J Affect Disord. 2019 jul 2; 256: 668-672. doi: 10.1016 / j.jad.2019.06.055.
Seki T1, Hamazaki K1, Natori T1, Inadera H2.
Minimalizem
OZADJE:
Internet zasvojenost (IA) ima različne škodljive učinke. Skušali smo razjasniti odnos med IA in depresijo med študenti in ugotoviti dejavnike, povezane z IA.
METODE:
Anonimni, samozaposleni vprašalniki so bili razdeljeni študentom 5,261 in so vsebovali osnovne značilnosti, življenjske navade, tesnobe, preskus odvisnosti od interneta (IAT) in Center za epidemiološko lestvico samo-depresije.
REZULTATI:
Odgovore smo dobili od študentov 4,490 (stopnja odgovora: 85.3%). Po izključitvi tistih z manjkajočimi odgovori so bili analizirani udeleženci 3,251 (veljavna stopnja odgovora: 61.8%). Logistična regresijska analiza z resnostjo IA kot neodvisne spremenljivke in depresija kot odvisna spremenljivka je pokazala, da se je razmerje kvot (OR) za depresijo povečalo z resnostjo IA (blaga zasvojenost: OR = 2.87, 95% interval zaupanja [CI] = 2.45- 3.36; huda zasvojenost: ALI = 7.31, 95% CI = 4.61-11.61). V analizi logistične regresije z uporabo mobilnih telefonov kot neodvisne spremenljivke in IA kot odvisne spremenljivke je bil najvišji AL pri uporabi plošče za sporočila (ALI = 3.74, 95% CI = 2.53-5.53) in najnižji ALI za uporabo LINE instant messenger (ALI = 0.59, 95% CI = 0.49-0.70). Logistična regresijska analiza z akademskim oddelkom kot neodvisno spremenljivko in internetna odvisnost kot odvisna spremenljivka sta pokazala visoko OR za humanistični oddelek (OR = 1.59, 95% CI = 1.18-2.16) in oddelek za likovno umetnost (OR = 1.55, 95% CI = 1.07-2.23).
OMEJITVE:
Glavne omejitve so bile zasnova preseka, nizka veljavna stopnja odziva, nastavitev na univerzi in možna socialna zaželenost.
SKLEPI:
Naši rezultati kažejo na povezavo med IA in depresijo pri študentih. Nagnjenost IA se je razlikovala glede na uporabo mobilnih telefonov in akademskega oddelka, kar kaže, da so ti dejavniki povezani z IA.
KLJUČNE BESEDE: Depresija; Internet odvisnost; Uporaba mobilnih telefonov; Študentje na univerzi
PMID: 31299448
;
