ความคิดเห็น: รางวัลที่คาดเดาไม่ได้นำไปสู่การเพิ่มโดปามีน นี่คือสิ่งที่ทำให้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงแตกต่างจากสื่อลามกในอดีต
แหล่ง
ภาควิชาจิตเวชศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์, คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยเอมอรี, แอตแลนตา, จอร์เจีย 30322, สหรัฐอเมริกา [ป้องกันอีเมล]
นามธรรม
สิ่งเร้าบางประเภทเช่นอาหารและยามีประสิทธิภาพสูงในการกระตุ้นภูมิภาคที่ให้รางวัล เราแสดงให้เห็นในมนุษย์ว่ากิจกรรมในภูมิภาคเหล่านี้สามารถปรับได้โดยการคาดการณ์ของการจัดส่งตามลำดับของสิ่งเร้าสองอย่างที่น่าพอใจอย่างอ่อนโยนส่งน้ำผลไม้และน้ำมาทางปาก การใช้การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้กิจกรรมสำหรับการให้รางวัลสิ่งเร้าทั้งในนิวเคลียส accumbens และเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal เยื่อหุ้มสมองอยู่มากที่สุดเมื่อสิ่งเร้าไม่แน่นอน ยิ่งไปกว่านั้นความพึงพอใจที่ระบุไว้ของอาสาสมัครสำหรับน้ำผลไม้หรือน้ำเปล่าไม่ได้มีความสัมพันธ์โดยตรงกับกิจกรรมในภูมิภาคที่ให้รางวัล แต่มีความสัมพันธ์กับกิจกรรมในเยื่อหุ้มสมองเซนเซอร์ สำหรับสิ่งเร้าที่น่าพึงพอใจการค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าความสามารถในการคาดการณ์จะปรับการตอบสนองของภูมิภาคที่ให้รางวัลกับมนุษย์และความชอบส่วนตัวสามารถแยกออกจากการตอบสนองนี้
บทนำ
การแสวงหาผลตอบแทนตามธรรมชาติเช่นอาหารเครื่องดื่มและเพศเป็นอิทธิพลภายนอกที่สำคัญต่อพฤติกรรมของมนุษย์ อย่างไรก็ตามประเด็นของการให้รางวัลมีผลกระทบต่อพฤติกรรมของมนุษย์ยังคงไม่ได้รับการแก้ไขเป็นหลัก มีหลายปัจจัยที่ทำให้เกิดช่องว่างนี้ในความรู้ของเรา อย่างไรก็ตามสิ่งกีดขวางบนถนนนั้นเป็นอุปสรรคในการกำหนดและวัดผลกระทบที่แยกได้ของรางวัลต่อพฤติกรรมมนุษย์หรือการกระตุ้นสมอง ในสัตว์การให้รางวัลถูกกำหนดให้เป็นแนวคิดในการปฏิบัติงาน: การกระตุ้นจะถือว่าเป็นการให้รางวัลหากมันช่วยเสริมสร้างพฤติกรรมเชิงบวก (ฮัลล์ 1943; Rescorla และ Wagner, 1972; Robbins และ Everitt, 1996) นั่นคือเพิ่มโอกาสในการเกิดพฤติกรรมได้อย่างน่าเชื่อถือ แนวคิดเดียวกันนี้ใช้กับมนุษย์ อย่างไรก็ตามมนุษย์มีความสามารถในการควบคุมการกระทำของผู้บริหารได้ทุกประเภทดังนั้นการทดสอบพฤติกรรมเพียงอย่างเดียวจึงเป็นวิธีที่ไม่สมบูรณ์ในการตรวจสอบการประมวลผลรางวัล ในทำนองเดียวกันรายงานที่ชัดเจนเกี่ยวกับการชอบและการไม่ชอบกล่าวคือการตั้งค่าจะถูกทำให้สับสนโดยการรับรู้อัตนัยของแต่ละบุคคลเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาชอบและสิ่งที่พวกเขาเลือกรายงาน เพื่อเอาชนะความยากลำบากในการทดลองเหล่านี้เราต้องการตรวจสอบพฤติกรรมที่แสดงออกไปพร้อม ๆ กันความชอบส่วนตัวและการตอบสนองของสมองในระหว่างงานที่กำหนดไว้อย่างดี ด้วยแนวทางดังกล่าวเรารายงานที่นี่ว่ากิจกรรมในภูมิภาคการให้รางวัลของมนุษย์มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับการคาดเดาลำดับของสิ่งเร้าที่น่าพึงพอใจมากกว่าการตั้งค่าที่ระบุไว้อย่างชัดเจน
ในมนุษย์การเปิดใช้งานพื้นที่การให้รางวัลสามารถมองเห็นได้ด้วยการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI) หลังจากการใช้ยาเช่นโคเคนBreiter และคณะ 1997); อย่างไรก็ตามเงินทุนดังกล่าวอาจไม่ได้เป็นตัวแทนของการประมวลผลรางวัลปกติเนื่องจากผลทางเภสัชวิทยาทั้งทางตรงและทางอ้อมของโคเคน นอกจากนี้ยาเสพติดเช่นโคเคนอาจทำหน้าที่ในส่วนต่าง ๆ ของระบบรางวัลกว่าสิ่งที่เรียกว่ารางวัลตามธรรมชาติเช่นอาหารและน้ำ (Bradberry และคณะ, 2000; Carelli และคณะ, 2000) รางวัลแบบมีเงื่อนไขเช่นเงินอาจทำหน้าที่ในส่วนต่างๆของระบบรางวัล (Thut et al., 1997; เอลเลียตและคณะ 2000; Knutson และคณะ, 2000) และอาจไม่ใช่โพรบที่เหมาะสมของวงจรการให้รางวัลปฐมภูมิในมนุษย์ วิธีการทางเลือกที่ได้รับการแนะนำโดยการทดลองที่แสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์ของสิ่งเร้าที่ให้รางวัลเป็นหลักเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญสำหรับการเปิดใช้งานเส้นทางการให้รางวัล (Schultz et al., 1992, 1997; ชูลท์ซ 