Problematična uporaba interneta in imunska funkcija (2015)

PLoS One. 2015 avgust 5; 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Reed P1, Vile R1, Osborne LA2, Romano M3, Truzoli R3.

Minimalizem

Problematična uporaba interneta je bila povezana z različnimi psihološkimi boleznimi, vendar povezava s telesno boleznijo ni bila deležna enake stopnje raziskovanja. Trenutna raziskava je v spletu anketirala udeležence 505 in povprašala o njihovih stopnjah problematične uporabe interneta (Internet odvisnostni test), depresije in tesnobe (bolnišnična lestvica anksioznosti in depresije), socialne izolacije (UCLA vprašalnik o osamljenosti), težav s spanjem (Pittsburgh Sleep Quality Index) ter njihovo trenutno zdravstveno stanje - splošni zdravstveni vprašalnik (GHQ-28) in vprašalnik o imunski funkciji. Rezultati so pokazali, da približno 30% vzorca kaže blage ali slabše ravni odvisnosti od interneta, izmerjene z IAT. Čeprav obstajajo razlike v namenih, za katere moški in ženske uporabljajo internet, ni bilo razlik v stopnjah problematične uporabe med spoloma. Težave z internetom so bile močno povezane z vsemi drugimi psihološkimi spremenljivkami, kot so depresija, tesnoba, socialna izolacija in težave s spanjem. Zasvojenost z internetom je bila povezana tudi z zmanjšano imunsko funkcijo, o kateri so poročali sami, vendar ne z merilom splošnega zdravstvenega stanja (GHQ-28). Ugotovljeno je bilo, da je povezava med problematično uporabo interneta in zmanjšano imunsko funkcijo neodvisna od vpliva sočasnih obolevnosti. Predlagamo, da lahko negativno razmerje med stopnjo problematične uporabe interneta in imunsko funkcijo povzroči raven stresa, ki ga povzroča takšna uporaba interneta, in poznejšimi simpatičnimi živčnimi aktivnostmi, ki so povezane z imunosupresivi, kot je kortizol.

Navedba: Reed P, Vile R, Osborne LA, Romano M, Truzoli R (2015) Problematična uporaba interneta in imunsko delovanje. PLOŠI EN 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

Editor: Antonio Verdejo-García, University of Granada, ŠPANIJA

Prejeto: December 3, 2014; Sprejeto: Julij 10, 2015; Objavljeno: Avgust 5, 2015

Avtorske pravice: © 2015 Reed et al. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons, ki dovoljuje neomejeno uporabo, distribucijo in reprodukcijo v katerem koli mediju, če sta avtorju in viru pripisana vrednost

Dostopnost podatkov: Zaradi etičnih zahtev, ki jih je Odbor za oddelek za psihološko etiko objavil v elektronski obliki zbranih podatkov, podatkovnega niza ne moremo dati na voljo v spletu, vendar jih z veseljem posredujemo vsem, ki jih želijo videti, tako da se obrnejo na profesorja Phil Reed ob [e-pošta zaščitena].

Financiranje: Avtorji nimajo podpore ali sredstev za poročanje.

Konkurenčne koristi: Avtorji so izjavili, da ne obstajajo konkurenčni interesi.

Predstavitev

Za nekatere skupine ljudi nekateri menijo, da je prekomerna ali neprilagojena uporaba interneta (ali problematična uporaba interneta) [1,2] in potrebo po nadaljnji preučitvi, ali je internetna motnja odvisnosti od interneta uporaben koncept [1,3]. Posamezniki, ki poročajo o težavah v zvezi z njihovo uporabo interneta, opažajo številne povezane simptome, kot so: velike motnje pri delu in družbenih odnosih [4,5,6] in negativno vpliva na ločevanje od interneta [7]. Ocene razširjenosti problematične uporabe interneta v splošni populaciji se razlikujejo med 2% in 8% in segajo do 20% pri mlajših vzorcih [3, 8-10], čeprav je te številke težko razlagati prav zaradi različnih definicij „problematične uporabe interneta“ ali „zasvojenosti z internetom“, ki se uporabljajo.

Tisti, ki poročajo o problematični uporabi interneta, poročajo tudi o številnih povezanih psiholoških in socialnih težavah [10-12]. Ugotovljeno je bilo, da psihološke komorbidnosti pri osebah, ki poročajo o problematični uporabi interneta, vključujejo: tesnobo [7,13,14], Motnje pozornosti s hiperaktivnostjo [15], motnje avtističnega spektra [7,16], depresija [13-15, 17], impulzna disregulacija in sovražnost [18-20] in shizofrenija [7,21]. Motnja socialne anksioznosti [18] in osamljenost [22], so tudi zelo pogosto povezane z IAD. Poleg tega visoke ravni življenjskega stresa [23] in socialna izolacija [22, 24-26] in nižjo kakovost življenja [24,27], jih omenjajo tisti, ki poročajo o problematični uporabi interneta

Problematično visoke stopnje in vrste uporabe interneta so bile povezane tudi z nevrološkimi spremembami [28,29]. Vse več raziskav kaže, da je problematična uporaba interneta, skupaj z drugimi vedenjskimi zasvojenostmi, povezana z nepravilnostmi v dopaminergičnem sistemu [30,31] in s povečano simpatično živčno aktivnostjo [32,33], za katere se je tudi izkazalo, da sta povezani med seboj [34].

V nasprotju z naraščajočo literaturo o psiholoških in nevroloških korelatih IAD je bilo malo študij vpliva problematične uporabe interneta na fizično zdravje. Vzpostavljena je povezava med motenim spanjem in močno uporabo interneta [35,36], kot je povezano med problematično uporabo interneta in slabo prehrano [37] ki povzročajo težave s težo, kot je debelost [38]. Nekatere raziskave so odkrile povezave med problematično uporabo interneta in kakovostjo zdravja, ki jo je sam poročal, s konceptom bolezni, čeprav je treba opozoriti, da je takšnih demonstracij zelo malo in v tej literaturi obstajajo neskladja [39,40]. Na primer, kakovost življenja, ki jo meri SF-36, je povezana s problematično uporabo interneta, čeprav kakovost življenja ni v korelaciji s časom, porabljenim z internetom [40]. V nasprotju s tem pa, ko kakovost življenja, povezano z zdravjem, meri splošni zdravstveni vprašalnik (GHQ), ni bilo opaziti malo odnosov z IAD [9,39]. Razlogi za različne vzorce ugotovitev, ki uporabljajo ta dva ukrepa kakovosti življenja, so nejasni - čeprav lahko odražajo tako razlike v operacionalizaciji pojma problematične uporabe interneta v študijah, kot osredotočenost SF-36 na tako fizična kot psihična zdravstvena kakovost življenja v primerjavi s primarnim psihološkim fokusom GHQ. Tako je literature glede kakovosti življenja, povezane z zdravjem, trenutno težko razlagati.

Zgornja razprava pomeni, da so nadaljnje raziskave na tem potencialno pomembnem področju upravičene zaradi vse večje uporabe interneta [3] in pomanjkanje jasnih dokazov o njegovem vplivu na zdravje po sebi v nasprotju s kakovostjo zdravja, povezano s kakovostjo življenja, in s tem povezanimi težavami, ki jih lahko zdravstveni sistem povzroči povečana stopnja pridružene fizične bolezni. Seveda je glede na sočasne obolevnosti, ki jih razkrijejo tisti, ki poročajo o problematični uporabi interneta, lahko kakršno koli razmerje med problematično uporabo interneta in fizično boleznijo posledica katerega koli od številnih vprašanj. Zanemarjanje samega sebe s strani tistih, ki poročajo o problematični uporabi interneta v smislu slabe prehrane in slabega vzorca spanja, je lahko vključeno v povečano stopnjo telesne bolezni [37,40]. Vsekakor se kaže, da slab spanec napoveduje nekatere vidike imunskega delovanja [41-43]. Poleg tega imajo lahko vlogo tudi komorbidna psihološka vprašanja. Opaženo je bilo, da so težave z duševnim zdravjem povezane s številom prehladov, o katerih so poročali v enem letu [44]. Natančneje obe depresiji [45-47] ter vprašanja tesnobe in stresa [48], zlasti socialna tesnoba in osamljenost [49-51], napovedujejo imunsko disfunkcijo. Nenazadnje je aktiviranje simpatičnega sistema, ki ga opažamo pri tistih s problematično uporabo interneta, povezano s povečanjem ravni adrenalina in kortizola in vodi do zmanjšanja imunske funkcije, zlasti pri tistih, ki imajo visok nivo poročanega stresa [52]. Vsaka preiskava povezanosti problematične uporabe interneta in fizičnih bolezni bo zahtevala določeno oceno sorazmernih prispevkov teh povezanih vidikov delovanja.

