ความผิดปกติของภูมิภาค frontolimbic ระหว่างการประมวลผลคำสาบานในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (2015)

1. ¹ภาควิชาจิตเวชศาสตร์โรงพยาบาลโซลเซนต์แมรี่มหาวิทยาลัยคา ธ อลิกแห่งเกาหลีวิทยาลัยแพทยศาสตร์กรุงโซลประเทศเกาหลี
2. ²ภาควิชาจิตเวชศาสตร์วิทยาลัยแพทยศาสตร์ Hallym University, โรงพยาบาล Chuncheon Sacred Heart, Chuncheon, Korea

สารบรรณ: ศาสตราจารย์ดีเจคิมภาควิชาจิตเวชศาสตร์โรงพยาบาลโซลเซนต์แมรี่มหาวิทยาลัยคา ธ อลิกแห่งเกาหลีวิทยาลัยแพทยศาสตร์ 222 Banpo-daero, Seocho-gu, โซล 137-701, เกาหลี E-mail: [ป้องกันอีเมล]

รับ 5 ตุลาคม 2014; แก้ไข 13 พฤษภาคม 2015; ยอมรับ 14 มิถุนายน 2015

นามธรรม

แม้ว่าอินเทอร์เน็ตเป็นเครื่องมือสำคัญในชีวิตประจำวันของเราการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อแก้ไขปัญหาที่ยาก การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินการควบคุมการรับรู้ของเหตุการณ์อารมณ์ในโรคการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) และได้ตรวจสอบอิทธิพลของ IGD ต่อกิจกรรมของระบบประสาทเกี่ยวกับคำสบถในวัยรุ่น เราแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างวัยรุ่นที่มี IGD และวัยรุ่นควบคุมสุขภาพ (HC) เกี่ยวกับเงื่อนไขคำสาบานลบและเป็นกลาง คำสาบานทำให้เกิดการเปิดใช้งานมากขึ้นในภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและการประมวลผลทางอารมณ์เช่นร่องขมับเหนือชั้นแยกชั่วคราวขมับขวาและ orbitofrontal cortex (OFC) เมื่อเปรียบเทียบกับคำลบ ในการศึกษานี้วัยรุ่นที่มี IGD แสดงการกระตุ้นที่ลดลงใน OFC ด้านขวาที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมความรู้ความเข้าใจและในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า cingulate cortex (dACC) ที่เกี่ยวข้องกับการปฏิเสธทางสังคมในช่วงที่คำสาบาน นอกจากนี้วัยรุ่นที่มี IGD มีความสัมพันธ์เชิงลบกับกิจกรรมใน amygdala ที่ถูกต้องต่อคำสบถซึ่งแสดงบทบาทที่สำคัญของ amygdala ในการควบคุมการรุกรานในวัยรุ่นที่มี IGD การค้นพบเหล่านี้ช่วยเพิ่มความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการรับรู้ทางสังคมและอารมณ์ในวัยรุ่นด้วย IGD

บทนำ

ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาได้เห็นความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของอินเทอร์เน็ตในฐานะสื่อกลางสำหรับกิจกรรมที่เราใช้เพื่อทำให้ชีวิตประจำวันของเราสะดวกสบายและเราถือว่าเป็นส่วนสำคัญของชีวิตเช่นธนาคารการซื้อตั๋วภาพยนตร์การจองการอ่านข่าวและ โฮสต์ของผู้อื่น อย่างไรก็ตามจำนวนคนที่ประสบผลกระทบด้านลบจากการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปเช่นการสูญเสียการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตและปัญหาสังคมรวมถึงโรงเรียนและ / หรือปัญหาในการทำงานก็เพิ่มขึ้นอย่างกว้างขวางด้วยการเติบโตของอินเทอร์เน็ต^{1, 2} ในการศึกษาก่อนหน้านี้การติดอินเทอร์เน็ตและการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาได้รับการกำหนดเป็นการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่บังคับและมากเกินไปที่มีอาการถอนความอดทนเพิ่มขึ้นและผลกระทบเชิงลบรวมถึงการแยกทางสังคมและความสำเร็จทางวิชาการหรือวิชาชีพ^{3, 4}

การใช้ข้อมูลจาก 2012 รัฐบาลเกาหลีใต้ประเมินว่า ~ 754 000 วัยรุ่นเกาหลีใต้ (10.7%; วัย 10 – 19) ได้รับความทุกข์ทรมานและการรักษาที่จำเป็นและการติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตของวัยรุ่นนั้นรุนแรงกว่าช่วงอายุอื่น ๆ⁵ นอกจากนี้ยังพิจารณาด้วยว่า 78% ของวัยรุ่นใช้อินเทอร์เน็ตเกม แม้จะมีความกังวลเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการใช้งานเกมบนอินเทอร์เน็ต / อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา แต่ฉันทามติเกี่ยวกับการวินิจฉัยและการประเมินความผิดปกติที่เกี่ยวข้องยังไม่ได้รับการติดต่อในหมู่นักวิจัยและแพทย์ Internet Gaming disorder (IGD) ได้รวมอยู่ในหมวด 3 ของภาคผนวกการวิจัยของรุ่นคู่มือการวินิจฉัยและสถิติ -5 (อ้างอิง 6) และเป็นปัญหาในด้านการติดพฤติกรรม IGD ประเภทย่อยของการติดอินเทอร์เน็ต⁴ เกี่ยวข้องกับการบังคับใช้ของเกมออนไลน์ ในการศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่าเกณฑ์พฤติกรรมที่สำคัญของ IGD คือการสูญเสียการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตและแสดงให้เห็นถึงความคงอยู่ในการใช้งานเกมออนไลน์แม้จะรู้ว่ามันเป็นอันตรายต่อประสิทธิภาพทางจิตสังคมโดยตรง^{7, 8, 9}

การติดอินเทอร์เน็ตเป็นอันตรายอย่างยิ่งต่อการพัฒนาสมองในวัยรุ่น วัยรุ่นเป็นช่วงเวลาของการพัฒนาจำนวนมากในพฤติกรรมความรู้ความเข้าใจและสมองและดังนั้นจึงดูเหมือนว่าจะยากมากที่จะประสานงานการบริหารและความสามารถทางปัญญาทางสังคมภายในเครือข่ายสมองหลังจากวัยแรกรุ่น¹⁰ ในส่วนที่เกี่ยวกับฟังก์ชั่นผู้บริหารวัยรุ่นที่มี IGD มีแนวโน้มที่จะหุนหันพลันแล่นสูงขาดทักษะการแก้ปัญหาและเสียสมาธิในการสื่อสารกับผู้อื่นได้อย่างง่ายดาย^{11, 12} ในการศึกษาก่อนหน้านี้ที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชั่นผู้บริหารบุคคลที่ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตพยายามมากขึ้นเมื่อเผชิญกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนของการตัดสินใจหรือเมื่อมีความยืดหยุ่นทางปัญญาเป็นสิ่งจำเป็น¹³ การด้อยค่าของการตรวจสอบข้อผิดพลาดในวิชาที่มีการติดอินเทอร์เน็ตเกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่แข็งแกร่งในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า (cingulate cortex (ACC))¹⁴ และฟังก์ชั่นผู้บริหารและการตัดสินใจอาจเลวร้ายยิ่งกว่าเดิมเมื่อมีสิ่งกระตุ้นที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ต^{1, 11} มีรายงานว่าวัยรุ่นติดอินเทอร์เน็ตแสดงความหนาแน่นของสสารสีเทาต่ำใน ACC และ anisotropy เศษส่วนที่ลดลงในสสาร orbitofrontal สีขาวและ cingulum เมื่อเทียบกับการควบคุมสุขภาพ (HC)^{15, 16} นอกจากนี้วัยรุ่นชายที่ติดอินเทอร์เน็ตได้ลดความหนาของเยื่อหุ้มสมองในคอร์เทกซ์ด้านนอก orbitofrontal (OFC)¹⁷ พื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับความอยากและพฤติกรรมการทำซ้ำ ๆ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มพฤติกรรมที่ใช้ร่วมกันในการติดยาเสพติดและความผิดปกติของการย้ำคิดย้ำทำ^{18, 19} ดังนั้นหลัง cingulate cortex (dACC) และ OFC จึงถือว่าเป็น priori ภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการรับรู้และหน้าที่ผู้บริหาร

วัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตก็มีแนวโน้มที่จะแสดงพฤติกรรมก้าวร้าวเช่นกัน²⁰ และความก้าวร้าวมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการติดเกมออนไลน์^{21, 22} การศึกษาที่หลากหลายแสดงให้เห็นว่าวัยรุ่นที่ใช้เวลากับคอมพิวเตอร์หรือในสภาพแวดล้อมผ่านอินเทอร์เน็ตมีความเกี่ยวข้องกับการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตมากขึ้น²³ และพฤติกรรมก้าวร้าวทางวาจาเช่นการดูถูกและสบถ^{24, 25} ในเกาหลีใต้ความรุนแรงทางไซเบอร์ในสภาพแวดล้อมทางอินเทอร์เน็ตกลายเป็นปัญหาทางสังคม ประมาณ 75% ของวัยรุ่นอายุ 12 – 19 ปีรายงานว่ามีการใช้ความรุนแรงทางไซเบอร์และ 87.6% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในโรงเรียนประถมศึกษารายงานโดยใช้คำสบถซึ่งเป็นความรุนแรงทางไซเบอร์ประเภทหนึ่งบนอินเทอร์เน็ต²⁶ ดังนั้นการทำความเข้าใจว่าการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมก้าวร้าวในวัยรุ่นอย่างไรจึงมีความสำคัญในการพัฒนาและการใช้กลยุทธ์การป้องกันความรุนแรงทางไซเบอร์ในวัยรุ่น²⁷ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรงทางไซเบอร์เช่นการใช้คำสาบานมีความสำคัญในสภาพแวดล้อมผ่านอินเทอร์เน็ต