1998; Garris et al., 1999) บันทึกทางสรีรวิทยาในสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมที่ไม่ใช่มนุษย์ได้แสดงให้เห็นว่าเซลล์ประสาทในภูมิภาคเช่น ventral tegmental area (VTA), นิวเคลียส accumbens, และ ventral striatum ตอบสนองในลักษณะที่ปรับตัวเพื่อรับรางวัลสิ่งเร้าเช่นน้ำผลไม้หรือน้ำ (Shidara et al., 1998) ดังนั้นความสามารถในการคาดเดาลำดับของสิ่งเร้าอาจทำให้ตัวเองรับรู้โครงสร้างประสาทที่เกี่ยวข้องกับการให้รางวัลในลักษณะที่ตรวจพบกับ fMRI ยิ่งไปกว่านั้นรูปแบบเชิงทฤษฎีของการปล่อยโดปามีนชี้ให้เห็นว่าการให้รางวัลที่คาดเดาไม่ได้ควรกระตุ้นกิจกรรมที่มากขึ้นในภูมิภาคเหล่านี้ (Schultz et al., 1997) เราพยายามที่จะทดสอบสมมติฐานนี้โดยใช้ fMRI เพื่อวัดผลกระทบของความสามารถในการคาดการณ์ต่อการตอบสนองสมองของมนุษย์ต่อลำดับสิ่งเร้าที่น่าพอใจและน่าพอใจ
วัสดุและวิธีการ
อาสาสมัคร ผู้ใหญ่ปกติยี่สิบห้าคนได้รับการสแกน fMRI ในขณะที่ได้รับน้ำผลไม้ทางปากหรือน้ำในปริมาณเล็กน้อย อาสาสมัครอยู่ในช่วงอายุตั้งแต่ 18 ถึง 43 และอาสาสมัครทุกคนให้ความยินยอมอย่างเป็นทางการสำหรับโปรโตคอลที่ได้รับอนุมัติจากคณะกรรมการสอบสวนมนุษย์ของมหาวิทยาลัย Emory
งานทดลอง ในขณะที่อยู่ในสแกนเนอร์ผู้เข้าร่วมจะได้รับน้ำผลไม้และน้ำที่ส่งมาทางปากในปริมาณเล็กน้อยทั้งในลักษณะที่คาดการณ์หรือคาดเดาไม่ได้ เราเลือกการจัดส่งน้ำผลไม้และน้ำตามลำดับด้วยเหตุผลสามประการ: (1) มนุษย์พบว่าทั้งน้ำและน้ำนั้นน่าพึงพอใจ (2) สิ่งเร้าทั้งสองถูกใช้เป็นประจำเพื่อเป็นการกระตุ้นสิ่งเร้าในขณะที่ฝึกบิชอพที่ไม่ใช่มนุษย์ในงานด้านพฤติกรรม และ (3) เซลล์ประสาท dopaminergic midbrain และสันนิษฐานว่าเซลล์ประสาทที่พวกเขาโครงการแสดงการเปลี่ยนแปลง phasic ในอัตราการยิงเป็นฟังก์ชั่นของการทำนายตามลำดับเวลาของสิ่งเร้าต่อเนื่อง (Schultz et al., 1992) ผู้เข้าร่วมได้รับทั้งน้ำผลไม้และน้ำในลักษณะที่คาดการณ์หรือคาดเดาไม่ได้ในการสแกนสองครั้ง (รูปที่ 1) ในระหว่างการรันที่คาดการณ์ได้น้ำผลไม้และน้ำ boluses ถูกสลับในช่วงเวลาคงที่ของ 10 วินาที ในระหว่างการดำเนินการที่ไม่สามารถคาดเดาได้ลำดับของน้ำผลไม้และน้ำจะถูกสุ่มและช่วงเวลาของการกระตุ้นก็ถูกสุ่มโดยการสุ่มตัวอย่างการกระจายช่วงของปัวซองด้วยค่าเฉลี่ย 10 วินาที การวิ่งแต่ละครั้งใช้เวลา 5 ขั้นต่ำและลำดับของการวิ่งสองครั้ง (คาดเดาได้หรือคาดเดาไม่ได้) ถูกสุ่มข้ามวิชา เนื่องจากเวลาในการปรับให้เข้ากับการคาดการณ์หรือการคาดการณ์ไม่เป็นที่รู้จักและเนื่องจากการสลับเงื่อนไขบ่อยครั้งอาจทำให้เกิดการโต้ตอบซึ่งกันและกันคือ“ การคาดการณ์การคาดการณ์” เราเลือกที่จะแยกเงื่อนไขระหว่างการสแกนมากกว่าการใช้บล็อกสภาพขนาดเล็ก ภายในการสแกนทำงาน เนื่องจากทุกแง่มุมของการทดสอบที่มีการจัดการกับความสามารถคาดการณ์ได้เราจึงเลือกที่จะไม่ทำซ้ำเงื่อนไขภายในวิชาและเน้นการศึกษาวิชาที่มีขนาดใหญ่กว่าแทน
ออกแบบการทดลอง fMRI การออกแบบแฟคทอเรียล 2 × 2 ถูกนำมาใช้กับปัจจัยของการตั้งค่า (น้ำผลไม้หรือน้ำ) และการคาดการณ์ (คาดการณ์หรือคาดเดาไม่ได้) ผู้ทดลองได้รับน้ำผลไม้และน้ำ 0.8 ml ในลำดับที่คาดเดาได้หรือไม่แน่นอน การใช้ fMRI ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์นั้นการเปิดใช้งานสมองได้รับการวิเคราะห์ในแง่ของการตั้งค่าและการคาดการณ์เช่นเดียวกับการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา
กลุ่มตัวอย่างได้รับ 0.8 ml ในช่องปากของทั้งน้ำผลไม้และน้ำผ่านหลอดพลาสติกสองหลอด กระบอกหนึ่งถือปลายของท่อไว้เหนือลิ้นโดยมีน้ำผลไม้ผสมจากด้านซ้ายของหลอดเป่าและน้ำจากด้านขวา หลอดมีความยาว ∼10 ม. และเชื่อมต่อกับเครื่องสูบเข็มคู่ที่ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์ (เครื่องมือ Harvard, Holliston, MA) นอกห้องสแกนเนอร์ อาสาสมัครไม่ได้ทำงานอื่นใดระหว่างการสแกนและได้รับคำสั่งให้กลืนของเหลวในแต่ละครั้งที่ได้รับยา หลังจากการสแกนเซสชันผู้เข้าร่วมการวิจัยได้ซักถามถึงความชอบในการใช้ของเหลว
