Dejavniki tveganja in psihosocialne značilnosti potencialne problematične in problematične uporabe interneta med mladostniki: presečna študija (2011)

KOMENTARJI: Grška študija je pokazala, da je 21% učencev 9. in 10. razreda pokazalo neprilagojeno interent uporabo: 

"Med populacijo študije (n = 866) je znašala stopnja razširjenosti slabe uporabe interneta (MIU) je bila 20.9% (n = 181). " (Med preiskovano populacijo sta bili stopnji razširjenosti potencialnih PIU in PIU 19.4% oziroma 1.5%)

Upoštevajte, da je bila povprečna starost 14.7, več kot polovica pa deklet. Ker je večja verjetnost, da bodo moški razvili Interentno zasvojenost, kakšni bi bili odstotki, če bi bili v vzorcu vsi moški? 

"Vsi učenci, vpisani v 9. in 10. razred izbranih šol, so bili povabljeni k sodelovanju v študiji (n = 937). Za sodelovanje v študiji niso bila uporabljena nobena merila za izključitev, vključno z demografskimi in / ali socialno-ekonomskimi značilnostmi. Izvorno populacijo študije je sestavljalo 438 (46.7%) dečkov in 499 (53.3%) deklet (skupna povprečna starost: 14.7 leta). "

Tu študija opisuje uporabo za spolne vsebine:

„Ugotovitve študije so pokazale, da sta potencialna enota za upravljanje in upravljanje enot za stik neodvisno povezana z uporabo interneta za pridobivanje spolnih informacij, socializacijo in zabavo, vključno z interaktivnim igranjem iger. Poleg tega je treba omeniti, da je bila potencialna enota za upravljanje naložb obratno povezana z uporabo interneta v izobraževalne namene. Prejšnja poročila kažejo, da več kot četrtina pogostih uporabnikov interneta uporablja internet za dostop do spolnih informacij in izobraževanja [19,37,38]. Ugotovljeno je bilo, da sta pogosta uporaba interneta in dostop do interneta za namene spolne vzgoje pomembna napovedovalca uporabe pornografskih spletnih strani [39,40] in posledični PIU [41]. Torej, predlagano je, da se lahko PIU razvije in / ali manifestira sekundarno glede na določeno vsebino dostopnih spletnih mest, namesto na internet sam po sebi. "


Povezava na celotno študijo

BMC javno zdravje. 2011; 11: 595.

Objavljeno na spletu 2011 julij 27. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595

Copyright © 2011 Kormas et al; imetnik licence BioMed Central Ltd.

Georgios Kormas, # 1 Elena Critselis, # 2 Mari Janikian, # 1 Dimitrios Kafetzis, 2 in Artemis Tsitsika 1

1Adolescent Health Unit (AHU), Drugi oddelek za pediatrijo, «P. & A. Kyriakou »Otroška bolnišnica, Medicinska šola National and Kapodistrian University of Athens, Grčija

2Drugi oddelek za pediatrijo, «P. & A. Kyriakou »Otroška bolnišnica, Medicinska šola National and Kapodistrian University of Athens, Atene, Grčija

Georgios Kormas: [e-pošta zaščitena] ; Elena Critselis: [e-pošta zaščitena] ; Mari Janikian: [e-pošta zaščitena] ; Dimitrios Kafetzis: [e-pošta zaščitena] ; Artemis Tsitsika: [e-pošta zaščitena]

Minimalizem

Ozadje

Problematična uporaba interneta (PIU) je povezana z obilico psihosocialnih neprijetnosti. Cilji študije so bili oceniti dejavnike in psihosocialne posledice, povezane s potencialnimi PIU in PIU med mladostniki.

Metode

Med naključnim vzorcem (n = 866) grških mladostnikov (povprečna starost: 14.7 let) je bila uporabljena zasnova prečnega preseka. Za preučevanje ciljev študije so bili uporabljeni samo izpolnjeni vprašalniki, vključno z značilnostmi uporabe interneta, preizkusom odvisnosti od interneta ter vprašalnikom o prednosti in težavah.

Rezultati

Med populacijo študije sta bili stopnji razširjenosti potencialnih PIU in PIU 19.4% in 1.5%. Multinomična logistična regresija je pokazala, da je moški spol (razmerje kvot, OR: 2.01; 95% intervale zaupanja, 95% CI: 1.35-3.00), pa tudi uporaba interneta za iskanje spolnih informacij (ALI: 2.52; 95% CI: 1.53- 4.12), interaktivno igranje iger (ALI: 1.85; 95% CI: 1.21-2.82) in socializacija, vključno z uporabo klepetalnice (ALI: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) in e-pošte (ALI: 1.53; 95% CI: 1.05-2.24), so bili neodvisno povezani s potencialnimi PIU in PIU. Mladostniki s potencialno PIU so imeli povečano verjetnost, da bi se sočasno predstavili s hiperaktivnostjo (ALI: 4.39; 95% CI: 2.03-9.52) in vedli (ALI: 2.56; 95% CI: 1.46-4.50). Poleg tega je bil mladostniški PIU pomembno povezan s hiperaktivnostjo (ALI: 9.96; 95% CI: 1.76-56.20) in težavami z ravnanjem (ALI: 8.39; 95% CI: 2.04-34.56), pa tudi s celovito psihosocialno nepravilnostjo (ALI: 8.08; 95% CI: 1.44-45.34).

Sklepi

Odločilne lastnosti potencialnih enot za zajem in zabavo vključujejo dostop do interneta za pridobivanje spolnih informacij, igranje iger in socializacijo. Poleg tega sta tako potencialna PIU kot PIU negativno povezana z opazno vedenjsko in socialno neustreznostjo med mladostniki.

