J Formos Med รองศาสตราจารย์ 2016 อาจ 1 pii: S0929-6646 (16) 30039-0 doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010
Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, อาทิตย์ FJ4, หวง HC4, Fang CK5.
พื้นหลัง / วัตถุประสงค์
การทำร้ายตัวเอง (SH) เป็นปัจจัยเสี่ยงต่อการฆ่าตัวตาย เรามีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบว่าการเสพติดอินเทอร์เน็ตและการเปิดรับอินเทอร์เน็ตกับความคิดฆ่าตัวตายที่เชื่อมั่นมีความสัมพันธ์กับ SH ในวัยรุ่นหรือไม่
วิธีการ
การศึกษาครั้งนี้เป็นการสำรวจแบบภาคตัดขวางของนักเรียนที่กรอกแบบสอบถามออนไลน์ด้วยตนเองรวมถึงแบบสอบถามข้อมูลทางสังคมวิทยาแบบสอบถามเพื่อการฆ่าตัวตายและ SH, มาตรวัดการเสพติดอินเทอร์เน็ตของเฉิน (CIAS) แบบสอบถามสุขภาพผู้ป่วย (PHQ-9) มาตราส่วนการสนับสนุนมิติ (MDSS), มาตรวัดระดับความนับถือตนเองของโรเซ็นเบิร์ก (RSES), การทดสอบการใช้เครื่องดื่มแอลกอฮอล์ระบุความผิดปกติ (AUDIT-C) และแบบสอบถามสำหรับการใช้สารเสพติด
ผลสอบ
นักเรียนทั้งหมด 2479 คนตอบแบบสอบถาม (อัตราการตอบกลับ = 62.1%) มีอายุเฉลี่ย 15.44 ปี (ช่วง 14–19 ปีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.61) และส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (n = 1494; 60.3%) ความชุกของ SH ในปีที่แล้วอยู่ที่ 10.1% (n = 250) ในบรรดาผู้เข้าร่วม 17.1% มีอาการติดอินเทอร์เน็ต (n = 425) และ 3.3% เคยสัมผัสกับเนื้อหาเกี่ยวกับการฆ่าตัวตายบนอินเทอร์เน็ต (n = 82) ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบลำดับชั้นการติดอินเทอร์เน็ตและการเปิดรับอินเทอร์เน็ตต่อความคิดฆ่าตัวตายมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของ SH หลังจากควบคุมเพศปัจจัยครอบครัวการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายในชีวิตจริงภาวะซึมเศร้าการดื่มแอลกอฮอล์ / ยาสูบ การฆ่าตัวตายพร้อมกันและการรับรู้การสนับสนุนทางสังคม อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและ SH ลดลงหลังจากปรับระดับความนับถือตนเองในขณะที่การเปิดรับความคิดฆ่าตัวตายทางอินเทอร์เน็ตยังคงมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของ SH (อัตราต่อรอง = 1.96; ช่วงความเชื่อมั่น 95%: 1.06–3.64) .
สรุป
ประสบการณ์ออนไลน์เกี่ยวข้องกับ SH ในวัยรุ่น กลยุทธ์การป้องกันอาจรวมถึงการศึกษาเพื่อเพิ่มการรับรู้ทางสังคมเพื่อระบุเยาวชนที่มีความเสี่ยงมากที่สุดและเพื่อให้ความช่วยเหลือในทันที
คำสำคัญ:
วัยรุ่น, อินเทอร์เน็ต, พฤติกรรมทำร้ายตนเอง, ความคิดฆ่าตัวตาย, วัยรุ่น
1. บทนำ
Self-harm (SH) เป็นคำที่ใช้เพื่ออธิบายการกระทำโดยเจตนาของการวางยาพิษหรือการบาดเจ็บด้วยตนเองในหลายประเทศในยุโรปโดยไม่คำนึงถึงการมีเจตนาฆ่าตัวตาย ปรากฏการณ์นี้มีความสำคัญที่ต้องเข้าใจเนื่องจากการทำซ้ำของ SH บ่อยครั้งและเป็นปัจจัยเสี่ยงที่เป็นอิสระต่อการฆ่าตัวตายแม้ว่าการกระทำของ SH หลายครั้งในวัยรุ่นเริ่มต้นด้วยความตั้งใจที่ไม่ฆ่าคน1 การศึกษาระยะยาวในการติดตาม SH ในวัยรุ่นพบว่าบุคคลที่มีพฤติกรรมของ SH มีอัตราการเสียชีวิตเกิน 4 เท่าโดยรวมเมื่อเทียบกับอัตราที่คาดไว้ (การฆ่าตัวตายเป็นสาเหตุหลักของความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นนี้)2 และอัตราการเพิ่มขึ้นของการมีโรคทางจิตเวชในวัยหนุ่มสาว3
ปัจจัยความเสี่ยงสำหรับ SH ในวัยรุ่นมีหลายปัจจัยและมักเกี่ยวข้องกัน การทบทวนอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยงสำหรับวัยรุ่น SH ระบุว่าวัยรุ่นที่ไม่ใช่ทารกแรกเกิด SH มีลักษณะคล้ายคลึงกับวัยรุ่นที่ฆ่าตัวตาย4 ปัจจัยที่ระบุการสัมผัสกับการฆ่าตัวตาย (การรวมกลุ่มของการฆ่าตัวตาย / การติดเชื้อของพฤติกรรมการฆ่าตัวตายหรืออิทธิพลของสื่อ) ถือเป็นอิทธิพลต่อวัยรุ่นมากกว่าผู้ใหญ่5, 6 การสัมผัสกับพฤติกรรมการฆ่าตัวตายที่ไม่ใช่ทารกในครอบครัวและเพื่อนพบว่าสามารถทำนายค่า SH ในวัยรุ่นได้7 อย่างไรก็ตามไม่ค่อยมีใครรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับความคิดฆ่าตัวตายที่น่าเชื่อถือจากผู้อื่นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบททางสังคมที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งสร้างขึ้นโดยอินเทอร์เน็ตและพฤติกรรมที่ทำร้ายตัวเองของวัยรุ่นในระดับชุมชน
การติดอินเทอร์เน็ตนั้นมีลักษณะเป็นรูปแบบการปรับอินเทอร์เน็ตที่ไม่เหมาะสมซึ่งนำไปสู่การด้อยค่าหรือความทุกข์ทางคลินิก8 มันรวมถึงความลุ่มหลงกับกิจกรรมบนอินเทอร์เน็ตความล้มเหลวที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ เพื่อต่อต้านแรงกระตุ้นในการใช้อินเทอร์เน็ตความอดทนการถอนการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นระยะเวลานานกว่าที่ต้องการความปรารถนาอย่างต่อเนื่องและ / หรือความพยายามที่ไม่ประสบความสำเร็จในการลดหรือลด ใช้เวลามากเกินไปในการทำกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตและออกจากอินเทอร์เน็ตความพยายามที่ใช้ไปกับกิจกรรมที่จำเป็นในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตและการใช้งานอินเทอร์เน็ตอย่างหนักต่อเนื่องแม้จะมีความรู้เกี่ยวกับปัญหาทางร่างกายหรือจิตใจที่เกิดขึ้นบ่อย ๆ หรือซ้ำซาก การใช้อินเทอร์เน็ต9 การศึกษาก่อนหน้านี้พบว่าวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตมีอาการสมาธิผิดปกติสมาธิสั้นภาวะซึมเศร้าและการเป็นปรปักษ์ในระดับที่สูงขึ้นและมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นจากพฤติกรรมก้าวร้าว10, 11 อย่างไรก็ตามมีความรู้น้อยมากเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและ SH ในวัยรุ่น การวิจัยเพิ่มเติมตรวจสอบความสัมพันธ์นี้และกลไกที่เป็นไปได้ที่จำเป็นเพื่อระบุและจัดการ SH ในวัยรุ่นอย่างเหมาะสม
ในการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของ SH ในวัยรุ่นกับการเปิดรับอินเทอร์เน็ตเพื่อสร้างความเชื่อมั่นในการฆ่าตัวตายจากผู้อื่น นอกจากนี้เรายังพยายามที่จะอธิบายความสัมพันธ์ของการเสพติดอินเทอร์เน็ตกับ SH ในวัยรุ่นโดยการควบคุมผลกระทบของภาวะซึมเศร้าการฆ่าตัวตายพร้อมกันการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายการใช้สารปัจจัยครอบครัวเฉพาะการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความภาคภูมิใจในตนเอง4, 12 สำหรับผู้ที่ได้ทำร้ายตัวเองเรายังดูความแตกต่างในจำนวนของการกระทำและความตั้งใจฆ่าตัวตายและวิธีการของ SH วิจัยบนอินเทอร์เน็ตที่แตกต่างกันระหว่างวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตและวัยรุ่นที่ไม่มีข้อผิดพลาด ลักษณะของประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ SH ถูกสำรวจโดยการตรวจสอบการเปิดรับอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับความคิดฆ่าตัวตาย
2 วิธีการ
2.1 ศึกษาการออกแบบและตัวอย่าง
การศึกษาครั้งนี้เป็นการสำรวจภาคตัดขวางที่ดำเนินการในเมืองไทเปและเขตไทเปตั้งแต่เดือนตุลาคม 2008 ถึงมกราคม 2009 มีโรงเรียนมัธยมปลายที่เข้าร่วมโครงการ 13 (8 ในเมืองชานเมือง 3 และโรงเรียนในชนบท 2 ตามหนังสือข้อมูลสถิติประชากรไต้หวัน - ฟูเจี้ยน13) โรงเรียนที่เข้าร่วมทั้งหมดติดตั้งสิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้คอมพิวเตอร์ในชั้นเรียนซึ่งนักเรียนใช้ในการกรอกแบบสอบถามออนไลน์
การรับสมัครดำเนินการโดยผู้ช่วยวิจัยระดับปริญญาโทโดยไม่มีเจ้าหน้าที่ของโรงเรียนเข้าไปเกี่ยวข้องเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการถูกบีบบังคับ ผู้ช่วยนักวิจัยอธิบายจุดมุ่งหมายและขั้นตอนของการศึกษานี้อย่างละเอียดโดยเน้นประเด็นการรักษาความลับและได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากผู้เข้าร่วม มีการส่งจดหมายถึงผู้ปกครองเพื่อขออนุญาตและนักเรียนที่เข้าร่วมจะได้รับคำตอบเป็นลายลักษณ์อักษรกลับมา การอนุมัติด้านจริยธรรมของการศึกษานี้ได้รับจากคณะกรรมการตรวจสอบสถาบันของโรงพยาบาล MacKay Memorial ก่อนการรับสมัคร
2.2 การวัด
แบบสอบถามออนไลน์เป็นแบบโต้ตอบกับการออกแบบรูปแบบการข้ามและใช้เวลาประมาณ 30 นาทีในการกรอก จำนวนรายการทั้งหมดสำหรับผู้ตอบแต่ละคนขึ้นอยู่กับคำตอบของผู้ตอบ ได้รับข้อมูลต่อไปนี้
2.2.1 ข้อมูล Sociodemographic
ซึ่งรวมถึงระดับการศึกษา (ทั้งหมดอยู่ในชั้นมัธยมศึกษาปีที่ XNUMX ในการศึกษานี้) อายุเพศศาสนาสถานการณ์ทางการเงินของครอบครัวโดยถามว่า“ ครอบครัวของคุณรักษาความต้องการขั้นพื้นฐานได้ยากหรือไม่ (เช่นอาหารเสื้อผ้าที่พักพิง ฯลฯ ?)”, คนที่พวกเขาอาศัยอยู่ด้วย (“ ปัจจุบันคุณอาศัยอยู่กับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิดของคุณทั้งคู่หรือไม่”) และความสามัคคีในครอบครัว (“ คุณคิดว่าความสัมพันธ์ในครอบครัวของคุณไม่ลงรอยกันอย่างมากหรือไม่”)
2.2.2 แบบสอบถามการฆ่าตัวตายและ SH
มีการรวบรวมข้อมูลโดยใช้คำถามมาตรฐานเกี่ยวกับการมีความคิดฆ่าตัวตายแผนการฆ่าตัวตายและพฤติกรรม SH ภายในปีที่แล้วรวมถึงจำนวนการกระทำของ SH ไม่ว่าพวกเขาจะปรึกษาเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับวิธีการ SH หรือไม่ว่ามีเจตนาฆ่าตัวตายหรือไม่เมื่อพวกเขา พยายามทำร้ายตัวเอง (“ ในตอนเหล่านี้คุณอยากฆ่าตัวตายจริงหรือ”) และพวกเขาเคยสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายของผู้อื่นในโลกแห่งความเป็นจริงหรือไม่ (“ มีใครที่คุณรู้จักเคยพูดถึงเป็นการส่วนตัวหรือพูดถึงความคิดเกี่ยวกับ ฆ่าตัวตายพร้อมกับคุณหรือไม่”) และทางอินเทอร์เน็ต (“ คุณเคยอยู่ในสถานการณ์ที่มีคนที่คุณเคยพบทางอินเทอร์เน็ตพูดคุยเกี่ยวกับความคิดเกี่ยวกับการฆ่าตัวตายร่วมกับคุณหรือไม่?”) ภายในปีที่แล้ว คำถามทั้งหมดถูกสร้างขึ้นตามความสนใจในการวิจัยของเราและได้รับการยืนยันผ่านกระบวนการโฟกัสกลุ่ม
2.2.3 เฉินขนาดติดอินเทอร์เน็ต
26-item Chen Internet Addiction Scale (CIAS) ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินสถานะของการติดอินเทอร์เน็ตและได้รับการประเมินในระดับ Likert สี่จุดด้วยคะแนนรวมตั้งแต่ 26 ถึง 104 การตรวจสอบคุณสมบัติทางไซโครมิเตอร์ของเครื่องชั่งและความน่าเชื่อถือภายในอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0.79 ถึง 0.9314 ตามเกณฑ์การวินิจฉัยของการติดอินเทอร์เน็ตสำหรับวัยรุ่น9 วัยรุ่นที่ได้รับคะแนน 64 หรือมากกว่านั้นใน CIAS ได้รับการวินิจฉัยว่าติดอินเทอร์เน็ต ความแม่นยำในการวินิจฉัยคือ 87.6%15
2.2.4 แบบสอบถามสุขภาพผู้ป่วย
แบบสอบถามสุขภาพของผู้ป่วย (PHQ-9) เป็นรายการรายงานตนเองเก้ารายการขึ้นอยู่กับคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต - เกณฑ์ฉบับที่สี่ (DSM-IV) สำหรับการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าประเมินความรุนแรงและติดตามการตอบสนองต่อการรักษา16 PHQ-9 เวอร์ชันภาษาจีนมีความสม่ำเสมอภายในที่ดี (alpha = 0.84) และความน่าเชื่อถือในการทดสอบซ้ำที่ยอมรับได้ (ICC = 0.80) ในประชากรวัยรุ่น17 การใช้ Kiddie-Schedule สำหรับโรคอารมณ์และโรคจิตเภท (Epidemiological Version) เป็นเกณฑ์มาตรฐานคะแนน PHQ-9 ≥ 15 มีความไว 0.72 และความจำเพาะ 0.95 สำหรับการรับรู้โรคซึมเศร้าที่สำคัญในวัยรุ่น17
2.2.5 สเกลรองรับหลายมิติ
มาตราส่วนการสนับสนุนหลายมิติ (MDSS) เป็นการวัดด้วยตนเองรายงานของความพร้อมใช้งานและความเพียงพอของการสนับสนุนทางสังคมจากแหล่งต่าง ๆ18 สามารถปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของโครงการวิจัยต่างๆ ที่นี่เราแบ่งการสนับสนุนทางสังคมของวัยรุ่นออกเป็นสี่แหล่ง (เช่นพ่อแม่ครอบครัวเพื่อนและครู) ไม่สามารถใช้เครื่องชั่งรุ่นนี้ในภาษาจีนได้ในขณะที่ทำการศึกษา ได้รับการแปลเป็นภาษาจีนโดยผู้เขียนพร้อมการแปลอิสระโดยจิตแพทย์สองภาษา คะแนนที่สูงขึ้นใน MDSS บ่งบอกถึงการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมที่ดีขึ้น
2.2.6 ขนาดการเห็นคุณค่าในตนเองของ Rosenberg
Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) เป็นเครื่องมือรายงานตนเอง 10 รายการที่วัดความนับถือตนเองทั่วโลกของแต่ละบุคคล19 ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของ RSES เวอร์ชั่นภาษาจีนได้รับการจัดตั้งขึ้นในประชากรไต้หวัน20 คะแนนที่สูงขึ้นของ RSES บ่งบอกถึงระดับความภาคภูมิใจในตนเองที่ดีขึ้น
2.2.7 การทดสอบความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ - การบริโภค
การทดสอบความผิดปกติของการใช้เครื่องดื่มที่มีแอลกอฮอล์ (AUDIT-C) ประกอบด้วยสามรายการแรกของการตรวจสอบเพื่อระบุการดื่มที่เป็นอันตราย21, 22 ประสิทธิภาพของเครื่องมือคัดกรองแอลกอฮอล์แบบสั้นเวอร์ชั่นภาษาจีนได้รับการตรวจสอบแล้ว23 คะแนน AUDIT-C ≥ 4 มีความไว 0.90 และความจำเพาะ 0.92 สำหรับการรับรู้การใช้แอลกอฮอล์ที่เป็นอันตราย23
2.2.8 แบบสอบถามสำหรับสารเสพติด
ผู้เข้าร่วมถูกถามว่าพวกเขาสูบบุหรี่เป็นประจำหรือไม่และเคยใช้ยาบ้าเฮโรอีนกัญชา 3,4-methylenedioxymethamphetamine คีตาโคเคนโคเคนกาวหรือสารอื่น ๆ ในเดือนที่ผ่านมา
2.3 การวิเคราะห์กระบวนการและสถิติ
แบบสอบถามออนไลน์รวมถึงคำถามวัดผลทั้งหมดได้รับการจัดการเมื่อเข้าสู่การศึกษาและเข้าถึงได้ด้วยรหัสผ่านของผู้เข้าร่วมแต่ละคน ผลลัพธ์ทั้งหมดจะถูกโอนไปยังฐานข้อมูลที่ป้องกันด้วยรหัสผ่านโดยอัตโนมัติโดยไม่สูญเสียข้อมูล ชุดซอฟต์แวร์สถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS) เวอร์ชัน 21.0 (IBM, Armonk, New York) ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ
SH ภายในปีที่แล้วเป็น“ ผลลัพธ์” สำหรับการวิเคราะห์ เราใช้ Chi-square หรือ t ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างกลุ่มเมื่อมีการติดอินเทอร์เน็ตและการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายของผู้อื่นบนอินเทอร์เน็ตภายในปีที่แล้วตลอดจนความแปรปรวนร่วมอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้นเช่นอายุเพศการมีอยู่ของความคิดฆ่าตัวตายของผู้เข้าร่วม และแผนการฆ่าตัวตายการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายของผู้อื่นในโลกแห่งความเป็นจริงการปรากฏตัวของภาวะซึมเศร้าระดับการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความนับถือตนเองการดื่มแอลกอฮอล์และสารเสพติดและปัจจัยเฉพาะของครอบครัว ตัวแปรของ SH ที่ระบุว่ามีนัยสำคัญได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติมโดยใช้การถดถอยโลจิสติกและแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกแบบลำดับชั้นเพื่อตรวจสอบปัจจัยที่ทำให้สับสนและปรับเปลี่ยน ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบลำดับชั้นก่อนอื่นเราตรวจสอบว่าประสบการณ์การใช้อินเทอร์เน็ตทั้งสอง (การติดอินเทอร์เน็ตและการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายบนอินเทอร์เน็ต) เกี่ยวข้องกับ SH อย่างอิสระ (Model I) หรือไม่ จากนั้นเราควบคุมเพศปัจจัยเฉพาะครอบครัวการเปิดรับความคิดฆ่าตัวตายในโลกแห่งความเป็นจริงปัจจัยส่วนบุคคลเฉพาะ (ภาวะซึมเศร้าการดื่มแอลกอฮอล์และยาสูบ) และการฆ่าตัวตายที่เกิดขึ้นพร้อมกันและปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมดที่ระบุ (รุ่น II – VI)
ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ที่ทำร้ายตัวเองเราใช้ Chi-square หรือ t ทดสอบเพื่อประเมินความแตกต่าง (ระหว่างกลุ่มที่มีกับไม่มีการติดอินเทอร์เน็ตและไม่มีกับการสัมผัสกับอินเทอร์เน็ตกับความคิดฆ่าตัวตาย) ในจำนวนการกระทำของ SH การปรากฏตัวของและความตั้งใจฆ่าตัวตายในเวลาที่ SH และเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตได้รับการพิจารณา เกี่ยวกับวิธีการของ SH
3 ผล
เราคัดเลือกนักเรียนมัธยมปลายปีแรก 3994 คนจากโรงเรียนที่เข้าใกล้ นักเรียนทั้งหมด 2479 คนให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรทั้งของตนเองและของผู้ปกครองและตอบแบบสอบถามเชิงโต้ตอบ (อัตราการตอบกลับ = 62.1%) อายุเฉลี่ยคือ 15.44 ปี (ช่วง 14–19 ปีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.61); ส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (n = 1494; 60.3%) และไม่มีความเกี่ยวข้องทางศาสนา (n = 1344, 54.2%) ความชุกของ SH ในปีที่แล้วอยู่ที่ 10.1% (n = 250) ในบรรดาผู้เข้าร่วม 17.1% มีอาการติดอินเทอร์เน็ต (n = 425) และ 3.3% เคยมีความคิดฆ่าตัวตายทางอินเทอร์เน็ต (n = 82) ภายในปีที่แล้ว
