ความสัมพันธ์ของโรคอ้วนกับการกระตุ้นประสาทในการตอบสนองต่อโฆษณาอาหาร (2014)

แอชลีย์เอ็นเกียร์ฮาร์ดท์,¹ Sonja Yokum,² Eric Stice,² Jennifer L. Harris,³ และ Kelly D. Brownell³

วัยรุ่นมองโฆษณาอาหารหลายพันรายการต่อปี แต่การตอบสนองทางประสาทต่อการโฆษณาอาหารและความเกี่ยวข้องกับโรคอ้วนนั้นไม่เป็นที่ทราบกัน การศึกษาครั้งนี้เป็นครั้งแรกเพื่อตรวจสอบว่าการตอบสนองของระบบประสาทต่อโฆษณาอาหารแตกต่างจากสิ่งเร้าอื่น ๆ (เช่นโฆษณาที่ไม่ใช่อาหารและรายการโทรทัศน์) และเพื่อสำรวจว่าการตอบสนองนี้อาจแตกต่างกันไปตามสถานะน้ำหนักอย่างไร การเปิดใช้งานการถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าด้วยแม่เหล็กในระดับออกซิเจนนั้นวัดได้ในวัยรุ่น 30 ตั้งแต่แบบลีนไปจนถึงอ้วนในการตอบสนองต่อโฆษณาอาหารและไม่ใช่อาหารที่ฝังอยู่ในรายการโทรทัศน์ วัยรุ่นแสดงการกระตุ้นมากขึ้นในภูมิภาคที่เกี่ยวข้องในการประมวลผลภาพ (เช่นท้ายทอย gyrus), ความสนใจ (เช่นกลีบข้างขม่อม), ความรู้ความเข้าใจ (เช่นไจชั่วคราวและสมองกลีบสมองหลัง), การเคลื่อนไหว (เช่นสมองกลีบหน้าหลัง), somatosensory รางวัล [เช่นเปลือกนอก orbitofrontal และเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า cingulate (ACC)] ระหว่างโฆษณาอาหาร ผู้เข้าร่วมที่เป็นโรคอ้วนแสดงการกระตุ้นน้อยลงในระหว่างอาหารที่เกี่ยวข้องกับโฆษณาที่ไม่ใช่อาหารในภูมิภาคที่มีส่วนเกี่ยวข้องในการประมวลผลทางสายตา (เช่นคิวชู) ความสนใจ (เช่นสมองกลีบหลัง) รางวัล (เช่น ventromedial prefrontal cortex และ ACC) ผู้เข้าร่วมที่เป็นโรคอ้วนแสดงการกระตุ้นที่มากขึ้นในภูมิภาคที่มีส่วนร่วมในการควบคุมความหมาย การค้นพบเหล่านี้อาจแจ้งการอภิปรายนโยบายปัจจุบันเกี่ยวกับผลกระทบของการโฆษณาอาหารให้ผู้เยาว์

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

ผู้เข้าร่วมคือวัยรุ่นที่มีสุขภาพดี 30 [Mean age = 15.20, sd = 1.06, range = 14 – 17 ปี; หมายถึงดัชนีมวลกาย (BMI) = 26.92, sd = 5.43; 17 ตัวเมีย] คัดเลือกจากชุมชนผ่านโฆษณา เพื่อตรวจสอบว่าการตอบสนองของระบบประสาทต่อโฆษณาอาหารแตกต่างกันตามระดับน้ำหนักอย่างไรเราได้ลงทะเบียนผู้เข้าร่วมจำนวนเท่า ๆ กันในแต่ละหมวดหมู่น้ำหนัก: 10 น้ำหนักปกติ (ค่าเฉลี่ย BMI = 21.20, sd = 0.90), น้ำหนักตัวมากเกินไป 8, SD = 25.53) และ 1.41 เป็นโรคอ้วน (หมายถึง BMI = 12, sd = 32.64) เกณฑ์การยกเว้นคือการใช้ยา psychotropic ปกติหรือยาผิดกฎหมาย, การตั้งครรภ์, การบาดเจ็บที่ศีรษะด้วยการสูญเสียสติหรือแกนในปัจจุบันฉันโรคทางจิตเวช โดยรวมแล้ว 5.43% รายงานว่าเป็นชาวฮิสแปนิก, 6.7% ชาวอเมริกันเชื้อสายยุโรป, 63.3% ชาวอเมริกันพื้นเมืองและ 3.3% เผ่าพันธุ์ / เชื้อชาติผสมกัน ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในอายุ [F_(2,27) = 3.12, P = 0.06] หรือระดับการศึกษาของผู้ปกครอง [F_(2,27) = 0.157, P = 0.85) สำหรับผู้เข้าร่วมที่เป็นโรคอ้วนน้ำหนักเกินและไม่อ้วน คณะกรรมการตรวจสอบสถาบันในพื้นที่อนุมัติโครงการนี้ ผู้เข้าร่วมและผู้ปกครองให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษร

กระบวนทัศน์สื่อ fMRI

ผู้เข้าร่วมถูกขอให้กินอาหารเช้า / กลางวันทั่วไป แต่ต้องงดเว้นจากการกินหรือดื่ม (ยกเว้นน้ำ) 5 ชม. ก่อนการสแกนทันทีเพื่อพยายามสร้างมาตรฐานความหิว เพื่อกระตุ้นให้ผู้เข้าร่วมเข้าร่วมคลิปผู้เข้าร่วมได้รับการบอกกล่าวว่าพวกเขาจะทำภารกิจการจดจำเชิงพาณิชย์หลังจากเสร็จสิ้นการสแกน ก่อนการสแกนผู้เข้าร่วมให้คะแนนระดับความหิวในระดับภาพอะนาล็อก (ไม่หิวเลย ไปยัง ไม่เคยหิวมากขึ้น) ความหิวถูกรวมไว้เป็นตัวแปรควบคุมในการวิเคราะห์ทั้งหมด ผู้เข้าร่วมทั้งหมดถูกสแกนในช่วงบ่าย (เวลาเริ่มการสแกน = 4 pm, sd = 1.5, ช่วง = 1 pm – 6 pm) (เอฟเฟกต์หลักทั้งหมดยังคงมีความสำคัญเมื่อเวลาของวันที่ทำการสแกนเกิดขึ้นเพื่อควบคุมในการวิเคราะห์)

ข้อมูลที่ได้จาก Nielsen เพื่อวัดจำนวนโฆษณาทางโทรทัศน์ที่ดูโดย 12- ถึงบุคคล 17 ปีใน 2009 สำหรับทุกแบรนด์อาหาร หลังจากกำจัดแบรนด์ที่มุ่งเน้นไปที่เด็กเล็กอย่างชัดเจน (เช่น Chuck 'E Cheese) แบรนด์อาหาร 10 ที่โฆษณาบ่อยที่สุดในกลุ่มอายุนี้ถูกระบุ โฆษณาสำหรับแบรนด์ 10 เหล่านี้ได้รับเลือกให้เป็นสิ่งกระตุ้นด้านการค้าอาหาร สำหรับสิ่งเร้าที่ไม่ใช่อาหารข้อมูล Nielsen ถูกนำมาใช้เพื่อระบุรายการโทรทัศน์ประจำสัปดาห์ที่ปรากฏในช่วงไตรมาสแรกของ 2009 กับกลุ่มผู้ชมที่ใหญ่ที่สุดของ 12- ถึง 17 ปี ('American Idol', 'Family Guy', 'Family Guy', 'Simpsons ',' George Lopez 'และ' Secret Life of the American Teenager ') ในช่วงเดือนมกราคม 2010 แต่ละโปรแกรมเหล่านี้รวมถึงโฆษณาได้รับการบันทึกสองครั้ง โฆษณาสำหรับแบรนด์ที่ไม่ใช่อาหารที่โดดเด่นที่สุดของ 10 ได้รับเลือกสำหรับการรวมเป็นสิ่งกระตุ้นการศึกษา (1 ตาราง).

 

1 ตาราง

แบรนด์อาหารและไม่ใช่อาหารมีคุณลักษณะในช่วงพักการค้า^a

ระหว่างการสแกนผู้เข้าร่วมเห็นวิดีโอของรายการโทรทัศน์ 'Mythbusters' ที่ได้รับการแก้ไขเพื่อรวมโฆษณาอาหาร 20 และโฆษณาที่ไม่ใช่อาหาร 20 (โฆษณาสองรายการจากแต่ละยี่ห้อดู 1 ตาราง) โฆษณาถูกแสดงในช่วงพักสี่ครั้ง (โฆษณา 10 ต่อการหยุด, 15 s ต่อการโฆษณา) โฆษณาจำนวนหนึ่งในกระบวนทัศน์นี้ได้รับเลือกเพื่อให้มีโอกาสเพียงพอที่จะจับการเปิดใช้งานออกซิเจนในเลือดขึ้นอยู่กับระดับ (BOLD) ในระหว่างการโฆษณา คำสั่งของโฆษณาถูกสุ่มข้ามสี่ช่วงพักและคำสั่งของสี่ช่วงเวลานั้นถูกสุ่มเหนือผู้เข้าร่วม ระยะเวลาของการพักแต่ละครั้งคือ 2 นาทีและ 30 s ระยะเวลากระบวนทัศน์ทั้งหมดคือ 34 ขั้นต่ำ