Ključne besede: problematična uporaba interneta, mladostnik, internet, psihosocialni dejavniki, vedenje, zasvojenost

Ozadje

Zlasti med mladostniki je opaziti, da je internet vedno bolj sprejet kot zlahka dostopno sredstvo za iskanje informacij, zabavo in socializacijo [1,2]. Prekomerna uporaba interneta lahko sproži morebitne škodljive učinke na psihosocialni razvoj mladostnikov [3]. Čeprav lahko sprejetje prekomerne uporabe interneta in s tem povezane škodljive psihosocialne učinke pripišemo ogroženi psihosocialni blaginji pred začetkom uporabe interneta [4], je verjetnost razvoja problematičnih vzorcev vedenja v mladostništvu izjemna [5,6] . Posledično, ko mladostniki dodelijo čedalje večja časovna obdobja za uporabo interneta, je lastno tveganje za razvoj neustrezne uporabe interneta (MIU), vključno z morebitno problematično uporabo interneta (PIU) in PIU.

Medtem ko je PIU deležen vedno večje raziskovalne pozornosti [7], dosledna opredelitev tega konstrukta trenutno ni uporabljena [8]. PIU je bil predlagan kot nova enota disfunkcionalnih vedenjskih vzorcev, podobnih tistim, ki so bili ugotovljeni v spektru motenj nadzora impulzov [9]. Predlagana merila za PIU so sprva vključevala: (1) nekontrolirano uporabo interneta, (2) uporabo interneta, ki je izrazito vznemirljiva, dolgotrajna ali ima za posledico socialne, poklicne ali finančne težave; in (3) uporaba interneta, ki ni prisotna samo med hipomaničnimi ali maničnimi kliničnimi epizodami [10]. Zato je PIU konceptualiziran kot nezmožnost posameznika, da nadzoruje svojo uporabo interneta, kar povzroča izrazito stisko in / ali funkcionalno okvaro [11,12]. Potencialni PIU je opredeljen kot uporaba interneta, ki izpolnjuje nekatera, vendar ne vsa zgoraj navedena merila [9,12,13].

Po vsem svetu opažajo, da se razširjenost PIU med mladostniki in mlajšimi odraslimi giblje med 0.9% [14] in 38% [15]. Zlasti med evropskimi mladostniki opažajo razširjenost PIU med 2% in 5.4% [6,16-18]. V Grčiji opažamo, da se razširjenost PIU giblje med 1.0% [19] in 8.2% [20] med mladostniki, ki prebivajo v podeželskih in mestnih območjih. Zato je PIU med grškimi mladostniki izrazito povišan v primerjavi z drugimi v drugih evropskih državah.

Tako pretirano kot PIU sta bila povezana z obilico neugodnih psihosocialnih in duševnih stanj. Sprejem prekomerne uporabe interneta je bil povezan zlasti s socialno izolacijo [21] in s tem povezanimi neprijetnostmi [22]. Še več, PIU je bil povezan s sovražnimi vedenjskimi vzorci [23], oslabljenimi socialnimi veščinami [24], motnjo hiperaktivnosti zaradi pomanjkanja pozornosti [14] ter depresijo in / ali samomorilsko idejo [25-27]. Vendar do danes ne obstajajo dokazi o diferencialnih determinantah in psihosocialnih posledicah potencialnih PIU in PIU med mladostniki.

Glavni cilj pričujoče preiskave je oceniti determinanti PIU in potencialne PIU med mladostniki. Sekundarni cilj je oceniti psihosocialne značilnosti in posledice, povezane s PIU, med študijsko populacijo.

Metode

Oblikovanje študije in preučevanje populacije

Za namene študije je bila uporabljena zasnova preseka. Vsi podatki so bili zbrani v dveh zaporednih študijskih semestrih (01 - 01). Študijo so odobrili etični odbori obeh organizacij „P. & A. Kyriakou "Otroška bolnišnica v Atenah v Grčiji in grško ministrstvo za izobraževanje in verske zadeve. Pred začetkom študije so morali zakoniti skrbniki vseh upravičenih udeležencev pridobiti soglasje za sodelovanje.

Izvorna populacija za to študijo je bila sestavljena iz naključnega grozdnega vzorca javnih srednješolskih in srednjih šol 20, stratificiranih glede na lokacijo in okoliško gostoto prebivalstva, v Atenah, Grčija. V študijo so bili povabljeni vsi učenci, ki so bili vpisani v razrede 9 in 10 izbranih šol (n = 937). Za udeležbo v študiji niso bila uporabljena nobena merila za izključitev, vključno z demografskimi in / ali socialno-ekonomskimi značilnostmi. Izvorno populacijo študije so sestavljali dečki 438 (46.7%) in dekleta 499 (53.3%) (skupna povprečna starost: 14.7 let). Enaindvajset (7.6%) izvorne populacije ni končalo vseh komponent testa za odvisnost od interneta in je bilo zato izključeno iz vseh nadaljnjih statističnih analiz. Zato je bila stopnja odziva 92.4% (N = 866).

Zbiranje podatkov

Samo izpolnjeni vprašalniki so bili vsem udeležencem raziskave razdeljeni na kraju samem na njihovih šolah. Udeleženci študije so morali izpolniti vprašalnik anonimno, da bi zmanjšali morebitne pristranskosti poročanja. Vprašalnik je bil sestavljen iz komponent 5: (1) demografske informacije; (2) zgodovina in povprečne tedenske ure uporabe interneta; (3) lokacija dostopa do interneta in obseg spletnih strani; (4) mladinski test odvisnosti od interneta; in (5) vprašalnik o trdnosti in težavah.

