การวิเคราะห์การรับรู้มากเกินไปของสมาร์ทโฟนในแง่ของอารมณ์โดยใช้คลื่นสมองและการเรียนรู้ลึก (2017)

Kim, Seul-Kee และ Hang-Bong Kang Neurocomputing (2017)

ไฮไลท์

•กลุ่มเสี่ยงต่อการเสพติดสมาร์ทโฟน (กลุ่ม 13) และกลุ่มที่ไม่มีความเสี่ยง (กลุ่ม 12) ดูวิดีโอที่แสดงภาพแนวคิดของการผ่อนคลายความกลัวความสุขและความโศกเศร้า

•กลุ่มเสี่ยงมีความไม่มั่นคงทางอารมณ์มากกว่ากลุ่มที่ไม่มีความเสี่ยงใน EEG โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตระหนักถึงความกลัวความแตกต่างที่ชัดเจนปรากฏขึ้นระหว่างกลุ่มความเสี่ยงและกลุ่มที่ไม่ใช่ความเสี่ยง

•เราประเมินพลังอสมมาตรที่เกี่ยวกับทีต้าอัลฟาเบต้าแกมม่าและกิจกรรมทั้งหมดใน 11 lobes และวงแกมม่านั้นแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัดระหว่างกลุ่มเสี่ยงและกลุ่มที่ไม่เสี่ยง

•เราพบว่าการวัดกิจกรรมในสมองกลีบขมับและขมับเป็นตัวบ่งชี้การรับรู้อารมณ์

•ผ่านเครือข่ายความเชื่อที่ลึกล้ำเรายืนยันว่ากลุ่มเสี่ยงมีความแม่นยำสูงในระดับต่ำและเร้าอารมณ์ ในทางกลับกันกลุ่มที่ไม่มีความเสี่ยงมีความแม่นยำสูงกว่าในความจุสูงและความตื่นตัว

นามธรรม

การใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไปกลายเป็นปัญหาสังคมมากขึ้นเรื่อย ๆ ในบทความนี้เราวิเคราะห์ระดับสมาร์ทโฟนมากเกินไปตามอารมณ์โดยการตรวจคลื่นสมองและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง เราประเมินพลังอสมมาตรที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมทีต้าอัลฟ่าเบต้าแกมม่าและคลื่นสมองรวมในกลีบ 11 เครือข่ายความเชื่อลึก (DBN) ถูกใช้เป็นวิธีการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งพร้อมกับเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด (kNN) และเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) เพื่อกำหนดระดับการติดยาเสพติดของสมาร์ทโฟน กลุ่มเสี่ยง (กลุ่ม 13) และกลุ่มที่ไม่ใช่กลุ่มเสี่ยง (กลุ่ม 12) ดูวิดีโอที่แสดงแนวคิดต่อไปนี้: ผ่อนคลาย, กลัว, ปิติ, และเศร้า เราพบว่ากลุ่มเสี่ยงมีความไม่มั่นคงทางอารมณ์มากกว่ากลุ่มที่ไม่มีความเสี่ยง ในการตระหนักถึงความกลัวความแตกต่างที่ชัดเจนปรากฏขึ้นระหว่างกลุ่มความเสี่ยงและกลุ่มที่ไม่ใช่ความเสี่ยง ผลการวิจัยพบว่าวงแกมม่ามีความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างกลุ่มเสี่ยงและกลุ่มที่ไม่มีความเสี่ยง ยิ่งไปกว่านั้นเรายังได้แสดงให้เห็นว่าการวัดกิจกรรมในสมองกลีบข้างขมับและขมับเป็นตัวบ่งชี้การรับรู้อารมณ์ ผ่าน DBN เรายืนยันว่าการวัดเหล่านี้มีความแม่นยำยิ่งขึ้นในกลุ่มที่ไม่มีความเสี่ยงมากกว่ากลุ่มที่มีความเสี่ยง กลุ่มเสี่ยงมีความแม่นยำสูงในระดับต่ำและเร้าอารมณ์ ในทางกลับกันกลุ่มที่ไม่มีความเสี่ยงมีความแม่นยำสูงกว่าในความจุสูงและความตื่นตัว

คำสำคัญ

  • เครือข่ายความเชื่อที่ลึกซึ้ง
  • Electroencephalography (EEG)
  • การรับรู้อารมณ์
  • การใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไป