มิติการเสพติดของโรคอ้วน (2013)

. ต้นฉบับผู้เขียน; พร้อมใช้งานใน PMC 2016 เม.ย. 11

เผยแพร่ในแบบฟอร์มการแก้ไขขั้นสุดท้ายเป็น:

จิตเวช Biol 2013 อาจ 1; 73 (9): 811 – 818

เผยแพร่ออนไลน์ 2013 ม.ค. 29 ดอย:  10.1016 / j.biopsych.2012.12.020

PMCID: PMC4827347

NIHMSID: NIHMS763035

นามธรรม

สมองของเราเดินสายเพื่อตอบสนองและแสวงหาผลตอบแทนทันที ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่คนจำนวนมากกินมากเกินไปซึ่งในบางคนอาจส่งผลให้เกิดโรคอ้วนในขณะที่คนอื่นใช้ยาเสพติดซึ่งในบางคนอาจทำให้ติดยาเสพติด แม้ว่าการรับประทานอาหารและน้ำหนักของร่างกายจะอยู่ภายใต้การควบคุมของ homeostatic แต่ก็มีอาหารที่น่าพอใจอย่างมากความสามารถในการต่อต้านการกระตุ้นให้กินบานพับบนการควบคุมตนเอง ไม่มี homeostatic regulator เพื่อตรวจสอบปริมาณของยาเสพติด (รวมถึงแอลกอฮอล์); ดังนั้นการควบคุมการบริโภคยาส่วนใหญ่เกิดจากการควบคุมตนเองหรือผลข้างเคียงที่ไม่พึงประสงค์ (เช่นความใจเย็นสำหรับแอลกอฮอล์) การหยุดชะงักทั้งในกระบวนการทางระบบประสาทที่รับความไวต่อการให้รางวัลและผู้ที่ควบคุมการยับยั้งสามารถนำไปสู่การรับประทานอาหารที่ต้องกระทำในบุคคลบางคนและการบริโภคยาเสพติดในผู้อื่น มีหลักฐานที่เพิ่มขึ้นว่าการหยุดชะงักของภาวะสมดุลพลังงานสามารถส่งผลกระทบต่อวงจรรางวัลและการบริโภคอาหารที่มีคุณค่ามากเกินไปอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในวงจรรางวัลซึ่งส่งผลให้เกิดการบริโภคอาหารซึ่งคล้ายกับฟีโนไทป์ การวิจัยการติดยาเสพติดได้สร้างหลักฐานใหม่ที่บ่งบอกถึงนัยสำคัญร่วมกันระหว่างสารตั้งต้นของระบบประสาทที่เกี่ยวกับโรคติดและอย่างน้อยในบางรูปแบบของโรคอ้วน การรับรู้นี้กระตุ้นให้เกิดการถกเถียงกันอย่างมีสุขภาพดีเพื่อลองและยืนยันขอบเขตที่ความผิดปกติที่ซับซ้อนและมิติเหล่านี้ทับซ้อนกันหรือไม่และความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับ crosstalk ระหว่างระบบ homeostatic และระบบรางวัลจะนำโอกาสพิเศษต่างๆ ติดยาเสพติด.

คำสำคัญ: โดปามีน, ยาเสพติด, โรคอ้วน, เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า, รางวัล, การควบคุมตนเอง

การเสพติดและโรคอ้วนสะท้อนให้เห็นถึงความไม่สมดุลในการตอบสนองของสมองเพื่อให้รางวัลสิ่งเร้าในสภาพแวดล้อม สำหรับโรคอ้วนความไม่สมดุลนี้สามารถเกิดขึ้นได้จากความผิดปกติของต่อมไร้ท่อที่เปลี่ยนเกณฑ์ที่มีพลังและปรับเปลี่ยนความไวต่อรางวัลอาหาร อย่างไรก็ตามโรคอ้วนอาจเป็นผลมาจากการเข้าถึงอาหารที่น่ากินได้ง่ายการบริโภคมากเกินไปซึ่งอาจส่งผลต่อสัญญาณ homeostatic และขัดขวางความไวต่อรางวัลอาหาร การบริโภคยาซ้ำ ๆ ในทางกลับกันสามารถขัดขวางวงจรรางวัลโดยตรงซึ่งเป็นเป้าหมายหลักทางเภสัชวิทยาของยา ดังนั้นระบบ dopamine (DA), ผ่าน mesoaccumbens / mesolimbic (รางวัลและอารมณ์), mesostriatal (นิสัย, กิจวัตร, และการเคลื่อนไหว), และทางเดินของ mesocortical (ฟังก์ชั่นผู้บริหาร) เป็นสารตั้งต้นทั่วไปในระบบประสาทของทั้งสองโรค (รูป 1).

รูป 1 

ในทางตรงกันข้ามกับยาเสพติดที่มีการกระทำโดยผลกระทบทางเภสัชวิทยาโดยตรงของพวกเขาในสมองรางวัลเส้นทาง dopamine (พื้นที่หน้าท้องหน้าท้อง [VTA], นิวเคลียส accumbens และหน้าท้อง pallidum), กฎระเบียบของพฤติกรรมการกินและด้วยเหตุนี้ ...

เราเสนอว่าโรคทั้งสองนี้มีส่วนร่วมในกระบวนการทางระบบประสาทซึ่งเมื่อเกิดการหยุดชะงักสามารถส่งผลให้เกิดการบริโภคที่ต้องกระทำ เรานำเสนอหลักฐานของพื้นผิว neurobiological ที่ใช้ร่วมกันและไม่ได้อ้างว่าโรคอ้วนเป็นผลมาจากการติดอาหาร แต่แทนที่จะให้รางวัลอาหารมีบทบาทสำคัญในการกินมากเกินไปและโรคอ้วนหมายถึงมันเป็นองค์ประกอบมิติของโรคอ้วน

การทับซ้อนทางพันธุกรรม

ปัจจัยทางสังคมและวัฒนธรรมมีส่วนทำให้เกิดการระบาดของโรคอ้วน อย่างไรก็ตามปัจจัยส่วนบุคคลยังช่วยกำหนดว่าใครจะเป็นโรคอ้วนในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ แม้ว่าการศึกษาทางพันธุกรรมได้เปิดเผยการกลายพันธุ์ของจุดที่มีอยู่มากในหมู่คนที่เป็นโรคอ้วนโรคอ้วนเป็นความคิดส่วนใหญ่จะอยู่ภายใต้การควบคุมของ polygenic อันที่จริงการศึกษาความสัมพันธ์ของจีโนมทั้งที่ดำเนินการล่าสุดในบุคคล 249,796 ของเชื้อสายยุโรประบุตำแหน่ง 32 ที่เกี่ยวข้องกับดัชนีมวลกาย (BMI) อย่างไรก็ตามตำแหน่ง 32 เหล่านี้อธิบายเพียง 1.5% ของความแปรปรวน BMI (,) สถานการณ์ที่ไม่น่าจะดีขึ้นด้วยตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเนื่องจากปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างปัจจัยทางชีวภาพและสิ่งแวดล้อม นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออาหารที่มีแคลอรี่สูงสามารถใช้ได้อย่างกว้างขวางไม่เพียง แต่เป็นแหล่งอาหาร แต่ยังเป็นรางวัลที่ดีที่ส่งเสริมการกินด้วยตัวเอง

บางทีการขยายขอบเขตของสิ่งที่เราเข้าใจโดยความเสี่ยงทางพันธุกรรมสำหรับโรคอ้วนเกินกว่ายีนที่เชื่อมโยงกับภาวะสมดุลพลังงาน () เพื่อรวมยีนที่ปรับเปลี่ยนการตอบสนองของเราต่อสภาพแวดล้อมจะเพิ่มเปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวน BMI ที่อธิบายโดยยีน ตัวอย่างเช่นยีนที่มีอิทธิพลต่อบุคลิกภาพอาจนำไปสู่โรคอ้วนหากพวกเขาทำลายความเพียรที่จำเป็นสำหรับการออกกำลังกายอย่างยั่งยืน ยีนที่ปรับการควบคุมผู้บริหารรวมถึงการควบคุมตนเองอาจช่วยต่อต้านความเสี่ยงในการกินมากเกินไปในสภาพแวดล้อมที่อุดมด้วยอาหาร สิ่งนี้สามารถอธิบายความสัมพันธ์ของโรคอ้วนกับยีนที่เกี่ยวข้องกับการส่งผ่านสารสื่อประสาทของ DA เช่น DRD2 Taq I A1 อัลลีลซึ่งเชื่อมโยงกับการเสพติด () ในทำนองเดียวกันมียีนที่จุดตัดระหว่างรางวัลและเส้นทาง homeostatic เช่นตัวรับ cannabinoid 1 (CNR1) ยีนความผันแปรที่สัมพันธ์กับค่าดัชนีมวลกายและความเสี่ยงโรคอ้วนจากการศึกษาส่วนใหญ่ () รวมถึงการติดยาเสพติด () และขอให้เราจำในบริบทนี้ว่า opioids ภายนอกเกี่ยวข้องกับการตอบสนอง hedonic กับอาหารและยาและการทำงานที่หลากหลายของ A118G polymorphism ในยีนμ-opioid receptor (OPRM1) มีความเกี่ยวข้องกับความอ่อนแอสำหรับความผิดปกติของการรับประทานการดื่มสุรา) และโรคพิษสุราเรื้อรัง ().