โดยเฉพาะคำสาบานแสดงอารมณ์ที่รุนแรงส่วนใหญ่จะเปิดเผยความโกรธและความยุ่งยาก²⁸ แม้ว่าการสบถมีฟังก์ชั่นการปรับตัวเช่นเครื่องหมายของความเป็นปึกแผ่นของกลุ่ม²⁹ และเพิ่มความทนทานต่อความเจ็บปวด^{30, 31} มีรายงานว่าคำสบถเกี่ยวข้องกับการคุกคามทางสังคม³² และเป็นการตอบสนองทางสรีรวิทยาที่เกิดจากผลกระทบทางอารมณ์³³ บทความนี้จะมุ่งเน้นไปที่การควบคุมการรับรู้ของการตอบสนองทางอารมณ์ที่แข็งแกร่งที่เกิดจากการสบถต่อกิจกรรมของระบบประสาท ดังนั้น amygdala ซึ่งมีกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองทางอารมณ์ที่แข็งแกร่ง^{34, 35} และมีความสัมพันธ์กับการควบคุมความรู้ความเข้าใจได้รับเลือกเป็น priori ภูมิภาค

โดยสรุปการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบ (1) กิจกรรมของระบบประสาทในระหว่างการประมวลผลของคำสาบานที่แสดงถึงความก้าวร้าวและ (2) ความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมของระบบประสาทในการตอบสนองคำสาบานและการควบคุมความรู้ความเข้าใจในเด็กวัยรุ่น IGD HC ในการศึกษานี้ภูมิภาค frontolimbic รวมถึง dACC, OFC และ amygdala ได้รับการพิจารณาว่าเป็น priori ภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมความรู้ความเข้าใจในการตอบสนองต่อคำสบถ: dACC มีส่วนร่วมในการตรวจสอบ, OFC ในพฤติกรรมความอยากและซ้ำซ้อนบังคับและ amygdala ในการตอบสนองทางอารมณ์

วัสดุและวิธีการ

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่วัยรุ่นชายเนื่องจากความชุกของ IGD ในผู้ชายสูงกว่าวัยรุ่นหญิงและอาจมีความแตกต่างทางเพศที่เกี่ยวข้องกับการสบถ วัยรุ่นชาย 716 ทั้งหมดอายุ 12 – 15 อายุได้เข้าร่วมการสำรวจที่โรงเรียนมัธยมสองแห่งใน Kangwon-do ประเทศเกาหลีใต้ วัยรุ่นเก้าคนที่มี IGD และ HC สิบเก้าคนได้รับคัดเลือกสำหรับการศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI) นอกจากนี้ผู้เข้าร่วมทุกคนได้รับการสัมภาษณ์อย่างมีแบบแผนตามตาราง Kiddie เกาหลีสำหรับความผิดปกติทางอารมณ์และโรคจิตเภท (K-SADS-PL) โดยแพทย์³⁶ ในวัยรุ่นที่มี IGD มีผู้เข้าร่วม 3 คนเนื่องจากโรคซึมเศร้าและโรคสมาธิสั้นซึ่งทำให้ข้อมูลของวัยรุ่น 16 ที่มี IGD (13.63 ± 1.03 ปี) และ 19 HC (13.37 ± 0.90 ปี) การศึกษา (1 ตาราง) เกณฑ์การยกเว้นรวมถึงความผิดปกติทางการแพทย์ที่สำคัญในอดีตหรือปัจจุบัน (ตัวอย่างเช่นโรคเบาหวาน) ความผิดปกติทางระบบประสาท (เช่นความผิดปกติของการจับกุมการบาดเจ็บที่ศีรษะ) หรือความผิดปกติทางจิตเวช (เช่นโรคซึมเศร้าที่สำคัญโรควิตกกังวล) ผู้เข้าร่วมทุกคนมีวิสัยทัศน์ปกติหรือถูกแก้ไขเป็นปกติและมีการถนัดขวา (ประเมินโดยสต็อกสินค้าของเอดินเบอระถนัดมือ)³⁷ วัตถุประสงค์และขั้นตอนของการศึกษาครั้งนี้มีการอธิบายให้ผู้เข้าร่วมและผู้ปกครองของพวกเขา ผู้เข้าร่วมแต่ละคนให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรและการศึกษานี้ได้รับอนุมัติจากคณะกรรมการพิจารณาสถาบันของโรงพยาบาลโซลเซนต์แมรี่

แบบสอบถาม

การติดอินเทอร์เน็ตถูกประเมินโดยใช้มาตรวัดระดับความติดอินเทอร์เน็ตของเกาหลี (K-scale) ที่พัฒนาโดยรัฐบาลเกาหลีใต้ใน 2002 K-scale เป็นมาตราส่วนรายงานตนเองและรวมรายการ 15 ที่ทำคะแนนในระดับ Likert สี่จุด (1: ไม่ได้อยู่ที่ 4: เสมอไป) K-scale มีหก subscales: รบกวนชีวิตประจำวัน, รบกวนการทดสอบความเป็นจริง, ความคิดเสพติดอัตโนมัติ, ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลเสมือน, พฤติกรรมเบี่ยงเบนและความอดทน³⁸ ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของ K-scale ได้รับการจัดตั้งขึ้นสำหรับโรงเรียนประถมและนักเรียนมัธยมต้นและมัธยมปลาย³⁸ นอกจากนี้ผู้เข้าร่วมประชุมทุกคนได้ทำรายงานสรุปย่อขนาดวัยรุ่นเองของ Conners – Wells 'CASS-S (CASS-S) เพื่อประเมินอาการความผิดปกติของสมาธิสั้น / ขาดสมาธิ³⁹ ประเมินความรุนแรงของอาการซึมเศร้าโดยใช้ Beck Depression Inventory⁴⁰ วัยรุ่นทั้งหมดที่มี IGD ในการศึกษานี้ถูกจัดประเภทเป็นอินเทอร์เน็ตที่ติดตาม K-scale และเวลาของการใช้อินเทอร์เน็ตเกมนั้นสูงกว่า HC อย่างมีนัยสำคัญแม้ว่าเวลาสำหรับการใช้อินเทอร์เน็ตอื่น ๆ ยกเว้นการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตนั้นเทียบเคียงได้กับ HC

ผู้เข้าร่วมทุกคนเสร็จสิ้นการทดสอบย่อยการออกแบบบล็อกและคำศัพท์ของหน่วยสืบราชการลับของเกาหลี - Wechsler สำหรับเด็กรุ่น 4th (K-WISC-IV)⁴¹ เพื่อพิจารณาการควบคุมความรู้ความเข้าใจสำหรับคำสบถเรายังพิจารณาระดับย่อยความโกรธของคลังข้อมูลการแสดงออกความโกรธของรัฐ - เกาหลี (STAXI-K)⁴² STAXI-K เป็นแบบสอบถาม 44 แบบรายการด้วยตนเองซึ่งประเมินลักษณะที่เกี่ยวข้องกับความโกรธและระดับย่อย Anger Control วัดความสามารถของบุคคลในการควบคุมความรู้สึกโกรธเพื่อหลีกเลี่ยงการแสดงความโกรธ คะแนนอัลฟ่าของครอนบาคของระดับความโกรธย่อยของ STAXI-K คือ 0.88⁴³

กระบวนทัศน์การทดลอง

สิ่งเร้าประกอบด้วยคำกลางที่แยกจากรายการความถี่คำศัพท์ภาษาเกาหลีที่ทันสมัย⁴⁴ (เช่นต้นไม้ (namu) โต๊ะ (chaecksang) ดินสอ (yeonpeal)) คำอารมณ์เชิงลบที่เลือกจากรายการคำอารมณ์ความรู้สึกของเกาหลี⁴⁵ (ตัวอย่างเช่นการฆาตกรรม (Salin) การฆ่าตัวตาย (jasal) สกปรก (ohmul)) และคำสาบานที่ดึงมาจากการสำรวจภาษาเกาหลีที่ไม่เหมาะสมสำหรับวัยรุ่น⁴⁶ (ตัวอย่างเช่น fuck (ssibal), bitch crazy (michinnuen) รูตูด (gaesaekki)) สิ่งเร้าที่เป็นกลางถูกนำมาใช้เพื่อควบคุมผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากลักษณะทางภาษาและสิ่งเร้าทางอารมณ์เชิงลบนั้นถูกพิจารณาว่าเป็นเงื่อนไขการทดลองเพื่อตรวจสอบผลของอารมณ์ที่ไม่พึงประสงค์เปรียบเทียบกับสิ่งเร้าคำสาบาน พยางค์การกระตุ้นประกอบด้วยมากกว่าสองและน้อยกว่าสี่ ในการทดลองแต่ละครั้งมีการนำเสนอคำเดียวในใจกลางของหน้าจอ ผู้เข้าร่วมถูกขอให้จำแนกระดับของความรู้สึกเชิงลบที่เกิดจากคำที่ถูกนำเสนอแบบสุ่มในสามคำที่ถูกจัดหมวดหมู่โดยใช้สามปุ่มในขณะที่สแกน fMRI (1: ไม่เชิงลบเลย 2: ค่อนข้างเชิงลบและ 3: เชิงลบมาก) ลำดับงานประกอบด้วยการออกแบบที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์อย่างรวดเร็วซึ่งระยะเวลาของการทดลองแต่ละครั้งคือ 2500 ms และช่วงเวลาระหว่างการทดลองถูกทำให้กระวนกระวายใจจาก 500 ถึง 4500 ms โดยใช้โปรแกรม Optseq2 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq/) คำกระตุ้นนั้นกินเวลาสำหรับ 1800 ms และ crosshair ตามมาด้วย 700 ms ในการทดลองแต่ละครั้ง เซสชั่นเริ่มต้นด้วยการสแกนหลอกสำหรับ 5 s ตามด้วยเหตุการณ์ 120 ประกอบด้วย 40 สาบาน 40 เชิงลบและการทดลองคำที่เป็นกลาง 40 ดังนั้นการทดลองใช้เวลารวมของ 8 นาที 45 s

