(สาเหตุ - JAMA) ผลของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาต่อสุขภาพจิตของวัยรุ่น (2010)

ความคิดเห็น: หนึ่งในการศึกษาที่หายากที่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในช่วงเวลาหนึ่ง การศึกษาครั้งนี้พบว่าการใช้อินเทอร์เน็ตทำให้เกิดภาวะซึมเศร้าในวัยรุ่น


Arch Pediatr Adolesc Med 2010 Oct;164(10):901-6. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

ลำ LT1, Peng ZW.

นามธรรม

วัตถุประสงค์:

เพื่อตรวจสอบผลของการใช้ทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตต่อสุขภาพจิตรวมถึงความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าของวัยรุ่นในประเทศจีน มีสมมติฐานว่าการใช้อินเทอร์เน็ตในทางพยาธิวิทยาเป็นอันตรายต่อสุขภาพจิตของวัยรุ่น

ออกแบบ:

การศึกษาในอนาคตโดยการศึกษาแบบสุ่มจากประชากร

การตั้งค่า:

โรงเรียนมัธยมในกวางโจวประเทศจีน

ผู้เข้าร่วม:

วัยรุ่นที่มีอายุมากขึ้น ระหว่าง 13 และ 18 ปี.

การได้รับสารหลัก:

การใช้พยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตได้รับการประเมินโดยใช้การทดสอบทางพยาธิวิทยาของการทดสอบอินเทอร์เน็ต

ผลการวัดผล:

ประเมินภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลโดยเครื่องชั่ง Zung อาการซึมเศร้าและความวิตกกังวล

ผล:

หลังจากปรับปัจจัยที่อาจทำให้เกิดความสับสนความเสี่ยงสัมพัทธ์ของภาวะซึมเศร้าสำหรับผู้ที่ใช้อินเทอร์เน็ตพยาธิวิทยาคือประมาณ 21⁄2 เท่า (อัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์2.5; ช่วงความเชื่อมั่น 95%, 1.3-4.3) ของผู้ที่ไม่ได้แสดงพฤติกรรมการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาเป้าหมาย ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตและความวิตกกังวลในการติดตามผลพบว่า

สรุป

ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าคนหนุ่มสาวที่ไม่มีปัญหาสุขภาพจิตในตอนแรก แต่การใช้อินเทอร์เน็ตทำให้เกิดโรคซึมเศร้า ผลลัพธ์เหล่านี้มีผลกระทบโดยตรงต่อการป้องกันความเจ็บป่วยทางจิตในคนหนุ่มสาวโดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา

การใช้พยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตได้รับการแนะนำว่าเป็นพฤติกรรมที่มีปัญหาซึ่งแสดงอาการและอาการคล้าย ๆ กับการเสพติดอื่น ๆ ที่มีมาตั้งแต่กลาง 19901 ในขณะที่การศึกษาได้ชี้ให้เห็นว่าบุคคลที่ใช้อินเทอร์เน็ตในทางพยาธิวิทยานั้นส่วนใหญ่เป็นชายหนุ่มที่มีบุคลิกเก็บตัว แต่ก็แสดงให้เห็นว่าอัตราการแสดงพฤติกรรมของเด็กผู้หญิงเพิ่มขึ้น24 ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาด้วยความพร้อมของอินเทอร์เน็ตในประเทศเอเชียส่วนใหญ่การใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตได้กลายเป็นปัญหาสุขภาพจิตที่เพิ่มขึ้นในหมู่วัยรุ่น นักวิจัยในไต้หวันและจีนได้เพิ่มความชุกของภาวะวัยรุ่นเพิ่มขึ้นจากประมาณ 6% ใน 2000 เป็น 11% ใน 20045,6

การใช้พยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตได้รับการแนะนำให้มีความสัมพันธ์กับความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและ intrapersonal ปัญหาสุขภาพจิตอื่น ๆ และสุขภาพร่างกายป่วย710 การศึกษาได้อธิบายความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างอาการทางจิตเวชพฤติกรรมก้าวร้าวซึมเศร้าและการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาในหมู่วัยรุ่น1114 ในการศึกษาในอนาคตโดย Ko et al15 มีรายงานเพิ่มเติมว่าภาวะซึมเศร้าและความหวาดกลัวทางสังคมพบว่าเป็นการคาดการณ์การใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตในการติดตามผล 2 ปี ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลอาจเป็นปัจจัยสำคัญในทางเดินสาเหตุของการใช้พยาธิสภาพของอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่น