การทับซ้อนของโมเลกุล: เน้นโดปามีน

การตัดสินใจที่จะกิน (หรือไม่) ไม่เพียง แต่ได้รับอิทธิพลจากสถานะภายในของสมการแคลอรี่เท่านั้น แต่ยังได้รับอิทธิพลจากปัจจัยอื่น ๆ ที่ไม่ใช่บ้านเช่นความน่ากินของอาหารและการชี้นำสิ่งแวดล้อม ทศวรรษที่ผ่านมาได้ค้นพบการโต้ตอบระดับโมเลกุลและการทำงานจำนวนมากระหว่างระดับ homeostatic และระดับรางวัลของการควบคุมอาหาร โดยเฉพาะฮอร์โมนและนิวโรเปปไทด์ที่เกี่ยวข้องในภาวะสมดุลพลังงานมีอิทธิพลต่อเส้นทางการให้รางวัล DA) โดยรวมสัญญาณ homeostatic orexigenic เพิ่มกิจกรรมของ ventral tegmental area (VTA) เซลล์ DA เมื่อสัมผัสกับสิ่งเร้าอาหารขณะที่ anorexigenic ยับยั้งการยิง DA และลดการปลดปล่อย DA () ยิ่งไปกว่านั้นเซลล์ประสาทใน VTA และ / หรือนิวเคลียส accumbens (NAc) แสดงเปปไทด์ที่คล้ายกลูคากอน -1 (,), ghrelin (,), leptin (,) อินซูลิน (), orexin () และตัวรับ Melanocortin () ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่ฮอร์โมน / เปปไทด์เหล่านี้สามารถมีอิทธิพลต่อการตอบสนองที่คุ้มค่าต่อการใช้ยาในทางที่ผิด ปฏิกิริยาดังกล่าวสามารถอธิบายการค้นพบของการลดทอนการตอบสนองต่อผลตอบแทนของยาในรูปแบบสัตว์อ้วน) ในทำนองเดียวกันการศึกษาของมนุษย์พบความสัมพันธ์ผกผันระหว่างค่าดัชนีมวลกายและการใช้ยาที่ผิดกฎหมาย () และความเสี่ยงที่ลดลงสำหรับความผิดปกติในการใช้สารในคนอ้วน () รวมถึงอัตราการลดลงของนิโคติน () และกัญชา () การละเมิด นอกจากนี้การแทรกแซงที่ลดค่าดัชนีมวลกายและลดระดับพลาสมาของอินซูลินและ leptin เพิ่มความไวต่อยาเสพติด psychostimulant () และการผ่าตัดลดความอ้วนมีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นสำหรับการกำเริบของการดื่มสุราและโรคพิษสุราเรื้อรัง) เมื่อนำมารวมกันผลลัพธ์เหล่านี้ขอแนะนำอย่างยิ่งว่าความเป็นไปได้ที่อาหารและยาอาจแข่งขันกันเพื่อให้กลไกการให้รางวัลที่ทับซ้อนกัน

ปรากฏการณ์ทางวิทยาศาสตร์และระบบประสาทซ้อนทับกันระหว่างโรคอ้วนกับการติดยาเสพติดสามารถทำนายได้บนพื้นฐานที่ว่ายาเสพติดจะถูกใช้เป็นกลไกของเซลล์ประสาทแบบเดียวกันที่ปรับเปลี่ยนแรงจูงใจและผลักดันให้ค้นหาและบริโภคอาหาร () เนื่องจากยากระตุ้นการทำงานของสมองในการให้ทางเดินที่มีประสิทธิภาพมากกว่าอาหารสิ่งนี้จะช่วยอธิบาย (พร้อมกับกลไกความอิ่มเอิบ homeostatic) ความสามารถที่มากขึ้นของยาเสพติดเพื่อกระตุ้นการสูญเสียการควบคุม ทางเดินสมอง DA ซึ่งปรับเปลี่ยนการตอบสนองเชิงพฤติกรรมต่อสิ่งเร้าทางสิ่งแวดล้อมมีบทบาทสำคัญในโรคอ้วน โดปามีนเซลล์ประสาท (ทั้งใน VTA และ substantia nigra) ไม่เพียง แต่ให้รางวัลเท่านั้น แต่ยังเป็นแรงจูงใจและความยั่งยืนของความพยายามที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุพฤติกรรมที่จำเป็นต่อการอยู่รอด อันที่จริงหนูตัวเมียที่ขาดโปรตีนดาจะตายจากความอดอยากซึ่งเป็นผลมาจากแรงจูงใจที่ลดลงในการบริโภคอาหารและเติมส่วนหลัง striatum ด้วย DA ให้อาหารและช่วยชีวิตพวกมัน () มีทางเดิน DA อีกเส้นทางหนึ่ง (tuberoinfundibular pathway) ที่ทำโครงการจากมลรัฐไปยังต่อมใต้สมอง แต่เราไม่ได้พิจารณาที่นี่เพราะมันยังไม่ได้เกี่ยวข้องกับผลกระทบของยาเสพติด () แม้ว่าจะได้รับผลกระทบจากยาเสพติด () เพื่อให้บรรลุหน้าที่ของมันเซลล์ประสาท DA ได้รับการคาดการณ์จากบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองอัตโนมัติ (hypothalamus, insula), ความจำ (hippocampus), ปฏิกิริยาทางอารมณ์ (amygdala), arousal (ฐานดอก) และการควบคุมความรู้ความเข้าใจ (prefrontal cortex) สารสื่อประสาทและเปปไทด์ () คาดเดาได้แล้วว่าสารสื่อประสาทหลายชนิดที่มีส่วนร่วมในพฤติกรรมการแสวงหายาเสพติดก็มีส่วนเกี่ยวข้องในการบริโภคอาหาร ().

จากสัญญาณทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบของอาหารและยา DA ได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดที่สุด การทดลองในหนูได้แสดงให้เห็นว่าสัญญาณ DA ผ่านตัวรับ D1 และตัวรับ D2 (D2R) ในแถบหลังที่มีความจำเป็นสำหรับการให้อาหารและพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการรับประทานอาหารอื่น ๆ () ตัวอย่างเช่นเมื่อได้รับรางวัลอาหารเป็นครั้งแรกการยิงของเซลล์ประสาท DA ใน VTA จะเพิ่มขึ้นตามการเพิ่มขึ้นของการปล่อย DA ใน NAc () ด้วยการเปิดเผยซ้ำ ๆ เซลล์ประสาท DA หยุดยิงเมื่อรับอาหารและไฟแทนเมื่อสัมผัสกับสิ่งกระตุ้นที่ทำนายการส่งอาหาร () ยิ่งไปกว่านั้นเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของ DA ที่ถูกกระตุ้นโดยการกระตุ้นแบบปรับเงื่อนไขคาดการณ์ราคาพฤติกรรมที่สัตว์ยินดีจ่ายเพื่อรับมันจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าแรงจูงใจในการขับเคลื่อน (แรงบันดาลใจจากสัญญาณ DA) เกิดขึ้นก่อนที่สัตว์จะกินอาหารเอง ที่น่าสนใจเมื่อคิวไม่ได้นำไปสู่รางวัลอาหารที่คาดหวังกิจกรรมของเซลล์ประสาท DA จะถูกยับยั้งลดค่าแรงจูงใจสำหรับคิว (การสูญพันธุ์) แบบจำลองสัตว์ทั้งรางวัลอาหารและยาแสดงให้เห็นว่าหลังจากการสูญพันธุ์พฤติกรรมของยาหรือการบริโภคอาหารสามารถถูกกระตุ้นได้โดยการสัมผัสกับคิวรางวัลหรือความเครียด) ช่องโหว่ในการกำเริบของโรคนี้ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางในแบบจำลองสัตว์ของยาและสะท้อนการเปลี่ยนแปลงทางระบบประสาทในอัลฟาอะมิโน -3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazole-propionic acid และ N-methyl-D-aspartate ตัวรับสัญญาณกลูตาเมตเตอร์ซิก () สำหรับรางวัลยาการศึกษายังแสดงให้เห็นว่าความไม่สมดุลระหว่างการส่งสัญญาณตัวรับ D1 (เพิ่มประสิทธิภาพ) และการส่งสัญญาณตัวรับ D2 (ลดลง) อำนวยความสะดวกในการบริโภคยาเสพติดซึ่งต้องกระทำ); ใคร ๆ ก็สามารถทำนายได้ว่าความไม่สมดุลที่คล้ายกันนี้อาจเอื้อต่อการบริโภคอาหาร ความเป็นไปได้นี้สอดคล้องกับรายงานเมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งเป็นปรปักษ์กับ D1 ที่ถูกบล็อกและศัตรูที่คล้ายกันของ D2 เพิ่มการคืนสถานะของพฤติกรรมการค้นหาอาหาร ().

เมื่อนำมารวมกันผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าวงจร homeostatic มีการพัฒนาเพื่อใช้ประโยชน์จากวงจร dopaminergic เพื่อปลูกฝังพฤติกรรมการให้อาหารไม่เพียง แต่มีคุณสมบัติปรับอากาศ / การให้รางวัลวิทยฐานะโดยเริ่มต้นจาก striatum หน้าท้อง แต่ยังมีการใช้งานที่ตามมาของ มีส่วนร่วมโดยตรงในการมีเพศสัมพันธ์กับแรงจูงใจมอเตอร์ตอบสนองที่จำเป็นสำหรับพฤติกรรมที่มุ่งเป้าหมาย).

วงจรประสาทและพฤติกรรมทับซ้อน

ความอยากอย่างท่วมท้นที่จะแสวงหาและบริโภคยาเสพติดในการเสพติดเกี่ยวข้องกับการหยุดชะงักไม่เพียง แต่วงจรรางวัล แต่ยังรวมถึงวงจรอื่น ๆ รวมถึงการขัดขวางการควบคุมการยับยั้งอารมณ์และความเครียดและหน่วยความจำ () เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่ารูปแบบ neurocircuitry ติดยาเสพติดยังใช้กับโรคอ้วนบางประเภท

รางวัลการปรับสภาพและแรงจูงใจ

การใช้ยาในทางที่ผิดโดยการเปิดใช้งานวงจรรางวัล DA ซึ่งหากเป็นเรื้อรังในบุคคลที่มีช่องโหว่อาจส่งผลให้เกิดการติดยาได้ อาหารบางชนิดโดยเฉพาะผู้ที่อุดมไปด้วยน้ำตาลและไขมันก็ให้รางวัลเช่นกัน) และสามารถกระตุ้นการเสพติดเช่นพฤติกรรมในสัตว์ทดลอง () และมนุษย์ () ที่จริงแล้วอาหารที่มีแคลอรีสูงสามารถส่งเสริมการกินมากเกินไป (เช่นการกินที่ไม่จำเป็นจากความต้องการพลัง) และกระตุ้นให้เกิดความสัมพันธ์ระหว่างการกระตุ้นและการให้รางวัล (การปรับสภาพ) คุณสมบัติของอาหารที่อร่อยนี้เคยเป็นข้อได้เปรียบเชิงวิวัฒนาการเมื่ออาหารหายาก แต่ในสภาพแวดล้อมที่อาหารดังกล่าวมีความอุดมสมบูรณ์และแพร่หลายมันเป็นความรับผิดชอบที่เป็นอันตราย ดังนั้นอาหารที่น่ารับประทานเช่นยาเสพติดเป็นตัวแทนของสิ่งกระตุ้นสิ่งแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพซึ่งในบุคคลที่อ่อนแอมีศักยภาพที่จะอำนวยความสะดวกหรือทำให้รุนแรงขึ้นในการจัดตั้งพฤติกรรมที่ไม่สามารถควบคุมได้

