การขาดความรู้ความเข้าใจในการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา: การวิเคราะห์อภิมานของการศึกษา 40 (2019)

จิตเวชศาสตร์ Br J 2019 ก.พ. 20: 1-8 doi: 10.1192 / bjp.2019.3

Ioannidis K1, ขอ R2, Goudriaan AE3, Vlies S4, Fineberg NA5, ให้สิทธิ์ JE6, Chamberlain SR7.

นามธรรม

พื้นหลัง:

การใช้อินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปได้รับการยอมรับมากขึ้นเรื่อย ๆ ว่าเป็นปัญหาด้านสาธารณสุขระดับโลก การศึกษาส่วนบุคคลได้รายงานความบกพร่องทางสติปัญญาในการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา (PIU) แต่ได้รับความเดือดร้อนจากข้อ จำกัด วิธีการต่างๆ การยืนยันการขาดดุลทางปัญญาใน PIU จะสนับสนุนความน่าเชื่อถือ neurobiological ของโรคนี้มุ่งมั่นที่จะดำเนินการวิเคราะห์ meta อย่างเข้มงวดของประสิทธิภาพการทำงานขององค์ความรู้ใน PIU จากการศึกษากรณีควบคุม; และเพื่อประเมินผลกระทบของคุณภาพการศึกษาประเภทหลักของพฤติกรรมออนไลน์ (เช่นการเล่นเกม) และพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่มีต่อผลการวิจัย

วิธีการศึกษา:

การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบดำเนินการโดยการศึกษาแบบ peer-reviewed เพื่อเปรียบเทียบความรู้ความเข้าใจในคนที่มี PIU (กำหนดอย่างกว้าง ๆ ) กับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ การค้นพบได้รับการสกัดและอยู่ภายใต้การวิเคราะห์เมตาดาต้าซึ่งมีสิ่งพิมพ์อย่างน้อยสี่รายการสำหรับขอบเขตความรู้ความเข้าใจที่ได้รับ

ผลลัพธ์: การวิเคราะห์อภิมานประกอบด้วยผู้เข้าร่วม 2922 คนจากการศึกษา 40 ครั้ง เมื่อเทียบกับการควบคุม PIU มีความสัมพันธ์กับการด้อยค่าอย่างมีนัยสำคัญในการควบคุมการยับยั้ง (Stroop task Hedge's g = 0.53 (se = 0.19-0.87), งานหยุดสัญญาณ g = 0.42 (se = 0.17-0.66), งาน go / no-go g = 0.51 (se = 0.26-0.75)) การตัดสินใจ (g = 0.49 (se = 0.28-0.70)) และหน่วยความจำในการทำงาน (g = 0.40 (se = 0.20-0.82)) การเล่นเกมไม่ว่าจะเป็นพฤติกรรมออนไลน์ประเภทที่โดดเด่นหรือไม่ก็ตาม หรืออายุเพศพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ของการรายงานหรือการมี comorbidities

สรุป PIU มีความเกี่ยวข้องกับการลดลงในช่วงของขอบเขตวิทยาโดยไม่คำนึงถึงที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่รองรับความถูกต้องข้ามวัฒนธรรมและชีวภาพ การค้นพบเหล่านี้ยังชี้ให้เห็นถึงความอ่อนแอทางระบบประสาทที่พบได้ทั่วไปในพฤติกรรมของ PIU รวมถึงการเล่นเกมแทนที่จะเป็นโปรไฟล์ neurocognitive ที่แตกต่างกันสำหรับความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต

ที่มา: การติดพฤติกรรม การติดอินเทอร์เน็ต ความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต meta-analysis; การใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา

PMID: 30784392

ดอย: 10.1192 / bjp.2019.3