การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างมีความสัมพันธ์กับแรงกระตุ้นในวัยรุ่นที่มีปัญหาเกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (2016)

 

นามธรรม

การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ชี้ให้เห็นว่าความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) มีความสัมพันธ์กับแรงกระตุ้นและความผิดปกติของโครงสร้างในสมองสีเทา (GM) อย่างไรก็ตามไม่มีการศึกษาทาง morphometric ได้ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง GM และ Impulsivity ในบุคคล IGD ในการศึกษานี้ได้ทำการคัดเลือกวัยรุ่น 25 คนที่มี IGD และ 27 กลุ่มควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ (HCs) และความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน Barratt impulsiveness scale-11 (BIS) และปริมาณสสารสีเทา (GMV) ได้รับการตรวจสอบด้วยความสัมพันธ์ของมอร์โฟเมตริก (VBM) ที่ใช้ voxel การวิเคราะห์. จากนั้นจึงทำการทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มในความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน BIS และ GMV ใน GM voxels ทั้งหมด ผลการศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน BIS และ GMV ของคอร์เทกซ์หลังหน้าหลังด้านขวา (dmPFC), อินซูลาทวิภาคีและออร์บิกดาลา (OFC), อะไมกดาลาด้านขวาและฟูซิฟอร์มไจรัสด้านซ้ายลดลงในกลุ่ม IGD เมื่อเทียบกับ HCs การวิเคราะห์ตามภูมิภาคที่สนใจ (ROI) พบว่า GMV ในกลุ่มทั้งหมดเหล่านี้มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับคะแนน BIS ใน HCs ในขณะที่ไม่พบความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญในกลุ่ม IGD การค้นพบของเราแสดงให้เห็นว่าความผิดปกติของพื้นที่สมองเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการยับยั้งพฤติกรรมความสนใจและการควบคุมอารมณ์อาจทำให้เกิดปัญหาการควบคุมแรงกระตุ้นในวัยรุ่น IGD

คำสำคัญ: ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต, ความหุนหันพลันแล่น, ปริมาณสสารสีเทา, morphometry ที่ใช้ voxel, วัยรุ่น

บทนำ

การติดอินเทอร์เน็ตเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในโลกและเกี่ยวข้องกับโรคทางจิตเวชหลายประเภท (Ko et al., ) หนุ่มสาว) กำหนดให้การติดอินเทอร์เน็ตรวมถึงความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) เป็นความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้น การศึกษาก่อนหน้านี้พบว่าอาสาสมัครที่ติดอินเทอร์เน็ตมีความหุนหันพลันแล่นสูงกว่าเมื่อเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ (HCs; Cao et al., ; ลีและคณะ ). นอกจากนี้ยังมีการบันทึกแรงกระตุ้นเพื่อทำนายความผิดปกติของการใช้อินเทอร์เน็ตในการศึกษาระยะยาว (Billieux et al., ; คนต่างชาติและคณะ ). นอกจากนี้วัยรุ่นที่มี IGD มักมีปัญหาในการควบคุมพฤติกรรมระหว่างปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับการบริหารหรือการควบคุมแรงกระตุ้น (Cao et al., ; Ko et al., ; ดงและคณะ , ; ดงและคณะ ,; Zhou และคณะ ; Dong และ Potenza ). เนื่องจากพฤติกรรมที่หุนหันพลันแล่นอาจนำไปสู่ความบกพร่องอย่างร้ายแรงในการทำงานด้านจิตใจและสังคมเช่นการพยายามฆ่าตัวตายและอาชญากรรมจึงจำเป็นต้องตรวจสอบพื้นผิวของระบบประสาทของแรงกระตุ้นที่สูงขึ้นในวัยรุ่น IGD

การศึกษาเกี่ยวกับระบบประสาทในการทำงาน (Dong et al., , ,, ; Liu et al., ) แสดงให้เห็นว่าอาสาสมัครที่มี IGD มีการกระตุ้นที่ผิดปกติในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าด้านนอกด้านนอกขมับและข้างขม่อมเมื่อเทียบกับ HCs ในระหว่างการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมแรงกระตุ้นและการกระตุ้นในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าและฉนวนมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับเวลาตอบสนองของการทดลองที่ไม่สอดคล้องกันและ ประสบการณ์ส่วนตัวที่จะสูญเสีย (Dong et al., , ). การศึกษาโครงสร้างก่อนหน้านี้พบว่า IGD มีความเกี่ยวข้องกับความผิดปกติของโครงสร้างในสสารสีเทา (GM) เช่นลดปริมาณสสารสีเทา (GMV) ในส่วนหน้า, cingulated, insular, parietal cortex และ amygdala และเพิ่ม GMV ในเยื่อหุ้มสมองชั่วคราวและพาราฮิปโปแคมปาล (Yuan และคณะ, ; Hong et al., ; Kühnและ Gallinat , ; คุณและคณะ, ; Sun et al., ; Ko et al., ). เมื่อเร็ว ๆ นี้การศึกษาเกี่ยวกับการสร้างภาพระบบประสาทแบบสะสมได้ทำการศึกษาความสัมพันธ์ของโครงสร้างของแรงกระตุ้นและเปิดเผยการค้นพบที่แตกต่างกันในผู้ป่วยที่มีสุขภาพดีและความผิดปกติอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับแรงกระตุ้น ในอาสาสมัครที่มีสุขภาพดีเป็นลบ (Boes et al., ; มัตสึโอะและคณะ ; ชิลลิงและคณะ , ) หรือบวก (Gardini et al., ; ชิลลิงและคณะ ; โชเอตอัล ) มีการรายงานความสัมพันธ์ระหว่างแรงกระตุ้นและ GMV / ความหนาของเปลือกนอกในส่วนหน้าบริเวณขมับและอะมิกดาลา ความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่าง GMV ในวงโคจรของเยื่อหุ้มสมองออร์บิกดาลา (Orbitofrontal cortex - OFC) / อะมิกดาลาและความหุนหันพลันแล่นยังพบในผู้ป่วยโรคซึมเศร้าโรคพิษสุราเรื้อรังโรคสมาธิสั้น / สมาธิสั้นโรคเครียดหลังถูกทารุณกรรมบุคลิกภาพต่อต้านสังคมและโรคอารมณ์สองขั้ว (Antonucci et al. , ; ทาจิมะ - โปโซและคณะ, ). อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ระหว่างความหุนหันพลันแล่นและ GMV ในวัยรุ่น IGD ยังไม่ทราบแน่ชัด

ในการศึกษานี้เรามีวัตถุประสงค์เพื่อระบุความสัมพันธ์ทางโครงสร้างที่เปลี่ยนแปลงไปของแรงกระตุ้นโดยใช้การวิเคราะห์มอร์ฟีนแบบใช้โวเซล (VBM) ในวัยรุ่น IGD เปรียบเทียบกับ HCs วัยรุ่น IGD ชายยี่สิบห้าคนและอายุ 27 ปีและ HCs ที่ตรงกับการศึกษาได้รับการคัดเลือกและประเมินความหุนหันพลันแล่นด้วย Barratt impulsiveness scale-11 (BIS) การสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างความหุนหันพลันแล่นและ GMV ในวัยรุ่น IGD อาจให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ เกี่ยวกับกลไกประสาทที่อยู่เบื้องหลังของแรงกระตุ้นที่สูงขึ้นในวัยรุ่น IGD

วัสดุและวิธีการ

Subjects

วัยรุ่นชายที่ถนัดขวายี่สิบห้าคนที่มี IGD ได้รับคัดเลือกในการศึกษานี้ มีการตรวจเฉพาะเรื่องผู้ชายเนื่องจากมีผู้หญิงที่มีประสบการณ์การเล่นเกมอินเทอร์เน็ตค่อนข้างน้อย เกณฑ์การคัดเลือกสำหรับกลุ่ม IGD ได้แก่ (i) อาสาสมัครที่มีการตอบสนอง "ใช่" ห้าข้อขึ้นไปในแบบสอบถามการวินิจฉัยรุ่นเยาว์สำหรับการเพิ่มอินเทอร์เน็ต (Young, ); (ii) เวลาเล่นเกมออนไลน์≥4ชั่วโมงต่อวัน และ (iii) คะแนนการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (IAT) 20 ข้อของ Young ≥ 50 วัยรุ่นชายที่มีสุขภาพดีที่มีความถนัดขวาอายุและการศึกษาจำนวนยี่สิบเจ็ดคนได้รับคัดเลือกให้เป็น HCs รวมถึงเกณฑ์การคัดเลือกสำหรับ HCs: (i) อาสาสมัครยังไม่ถึงเกณฑ์การวินิจฉัยของ Young Diagnostic Questionnaire สำหรับการเพิ่มอินเทอร์เน็ต (ii) เวลาเล่นเกมออนไลน์≤2ชั่วโมงต่อวัน และ (iii) คะแนน IAT 20 รายการของ Young <50 เกณฑ์การยกเว้นสำหรับทั้งสองกลุ่ม ได้แก่ (i) การมีอยู่ของโรคทางระบบประสาท; (ii) แอลกอฮอล์หรือยาเสพติด และ (iii) ความเจ็บป่วยทางกายใด ๆ เช่นเนื้องอกในสมองการบาดเจ็บที่สมองหรือโรคลมบ้าหมูซึ่งประเมินตามการประเมินทางคลินิกและเวชระเบียน เชาวน์ปัญญา (IQ) ของผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้รับการทดสอบโดยใช้เมทริกซ์โปรเกรสซีฟมาตรฐานของ Rawen ข้อมูลประชากรโดยละเอียดแสดงในตาราง Table1.1. โปรโตคอลของการศึกษานี้ได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมของโรงพยาบาล Tianjin Medical University General Hospital และผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้ให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรตามหลักเกณฑ์ของสถาบัน

1 ตาราง 

ลักษณะของผู้เข้าร่วมกลุ่ม IGD และ HCs.

การประเมินแรงกระตุ้น

BIS ซึ่งเป็นแบบสอบถามรายงานตนเองที่ออกแบบมาเพื่อวัดแรงกระตุ้น (Patton et al., ) ใช้เพื่อวัดแรงกระตุ้นของผู้เข้าร่วมทั้งหมด ทุกรายการได้รับคำตอบในระดับ Likert 4 จุด (น้อยครั้ง / ไม่เคย; บางครั้ง; บ่อยครั้ง; เกือบตลอดเวลา / เสมอ) คะแนนที่สูงขึ้นหมายถึงแรงกระตุ้นที่สูงขึ้น

โครงสร้าง MRI

การถ่ายภาพ MR ดำเนินการบนเครื่องสแกนซีเมนส์ 3.0T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Germany) ลำดับการไล่ระดับเสียงสะท้อนอย่างรวดเร็วที่จัดเตรียมด้วยปริมาตรที่ถ่วงน้ำหนัก T1 ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ชุดของภาพทางกายวิภาคที่มีความละเอียดสูงที่ต่อเนื่องกัน 192 ภาพโดยมีพารามิเตอร์ต่อไปนี้: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, มุมพลิก = 9 °, FOV = 256 มม. × 256 มม., ความหนาของชิ้น = 1 มม., ขนาดเมทริกซ์ = 256 × 256

การวิเคราะห์ Voxel-based Morphometry (VBM)