ในมนุษย์การบริโภคอาหารที่อร่อยจัดวาง DA ใน striatum ตามสัดส่วนของการจัดอันดับความพึงพอใจของอาหาร () และเปิดใช้งานวงจรรางวัล () สอดคล้องกับการศึกษาพรีคลินิกการศึกษาการถ่ายภาพยังแสดงให้เห็นว่า anorexigenic เปปไทด์ (เช่นอินซูลิน leptin เปปไทด์ YY) ลดความไวของระบบสมองรางวัลเป็นรางวัลอาหารในขณะที่คน orexigenic (e กรัม ghrelin) เพิ่มขึ้น)] น่าแปลกใจที่ผู้ติดยาและผู้เป็นโรคอ้วนมีการเปิดใช้งานวงจรการให้รางวัลน้อยลงเมื่อได้รับยาหรืออาหารอร่อยตามลำดับ) นี่เป็นสิ่งที่ขัดกันได้ง่ายเนื่องจากเชื่อว่าการเพิ่มขึ้นของ DA จะเป็นสื่อกลางในการให้คุณค่าของรางวัลยาและรางวัลอาหาร ดังนั้นการตอบสนอง DA แบบทื่อระหว่างการบริโภคควรทำนายการสูญเสียพฤติกรรม เนื่องจากนี่ไม่ใช่สิ่งที่เห็นในคลินิกก็แนะนำว่าการเปิดใช้งาน DA ทื่อโดยการบริโภค (ของยาหรืออาหาร) สามารถกระตุ้น overconsumption เพื่อชดเชยการตอบสนองทื่อวงจรรางวัล () การศึกษาพรีคลินิกแสดงว่าการลดลงของกิจกรรม DA ใน VTA ส่งผลให้การบริโภคอาหารไขมันสูงเพิ่มขึ้นอย่างมาก () สนับสนุนสมมติฐานนี้บางส่วน

ในทางตรงกันข้ามกับการตอบสนองของรางวัลทื่อระหว่างการบริโภคของรางวัลอาสาสมัครทั้งที่ติดยาและโรคอ้วนแสดงการตอบสนองที่ไวต่อการชี้นำตามเงื่อนไขที่คาดการณ์ของยาหรือรางวัลอาหาร ขนาดของการเพิ่มขึ้นของ DA เหล่านี้ในผู้ที่ติดยาจะทำนายความรุนแรงของความอยากที่เกิดจากคิว) และในสัตว์พวกเขาทำนายความพยายามที่สัตว์เต็มใจที่จะออกแรงเพื่อรับยา () เมื่อเทียบกับบุคคลที่มีน้ำหนักปกติบุคคลที่เป็นโรคอ้วนจะสังเกตเห็นภาพของอาหารที่มีแคลอรี่สูง (สิ่งเร้าที่พวกเขาถูกปรับสภาพ) แสดงการกระตุ้นที่เพิ่มขึ้นในภูมิภาคของวงจรรางวัลและแรงจูงใจ (NAc, doral striatum, orbitofrontal cortex [OFC]) [ACC], amygdala, hippocampus และ insula) () ในทำนองเดียวกันในคนที่เป็นโรคอ้วนที่มีอาการเมาค้างการกิน DA สูงกว่า - เมื่อสัมผัสกับอาหาร - เกี่ยวข้องกับความรุนแรงของโรค ().

อวัยวะกลูตามาเตจิคที่กว้างขวางไปยังเซลล์ประสาท DA จากภูมิภาคที่เกี่ยวข้องในการประมวลผลของรางวัล (NAc), การปรับสภาพ (amygdala, ฮิบโพแคมปัส, เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า) และการแสดงลักษณะของ salience (orbitofrontal cortex)) โดยเฉพาะอย่างยิ่งการคาดการณ์จาก amygdala, hippocampus และ OFC ไปยังเซลล์ประสาท DA และ NAc มีส่วนร่วมในการตอบสนองต่อเงื่อนไขอาหาร () และยาเสพติด () อันที่จริงการศึกษาเกี่ยวกับการถ่ายภาพแสดงให้เห็นว่าเมื่ออาสาสมัครชาย nonobese ถูกถามเพื่อยับยั้งความอยากอาหารเมื่อสัมผัสกับอาหารพวกเขาลดกิจกรรมใน amygdala, OFC, hippocampus, insula และ striatum; และการลดลงของ OFC นั้นเกี่ยวข้องกับการลดความอยากอาหาร () การยับยั้งกิจกรรม OFC (และ NAc) ที่คล้ายกันถูกพบในผู้เสพโคเคนเมื่อพวกเขาถูกขอให้ยับยั้งความอยากยาของพวกเขาในระหว่างการสัมผัสกับสัญญาณโคเคน () อย่างไรก็ตามเมื่อเปรียบเทียบกับตัวชี้นำอาหารตัวชี้นำยาเป็นตัวกระตุ้นที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นของพฤติกรรมการค้นหาผู้ใช้ยาตามระยะเวลาของการเลิกบุหรี่ ดังนั้นเมื่อดับแล้วพฤติกรรมการใช้ยาเสริมจึงมีความอ่อนไหวต่อการกลับคืนสภาพของความเครียดมากกว่าพฤติกรรมเสริมอาหาร () ถึงกระนั้นความเครียดก็มีส่วนเกี่ยวข้องกับการบริโภคอาหารที่เพิ่มขึ้นและการเพิ่มน้ำหนักและการเปิดใช้งาน OFC ที่มีศักยภาพในการให้รางวัลอาหาร ().

ดูเหมือนว่าการเปิดใช้งาน DA ของ striatum โดยตัวชี้นำ (รวมถึงบริบทที่เกี่ยวข้องกับยาเสพติด) เกี่ยวข้องกับความปรารถนา (ต้องการ) ในขณะที่พฤติกรรมของเกียร์มุ่งสู่การบริโภครางวัลที่ต้องการ แท้จริงแล้ว DA ยังปรับเปลี่ยนแรงจูงใจและความเพียร () เนื่องจากการเสพยากลายเป็นแรงผลักดันหลักในการติดยาผู้ติดยาถูกกระตุ้นและถูกกระตุ้นโดยกระบวนการรับยา แต่ถอนออกและไม่แยแสเมื่อสัมผัสกับกิจกรรมที่ไม่เกี่ยวข้องกับยา การเปลี่ยนแปลงนี้ได้รับการศึกษาโดยการเปรียบเทียบการทำงานของสมองในการมีหรือไม่มีตัวชี้นำยา ตรงกันข้ามกับการลดลงของกิจกรรม prefrontal รายงานใน abusers โคเคนล้างพิษเมื่อไม่ถูกกระตุ้นด้วยตัวชี้นำยาหรือยา [ดูความคิดเห็น ()] พื้นที่หน้าท้องและอยู่ตรงกลาง (รวมถึง OFC และ ventral ACC) ถูกเปิดใช้งานเมื่อสัมผัสกับสิ่งเร้าที่กระตุ้นความอยาก (ทั้งยาหรือตัวชี้นำ) (,) นอกจากนี้เมื่อผู้เสพติดโคเคนตั้งใจยับยั้งความอยากเมื่อสัมผัสกับตัวชี้นำผู้ที่ประสบความสำเร็จในการลดเมแทบอลิซึมใน medial OFC (กระบวนการสร้างแรงจูงใจตามตัวกระตุ้น) และ NAc (ทำนายรางวัล) () สอดคล้องกับการมีส่วนร่วมของ OFC, ACC และ striatum ในการเพิ่มแรงจูงใจในการจัดหายาเสพติดที่เห็นในการติดยาเสพติด OFC นั้นมีส่วนเกี่ยวข้องในการสร้างคุณค่าของอาหาร () ช่วยประเมินความพึงพอใจและความพอใจที่คาดว่าจะได้รับในฐานะหน้าที่ของบริบท ผู้ที่มีน้ำหนักตัวปกติที่สัมผัสกับตัวชี้นำอาหารแสดงว่ากิจกรรมที่เพิ่มขึ้นใน OFC ซึ่งสัมพันธ์กับความอยากอาหาร () มีหลักฐานว่า OFC ยังสนับสนุนการให้อาหารตามคิวด้วย) และมันก่อให้เกิดการกินมากเกินไปโดยไม่คำนึงถึงสัญญาณความหิว () อันที่จริงหลายงานวิจัยสนับสนุนการเชื่อมโยงการทำงานระหว่างการด้อยค่า OFC และการรับประทานอาหารที่ไม่เป็นระเบียบรวมถึงการรายงานความสัมพันธ์ระหว่างการรับประทานที่ถูก จำกัด ในวัยรุ่นอ้วนและปริมาณ OFC ที่ลดลง () ในทางตรงกันข้ามปริมาตรที่เพิ่มขึ้นของ medial OFC นั้นพบได้ในผู้ป่วย bulimia nervosa และผู้ป่วยโรคการกินมาก) และความเสียหายต่อ OFC ในลิงชนิดหนึ่งได้รับการรายงานว่าส่งผลให้เกิดอาการ hyperphagia ().

การเกิดขึ้นของความอยากติดคิวและแรงจูงใจจูงใจสำหรับรางวัลซึ่งสำหรับอาหารก็เกิดขึ้นในคนที่มีสุขภาพที่ไม่กินมากเกินไป () จะไม่เป็นการทำลายล้างหากพวกเขาไม่ได้ควบคู่ไปกับการขาดดุลที่เพิ่มขึ้นในความสามารถของสมองในการยับยั้งพฤติกรรม maladaptive

การควบคุมตนเองและความสามารถในการต่อต้านสิ่งล่อใจ

ความสามารถในการยับยั้งการตอบสนองแบบเร่งด่วนและออกแรงควบคุมตนเองก่อให้เกิดความสามารถของแต่ละบุคคลในการปราบปรามพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมเช่นการกินยาหรือการกินผ่านจุดที่เต็มไปด้วยความอิ่มแปล้ปรับช่องโหว่ของการติดหรือโรคอ้วนตามลำดับ,) การศึกษาทางคลินิกและพรีคลินิกและข้อเสนอแนะว่าความบกพร่องในการส่งสัญญาณ DA striatal อาจบ่อนทำลายการควบคุมตนเองตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง

การศึกษาการถ่ายภาพพบว่าการลดความพร้อมของตัวรับ D2R striatal เป็นความผิดปกติที่สอดคล้องกันในการติดยาที่หลากหลายและสิ่งหนึ่งที่สามารถคงอยู่นานหลายเดือนหลังจากล้างพิษ [ดูใน ()] ในทำนองเดียวกันการศึกษาพรีคลินิกแสดงให้เห็นว่าการสัมผัสกับยาซ้ำ ๆ มีความสัมพันธ์กับการลดลงของระดับ D2R ในระยะยาวและการส่งสัญญาณ (,) ใน striatum ตัวรับ D2 ไกล่เกลี่ยการส่งสัญญาณผ่านทางเดินทางอ้อมที่ปรับเปลี่ยนพื้นที่ด้านหน้าและการควบคุมแบบลงช่วยเพิ่มความไวของยาในรูปแบบสัตว์ () ในขณะที่การควบคุมของมันรบกวนการบริโภคยา () ยิ่งกว่านั้นการยับยั้ง striatal D2R หรือการกระตุ้นของเซลล์ประสาท striatal D1 receptor-expressing (การส่งสัญญาณไกล่เกลี่ยในทางตรงของ striatal โดยตรง) ช่วยเพิ่มความไวต่อผลตอบแทนของยา () การแยกสัญญาณ D2R ของ striatal นั้นเกี่ยวข้องกับโรคอ้วนด้วย,) และในการรับประทานอาหารที่ต้องกระทำในหนูอ้วน () อย่างไรก็ตามขอบเขตที่มีกระบวนการกำกับดูแลที่ตรงกันข้ามกันสำหรับเส้นทางโดยตรง (ลดลง) และทางอ้อม (เพิ่มขึ้น) ในโรคอ้วนยังไม่ชัดเจน