การได้มาของภาพ

ข้อมูล MRI ตามหน้าที่และโครงสร้างได้มาโดยใช้ระบบ 3T MRI (Siemens, MAGNETOM Verio, Erlangen, Germany) พร้อมกับขดลวดหัว 8 ช่อง ศีรษะของผู้เข้าร่วมมีที่ปิดหูกันกระแทก ภาพที่ใช้งานได้มาจากลำดับการถ่ายภาพสะท้อนระนาบไล่ระดับน้ำหนัก T2 * (38 ชิ้นความหนา 4 มม. และไม่มีช่องว่างเวลาในการทำซ้ำ = 2500 มิลลิวินาทีเวลาสะท้อน = 30 มิลลิวินาทีมุมพลิก = 90 °เมทริกซ์ภาพ = 64 × 64, มุมมอง = 220 มม. และความละเอียด voxel 3.75 × 3.75 × 3.85 มม.) ภาพโครงสร้างที่มีความละเอียด 0.5 × 0.5 × 1 มม. ได้มาโดยใช้ลำดับเสียงสะท้อนไล่ระดับสี T1 แบบถ่วงน้ำหนักสามมิติ (ความหนา 1 มม., เวลาการทำซ้ำ = 1780 มิลลิวินาที, เวลาสะท้อน = 2.19 มิลลิวินาที, มุมพลิก = 9 °, เมทริกซ์ภาพ = 512 × 512 และมุมมอง = 240 มม.)

การวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อมูลพฤติกรรม

ข้อมูลพฤติกรรมถูกวิเคราะห์ตามคำทางอารมณ์ (คำสาบานคำที่เป็นลบและเป็นกลาง) และกลุ่ม (วัยรุ่นที่มี IGD และ HC) การเลือกปฏิบัติเชิงลบและเวลาตอบสนอง (RT) ถูกวิเคราะห์แล้ววิเคราะห์โดยการวัดซ้ำของการวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อประเมินผลกระทบหลักและการโต้ตอบโดยใช้สถิติ IBM SPSS สำหรับ Windows, เวอร์ชัน 20.0 (IBM SPSS, Armonk, NY, USA) คู่ที่ตามมา t- การทดสอบสำหรับ โพสต์เฉพาะกิจ ทำการวิเคราะห์เพื่อทดสอบความสำคัญระหว่างเงื่อนไขและกลุ่มที่แตกต่างกัน ทุกระดับของความสำคัญ (อัลฟา) สำหรับข้อมูลพฤติกรรมถูกตั้งค่าเป็น 0.05 หลังจากการควบคุมอัตราการค้นพบที่ผิดพลาด (FDR) สำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการ

ข้อมูลรูปภาพ

การประมวลผลภาพล่วงหน้าและการวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการด้วยซอฟต์แวร์ Parametric Mapping (SPM8) http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/; Wellcome กรมประสาทวิทยาเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจลอนดอนสหราชอาณาจักร) นักวิจัยที่ตรวจสอบคุณภาพของภาพทั้งหมดและดำเนินการขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลก่อนหน้านี้จะตาบอดกับข้อมูลประจำตัวตัวอย่าง ภาพที่มีน้ำหนัก T1 ถูกแบ่งเป็นสสารสีขาวสสารสีเทาและไขสันหลังโดยใช้ภาพเทมเพลตสำหรับแถบกะโหลกศีรษะ หลังจากทิ้งภาพสองภาพแรกจากการสแกนดัมมี่ภาพ 208 ที่เหลือจะถูกใช้เพื่อการประมวลผลเพิ่มเติม ความแตกต่างของเวลาการได้รับส่วนของลำดับ interleaved ได้รับการแก้ไขและดำเนินการจัดตำแหน่งใหม่เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดที่เกิดจากการเคลื่อนที่ของหัว รูปภาพที่ถูกแก้ไขได้รับการลงทะเบียนร่วมกันในรูปภาพน้ำหนัก T1 ที่แบ่งกลุ่มของผู้เข้าร่วมรายเดียวกัน อิมเมจ T1 ที่ลงทะเบียนร่วมกันนั้นถูกใช้เป็นอิมเมจต้นฉบับในการทำให้เป็นมาตรฐานและอิมเมจที่ถูกแก้ไขจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานของเท็มเพลต T1 มาตรฐาน ข้อมูลการทำงานถูกปรับให้เรียบด้วยเคอร์เนล Gaussian ของ 8-mm เต็มความกว้างที่ครึ่งหนึ่งสูงสุด

วิเคราะห์ข้อมูลล่วงหน้าโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป การทดลองเชิงทดลองถูกสร้างแบบจำลองแยกจากกันโดยใช้ฟังก์ชันการตอบสนองทางโลหิตวิทยาแบบบัญญัติสำหรับข้อมูลส่วนบุคคล การถดถอยเชิงเส้นหลายครั้งตามที่นำมาใช้ใน SPM8 โดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดถูกนำมาใช้เพื่อรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ ประมาณการเหล่านี้ถูกวิเคราะห์โดยการทดสอบความแตกต่างโดยใช้ผู้เข้าร่วมเป็นปัจจัยสุ่ม สำหรับการวิเคราะห์ระดับแรกเรากำหนดสองเงื่อนไขคือ SWEA (เงื่อนไขคำสาบานที่เป็นกลาง) และ NEGA (เงื่อนไขคำเชิงลบที่เป็นกลาง) รูปภาพของการประมาณค่าพารามิเตอร์สำหรับแต่ละเงื่อนไขถูกสร้างขึ้นในการวิเคราะห์ระดับแรกในระหว่างที่ป้อนพารามิเตอร์การจัดตำแหน่งใหม่เป็น regressors เพื่อควบคุมความแปรปรวนที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหว นอกจากนี้เรายังทำการวิเคราะห์การมอดูเลตแบบปรับพารามิเตอร์โดยรวม RT ของแต่ละการทดลองในระดับวิชาเดียวเพื่อลบผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากกระบวนการเคลื่อนไหว

สำหรับการวิเคราะห์ในระดับที่สองพารามิเตอร์จากแต่ละเงื่อนไขที่ถูกประเมินในการวิเคราะห์ระดับแรกนั้นถูกป้อนลงในโมเดลแฟคทอเรียลที่มีความยืดหยุ่นซึ่งแผนที่ความคมชัดสำหรับเอฟเฟกต์หลักและการโต้ตอบถูกวิเคราะห์ ผลการวัดโดยใช้ 2 (คำว่าอารมณ์: SWEA, NEGA) x 2 (กลุ่ม: วัยรุ่นที่มีการออกแบบ IGD, HC) CASS-S และ Beck Depression Inventory คะแนนถูกควบคุมในการวิเคราะห์ระดับที่สองโดยใช้ regressors สำหรับการเปรียบเทียบระหว่างเงื่อนไขและกลุ่มผลลัพธ์ที่สำคัญถูกกำหนดโดยแก้ไข FDR P-ค่าน้อยกว่า 0.05 และมากกว่า 50 voxels เป็นพิเศษ เพราะเรามีสี่ priori ภูมิภาครวมถึง OFC, dACC และ amygdala ทวิภาคีที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมความรู้ความเข้าใจและการตอบสนองทางอารมณ์ในคำสาบานเราสร้างพื้นที่ทรงกลมที่น่าสนใจ (ROIs) (รัศมี = 5 mm) โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่จุดสูงสุดของสถาบันประสาทวิทยา ในแผนที่การเปิดใช้งานของเงื่อนไข SWEA – NEGA: amygdala ซ้าย (−20, −4, −18), XYUMX 34, 4, 20, 0, 0, 34, 52, 30, 6, 0.41 ที่ X (XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX), XAC , –XNUMX) การเปลี่ยนแปลงสัญญาณ% BOLD ใน ROIs ถูกแยกในแต่ละสภาวะโดยใช้ MarsBaR รุ่น XNUMX (http://marsbar.sourceforge.net) และวิเคราะห์โดยใช้การวัดซ้ำของการวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มและเงื่อนไขภายใต้การแก้ไข FDR P<0.05 ความสัมพันธ์ระดับภูมิภาคได้รับการสำรวจโดยการคำนวณความสัมพันธ์ของการเปลี่ยนแปลงสัญญาณ% BOLD ระหว่าง ROI โดยใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันภายใต้เงื่อนไข SWEA เมื่อความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (แก้ไข FDR P<0.05, two-tailed), มีการวิเคราะห์การกลั่นกรองเพื่อตรวจสอบว่า IGD มีผลต่อทิศทางหรือขนาดของความสัมพันธ์ระหว่าง ROI สองตัวหรือไม่ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันยังดำเนินการเพื่อตรวจสอบความเชื่อมโยงระหว่างระดับย่อยของการควบคุมความโกรธของ STAXI-K และกิจกรรมอะมิกดาลาที่เหมาะสมในเงื่อนไข SWEA – NEGA จากนั้นจึงใช้การวิเคราะห์การกลั่นกรองเพื่อกำหนดผลกระทบของการติดเกมทางอินเทอร์เน็ตที่มีต่อความสัมพันธ์นี้

ผลสอบ

ข้อมูลทางประชากรศาสตร์และคลินิก

1 ตาราง สรุปลักษณะทางประชากรและทางคลินิกของทั้งสองกลุ่ม ทั้งสองกลุ่มไม่แตกต่างกันตามอายุรายได้ต่อเดือนของครอบครัวการทดสอบการออกแบบบล็อกและคำศัพท์ของ K-WISC และคะแนนย่อยของ Anger Control ของ STAXI-K ในขณะที่เวลาสำหรับอินเทอร์เน็ตที่ไม่รวมการใช้อินเทอร์เน็ตเกมต่อสัปดาห์นั้นไม่แตกต่างกันระหว่างกลุ่มเวลาในการใช้อินเทอร์เน็ตเกมต่อสัปดาห์และคะแนน K-Scale นั้นแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ

ข้อมูลพฤติกรรม

แสดงผลพฤติกรรม 2 ตาราง. สำหรับการปฏิเสธการเลือกปฏิบัติในแง่ลบเงื่อนไขคำเผยให้เห็นผลกระทบหลัก (F_2,66= 71.73, P= 0.0001) ผู้เข้าร่วมรายงานว่าสาบานt= 9.61, องศาอิสระ (df) = 34, P= 0.0002) และคำเชิงลบ (t= 9.75, df = 34, P = 0.0002) มีค่าติดลบมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับคำที่เป็นกลาง ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างทั้งสองกลุ่มและปฏิสัมพันธ์ระหว่างคำและกลุ่มไม่สำคัญ

สำหรับ RT นั้นพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างเงื่อนไขคำศัพท์ (F_2,66= 22.96, P= 0.0001) RT สำหรับคำลบถูกเปรียบเทียบกับคำสาบาน (t= 7.21, df = 34, P= 0.0002) และคำที่เป็นกลาง (t= 5.02, df = 34, P= 0.0002) ปฏิสัมพันธ์ระหว่างคำและกลุ่มสำหรับ RT เปิดเผยความแตกต่างที่สำคัญ (F_2,66= 3.78, P= 0.03) RT สำหรับคำลบนั้นช้ากว่าเมื่อเปรียบเทียบกับคำสาบานใน HC (t= 10.02, df = 18, P= 0.0003) ในขณะที่ความแตกต่างไม่สำคัญในวัยรุ่นด้วย IGD (t= 2.67, df = 15, P= 0.06) ในความแตกต่างของกลุ่ม HC พบว่าการตอบสนองช้ากว่าวัยรุ่นที่มี IGD เป็นคำเชิงลบ (t= 2.04, df = 33, P= 0.049) และการตอบสนองที่ล่าช้าในการลบคำเปรียบเทียบกับคำที่เป็นกลางถูกแสดงโดย HC (t= 6.16, df = 18, P= 0.0001)

ข้อมูลการถ่ายภาพ

สาบานกับคำลบ

ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์เงื่อนไขคำจะถูกนำเสนอใน 3 ตาราง. ในสภาพ SWEA เมื่อเปรียบเทียบกับสภาพ NEGA ผู้เข้าร่วมแสดงกิจกรรมที่สูงขึ้นใน gyrus ภาษาทวิภาคีขวาร่องขมับเหนือกว่าขวา gyrus postcentral ขวา Gyrus orbitofrontal ทวิภาคีขวาขั้วชั่วคราวขมับซ้ายขวา กิจกรรมประสาทในสภาพ NEGA ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในสองกลุ่มเมื่อเทียบกับ SWEA หลังจากการแก้ไข FDR

ความแตกต่างของกลุ่ม

ผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบกลุ่มจะถูกนำเสนอใน 3 ตาราง. ในสภาพ SWEA วัยรุ่นที่มี IGD แสดงกิจกรรมน้อยกว่าในส่วนหน้าของสมองส่วนล่างซ้าย, ด้านซ้ายของนิวเคลียสมีหางและแกนกลางด้านขวาเมื่อเปรียบเทียบกับ HC อย่างไรก็ตามวัยรุ่นที่มี IGD ไม่ได้เปิดเผยกิจกรรมมากกว่า HC ในสภาพ SWEA อย่างมีนัยสำคัญ ในสภาพ NEGA วัยรุ่นที่มี IGD แสดงการกระตุ้นที่ดีขึ้นใน gyrus ชั่วคราวที่เหนือกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ HC

การวิเคราะห์ ROI

ในแง่ของกิจกรรมใน amygdala ด้านซ้ายและขวาและ OFC ด้านขวา, ผลกระทบหลักของเงื่อนไขคำมีความสำคัญ (F_1,33= 15.65, P= 0.0004; F_1,33= 7.21, P= 0.015; F_1,33= 7.26, P= 0.015 ตามลำดับ) และกิจกรรมของ amygdala ซ้ายและขวาและ OFC ที่ถูกต้องสูงกว่าในสภาพ SWEA มากกว่าในสภาพ NEGA (t= 4.06, df = 34, P= 0.0004; t= 2.67, df = 34, P= 0.019; t= 2.60, df = 34, P= 0.019 ตามลำดับ) ตามที่ปรากฏใน รูป 1มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขของคำและกลุ่มใน amygdala ขวา, dACC และ OFC (F)_1,33= 8.46, P= 0.008; F_1,33= 19.95, P= 0.0004; F_1,33= 12.46, P= 0.002 ตามลำดับ) ใน OFC ที่ถูกต้อง HC แสดงกิจกรรมใน SWEA มากกว่าในสภาพ NEGA (t= 5.10, df = 18, P= 0.0004) แต่วัยรุ่นที่มี IGD ไม่ได้แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ ใน dACC HC แสดงกิจกรรมที่มีนัยสำคัญใน SWEA มากกว่าในสภาพ NEGA (t= 3.42, df = 18, P= 0.003) แต่วัยรุ่นที่มี IGD แสดงกิจกรรมที่แข็งแกร่งใน NEGA มากกว่าในสภาพ SWEA (t= 2.92, df = 18, P= 0.044) ใน amygdala ที่ถูกต้อง HC แสดงให้เห็นถึงกิจกรรมใน SWEA มากกว่าในสภาพ NEGA (t= 3.71, df = 18, P= 0.003) แต่วัยรุ่นที่มี IGD ไม่ได้แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง HC เมื่อเปรียบเทียบกับวัยรุ่นที่มี IGD แสดงกิจกรรมมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญใน dACC และขวา OFC ในสภาพ SWEA (t= 2.59, df = 18, P= 0.028; t= 3.58, df = 18, P= 0.004) ไม่มีความแตกต่างของกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในเงื่อนไข NEGA

ดังที่แสดงไว้ รูป 2ภายใต้เงื่อนไข SWEA การเปิดใช้งานใน OFC ด้านขวามีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ dACC (r= 0.64, P= 0.006) และ amygdala (r= 0.62, P= 0.006) ใน HC นอกจากนี้การเปิดใช้งานใน dACC มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ amygdala ด้านขวา (r= 0.607, P= 0.008) ใน HC; อย่างไรก็ตามไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญในวัยรุ่นที่มี IGD เมื่อเอฟเฟกต์กลุ่ม IGD ถูกพิจารณาว่าเป็นตัวแปรผู้ดูแลมันเปิดเผยว่าผลกระทบของ dACC (ΔR²= 0.112, ΔF_1,31= 7.08, P= 0.012, b= -0.547, t₃₁= -2.66, P= 0.012) ทางด้านขวาของ OFC ลดลงในวัยรุ่นที่มี IGA มากกว่าใน HC

ดังที่แสดงไว้ รูป 3กลุ่มย่อยความโกรธควบคุมของ STAXI-K ในวัยรุ่นที่มี IGD มีความสัมพันธ์เชิงลบกับกิจกรรมใน amygdala ขวา (r= -0.64, P= 0.008) ในสภาพ SWEA – NEGA; ความสัมพันธ์นี้ไม่สำคัญใน HC ผลการตรวจสอบสำหรับกลุ่มพบว่าวัยรุ่นที่มี IGD แสดงความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างกิจกรรม amygdala ขวาและคะแนนของความโกรธย่อยควบคุมในสภาพ SWEA – NEGA ((R²= 0.115, ΔF_1,31= 4.85, P= 0.035, b= -0.412, t₃₁= -2.20, P= 0.035)

เนื่องจาก Beck Depression Inventory และคะแนน CASS แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างทั้งสองกลุ่มเราจึงทำการวิเคราะห์การควบคุมเพิ่มเติมโดยการปรับสำหรับ Beck Depression Inventory และ CASS คะแนนในการวิเคราะห์ระดับที่สอง ผลลัพธ์ไม่เปลี่ยนแปลงอย่างน่าทึ่ง

การสนทนา

การศึกษา IGD เพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา⁴⁷ การศึกษาก่อนหน้านี้ได้รายงานการวิจัย neuropsychological และ neuroimaging เกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปและเสพติด¹ และได้ระบุปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่น^{11, 48, 49} โดยมีจุดประสงค์ในการประเมินการควบคุมการรับรู้ของเหตุการณ์อารมณ์ใน IGD เราตรวจสอบอิทธิพลของ IGD ต่อกิจกรรมของระบบประสาทในระหว่างการประมวลผลคำสาบานในวัยรุ่น

การประมวลผลทั่วไปเกี่ยวกับคำสาบาน

คำสาบานเป็นที่รู้กันโดยทั่วไปว่าจะทำให้เกิดความรู้สึกด้านลบหรือก้าวร้าว²⁸ คำสาบานเกี่ยวข้องกับความรู้สึกอ่อนไหวทางอารมณ์ที่แข็งแกร่งกว่าคำพูดเชิงลบเพราะจุดประสงค์หลักของการสบถคือการสื่อความโกรธและการแสดงความก้าวร้าวเป็นความหมายหลักของมันคือความหมายแฝง⁵⁰ ผู้เข้าร่วมของทั้งสองกลุ่มมีการตอบสนองต่อคำสาบานที่เร็วกว่าคำพูดเชิงลบโดยแนะนำว่าคำสาบานต้องผ่านการประมวลผลอัตโนมัติมากขึ้นเมื่อเทียบกับคำพูดเชิงลบ ในการศึกษานี้กิจกรรมของสื่อกลาง OFC เพื่อตอบสนองคำสาบานอาจอธิบายได้โดยการมีส่วนร่วมของ OFC ในการควบคุมอารมณ์อัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบรางวัล⁵¹ ในการศึกษาก่อนหน้านี้กิจกรรมใน medial OFC มีความสัมพันธ์กับการตรวจสอบคุณสมบัติทางอารมณ์⁵² และปฏิสัมพันธ์ระหว่างความเร้าอารมณ์และความจุของคำเชิงลบ⁵³

