Minimalizem
Ozadje in cilji
Znano je, da ima oslabljen vedenjski zaviralni nadzor (BIC) odločilno vlogo pri zasvojenosti. Vendar pa raziskave niso bile prepričljive, ali to velja tudi za zasvojenost s kiberseksom. Cilj te študije je bil raziskati časovni potek BIC pri moških s težnjami k zasvojenosti s kiberseksom (TCA) z uporabo potencialov, povezanih z dogodki (ERP), in zagotoviti nevrofiziološke dokaze o pomanjkanju BIC.
Metode
Šestintrideset posameznikov s TCA in 36 zdravimi kontrolami (HCs) je dobilo nalogo Two Choice Oddball, ki je zahtevala, da se v 1,000 ms različno odzovejo na pogoste standardne dražljaje (slike ljudi) in redke deviantne dražljaje (pornografske slike). Ko so udeleženci opravili nalogo, so posneli elektroencefalografijo (EEG).
Rezultati
Kljub podobnosti standardnih dražljajev med skupinama glede na reakcijski čas (RT) so bili RT skupine TCA z deviantnimi dražljaji veliko počasnejši kot tisti skupine HC. Vedenjsko razliko so spremljale skupinske razlike v povprečnih amplitudah komponent N2 (200–300 ms) in P3 (300–500 ms) v deviantno-standardnem valovanju razlike. Natančneje, v primerjavi s skupino HC je skupina TCA pokazala manjše razlike v amplitudi N2 in P3 za deviantne kot običajne dražljaje.
Razprava in sklepi
Posamezniki s TCA so bili bolj impulzivni kot udeleženci HC in so si delili nevropsihološke in ERP značilnosti motenj uporabe snovi ali vedenjskih odvisnosti, kar podpira stališče, da je zasvojenost s kiberseksom mogoče pojmovati kot vedenjsko zasvojenost.
Predstavitev
Zasvojenost s cybersexom
Zasvojenost z internetom je v zadnjih dveh desetletjih deležna vse večje pozornosti (Sussman, Harper, Stahl in Weigle, 2018). Mnogi raziskovalci menijo, da je treba razlikovati med splošno zasvojenostjo z internetom in posebno zasvojenostjo z internetom (npr. Brand, Young, Laier, Wölfling in Potenza, 2016; Davis, 2001). Zlasti zasvojenost s cybersexom se pogosto šteje za posebno obliko zasvojenosti z internetom (npr. Brand, Young in Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado in Montejo, 2019). Z razvojem interneta se je razpoložljivost pornografskih materialov močno povečala. Študija kaže, da je med vsemi vrstami spletnih dejavnosti gledanje pornografije najverjetneje zasvojenost (Meerkerk, Eijnden in Garretsen, 2006).
Dolgo se je razpravljalo o tem, ali je treba zasvojenost s kiberseksom opredeliti kot vedenjsko zasvojenost (npr. de Alarcón et al., 2019). Vse več je dokazov o podobnosti med zasvojenostjo s kiberseksom in motnjami uporabe snovi ali drugimi vedenjskimi odvisnostmi (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand in Strahler, 2018). Prejšnje študije so razkrile povezavo med zasvojenostjo s cybersexom in reaktivnostjo ter željo po (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte in Brand, 2013; Brand et al., 2011); takšni mehanizmi povzročijo tudi razvoj in vzdrževanje motenj uporabe snovi (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012). Koncept hrepenenja in reaktivnosti izhaja iz študij o motnjah uporabe snovi in se uporablja za raziskave v zvezi s posebno zasvojenostjo z internetom (npr. Potenza, 2008). Nekatere študije so na primer preučile nevronske korelacije med hrepenenjem in reaktivnostjo iztočnic pri posameznikih s specifično zasvojenostjo z internetom in odkrile, da je ventralni striatum vpleten v hrepenenje zaradi namigov, povezanih z zasvojenostjo (Kober idr., 2016; Miedl, Büchel in Peters, 2014). Raziskave o osebah s hiperseksualnim vedenjem ali tistih, ki trpijo zaradi zasvojenosti s kiberseksom, prav tako zagotavljajo dosledne rezultate (Brand, Snagowski, Laier in Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse in Stark, 2016; Voon et al., 2014). Poleg tega, Laier in blagovna znamka (2014) razvil teoretično zasnovan model za zasvojenost s kiberseksom. Model predpostavlja podobnost med zasvojenostjo s kiberseksom in motnjo uživanja substanc s poudarjanjem vloge pozitivne in negativne okrepitve. Ljudje lahko cybersex uporabljajo za doseganje zadovoljstva in zmanjšanje neugodnih čustvenih stanj (Laier & Brand, 2014). Takšni mehanizmi okrepitve so bili splošno priznani pri drugih motnjah uživanja substanc in oblikah zasvojenosti, kjer negativne (povezane z umikom in strpnostjo) in pozitivne (hoče in všeč) okrepitve predstavljajo vitalne motivacijske procese (Robinson & Berridge, 2008).
Impulsivnost
Po teorijah odvisnosti je oslabljen nadzor nad specifičnim vedenjem pri vedenjski odvisnosti in motnjah uživanja substanc lahko povezan z motnjami med impulzivnim in odsevnim sistemom (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers in sod., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020). Na primer, predlaga se, da se v modelu interakcije oseba-vpliv-spoznanje-izvrševanje (I-PACE) (Brand et al., 2019), je disregulacija nevronskih sistemov za zgodnje zasvojenost odvisna zlasti od hiperaktivnega impulzivnega sistema. Poleg tega so s takšno hiperaktivnostjo povezani kognitivni in afektivni mehanizmi pristranskosti, hrepenenje in reaktivnost ter spodbujevalna senzibilizacija, ki se med postopkom zasvojenosti medsebojno okrepi (Brand et al., 2019). Za pozno zasvojenost je mogoče, da odsevni sistem nenehno izgublja nadzor nad impulzivnim sistemom, zato lahko nekatera vedenja postanejo običajna, čeprav takšno zasvojenost povzroči negativne posledice (Brand et al., 2019). Študije nevroimingiranja kažejo, da imajo osebe s problematičnim hiperseksualnim vedenjem ali zasvojenostjo s kiberseksom povišane aktivnosti v dorzolateralni predfrontalni skorji (en del odsevnega sistema) in ventralnem striatumu (en del impulzivnega sistema) v primeru reaktivnosti cueBrand et al., 2016; Gola idr., 2017; Seok & Sohn, 2015). Hiperaktivnost odsevnega sistema naj bi bila večji napor, ki ga zahtevajo subjekti, da ohranijo nadzor nad skušnjavami, ki se sprožijo predvsem z impulzivnim sistemom. Zato spremenjena funkcija in struktura možganov, ki sodelujeta pri impulzivnosti, kažeta na potencialno vlogo impulzivnosti v mehanizmu zasvojenosti s cybersexom.