ภาพโครงสร้างถูกประมวลผลล่วงหน้าโดยใช้กล่องเครื่องมือ VBM81 ของ SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, UK; มีให้ที่ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8 ติดตั้งบน MATLAB R2010a (Math Works Inc. , Sherborn, MA, USA) ทำการแก้ไขทางเรขาคณิตสามมิติในระหว่างการสร้างภาพใหม่ จากนั้นภาพพื้นเมืองแต่ละภาพของผู้เข้าร่วมทั้งหมดจะถูกแบ่งออกเป็น GM, สารสีขาวและน้ำไขสันหลังและส่วนของ GM จะถูกทำให้เป็นมาตรฐานตามเทมเพลตของ Montreal Neurological Institute จากนั้นกลุ่ม GM ปกติจะถูกลงทะเบียนกับเทมเพลตที่สร้างขึ้นจากค่าเฉลี่ยของตัวเองโดยการลงทะเบียนทางกายวิภาคที่แตกต่างกันผ่านพีชคณิตโกหกแบบยกกำลัง (DARTEL) จากนั้นอิมเมจปริมาตรบางส่วนที่ลงทะเบียนแล้วจะถูกมอดูเลตโดยการแบ่งจาโคเบียนของฟิลด์วาร์ปเพื่อแก้ไขการขยายหรือหดตัว ภาพ GM ที่มอดูเลตขั้นสุดท้ายถูกทำให้เรียบด้วยเคอร์เนล isotropic Gaussian ขนาด 8 มม. เต็มความกว้างสูงสุดครึ่งหนึ่ง หากต้องการแยกออกจากพิกเซลการวิเคราะห์ทางสถิติที่กำหนดโดยการแบ่งกลุ่มไปยัง GM ที่มีค่าความน่าจะเป็นต่ำและพิกเซลที่มีการซ้อนทับทางกายวิภาคระหว่างเรื่องที่ต่ำหลังจากการทำให้เป็นมาตรฐานภาพเฉลี่ยของ GM ที่ได้มาตรฐานจากทุกเรื่องจะถูกใช้เพื่อสร้างมาสก์ GM ซึ่งมีเกณฑ์ กำหนดไว้ที่ค่า 0.30 (พิกเซลที่คำนวณค่าเศษส่วน GM> 30% ถูกเลือก) จากนั้นใช้เป็นมาสก์ที่ชัดเจนสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ

การวิเคราะห์ทางสถิติ

ความแตกต่างระหว่างกลุ่มในด้านอายุการศึกษาไอคิวเวลาเล่นเกมออนไลน์ (ชั่วโมง / วัน) คะแนน IAT และคะแนน BIS ถูกเปรียบเทียบโดยใช้สองกลุ่มตัวอย่าง t- ทดสอบใน SPSS 18.0 และกำหนดระดับนัยสำคัญที่ p <0.05.

เพื่อระบุลักษณะว่าความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน GMV และ BIS แตกต่างกันระหว่างทั้งสองกลุ่มหรือไม่เราได้นำเสนอแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปโดยพิจารณา GMV เป็นตัวแปรตามโดยมีกลุ่ม (HCs เทียบกับ IGD) คะแนน BIS และปฏิสัมพันธ์เป็นตัวแปรอิสระที่สนใจ อายุเป็นตัวแปรที่ทำให้สับสน (Giedd และ Rapoport, ). คะแนน BIS ของแต่ละวิชาได้รับการประเมินในแต่ละกลุ่มก่อนที่จะเข้าสู่แบบจำลอง GLM พารามิเตอร์ (เรียกอีกอย่างว่าค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย) ระหว่างคะแนน GMV และ BIS ของแต่ละกลุ่มของแต่ละ voxel และค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยระหว่างกลุ่ม HCs และ IGD ถูกเปรียบเทียบโดยใช้ t-ทดสอบ. เนื่องจากการศึกษาของเราเป็นการวิจัยเชิงสำรวจและมีตัวอย่างขนาดเล็กเกณฑ์ความสำคัญค่อนข้างหลวม (ไม่มีการแก้ไข p <0.005; ขนาดคลัสเตอร์> 200 voxels) ถูกใช้ที่นี่

กลุ่มที่มีความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงระหว่างคะแนน GMV และ BIS ในวัยรุ่น IGD ถูกกำหนดให้เป็นภูมิภาคที่สนใจ (ROI) GMV เฉลี่ยใน ROI ถูกแยกออกมาและความสัมพันธ์ระหว่าง GMV เฉลี่ยของ ROI เหล่านี้และคะแนน BIS ถูกทดสอบเพิ่มเติมโดยใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันใน SPSS 18.0 การเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มที่ชาญฉลาด ROI ของ GMV โดยเฉลี่ยของ ROI เหล่านี้ยังดำเนินการโดยใช้สองตัวอย่าง t-ทดสอบ. ระดับนัยสำคัญถูกกำหนดไว้ที่ p <0.05.

ผลสอบ

ผลลัพธ์ข้อมูลประชากร

ไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มอายุการศึกษาและ IQ อย่างมีนัยสำคัญ เวลาเล่นเกมออนไลน์ (ชั่วโมง / วัน) คะแนน IAT และคะแนน BIS ในกลุ่ม IGD สูงกว่า HCs อย่างมีนัยสำคัญ (ตาราง (Table11).

ผลลัพธ์สหสัมพันธ์ Voxel-Wise

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ที่ชาญฉลาดของ voxel พบว่าเมื่อเทียบกับ HCs วัยรุ่น IGD มีความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน BIS และ GMV ต่ำกว่าในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าหลังด้านหน้าด้านขวา (dmPFC), OFC / insula ทวิภาคี, amygdala ด้านขวาและ fusiform cortex ด้านซ้าย (ไม่ได้แก้ไข p <0.005; ขนาดคลัสเตอร์> 200 voxels; ตาราง Table2,2รูปที่ Figure11).

2 ตาราง 

ภูมิภาคที่แสดงความสัมพันธ์ทางโครงสร้างของแรงกระตุ้นที่ลดลงในวัยรุ่นที่มี IGD เมื่อเทียบกับ HCs.
รูป 1 

บริเวณสมองแสดงความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างของแรงกระตุ้นที่ลดลงในวัยรุ่น IGD เมื่อเทียบกับ HCs (ก) ดีเอ็มพีเอฟซี; (B) ขวา OFC / Insula; (C) ซ้าย OFC / Insula; (D) ขวา Amygdala; (E) ซ้าย Fusiform GMV ของคลัสเตอร์ทั้งหมดนี้มีความสัมพันธ์เชิงบวก ...

