LINKTurk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25. | ||||||
| Evrim Aktepe1, Nihal Olgaç-Dündar2, Özgen Soyöz2, Yonca Sönmez3 | ||||||
| Oddelki v 1Otroška in mladostniška psihiatrija in 3Javno zdravje, Univerza Süleyman Demirel, Medicinska fakulteta, Španija in 2Oddelek za pediatrijo, Medicinska fakulteta Univerze Katip Çelebi, İzmir, Turčija. E-naslov:[e-pošta zaščitena] | ||||||
| Povzetek | ||||||
| Cilj te študije je bil odkriti tako sociodemografske dejavnike, povezane z možno zasvojenostjo z internetom, in razširjenostjo te odvisnosti, kot tudi ugotoviti razmerje med možno internetno zasvojenostjo in samopoškodbenim vedenjem, zadovoljstvom z življenjem in stopnjo osamljenosti v mladostniki, ki obiskujejo srednjo šolo v centru mesta Isparta. Za mladostnike srednje šole je bil načrtovan presečni analitični študij. Študentom je bil priložen obrazec o informacijah o uporabi interneta in s tem povezanih sociodemografskih dejavnikih, lestvici odvisnosti od interneta, zadovoljstvu z življenjsko lestvico in lestvici UCLA lestvice - kratek obrazec. Ugotovljeno je bilo, da je razširjenost možne zasvojenosti z internetom 14.4%. Ugotovljeno je bilo, da imajo mladostniki z odvisnostjo od interneta nizko stopnjo osamljenosti in visoko življenjsko zadovoljstvo. O rezultatih se nato razpravlja glede na povezano literaturo. | ||||||
| ključne besede: mladostniki, možna zasvojenost z internetom, samopoškodovanje, osamljenost. | ||||||
| Predstavitev | ||||||
| Internet je komunikacijski medij, ki pomembno prispeva k človeškemu življenju, saj ljudem omogoča hiter dostop do velikega števila informacij in medsebojno komunikacijo [1]. Mladostniki so začeli postati najpogostejši uporabniki interneta. Razvojne potrebe mladostnikov so najpomembnejši dejavnik patološke uporabe interneta [1]. Značilnosti, ki so značilne za mladostnike, kot so pomanjkanje psihološke zrelosti, značilnosti, ki iščejo vznemirjenje, in intenzivnost medvrstniškega vpliva, jih naredijo bolj ranljive za morebitne internetne zasvojenosti (PIA) [1], [2]. Dosedanja literatura je predstavila dve glavni definiciji motenj, povezanih z internetom. Te opredelitve so bile pridobljene s prilagoditvijo diagnostičnih in statističnih priročnikov za duševne motnje (DSM) -IV diagnostičnih meril za odvisnost od snovi in patološko igranje na srečo3. Goldberg je predlagal, da je internet medij, ki povzroča zasvojenost [4]. Goldberg je internetno odvisnost opredelil kot vedenjsko odvisnost, ki deluje kot mehanizem obvladovanja, in je svoja merila utemeljila na merilih zasvojenosti s snovjo DSM-IV. Young je naredil drugo opredelitev zasvojenosti z internetom s prilagoditvijo meril za diagnozo patoloških iger na srečo DSM-IV uporabi interneta. Ta opredelitev zahteva izpolnjevanje petih od osmih meril za identifikacijo posameznika, ki je zasvojen, in sicer: 1. Prekomerna duševna napornost z internetom, 2. Potreba po daljšem času v spletu, 3. Ponavljajoči se poskusi zmanjšanja uporabe interneta, 4. Simptomi umika pri zmanjšanju uporabe interneta, 5. Težave z upravljanjem časa, 6. Okoljska stiska (družina, prijatelji, šola, delo), 7. Laganje o času, preživetem v spletu, in 8. Spremembe razpoloženja z uporabo interneta [3]. Griffiths [5] trdila je, da mora biti prisotnih šest značilnih simptomov, da se vedenje prepozna kot zasvojenost: sprememba razpoloženja, izrazitost, ponovitev, strpnost, umik in konflikt. Za večino zasvojenih je bilo ugotovljeno, da imajo v ospredju družbeni odnosi, izbirajo storitve, ki vsebujejo interakcijo, in spremenljivko osamljenosti so pogosto preučili. Nekatere študije uporabe interneta so pokazale, da so tisti, ki uporabljajo internet na patološki ravni, osamljeni [6]. Druge študije pa niso našle takšne razlike [7]. Čeprav nekatere študije kažejo, da odvisnost od interneta prispeva k zmanjšanju družbenega počutja in zadovoljstva z življenjem, je bilo prav nasprotno ugotovljeno, da lahko povečana uporaba interneta privede do povečanja psihološkega počutja [8], [9]. V literaturi je samopoškodovanje (SIB) opredeljeno kot zavestno škodljivo vedenje kakršne koli vrste, ki je usmerjeno neposredno v lastno telo brez namena smrti [10]. Ugotovljena je povezava med SIB in mejno osebnostno motnjo. Po drugem mnenju bi bilo treba ponavljajoče se samopoškodovanje obravnavati kot vedenje z zasvojenostmi. Teoretično poročajo, da imajo posamezniki z odvisnostjo od interneta večje tveganje za samopoškodovanje. Vendar je število študij o tem vprašanju omejeno [11]. Cilji te študije so bili: 1.označi sociodemografske dejavnike, povezane s PIA, pri mladostnikih, ki obiskujejo srednjo šolo v mestnem središču Isparta, in razširjenost te odvisnosti; 2.odločite odnose med PIA in SIB, zadovoljstvo v življenju, raven osamljenosti in težave s spanjem; in 3.Označi značilnosti uporabe interneta srednješolcev. | ||||||
