CIAS, ki ga je razvil Chen, vsebuje elemente 26 po lestvici Likertova lestvica v točki 4; predstavlja resnost zasvojenosti z internetom. FTND je šesttočkovni vprašalnik o samoporočanju [31]. Rezultati se lahko gibljejo od 0 (neodvisen) do 10 (močno odvisen). Vsi vprašalniki so bili sprva napisani v angleščini in nato prevedeni v kitajščino.

2.3. Nakup MRI

MRI smo izvedli z uporabo MNN skenerja 3T (GE Signa HDxt 3T, ZDA). Uporabljena je bila standardna tuljava za glavo s peno oblazinjenjem. Med fMRI v stanju počitka so preiskovanci dobili navodilo, naj držijo zaprte oči, ostanejo negibljive, budne in ne dajejo um pred vsemi posebnimi predmeti. Za funkcionalno slikanje je bilo uporabljeno odmevno-planarno zaporedje gradient-odmev. Štirideset štiri prečne rezine (čas ponovitve (TR) = 2000)ms, odmevni čas (TE) = 30ms, vidno polje (FOV) = 230 × 230mm, 3.6 × 3.6 × 4mm velikost voksela), poravnana vzdolž linije sprednje provizije in zadnje kompresije. Vsako skeniranje fMRI trajalo 440s. Pridobljenih je bilo tudi več drugih zaporedij, vključno s slikami (1) 3D hitro pokvarjeno zaporedje priklica z gradivom (3D-FSPGR) (TR = 6.1ms, TE = 2.8ms, TI = 450ms, debelina rezine = 1mm, reža = 0, kota flip = 15 °, FOV = 256mm × 256mm, število rezin = 166, 1 × 1 × 1mm velikost voxla). (2) osno hitro odmevno zaporedje odmerjenih T1 (TR = 331ms, TE = 4.6ms, FOV = 256 × 256mm, rezine 34, 0.5 × 0.5 × 4mm velikost voksela) in (3) osno T2W turbo spin-odmevno zaporedje (TR = 3013ms, TE = 80ms, FOV = 256 × 256mm, rezine 34, 0.5 × 0.5 × 4mm velikost voxla). Kadilci z IGA pred skeniranjem niso kadili.

2.4. Statistična analiza

Za skupinske primerjave demografskih in kliničnih ukrepov so bili s pomočjo SPSS 18 (Statistični paket za družbene vede) za pregled razlik v treh skupinah izvedeni enosmerni testi ANOVA in Bonferroni post hoc testi so bili izvedeni za pregled razlik med posameznimi pari skupin . Dvorezen P vrednost 0.05 je bila za vse analize ocenjena kot statistično pomembna.

Strukturna možganska magnetna resonanca (T1- in T2-utežena slika) sta pregledala dva izkušena nevroradiologa. V nobeni skupini niso opazili nobenih grobih nepravilnosti. Funkcionalna predobdelava z magnetno resonanco je bila izvedena z uporabo asistenta za obdelavo podatkov za stanje mirovanja fMRI (DPARSF V2.3) (Yan & Zang, 2010, http://www.restfmri.net), ki temelji na programski opremi za statistično parametrično preslikavo (SPM8) (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) in orodje za analizo podatkov fMRI v stanju počitka (REST, http://www.restfmri.net) [32, 33].

Podatki iz vsakega skeniranja fMRI so vsebovali časovne točke 220. Prve količine 10 vsake funkcionalne časovne serije so bile zavržene zaradi nestabilnosti začetnega MRI signala in začetne prilagoditve udeležencev situaciji, preostale slike 210 pa so bile predhodno obdelane. Slike so bile pozneje popravljene zaradi časovnega rezanja in jih prilagodili prvi sliki s korekcijo gibanja glave s trdim telesom (podatki o bolniku, ki kažejo gibanje večje od 1mm z največjim prevodom v x, yali zali je bilo zavrženo največje vrtenje 1 ° okoli treh osi). Noben udeleženec ni bil izključen zaradi gibanja. Funkcionalne slike so bile normalizirane v standardni stereotaksični anatomski Montreal Neurological Institute (MNI). Normalizirane količine so bile znova spremenjene v velikost voksela 3mm × 3mm × 3mm Ehoplanarne slike so bile prostorsko zglajene z izotropnim Gaussovim filtrom 4mm polna širina na polovici največ.

Časovni niz v vsakem voxlu je bil zmanjšan, da bi popravil linearno premikanje skozi čas. Iz časovne serije je bilo zaporedoma regresiranih osem neprijetnih kovariatov (napovedovalci časovne vrste za belo snov, cerebrospinalno tekočino in šest gibalnih parametrov). Nato časovno filtriranje (0.01 – 0.08)Hz) smo uporabili za časovno vrsto vsakega vosela za zmanjšanje vpliva nizkofrekvenčnega odnašanja in visokofrekvenčnega hrupa [34-37].