ผลสหสัมพันธ์ตามภูมิภาคที่สนใจ (ROI)

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ตาม ROI แสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง GMV ของคลัสเตอร์เหล่านี้และคะแนน BIS ใน HCs ในขณะที่ไม่พบความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญในกลุ่ม IGD (ตาราง (Table3,3รูปที่ Figure11).

3 ตาราง 

ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน GMV ของ ROI และ BIS ในวัยรุ่น IGD และ HCs.

ผลการค้นหา Region-of-Interest (ROI) Grey Mater Volume (GMV)

ไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญใน GMV ภายใน dmPFC ด้านขวา, OFC / insula ทวิภาคี, amygdala ด้านขวาและ fusiform cortex ด้านซ้าย (ตาราง (Table44).

4 ตาราง 

การเปรียบเทียบ GMV ภายใน ROI ระหว่างวัยรุ่น IGD กับ HCs.

การสนทนา

ในการศึกษาปัจจุบันได้ทำการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง GMV และ Impulsivity ในวัยรุ่นที่มี IGD ความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไประหว่างแรงกระตุ้นและ GMV ใน dmPFC ด้านขวา, insula ทวิภาคี / OFC, amygdala ด้านขวาและผู้เชี่ยวชาญด้าน fusiform ด้านซ้ายถูกเปิดเผยในวัยรุ่น IGD เมื่อเทียบกับ HCs

การศึกษาเกี่ยวกับระบบประสาทจำนวนหนึ่งพบว่า OFC และ dmPFC ไม่เพียง แต่มีบทบาทสำคัญในการยับยั้งพฤติกรรมเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการควบคุมอารมณ์ (Horn et al., ; Kringelbach และ Rolls ; Ochsner และคณะ, ; ม้วน, ; Amodio และ Frith ; เลม็อกเน่และคณะ, ). การศึกษา fMRI ก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นการเปิดใช้งาน OFC อย่างมีนัยสำคัญในระหว่างการยับยั้งการตอบสนองในผู้ป่วยที่มีสุขภาพดีซึ่งมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับคะแนนการกระตุ้นลักษณะ (Brown et al., ; Goya-Maldonado และคณะ, ). ผู้ป่วยที่ติดสุรายังแสดงให้เห็นการกระตุ้นการทำงานที่เปลี่ยนแปลงไปใน OFC ในระหว่างการทำงานของสัญญาณหยุดซึ่งเกี่ยวข้องกับการควบคุมแรงกระตุ้นและความไม่มั่นคงทางอารมณ์น้อยลง (Li et al., ). การศึกษาเกี่ยวกับระบบประสาทแสดงให้เห็นว่า GMV ของ dmPFC มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับการแสวงหาสิ่งแปลกใหม่ซึ่งหมายถึงแนวโน้มของแต่ละบุคคลต่อพฤติกรรมการกระทำในคนที่มีสุขภาพดี (Gardini et al., ). นอกจากนี้ยังมีรายงานว่า dmPFC แสดงการเปิดใช้งานที่ผิดปกติในระหว่างการปฏิบัติงานด้านความรู้ความเข้าใจซึ่งมีส่วนในการควบคุมตนเองและการประมวลผลการควบคุมแรงกระตุ้นในอาสาสมัครที่มี IGD เมื่อเทียบกับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี (Meng et al., ). นอกจากนี้ Cho et al. () และ Antonucci et al. () รายงานว่า GMV ของ dmPFC และ OFC มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับคะแนน BIS ในผู้ป่วยที่มีสุขภาพดีและกลุ่มผู้ป่วยจิตเวชที่ไม่เป็นโรคจิตตามลำดับ จากการศึกษาเหล่านี้การศึกษาของเรายังเปิดเผยความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างคะแนน BIS และ GMV ของ dmPFC ที่ถูกต้องและ OFC ทวิภาคีใน HCs อย่างไรก็ตามไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างแรงกระตุ้นและ GMV ของ dmPFC ที่เหมาะสมและ OFC ทวิภาคีในวัยรุ่น IGD ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าแรงกระตุ้นที่สูงขึ้นในวัยรุ่น IGD สัมพันธ์กับการทำงานหรือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างใน dmPFC และ OFC ซึ่งเกี่ยวข้องกับการยับยั้งพฤติกรรมและการควบคุมอารมณ์

ในการศึกษาของเรา Insula ทวิภาคีแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ทางสัณฐานวิทยาที่เปลี่ยนแปลงไปกับแรงกระตุ้นในกลุ่ม IGD Insula อยู่ในเครือข่าย salience (Di Martino et al., ; Menon และ Uddin ; Cauda และคณะ, ; ดีนและคณะ, ; เมนนอน ) และมีความสำคัญต่อการควบคุมความรู้ความเข้าใจระดับสูงและการประมวลผลความสนใจ (Menon และ Uddin, ; ชาร์ปและคณะ, ). ฮอร์นและคณะ () รายงานว่าคะแนนแรงกระตุ้นลักษณะมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกกับการกระตุ้นของอินซูลาในอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี นอกจากนี้ยังพบการกระตุ้นที่สำคัญของ insula ในบุคคลที่มี IGD ในระหว่างการปฏิบัติงานด้านความรู้ความเข้าใจเมื่อเทียบกับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี (Dong et al., ; Dong และ Potenza ). นอกจากนี้การวิเคราะห์การเชื่อมต่อที่ใช้งานได้พบว่าอินซูลาแสดงให้เห็นถึงการเชื่อมต่อการทำงานที่ระบุส่วนที่เหลือที่เพิ่มขึ้นกับพื้นที่สมอง (รวมถึงเปลือกนอกหุ้มเซลล์ส่วนหน้า, ปูตาเมน, ไจรัสเชิงมุม, ก่อนหน้า, ไจรัสก่อนศูนย์กลางและพื้นที่มอเตอร์เสริม) ซึ่งเกี่ยวข้องกับการให้ความสำคัญการเฝ้าติดตามตนเอง และการควบคุมการเคลื่อนไหวในวิชา IGD (Zhang et al., ). ผลการวิจัยเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าเครือข่ายความรู้สึกผิดปกติอาจส่งผลให้เกิดความผิดปกติของการควบคุมความรู้ความเข้าใจและการประมวลผลความสนใจซึ่งนำไปสู่แรงกระตุ้นที่สูงขึ้นในผู้เข้ารับการทดสอบ IGD