การลดจำนวน D2R ในการติดยาเสพติดและโรคอ้วนเกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่ลดลงในภูมิภาค prefrontal ที่เกี่ยวข้องกับการระบุลักษณะความผิดพลาด (OFC) การตรวจจับข้อผิดพลาดและการยับยั้ง (ACC) และการตัดสินใจ (dorsolateral prefrontal cortex) (,,) ดังนั้นกฎระเบียบที่ไม่เหมาะสมโดยการส่งสัญญาณ DA ที่เป็นสื่อกลางของ D2R ของภูมิภาคหน้าผากเหล่านี้ในผู้ที่ติดยาและเป็นโรคอ้วนสามารถรองรับแรงจูงใจในการสร้างแรงจูงใจค่ายาหรืออาหารและความยากลำบากในการต่อต้านพวกเขา (,) นอกจากนี้เนื่องจากความบกพร่องใน OFC และ ACC เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมและความหุนหันพลันแล่น, การปรับความผิดปกติของโดปามีนในภูมิภาคเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในรูปแบบของยาเสพติดหรือติดยาเสพติดหรือโรคอ้วน (อาหาร)

ในทำนองเดียวกันความผิดปกติที่มีอยู่ก่อนของภูมิภาค prefrontal ยังสามารถรองรับช่องโหว่สำหรับยาเสพติดมากเกินไปหรือการบริโภคอาหารซึ่งจะเลวร้ายลงต่อไปโดยการลดลงใน striat D2R (ทั้งยา - หรือความเครียดที่เกิดขึ้นมันชัดเจนว่า ) อันที่จริงเราแสดงให้เห็นว่าผู้ที่มีความเสี่ยงทางพันธุกรรมสูงต่อโรคพิษสุราเรื้อรัง (ประวัติครอบครัวที่เป็นโรคพิษสุราเรื้อรังในเชิงบวก) ไม่ใช่ผู้ติดสุรา แต่สูงกว่า D2R striatal ปกติซึ่งสัมพันธ์กับการเผาผลาญ prefrontal ปกติ () ที่อาจป้องกันพวกเขาจากโรคพิษสุราเรื้อรัง ที่น่าสนใจการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ของพี่น้องที่ไม่ลงรอยกันสำหรับการติดยาเสพติดกระตุ้นพบว่า OFC ของพี่น้องติดยาเสพติดมีขนาดเล็กกว่าอย่างมีนัยสำคัญของพี่น้องที่ไม่ใช่การควบคุมหรือวิชาควบคุม ().

ข้อมูลการถ่ายภาพสมองยังสนับสนุนความคิดที่ว่าการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและหน้าที่ในบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องในการทำงาน (รวมถึงการยับยั้ง) เกี่ยวข้องกับค่าดัชนีมวลกายสูงในบุคคลที่มีสุขภาพดีเป็นอย่างอื่น ตัวอย่างเช่นการศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กของสตรีสูงอายุพบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างปริมาณ BMI และปริมาณสสารสีเทา (รวมถึงบริเวณด้านหน้า) ซึ่งใน OFC มีความสัมพันธ์กับการทำงานของผู้บริหารที่บกพร่อง () การศึกษาอื่น ๆ พบว่าการไหลเวียนของเลือดลดลงอย่างมีนัยสำคัญในเยื่อหุ้มสมอง prefrontal ที่เกี่ยวข้องกับน้ำหนักที่สูงขึ้นในวิชาควบคุมสุขภาพ (,) และการศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กทำงานรายงานการทำงานของผู้บริหารที่มีความบกพร่องในผู้หญิงอ้วน () ในทำนองเดียวกันในเรื่องการควบคุมสุขภาพค่าดัชนีมวลกายมีความสัมพันธ์เชิงลบกับกิจกรรมการเผาผลาญอาหารในภูมิภาค prefrontal ซึ่งกิจกรรมที่คาดการณ์คะแนนในการทดสอบการทำงานของผู้บริหาร () สิ่งที่น่าสนใจคือผู้ที่ประสบความสำเร็จจะเปิดใช้งานบริเวณ prefrontal ที่เกี่ยวข้องในการควบคุมการยับยั้ง (dorsolateral prefrontal cortex และ OFC) ในขณะที่รับประทานอาหาร () การศึกษาเหล่านี้และอื่น ๆ มีความสัมพันธ์กันระหว่างการทำงานของผู้บริหารและการติดยาและความเสี่ยงต่อโรคอ้วน / ฟีโนไทป์และการวิจัยเพิ่มเติมจะช่วยชี้แจงรายละเอียดและความแตกต่างระหว่างฟีโนไทป์เหล่านี้

เห็นได้ชัดว่าความแตกต่างของแต่ละบุคคลในการทำงานของผู้บริหารสามารถก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อการเกิดโรคอ้วนในภายหลังในบางคน () ที่น่าสนใจคือการสำรวจภาคตัดขวางของความสามารถของเด็กในการควบคุมตนเองแก้ไขปัญหาและมีส่วนร่วมในพฤติกรรมสุขภาพที่มุ่งเป้าหมายเผยให้เห็นความสามารถในการทำงานของผู้บริหารที่มีความสัมพันธ์เชิงลบไม่เพียง แต่กับการใช้สารเสพติดเท่านั้น และด้วยพฤติกรรมที่อยู่ประจำ).

การรับรู้ของสัญญาณ Interoceptive

อินซูลากลางมีบทบาทสำคัญในความอยากอาหารโคเคนและบุหรี่ (-) ความสำคัญของการติดยาเสพติดได้รับการเน้นเมื่อการศึกษาพบว่าผู้สูบบุหรี่ที่ได้รับความทุกข์ทรมานจากโรคหลอดเลือดสมองที่ได้รับความเสียหาย insula ก็สามารถที่จะเลิกได้อย่างง่ายดายและโดยไม่ต้องประสบความอยากหรือการกำเริบของโรค) insula โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริเวณหน้ามันมีการเชื่อมต่อซึ่งกันและกันกับภูมิภาค limbic หลายและสนับสนุนฟังก์ชั่น interoceptive การบูรณาการข้อมูลอัตโนมัติและอวัยวะภายในที่มีอารมณ์และแรงจูงใจและให้ตระหนักถึงสิ่งกระตุ้นเหล่านี้ () สอดคล้องกับสมมติฐานนี้การศึกษาการถ่ายภาพจำนวนมากแสดงการเปิดใช้งานที่แตกต่างกันของ insula ในระหว่างความอยาก () ดังนั้นความว่องไวต่อปฏิกิริยาของอินซูล่าจึงได้รับการแนะนำให้เป็นไบโอมาร์คเกอร์เพื่อช่วยทำนายการกำเริบของโรค).

Insula ยังเป็นพื้นที่รับเลี้ยงบุตรบุญธรรมหลักซึ่งมีส่วนร่วมในหลาย ๆ ด้านของพฤติกรรมการกินเช่นรสชาติ นอกจากนี้ insula rostral (เชื่อมต่อกับเยื่อหุ้มสมองรสชาติหลัก) ให้ข้อมูลกับ OFC ที่มีอิทธิพลต่อการเป็นตัวแทนหลายรูปแบบของความรื่นรมย์หรือรางวัลมูลค่าของอาหารที่เข้ามา () เนื่องจากการมีส่วนร่วมของ insula ในความรู้สึก interoceptive ของร่างกายในการรับรู้ทางอารมณ์ () และในแรงจูงใจและอารมณ์ () การมีส่วนร่วมของการด้อยค่าโดดเดี่ยวในโรคอ้วนไม่น่าแปลกใจ อันที่จริงผลการตรวจกระเพาะอาหารในการเปิดใช้งานของ insula หลัง, การสะท้อนที่มีแนวโน้มของบทบาทในการรับรู้ของรัฐร่างกาย (ในกรณีของความแน่น)) ยิ่งไปกว่านั้นในผู้ที่มีรูปร่างผอม แต่ไม่อ้วนผู้ป่วยในกระเพาะอาหารทำให้เกิดการทำงานของ amygdala และการปิดของ insula ด้านหน้า () การขาดการตอบสนอง amygdalar ในอาสาสมัครโรคอ้วนอาจสะท้อนให้เห็นถึงการรับรู้ interoceptive ทื่อของรัฐทางร่างกายที่เชื่อมโยงกับความเต็มอิ่ม (เต็มท้อง) แม้ว่าการดัดแปลงของกิจกรรมโดดเดี่ยวโดย DA ได้รับการตรวจสอบไม่ดี แต่ก็เป็นที่รับรู้ว่า DA มีส่วนเกี่ยวข้องในการตอบสนองต่อการชิมอาหารที่น่ากินที่ถูกสื่อผ่าน insula () ที่จริงแล้วในมนุษย์อาหารรสอร่อยเปิดใช้งานพื้นที่ insula และสมองส่วนกลาง (,) นอกจากนี้การส่งสัญญาณ DA ก็มีความจำเป็นสำหรับการตรวจจับปริมาณแคลอรี่ของอาหาร ตัวอย่างเช่นเมื่อผู้หญิงที่น้ำหนักปกติได้ลิ้มรสสารให้ความหวานที่มีแคลอรี่ (ซูโครส) ทั้งบริเวณ insula และ DA midbrain ก็เริ่มทำงานในขณะที่การได้รับสารให้ความหวานที่ปราศจากแคลอรี่ (sucralose) นั้นเปิดใช้ insula เท่านั้น) ผู้ที่เป็นโรคอ้วนมีการเปิดใช้งานโดดเดี่ยวมากกว่าผู้ควบคุมปกติเมื่อชิมอาหารเหลวด้วยน้ำตาลและไขมัน () ในทางตรงกันข้ามอาสาสมัครที่ฟื้นจากอาการเบื่ออาหารจะแสดงอาการกระโดดน้อยเมื่อได้รับน้ำตาลซูโครสและไม่มีความรู้สึกสบายใจกับการกระตุ้นด้วยฉนวนโดดเดี่ยวในวิชาควบคุม ().