ในขณะที่มีความมั่งคั่งที่เพิ่มขึ้นของวรรณคดีเกี่ยวกับการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่น แต่ข้อบกพร่องของการศึกษาส่วนใหญ่เหล่านี้คือพวกเขาถูกตัดขวางโดยธรรมชาติ เนื่องจากความจริงที่ว่าหลักฐานที่ได้จากการศึกษาด้วยการออกแบบแบบตัดขวางนั้นไม่เพียงพอที่จะทำการอนุมานสาเหตุใด ๆ การศึกษาเหล่านี้สามารถพิจารณาเชิงสำรวจเพื่อระบุความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการสัมผัสกับตัวแปรผลลัพธ์8 นอกจากนี้จุดเน้นของการศึกษาเหล่านี้คือการใช้พยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตเป็นผลลัพธ์ ข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบทางสุขภาพจิตในระยะปานกลางถึงระยะยาวของการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่นนั้นหายาก ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลอาจมีบทบาทในการพัฒนาการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ระหว่างการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตและปัญหาสุขภาพจิตอื่น ๆ อาจบ่งชี้ว่าการใช้อินเทอร์เน็ตพยาธิสภาพมีผลต่อสุขภาพจิตของคนหนุ่มสาว นอกจากนี้ปัจจัย 2 เหล่านี้อาจแชร์เส้นทางทั่วไปที่นำไปสู่พฤติกรรมอินเทอร์เน็ตเช่นเดียวกับปัญหาสุขภาพจิต ข้อมูลที่ จำกัด จากเอกสารแนะนำเส้นทางที่มีศักยภาพที่เริ่มต้นด้วยปัญหาสุขภาพจิตและเสร็จสิ้นพฤติกรรมอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตามยังไม่มีการศึกษาใด ๆ ที่สำรวจทิศทางทางเลือกของทางเดินที่เริ่มต้นด้วยการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีพยาธิสภาพ เพื่อตรวจสอบผลของการใช้ทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตที่มีต่อสุขภาพจิตของวัยรุ่นประเภทการศึกษาที่เหมาะสมจะเป็นการศึกษาแบบกลุ่มที่มีประชากร“ ไม่ใช่คน” กล่าวอีกนัยหนึ่งคือติดตามกลุ่มคนหนุ่มสาวที่ไม่มีความวิตกกังวล แต่มีระดับการใช้อินเทอร์เน็ตที่หลากหลายและเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาติดตามผล

เพื่อเชื่อมช่องว่างความรู้การศึกษาแบบมุ่งหวังนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบผลของการใช้ทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตต่อสุขภาพจิตของวัยรุ่นรวมถึงความวิตกกังวลและความซึมเศร้าโดยใช้ประชากรที่ไม่ใช่คน มีการตั้งสมมติฐานว่าการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตเป็นอันตรายต่อสุขภาพจิตของวัยรุ่นเช่นที่คนหนุ่มสาวที่ใช้อินเทอร์เน็ตอย่างกว้างขวางและทางพยาธิวิทยาจะมีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า

วิธี

การศึกษาแบบกลุ่มที่คาดหวังนี้ดำเนินการในกวางโจวของมณฑลกวางตุ้งในประเทศจีนตะวันออกเฉียงใต้ในเดือนกรกฎาคม 2008 มณฑลกวางตุ้งเป็นมณฑลที่มีประชากรมากที่สุดในประเทศจีนและกวางโจวเป็นเมืองหลวง มันเป็นเมืองที่ใหญ่ที่สุดและมีประชากรมากที่สุดของจังหวัดโดยมีประชากรประมาณเกือบ 10 ล้านคนใน 2006 การอนุมัติจริยธรรมของสถาบันเพื่อการศึกษาได้รับการอนุมัติโดยกรมสามัญศึกษาจิตวิทยาของโรงเรียนประถมศึกษาและมัธยมศึกษาของการบริหารจังหวัด

วิธีการของขั้นตอนพื้นฐานของการศึกษาได้อธิบายไว้ก่อนหน้านี้8 โดยสรุปกลุ่มตัวอย่างได้มาจากประชากรนักเรียนทั้งหมดของวัยรุ่นที่เข้าเรียนในโรงเรียนมัธยมในภูมิภาคและลงทะเบียนกับสำนักทะเบียนโรงเรียนมัธยมกวางโจว การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นตามสัดส่วนตามสัดส่วนของนักเรียนในเขตเมืองและชนบทใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยวัยรุ่นที่มีอายุระหว่าง 13 ถึง 18 ปี

การศึกษาตามรุ่นได้ดำเนินการในมหาวิทยาลัยในโรงเรียนต่าง ๆ โดยมีข้อมูลพื้นฐานที่รวบรวมจากการสำรวจด้านสุขภาพที่ดำเนินการในสัปดาห์เดียวกัน ผู้เข้าร่วมถูกเลือกแบบสุ่มจากการลงทะเบียนของนักเรียนทั่วเมือง มีการให้ข้อมูลเกี่ยวกับการศึกษาแก่นักเรียนและผู้ปกครองผ่านทางผู้บริหารโรงเรียนและครูผู้สอน ในขณะที่ไม่มีความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากผู้ปกครองนักเรียนที่อายุน้อยกว่า 16 ปีได้รับคำสั่งให้ขอความยินยอมทางวาจาจากผู้ปกครองก่อนกรอกแบบสอบถามที่รายงานด้วยตนเองซึ่งออกแบบมาสำหรับการศึกษาโดยเฉพาะ สำหรับนักเรียนที่มีอายุมากกว่า 16 ปี (อายุที่ยินยอมด้วยตนเอง) การให้ความยินยอมนั้นเกี่ยวข้องกับการตอบแบบสอบถามโดยสมัครใจ จากนั้นมีการติดตามกลุ่มคนเป็นระยะเวลา 9 เดือนโดยมีการสำรวจอีกครั้งเกี่ยวกับผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตที่สำคัญในตอนท้ายของการติดตาม สำหรับการศึกษาในปัจจุบันนี้มีการศึกษาแบบ "noncase" จากกลุ่มขนาดใหญ่ที่มีการคัดกรองความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าที่พื้นฐาน