คุณลักษณะของผู้เข้าร่วมที่มีหรือไม่มี SH จะถูกนำเสนอใน 1 ตาราง. อายุไม่ได้เป็นปัจจัยสำคัญเนื่องจากมีเพียงนักเรียนในปีแรกของโรงเรียนมัธยมเท่านั้นที่ได้รับคัดเลือก มีนักเรียนเพียงคนเดียวที่รายงานการใช้สารที่ผิดกฎหมายดังนั้นจึงไม่สามารถรวมปัจจัยนี้ในการวิเคราะห์ได้ วัยรุ่นที่มี SH ภายในปีที่แล้วมีแนวโน้มที่จะเป็นผู้หญิงมากกว่าที่จะไม่ได้อาศัยอยู่กับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิดสองคนในปัจจุบันและรายงานว่ามีความไม่ลงรอยกันในครอบครัว ในเรื่องการฆ่าตัวตายนักเรียนที่มี SH มักจะมีความคิดฆ่าตัวตายและแผนการฆ่าตัวตายของตนเองและได้สัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายของผู้อื่นทั้งในโลกแห่งความจริงและบนอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะมีภาวะซึมเศร้าและระดับการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความนับถือตนเองในระดับที่ต่ำลงรวมถึงการสูบบุหรี่การใช้แอลกอฮอล์ในทางที่ผิดและการติดอินเทอร์เน็ต
ใช่n = 250) | ไม่ (n = 2229) | χ2 or t | |
---|---|---|---|
n (%) หรือค่าเฉลี่ย (SD) | n (%) หรือค่าเฉลี่ย (SD) | ||
เพศ | |||
ชาย | 82 (32.8) | 903 (40.5) | * 5.58 |
หญิง | 168 (67.2) | 1326 (59.5) | |
อายุ | 15.45 (0.58) | 15.44 (0.62) | 0.19 |
อยู่กับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิด | |||
ไม่ | 63 (25.2) | 344 (15.4) | *** 15.63 |
ใช่ | 187 (74.8) | 1885 (84.5) | |
ความขัดแย้งในครอบครัว | |||
ใช่ | 43 (17.2) | 152 (6.8) | *** 33.42 |
ไม่ | 207 (82.8) | 2077 (93.2) | |
ปัญหาทางการเงินของครอบครัว | |||
ใช่ | 30 (12.0) | 190 (8.5) | 3.36 |
ไม่ | 220 (88.0) | 2039 (91.5) | |
ความคิดฆ่าตัวตาย | |||
ไม่ | 91 (36.4) | 1916 (86.0) | *** 358.1 |
ใช่ | 159 (63.6) | 313 (14.0) | |
แผนฆ่าตัวตาย | |||
ไม่ | 172 (68.8) | 2147 (96.3) | *** 282.0 |
ใช่ | 78 (31.2) | 82 (3.7) | |
การสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตาย (โลกแห่งความจริง) | |||
ไม่ | 149 (59.6) | 1901 (85.3) | *** 103.6 |
ใช่ | 101 (40.4) | 328 (14.7) | |
การสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตาย (อินเทอร์เน็ต) | |||
ไม่ | 222 (88.8) | 2175 (97.6) | *** 54.15 |
ใช่ | 28 (11.2) | 54 (2.4) | |
การสูบบุหรี่ | |||
ไม่ | 226 (90.4) | 2186 (98.1) | *** 50.30 |
ใช่ | 24 (9.6) | 43 (1.9) | |
การใช้แอลกอฮอล์ที่เป็นอันตราย (AUDIT-C ≥ 4) | |||
ใช่ | 47 (18.8) | 116 (5.2) | *** 67.64 |
ไม่ | 203 (81.2) | 2113 (94.8) | |
อาการซึมเศร้า (PHQ-9 ≥ 15) | |||
ใช่ | 59 (23.6) | 98 (4.4) | *** 139.74 |
ไม่ | 191 (76.4) | 2131 (95.6) | |
การสนับสนุนทางสังคมใน MDSS | 19.26 (3.45) | 20.76 (3.56) | -6.34 *** |
การเห็นคุณค่าในตนเองของ RSES | 24.71 (5.78) | 28.66 (5.37) | -10.94 *** |
ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต | |||
ใช่ | 77 (30.8) | 348 (15.6) | *** 36.50 |
ไม่ | 173 (69.2) | 1881 (84.4) |
*p <0.05; ***p <0.001
AUDIT-C = การทดสอบความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ MDSS = มาตราส่วนรองรับหลายมิติ PHQ-9 = แบบสอบถามสุขภาพผู้ป่วย; RSES = ระดับความนับถือตนเองของ Rosenberg; SD = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ผลของการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบหลายตัวแปรถูกนำเสนอใน 2 ตาราง. ระดับที่เพิ่มขึ้นของการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมและความนับถือตนเองที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงลดลงของ SH ในวัยรุ่น ปัจจัยทั้งสองนี้ถูกระบุว่าอาจป้องกันได้; เราวางมันไว้ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบลำดับชั้น (3 ตาราง) ตามที่ปรากฏใน 3 ตารางการติดอินเทอร์เน็ตและการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายบนอินเทอร์เน็ตมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของ SH หลังจากควบคุมเพศปัจจัยเฉพาะของครอบครัวการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายในชีวิตจริงปัจจัยส่วนบุคคลที่เฉพาะเจาะจงและการฆ่าตัวตายพร้อมกัน (แบบจำลอง I –IV) การปรับระดับการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมตัวแปรทั้งสองยังคงเป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับ SH (Model V) อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและ SH อ่อนลงและไม่สำคัญหลังจากปรับระดับความนับถือตนเอง (Model VI) ในขณะที่การสัมผัสอินเทอร์เน็ตกับความคิดฆ่าตัวตายยังคงมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของ SH ในวัยรุ่น (อัตราต่อรอง = 1.96; ช่วงความเชื่อมั่น 95%: 1.06–3.64)
ป่า | OR | 95% CI | |
---|---|---|---|
ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต | *** 37.76 | 2.41 | 1.80 3.22- |
การสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตาย (บนอินเทอร์เน็ต) | *** 44.63 | 5.08 | 3.15 8.18- |
เพศหญิง | * 5.54 | 1.40 | 1.06 1.84- |
ไม่ได้อยู่กับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิด | *** 15.24 | 1.85 | 1.36 2.51- |
ความขัดแย้งในครอบครัว | *** 30.97 | 2.84 | 1.97 4.10- |
การสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตาย (ในโลกแห่งความเป็นจริง) | *** 92.74 | 3.93 | 2.97 5.19- |
ที่สูบบุหรี่ | *** 40.73 | 5.40 | 3.22 9.06- |
การใช้แอลกอฮอล์เป็นอันตราย | *** 58.68 | 4.22 | 2.92 6.10- |
โรคซึมเศร้า | *** 110.40 | 6.72 | 4.71 9.58- |
ความคิดฆ่าตัวตาย | *** 267.50 | 10.70 | 8.05 14.21- |