Impulzivnost je bila prepoznana kot zapleten večdimenzionalni koncept, ki vključuje biološke, vedenjske in osebnostne elemente. Različne dimenzije impulzivnosti je mogoče ovrednotiti s slikovnimi, vedenjskimi in samoporočevalnimi merili. Kar zadeva dimenzijo vedenja, se impulzivnost uporablja za opis neprilagojenega vedenja, vključno s primanjkljaji v vedenjskem inhibitornem nadzoru (BIC), to je zmožnosti prilagodljivega zatiranja vedenja, kadar to zahtevajo nepredvidene okoljske okoliščine (Groman, James in Jentsch, 2009). Glede impulzivnega vedenja, kot je motnja uporabe snovi, oslabljeni BIC otežuje upiranje uživanju snovi in nadaljevanju vedenja, ne glede na škodljive učinke (Spechler in sod., 2016). Za biološko razsežnost so bile izvedene študije za preučevanje možganske reaktivnosti, povezane z zmanjšano BIC. Običajno se za merjenje takega postopka sprejmejo meritve potencialov, povezanih z dogodki (ERP).
V predhodnih raziskavah so predlagali dve komponenti ERP, ki odražata možgansko aktivnost, povezano z BIC: ena je N2, kar je največja negativna komponenta v čelno-centralnem lasišču, ko dražljaj traja približno 200 ms. Predstavlja mehanizem od zgoraj navzdol, ki zavira napačno nagnjenost k samodejnemu odzivu in deluje v fazi obdelave pred izvedbo motorja (Falkenstein, 2006). Nekatere študije so tudi pokazale, da N2 ustreza odkrivanju konfliktov v zgodnji fazi zaviranja (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg in Ridderinkhof, 2003). Zato je N2 opredeljen kot indikator kognitivnega procesa v zgodnji fazi, ki je potreben za izvajanje BIC, ne pa tudi kot pravo zaviralno zaviranje. Druga komponenta ERP je P3, ki predstavlja največjo pozitivno komponento v osrednje-temenskem lasišču, ko dražljaj traja približno 300–500 ms. P3 je običajno opredeljen kot elektrofiziološka manifestacija poznejšega BIC, ki je tesno povezan z resnično inhibicijo motoričnega sistema znotraj premotorne skorje (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones in Cohen, 2005). Številne študije skupaj kažejo, da N2 in P3 kažeta na procese, povezane z BIC, z različnimi funkcijami. Zato lahko nizke amplitude N2 ali P3 med ljudmi z zasvojenostjo v primerjavi s kontrolo služijo kot označevalci za napovedovanje živčnih primanjkljajev v okviru BIC.
Prejšnje študije o BIC večinoma uporabljajo klasične paradigme, kot so Go / NoGo, Stop-Signal in Two-Choice Oddball. V paradigmi Stop-Signal morajo udeleženci ustaviti svoj odziv, ko vidijo signal za zaustavitev. Da bi ohranili visoko stopnjo uspešnega zaviranja, morajo biti več pozorni na signal za zaustavitev in ga zavestno počakati. Posledično je lahko merjenje reakcijskega časa (RT) za dražljaje Go netočno (Verbruggen & Logan, 2008). V paradigmi Go / NoGo morajo udeleženci pritisniti gumb na odziv na dražljaje ene vrste (dražljaji Go) in zadržati odziv na dražljaje druge vrste (dražljaji NoGo). Ker pa preskušanja Go zahtevajo motorične odzive, preskusi NoGo pa ne, bodo opaženi učinki BIC verjetno kontaminirani s postopki, povezanimi z odzivom (Kok, 1988). Za to raziskava sprejme paradigmo Oddball Two-Choice. V prejšnjih študijah je bila ta paradigma uspešno uporabljena za preučevanje BIC, povezanega z motnjami uporabe snovi (npr. Su in sod., 2017; Zhao, Liu in Maes, 2017).
Pri tej nalogi se anketiranci odzovejo na pogoste standardne dražljaje in redke deviantne dražljaje. Iz tega razloga deviantni dražljaji vključujejo odkrivanje odzivnega konflikta, zatiranje premočnih odzivov in izbiro alternativnih reakcij. Posledično so RT za deviantne dražljaje pogosto daljše od standardnih dražljajev. V primerjavi s klasično nalogo Go / NoGo ta naloga zmanjšuje možen vpliv onesnaženja motornega potenciala na BIC in zagotavlja dodaten RT indikator za BIC. Trdi se, da lahko takšna naloga poveča ekološko veljavnost v primerjavi z nalogo Go / NoGo. Zaviranje enega posebnega vedenja v vsakdanjem življenju običajno spremlja nadomestitev enega vedenja z drugim pričakovanim (na primer zatiranje navade gledanja pornografije in nadomestitev z dodatno zabavo). To je vpisano v nalogo Two-Choice Oddball in ne v standardno nalogo Go / NoGo.
Impulzivnost pri odvisnikih od cybersexa
Nedavne študije z ukrepi samoprijave so pokazale, da je impulzivnost lastnosti pozitivno povezana z večjo resnostjo simptomov odvisnosti od kiberseksa (Antons & Brand, 2018; Antons in drugi, 2019). Študije, ki preučujejo BIC v okviru zasvojenosti s kiberseksom z uporabo naloge Stop-Signal, so dale mešane rezultate. Antons in znamka (2018) ugotovili, da je bila večja resnost simptomov odvisnosti od kiberseksa povezana z interakcijo z večjo impulzivnostjo lastnosti in bolj impulzivnimi dejanji. Druga študija pa je pokazala, da so posamezniki z več simptomi zasvojenosti s cybersexom pokazali boljše rezultate BIC (Antons in Matija, 2020).
Nobena obstoječa študija ni preučevala elektrofizioloških povezav med BIC in zasvojenostjo s cybersexom, čeprav so bile meritve ERP že leta sprejete za raziskovanje motenj pri uporabi snovi (Campanella, Pogarell in Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo in Franken, 2012) in različne vrste vedenjske odvisnosti (Luijten et al., 2014). ERP je bil prepoznan kot verodostojen pristop za določanje nevronskih korelacij odvisnostnih motenj in je bil v veliki meri uporabljen v eksperimentih in klinični praksi (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel in Kornreich, 2019).
Trenutno so v glavne sisteme nomenklature za psihološke motnje (tj. DSM-5 in ICD-11) vključene le motnje iger na srečo in iger na srečo. Zasvojenost s cybersexom je bila predlagana kot vrsta vedenjske zasvojenosti, ki ima podobne nevrobiološke in nevrokognitivne lastnosti kot motnje uporabe snovi (Kowalewska et al., 2018; Stark in drugi, 2018). Potrebne so bolj empirične raziskave, da bi ugotovili, v kolikšni meri zasvojenost s cybersexom kaže podobnosti ali razlike z drugimi oblikami odvisnosti. Ključnega pomena je opredeliti osnovne mehanizme zasvojenosti s kiberseksom, da bi bolje razumeli vedenje, in lahko je zelo koristno prepoznati subjekte z visokim tveganjem in razviti individualne posege. Poleg tega olajša tekočo razpravo o primerljivosti z drugimi oblikami zasvojenosti.
Ta študija
Cilj te študije je bil raziskati vpliv obdelave pornografskega gradiva na BIC. BIC so raziskovali pri posameznikih, ki so nagnjeni k zasvojenosti s kiberseksom (TCA) in pri zdravih kontrolah (HCs) z uporabo naloge Two-Choice Oddball. ERP so merili kot odziv na pogoste standardne dražljaje (slike ljudi) in redke deviantne dražljaje (pornografske slike). Na podlagi obstoječih raziskav o motnjah uživanja substanc in vedenjski zasvojenosti smo domnevali, da je zasvojenost s kiberseksom povezana z oslabljenim BIC. Natančneje smo domnevali, da bi (1) posamezniki s TCA pokazali bistveno nižjo natančnost in daljše RT kot odgovor na pornografske deviantne znake v primerjavi s HC, in (2) posamezniki s TCA bi pokazali oslabljene učinke ERP (komponente N2 in P3) v primerjavi s HC.