Očitno je, da je telesno zdravje zelo obsežen pojem, vendar zgornji pregled kaže, da bi lahko problematična uporaba interneta vplivala posebej na imunsko funkcijo, ki pa ni bila deležna neposredne študije [53]. Če je temu tako, potem bolezni, kot je navadni prehlad [54], gripe [55] prehladi [56], pljučnica [57], sepsa [58] in kožne okužbe [59], je morda ključnega pomena pri presoji vpliva problematične uporabe interneta na fizične simptome. Kot je navedeno zgoraj, so se prejšnja raziskovanja povezave med problematično uporabo interneta in fizičnimi boleznimi osredotočila na poročila o zdravstveni kakovosti življenja, pridobljena z uporabo instrumentov, kot sta SF-36 in GHQ. Čeprav so ti ukrepi zanesljivi, se ne osredotočajo nujno na kakršen koli poseben sklop bolezni in niso povezani z boleznimi, do katerih bi lahko bili izpostavljeni posamezniki s potlačenim imunskim sistemom. Pri določanju stopnje, do katere lahko oslabi imunsko delovanje, je prejšnje delo preučilo samoporočanje o simptomih, ki so običajno povezani s slabim imunskim delovanjem [31,44]. Samoporočanje v tem okviru velja za močno metodo, saj je takšne simptome enostavno diskriminirati, zdravstvenih delavcev se pogosto ne poroča, zato se ne kažejo v zdravstvenih kartonih in se pogosto srečujejo brez objektivno preverljivega virusnega vzroka. [54].

Glede na zgoraj omenjene pomisleke je trenutna študija raziskovala povezavo med problematično uporabo interneta in dvema osnovnima kazalcema zdravja (imunsko funkcijo in zdravstveno stanje, o katerem se poroča samo), ter vrsto spremenljivk, povezanih z zdravjem (depresija, tesnoba, osamljenost in težave s spanjem). Zlasti zanimivo je bilo razmerje med problematično uporabo interneta in telesnim zdravjem, povezano z imunološkim sistemom, ki prej ni bilo posebej ocenjeno. V zvezi s tem je bil prvotni cilj študije raziskati, ali bodo višje stopnje problematične uporabe interneta povezane z večjim poročilom o boleznih, povezanih z imunološkim sistemom (in nad potencialnim vplivom internetnih težav na druge merjene z zdravjem povezane spremenljivke ). Poleg tega je bilo več sekundarnih ciljev študije, ki niso bili predhodno preučeni, vključno s preučevanjem narave povezave med problematično uporabo interneta in samozdravljenim zdravstvenim stanjem. To je bilo preučeno, da bi ugotovili, ali ima ta spremenljivka enak odnos do problematične uporabe interneta kot poročila o simptomih, povezanih z imunskim sistemom. Skupek drugih potencialno povezanih težav za tiste, ki prikazujejo problematično uporabo interneta in za katere je bilo ugotovljeno, da napovedujejo slabo imunsko funkcijo, kot so tesnoba, depresija, osamljenost in težave s spanjem, so izmerili v poskusu določitve razmerja med problematično uporabo interneta in telesni zdravstveni simptomi neodvisno od teh sočasnih težav. To bi moralo omogočiti prvi korak pri vzpostavljanju narave kakršnega koli razmerja med problematično uporabo interneta in zmanjšano imunsko funkcijo, če se ugotovi, da obstaja povezava.

Metoda

Etična izjava

Etično soglasje za to raziskavo je prejelo Oddelek za psihološko etiko Oddelka za univerzo Swansea. Udeleženci so podali informirano soglasje za sodelovanje v tej študiji s podpisom obrazca za soglasje po branju informacijskega lista, ki jim je bil zagotovljen, in Etična komisija je ta postopek odobritve odobrila.

udeleženci

Petsto in pet udeležencev (samice 265 in moški 240) se je zaposlilo prek povezav, objavljenih na spletnih straneh (spletna mesta v družabnih omrežjih, spletna mesta za bloganje in mikroblogiranje ter spletna mesta za igre). Spletna strategija zaposlovanja je bila sprejeta v skladu s prejšnjimi raziskavami vpliva problematične uporabe interneta [60,61].

Vsi udeleženci so bili prostovoljci in nobeden ni prejel nobene odškodnine za sodelovanje. Udeleženci so imeli povprečno starost 29.73 leta (+ 13.65, razpon 18–101) let: <20 let = 7.5%; 21–29 let = 61.8%; 30–39 let = 15.5%; 40–49 let = 4.6%; 50–59 let = 4.2%; 60+ let = 5.9%. Etnična pripadnost udeležencev, ki so se sami poročali, je bila: 202 (40%) bela; 50 (10%) mešanih / več etničnih skupin; 141 (28%) azijskih; 106 (21%) črno / afriško / karibsko; in 6 (1%) drugih etničnih skupin. Zakonski stan vzorca je bil: 305 (60%) samskih, 65 (13%) poročenih ali v civilni partnerski skupnosti; 105 (21%) v drugih oblikah razmerja; in 30 (6%) ločenih ali ovdovelih.

Tipična uporaba interneta za udeležence

Udeleženci so bili pozvani, naj ocenijo svojo povprečno rabo interneta, tako da so jih prosili, da ocenijo število ur na teden, ki so jih preživeli na internetu v zadnjih nekaj mesecih; ta ukrep se običajno uporablja v študijah problematične uporabe interneta [40,61]. Čeprav se domneva, da je "nepoklicna" uporaba povezana z več težavami, povezanimi z veliko uporabo interneta [40] je bilo mnenje, da poklicno / nepoklicno razlikovanje morda ne velja za vse anketirance in da bi te navade nekatere anketirance tudi težko razlikovale. Poleg tega je bilo ugotovljeno, da je tudi celotna uporaba interneta povezana s težavami, povezanimi z internetom [40].

Povprečno število ur na teden o uporabi interneta je bilo 39.57 (+ 28.06, razpon = 1 do 135): 28.3% poroča o porabi med 1 in 20 ura na teden na spletu; 29.5% poroča o porabi 21 za 40 ur na teden na spletu; 22.4% poroča o porabi 41 za 60 ure na teden v spletu, 19.8% pa poroča, da je v internetu porabil več kot 61 ur na teden. Povprečno število ur na teden, ki so jih ženske preživele na spletu, je bilo 34.77 (± 26.84, območje = 1 – 135), pri moških pa je bilo to 44.88 (± 28.46, območje = 6 – 130). Neodvisni test t je razkril, da je bila ta razlika statistično značilna, z zmerno velikim učinkom, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. Obstajal je pomemben, vendar šibek pozitiven linearni odnos med starostjo in časom, preživetim na spletu, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, vendar močnejša obrnjena U kvadratna povezava med temi spremenljivkami, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). Ko pa je bil vzorec razdeljen na tiste, ki so trenutno samski (N = 331), in tiste, ki so v določeni obliki razmerja (N = 174), ni bilo statistično pomembne razlike v času, preživetem v spletu t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146. Prav tako ni bilo statistično pomembnih razlik med časom, ki je bil porabljen na spletu med različnimi etničnimi skupinami, F <1.