แผนฆ่าตัวตาย | *** 195.63 | 11.87 | 8.40 16.79- |
การสนับสนุนทางสังคม | *** 38.65 | 0.89 | 0.86 0.92- |
ความนับถือตนเอง | *** 106.31 | 0.88 | 0.85 0.90- |
CI = ช่วงความเชื่อมั่น; หรือ = อัตราต่อรอง
*p <0.05; ***p <0.001
แบบจำลอง I | รุ่นที่สอง | รุ่นที่สาม | โมเดล IV | รุ่น V | รุ่น VI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | |
ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต | *** 2.20 | 1.64 2.97- | *** 2.04 | 1.49 2.79- | 1.59 ** | 1.41 2.22- | * 1.50 | 1.06 2.13- | * 1.46 | 1.03 2.07- | 1.38 | 0.97 1.96- |
การสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตาย (บนอินเทอร์เน็ต) | *** 4.36 | 2.68 7.10- | *** 2.82 | 1.67 4.75- | * 1.98 | 1.12 3.49- | * 2.06 | 1.11 3.82- | * 2.00 | 1.08 3.72- | * 1.96 | 1.06 3.64- |
เพศหญิง | 1.29 | 0.96 1.73- | 1.32 | 0.97 1.79- | 1.07 | 0.78 1.49- | 1.09 | 0.79 1.51- | 1.04 | 0.75 1.45- | ||
ไม่ได้อยู่กับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิด | * 1.49 | 1.07 2.08- | 1.38 | 0.97 1.96- | 1.31 | 0.90 1.91- | 1.30 | 0.89 1.89- | 1.33 | 0.91 1.93- | ||
ความขัดแย้งในครอบครัว | *** 2.26 | 1.51 3.37- | * 1.66 | 1.08 2.56- | 1.36 | 0.85 2.16- | 1.31 | 0.82 2.08- | 1.25 | 0.78 1.99- | ||
การสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตาย (ในโลกแห่งความเป็นจริง) | *** 3.33 | 2.48 4.47- | *** 3.05 | 2.25 4.15- | *** 1.99 | 1.43 2.77- | *** 2.01 | 1.44 2.80- | *** 2.01 | 1.44 2.81- | ||
ที่สูบบุหรี่ | 2.82 ** | 1.51 5.28- | * 2.45 | 1.24 4.85- | 2.47 ** | 1.26 4.85- | * 2.43 | 1.23 4.82- | ||||
การใช้แอลกอฮอล์เป็นอันตราย | 2.12 ** | 1.37 3.30- | 1.53 | 0.95 2.47- | 1.53 | 0.95 2.48- | 1.61 | 0.99 2.60- | ||||
โรคซึมเศร้า | *** 3.86 | 2.59 5.77- | 2.07 ** | 1.33 3.21- | 1.97 ** | 1.27 3.06- | * 1.68 | 1.07 2.63- | ||||
ความคิดฆ่าตัวตาย | *** 5.27 | 3.72 7.47- | *** 5.00 | 3.52 7.10- | *** 4.45 | 3.11 6.35- | ||||||
แผนฆ่าตัวตาย | 2.13 ** | 1.39 3.28- | 2.12 ** | 1.38 3.26- | 2.04 ** | 1.32 3.15- | ||||||
การสนับสนุนทางสังคม | 0.95 ** | 0.91 0.99- | * 0.96 | 0.92 1.00- | ||||||||
ความนับถือตนเอง | 0.95 ** | 0.93 0.98- |
CI = ช่วงความเชื่อมั่น; หรือ = อัตราต่อรอง
* พี <0.05; ** หน้า <0.01; *** หน้า <0.001
เมื่อเปรียบเทียบกลุ่มในหมู่ผู้เข้าร่วมกับ SH เพื่อดูลักษณะของ SH ที่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์การใช้อินเทอร์เน็ตสองครั้งเราพบว่านักเรียนที่สัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในการกระทำของ SH มากขึ้นและมีเจตนาฆ่าตัวตายในเวลา4 ตาราง) เมื่อเทียบกับนักเรียนของพวกเขานักเรียนที่ติดอินเทอร์เน็ตมีแนวโน้มที่จะฆ่าตัวตายอย่างมีนัยสำคัญและได้ปรึกษาเว็บไซต์เกี่ยวกับวิธีการ (4 ตาราง).
ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต | χ2 or t | การสัมผัสทางอินเทอร์เน็ตกับความคิดฆ่าตัวตาย | χ2 or t | |||
---|---|---|---|---|---|---|
ใช่n = 77) | ไม่ (n = 173) | ใช่n = 33) | ไม่ (n = 217) | |||
n (%) หรือค่าเฉลี่ย (SD) | n (%) หรือค่าเฉลี่ย (SD) | n (%) หรือค่าเฉลี่ย (SD) | n (%) หรือค่าเฉลี่ย (SD) | |||
จำนวนการกระทำที่ทำร้ายตัวเอง | 6.01 (3.85) | 5.21 (3.71) | 0.22 | 7.15 (3.69) | 5.20 (3.72) | 2.81 ** |
ความตั้งใจฆ่าตัวตาย | ||||||
ใช่ | 34 (44.2) | 49 (28.3) | * 6.02 | 18 (54.5) | 65 (30) | 7.81 ** |
ไม่ | 43 (55.8) | 124 (71.7) | 15 (45.5) | 152 (70) | ||
วิจัยวิธีการฆ่าตัวตายบนอินเทอร์เน็ต | ||||||
ใช่ | 4 (5.2) | 1 (0.6) | * 5.80 | 2 (6.1) | 3 (1.4) | 3.20 |
ไม่ | 73 (94.8) | 172 (99.4) | 31 (93.9) | 214 (98.6) |
*p <0.05; **p <0.01
SD = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน SH = ทำร้ายตัวเอง
4 การสนทนา
นี่เป็นหนึ่งในการศึกษาในชุมชนครั้งแรกในวัยรุ่นเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับความคิดฆ่าตัวตายที่น่าเชื่อถือจากผู้อื่นและ SH ผลการวิจัยพบว่าการเปิดเผยความคิดฆ่าตัวตายของผู้อื่นเพิ่มโอกาสในการเกิดพฤติกรรม SH และแม้กระทั่งการไม่เปิดเผยตัวต่อตัวบนอินเทอร์เน็ตอาจเป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับ SH
ความชุก 10.1% ของ SH ในวัยรุ่นไต้หวันที่พบภายในปีที่ผ่านมาสอดคล้องกับรายงานก่อนหน้าของความชุกของ SH เดือน 12 เดือนในวัยรุ่น (3.2 – 9.5%)24 อัตราความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตในการศึกษาของเราคือ 17.1% ซึ่งสอดคล้องกับอัตราการรายงานก่อนหน้านี้ของ 18.8% ในไต้หวันตอนใต้11 ในวัยรุ่นที่สำรวจ 3.3% ได้สัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายบนอินเทอร์เน็ตในปีที่ผ่านมา เนื่องจากขาดการศึกษาชุมชนที่คล้ายกันเราจึงไม่สามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์ของเรากับผลลัพธ์นี้ อย่างไรก็ตามอัตราในการศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าการเปิดรับนี้ไม่ได้ผิดปกติในหมู่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตวัยรุ่น เมื่อพิจารณาถึงความแพร่หลายของการใช้อินเทอร์เน็ตในชีวิตประจำวันของเราจำนวนที่แท้จริงของวัยรุ่นที่เผชิญกับความเสี่ยงนี้อาจเป็นจำนวนมาก กิจกรรมออนไลน์แบบอินเทอร์แอคทีฟช่วยให้วัยรุ่นมีโอกาสสำหรับเครือข่ายสังคมที่ไม่ถูก จำกัด ด้วยขอบเขตทางกายภาพแบบดั้งเดิมหรือการตรวจสอบโดยผู้ใหญ่และส่งเสริมการมีส่วนร่วมของพวกเขา25 การโต้ตอบออนไลน์อาจให้การสนับสนุนทางสังคมที่จำเป็นสำหรับวัยรุ่นที่แยกจากกัน แต่พวกเขายังอาจทำให้ปกติและส่งเสริมพฤติกรรมของ SH26