ในการศึกษานี้พบว่ามีความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างที่เปลี่ยนแปลงไปกับแรงกระตุ้นในอะมิกดาลาด้านขวาและฟิซิฟอร์มด้านซ้ายในวัยรุ่น IGD อมิกดาลาเป็นพื้นที่สำคัญในการควบคุมการควบคุมอารมณ์และพฤติกรรมทางอารมณ์ / สังคม (Cisler และ Olatunji, ; กาบาร์ด-เดอร์นัม et al., ). นอกจากนี้อะมิกดาลายังเป็นสารตั้งต้นของระบบประสาทที่สำคัญสำหรับการควบคุมแรงกระตุ้นในผู้ป่วยที่ใช้สารเสพติด (Hill et al., ). การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าความหนาแน่นของจีเอ็มของอะมิกดาลาทวิภาคีลดลงและการเชื่อมต่อระหว่างเปลือกนอก / อินซูลาส่วนหน้าและอะมิกดาลาเพิ่มขึ้นในบุคคล IGD ซึ่งอาจแสดงถึงความผิดปกติทางอารมณ์ (Ko et al., ). นอกจากนี้ Fusiform gyrus ยังมีส่วนเกี่ยวข้องในการประมวลผลการรับรู้อารมณ์ในสิ่งเร้าบนใบหน้าและยังมีความสำคัญต่อการประมวลผลอารมณ์ (Weiner et al., ). เมื่อนำมารวมกันเป็นไปได้ที่จะตั้งสมมติฐานว่าการควบคุมอารมณ์ที่เปลี่ยนแปลงไปอาจส่งผลให้วัยรุ่น IGD มีแรงกระตุ้นสูงขึ้น

ในการศึกษาของเราความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความหุนหันพลันแล่นและ GMV ใน HCs อาจเกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมของพื้นที่สมองเหล่านี้ในการควบคุมแบบหุนหันพลันแล่น บุคคลที่มีแรงกระตุ้นที่สูงขึ้นจำเป็นต้องใช้ความพยายามมากขึ้นในการควบคุมพฤติกรรมของตนและเป็นการตอบสนองทางสรีรวิทยา (Cho et al., ) GMV ของพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมแรงกระตุ้นเพิ่มขึ้น ตรงกันข้ามกับ HCs ไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญในวัยรุ่น IGD ซึ่งอาจอธิบายได้ว่ากลไกการชดเชยที่เรียกใน HCs ไม่ได้ถูกนำเสนอในวัยรุ่น IGD อย่างไรก็ตามควรกล่าวถึงว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญใน GMV ของ dmPFC ด้านขวา, OFC / insula ทวิภาคี, อะมิกดาลาด้านขวาและคอร์เทกซ์ fusiform ด้านซ้ายซึ่งอาจบ่งชี้ว่าวัยรุ่น IGD ที่ลงทะเบียนในการศึกษาของเรายังอยู่ที่ IGD ระยะแรกและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างนั้นบอบบางเกินกว่าที่จะตรวจพบด้วยวิธี VBM ยิ่งไปกว่านั้นเป็นการยากที่จะระบุว่าความสัมพันธ์ที่หายไปในวัยรุ่น IGD เป็นเพราะการพัฒนาโครงสร้างที่ผิดปกติมาก่อนหรือเกิดขึ้นรองจาก IGD ด้วยการศึกษาแบบตัดขวางนี้ การศึกษาระยะยาวอาจเป็นประโยชน์ในการชี้แจงสาเหตุนี้ ควรสังเกตข้อ จำกัด อื่น ๆ ในการศึกษานี้ ประการแรกเนื่องจากผู้หญิงเพียงไม่กี่คนหรือกลุ่มอายุอื่น ๆ ที่แสดง IGD จึงมีเพียงชายหนุ่มเท่านั้นที่ได้รับคัดเลือกในการศึกษาของเรา การค้นพบในปัจจุบันควรได้รับการพิจารณาเฉพาะสำหรับชายหนุ่มที่มี IGD และการศึกษาในอนาคตควรดำเนินการในผู้ป่วยหญิงและในกลุ่มอายุอื่น ๆ ประการที่สองขนาดตัวอย่างที่ค่อนข้างเล็ก จำกัด พลังทางสถิติ ผลลัพธ์ควรได้รับการยืนยันโดยการศึกษาเพิ่มเติมด้วยขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น

โดยสรุปความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงไประหว่างแรงกระตุ้นและ GMV ใน dmPFC, OFC, insula, amygdala และ fusiform ในวัยรุ่น IGD ชี้ให้เห็นว่าความผิดปกติในเครือข่ายสมองที่เกี่ยวข้องกับการยับยั้งพฤติกรรมความสนใจและการควบคุมอารมณ์อาจส่งผลให้เกิดแรงกระตุ้นสูงใน วัยรุ่น IGD

ผลงานของผู้เขียน

การวิจัยที่ออกแบบ XD, YY, XL และ QZ; XD, XQ, PG, YZ, GD และ QZ ทำการวิจัย YY, PG มีส่วนร่วมในการประเมินทางคลินิก XD, YZ, GD, WQ และ QZ วิเคราะห์ข้อมูล XD, YZ, XL, YY และ QZ เขียนบทความ

คำชี้แจงความขัดแย้งทางผลประโยชน์

ผู้เขียนประกาศว่าการวิจัยได้ดำเนินการในกรณีที่ไม่มีความสัมพันธ์ทางการค้าหรือทางการเงินใด ๆ ที่อาจตีความได้ว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