ด้านมืดของมิติเสพติด

ด้านมืดของการเสพติดถูกเสนอครั้งแรกโดย Koob และ Le Moal () เพื่ออธิบายถึงการเปลี่ยนผ่านที่ผู้ติดยาเสพติดได้รับประสบการณ์ระหว่างการใช้ยาเสพติดครั้งแรกที่พอใจกับการใช้ซ้ำผลการบริโภคยาเพื่อบรรเทาสภาวะอารมณ์เชิงลบ เมื่อเร็ว ๆ นี้ Parylak เอตอัล () ได้เสนอให้มีการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกันอาจเกิดขึ้นในการติดอาหารที่สัมผัสกับอาหารที่เป็นโรคอ้วน พวกเขาชี้ให้เห็นว่าทั้งในการติดยาเสพติดและในบางกรณีของโรคอ้วนหรือความผิดปกติของการรับประทานอาหารความเครียดและอารมณ์เชิงลบ (ความหดหู่ความวิตกกังวล) สามารถกระตุ้นให้เกิดการติดยาเสพติด (ในการติดยาเสพติด) หรือการบริโภคอาหารในมนุษย์ แบบจำลองของพวกเขาเน้นความสำคัญของวงจรสมองที่ปรับเปลี่ยนการเกิดปฏิกิริยาความเครียดและ antireward ซึ่งเพิ่มขึ้นหลังจากการสัมผัสกับยาซ้ำหลายครั้ง แต่หลังจากการเข้าถึงอาหารที่น่ากินเป็นระยะ ๆ ศูนย์กลางของแบบจำลองของพวกเขาคือความไวที่เพิ่มขึ้นของ amygdala ที่ขยายและเพิ่มการส่งสัญญาณผ่าน corticotropin-releasing factor และ corticotropin-releasing factor ที่เกี่ยวข้องกับเปปไทด์ซึ่งเป็นสื่อกลางในการตอบสนองต่อความเครียด

ในแบบคู่ขนานการรับรู้ว่า habenula ไกล่เกลี่ยยับยั้งการ VTA DA เซลล์ประสาทยิงเมื่อรางวัลที่คาดหวังไม่เป็นรูปธรรม () ยังมีส่วนเกี่ยวข้องกับภูมิภาคนี้ในการมีส่วนร่วมในวงจร antireward ดังกล่าว ดังนั้นความไวที่เพิ่มขึ้นของ habenula ซึ่งเป็นผลมาจากการสัมผัสกับยาเสพติดเรื้อรังสามารถรองรับปฏิกิริยาที่มากขึ้นกับตัวชี้นำยาเสพติดและยังช่วยให้รัฐ dysphoric ในระหว่างการถอน แน่นอนการเปิดใช้งานของ habenula ด้านข้างในรูปแบบสัตว์ของโคเคนหรือติดยาเสพติดเฮโรอีนมีความเกี่ยวข้องกับการกำเริบของโรค (,) habenula ยังมีส่วนเกี่ยวข้องในการให้รางวัลอาหาร: เซลล์ประสาทในนิวเคลียส rostromedial ซึ่งได้รับการป้อนข้อมูลที่สำคัญจาก habenula ด้านข้างโครงการ VTA DA เซลล์ประสาทและเปิดใช้งานหลังจากการกีดกันอาหาร () การค้นพบนี้สอดคล้องกับบทบาทของ habenula ด้านข้างในการเป็นสื่อกลางในการตอบสนองต่อสิ่งเร้าหรือสิ่งเร้าที่เกิดขึ้นเช่นสิ่งที่เกิดขึ้นระหว่างการอดอาหารหรือถอนตัวยา

สรุปและผลกระทบ

สมองของมนุษย์เป็นระบบทางชีวภาพที่ซับซ้อนซึ่งถูกจัดระเบียบในสถาปัตยกรรมชั้นของเครือข่ายแบบโต้ตอบบางครั้งเรียกว่า bowtie () โดยที่ช่องทางที่แคบลงของอินพุตที่มีศักยภาพจำนวนมากมาบรรจบกันกับจำนวนกระบวนการที่ค่อนข้างน้อยก่อนที่จะรวมออกเป็นความหลากหลายของเอาต์พุต พฤติกรรมการกินนำเสนอตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของสถาปัตยกรรมนี้โดยที่ hypothalamus เป็นปมกลางของ bowtie การเผาผลาญ (รูปที่ 2A) และ midbrain DA nuclei (VTA และ substantia nigra) และบริเวณการฉายภาพของพวกเขา (NAc; amygdala; hippocampus; dorsal striatum และ prefrontal, มอเตอร์และเยื่อหุ้มสมองชั่วขณะ) เป็นปมกลางสำหรับระบบที่ตอบสนองต่อสิ่งเร้าภายนอก และอาหาร) รวมถึงสัญญาณภายในที่เกี่ยวข้อง (เช่นความหิวความกระหาย) (รูปที่ 2B) ระบบทั้งสองนี้สามารถดูได้เป็นตัวอย่างของสถาปัตยกรรมแบบซ้อนชั้น () ซึ่ง DA bowtie ยอมแพ้สัญญาณภายในที่เป็นสื่อกลางโดยการส่งสัญญาณ hypothalamic (รูป 2C) รุ่นนี้ช่วยอธิบายตัวอย่างการแพร่กระจายของจุดที่ติดต่อระหว่างโรคอ้วนและการเสพติดซึ่งบางส่วนถูกเน้นในการตรวจสอบนี้

รูป 2 

การเป็นตัวแทนแผนผังของสถาปัตยกรรม bowtie ในสมองตามตัวอย่างโดย (A) พลังงาน homeostatic (เมตาบอลิ) และ (B) ระบบโดปามีน (รางวัล) ที่ทำปฏิกิริยาได้ สมองของมนุษย์เช่นเดียวกับระบบทางชีวภาพที่ซับซ้อนที่สุดนั้นโดดเด่นด้วยสถาปัตยกรรมแบบเลเยอร์ ...

ดังนั้นกลยุทธ์ที่ยืมมาจากกลยุทธ์การป้องกันและรักษาที่ประสบความสำเร็จในการติดยาเสพติดอาจเป็นประโยชน์ในโรคอ้วน การวิจัยในอนาคตในพื้นที่นี้ควรรวมถึงกลยุทธ์ทางสังคมและนโยบายเพื่อลดความพร้อมใช้งานของอาหารที่เป็นอันตราย (จำกัด การขายเพิ่มต้นทุน) เพิ่มการเข้าถึงผู้เสริมทางเลือก (อาหารเพื่อสุขภาพที่สามารถแข่งขันในราคาอาหารแคลอรี่สูง กิจกรรม) และพัฒนาการศึกษา (การใช้ประโยชน์จากโรงเรียนครอบครัวและชุมชน) ในทำนองเดียวกันการวิจัยการรักษาสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ทางคลินิกและสังคมเพื่อลดคุณสมบัติการเสริมแรงของอาหารและสร้างใหม่ / เพิ่มคุณสมบัติการให้รางวัลของผู้เสริมทางเลือก (รวมผลตอบแทนทางสังคมกิจกรรมทางกายภาระผูกพัน) ยับยั้งการเรียนรู้แบบมีเงื่อนไข การเรียนรู้การเชื่อมโยงใหม่) ลดการเกิดปฏิกิริยาความเครียดและปรับปรุงอารมณ์ (การออกกำลังกายการบำบัดทางปัญญา) และเสริมสร้างการควบคุมตนเองโดยทั่วไป (การบำบัดทางปัญญาและพฤติกรรม) ด้านการแปลที่เกิดขึ้นจากการรับรู้ลักษณะที่ทับซ้อนกันของโรคเหล่านี้เป็นเพียงหนึ่งในหลายแนวทางการวิจัยในอนาคตที่เป็นไปได้ที่ระบุไว้ในการตรวจสอบนี้ (1 ตาราง).

1 ตาราง 

คำถามเปิดกว้างบางประการสำหรับการวิจัยในอนาคตเกี่ยวกับลักษณะของโรคอ้วน

มันบอกว่าภัยคุกคามที่ป้องกันได้สองประการที่ใหญ่ที่สุดต่อสุขภาพของประชาชน (การสูบบุหรี่และโรคอ้วน) เกี่ยวข้องกับวงจรการให้รางวัลซึ่งผลักดันให้แรงจูงใจของแต่ละบุคคลในการบริโภครางวัลแม้ว่าจะเป็นอันตรายต่อสุขภาพของพวกเขาก็ตาม การแก้ปัญหาการแพร่ระบาดทั้งสองนี้จะต้องใช้นอกเหนือจากแนวทางที่ปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลโครงการด้านสาธารณสุขในวงกว้างที่ส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงที่ชาญฉลาดในสภาพแวดล้อม

กิตติกรรมประกาศ

งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนโดยสถาบันสุขภาพแห่งชาติ (โครงการวิจัยภายในสถาบันแห่งชาติว่าด้วยโรคพิษสุราเรื้อรังและการละเมิดแอลกอฮอล์)

เชิงอรรถ

 

ผู้เขียนรายงานไม่มีผลประโยชน์ทางการเงินทางชีวการแพทย์หรือความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

 

