ผลกระทบของการเล่นวิดีโอเกมต่อคุณสมบัติทางจุลภาคของสมอง: การวิเคราะห์แบบตัดขวางและตามยาว (2016)

โมเลกุลจิตเวช สิ่งพิมพ์ออนไลน์ล่วงหน้า 5 มกราคม 2016; ดอย: 10.1038 / mp.2015.193

H ทาเคอุจิ1, ยัยทากิ1,2,3, H Hashizume4, เคอาซาโนะ5, เอ็มอาซาโนะ6, ยัสซาส1, เอสโยโกตะ1, วายโคโตซากิ7, R Nouchi8 และ R Kawashima2,9,10

  1. 1แผนกพัฒนาการทางประสาทวิทยา สถาบันพัฒนาผู้สูงอายุและมะเร็ง มหาวิทยาลัยโทโฮคุ เมืองเซนได ประเทศญี่ปุ่น
  2. 2แผนกวิเคราะห์ภาพระบบประสาททางการแพทย์, กรมการแพทย์ชุมชน, Tohoku Medical Megabank Organization, Tohoku University, Sendai, Japan
  3. 3ภาควิชาเวชศาสตร์นิวเคลียร์และรังสีวิทยาสถาบันพัฒนาการผู้สูงวัยและมะเร็งมหาวิทยาลัยโทโฮคุเซ็นไดประเทศญี่ปุ่น
  4. 4สำนักงานบริหารการวิจัยมหาวิทยาลัยเกียวโตเกียวโตประเทศญี่ปุ่น
  5. 5ภาควิชาประสาทวิทยา, ศูนย์วิจัยการแปลทางการแพทย์ - อุตสาหกรรม, คณะแพทยศาสตร์ Fukushima Medical University, Fukushima, Japan
  6. 6กรมสุขภาพจิตเด็กและวัยรุ่นศูนย์ประสาทวิทยาและจิตเวชศาสตร์แห่งชาติโตเกียวประเทศญี่ปุ่น
  7. 7กองวิจัยทางคลินิก, ศูนย์วิจัยการแปลทางการแพทย์ - อุตสาหกรรม, คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยแพทย์ฟุกุชิมะ, ฟุกุชิมะ, ญี่ปุ่น
  8. 8ฝ่ายวิจัยการตอบสนองของมนุษย์และสังคม, สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์ภัยพิบัติระหว่างประเทศ, มหาวิทยาลัยโทโฮคุ, เซนไดประเทศญี่ปุ่น
  9. 9ภาควิชาการสร้างภาพการทำงานของสมอง สถาบันพัฒนาผู้สูงอายุและมะเร็ง มหาวิทยาลัยโทโฮคุ เมืองเซนได ประเทศญี่ปุ่น
  10. 10Smart Aging International Research Center, Institute of Development, Aging and Cancer, Tohoku University, Sendai, Japan

งานสารบรรณ: Dr H Takeuchi, Division of Developmental Cognitive Neuroscience, Institute of Development, Aging and Cancer, Tohoku University, 4-1 Seiryo-cho, Aoba-ku, Sendai 980-8575, Japan อีเมล์: [ป้องกันอีเมล]

ได้รับ 19 มีนาคม 2015; แก้ไข 8 ตุลาคม 2015; รับ 21 ตุลาคม 2015
สิ่งพิมพ์ออนไลน์ล่วงหน้า 5 มกราคม 2016

ด้านบนของหน้า   

นามธรรม

การเล่นวิดีโอเกม (VGP) เกี่ยวข้องกับเอฟเฟกต์ที่ต้องการและไม่ต้องการมากมาย อย่างไรก็ตามผลกระทบของ VGP ต่อการพัฒนาคุณสมบัติทางจุลภาคในเด็กโดยเฉพาะอย่างยิ่งผลกระทบทางจิตวิทยาเชิงลบของ VGP ยังไม่ได้รับการระบุจนถึงปัจจุบัน การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบปัญหานี้ผ่านการวิเคราะห์ในอนาคตแบบตัดขวางและตามยาว ในการศึกษามนุษย์ในปัจจุบันเราใช้การวัดค่าเฉลี่ยการแพร่กระจายของภาพเทนเซอร์ (MD) เพื่อวัดคุณสมบัติทางจุลภาคและตรวจสอบความสัมพันธ์แบบตัดขวางกับปริมาณ VGP ในเด็กชาย 114 คนและเด็กหญิง 126 คน นอกจากนี้เรายังประเมินความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณ VGP และการเปลี่ยนแปลงตามระยะยาวของ MD ที่พัฒนาขึ้นหลังจาก 3.0 ± 0.3 (sd) ปีในเด็กชาย 95 คนและเด็กหญิง 94 คน หลังจากแก้ไขปัจจัยที่ทำให้สับสนเราพบว่าปริมาณของ VGP สัมพันธ์กับ MD ที่เพิ่มขึ้นในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าตรงกลางด้านซ้ายและด้านล่าง แพลลิดัมด้านซ้าย ปูตาเมนซ้าย; ฮิปโปแคมปัสซ้าย หางซ้าย ปูตาเมนขวา; insula ขวา และฐานดอกในการวิเคราะห์ทั้งแบบตัดขวางและตามยาว โดยไม่คำนึงถึงประเภทเชาวน์ปัญญา MD ที่สูงกว่าในพื้นที่ของฐานดอกด้านซ้าย, ฮิปโปแคมปัสด้านซ้าย, พลาเมนซ้าย, อินซูลาด้านซ้ายและเฮสเคิลไจรัสด้านซ้ายมีความสัมพันธ์กับความฉลาดที่ต่ำกว่า นอกจากนี้เรายังยืนยันความเชื่อมโยงระหว่างจำนวน VGP และความฉลาดทางวาจาที่ลดลงในการวิเคราะห์ทั้งแบบตัดขวางและตามยาว สรุปได้ว่า VGP ที่เพิ่มขึ้นมีความเกี่ยวข้องโดยตรงหรือโดยอ้อมกับการพัฒนาโครงสร้างจุลภาคที่ล่าช้าในบริเวณสมองที่กว้างขวางและความฉลาดทางวาจา.

ด้านบนของหน้า   

บทนำ

การเล่นวิดีโอเกม (VGP) เป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในหมู่เด็ก ๆ ในยุคปัจจุบัน1 VGP เกี่ยวข้องกับเอฟเฟกต์ที่ต้องการและไม่ต้องการมากมาย ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง VGP และการปรับปรุงในการรับรู้ภาพบางประเภทได้รับการยอมรับค่อนข้างดี2 ในทางกลับกันผลกระทบเชิงลบของ VGP ได้แก่ ผลกระทบต่อความจำด้วยวาจาความสนใจการนอนหลับการเรียนรู้และความรู้2, 3, 4 นอกจากนี้ในการศึกษาเกี่ยวกับการถ่ายภาพพบว่า VGP ทำให้เกิดการปลดปล่อยโดปามีนอย่างมากในระบบ dopaminergic5 เช่นเดียวกับการเสพติด6