Metode
udeleženci
Zbrali smo 303 vprašalnikov moških študentov, da smo ugotovili njihove rezultate na lestvici problematične internetne pornografije (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang in Wang, 2018). Ženske so bile izključene iz raziskave, ker se moški lažje srečujejo s takšnimi težavami zaradi pogostih stikov s pornografskim materialom (Ross, Månsson in Daneback, 2012). Ker zasvojenost s kiberseksom ni kodificirana diagnoza, ni mogoče uporabiti pragov za empirično prepoznavanje problematičnih uporabnikov internetne pornografije. Zato so bili anketiranci, katerih rezultati so bili v zgornjem 20. percentilu, uvrščeni v skupino TCA, medtem ko so bili tisti, katerih rezultati so padli v spodnji 20. percentil, v skupino HC. Po kriteriju razvrstitve je bilo 36 udeležencev s TCA in 36 HC povabljeno, da prostovoljno sodelujejo v elektrofiziološki študiji. Dva udeleženca sta bila izključena zaradi pretiranega artefakta gibanja oči. Vsi udeleženci so bili heteroseksualni, desničarji, imeli so normalen ali popravljen vid, niso imeli duševnih bolezni in niso imeli zgodovine osrednjega živčnega sistema (glejte Tabela 1).
Tabela 1.Značilnosti udeležencev skupin TCA in HC
| Spremenljivke (povprečje ± SD) | TCA (n = 36) | HC (n = 34) | t |
| Starost (leta) | 19.75 | 19.76 | -0.05 |
| Tedenska pogostost gledanja pornografije a | 3.92 1.54 ± | 1.09 0.87 ± | 9.55*** |
| Tedenska pogostost samozadovoljevanja a | 2.81 1.22 ± | 1.12 0.91 ± | 6.54*** |
| Ocena PIPUS | 19.78 6.40 ± | 1.65 1.28 ± | 16.65*** |
| Ocena SDS | 28.00 2.62 ± | 26.62 3.36 ± | 1.93 |
| Ocena SAS | 27.56 3.12 ± | 26.29 3.90 ± | 1.50 |
| Ocena BIS-11 | 58.81 9.37 ± | 55.03 11.35 ± | 1.52 |
Okrajšave: BIS-11, Barrattova lestvica impulzivnosti-11; HC, zdrave kontrole; PIPUS, lestvica problematične internetne pornografije; SAS, lestvica tesnobe samoocenjevanja; SDS, lestvica samoocenjevanja depresije; TCA, težnje k zasvojenosti s kiberseksom.
***P <0.001.
aV zadnjih 6 mesecih.
Merilni instrumenti in postopek
Za oceno TCA je bila uporabljena kitajska različica PIPUS. PIPUS je lestvica za samoprijavo, razvita na podlagi lestvice problematične pornografije (Kor et al., 2014). Lestvica obsega 12 predmetov, razvrščenih v štiri dimenzije: (a) stiska in funkcionalne težave, (b) pretirana uporaba, (c) težave s samokontrolo in (d) uporaba, da bi se izognili negativnim čustvom ali se jim izognili. Tu smo izraz "pornografija" nadomestili z "internetno pornografijo". Udeležence so prosili, naj poročajo o svoji uporabi internetne pornografije v zadnjih šestih mesecih z uporabo 6-stopenjske Likertove lestvice, kjer 0 pomeni "nikoli", 5 pa "ves čas"; višji kot je rezultat, hujši je PIPU. Lestvica ima dobro zanesljivost in veljavnost med kitajskimi študenti (Chen et al., 2018). Cronbach's α v tej študiji znašala 0.93.
Udeleženci so najprej izpolnili PIPUS. V skladu z zgornjimi merili za izbor je bil k sodelovanju v drugi fazi eksperimenta povabljen vzorec posameznikov z udeleženci TCA in HC. Med snemanjem elektroencefalografije (EEG) so izvedli nalogo Two Choice Oddball. Za oceno impulzivnosti lastnosti in označevalca psihiatrične bolezni so udeleženci izpolnili Barrattovo lestvico impulzivnosti-11 (BIS-11; Patton, Stanford in Barratt, 1995), lestvica samoocenjevanja depresije (SDS; Zung, Richards in Short, 1965) in lestvico anksioznosti samoocenjevanja (SAS; Zung, 1971). Nadalje so bili ocenjeni demografski podatki in osnovne informacije v zvezi z uporabo kiberseksa (pogostost gledanja pornografije in samozadovoljevanja). Na koncu so bili udeleženci seznanjeni in prejeli plačilo 100 RMB. Celoten poskus je trajal približno 80 minut.
Spodbudi in eksperimentalna naloga
Ocena zmogljivosti BIC je bila izvedena z uporabo paradigme Oddball Two-Choice. Na voljo sta bili dve vrsti dražljajev: standardni dražljaji (slike osebe) in deviantni dražljaji (pornografske slike). Pornografske slike so bile zbrane na brezplačnih pornografskih spletnih mestih; Vključevali so 40 sklopov slik, ki so vključevale štiri različne heteroseksualne spolne kategorije (vaginalni, analni seks, kunilingus in felacija). Vsaka kategorija je obsegala 10 pornografskih slik. Slike oseb, pridobljene na spletnih straneh, so vključevale 40 slik moškega in ženske, ki se sprehajata ali tekita. Ujemali so se s številom in spolom posameznikov na pornografskih slikah. Te slike so bile ocenjene v pilotni študiji o dimenzijah valence, vzburjenosti in spolnega vzburjenja (glej Dodatni materiali). V zvezi z ocenami valence niso bile ugotovljene nobene pomembne razlike. Vendar pa so pornografske slike povzročile večje vzburjenje in spolno vzburjenje kot osebne slike. Da bi prikrili resnični cilj poskusa, so bile te slike anketirancem prikazane z barvnimi okvirji, z rdečim okvirjem za osebne slike in modrim okvirjem za pornografske slike. Udeležencem je bilo naročeno, naj s pritiskom različnih tipk čim hitreje in natančneje ocenijo barvo okvirjev.
Naloga je bila sestavljena iz štirih blokov po 100 poskusov. Vsak blok je predstavil 70 standardnih dražljajev in 30 deviantnih dražljajev. Udeleženci so morali sedeti pred monitorjem, približno 150 cm stran od zaslona, z vodoravnim in navpičnim vidnim kotom manj kot 6 °. Udeleženci so imeli po dve minuti odmora v vsakem bloku; pridobili so tudi povratne informacije o stopnji natančnosti, da so ocenili njihovo uspešnost na koncu vsakega bloka. Dražljaji so bili predstavljeni z uporabo E-prime 2.0 (Psychology Software Tools). Vsak poskus se je začel z majhnim belim križem 300 ms. Nato se je pojavil prazen zaslon z naključnim trajanjem 500–1,000 ms, čemur je sledil nastop dražljaja slike. Ko se je pojavila standardna slika, so morali udeleženci hitro in natančno pritisniti tipko "F" na tipkovnici z levim kazalcem, ko se je prikazala slika odstopanja, pa so morali z desnim kazalcem pritisniti tipko "J" ( tipke na tipkovnici so bile med udeleženci uravnotežene). Slika dražljaja je izginila po pritisku tipke ali po poteku 1,000 ms. Vsakemu odzivu je sledil prazen zaslon s trajanjem 1,000 ms. Zaporedje standardnih in deviantnih dražljajev je bilo randomizirano. Prosimo, glejte Slika 1 za posebne eksperimentalne postopke.
