Nenormalnosti strukturne možganske mreže v subjektih z odvisnostjo od interneta (2017)

http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219519417400310

Lee, Min-Hee, Areum Min, Yoon Ho Hwang, Dong Youn Kim, Bong Soo Han in Hyung Suk Seo.

Journal of Mechanics v medicini in biologiji (2017): 1740031.

Minimalizem

Čeprav se je problematična uporaba interneta povečala, psihopatološke značilnosti in nevrobiološki mehanizmi za zasvojenost z internetom (IA) ostajajo slabo razumljeni. Zato je treba raziskati vpliv IA na možgane. V tej študiji so bili vključeni preiskovanci 17 z IA in zdravi preiskovanci 20. Strukturno možgansko omrežje smo zgradili iz slikovnih podatkov difuzijskega tenzorja in raziskali spreminjanje strukturnih povezav pri osebah z IA z uporabo mrežne analize na globalni in lokalni ravni.

Preiskovanci z IA so pokazali povečanje regionalne učinkovitosti (RE) v dvostranski orbitofrontalni skorji (OFC) in zmanjšanje desnega srednjega cingulata in srednje temporalne žirije (P<0.05), medtem ko globalne lastnosti niso pokazale bistvenih sprememb. Young-ov test zasvojenosti z internetom (IAT) in RE v levem OFC sta pokazala pozitivno korelacijo, povprečni čas, porabljen na internetu na dan, pa pozitivno koreliral z RE v desnem OFC.

To je prva študija, ki preučuje spremembe strukturne povezanosti možganov pri IA. Ugotovili smo, da so preiskovanci z IA pokazali spremembe RE v nekaterih možganskih regijah, RE pa pozitivno povezan z resnostjo IA in povprečnim časom, porabljenim na internetu na dan. Zato je RE lahko dobra ocena za oceno ocene učinka.

ključne besede: Internet odvisnost; strukturno možgansko omrežje; difuzijsko tenzorsko slikanje