ความวิตกกังวลวัดโดยใช้ระดับความวิตกกังวลแบบประเมินตนเองของซง16 และประเมินภาวะซึมเศร้าโดยใช้แบบประเมินภาวะซึมเศร้าด้วยตนเอง17 ที่พื้นฐานเช่นเดียวกับที่ติดตาม ระดับความวิตกกังวลการประเมินตนเองเป็นเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบอย่างสมบูรณ์ซึ่งออกแบบมาเพื่อประเมินความผิดปกติของความวิตกกังวล18 ประกอบด้วยคำถาม 20 เกี่ยวกับผลกระทบตามอาการทางคลินิกของความวิตกกังวล คำถามที่เป็นแบบอย่างคือ“ ฉันรู้สึกกลัวโดยไม่มีเหตุผลเลย” ผู้ตอบแบบสอบถามถูกขอให้ตอบคำถามเหล่านี้ว่าพวกเขาพบอาการและอาการเหล่านี้บ่อยเพียงใดในช่วงเดือน 3 ที่ผ่านมาและจัดอันดับในระดับ Likert ด้วย 1 เวลา 4 ส่วนใหญ่ คะแนนจาก 1 ถึง 4 ถูกกำหนดให้กับคำตอบเหล่านี้โดยมีคะแนนดิบทั้งหมดตั้งแต่ 20 ถึง 80 คะแนนเหล่านี้แบ่งออกเป็นระดับความรุนแรงของความวิตกกังวลต่อ 4: ปกติน้อยกว่า 45; อ่อนถึงปานกลาง 45 ถึง 59; ทำเครื่องหมายเป็นรุนแรง 60-74; และสุดขีด 75 หรือสูงกว่าตามคำแนะนำ16 มาตรวัดระดับความซึมเศร้าแบบประเมินตนเองเป็นมาตราส่วนที่ได้รับการตรวจสอบและได้มาตรฐานสำหรับการประเมินภาวะซึมเศร้า ผู้เข้าร่วมถูกขอให้ตอบคำถาม 20 เกี่ยวกับความถี่ที่พวกเขาประสบกับเงื่อนไขบางอย่างหรืออยู่ในสภาวะที่ทราบในช่วง 3 สุดท้ายในช่วงเวลาของการสำรวจ ตัวอย่างเช่นคำถามหนึ่งถามผู้ตอบว่าให้คะแนนบ่อยแค่ไหน“ ฉันคิดว่ามันง่ายที่จะทำสิ่งที่ฉันเคยทำ” ในระดับ Likert ด้วยการตอบสนอง 4 ซึ่งรวมถึงเวลาน้อยหรือไม่มีเลยบางครั้งส่วนใหญ่ของ เวลาและเวลาส่วนใหญ่หรือทั้งหมด ในทำนองเดียวกันกับระดับความวิตกกังวลการประเมินตนเองคะแนนจาก 1 ถึง 4 ได้รับมอบหมายให้ตอบสนองเหล่านี้ด้วยคะแนนดิบทั้งหมดตั้งแต่ 20 ถึง 80 คะแนนเหล่านี้แบ่งออกเป็นระดับความรุนแรงของภาวะซึมเศร้า 4 เพิ่มเติม: ปกติน้อยกว่า 50; ภาวะซึมเศร้าเล็กน้อย, 50 ถึง 59; ปานกลางถึงทำเครื่องหมายภาวะซึมเศร้าที่สำคัญ 60 ถึง 69; และภาวะซึมเศร้าที่สำคัญหรือรุนแรงหรือรุนแรง 70 หรือมากกว่าตามคำแนะนำ17 การวัดผลลัพธ์ถูกแบ่งขั้วต่อเป็นปกติน้อยกว่า 50 และหดหู่ 50 หรือสูงกว่าเพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ เครื่องมือทั้งสองเวอร์ชันภาษาจีนได้รับการตรวจสอบความถูกต้องในประชากรวัยรุ่นจีนที่มีความถูกต้องและเชื่อถือได้ดี19

การใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาได้รับการประเมินโดย Internet Addiction Test หรือที่เรียกว่า Young's Internet Addiction Scale ซึ่งออกแบบโดย Young20 การทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ตเป็นมาตราส่วนที่รายงานด้วยตนเองของรายการ 20 และการออกแบบนั้นขึ้นอยู่กับแนวคิดและพฤติกรรมที่แสดงโดยนักการพนันทางพยาธิวิทยาตามที่กำหนดโดย DSM-IV เกณฑ์การวินิจฉัย มันมีคำถามที่สะท้อนพฤติกรรมทั่วไปของการติดยาเสพติด คำถามตัวอย่างคือ“ คุณรู้สึกหดหู่หงุดหงิดหรือหงุดหงิดบ่อยแค่ไหนเมื่อคุณไม่ได้ออนไลน์ซึ่งจะหายไปเมื่อคุณกลับมาออนไลน์?” ผู้ตอบแบบสอบถามถูกถามเพื่อระบุความชอบของการตอบสนองของพวกเขาในระดับ Likert ตั้งแต่ 1, ไม่ค่อยถึง 5 เสมอ การศึกษาคุณสมบัติทางไซโครเมทริกของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ตแนะนำความน่าเชื่อถือที่ดีโดยมีค่า Cronbach αตั้งแต่. 82 ถึง. 54 สำหรับปัจจัยต่าง ๆ21 คำนวณคะแนนทั้งหมดด้วยคะแนนที่เป็นไปได้ตั้งแต่ขั้นต่ำของ 20 ถึงสูงสุด 100 ความรุนแรงของการเสพติดนั้นถูกจัดประเภทตามคะแนน cutoff ที่แนะนำโดยที่มีคะแนน 20 ถึง 49 ตามปกติ 50 ถึง 79, ปานกลาง; และ 80 ถึง 100 รุนแรง20 เนื่องจากมีนักเรียน 10 เท่านั้นที่ทำคะแนน 80 หรือสูงกว่าในการศึกษานี้ ตัวแปรการเปิดรับแสงถูกแบ่งขั้วออกเป็นหมวดหมู่ 2 รุนแรง / ปานกลางและปกติเพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อมูลอื่น ๆ ที่รวบรวมในการสำรวจ ได้แก่ ข้อมูลประชากรโรงเรียนในเขตเมืองหรือในชนบทที่ตั้งของที่อยู่อาศัยของครอบครัวไม่ว่าผู้ตอบจะเป็นลูกคนเดียวระดับการศึกษาของผู้ปกครองภาวะสุขภาพและพฤติกรรมรวมถึงการดื่มสุราการสูบบุหรี่การออกกำลังกายและชั่วโมงการนอน นอกจากนี้ยังมีการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการรับรู้สถานการณ์ทางการเงินของครอบครัวความคาดหวังของผู้ปกครองภาระการเรียนการหยุดชะงักในชีวิตประจำวันความพึงพอใจของครอบครัวและเหตุการณ์เครียดในชีวิตของผู้ตอบแบบสอบถาม ดังที่ได้กล่าวไปแล้วตัวแปรเหล่านี้เป็นที่รู้กันว่าเกี่ยวข้องกับความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าในวัยรุ่น

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์สถิติ Stata V10.022 การวิเคราะห์ Bivariate ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ปรับปรุงระหว่างการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตตัวแปรทั้งหมดที่น่าสนใจและความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า เพราะนี่คือการศึกษาแบบกลุ่มที่คาดการณ์ไว้อัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์ที่ไม่ได้ปรับปรุง (IRR) และช่วงความเชื่อมั่น 95% ที่สอดคล้องกันของพวกเขา (CI) สำหรับความวิตกกังวลซึมเศร้าการใช้พยาธิสภาพของอินเทอร์เน็ตและตัวแปรทั้งหมดที่น่าสนใจถูกประเมิน สำหรับตัวแปรไบนารี IRRs และ 95% CIs ที่เกี่ยวข้องจะถูกคำนวณโดยตรงโดยใช้ cs ขั้นตอนของโปรแกรม สำหรับตัวแปรที่มีมากกว่า 2 หมวดหมู่การถดถอยแบบปัวซองที่มีความแปรปรวนอย่างหนักถูกนำมาใช้ในการคำนวณ IRR ตามคำแนะนำของ Barros และ Hirakata เกี่ยวกับการคำนวณอัตราสำหรับผลลัพธ์ไบนารี23 การเลือกตัวแปรที่มีศักยภาพที่จะรวมอยู่ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณนั้นขึ้นอยู่กับระดับนัยสำคัญของตัวแปรเหล่านี้ในการวิเคราะห์ bivariate ตัวแปรที่บรรลุระดับนัยสำคัญของ P <.1 รวมอยู่ในการวิเคราะห์เพิ่มเติมสำหรับความสัมพันธ์ที่ปรับแล้วระหว่างตัวแปรการเปิดรับแสงและตัวแปรผลลัพธ์ นอกจากนี้ยังใช้การถดถอยปัวซองที่มีความแปรปรวนที่แข็งแกร่งเพื่อคำนวณ IRRs ที่ปรับแล้วของความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าพร้อมการปรับปัจจัยที่อาจทำให้สับสน

ผล

นักเรียน 1618 ทั้งหมดให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการสำรวจพื้นฐาน จากผู้ตอบแบบสอบถาม 1618 เหล่านี้ผลการคัดกรองที่พื้นฐานแสดงให้เห็นว่า 1122 ต่ำกว่าจุดตัดสำหรับระดับความวิตกกังวลในการประเมินตนเองและระดับความวิตกกังวลของการประเมินตนเอง จากนักเรียน 1122 นั้น 1041 ก็ตอบแบบสอบถามแบบติดตามด้วย นี่เป็นอัตราการติดตามผลของ 92.8% การเปรียบเทียบระหว่างผู้ตอบแบบสอบถามและผู้ตอบโต้ระบุว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในแง่ของอายุเพศและไม่ว่าพวกเขาเข้าร่วมเมืองหรือโรงเรียนในชนบท สรุปลักษณะและมาตรการของผู้ตอบแบบสอบถามสรุปได้ดังนี้ 1 ตาราง. กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นวัยรุ่นอายุระหว่าง 13 ถึง 16 ปี (n = 881; 84.7%) ที่มีค่าเฉลี่ย (SD) อายุ 15.0 (1.8) ปี มีการแจกจ่ายระหว่างเด็กชายและเด็กหญิงเกือบเท่า ๆ กันและระหว่างโรงเรียนในเมืองและนอกเมือง ในแง่ของประชากรครอบครัวส่วนใหญ่อาศัยอยู่ในเมือง (n = 761; 73.1%) และมากกว่าครึ่งเป็นลูกคนเดียวในครอบครัวเล็กน้อย (n = 623; 60.0%) พ่อแม่ส่วนใหญ่สำเร็จการศึกษาอย่างน้อยระดับมัธยมศึกษาโดยมีพ่อประมาณ 17% และมารดา 12% ได้รับการศึกษาระดับหลังมัธยมศึกษารวมทั้งการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยและระดับสูงกว่าปริญญาตรี