| Material in metode | ||||||
Za večdimenzionalno raziskovanje PIA pri mladostnikih, ki obiskujejo srednjo šolo, je bila načrtovana analitična študija s sedežem v skupnosti. Dovoljenje za študij je bilo pridobljeno pri Svetovalnem odboru za znanstvenoraziskovalne projekte Univerze Süleyman Demirel, Uradu za narodno izobraževanje v Isparta in guvernerstvu Isparta. Študijska populacija je bila celotna populacija študentov 12,179, registriranih na srednjih šolah v mestnem jedru Isparte. Razširjenost je bila sprejeta kot 25%, odstopanje pa kot 2% (natančnost 23% -27%), medtem ko je bila velikost vzorca s stopnjo zaupanja 95% izračunana za študente 1,569. Za vključitev študentov različnih socialno-ekonomskih ravni v študijsko skupino so se posvetovali s šolsko upravo in svetovalnimi svetovalci. Ko so bile šole razvrščene glede na prejete informacije, so bile uteži podobne. Tako je bila šola z vseh ravni izbrana naključno z vzorčenjem grozdov. Skupna študentska populacija v šolah, zajetih v študiji, je bila opredeljena kot 1,992. Po izključitvi študentov, ki so bili na dan študije odsotni ali bolni, so bili v študijo vključeni preostali študenti 1,897. Dvaindvajset študentov, ki so obrazce napačno ali nezadostno izpolnili, niso bili vključeni v študijo. Na koncu so študentje zaključili študij 1,645. Ugotovljeno je bilo, da je stopnja dostopa znašala 82.5%. Pred uporabo obrazca in tehtnice so študentje povedali o študiji in dali soglasje.
Ukrepi Najprej so študentje dobili obrazec za anketo o uporabi interneta in s tem povezanih sociodemografskih dejavnikov. Ta oblika, ki so jo ustvarili avtorji pričujoče študije, je študente vprašala o starosti, v kateri so začeli uporabljati internet (začetek uporabe interneta); njihovo starost, spol, namene uporabe interneta in skupno število ur na teden, preživetih na internetu; sklepanje novih prijateljev prek spletnega klepeta in nato osebno srečanje s temi prijatelji; igranje spletnih iger; kjer uporabljajo internet; odhod v internetne kavarne; uporaba cigaret; družinska struktura; stopnje izobrazbe njihovih staršev; prisotnost in pogostost SIB, in če obstaja, vrsto SIB; uporaba zdravil proti glavobolu; prisotnost težav s spanjem; in skupno trajanje spanja na noč. V študiji je bil SIB v zadnjih šestih mesecih obravnavan kot prostovoljni in namerni poskus telesa (brez namena smrti), ki bi lahko povzročil poškodbo tkiva. Vrste SIB so bile samorezanje ali strganje, sežiganje, grizenje, udarjanje, vstavljanje koničastega predmeta, puljenje dlak, preprečevanje celjenja ran in trkanje trdega predmeta z glavo ali drugim delom telesa. Udeleženci so se na vsak predmet odzvali z navedbo, ali so sodelovali v določenem vedenju ali ne. Na primer, vprašalo se je: Ali ste si v zadnjih šestih mesecih izrezali katero koli območje telesa, da bi se fizično poškodovali (ne pa tudi ubili)? Anketiranci so dobili možnosti da ali ne. Vprašanja o nespečnosti v prejšnjem mesecu so vključevala: (i) "Ali imate težave z zaspanjem ponoči?" (težave pri sprožitvi spanja); (ii) "Ali se ponoči zbudite po tem, ko ste zaspali in imate težave s spanjem?" (težave pri vzdrževanju spanja); in (iii) "Ali se zgodaj zbudiš zjutraj?" (zgodnje jutranje prebujanje). Prisotnost težav pri sprožitvi ali vzdrževanju spanja ali zgodnje jutranje prebujanje je bila opredeljena kot pojavnost ≥ 3-krat na teden. Prisotnost nespečnosti je bila opredeljena kot pojav podtipov nespečnosti. Dogovor o težavah s spanjem in nespečnostjo je temeljil na članku Choi et al. [12] ocena prekomerne uporabe interneta in težav s spanjem. Študente so vprašali tudi, ali so v zadnjem mesecu jemali protibolečinske tablete za glavobol. Če so protibolečinske tablete jemali enkrat ali večkrat, se je to obravnavalo kot zdravilo proti glavobolu.
Drugič, za študente je bila uporabljena lestvica odvisnosti od interneta [13]. Ta lestvica, ki je bila uporabljena, je bila ustvarjena na podlagi meril odvisnosti od snovi DSM-IV in dveh meril (izrazitost, spreminjanje razpoloženja), ki jih je predlagal Griffiths [14]. V Turčiji sta Canan in sod. Izvedla študijo veljavnosti in zanesljivosti.14] na turških mladostnikih 14-19 in z odstranitvijo elementov 4 so poročali o uporabnosti (Cronbach α = 0.94). Lestvica je sestavljena iz elementov 27. Elementi lestvice so bili ocenjeni na 5 lestvici Likertova točka (1: nikoli, 2: redko, 3: včasih, 4: pogosto, 5: vedno). V študiji veljavnosti in zanesljivosti, ki sta jo opravila Canan in sod. [14], je bila meja preseka lestvice označena kot 81. Tudi v naši raziskavi so za mladostnike, ki so v lestvici odvisnosti od interneta dosegli 81 ali več točk, ocenili, da so morda zasvojeni z internetom. Tretjič, pri študentih smo uporabili lestvico zadovoljstva z življenjem (SWLS). Lestvica je sestavljena iz elementov 5 in točk 7 (1 = popolnoma napačno, 7 = popolnoma resnično) [15]. Točkovanje nižje na lestvici je prepoznano kot pokazatelj nizkega življenjskega zadovoljstva. Prilagoditev SWLS v turščino ter njene preizkuse veljavnosti in zanesljivosti je izvedel Köker [16] (Cronbach α = 0.79). Končno je bil na študente uporabljen UCLA lestvico kratkega obrazca (ULS-SF). Sestavljen je iz elementov 4, razdeljenih na 2 pozitivne in 2 negativne17. Študenti so odgovorili na elemente 4 na točkovni lestvici 4 na naslednji način: (1) nikoli, (2) redko, (3) včasih in (4) pogosto. Visoke točke na lestvici so kazale, da je raven osamljenosti visoka. Preizkus o veljavnosti in zanesljivosti te lestvice za srednješolce v naši državi je izvedel Eskin18 (Cronbach α = 0.58). Statistična analiza Podatki so bili analizirani s pomočjo programskega paketa Statistični paket za družbene vede (SPSS) 15.0. Podatki so predstavljeni v številkah, odstotkih, povprečjih in vrednostih standardnih odklonov kot statistika. V primerjavah posameznikov s PIA in brez njega so bili kot enovarijantna analiza uporabljeni test hi-kvadrat in neodvisni vzorci t, medtem ko je bila logistična regresijska analiza z uporabo metode enter uporabljena kot multivariatna analiza. Modelu, ustvarjenemu za logistično regresijsko analizo, so bile dodane spremenljivke, za katere je bilo ugotovljeno, da so pomembne pri univariatnih analizah. Ko so ocenili korelacije med spremenljivkami, je bilo ugotovljeno, da med spremenljivkami ni močne korelacije. Mejna vrednost pomembnosti je bila sprejeta kot p <0.05. | ||||||
| Rezultati | ||||||
| Značilnosti uporabe interneta v splošni populacijiPovprečna starost udeležencev je bila 16.32 ± 1.08 (14-19 leta); 42.6% (n = 700) so bile samice, 57.4% (n = 945) pa moški. Povprečna starost začetka uporabe interneta je bila 10.7 ± 2.4 (3-17 leta). Ugotovljeno je bilo, da mladostniki najpogosteje uporabljajo internet za zbiranje informacij (n = 1363, 82.8%). Poleg tega je bilo ugotovljeno, da 59.7% mladostnikov (n = 982) uporablja internet za 1-8 ure na teden in da jih 41.2% (n = 678) igra spletne igre. Ugotovljeno je bilo, da je skoraj dve tretjini anketirancev večino časa preživelo doma na internetu (n = 1178, 71.6%), večina (n = 1102, 67%) pa je le redko obiskala internetne kavarne. 