การได้มาซึ่งข้อมูล MRI การสแกนดำเนินการกับสแกนเนอร์ 1.5 Tesla Philips NT หลังจากได้รับการสแกนเชิงกายวิภาคที่มีความละเอียดสูงแบบ T1 ผู้เข้าร่วมจะได้รับฟังก์ชั่นการทำงานทั้งสมองทั้งสองของ 150 สแกนแต่ละภาพ (การถ่ายภาพสะท้อนก้องระนาบ 2000 °; 40 × 90 เมทริกซ์, 64 64 มม. ชิ้นแกนตามแนวแกนที่ได้รับขนานกับสาย anteroposterior commissural line) สำหรับการวัดผลกระทบของออกซิเจนในเลือดขึ้นอยู่กับระดับ (BOLD) (Kwong และคณะ, 1992; Ogawa และคณะ, 1992) การเคลื่อนไหวของศีรษะถูกย่อให้เล็กสุดด้วยการเสริมและยึด
การวิเคราะห์ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การทำแผนที่พาราเมตริกทางสถิติ (SPM99; Wellcome กรมประสาทวิทยาองค์ความรู้, ลอนดอน, สหราชอาณาจักร) (Friston et al., 1995b). การแก้ไขการเคลื่อนไหวไปยังการสแกนฟังก์ชันครั้งแรกดำเนินการภายในวัตถุโดยใช้การแปลงร่างแข็งหกพารามิเตอร์ เนื่องจากการกลืนอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวของศีรษะอย่างมีนัยสำคัญพารามิเตอร์การแก้ไขการเคลื่อนไหวจึงถูกใช้เพื่อตรวจสอบว่าการเคลื่อนไหวของศีรษะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างเงื่อนไข จากนั้นค่าเฉลี่ยของภาพที่ได้รับการแก้ไขการเคลื่อนไหวจะถูกกำหนดให้เป็น MRI โครงสร้าง 24 ชิ้นของแต่ละบุคคลโดยใช้การแปลงแบบ Affine 12 พารามิเตอร์ จากนั้นภาพจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานเชิงพื้นที่เป็นเทมเพลตของ Montreal Neurological Institute (MNI) (Talairach และ Tournoux, 1988) โดยใช้การแปลงเลียนแบบพารามิเตอร์ 12 ตามด้วยการแปรปรวนแบบไม่เชิงเส้นโดยใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน (Ashburner และ Friston, 1999) ภาพถูกปรับให้เรียบในภายหลังด้วยเคอร์เนลเกาส์นแบบ isotropic 8 มม. และการกรองแบนด์พาสในโดเมนชั่วคราว มีการสุ่มผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมการวิเคราะห์ทางสถิติด้วย SPM99 (Friston et al., 1995a, 1999) การทดลองถูกวิเคราะห์เป็นการออกแบบแบบแฟคทอเรียล 2 × 2 อย่างแรกมีการระบุโมเดลเชิงเส้นทั่วไปแยกต่างหาก (GLM) สำหรับแต่ละเรื่องโดยมีเงื่อนไขสี่แบบที่เป็นตัวแทนเหตุการณ์สี่ประเภทที่เป็นไปได้: ของเหลวที่คาดการณ์ได้ - ที่ต้องการ, ของเหลวที่คาดการณ์ได้ - ไม่ได้รับการคาดการณ์, ของเหลวที่คาดการณ์ไม่ได้ ฟังก์ชันเวคเตอร์ของเดลต้าสี่แบบพร้อมเวลาที่สอดคล้องกับแต่ละเหตุการณ์ถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละเงื่อนไขทั้งสี่ สิ่งเหล่านี้ได้รับการยอมรับด้วยฟังก์ชั่นการตอบสนองทางโลหิตวิทยาทั่วไปและเข้าสู่เมทริกซ์การออกแบบสี่คอลัมน์ ค่าเฉลี่ยของการเรียกใช้การสแกนแต่ละครั้งจะถูกลบแบบ voxelwise เราคำนวณภาพคอนทราสต์สองด้านสามภาพที่ตรงกับเอฟเฟ็กต์หลักของการตั้งค่า [เวกเตอร์ความคมชัด (1-11-1)] ความสามารถคาดการณ์ได้ [เวกเตอร์ความคมชัด (11-1-1)] และคำโต้ตอบ -1-1)] ปฏิสัมพันธ์อธิบายถึงวิธีการคาดการณ์ปรับผลของการตั้งค่า ภาพความคมชัดบุคคลเหล่านี้ถูกป้อนเข้าสู่การวิเคราะห์ระดับที่สองโดยใช้ตัวอย่างหนึ่งที่แยกต่างหาก t ทดสอบ (df = 24) สำหรับแต่ละด้านของแต่ละคำศัพท์ใน GLM (ทั้งหมดหกคมชัด) เราเกณฑ์แผนที่ทางสถิติสรุปเหล่านี้ที่ p <0.001 (ไม่ได้แก้ไขสำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการ) แผนที่เหล่านี้วางซ้อนบนภาพโครงสร้างที่มีความละเอียดสูงในแนว MNI
แบบจำลองเชิงทฤษฎี ในฐานะที่เป็นเครื่องมือสำหรับการออกแบบและตีความการทดลอง fMRI เราใช้แบบจำลองโครงข่ายใยประสาทของการปลดปล่อยโดปามีนเพื่อจำลองการตอบสนองของสมองต่อรูปแบบชั่วคราวของสิ่งเร้าที่ให้รางวัล2) รุ่นนี้มีพื้นฐานมาจากวิธีการของความแตกต่างชั่วคราว (TD) ซึ่งสมมุติฐานว่าสารเสริมแรง synaptically เช่นโดปามีนถูกปล่อยออกมาในการตอบสนองต่อข้อผิดพลาดในการทำนายผลตอบแทน (Schultz et al., 1997) รุ่นนี้ถูกใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายรวมถึงงานการเรียนรู้ที่ซับซ้อนเช่นแบ็คแกมมอน (ซัตตัน 1988; Tesauro และ Sejnowski, 1989) รวมทั้งทำนายการทำงานของเซลล์ประสาทโดปามีนในกระบวนทัศน์ปรับอากาศจำนวนมากได้สำเร็จHouk และคณะ, 1995; Montague et al., 1995) และงานหาลำดับของมอเตอร์ (Berns และ Sejnowski, 1998).
แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมของการทดลองและบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูล Aแผนภาพแสดงให้เห็นถึงสมมติฐานของเราว่าลำดับของสิ่งเร้าจะมีผลต่อการส่งออกของโดปามีน ในสมมติฐานนี้เราได้ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของสารโดปามีนอาจส่งผลต่อโครงสร้างประสาทเป้าหมายในลักษณะที่ตรวจพบได้ในการวัด fMRI BOLD น้ำผลไม้และน้ำแสดงให้เห็นว่ามีทั้งประสาทสัมผัส (ฉายจากเวลา จำกัดกล่องหน้าต่าง) และรางวัล (the เส้นทางสู่) การเป็นตัวแทนในอิทธิพลของพวกเขาในกิจกรรมโดปามีน เพื่อสร้างการตอบสนองของระบบไหลเวียนโลหิตที่คาดหวังจากสมมติฐานนี้เราได้กำหนดเวลาที่แน่นอน (กล่องขนาดเล็ก สำหรับน้ำผลไม้และน้ำ) ซึ่งกำหนดมูลค่าของรางวัลทันทีr(t) (1 ถ้ามีน้ำเกิดขึ้น, 0.5 หากมีน้ำเกิดขึ้นและ 0 หากไม่มีสิ่งกระตุ้นเกิดขึ้น) การซ้อมรบนี้กำหนดให้น้ำผลไม้มีค่าเป็นสองเท่าของน้ำ สิ่งนี้ไม่สำคัญสำหรับความคาดหวังหลักที่สร้างขึ้นโดยโมเดลB, ผลโดปามีนที่คาดการณ์ไว้สำหรับลำดับน้ำผลไม้และการส่งน้ำที่คาดเดาไม่ได้และคาดเดาไม่ได้ แกนแนวนอน คือหมายเลขสแกน แกนตั้ง คือการตอบสนองของระบบไหลเวียนโลหิตที่คาดการณ์ไว้โดยแบบจำลองความแตกต่างชั่วคราว สเกลบน แกนแนวตั้ง โดยพลการ จุดสำคัญที่ควรทราบก็คือการดำเนินการที่คาดการณ์ได้จะดำเนินต่อไปที่ 0 ในขณะที่การคาดการณ์ที่ไม่สามารถคาดเดาได้นั้นยังคงมีแอมพลิจูดสูงตลอด ร่องรอยถูกสร้างขึ้นโดยการสร้างเคอร์เนลการตอบสนองของระบบไหลเวียนโลหิตด้วยผลลัพธ์ของตัวแบบความแตกต่างชั่วคราว สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าการตอบสนองของ BOLD โดยเฉลี่ยจะสูงขึ้นเมื่อสิ่งเร้าไม่แน่นอน
สั้น ๆ การเรียนรู้ TD ขึ้นอยู่กับสมมติฐานหลักสองข้อ ขั้นแรกการปรับตัวระยะสั้นในวงจรประสาทที่กำหนดนั้นเกิดขึ้นโดยมีเป้าหมายในการทำนายผลรวมที่ลดราคาของรางวัลในอนาคตทั้งหมด คำจำกัดความของรางวัลขึ้นอยู่กับบริบทที่ได้รับ หากรางวัลสมมุติเพิ่มขึ้นการเกิดขึ้นของพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงก็ถือว่าเป็นผู้สนับสนุนที่ดี รางวัลเดียวกันอาจไม่เสริมสร้างพฤติกรรมเช่นเมื่อสัตว์นั้นอิ่มเอิบขึ้นอยู่กับสภาพภายในของสัตว์ ในบริบทของการทดลอง fMRI ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสิ่งแปลกประหลาดสารที่คุ้นเคยเช่นน้ำหรือน้ำผลไม้มีประสบการณ์ทางใจว่าเป็นที่น่าพอใจและให้ผลตอบแทนที่คุ้มค่า ประการที่สองการทำนายผลตอบแทนขึ้นอยู่กับการเป็นตัวแทนของชุดกระตุ้นเศรษฐกิจในปัจจุบัน การเป็นตัวแทนของสิ่งเร้านั้นค่อนข้างจะเป็นแบบอย่างในแบบจำลองและมันรวมถึงการเป็นตัวแทนบางอย่างย้อนหลังไปตามกาลเวลานั่นคือการติดตามสิ่งเร้า สำหรับสารต่าง ๆ เช่นน้ำหรือน้ำผลไม้มีทั้งมิติทางประสาทสัมผัส (เช่นอุณหภูมิและความรู้สึกสัมผัสบนลิ้น) และรางวัลที่แท้จริงซึ่งเป็นประสบการณ์ที่มีความสุข ดังนั้นจึงมีเหตุผลที่จะต้องพิจารณาขนาดที่สัมผัสได้ของการส่งผ่านของไหลทั้งที่เป็นกลางและแตกต่างจากมิติที่คุ้มค่า ในทำนองเดียวกันมิติที่แตกต่างเหล่านี้ถูกสันนิษฐานว่าจะถูกประมวลผลโดยวงจรสมองที่แตกต่างกันซึ่งสามารถถ่ายภาพด้วย fMRI ในการแมปเอาท์พุทโมเดลเข้าสู่มิติที่คล้ายคลึงกับการวัดที่ได้จาก fMRI เรารวมเอาท์พุทของทั้งทางเดินที่เป็นกลางและคุ้มค่าซึ่งเราสันนิษฐานว่ามาบรรจบกันใน ventral striatum และนิวเคลียส accumbens เรารับทราบว่าไม่มีหลักฐานโดยตรงสำหรับเรื่องนี้และขึ้นอยู่กับตัวรับเฉพาะโดปามีนสามารถมีผลกระทบที่แปรผันต่อกิจกรรมของเซลล์ประสาท การออกแบบการทดลองที่แน่นอนคืออินพุตไปยังโมเดลซึ่งจำลองด้วย Matlab 5.3 (MathWorks, Natick, MA) ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับทั้งเซลล์ประสาทโดปามีนแบบสมมุติและบริเวณที่ฉายภาพถูกคำนวณเพื่อการคาดการณ์และการคาดการณ์ที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้ (รูปที่ 2).
เราควรใช้ความระมัดระวังในการชี้ให้ผู้อ่านเห็นว่าการใช้แบบจำลองความแตกต่างชั่วคราวเพื่ออธิบายการออกแบบและการตีความตามมา (ด้านล่าง) นั้นขึ้นอยู่กับความสำเร็จก่อนหน้านี้ในการอธิบายการเปลี่ยนแปลงของผลลัพธ์ที่ขัดขวางในเซลล์ประสาทโดปามิเนอร์จิค มีคำอธิบายการคำนวณที่น่าเชื่อถืออื่น ๆ ที่อาจพอเพียง
ผล
หลังจากการสแกนอาสาสมัครถูกสอบถามเกี่ยวกับการตั้งค่าของพวกเขาสำหรับสิ่งเร้าทั้งสอง น้ำผลไม้ที่ต้องการ 25 สิบแปดวิชา (72%) น้ำผลไม้ที่ต้องการและน้ำที่ต้องการที่เหลือ วิชาส่วนใหญ่มีความพึงพอใจอย่างใดอย่างหนึ่งอย่างใดอย่างหนึ่งถึงแม้ว่าเราไม่ได้ขอให้พวกเขาเพื่อหาจำนวนนี้ แม้ว่าจะมีการเคลื่อนไหวของหัวอย่างมีนัยสำคัญในระหว่างการสแกนการแปลและการหมุนรอบตัวกระตุ้นแต่ละอย่างนั้นโดยทั่วไปจะมีขนาดเล็กและไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างเงื่อนไขใด ๆ ตัวอย่างเช่นการแปลค่าเฉลี่ย± SD ที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นแต่ละครั้งคือ 0.041 ± 0.069 มม. ในสภาพที่สามารถคาดเดาได้และ 0.044 ± 0.069 มม. ในสภาพที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้ t ทดสอบ;p = 0.853)
การตอบสนองของสมองต่อของเหลวที่ต้องการแสดงกิจกรรมที่แตกต่างเล็กน้อยอย่างน่าประหลาดใจเมื่อเทียบกับของเหลวที่ไม่ได้คาดการณ์ไว้ (ตาราง1). เราไม่พบความแตกต่างของกิจกรรมที่มีนัยสำคัญในภูมิภาครางวัลแบบคลาสสิกเช่นนิวเคลียสแอคคัมเบนฮิปโปแคมปัสหรือเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าตรงกลาง การเปลี่ยนแปลงกิจกรรมหลักสำหรับที่ต้องการ> ที่ไม่ต้องการเกิดขึ้นในเยื่อหุ้มสมอง somatosensory ในบริเวณใกล้ปากและบริเวณลิ้น (t = 4.19, MNI พิกัด, −60, −12, 16)
พื้นที่สมองแสดงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในกิจกรรมที่วัดได้ (p <0.001 ไม่ได้แก้ไข; ขนาดคลัสเตอร์> 10 voxels ยกเว้นที่ระบุไว้)
ผลกระทบหลักของความสามารถในการคาดการณ์นั้นสูงกว่าผลกระทบหลักของความพึงพอใจอย่างมาก 3) สำหรับการดำเนินการที่คาดเดาไม่ได้เมื่อเทียบกับการคาดการณ์การเปิดใช้งานทวิภาคีถูกสังเกตในการขยายขนาดใหญ่ของเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal อยู่ตรงกลางที่รวมนิวเคลียส accumbens (ตารางที่ 1) พื้นที่เพิ่มเติมของการเปิดใช้งานรวมถึงพื้นที่ขนาดใหญ่ของเยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมทั้งสองข้างและ paracentrally และการเปิดใช้งานโฟกัสขนาดเล็กทั้งในนิวเคลียส mediodorsal ซ้ายของฐานดอกและฐานสมองขวา เนื่องจากภูมิภาคเหล่านี้ไม่ทับซ้อนกับผลกระทบหลักของการตั้งค่าพวกเขาจึงถูกกระตุ้นโดยสิ่งเร้าที่ไม่สามารถคาดเดาได้สูงสุดโดยไม่คำนึงถึงความชอบ สำหรับการคาดการณ์การวิ่งที่สัมพันธ์กับการวิ่งที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้พื้นที่ของ gyrus ชั่วขณะที่ถูกต้องถูกเปิดใช้งานเช่นเดียวกับการกระตุ้นโฟกัสใน gyrus precentral ด้านซ้ายและเยื่อหุ้มสมองด้านขวา orbitofrontal ด้านข้าง
ผลกระทบหลักของการคาดการณ์ได้แสดงให้เห็นว่าภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการให้รางวัลนั้นมีการตอบสนองต่อสิ่งกระตุ้นที่ไม่อาจคาดการณ์ได้มากขึ้น Aเครื่องบินที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ (0, 4, −4) แสดงให้เห็นว่านิวเคลียสทวิภาคี accumbens / ventral striatum (NAC) และเยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมทวิภาคีมีการใช้งานมากขึ้นในสภาพที่คาดการณ์ Bภูมิภาคเล็ก ๆ ใน gyrus ชั่วขณะเหนือกว่าถูกกระตุ้นโดยการกระตุ้นที่คาดการณ์ได้มากกว่า ความสำคัญถูก จำกัด ที่p <0.001 และขอบเขต> 10 voxels ที่อยู่ติดกัน