Udeleženci so bili vprašani tudi o vrstah uporab, ki jih uporabljajo na internetu, in jih pozvali, naj navedejo, ali so v zadnjih mesecih obiskali določene vrste spletnih strani ali ne. Odgovori na to vprašanje so prikazani v Tabela 1, ki prikazuje odstotek celotnega vzorca, ki je obiskal spletna mesta različnih oblik, skupaj z odstotki moških in žensk ter mlajših (manj kot 29 let) in starejših (30 let in več), udeležencev, ki obiskujejo spletna mesta. Poleg tega je dr. Tabela 1 prikaže koeficiente Phi za te podatke (izračunano na dejanskem številu udeležencev, ne pa na odstotkih, prikazanih v Tabela 1). Koeficienti Phi podajajo indeks stopnje povezanosti spremenljivk (in so statistično pomembni, če je statistika ustreznih hi-kvadratov pomembna).

thumbnail
Tabela 1. Odstotek vzorca, ki obiskuje spletna mesta različnih oblik, skupaj z odstotkom moških in žensk ter mlajših in starejših udeležencev, ki obiskujejo spletna mesta skupaj s koeficienti Phi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Ti podatki razkrivajo, da so družbena omrežja (npr. Facebook, Twitter) in spletna mesta za nakupe / bančništvo najpogosteje uporabljene vrste spletnih strani. Igre na srečo (vključno z loterijskimi spletnimi mesti), igranje na srečo in spletna mesta s vsebino spolnih / zmenkov so se uporabljala zmerno pogosto, majhne številke pa so se ukvarjale s tradicionalnimi blogi (razen Twitterja) ali klepetalnicami. Pri uporabi interneta je bilo nekaj razlik med spoloma, saj ženske več kot moški uporabljajo družbena omrežja in nakupovalna mesta, moški pa uporabljajo spletne strani za igre, spolnost / zmenke in klepetalnice bolj kot ženske. Več ljudi, mlajših od 30, je uporabljalo spletna mesta za družabna omrežja in spletna mesta za raziskovanje pogosteje kot tista, ki so starejša od 30. Vendar pa tisti, starejši od 30, uporabljajo spletna mesta za nakupe / bančništvo, spletna mesta z novicami, tradicionalno bloganje in klepetalnice, pogosteje kot tista, mlajša od 30.

materiali

Internet test odvisnosti (IAT)

IAT [62] je lestvica elementov 20, ki zajema stopnjo, do katere uporaba interneta moti vsakdanje življenje (npr. delo, spanje, odnosi itd.). Vsak element je ocenjen na lestvici 1 – 4, skupna ocena pa se giblje od 20 do 100. Faktorska struktura IAT je trenutno razpravljana [61,63], vendar se medsebojna ocena 40 ali več za skupno oceno IAT šteje za nekaj ravni problematične uporabe interneta [7,62,64] Ugotovljeno je bilo, da je notranja zanesljivost lestvice med .90 [64] in .93 [62].

Lestvica bolnišnične tesnobe in depresije (HADS)

The HADS [65] je široko uporabljano merilo tesnobe in depresije. Prvotno zasnovan za uporabo v splošnih bolnišničnih ambulantah, uporablja se za nemedicinske vzorce [66,67]. Vsebuje elemente 14 (7 za tesnobo in 7 za depresijo), ki se nanašajo na zadnji teden. Obstajajo vsa vprašanja o 7 glede tesnobe in depresije, vsako vprašanje je od 0 do 3, odvisno od resnosti simptoma; najvišja ocena je 21 za vsako od lestvic. Anketirance lahko razvrstimo v štiri kategorije: 0 – 7 normalno; 8 – 10 blag; 11 – 14 zmerno; in 15 – 21 huda. Zanesljivost in veljavnost testnega ponovnega testiranja sta močni [65], notranja zanesljivost pa je .82 za lestvico tesnobe in .77 za lestvico depresije za neklinično populacijo [67].

UCLA lestvica osamljenosti

UCLA lestvica osamljenosti [68] je sestavljen iz stavkov 20, namenjenih oceni osamljenosti. Udeleženci na vsako vprašanje odgovorijo z lestvico s točkami 4 ("Pogosto se počutim tako", "včasih se počutim tako", "redko se počutim tako" in "nikoli ne čutim tako"), vsak element pa je dosežen od 0 do 3, kar daje skupno oceno razponu od 0 do 60. Višji rezultat kaže na večjo resnost osamljenosti. Mejna vrednost za težave z osamljenostjo je običajno podana v enem standardnem odklonu nad srednjo vrednostjo za vzorec. Lestvica ima visoko zanesljivost z notranjo konsistenco .92 in zanesljivostjo testnega ponovnega testiranja .73 [69].

Indeks kakovosti spanja v Pittsburghu (PSQI)

Ta PSQI [70] je sestavljen iz glavnih vprašanj 10, nekaj s pododdelki, kamor mora udeleženec vnesti podatke o svojih spalnih navadah. V vprašalniku je podana ocena med 0 in 21, pri čemer visoka ocena odraža slabši spanec in ocena, večja od 5, odraža slabo spanje [70]. Ugotovljeno je bilo, da ima PSQI visoko "zanesljivost preizkusnega testiranja" in dobro veljavnost, kadar se uporablja za testiranje [70].

Splošni zdravstveni vprašalnik (GHQ-28)

GHQ-28 [71] meri vrsto psihiatričnih in zdravstvenih težav in je razdeljen na podnarodove 4: somatske simptome, tesnobo in nespečnost, socialno disfunkcijo in hudo depresijo. Vsaka pod lestvica vsebuje elemente 7, za katere je potreben odgovor na lestvici tipa Likert s točko 4: Sploh ne, Ne več kot običajno, Bolj kot običajno, Veliko več kot običajno, z oceno 0 v 3. Notranja zanesljivost tehtnic je zgoraj .90. V tej študiji je bila analizirana le lestvica somatskih simptomov, ki je udeležence prosila, da ocenijo stopnjo, za katero so se počutili: v dobrem splošnem zdravju, če potrebujejo tonik, tečejo navzdol, bolni, bolečine v glavi, tesnost ali pritisk v glavo in vroče ali hladno uroke.

Vprašalnik imunske funkcije (IFQ)

IFQ vsebuje elemente 15, ki ocenjujejo pogostost različnih simptomov, povezanih s slabim imunskim delovanjem. Glede na pogostost splošne populacije in neposreden odnos do imunske pomanjkljivosti so bili za podlago v vprašalniku izbrani naslednji pogoji: navadni prehlad [54], gripe [55] prehladi [56], pljučnica [57], sepsa [58] in kožne okužbe [59]. Po analizi glavnih simptomov teh stanj so bile v vprašalnik vključene simptomatske postavke 19 kot znaki oslabljenega delovanja imunskega sistema: vneto grlo, glavoboli, gripa, izcedek iz nosu, kašelj, vročinski vnetji, vre, blaga vročina, bradavice / verrucas , pljučnica, bronhitis, sinusitis, nenadna visoka vročina, okužba ušesa, driska, meningitis, okužba oči, sepsa in daljše zdravilne poškodbe. Ocenili so jih na lestvici tipa Likert s točko 5 (Nikoli, Enkrat ali dvakrat, Občasno, Redno, Pogosto, z rezultati od 0 do 4). Skupna ocena se giblje od 0 do 79, visoka ocena pa kaže na slabšo imunsko funkcijo. IFQ je bil že prej uporabljen za proučevanje vpliva stresnih življenjskih dogodkov na zdravje, o katerem poroča, kot je ocenjevanje vpliva, ki ga ima otrok z ASD. V prejšnjem delu [72], za ugotovljeno je bilo, da ocena IFQ pozitivno korelira (r = .578, p <.001) s številom obiskov splošnega zdravnika obstaja pomembna pozitivna povezava med IFQ in skupnim rezultatom GHQ (r = .410, p <.01), pa tudi pomembna korelacija med IFQ in somatsko lestvico GHQ (r = .493, p <.01).

Postopek

Vsi udeleženci so se odzvali na povezave, objavljene na spletnih straneh, namenjene doseganju najrazličnejših posameznikov, vključno s spletnimi mesti družbenih omrežij (npr. Facebook, Twitter), spletnimi dnevniki / forumi (npr. Mashable), spletnimi mesti za igre (npr. Eurogamer.com), in spletna mesta za pomoč pri zasvojenosti. Te povezave so udeležencem na kratko predstavile študijo, v kateri so jim povedali, da se raziskava nanaša na povezavo med uporabo interneta in različnimi osebnostnimi in zdravstvenimi vprašanji. Če so bili zainteresirani za sodelovanje, so jim naročili, naj sledijo spletno povezavo do vprašalnika. Ta povezava je udeležence popeljala na spletno stran, ki je vsebovala dodatne informacije o študiji: znova je poudarila, da je bil namen študije povezan z uporabo interneta in različnimi osebnostnimi in zdravstvenimi vprašanji, prav tako pa je opisala vrste vprašalnikov, na katere bodo odgovarjali. Na strani z informacijami so bile podane tudi podrobnosti o njihovi pravici do odstopa od študije in korakih, ki jih je treba sprejeti za zagotovitev njihove zasebnosti. Po informacijah je sledila izjava o privolitvi, ki je udeležencem naročila, da le začnejo s klikom, da začnejo vprašalnik, če so bili pripravljeni dati privolitev in če so bili starejši od 18. Udeleženci so nato predstavili vprašalnike.