อ้างอิง

1 Naukkarinen J, Surakka I, Pietilainen KH, Rissanen A, Salomaa V, Ripatti S, และคณะ การใช้ข้อมูลการแสดงออกทั่วทั้งจีโนมเพื่อขุด“ โซนสีเทา” ของการศึกษา GWA นำไปสู่ยีนโรคอ้วนผู้สมัครใหม่ PLoS Genet 2010; 6: e1000976 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
2 Speliotes EK, Willer CJ, Berndt SI, Monda KL, Thorleifsson G, Jackson AU, และคณะ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของบุคคล 249,796 เปิดเผยตำแหน่งใหม่ 18 ที่เกี่ยวข้องกับดัชนีมวลกาย แน็ตเก็นต์ 2010; 42: 937 948- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
3 de Krom M, Bauer F, D ถ่านหิน, Adan RA, la Fleur SE ความแปรปรวนทางพันธุกรรมและผลกระทบต่อพฤติกรรมการกินของมนุษย์ Annu Rev Nutr 2009; 29: 283 304- [PubMed]
4 Blum K, Braverman ER, Wood RC, Gill J, Li C, Chen TJ และคณะ การเพิ่มความชุกของ Taq I A1 อัลลีลของยีนตัวรับโดปามีน (DRD2) ในโรคอ้วนที่มีความผิดปกติในการใช้สาร comorbid: รายงานเบื้องต้น Pharmacogenetics 1996; 6: 297 305- [PubMed]
5 Schleinitz D, Carmienke S, Bottcher Y, Tonjes A, Berndt J, Kloting N, และคณะ บทบาทของความแปรปรวนทางพันธุกรรมในยีนรับ cannabinoid ประเภท 1 (CNR1) ในพยาธิสรีรวิทยาของโรคอ้วนของมนุษย์ pharmacogenomics 2010; 11: 693 702- [PubMed]
6 Benyamina A, Kebir O, Blecha L, Reynaud M, Krebs MO ความหลากหลายของยีน CNR1 ในความผิดปกติของการเสพติด: การทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์อภิมาน ติดยาเสพติด Biol 2010; 16: 1 6- [PubMed]
7 Davis CA, Levitan RD, Reid C, Carter JC, Kaplan AS, Patte KA, และคณะ โดปามีนสำหรับ "ความต้องการ" และ opioids สำหรับ "ความชอบ": การเปรียบเทียบของผู้ใหญ่ที่เป็นโรคอ้วนที่มีและไม่มีการดื่มสุรา โรคอ้วน (ซิลเวอร์สปริง) 2009; 17: 1220 – 1225 [PubMed]
8 Ray LA, Barr CS, Blendy JA, Oslin D, Goldman D, Anton RF บทบาทของ Asn40Asp polymorphism ของยีน mu opioid receptor (OPRM1) ต่อสาเหตุโรคพิษสุราเรื้อรังและการรักษา: การทบทวนที่สำคัญ แอลกอฮอล์ Clin ประสบการณ์ Res 2011; 36: 385 394- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
9 Volkow ND, วัง GJ, Tomasi D, Baler RD โรคอ้วนและการติดยา: ระบบประสาททับซ้อน Obes Rev. 2013; 14: 2 – 18 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
10 Opland DM, Leinninger GM, Myers MG., Jr การปรับระบบ dopamine mesolimbic โดย leptin ความต้านทานของสมอง 2011; 1350: 65 70- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
11 Alhadeff AL, Rupprecht LE, Hayes MR เซลล์ประสาท GLP-1 ในนิวเคลียสของโครงการทางเดินโดดเดี่ยวโดยตรงไปยังพื้นที่หน้าท้องและพื้นที่นิวเคลียส accumbens เพื่อควบคุมการบริโภคอาหาร การศึกษาเกี่ยวกับต่อมไร้ท่อ 2012; 153: 647 658- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
12 Rinaman L. ฉายภาพจากนิวเคลียสอวัยวะภายในหางของทางเดินเดี่ยวไปยังบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการรับประทานอาหารและการใช้พลังงาน ความต้านทานของสมอง 2010; 1350: 18 34- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
13 Abizaid A, Liu ZW, Andrews ZB, Shanabrough M, Borok E, Elsworth JD, et al. Ghrelin ปรับกิจกรรมและการป้อนข้อมูล synaptic ของเซลล์ประสาทส่วนกลางสมองโดปามีนขณะที่ส่งเสริมความอยากอาหาร J Clin ลงทุน 2006; 116: 3229 3239- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
14 Jerlhag E, Egecioglu E, Dickson SL, Douhan A, Svensson L, Engel JA การบริหาร Ghrelin ในพื้นที่ tegmental ช่วยกระตุ้นการเคลื่อนไหวของหัวรถจักรและเพิ่มความเข้มข้นของสารโดปามีนในเซลล์นิวเคลียส ติดยาเสพติด Biol 2007; 12: 6 16- [PubMed]
15 Figlewicz D, Evans SB, Murphy J, Hoen M, Baskin DG การแสดงออกของตัวรับอินซูลินและเลพตินในพื้นที่ท้องอืดท้องเฟ้อ / substantia nigra (VTA / SN) ของหนู ความต้านทานของสมอง 2003; 964: 107 115- [PubMed]
16 Leshan R, Opland DM, Louis GW, Leinninger GM, Patterson CM, Rhodes CJ, และคณะ Leptin receptor neurons ในพื้นที่หน้าท้องมีการฉายเฉพาะและควบคุมโคเคน - และแอมเฟตามีนที่ควบคุมการแสดงออกของเซลล์ประสาทของ amygdala ส่วนกลางที่ขยายออก J Neurosci 2010; 30: 5713 5723- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
17 Figlewicz D, Bennett JL, Aliakbari S, Zavosh A, Sipols AJ อินซูลินทำหน้าที่ในไซต์ต่าง ๆ ของระบบประสาทส่วนกลางเพื่อลดปริมาณน้ำตาลซูโครสเฉียบพลันและน้ำตาลซูโครสด้วยตนเองในหนู Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol 2008; 295: R388-R394 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
18 Fadel J, Deutch AY พื้นผิวทางกายวิภาคของปฏิกิริยา orexindopamine: การคาดคะเนของ hypothalamic ด้านข้างไปยังพื้นที่ tegmental หน้าท้อง ประสาท 2002; 111: 379 387- [PubMed]
19 Davis JF, Choi DL, Shurdak JD, Krause EG, ฟิตซ์เจอรัลด์ MF, ลิปตันเจดับบลิวและอื่น ๆ melanocortins ส่วนกลางปรับกิจกรรม mesocorticolimbic และพฤติกรรมการค้นหาอาหารในหนู Behiol Behav 2011; 102: 491 495- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
20 Davis JF, Tracy AL, Schurdak JD, Tschop MH, Lipton JW, Clegg DJ, Benoit SC การสัมผัสกับระดับที่สูงขึ้นของไขมันในอาหารลดทอนการได้รับสารกระตุ้นจิตและการหลั่งโดปามีน mesolimbic ในหนู Behav Neurosci 2008; 122: 1257 1263- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
21 Bluml V, Kapusta N, Vyssoki B, Kogoj D, Walter H, Lesch OM ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้สารกับดัชนีมวลกายในชายหนุ่ม ฉันคือ J Addict 2012; 21: 72 77- [PubMed]
22 Simon G, Von Korff M, Saunders K, Miglioretti DL, Crane PK, van Belle G, เคสเลอร์ RC ความสัมพันธ์ระหว่างโรคอ้วนและโรคทางจิตเวชในประชากรผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา จิตเวชศาสตร์ Arch Gen 2006; 63: 824 830- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
23 Blendy JA, Strasser A, Walters CL, Perkins KA, Patterson F, Berkowitz R, Lerman C. ลดนิโคตินในภาวะอ้วน: เปรียบเทียบระหว่างมนุษย์และเมาส์ Psychopharmacology (Berl) 2005; 180: 306 – 315 [PubMed]
24 Warren M, Frost-Pineda K, Gold M. ดัชนีมวลกายและการใช้กัญชา J Addict Dis 2005; 24: 95 100- [PubMed]
25 เดวิสเจเอฟ Choi DL เบอนัวต์เซาท์แคโรไลนา อินซูลินเลปตินและรางวัล แนวโน้มต่อมไร้ท่อ 2010; 21: 68 74- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
26 Suzuki J, Haimovici F, Chang G. แอลกอฮอล์ใช้ความผิดปกติหลังการผ่าตัดลดความอ้วน Obes Surg 2012; 22: 201 207- [PubMed]
27 Volkow ND, O'Brien CP ปัญหาสำหรับ DSM-V: โรคอ้วนควรรวมอยู่ในความผิดปกติของสมองหรือไม่? ฉันคือจิตเวชศาสตร์ 2007; 164: 708 710- [PubMed]
28 Palmiter RD การส่งสัญญาณโดปามีนในแถบหลังเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับพฤติกรรมกระตุ้น: บทเรียนจากหนูที่ต้องโดพามีนขาด Ann NY Acad Sci 2008; 1129: 35 46- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
29 มัวร์เคลอคแลนด์โดปามิเนอร์จิคระบบเซลล์ประสาทในมลรัฐ ใน: Bloom FE, Kupfer DJ, บรรณาธิการ Psychopharmacology รุ่นที่สี่ของความคืบหน้า นิวยอร์ก: Raven Press; 2000
30 Gudelsky GA, Passaro E, Meltzer HY การเปิดใช้งานล่าช้าของเซลล์ประสาทโดพามีน tuberoinfundibular และการยับยั้งการหลั่งโปรแลคตินในหนูหลังจากการบริหารมอร์ฟีน J Pharmacol Exp Ther. 1986; 236: 641 645- [PubMed]
31 Geisler S, Wise RA. ความหมายเชิงหน้าที่ของการประมาณแบบกลูตามาเตจิกต่อบริเวณหน้าท้อง Rev Neurosci 2008; 19: 227 244- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
32 Norgren R, Hajnal A, Mungarndee SS รางวัลความพึงพอใจและนิวเคลียส Behiol Behav 2006; 89: 531 535- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
33 Schultz W. สัญญาณรางวัล Predictive ของเซลล์ประสาทโดปามีน J Neurophysiol 1998; 80: 1 27- [PubMed]
34 Nair SG, Adams-Deutsch T, Epstein DH, Shaham Y. เภสัชวิทยาของการกำเริบของการหาอาหาร: วิธีการ, การค้นพบที่สำคัญและการเปรียบเทียบกับการกำเริบของการแสวงหายาเสพติด Prog Neurobiol 2009; 89: 18 45- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
35 Kauer JA, Malenka RC Synaptic ปั้นและติดยาเสพติด Nat Rev Neurosci 2007; 8: 844 858- [PubMed]
36 Luo Z, Volkow ND, Heintz N, Pan Y, Du C. โคเคนแบบเฉียบพลันทำให้เกิดการกระตุ้นอย่างรวดเร็วของตัวรับ D1 และการหยุดการทำงานของเซลล์ประสาทรับเอกซ์เรย์รับ D2: ใน vivo microprobe [Ca2 +] i J Neurosci 2011; 31: 13180 13190- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
37 บอล KT, รวงผึ้ง TA, Beyer DN บทบาทที่ตรงข้ามกับตัวรับโดปามีน D1- และ D2 ในสถานะที่ไม่ต่อเนื่องของคิวการค้นหาอาหาร Behav Brain Res 2011; 222: 390 393- [PubMed]