Shematski prikaz poskusnega postopka in primeri dražljajev. Vsako preskušanje je predstavljalo en dražljaj. V seji je bil v 70% poskusov predstavljen standardni dražljaj (slike osebe), v 30% poskusov pa deviantni dražljaji (pornografske slike).
Navedba: Revija za vedenjske odvisnosti JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059
Veliki povprečni ERP za skupine TCA in HC v standardnih in odklonskih pogojih na mestih elektrod Fz, Cz in Pz
Navedba: Revija za vedenjske odvisnosti JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059
Elektrofiziološko snemanje in analiza
Kositrne elektrode, nameščene v elastičnem pokrovčku, so bile uporabljene za snemanje električnih aktivnosti možganov na 32 mestih lasišča (Brain Products, Nemčija). Elektroda FCz je bila uporabljena kot spletna referenca, elektroda AFz pa kot ozemljitvena elektroda. Navpični elektrookulogram (VEOG) smo posneli z elektrodo, nameščeno pod desno oko, medtem ko smo vodoravni elektrookulogram (HEOG) posneli z elektrodo, nameščeno 1 cm zunaj levega očesa. Upor vseh elektrod je bil manjši od 5 kΩ. EEG in EOG smo ojačali s pasovnim pasom DC ∼100 Hz in digitalizirali pri 500 Hz / kanal. Podatki EEG so bili analizirani brez povezave z Brain Vision Analyzer 2.0. Najprej ponastavimo referenco na srednjo amplitudo dvostranskega mastoida. Nato smo za filtriranje uporabili pasovni pas 0.01–30 Hz in dušenje 24 dB. Artefakti EOG so bili odstranjeni z neodvisno analizo komponent.
EEG, ki se je pravilno odzval pod vsakim pogojem, je bil nadgrajen in povprečen. ERP valovna oblika je zaklenjena na začetku dražljaja, s povprečno dobo 1,000 ms, vključno z izhodiščem 200 ms pred dražljajem. Iz velikih povprečnih valovnih oblik ERP v Fig. 3 in 4, je razvidno, da se je amplitudna razlika v standardnih in deviantnih pogojih začela pri približno 200 ms. Te razlike so se pokazale kot N2 (200–300 ms) v čelno-osrednjem lasišču in P3 (300–500 ms) v osrednje-parietalnem lasišču v deviantno-standardnem valovanju razlike. Zato je ta študija analizirala povprečne amplitude in zakasnitve komponent N2 in P3 na devetih mestih elektrod, in sicer F3, Fz, F4 (tri čelna mesta), C3, Cz, C4 (tri osrednja mesta), P3, Pz in P4 (tri parietalna mesta).
(A, B, C) Povprečne odstopajoče minus standardne razlike ERP v skupinah TCA in HC na mestih elektrod lasišča (Fz, Cz in Pz). (D) Topografski zemljevidi razlike amplitud med deviantnimi in standardnimi pogoji (med 200–500 ms) v skupinah TCA (levo) in HC (desno). (E) Povprečne amplitude N2 in P3 v standardnih in odklonskih pogojih za skupine TCA in HC. Vrstice napak predstavljajo eno standardno napako
Navedba: Revija za vedenjske odvisnosti JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059
RT za skupine TCA in HC za standardne in deviantne dražljaje. Vrstice napak predstavljajo eno standardno napako
Navedba: Revija za vedenjske odvisnosti JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059
Statistična analiza
Podatke vprašalnika smo analizirali z neodvisnimi t-testi. Analiza variance ponavljajočih se meritev (ANOVA) je bila uporabljena za analizo indeksov ERP BIC (N2 in P3) in vedenjskih meritev (natančnost in RT). Rezultat tega je bila skupina (TCA, HC) × stimulus (standardni in devijantni pogoji) × mesta elektrod (9 mest) ANOVA za amplitude N2 in P3 in zakasnitve, povezane z BIC, in skupina × stimulator ANOVA za vedenjske ukrepe. Podatki RT temeljijo na preskusih s pravilnim odzivom. Poskusi, pri katerih so bili RT manjši od 150 ms, kar odraža pričakovanje, niso bili upoštevani (Meule, Lutz, Vögele in Kübler, 2012). Spodbujevalna in elektrodna spletna mesta sta bila dejavnika znotraj predmeta, skupina pa med dejavniki. Uporabljene so bile post-hoc analize z uporabo parnih primerjav s prilagoditvami Bonferroni. Vse statistične vrednosti so bile sporočene s Greenhouse-Geisserjevimi popravki in delni eta-kvadrat (η2p) poročali, da ima vrednost pomembne učinke. Za vse statistične teste je bila uporabljena raven alfa 0.05.
etika
Obveščeno soglasje so podpisali vsi udeleženci študije. Raziskavo je odobril Odbor za oceno institucij medicinske fakultete v Chengduju.
Rezultati
Rezultati, o katerih so poročali sami
Kot je bilo pričakovano, je skupina TCA pokazala višji rezultat PIPUS (19.78 ± 6.40) kot skupina HC (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Poleg tega je skupina TCA dosegla višjo oceno od skupine HC glede tedenske pogostosti gledanja pornografije (3.92 ± 1.54 proti 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 in samozadovoljevanje (2.81 ± 1.22 proti 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Skupine TCA in HC pa se niso razlikovale glede depresije, merjene s pomočjo SDS, glede anksioznosti, merjene s SAS, in impulzivnosti lastnosti, merjene z BIS-11, kar kaže, da ti dejavniki v sedanjosti niso zaskrbljujoči študij. Zaradi tega so morebitne razlike v vedenju in ERP neposredno povezane z ukrepi, povezanimi s cybersexom.
Vedenjski rezultati
Ponavljajoča merjenja ANOVA natančnosti, pri čemer je bila skupina dejavnik med subjektom, stimulus pa dejavnik znotraj subjekta, je pokazala bistveno nižjo natančnost za odklon (96.27%) kot za standardne dražljaje (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Ni bilo pomembnih učinkov, ki bi vključevali dejavnike skupine, Fs <1. Glede RT so deviantni dražljaji povzročili daljše RT v primerjavi s standardnimi dražljaji, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (glej Slika 2). Glavnega učinka za skupino ni bilo mogoče najti, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Še pomembneje je bilo, da je bila interakcija med skupino in spodbudo pomembna, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Preprosti učinek stimulusa je pokazal, da so deviantni dražljaji povzročili daljše RT v primerjavi s standardnimi dražljaji tako v skupinah TCA kot HC, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Poleg tega je preprost učinek skupine pokazal, da čeprav sta obe skupini razstavljali analogne RT za standardne dražljaje, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, je skupina TCA pokazala večje RT kot skupina HC za deviantne dražljaje, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.