การศึกษาภาคตัดขวางก่อนหน้านี้เปิดเผยว่าเด็ก ๆ ที่เล่นวิดีโอเกมจำนวนมากและนักเล่นเกมออนไลน์มืออาชีพพบว่ามีความหนาของเยื่อหุ้มสมองเพิ่มขึ้นและปริมาณสสารสีเทาในระดับภูมิภาคในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าส่วนหลัง (PFC) บริเวณตาส่วนหน้าและบริเวณใกล้เคียงกัน7, 8, 9 อย่างไรก็ตามจนถึงปัจจุบันยังไม่มีการระบุถึงผลกระทบของ VGP ต่อการพัฒนาคุณสมบัติทางจุลภาคในเด็กโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบทางจิตวิทยาเชิงลบของ VGP การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบปัญหานี้ผ่านการวิเคราะห์ในอนาคตแบบตัดขวางและตามยาว ด้วยการใช้การออกแบบการศึกษาเชิงสังเกตในอนาคตในระยะยาวเราสามารถมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบเชิงลบของ VGP เช่นการพัฒนาฟังก์ชันทางวาจาในระยะยาวและการเปลี่ยนแปลงในระบบโดปามีนเนื่องจาก VGP ที่ยาวนาน ประเด็นเหล่านี้ไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างถูกต้องตามหลักจริยธรรมและในทางปฏิบัติในการศึกษาแบบมีการควบคุมระยะสั้น

ค่าเฉลี่ยการแพร่กระจาย (MD) และการวัดค่าแอนไอโซโทรปีแบบเศษส่วน (FA) ของการถ่ายภาพเทนเซอร์การแพร่กระจาย10 สามารถวัดคุณสมบัติทางจุลภาคของสมองที่แตกต่างกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง, MD ที่ต่ำกว่าสะท้อนให้เห็นถึงความหนาแน่นของเนื้อเยื่อที่มากขึ้น, เช่นการปรากฏตัวของโครงสร้างเซลล์ที่เพิ่มขึ้น กลไกที่เป็นไปได้ที่จะส่งผลกระทบต่อ MD ได้แก่ เส้นเลือดฝอยซินแนปส์กระดูกสันหลังและโปรตีนระดับโมเลกุล คุณสมบัติของไมอีลินเมมเบรนและแอกซอน รูปร่างของเซลล์ประสาทหรือ glia; หรือองค์กรเนื้อเยื่อที่ได้รับการปรับปรุง แต่ MD ไม่ได้มีความอ่อนไหวเป็นพิเศษกับคนใดคนหนึ่ง.10, 11 การเปลี่ยนแปลงของ MD แสดงให้เห็นว่ามีความไวต่อความยืดหยุ่นของระบบประสาทโดยเฉพาะ.11, 12 Iโดยเฉพาะอย่างยิ่ง MD ในระบบ dopaminergic แสดงให้เห็นว่าค่อนข้างไวต่อความแตกต่างทางพยาธิวิทยาเภสัชวิทยาและความรู้ความเข้าใจหรือการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับโดปามีน12, 13, 14, 15 ในทางกลับกัน FA เป็นที่ทราบกันดีว่ามีความสัมพันธ์อย่างมากกับคุณสมบัติทางจุลภาคที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อของสมองและมีความไวต่อการเพิ่มขึ้นของความหนาของเยื่อหุ้มแกนเส้นผ่านศูนย์กลางและ / หรือจำนวนการจัดเรียงขนานของแอกซอนและยังสามารถสะท้อนถึงกระบวนการของระบบประสาท ปั้น.10, 16 ดังนั้นเราจึงใช้มาตรการเหล่านี้ในการศึกษานี้

จากการศึกษาทางจิตวิทยาและการสร้างภาพระบบประสาทของ VGP ก่อนหน้านี้เราตั้งสมมติฐานว่า VGP มีผลต่อกลไกประสาทเหล่านี้ในพื้นที่ของ PFC และทิ้งไจรัสส่วนหน้าชั่วคราวและส่วนหน้าที่ด้อยกว่าซึ่งเกี่ยวข้องกับกระบวนการทางวาจา17 ระบบ dopaminergic orbitofrontal และ subcortical ซึ่งเกี่ยวข้องกับการให้รางวัลและกระบวนการสร้างแรงบันดาลใจ18 และฮิปโปแคมปัสซึ่งเกี่ยวข้องกับความจำและการนอนหลับ19 จากความชุกของ VGP ในเด็กจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเปิดเผยผลที่ตามมาของ VGP

ด้านบนของหน้า   

วัสดุและวิธีการ

Subjects

ทุกวิชาเป็นเด็กญี่ปุ่นที่มีสุขภาพดี สำหรับคำอธิบายแบบเต็มโปรดดู วิธีการเสริม. ตามคำประกาศของเฮลซิงกิ (1991) ได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากแต่ละเรื่องและผู้ปกครองของเขา / เธอ การอนุมัติสำหรับการทดลองเหล่านี้ได้รับจากคณะกรรมการพิจารณาสถาบันของมหาวิทยาลัยโทโฮคุ สองสามปี (สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับช่วงเวลานี้โปรดดูที่ 1 ตาราง) หลังจากการทดลองก่อนการทดลองหลังการทดลองได้ดำเนินการและส่วนหนึ่งของอาสาสมัครจากการทดลองก่อนเข้าร่วมในหลังการทดลองนี้ด้วย

การวิเคราะห์ภาพตัดขวางดำเนินการใน 240 คน (เด็กชาย 114 คนและเด็กหญิง 126 คนอายุเฉลี่ย 11.5 ± 3.1 ปีช่วง 5.7–18.4 ปี) และทำการวิเคราะห์ภาพตามยาวในผู้ป่วย 189 คน (เด็กชาย 95 คนและเด็กหญิง 94 คน; ค่าเฉลี่ย อายุ 14.5 ± 3.0 ปีช่วง 8.4–21.3 ปี)

การประเมินตัวแปรทางจิตวิทยา

ทั้งในช่วงก่อนการทดลองและหลังการทดลองเราได้วัดความฉลาดทางปัญญาแบบเต็มสเกล (FSIQ) โดยใช้ Wechsler Adult Intelligence Scale-Third Edition (WAIS-III) เวอร์ชันภาษาญี่ปุ่นสำหรับผู้ที่มีอายุ มากกว่าหรือเท่ากับ16 ปีหรือ Wechsler Intelligence Scale for Children-Third Edition (WISC-III) สำหรับผู้ป่วยที่มีอายุ <16 ปี.20 การทดสอบดำเนินการโดยผู้ตรวจสอบที่ผ่านการฝึกอบรม21 เราคำนวณ FSIQ, verbal IQ (VIQ) และ performance IQ (PIQ) สำหรับแต่ละวิชาจากคะแนน WAIS / WISC ของพวกเขา การทดสอบ Wechsler IQ เป็นหนึ่งในมาตรการไซโครเมตริกของฟังก์ชันการรับรู้ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและคะแนนของการทดสอบนี้สามารถทำนายผลลัพธ์ที่หลากหลายในด้านการศึกษาอาชีพและความสัมพันธ์ทางสังคมได้อย่างน่าเชื่อถือ22 สำหรับการตรวจสอบคุณภาพได้คำนวณความสัมพันธ์ของคะแนนการทดสอบก่อนการทดลองกับทั้งคะแนนการทดสอบหลังการทดลองและปริมาตรรวมในกะโหลกศีรษะก่อนการทดลอง (ระบุไว้ใน ผลลัพธ์เสริม).