Zadnja cingulatna skorja (PCC) je v zadnjem času pritegnila veliko raziskovalne pozornosti [38]. Kot osrednja komponenta predlaganega DMN je PCC vključen v procese pozornosti. Prejšnje študije so pokazale, da se nevroni PCC odzivajo na prejem nagrade, velikost in vizualno-prostorsko usmerjenost [39, 40]. Naše prejšnje raziskave so pokazale tudi, da so imeli subjekti IGA nižjo gostoto sive snovi v levem zadnjem cingulatskem korteksu, povezanost s PCC pa je bila pozitivno povezana z rezultati CIAS v desnem PCC [18, 41]. Poleg tega Dong et al. ugotovili, da so preiskovanci IGA pokazali večjo frakcijsko anizotropijo (FA), kar kaže na večjo celovitost bele snovi v levem PCC v primerjavi z zdravimi kontrolami [42]. Tako je bil PCC v tej študiji uporabljen kot seme ROI. Predloga PCC, ki je obsegala Brodmannova področja 29, 30, 23 in 31, je bila izbrana kot območje interesa (ROI) s pomočjo programske opreme WFU-Pick Atlas [43]. Vremenske vrste signalnih časovnih vrst v odvisnosti od nivoja oksigenacije v krvi so bile v povprečju oblikovane v referenčnih časovnih vrstah. Za vsak predmet in semensko regijo je bila narejena korelacijska karta z izračunom korelacijskih koeficientov med referenčnim časovnim nizom in časovnim nizom iz vseh drugih možganskih voxel. Korelacijske koeficiente smo nato pretvorili v z vrednosti z uporabo Fisherjevih vrednosti z-preoblikovati za izboljšanje normalnosti distribucije [36]. Posameznik z-skladišča so bila vnesena v SPM8 za en vzorec t-testiranje za določitev možganskih regij s pomembno povezanostjo s PCC znotraj vsake skupine. Posamezni rezultati so bili vneseni tudi v SPM8 za analizo naključnih učinkov in enosmerni ANOVA testi. Večkratni primerjalni popravek je bil izveden s programom AlphaSim v programskem paketu Analiza funkcionalnih Neuroimages, kot je določeno s simulacijami Monte Carlo. Statistični zemljevidi dveh vzorcev t-test so bili ustvarjeni z uporabo kombiniranega praga P <0.05 in najmanjša velikost grozda 54 vokslov, kar daje popravljeni prag P <0.05. Nato so bile izvedene nadaljnje analize skupinskih interakcij z dvovzorcem t-testov za prepoznavanje regij, ki kažejo pomembne razlike v povezljivosti PCC med dvema skupinama na podlagi rezultata analize ANOVA z uporabo rezultata F-test kot maska ​​za omejitev t-testov v pomembnejših regijah. V programu AlphaSim smo izvedli večkratni primerjalni popravek. Regije s statistično pomembnimi razlikami so bile zamaskirane na predlogah možganov MNI.

Preučili smo tudi razmerje med rezultati CIAS in zFC pri kadilcih in nekadilcih s skupino IGA. Prvič, vsak grozd, ki je pokazal razlike med skupinami v skupinski primerjavi kadilcev z IGA v primerjavi z nekadilci z IGA, je bil shranjen kot ROI. Potem pa zFC vrednosti vsakega ROI-ja so bile izločene s programsko opremo REST. Na koncu pa korelacijska analiza s zIzvedeno je bilo FC vrednost vsakega ROI s CIAS in FTND pri kadilcih z IGA. Dvorezen P vrednost 0.00625 s korekcijo Bonferroni je bila ocenjena kot statistično pomembna.

3. Rezultati in razprava

3.1. Demografski in klinični rezultati

Tabela 1 navaja demografske in klinične ukrepe za vsako skupino. Med razdelitvami starosti in let izobraževanja v treh skupinah ni bilo bistvenih razlik. Kadilci z IGA so imeli višji CIAS (P <0.001), SAS (P = 0.002), SDS (P <0.001) in ocene BIS-11 (P <0.001) kot pri zdravih kontrolah. Nekadilci z IGA so imeli višji CIAS (P <0.001) in ocene BIS-11 (P <0.001) kot pri zdravih kontrolah. Med kliničnimi ocenami med podskupinami IGA niso ugotovili razlik.

Tabela 1 

Demografske in osebnostne značilnosti treh skupin.