มาตรการ

การวิเคราะห์ทางสถิติ

ผลพฤติกรรม

โดยรวมผู้เข้าร่วมรำลึกถึงอาหารมากขึ้น (mean = 2.69, sd = 0.92) มากกว่าโฆษณาที่ไม่ใช่อาหาร [mean = 2.0, sd = 0.88; t(29) = 2.25 P = 0.03] และรู้จักโฆษณาเชิงพาณิชย์อื่น ๆ (mean = 1.78, sd = 0.32) มากกว่าโฆษณาที่ไม่ใช่อาหาร [mean = 1.60, sd = 0.33; t(29) = 3.13 P = 0.004] ผู้เข้าร่วมรายงานความชื่นชอบโฆษณาอาหารที่ดีกว่า (mean = 3.52, sd = 0.49) กว่าโฆษณาที่ไม่ใช่อาหาร [mean = 3.24, sd = 0.36; t(29) = 2.29 P = 0.03] และรายงานว่าคุ้นเคยกับอาหารมากขึ้น (mean = 4.08, sd = 0.75) มากกว่าโฆษณาที่ไม่ใช่อาหาร [mean = 3.72, sd = 0.99; t(29) = 3.13 P = 0.004] คะแนนความหิวแนะนำว่าผู้เข้าร่วมโดยเฉลี่ยอยู่ในสถานะความหิวที่เป็นกลาง (หมายถึงความหิว = 0.63, sd = 3.69) ก่อนการสแกน

ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างบุคคลที่เป็นโรคอ้วนน้ำหนักเกินและผอมในการพัฒนา pubertal [F_(2,27) = 1.44, P = 0.26) คะแนนความหิว [F_(2,27) = 1.58, P = 0.22] ช่วยเรียกคืนโฆษณาอาหาร [F_(2,27) = 0.07, P = 0.94] ช่วยเรียกคืนโฆษณาที่ไม่เกี่ยวกับอาหาร [F_(2,27) = 0.06, P = 0.95] การเรียกคืนที่นึกถึงสุดยอดของโฆษณาอาหาร [F_(2,27) = 0.08, P = 0.92] การนึกถึงโฆษณาที่ไม่ใช่อาหารยอดนิยม [F_(2,27) = 0.17, P = 0.85], ความนิยมเรทติ้งของโฆษณาที่ไม่ใช่อาหาร [F_(2,27) = 0.40, P = 0.67] ความคุ้นเคยของโฆษณาขายอาหารF_(2,27) = 0.29, P = 0.75] และความคุ้นเคยของโฆษณาที่ไม่ใช่อาหาร [F_(2,27) = 0.29, P = 0.76] (2 ตาราง) อย่างไรก็ตามมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสามกลุ่มในการชื่นชอบการจัดอันดับของโฆษณาอาหาร [F_(2,27) = 4.57, P = 0.03] โพสต์นี้ ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมที่เป็นโรคอ้วน (mean = 3.26, sd = 0.43) รายงานคะแนนความชอบที่ต่ำกว่าของโฆษณาเชิงพาณิชย์มากกว่าผู้เข้าร่วมที่มีน้ำหนักเกิน (เฉลี่ย = 3.83, sd = 0.33)

 

2 ตาราง

การพัฒนา Pubertal ความหิวโหยและการให้คะแนนเชิงพาณิชย์ของผู้เข้าร่วมอ้วนน้ำหนักเกินและน้อย

การตอบสนองทางประสาทหลักต่อโฆษณาอาหารเปรียบเทียบกับโฆษณาที่ไม่ใช่อาหาร

โดยเฉลี่ยผู้เข้าร่วมแสดงการเปิดใช้งานมากขึ้นในกลีบสมองน้อยหลังทวิภาคี (ลดลง) (r ซ้าย> 0.9 และ r ขวา> 0.9; รูป 1A), gyrus ท้ายทอยกลางทวิภาคี (MOG; r ซ้าย> 0.9 และ r right = 0.87), วงแหวนพรีเซนทรัลขวา (r > 0.9), ไจรัสขมับด้านขวาที่ต่ำกว่า (ITG; r > 0.9), กลีบข้างขม่อมที่ด้อยกว่าทวิภาคี (IPL; r left = 0.88 และ r right = 0.75), ซ้าย postcentral gyrus (r = 0.78), precuneus ขวา (r = 0.74) และกลีบข้างขม่อมขวา (SPL; r = 0.69) (3 ตาราง) พื้นที่ของการตอบสนองประสาทที่ดีกว่าสำหรับโฆษณาที่ไม่ใช่อาหารและรายการโทรทัศน์รวมอยู่ใน ตารางเสริม S1.