Rezultati ERP
N2
Ponavljajoče se meritve ANOVA na povprečne amplitude N2, pri čemer so bila mesta ponovitve stimulusa in elektrode kot ponavljajoča se faktorja in skupina kot faktor med subjekti, so pokazale pomembne glavne učinke stimulusa, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52 in mesta elektrod, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66 in pomembna interakcija stimulus × elektrode, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. V primerjavi s standardnimi dražljaji so deviantni dražljaji povzročili večje amplitude na čelni in centralni elektrodi. Za skupino ni bil ugotovljen noben pomemben glavni učinek, F <1. Poleg tega je prišlo do pomembne interakcije med skupino in spodbudo, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Amplitudna razlika med deviantnimi in standardnimi dražljaji je bila večja v skupini s HC (-4.38 μV) kot v skupini TCA (-2.39 μV).
Poleg tega so pomembni glavni učinki stimulusa, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30 in mesta elektrod, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, smo opazili za zakasnitve N2. V primerjavi s standardnimi dražljaji so deviantni dražljaji povzročili daljše zakasnitve. Latenca N2 na čelnih mestih je bila daljša kot na parietalnih mestih.
P3
Podobno so ponavljajoči se ukrepi ANOVA na povprečne amplitude P3 pokazali pomembne glavne učinke skupine, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, spodbudo, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11 in mesta elektrod, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53 in pomembna interakcija stimulus × elektrode, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Povprečne amplitude po pogojih so bile večje za skupino HC (4.12 μV) kot za skupino TCA (1.94 μV). Devijantni dražljaji so povzročili večje amplitude v primerjavi s standardnimi dražljaji na osrednjih in parietalnih mestih. Še pomembneje je bilo, da je bil učinek interakcije med skupino in stimulusom pomemben, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Čeprav je skupina HC pokazala večje amplitude P3 za deviantne dražljaje (5.34 μV) kot za standardne dražljaje (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, skupina TCA ni pokazala pomembnih amplitudnih razlik P3 med deviantnimi (2.10 μV) in standardnimi (1.78 μV) pogoji, F <1.
Analiza zakasnitev P3 je pokazala pomemben glavni učinek mest elektrod, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, ki odraža daljše zakasnitve na čelnih in osrednjih mestih kot na parietalnih. Pomembna je bila tudi interakcija med mesti Stimulus × Electrode, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, odraža, da daljše zakasnitve, ki jih sprožijo deviantni dražljaji, kot običajni dražljaji na parietalnih mestih.
Razprava
Cilj te študije je bil raziskati učinek pornografskih dražljajev na BIC pri posameznikih s TCA v primerjavi s HC na vedenjski in elektrofiziološki ravni z uporabo spremenjene naloge Two-Choice Oddball v kombinaciji s posnetki ERP. To je prva študija, ki je raziskala elektrofiziološke korelate BIC v okviru zasvojenosti s kiberseksom z ERP. Čeprav so prejšnje študije odkrile povezavo med impulzivnostjo lastnosti in simptomi zasvojenosti s kiberseksom (Antos & Brand, 2018; Antos in drugi, 2019), ta študija ni ugotovila pomembne razlike v ocenah BIS-11 med skupinama TCA in HC. Podobno, Gola idr. (2017) ni ugotovil bistvenih razlik v impulzivnosti lastnosti med diagnosticiranimi problematičnimi uporabniki pornografije in udeleženci nadzora. Prihodnje raziskave bodo zato morale to povezavo poglobiti.
Čeprav BIS-11 velja za merilo impulzivnosti, se spremenjena naloga Two-Choice Oddball nanaša na operativno merilo impulzivnosti. Na področju nevropsihologije in kognitivne nevroznanosti je impulzivnost pogosto enaka BIC, kar pomeni nadzorni mehanizem od zgoraj navzdol, ki zavira neustrezne samodejne ali z nagradami povezane odzive na trenutne zahteve (Groman in sod., 2009). Čeprav sta obe skupini pokazali učinke BIC med deviantnim stanjem, je bil odziv skupine TCA na deviantne dražljaje počasnejši kot odziv skupine HC, kar kaže na slabšo sposobnost BIC. Vedenjske razlike so spremljale skupinske razlike v povprečnih amplitudah N2 in P3 v deviantno-standardnem valnem razlikanju. Natančneje, skupina TCA je pokazala manjše razlike v amplitudi N2 in P3 za deviantne kot običajne dražljaje v primerjavi s skupino HC. Rezultati dokazujejo, da pornografski dražljaji, ki niso pomembni za naloge, vplivajo na BIC posameznikov s TCA.
V tej študiji so udeleženci izkusili konflikt odzivov, ko so se odzvali na redke deviantne dražljaje v okviru pogostih standardnih dražljajev, ki izzovejo močan odziv. Ta konflikt odzivov je povzročil vidno komponento N2 v deviantno-standardnem diferenčnem valu z največjimi amplitudami na čelnih in osrednjih mestih. Prejšnje študije so pokazale, da je bil fronto-centralni čudak N2, ki ga povzročajo deviantni dražljaji, podoben NoGo N2, ki ga povzroča naloga Go / NoGo, sprejet kot indeks spremljanja konfliktov (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). Amplituda N2 z odkrivanjem konfliktov je bila večja od amplitude brez odkrivanja konfliktov (Donkers & Van Boxtel, 2004). Tu sta skupini TCA in HC razstavljali komponente N2, ki so povezane z deviantom. To kaže, da bi lahko obe skupini med devijantnim stanjem zaznali konflikt odziva. Vendar je skupina TCA pokazala manjše razlike v amplitudi za odstopanja od standardnih pogojev v primerjavi s skupino HC. To kaže, da je bila zmanjšana pozornost namenjena skupini TCA v primerjavi s skupino HC, kar je povzročilo slabo pripravo na kasnejši BIC (Eimer, 1993). Zato je v fazi obdelave pred izvedbo motorja skupina TCA pokazala pomanjkljive zgodnje kognitivne procese, potrebne za izvajanje BIC.
Poleg tega je bila ugotovljena pomembna komponenta P3 z največjimi amplitudami na parietalnih mestih v območju 300–500 ms odklonsko-standardnega diferenčnega vala. Prejšnje študije so pokazale, da je bilo ugotovljeno, da je P3, ki ga povzročajo nogo dražljaji (kar odraža poznejši BIC), pomembnejši od tistega, ki ga povzročajo dražljaji go v nalogi Go / NoGo (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). Amplituda P3 narašča z rastjo kognitivnih virov. Skladno s prejšnjimi študijami so deviantni dražljaji, ki vključujejo BIC, v tej študiji povzročili večje amplitude P3 kot standardni dražljaji. Še pomembneje je, da je bila amplituda P3, povezana z deviantom, v skupini TCA veliko manjša kot v skupini HC. V skupini TCA je razkril pomanjkljiv postopek BIC v deviantnih pogojih.
V skladu s tem se lahko manj izrazite amplitude N2 in P3 v skupini TCA glede na skupino HC štejejo za označevalca nevronskih primanjkljajev pri BIC. Naša študija podpira idejo, da je impulzivnost dejavnik tveganja za razvoj zasvojenosti s kiberseksom (Antons & Brand, 2018; Antons in drugi, 2019). To je v skladu z rezultati večine študij o motnjah uporabe snovi (npr. Sokhadze, Stewart, Hollifield in Tasman, 2008; Zhao idr., 2017), motnje iger na srečo (npr. Kertzman in sod., 2008) in zasvojenost z internetom (npr. Zhou, Yuan, Yao, Li in Cheng, 2010). Te študije so potrdile, da so bili primanjkljaji BIC pri posameznikih z motnjami pri uživanju snovi in vedenjskimi odvisnostmi povezani z oslabljenimi amplitudami N2 in / ali P3. Tako vedenjski in elektrofiziološki rezultati te študije dokazujejo, da bi lahko zasvojenost s kiberseksom delila nevropsihološke in ERP značilnosti motnje uporabe snovi ali vedenjske odvisnosti.