ในการทดลองเบื้องต้นระยะเวลาของ VGP ในช่วงวันธรรมดาถูกรวบรวมโดยใช้แบบสอบถามรายงานตนเองพร้อมคำถามปรนัย. มีแปดตัวเลือกต่อไปนี้: 1 ไม่มี; 2 เล็กน้อย; 3 ประมาณ 30 นาที; 4, ประมาณ 1 ชั่วโมง; 5, ประมาณ 2 ชั่วโมง; 6, ประมาณ 3 ชั่วโมง; 7, มากกว่าหรือเท่ากับ4 ชม. และ 8 ไม่มีทางบอกได้ ตัวเลือกเหล่านี้ถูกเปลี่ยนเป็นชั่วโมงของ VGP (ตัวเลือก 1 = 0 ตัวเลือก 2 = 0.25 ตัวเลือก 3 = 0.5 ตัวเลือก 4 = 1 ตัวเลือก 5 = 2 ตัวเลือก 6 = 3 ตัวเลือก 7 = 4) และใช้ชั่วโมงของ VGP ในการวิเคราะห์ทางสถิติที่อธิบายไว้ด้านล่าง ข้อมูลจากอาสาสมัครที่เลือกตัวเลือก 8 จะถูกลบออกจากการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับชั่วโมงของ VGP วิธีนี้ดูเหมือนจะเป็นวิธีที่หยาบในการประเมินปริมาณ VGP อย่างไรก็ตามมีการใช้กันอย่างแพร่หลายและได้รับการตรวจสอบความถูกต้องในภาคสนาม (ดูการอภิปรายและการอ้างอิงความถูกต้องของวิธีการใน วัสดุเสริม).

นอกจากนี้เนื่องจากความแปรปรวนร่วมเพิ่มเติมเราได้รวบรวมข้อมูลต่อไปนี้: ความสัมพันธ์กับผู้ปกครองจำนวนผู้ปกครองที่อาศัยอยู่ด้วยกันกับเด็กรายได้ต่อปีของครอบครัวคุณสมบัติทางการศึกษาของทั้งพ่อและแม่และความเป็นเมืองของสถานที่ (ในระดับเทศบาล) ที่อาสาสมัครอาศัยอยู่ . สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับมาตรการเหล่านี้รวมถึงวิธีการประเมินโดยละเอียดโปรดดูการศึกษาก่อนหน้าของเรา23

สำหรับผู้เข้าร่วมชั้นประถมศึกษาปีที่ XNUMX หรือต่ำกว่าผู้ปกครองจะตอบคำถามเกี่ยวกับจำนวน VGP และความสัมพันธ์ระหว่างเด็กและผู้ปกครอง สำหรับผู้เข้าร่วมชั้นประถมศึกษาปีที่ XNUMX ขึ้นไปเด็ก ๆ ได้ตอบคำถามเหล่านี้ด้วยตัวเอง สำหรับเหตุผลสำหรับการเลือกเกณฑ์นี้โปรดดู วิธีการเสริม.

การวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรม

ข้อมูลพฤติกรรมได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เวอร์ชัน 22.0.0 (PASW Statistics 22; SPSS, Chicago, IL, USA; 2010) สำหรับการวิเคราะห์ทางจิตวิทยาการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณด้านเดียวถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงลบที่ตั้งสมมติฐานไว้ระหว่างจำนวน VGP และ VIQ ในการทดลองก่อน (การวิเคราะห์แบบตัดขวาง) รวมทั้งความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างจำนวน VGP ในการทดลองก่อนและการเปลี่ยนแปลง VIQ จากการทดลองก่อนการทดลองไปจนถึงหลังการทดลอง (การวิเคราะห์ตามยาว). ในการวิเคราะห์ภาคตัดขวางเพศอายุ (วันหลังคลอด) รายได้ต่อปีของครอบครัวจำนวนปีเฉลี่ยสำหรับวุฒิการศึกษาสูงสุดของผู้ปกครองผู้ที่ตอบคำถามเกี่ยวกับปริมาณ VGP ความเป็นเมืองของพื้นที่ที่ผู้เข้าร่วม อาศัยอยู่จำนวนผู้ปกครองที่อาศัยอยู่ร่วมกับผู้เข้าร่วมและความสัมพันธ์กับผู้ปกครองถูกเพิ่มเป็นตัวแปรร่วม นอกจากนี้ในการวิเคราะห์ตามยาวจะมีการเพิ่มช่วงเวลาระหว่างการทดลองก่อนและหลังการทดลองและตัวแปรตามของการวิเคราะห์หน้าตัด (VIQ) เป็นตัวแปรร่วม คะแนนการทดสอบ IQ อื่น ๆ ได้รับการตรวจสอบในลักษณะเดียวกัน การทดสอบทางด้านเดียวใช้สำหรับการวิเคราะห์ที่ทดสอบสมมติฐานเฉพาะ (ผลเสียของ VGP ต่อ VIQ) สิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากในการวิเคราะห์เหล่านี้สมมติฐานที่จะทดสอบเกี่ยวข้องว่า VGP ส่งผลเสียต่อการทำงานของวาจาหรือไม่ นอกจากนี้สำหรับคะแนน IQ ที่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของ VGP ในการวิเคราะห์แบบตัดขวางจะใช้การทดสอบด้านเดียวในการวิเคราะห์ตามยาว (ตามทิศทางเดียวกับผลกระทบในการวิเคราะห์แบบตัดขวาง)

การแก้ไขการเปรียบเทียบหลายรายการถูกนำไปใช้กับผลการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับจุดประสงค์ของการศึกษา ในการวิเคราะห์ทั้งหกนี้ผลลัพธ์ที่มีเกณฑ์ P<0.05 (แก้ไขสำหรับอัตราการค้นพบที่ผิดพลาด (FDR) โดยใช้วิธีการลับคมสองขั้นตอน24) ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ เราถือว่าผลลัพธ์มีความสำคัญก็ต่อเมื่อไม่มีการแก้ไขและแก้ไข P- ค่ามีทั้ง <0.0525

การได้มาและการวิเคราะห์รูปภาพ

การเก็บข้อมูลการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI) ดำเนินการโดยใช้เครื่องสแกน 3-T Philips Achieva (ดีที่สุดในเนเธอร์แลนด์) ใช้ลำดับการถ่ายภาพแบบสะท้อนระนาบแบบหมุน - สะท้อน (TR = 10 ms, TE = 293 ms, Δ= 26.3 มิลลิวินาที δ= 12.2 ms, FOV = 22.4 ซม., 2 × 2 × 2 มม3 voxels, 60 ชิ้น, SENSE reduction factor = 2, จำนวนการได้มา = 1), รวบรวมข้อมูลแบบกระจายน้ำหนัก การกระจายน้ำหนักกระจายแบบ isotropically 32 ทิศทาง (b- ค่า = 1000 วินาทีมม-2). นอกจากนี้ภาพเดียวที่ไม่มีการกระจายน้ำหนัก (b- ค่า = 0 วินาทีมม-2; b0 ภาพ) ได้มา เวลาสแกนทั้งหมดคือ 7 นาที 17 วินาที แผนที่ FA และ MD คำนวณจากภาพที่รวบรวมโดยใช้แพ็คเกจการวิเคราะห์เทนเซอร์การแพร่กระจายที่มีจำหน่ายทั่วไปใน MR consol สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดู วิธีการเสริม.