อภิธานศัพท์

ตัวย่อ

BISBarratt impulsiveness scale-11
dmPFCanisotropy เศษส่วน
GMเรื่องสีเทา
GMVปริมาณสสารสีเทา
บุคลากรทางการแพทย์การควบคุมสุขภาพ
IATการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต
IGDความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต
IQเชาวน์ปัญญา
OFCเยื่อหุ้มสมองวงโคจร
ผลตอบแทนการลงทุนภูมิภาคที่น่าสนใจ
VBMมอร์โฟเมตริกที่ใช้ voxel

เชิงอรรถ

อ้างอิง

  • Amodio DM, Frith CD (2006). การประชุมของจิตใจ: เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าอยู่ตรงกลางและความรู้ความเข้าใจทางสังคม แนท. รายได้ Neurosci 7, 268–277 10.1038 / nrn1884 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Antonucci AS, Gansler DA, Tan S. , Bhadelia R. , Patz S. , Fulwiler C. (2006) Orbitofrontal สัมพันธ์กับความก้าวร้าวและความหุนหันพลันแล่นในผู้ป่วยจิตเวช Res จิตเวช. 147, 213–220 10.1016 / j.pscychresns.2005.05.016 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Billieux J. , Chanal J. , Khazaal Y. , Rochat L. , Gay P. , Zullino D. , และคณะ . (2011). ตัวทำนายทางจิตวิทยาของการมีส่วนร่วมที่เป็นปัญหาในเกมเล่นตามบทบาทออนไลน์ที่มีผู้เล่นหลายคนจำนวนมาก: ภาพประกอบในตัวอย่างของผู้เล่นไซเบอร์คาเฟ่ชาย Psychopathology 44, 165–171 10.1159 / 000322525 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Boes AD, Bechara A. , Tranel D. , Anderson SW, Richman L. , Nopoulos P. (2009). เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าช่องท้องด้านขวา: ความสัมพันธ์ของระบบประสาททางกายวิภาคของการควบคุมแรงกระตุ้นในเด็กผู้ชาย Soc. Cogn. ส่งผลกระทบ Neurosci. 4, 1–9. 10.1093 / scan / nsn035 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Brown SM, Manuck SB, Flory JD, Hariri AR (2006) พื้นฐานทางประสาทของความแตกต่างของแต่ละบุคคลในแรงกระตุ้น: การมีส่วนร่วมของวงจรคอร์ติโคลิมบิกสำหรับการกระตุ้นและควบคุมพฤติกรรม อารมณ์ที่ 6, 239–245. 10.1037 / 1528-3542.6.2.239 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Cao F. , Su L. , Liu T. , Gao X. (2007). ความสัมพันธ์ระหว่างความหุนหันพลันแล่นและการติดอินเทอร์เน็ตในกลุ่มตัวอย่างวัยรุ่นจีน Eur. จิตเวชศาสตร์ 22, 466–471 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Cauda F. , D'Agata F. , Sacco K. , Duca S. , Geminiani G. , Vercelli A. (2011). การเชื่อมต่อการทำงานของ insula ในสมองส่วนที่เหลือ ประสาทภาพ 55, 8–23 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.049 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Cho SS, Pellecchia G. , Aminian K. , Ray N. , Segura B. , Obeso I. , และคณะ . (2013). ความสัมพันธ์ทางสัณฐานวิทยาของแรงกระตุ้นในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าตรงกลาง Brain Topogr. 26, 479–487 10.1007 / s10548-012-0270-x [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Cisler JM, Olatunji BO (2012). การควบคุมอารมณ์และโรควิตกกังวล Curr. ตัวแทนจิตเวช 14, 182–187 10.1007 / s11920-012-0262-2 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Deen B. , Pitskel NB, Pelphrey KA (2011). ระบบการเชื่อมต่อแบบแยกส่วนสามระบบที่ระบุด้วยการวิเคราะห์คลัสเตอร์ เซเรบ. คอร์เท็กซ์ 21, 1498–1506 10.1093 / cercor / bhq186 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Di Martino A. , Shehzad Z. , Kelly C. , Roy AK, Gee DG, Uddin LQ และอื่น ๆ . (2009). ความสัมพันธ์ระหว่างการเชื่อมต่อแบบซิงกูโล - อินซูลาร์กับลักษณะออทิสติกในผู้ใหญ่ทางระบบประสาท น. จ. จิตเวช 166, 891–899 10.1176 / appi.ajp.2009.08121894 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Devito EE, Du X. , Cui Z. (2012). การควบคุมการยับยั้งที่บกพร่องใน 'โรคติดอินเทอร์เน็ต': การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ Res จิตเวช. 203, 153–158 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Lin X. , Hu Y. , Lu Q. (2013a). การทำงานของสมองในสถานการณ์ที่ได้เปรียบและเสียเปรียบ: ผลกระทบของความไวต่อรางวัล / การลงโทษในสถานการณ์ต่างๆ PLoS One 8: e80232 10.1371 / journal.pone.0080232 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Shen Y. , Huang J. , Du X. (2013b). ฟังก์ชั่นการตรวจสอบข้อผิดพลาดที่บกพร่องในผู้ที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา fMRI ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ Eur. เสพติด. Res. 19, 269–275 10.1159 / 000346783 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Potenza MN (2014). รูปแบบความรู้ความเข้าใจและพฤติกรรมของความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: พื้นฐานทางทฤษฎีและผลกระทบทางคลินิก เจ. จิตแพทย์. Res. 58, 7–11 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Lin X. , Zhou H. , Lu Q. (2014). ความยืดหยุ่นในการรับรู้ในผู้ติดอินเทอร์เน็ต: หลักฐาน fMRI จากสถานการณ์การเปลี่ยนที่ยากไปง่ายและง่ายต่อการยาก เสพติด. พฤติกรรม. 39, 677–683 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Zhou H. , Zhao X. (2010). การยับยั้งแรงกระตุ้นในผู้ที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต: หลักฐานทางไฟฟ้ากายภาพจากการศึกษา Go / NoGo Neurosci. Lett. 485, 138–142 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Zhou H. , Zhao X. (2011). ชายที่ติดอินเทอร์เน็ตแสดงความสามารถในการควบคุมของผู้บริหารบกพร่อง: หลักฐานจากงานสโตรกสี Neurosci. Lett. 499, 114–118 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Gabard-Durnam LJ, Flannery J. , Goff B. , Gee DG, Humphreys KL, Telzer E. , และคณะ . (2014). พัฒนาการของการเชื่อมต่อการทำงานของอะมิกดาลาของมนุษย์ในช่วงพัก 4 ถึง 23 ปี: การศึกษาแบบตัดขวาง ประสาทภาพ 95, 193–207 10.1016 / j.neuroimage.2014.03.038 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Gardini S. , Cloninger CR, Venneri A. (2009). ความแตกต่างส่วนบุคคลในลักษณะบุคลิกภาพสะท้อนถึงความแปรปรวนของโครงสร้างในบริเวณสมองที่เฉพาะเจาะจง สมอง Res. วัว. 79, 265–270 10.1016 / j.brainresbull.2009.03.005 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Gentile DA, Choo H. , Liau A. , Sim T. , Li D. , Fung D. , et al. . (2011). การใช้วิดีโอเกมทางพยาธิวิทยาในเยาวชน: การศึกษาระยะยาวสองปี กุมารเวชศาสตร์ 127, e319 – e329 10.1542 / peds.2010-1353 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Giedd JN, Rapoport JL (2010) MRI โครงสร้างของการพัฒนาสมองเด็ก: เราได้เรียนรู้อะไรบ้างและกำลังจะไปที่ไหน? เซลล์ประสาท 67, 728–734 10.1016 / j.neuron.2010.08.040 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Goya-Maldonado R. , Walther S. , Simon J. , Stippich C. , Weisbrod M. , Kaiser S. (2010). แรงกระตุ้นของมอเตอร์และเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าช่องท้อง Res จิตเวช. 183, 89–91 10.1016 / j.pscychresns.2010.04.006 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Hill SY, De Bellis MD, Keshavan MS, Lowers L. , Shen S. , Hall J. , และคณะ . (2001). ปริมาณอะมิกดาลาที่เหมาะสมในลูกหลานวัยรุ่นและวัยหนุ่มสาวจากครอบครัวที่มีความเสี่ยงสูงในการเป็นโรคพิษสุราเรื้อรัง จิตเวช. จิตเวชศาสตร์ 49, 894–905 10.1016 / s0006-3223 (01) 01088-5 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Hong S.-B. , Kim J.-W. , Cho E.-J. , Kim H.-H. , Suh J.-E. , Kim C.-D. , et al. . (2013). ความหนาของเปลือกนอกวงโคจรลดลงในวัยรุ่นชายที่ติดอินเทอร์เน็ต พฤติกรรม. ฟังก์ชั่นสมอง 9:11. 10.1186 / 1744-9081-9-11 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Horn NR, Dolan M. , Elliott R. , Deakin JFW, Woodruff PWR (2003) การยับยั้งการตอบสนองและแรงกระตุ้น: การศึกษา fMRI Neuropsychologia 41 พ.ศ. 1959-1966 10.1016 / s0028-3932 (03) 00077-0 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS และอื่น ๆ . (2015). ความหนาแน่นของสสารสีเทาเปลี่ยนแปลงไปและขัดขวางการเชื่อมต่อการทำงานของอะมิกดาลาในผู้ใหญ่ที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Prog. Neuropsychopharmacol. จิตเวช. จิตเวชศาสตร์ 57, 185–192 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao S. , Yen JY, Yang MJ, Lin WC และอื่น ๆ . (2009). กิจกรรมทางสมองที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นให้เกิดการติดเกมออนไลน์ เจ. จิตแพทย์. Res. 43, 739–747 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012). ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและโรคจิตเวช: การทบทวนวรรณกรรม Eur. จิตเวชศาสตร์ 27, 1–8. 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Kringelbach ML, Rolls ET (2004). neuroanatomy ที่ใช้งานได้ของเปลือกนอกวงโคจรของมนุษย์: หลักฐานจาก neuroimaging และ neuropsychology Prog. Neurobiol. 72, 341–372 10.1016 / j.pneurobio.2004.03.006 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Kühn S. , Gallinat J. (2014). จำนวนวิดีโอเกมตลอดอายุการใช้งานมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกกับปริมาตรของเอนเทอร์ไฮนอลฮิปโปแคมปาลและท้ายทอย โมล จิตเวชศาสตร์ 19, 842–847 10.1038 / mp.2013.100 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Kühn S. , Gallinat J. (2015). สมองออนไลน์: ความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างและการทำงานของการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นนิสัย เสพติด. จิตเวช. 20, 415–422 10.1111 / adb.12128 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Kühn S. , Gleich T. , Lorenz RC, Lindenberger U. , Gallinat J. (2014). การเล่นซูเปอร์มาริโอทำให้สมองมีโครงสร้างที่เป็นพลาสติก: การเปลี่ยนแปลงของสสารสีเทาที่เกิดจากการฝึกด้วยวิดีโอเกมเชิงพาณิชย์ โมล จิตเวชศาสตร์ 19, 265–271 10.1038 / มป. 2013.120 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). แรงกระตุ้นในการติดอินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบกับการพนันทางพยาธิวิทยา ไซเบอร์ไซโคล. พฤติกรรม. Soc. Netw. 15, 373–377 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Lemogne C. , Delaveau P. , Freton M. , Guionnet S. , Fossati P. (2012). เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าอยู่ตรงกลางและตัวเองอยู่ในภาวะซึมเศร้าที่สำคัญ J. ส่งผลกระทบ. Disord. 136, e1 – e11 10.1016 / j.jad.2010.11.034 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Li CS, Luo X. , Yan P. , Bergquist K. , Sinha R. (2009). การควบคุมแรงกระตุ้นที่เปลี่ยนแปลงในการติดสุรา: มาตรการทางประสาทของประสิทธิภาพของสัญญาณหยุด แอลกอฮอล์. Clin. ประสบการณ์ Res. 33, 740–750 10.1111 / j.1530-0277.2008.00891.x [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Liu J. , Li W. , Zhou S. , Zhang L. , Wang Z. , Zhang Y. และอื่น ๆ . (2015). ลักษณะการทำงานของสมองในนักศึกษาที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต พฤติกรรมการถ่ายภาพสมอง [Epub ก่อนพิมพ์]. 