Eden od možnih mehanizmov, ki vodi do oslabljene BIC pri posameznikih s TCA, je, da reaktivnost in hrepenenje med gledanjem pornografskih znakov spodbudijo k samodejnemu obiskovanju pornografskih materialov. Zato zasedanje kognitivnih virov vpliva na uspešnost skupine TCA pri kognitivnih nalogah. Po dvoprocesnem modelu zasvojenosti (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers in sod., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), odvisniška vedenja so pod vplivom medsebojno konkurenčnih impulzivnih in odsevnih sistemov. Pri odvisniškem vedenju pa odsevni sistem zatre impulzivni sistem. Zaradi tega razmerja je posameznikom s TCA kljub negativnim posledicam vse težje kognitivno nadzorovati dejavnosti kiberseksa. Ker je obdelava pornografskih dražljajev povezana z možganskimi strukturami, povezanimi s pozornostjo in vzburjenostjo (Paul et al., 2008), se zdi, da pornografske slike v nalogi Two-Choice Oddball pritegnejo več pozornosti do skupine TCA kot skupina HC. Kot kaže slabša uspešnost BIC, pornografski znaki povzročajo, da se posamezniki s TCA močneje odvrnejo od zahtev nalog. Teoretično bi morala biti želja po reakciji in reakcija na povezavo povezana s primanjkljajem BIC v primeru motenj internetnih iger na srečo in drugih vrst zasvojenosti z internetom (Brand et al., 2019; Dong in Potenza, 2014). V prihodnjih raziskavah bi bilo treba preučiti potencialno interakcijo med nevronskimi korelati reaktivnosti znaka in zmanjšanjem BIC, da bi bolje razumeli osnovne mehanizme izgube nadzora nad porabo kiberseksa. Na primer, prihodnje študije bi lahko ocenile stopnjo spolnega vzburjenja in hrepenenja udeležencev pred in po predstavitvi pornografskih slik, da bi ugotovile, ali motijo sposobnost BIC udeležencev (Laier et al., 2013).
Naše ugotovitve so teoretično in klinično pomembne. Teoretično naši rezultati kažejo, da odvisnost od kiberseksa spominja na motnje pri uporabi snovi in motnje nadzora impulzov v smislu impulzivnosti na elektrofiziološki in vedenjski ravni. Naše ugotovitve lahko spodbudijo vztrajne polemike o možnosti zasvojenosti s kiberseksom kot nove vrste psihiatrične motnje. Klinično naši rezultati kažejo, da je mogoče ERP uporabiti za raziskovanje nevrokognitivnih funkcij (kot je BIC) in tako poudariti, katere kognitivne procese je treba obravnavati pri zdravljenju odvisnosti od kiberseksa (Campanella idr., 2019). Poleg koristnosti ERP pri ugotavljanju prizadetosti pacientov so bile izvedene tudi študije, da bi preučili učinek ERP na zdravljenje psihiatrične motnje (Campanella, 2013). Na področju zasvojenosti z internetom je več študij uporabljalo posnetke ERP za oceno potencialnih kliničnih koristi (Ge et al., 2011; Zhu et al., 2012). Te študije kažejo, da je merjenje ERP lahko potencialni pristop za oceno učinkovitosti in možganskih korelacij kognitivne korekcije za odvisnostne motnje.
Ta študija ima več omejitev. Najprej smo raziskali samo moške udeležence, ker se zdi, da je odvisnost od kiberseksa predvsem moški problem. Na primer, prejšnje študije so pokazale, da so moški izpostavljeni pornografiji v mlajših letih in uživajo več pornografije (Hald, 2006) in v primerjavi z ženskami bolj verjetno naletijo na težave (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario in GilJulia, 2017). Študije, ki so primerjale moške in ženske aktivacijske vzorce pri obdelavi pornografije, pa so pokazale, da se določena možganska področja bolj aktivirajo pri moških kot pri ženskah (npr. Wehrum et al., 2013). Tako bi morale prihodnje študije preučevati spolne razlike v BIC med obdelavo pornografskih znakov. Drugič, ta študija ni upoštevala nobenega natančnega kliničnega vzorca. To je zato, ker glede klinične opredelitve zasvojenosti s kiberseksom ni soglasja. Prihodnje študije bi morale opraviti primerjalno analizo anketirancev z zasvojenostjo s kiberseksom in anketirancev brez zasvojenosti s kiberseksom, da se ugotovi, ali obstaja skupni način odziva. Tretjič, to je prva študija, ki je nalogo Two-Choice Oddball uporabila v okviru zasvojenosti s kiberseksom. Zato bi bilo treba te predhodne rezultate raziskav primerjati z drugimi nalogami, kot sta paradigmi Go / Nogo in Stop-Signal. Nedavna študija je pokazala, da so se posamezniki z večjo resnostjo simptomov odvisnosti od kiberseksa bolje odrezali pri nalogi Stop-Signal (Antons & Brand, 2020). To kaže na to, da so študije o BIC pri zasvojenosti s kiberseksom redke in nedosledne; zato je za nadaljnje dokazovanje potrebnih več raziskav. Nazadnje, med znanstveniki še vedno poteka razprava o tem, ali so pornografske slike namige (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli in Hajcak, 2016) ali nagrade (Gola, Wordecha, Marchewka in Sescousse, 2016). Teorija spodbudne razločljivosti ločuje dve osnovni komponenti "hočeš" in "všeč", za zasvojenost pa je značilno povečano "želenje", povezano z iztočnico, in "všečnost", povezano z nagradoRobinson, Fischer, Ahuja, Lesser in Maniates, 2015). V prihodnjih študijah so potrebne naprednejše eksperimentalne paradigme, razpletanje namigov in nagrade. Koristno je tudi oceniti spolno željo in naklonjenost pornografskim dražljajem ter preučiti njihov odnos do elektrofizioloških signalov.
Če povzamemo, smo razširili prejšnje ugotovitve, da bi pokazali, da imajo posamezniki s TCA nevronski primanjkljaj posebej za pornografske znake v zgodnji in pozni fazi inhibicijskega procesa. Vedenjski in elektrofiziološki podatki te študije kažejo, da lahko zasvojenost s kiberseksom deli nevropsihološke in ERP značilnosti motenj uporabe snovi ali vedenjskih odvisnosti, kar podpira stališče, da je zasvojenost s kiberseksom mogoče zasnovati kot vedenjsko zasvojenost.
Viri financiranja
To delo je podprla Nacionalna naravoslovna fundacija Chin (številka donacije: 31700980).
Prispevek avtorjev
JW in BD sodelujeta pri zasnovi in oblikovanju študije. JW je sodeloval pri pripravi podatkov, statistični analizi in napisal rokopis. JW in BD sta sodelovala pri nadzoru študije in urejala rokopis. Vsi avtorji so imeli popoln dostop do vseh podatkov v študiji in so odgovorni za njihovo celovitost in natančnost analize podatkov.
