PLoS One. 2016 avgust 17; 11 (8): e0159788. doi: 10.1371 / journal.pone.0159788.
Kim Y1, Jeong JE2, Cho H2, Jung DJ2, Kwak M2, Rho MJ3, Yu H1, Kim DJ2, Choi IY3.
Minimalizem
Namen te študije je bil identificirati osebnostne dejavnike, povezane z napovedniki nagnjenosti k zasnovanju s pametnimi telefoni (SAP). Udeleženci so bili moški 2,573 in ženske 2,281 (n = 4,854), stari 20-49 let (povprečje ± SD: 33.47 ± 7.52); Udeleženci so izpolnili naslednje vprašalnike: korejska lestvica nagnjenosti k odvisnosti od pametnih telefonov (K-SAPS) za odrasle, vprašalnik o sistemu zaviranja vedenja / vedenjski aktivacijski sistem (BIS / BAS), disfunkcionalni impulzivnostni instrument Dickman (DDII) in kratek samokontrola Lestvica (BSCS). Poleg tega so udeleženci poročali o svojih demografskih informacijah in vzorcu uporabe pametnih telefonov (povprečne ure v tednu ali vikendu in glavna uporaba). Podatke smo analizirali v treh korakih: (1) prepoznavanje napovedovalcev z logistično regresijo, (2) izpeljavo vzročne zveze med SAP in njegovimi napovedovalci s pomočjo Bayesove verižne mreže (BN) in (3) izračunavanje optimalnih mejnih točk za identificirane napovedovalci, ki uporabljajo indeks Youden.
Ugotovljeni napovedovalci SAP so bili naslednji: spol (ženske), povprečne ure uporabe vikendov in rezultati na BAS-Drive, BAS-Reward Responsiveness, DDII in BSCS. Ženski spol in rezultati na BAS-Drive in BSCS so neposredno povečali SAP. BAS-Reward Responsiveness in DDII posredno povečala SAP. Ugotovili smo, da je bil SAP definiran z največjo občutljivostjo na naslednji način: povprečne ure uporabe ob koncu tedna> 4.45, pogon BAS> 10.0, odzivnost BAS-nagrade> 13.8, DDII> 4.5 in BSCS> 37.4. Ta študija odpira možnost, da osebnostni dejavniki prispevajo k SAP. In izračunali smo mejne točke za ključne napovedovalce. Te ugotovitve lahko pomagajo zdravnikom pri presejanju na SAP z uporabo mejnih točk in nadaljnjemu razumevanju dejavnikov tveganja za SA.
PMID: 27533112
DOI: 10.1371 / journal.pone.0159788
;