การศึกษาก่อนหน้านี้ได้สำรวจบทบาทของการสร้างแบบจำลองทางสังคมในการถ่ายทอดการฆ่าตัวตายผ่านเพื่อน พวกเขาชี้ให้เห็นว่าผลกระทบของแหล่งที่มาทางสังคมที่ไม่ใช่ครอบครัวของการสัมผัสกับพฤติกรรมการฆ่าตัวตายของแต่ละบุคคลอย่างน้อยอาจมีความโดดเด่นพอ ๆ กับผลกระทบของแหล่งที่มาของครอบครัว7 ในการศึกษาของเราเรายืนยันผลลัพธ์ของพวกเขาและพบว่าแม้แต่การเปิดเผยความคิดฆ่าตัวตายที่น่าเชื่อถือของผู้อื่นก็สามารถเพิ่มความเสี่ยงต่อพฤติกรรม SH ในวัยรุ่นได้ หลังจากควบคุมปัจจัยต่างๆแล้วความเป็นไปได้ที่ SH ในผู้ที่มีความคิดฆ่าตัวตายจากผู้อื่นในชีวิตจริงรวมทั้งจากอินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นหนึ่งเท่าเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้สัมผัสในปีที่ผ่านมา ประสบการณ์จากการสัมผัสพิสูจน์แล้วว่าเป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับพฤติกรรม SH ของวัยรุ่นโดยเป็นอิสระจากช่องโหว่ที่มีมาก่อนเช่นภาวะซึมเศร้าและความคิดฆ่าตัวตายของตนเอง ปรากฏการณ์“ การติดต่อทางสังคม” นี้เป็นปัจจัยเสี่ยงที่ยังไม่ได้รับการศึกษา แต่ยังคงพบอย่างต่อเนื่องสำหรับการทำร้ายตัวเองโดยไม่ฆ่าตัวตายในวัยรุ่น27 การวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้รับการประกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในวิธีที่ความเสี่ยงนี้อาจลดลง
ในการศึกษาของเราเราพบว่าการติดอินเทอร์เน็ตนั้นเกี่ยวข้องกับ SH ในวัยรุ่นหลังจากปรับปัจจัยที่อาจทำให้สับสนซึ่งสอดคล้องกับการค้นพบการศึกษาก่อนหน้านี้ที่ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและพฤติกรรมทำร้ายตนเองของวัยรุ่น28 จนกระทั่งระดับของความนับถือตนเองลดลงสมาคมนี้ มีรายงานว่าในหมู่วัยรุ่นที่มีความผิดปกติของความสนใจ - ขาดดุล / สมาธิสั้นคะแนนความนับถือตนเองต่ำใน RSES มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอาการติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตที่รุนแรงมากขึ้น29 ไม่ว่าสมาคมนี้จะเป็นจริงในหมู่วัยรุ่นที่มีพฤติกรรม SH ส่งผลให้ความสัมพันธ์ที่อ่อนแอระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและ SH ต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติม
การศึกษาก่อนหน้าระบุว่ามีความสัมพันธ์ทางชีวจิตกับ SH ในวัยรุ่นค่อนข้างน้อย30, 31 การศึกษาข้ามวัฒนธรรมของผู้พยายามฆ่าตัวตายวัยรุ่นในฮ่องกงและสหรัฐอเมริกาแสดงให้เห็นว่าภาวะซึมเศร้าความคิดฆ่าตัวตายในปัจจุบันและตลอดชีวิตความสิ้นหวังความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลที่ไม่ดีและการสัมผัสกับผู้ฆ่าตัวตายและ completers32 ในการศึกษาของเราลักษณะส่วนบุคคล (เช่นภาวะซึมเศร้าการปรากฏตัวของความคิดฆ่าตัวตายและแผนการฆ่าตัวตายความนับถือตนเองการสูบบุหรี่และการใช้แอลกอฮอล์ที่เป็นอันตราย) มีความสัมพันธ์กับวัยรุ่น SH การสนับสนุนทางสังคมได้รับการปกป้องจากพฤติกรรม SH ของเยาวชนสะท้อนผลการวิจัยของรายงานก่อนหน้านี้33, 34 ความสำคัญของลักษณะครอบครัวบางอย่างเช่นไม่ได้อยู่กับพ่อแม่ผู้ให้กำเนิดสองคนและความไม่ลงรอยกันในครอบครัวหายไปหลังจากควบคุมปัจจัยส่วนบุคคลและสังคมอื่น ๆ ในตัวอย่างของเรา ผลนี้ชี้ให้เห็นว่าสำหรับวัยรุ่นการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมจากแหล่งต่าง ๆ อาจชดเชยความเสี่ยงเดิมของครอบครัว การค้นพบทั้งหมดเหล่านี้เตือนเราอีกครั้งถึงความสำคัญของวิธีการสหสาขาวิชาชีพเมื่อเรากำลังเผชิญกับวัยรุ่นที่มีส่วนร่วมใน SH
เมื่อขยายไปสู่การตรวจสอบลักษณะของนักเรียนที่มีความคิดฆ่าตัวตายที่น่าเชื่อถือบนอินเทอร์เน็ตภายในตัวอย่าง SH การวิเคราะห์ของเราพบว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะกระทำ SH และเจตนาที่จะตายมากกว่า เนื่องจากเป็นการสำรวจแบบตัดขวางเราจึงไม่สามารถระบุความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างการสัมผัสจำนวนครั้งของการกระทำของ SH และความตั้งใจในการฆ่าตัวตายของพวกเขาได้ วัยรุ่นอาจกำลังพัฒนาหรือตอกย้ำความคิดฆ่าตัวตายโดยการเปิดเผยความคิดฆ่าตัวตายของผู้อื่นและตีตราพฤติกรรม SH ของตนเอง ยิ่งไปกว่านั้นเยาวชนอาจใช้อินเทอร์เน็ตในรูปแบบที่แตกต่างจากคนทั่วไปในเรื่องการฆ่าตัวตาย การศึกษาก่อนหน้านี้ได้วัดกิจกรรมของเครื่องมือค้นหาทางอินเทอร์เน็ตของ Google สำหรับคำที่เกี่ยวข้องกับการฆ่าตัวตายและมีความสัมพันธ์กับข้อมูลการฆ่าตัวตายและการทำร้ายตัวเองโดยเจตนา พวกเขาพบว่าในขณะที่กิจกรรมการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตมีความสัมพันธ์เชิงลบกับอัตราการฆ่าตัวตายในประชากรทั่วไป แต่ก็มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับทั้งการทำร้ายตัวเองโดยเจตนาและการฆ่าตัวตายในหมู่เยาวชน35 ในการศึกษาของเราวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตมักจะปรึกษาเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาใช้กับ SH การที่เครื่องมือนี้มีอยู่ในมือข้างหนึ่งอาจทำให้บุคคลเข้าถึงข้อมูลได้อย่างไรก็ตามยังอาจเอื้อต่อการฆ่าตัวตายของเยาวชนที่เปราะบาง36 ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษกับวิธีที่เด็ก ๆ และผู้ใช้อินเทอร์เน็ตบ่อยครั้งใช้อินเทอร์เน็ต การใช้แนวปฏิบัติเกี่ยวกับสื่อเพื่อป้องกันการฆ่าตัวตายนั้นเป็นที่ต้องการสำหรับเว็บไซต์เช่นเดียวกับเว็บไซต์ช่วยเหลือตนเองที่เข้าถึงได้สำหรับผู้ที่ต้องการฆ่าตัวตาย36
