Tehnološka odvisnost med prosilci za zdravljenje za psihološke težave: posledice za presejanje v duševnem zdravju (2017)

Zasvojenost s tehnologijo med iskalci zdravljenja psiholoških težav: posledice za presejanje v duševnem zdravju

Aswathy Das¹, Manoj Kumar Šarma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Oddelek za klinično psihologijo, Nacionalni inštitut za duševno zdravje in nevroznanosti, Bengaluru, Karnataka, Indija
² Oddelek za biostatistiko, Nacionalni inštitut za duševno zdravje in nevroznanosti, Bengaluru, Karnataka, Indija

Vir podpore: Noben, Navzkrižje interesov: Nobenprejemnikov naslov:
Manoj Kumar Šarma
SHUT Clinic (Služba za zdravo uporabo tehnologije) Govindaswamy Block, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
Indija

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Ozadje: Uporaba uporabnikov se je povečala med uporabniki. Uporaba se razlikuje od socialnih, osebnih in psiholoških razlogov. Uporabniki pogosto uporabljajo za premagovanje stanja razpoloženja in upravljanje drugih psiholoških stanj. To delo bo raziskalo uporabo informacijske tehnologije med osebami s psihiatrično motnjo.

Materiali in metode: Skupno število preiskovancev 75 je bilo ocenjeno z uporabo podatkovnega lista, indeksa oslabitve interneta, indeksa uporabe videoigre, orodja za pregled zasvojenosti s pornografijo in pregledovanja za uporabo mobilnih telefonov, in sicer iz pacientovih in ambulantnih nastavitev terciarnega duševnega zdravja.

Rezultati: Pokazala je prisotnost zasvojenosti z mobilnimi napravami, internetom, video igrami in pornografijo. Ugotovljeno je bilo, da je starost negativno povezana s to zasvojenostjo. Povprečni čas uporabe je bil povezan z upravljanjem stanja razpoloženja. Zasvojenost z informacijsko tehnologijo je bila povezana z zamudo pri zagonu spanja.

ugotovitev: To delo ima posledice za presejanje tehnološke zasvojenosti med osebami, ki iščejo zdravljenje psiholoških težav, in jih motivira za razvoj zdrave uporabe tehnologije.

ključne besede: Zasvojenost, informacijska tehnologija, duševno zdravje

Predstavitev

Z naraščanjem uporabe interneta v zadnjih dveh desetletjih se je povečala njegova uporaba in pogostost pojavnih motenj, povezanih z njegovo prekomerno uporabo. Uporabniki poročajo o izgubi nadzora nad svojo uporabo interneta, socialnimi težavami, pa tudi šolanjem in / ali poklicnimi težavami.^[1],[2] Pojavlja se zaskrbljenost javnega zdravja glede nagnjenosti k kompulzivni uporabi interneta, ki se razvija v patološko vedenje.^[3] Približno 20% in 33% uporabnikov interneta sodeluje v neki obliki spletne spolne aktivnosti.^[4] Skoraj 80% spletnih igralcev izgubi vsaj en element svojega življenja, na primer spanje, delo, izobraževanje, druženje s prijatelji, družino in interakcijo s partnerjem. Mlajši kot so igralci, daljši čas, ki so ga namenili igranju spletnih iger, vodi do nadaljnjih funkcionalnih okvar v njihovem življenjskem slogu.^[5] Prekomerna uporaba je povezana tudi s prisotnostjo psiholoških težav.^[6] Slaba obvladovanja in kognitivna pričakovanja prav tako posredujejo pri razvoju prekomerne uporabe interneta, če so prisotni drugi dejavniki tveganja, kot so depresija, socialna tesnoba, nizka samopodoba, nizka samoefikasnost in visok stres.^[7] Depresija, socialna fobija, sovražnost in simptomi ADHD se obravnavajo kot sočasno stanje problematične uporabe interneta.^[3],[8] Posamezniki s socialno tesnobo so ob druženju na spletu poročali o večjem občutku ugodja in samorazkrivanja v primerjavi s komunikacijo iz oči v oči.^[9] Približno 8% patoloških uporabnikov je internet uporabljalo za spoznavanje novih ljudi za čustveno podporo in igranje interaktivnih iger.^[10] Približno 9% kliničnih oseb (n = 300) imajo problematično uporabo spletnih mest v družabnih omrežjih.^[11]

V prejšnjih raziskavah, izvedenih v indijskem kontekstu, se je izkazalo za problematično zasvojenost z uporabo tehnologije. Večina oseb je imela psihično stisko kot komorbidno stanje. Uporabniki so uporabljali tudi informacijsko tehnologijo za obvladovanje svojih psiholoških stisk, da bi se izognili stresnim razmeram in načinu obvladovanja dolgčasa. Obstaja veliko informacij o vzorcu uporabe tehnologije med psihiatrično populacijo in o njeni povezanosti z drugimi sociodemografskimi spremenljivkami.