นอกจากนี้ในการตอบสนองต่อคำสบถเราพบกิจกรรมใน sulcus ชั่วขณะที่เหนือกว่าทางแยกเทอร์โมพีพาเรทัลที่เหมาะสมและขั้วชั่วคราวพื้นที่สมองที่รู้กันว่ามีส่วนร่วมในการรับรู้ทางสังคม^{54, 55, 56, 57, 58, 59} สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าคำสาบานมีอิทธิพลต่อทั้งสภาวะทางอารมณ์และบริบททางสังคม พื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมเช่นด้านขมับเหนือขมับด้านขวาชั่วขณะชั่วคราวและขั้วชั่วขณะมีส่วนเกี่ยวข้องกับการรับรู้ทางสังคมขณะที่มีปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่น^{60, 61} นอกจากนี้ไจรัสภาษาที่เกี่ยวข้องกับสิ่งเร้าเชิงลบและความสนใจภาพ⁶² ดังนั้นผลการศึกษาครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่าคำสาบานทำให้เกิดกิจกรรมที่แข็งแกร่งในบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลทางอารมณ์อารมณ์ความรู้ความเข้าใจทางสังคมและความสนใจทางอารมณ์

ความแตกต่างระหว่างวัยรุ่นกับ IGD และ HC ในการตอบสนองต่อคำสบถ

ในแผนที่ทางสถิติของความแตกต่างของกลุ่มวัยรุ่นที่มี IGD แสดงการเปิดใช้งานน้อยลงในภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการใช้ภาษาและการประมวลผลทางอารมณ์เช่น gyrus ด้านหน้าและด้านซ้ายของนิวเคลียสเมื่อเปรียบเทียบกับ HC ความแตกต่างในการเปิดใช้งานเกิดขึ้นในกรณีที่ไม่มีความแตกต่างด้านพฤติกรรมระหว่างกลุ่มซึ่งบ่งชี้ว่ารูปแบบการเปิดใช้งานของสมองสามารถแสดงโดย IGD โดยไม่มีความแตกต่างในการตอบสนองพฤติกรรม ในการศึกษาก่อนหน้า gyrus หน้าผากต่ำกว่า (BA 44 และ 46) มีความเกี่ยวข้องกับการประมวลผลความหมาย^{63, 64} และการประเมินใหม่ทางปัญญา⁶² การเปิดใช้งานน้อยกว่าของนิวเคลียส caudate ในวัยรุ่นที่มี IGD เมื่อเทียบกับ HC ยังยืนยันการประมวลผลอัตโนมัติของคำสบถในสมองซึ่งอยู่ในแนวเดียวกันกับการศึกษาก่อนหน้านี้ที่ตรวจสอบอารมณ์ที่สร้างขึ้นเองในนิวเคลียส caudate⁶⁵ ดังนั้นความแตกต่างของกลุ่มในสภาพ SWEA แสดงให้เห็นว่าวัยรุ่นที่มี IGD แสดงการขาดดุลทางสติปัญญาและอารมณ์ในกิจกรรมของระบบประสาท การค้นพบเหล่านี้เห็นด้วยกับการศึกษาอื่น ๆ ที่บุคคลที่มี IGD ยังคงเล่นเกมต่อไปแม้ว่าจะเผชิญกับผลกระทบเชิงลบที่เกี่ยวข้องโดยตรง⁶⁶

เปลี่ยนแปลงการตอบสนองของระบบประสาทในระบบ frontolimbic เพื่อสาบานคำในวัยรุ่นด้วย IGD

ในการศึกษานี้ภูมิภาค frontolimbic รวมถึง OFC ด้านข้าง, dACC และ amygdala ทวิภาคีได้รับการพิจารณาว่าเป็น ROIs ในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างวัยรุ่นกับ IGD และ HC ในปฏิกิริยาของพวกเขาที่จะสาบานและลบคำ เป็นที่ทราบกันดีว่าระบบหน้าท้องรวมถึง amygdala และ ventrolateral prefrontal cortex นั้นเกี่ยวข้องกับกระบวนการทางอารมณ์ที่รุนแรง⁶⁷

HC แสดงกิจกรรมที่แข็งแกร่งในการตอบสนองคำสบถใน dACC และ OFC ที่ถูกต้องเมื่อเทียบกับวัยรุ่นที่มี IGD พวกเขายังแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างคำสบถและคำพูดเชิงลบใน amygdala ที่ถูกต้อง, dACC และ OFC ที่ถูกต้องเมื่อเทียบกับ IGD ผลการเปิดใช้งานเหล่านี้สอดคล้องกับผลการค้นหาความสัมพันธ์ในระดับภูมิภาค เมื่อผลกลุ่ม IGD ถูกพิจารณาว่าเป็นตัวแปรผู้ควบคุมวัยรุ่นที่มี IGD จะแสดงความสัมพันธ์ระหว่าง OFC ด้านขวาและ dACC ที่ต่ำกว่าและระหว่าง OFC ด้านขวาและ amygdala ซ้ายเมื่อเปรียบเทียบกับ HC

ในการศึกษานี้ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า OFC ด้านข้างขวานั้นเกี่ยวข้องกับการควบคุมความรู้ความเข้าใจในการตอบสนองต่อสิ่งเร้าที่สาบาน กิจกรรมใน OFC ด้านขวานั้นเกี่ยวข้องกับการเร้าอารมณ์จากคำพูดเชิงลบ⁵³ และสัมพันธ์กับประสบการณ์ทางอารมณ์เชิงลบที่ลดลงระหว่างการควบคุมอารมณ์⁶⁸ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง OFC ที่ถูกต้องมีบทบาทสำคัญในการควบคุมอารมณ์โดยนัย⁶⁹ การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่า HC อาจเปิดเผยความไวทางอารมณ์และการควบคุมการรับรู้คำสบถที่นำเสนอเปรียบเทียบกับวัยรุ่นที่มี IGD

ความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงระหว่าง dACC และ OFC ด้านข้างที่แสดงในวัยรุ่นที่มี IGD เป็นเครื่องหมาย neurobiological ที่คล้ายกับที่พบในความผิดปกติของครอบงำ - บังคับซึ่งหุ้นแนวโน้มพฤติกรรมและไม่สามารถควบคุมได้^{18, 19} หนึ่งในเกณฑ์การวินิจฉัยของ IGD คือการใช้เกมออนไลน์แบบบังคับและต่อเนื่องแม้ว่าบุคคลนั้นจะต้องหยุดใช้มัน^{6, 7, 8, 9} ในการศึกษาก่อนหน้าหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม, dACC ถูกเปิดใช้งานเพื่อตอบสนองต่อความเจ็บปวดที่ไม่คาดคิดที่เกิดจากการกีดกันทางสังคมซึ่งบุคคลถูกป้องกันไม่ให้เข้าร่วมคนอื่น ๆ ในกิจกรรมทางสังคม⁷⁰ ดังนั้นการเปิดใช้งานที่เพิ่มขึ้นของ dACC ใน HC ต่อสภาพ SWEA หมายถึงการตอบสนองของระบบประสาทที่เกี่ยวข้องกับความเจ็บปวดจากการปฏิเสธทางสังคมอันเป็นผลมาจากการถูกแยกออกจากความสัมพันธ์ทางสังคมที่สำคัญ ในทางกลับกันการเสื่อมของ dACC ที่เกี่ยวข้องกับความเจ็บปวดทางสังคมที่เกิดจากความรู้สึกที่เกิดจากการถูกปฏิเสธทางสังคม⁷¹ แสดงให้เห็นว่าวัยรุ่นที่มี IGD อาจเปิดเผยผลกระทบในการประมวลผลทางอารมณ์ทางสังคม ในการศึกษาก่อนหน้านี้ dACC ไม่เพียง แต่ให้ความเจ็บปวดที่เกี่ยวข้องกับการปฏิเสธทางสังคม^{72, 73, 74} แต่ยังรวมถึงการควบคุมความรู้ความเข้าใจ⁷⁵ และการตรวจสอบความขัดแย้ง^{76, 77} ดังนั้นการค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า HC ประมวลผลคำสบถผ่านการควบคุมอารมณ์และการติดตามความรู้ความเข้าใจ พิจารณาบทบาทของ dACC ในการตรวจสอบข้อผิดพลาดการควบคุมความรู้ความเข้าใจและการจัดการความขัดแย้ง¹⁴ การสังเกตเหล่านี้บ่งชี้ว่าการควบคุมความรู้ความเข้าใจอาจล้มเหลวในการประมวลผลคำพูดที่กระตุ้นอารมณ์ในวัยรุ่นด้วย IGD

ความแตกต่างเหล่านี้ในความสัมพันธ์ระดับภูมิภาคระหว่างวัยรุ่นกับ IGD และ HC อาจเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างสมองในวัยรุ่นที่มี IGD การศึกษาการถ่ายภาพโครงสร้างรายงานว่าวัยรุ่นที่มี IAD มีความสมบูรณ์ของสสารสีขาวต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญซึ่งวัดโดย anisotropy ที่เป็นเศษส่วนมากกว่า HC ในสสาร orbitofrontal white และ cingulum¹⁶ และความหนาแน่นของสสารสีเทาในสมองส่วนล่างใน ACC¹⁵ ดังนั้นการปรับเปลี่ยนของสหสัมพันธ์การทำงานระหว่าง dACC และ OFC ที่สังเกตในการศึกษาปัจจุบันของเราอาจเกี่ยวข้องกับ IGD แม้ว่าการตีความเชิงสาเหตุควรระมัดระวัง

amygdala ยังมีบทบาทสำคัญในกระบวนการทางอารมณ์⁷⁸ และการตอบสนองของระบบประสาทและการเปิดใช้งานที่เพิ่มขึ้นใน amygdala และการเปิดใช้งานที่ลดลงใน OFC เป็นที่สังเกตในการตอบสนองต่อภัยคุกคามทางสังคมในบุคคลที่มีการรุกราน⁷⁹ Bechara เอตอัล⁸⁰ แนะนำว่า amygdala และ OFC มีส่วนร่วมในการประมวลผลทางอารมณ์ แม้กระนั้นอารมณ์ปรับเปลี่ยนความทรงจำในอะมิกกาลาและการตัดสินใจใน OFC หนูที่มีแผล OFC และ amygdala ไม่เสียหายจะไม่สามารถเรียนรู้การกระตุ้นและผลลัพธ์ที่เหมาะสมและดำเนินพฤติกรรมตามเป้าหมาย⁸¹