3.2. Analiza povezljivosti PCC

3.2.1. Tri skupinska analiza ANOVA

Pomembna razlika rsFC s PCC je bila ugotovljena v levi strani zadnjega režnja cerebeluma, kalkarinski korteksu, spodnjem temporalnem girusu, srednjem temporalnem gyrusu, srednjem okcipitalnem girusu, inferiornem čelnem gyrusu, medialnem predfrontalnem gyrusu, kotnem gyrusu, inferior parietal lobule, superiornem frontalnem gyrusu, precuneus in vrhunski čelni gyrus, kot tudi desna stran rektusa gyrus, insula, kaudata, srednji okcipitalni gyrus, postcentralni gyrus in superiorni parietalni lobule (Tabela 2 in Slika 1).

Slika 1 

Pomembne razlike med skupinami v rsFC v različnih možganskih regijah s PCC med kadilci z IGA, nekadilci z IGA in osebami s HC. Opomba: levi del slike (L) predstavlja udeleženčevo levo stran, (R) predstavlja udeleženčevo levo stran ...
Tabela 2 

Povzetek sprememb funkcionalne povezanosti v treh skupinah.

3.2.2. Analiza medsebojne povezanosti PCC: Kadilci z IGA v primerjavi z HC skupina

V primerjavi s skupino HC so kadilci z IGA pokazali povečan rsFC v dvostranskih posteriornih možganskih režnjah, dvostranskem kaudatu in levi medialni čelni skorji. Poleg tega so v dvostranskem srednjem temporalnem gyrusu, dvostranskih superiornih parietalnih lobulah, levem zadnjem režnjah možganov in desni jezikovni gyrusi opazili znižanje rsFC (Tabela 3 in Slika 2).

Slika 2 

Pomembne razlike med skupinami v rsFC različnih možganskih regij s PCC med kadilci z osebami IGA in HC. V primerjavi s skupino HC so kadilci z IGA pokazali povečan rsFC v dvostranskem zadnjem režnjah možganov, dvostranski ...
Tabela 3 

Povzetek sprememb funkcionalne povezanosti pri kadilcih z IGA v primerjavi s skupino HC.

3.2.3. Analiza medsebojne povezanosti PCC: Nepešači z IGA v primerjavi z HC skupina

Nepihači z IGA so v primerjavi s skupino HC pokazali povišan rsFC v zadnjem režnjah levega možganov, levem medialnem predfrontalnem korteksu, desnem kaudatu in desni izoli. Znižani rsFC smo našli v levem kalcarinskem korteksu, desnem vrhunskem parietalnem lobulu, desnem srednjem okcipitalnem girusu, levem srednjem čelnem girusu, levem prekuneusu in levem spodnjem temporalnem girusu (Tabela 5 in Slika 3).

Slika 3 

Pomembne razlike med skupinami v rsFC različnih možganskih regij s PCC med nekadilci s preiskovanci IGA in HC. V primerjavi s skupino HC so nekadilci z IGA pokazali povečan rsFC v zadnjem levem možganu, levem medialnem predfrontalnem ...
Tabela 4 

Povzetek sprememb funkcionalne povezanosti pri nekadilcih z IGA v primerjavi s skupino HC.

3.2.4. Analiza medsebojne povezanosti PCC: Kadilci z IGA v primerjavi z Nepešači z IGA

V primerjavi z nekadilci z IGA so kadilci z IGA pokazali povečan rsFC v levem srednjem čelnem girusu in znižali rsFC v desnem rektusu.Tabela 4 in Slika 4).

Slika 4 

Precejšnje razlike med skupinami v rsFC srednjega čelnega gyrusa in desnega rektusa gyrus s PCC med kadilci in nekadilci z IGA. V primerjavi z nekadilci z IGA so kadilci z IGA pokazali povečan rsFC v levem srednjem čelnem delu ...
Tabela 5 

Povzetek sprememb funkcionalne povezanosti pri kadilcih z IGA v primerjavi z nekadilci z IGA.

3.3. Povezava PCC povezljivosti z resnostjo IGA in nikotinske odvisnosti pri kadilcih s skupino IGA

O zFC vrednosti desnega rektusa gyrus s PCC, korelirane s CIAS (r = −0.476, P = 0.009) in FTND (r = −0.125, P = 0.52) pri kadilcih z IGA. V teh podatkih ni bilo ugotovljenih pomembnejših povezav zFC vrednosti desnega srednjega čelnega gyrusa z oceno CIAS ali FTND. Po korekciji Bonferronija ni preživela pomembne korelacije.