Materiali in metode

Namen

Za raziskovanje uporabe informacijske tehnologije med osebami s psihično motnjo.

Načrt študije

Anketna metoda je bila uporabljena za rekrutiranje oseb 75 (moških / žensk) iz pacientovih in ambulantnih psihiatričnih ustanov Nacionalnega inštituta za duševno zdravje in nevroznanosti, Bengaluru, Karnataka, z vključevalnimi merili starostnega obdobja 16 let in več z uporabo interneta za najkrajše trajanje leta 1 in sposobnost branja in pisanja angleščine. Predmeti z aktivno psihopatologijo, nepismenimi in nepripravljenostjo na sodelovanje so bili izključeni iz študije.

Orodja

Osnovni podatkovni list, ki ga je razvil preiskovalec za beleženje sociodemografskih podrobnosti, ki zajema starost, spol, socialno-ekonomski status, izobrazbo, poklicno vero, zakonski status in vrsto družine, podrobnosti o psihiatrični bolezni (glede na diagnozo datoteke po Mednarodni klasifikaciji bolezni-10 [ICD-10] ali Diagnostični in statistični priročnik za duševne motnje), kot so trajanje bolezni, narava in potek bolezni, opravljeno zdravljenje in premorbidne osebnostne lastnosti. informacije v zvezi z uporabo tehnologije, starost, ko jo posameznik začne uporabljati, vrsta uporabljene informacijske tehnologije, razlog za začetek uporabe informacijske tehnologije, pogostost uporabe, dostopna spletna mesta, trenutno dostopna spletna mesta, posamezne / skupinske dejavnosti, trajanje uporabe, pametno telefon z internetom, dostopnost doma, namen uporabe informacijske tehnologije, stanje, povezano z uporabo informacijske tehnologije, kakršna koli zgodovina poskusov zmanjšanja uporabe informacijske tehnologije, dojemanje uporabe, razmerje spoprijemanja (za obvladovanje dolgočasja, čustveno stanje itd.) / psihiatrično stanje z uporabo tehnologije, pa tudi za iskanje zdravstvenih informacij, vrsta dejavnosti; vpliv uporabe tehnologije na življenje posameznika, perspektiva skrbnika in potreba po spremembi.

Indeks oslabitve internetne odvisnosti je dvajset postavk vprašalnika, ki temelji na lestvici Likertova lestvica v točki 5 za oceno odvisnosti od interneta.^[12],[13] Indeks slabitve odvisnosti od interneta lahko pomaga razvrstiti vedenje glede blage do zmerne in hude okvare. Lestvica, ki zajema stopnjo uporabe interneta, vpliva na njihovo vsakodnevno rutino, produktivnost v družbenem življenju, vzorec spanja in občutke. Najmanjša ocena na tej lestvici je dvajset, najvišja pa 100. Lestvica je pokazala zmerno do dobro notranjo skladnost. Potrdila ga je njegova osebna in splošna uporaba interneta.

Vzorci uporabe video iger za oceno posameznikov vzorca uporabe video iger v lestvici elementov 9 z dvema samoporočenima ocenjevanjima video iger z uporabo vzorca in s tem povezanimi čustvenimi stiskami.^[5]

Orodje za presejanje odvisnosti od pornografije je vprašalnik za dvajset predmetov, ki temelji na lestvici Likertova lestvica 5 za oceno odvisnosti od pornografije in spletnega spolnega vedenja.^[14]

Uporabljali se bodo presejalni pregledi za uporabo mobilnih telefonov, ki so bila razvita za projekt vedenja odvisnosti, ki ga financira ICMR.^[15] Ima področja nadzora, prisile, hrepenenja in posledic. Ima vsebinsko veljavnost. Te domene se uporabljajo za pregledovanje zasvojenosti z mobilnimi telefoni. Ocena treh in več kaže na prekomerno zasvojenost z uporabo tehnologije.