การทำงานร่วมกันระหว่างความพึงพอใจและความสามารถในการคาดการณ์ได้ระบุพื้นที่ที่มีผลอย่างใดอย่างหนึ่งปรับความเป็นอิสระของผลกระทบหลักทั้ง ด้านขวา insula ด้านหลังด้านซ้าย cingulate และซีรีเบลลัมด้านขวาแสดงปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญสำหรับความแตกต่าง (ที่ต้องการ - ไม่ได้คาดการณ์) × (คาดการณ์ - คาดเดาไม่ได้) ตรงกันข้าม, (ที่ต้องการ - ไม่ได้คาดการณ์) × (ไม่แน่นอน - คาดเดาได้), ไม่ได้เปิดเผยการเปิดใช้งานใด ๆ ที่สำคัญที่ p <0.001 ระดับ; อย่างไรก็ตามพื้นที่เล็ก ๆ ในไจรัสด้านซ้ายที่เหนือกว่า (พิกัด MNI, −48, −4, −16) มีความสำคัญที่ p <0.01 ระดับ (t = 3.15)
การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์แนะนำว่าการให้รางวัลที่คาดเดาไม่ได้ควรทำให้เกิดการปล่อยโดปามีนมากกว่าที่คาดการณ์ได้ (รูปที่ 8)2 B) เมื่อคาดการณ์ผลตอบแทนได้สิ่งกระตุ้นแต่ละอย่างจะทำนายสิ่งที่ตามมาอย่างสมบูรณ์และสัญญาณความผิดพลาดซึ่งสันนิษฐานว่าน่าจะเป็นสื่อกลางโดยโดปามีนจะค่อยๆลดลง เมื่อผลตอบแทนที่คาดเดาไม่ได้ระบบจะไม่มีโอกาสเรียนรู้และการตอบสนองต่อสิ่งกระตุ้นแต่ละอย่างจะยิ่งใหญ่ขึ้น
อภิปราย
ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นถึงการแยกที่น่าสนใจในการตอบสนองของสมองต่อการคาดการณ์และรายงานการตั้งค่าส่วนตัว สมองตอบสนองต่อความพึงพอใจเป็นเยื่อหุ้มสมองเท่านั้น แต่การตอบสนองต่อการคาดการณ์แสดงให้เห็นว่าการเปิดใช้งานเฉพาะของระบบการให้รางวัลยังเป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเป้าหมายของเซลล์ประสาท dopaminergic midbrain หากเราเชื่อว่าการกระตุ้นของรางวัลเหล่านี้เป็นที่น่าพอใจสำหรับมนุษย์การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่ารายงานความพึงพอใจส่วนตัวอาจถูกแยกออกจากวงจรประสาทซึ่งเป็นปัจจัยกำหนดที่มีประสิทธิภาพ
ทั้งน้ำและน้ำผลไม้ทำให้เกิดการกระตุ้นอย่างมีนัยสำคัญทั่วทั้งสมองและแม้ว่าบางส่วนของการตอบสนองนี้เป็นผลมาจากลักษณะของงานมอเตอร์ แต่ชุดย่อยเฉพาะของภูมิภาคเหล่านี้ถูกย่อยสลายเป็นมิติของความชอบและการคาดการณ์ ผลของการตั้งค่าถูก จำกัด เฉพาะภูมิภาคเยื่อหุ้มสมองที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลทางประสาทสัมผัสและการกระตุ้นที่ต้องการส่งผลให้การเปิดใช้งานมากขึ้นในภูมิภาคเหล่านี้ ภูมิภาคเหล่านี้อยู่ใกล้กับ sensorimotor cortex ที่รู้กันว่าถูกเปิดใช้งานในระหว่างการเคลื่อนไหวของลิ้น (Corfield และคณะ 1999) และการกลืน (Hamdy et al., 1999) ในงานก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการตอบสนองของสมองต่อการเคลื่อนไหวของลิ้นมีการกระตุ้นการทำงานของ cerebellum อย่างมาก การตอบสนองของสมองที่แตกต่างกันเช่นที่ต้องการ - ไม่ได้คาดการณ์เอาภูมิภาคทั่วไปของการเปิดใช้งาน; ดังนั้นหากไม่มีการกระตุ้นสมองน้อยแสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวของลิ้นที่แตกต่างนั้นไม่น่าจะเป็นสาเหตุของรูปแบบของการกระตุ้นเยื่อหุ้มสมองสำหรับการตั้งค่าส่วนตัว ความจริงที่ว่าภูมิภาค somatosensory มีความสัมพันธ์กับการตั้งค่าที่ระบุไว้คือการชี้แนะว่าการประมวลผลของระบบประสาทที่แตกต่างกันเกิดขึ้นสำหรับสองสิ่งเร้า มันน่าประหลาดใจที่สิ่งนี้ปรากฏในพื้นที่การประมวลผลทางประสาทสัมผัสหลักและไม่ได้อยู่ในพื้นที่ให้รางวัลแบบคลาสสิก แม้ว่าผู้เข้าร่วมจะถูกบังคับให้กำหนดสารหนึ่งให้มากกว่าสารอื่น ๆ ตามที่พวกเขาต้องการ แต่ของเหลวทั้งสองชนิดนั้นถูกเลือกโดยมีจุดประสงค์เพื่อให้เป็นที่น่าพอใจ เนื่องจากของเหลวทั้งสองชนิดเป็นที่พอใจโดยทั่วไปผลของความพึงพอใจอาจไม่แข็งแกร่งพอที่จะทำให้เกิดความแตกต่างของกิจกรรมที่สำคัญในภูมิภาคที่ให้รางวัล สิ่งนี้จะสอดคล้องกับสิ่งที่ค้นพบว่าเซลล์ประสาทโดปามีนในสมองส่วนกลางนั้นมีการกระตุ้นด้วยความอยากอาหารแทนที่จะเป็นสิ่งกระตุ้น aversive (Mirenowicz และ Schultz, 1996) อย่างไรก็ตามการค้นพบของเราชี้ให้เห็นถึงความแตกต่างของระบบของความพึงพอใจแบบอัตนัยจากรางวัลง่าย ๆ ซึ่งสนับสนุนสมมติฐานก่อนหน้าว่า "ต้องการ" ไม่เหมือนกับ "ชอบ" (Robinson และ Berridge, 1993).
ซึ่งแตกต่างจากผลของการตั้งค่าความสัมพันธ์ที่ไม่คาดคิดมีความสัมพันธ์เป็นผลหลักที่สำคัญกับกิจกรรมในนิวเคลียส accumbens, ฐานดอกและเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal อยู่ตรงกลาง ในขณะที่ความสามารถในการคาดการณ์มีความสัมพันธ์กับกิจกรรมใน gyrus ชั่วขณะ ภูมิภาคในอดีตนั้นใกล้เคียงกับพื้นที่ฉายโดปามีนที่รู้จักกันดี (Koob, 1992; Cooper และคณะ, 1996) มันค่อนข้างน่าแปลกใจที่ความคาดเดาไม่ได้และไม่ใช่ความชอบมีความสัมพันธ์กับกิจกรรมในพื้นที่ที่ให้รางวัลเหล่านี้ หากกิจกรรมที่เพิ่มขึ้นในภูมิภาคเหล่านี้เกี่ยวข้องกับความพึงพอใจจากนั้นหนึ่งอาจสรุปได้ว่ารางวัลที่ไม่อาจคาดการณ์ได้นั้นน่าพึงพอใจมากกว่าที่คาดการณ์ไว้ อย่างไรก็ตามวิชาส่วนใหญ่ไม่ได้แยกแยะความแตกต่างระหว่างเงื่อนไขที่คาดการณ์และคาดเดาไม่ได้ หากรางวัลที่คาดเดาไม่ได้มีความพึงพอใจมากกว่าที่คาดการณ์ได้หรือในทางกลับกันสิ่งนี้จะต้องเกิดขึ้นในระดับจิตใต้สำนึก คำอธิบายทางเลือกสันนิษฐานว่าโดปามีนถูกปล่อยออกมาในจำนวนที่เพิ่มขึ้นเพื่อรับรางวัลที่ไม่คาดคิด (Montague et al., 1996; Schultz et al., 1997;ชูลท์ซ 1998) โดปามีนสามารถลดความตื่นเต้นง่ายของเส้นประสาท (Cooper และคณะ, 1996) และอาจบีบรัด microvasculature (Krimer et al., 1998) แต่การเพิ่มกิจกรรม accumbens ก็เกี่ยวข้องกับความสุขส่วนตัวของโคเคน (Breiter และคณะ 1997) การค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของการเปิดใช้งานด้วยความไม่คาดคิดอาจเกี่ยวข้องกับการเพิ่มโดปามีนที่เพิ่มขึ้นไม่ว่าจะเป็นเพราะโครงการ accumbens กับ VTA หรือเพราะได้รับการฉายจาก VTA ซึ่งทั้งสองอย่างนั้น การตีความนี้ควรจะเป็นไปตามข้อเท็จจริงสำคัญสองประการ: (1) กลไกที่จะเพิ่มการส่งสัญญาณโดปามิเนอร์จิคไปสู่การเปลี่ยนแปลงในสัญญาณ BOLD เป็นที่ทราบกันและ (2) เราไม่มีมาตรการอิสระของการส่งโดปา ความเป็นไปได้ที่เราสังเกตการเปลี่ยนแปลงทางอ้อมในกิจกรรมโดปามีนเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น แต่ไม่สามารถตัดสินใจได้อย่างชัดเจนในการทดลอง fMRI อย่างไรก็ตามเป็นสิ่งที่สอดคล้องกับสิ่งที่ค้นพบก่อนหน้านี้โดยใช้เอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอนที่โดปามีนถูกปล่อยลงใน ventral striatum ภายใต้เงื่อนไขของแรงจูงใจทางการเงิน (Koepp et al., 1998) ควบคู่ไปกับการขยายผลของการคาดการณ์ไม่ได้มันก็สอดคล้องกับผลกระทบที่ได้รับการตั้งสมมติฐานของโดปามีนในเซลล์ประสาท "กำไร" (โคเฮนและ Servan-Schreiber, 1992) ด้วยผลลัพธ์สุดท้ายที่บางภูมิภาคจะเพิ่มขึ้นและพื้นที่อื่น ๆ จะลดลง
ภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจงเปิดใช้งานโดยความไม่แน่นอนที่สอดคล้องกับพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชั่นอาหารเรียกน้ำย่อย นอกจากนิวเคลียส accumbens เยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal อยู่ตรงกลางแสดงให้เห็นผลกระทบหลักสำหรับความไม่แน่นอน ภูมิภาคนี้มีการแสดงในไพรเมตเพื่อรวมทั้งแง่มุมที่คุ้มค่าและเป็นกลางของความรู้สึกรสนิยมและเป็นความคิดที่จะสะท้อนค่าแรงจูงใจของสิ่งเร้าเหล่านี้เป็นหลัก (ม้วน 2000) ภูมิภาคนี้ยังมีเซลล์ประสาทที่แยกแยะความพึงพอใจญาติสำหรับรางวัล (Tremblay และ Schultz, 1999) โดยทั่วไปแล้ว orbitofrontal cortex นั้นยากที่จะสร้างภาพด้วย fMRI เนื่องจากความไวต่อสิ่งประดิษฐ์จากรูจมูก (Ojemann และคณะ, 1997) อย่างไรก็ตามภูมิภาคที่เราระบุนั้นโดยทั่วไปแล้วจะเหนือกว่าและอยู่ในตำแหน่งที่ตั้งตามปกติ ก่อนหน้านี้ภูมิภาคนี้เคยถูกตอบสนองต่อรสนิยมที่น่าพอใจ (Francis et al., 1999) ภูมิภาคที่สองในพูกลีบขมับที่เหนือกว่าอาจไม่เกี่ยวข้องกับแง่มุมที่คุ้มค่าของงาน แต่เป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงของความสนใจ ภูมิภาคนี้เคยมีส่วนเกี่ยวข้องกับการให้ความสนใจกับ visuospatial โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างการละเมิดความคาดหวัง (Nobre et al., 1999) อีกภูมิภาคหนึ่งในคอร์เทกซ์ชั่วคราวด้านซ้ายแสดงการมอดูเลตของแนวเขตที่สำคัญโดยคาดการณ์ไม่ได้ ในการทดลอง fMRI เมื่อเร็ว ๆ นี้กลีบขมับซ้ายนั้นเกี่ยวข้องกับการประมวลผลการคาดการณ์ของสิ่งเร้าตามลำดับ (Bischoff-Grethe และคณะ, 2000) ที่นี่เราขยายการค้นพบก่อนหน้านี้จากสิ่งเร้าที่เป็นกลางไปสู่สิ่งเร้าที่น่าพึงพอใจซึ่งชี้ให้เห็นว่าภูมิภาคนี้อาจทำการตรวจสอบความสามารถในการคาดการณ์ทั่วไปโดยไม่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการกระตุ้น
บริเวณสมองที่เราระบุว่าเป็นการตอบสนองต่อความคาดเดาไม่ได้ไม่ว่าจะเป็นทางตรงหรือทางมอดุลัสมีส่วนเกี่ยวข้องในการทดลองเกี่ยวกับรางวัลทางการเงิน เงินสามารถให้รางวัลแก่มนุษย์ได้ แต่เป็นการเสริมกำลังเพียงเพราะได้รับคุณสมบัติเหล่านี้ผ่านการปรับสภาพที่ซับซ้อน คล้ายกับการค้นพบว่าโคเคนทำหน้าที่ในเซลล์ประสาทที่แตกต่างจากสารเสริมธรรมชาติCarelli และคณะ, 2000) อาจเป็นไปได้ว่าผู้เสริมสภาพเช่นเงินทำหน้าที่ในระบบประสาทที่แตกต่างจากผู้เสริมธรรมชาติเช่นอาหารและน้ำ กิจกรรมใน ventral striatum และ midbrain มีความสัมพันธ์กับระดับทางการเงินของรางวัลอย่างแน่นอน (Thut et al., 1997;Delgado และคณะ, 2000; เอลเลียตและคณะ 2000; Knutson และคณะ, 2000) การค้นพบที่ขาดหายไปในผลลัพธ์ของเรา ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ทั้งน้ำและน้ำเป็นที่น่าพอใจอย่างอ่อนโยนและดังนั้นอาจไม่มีความแตกต่างอย่างมากในการได้รับรางวัลสัมบูรณ์แม้ว่าเราจะถือว่าแตกต่างกันเล็กน้อยในแบบจำลองทางทฤษฎี นอกจากนี้เราไม่ได้ใช้สิ่งเร้าหรือสิ่งใดก็ตามที่สามารถตีความได้ว่าเป็นรางวัลเชิงลบซึ่งอาจคำนึงถึงความแตกต่างนี้ด้วย ที่น่าสนใจคือภูมิภาคที่เราระบุว่าได้รับผลกระทบโดยตรงหรือขยายความไม่แน่นอนนั้นสอดคล้องกับภูมิภาคที่พบก่อนหน้านี้ว่ามีความอ่อนไหวต่อการพึ่งพาบริบทของรางวัลทางการเงิน (Rogers et al., 1999; เอลเลียตและคณะ 2000) โดยเฉพาะอย่างยิ่งทั้ง cingulate subgenual และฐานดอกฐานดอกมีความสัมพันธ์กับความไม่แน่นอนในการศึกษาของเราและพบว่าขึ้นอยู่กับบริบทโดย Elliott และคณะ (2000).