3.4. Diskusija

Številne funkcionalne slikovne študije so odkrile možne nevronske mehanizme IGA in nakazovale, da lahko deli psihološke in nevrobiološke nepravilnosti z zasvojenimi motnjami z ali brez zlorabe snovi [6, 18, 44-46]. V soglasju z rezultati naše prejšnje študije o IGA [18], podobna področja z rsFC s spremembami PCC so bila ugotovljena pri kadilcih in nekadilcih z IGA v primerjavi s kontrolno skupino v trenutni študiji, kot so zadnjični del možganskega debla, kudata, medialna čelna skorja, superiorne parietalne lobule, inzula in precuneus. Ta ugotovitev je pomenila, da imajo posamezniki IGA z / brez zasvojenosti s snovmi nekatere podobne funkcionalne spremembe možganov. O teh možganskih področjih so poročali v prejšnjih študijah hrepenenja v IGA. Jedro kaudata prispeva k učenju navad na odziv na dražljaj, kjer vedenje postane samodejno in ga zato več ne poganjajo razmerja med dejanji in rezultati [47]. Izola in medialni čelni reženji se v slikovnih študijah hrepenenja nenehno aktivirajo [48, 49]. Predlagali so tudi, da je možganski ključ bistven pri hrepenenju, ki ga povzroča IGA, zlasti med pripravo, izvedbo, delovnim spominom [50], in fine motorične procese, ki jih modulirajo ekstrapiramidni sistemi.

Bistvo, ki ga želimo poudariti v tej raziskavi, je, da smo primerjali rsFC s PCC pri osebah z IGA z / brez nikotinske odvisnosti in ugotovili, da kadilci z IGA kažejo povečan rsFC v levem srednjem čelnem girusu in znižanje rsFC v desnem rektusu gyrus. Poleg tega je bila povezanost PCC z desnim rektusom gyrus negativno povezana z rezultati CIAS pri kadilcih z IGA pred korekcijo, kar je nakazovalo, da lahko jakost rsFC med PCC in desni rektus gyrus predstavlja resnost IGA v tej skupini, in desni rektus girus lahko igra pomembno vlogo pri patogenezi vedenja kombinirane odvisnosti od snovi. Gyrus rektusa je del orbitofrontalne skorje (OFC), OFC pa je vključen v oceno nagrajevanja dražljajev in izrecno predstavitev pričakovane življenjske dobe snovi [44], zato je recuts gyrus dosledno vpleten v patologijo tako odvisnosti od drog kot vedenj. Hong in sod., [50] potrdilo, da so moški mladostniki z zasvojenostjo z internetom znatno zmanjšali debelino kortiksa v desnem bočnem OFC. Obsežne povezave OFC s striatumom in limbičnim sistemom kažejo, da ta vključuje čustva in naravni nagon iz limbičnih in podkortičnih področij za oceno vrednosti nagrade glede na prejšnje izkušnje [51]. OFC ustvarja in vzdržuje pričakovanja o morebitni nagradi v zvezi z okrepitvijo [52]. Dorsolateralna prefrontalna skorja (DLPFC) je dobro znana, da je vključena v delovni pomnilnik [53]. Povezana je z drugimi kortikalnimi področji in služi za povezovanje sedanje čutne izkušnje s spominom na pretekle izkušnje, da bi usmerjala in ustvarila ustrezne ciljno usmerjene ukrepe [45, 46]. Kadar so torej prisotni napotki za snovi in ​​je ustvarjena pozitivna pričakovana pričakovanja, lahko DLPFC prispeva k ohranjanju in usklajevanju predstav, prejetih iz drugih regij med hrepenečim odzivom [52]. Naša raziskava je pokazala, da so v primerjavi z nekadilci z IGA kadilci z IGA pokazali znižanje rsFC s PCC v rektusu gyrus, kar kaže, da imajo nenormalno delovanje v OFC, kar lahko privede do preiskovancev, ki imajo močna pričakovanja o igrah ali nikotinu, in povečal rsFC v DLPFC, ob predpostavki, da so imeli primanjkljaj pri nadzoru ustreznega vedenja.