Postopek

Preiskovanci so bili odvzeti iz psihiatrične ambulante bolnika / ambulante NIMHANS Bengaluru, Karnataka. Predhodno soglasje je bilo pridobljeno od zadevne zdravilne skupine in od uporabnika. Postopek in cilji študije so bolnikom pojasnili in iskali soglasno soglasje. Zaupnost podatkov je bila zagotovljena. Socialdemografske informacije so bile zapolnjene glede na podatke bolnika in oskrbovalcev ter iz spisa. V posameznih okoliščinah so bili uporabljeni vprašalnik o odvisnosti od interneta, vprašalnik o uporabi videoigre, vprašalnik o intenzivnosti na Facebooku, test zasvojenosti s pornografijo in preglednik za zasvojenost z mobilnimi telefoni.

Statistična analiza

Podatki so bili kodirani za računalniško analizo, za analizo kvantitativnih podatkov pa je bila uporabljena različica Statističnega paketa za družbene vede 16.0 (2008). Za analizo demografskih podatkov in podrobnosti o psihiatričnem stanju so bili uporabljeni opisni statistični podatki, kot so povprečje, odstotek standardnega odklona in frekvence. Za proučitev povezave med spremenljivkami je bila izračunana Pearsonova korelacija produktnega momenta. Pearsonov test hi-kvadrat je bil izračunan, da bi preučil pomen razmerja med spremenljivkami. Vse številke so zaokrožene na dve decimalni mesti, za stopnjo pomembnosti pa se uporabljajo stopnje verjetnosti 0.05 in 0.01.

Rezultati

Povprečna starost vzorca je bila 26.67 s standardnim odklonom 6.5. Porazdelitev starosti je bila od 16 let do 40 let. Vzorec je imel samce 45 (60%) in samice 30 (40%). 17 sta bila poročena (22.67%), 57 neporočena (76%) in 1 razvezana (1.33%). Vsi predmeti so imeli 10 in več let izobraževanja. 36% je bilo s podeželja, 64% pa iz mestnega območja [Tabela 1].

Tabela 1: Sociodemografske informacije vzorca    Kliknite tukaj za ogled

[Tabela 2] prikazuje diagnozo populacije vzorca in njegove pogostosti, odvzeti so bile različne diagnoze 32 z različnimi frekvencami. Diagnoza je bila postavljena v skladu z merili ICD 10. Pogostost in odstotek se v vsaki kategoriji bistveno razlikujeta. Odstotek vzorca psihiatričnih bolezni je bil od 1.3% do 10.7%.

Tabela 2: Pogostost in odstotek oseb pri psihiatrični diagnozi v skladu z Mednarodno klasifikacijo bolezni-10 (koda F)    Kliknite tukaj za ogled

[Tabela 3] označuje prisotnost zasvojenosti z mobilnim telefonom (18.67%), zasvojenostjo z internetom (16%), pornografijo (4 – 6.67%) in video igrami (14.67%).

Tabela 3: Vzorec zasvojenosti z informacijsko tehnologijo med vzorci    Kliknite tukaj za ogled

[Tabela 4] prikazuje trajanje bolezni vzorca (n = 75), se spreminja od 6 mesecev do 21 let, srednja vrednost pa je 6.4 let s standardnim odklonom 4. 85 let. Približno 49.33% je imelo osebnost, za katero so bile značilne težave pri prilagajanju in osebnostnih lastnostih.

Tabela 4: Vzorec trajanja psihiatrične bolezni in premorbidne osebnosti vzorca    Kliknite tukaj za ogled

[Tabela 5] kaže, da je 58.7% posameznikov v celotnem vzorcu poročalo, da porabijo več časa za informacijsko tehnologijo, da bi se "počutili dobro." 14.7% so uporabljali, da bi se izognili negativnim čustvom, ki so jih 2.7% (2 ljudje) uporabili za obvladovanje situacij in 24% celotnega vzorčnega časa porabe za druge namene, kot da bi dobili splošne informacije ali kot del kariere in akademikov. Uporaba informacijskih tehnologij za preprečevanje negativnih čustev / kot metoda obvladovanja je bila bolj med uporabniki, ki so imeli 5 h ali več uporabe na dan.

Tabela 5: Razmerje med povprečnim časom uporabe interneta na dan in situacijami, povezanimi z uporabo interneta    Kliknite tukaj za ogled

[Tabela 6] kaže, da je bila motnja spanja (zamuda pri začetku spanja) bolj pri zmerni do hudi kategoriji uporabe.