ในการศึกษานี้วัยรุ่นที่มี IGD รายงานการถอนตัวความทุกข์และปัญหาของการทำงานด้านวิชาการที่เกิดจากการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตมากเกินไป ดังนั้นวัยรุ่นที่มี IGD ที่ประสบปัญหาในการควบคุมเกมอินเทอร์เน็ตอาจมีการขาดดุลทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับการปรับอารมณ์เชิงลบเมื่อเปรียบเทียบกับ HC

ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง amygdala และการควบคุมความโกรธในวัยรุ่นด้วย IGD

การศึกษาในปัจจุบันพบว่าในวัยรุ่นที่มี IGD คะแนนในระดับย่อยความโกรธของ STAXI-K มีความสัมพันธ์เชิงลบกับกิจกรรมใน amygdala ที่เหมาะสม ระดับย่อยความโกรธควบคุมถูกนำมาใช้ในการวัดความสามารถของบุคคลในการควบคุมความรู้สึกโกรธ⁴² ผลลัพธ์นี้บ่งชี้ถึงบทบาทที่สำคัญของ amygdala ในการควบคุมการรุกรานในวัยรุ่นด้วย IGD กล่าวอีกนัยหนึ่งวัยรุ่นที่มี IGD ซึ่งแสดงกิจกรรมที่สูงขึ้นใน amygdala ที่ถูกต้องรายงานว่าความสามารถในการควบคุมความโกรธต่อคำสาบานต่ำกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ HC ในการศึกษาก่อนหน้านี้การสัมผัสกับภาษาที่แข็งแกร่งและความผิดทางวาจาบนอินเทอร์เน็ตเพิ่มความก้าวร้าวทางวาจาของวัยรุ่น⁸² และผู้ที่เล่นเกมสวมบทบาทที่มีผู้เล่นหลายคนออนไลน์จำนวนมากและถูกระบุว่าเป็น 'ผู้เล่นที่มีปัญหา' ได้คะแนนสูงกว่าจากการรุกรานทางวาจา⁸³ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ตมีแนวโน้มที่จะแสดงพฤติกรรมก้าวร้าวและความสัมพันธ์นี้มีความสำคัญในหมู่วัยรุ่นในโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนต้นมากกว่าในโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย²⁰

โดยสรุปการศึกษาปัจจุบันแสดงหลักฐานเฉพาะของการปรับเปลี่ยนในการประมวลผลทางอารมณ์ระหว่างวัยรุ่นกับ IGD และ HC แม้ว่าจะไม่มีความแตกต่างของกลุ่มในการตอบสนองพฤติกรรมวัยรุ่นที่มี IGD เมื่อเปรียบเทียบกับ HC แสดงการกระตุ้นการทำงานที่ลดลงใน dACC พื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับการถูกปฏิเสธทางสังคมและ OFC ที่ถูกต้องพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมอารมณ์ . การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่าการตอบสนองของเซลล์ประสาทในวัยรุ่นที่มี IGD เทียบกับ HC สะท้อนให้เห็นถึงการขาดดุลในการประมวลผลคำสาบาน นอกจากนี้วัยรุ่นที่มี IGD มีความสัมพันธ์ในระดับภูมิภาคที่แตกต่างกันในภูมิภาค frontolimbic ในระหว่างคำสาบานและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเปิดใช้งานการทำงานของ amygdala มีความสัมพันธ์เชิงลบกับการควบคุมความโกรธในวัยรุ่นที่มี IGD ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ถึงบทบาทที่สำคัญของ amygdala ในการควบคุมการรุกรานในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต การค้นพบเหล่านี้ช่วยเพิ่มความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการรับรู้ทางสังคมและอารมณ์ในวัยรุ่นด้วย IGD

ข้อ จำกัด

ข้อค้นพบในการศึกษาครั้งนี้มีข้อ จำกัด อย่างน้อยสี่ข้อ ก่อนการศึกษานี้ไม่ได้พิจารณาความถี่ของคำในเงื่อนไขต่างๆดังนั้นจึงไม่สามารถควบคุมผลกระทบของความถี่ของคำที่มีต่อการตอบสนองพฤติกรรมและระบบประสาท ประการที่สองด้านบวกของการสบถเกี่ยวข้องกับความอดทนความเจ็บปวดความเป็นปึกแผ่นของกลุ่มและคำพูดตลกไม่ได้รับการพิจารณา เรามีความสนใจในอิทธิพลของ IGD ต่อกิจกรรมของระบบประสาทในระหว่างการประมวลผลคำสาบาน แม้ว่าสิ่งเร้าคำสาบานไม่เคยใช้ในตัวอย่างอื่นมาก่อนเราเชื่อว่าการศึกษาผลของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับความสามารถในการควบคุมการรับรู้ในการเผชิญกับสิ่งเร้าที่ไม่พึงประสงค์นั้นมีความหมายเพราะพฤติกรรมรุนแรงทางไซเบอร์ เล่นเกมบนอินเทอร์เน็ตที่รายงานว่าประสบกับคำสบถ ประการที่สามแม้ว่าวัยรุ่นที่มี IGD จะรายงานปัญหาทางจิตวิทยาและการศึกษาที่เกิดจากการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตผ่าน K-scale แต่การศึกษาในปัจจุบันไม่สามารถวิเคราะห์ตัวแปรวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตเช่นระยะเวลาการเข้าสู่ระบบและเงินที่ใช้จ่ายในเกม และสุดท้ายแม้ว่าเราจะควบคุมอาการ comorbidity เช่นความผิดปกติของ Attention Deficit / Hyperactivity และ depression ผ่านการสัมภาษณ์ทางคลินิกและเกณฑ์การวินิจฉัยตัวแปรทางจิตวิทยาและสิ่งแวดล้อมต่างๆของผู้เข้าร่วมไม่สามารถพิจารณาได้ว่าเป็นปัจจัย แนะนำว่าควรตรวจสอบความสัมพันธ์ของปัจจัยเหล่านี้ในการศึกษาในอนาคต