1 ตาราง การแจกแจงความถี่ของความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าในการติดตามและการใช้พยาธิสภาพของสถานะทางอินเทอร์เน็ต, ประชากร, พฤติกรรมสุขภาพและการรับรู้สภาพส่วนบุคคลของวัยรุ่นที่พื้นฐาน

ในแง่ของสภาวะสุขภาพและพฤติกรรมมีนักเรียนเพียง 21 คน (2.0%) ที่รายงานว่าเคยป่วยหนักในอดีต ส่วนใหญ่ (n = 683; 65.7%) นอนหลับ 6 ถึง 8 ชั่วโมงในวันธรรมดาและหนึ่งในสี่ (n = 265; 25.7%) มีส่วนร่วมในการออกกำลังกายเป็นประจำในแต่ละสัปดาห์ นักเรียนสองสามคนรายงานว่าพวกเขาเคยลองหรือกำลังสูบบุหรี่ในการสำรวจพื้นฐาน (n = 15; 2.1%) และ 8% (n = 83) รายงานว่าพวกเขาดื่มแอลกอฮอล์มากกว่าสองครั้งในช่วงเวลาที่ทำการสำรวจ นักเรียนส่วนใหญ่รับรู้สถานการณ์ทางการเงินของครอบครัวเช่นเดียวกับคนอื่น ๆ (n = 669; 64.4%) มากกว่าครึ่งหนึ่งรับรู้ว่าพวกเขามีภาระหนักมากจากการเรียน (n = 546; 52.6%) และส่วนใหญ่ (n = 846; 81.5%) รับรู้ว่าพ่อแม่มีความคาดหวังสูงและสูงมาก นักเรียนจำนวนน้อยกว่าหนึ่งในห้าพึงพอใจกับครอบครัวของพวกเขา (n = 230; 22.1%) และประมาณครึ่งหนึ่ง (n = 536; 51.7%) รับรู้ว่าร่างกายของพวกเขาเป็นปกติโดยประมาณ 20% (n = 214) รู้สึก น้ำหนักเกินและน้ำหนักน้อยกว่าประมาณ 30% (n = 286)

ในแง่ของการสัมผัส ได้แก่ การใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่จัดอยู่ในประเภทผู้ใช้ปกติ (n = 944, 93.6%) โดยมีระดับปานกลาง 62 (6.2%) และ 2 (0.2%) ที่มีความเสี่ยงอย่างรุนแรง การใช้อินเทอร์เน็ตมากที่สุดคือเพื่อความบันเทิง (n = 448; 45.5%) รองลงมาคือการค้นหาข้อมูลและความรู้ (n = 276; 28.1%) และการสื่อสารกับเพื่อนในโรงเรียนการหาเพื่อนและหลีกเลี่ยงความเบื่อหน่าย (n = 260 ; 26.4%). มีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างวิธีการใช้อินเทอร์เน็ตและการใช้งานทางพยาธิวิทยาที่พื้นฐาน (χ22 = 21.78; P <.001) คนหนุ่มสาวที่ใช้อินเทอร์เน็ตอย่างผิดปกติมีแนวโน้มที่จะใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อความบันเทิงและมีโอกาสน้อยที่จะใช้เพื่อรับข้อมูล ในการติดตามผล 9 เดือนนักเรียน 8 คน (0.2%) ถูกจัดว่ามีอาการวิตกกังวลอย่างมีนัยสำคัญและ 87 (8.4%) ได้คะแนนสูงกว่าการลดลง 50 ในระดับภาวะซึมเศร้า

ศึกษาความสัมพันธ์แบบแยกส่วนระหว่างการใช้ทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตตัวแปรที่น่าสนใจอื่น ๆ ภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวล ผลการวิจัยสรุปได้ว่า 2 ตาราง. ดังที่แสดงให้เห็นว่าการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับภาวะซึมเศร้าโดยไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับปัจจัยอื่น ๆ ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่านักเรียนที่ใช้อินเทอร์เน็ตอย่างผิดปกติในระยะพื้นฐานมีแนวโน้มที่จะมีอาการซึมเศร้ามากกว่า 2 เท่าในการติดตามผล 9 เดือน (IRR, 2.3; 95% CI, 1.2-4.1) เทียบกับผู้ที่ไม่ได้แสดงตามเป้าหมาย พฤติกรรมทางพยาธิวิทยา ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าไม่มีผลอย่างมีนัยสำคัญของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาต่อความวิตกกังวลในการติดตามผล (IRR, 2.0; 95% CI, 0.3-12.7) ในกลุ่มตัวอย่างนี้ภาระการศึกษาเป็นตัวแปรที่ทำให้เกิดความสับสนเท่านั้นที่พบว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเสี่ยงที่สูงขึ้นของความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าสองตัวแปร ดังนั้นจึงรวมอยู่ในการวิเคราะห์การถดถอยแบบปัวซองเพิ่มเติมเพื่อปรับเปลี่ยนสำหรับผลกระทบต่อความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตและภาวะซึมเศร้ารวมทั้งความวิตกกังวล นอกจากนี้ยังมีการพิจารณาตัวแปรที่ทำให้เกิดความสับสนอื่น ๆ ที่แนะนำในวรรณกรรมว่าเกี่ยวข้องกับภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลด้วย สิ่งเหล่านี้รวมถึงอายุเพศที่อยู่อาศัยในชนบทหรือในเมืองการมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางกายความไม่พอใจของครอบครัวและภาระการเรียน