36.6% mladostnikov (n = 602) je bilo ugotovljeno, da so v zadnjih šestih mesecih storili SIB, in sicer: 34.1% (n = 561) je zagrešil SIB 1-5 krat, 2.5% pa (n = 41) 6 ali večkrat. Primerjava mladostnikov z in brez PIA v smislu značilnosti uporabe interneta in drugih povezanih dejavnikov Ugotovljeno je bilo, da je razširjenost PIA v naši študiji 14.4% (n = 237). Ugotovljeno je bilo, da je razširjenost PIA pri ženskah in moških 13.1% (n = 92), pri moških pa 15.3% (n = 145), brez pomembne razlike (p = 0.209). Ugotovljene povezave med razširjenostjo PIA in šolami z nizko (n = 71, 14.7%), srednjo (n = 83, 14.2%) ali visoko (n = 83, 14.4%) socialno-ekonomsko ravnjo (χ2 = 0.055, p = 0.973). Primerjava mladostnikov z in brez PIA glede na njihove namene za uporabo interneta je podana v tabeli I. Ugotovljeno je bilo, da se mladostniki s PIA bistveno bolj ukvarjajo z novimi prijatelji na spletu (n = 171, 72.2%), ko te spletne prijatelje srečujejo v oseba (n = 107, 45.1%) in igranje spletnih iger (n = 152, 64.1%) v primerjavi z mladostniki brez PIA (p <0.001, p <0.001, p <0.001). Ugotovljeno je bilo, da je razširjenost PIA pri mladostnikih, ki storijo SIB, bistveno večja kot pri tistih, ki ne (p <0.001). Med mladostniki z in brez PIA niso ugotovili nobene pomembne razlike glede uporabe zdravil proti glavobolu, stopnje izobrazbe njihovih staršev ali stopnje ločitve staršev (p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Primerjave mladostnikov z in brez PIA glede na njihove značilnosti uporabe interneta in druge s tem povezane dejavnike so podane v tabeli II. Po teh podatkih so se povečevali tedenski čas uporabe interneta, tedenska pogostost obiskov internetnih kavarn in količina kajenja, stopnje PIA pa so se znatno povečale. Ugotovljeno je bilo, da je razširjenost PIA večja pri mladostnikih, ki se samopoškodujejo, imajo nespečnost in spijo manj kot 6 ur na noč. Ko smo proučevali razmerje med tedenskim časom uporabe interneta in trajanjem spanja pri mladostnikih s PIA, se je pokazalo, da se manj kot 6 ur spanja na noč bistveno poveča s povečanjem časa uporabe interneta (χ2 za trend = 45062, p <0.001). Stopnja spanja, krajšega od 6 ur, je pri mladostnikih, ki internet uporabljajo manj kot 8.1 uro, 1%, pri tistih, ki internet uporabljajo 10-1 ur, 8% in pri 24 ali več urah 9%. Primerjave mladostnikov z in brez PIA glede na povprečno starost začetka uporabe interneta in glede na točkovna povprečja, prejeta od SWLS in ULS-SF, so podane v tabeli III. Primerjava deklic in dečkov s PIA v smislu značilnosti uporabe interneta Študija je pokazala, da je uporaba interneta za 9 ure ali več na teden bistveno večja pri fantih s PIA (n = 92, 63.4%) kot pri deklicah s PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Stopnje osebnega spoznavanja ljudi (n = 77, 53.1%) in igranja spletnih iger (n = 105, 72.4%) so bile tudi pri fantih s PIA bistveno višje kot pri deklicah s PIA (p = 0.002, p = 0.001). Med fanti in deklicami s PIA ni bilo ugotovljenih bistvenih razlik pri sklepanju novih prijateljev na spletu (p = 0.058). Rezultati preizkusa multivariatne analize Izdelan je bil logistični regresijski model z uporabo spremenljivk, za katere je bilo opaziti, da se med enovariatnimi analizami bistveno razlikujejo med skupinami in brez PIA (tabela IV). V univariatni in multivariatni analizi smo opazili, da je starost prve uporabe interneta pri mladostnikih s PIA bistveno nižja. Točke, prejete od SWLS v univariatni in multivariatni analizi, so bile pri mladostnikih s PIA znatno višje, njihove točke ULS-SF pa so bile znatno nižje.