Potencialni PIU in PIU sta bila ocenjena z uporabo testa mladih odvisnosti od interneta (YIAT), kot sta bila potrjena v znanstveni literaturi [12,28-31]. YIAT je sestavljen iz kalibriranih elementov 20 za oceno stopnje preokupacije, kompulzivne uporabe, vedenjskih težav, čustvenih sprememb in zmanjšane funkcionalnosti, povezane z uporabo interneta. Običajna uporaba interneta, potencialni PIU in PIU so bili opredeljeni v skladu s YIAT. Med udeleženci s potencialno PIU ali PIU [12] je bila določena maladaptivna uporaba interneta (MIU).

Za oceno zgodovine uporabe interneta so bile uporabljene naslednje mejne vrednosti: (1) novi uporabniki: 0-6 mesecev; (2) nedavni uporabniki: 6–12 mesecev; in (3) izkušeni uporabniki:> 12 mesecev. Primarna lokacija ocenjenega dostopa do interneta je vključevala dostop do interneta prek (1) lastnega domačega portala; (2) prijateljev domači portal; in (3) portal internetne kavarne. Obseg dostopnih spletnih mest je vključeval: (1) e-poštno korespondenco; (2) dostop do množičnih medijev (tj. Časopisov, revij in periodike); (3) uporaba klepetalnice; (4) interaktivno igranje iger; (5) iskanje informacij o delu in izobraževanju; in (6) iskanje spolne vzgoje in informacij.

Vprašalnik za prednosti in težave (SDQ) je bil uporabljen za oceno čustvenih in psihosocialnih značilnosti udeležencev. SDQ je služil kot potrjeno presejalno orodje za ocenjevanje čustvenih in psihosocialnih težav mladostnikov [32,33]. Pet komponent SDQ in njihovi ustrezni rezultati so: (1) ocena čustvenih simptomov (normalno: 0-5; meja: 6; nenormalno: 7-10); (2) Ocena težav z vedenjem (normalno: 0-3; meja: 4; nenormalno: 5-10); (3) Lestvica hiperaktivnosti (normalno: 0-5; meja: 6; nenormalno: 7-10); (4) Lestvica težav z vrstniki (normalno: 0-3; meja: 4-5; nenormalno: 6-10); in (5) Prosocialna lestvica (normalna: 6-10; mejna: 5; nenormalna: 0-4). Z izključitvijo prosocialne lestvice je bila vsota preostalih rezultatov komponent SDQ pridobljena tako, da se je ustvaril skupni rezultat težav (normalno: 0-15; meja: 16-19; nenormalno: 20-40).

Statistična analiza

Za primerjavo povprečnih vrednosti zveznih spremenljivk smo uporabili Studentov t-test za neodvisne vzorce, za primerjavo razlik v deležu kategoričnih spremenljivk med skupinami pa test hi-kvadrat. Namesto tega je bil uporabljen Fisherjev natančen test, kadar je vsaj eno primerjalno skupino sestavljalo ≤ 5 mladostnikov. Za oceno verjetnosti značilnosti uporabe interneta ter komponent SDQ in skupnih rezultatov med študijskimi skupinami so izračunali razmerja verjetnosti in starosti prilagojenih starosti in spola (AOR) ter 95-odstotni interval zaupanja (95-odstotni IZ). Za oceno determinant potencialnih PIU in PIU v primerjavi z običajno uporabo interneta so bile uporabljene postopne multinomalne logistične regresijske analize. Neodvisne spremenljivke, vključene v multivariatne regresijske modele, so vključevale lokacije dostopa do interneta in obseg uporabljenih spletnih mest. Kriterij pomembnosti je bila vrednost p (p) ≤ 0.05. Statistične analize so bile izvedene z uporabo programskega paketa SAS različice 9.0 (SAS Institute Inc., ZDA).

Rezultati

Splošna slaba uporaba interneta (MIU)

Med populacijo v študiji (n = 866) je bila stopnja razširjenosti slabe uporabe interneta (MIU) 20.9% (n = 181). Povprečna starost (± standardni odklon, SD) mladostnikov z MIU se ni bistveno razlikovala od njihove običajne kolegije za internetne uporabnike (14.8 ± 0.6 leta v primerjavi z 14.8 ± 0.6 let, p = 0.838). Vendar so bili mladostniki z MIU v primerjavi z običajnimi uporabniki interneta velikokrat moški 2.91 (95% interval zaupanja, 95% CI: 2.07-4.13) moški. Poleg tega je bil delež mladostnikov z MIU, ki poročajo o slabi akademski uspešnosti, večji od deleža med običajnimi uporabniki interneta (Tabela (Table11)).

Tabela 1

Karakteristike študentske populacije glede na stopnjo neustrezne uporabe interneta (n = 866).

Glede na lokacije dostopa do interneta so imeli mladostniki z MIU bistveno večjo verjetnost, da dostopajo do interneta prek internetnih kavarniških portalov in lastnega domačega portala v primerjavi z običajnimi uporabniki interneta, kot je prikazano v preglednici Tabela2.2. Poleg tega je bilo glede na obseg spletnih strani, do katerih je dostopna, mladostniki z MIU približno dvakrat pogosteje dostopali do interneta za namene uporabe klepetalnic in interaktivnega igranja iger. Mladostniki z MIU so imeli tudi 2.70 (95% CI: 1.66-4.38) večkrat možnost dostopa do interneta za namene spolnih informacij v primerjavi z običajnimi internetnimi uporabniki. Nazadnje je bilo za mladostnike z MIU za izobraževanje bistveno manj verjetno, da bodo dostopali do interneta.