10.1007 / s11682-015-9364-x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Matsuo K. , Nicoletti M. , Nemoto K. , Hatch JP, Peluso MA, Nery FG และอื่น ๆ . (2009). การศึกษา morphometry โดยใช้ voxel ของสสารสีเทาส่วนหน้ามีความสัมพันธ์กับแรงกระตุ้น ฮัม. แผนที่สมอง 30, 1188–1195 10.1002 / hbm.20588 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Meng Y. , Deng W. , Wang H. , Guo W. , Li T. (2015). ความผิดปกติของส่วนหน้าในผู้ที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์อภิมานของการศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ เสพติด. จิตเวช. 20, 799–808 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Menon V. (2011). เครือข่ายสมองขนาดใหญ่และจิตพยาธิวิทยา: รูปแบบเครือข่ายแบบรวมสามเครือข่าย เทรนด์ Cogn วิทย์. 15, 483–506 10.1016 / j.tics.2011.08.003 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Menon V. , Uddin LQ (2010). ความสำคัญการสลับความสนใจและการควบคุม: รูปแบบเครือข่ายของฟังก์ชัน insula โครงสร้างสมอง ฟังก์ชั่น 214, 655–667 10.1007 / s00429-010-0262-0 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Ochsner KN, Knierim K. , Ludlow DH, Hanelin J. , Ramachandran T. , Glover G. , และคณะ . (2004). สะท้อนความรู้สึก: การศึกษาระบบประสาท fMRI ที่สนับสนุนการระบุแหล่งที่มาของอารมณ์ต่อตนเองและผู้อื่น J. Cogn. Neurosci. 16 ค.ศ. 1746–1772 10.1162 / 0898929042947829 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). โครงสร้างปัจจัยของระดับความหุนหันพลันแล่นของ Barratt J. Clin. Psychol. 51, 768–774 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: aid-jclp2270510607> 3.0.co; 2-1 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • โรลส์ ET (2004) หน้าที่ของเปลือกนอกวงโคจร Brain Cogn 55, 11–29. 10.1016 / S0278-2626 (03) 00277-X [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Schilling C. , Kühn S. , Paus T. , Romanowski A. , Banaschewski T. , Barbot A. , และคณะ . (2013). ความหนาของเยื่อหุ้มสมองของเปลือกนอกส่วนหน้าที่เหนือกว่าทำนายความหุนหันพลันแล่นและการรับรู้เหตุผลในวัยรุ่น โมล จิตเวชศาสตร์ 18, 624–630 10.1038 / mp.2012.56 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Schilling C. , Kühn S. , Romanowski A. , Schubert F. , Kathmann N. , Gallinat J. (2012). ความหนาของเยื่อหุ้มสมองสัมพันธ์กับความหุนหันพลันแล่นในผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดี ประสาทภาพ 59, 824–830 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.058 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Sharp DJ, Bonnelle V. , De Boissezon X. , Beckmann CF, James SG, Patel MC และอื่น ๆ . (2010). ระบบส่วนหน้าที่แตกต่างกันสำหรับการยับยั้งการตอบสนองการจับโดยเจตนาและการประมวลผลข้อผิดพลาด Proc. Natl. Acad. วิทย์. สหรัฐอเมริกา 107, 6106–6111 10.1073 / pnas.1000175107 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Sun Y. , Sun J. , Zhou Y. , Ding W. , Chen X. , Zhuang Z. , et al. . (2014). การประเมินของ ในร่างกาย การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างจุลภาคในสสารสีเทาโดยใช้ DKI ในการติดเกมอินเทอร์เน็ต พฤติกรรม. ฟังก์ชั่นสมอง 10:37 น. 10.1186 / 1744-9081-10-37 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • ทาจิมะ - โปโซเค, รูอิซ - มันริเกจี, ยูสเอ็ม, อาร์ราโซลาเจ, มอนทาเนส - ราดาเอฟ (2015). ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณอะมิกดาลาและความหุนหันพลันแล่นในผู้ใหญ่ที่เป็นโรคสมาธิสั้น Acta Neuropsychiatr. 27, 362–367 10.1017 / neu.2015.34 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Weiner KS, Golarai G. , Caspers J. , Chuapoco MR, Mohlberg H. , Zilles K. , และคณะ . (2014). ช่วงกลาง fusiform sulcus: จุดสังเกตที่ระบุทั้ง cytoarchitectonic และแผนกการทำงานของเยื่อหุ้มสมองชั่วคราวในช่องท้องของมนุษย์ ประสาทภาพ 84, 453–465 10.1016 / j.neuroimage.2013.08.068 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • ยัง KS (1998). การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ ๆ ไซเบอร์ไซโคล. พฤติกรรม. 1, 237–244 10.1089 / cpb.1998.1.237 [ข้ามอ้างอิง]
  • Yuan K. , Qin W. , Wang G. , Zeng F. , Zhao L. , Yang X. , และคณะ . (2011). ความผิดปกติของโครงสร้างจุลภาคในวัยรุ่นที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต PLoS One 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L. , และคณะ . (2015). การเชื่อมต่อการทำงานในสถานะพักผ่อนที่เปลี่ยนแปลงไปของ Insula ในผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาวที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต เสพติด. จิตเวช. [Epub ก่อนพิมพ์]. 10.1111 / adb.12247 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Zhou Z. , Yuan G. , Yao J. (2012). อคติทางความรู้ความเข้าใจต่อภาพที่เกี่ยวข้องกับเกมทางอินเทอร์เน็ตและการขาดดุลของผู้บริหารในบุคคลที่ติดเกมอินเทอร์เน็ต PLoS One 7: e48961 10.1371 / journal.pone.0048961 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]