ขัดผลประโยชน์

ผู้เขียนรายงานว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์

อ้างอิง

1. Brand M, Young KS, Laier C. การควบคุมล่วงหน้าและการติดอินเทอร์เน็ต: แบบจำลองทางทฤษฎีและการทบทวนผลการค้นพบทางประสาทวิทยาและประสาทวิทยา ด้านหน้า Hum Neurosci 2014; 8: 375. | บทความ | PubMed |
2. หรือ M. การติดอินเทอร์เน็ต: ความผิดปกติใหม่เข้าสู่ศัพท์ทางการแพทย์ CMAJ 1996; 154: 1882–1883 | PubMed |
3. เครา KW หมาป่า EM. การปรับเปลี่ยนเกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต Cyberpsychol Behav 2001; 4: 377–383 | บทความ | PubMed | CAS |
4. Kwon JH, Chung CS, Lee J. ผลของการหลบหนีจากความสัมพันธ์ระหว่างตนเองและระหว่างบุคคลต่อการใช้เกมอินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา ชุมชน Ment Health J 2011; 47: 113–121 | บทความ | PubMed |
5. หน่วยงานอินเทอร์เน็ตและความปลอดภัยของเกาหลีสำรวจการใช้อินเทอร์เน็ต Korea Internet & Security Agency: Seoul, South Korea, 2012
6. สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน คู่มือการวินิจฉัยทางสถิติของเครื่องทำลายจิต 5th edn, สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน: Arlington, VA, USA, 2013
7. Lee JY ความแตกต่างของลักษณะทางจิตวิทยาขึ้นอยู่กับชนิดย่อยของการติดอินเทอร์เน็ต Res Adolesc 2005; 12: 43 – 61
8. Na EY, Park SR, Kim EM วิธีการใช้สื่อและแอพพลิเคชั่นในประเภทย่อยของการใช้อินเทอร์เน็ตของวัยรุ่น ภาษาเกาหลี J Commun 2007; 51: 392 – 427
9. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC อัล et. กิจกรรมทางสมองที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นให้เกิดการติดเกมออนไลน์ จิตแพทย์ Res 2009; 43: 739–747 | บทความ | PubMed |
10. Blakemore SJ, Choudhury S. การพัฒนาสมองของวัยรุ่น: ผลกระทบต่อการทำงานของผู้บริหารและความรู้ความเข้าใจทางสังคม J จิตเวชเด็กจิตเวช 2006; 47: 296–312 | บทความ | PubMed |
11. Kim JE, ลูกชาย JW, Choi WH, Kim YR, Oh JH, Lee S อัล et. การตอบสนองของระบบประสาทต่อรางวัลและข้อเสนอแนะต่างๆในสมองของผู้ติดอินเทอร์เน็ตวัยรุ่นที่ตรวจพบโดยการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ จิตเวช Clin Neurosci 2014; 68: 463–470 | บทความ | PubMed |
12. Lee SY, Kwon JH ความสามารถในการแก้ปัญหาทางสังคมและรูปแบบการสื่อสารของผู้ติดเกมอินเทอร์เน็ตวัยรุ่น เกาหลี J Clin Psychol 2001; 20: 67 – 80
13. หลิน SSJ ไจ่ซีซี. การแสวงหาความรู้สึกและการพึ่งพาอินเทอร์เน็ตของวัยรุ่นมัธยมปลายชาวไต้หวัน Comput Hum Behav 2002; 18: 411–426 | บทความ |
14. Dong G, Wang J, Yang X, Zhou H. ลักษณะบุคลิกภาพที่เสี่ยงของการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาระยะยาวของนักศึกษามหาวิทยาลัยจีนที่ติดอินเทอร์เน็ต จิตเวชเอเชียแพค 2013; 5: 316–321 | บทความ | PubMed |
15. โจว Y, หลิน FC, Du YS, ฉิน LD, Zhao ZM, Xu JR อัล et. ความผิดปกติของสสารสีเทาในการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา morphometry ที่ใช้ voxel Eur J Radiol 2011; 79: 92–95 | บทความ | PubMed |
16. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J อัล et. ความสมบูรณ์ของสารสีขาวที่ผิดปกติในวัยรุ่นที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาสถิติเชิงพื้นที่ตามระบบทางเดินอาหาร PLoS One 2012; 7: e30253 | บทความ | PubMed |
17. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD อัล et. ความหนาของเปลือกนอกวงโคจรลดลงในวัยรุ่นชายที่ติดอินเทอร์เน็ต Behav Brain Funct 2013; 9: 11. | บทความ | PubMed |
18. Volkow ND, Fowler JS. การเสพติดโรคของการบีบบังคับและการขับรถ: การมีส่วนร่วมของเยื่อหุ้มสมองวงโคจรด้านหน้า เซเรบคอร์เท็กซ์ 2000; 10: 318–325 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
19. Robbins TW, Gillan CM, Smith DG, de Wit S, Ersche KD เอนโดฟีโนไทป์ทางระบบประสาทของความหุนหันพลันแล่นและการบังคับ: ต่อจิตเวชมิติ Trends Cogn Sci 2012; 16: 81–91. | บทความ | PubMed | เอส |
20. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมก้าวร้าวกับการติดอินเทอร์เน็ตและกิจกรรมออนไลน์ในวัยรุ่น เจสุขภาพวัยรุ่น 2009; 44: 598–605 | บทความ | PubMed |
21. Erdur-Baker O. Cyberbullying และความสัมพันธ์กับการกลั่นแกล้งแบบเดิมเพศและการใช้เครื่องมือสื่อสารที่ใช้อินเทอร์เน็ตเป็นสื่อกลางบ่อยครั้งและมีความเสี่ยง สื่อใหม่ Soc 2010; 12: 109–125. | บทความ |
22. Mehroof M, Griffiths MD. การติดเกมออนไลน์: บทบาทของการแสวงหาความรู้สึกการควบคุมตนเองโรคประสาทความก้าวร้าวความวิตกกังวลจากสถานะและความวิตกกังวลในลักษณะ Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313–316 | บทความ | PubMed |
23. Eastin MS, Griffiths RP. Unreal: ความคาดหวังที่ไม่เป็นมิตรจากการเล่นเกมทางสังคม ใหม่ Media Soc 2009; 11: 509–531 | บทความ |
24. Caplan SE. ความสัมพันธ์ระหว่างความเหงาความวิตกกังวลทางสังคมและการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา Cyberpsychol Behav 2007; 10: 234–242 | บทความ | PubMed |
25. Reinecke L. เกมในที่ทำงาน: การใช้เกมคอมพิวเตอร์เพื่อการพักผ่อนหย่อนใจในช่วงเวลาทำงาน Cyberpsychol Behav 2009; 12: 461–465 | บทความ | PubMed |
26. สำนักงานอินเทอร์เน็ตและความปลอดภัยของเกาหลีการสำรวจวัฒนธรรมจริยธรรมทางอินเทอร์เน็ตปี 2011 - รายงานสรุป Korea Internet & Security Agency: Seoul, South Korea, 2011
27. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมก้าวร้าวกับการติดอินเทอร์เน็ตและกิจกรรมออนไลน์ในวัยรุ่น เจสุขภาพวัยรุ่น 2009; 44: 598–605 | บทความ | PubMed |
28. Vingerhoets AJJM, Bylsma LM, de Vlam C. Swearing: มุมมองด้านชีวจิตสังคม หัวข้อ Psychol 2013; 22: 287 – 304
29. คำสาปของ Pinker S. Freedom แอตแลนติกรายเดือน 2008; 302: 28–29.
30. Stephens R, Umland C. การสาบานเป็นการตอบสนองต่อความเจ็บปวดจากความถี่ในการสบถทุกวัน เจปวด 2011; 12: 1274–1281 | บทความ | PubMed |
31. Stephens R, Atkins J, Kingston A. สาบานเป็นการตอบสนองต่อความเจ็บปวด Neuroreport 2009; 20: 1056–1060 | PubMed |
32. Wabnitz P, Martens U, Neuner F. ปฏิกิริยาของเยื่อหุ้มสมองต่อการล่วงละเมิดทางวาจา: ศักยภาพของสมองที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ซึ่งสะท้อนถึงการประมวลผลคำที่คุกคามทางสังคม Neuroreport 2012; 23: 774–779 | บทความ | PubMed |
33. Bowers JS, Pleydell-Pearce CW. การสบถคำสละสลวยและสัมพัทธภาพทางภาษา PLoS One 2011; 6: e22341 | บทความ | PubMed |
34. Phan KL, Wager T, Taylor SF, Liberzon I. หน้าที่เกี่ยวกับระบบประสาทของอารมณ์: การวิเคราะห์อภิมานของการศึกษาการกระตุ้นอารมณ์ใน PET และ fMRI ประสาทภาพ 2002; 16: 331–348 | บทความ | PubMed | เอส |
35. Kanske P, Kotz SA. อารมณ์กระตุ้นให้เกิดความสนใจของผู้บริหาร: เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าและอะมิกดาลาตอบสนองต่อคำพูดทางอารมณ์ในงานที่ขัดแย้งกัน Hum Brain Mapp 2011; 32: 198–208 | บทความ | PubMed |
36. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ, Kim JW อัล et. ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของ Kiddie-Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia-Present and Lifetime Version- เวอร์ชั่นเกาหลี (K-SADS-PL-K) ยอนเซเมดเจ 2004; 45: 81–89. | บทความ | PubMed | เอส |
37. Oldfield RC. การประเมินและวิเคราะห์ความถนัด: สินค้าคงคลังในเอดินบะระ Neuropsychologia 1971; 9: 97–113 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
38. Conners CK, Wells KC, Parker JD, Sitarenios G, Diamond JM, Powell JW อัล et. มาตราส่วนการรายงานตนเองแบบใหม่สำหรับการประเมินโรคจิตในวัยรุ่น: โครงสร้างปัจจัยความน่าเชื่อถือความถูกต้องและความไวในการวินิจฉัย J Abnorm Child Psychol 1997; 25: 487–497 | บทความ | PubMed |
39. เบ็ค AT. การตรวจสอบภาวะซึมเศร้าอย่างเป็นระบบ Compr จิตเวช 1961; 2: 163–170. | บทความ | PubMed | เอส |
40. สำนักงานข้อมูลแห่งชาติสำนักงานมาตรฐานสามระดับมาตรวัดความติดอินเทอร์เน็ตของเกาหลี สำนักงานข้อมูลข่าวสารแห่งชาติ: โซล, เกาหลีใต้, 2011
41. Kwak K, Oh S, คู่มือ Kim C. สำหรับ Wechsler Intelligence Scale เกาหลีสำหรับเด็ก -IV (K-WISC-IV) - คู่มือ Hakjisa: โซล, เกาหลีใต้, 2011
42. Chon KK, Hahn DW, Lee CH, Spielberger CD การปรับสินค้าคงคลังของนิพจน์สถานะความโกรธของเกาหลี Psychn JNUMX เกาหลีสุขภาพ J; 1997: 2 – 60
43. ชน KK การพัฒนาสินค้าคงคลังการแสดงออกความโกรธของรัฐเกาหลี Korean J Rehabil Psychol 1996; 3: 53 – 69
44. สถาบันสอนภาษาเกาหลีแห่งชาติรายการความถี่คำศัพท์ภาษาเกาหลีที่ทันสมัย สถาบันแห่งชาติของเกาหลี Langueage: โซลเกาหลีใต้ 2003