 

มะเดื่อ. 1

ผู้เข้าร่วม (N = 30) แสดงการเปิดใช้งานที่มากขึ้นใน (A) กลีบสมองส่วนหลังทวิภาคี (MNI: −33, −64, −20, Z = 5.95, k = 811) เพื่อตอบสนองต่อโฆษณาอาหาร vs โฆษณาที่ไม่ใช่อาหารและการเปิดใช้งานที่มากขึ้นใน (B) ทางด้านขวา ...

 

3 ตาราง

การเปรียบเทียบโดยเฉลี่ย (N = 30) เปรียบเทียบความแตกต่างในการตอบสนองของสมองต่อโฆษณาอาหาร vs โฆษณาที่ไม่ใช่อาหารและโฆษณาอาหาร vs รายการโทรทัศน์

การตอบสนองทางประสาทหลักต่อโฆษณาอาหารเทียบกับรายการโทรทัศน์

ผู้เข้าร่วมแสดงการเปิดใช้งานที่ยิ่งใหญ่กว่าในคูหาด้านซ้าย (r > 0.9) ทวิภาคีกลีบสมองด้านหลัง (r ซ้าย> 0.9 และ r ขวา> 0.9), กลีบสมองน้อยข้างหน้าขวา (culmen) (r > 0.9), ไจรัสด้านขวา (r > 0.9), MOG ทวิภาคี (r ขวา> 0.9 และ r left = 0.74), ซ้าย cingulate gyrus (r = 0.85) เยื่อหุ้มสมองสมองส่วนหน้าขวา ventromedial (vmPFC; r = 0.72; รูป 1B) เยื่อหุ้มสมอง cingulate ด้านหน้าซ้าย (ACC; r = 0.71) และ ventromedialPFC / medial OFC ด้านขวา (vmPFC / medial OFC; r = 0.68)

ความสัมพันธ์ระหว่างการตอบสนองของระบบประสาทหลักและการจัดอันดับโฆษณาแบบรายงานด้วยตนเอง

เนื่องจากผู้เข้าร่วมระลึกถึงการโฆษณาอาหารมากกว่าโฆษณาที่ไม่ใช่อาหารรายงานความคุ้นเคยกับอาหารมากขึ้น vs โฆษณาที่ไม่ใช่อาหารและรายงานความชื่นชอบของโฆษณาอาหารมากกว่า vs โฆษณาที่ไม่ใช่อาหารเราตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้กับการตอบสนองของระบบประสาทหลัก เราแยกการประมาณค่าพารามิเตอร์ผลหลักในแต่ละระดับและคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันใน SPSS (SPSS สำหรับ Windows, รุ่น 19.0, IBM-SPSS, Chicago, IL, USA) การเปิดใช้งานในกลีบสมองน้อยด้านหลังด้านซ้ายเพื่อตอบสนองต่อโฆษณาอาหารที่สัมพันธ์กับโฆษณาที่ไม่ใช่อาหารมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการจัดอันดับความคุ้นเคยของโฆษณาอาหาร (r = 0.46, P = 0.03) การเปิดใช้งานในเยื่อหุ้มสมอง midcingulate ในการตอบสนองต่อโฆษณาที่ไม่ใช่อาหารเมื่อเทียบกับโฆษณาอาหารมีความสัมพันธ์เชิงลบกับการให้คะแนนความชอบของโฆษณาที่ไม่ใช่อาหาร (r = −0.49 P = 0.02) ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างการตอบสนองของระบบประสาทหลักและมาตรการเรียกคืน

ความแตกต่างในการกระตุ้นสมองในการตอบสนองต่อโฆษณาอาหาร vs โฆษณาที่ไม่ใช่อาหารระหว่างบุคคลที่เป็นโรคอ้วนน้ำหนักเกินและไม่ติดมัน

บุคคลที่เป็นโรคอ้วนแสดงให้เห็นถึงการกระตุ้นที่ดีขึ้นใน gyrus ชั่วขณะกลาง (MTG; r = 0.77) และการเปิดใช้งานน้อยลงในคูนานุซ้าย (r = −0.74; รูป 2A) และกลีบสมองส่วนหลังด้านซ้าย (r = 0.70) เปรียบเทียบกับบุคคลที่มีน้ำหนักเกิน (4 ตาราง) บุคคลที่มีน้ำหนักเกินแสดงให้เห็นการเปิดใช้งานที่มากขึ้นในคูหาด้านซ้าย (r = 0.73) และกลีบสมองหลังด้านซ้าย (r = 0.73) เปรียบเทียบกับบุคคลแบบลีน (4 ตาราง).