| ||||||
| Razprava | ||||||
| V študijah, izvedenih zunaj Turčije, se razširjenost PIA giblje med 18.4 – 53.7%[12], [19], [20] v primerjavi s 11.6-28.4% v Turkiy[14], [21], [22]. V naši raziskavi smo to stopnjo opazili kot 14.4%. Razlogi za to so lahko različni, npr. Razlike v opredelitvi možne zasvojenosti v zadevnih študijah, razlike v lestvicah, uporabljenih pri ocenjevanju, in različne sociokulturne razmere v različnih državah. V nekaterih študijah PIA niso opazili pomembne razlike med spoloma [12], [19], [23], [24], druge študije kažejo, da je PIA bistveno višja pri moških [22], 25]. Čeprav je bilo pri uporabi interneta tradicionalno večje pri moških, novejše študije ugotavljajo, da se ta razlika hitro zmanjšuje [26]. V družbah, kot je Turčija, kjer je individualnost manj izrazita in so dekleta in fantje podvrženi različni kulturalizaciji, je internet lahko medij, s katerim se dekleta lahko svobodno izrazijo [27]. To je lahko razlog, da v pogostosti PIA niso bile ugotovljene pomembne razlike med spoloma. Medtem ko v naši raziskavi ni bilo opaziti bistvene razlike med fanti in deklicami s PIA glede navajanja novih prijateljev na spletu, je bilo osebno srečanje s temi spletnimi prijatelji bistveno večje pri fantih. Mogoče bi lahko trdili, da čeprav nagnjenost deklet k uporabi interneta vodi k iskanju novih prijateljev na spletu, ne morejo osebno spoznati teh ljudi zaradi kulturne omejitve pri komunikaciji z ljudmi, ki bi jih radi. Prekomerna uporaba interneta je bila glavni simptom in dejavnik, ki opredeljuje takšno uporabo kot odvisnost. Drug pomemben dejavnik je namen preživeti ta čas na internetu [28]. V dosedanjih študijah je bilo ugotovljeno, da zasvojeni ljudje uporabljajo internet predvsem za komunikacijo in da več časa preživijo na spletnih mestih z glasbeno, igralsko in klepetavo vsebino [28] - [30]. Tudi spletne aktivnosti in prakse so bile pomembne dejavnike pri odkrivanju internetne zasvojenosti [22]. V naši raziskavi je bilo ugotovljeno, da je igranje spletnih iger, igranje iger, poslušanje glasbe, sklepanje novih prijateljev in spletni klepet bistveno več pri verjetno odvisnih mladostnikih. V naši raziskavi imajo mladostniki s PIA značilnosti, podobne skupini odvisnikov, glede na namene uporabe interneta. Pogovori z neznanci v virtualnem okolju in osebni sestanki s temi ljudmi se na splošno štejejo za tvegano vedenje v internetu, saj takšno vedenje pusti posameznike dovzetne za spolno nagovarjanje in / ali kibervictimizozacijo31. Navidezni prijatelji lahko skrivajo svojo resnično identiteto in se vedejo nepošteno, in na splošno niso sprejeti odgovornosti za svoje vedenje. Navidezno prijateljstvo naj bi tudi predstavljalo tveganje za zdrav družbeni razvoj [32]. Naša raziskava je pokazala, da se skupina, ki je morda zasvojena, pogosteje srečuje ljudi z ljudmi, ki jih je spoznala prek interneta, in pogosteje vzpostavi prijateljstvo prek spletnega klepetanja. Ko se te značilnosti upoštevajo, se zdi, da mladostniki z možno zasvojenostjo ogrožajo nezdrav družbeni razvoj in kibervicitizmizacijo. Osamljenost je tesno povezana s komunikacijskimi veščinami, pa tudi prijateljskimi in družinskimi odnosi pri mladostnikih. Ugotovljeno je, da mladostniki, ki nimajo teh znanj in vrednot, doživljajo osamljenost [33]. Ena od raziskav je pokazala, da posamezniki menijo, da je internet orodje za lajšanje osamljenosti, vendar je to tudi orodje, ki lahko postopoma privede do zasvojenosti [34]. Ugotovljeno je bilo, da je pri mladostnikih, ki uporabljajo internet, bolj problematična uporaba interneta, da bi ublažili svojo osamljenost [35]. Osamljenost je pomembna spremenljivka, ki negativno vpliva na življenjsko zadovoljstvo mladostnika [36]. Življenjsko zadovoljstvo se nanaša na stanje dobrega počutja, ki ga izražajo različna pozitivna čustva, kot sta sreča in morala, pa tudi občutek pozitivnosti glede vsakodnevnih odnosov [37]. V omejenem številu raziskav, opravljenih v Turčiji in v tujini, je bilo ugotovljeno, da so ravni problematičnih uporabnikov interneta z življenjem nizke [8], [35], [37]. V naši raziskavi je bilo nasprotno ugotovljeno, da ima skupina zasvojenih visoko raven zadovoljstva z življenjem in nizko stopnjo osamljenosti. Poleg tega je bilo ugotovljeno, da mladostniki, ki so morda zasvojeni, uporabljajo internet predvsem za komunikacijo, na primer za klepet v spletu in sklepanje