Za odgovore ni bila določena časovna omejitev, udeleženci pa so dobili možnost, da shranijo svojo anketo in jo po potrebi vrnejo pozneje. Ko so bili izpolnjeni vsi vprašalniki, ki so udeležencem odvzeli približno 30 min, so bili udeleženci napoteni na stran, v kateri so se zahvalili za njihov prispevek, podrobneje opisali cilje in namen študije ter navedli kontaktne podatke za raziskovalec in svetovalna služba, če menijo, da potrebujejo kakršno koli podporo, po vprašanjih, postavljenih v raziskavi. Povezava študije je ostala odprta tri mesece (v spomladanskem obdobju), nato pa je bila zaprta.

Analize podatkov

Na začetku so bile potencialne razlike v ocenah odvisnosti od interneta med udeleženci z različnimi značilnostmi (npr. Spol, starost itd.) Analizirane s pomočjo t-testov. Udeleženci so bili nato razdeljeni v problematične skupine z nižjim in višjim internetom z uporabo razdelitve na meji za blage ali hujše težave z internetom na podlagi IAT (tj. 40) in povezave med problematičnimi ocenami uporabe interneta in spolom, depresijo itd., so raziskovali s pomočjo testov s hi-kvadratom. Razmerje med oceno imunske funkcije in vsako od spremenljivk napovedovalca je bilo raziskano s pomočjo delnih delnih korelacij (za delno zmanjšanje vpliva ostalih prediktorjev), uporabljena pa je bila tudi postopna regresija za ugotavljanje vpliva rezultatov internetnih težav na imunsko funkcijo vpliv drugih spremenljivk napovedovalca. Iste analize so bile opravljene tudi za zdravstveno oceno samoocenjevanja (GHQ). Nazadnje so bile skupine razdeljene na visoko in nizko imunsko funkcijo ter visoko in nizko zdravstveno stanje, o katerih so poročali sami (GHQ), in te skupine so bile primerjane glede na ocene o odvisnosti od interneta z analizo kovariance, pri čemer so bili drugi napovedovalci uporabljeni kot kovariati. Kadar smo izvedli več primerjav, je bilo za preskušanje pomembnosti sprejeto strožje merilo zavrnitve, v celoti pa so bile izračunane velikosti učinka.

Rezultati

Srednja ocena za internetne težave (IAT) za vzorec je bila 37.25 (± 16.18, območje = 0 – 96). Srednja ocena IAT za ženske je bila 36.26 (± 15.36, območje = 0 – 69), ta ocena za moške pa je bila 38.35 (± 17.00, območje = 9 – 96). Neodvisni t-test skupin ni pokazal statistično pomembne razlike med temi rezultati, t <1, d = 0.006. Pearsonove korelacije so pokazale statistično pomembno in zmerno veliko razmerje med časom, preživetim na spletu, in oceno IAT, r(503) = .485, p <.001, R2 = .235, vendar ni bilo bistvenega razmerja med starostjo udeležencev in njihovo oceno IAT, r(503) = –.025, p > .50, R2 = .0006.

Deleži vzorca, ki padejo nad mejo meje za zmerno ali slabše problematično uporabo interneta (tj. IAT ocena 40 ali več [62]) so prikazani v Slika 1 za celoten vzorec, skupaj s temi podatki za samice in samce, ločeno. V vzorcu so udeleženci 192 (ženska 103, moški 89) padli nad mejo zaradi internetnih težav. Med verjetnostmi problematične ocene uporabe interneta med spoloma ni bilo statistično pomembne razlike, chi na kvadrat = .17, p > .60, Phi = .018. Točkovne biserne korelacije niso pokazale povezave med starostjo in padcem nad mejo meje, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 = .102, čeprav je obstajal statistično pomemben in zmerno velik odnos med urami, preživetimi na spletu, in padanjem nad mejo meje zaradi težav z zasvojenostjo z internetom, r(503) = .320, p <.001, Rpb2 = .102.

thumbnail
Slika 1. Odstotek udeležencev nad in pod mejo meje za zmerno ali slabše problematično uporabo interneta (tj. IAT ocena 40 ali več), skupaj s temi podatki za ženske in moške, ločeno.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

Zgornja plošča sistema Tabela 2 prikazuje vzorčna sredstva in standardna odstopanja za internetne težave (IAT), ure, preživete na spletu, depresijo (HADS), tesnobo (HADS), osamljenost (UCLA) in težave s spanjem (PSQI). Ta sredstva so v veliki meri v skladu s tistimi iz prejšnjih preiskav takih vzorcev [7]. Pokaže tudi odstotek posameznikov, ki padejo nad mejo preseka za tiste lestvice, ki so bile poleg težav s spanjem pričakovane za takšen vzorec. Tabela 2 prikazuje tudi odstotek vzorca z IAD, ki pade nad mejno vrednost za te druge psihološke lestvice. Odstotki tistih z IAD, ki kažejo tudi sočasno obolevnost, so višji od tistih za vzorec kot celoto. Za nadaljnjo preučitev teh razmerij je bila za vsako spremenljivko izvedena vrsta testov 2 × 2 hi-kvadrat (prisotna ali odsotna sočasna obolelost v primerjavi z internetnimi težavami, ki so prisotne ali odsotne) in so pokazali, da so bile vse sočasne obolevnosti pomembno povezane s internetna težava: depresija -hi-kvadrat(1) = 30.56, p <.001, Phi = .246; tesnoba – chi-kvadrat(1) = 38.98, p <.001, Phi = .278; osamljenost – chi-kvadrat(1) = 15.31, p <.001, Phi = .174; in spanje –chi-kvadrat(1) = 9.38, p <.01, Phi = .136. Pearsonove korelacije med vsemi spremenljivkami ter s somatskimi zdravstvenimi težavami (GHQ) in imunskimi simptomi so prikazane tudi v Tabela 2, in te analize so pokazale statistično pomembne povezave med vsemi spremenljivkami.

thumbnail
Tabela 2. Sredstva (standardni odkloni) za težave z internetom (IAT), ure preživete v spletu, depresija (HADS), tesnoba (HADS), osamljenost (UCLA) in težave s spanjem (PSQI), skupaj s odstotkom posameznikov, ki padejo nad mejo preseka teh lestvic in odstotka ljudi z IAD, ki padejo nad mejo teh tehtnic.

 

Prikazane so tudi Pearsonove korelacije med vsemi spremenljivkami ter s somatskimi zdravstvenimi težavami (GHQ) in simptomi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

Povprečna ocena vzorca za somatske simptome (GHQ-S) je bila 7.28 (± 3.87; območje = 0 – 19), srednja vrednost za vprašalnik z imunskimi simptomi pa je bila 15.20 (± 9.43; območje = 0 – 37). Te lestvice so imele korelacijo med r = 0.345, p <.001, R2 = .119, drug z drugim. Rezultat GHQ (S) je bil močno povezan z depresijo, tesnobo in težavami s spanjem, v manjši meri pa tudi z drugimi spremenljivkami. Imunološka lestvica simptomov je bila močno povezana s tesnobo, spanjem in težavami z internetom, v manjši meri pa tudi z drugimi spremenljivkami.

Glede na to, da sta bili obe spremenljivki bolezni (GHQ-S in IFQ) povezani z vsemi drugimi spremenljivkami in da je IAT povezan z vsemi drugimi spremenljivkami, da bi raziskali, ali so težave z internetom (tj. Ocena IAT) prispevale k pri teh ocenah bolezni sta bili izvedeni dve ločeni stopenjski več regresi - ena za napovedovanje ocene GHQ-S in ena za napovedovanje ocene IFQ. V obeh primerih smo v prvi regresijski model vnesli depresijo, tesnobo, osamljenost, spanje in ure, preživete na spletu. Vse te spremenljivke in ocena internetne težave (IAT) so bile nato v drugem koraku vnesene v model in izračunana je bila stopnja, do katere je bila količina odstopanja izboljšana z dodajanjem ocene IAT.