Tabela 6: Razmerje med zasvojenostjo z internetom in spanjem (zamuda pri zagonu spanja)    Kliknite tukaj za ogled

[Tabela 7] kaže, da je imela starost negativno korelacijo s trajanjem bolezni, povprečno porabo časa na internetu, zasvojenosti z internetom, mobilnimi zasvojenostmi, uporabo videoigre in zasvojenostjo s pornografijo. Trajanje bolezni ni imelo pomembne povezave s tehnološko zasvojenostjo. Povprečna poraba interneta na dan, ki kaže pozitivno povezanost z zasvojenostjo z mobilnim telefonom, internetom, videoigrami in pornografijo. Zasvojenost z mobilnimi telefoni je imela pomembno pozitivno povezanost z internetom, uporabo video iger in zasvojenostjo s pornografijo. Internet zasvojenost je imela pozitivno povezanost z odvisnostjo od video iger in zasvojenosti s pornografijo.

Tabela 7: Povezava med različnimi sociodemografskimi spremenljivkami in zasvojenostjo z internetom    Kliknite tukaj za ogled

Razprava in sklepi

Ta študija nakazuje trend prisotnosti zasvojenosti z mobilnim telefonom (18.67%), zasvojenosti z internetom (16%), pornografije (4 – 6.67%) in video iger (14.67%) med osebami, ki iščejo zdravljenje psihiatrije. [Tabela 3]. Starost ima negativno povezanost z zasvojenostjo z internetom, mobilnimi zasvojenostmi z video igrami in pornografijo. Podoben trend je bil opažen tudi v drugih raziskavah. Povprečna starost vzorca je bila 26.67 s standardnim odklonom 6.5 [Tabela 1] in [[Tabela 7]. Trajanje bolezni vzorca (n = 75), se spreminja od 6 mesecev do 21 let, srednja vrednost pa je 6.4 let s standardnim odklonom 4. 85 let. 49.33% je imel osebnost, za katero so bile značilne težave pri prilagajanju in osebnostne lastnosti [Tabela 4]. Uporaba informacijske tehnologije je bila videti, da se izogne ​​negativnim čustvom / ker je bila metoda obvladovanja bolj med uporabniki, ki so uporabljali 5 h ali več na dan [Tabela 5]. Zmerna do huda uporaba informacijske tehnologije je bila povezana z zamudo pri zagonu spanja [Tabela 6]. Starost je imela negativno povezanost s trajanjem bolezni, povprečno porabo časa na internetu, zasvojenosti z internetom, mobilnimi odvisnostmi, uporabo videoigre in zasvojenostjo s pornografijo. Trajanje bolezni ni imelo pomembne povezave s tehnološko zasvojenostjo. Povprečna poraba interneta na dan, ki kaže pozitivno povezanost z odvisnostjo od mobilnega telefona, interneta, videoigre in pornografije (VII). Podoben trend so potrdile tudi druge študije. Zasvojenost z internetom je bila pogostejša med mladimi.^[16] Zasvojenost z internetom se pojavlja kot glavno življenjsko vprašanje med starostnimi skupinami 12 – 18.^[17] posamezniki, ki pripadajo starostni skupini 20 – 29, so bolj uporabljali internet, medtem ko je bilo število posameznikov, ki spadajo v skupino 19 in manj, ocene o odvisnosti od interneta višje kot pri drugih skupinah in da se je ta položaj spreminjal glede na spol.^[18] Problematična uporaba interneta je pokazala povezanost 75% z depresijo; 57% s tesnobo, 100% s simptomi ADHD; 60% z obsesivno-kompulzivnimi simptomi in 66% s sovražnostjo / agresijo. Problematična uporaba interneta je povezana z depresijo in ADHD.^[3] Mladostniki, ki igrajo več kot 1 h konzole ali internetne videoigre, imajo lahko bolj ali bolj intenzivne simptome ADHD ali nepazljivosti kot tisti, ki tega ne počnejo.^[19]

Ljudje z nizko samopodobo, samoefikasnostjo in ranljivostjo za stres so bolj nagnjeni k splošni zasvojenosti z internetom.^[7] Nagnjenost k dolgočasju je pomemben dejavnik za povečanje spletnih iger na srečo.^[20],[21] Zdi se, da je pomanjkanje spanja eden največjih problematičnih učinkov internetne zasvojenosti in pozne nočne prijave.^[22],[23]

Pričujoče delo dokumentira prisotnost zasvojenosti z informacijsko tehnologijo med osebami s psihiatričnimi težavami. Zasvojenost z internetom in pornografijo je povezana tudi z zamudo pri zagonu spanja. Čeprav je pridobljena razširjenost v primerjavi z mednarodno razširjenostjo majhna, jo je mogoče obravnavati v veliki vzorčni študiji. Pričujoče sporočilo je dalo trend povezovanja starostnega / povprečnega časa, preživetega na dan z odvisnostjo od informacijske tehnologije; uporaba informacijske tehnologije kot metoda obvladovanja. Ima omejitve v obliki odsotnosti potrditve s strani negovalcev. Pričujoče delo ima posledice v smislu presejanja tehnološke zasvojenosti kot komorbidnega stanja med psihiatrično populacijo. Prihodnje delo se lahko osredotoči na raziskovanje psihosocialnih korelatov med osebami s psihološkimi težavami, vprašanja negovalca, povezanih z ravnanjem z zasvojenimi rabo informacijskih tehnologij, kot tudi razvoj intervencije za spodbujanje zdrave uporabe tehnologije.