novih prijateljev. Šteje se, da bo uporaba interneta, usmerjena v socialno podporo, v skupini, ki je odvisna, znižala raven osamljenosti, kar pozitivno vpliva na zadovoljstvo z življenjem. Ko se upoštevajo podobnosti med mladostniki, ki so odvisni od odvisnosti, in posamezniki, ki so zasvojeni, z vidika uporabe interneta in načina, kako sestavljajo skupino tveganj za zasvojenost, lahko bi rekli, da lahko te na videz pozitivne funkcije sčasoma služijo za pospešitev prehoda od možne zasvojenosti do zasvojenosti. Obstajajo tudi študije, ki kažejo, da internet ne vpliva negativno na socialno okolje posameznikov in da znižuje raven osamljenosti s povečanjem socialne podpore [38], [39]. Vendar pa lahko sčasoma virtualni odnosi zmanjšajo potrebo po naporih in vzpostavljanju resničnih družbenih odnosov. Začasna socialna podpora, pridobljena po internetu, se v resničnem življenju morda ne bo nadaljevala [40]. Pomanjkanje močnih in kakovostnih odnosov v spletnih odnosih lahko povzroči socialno izolacijon[41]. Zato bi bilo primerno povečati komunikacijske in socialne veščine morda zasvojene skupine, da bi se izognili negativnim vplivom interneta na družbena razmerja. Če mladostniki lahko dobijo socialno podporo, ki jo potrebujejo od svojih prijateljev in družine, jim v virtualnem okolju interneta ne bo treba komunicirati. Ugotovljeno je, da imajo posamezniki z zasvojenostmi večje tveganje za samopoškodovanje. Najpomembnejši izmed vseh vzrokov in funkcij SIB pri mladostnikih je bilo zmanjšanje napetosti ali impulzov, ta značilnost pa je podobna simptomom odvisnosti [11]. Dosedanje študije so pokazale, da sta odvisnost od interneta in patološka uporaba interneta pomembno povezana s SIB [11], [42]. Naša raziskava je tudi ugotovila, da sta PIA in SIB bistveno povezana, ugotovitev, ki podpira literaturo. Pri pregledovanju literature ni bilo mogoče najti nobene druge študije, ki bi ocenjevala SIB pri morda srednješolcih, zasvojenih z internetom. Potrebne so obsežne študije, ki ocenjujejo vzročno-posledične povezave med PIA in SIB. Študija, ki jo je izvedel Yang43, je pokazala, da je zaspanost čez dan bistveno večja pri prekomernih uporabnikih interneta. Ena študija, ki je ocenjevala zasvojenost z internetom, je pokazala, da 40% udeležencev ponoči spi manj kot 4 ur zaradi uporabe interneta, druga raziskava pa je pokazala, da zasvojenci z internetom dobijo manjše količine spanja [44], [45]. Naša raziskava je pokazala, da je pogostost PIA bistveno višja pri mladostnikih, ki spijo manj kot 6 ur na noč. Ko se čas uporabe interneta povečuje, se razširjenost spanja manj kot 6 ur na noč znatno poveča. Če se pozno spamo zaradi dolgotrajnejše uporabe interneta pri mladostnikih s PIA, je morda krivo zmanjšanje trajanja spanja. Upoštevati je treba več omejitev te študije. Najpomembneje je, da kot navzkrižna študija naši rezultati ne kažejo jasno, ali so psihološke značilnosti v tej študiji pred razvojem PIA ali so bile posledica uporabe interneta. Prihodnje študije bi morale poskusiti določiti napovedne dejavnike tako, da ugotovijo vzročno zvezo med PIA in psihološkimi značilnostmi mladostnikov. Dejavniki, povezani s PIA, se lahko razlikujejo v različnih študijah, odvisno od skupine vzorcev. Zato lahko rezultate, pridobljene v naši raziskavi, posplošimo in razlagamo le pri mladostnikih, ki obiskujejo srednjo šolo v Isparti. Druga omejitev študije je, da so bile le uporabljene lestvice samoocenjevanja in obrazci za ocenjevanje. Ker je bilo potrebnih veliko časa, da so izpolnili te lestvice in obrazce, so nekateri mladostniki obrazce lahko izpolnili na hitro in površno. V prihodnjih študijah bi lahko več informacij o PIA zbrali s pomočjo kliničnih intervjujev, poleg vprašalnikov in z zbiranjem podatkov iz drugih virov, kot so učitelji ali družine. Nekateri tipi uporabe interneta (povečuje se tedenski čas uporabe interneta, dnevno hodijo v internetne kavarne) so lahko dejavniki tveganja za PIA. Lahko pa se tudi te vrste uporabe razvijejo kot posledica morebitne zasvojenosti. Ker skupina, ki je morda zasvojena, kaže tvegano vedenje do interneta, je bilo mnenje, da mladostniki z možno zasvojenostjo ogrožajo nezdrav družbeni razvoj in kibervicitizmizacijo. Ugotovljeno je bilo, da sta PIA in SIB znatno povezana. Ugotovljeno je bilo, da imajo mladostniki s PIA značilnosti, podobne skupini odvisnikov, glede na namene uporabe interneta. Za mladostnike, ki so odvisni, je treba razviti preventivno posredovanje. V preventivne postopke je treba vključiti tudi družine. Družine bi morale biti obveščene o zdravi in patološki uporabi interneta in vzpostaviti družinski nadzor nad mladostniško uporabo interneta. Naša raziskava je pokazala, da je skupina, ki je odvisna od interneta, imela visoko življenjsko zadovoljstvo in nizko stopnjo osamljenosti. Vendar pa lahko te značilnosti možnih odvisnikov igrajo ugodno vlogo pri postopnem preoblikovanju teh mladostnikov v odvisnost od interneta. Čeprav se lahko ta položaj na kratek rok zdi pozitiven, lahko pospeši prenos mladostnikov od možne zasvojenosti do odvisnosti. Zaenkrat še ni dovolj raziskav o dolgoročnih učinkih PIA na zadovoljstvo z življenjem in osamljenost. Zato so potrebne študije o dolgoročni interakciji med temi dejavniki in PIA. | ||||||
| Reference | ||||||
| 1. Ceyhan E. Dejavniki tveganja za duševno zdravje mladostnikov: zasvojenost z internetom. Turk J Child Adolesc Ment Health 2008; 15: 109-116. 2. Lin SSJ, Tsai CC. Iskanje občutkov in internetna odvisnost tajvanskih mladostnikov iz interneta. Comput Human Behav 2002; 18: 411-426. 3. Hall AS, Parsons J. Internet zasvojenost: študija primera študentov z uporabo najboljših praks v terapiji kognitivnega vedenja. J Ment zdravstveni svetovalec 2001; 23: 312-327. 4. Batıgün AD, Kılıç N. Razmerje med odvisnostjo od interneta, socialno podporo, psihološkimi simptomi in nekaterimi socialno-demografskimi spremenljivkami. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13. 5. Griffiths M. Vedenjska odvisnost. Težava za vse? Danes svetovanje za zaposlene 1996; 8: 19-25. 6. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidenca in korelati patološke uporabe interneta med študenti. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29. 7. Subrahmanyam K, Lin G. Mladostniki na internetu: uporaba interneta in dobro počutje. Adolescenca 2007; 42: 659-677. 8. Durak ES, Durak M. Posredniške vloge zadovoljstva z življenjem in samospoštovanja med afektivnimi komponentami psihološkega počutja in kognitivnimi simptomi problematične uporabe interneta. Social Indicator Research 2011; 103: 23-32. 9. Whitty MT, McLaughlin D. Spletna rekreacija: odnos med osamljenostjo, internetno učinkovitostjo in uporabo interneta za zabavne namene. Comput Human Behav 2007; 23: 1435-1446. 10. Demirel S, Canat S. Študija o samopoškodbenem vedenju na petih izobraževalnih ustanovah v Ankari. J kriza 2003; 12: 1-9. 11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Povezanost med internetno zasvojenostjo in samopoškodovalnim vedenjem med mladostniki. Inj Prev 2009; 15: 403-408. 12. Choi K, Son H, Park M in sod. Prekomerna uporaba interneta in prekomerna dnevna zaspanost pri mladostnikih. Klinika za psihiatrijo Neurosci 2009; 63: 455-462. 13. Nichols LA, Nicki RM. Razvoj psihometrično zanesljive lestvice odvisnosti od interneta: predhodni korak. Psychol Addict Behav 2004; 18: 381-384. 14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA in dr. Vrednotenje psihometričnih lastnosti lestvice zasvojenosti z internetom na vzorcu turških srednješolcev. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 317-329. 15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Zadovoljstvo z življenjsko lestvico. J Pers Ocenite 1991; 49: 71-75. 16. Köker S. Primerjava ravni zadovoljstva z življenjem pri nemirnih in normalnih mladostnikih (neobjavljena magistrska naloga). Ankara: Oddelek za psihološke storitve v izobraževanju, univerza Ankara; 1991. 17. Russel D, Peplau LA, Cutrona CE. Revidirana lestvica osamljenosti UCLA: sočasni in diskriminatorni dokazi o veljavnosti. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480. 18. Eskin M. Mladostna osamljenost, metode spoprijemanja in odnos osamljenosti do samomorilnega vedenja. J Clin Psychiatry 2001; 4: 5-11. 19. Kim K, Ryu E, Chon MY in dr. Zasvojenost z internetom pri korejskih mladostnikih in njen odnos do depresije in samomorilne zamisli: anketna anketa. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185-192. 20. Whang LS, Lee S, Chang G. Internetni psihološki profili uporabnikov: analiza vzorčnega vedenja o odvisnosti od interneta. Cyber Psychol Behav 2003; 6: 143-150. 21. Balcı Ş, Gülnar B. Profil študentov z univerzitetnimi zasvojenci in internetnimi odvisnostmi med študenti. J Selçuk komunikacija 2009; 6: 5-22. 