Spodnje plošče iz Tabela 2 prikaže rezultate teh analiz. Pregled podatkov s spodnje desne plošče za oceno GHQ-S kaže, da sta bili obe stopnji regresije statistično pomembni, zmanjšanje napak, ki je nastalo z dodajanjem IAT na stopnji 2, pa je prineslo tudi statistično pomembno izboljšanje napovedi ocene GHQ-S. Treba je opozoriti, da izboljšanje napovedovanja GHQ-S, pridobljenega z dodatkom IAT, ni bilo zelo veliko. Enak vzorec podatkov je bil ugotovljen tudi v analizi, ki je bila opravljena za napovedovanje ocene imunskih simptomov (IFQ). Vendar je dodajanje IAT v koraku 2 prineslo veliko večje izboljšanje napovedovalne natančnosti za imunsko povezane rezultate (IFQ), kot je bilo pri rezultatih somatskih simptomov (GHQ-S).

Za nadaljnje raziskovanje narave odnosov med spremenljivkami so delne korelacije med posameznimi napovedovalci (tj. Depresija, tesnoba, spanje, osamljenost, ure v spletu in težave z internetom) ter dve oceni simptomov (GHQ-S in IFQ) so bili izračunani ločeno. Delno delne korelacije so bile izvedene med vsako spremenljivko napovedovalca in obema spremenljivkama, povezanimi z boleznijo, z uporabo vseh drugih spremenljivk napovedovalca kot ko-spremenljivk. To omogoča, da se opazi edinstveno razmerje med dvema spremenljivkama, če ni nobenega posredovalnega učinka drugih spremenljivk, in te vrednosti je razvidno iz Slika 2 za dve spremenljivki, povezani z boleznijo. Ti podatki kažejo podoben vzorec odnosa med napovedniki in simptomi tako za GHQ-S kot za IFQ; pri tem so imele depresija, tesnoba in težave s spanjem statistično pomembne povezave z obema rezultatoma, ko je bil vpliv drugih spremenljivk nadzorovan. Medtem ko so težave z internetom (IAT) pomembno napovedovale imunsko povezane simptome (IFQ), to ni bilo statistično pomembno povezano z oceno GHQ (S).

thumbnail
Slika 2. Delno delne korelacije med depresijo (HADS), anksioznostjo (HADS), spanjem (PSQI), osamljenostjo (UCLA), spletnimi urami na spletu in internetnimi težavami (IAT) ter dvema rezultatoma simptomov (GHQ (S) in IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Za nadaljno raziskovanje razmerja med težavami, povezanimi z internetom (ocene IAT), in splošnimi somatskimi (GHQ-S) in z imunskimi (IFQ) zdravstvenimi težavami, je bil vzorec razdeljen na tiste, ki so ocenili pod in nad odrezom 40 za zmerne ali slabše težave z internetom na IAT [62]. Tako sta nastali dve skupini: skupina brez internetnih težav (N = 313; pomeni IAT = 26.89 + 7.89; obseg = 0 – 39) in skupina z internetnimi težavami (N = 313; srednja vrednost IAT = 54.14 ± 11.23; območje = 40 – 96). Slika 3 prikazuje povprečno oceno splošnega somatskega zdravja (GHQ-S) (levi panel) in srednjo oceno zdravja (IFQ) z zdravjem. Pregled podatkov za GHQ-S razkrije majhne razlike med nizkimi in visokimi IAT skupinami glede na njihove ocene GHQ-S. Ti podatki so bili analizirani z analizo kovariance, pri čemer je internetna skupina kot dejavnik med subjekti in depresija, tesnoba, težave s spanjem, osamljenost in ure na spletu kot kovarijati. Ta analiza ni pokazala statistično pomembne razlike med skupinami težav z internetom glede na njihove ocene GHQ-S, F <1, delni eta2 = .001. Nasprotno pa desna plošča sistema Slika 3 kaže, da je imela skupina z visokimi težavami z internetom več zdravstvenih težav, povezanih z imunjem, kot skupina, ki ni povezana z internetom, F(1,498) = 27.79, p <.001, delni eta2 = .046.

thumbnail
Slika 3. Povprečna ocena splošnega somatskega zdravja (GHQ (S)) (levi panel) in srednja ocena imunskega zdravja (IFQ) za obe skupini IAT (nižji in višji problemi).

 

Leva plošča = somatsko povezani rezultati GHQ (S); desna plošča = imunsko povezani rezultati (IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Razprava

Trenutna študija je raziskovala povezavo med rezultati internetnih testov odvisnosti in rezultati zdravja, pri čemer se je osredotočila na samoocene delovanja imunskega sistema in splošnega zdravstvenega stanja. To je bilo pomembno področje, ki ga je treba raziskati, saj ni bilo predstavljenih nobenih podatkov o vplivu problematične uporabe interneta na imunsko delovanje; poleg tega prejšnja poročila o povezavi med problematično uporabo interneta in kakovostjo življenja, povezano s kakovostjo življenja, niso bila v nasprotju med seboj [9,39,40]. Menili smo, da bi lahko bila ta neskladja povezana z naravo ukrepov, ki se uporabljajo za oceno zdravstvenega stanja, saj so bolj psihološko usmerjene lestvice zdravstvenih poročil, kot je GHQ, manj povezane s problematično uporabo interneta kot ukrepi, bolj neposredno povezani z imunsko delovanje.

Čeprav je bila sprejeta spletna strategija zaposlovanja, je imel trenutni vzorec podobne značilnosti kot mnogi drugi, ki so bili prej uporabljeni pri preučevanju uporabe interneta. Vzorec je bil mlad (mlajši od 30 let), vendar je imel veliko starostno obdobje. Povprečno trajanje interneta je bilo približno 5 – 6 ur na dan, kar je v skladu z več trenutnimi ocenami [40,61]. Treba je opozoriti, da ta vrednost ni razlikovala med poklicno in osebno rabo, zato je bilo predlagano, da je to pomembno z vidika internetnih težav [40]. Kljub temu ni jasno, ali je takšno razlikovanje za udeležence sploh enostavno. Vrste dejavnosti, ki so jih na spletu izvajali sedanji udeleženci, so bile podobne tistim, ki so bile omenjene v prejšnjih raziskavah [61]. Pri uporabi interneta so se pojavile razlike med spoloma. Ženske so bolj kot ženske močneje uporabljale družbena omrežja in nakupovalna mesta, moški pa bolj kot ženske večinoma uporabljajo spletna mesta za igre, spolnost / zmenke in klepetalnice. Seveda se to opira na podatke samoporočanja in razlike, čeprav so statistično zanesljive, so bile za nekatere od teh primerjav majhne. Ravni problematične uporabe interneta v trenutnem vzorcu, približno 30% vzorca, ki kaže blage ali hujše simptome zasvojenosti z internetom, je na splošno v skladu s prejšnjimi preiskavami [7].

Ključna ugotovitev trenutne študije je bila, da je problematična uporaba interneta s samoporočanjem povezana z slabšim imunskim delovanjem, o katerem poročajo sami, kar je indeksirano s številom imunskih simptomov. To potrjuje rezultate študije, ki je preučila kakovost življenja, o kateri so poročali sami, merjena s SF-36 in problematično uporabo interneta [40]. Kljub temu, da sta bila imunska funkcija in zdravje, o katerih se poroča, povezana drug z drugim, problematična uporaba interneta ni napovedovala zdravstvenih simptomov, o katerih so poročali sami, izmerjenih s somatsko lestvico GHQ. Slednja ugotovitev je v skladu z več prejšnjimi študijami, ki niso uspele najti razmerja med rezultati IAT in rezultati GHQ [9,39]. Trenutna pozitivna ugotovitev glede na razmerje med rezultati IAT in oslabljeno imunsko funkcijo lahko odraža, da merjenje imunskih simptomov bolj neposredno, kot je bilo storjeno v trenutni študiji, ta vidik zdravja ocenjuje bolje kot bolj psihološko usmerjen GHQ lestvica.