Tabela 2

Verjetnost lokacij in obsega spletnih strani je dostopna glede na stopnjo neustrezne uporabe interneta.

Primerjava čustvenih in psihosocialnih značilnosti med mladostniki z MIU in normalno uporabo interneta je prikazana v tabeli Table3.3. Mladostniki z MIU so presegali dvakrat večjo verjetnost, da bodo imeli težave z nenormalnimi motnjami in štirikrat večjo verjetnost za oceno nenormalne hiperaktivnosti. Zato je bil MIU povezan z opaznimi vedenjskimi nepravilnostmi in hiperaktivnostjo med mladostniki. Poleg tega je pri mladostnikih z MIU približno trikrat večja verjetnost, da bodo poročali o nenormalni skupni vrednosti SDQ v primerjavi z običajnimi uporabniki interneta. Zato je bil MIU povezan z obsežno čustveno in psihosocialno nepravilnostjo med mladostniki.

Tabela 3

Verjetnost vprašalnika o prednostih in težavah glede na stopnjo slabe uporabe interneta.

Potencialna problematična uporaba interneta (PIU)

Med populacijo študije je bila razširjenost stopnje potencialne PIU (povprečni rezultat YIAT ± standardni odklon, SD: 48.9 ± 7.2) 19.4% (n = 168). Mladostniki s potencialno PIU so bili moški 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) večkrat moški. Medtem ko se mladostniki s potencialnim PIU glede na starost niso razlikovali od običajnih uporabnikov interneta, so bili več kot dvakrat pogostejši bodisi nedavni (razmerje kvote OR: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65) bodisi izkušeni (ALI : 2.78; 95% CI: 1.80-4.28) uporabniki interneta. Poleg tega so pri mladostnikih s potencialnim PIU pogosteje poročali o slabi akademski uspešnosti v primerjavi z običajnimi vrstniki internetnih uporabnikov (Tabela (Tabela11)).

Mladostniki s potencialnim PIU so imeli veliko večjo verjetnost, da bodo uporabljali lastne portale za domače portale in internetne kavarne v primerjavi s svojimi običajnimi internetnimi uporabniki (Tabela (Table2) .2). Poleg tega je bila glede na obseg dostopnih spletnih strani verjetnost uporabe interneta za pridobivanje spolnih informacij in / ali vsebine 2.43-krat večja med mladostniki s potencialno PIU (tabela (Tabela2) .2). Poleg tega je bilo pri mladostnikih s potencialnim PIU približno dvakrat večja možnost uporabe interneta za socializacijo in komunikacijo, kot so klepetalnice in e-pošta. Poleg tega je bila verjetnost uporabe interneta za igranje v tej populacijski skupini 1.86 krat večja kot v primerjavi z običajnimi uporabniki interneta. Omeniti pa je treba, da je bilo med mladostniško ocenjeno potencialno PIU obratno povezano z uporabo interneta v izobraževalne namene.

Potencialni PIU pri mladostnikih je bil povezan s povečano verjetnostjo ocen nenormalnih težav s hiperaktivnostjo in vedenjem v primerjavi z običajnimi internetnimi uporabniki (Tabela (Table3) .3). Kljub temu ni opaziti, da se mladostniki s potencialnim PIU razlikujejo glede na svojo čustveno in socialno sfero od običajnih internetnih uporabnikov. Vendar so imeli mladostniki s potencialnim PIU dvakrat večjo verjetnost, da bodo imeli celovito psihosocialno nepravilnost v primerjavi s svojimi običajnimi internetnimi uporabniki.

Problematična uporaba interneta (PIU)

Stopnja razširjenosti PIU (povprečna ocena YIAT ± SD: 79.3 ± 7.5) med preiskovano populacijo je bila 1.5% (n = 13). Mladostniki s PIU so bili več kot sedemkrat bolj verjetni, da so moški kot njihovi običajni uporabniki interneta. Poleg tega so mladostniki s PIU več kot osemkrat bolj verjetno poročali o> 12 mesecih uporabe interneta (tabela (tabela 11).

Mladostniki s PIU pogosteje uporabljajo portale internetnih kavarn v primerjavi s svojimi običajnimi internetnimi uporabniki (p = 0.018). Poleg tega je bila mladostniška enota PIU znatno povezana z dostopom do interneta za iskanje spolnih informacij in / ali spolne vsebine in uporabo klepetalnice (Tabela (Tabela2) .2). Omeniti velja, da čeprav večina mladostnikov s PIU uporablja medij za interaktivno igranje, se taka uporaba ni bistveno razlikovala od običajnih internetnih uporabnikov (Tabela (Table22)).

Opaženo je bilo, da imajo mladostniki s PIU povečano verjetnost za sočasno predstavitev hiperaktivnosti in težav s težavami (Tabela (Tabela3) .3). Natančneje, po ocenah sestavnih delov SDQ so bile pri mladostnikih s PIU v primerjavi z običajnimi uporabniki interneta kvote nenormalne hiperaktivnosti in težav s težavami pri ravnanju približno deset ali osemkrat večje. Poleg tega mladostniška JZU ni bila bistveno povezana s čustveno in socialno nepravilnostjo. Vendar pa je bilo pri mladostnikih s PIU približno osemkrat večja verjetnost, da bodo imeli celostno psihosocialno nepravilnost, na kar kaže skupna ocena SDQ.

Determinante potencialnih PIU in PIU

Multinominalna logistična regresijska analiza (Tabela (Table4) 4) je pokazala, da je moški spol, ki uporablja internet za pridobivanje spolnih informacij, interaktivno igranje iger in socializacijo, vključno z uporabo klepetalnice in e-pošte, neodvisno povezan s potencialnimi PIU in PIU.