Finančna podpora in sponzorstvo

Nil.

Nasprotje interesov

Ni navzkrižja interesov.

Reference

1.	Mlada KS. Zasvojenost z internetom: Pojav nove klinične motnje. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237-44.
2.	Kriteriji za brado in volka za uporabo v neprimerni uporabi interneta. Psych Central. Na voljo od: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Nazadnje pridobljeno dne 2015, september 26].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Povezava med patološko uporabo interneta in komorbidno psihopatologijo: sistematični pregled. Psihopatologija 2013; 46: 1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Umazane navade? Uporaba spletne pornografije, osebnosti, obsesivnosti in kompulzivnosti. J Sex Marital Ther 2013; 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Spletno računalniško igranje: Primerjava mladostnikov in odraslih. J Adolesc 2004; 27: 87-96.
6.	Bharatkur N, Sharma MK. Problematična uporaba interneta med mladino. Azijski J Psychiatr 2012; 5: 279-80.
7.	Znamka M, Laier C, Young KS. Odvisnost od interneta: stili, pričakovane življenjske dobe in posledice zdravljenja. Sprednji psihohol 2014; 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Napovedne vrednosti psihiatričnih simptomov za zasvojenost z internetom pri mladostnikih: Letno predvidena študija 2. Arch Pediatr Adolesc Med 2009; 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Augustine AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Kompenzacijska uporaba interneta med posamezniki, ki so višji od socialne tesnobe in njenih posledic za dobro počutje. Pers Individual Dif 2012; 53: 191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidenca in korelati patološke uporabe interneta med študenti. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.
11.	Indu M, Sharma MK. Spletna mesta za družabna omrežja uporabljajo v klinični in običajni populaciji. M. Phil Nefinancirana neobjavljena disertacija; 2013.
12.	Young K. Odvisnost od interneta: Simptomi, ocena in zdravljenje. V: VandeCreek L, Jackson T, uredniki. Inovacije v klinični praksi: knjiga z viri. Vol. 17. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. str. 19-31.
13.	Widyanto L, McMurran M. Psihometrične lastnosti testa internetne odvisnosti. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443-50.
14.	Bulkley M. Pornography Orodje za presejanje odvisnosti (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Na voljo od: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Zadnji dostop do 2015, nov 27].
15.	Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thatnarasu K. Vedenjska odvisnost v skupnosti: raziskava. Neobjavljeno delo v Indijskem svetu za medicinske raziskave; 2013.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internet odvisnost in psihiatrični simptomi med korejskimi mladostniki. J Sch Health 2008; 78: 165-71.
17.	Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Odvisnost od interneta: Klinični vidiki in strategije zdravljenja. J Odvisno od 2007; 8: 36-41.
18.	Hahn C, Kim DJ. Ali obstaja agresija in motnja odvisnosti od interneta deljena nevrobiologija? Behav odvisnik 2014; 3: 12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. Analiza preseka video iger in simptomov motnje hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti pri mladostnikih. Psihiatrija Ann Gen 2006; 5: 16.
20.	Chaney MP, Chang CY. Trio nemirov za moške, ki imajo spolne odvisnosti od interneta, ki seksajo z moškimi: nagnjenost k dolgočasju, socialna povezanost in ločenost. Kompulzivnost za seks odvisnika 2005; 12: 3-18.
21.	Mehroof M, Griffiths dr. Odvisnost od spletnih iger: Vloga iskanja občutkov, samokontrole, nevrotizma, agresije, stanja države in tesnobe. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313-6.
22.	Shaw M, črna DW. Odvisnost od interneta: Opredelitev, ocena, epidemiologija in klinično upravljanje. Droge CNS 2008; 22: 353-65.
23.	Cheung LM, Wong WS. Učinki nespečnosti in internetne odvisnosti na depresijo pri hongkonških kitajskih mladostnikih: raziskovalna prerezna analiza. J Sleep Res 2011; 20: 311-7.