Ne glede na težave pri merjenju imunske funkcije, o katerih smo govorili že prej (glej tudi spodaj), bi bilo treba klinični pomen ugotovitev postaviti v kontekst glede na metodološke omejitve študije. Študija je korelacijska, kar pomeni, da vzročne zveze ne bi smele samodejno sklepati na takšno povezanost. Možno je, da tisti, ki imajo večjo stopnjo bolezni, uporabljajo internet pogosteje kot tisti, ki so bolj primerni. Vendar se glede na vseprisotnost uporabe interneta in povezanost med mladino in uporabo interneta to zdi malo verjetno, čeprav ostaja možnost, ki bo za oceno potrebovala longitudinalne raziskave. Lahko pa tudi, da kakšen tretji dejavnik napoveduje tako uporabo interneta kot slabo zdravje. Vendar je treba tudi opozoriti, da je bilo ugotovljeno, da razmerje med problematično uporabo interneta in imunskim delovanjem, o katerem se poroča, poroča nad učinki številnih drugih področij delovanja (depresija, tesnoba, osamljenost), ki so povezana s problematičnim internetom uporaba [10-12], ki so same po sebi povezane z zmanjšano imunsko funkcijo [45,46,48,49]. Zaradi tega ni jasno, kaj bi lahko bil tretji posredniški dejavnik.

Če bi problematična uporaba interneta napovedala slabše delovanje imunske funkcije, bi jasno vprašanje za klinike zadevalo mehanizme. Ena od možnosti je, da so opažene visoke stopnje problematične uporabe interneta, da se poveča aktivacija simpatičnega živčnega sistema [32,33]. Tako povišana simpatična aktivnost vodi v zvišanje ravni nor-epinefrona in / ali kortiteroida (kortizola), kar sčasoma privede do zmanjšanja imunske funkcije [52]. Tako lahko ta pot podkrepi povezavo med problematično uporabo interneta in zmanjšano imunsko funkcijo, vendar bo potrebna nadaljnja preiskava. Slednji predlog ima nekaj pomena za prihodnjo konceptualizacijo in raziskovanje kliničnih značilnosti problematične uporabe interneta.

Razmerje med rezultati IAT in imunsko funkcijo odraža dejstvo, da celotna uporaba interneta pri nekaterih ljudeh sam po sebi predstavlja težavo - vendar se tisto, za kar uporabljajo internet, med temi posamezniki razlikuje. Na primer, trenutna študija je odkrila razlike med spoloma v uporabnikih, ki so jih imeli ljudje za internet, in morda so določene navade povezane z zmanjšanjem imunske funkcije, ki je različno med spoloma. Nadaljnje podrobno delo v zvezi z vrsto uporabe interneta, na primer natančno naravo uporabe, in čas, porabljen v spletu za profesionalno in osebno uporabo, lahko osvetli povezavo med uporabo interneta in zmanjšanjem imunske funkcije.

Kot vedno je tudi v trenutni študiji nekaj omejitev, ki jih je treba upoštevati. Trenutni vzorec je bil vpoklican prek spleta, kar je morda vplivalo na vrsto posameznika, ki je sodeloval v študiji. Vendar je treba omeniti, da je bil obseg oseb v vzorcu precej širok glede na njihovo starost in druge značilnosti, za vzorec pa se zdi, da je v skladu s tistimi, uporabljenimi v prejšnjih študijah. Treba je opozoriti, da trenutna študija ni razlikovala med profesionalno in osebno uporabo interneta, kar je morda pomembno preučiti. Na primer, raven prisile in nujnosti uporabe interneta lahko vpliva na raven stresa v večji meri kot ure, ki jih je treba zaradi dela preživeti na internetu. To pomeni, da je mogoče razlikovati med tistimi, ki trdo delajo in so zaradi tega stresni, ter ljudmi, ki imajo internetni problem in so zaradi te težave pod stresom in slabo.

Glede na potencialne alternativne napovedovalce zmanjšane imunske funkcije, ki jih opažajo pri zelo problematičnih uporabnikih, bi prihodnje delo lahko razmislilo o vlogi več odvisnosti, ki bi lahko vplivale na skupino problematičnih uporabnikov interneta. V trenutnem poročilu niso bili zbrani podatki o farmakoloških in nefarmakoloških odvisnostih, kar bi lahko ustrezalo internetnim težavam in vplivalo na imunsko funkcijo. Podobno bi lahko nedavni stresni življenjski dogodki vplivali na odvisniško vedenje in delovanje imunskega sistema, kot bi lahko vplivali na socialne pogoje udeležencev. Oba vidika bi lahko preučili z nadaljnjimi raziskavami.

Zanašanje na samo-poročilo o imunskem delovanju se lahko pozneje okrepi z uporabo analize krvnih celic, kar bi dodalo podporo trenutnim zaključkom. Vendar, kot je navedeno zgoraj, ni popolnega razmerja med fiziologijo imunske funkcije in izkušnjo simptomov [54] in samoporočanje o prehladu in gripi je v tem pogledu veljavno merilo imunske funkcije [31,44]. Vsekakor je bilo ugotovljeno, da samoporočanje o bolezenskih simptomih - zlasti v zvezi z okužbami zgornjih dihal (npr. Prehladom in gripo), kot jih uporablja trenutna študija, dobro korelira z objektivnimi odčitki imunoglobina [73].

Nazadnje je treba priznati, da čeprav sedanja študija kaže povezavo med problematično uporabo interneta in imunsko povezanimi simptomi, obstajata dve opozorili, da lahko iz te zveze vzamete vzročne sklepe, ki jih je treba omeniti. Prvič, ker študija ni bila vzdolžne narave, zato vzročne ugotovitve ne bi smeli jemati kot dokazano. Drugič, ker je bilo veliko spremenljivk napovedovalcev med seboj povezano, potem bi to lahko povzročilo določeno stopnjo kolinearnosti v regresijskih analizah, kar bi otežilo razlago. Čeprav je treba opozoriti, da uporaba delnih delnih korelacij do te mere izboljšuje te težave.

Če povzamemo, trenutno poročilo vzpostavlja povezavo med problematično uporabo interneta in poročanjem o večjem številu simptomov, povezanih z zmanjšano funkcijo imunskega sistema. Ta odnos je bil neodvisen od števila ur, preživetih na spletu, in tudi od vpliva kakršnih koli sočasnih simptomov problematične uporabe interneta, kot so depresija, osamljenost in tesnoba. Predlagano je bilo, da lahko negativni vpliv imunske funkcije posreduje povečan stres in tudi povečana simpatična živčna aktivnost, ki jo včasih prikažejo zasvojenci z internetom.

Prispevki avtorjev

Zasnovali in zasnovali poskuse: PR RV LAO MR RT. Izvedli poskuse: RV. Analizirani podatki: RV PR. Prispevani reagenti / materiali / orodja za analizo: LAO. Napisal je prispevek: PR LAO MR RT.