เนื่องจากความสามารถในการคาดการณ์ปรับผลกระทบของการตั้งค่าจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะแยกแยะแหล่งที่มาของการทำนายที่มีศักยภาพ ในการทดลองปรับอากาศแบบคลาสสิกการกระตุ้นที่เป็นกลางนำหน้ารางวัล หลังจากการฝึกอบรมสิ่งเร้าที่เป็นกลางก่อนหน้านี้จะกลายเป็นตัวทำนายหรือสิ่งกระตุ้นปรับอากาศ เนื่องจากมีข้อมูลค่อนข้างน้อยเกี่ยวกับการใช้สิ่งเร้าในช่องปากใน fMRI เราจึงเลือกที่จะทำให้การทดลองและการควบคุมด้านงานมอเตอร์ง่ายขึ้นโดยใช้สิ่งเร้าทางปากที่แตกต่างกันสองแบบคือน้ำและน้ำผลไม้ ดังนั้นแหล่งที่มาของการทำนายในการทดลองของเราจำเป็นต้องมาจากลำดับของสิ่งเร้าเอง ในบางวิธีสิ่งนี้ง่ายกว่าการแนะนำวิธีกระตุ้นเศรษฐกิจแบบอื่นเช่นคิวภาพ แต่เนื่องจากสิ่งเร้าทั้งสองเป็นรางวัลเราจึงไม่สามารถหาข้อสรุปใด ๆ เกี่ยวกับกระบวนการปรับอากาศได้ ทั้งโมเดลเชิงทฤษฎี (Schultz et al., 1997) และข้อมูลทางสรีรวิทยา (Schultz et al., 1992, 1993) แนะนำให้คำนวณการทำนายรางวัลในช่วงเวลาก่อนการมอบรางวัล เนื่องจากเราไม่ทราบระยะเวลาที่จะคำนวณการคาดการณ์ดังกล่าวเราจึงเลือกที่จะวิเคราะห์การทดสอบเป็นเพียงสองเงื่อนไขคือคาดเดาได้และคาดเดาไม่ได้ โดยการรักษาช่วงเวลาที่เหมาะสมระหว่างสิ่งกระตุ้นทางจิตวิทยา 10 วินาทีมีเวลาไม่เพียงพอที่จะแก้ไขความแตกต่างในการประมวลผลระหว่างค่า การประมวลผลดังกล่าวน่าจะเกิดขึ้นและสิ่งนี้สามารถแก้ไขได้ด้วยการทดลองที่ออกแบบแตกต่างกัน
โดยสรุปกิจกรรมในภูมิภาคที่ให้รางวัลกับมนุษย์สามารถปรับได้โดยการคาดการณ์ล่วงหน้าของรางวัลหลักเช่นน้ำและน้ำผลไม้ ผลลัพธ์เหล่านี้ให้การสนับสนุนที่สำคัญสำหรับตัวแบบการคำนวณที่ระบุว่าข้อผิดพลาดในการทำนายผลตอบแทนสามารถผลักดันการปรับเปลี่ยนแบบซินทิพิกและขยายข้อสรุปเหล่านี้จากบิชอพที่ไม่ใช่มนุษย์สู่มนุษย์ ความจำเพาะระดับภูมิภาคของการปรับนี้ยังแสดงให้เห็นว่าข้อมูลซึ่งเป็นตัวเป็นตนโดยการคาดการณ์สัมพัทธ์ของกระแสการกระตุ้นอาจเป็นรูปแบบของสกุลเงินประสาทที่สามารถตรวจพบได้ด้วย fMRI
เชิงอรรถ
- ที่ได้รับ พฤศจิกายน 11, 2000
- ได้รับการแก้ไข มกราคม 17, 2001
- ได้รับการยอมรับ มกราคม 26, 2001
งานนี้ได้รับการสนับสนุนจากสถาบันยาเสพติดแห่งชาติให้ทุน K08 DA00367 (เพื่อ GSB) และ RO1 DA11723 (เพื่อ PRM), พันธมิตรระดับชาติเพื่อการวิจัยในโรคจิตเภทและภาวะซึมเศร้า (GSB) และมูลนิธิครอบครัว Kane (PRM) เราขอบคุณ H. Mao, R. King และ M. Martin สำหรับความช่วยเหลือในการรวบรวมข้อมูล
จดหมายอาจจะส่งถึง Gregory S. Berns, ภาควิชาจิตเวชศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์, คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัย Emory, 1639 Pierce Drive, Suite 4000, แอตแลนตา, GA 30322, อีเมล:[ป้องกันอีเมล]หรือ P. อ่านมอนทาคิวแผนกประสาทวิทยาวิทยาลัยแพทยศาสตร์เบย์เลอร์ 1 เบย์เลอร์พลาซ่าฮูสตันเท็กซัส 77030, E-mail:[ป้องกันอีเมล].
- ลิขสิทธิ์© 2001 Society for Neuroscience
บทความที่อ้างถึงบทความนี้
;