การประมวลผลข้อมูลภาพล่วงหน้า

การประมวลผลล่วงหน้าและการวิเคราะห์ข้อมูลการถ่ายภาพดำเนินการโดยใช้ SPM8 ที่ติดตั้งใน Matlab โดยพื้นฐานแล้วเราทำให้ภาพก่อนและหลัง MD และก่อนและหลัง FA เป็นมาตรฐานด้วยการลงทะเบียนทางกายวิภาคที่แตกต่างกันที่ผ่านการตรวจสอบแล้วก่อนหน้านี้ผ่านวิธีการลงทะเบียนตามพีชคณิตแบบยกกำลัง (DARTEL) จากนั้นภาพ MD ที่เป็นมาตรฐานจะถูกปิดบังโดยภาพมาสก์ที่กำหนดเอง ซึ่งมีแนวโน้มอย่างมากที่จะเป็นสีเทาหรือสสารสีขาวและภาพ FA ที่ได้รับการปรับมาตรฐานจะถูกปิดบังโดยภาพมาสก์ที่กำหนดเองซึ่งมีแนวโน้มอย่างมากที่จะเป็นสสารสีขาวและทำให้เรียบ สำหรับรายละเอียดโปรดดู วิธีการเสริม.

สุดท้ายการเปลี่ยนแปลงของสัญญาณใน MD (หรือ FA) ระหว่างภาพก่อนการทดลองและภาพหลังการทดลองถูกคำนวณที่ voxel แต่ละภาพภายในหน้ากากที่กล่าวถึงข้างต้นสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคน แผนที่ผลลัพธ์ที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลง MD (หรือ FA) ระหว่างการทดลองก่อนและหลัง MRI ((MD หลัง − MD ก่อน) หรือ (FA หลัง − FA ก่อนหน้า)) จะถูกส่งต่อไปยังการวิเคราะห์ภาพตามยาวตามที่อธิบายไว้ใน ส่วนต่อไปนี้

การวิเคราะห์ข้อมูลการถ่ายภาพทั้งสมอง

การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลภาพตัดขวางทั้งสมองดำเนินการโดยใช้ SPM8 การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณทั้งสมองตัดขวางถูกดำเนินการเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง MD หรือ FA กับปริมาณ VGP ความแปรปรวนร่วมเหมือนกับที่ใช้ในการวิเคราะห์ภาพตัดขวางทางจิตวิทยายกเว้นในการวิเคราะห์ภาพปริมาตรในกะโหลกศีรษะทั้งหมดที่คำนวณโดยใช้มอร์โฟเมตรีแบบวอกเซล (ดูรายละเอียดได้ที่ Takeuchi เอตอัล26) ถูกเพิ่มเป็นความแปรปรวนร่วม

ในการวิเคราะห์ตามยาวของ MD (หรือ FA) จะมีการวิเคราะห์แผนที่ที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของสัญญาณใน MD (หรือ FA) ระหว่างภาพก่อนการทดลองและภาพหลังการทดลอง เราตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงก่อนการทดลองและหลังการทดลองของ MD (และ FA) และชั่วโมงของ VGP ความแปรปรวนร่วมนั้นเหมือนกับที่ใช้ในการวิเคราะห์ตามแนวยาวทางจิตวิทยายกเว้นในการวิเคราะห์ภาพปริมาตรภายในกะโหลกทั้งหมดจะถูกเพิ่มเป็นโควาเรียตและสิ่งนี้เกิดขึ้นได้โดยพื้นฐานของ voxel-by-voxel โดยใช้เครื่องมือการทำแผนที่พาราเมตริกทางชีวภาพ (BPM) (www.fmri.wfubmc.edu).

การวิเคราะห์ของ MD ถูก จำกัด ไว้ที่หน้ากากสสารสีเทา + ขาวที่สร้างขึ้นข้างต้น การวิเคราะห์ของ FA จำกัด เฉพาะหน้ากากสารสีขาวที่ถูกสร้างขึ้นข้างต้น

การแก้ไขการเปรียบเทียบหลายรายการของการวิเคราะห์แบบตัดขวางดำเนินการโดยใช้การปรับปรุงคลัสเตอร์แบบไม่มีขีด จำกัด (TFCE)27 ด้วยการทดสอบการเรียงสับเปลี่ยนแบบไม่ใช้พารามิเตอร์แบบสุ่ม (5000 วิธี) ผ่านกล่องเครื่องมือ TFCE (http://dbm.neuro.uni-jena.de/tfce/). เราใช้เกณฑ์ของข้อผิดพลาดที่ชาญฉลาด (FWE) - แก้ไขแล้ว P<0.05 ในการวิเคราะห์ตามยาวการแก้ไขการเปรียบเทียบหลายรายการดำเนินการโดยใช้วิธี FDR28 และพื้นที่ที่เกินขีด จำกัด ขอบเขต29 ตามเกณฑ์การกำหนดคลัสเตอร์นี้ได้รับการรายงาน มีการใช้เกณฑ์ทางสถิติที่แตกต่างกันเนื่องจาก (1) การทดสอบการเปลี่ยนแปลงโดยทั่วไปสามารถควบคุมอัตราผลบวกเท็จได้อย่างเหมาะสม30 แต่ (2) BPM ไม่อนุญาตให้ใช้ TFCE เราเลือกวิธีการทางสถิติที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์แต่ละครั้ง

ด้านบนของหน้า   

ผลสอบ

ข้อมูลพื้นฐาน

ลักษณะของวิชาจะแสดงใน 1 ตาราง. ระยะเวลาของ VGP ในช่วงวันธรรมดาถูกรวบรวมโดยแบบสอบถามรายงานตนเองและค่าเฉลี่ยและ s.ds นำเสนอในรูปแบบ 1 ตาราง.

การวิเคราะห์พฤติกรรมข้ามส่วน

มีการใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณที่ใช้ข้อมูลก่อนการทดลองและแก้ไขสำหรับตัวแปรที่ทำให้สับสน (ดูวิธีการสำหรับรายละเอียด) การวิเคราะห์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าปริมาณ VGP ในการทดลองก่อนหน้านี้มีความสัมพันธ์ทางลบกับ VIQ ในการทดลองก่อนหน้านี้อย่างมีนัยสำคัญและเชิงลบ (รูปที่ 1a, P= 0.027, ไม่ได้แก้ไข P= 0.038 แก้ไขสำหรับ FDR t= −1.930 ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วนที่เป็นมาตรฐาน (β) = - 0.120) ตามที่คาดไว้และด้วย FSIQ ในการทดลองก่อนหน้า (P= 0.032, ไม่ได้แก้ไข P= 0.038 แก้ไขสำหรับ FDR t= -2.159, β= −0.135) แต่มีแนวโน้มที่จะมีความสัมพันธ์เชิงลบกับ PIQ ในการทดลองก่อนหน้า (P= 0.061, P= 0.038 แก้ไขสำหรับ FDR t= -1.879, β= -0.118)

รูป 1

รูปที่ 1 - น่าเสียดายที่เราไม่สามารถให้ข้อความทางเลือกที่เข้าถึงได้สำหรับสิ่งนี้ หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการเข้าถึงภาพนี้โปรดติดต่อ help@nature.com หรือผู้เขียน

ความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลา (ชั่วโมง) ในการเล่นวิดีโอเกม (VGP) และความฉลาดทางวาจา (VIQ) และการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา (a) พล็อตการถดถอยบางส่วนพร้อมเส้นแนวโน้มที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างเศษที่เหลือในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณกับ VIQ ในการทดลองก่อนเป็นตัวแปรตามและชั่วโมงของ VGP ในการทดลองก่อนและปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสนอื่น ๆ เป็นตัวแปรอิสระ (b) พล็อตการถดถอยบางส่วนพร้อมเส้นแนวโน้มที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างเศษที่เหลือในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณโดยมีการเปลี่ยนแปลงตามยาวใน VIQ เป็นตัวแปรตามและชั่วโมงของ VGP ในการทดลองก่อนและปัจจัยที่ทำให้สับสนอื่น ๆ เป็นตัวแปรอิสระ

เต็มรูปและตำนาน (62K)ดาวน์โหลดสไลด์ Power Point (618 KB)

การวิเคราะห์พฤติกรรมตามยาว

มีการใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณที่ใช้ข้อมูลตามยาวและแก้ไขสำหรับตัวแปรที่ทำให้สับสน (ดูวิธีการสำหรับรายละเอียด) ผลการวิจัยพบว่าชั่วโมงของ VGP ในการทดลองก่อนหน้านี้มีความสัมพันธ์ทางลบอย่างมีนัยสำคัญและมีความสัมพันธ์ทางลบกับการเปลี่ยนแปลง VIQ ระหว่างข้อมูลก่อนการทดลองและข้อมูลหลังการทดลอง (รูปที่ 1b, P= 0.044, ไม่ได้แก้ไข P= 0.038 แก้ไขสำหรับ FDR t= −1.710 ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วนที่เป็นมาตรฐาน (β) = - 0.119) แต่มีแนวโน้มที่จะมีความสัมพันธ์เชิงลบกับ FSIQ เท่านั้นในการทดลองก่อนหน้ากับการเปลี่ยนแปลง FSIQ ระหว่างข้อมูลก่อนการทดลองและข้อมูลหลังการทดลอง (P= 0. 064, P= 0.038 แก้ไขสำหรับ FDR t= -1.525, β= −0.076) และไม่มีความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงของ PIQ ระหว่างข้อมูลก่อนการทดลองและข้อมูลหลังการทดลอง (P= 0. 595, P= 0.2975 แก้ไขสำหรับ FDR t= -0.533, β= -0.037)

การวิเคราะห์ภาคตัดขวางของ MD และ FA

การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณพบว่าชั่วโมงของ VGP ในการทดลองก่อนหน้านี้มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญและเป็นบวกกับ MD ในการทดลองก่อนหน้านี้ในบริเวณที่มีสีเทาและสีขาวอย่างกว้างขวางใน PFC ทวิภาคี, cingulate ด้านหน้า, เยื่อหุ้มสมองขมับด้านข้างและตรงกลาง, ปมประสาทฐานและฟูซิฟอร์ม 2 ตาราง และ รูปที่ 2a และ b สำหรับพื้นที่ทางกายวิภาคที่แม่นยำ) นอกจากนี้ยังมีความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญระหว่างชั่วโมงของ VGP ในการทดลองก่อนและ FA โดยส่วนใหญ่อยู่ในพื้นที่ของสกุลและร่างกายของคอลลัสแคลโลซัมโคโรนาหน้าทวิภาคีแผ่รังสีและโคโรนาเรดิเอต้าด้านขวา (ดู 3 ตาราง และ รูปที่ 2c และ d สำหรับพื้นที่ทางกายวิภาคที่แม่นยำ)

รูป 2

รูปที่ 2 - น่าเสียดายที่เราไม่สามารถให้ข้อความทางเลือกที่เข้าถึงได้สำหรับสิ่งนี้ หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการเข้าถึงภาพนี้โปรดติดต่อ help@nature.com หรือผู้เขียน

คุณสมบัติทางจุลภาคมีความสัมพันธ์กับระยะเวลา (ชั่วโมง) ที่ใช้ในการเล่นวิดีโอเกม (VGP) ในการวิเคราะห์แบบตัดขวาง (ในช่วงก่อนหน้า) (a และ c) ผลลัพธ์ที่แสดงได้มาโดยใช้เกณฑ์ของการเพิ่มประสิทธิภาพคลัสเตอร์ที่ไม่มีขีด จำกัด (TFCE) ของ P<0.05 ขึ้นอยู่กับ 5000 การเรียงสับเปลี่ยน ผลลัพธ์ได้รับการแก้ไขในระดับสมองทั้งหมด ภูมิภาคที่มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญจะซ้อนทับอยู่ในภาพ T1 'เรื่องเดียว' ของ SPM8 สีแสดงถึงความแข็งแกร่งของค่า TFCE (a) การแพร่กระจายของค่าเฉลี่ยเชิงบวก (MD) มีความสัมพันธ์กับเวลาที่ใช้ใน VGP พบความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับ MD ในบริเวณสสารสีเทาและสีขาวที่กว้างขวางของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าทวิภาคี, ซิงคูลด้านหน้า, คอร์เทกซ์ขมับด้านข้างและตรงกลาง, ปมประสาทฐานและวงแหวนฟูซิฟอร์ม (b) แปลงการถดถอยบางส่วนด้วยเส้นแนวโน้มที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างเศษที่เหลือในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณโดยมีค่าเฉลี่ย MD ในคลัสเตอร์ของ (a) ในการทดลองก่อนเป็นตัวแปรตามและชั่วโมงของ VGP ในการทดลองก่อนและปัจจัยที่ทำให้สับสนอื่น ๆ เป็นตัวแปรอิสระ (c) anisotropy เศษส่วนเชิงลบ (FA) สัมพันธ์กับเวลาที่ใช้ใน VGP ความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญกับ FA พบว่าส่วนใหญ่อยู่ในพื้นที่ของ genu และร่างกายของ corpus callosum โคโรนาด้านหน้าทวิภาคีแผ่รังสีและโคโรนาที่เหนือกว่าด้านขวา (d) แปลงการถดถอยบางส่วนด้วยเส้นแนวโน้มที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างเศษที่เหลือในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณโดยมีค่าเฉลี่ย MD ในคลัสเตอร์ของ (c) ในการทดลองก่อนเป็นตัวแปรตามและชั่วโมงของ VGP ในการทดลองก่อนและปัจจัยที่ทำให้สับสนอื่น ๆ เป็นตัวแปรอิสระ

เต็มรูปและตำนาน (175K)ดาวน์โหลดสไลด์ Power Point (374 KB)