2 ตาราง อัตราส่วนอัตราความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าที่ไม่ได้รับการปรับเพื่อติดตามการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ต, ประชากร, พฤติกรรมสุขภาพ, และการรับรู้สภาพส่วนบุคคลของวัยรุ่น

ผลที่ได้จากการวิเคราะห์การถดถอยพัวซองหลายตัวแปรก็ถูกนำเสนอใน 3 ตาราง. ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยายังคงมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับภาวะซึมเศร้า แต่ไม่ใช่ความวิตกกังวล หลังจากปรับปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสนแล้วความเสี่ยงสัมพัทธ์สำหรับภาวะซึมเศร้าสำหรับผู้ที่ใช้อินเทอร์เน็ตในทางพยาธิวิทยาเท่ากับ2½เท่า (IRR, 2.5; 95% CI, 1.3-4.3) ของกลุ่มที่ไม่ได้ ไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาและความวิตกกังวลในการติดตามผล

3 ตาราง อัตราการปรับอัตราส่วนของความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าสำหรับการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่น

วิธี

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบผลกระทบของการใช้อินเทอร์เน็ตในทางพยาธิวิทยาหรือเสพติดที่มีต่อสุขภาพจิตรวมถึงความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าในประชากรของคนหนุ่มสาวในประเทศจีนตะวันออกเฉียงใต้ ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการใช้อินเทอร์เน็ตในทางพยาธิวิทยาเป็นอันตรายต่อสุขภาพจิตของบุคคลเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตในระดับพื้นฐานเป็นการคาดการณ์ภาวะซึมเศร้าในการติดตามผลเดือน 9 หลังจากปรับปัจจัยที่อาจทำให้สับสนมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นจากภาวะซึมเศร้าสำหรับผู้ที่ใช้อินเทอร์เน็ตโดยพยาธิวิทยาครั้ง1½เมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้แสดงพฤติกรรมทางพยาธิวิทยาเป้าหมาย ผลการศึกษาครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่าคนหนุ่มสาวที่เริ่มมีปัญหาสุขภาพจิตในตอนแรก แต่การใช้อินเทอร์เน็ตในทางพยาธิวิทยาอาจทำให้เกิดภาวะซึมเศร้าได้ อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ดังกล่าวไม่ได้แสดงให้เห็นถึงความวิตกกังวล การศึกษาครั้งนี้มีความโดดเด่นในแง่ของความสามารถในการแสดงให้เห็นถึงผลสืบเนื่องด้านสุขภาพจิตของการใช้อินเทอร์เน็ตในทางพยาธิวิทยาสำหรับคนหนุ่มสาวที่เริ่มมีสุขภาพดีในเบื้องต้น

เนื่องจากการขาดการศึกษาที่คล้ายกันเกี่ยวกับผลกระทบระยะกลางถึงระยะยาวของการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตต่อสุขภาพจิตวัยรุ่นการเปรียบเทียบผลที่ได้จากการศึกษาครั้งนี้กับคนอื่น ๆ ที่รายงานในวรรณคดีอาจเป็นเรื่องยาก อย่างไรก็ตามผลลัพธ์นั้นสอดคล้องกับที่ได้รับในวรรณกรรมทั่วไปของการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตและอาการทางจิตเวชในวัยรุ่น4,11,13,24 ผลของการศึกษาครั้งนี้ไม่เพียงแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตกับภาวะซึมเศร้า แต่ยังส่งผลโดยตรงต่อการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตต่อสุขภาพจิตของวัยรุ่น พิจารณาผลลัพธ์ที่ได้จากการศึกษาก่อนหน้าโดยเฉพาะ Ko et al15 เช่นเดียวกับการโต้แย้งที่นำเสนอใน "บทนำ" เราสามารถตั้งสมมติฐานต่อไปว่าความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยากับสุขภาพจิตอาจไม่จำเป็นต้องเป็นเชิงเส้น อาจเป็นไปได้ที่จะใช้แบบจำลองแบบเรียกซ้ำเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาต่อสุขภาพจิตของคนหนุ่มสาวและการมีส่วนร่วมมากขึ้นในพฤติกรรมทางพยาธิวิทยาทำให้เกิดวงจรอุบาทว์ซึ่งอาจทำให้เกลียวลง