45. Kim BR, Lee E, Kim HH, Park JY, Kang JI, SK การพัฒนารายการคำที่ส่งผลต่อเกาหลี J Korean Neuropsychiatr รองศาสตราจารย์ 2010; 49: 468 – 479
46. กระทรวงวัฒนธรรมกีฬาและการท่องเที่ยวการสำรวจภาษาเกาหลีที่ไม่เหมาะสมสำหรับวัยรุ่น กระทรวงวัฒนธรรมกีฬาและการท่องเที่ยว: โซลเกาหลีใต้ 2010
47. Kuss DJ, Griffiths MD. การติดเกมทางอินเทอร์เน็ต: การทบทวนการวิจัยเชิงประจักษ์อย่างเป็นระบบ Int J Ment Health Addiction 2012; 10: 278–296 | บทความ |
48. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X อัล et. ความผิดปกติของโครงสร้างจุลภาคในวัยรุ่นที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต PLoS One 2011; 6: e20708 | บทความ | PubMed | CAS |
49. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D อัล et. ความผิดปกติของความหนาของเยื่อหุ้มสมองในวัยรุ่นตอนปลายที่ติดเกมออนไลน์ PLoS One 2013; 8: e53055. | บทความ | PubMed |
50. Stone TE, Hazelton M. ภาพรวมของการสาบานและผลกระทบต่อการปฏิบัติการพยาบาลสุขภาพจิต Int J การพยาบาลสุขภาพจิต 2008; 17: 208–214 | บทความ |
51. Elliott R, Dolan RJ, Frith CD ฟังก์ชั่นที่แยกออกได้ในเปลือกนอกวงโคจรตรงกลางและด้านข้าง: หลักฐานจากการศึกษาเกี่ยวกับระบบประสาทของมนุษย์ เซเรบคอร์เท็กซ์ 2000; 10: 308–317 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
52. Kringelbach ML. Orbitofrontal cortex ของมนุษย์: เชื่อมโยงรางวัลกับประสบการณ์ hedonic Nat Rev Neurosci 2005; 6: 691–702 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
53. Lewis PA, Critchley HD, Rotshtein P, Dolan RJ ประสาทสัมพันธ์ของความสามารถในการประมวลผลและความเร้าอารมณ์ในคำพูดเชิงอารมณ์ เซเรบคอร์เท็กซ์ 2007; 17: 742–748 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
54. Gallagher HL, Frith CD การถ่ายภาพตามหน้าที่ของ 'ทฤษฎีของจิตใจ เทรนด์ Cogn Sci 2003; 7: 77–83. | บทความ | PubMed | เอส |
55. Kramer UM, Mohammadi B, Donamayor N, Samii A, Munte TF ลักษณะทางอารมณ์และความรู้ความเข้าใจของการเอาใจใส่และความสัมพันธ์กับความรู้ความเข้าใจทางสังคม - การศึกษา fMRI สมอง Res 2010; 1311: 110–120 | บทความ | PubMed |
56. Olson IR, Plotzker A, Ezzyat Y. The Enigmatic temporal pole: การทบทวนข้อค้นพบเกี่ยวกับการประมวลผลทางสังคมและอารมณ์ สมอง 2007; 130: 1718–1731 | บทความ | PubMed | เอส |
57. Ross LA, Olson IR. ความรู้ความเข้าใจทางสังคมและกลีบขมับด้านหน้า Neuroimage 2010; 49: 3452–3462 | บทความ | PubMed |
58. Saxe R, Kanwisher N. คนคิดถึงคนคิด. บทบาทของชุมทางเทมโปโร - ข้างขม่อมใน "ทฤษฎีของจิตใจ" ประสาทภาพ 2003; 19: 1835–1842 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
59. Schnell K, Bluschke S, Konradt B, Walter H. ความสัมพันธ์เชิงหน้าที่ของการเอาใจใส่และการให้ความสำคัญ: การศึกษา fMRI บนพื้นฐานประสาทของการเอาใจใส่ในการรับรู้ Neuroimage 2011; 54: 1743–1754 | บทความ | PubMed |
60. Narumoto J, Okada T, Sadato N, Fukui K, Yonekura Y. การให้ความสำคัญกับอารมณ์จะปรับกิจกรรม fMRI ใน sulcus ชั่วคราวที่เหนือกว่าทางด้านขวาของมนุษย์ Brain Res Cogn Brain Res 2001; 12: 225–231 | บทความ | PubMed |
61. Zilbovicius M, Meresse I, Chabane N, Brunelle F, Samson Y, Boddaert N. ออทิสติกการรับรู้ทางโลกที่เหนือกว่าและการรับรู้ทางสังคม เทรนด์ Neurosci 2006; 29: 359–366 | บทความ | PubMed | CAS |
62. Goldin PR, McRae K, Ramel W, Gross JJ. ฐานประสาทของการควบคุมอารมณ์: การประเมินใหม่และการระงับอารมณ์เชิงลบ จิตเวชศาสตร์ Biol 2008; 63: 577–586 | บทความ | PubMed |
63. Binder JR, Desai RH. ระบบประสาทของหน่วยความจำเชิงความหมาย แนวโน้ม Cogn Sci 2011; 15: 527–536 | บทความ | PubMed | เอส |
64. Bookheimer S. MRI ของภาษาที่ใช้งานได้: แนวทางใหม่ในการทำความเข้าใจองค์กรเยื่อหุ้มสมองของการประมวลผลความหมาย Annu Rev Neurosci 2002; 25: 151–188 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
65. Damasio AR, Grabowski TJ, Bechara A, Damasio H, Ponto LL, Parvizi J อัล et. การทำงานของสมองส่วนย่อยและเยื่อหุ้มสมองในช่วงที่รู้สึกถึงอารมณ์ที่สร้างขึ้นเอง แนท Neurosci 2000; 3: 1049–1056 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
66. Jin M, Yang Z, Dong Z, Han J. ความสัมพันธ์ของการใช้ถุงยางอนามัยอย่างสม่ำเสมอในผู้ชายที่มีเพศสัมพันธ์กับผู้ชายที่ได้รับคัดเลือกผ่านอินเทอร์เน็ตในเมือง Huzhou: การสำรวจแบบตัดขวาง BMC สาธารณสุข 2013; 13: 1101. | บทความ | PubMed |
67. Dolcos F, McCarthy G. ระบบสมองเป็นสื่อกลางในการรบกวนความรู้ความเข้าใจโดยการฟุ้งซ่านทางอารมณ์ เจ Neurosci 2006; 26: 2072–2079 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
68. เดิมพัน TD, Davidson ML, Hughes BL, Lindquist MA, Ochsner KN. Prefrontal-subcortical pathways เป็นสื่อกลางในการควบคุมอารมณ์ที่ประสบความสำเร็จ เซลล์ประสาท 2008; 59: 1037–1050 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
69. Tupak SV, Dresler T, Guhn A, Ehlis AC, Fallgatter AJ, Pauli P อัล et. การควบคุมอารมณ์โดยนัยเมื่อมีภัยคุกคาม: ระบบประสาทและระบบประสาทอัตโนมัติมีความสัมพันธ์กัน Neuroimage 2014; 85: 372–379 | บทความ | PubMed |
70. Eisenberger NI ลีเบอร์แมน MD. เหตุใดการปฏิเสธจึงเจ็บ: ระบบสัญญาณเตือนทางประสาทที่พบบ่อยสำหรับความเจ็บปวดทางร่างกายและสังคม เทรนด์ Cogn Sci 2004; 8: 294–300 | บทความ | PubMed | เอส |
71. Eisenberger NI. หลักฐานการวิเคราะห์เชิงอภิมานสำหรับบทบาทของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าในความเจ็บปวดทางสังคม Soc Cogn ส่งผลต่อ Neurosci 2014; 10: 1–2. | บทความ | PubMed |
72. Eisenberger NI, Lieberman MD, Williams KD. การปฏิเสธเจ็บไหม? การศึกษา FMRI เกี่ยวกับการกีดกันทางสังคม วิทยาศาสตร์ 2003; 302: 290–292 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
73. เชสเตอร์ DS, Eisenberger NI, Pond RS Jr. , Richman SB, Bushman BJ, Dewall CN ผลโต้ตอบของความเจ็บปวดทางสังคมและการทำงานของผู้บริหารต่อการรุกราน: การทดลอง fMRI Soc Cogn ส่งผลต่อ Neurosci 2014; 9: 699–704 | บทความ | PubMed |
74. Eisenberger NI. ความเจ็บปวดจากการขาดการเชื่อมต่อทางสังคม: การตรวจสอบรากฐานของระบบประสาทที่ใช้ร่วมกันของความเจ็บปวดทางร่างกายและทางสังคม Nat Rev Neurosci 2012; 13: 421–434 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
75. Ochsner KN, Gross JJ. การควบคุมความรู้ความเข้าใจของอารมณ์ เทรนด์ Cogn Sci 2005; 9: 242–249 | บทความ | PubMed | เอส |
76. Kerns JG, Cohen JD, MacDonald AW 3rd, Cho RY, Stenger VA, Carter CS การตรวจสอบความขัดแย้งล่วงหน้าและการปรับเปลี่ยนในการควบคุม วิทยาศาสตร์ 2004; 303: 1023–1026 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
77. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS. การตรวจสอบความขัดแย้งและ cingulate cortex ด้านหน้า: การปรับปรุง เทรนด์ Cogn Sci 2004; 8: 539–546 | บทความ | PubMed | เอส |
78. เฟลป์ส EA, LeDoux JE. การมีส่วนร่วมของอมิกดาลาต่อการประมวลผลอารมณ์: ตั้งแต่แบบจำลองของสัตว์จนถึงพฤติกรรมของมนุษย์ เซลล์ประสาท 2005; 48: 175–187 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
79. Coccaro EF, McCloskey MS, Fitzgerald DA, Phan KL. ปฏิกิริยาอะมิกดาลาและออร์บิกดาลาต่อภัยคุกคามทางสังคมในบุคคลที่มีความก้าวร้าว จิตเวช Biol 2007; 62: 168–178 | บทความ | PubMed |
80. Bechara A, Damasio H, Damasio AR. อารมณ์การตัดสินใจและเปลือกนอกวงโคจร เซเรบคอร์เท็กซ์ 2000; 10: 295–307 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
81. Schoenbaum G, Setlow B, Saddoris MP, Gallagher M. การเข้ารหัสคาดการณ์ผลลัพธ์และมูลค่าที่ได้รับในเปลือกนอกวงโคจรในระหว่างการสุ่มตัวอย่างคิวขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ป้อนจากอะมิกดาลาพื้นฐาน เซลล์ประสาท 2003; 39: 855–867 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
82. Hwang JY, Choi JS, Gwak AR, Jung D, Choi SW, Lee J อัล et. ลักษณะทางจิตวิทยาร่วมกันที่เชื่อมโยงกับความก้าวร้าวระหว่างผู้ป่วยที่ติดอินเทอร์เน็ตและผู้ที่ติดสุรา Ann Gen Psychiatry 2014; 13: 6 | บทความ | PubMed |
83. Kuss DJ, Louws J, Wiers RW. ติดเกมออนไลน์? แรงจูงใจทำนายพฤติกรรมการเล่นที่น่าติดตามในเกมเล่นตามบทบาทออนไลน์ที่มีผู้เล่นหลายคนจำนวนมาก Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 480–485 | บทความ | PubMed |

กิตติกรรมประกาศ

เราขอขอบคุณคุณ Wu-Jong Lee และคุณ Se-Jin Rye จากโรงพยาบาล St Mary สำหรับการสนับสนุนทางเทคนิค งานนี้ได้รับการสนับสนุนโดยมูลนิธิวิจัยแห่งชาติของเกาหลีให้เงินสนับสนุนโดยรัฐบาลเกาหลี (NRF-2014M3C7A1062893)