การวิเคราะห์ระยะยาวของ MD และ FA

การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณพบว่าชั่วโมงของ VGP ในการทดลองก่อนหน้านี้มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญและเป็นบวกกับการเปลี่ยนแปลงของ MD ระหว่างการทดลองก่อนและหลังการทดลองในคลัสเตอร์ทางกายวิภาคซึ่งรวมพื้นที่สีเทาและสีขาวของปมประสาทฐานด้านซ้ายกลีบขมับด้านซ้ายและฐานดอกทวิภาคี คลัสเตอร์ในส่วนหน้าท้องของ PFC; คลัสเตอร์ทางกายวิภาครวมถึงพื้นที่สีเทาและสีขาวของอินซูลาด้านขวาพัตราเมนขวาและฐานดอกด้านขวา และคลัสเตอร์ทางกายวิภาคที่รวมพื้นที่สสารสีเทาและสีขาวของส่วนกลางด้านซ้ายและด้านล่างขมับ fusiform และท้ายทอยด้านซ้าย (รูปที่ 3 ก - ค, 4 ตาราง). ไม่มีผลลัพธ์ที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลง FA

รูป 3

รูปที่ 3 - น่าเสียดายที่เราไม่สามารถให้ข้อความทางเลือกที่เข้าถึงได้สำหรับสิ่งนี้ หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการเข้าถึงภาพนี้โปรดติดต่อ help@nature.com หรือผู้เขียน

ค่าเฉลี่ยการแพร่กระจาย (MD) มีความสัมพันธ์กับระยะเวลา (ชั่วโมง) ในการเล่นวิดีโอเกม (VGP) ในการวิเคราะห์ตามยาว (a) ผลลัพธ์จะแสดงเป็นเกณฑ์ของ Pแก้ไข <0.05 สำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการในการทดสอบขนาดคลัสเตอร์โดยใช้คลัสเตอร์ระดับ voxel กำหนดเกณฑ์ของ P<0.05 (แก้ไขสำหรับอัตราการค้นพบที่ผิดพลาด) ผลลัพธ์ได้รับการแก้ไขในระดับสมองทั้งหมด ภูมิภาคที่มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญจะซ้อนทับอยู่ในภาพ T1 'เรื่องเดียว' ของ SPM5 สีแสดงถึงความแข็งแรงของค่า T การเปลี่ยนแปลงเชิงบวกใน MD มีความสัมพันธ์กับเวลาที่ใช้ใน VGP พบความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงของ MD ในกลุ่มที่กระจายไปทั่วพื้นที่สีเทาและสีขาวของปมประสาทฐานซ้าย, ขมับด้านซ้ายตรงกลาง, ฐานดอกทวิภาคี, ส่วนหน้าท้องของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า, อินซูลาด้านขวา, ด้านซ้ายกลางและด้านล่างขมับ, fusiform และด้านซ้าย กลีบท้ายทอย. (b และ c) แปลงการถดถอยบางส่วนด้วยเส้นแนวโน้มที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างเศษที่เหลือในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณโดยมีการเปลี่ยนแปลงตามยาวเฉลี่ยใน MD ของ (b) คลัสเตอร์ทางกายวิภาครวมถึงพื้นที่สสารสีเทาและสีขาวของฐานปมประสาทด้านซ้ายฐานข้างซ้ายชั่วคราวและฐานทวิภาคีและของ (c) คลัสเตอร์ในส่วนหน้าท้องของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าเป็นตัวแปรตามและชั่วโมงของ VGP ในการทดลองก่อนและปัจจัยที่ทำให้สับสนอื่น ๆ เป็นตัวแปรอิสระ

เต็มรูปและตำนาน (183K)ดาวน์โหลดสไลด์ Power Point (384 KB)

การวิเคราะห์ MD และความฉลาดทางจิต

การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณที่ใช้ข้อมูลก่อนการทดลองและแก้ไขสำหรับตัวแปรที่ทำให้สับสน (ดู วิธีการเสริม เพื่อดูรายละเอียด) ได้รับการว่าจ้าง การวิเคราะห์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า FSIQ มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญและเป็นลบกับ MD ในพื้นที่ส่วนใหญ่รอบฐานดอกด้านซ้าย, ฮิปโปแคมปัสด้านซ้าย, พัตตาเมนซ้าย, อินซูลาด้านซ้าย, ไจรัส Heschl ด้านซ้ายและการรวมกลุ่มของสารสีขาวที่เกี่ยวข้องเช่นฟอร์นิกซ์, โคโรนาที่เหนือกว่าด้านซ้ายจะแผ่ออกและเหลือแคปซูลภายใน (รูปที่ 4a; ค่า TFCE = 1423.1 แก้ไข TFCE แล้ว P- ค่า = 0.0166 ขนาดคลัสเตอร์ = 1512 voxels) นอกจากนี้ PIQ มีความสัมพันธ์ทางลบอย่างมีนัยสำคัญและเชิงลบกับ MD ในพื้นที่สสารสีเทาและสีขาวที่แพร่หลายของบริเวณที่แพร่หลายทั่วทั้งสมอง (รูปที่ 4c; ดู ตารางเสริม S5 สำหรับพื้นที่ทางกายวิภาคที่แม่นยำ) VIQ ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ MD ในการวิเคราะห์ทั้งสมอง อย่างไรก็ตามมีการสังเกตแนวโน้มที่สำคัญในพื้นที่ที่เห็นผลกระทบของ FSIQ การวิเคราะห์ความน่าสนใจพบว่าในส่วนนี้ VIQ มีความสัมพันธ์ทางลบกับ MD (รูปที่ 4b; ค่า TFCE = 357.31 แก้ไข TFCE แล้ว P-value = 0.002 ขนาดคลัสเตอร์ = 1475 voxels) (สำหรับการพิจารณาความถูกต้องทางสถิติของการวิเคราะห์ความสนใจในภูมิภาคนี้และการสาธิตว่าความสัมพันธ์ระหว่าง MD และ VIQ รวมถึง PIQ ในพื้นที่นี้เกิดขึ้นจากความสัมพันธ์ระหว่าง MD และทั่วไป ส่วนประกอบของ VIQ และ PIQ โปรดดู วิธีการเสริม และ ผลลัพธ์เสริม). ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า PIQ ที่เกี่ยวข้องกับ MD ในพื้นที่ที่แพร่หลายและ VIQ เกี่ยวข้องกับพื้นที่ที่ จำกัด มากขึ้นในซีกซ้าย นอกจากนี้ผลกระทบทั่วไปของ PIQ และ VIQ ทำให้เกิดผลกระทบของ FSIQ ต่อ MD ในด้านนี้

รูป 4

รูปที่ 4 - น่าเสียดายที่เราไม่สามารถให้ข้อความทางเลือกที่เข้าถึงได้สำหรับสิ่งนี้ หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการเข้าถึงภาพนี้โปรดติดต่อ help@nature.com หรือผู้เขียน