Kljub ugotovitvam o IGA in odvisnosti od odvisnosti od odvisnosti od snovi s to raziskavo želimo imeti več omejitev. Prvič, ta študija se je osredotočila na podskupino internetnih igralnih skupin IA, vendar neposrednih primerjav z drugimi podskupinami IA ni bilo; zato je še treba raziskati, kako dobro se rezultati sploh lahko ekstrapolirajo v druge podskupine ocene učinka. Drugič, v tej študiji so bili izključeni preiskovanci s komorbidnimi večjimi psihiatričnimi motnjami ali motnjami uživanja snovi, razen nikotina. Tako obstaja omejitev pri posploševanju rezultatov pri osebah zasvojenosti s spletnimi igrami na druge snovi z uporabo motenj in večjih psihiatričnih motenj. Tretjič, pričujoča študija je bila v preseku in nismo imeli informacij o vrstnem redu začetka IGA in nikotinske odvisnosti. Tako lahko rsFC z motnjami PCC pri kadilcih in nekadilcih z IGA lahko predstavlja predhodne ranljivosti ali spremembe, ki so posledica vedenja / simptomov odvisnosti od IGA ali nikotina. Četrtič, v prihodnje študije je treba za popolnost vključiti skupino samo za kadilce. Petič, rezultati korelacije niso zdržali, ko smo sprejeli več primerjav (Bonferronijeva korekcija), kar pomeni, da je to treba obravnavati le kot raziskovalno analizo. Da bi povečali statistično moč, je treba ugotovitve ponoviti z večjim vzorcem oseb. Ker so bili udeleženci v tej raziskavi vsi mladi moški, je treba v prihodnje razviti, da bi lahko ugotovili, ali se lahko ugotovitve razširijo tudi na druge spole in starostne skupine.

4. Zaključek

Če povzamemo, rsFC s PCC ponuja koristno orodje za preučevanje večplastnih nevropsihiatričnih bolezni, kot je odvisnost, na sistemski ravni ocenjevanja. Naši rezultati kažejo, da imajo posamezniki IGA z / brez zasvojenosti s snovmi podobne funkcionalne spremembe na možganskih področjih, povezanih s hrepenenjem. IGA z zasvojenostjo s snovmi je pokazala funkcionalne spremembe na področjih, ki se ukvarjajo z motivacijo, kot so črevesni črevesni girus, in izvršilnih sistemih, kot je dorsolateralna prefrontalna skorja, v primerjavi z IGA brez odvisnosti od snovi. Ti dve področji sta lahko označevalca za identifikacijo posameznikov IGA z ali brez odvisnosti od snovi, zato ju je treba preučiti v prihodnjih študijah.

Priznanja

To raziskavo so podprli Kitajska nacionalna naravoslovna fundacija (št. 81171325), Kitajska nacionalna naravoslovna fundacija (št. 81201172), Kitajska nacionalna naravoslovna fundacija (št. 81371622) in vodilni akademski disciplinski projekt v Šanghaju (projekt št. S30203). Finančniki niso imeli dodatne vloge pri oblikovanju študije, zbiranju in analiziranju podatkov, odločitvi za objavo ali pripravi prispevka. Avtorja se zahvaljujeta dr. Zhenyu Zhou in dr. Yong Zhang iz podjetja GE Healthcare za tehnično podporo.

Konflikt interesov

Avtorji izjavljajo, da v zvezi z objavo tega dokumenta ni navzkrižja interesov.

Prispevek avtorjev

K temu delu so enako prispevali Xue Chen, Yao Wang, Yan Zhou in Jianrong Xu.

Reference

1. Ko C.-H., Yen J.-Y., Chen S.-H., Yang M.-J., Lin H.-C., Yen C.-F. Predlagana diagnostična merila in orodje za presejanje in diagnosticiranje zasvojenosti z internetom pri študentih. Celovita psihiatrija. 2009; 50 (4): 378 – 384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. [PubMed] [Cross Ref]
2. Allison SE, von Wahlde L., Shockley T., Gabbard GO Razvoj jaza v dobi interneta in igranje fantazijskih iger. American Journal of Psychiatry. 2006; 163 (3): 381 – 385. doi: 10.1176 / appi.ajp.163.3.381. [PubMed] [Cross Ref]
3. Chan PA, Rabinowitz T. Analiza preseka video iger in simptomov motnje hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti pri mladostnikih. Anali splošne psihiatrije. 2006; 5, članek 16 doi: 10.1186 / 1744-859X-5-16. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
4. Jeong EJ, Kim DH Družabne dejavnosti, samoučinkovitost, odnos do igre in zasvojenost z igrami. Cyberpsychology, Behavior in socialne mreže. 2011; 14 (4): 213 – 221. doi: 10.1089 / cyber.2009.0289. [PubMed] [Cross Ref]
5. Block JJ Prevalenca je bila podcenjena v študiji problematične uporabe interneta. Spekteri CNS. 2007;12(1):14–15. [PubMed]
6. Dong G., Huang J., Du X. Povečana občutljivost za nagrajevanje in zmanjšana občutljivost na izgube pri internetnih odvisnikih: študija fMRI med ugibanjem. Journal of Psychiatric Research. 2011; 45 (11): 1525 – 1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. [PubMed] [Cross Ref]
7. Kuss DJ, Griffiths MD Internet in igralne zasvojenosti: sistematičen pregled literature o študijah nevro slikanja. Brain Sciences. 2012, 2: 347 – 374. [PMC brez članka] [PubMed]
8. Byun S., Ruffini C., Mills JE, Douglas AC, Niang M., Stepchenkova S., Lee SK, Loutfi J., Lee J.-K., Atallah M., Blanton M. Internet zasvojenost: metasinteza 1996- Kvantitativne raziskave 2006. Cyberpsychology in Behavior. 2009; 12 (2): 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Cross Ref]
9. Huang H., Leung L. Takojšnja zasvojenost s sporočili med najstniki na Kitajskem: sramežljivost, odtujenost in zmanjšanje uspešnosti pri učenju. Cyberpsychology in Behavior. 2009; 12 (6): 675 – 679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. [PubMed] [Cross Ref]
10. Sung J., Lee J., Noh H.-M., Park YS, Ahn EJ Asociacije med tveganjem zaradi internetne zasvojenosti in problemskih vedenj med korejskimi mladostniki. Korejski časopis za družinsko medicino. 2013; 34 (2): 115 – 122. doi: 10.4082 / kjfm.2013.34.2.115. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
11. Lee YS, Han DH, Kim SM, Renshaw PF Zloraba snovi pred internetsko zasvojenostjo. Zasvojenost Vedenje. 2013; 38 (4): 2022 – 2025. doi: 10.1016 / j.addbeh.2012.12.024. [PubMed] [Cross Ref]
12. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A., Øren A. Internet zasvojenost med norveškimi odraslimi: stratificirana vzorčna verjetnostna študija. Skandinavski časopis za psihologijo. 2009; 50 (2): 121 – 127. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2008.00685.x. [PubMed] [Cross Ref]
13. Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Carroll JS, Jensen AC Več kot le igra: video igre in uporaba interneta v nastajajoči odraslosti. Revija za mladino in mladost. 2010;39(2):103–113. doi: 10.1007/s10964-008-9390-8. [PubMed] [Cross Ref]
14. Ko C.-H., Yen J.-Y., Chen C.-C., Chen S.-H., Wu K., Yen C.-F. Tridimenzionalna osebnost mladostnikov z zasvojenostjo z internetom in izkušnjami z uživanjem substanc. Kanadski časopis za psihiatrijo. 2006;51(14):887–894. [PubMed]
15. Fisoun V., Floros G., Siomos K., Geroukalis D., Navridis K. Internetna odvisnost kot pomemben napovedovalec zgodnjega odkrivanja mladostniških uživanj drog, ki vplivajo na raziskave in prakso. Časopis za medicino odvisnosti. 2012;6(1):77–84. doi: 10.1097/ADM.0b013e318233d637. [PubMed] [Cross Ref]
16. Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., možganska aktivnost, povzročena s Cue, pri patoloških igralcih. Biološka Psihiatrija. 2005; 58 (10): 787 – 795. doi: 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037. [PubMed] [Cross Ref]
17. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF Bupropion zdravljenje s podaljšanim sproščanjem zmanjšuje hrepenenje po video igrah in možgansko aktivnost, ki jih povzroča iztočnica, pri bolnikih z zasvojenostjo z internetnimi video igrami. Eksperimentalna in klinična psihofarmakologija. 2010; 18 (4): 297 – 304. doi: 10.1037 / a0020023. [PubMed] [Cross Ref]
18. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., Du Y.-S. Spremenjena privzeta funkcionalna povezljivost omrežja v mirovanju pri mladostnikih z odvisnostjo od spletnih iger. PLoS ONE. 2013; 8 (3) doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.e59902 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
19. Bressler SL, Menon V. Obsežne možganske mreže v spoznavanju: nastajajoče metode in načela. Trendi v kognitivnih znanostih. 2010; 14 (6): 277 – 290. doi: 10.1016 / j.tics.2010.04.004. [PubMed] [Cross Ref]
20. van den Heuvel MP, Hulshoff Pol HE Raziskovanje možganske mreže: pregled funkcionalne povezljivosti fMRI v mirovanju. Evropska nevropsihofarmakologija. 2010; 20 (8): 519 – 534. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2010.03.008. [PubMed] [Cross Ref]
21. Menon V. Obsežne možganske mreže in psihopatologija: poenoten trojni mrežni model. Trendi v kognitivnih znanostih. 2011; 15 (10): 483 – 506. doi: 10.1016 / j.tics.2011.08.003. [PubMed] [Cross Ref]
22. Mudo G., Belluardo N., agonisti nikotinskih receptorjev Fuxe K. kot nevroprotektivna / nevrotrofična zdravila. Napredek v molekularnih mehanizmih. Journal of Neural Transmission. 2007;114(1):135–147. doi: 10.1007/s00702-006-0561-z. [PubMed] [Cross Ref]
23. Sullivan EV Kompromitirani pontocerebelarni in cerebellotalamokortikalni sistemi: špekulacije o njihovih prispevkih k kognitivnim in motoričnim okvaram pri nenamernem alkoholizmu. Alkoholizem: Klinična in eksperimentalne raziskave. 2003; 27 (9): 1409 – 1419. doi: 10.1097 / 01.ALC.0000085586.91726.46. [PubMed] [Cross Ref]
24. Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH, Janavs J., Dunbar GC The Mini International Neuropsychiatric Intervju (MINI). Kratek diagnostično strukturiran intervju: zanesljivost in veljavnost v skladu s CIDI. Evropska psihiatrija. 1997;12(5):224–231. doi: 10.1016/S0924-9338(97)83296-8. [Cross Ref]
25. Beard KW, Wolf EM Sprememba v predlaganih diagnostičnih merilih za zasvojenost z internetom. Cyberpsychology in Behavior. 2001; 4 (3): 377 – 383. doi: 10.1089 / 109493101300210286. [PubMed] [Cross Ref]
26. Michael B., Spitzer RL, Gibbon M., Williams JBW Strukturiran klinični intervju za motnje DDS-IV osi I, različica zdravnika (SID-CV) Washington, DC, ZDA: Ameriški psihiatrični tisk; 1996.
27. Chen SHWL, Su YJ, Wu HM, Yang PF Razvoj kitajske lestvice odvisnosti od interneta in njena psihometrična študija. Kitajsko psihološko društvo. 2003, 45: 279 – 294.
28. Zung WW Instrument za oceno anksioznih motenj. Psihosomatika. 1971;12(6):371–379. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0. [PubMed] [Cross Ref]
29. Zung WW Lestvica depresije s samooceno. Arhivi splošne psihiatrije. 1965; 12: 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. [PubMed] [Cross Ref]
30. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES Faktorska struktura Barrattove lestvice impulzivnosti. Časopis za klinično psihologijo. 1995;51(6):768–774. [PubMed]
31. Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Fagerstrom K.-O. Test fagerstroma za nikotinsko odvisnost: revizija vprašalnika o toleranci fagerstroma. Britanski časopis za odvisnost. 1991;86(9):1119–1127. doi: 10.1111/j.1360-0443.1991.tb01879.x. [PubMed] [Cross Ref]
32. Pesem X.-W., Dong Z.-Y., Long X.-Y., Li S.-F., Zuo X.-N., Zhu C.-Z., He Y., Yan C.- G., Zang Y.-F. REST: orodje za obdelavo slik s funkcijo magnetne resonance v mirovanju. PLoS ONE. 2011; 6 (9) doi: 10.1371 / journal.pone.0025031.e25031 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
33. Chao-Gan Y., Yu-Feng Z. DPARSF: Orodje MATLAB za analizo podatkov "Pipeline" podatkov o fMRI v mirovanju. Frontiers in Systems Neuroscience. 2010; 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
34. Greicius MD, Krasnow B., Reiss AL, Menon V. Funkcionalna povezljivost v možganih v mirovanju: mrežna analiza hipoteze o privzetem načinu. Zbornik Nacionalne akademije znanosti Združenih držav Amerike. 2003; 100 (1): 253 – 258. doi: 10.1073 / pnas.0135058100. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
35. Biswal B., Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS Funkcionalna povezljivost v motorični skorji mirovanja človeških možganov s pomočjo ehoplanarne MRI. Magnetna resonanca v medicini. 1995; 34 (4): 537 – 541. doi: 10.1002 / mrm.1910340409. [PubMed] [Cross Ref]
36. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA Funkcionalna povezljivost v enojnih in večrezervnih ehoplanarnih slikah z uporabo nihanj v stanju počitka. NeuroImage. 1998; 7 (2): 119 – 132. doi: 10.1006 / nimg.1997.0315. [PubMed] [Cross Ref]