Tabela 4

Dejavniki, neodvisno povezani z neuporabno uporabo interneta.

Razprava

Ta študija je prva tovrstna študija, ki je ocenila značilnosti uporabe interneta, povezane s potencialnim PIU in PIU med mladostniki. Poleg tega je tudi prva tovrstna ocena ovrednotenja samotnih in diferencialnih psihosocialnih posledic, povezanih s PIU med mladostniki, glede na stopnjo sprejetih vzorcev neustreznega vedenja.

Ugotovitve študije so pokazale, da je stopnja prevalencije PIU pri mladostnikih 1.5%. Opažena stopnja razširjenosti je v nižjem območju tistih, o katerih so poročali v grških podeželskih območjih in v drugih evropskih državah [6,16,18,20,34], in jih je mogoče pripisati omejenemu penetraciji računalniškega / internetnega dostopa med mestno grško mladino [35]. Vendar pa je mogoče izraziti mednarodne razlike v stopnjah razširjenosti PIU pripisati tudi merilni pristranskosti, ki je nastala zaradi pomanjkanja mednarodne skladnosti tako glede opredelitve kot ocene PIU [8].

Poleg tega je bilo med preiskovano populacijo približno petina (19.4%) mladostnikov identificirana s potencialnim PIU. Trdi se, da takšni uporabniki interneta povečujejo tveganje za razvoj enote za upravljanje infrastrukture.

Večina mladostnikov s potencialno PIU ali PIU je bila moških. Podobne razlike med spoloma glede pogostosti in narave uporabe interneta so bile že poročane [36]. Opažene razlike med spoloma lahko pripišemo možnemu zmedenemu učinku razlike v pogostosti uporabe interneta med spoloma. Konkretno, ker najstniški fantje internet uporabljajo pogosteje in boljše kot mladostniške deklice [19], lahko povprečne tedenske ure uporabe interneta služijo kot potencialni sogovornik za razvoj PIU, zlasti pri moških.

Ugotovitve študije so pokazale, da sta potencialna enota PIU in PIU neodvisno povezana z uporabo interneta za iskanje spolnih informacij, socializacijo in zabavo, vključno z interaktivnim igranjem iger. Poleg tega je treba opozoriti, da je bil potencialni zavod za zvezo z javnostjo povezan z uporabo interneta v izobraževalne namene. Prejšnja poročila kažejo, da več kot četrtina pogostih uporabnikov interneta uporablja internet za dostop do spolnih informacij in izobraževanja [19,37,38]. Ugotovljeno je bilo, da sta pogosta uporaba interneta in dostop do interneta za namene spolne vzgoje pomembna napovedovalca pornografske uporabe spletnih strani [39,40] in posledično PIU [41]. Zato je predlagano, da lahko PIU razvije in / ali manifestira v skladu s specifično vsebino spletnih mest, do katerih je dostopen, in ne kot internet sam po sebi.

Glede psihosocialnih posledic PIU, vključno z možnimi PIU in PIU, ugotovitve študije kažejo, da je takšno vedenje povezano z večjo verjetnostjo hiperaktivnosti in težav s težavami. Pomembno pa je omeniti, da je bila verjetnost težav z mladostniki več kot trikrat večja med mladostniki s PIU v primerjavi s tistimi s potencialnim PIU, vendar so bile možnosti hiperaktivnosti približno dvakrat večje. Do danes niso poročali o podobnih ugotovitvah glede verjetnosti hiperaktivnosti in težav z vedenjem med mladostniki s potencialno PIU.

Predloženi dokazi o sočasnem pojavljanju težav pri ravnanju in PIU potrjujejo s tem povezane ugotovitve v literaturi, ki nakazujejo, da so mladostniki s PIU bolj osamljeni [42] in sprejemajo bolj agresivno vedenje [43]. Poleg tega prejšnje ugotovitve kažejo, da so težave z vedenjem mladih s PIU lahko tesno povezane s povečano socialno izolacijo in oslabljenimi komunikacijskimi sposobnostmi [24]. Vendar pa sedanje ugotovitve študije kažejo, da mladostniki z bodisi potencialno PIU bodisi s PIU niso imeli zaviranega odnosa med vrstniki in / ali socialnih veščin. Ugotavlja se, da lahko mladostniki preprečijo svojo možno socialno izolacijo v resničnem svetu s povečano uporabo platform za kibernetsko komunikacijo in socializacijo ter tako ohranijo družbena omrežja prek internetnega medija.

Ta študija je pokazala, da niti potencialna PIU niti PIU pri mladostnikih nista bistveno povezana s čustveno nepravilnostjo. Te ugotovitve so v nasprotju s tistimi iz literature, ki kažejo, da so bili čustveni simptomi, kot so simptomi depresije in tesnobe, povezani s PIU [9,44-47]. Ugotovljeno je, da je čustvena prilagoditev med mladostniki s potencialnim PIU ali PIU lahko sekundarna glede na potencialno pristranskost prebivalstva, ki je bila uvedena z uporabljenim vzorčenjem. Konkretno, zaradi dejstva, da se je študijska populacija zaposlila iz študentov, ki obiskujejo javne srednje in visoke šole, so bili ti mladostniki z močno okvarjenimi funkcionalnostmi, vključno z obojem, ki so močno odvrnili od akademskih dosežkov do stopnje izključenosti in / ali izgona iz akademske udeležbe in dejavnosti, morda niso bili vključeni v populacijo študije.