 

มะเดื่อ. 2

ผู้เข้าร่วมที่มีน้ำหนักเกินแสดงการเปิดใช้งานมากขึ้นใน (A) คูเนียร์ด้านซ้าย (MNI: −12, −91, 13, Z = 4.06, k = 47) เพื่อตอบสนองต่อโฆษณาอาหาร vs โฆษณาที่ไม่ใช่อาหารเปรียบเทียบกับผู้เข้าร่วมที่เป็นโรคอ้วน ผู้เข้าร่วมที่เป็นโรคอ้วนแสดงน้อยลง ...

 

4 ตาราง

ความแตกต่างของกลุ่มในการกระตุ้นสมองเพื่อตอบสนองต่อโฆษณาอาหาร vs โฆษณาที่ไม่ใช่อาหารและโฆษณาอาหาร vs รายการโทรทัศน์ระหว่างโรคอ้วนn = 12) น้ำหนักเกิน (n = 8) และ lean (n = บุคคล 10)

ความแตกต่างในการกระตุ้นสมองในการตอบสนองต่อโฆษณาอาหาร vs รายการทีวีระหว่างบุคคลที่เป็นโรคอ้วนคนอ้วนและคนผอม

บุคคลที่เป็นโรคอ้วนแสดงการเปิดใช้งานที่ดีขึ้นใน MTG (r = 0.74) เปรียบเทียบกับบุคคลที่มีน้ำหนักเกินและเปิดใช้งานน้อยกว่าใน vmPFC (r = 0.73), ACC (r = 0.60; รูป 2B) และ precuneus (r = 0.70) เปรียบเทียบกับบุคคลแบบลีน

งานที่อธิบายไว้ในต้นฉบับยังไม่ได้รับการตีพิมพ์ก่อนหน้านี้และไม่ได้อยู่ในการพิจารณาสำหรับการตีพิมพ์ที่อื่น ส่งได้รับการอนุมัติจากผู้เขียนทั้งหมด งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนโดย Rudd Foundation สถาบันสุขภาพแห่งชาติให้สิทธิ์ DK080760 และมูลนิธิ Robert Wood Johnson

• แอนเดอร์สัน CM, Maas LC, deB Frederick B, และคณะ การมีส่วนร่วมของสมองน้อย vermis ในพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับโคเคน Neuropsychopharmacology 2005; 31 (6): 1318 26- [PubMed]
• Berridge KC, Ho CY, Richard JM, DiFeliceantonio AG สมองล่อลวงกิน: วงจรความสุขและความปรารถนาในความอ้วนและความผิดปกติของการรับประทานอาหาร การวิจัยสมอง 2010; 1350 (20388498): 43 64- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Binder JR, Frost JA, Hammeke TA, Cox RW, Rao SM, Prieto T. พื้นที่ภาษาสมองของมนุษย์ระบุโดยการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ วารสารประสาทวิทยาศาสตร์ 1997; 17 (1): 353 62- [PubMed]
• Bonat S, Pathomvanich A, Keil MF, สนาม AE, Yanovski JA การประเมินตนเองของระยะหลังคลอดในเด็กที่มีน้ำหนักเกิน กุมารเวชศาสตร์ 2002; 110 (4): 743 7- [PubMed]
• Bruce AS, Bruce JM, Black WR, และคณะ การสร้างแบรนด์และสมองของเด็ก: การศึกษา fMRI เกี่ยวกับการตอบสนองต่อระบบประสาทของโลโก้ ความรู้ความเข้าใจทางสังคมและประสาทวิทยาศาสตร์ ในการกด [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Bruce AS, Holsen L, Chambers R, et al. เด็กที่เป็นโรคอ้วนแสดงการกระตุ้นปฏิกิริยาเกินจริงไปยังภาพอาหารในเครือข่ายสมองที่เชื่อมโยงกับแรงจูงใจรางวัลและการควบคุมความรู้ความเข้าใจ วารสารโรคอ้วนนานาชาติ 2010; 34 (10): 1494 500- [PubMed]
• Bruce AS, กำลังปล่อย RJ, Bruce JM, และคณะ สมองตอบสนองต่อโลโก้อาหารในเด็กอ้วนและสุขภาพดี วารสารกุมารเวชศาสตร์. 2012; 162: 759 764- [PubMed]
• Buchsbaum BR, Hickok G, Humphries C. บทบาทของ gyrus ชั่วคราวด้านหลังด้านซ้ายในการประมวลผลเสียงเพื่อการรับรู้เสียงและการผลิต วิทยาศาสตร์พุทธิปัญญา 2001; 25 (5): 663 78-
• Bush G, Vogt BA, Holmes J, และคณะ เยื่อหุ้มสมองด้านหลังด้านหน้า cingulate: บทบาทในการตัดสินใจตามรางวัล การดำเนินการของ National Academy of Sciences ของสหรัฐอเมริกา 2002; 99 (1): 523 8- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Carnell S, Wardle J. การวัดความอ่อนไหวทางพฤติกรรมต่อโรคอ้วน: การตรวจสอบความถูกต้องของแบบสอบถามพฤติกรรมการกินของเด็ก ความกระหาย. 2007; 48 (1): 104 13- [PubMed]
• Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH สร้างคำนิยามมาตรฐานสำหรับเด็กน้ำหนักเกินและโรคอ้วนทั่วโลก: การสำรวจระหว่างประเทศ BMJ 2000; 320 (7244): 1240 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• สภาองค์กรสำรวจการวิจัยของอเมริกา การสำรวจแนวโน้มข้อมูลของ CASRO: ผลการสำรวจปี 2005 พ.ศ. 2005 http://www.casro.org/pdfs/CASRO%202005%20Data%20Trends%20Results.pdf.
• Cox RW AFNI: ซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์และการแสดงภาพของ neuroimages ด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ คอมพิวเตอร์และการวิจัยทางการแพทย์ 1996; 29 (3): 162 73- [PubMed]
• ตัวอย่าง KE, Heatherton TF, Kelley WM ความแตกต่างของแต่ละบุคคลในนิวเคลียสทำให้เกิดกิจกรรมอาหารและภาพทางเพศทำนายการเพิ่มน้ำหนักและพฤติกรรมทางเพศ วารสารประสาทวิทยาศาสตร์ 2012; 32 (16): 5549 52- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Dimitropoulos A, Tkach J, Ho A, Kennedy J. การเปิดใช้งาน corticolimbic มากขึ้นเพื่อชี้นำอาหารแคลอรี่สูงหลังจากรับประทานในผู้ใหญ่ที่เป็นโรคอ้วนและน้ำหนักปกติ ความกระหาย. 2012; 58: 303 12- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• คณะกรรมาธิการการค้าของรัฐบาลกลาง การทบทวนการตลาดอาหารแก่เด็กและวัยรุ่น: รายงานการติดตามผล 2012 http://www.ftc.gov/os/2012/12/121221foodmarketingreport.pdf.
• ฟอร์แมน SD, โคเฮน JD, ฟิตซ์เจอรัลด์เอ็ม, เอ็ดดี้ WF, Mintun MA, Noll DC ปรับปรุงการประเมินการกระตุ้นการทำงานอย่างมีนัยสำคัญในการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI): การใช้เกณฑ์ขนาดคลัสเตอร์ ด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กในการแพทย์ 1995; 33 (5): 636 47- [PubMed]
• Frank S, Laharnar N, Kullmann S, และคณะ การประมวลผลภาพอาหาร: อิทธิพลของความหิวเนื้อหาและแคลอรี่ การวิจัยสมอง 2010; 1350: 159 166- [PubMed]
• Geliebter A, Ladell T, Logan M, Schweider T, Sharafi M, Hirsch J. การตอบสนองต่อสิ่งเร้าอาหารในผู้เสพความอ้วนและผอมโดยใช้ MRI ที่ใช้งานได้ ความกระหาย. 2006; 46 (1): 31 5- [PubMed]
• Hare TA, Camerer CF, Rangel A. การควบคุมตนเองในการตัดสินใจเกี่ยวข้องกับการปรับระบบการประเมิน vmPFC วิทยาศาสตร์. 2009; 324 (19407204): 646 8- [PubMed]
• Heath R. การมีส่วนร่วมต่ำ - การสื่อสารรูปแบบใหม่ของแบรนด์ วารสารสื่อสารการตลาด 2001; 7 (1): 27 33-
• Karhunen L, Lappalainen R, Vanninen E, Kuikka J, Uusitupa M. การไหลเวียนของเลือดในสมองภูมิภาคในระหว่างการสัมผัสอาหารในผู้หญิงอ้วนและน้ำหนักปกติ สมอง. 1997; 120 (9): 1675 84- [PubMed]
• Kawabata H, Zeki S. ความสัมพันธ์เชิงเส้นประสาทของความปรารถนา กรุณาหนึ่ง 2008; 3 (8): e3027 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• WD Killgore, Young AD, Femia LA, Bogorodzki P, Rogowska J, Yurgelun-Todd DA การเปิดใช้งานเยื่อหุ้มสมองและ limbic ในระหว่างการดูอาหารแคลอรี่สูงและต่ำ NeuroImage 2003; 19 (4): 1381 [PubMed]
• Kringelbach ML เยื่อหุ้มสมองมนุษย์ orbitofrontal: การเชื่อมโยงรางวัลกับประสบการณ์ความชอบ รีวิวประสาทวิทยาศาสตร์ 2005; 6 (9): 691 702- [PubMed]
• Martin LE, Holsen LM, Chambers RJ, และคณะ กลไกทางประสาทที่เกี่ยวข้องกับแรงจูงใจด้านอาหารในคนอ้วนและผู้ใหญ่ที่มีน้ำหนักมาก ความอ้วน 2009; 18 (2): 254 60- [PubMed]
• MATLAB 7.1, Mathworks Inc. , Natick MA, 2005
• McClure SM, Li J, Tomlin D, Cypert KS, Montague LM, Montague PR ระบบประสาทมีความสัมพันธ์กับความชอบด้านพฤติกรรมสำหรับเครื่องดื่มที่คุ้นเคยทางวัฒนธรรม เซลล์ประสาท 2004; 44 (2): 379 87- [PubMed]
• Meyer M, Baumann S, Marchina S, Jancke L. Hemodynamic การตอบสนองในเยื่อหุ้มสมองและเยื่อหุ้มสมองของมนุษย์หลายสมาคมและสมาคมการได้ยินเพื่อกระตุ้นการมองเห็นอย่างหมดจด BMC ประสาท 2007; 8 (1): 14 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Miller JL, James GA, Goldstone AP และอื่น ๆ การกระตุ้นที่เพิ่มขึ้นของการให้รางวัลเป็นสื่อกลางในบริเวณส่วนหน้าเพื่อตอบสนองต่อสิ่งเร้าของอาหารในกลุ่มอาการ Prader – Willi วารสารประสาทวิทยาศัลยกรรมประสาทและจิตเวช. 2007; 78 (6): 615–9. [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Murdaugh DL, Cox JE, Cook Iii EW, Weller RE ปฏิกิริยา fMRI ต่อภาพอาหารแคลอรี่สูงทำนายผลลัพธ์ทั้งระยะสั้นและระยะยาวในโปรแกรมลดน้ำหนัก NeuroImage 2012; 59 (3): 2709 21- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Noppeney U, Price C. การดึงความหมายของภาพการได้ยินและนามธรรม NeuroImage 2002; 15 (4): 917 26- [PubMed]
• Ogden CL, คาร์โรลล์ MD, Kit BK, Flegal KM ความชุกของโรคอ้วนและแนวโน้มของดัชนีมวลกายในเด็กและวัยรุ่นสหรัฐฯ 1999-2010 JAMA 2012; 307 (5): 483 90- [PubMed]
• Ojemann G, Schoenfield-McNeill J, Corina D. ส่วนย่อยทางกายวิภาคในกิจกรรมของเซลล์ประสาทเยื่อหุ้มสมองส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำทางวาจาเมื่อเร็ว ๆ นี้ ประสาทวิทยาศาสตร์ 2001; 5 (1): 64 71- [PubMed]
• Pessoa L, Gutierrez E, Bandettini PA, Ungerleider LG ระบบประสาทมีความสัมพันธ์กับหน่วยความจำที่ใช้ในการมองเห็น: แอมพลิจูด fMRI ทำนายประสิทธิภาพของงาน เซลล์ประสาท 2002; 35 (5): 975 87- [PubMed]
• Powell LM, Schermbeck RM, Szczypka G, Chaloupka FJ, Braunschweig CL แนวโน้มเนื้อหาทางโภชนาการของโฆษณาอาหารทางโทรทัศน์ที่เด็ก ๆ เห็นในสหรัฐอเมริกา: วิเคราะห์ตามอายุหมวดอาหารและ บริษัท ต่างๆ จดหมายเหตุของกุมารเวชศาสตร์และเวชศาสตร์วัยรุ่น, เวชศาสตร์กุมารเวช 2011; 165: 1078 1086- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• ราคา CJ กายวิภาคของภาษา: การมีส่วนร่วมจากการทำงานของระบบประสาท วารสารกายวิภาค 2002; 197 (3): 335 59- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Rothemund Y, Preuschhof C, Bohner G, และคณะ การเปิดใช้งานที่แตกต่างกันของ dorsal striatum โดยการกระตุ้นอาหารแคลอรี่ภาพสูงในบุคคลที่เป็นโรคอ้วน NeuroImage 2007; 37 (2): 410 [PubMed]