37. Rogers P. Kognitivna psihologija igre na srečo: teoretični pregled. Časopis za študije iger na srečo. 1998; 14 (2): 111 – 134. doi: 10.1023 / A: 1023042708217. [PubMed] [Cross Ref]
38. Yalachkov Y., Kaiser J., Naumer MJ Funkcionalne nevro-slikanje študije odvisnosti: multisenzorni dražljaji drog in nevronska izhodna reaktivnost. Nevroznanost in Biobehavioral Reviews. 2012; 36 (2): 825 – 835. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.12.004. [PubMed] [Cross Ref]
39. McCoy AN, Crowley JC, Haghighian G., Dean HL, Platt ML Saccade nagradni signali v zadnjični cingulatni skorji. Nevron. 2003;40(5):1031–1040. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00719-0. [PubMed] [Cross Ref]
40. Pearson JM, Hayden BY, Raghavachari S., Platt ML Nevroni v raziskovalnih odločitvah posteljnega cingulata v skorji pri dinamični multiopcijski izbiri. Trenutna Biology. 2009; 19 (18): 1532 – 1537. doi: 10.1016 / j.cub.2009.07.048. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
41. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., Lei H. Siva zadeva nepravilnosti pri internetni odvisnosti: a študija morfometrije na osnovi voksela. Evropski časopis za radiologijo. 2011; 79 (1): 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. [PubMed] [Cross Ref]
42. Dong G., deVito E., Huang J., Du X. Difuzijski tenzorski odkrivanje odkriva nepravilnosti talamusa in posteljnega cingulata v odvisnikih od spletnih iger. Journal of Psychiatric Research. 2012; 46 (9): 1212 – 1216. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
43. Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH Avtomatizirana metoda za zasliševanje na osnovi podatkov o fMRI na osnovi nevroanatomskih in citoaritektonskih atlasov. NeuroImage. 2003;19(3):1233–1239. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00169-1. [PubMed] [Cross Ref]
44. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. Možganske aktivacije tako za izzive, ki jih povzročajo igralni nagon, kot tudi kajenje hrepenenja med osebami, ki so sočasno z zasvojenostjo z internetnimi igrami in nikotinsko odvisnostjo. Journal of Psychiatric Research. 2013; 47 (4): 486 – 493. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008. [PubMed] [Cross Ref]
45. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS Možganske dejavnosti, povezane z igrami nagiba k spletni igralni odvisnosti. Journal of Psychiatric Research. 2009; 43 (7): 739 – 747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. [PubMed] [Cross Ref]
46. Vanderschuren LJMJ, Everitt BJ Vedenjski in nevronski mehanizmi kompulzivnega iskanja drog. European Journal of Pharmacology. 2005; 526 (1 – 3): 77 – 88. doi: 10.1016 / j.ejphar.2005.09.037. [PubMed] [Cross Ref]
47. Garavan H., Pankiewicz J., Bloom A., Cho J.-K., Sperry L., Ross TJ, Salmeron BJ, Risinger R., Kelley D., Stein EA Cue-inducirano hrepenenje kokaina: nevroanatomska specifičnost za uporabnike drog in dražljaji za zdravila. American Journal of Psychiatry. 2000; 157 (11): 1789 – 1798. doi: 10.1176 / appi.ajp.157.11.1789. [PubMed] [Cross Ref]
48. Reiman EM Uporaba pozitronsko-emisijske tomografije za proučevanje normalnih in patoloških čustev. Journal of Clinical Psychiatry. 1997; 58 (dodatek 16): 4 – 12. [PubMed]
49. Passamonti L., Novellino F., Cerasa A., Chiriaco C., Rocca F., Matina MS, Fera F., Quattrone A. Spremenjena kortikalno-možganska vezja med verbalnim delovnim spominom v esencialnem tremorju. Brain. 2011; 134 (8): 2274 – 2286. doi: 10.1093 / možgani / awr164. [PubMed] [Cross Ref]
50. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., Klauser P., Whittle S., Yucel M., Pantelis C., Yi S.-H. Zmanjšana orbitofrontalna debelina kortiksa pri moških mladostnikih z odvisnostjo od interneta. Vedenjske in možganske funkcije. 2013; 9, članek 11 doi: 10.1186 / 1744-9081-9-11. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
51. Weiss F. Nevrobiologija hrepenenja, pogojena nagrada in ponovitev. Trenutno mnenje o farmakologiji. 2005; 5 (1): 9 – 19. doi: 10.1016 / j.coph.2004.11.001. [PubMed] [Cross Ref]
52. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, Kurian V., Ernst M., London ED Nevronski sistemi in hrepenenje po kokainu, ki ga povzroča iztočnica. Neuropsychopharmacology. 2002;26(3):376–386. doi: 10.1016/S0893-133X(01)00371-2. [PubMed] [Cross Ref]
53. Scherf KS, Sweeney JA, Luna B. Možganska osnova razvojne spremembe v vizualno prostorskem delovnem spominu. Journal of Cognitive Neuroscience. 2006; 18 (7): 1045 – 1058. doi: 10.1162 / jocn.2006.18.7.1045. [PubMed] [Cross Ref]