Poleg tega je ta študija pokazala, da je pri mladostnikih s potencialnim PIU ali PIU več kot dvakrat ali osemkrat verjetneje prišlo do globalne čustvene in psihosocialne neustreznosti, ocenjene s skupno oceno SDQ. Povezava med PIU in ogroženim psihološkim počutjem je bila že prej dokumentirana [42,48]. O razlikah psihosocialnih vplivov glede na stopnjo PIU niso poročali. Tako pričujoča študija dokazuje, da mladostniki s PIU kažejo izrazito vedenjsko in psihosocialno neustreznost, vendar imajo mladostniki s potencialno PIU omejeno, čeprav opazno, večje tveganje za pojav celovitih čustvenih in psihosocialnih motenj.

Zato ugotovitve študije kažejo, da sta tako potencialna PIU kot PIU povezana z opazno čustveno in psihosocialno nepravilnostjo med mladostniki. Trdi se, da lahko takšno vedenje na internetu pomeni mehanizem za pobeg mladostnikov, da se začasno lajšajo in / ali rešujejo čustvenih in vedenjskih težav [49]. Zato lahko mladostniki pretirano uporabljajo internet, da bi se spoprijeli s čustvenimi nemiri. Opaženo je, da PIU vodi do neuspešnih mehanizmov za reševanje življenja [50]. Ugotovljeno je, da lahko slabo prilagojeni mladostniki po PIU utrpijo več škodljivih učinkov, s čimer ustvarijo grozljivo giracijo, osredotočeno na uporabo interneta in psihosocialno nepravilnost. Posledično lahko PIU dopolni obstoječo psihosocialno simptomatologijo med mladostniki.

Prednosti te študije vključujejo, da je prva tovrstna raziskava, ki je bila izvedena z namenom ocenjevanja dejavnikov in psihosocialnih učinkov potencialnih PIU in PIU med mladostniki v Grčiji. Zaradi naključnega vzorčenja, uporabljenega za izbiro populacije v študiji, je potrjeno, da je bila morebitna uvedba selektivne pristranosti odvrnjena. Omejitve študije vključujejo njeno nezmožnost razvozlati etiološko povezanost med PIU in psihosocialnimi značilnostmi mladostnikov zaradi uporabljene zasnove prereza. Poleg tega psihiatričnih stanj in drugih dejavnikov tveganja ni bilo mogoče oceniti glede na pojav in razvoj neprimerne uporabe interneta. Nazadnje, ker lahko mladostniki, ki pripadajo istemu razredu in / ali šoli, med seboj potencialno uporabljajo internetne aplikacije, bi lahko bil skupinski učinek povezave med uporabo kibernetskega socialnega omrežja in igranjem iger v povezavi z neustrezno uporabo interneta predstavljen. Ker je bil za to preiskavo uporabljen stratificirani vzorec grozda, lahko poročajo o standardnih napakah in intervalih zaupanja podcenjevanje njihove resnične velikosti. Nadaljnje preiskave so potrebne za oceno tako učinkov grozdanja in ali lahko psihosocialne značilnosti, opažene pri mladostnikih s potencialnim PIU, predstavljajo potencialne dejavnike tveganja za posledični razvoj PIU.

Sklepi

Med mladostniki je bilo ugotovljeno, da je stopnja razširjenosti potencialnih PIU in PIU 19.4% in 1.5% oz.. Multinomična logistična regresija je kazala, da sta potencialna enota PIU in PIU pomembno povezana z moškim spolom, pa tudi z internetom za pridobivanje spolnih informacij, interaktivno igranje iger in socializacijo, vključno z uporabo klepetalnice in e-pošte. Mladostniki s potencialnim PIU so imeli povečano verjetnost, da bi se sočasno predstavili s hiperaktivnostjo in težavami v ravnanju. Poleg tega je bil mladostniški PIU pomembno povezan s hiperaktivnostjo in težavami v ravnanju, pa tudi s celovito psihosocialno nepravilnostjo. Zato sta dejavnika potencialnih enot za zajem in zabavo vključena dostop do interneta za pridobivanje spolnih informacij, igranje iger in socializacija. Poleg tega sta tako potencialna enota za varno uživanje in zagon škodljivo povezana z opazno vedenjsko in socialno neustreznostjo med mladostniki.

Konkurenčni interesi

Avtorji izjavljajo, da nimajo konkurenčnih interesov.

Prispevki avtorjev

GK je sodeloval pri zasnovi in ​​zasnovi, pridobivanju podatkov in rokopisni sestavi. EC je izvedla statistično analizo in razlago podatkov ter sodelovala pri sestavi in ​​kritični reviziji rokopisa. MJ je sodeloval pri sestavljanju in kritični reviji rokopisa. DK je pomagala kritično pregledati rokopis za intelektualne vsebine. AT je sodeloval pri načrtovanju in usklajevanju študije. Vsi avtorji so prebrali in odobrili končni rokopis.

Zgodovina pred objavo

Predhodno objavo za ta članek je na voljo tukaj:

http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub

Priznanja

Pričujoče delo je financiral Drugi univerzitetni oddelek za pediatrijo, „P. & A. Kyriakou "Otroška bolnišnica na Medicinski fakulteti Nacionalne in Kapodistrijske univerze v Atenah. Finančni organ je prispeval k zasnovi študije in zbiranju podatkov. Organ za financiranje ni imel nobene vloge pri analizi in interpretaciji podatkov, sestavi rokopisa in / ali odločitvi o oddaji rokopisa v objavo.