ผลลัพธ์ที่ได้จากการศึกษานี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับการป้องกันความเจ็บป่วยทางจิตในหมู่คนหนุ่มสาวโดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนาเช่นจีน ผลการศึกษาพบว่าคนหนุ่มสาวที่ใช้อินเทอร์เน็ตพยาธิวิทยาส่วนใหญ่มีความเสี่ยงต่อปัญหาทางจิตและจะพัฒนาภาวะซึมเศร้าหากพวกเขายังคงพฤติกรรม เมื่อเราเข้าใจว่าปัญหาสุขภาพจิตของวัยรุ่นมีค่าใช้จ่ายส่วนบุคคลที่สำคัญรวมถึงค่าใช้จ่ายต่อชุมชนการแทรกแซงและการป้องกันในระยะแรกซึ่งกำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มเสี่ยงที่มีปัจจัยเสี่ยงที่ระบุนั้นมีประสิทธิภาพในการลดภาระของคนซึมเศร้า25 การคัดกรองบุคคลที่มีความเสี่ยงในการตั้งโรงเรียนอาจพิจารณากลยุทธ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพตามการวิเคราะห์เมตาเมื่อเร็ว ๆ นี้26 ดังนั้นโปรแกรมการคัดกรองเพื่อการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตจึงอาจได้รับการพิจารณาในโรงเรียนมัธยมทุกแห่งเพื่อระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงในการให้คำปรึกษาและการรักษาเบื้องต้น

ในการศึกษาทั้งหมดมีจุดแข็งและจุดอ่อนในการศึกษานี้ นี่คือการศึกษาตามประชากรซึ่งรวมถึงกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มของนักเรียน ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างผู้ตอบแบบสอบถามและผู้ตอบโต้ซึ่งเป็นการแนะนำตัวอย่างตัวแทน การใช้เครื่องมือการประเมินที่ได้มาตรฐานและผ่านการตรวจสอบสำหรับการวัดผลลัพธ์จะลดอคติการวัดบางส่วน ยิ่งไปกว่านั้นเนื่องจากนี่เป็นการศึกษาแบบกลุ่มผลลัพธ์ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลของการใช้ทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตต่อสุขภาพจิตวัยรุ่นโดยเฉพาะภาวะซึมเศร้าไม่ใช่แค่ความสัมพันธ์ระหว่างคนทั้งสอง การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงลำดับเหตุการณ์ระหว่างการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตและภาวะซึมเศร้าในตัวอย่างของวัยรุ่นที่มีสุขภาพดี ข้อ จำกัด ที่อาจเกิดขึ้นได้ถูกระบุในการศึกษานี้เช่นกัน ขั้นแรกให้ข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์ผ่านแบบสอบถามที่รายงานด้วยตนเอง ดังนั้นสิ่งนี้ถือว่ามีอคติรายงานในตัวแปรผลลัพธ์แม้ว่าส่วนใหญ่จะเป็นอคติที่ไม่จำเป็น ประการที่สองข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรการเปิดเผยจะถูกรวบรวมผ่านการรายงานตัวเองและอาจมีการเรียกคืนหรือรายงานอคติ ประการที่สามไม่ใช่ปัจจัยที่อาจทำให้สับสนทั้งหมดที่ถูกวัดและปรับเพื่อการวิเคราะห์ ปัจจัยต่าง ๆ เช่นความแปรปรวนทางพันธุกรรมและประวัติความเป็นมาของภาวะซึมเศร้าในครอบครัวไม่ได้รับการประเมินในการศึกษานี้

ข้อมูลเรื่อง

สารบรรณ: Lawrence T. Lam, คณะแพทยศาสตร์ซิดนีย์, มหาวิทยาลัย Notre Dame Australia, วิทยาเขต Darlinghurst, 160 Oxford St, Darlinghurst, รัฐนิวเซาท์เวลส์, ออสเตรเลีย 2010 ([ป้องกันอีเมล]).

ได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์: มีนาคม 17, 2010

เผยแพร่ออนไลน์: สิงหาคม 2, 2010 ดอย: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

ผลงานผู้แต่ง:ศึกษาแนวคิดและการออกแบบ: ลำ การได้มาซึ่งข้อมูล: Peng การวิเคราะห์และตีความข้อมูล: ลำ ร่างต้นฉบับ: ลำกับเป็ง การแก้ไขต้นฉบับของเนื้อหาทางปัญญาที่สำคัญอย่างมีนัยสำคัญ: ลำ การวิเคราะห์ทางสถิติ: ลำ ฝ่ายสนับสนุนด้านเทคนิคและวัสดุ: Peng