ข้อ จำกัด บางประการของการศึกษาของเราควรได้รับการพิจารณา หลักฐานที่ได้จากการศึกษาแบบภาคตัดขวางนั้นไม่เพียงพอที่จะอนุมานสาเหตุได้ การวัดของเราขึ้นอยู่กับการรายงานตนเองดังนั้นอาจมีอคติรายงาน ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้สารเสพติดอย่างผิดกฎหมายอาศัยเพียงคำถามปลายปิดเดียวแทนที่จะเป็นแบบสอบถามที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว เป็นผลให้ตัวแปรนี้ไม่สามารถรวมอยู่ในการวิเคราะห์ที่จะปรับ แม้จะมีข้อ จำกัด การศึกษาของเราเป็นครั้งแรกที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการสัมผัสกับความคิดฆ่าตัวตายที่เชื่อถือได้และ SH ในระดับชุมชน; เราพิสูจน์การติดอินเทอร์เน็ตและการเปิดรับอินเทอร์เน็ตของความคิดฆ่าตัวตายที่เชื่อมโยงกับ SH ในวัยรุ่น และตามที่กล่าวไว้ข้างต้นการค้นพบของเราสอดคล้องกับการศึกษาหลายครั้งก่อนหน้าในสาขานี้
5 ข้อสรุป
ประสบการณ์ออนไลน์เกี่ยวข้องกับ SH ในวัยรุ่น กลยุทธ์การป้องกันอาจรวมถึงการศึกษาเพื่อเพิ่มการรับรู้ทางสังคมการระบุผู้ที่เผชิญกับความเสี่ยงและการให้ความช่วยเหลือโดยทันที
อ้างอิง
- Hawton, K. , Cole, D. , O'Grady, J. , และ Osborn, M. แง่มุมที่สร้างแรงบันดาลใจของการวางยาพิษด้วยตนเองโดยเจตนาในวัยรุ่น สาขาวิชาจิตเวชศาสตร์ 1982; 141: 286 – 291
- Hawton, K. และ Harriss, L. จงใจทำร้ายตนเองในคนหนุ่มสาว: ลักษณะและการตายที่ตามมาในกลุ่มผู้ป่วย 20 ปีที่นำเสนอไปยังโรงพยาบาล จิตเวชศาสตร์ J 2007; 68: 1574 – 1583
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- ดูในบทความ
- | นามธรรม
- | ข้อความแบบเต็ม
- | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
- | PubMed
- | Scopus (31)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (55)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (28)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | Scopus (246)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (146)
- ดูในบทความ
- | นามธรรม
- | ข้อความแบบเต็ม
- | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
- | PubMed
- | Scopus (209)
- ดูในบทความ
- | นามธรรม
- | ข้อความแบบเต็ม
- | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
- | PubMed
- | Scopus (101)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (130)
- ดูในบทความ
- ดูในบทความ
- ดูในบทความ
- | นามธรรม
- | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
- | PubMed
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (3228)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | Scopus (1)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- ดูในบทความ
- ดูในบทความ
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (30)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (13)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (183)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | Scopus (12)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (34)
- ดูในบทความ
- | นามธรรม
- | ข้อความแบบเต็ม
- | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
- | PubMed
- | Scopus (5)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (26)
- ดูในบทความ
- | นามธรรม
- | ข้อความแบบเต็ม
- | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
- | PubMed
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (12)
- ดูในบทความ
- | นามธรรม
- | ข้อความแบบเต็ม
- | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
- | PubMed
- | Scopus (277)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (5)
- ดูในบทความ
- | นามธรรม
- | ข้อความแบบเต็ม
- | รูปแบบ PDF เต็มรูปแบบ
- | PubMed
- | Scopus (45)
- ดูในบทความ
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (65)
- Harrington, R. , Pickles, A. , Aglan, A. , Harrington, V. , Burroughs, H. , และ Kerfoot, M. ผลการศึกษาผู้ใหญ่ตอนต้นของวัยรุ่นที่วางยาพิษอย่างจงใจ J Am Acad เด็กวัยรุ่นจิตเวช 2006; 45: 337 – 345
- Hawton, K. และ James, A. การฆ่าตัวตายและทำร้ายตนเองโดยเจตนาในคนหนุ่มสาว BMJ 2005; 330: 891 – 894
- โกลด์, MS, Petrie, K. , Kleinman, MH, และ Wallenstein, S. การรวมกลุ่มของการพยายามฆ่าตัวตาย: ข้อมูลระดับชาติของนิวซีแลนด์ Int J Epidemiol 1994; 23: 1185 – 1189
- โกลด์ MS การฆ่าตัวตายและสื่อ Ann NY Acad Sci 2001; 932: 200 – 221 (การสนทนา 221 – 4)
- de Leo, D. และ Heller, T. แบบจำลองทางสังคมในการถ่ายทอดการฆ่าตัวตาย วิกฤติ 2008; 29: 11 – 19
- หนุ่มแคนซัส การติดอินเทอร์เน็ต: ปรากฏการณ์ทางคลินิกใหม่และผลที่ตามมา Am Behav Sci 2004; 48: 402 – 415
- Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH, และ Yen, CF เกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอของการติดอินเทอร์เน็ตสำหรับวัยรุ่น J Nerv Ment Dis 2005; 193: 728 – 733
- Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY และ Yang, MJ อาการทางจิตเวช comorbid ของการติดอินเทอร์เน็ต: ขาดสมาธิและสมาธิสั้น (ADHD), ซึมเศร้า, ความหวาดกลัวสังคมและความเกลียดชัง J Adolesc Health. 2007; 41: 93 – 98
- Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF และ Yen, CF ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมก้าวร้าวและการติดอินเทอร์เน็ตและกิจกรรมออนไลน์ในวัยรุ่น J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605
- Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC, และ Yang, MJ ปัจจัยทำนายการเกิดและการให้อภัยการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่น: การศึกษาในอนาคต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2007; 10: 545 – 551
- กระทรวงมหาดไทย. หนังสือข้อเท็จจริงประชากร 2006 สาธารณรัฐจีน ผู้บริหารหยวนไต้หวัน ROC; 2007
- เฉิน, SHWL, Su, YJ, Wu, HM, และ Yang, PF การพัฒนามาตรการติดอินเทอร์เน็ตของจีนและการศึกษาไซโครเมทริกซ์ Chin J Psychol (ภาษาจีน) 2003; 45: 279 – 294
- Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN และ Chen, SH การคัดกรองการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาเชิงประจักษ์เกี่ยวกับจุดตัดสำหรับมาตรการติดอินเทอร์เน็ตของเฉิน เกาสง J Med Sci 2005; 21: 545 – 551
- Spitzer, RL, Kroenke, K. และ Williams, JB การตรวจสอบและอรรถประโยชน์ของ PRIME-MD รุ่นรายงานตนเอง: การศึกษาเบื้องต้นของ PHQ การประเมินระดับปฐมภูมิของความผิดปกติทางจิต แบบสอบถามสุขภาพผู้ป่วย JAMA 1999; 282: 1737 – 1744
- Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY และ Liu, SI แบบสอบถามสุขภาพของผู้ป่วยเพื่อคัดกรองภาวะซึมเศร้าในโรงเรียนของวัยรุ่นจีน กุมารเวชศาสตร์ 2014; 133: e402 – e409
- Winefield, HR, Winefield, AH และ Tiggemann, M. แรงสนับสนุนทางสังคมและความผาสุกทางใจในคนหนุ่มสาว: มาตราส่วนการสนับสนุนหลายมิติ J Pers ประเมินผล 1992; 58: 198 – 210
- โรเซนเบิร์ก M. ตั้งครรภ์ตนเอง Krieger, Malabar FL; 1986
- หลิน RC ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของมาตรวัดการเห็นคุณค่าในตนเองของโรเซ็นเบิร์กกับเด็กจีน J Natl Chung Cheng Univ (ภาษาจีน) 1990; 1: 29 – 46
- Fiellin, DA, Reid, MC และ O'Connor, PG การคัดกรองปัญหาแอลกอฮอล์ในการดูแลเบื้องต้น: การทบทวนอย่างเป็นระบบ Arch Intern Med 2000; 160: 1977 – 1989
- Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY และ Liu, CY การทดสอบความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ (AUDIT): การจัดตั้งคะแนนการตัดในประชากรจีนที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล แอลกอฮอล์ Clin ประสบการณ์ Res 2005; 29: 53 – 57
- Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, ช้าง, TY et al. การตรวจสอบและเปรียบเทียบเครื่องมือคัดกรองแอลกอฮอล์ในการระบุการดื่มอันตรายในผู้ป่วยในโรงพยาบาลในไต้หวัน แอลกอฮอล์แอลกอฮอล์ 2008; 43: 577 – 582
- Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM และ Groschwitz, RC หลักสูตรระยะยาวของการไม่ทำร้ายตนเองและการทำร้ายตนเองโดยเจตนา: การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ แนวเขตคนไม่ลงรอยกันปล่อยอารมณ์ออกมา 2015; 2: 2
- แบรดลีย์, K. ชีวิตอินเทอร์เน็ต: บริบททางสังคมและโดเมนทางศีลธรรมในการพัฒนาวัยรุ่น ใหม่ Dir Youth Dev 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
- Whitlock, JL, พลัง, JL และ Eckenrode, J. คมตัดเสมือนจริง: อินเทอร์เน็ตและการบาดเจ็บด้วยตนเองของวัยรุ่น Dev Psychol 2006; 42: 407 – 417
- Jarvi, S. , Jackson, B. , Swenson, L. และ Crawford, H. ผลกระทบของการติดเชื้อทางสังคมต่อการบาดเจ็บด้วยตนเองที่ไม่ฆ่าตัวตาย: การทบทวนวรรณกรรม Arch การฆ่าตัวตาย Res 2013; 17: 1 – 19
- Lam, LT, Peng, Z. , Mai, J. และ Jing, J. ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและพฤติกรรมทำร้ายตนเองของวัยรุ่น ได้รับบาดเจ็บก่อนหน้า 2009; 15: 403 – 408
- Yen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. และ Hu, HF ความสัมพันธ์ของอาการเสพติดอินเทอร์เน็ตที่มีความวิตกกังวลซึมเศร้าและความนับถือตนเองในหมู่วัยรุ่นที่มีโรคสมาธิสั้น / ขาดสมาธิ จิตเวชศาสตร์ 2014; 55: 1601 – 1608
- Portzky, G. และ van Heeringen, K. จงพิจารณาทำร้ายตนเองในวัยรุ่น จิตเวชศาสตร์ 2007; 20: 337 – 342
- King, RA, Schwab-Stone, M. , Flisher, AJ, Greenwald, S. , Kramer, RA, Goodman, SH และคณะ พฤติกรรมทางจิตสังคมและความเสี่ยงมีความสัมพันธ์กับความพยายามฆ่าตัวตายของเยาวชนและความคิดฆ่าตัวตาย J Am Acad เด็กวัยรุ่นจิตเวช 2001; 40: 837 – 846
- Stewart, SM, Felice, E. , Claassen, C. , Kennard, BD, Lee, PW, และ Emslie, GJ ผู้ฆ่าตัวตายวัยรุ่นในฮ่องกงและสหรัฐอเมริกา Soc Sci Med 2006; 63: 296 – 306
- สเค็ก, เค. เป็นอันตรายต่อตัวเอง มีดหมอ 2005; 366: 1471 – 1483
- Wu, CY, Whitley, R. , Stewart, R. , และ Liu, SI เส้นทางสู่การดูแลและการแสวงหาความช่วยเหลือประสบการณ์ก่อนทำร้ายตนเอง: การศึกษาเชิงคุณภาพในไต้หวัน JNR 2012; 20: 32 – 41
- McCarthy, MJ การตรวจสอบความเสี่ยงของการฆ่าตัวตายในอินเทอร์เน็ตทางอินเทอร์เน็ต J มีผลต่อความผิดปกติ 2010; 122: 277 – 279
- Becker, K. , Mayer, M. , Nagenborg, M. , El-Faddagh, M. , และ Schmidt, MH ออนไลน์ Parasuicide: เว็บไซต์การฆ่าตัวตายสามารถกระตุ้นพฤติกรรมการฆ่าตัวตายในวัยรุ่นที่มีใจโอนเอียงหรือไม่? จิตเวชศาสตร์ Nord J 2004; 58: 111 – 114