22. Canbaz S, Sunter AT, Peksen Y, Canbaz M. Razširjenost patološke uporabe interneta na vzorcu turških šolskih mladostnikov. Iran J Javno zdravje 2009; 38: 64-71. 23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internet odvisnost in psihiatrični simptomi med korejskimi mladostniki. J Sch Health 2008; 78: 165-171. 24. Ozcınar Z. Razmerje med zasvojenostjo z internetom in komunikacijo, izobraževalnimi in fizičnimi težavami mladostnikov na Severnem Cipru. Avstralski J svetovalni svetovalec 2011; 2: 22-32. 25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. Dejavniki tveganja in psihosocialne značilnosti potencialne problematične in problematične uporabe interneta pri mladostnikih: presečna študija. BMC za javno zdravje 2011; 11: 595. 26. Weiser EB. Razlike med spoloma v vzorcih uporabe interneta in nastavitvah internetnih aplikacij: primerjava dveh vzorcev. Cyberpsychol Behav 2000; 3: 167-178. 27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Opazovanje mladostnikove problematične uporabe interneta po nekaterih spremenljivkah. J Kazım Karabekir izobraževalna fakulteta 2008; 18: 106-124. 28. Günüç S, Kayri M. Profil odvisnosti od interneta v Turčiji in razvoj lestvice odvisnosti od interneta: študija veljavnosti in zanesljivosti. Časopis za izobraževanje Univerze Hacettepe 2010; 39: 220-232. 29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Odvisnost od interneta, razširjenost in epidemiološke značilnosti v provinci Mazandaran, Severni Iran. Iran rdeči polmesec Med J 2010; 12: 133-137. 30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C, et al. Problematična uporaba interneta na psihiatričnem vzorcu je primerjala vzorec skupnosti. Turkmensko nevropsihiatrično društvo 2010; 47: 241-246. 31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. Viktimizacija mladih na internetu. J Trauma trpinčenja z agresivnostjo 2003; 8: 1-39. 32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avcı A. Uporaba interneta med turškimi mladostniki. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 537-543. 33. Çağır G, Gürgan U. Razmerje med stopnjami problematične uporabe interneta med srednješolci in študenti ter njihovo stopnjo dobrega počutja in osamljenosti. Balikesir University Journal of Social Sciences Institute 2010; 13: 75-85. 34. Roshoe B, Skomski GG. Osamljenost med poznimi mladostniki. J Adolesc 1989; 24: 947-955. 35. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematična uporaba interneta pri kitajskih mladostnikih in njen odnos do psihosomatskih simptomov in zadovoljstva z življenjem. BMC za javno zdravje 2011; 11: 802. 36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Osamljenost in življenjsko zadovoljstvo mladostnikov: vloga mediatorja in moderatorja igranja glasbenih inštrumentov in vključitve v skupino. Osnovno izobraževanje na spletu 2012; 11: 738-747. 37. Serin NB. Pregled spremenljivk napovedovalcev za problematično uporabo interneta. TOJET 2011; 10: 54-62. 38. Franzen A. Ali nas internet osamlja? Evropski sociološki pregled 2000; 16: 427-438. 39. Shaw LH, Gant LM. V obrambo interneta: odnos med internetno komunikacijo in depresijo, osamljenostjo, samopodobo in zaznano socialno podporo. Cyberpsychol Behav 2002; 5: 157-171. 40. Esen BK, Gündoğdu M. Razmerje med odvisnostjo od interneta, pritiskom vrstnikov in zaznano socialno podporo med mladostniki. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36. 41. Erdoğan Y. Raziskovanje odnosov med uporabo interneta, odnosa do interneta in osamljenosti turških mladostnikov. Kiberpsihologija. Journal of Psychosocial Research on Cyberspace 2008; 2: 11-20. 42. Fischer G, Brunner R, Parzer P in sod. Depresija, namerno samopoškodovanje in samomorilno vedenje pri mladostnikih, ki se ukvarjajo s tvegano in patološko uporabo interneta. Praxis Der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31. 43. Yang CK. Sociopsihiatrične značilnosti mladostnikov, ki preveč uporabljajo računalnike. Acta Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222. 44. Brenner V. Psihologija uporabe računalnika: XLVII. Parametri uporabe, zlorabe in odvisnosti od interneta: prvi 90 dnevi ankete o uporabi interneta. Psihološka poročila 1997; 80: 879-882. 45. Nalwa K, Anand AP. Zasvojenost z internetom pri študentih: razlog za zaskrbljenost. Kiberpsihologija in vedenje 2003; 6: 653-656. |
;