Reference

1. Madell D, Muncer S. Nazaj s plaže, a visi na telefonu? Odnos in izkušnje angleških mladostnikov glede mobilnih telefonov in interneta. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (3): 359–367. doi: 10.1089 / 1094931041291321. [PubMed] [Cross Ref]

2. Suss D. [Vplivi uporabe računalnikov in medijev na osebnostni razvoj otrok in mladih] Ther Umsch. 2007; 64 (2): 103 – 118. doi: 10.1024 / 0040-5930.64.2.103. [PubMed] [Cross Ref]

3. Tahiroglou AT, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avci A. Uporaba interneta med turškimi mladostniki. Kiberpsihol Behav. 2008; 11 (5): 537 – 543. doi: 10.1089 / cpb.2007.0165. [PubMed] [Cross Ref]

4. Caplan S. Odnosi med osamljenostjo, socialno anksioznostjo in problematično uporabo interneta. Kiberpsihol Behav. 2007; 10 (2): 234 – 242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963. [PubMed] [Cross Ref]

5. Leung L. Stresni življenjski dogodki, motivi za uporabo interneta in socialna podpora med digitalnimi otroki. Kiberpsihol Behav. 2007; 10 (2): 204 – 214. doi: 10.1089 / cpb.2006.9967. [PubMed] [Cross Ref]

6. Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. Krajši vprašalnik PROMIS in lestvica odvisnosti od interneta pri oceni več odvisnosti od srednješolske populacije: razširjenost in s tem povezana invalidnost. Spektr CNS. 2006; 11 (12): 966 – 974. [PubMed]

7. Blok JJ. Težave za DSM-V: Internet zasvojenost. Am J Psych. 2008; 165 (3): 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [Križni ref]

8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. Internet zasvojenost: metasinteza kvantitativnih raziskav 1996-2006. Kiberpsihol Behav. 2009; 12 (2): 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Cross Ref]

9. Mlada KS. Zasvojenost z internetom: pojav nove klinične motnje. Kiberpsihol Behav. 1998; 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Križni ref]

10. Shapira N, Goldsmith T, Keck P, Khosla UM, McElroy SL. Psihiatrične značilnosti posameznikov s problematično uporabo interneta. J Prizadene neskladje. 2000; 57 (1): 267 – 272. doi: 10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X. [PubMed] [Cross Ref]

11. Taintor Z. V: Kaplanov in Sadockov celovit učbenik psihiatrije. 8. Sadock BJ, Sadock VA, urednik. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins Publishers; 2004. Telemedicina, telepsihiatrija in spletna terapija; str. 955–963. [PubMed]

12. Mladi KS, Rogers RC. Razmerje med depresijo in odvisnostjo od interneta. Kiberpsihol Behav. 1998; 1 (1): 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Križni ref]

13. Mlada KS. In: Inovacije v klinični praksi: Izvorna knjiga. VandeCreek L, Jackson T, urednik. Vol. 17. Sarasota, FL: Strokovni vir; 1999. Odvisnost od interneta: simptomi, ocena in zdravljenje; strani 19 – 31.

14. Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK. Simptomi hiperaktivnosti pomanjkanja pozornosti in zasvojenost z internetom. Klinika za psihiatrijo Neurosci. 2004; 58 (5): 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. [PubMed] [Cross Ref]

15. Leung L. Atributi mrežne generacije in zapeljive lastnosti interneta kot napovedovalci spletnih dejavnosti in zasvojenosti z internetom. Kiberpsihol Behav. 2004; 7: 333 – 348. doi: 10.1089 / 1094931041291303. [PubMed] [Cross Ref]

16. Johansson A, Götestam K. Internet zasvojenost: značilnosti vprašalnika in razširjenost v norveški mladini (12-18 let) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223 – 229. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Cross Ref]

17. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Zasvojenost z internetom? Potencialno problematična uporaba interneta pri populaciji mladostnikov, starih 12-18. Teorija odvisnosti od odvisnosti. 2004; 12 (1): 89 – 96. doi: 10.1080 / 1606635031000098796. [Križni ref]

18. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Razširjenost patološke uporabe interneta med študenti in korelacije s samopodobo, splošnim zdravstvenim vprašalnikom (GHQ) in razkuževanjem. Kiberpsihol Behav. 2005; 8 (6): 562 – 570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Cross Ref]

19. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Uporaba in zloraba interneta: multivariatna regresijska analiza napovednih dejavnikov uporabe interneta med grškimi mladostniki. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 – 665. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Cross Ref]

20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV. Internet zasvojenost med grškimi mladostniki. Kiberpsihol Behav. 2008; 11 (6): 653 – 657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Cross Ref]

21. Weiser EB. Funkcije uporabe interneta in njihove socialne in psihološke posledice. Kiberpsihol Behav. 2004; 4 (6): 723 – 743.

22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, Harold R. Uporaba informacijske tehnologije (IT) in psihološko počutje otrok. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 755–757. doi: 10.1089 / cpb.2008.0035. [PubMed] [Cross Ref]

23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psihiatrični simptomi pri mladostnikih z odvisnostjo od interneta: primerjava z uživanjem snovi. Klinika za psihiatrijo Neurosci. 2008; 62 (1): 9 – 16. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2007.01770.x. [PubMed] [Cross Ref]

24. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Razširjenost internetne zasvojenosti in primerjava internetnih odvisnikov in ne-odvisnikov v iranskih srednjih šolah. Kiberpsihol Behav. 2008; 11 (6): 731 – 733. doi: 10.1089 / cpb.2007.0243. [PubMed] [Cross Ref]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Zasvojenost z internetom pri korejskih mladostnikih in njen odnos do depresije in samomorilne zamisli: anketna anketa. Int J Nurs Stud. 2005. strani 185 – 192.

26. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradoks. Socialna tehnologija, ki zmanjšuje socialno vključenost in psihološko počutje? Am Psychol. 2008; 53 (9): 1017 – 1031.