Konflikt interesov
Avtorji ne izražajo navzkrižja interesov.
Dodatni material
Dodatne podatke k temu članku lahko najdete na spletnem mestu https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.
Reference
de Alarcón, R., cerkve, JI, Casado, NM, & Montejo, AL (2019). Zasvojenost s spletnimi pornografijami: kaj vemo in česa ne - sistematičen pregled. Časopis za klinično medicino, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.
Anton, S., & Izberite model avtomobila, M. (2018). Značilnost in državna impulzivnost pri moških s težnjo po motnji uporabe internetne pornografije. Zasvojenost Vedenje, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.
Anton, S., & Matthias, B. (2020). Inhibitorni nadzor in problematična uporaba internetne pornografije - Pomembna izravnalna vloga otoka, Časopisne vedenjske zasvojenosti, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.
Anton, S., Mueller, SM, Wegmann, E., Trotzke, P., Schulte, MM, & Izberite model avtomobila, M. (2019). Vidiki impulzivnosti in z njimi povezani vidiki razlikujejo med rekreacijsko in neregulirano uporabo internetne pornografije. Časopisne vedenjske zasvojenosti, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.
Ballester-Arnal, R., Castro Calvo, J., Gil-Llario, MD, & Gil-Julija, B. (2017). Zasvojenost s Cybersexom: Študija o španskih študentih. Časopis za spolno in zakonsko terapijo, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.
Izberite model avtomobila, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Gledanje pornografskih slik v internetu: Vloga ocen spolnega vzburjenja in psihološko-psihiatrični simptomi pri pretirani uporabi internetnih spletnih strani. Cyberpsychology, Behavior in socialne mreže, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.
Izberite model avtomobila, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Ventralna striatum aktivnost pri gledanju priljubljenih pornografskih slik je povezana s simptomi zasvojenosti z internetno pornografijo. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.
Izberite model avtomobila, M., Wegmann, E., Stark, R., Miller, A., Wölfling, K., Robbins, TW, (2019). Interakcija modela izvajanja oseb-afekt-kognicije (I-PACE) za vedenja odvisnosti: posodobitev, posplošitev zasvojenostnih vedenj izven motenj uporabe interneta in določitev procesnega značaja zasvojenosti. Nevroznanost & Biobehavioral Reviews, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.
Izberite model avtomobila, M., Young, KS, & Laier, C. (2014). Prefrontalni nadzor in zasvojenost z internetom: teoretični model in pregled nevropsiholoških in nevroloških slik. Meje v človeški nevroznanosti, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.
Izberite model avtomobila, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, MN (2016). Vključevanje psiholoških in nevrobioloških premislekov v zvezi z razvojem in vzdrževanjem specifičnih motenj pri uporabi interneta: Model interakcije med osebo in učencem (I-PACE). Nevroznanost & Biobehavioral Reviews, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.
Campanella, S. (2013). Zakaj je čas za razvoj uporabe potencialov, povezanih s kognitivnimi dogodki, pri zdravljenju psihiatričnih bolezni. Nevropsihiatrična bolezen in zdravljenje, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.
Campanella, S., Pogarell, O., & Butros, N. (2014). Potenciali, povezani z dogodki pri motnjah pri uživanju substanc: pripovedni pregled na podlagi člankov od leta 1984 do 2012. Klinični EEG in nevroznanost, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.
Campanella, S., Schroder, E., Kajosch, H., Noel, X., & Kornreich, C. (2019). Zakaj bi morali potenciali, povezani s kognitivnimi dogodki (ERP), imeti vlogo pri obvladovanju alkoholnih motenj. Nevroznanost & Biobehavioral Reviews, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.
Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, Jiang, CH, & Wang, JX (2018). Zanesljivost in veljavnost problematične lestvice uporabe internetne pornografije pri kitajskih študentih. Časopis kitajskega javnega zdravja, 34(7), 1034-1038.
Davis, RA (2001). Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta. Računalniki v človeškem vedenju, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.
Dong, G., & Potenza, MN (2014). Kognitivno-vedenjski model internetne motnje iger na srečo: teoretične podlage in klinične posledice. Journal of Psychiatric Research, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.
Donkers, FC, & Van Boxtel, GJ (2004). N2 pri nalogah go / no-go odraža spremljanje konflikta in ne zaviranje odziva. Možgani in spoznanje, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.
drummond, DC (2001). Teorije o hrepenenju po drogah, starodavne in sodobne. Odvisnost, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.
vedro, M. (1993). Učinki pozornosti in verjetnosti dražljaja na ERP v nalogi Go / Nogo. Biološka psihologija, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.
Falkenstein, M. (2006). Zaviranje, konflikt in Nogo-N2. Klinična nevrofiziologija, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.
Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). Sprememba P300 in kognitivno vedenjska terapija pri osebah z motnjo zasvojenosti z internetom: 3-mesečna nadaljnja študija. Raziskave nevronske regeneracije, 6(26), 2037-2041.
Gola, M., Wordecha, M., korenček, A., & Seskusse, G. (2016). Vizualni spolni dražljaji - iztočnica ali nagrada? Perspektiva za razlago ugotovitev slikanja možganov o človeškem spolnem vedenju. Meje v človeški nevroznanosti, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.
Gola, M., Wordecha, M., Seskusse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., (2017). Ali lahko pornografija zasvoji? Študija fMRI moških, ki iščejo zdravljenje zaradi problematične pornografije. Neuropsychopharmacology, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.
Groman, SM, James, AS, & Jentsch, JD (2009). Zaviranje slabega odziva: v povezavi med zlorabo snovi in motnjo pozornosti / hiperaktivnostjo. Nevroznanost & Biobehavioral Reviews, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.
Halden, GM (2006). Razlike med spoloma pri porabi pornografije med mladimi heteroseksualnimi danskimi odraslimi. Arhiv spolnega vedenja, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.
Kertzman, S., Lowengrub, K., Aizer, A., Vainder, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Go-no-go uspešnost pri patoloških igralcih na srečo. Psihiatrične raziskave, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.
Klucken, T., Wehrum-Osinsky, S., Schweckendiek, J., Kruse, O., & Stark, R. (2016). Spremenjeno kondicioniranje in nevronska povezljivost pri osebah s kompulzivnim spolnim vedenjem. Revija za spolno medicino, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.
Kober, H., Lacadie, CM, Wexler, BE, Malison, RT, Sinha, R., & Potenza, MN (2016). Možganska aktivnost med hrepenenjem po kokainu in igrami na srečo zahteva: raziskava fMRI. Neuropsychopharmacology, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.
Cook, A. (1988). Prekrivanje med P300 in potenciali, povezanimi z gibanjem: odziv na Verlegerja. Biološka psihologija, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.
Kor, A., Zilča-Mano, S., Fogel, YA, Mikulincer, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). Psihometrični razvoj lestvice problematične pornografije. Zasvojenost Vedenje, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.
Kowalewska, E., Grubbs, JB, Potenza, MN, Gola, M., Zavihki, M., & crinkly, SW (2018). Nevrokognitivni mehanizmi pri kompulzivni motnji spolnega vedenja. Trenutna poročila o spolnem zdravju, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.
Laier, C., & Izberite model avtomobila, M. (2014). Empirični dokazi in teoretični premisleki o dejavnikih, ki prispevajo k zasvojenosti s cybersexom iz kognitivno-vedenjskega pogleda. Spolna odvisnost in kompulzivnost, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, & Izberite model avtomobila, M. (2013). Cybersexova odvisnost: Izkušeni spolni vzburjenost pri gledanju pornografije in ne v resničnih spolnih stikih povzročajo razlike. Časopisne vedenjske zasvojenosti, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.
Littel, M., Euser, AS, Munafò, GOSPOD, & Franken, IH (2012). Elektrofiziološki indeksi pristranske kognitivne obdelave znakov, povezanih s snovjo: metaanaliza. Nevroznanost & Biobehavioral Reviews, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.
Luijten, M., Machielsen, MW, Veltman, DJ, Hester, R., de Haan, L., & Franken, IH (2014). Sistematični pregled študij ERP in fMRI, ki preučujeta zaviralni nadzor in obdelavo napak pri ljudeh z odvisnostjo od snovi in vedenjskih odvisnosti. Časopis za psihiatrijo in nevroznanost, 39(3), 149-169. .
Meerkerk, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Napovedovanje kompulzivne uporabe interneta: vse je v seksu!. CyberPsychology & Vedenje, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.
Meule, A., Lutz, A., ptice, C., & Kuebler, A. (2012). Hrepenenje po hrani različno razlikuje med uspešnimi in neuspešnimi dietetiki in dietetičnimi. Validacija vprašalnikov o hrepenenju po hrani v nemščini. Appetite, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.
Miedl, SF, buechel, C., & Peters, J. (2014). Hrepenenje, ki ga povzroči iztočnica, povečuje impulzivnost s spremembami signalov striatne vrednosti pri problematičnih igralcih. List Neuroscience, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.
Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). Odločanje, P3 in sistem locus coeruleus – noradrenalin. Psihološki bilten, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.
Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Van Den Wildenberg, W., & Ridderinkhof, KR (2003). Elektrofiziološki korelati funkcije sprednjega cingulata v nalogi go / no-go: učinki konflikta odziva in pogostost tipa preskušanja. Kognitivna, afektivna in vedenjska nevroznanost, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.
Patton, JH, Stanford, MS, & Barratt, ES (1995). Faktorska struktura lestvice Barrattove impulzivnosti. Časopis za klinično psihologijo, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.
paul, T., Schiffer, B., Zwarg, T., Krüger, TH, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Odziv možganov na vizualne spolne dražljaje pri heteroseksualnih in homoseksualnih moških. Preslikava možganov, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.
Potenza, MN (2008). Nevrobiologija patoloških iger na srečo in odvisnosti od drog: pregled in nove ugotovitve. Filozofske transakcije kraljeve družbe B: biološke znanosti, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.
Prause, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Hajčak, G. (2016). Prause et al. (2015) zadnje ponarejanje napovedi odvisnosti. Biološka psihologija, 120, 159-161.
Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). Teorija spodbujevalne senzibilizacije odvisnosti: Nekatera aktualna vprašanja. Filozofske transakcije kraljeve družbe B: biološke znanosti, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.
Robinson, MJF, Ribič, AM, Ahuja, A., Manj, EN, & Manijati, H. (2015). Vloge "želeti" in "všečiti" pri motivacijskem vedenju: igre na srečo, hrano in odvisnosti od drog. v Vedenjska nevroznanost o motivaciji (str. 105-136). Cham: Springer.
Ross, MW, Månsson, SA, & Daneback, K. (2012). Razširjenost, resnost in korelacija med problematično spolno uporabo interneta pri švedskih moških in ženskah. Arhiv spolnega vedenja, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.
Seok, JW, & Sohn, JH (2015). Nevronski substrati spolne želje pri posameznikih s problematičnim hiperseksualnim vedenjem. Meje v vedenju nevroznanosti, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.
Sokhadze, E., Stewart, C., Hollifield, M., & Tasman, A. (2008). Potencialna študija izvršilnih motenj, povezanih z dogodki, pri nalogi za hitro reakcijo pri odvisnosti od kokaina. Časopis za nevroterapijo, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.
Spechler, PA, Chaarani, B., Hudson, KE, Potter, A., Lisica, JJ, & Garavan, H. (2016). Zdravilo za zaviranje odziva in zasvojenost: od uporabe do abstinence. v Napredek pri raziskavah možganov (Vol 223, str. 143-164). Elsevier.
Stark, R., Klucken, T., Potenza, MN, Izberite model avtomobila, M., & radiator, J. (2018). Trenutno razumevanje vedenjske nevroznanosti kompulzivne motnje spolnega vedenja in problematične uporabe pornografije. Trenutno vedenjska nevroznanstvena poročila, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.
Sussman, CJ, Harper, JM, Steel, JL, & Weigle, P. (2018). Zasvojenost z internetom in video igrami: diagnoza, epidemiologija in nevrobiologija. Otroška in mladostniška psihiatrična klinika, 27(2), 307-326.
Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Vpliv namigov, povezanih z drogami, na zaviranje odziva z abstinenco: Pilotna študija na moških vzdržanih heroina. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.
Tiffany, ST, & Wray, JM (2012). Klinični pomen hrepenenja po drogah. Anali Akademije znanosti v New Yorku, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.
Verbruggen, F., & Logan, GD (2008). Zaviranje odziva v paradigmi stop-signala. Trendi v kognitivnih znanostih, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.
Voon, V., Mole, TBC, banka, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., (2014). Nevronske korelacije spolne odzivnosti pri posameznikih z in brez kompulzivnega spolnega vedenja. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.
Wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Skupne značilnosti spolov in razlike v nevronski obdelavi vizualnih spolnih dražljajev. Revija za spolno medicino, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.
Wiers, RW, Bartholow, BD, van den Wildenberg, E., Tako da, C., Engels, RCME, Sher, KJ, (2007). Samodejni in nadzorovani procesi ter razvoj odvisniškega vedenja pri mladostnikih: pregled in model. Farmakološka biokemija in vedenje, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.
Zhao, X., Liu, X., & Maes, JH (2017). Vedenjski in možganski odziv moških kadilcev na deviantne dražljaje, povezane s cigaretami, v dvostranski paradigmi čudne igre. Časopis za psihofiziologijo, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.
Zhou, ZH, Yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C., & Cheng, ZH (2010). Z dogodki povezana potencialna preiskava pomanjkljivega zaviralnega nadzora pri posameznikih s patološko uporabo interneta. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.
Zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Učinki elektroakupunkture v kombinaciji psiho-intervencije na kognitivne funkcije in z dogodki povezane potenciale P300 in neusklajenost negativnosti pri bolnikih z zasvojenostjo z internetom. Kitajski časopis za integrativno medicino, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.
Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). Dvojni modeli zasvojenosti z drogami: Model oslabljene odzivnosti in model dodeljevanja opaznosti. v Spoznanje in zasvojenost (str. 17-23). Academic Press.
Zung, WW (1971). Bonitetni instrument za anksiozne motnje. Psihosomatika: Časopis za posvetovanje in psihiatrijo za zvezo, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.
Zung, WW, Richards, CB, & Kratke Hlače, MJ (1965). Lestvica samoocenjevanja depresije v ambulanti: Nadaljnja potrditev varnostnega lista. Arhivi splošne psihiatrije, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.
;
