ติดยาเสพติด 111 ปริมาณ, ปัญหา 3, หน้า 513 – 522, มีนาคม
สเตฟานี บัจโจ้1 *, มาร์ค ดูปุยส์2โจเซฟ Studer3, สตานิสลาสสปิลกา4, ฌอง - เบอร์นาร์ดแดปเปน2, โอลิวิเยร์ไซมอน5, Andre Berchtold1,6 และ Gerhard Gmel3,7,8,9
บทความที่ตีพิมพ์ครั้งแรกทางออนไลน์: 18 NOV 2015
DOI: 10.1111 / add.13192
คำสำคัญ:
- ติดยาเสพติด;
- ใช้งานหนักตลอดเวลา
- การใช้อินเทอร์เน็ต
- วัด;
- ตัวอย่างประชากร
- วิดีโอเกม
นามธรรม
ความเป็นมาและจุดมุ่งหมาย
จำเป็นต้องใช้หลักฐานเชิงประจักษ์และความน่าเชื่อถือของความผิดปกติของการเสพติดในการประเมินจากประชากรโดยทั่วไป งานวิจัยชิ้นหนึ่งชี้ให้เห็นว่าควรใช้งานหนักในช่วงเวลาหนึ่ง (UOT) แทนเครื่องชั่งติดยาเสพติดที่รายงานด้วยตนเอง (AS) การศึกษานี้เปรียบเทียบ UOT และ AS เกี่ยวกับการเล่นวิดีโอเกมและการใช้อินเทอร์เน็ตโดยสังเกตุโดยใช้การเชื่อมโยงกับปัจจัย comorbid
ออกแบบ
ข้อมูลภาคตัดขวางจากการสำรวจ 2011 ของฝรั่งเศสเกี่ยวกับสุขภาพและการบริโภคในการเรียกและการเตรียมการสำหรับวันกลาโหม (ESCAPAD), ข้อมูลภาคตัดขวางจาก 2012 Swiss [ป้องกันอีเมล] การศึกษาและคลื่นยาวของข้อมูลระยะยาว (2010 – 13) ของ Cohort ตามยาวสวิสการศึกษาปัจจัยเสี่ยงการใช้สาร (C-SURF)
การตั้งค่า
ตัวอย่างตัวแทนสามตัวอย่างจากประชากรทั่วไปของวัยรุ่นฝรั่งเศสและสวิสและชายชาวสวิสอายุประมาณ 17, 14 และ 20 ปีตามลำดับ
ผู้เข้าร่วมกิจกรรม
หลบหนี: n =22 945 (ผู้ชาย 47.4%); [ป้องกันอีเมล]: n =3049 (ผู้ชาย 50%); C-SURF: n =4813 (พื้นฐาน + ติดตาม, ผู้ชาย 100%)
การวัด
เราประเมินวิดีโอเกม / อินเทอร์เน็ต UOT ESCAPAD และ [ป้องกันอีเมล]: จำนวนชั่วโมงที่ใช้ออนไลน์ต่อสัปดาห์, C-SURF: คะแนนเวลาที่ใช้ในการเล่นเกม / ใช้อินเทอร์เน็ต] และ AS (ESCAPAD: แบบสอบถามการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา, [ป้องกันอีเมล]: การทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต, C-SURF: Gaming AS) มีการประเมิน Comorbidities ด้วยผลลัพธ์ด้านสุขภาพ (ESCAPAD: การประเมินสุขภาพร่างกายด้วยรายการเดียวความคิดฆ่าตัวตายและนัดกับจิตแพทย์; [ป้องกันอีเมล]: WHO-5 และปัญหาสุขภาพร่างกาย C-SURF: แบบฟอร์มสั้น 12 (การสำรวจสุขภาพ SF-12) และคลังอาการซึมเศร้าที่สำคัญ (MDI)
ผลการวิจัย
UOT และ AS มีความสัมพันธ์ในระดับปานกลาง (ESCAPAD: r = 0.40 [ป้องกันอีเมล]: r = 0.53 และ C-SURF: r = 0.51) ความสัมพันธ์ของ AS ที่มีปัจจัย comorbidity สูงกว่า UOT ในภาคตัดขวาง (AS: .005 ≤ | b | ≤ 2.500, UOT: 0.001 ≤ | b | ≤ 1.000) และการวิเคราะห์ตามยาว (AS: 0.093 ≤ | b | ≤ 1.079, UOT: 0.020 ≤ | b | ≤ 0.329) ผลลัพธ์มีความคล้ายคลึงกันระหว่างเพศใน ESCAPAD และ [ป้องกันอีเมล] (ผู้ชาย: AS: 0.006 ≤ | b | ≤ 0.211, UOT: 0.001 ≤ | b | ≤ 0.061; ผู้หญิง: AS: 0.004 ≤ | b | ≤ 0.155 ≤ | b | ≤ 0.001)
สรุป
การวัดการใช้งานหนักในช่วงเวลาหนึ่งจับส่วนหนึ่งของการเล่นวิดีโอเกม / อินเทอร์เน็ตที่ไม่ติดขัดโดยไม่ทับซ้อนกันในระดับสูงพร้อมผลการวัดโดยเครื่องชั่งติดยาเสพติดที่รายงานด้วยตนเอง (AS) การวัดการเล่นวิดีโอเกม / อินเทอร์เน็ตที่น่าดึงดูดใจผ่านเครื่องชั่งติดยาเสพติดที่รายงานตัวเองเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับปัจจัย comorbidity มากกว่าการใช้งานหนักเมื่อเวลาผ่านไป