การเปิดเผยทางการเงิน: ไม่มีรายงาน

ข้อมูลอ้างอิง

1
การติดอินเทอร์เน็ต OReilly M: ความผิดปกติใหม่เข้าสู่ศัพท์ทางการแพทย์ CMAJ 1996;154 (12) 1882- 1883
PubMed
2
Young KS จิตวิทยาการใช้คอมพิวเตอร์ XL: การใช้อินเทอร์เน็ตอย่างเสพติด: กรณีที่ทำลายแบบแผน ตัวแทน Psychol 1996; 79 (3 คะแนน 1) 899-902
PubMed
3
Scherer K College-life ออนไลน์: การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีประโยชน์และไม่ดีต่อสุขภาพ J Coll Student Dev 1997;38 (6) 655- 665
4
หนุ่ม KS ติดอยู่ในเน็ต  นิวยอร์ก, NY John Wiley & Sons1998;
5
Chou CHsiao MC การเสพติดอินเทอร์เน็ตการใช้งานความพึงพอใจและความสุข: กรณีของนักศึกษาวิทยาลัยไต้หวัน Comput Educ 2000;35 (1) 65- 8010.1016/S0360-1315(00)00019-1
6
การวิเคราะห์เส้นทาง Wu HRZhu KJ เกี่ยวกับปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่ทำให้เกิดความผิดปกติทางอินเทอร์เน็ตในการใช้งานทางพยาธิวิทยาของนักศึกษาวิทยาลัย [ภาษาจีน] สุขภาพเจเจผับ พ.ศ. 2004; 201363-1364
7
Liu TPotenza MN การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา: ผลกระทบทางคลินิก CNS Spectr 2007;12 (6) 453- 466
PubMed
8
Lam LTPeng ZMai JJing J ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและพฤติกรรมทำร้ายตัวเองในหมู่วัยรุ่น ได้รับบาดเจ็บก่อนหน้า 2009;15 (6) 403- 408
PubMed
9
Seo MKang HSYom YHSeo MKang HSYom YH การติดอินเทอร์เน็ตและปัญหาระหว่างบุคคลในวัยรุ่นเกาหลี คำนวณแจ้งพยาบาล 2009;27 (4) 226- 233
PubMed
10
Kwon JHChung CSLee J ผลของการหลบหนีจากความสัมพันธ์ระหว่างตนเองและระหว่างบุคคลต่อการใช้เกมอินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา [เผยแพร่ออนไลน์ 23 สิงหาคม 2009] สุขภาพจิตชุมชน 2009;
PubMed
10.1007/s10597-009-9236-1
11
จาง KSHwang SYChoi JY การติดอินเทอร์เน็ตและอาการทางจิตเวชในวัยรุ่นเกาหลี J Sch Health 2008;78 (3) 165- 171
PubMed
12
Morrison CMGore H ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปกับภาวะซึมเศร้า: การศึกษาโดยใช้แบบสอบถามของเยาวชนและผู้ใหญ่ 1,319 คน พยาธิวิทยา 2010;43 (2) 121- 126
PubMed
13
ฮา JHKim SYBae SC และคณะ อาการซึมเศร้าและการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่น พยาธิวิทยา 2007;40 (6) 424- 430
PubMed
14
Ko CHYen JYLiu SCHuang CFYen CF ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมก้าวร้าวกับการติดอินเทอร์เน็ตและกิจกรรมออนไลน์ในวัยรุ่น [เผยแพร่ออนไลน์ก่อนพิมพ์ 24 กุมภาพันธ์ 2009] J Adolesc Health 2009;44 (6) 598- 605
PubMed
15
Ko CHYen JYChen CSYeh YCYen CF ค่าทำนายอาการทางจิตเวชสำหรับการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่น: การศึกษาในอนาคต 2 ปี Arch Pediatr Adolesc Med 2009;163 (10) 937- 943
PubMed
16
Zung WW เครื่องมือจัดอันดับสำหรับโรควิตกกังวล Psychosomatics 1971;12 (6) 371- 379
PubMed
17
Zung WW ระดับความซึมเศร้าแบบประเมินตนเอง จิตเวชศาสต​​ร์ Arch Gen พ.ศ. 1965; 1263-70
PubMed
18
คุณลักษณะ Jedege RO Psychometric ของระดับความวิตกกังวลแบบประเมินตนเอง ตัวแทน Psychol 1977;40 (1) 303- 306
PubMed
19
Lee HCChiu HFWing YKLeung CMKwong PKChung DW มาตรวัดภาวะซึมเศร้าแบบประเมินตนเอง Zung: การคัดกรองภาวะซึมเศร้าในผู้สูงอายุชาวจีนฮ่องกง J Geriatr Psychiatry Neurol 1994;7 (4) 216- 220
PubMed
20
Young KS การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต ศูนย์สำหรับเว็บไซต์ติดยาเสพติดออนไลน์ http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. เข้าถึงมกราคม 18, 2010
21
Widyanto L McMurran M คุณสมบัติไซโครเมตริกของการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2004;7 (4) 443- 450
PubMed
22
StataCorp, ซอฟต์แวร์ทางสถิติ Stata: ปล่อย 10.0  คอลเลจสเตชั่นเท็กซัสสตาตาคอร์ปอเรชั่น 2007;
23
Barros AJDHirakata VN ทางเลือกสำหรับการถดถอยลอจิสติกส์ในการศึกษาแบบตัดขวาง: การเปรียบเทียบเชิงประจักษ์ของแบบจำลองที่ประมาณอัตราส่วนความชุกโดยตรง BMC Med Res วิธีการ 2003, 321
PubMed
24
Kim KRyu EChon MY และคณะ การติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นเกาหลีและความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าและความคิดฆ่าตัวตาย: แบบสำรวจแบบสอบถาม Int J Nurs Stud 2006;43 (2) 185- 192
PubMed
25
Bramesfeld APlatt LSchwartz FW ความเป็นไปได้สำหรับการแทรกแซงในภาวะซึมเศร้าของวัยรุ่นและวัยหนุ่มสาวจากมุมมองด้านสาธารณสุข นโยบายสุขภาพ 2006;79 (2-3) 121- 131
PubMed
26
Cuijpers Pvan Straten ASmits NSmit F การคัดกรองและการแทรกแซงทางจิตวิทยาเบื้องต้นสำหรับภาวะซึมเศร้าในโรงเรียน: การทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์อภิมาน Eur Child Adolesc Psychiatry 2006;15 (5) 300- 307
PubMed
ลิขสิทธิ์© 2014 สมาคมการแพทย์อเมริกัน