• ศูนย์รัดด์สำหรับนโยบายอาหารและโรคอ้วน แนวโน้มในการโฆษณาอาหารทางโทรทัศน์สำหรับคนหนุ่มสาว: การอัพเดต 2010 2011 http://www.yaleruddcenter.org/resources/upload/docs/what/reports/RuddReport_TVFoodAdvertising_6.11.pdf.
• Schor JB, Ford M. จากรสชาติดีไปจนถึงเย็น: การตลาดอาหารสำหรับเด็กและการเพิ่มขึ้นของสัญลักษณ์ วารสารกฎหมายการแพทย์และจริยธรรม. 2007; 35 (1): 10–21. [PubMed]
• Schur E, Kleinhans N, Goldberg J, Buchwald D, Schwartz M, Maravilla K. การเปิดใช้งานในการควบคุมพลังงานสมองและศูนย์รางวัลโดยตัวชี้นำอาหารแตกต่างกันไปด้วยตัวเลือกของการกระตุ้นด้วยสายตา วารสารโรคอ้วนนานาชาติ 2009; 33 (6): 653 61- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Siep N, Roefs A, Roebroeck A, Havermans R, Bonte ML, Jansen A. Hunger เป็นเครื่องเทศที่ดีที่สุด: การศึกษา fMRI ของผลกระทบของความสนใจความหิวและแคลอรี่ต่อกระบวนการให้รางวัลอาหารใน amygdala และ orbitofrontal cortex การวิจัยสมองพฤติกรรม 2009; 198 (1): 149 58- [PubMed]
• สมิ ธ SM การดึงสมองอัตโนมัติที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ การทำแผนที่สมองของมนุษย์ 2002; 17 (3): 143 55- [PubMed]
• Stice E เบอร์เกอร์ KS. ประสาทชีววิทยาของการกินมากเกินไปใน: eLS ชิชิสเตอร์: John Wiley & Sons, Ltd; 2012. ดอย: 10.1002 / 9780470015902.a0024012
• Stice E, Yokum S, Bohon C, Marti N, Smolen A. รางวัลวงจรตอบสนองต่ออาหารทำนายอนาคตที่เพิ่มขึ้นของมวลกาย: การควบคุมผลกระทบของ DRD2 และ DRD4 NeuroImage 2010; 50 (4): 1618 25- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Stoeckel LE, Weller RE, Cook E, 3rd, Twieg DB, Knowlton RC, Cox JE การเปิดใช้งานระบบการให้รางวัลอย่างกว้างขวางในผู้หญิงอ้วนเพื่อตอบสนองต่อภาพอาหารแคลอรี่สูง NeuroImage 2008; 41 (2): 636 47- [PubMed]
• Stoodley CJ, Valera EM, Schmahmann JD การทำแผนที่ภูมิประเทศของซีเบลลัมั่มสำหรับงานมอเตอร์และการเรียนรู้: การศึกษา fMRI NeuroImage 2012; 59 (2): 1560 70- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Tang D, Fellows L, Small D, Dagher A. อาหารและยากระตุ้นสมองส่วนที่คล้ายกัน: การวิเคราะห์เมตาดาต้าของการศึกษา MRI เชิงหน้าที่ สรีรวิทยาและพฤติกรรม. 2012; 106: 317–324 [PubMed]
• Thesen S, Heid O, Mueller E, Schad LR การแก้ไขการได้มาซึ่งคาดหวังสำหรับการเคลื่อนไหวของศีรษะด้วยการติดตามด้วยภาพสำหรับ fMRI แบบเรียลไทม์ ด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กในการแพทย์ 2000; 44 (3): 457 65- [PubMed]
• Totah NKB, Jackson ME, Moghaddam B. การเตรียมความพร้อมนั้นต้องอาศัยการโต้ตอบแบบไดนามิกระหว่างคอร์เทกซ์ก่อนวัยเรียนและคอร์เทกซ์เยื่อหุ้มสมองด้านหน้า Cortex สมอง 2013; 23: 729 738- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Wansink B. การใช้ laddering เพื่อทำความเข้าใจและยกระดับส่วนของแบรนด์ การวิจัยการตลาดเชิงคุณภาพ: วารสารนานาชาติ 2003; 6 (2): 111 8-
• กรมประสาทการถ่ายภาพ Wellcome สถาบันประสาทวิทยา, University College of London, London UK
• Whitney C, Kirk M, O'Sullivan J, Ralph MAL, Jefferies E. การจัดระเบียบระบบประสาทของการควบคุมความหมาย: หลักฐาน TMS สำหรับเครือข่ายแบบกระจายในไจรัสขมับหน้าผากด้านซ้ายและด้านหลังตรงกลาง Cerebral Cortex. 2011; 21 (5): 1066–75 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
• Worsley KJ, Marrett S, Neelin P, Vandal AC, Friston KJ, Evans AC วิธีการทางสถิติแบบครบวงจรสำหรับการกำหนดสัญญาณที่สำคัญในภาพของการเปิดใช้งานสมอง การทำแผนที่สมองของมนุษย์ 1996; 4 (1): 58 73- [PubMed]
• Yokum S, Ng J, Stice E. ความโน้มเอียงของอคติต่อภาพอาหารที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นและการเพิ่มน้ำหนักในอนาคต ความอ้วน 2012; 19 (9): 1775 83- [บทความฟรี PMC] [PubMed]