ค่าเฉลี่ยการแพร่กระจาย (MD) มีความสัมพันธ์กับความฉลาดทางจิตในการวิเคราะห์แบบตัดขวาง (ในการทดลองก่อนหน้านี้) (a-c) ผลลัพธ์ที่แสดงได้มาโดยใช้เกณฑ์ของการเพิ่มประสิทธิภาพคลัสเตอร์ที่ไม่มีขีด จำกัด (TFCE) ของ P<0.05 ขึ้นอยู่กับ 5000 การเรียงสับเปลี่ยน ภูมิภาคที่มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญจะซ้อนทับอยู่ในภาพ T1 'เรื่องเดียว' ของ SPM8 สีแสดงถึงความแข็งแกร่งของค่า TFCE (a) MD เชิงลบมีความสัมพันธ์กับเชาวน์ปัญญาเต็มมาตราส่วน (FSIQ) พบความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญกับ MD ในพื้นที่ส่วนใหญ่รอบฐานดอกด้านซ้าย, ฮิปโปแคมปัสด้านซ้าย, พัตตาเมนซ้าย, อินซูลาด้านซ้าย, เฮสเคิลไจรัสด้านซ้ายและกลุ่มสสารสีขาวที่เกี่ยวข้องเช่นฟอร์นิกซ์, โคโรนาที่เหนือกว่าแผ่ออกและเหลือแคปซูลภายใน ผลลัพธ์ได้รับการแก้ไขในระดับสมองทั้งหมด (b) MD เชิงลบมีความสัมพันธ์กับวาจา IQ (VIQ) พบความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญกับ MD ในพื้นที่ส่วนใหญ่รอบฐานดอกด้านซ้าย, ฮิปโปแคมปัสด้านซ้าย, พัตตาเมนซ้าย, อินซูลาด้านซ้าย, เฮสเคิลไจรัสด้านซ้ายและกลุ่มสสารสีขาวที่เกี่ยวข้องเช่นฟอร์นิกซ์, โคโรนาที่เหนือกว่าแผ่ออกและเหลือแคปซูลภายใน ผลลัพธ์ได้รับการแก้ไขในส่วนที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง MD และ FSIQ ใน รูปที่ 3a. (c) MD เชิงลบมีความสัมพันธ์กับ IQ ประสิทธิภาพ (PIQ) พบความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญกับ MD ในบริเวณที่กว้างขวางทั่วทั้งสมอง ผลลัพธ์ได้รับการแก้ไขในระดับสมองทั้งหมด

เต็มรูปและตำนาน (153K)ดาวน์โหลดสไลด์ Power Point (337 KB)

ความสัมพันธ์ของ MD ที่สังเกตได้กับ FSIQ และ VIQ ซ้อนทับกับ VGP ในการวิเคราะห์แบบตัดขวาง แต่ไม่ใช่กับการวิเคราะห์ตามยาว อย่างไรก็ตามเมื่อเกณฑ์สำหรับการสร้างคลัสเตอร์ถูกคลายเป็น P<0.1 แก้ไขใน FDR ในการวิเคราะห์ตามยาวของ VGP คลัสเตอร์ที่เกิดขึ้นซ้อนทับ MD ที่สัมพันธ์กันของ FSIQ และ VIQ

ด้านบนของหน้า  

การสนทนา

ในการศึกษานี้เราได้เปิดเผยผลของ VGP ต่อ MD และ FA ในเด็กเป็นครั้งแรก สมมติฐานของเราได้รับการยืนยันบางส่วนและการศึกษาแบบตัดขวางและตามยาวของเราเปิดเผยอย่างสม่ำเสมอว่า VGP จำนวนมากมีความสัมพันธ์กับ MD ที่เพิ่มขึ้นในบริเวณเปลือกนอกและใต้คอร์ติคอลและความฉลาดทางวาจาลดลง

ผลการวิจัยของ MD ในปัจจุบันและหลักฐานการรวมกันชี้ให้เห็นว่า VGP ที่มากเกินไปจะขัดขวางการพัฒนาระบบประสาททั้งทางตรงและทางอ้อมซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการพัฒนาความฉลาดทางวาจาที่ล่าช้า ผลการวิจัยในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่า VGP ที่ยาวขึ้นมีความเกี่ยวข้องกับ MD ที่มากขึ้นในภูมิภาคที่กว้างขวางและความฉลาดทางวาจาที่ต่ำกว่าทั้งแบบตัดขวางและตามยาว ในทางกลับกันในระหว่างการพัฒนา MD โดยทั่วไปจะลดลง31 นอกจากนี้ในการศึกษาในปัจจุบัน PIQ ที่สูงขึ้นมีความสัมพันธ์กับ MD ที่ต่ำกว่าในบริเวณที่กว้างขวางในสมองและ FSIQ และ VIQ ที่สูงขึ้นมีความสัมพันธ์กับ MD ที่ต่ำกว่าในฐานดอกด้านซ้าย, ฮิปโปแคมปัสด้านซ้าย, พัตตาเมนซ้าย, อินซูลาด้านซ้าย, เฮสเคิลไจรัสด้านซ้าย และกลุ่มสสารสีขาวที่เกี่ยวข้อง MD ในพื้นที่รวมถึงหรือติดกับพื้นที่เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบเชิงบวกของ VGP ทั้งแบบตัดขวางและตามยาว หลักฐานเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า VGP ที่มากเกินไปทั้งทางตรงและทางอ้อมขัดขวางการพัฒนาระบบประสาทที่ต้องการซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการพัฒนาความฉลาดทางวาจาที่ล่าช้า

การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ชี้ให้เห็นกลไกทางสรีรวิทยาหลายประการที่เป็นพื้นฐานของการเปลี่ยนแปลงของ MD MD ที่ลดลงได้รับการแนะนำให้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงของเซลล์และ cytoarchitectonic ซึ่งส่งผลให้ความหนาแน่นของเนื้อเยื่อสูงขึ้นตามที่อธิบายไว้ในส่วนบทนำ นอกจากนี้ MD ยังแสดงให้เห็นว่ามีความไวต่อความเป็นพลาสติกของระบบประสาทโดยเฉพาะและกลไกของเนื้อเยื่อดังกล่าวข้างต้นได้รับการแสดงหรือแนะนำให้เปลี่ยนผ่านกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับความเป็นพลาสติกของระบบประสาท11 ด้วยเหตุนี้การลดลงของ MD จึงมักจะสะท้อนถึงการเพิ่มขึ้นของเนื้อเยื่อและการปรับตัวตามหน้าที่ อย่างไรก็ตาม MD ไม่ได้มีความจำเพาะต่อเนื้อเยื่อใด ๆ โดยเฉพาะ32 นอกจากนี้ MD ยังสามารถสะท้อนการไหลเวียนของเลือดที่ลดลงและในบางกรณีการปรับตัวตามหน้าที่จะสะท้อนให้เห็นจากการเพิ่มขึ้นของ MD12 ดังนั้นการพิจารณาว่า MD ที่ลดลงเป็นการเปลี่ยนแปลงแบบปรับตัวหรือไม่ควรได้รับการพิจารณาจากมุมมองที่ครอบคลุมซึ่งรวมถึงมาตรการทางจิตวิทยาด้วย