Reference

  1. 1. Blok JJ. Vprašanja za DSM-V: zasvojenost z internetom. Am J Psihiatrija 2008; 165: 306 – 7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
  2. 2. Mladi KS. Zasvojenost z internetom: Pojav nove klinične motnje. CyberPsychology & Behaviour 1998; 1 (3): 237–244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. Poglej članek
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Poglej članek
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Poglej članek
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Poglej članek
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Poglej članek
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Poglej članek
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Poglej članek
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Poglej članek
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Poglej članek
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Poglej članek
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Poglej članek
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Poglej članek
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Poglej članek
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Poglej članek
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Poglej članek
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Poglej članek
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Poglej članek
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Poglej članek
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Poglej članek
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Poglej članek
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Poglej članek
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Poglej članek
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Poglej članek
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Poglej članek
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Poglej članek
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Poglej članek
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Poglej članek
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Poglej članek
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Poglej članek
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Poglej članek
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Poglej članek
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. Poglej članek
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. Poglej članek
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. Poglej članek
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. Poglej članek
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. Poglej članek
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. Poglej članek
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Poglej članek
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. Poglej članek
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Poglej članek
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. Poglej članek
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. Poglej članek
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. Poglej članek
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. Poglej članek
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. Poglej članek
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. Poglej članek
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. Poglej članek
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. Poglej članek
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. Poglej članek
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Poglej članek
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. Poglej članek
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. Poglej članek
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. Poglej članek
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. Poglej članek
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. Poglej članek
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Poglej članek
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. Poglej članek
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Poglej članek
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Poglej članek
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Poglej članek
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. 3. Christakis DA. Internet zasvojenost: epidemija 21st stoletja ?. BMC Medicine 2010; 8 (1): 61. doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. Poglej članek
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Scholar
  187. Poglej članek
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. 4. Caplan SE, visoko AC. Spletna socialna interakcija, psihosocialno počutje in problematična uporaba interneta. Odvisnost od interneta: priročnik in priročnik za ocenjevanje in zdravljenje 201; 35 – 53. doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. Poglej članek
  192. PubMed / NCBI
  193. Google Scholar
  194. Poglej članek
  195. PubMed / NCBI
  196. Google Scholar
  197. Poglej članek
  198. PubMed / NCBI
  199. Google Scholar
  200. Poglej članek
  201. PubMed / NCBI
  202. Google Scholar
  203. Poglej članek
  204. PubMed / NCBI
  205. Google Scholar
  206. Poglej članek
  207. PubMed / NCBI
  208. Google Scholar
  209. Poglej članek
  210. PubMed / NCBI
  211. Google Scholar
  212. Poglej članek
  213. PubMed / NCBI
  214. Google Scholar
  215. 5. Shaw M, črna DW. Internet zasvojenost. Droge CNS 2008; 22: 353 – 65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Griffiths M. Čas odvisnosti od interneta je treba jemati resno? Raziskave in teorija odvisnosti 2000; 8: 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Diferencialni psihološki vpliv izpostavljenosti interneta na internet odvisnike. PLOS ENO 2013; 8 (2): e55162. doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. pmid: 23408958
  218. 8. Kuss DJ, Griffiths dr., Binder JF. Odvisnost od interneta pri študentih: razširjenost in dejavniki tveganja. Računalniki v človeškem vedenju 2013; 29 (3): 959 – 966. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. 9. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Razširjenost patološke uporabe interneta med univerzitetnimi študenti in korelacije s samopodobo, splošni zdravstveni vprašalnik (GHQ) in razstavljanje. CyberPsychology & Behaviour 2005; 8 (6): 562–570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  220. 10. Weinstein A, Lejoyeux M. Odvisnost od interneta ali prekomerna uporaba interneta. Ameriški časopis o zlorabi drog in alkohola 2010; 36 (5): 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  221. 11. Bernardi S, Pallanti S. Internet zasvojenost: opisna klinična študija, ki se osredotoča na komorbidnosti in disociativne simptome. Celovita psihiatrija 2009; 50 (6): 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
  222. 12. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Povezava med internetno odvisnostjo in psihično motnjo: pregled literature. Evropska psihiatrija 2012; 27 (1): 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
  223. 13. Akin A, Iskender M. Internet zasvojenost in depresija, tesnoba in stres. Mednarodni spletni časopis za izobraževalne vede 2011; 3 (1): 138 – 148.
  224. 14. Yen CF, Chou WJ, Liu TL, Yang P, Hu. Povezanost simptomov odvisnosti od interneta s tesnobo, depresijo in samopodobo med mladostniki z motnjo pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnostjo. Celovita psihiatrija 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15. Gundogar A, Bakim B, Ozer OA, Karamustafalioglu. P-32 - Povezava med internetno odvisnostjo, depresijo in ADHD med srednješolci. Evropska psihiatrija 201; 27: 1. doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16. Romano M, Truzoli R, Osborne LA, Reed P. Razmerje med količnikom avtizma, anksioznostjo in internetno zasvojenostjo. Raziskave motenj spektra avtizma 2014; 11: 1521 – 1526. doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. Young KS, Rogers RC. Razmerje med depresijo in zasvojenostjo z internetom. CyberPsychology & Behaviour 1998; 1 (1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Poslabšanje depresije, sovražnosti in socialne tesnobe med odvisnostjo od interneta med mladostniki: prospektivna študija. Celovita psihiatrija 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulzivnost pri zasvojenosti z internetom: primerjava s patološkim igranjem na srečo. Kiberpsihologija, vedenje in socialna omrežja 2012; 15 (7): 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20. Yen JY, Yen CF, Wu HY, Huang CJ, Ko CH. Sovraštvo v resničnem svetu in na spletu: učinek zasvojenosti z internetom, depresije in spletnih aktivnosti. Kiberpsihologija, vedenje in socialna omrežja 2011; 14 (11): 649 – 655. doi: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21. Heim C. Zelo močna uporaba računalnika in interneta kot dejavnik tveganja za shizofrenijo pri inteligentnih mladih samcih. Avstralski in novozelandski časopis za psihiatrijo 2012; 46 (8): 791 – 792. doi: 10.1177 / 0004867412442407. pmid: 22403394
  232. 22. Caplan SE. Prednost za spletno socialno interakcijo: teorija problematične uporabe interneta in psihosocialnega počutja. Komunikacijske raziskave 2003; 30: 625 – 648. doi: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23. Yan W, Li Y, Sui N. Razmerje med nedavnimi stresnimi življenjskimi dogodki, osebnostnimi lastnostmi, zaznanim družinskim delovanjem in internetno zasvojenostjo med študenti. Stres in zdravje 2014; 30 (1): 3 – 11. doi: 10.1002 / smi.2490. pmid: 23616371
  234. 24. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Osamljenost, samopodoba in življenjsko zadovoljstvo kot napovedovalci internetne zasvojenosti: presečna študija med študenti turških univerz. Skandinavski časopis za psihologijo 2013; 54 (4): 313 – 319. doi: 10.1111 / sjop.12049. pmid: 23577670
  235. 25. Nalwa K, Anand AP. Zasvojenost z internetom pri študentih: razlog za zaskrbljenost. CyberPsychology & Behavior 2003; 6 (6): 653–656. doi: 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26. Sanders CE, Field TM, Diego M, Kaplan M. Odnos uporabe interneta do depresije in socialne izolacije med mladostniki. Adolescenca 2000; 35 (138): 237 – 242. pmid: 11019768