27. Sanders CE, Field TM, Diego M. Odnos uporabe interneta do depresije in socialne izolacije med mladostniki. Adolescence. 2000; 35 (138): 237 – 242. [PubMed]

28. Widyanto L, McMurran M. Psihometrične lastnosti testa internetne odvisnosti. Kiberpsihol Behav. 2004; 7 (4): 443 – 450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Cross Ref]

29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. Francosko potrjevanje testa zasvojenosti z internetom. Cyberpyschol & Behav. 2008; 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. [Navzgor]

30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Motnja odvisnosti od interneta: Italijanska študija. Cyberpsychol & Behav. 2007; 10: 170–175. doi: 10.1089 / cpb.2006.9972. [Navzgor]

31. Chang MK, pravo SPM. Struktura faktorjev za Youngov test zasvojenosti z internetom: potrditvena študija. Comput človeško vedenje. 2008; 24: 2597–619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001. [Navzgor]

32. Goodman R. Psihometrične lastnosti vprašalnika o prednostih in težavah. J Am Acad Otroška otroška psihiatrija. 2001; 40 (11): 1337 – 1345. doi: 10.1097 / 00004583-200111000-00015. [PubMed] [Cross Ref]

33. Vostanis P. Vprašalnik o prednostih in težavah: raziskave in klinične aplikacije. Curr mnenje psihiatrija. 2006; 19 (4): 367 – 372. doi: 10.1097 / 01.yco.0000228755.72366.05. [PubMed] [Cross Ref]

34. Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Ozemri S, Akkus A, Guler C. Uporaba interneta med srednješolci v Ankari, Turčija. Saudi Med J. 2004; 25 (6): 737 – 740. [PubMed]

35. Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. Uporaba interneta za zdravstvene namene med grškimi potrošniki. Telemed JE Health. 2008; 14 (3): 255 – 60. doi: 10.1089 / tmj.2007.0047. [PubMed] [Cross Ref]

36. Rees H, Noyes J. Mobilni telefoni, računalniki in internet: razlike med spoloma pri uporabi in odnosu mladostnikov. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (3): 482–484. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Cross Ref]

37. Borzekowski DL, Rickert VI. Mladostni kiberfing za zdravstvene informacije: nov vir, ki presega ovire. Arch Pediatr Adolesc Med. 2001; 155 (7): 813 – 817. [PubMed]

38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. Spletni dostop mladostnikov v Akri: uporaba interneta ganskih najstnikov za zdravstvene informacije. Dev Psychol. 2006; 42 (3): 450–458. [PubMed]

39. Pratarelli M, Browne B. Potrdilna faktorska analiza uporabe interneta in odvisnosti. Kiberpsihol Behav. 2002; 5 (1): 53 – 64. doi: 10.1089 / 109493102753685881. [PubMed] [Cross Ref]

40. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. Uporaba mladostniških pornografskih spletnih strani: multivariatna regresijska analiza napovednih dejavnikov uporabe in psihosocialnih posledic. Kiberpsihol Behav. 2009; 12 (5): 545 – 50. doi: 10.1089 / cpb.2008.0346. [PubMed] [Cross Ref]

41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. Napovedovanje kompulzivne uporabe interneta: vse je v seksu! Cyberpsychol Behav. 2006; 9 (1): 95–103. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.95. [PubMed] [Cross Ref]

42. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidenca in korelati patološke uporabe interneta med študenti. Računanje človeško vedenje. 2000; 16: 13 – 29. doi: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7. [Križni ref]

43. Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Razmerje med zasvojenostjo s spletnimi igrami in agresijo, samokontrolo in narcističnimi osebnostnimi lastnostmi. Evropska psihiatrija. 2008; 23 (3): 212 – 218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. [PubMed] [Cross Ref]

44. Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH. Psihiatrična komorbidnost je bila ocenjena pri korejskih otrocih in mladostnikih, ki so pozitivni na zasvojenost z internetom. J Clin Psihiatrija. 2006; 67 (5): 821 – 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517. [PubMed] [Cross Ref]

45. Kratzer S, Hegerl U. Ali je »zasvojenost z internetom« samostojna motnja? - študija o osebah s pretirano uporabo interneta. Psihiater Prax. 2008; 35 (2): 80–83. doi: 10.1055 / s-2007-970888. [PubMed] [Cross Ref]

46. ​​Nannan J, Haigen G. Študija o vedenju študentov glede uporabe interneta, odnosa in osebnostnih lastnosti. Psychol Sci. 2005; 28 (1): 49–51.

47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [Patološka uporaba interneta - epidemiologija, diagnostika, sočasne motnje in zdravljenje] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009; 77 (5): 263–271. doi: 10.1055 / s-0028-1109361. [PubMed] [Cross Ref]

48. McKenna KY, Bargh JA. Načrtujte 9 iz kibernetskega prostora: posledice interneta za osebnostno in socialno psihologijo. Pers Soc Psychol Rev. 2000; 4: 57 – 75. doi: 10.1207 / S15327957PSPR0401_6. [Križni ref]

49. Yang C. Sociopsihiatrične značilnosti mladostnikov, ki računalnike uporabljajo preveč. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001; 104 (3): 217 – 222. doi: 10.1034 / j.1600-0447.2001.00197.x. [PubMed] [Cross Ref]

50. Lin SSJ, Tsai CC. Iskanje občutkov in odvisnost tajvanskih mladostnikov od interneta do interneta. Računalniki v človeškem vedenju. 2002; 18: 411 – 426. doi: 10.1016 / S0747-5632 (01) 00056-5. [Križni ref]