38 Everitt BJ, Belin D, Economidou D, Pelloux Y, Dalley JW, Robbins TW ทบทวน กลไกของระบบประสาทเป็นช่องโหว่ในการพัฒนาพฤติกรรมการติดยาและการติดยา Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 2008; 363: 3125 3135- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
39 Volkow ND, วัง GJ, ฟาวเลอร์ JS, Tomasi D, Telang F, Baler R. ติดยาเสพติด: ความไวของรางวัลลดลงและความไวความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นสมรู้ร่วมคิดที่จะครอบงำวงจรควบคุมของสมอง Bioessays 2010; 32: 748 755- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
40 Lenoir M, Serre F, Cantin L, Ahmed SH ความหวานที่เข้มข้นเกินกว่ารางวัลโคเคน กรุณาหนึ่ง 2007; 2: e698 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
41 Avena NM, Rada P, Hoebel BG หลักฐานการติดน้ำตาล: พฤติกรรมและผลกระทบทางประสาทวิทยาของการบริโภคน้ำตาลมากเกินไปเป็นระยะ ๆ Neurosci Biobehav รายได้ 2008; 32: 20 – 39 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
42 DM ขนาดเล็ก, Jones-Gotman M, Dagher A. การปลดปล่อยโดปามีนที่เกิดจากการให้อาหารใน datal striatum มีความสัมพันธ์กับการจัดอันดับความพึงพอใจของมื้ออาหารในอาสาสมัครที่มีสุขภาพดีของมนุษย์ Neuroimage 2003; 19: 1709 1715- [PubMed]
43 Volkow ND, วัง GJ, Fowler JS, Telang F. วงจรประสาทที่ทับซ้อนกันในการติดและโรคอ้วน: หลักฐานของระบบพยาธิวิทยา Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 2008; 363: 3191 3200- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
44 Volkow ND, วัง GJ, วิดน้ำถนน ให้รางวัลโดปามีนและการควบคุมการบริโภคอาหาร: ผลกระทบของโรคอ้วน Trends Cogn Sci 2011; 15: 37 46- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
45 Stice E, Spoor S, Bohon C, Veldhuizen MG, DM ขนาดเล็ก ความสัมพันธ์ของรางวัลจากการรับประทานอาหารและการบริโภคอาหารที่คาดว่าจะเป็นโรคอ้วน: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ J Abnorm Psychol 2008; 117: 924 935- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
46 Stice E, Spoor S, Bohon C, DM ขนาดเล็ก ความสัมพันธ์ระหว่างความอ้วนและการตอบสนองของทารกแรกเกิดที่มีต่ออาหารนั้นควบคุมโดย TaqIA A1 allele วิทยาศาสตร์. 2008; 322: 449 452- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
47 Stoeckel LE, Weller RE, Cook EW, 3rd, Twieg DB, Knowlton RC, Cox JE การเปิดใช้งานระบบการให้รางวัลอย่างกว้างขวางในผู้หญิงอ้วนเพื่อตอบสนองต่อภาพอาหารแคลอรี่สูง Neuroimage 2008; 41: 636 647- [PubMed]
48 Volkow ND, วัง GJ, Telang F, Fowler JS, Logan J, Childress AR, และคณะ ตัวชี้นำโคเคนและโดปามีนในแถบหลัง: กลไกของความอยากในการติดโคเคน J Neurosci 2006; 26: 6583 6588- [PubMed]
49 Vanderschuren LJ, Di Ciano P, Everitt BJ การมีส่วนร่วมของ dorsal striatum ในการค้นหาโคเคนที่ควบคุมด้วยคิว J Neurosci 2005; 25: 8665 8670- [PubMed]
50 Killgore WD, Yurgelun-Todd DA มวลกายคาดการณ์กิจกรรมวงโคจรระหว่างการนำเสนอด้วยภาพของอาหารแคลอรี่สูง Neuroreport 2005; 16: 859 863- [PubMed]
51 Wang GJ, Geliebter A, Volkow ND, Telang FW, Logan J, Jayne MC, และคณะ เพิ่มการปลดปล่อยโดปามีนในระหว่างการกระตุ้นอาหารในการกินที่ผิดปกติ โรคอ้วน (ซิลเวอร์สปริง) 2011; 19: 1601 – 1608 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
52 Petrovich GD วงจรเบื้องหน้าและการควบคุมการให้อาหารโดยใช้ตัวชี้นำที่เรียนรู้ Neurobiol Learn Mem 2010; 95: 152 158- [PubMed]
53 Lasseter HC, Wells AM, Xie X, Fuchs RA ปฏิสัมพันธ์ของ amygdala basolateral และ orbitofrontal cortex นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการคืนสถานะยาเสพติดตามบริบทของพฤติกรรมการแสวงหาโคเคนในหนู Neuropsychopharmacology 2011; 36: 711 720- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
54 วัง GJ, Volkow ND, Telang F, Jayne M, Ma Y, Pradhan K, et al. หลักฐานของความแตกต่างทางเพศในความสามารถในการยับยั้งการกระตุ้นสมองที่เกิดจากการกระตุ้นอาหาร Proc Natl Acad Sci US A. 2009; 106: 1249 – 1254 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
55 Volkow ND, พรานล่าสัตว์ JS, วัง GJ, Telang F, Logan J, Jayne M, และคณะ การควบคุมการรับรู้ของความอยากยาเสพติดยับยั้งภูมิภาครางวัลสมองใน abusers โคเคน Neuroimage 2009; 49: 2536 2543- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
56 Kearns DN, Gomez-Serrano MA, Tunstall BJ การทบทวนงานวิจัยพรีคลินิกแสดงให้เห็นว่าผู้สนับสนุนยาเสพติดและไม่ใช่ผู้สนับสนุนยามีผลต่อพฤติกรรมที่แตกต่างกัน Curr Drug Abuse Rev. 2011; 4: 261 – 269 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
57 Rudenga KJ, Sinha R, DM ขนาดเล็ก การตอบสนองต่อความเครียดแบบเฉียบพลันจากสมองต่อการปั่นนมเป็นหน้าที่ของน้ำหนักตัวและความเครียดเรื้อรัง [เผยแพร่ออนไลน์ก่อนพิมพ์มีนาคม 20] Int J Obes (Lond) 2012 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
58 Salamone JD, Correa M, Farrar A, Mingote SM ฟังก์ชั่นที่เกี่ยวข้องกับความพยายามของนิวเคลียส accumbens โดพามีนและวงจร forebrain ที่เกี่ยวข้อง Psychopharmacology (Berl) 2007; 191: 461 – 482 [PubMed]
59 Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ, Baler R, Telang F. บทบาทของโดปามีนในการใช้สารเสพติดและการเสพติด Neuropharmacology 2009; 56 (แทนที่ 1): 3 – 8 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
60 Grant S, London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X, Contoreggi C, และคณะ การเปิดใช้งานวงจรหน่วยความจำในระหว่างความอยากโคเคนออกมา Proc Natl Acad Sci US A. 1996; 93: 12040 – 12045 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
61 วัง GJ, Volkow ND, พรานล่าสัตว์ JS, Cervany P, Hitzemann RJ, Pappas NR, และคณะ การกระตุ้นเมตาบอลิซึมของสมองส่วนภูมิภาคระหว่างความอยากออกมาจากการระลึกถึงประสบการณ์ยาที่ผ่านมา นิยายวิทยาศาสตร์ 1999; 64: 775 784- [PubMed]
62 Grabenhorst F, Rolls ET, Bilderbeck A. ความรู้ความเข้าใจปรับเปลี่ยนการตอบสนองทางอารมณ์ต่อรสนิยมและรสชาติได้อย่างไร: อิทธิพลจากบนลงล่างบนเยื่อหุ้มสมอง cingulate orbitofrontal และ pregenual Cereb Cortex 2008; 18: 1549 1559- [PubMed]
63 วัง GJ, Volkow ND, Telang F, Jayne M, Ma J, Rao M, et al. การสัมผัสกับสิ่งเร้าอาหารที่กระตุ้นความอยากอาหารทำให้สมองของมนุษย์เปิดใช้งานอย่างชัดเจน Neuroimage 2004; 21: 1790 1797- [PubMed]
64 พีซีฮอลแลนด์ Petrovich GD การวิเคราะห์ระบบประสาทของความสามารถในการให้อาหารโดยการกระตุ้นด้วยเงื่อนไข Behiol Behav 2005; 86: 747 761- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
65 Ogden J, Wardle J. การยับยั้งทางปัญญาและความไวต่อการชี้นำสำหรับความหิวและความอิ่มแปล้ Behiol Behav 1990; 47: 477 481- [PubMed]
66 Maayan L, Hoogendoorn C, Sweat V, Convit A. การรับประทานอาหารในวัยรุ่นที่เป็นโรคอ้วนนั้นเกี่ยวข้องกับการลดปริมาณ orbitofrontal และความผิดปกติของผู้บริหาร โรคอ้วน (ซิลเวอร์สปริง) 2011; 19: 1382 – 1387 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
67 Schafer A, Vaitl D, Schienle A. ความผิดปกติของปริมาณสสารสีเทาในภูมิภาคใน bulimia nervosa และความผิดปกติของการกินมาก Neuroimage 2010; 50: 639 643- [PubMed]
68 Machado CJ, Bachevalier J. การวัดการประเมินผลรางวัลในบริบทกึ่งธรรมชาติ: ผลกระทบของ amygdala ที่เลือกได้, การโคจรของหน้าผากหรือรอยโรคฮิปโปแคมปัส ประสาท 2007; 148: 599 611- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
69 Volkow ND, วัง GJ, นักล่านก JS, โลแกน J, Jayne M, Franceschi D, และคณะ แรงจูงใจในอาหาร“ Nonhedonic” ในมนุษย์นั้นเกี่ยวข้องกับโดปามีนใน dorsal striatum และ methylphenidate ไซแนปส์ 2002; 44: 175 180- [PubMed]
70 Volkow ND, Fowler JS ติดยาเสพติดโรคของการบังคับและไดรฟ์: การมีส่วนร่วมของเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal Cereb Cortex 2000; 10: 318 325- [PubMed]
71 Volkow ND, วัง GJ, Telang F, Fowler JS, ธานอสพีเค, โลแกนเจ, และคณะ ผู้รับ dopamine striatal ต่ำ D2 เกี่ยวข้องกับการเผาผลาญ prefrontal ในวิชาอ้วน: ปัจจัยที่เป็นไปได้ Neuroimage 2008; 42: 1537 1543- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
72 Nader MA, Morgan D, Gage HD, Nader SH, Calhoun TL, Buchheimer N, และคณะ การถ่ายภาพสัตว์ด้วยเครื่องรับโดปามีน D2 ระหว่างการจัดการโคเคนเรื้อรังด้วยตนเองในลิง Nat Neurosci 2006; 9: 1050 1056- [PubMed]
73 Volkow ND, ช้าง L, วัง GJ, พรานล่าสัตว์ JS, Ding YS, Sedler M, และคณะ ระดับต่ำของสมอง dopamine ผู้รับ D2 ใน abusers methamphetamine: ความสัมพันธ์กับการเผาผลาญอาหารในเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal ฉันคือจิตเวชศาสตร์ 2001; 158: 2015 2021- [PubMed]
74 เฟอร์กูสัน SM, Eskenazi D, Ishikawa M, Wanat MJ, Phillips PE, Dong Y, และคณะ การยับยั้งเซลล์ประสาทชั่วคราวแสดงให้เห็นถึงบทบาทที่ตรงกันข้ามของเส้นทางอ้อมและทางตรงในการแพ้ Nat Neurosci 2011; 14: 22 24- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