  237. 27. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, ... Bria P. Zasvojenost z internetom: ure, preživete v spletu, vedenje in psihološki simptomi. Splošna bolnišnična psihiatrija 2012; 34 (1): 80–87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. pmid: 22036735
  238. 28. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X in sod. Nenormalnosti mikrostrukture pri mladostnikih z motnjo zasvojenosti z internetom. PloS ONE 2011; 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. pmid: 21677775
  239. 29. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR in sod. Nenormalnosti sive snovi v odvisnosti od interneta: Študija morfometrije, ki temelji na vokselih. Evropski časopis za radiologijo 2011; 79 (1): 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. pmid: 19926237
  240. 30. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T in drugi Zmanjšani strijatalni prenašalci dopamina pri ljudeh z motnjo zasvojenosti z internetom. BioMed Research International 2012; 2012. doi: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Zmanjšani receptorji D2 za strijatalne dopamine pri ljudeh z odvisnostjo od interneta. Neuroreport 2011; 22 (8): 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
  242. 32. Lu DW, Wang JW, Huang ACW. Diferenciacija stopnje tveganja za odvisnost od interneta na podlagi avtonomnih živčnih odzivov: hipoteza o avtonomni aktivnosti o odvisnosti od interneta Kiberpsihologija, vedenje in socialna omrežja 2010; 13 (4): 371 – 378. doi: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33. Lin PC, Kuo SY, Lee PH, Sheen TC, Chen SR. Učinki zasvojenosti z internetom na spremenljivost srčnega utripa pri šoloobveznih otrocih. Časopis za srčno-žilno zdravstveno nego 2013. doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34. Zheng H, Liu X, Patel K K. Vloga dopamina v centralno posredovanem simpatičnem odzivu pri podganah s sladkorno boleznijo tipa 2, ki jo povzroča streptozotocin in dieta z veliko maščob. Časopis FASEB 2011; 25: 1028 – 11.
  245. 35. Bélanger RE, Akre C, Berchtold A, Michaud PA. Povezava v obliki črke U med intenzivnostjo uporabe interneta in zdravjem mladostnikov. Pediatrija 2014; 127: e330 – e335. doi: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36. Lam LT. Zasvojenost z internetnimi igrami, problematična uporaba interneta in težave s spanjem: sistematičen pregled. Aktualna poročila o psihiatriji 2014; 16 (4): 1 – 9. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Učinki zasvojenosti z internetom na življenjski slog in prehransko vedenje korejskih mladostnikov. Prehranske raziskave in prakse 2010; 4 (1): 51 – 57. doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51. pmid: 20198209
  248. 38. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X. Debelost status srednješolcev v Xiangtanu in njegova povezanost z internetno zasvojenostjo. Debelost 2014; 22 (2): 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
  249. 39. Jenaro C, Flores N, Gomez-Vela M, Gonzalez-Gil F, Caballo C. Problematična uporaba interneta in mobilnih telefonov: psihološki, vedenjski in zdravstveni korelati. Raziskave in teorije odvisnosti 2007; 15: 309 – 320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  250. 40. Kelley KJ, Gruber EM. Problematična uporaba interneta in fizično zdravje. Časopis o vedenjskih odvisnostih 2013; 2 (2): 108 – 112. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.016. pmid: 26165930
  251. 41. Besedovsky L, Lange T, Rojen J. Spanje in imunska funkcija. Pflügers Archiv-European Journal of Physiology 2012; 463 (1): 121 – 137. doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0. pmid: 22071480
  252. 42. Cheung LM, Wong WS. Vplivi nespečnosti in internetne odvisnosti na depresijo pri hongkonških kitajskih mladostnikih: raziskovalna prerezna analiza. Raziskovanje spanja 2011; 20: 311 – 317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43. Irwin M. Vpliv spanja in izgube spanja na imunost in citokine. Možgani, vedenje in imuniteta 2002; 16 (5): 503 – 512. doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
  254. 44. Adam Y, Meinlschmidt G, Lieb R. Povezave med duševnimi motnjami in navadnim prehladom pri odraslih: Presečna študija, ki temelji na populaciji. Časopis za psihosomatske raziskave 2013; 74 (1): 69 – 73. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013. pmid: 23272991
  255. 45. Irwin M, Patterson T, Smith TL, Caldwell C, Brown SA, Gillin JC et al. Zmanjšanje imunske funkcije v življenjskem stresu in depresiji. Biološka psihiatrija 1990; 27 (1): 22 – 30. pmid: 2297549 doi: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-u
  256. 46. Kiecolt-Glaser JK, Glaser R. Depresija in imunska funkcija: osrednji poti do obolevnosti in umrljivosti. Časopis za psihosomatske raziskave 2002; 53 (4): 873 – 876. pmid: 12377296 doi: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47. Kim HC, Park SG, Leem JH, Jung DY, Hwang SH. Depresivni simptomi kot dejavnik tveganja za navadni prehlad med zaposlenimi: nadaljnja študija v mesecu 4. Časopis za psihosomatske raziskave 2011; 71 (3): 194 – 196. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014. pmid: 21843756
  258. 48. Dickerson SS, Kemeny ME. Akutni stresorji in odzivi na kortizol: teoretična integracija in sinteza laboratorijskih raziskav. Psihološki bilten 2004; 130 (3): 355. pmid: 15122924 doi: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49. Cacioppo JT, Hawkley LC. Socialna izolacija in zdravje s poudarkom na osnovnih mehanizmih. Perspektive v biologiji in medicini 2003; 46 (3): S39 – S52. pmid: 14563073 doi: 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50. Cohen S. Socialna razmerja in zdravje. Ameriški psiholog 2004; 59 (8): 676. pmid: 15554821 doi: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51. Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey WB, Kiecolt-Glaser JK. Osamljenost napoveduje bolečino, depresijo in utrujenost: razumevanje vloge imunske disregulacije. Psihoneuroendokrinologija 2013; 38 (8): 1310 – 1317. doi: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016. pmid: 23273678
  262. 52. McClelland DC, nadstropje E, Davidson RJ, Saron C. Poudarjena motivacija moči, simpatična aktivacija, imunska funkcija in bolezen. Časopis Human Stress 1980; 6 (2): 11 – 19. pmid: 7391555 doi: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53. Cao H, Sonce Y, Wan Y, Hao J, Tao F. BMC javno zdravje 2011; 11: 802. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-802. pmid: 21995654
  264. 54. Heikkinen T, Järvinen A. Navadni prehlad. Lancet 2003; 361: 51 – 59. pmid: 12517470 doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55. KDO. Pregled zimske sezone gripe 2012 – 2013 na severni polobli. Tedenska epidemiološka evidenca Svetovne zdravstvene organizacije 2013; 88: 225 – 232. Pridobljeno iz http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Grout P, ​​Barber V E. Hladna čreva - epidemiološka raziskava. Časopis Kraljevega kolegija splošnih zdravnikov 1976; 26: 428 – 434. pmid: 957310
  267. 57. Glaser R, Sheridan J, Malarkey WB, MacCallum RC, Kiecolt-Glaser J K. Kronični stres modulira imunski odziv na cepivo proti pnevmokokni pljučnici. Psihosomatska medicina 2000; 62: 804 – 807. pmid: 11139000 doi: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58. Hass HS, Schauenstein K. Imuniteta, hormoni in možgani. Alergija 2001; 56: 470 – 77 pmid: 11421890 doi: 10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
  269. 59. Aberg KM, Radeck KA, Choi EH, Kim DK, Demerjian M, Hupe M et al. Psihološki stres zmanjšuje epidermalno antimikrobno peptidno izražanje in povečuje resnost kožnih okužb pri miših. The Journal of Clinical Investigation 2007; 117: 3339 – 3349. pmid: 17975669 doi: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. Zasvojenost z internetom in spletnimi igrami. CyberPsychology & Behaviour 2005; 8 (2): 110–113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61. Widyanto L, McMurran M. Psihometrične lastnosti testa za zasvojenost z internetom. Kiberpsihologija in vedenje 2004; 7: 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  272. 62. Mlada KS. Internetni test zasvojenosti (IAT) 2009.
  273. 63. Chang MK, Man Law SP. Faktorska struktura za Youngov preizkus odvisnosti od interneta: Potrdilna študija Računalniki v človeškem vedenju 2008; 24: 2597 – 2619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64. Hardie E, Tee MOJ. Prekomerna uporaba interneta: Vloga osebnosti, osamljenosti in socialnih podpornih mrež v odvisnosti od interneta. Avstralski časopis za nastajajoče tehnologije in družbo 2007; 5: 34 – 47.
  275. 65. Snaith RP, Zigmond AS. HADS: Bolnišnična tesnoba in depresija lestvice 1994. Windsor: NFER Nelson.
  276. 66. Andrew B, Wilding J M. Odnos depresije in tesnobe do življenjskega stresa in dosežkov pri učencih. British Journal of Psychology 2004; 95 (4): 509 – 521. doi: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67. Crawford JR, Henry JD, Crombie C, Taylor EP. Normativni podatki za HADS iz velikega nekliničnega vzorca. British Journal of Clinical Psychology 2001; 40 (4): 429 – 434. doi: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68. Russell DW. UCLA lestvica osamljenosti (različica 3): zanesljivost, veljavnost in struktura faktorjev. Časopis za oceno osebnosti 1996; 66 (1): 20 – 40. pmid: 8576833 doi: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69. Jobe LE, Williams White S. Osamljenost, družbeni odnosi in širši fenotip avtizma pri študentih. Osebnostne in individualne razlike 2007; 42 (8): 1479 – 1489. doi: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
  280. 70. Kupite DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. Indeks kakovosti spita v Pittsburghu (PSQI): nov instrument za psihiatrične raziskave in prakso. Psychiatry Research 1989; 28 (2): 193 – 213. doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71. Goldberg DP, Hillier V F. Spremenjena različica Splošnega zdravstvenega vprašalnika. Psihološka medicina 1979; 9: 139 – 145. pmid: 424481 doi: 10.1017 / s0033291700021644
  282. 72. Reed P. in Senunaite K. Vpliv otroka z ASD na samoocenjeno imunsko funkcijo staršev. V pregledu.
  283. 73. McClelland DC, Alexander C, Marks E. Potreba po moči, stresu, imunski funkciji in bolezni med moškimi zaporniki. Časopis za nenormalno psihologijo 1982; 91 (1): 61. pmid: 7056944 doi: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61