75 Thanos PK, Michaelides M, Umegaki H, Volkow ND การถ่ายโอน DNA ของ D2R ไปยังนิวเคลียส accumbens ลดการโคเคนด้วยตนเองในหนู ไซแนปส์ 2008; 62: 481 486- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
76 de Weijer BA, van de Giessen E, Van Amelsvoort TA, Boot E, Braak B, Janssen IM, และคณะ ความพร้อมในการรับ dopamine striatal ที่ต่ำกว่า D2 / 3 เป็นโรคอ้วนเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้เป็นโรคอ้วน EJNMMI Res 2011; 1: 37 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
77 Geiger BM, Haburcak M, Avena NM, Moyer MC, Hoebel BG, Pothos EN การขาดดุลของสารสื่อประสาทโดปามีน mesolimbic ในโรคอ้วนอาหารหนู. ประสาท 2009; 159: 1193 1199- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
78 Johnson PM, Kenny PJ Dopamine D2 ผู้รับในความผิดปกติของรางวัลเช่นติดยาเสพติดและการรับประทานอาหารซึ่งต้องกระทำในหนูอ้วน Nat Neurosci 2010; 13: 635 641- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
79 Volkow ND, พรานล่าสัตว์ JS, วัง GJ, Hitzemann R, Logan J, Schlyer DJ, et al. dopamine D2 ตัวรับความพร้อมใช้งานที่ลดลงเกี่ยวข้องกับการเผาผลาญหน้าผากที่ลดลงในผู้เสพโคเคน ไซแนปส์ 1993; 14: 169 177- [PubMed]
80 Volkow ND, วัง GJ, Telang F, Fowler JS, Logan J, Jayne M, และคณะ การลดลงอย่างมากของการปล่อยโดปามีนใน striatum ในการล้างพิษแอลกอฮอล์: การมีส่วนร่วมของวงโคจรหรือเป็นไปได้ J Neurosci 2007; 27: 12700 12706- [PubMed]
81 Volkow ND, วัง GJ, Begleiter H, Porjesz B, Fowler JS, Telang F, และคณะ ระดับสูงของตัวรับ dopamine D2 ในสมาชิกที่ไม่ได้รับผลกระทบของครอบครัวแอลกอฮอล์: ปัจจัยป้องกันที่เป็นไปได้ จิตเวชศาสตร์ Arch Gen 2006; 63: 999 1008- [PubMed]
82 Ersche KD, โจนส์ PS, Williams GB, Turton AJ, Robbins TW, Bullmore ET โครงสร้างสมองผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับการติดยากระตุ้น วิทยาศาสตร์. 2012; 335: 601 604- [PubMed]
83 Walther K, Birdsill AC, Glisky EL, Ryan L. ความแตกต่างของโครงสร้างสมองและการทำงานของสมองที่เกี่ยวข้องกับดัชนีมวลกายในผู้หญิงที่มีอายุมากกว่า Hum Brain Mapp 2010; 31: 1052 1064- [PubMed]
84 Willeumier K, Taylor DV, Amen DG มวลกายที่เพิ่มขึ้นในผู้เล่นฟุตบอลลีกแห่งชาติที่เชื่อมโยงกับความบกพร่องทางสติปัญญาและลดเยื่อหุ้มสมองด้านหน้าและกิจกรรมขั้วชั่วคราว จิตเวชศาสตร์แปล 2012; 2: e68 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
85 Willeumier KC, Taylor DV, Amen DG BMI ที่เพิ่มขึ้นนั้นเกี่ยวข้องกับการไหลเวียนของเลือดที่ลดลงในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าโดยใช้การถ่ายภาพแบบ SPECT ในผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพ โรคอ้วน (ซิลเวอร์สปริง) 2011; 19: 1095 – 1097 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
86 Kishinevsky FI, Cox JE, Murdaugh DL, Stoeckel LE, ทำอาหาร EW, 3rd, Weller RE ปฏิกิริยา fMRI ในงานลดราคาคาดการณ์การเพิ่มน้ำหนักในผู้หญิงอ้วน ความกระหาย. 2012; 58: 582 592- [PubMed]
87 Volkow ND, วัง GJ, Telang F, Fowler JS, Goldstein RZ, Alia-Klein N, และคณะ ความสัมพันธ์แบบผกผันระหว่างค่าดัชนีมวลกายและกิจกรรมการเผาผลาญล่วงหน้าในผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพ โรคอ้วน (ซิลเวอร์สปริง) 2009; 17: 60 – 65 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
88 DelParigi A, Chen K, Salbe AD, Hill JO, Wing RR, Reiman EM, Tataranni PA ผู้ที่ประสบความสำเร็จได้เพิ่มกิจกรรมของระบบประสาทในบริเวณเยื่อหุ้มสมองซึ่งเกี่ยวข้องกับการควบคุมพฤติกรรม Int J Obes (Lond) 2007; 31: 440 – 448 [PubMed]
89 Riggs NR, Huh J, Chou CP, Spruijt-Metz D, Pentz MA ฟังก์ชั่นผู้บริหารและชั้นเรียนที่แฝงอยู่ของความเสี่ยงโรคอ้วนในวัยเด็ก J Behav Med 2012; 6: 642 650- [PubMed]
90 Riggs NR, Spruijt-Metz D, Chou CP, Pentz MA ความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชั่นการรับรู้ของผู้บริหารกับการใช้สารตลอดชีวิตและพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วนในเยาวชนชั้นป. 4 เด็กประสาทวิทยา 2012; 18: 1 11- [PubMed]
91 Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, ลิงก์ JM, Metcalfe J, Weyl HL, et al. ระบบประสาทและความอยากโคเคนที่เกิดจากคิว Neuropsychopharmacology 2002; 26: 376 386- [PubMed]
92 Pelchat ML, Johnson A, Chan R, Valdez J, Ragland JD รูปภาพของความปรารถนา: การเปิดใช้งานความอยากอาหารในระหว่าง fMRI Neuroimage 2004; 23: 1486 1493- [PubMed]
93 Wang Z, ศรัทธา M, Patterson F, Tang K, Kerrin K, Wileyto EP, และคณะ สารตั้งต้นของความอยากบุหรี่ที่เกิดจากการเลิกบุหรี่ในผู้สูบบุหรี่เรื้อรัง J Neurosci 2007; 27: 14035 14040- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
94 Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A. ความเสียหายที่เกิดกับอินซูล่ารบกวนการติดบุหรี่ วิทยาศาสตร์. 2007; 315: 531 534- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
95 Naqvi NH, Bechara A. เกาะแห่งการเสพติด: The insula เทรนด์ Neurosci 2009; 32: 56 67- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
96 Janes AC, Pizzagalli DA, Richardt S, deB Frederick B, Chuzi S, Pachas G, et al. ปฏิกิริยาทางสมองต่อการชี้นำการสูบบุหรี่ก่อนการเลิกบุหรี่คาดการณ์ความสามารถในการรักษาการเลิกบุหรี่ จิตเวช Biol 2010; 67: 722 729- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
97 ม้วน ET ฟังก์ชั่นของเยื่อหุ้มสมอง cingulate orbitofrontal และ pregenual ในรสชาติ, กลิ่น, ความอยากอาหารและอารมณ์ Acta Physiol Hung 2008; 95: 131 164- [PubMed]
98 Craig AD Interoception: ความรู้สึกของสภาพร่างกายของร่างกาย Curr Minnes Neurobiol 2003; 13: 500 505- [PubMed]
99 วัง GJ, Tomasi D, Backus W, Wang R, Telang F, Geliebter A, et al. การรบกวนกระเพาะอาหารเปิดใช้งานวงจรความอิ่มในสมองมนุษย์ Neuroimage 2008; 39: 1824 1831- [PubMed]
100 Tomasi D, วัง GJ, Wang R, Backus W, Geliebter A, Telang F, และคณะ ความสัมพันธ์ของมวลกายและการทำงานของสมองในระหว่างการมีกระเพาะอาหาร: ผลกระทบของโรคอ้วน กรุณาหนึ่ง 2009; 4: e6847 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
101 Hajnal A, Norgren R. ชิมรสที่เป็นสื่อกลางในการปลดปล่อยโดปามีนโดยการเติมซูโครส Behiol Behav 2005; 84: 363 369- [PubMed]
102 DelParigi A, Chen K, Salbe AD, Reiman EM, Tataranni PA ประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสของอาหารและโรคอ้วน: การศึกษาเอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอนของบริเวณสมองที่ได้รับผลกระทบจากการได้รับอาหารเหลวหลังจากการอดอาหารเป็นเวลานาน Neuroimage 2005; 24: 436 443- [PubMed]
103 Frank GK, Oberndorfer TA, Simmons AN, Paulus MP, ฟัดจ์เจแอล, หยาง TT, Kaye WH ซูโครสเปิดใช้งานวิถีการลิ้มรสของมนุษย์แตกต่างจากสารให้ความหวานเทียม Neuroimage 2008; 39: 1559 1569- [PubMed]
104 Wagner A, Aizenstein H, Mazurkewicz L, Fudge J, Frank GK, Putnam K, และคณะ การตอบสนองของอินซูล่าที่เปลี่ยนแปลงไปเพื่อลิ้มรสสิ่งเร้าในคนที่หายจากการ จำกัด ประเภทเบื่ออาหาร nervosa Neuropsychopharmacology 2008; 33: 513 523- [PubMed]
105 Koob GF, Le Moal M. Plasticity ของรางวัล neurocircuitry และ 'ด้านมืด' ของการติดยาเสพติด Nat Neurosci 2005; 8: 1442 1444- [PubMed]
106 Parylak SL, Koob GF, Zorrilla EP ด้านมืดของการติดอาหาร Behiol Behav 2011; 104: 149 156- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
107 Kimura M, Satoh T, Matsumoto N. habenula บอกอะไรกับ dopamine neurons? Nat Neurosci 2007; 10: 677 678- [PubMed]
108 Zhang F, Zhou W, Liu H, Zhu H, Tang S, Lai M, Yang G. เพิ่มการแสดงออกของ c-Fos ในส่วนที่อยู่ตรงกลางของ habenula ด้านข้างในระหว่างการแสวงหาเฮโรอีนในคิว Neurosci Lett 2005; 386: 133 137- [PubMed]
109 RM สีน้ำตาล, JL สั้น, Lawrence AJ การระบุนิวเคลียสของสมองที่มีส่วนร่วมในการคืนสถานะโคเคนที่เตรียมไว้ของสถานที่ปรับอากาศ: พฤติกรรมที่แยกตัวออกจากการแพ้ กรุณาหนึ่ง 2011; 5: e15889 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
110 Jhou TC, Field HL, Baxter MG, Saper CB, Holland PC The rostromedial tegmental nucleus (RMTg), GABAergic afferent ไปยังเซลล์ประสาทโดพามีนในสมองส่วนกลาง, เข้ารหัสสิ่งเร้า aversive และยับยั้งการตอบสนองของมอเตอร์ เซลล์ประสาท 2009; 61: 786 800- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
111 Csete M, ดอยล์เจโบว์ผูกเมตาบอลิซึมและโรค เทรนด์เทคโนโลยีชีวภาพ 2004; 22: 446 450- [PubMed]
112 ฮาเบอร์ SN, ฟัดจ์ JL, McFarland NR วิถีทาง Striatonigrostriatal ในบิชอพก่อตัวเป็นเกลียวขึ้นจากเปลือกไปยัง striatum dorsolateral J Neurosci 2000; 20: 2369 2382- [PubMed]