พื้นที่ที่ระบุทั้งหมดที่ MD มีความสัมพันธ์กับปริมาณของ VGP ในการวิเคราะห์ทั้งแบบตัดขวางและตามยาวได้รับการแนะนำให้มีบทบาทเฉพาะในกระบวนการทางวาจาหน่วยความจำและผู้บริหาร รางวัลและแรงจูงใจ และกระบวนการอ่านและภาษาและผ่านกระบวนการเหล่านี้ VGP อาจนำไปสู่การขาดดุลการทำงานที่รายงานไว้ก่อนหน้านี้โดยตรงหรือโดยอ้อม ประการแรกฮิปโปแคมปัสเกี่ยวข้องกับความจำและกระบวนการนอนหลับ19 VGP เป็นที่ทราบกันดีว่าเชื่อมโยงกับความผิดปกติของการนอนหลับและการรบกวนในการเรียนรู้ความจำและความรู้3, 4 ความผิดปกติที่สังเกตได้ในพื้นที่นี้ที่เกี่ยวข้องกับ VGP อาจเกี่ยวข้องกับการขาดดุลในฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับ VGP ประการที่สองไจรัสด้านหน้าตรงกลางด้านซ้ายและส่วนหน้าด้านล่างมีบทบาทสำคัญในหน้าที่ของผู้บริหารและระบบกลางและระบบย่อยของหน่วยความจำที่ใช้งานได้33 ในทางกลับกันกระบวนการเหล่านี้ถูกรบกวนโดยสาเหตุจาก VGP2 ประการที่สามพื้นที่ในฐานปมประสาทเยื่อหุ้มสมองวงโคจรด้านหน้าและอินซูลามีบทบาทหลากหลายในกระบวนการให้รางวัลและแรงจูงใจ34, 35 ที่น่าสนใจคล้ายกับ psychostimulants VGP ทำให้เกิดการปลดปล่อยโดปามีนอย่างมากในระบบ dopaminergic5 และทำให้เกิดการเสพติด6 เป็นที่ทราบกันดีว่าโดปามีนมีคุณสมบัติเป็นพิษต่อระบบประสาทและโดปามีนที่มากเกินไปจะทำลายเนื้อเยื่อและเซลล์ในสมอง36 นอกจากนี้การศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับผู้ใช้ psychostimulant (methamphetamine) พบว่ามี MD ที่สูงขึ้นในภูมิภาคของระบบ dopaminergic37 นอกจากนี้การศึกษาการแทรกแซงของโรคพาร์คินสันพบว่าการให้ยาโดปามีนอะโกนิสต์ L-dopa ทำให้ MD เพิ่มขึ้นในภูมิภาคของระบบ dopaminergic14 ดังนั้น VGP ในปริมาณที่มากขึ้นและการปลดปล่อยโดพามีนที่เพิ่มขึ้นร่วมกันจึงเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของ MD ในระบบ dopaminergic ในภายหลังซึ่งคล้ายกับผลของสารที่ปล่อยโดปามีน MD ของพื้นที่เหล่านี้เกี่ยวข้องกับลักษณะที่มีผลกระทบเชิงลบในขณะที่ VGP ที่มากเกินไปเกี่ยวข้องกับความว่างเปล่าหรือแนวโน้มที่ซึมเศร้าเมื่อไม่ได้เล่นวิดีโอเกม38 ด้วยกลไกประสาทในพื้นที่เหล่านี้ VGP อาจเกี่ยวข้องโดยตรงหรือโดยอ้อมกับการขาดดุลหน้าที่ที่รายงานไว้ก่อนหน้านี้ นอกจากนี้ในการศึกษาในปัจจุบัน VIQ ลดลงในการตอบสนองต่อ VGP และไม่คำนึงถึงประเภทของ IQ IQ ที่ต่ำลงมีความสัมพันธ์กับ MD ที่สูงขึ้นในด้านต่างๆรวมถึงระบบ dopaminergic และ hippocampus นอกเหนือจากกระบวนการเรียนรู้และความจำแล้วกระบวนการสร้างแรงจูงใจยังมีบทบาทสำคัญในการทดสอบ IQ ของเด็ก ๆ39 ดังนั้นผลที่สังเกตได้ของ VGP ต่อ VIQ อาจเป็นสื่อกลางบางส่วนโดยกลไกประสาทเหล่านี้ อย่างไรก็ตามสิ่งเหล่านี้เป็นการคาดเดาเนื่องจากการศึกษาในปัจจุบันเป็นแบบระยะยาวและไม่เป็นการแทรกแซงและเราไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะยืนยันการคาดเดาและสาเหตุเหล่านี้ จำเป็นต้องมีการศึกษาในอนาคตเพื่อยืนยันการคาดเดาหรือสาเหตุเหล่านี้

ความสัมพันธ์ระหว่าง VGP จำนวนมากขึ้นและ FA ที่ต่ำกว่าและค่า PIQ ที่ต่ำกว่านั้นพบได้ในการวิเคราะห์แบบตัดขวางเท่านั้น โดยปกติแล้ว FA ที่ต่ำกว่าในบริเวณต่างๆเช่นคอร์ปัสแคลโลซัมซึ่งเส้นใยเซลล์ประสาทหลายเส้นไม่ข้ามถูกคิดว่าเป็นตัวแทนของการทำงานของระบบทางเดินอาหารที่ไม่ต้องการซึ่งมาพร้อมกับการลดทอนของแอกซอนและกลไกทางสรีรวิทยาอื่น ๆ16, 40 การขาดความเชื่อมโยงที่สังเกตได้ในการวิเคราะห์ตามยาวอาจเกิดจากหลายสาเหตุ ประการหนึ่งคือพลังทางสถิติที่ต่ำกว่าในการวิเคราะห์ตามยาวเนื่องจากขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เล็กลงหรืออายุที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากเด็กที่อายุน้อยกว่ามีความเป็นพลาสติกมากขึ้น41 นอกจากนี้ความเป็นพลาสติกที่โดดเด่นที่สุดอาจเกิดขึ้นในช่วงเริ่มต้นของประสบการณ์กับ VGP ตามมาตรการเหล่านี้และอาจไม่พบความยืดหยุ่นของระบบประสาทในการวิเคราะห์ตามยาวของมาตรการเหล่านี้ การตีความสุดท้าย แต่ตรงไปตรงมาที่สุดคือ VGP ไม่มีผลกระทบที่ตรวจพบได้ในมาตรการเหล่านั้น ความสัมพันธ์แบบตัดขวางที่สังเกตได้คือเด็กที่มีลักษณะทางประสาทรับรู้ดังกล่าว (PIQ ต่ำกว่าและ FA ที่ต่ำกว่าในภูมิภาคที่แพร่หลาย) เล่นวิดีโอเกมในปริมาณที่มากขึ้น ที่เกี่ยวข้องกับผลการวิจัยในปัจจุบันของ FA การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ศึกษาลักษณะ FA ของผู้ป่วยที่ติดอินเทอร์เน็ต42, 43 การศึกษาเหล่านี้เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ในปัจจุบันเนื่องจากการติดอินเทอร์เน็ตมีความสัมพันธ์เล็กน้อยกับปริมาณ VGP44 อาจเป็นเพราะการเล่นเกมออนไลน์ แม้ว่าการค้นพบของทั้งสองจะไม่สอดคล้องกัน แต่ก็พบว่าผู้ป่วยที่ติดอินเทอร์เน็ตมี FA ต่ำกว่าในบริเวณส่วนหน้ารวมถึงส่วนหน้าของคอร์ปัสแคลโลซัม นอกจากนี้การศึกษานี้ใช้แบบสอบถามความผิดปกติทางอารมณ์ที่เกี่ยวข้องกับความวิตกกังวลของเด็ก45 และแสดงให้เห็นว่าผู้ป่วยที่ติดอินเทอร์เน็ตมีปัญหาทางอารมณ์ที่รุนแรงมากขึ้นและปัญหาเหล่านี้เกี่ยวข้องกับ FA ใน callosum คลังข้อมูลส่วนหน้า แม้ว่าการศึกษาก่อนหน้านี้จะแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างของสสารสีเทาของปริมาณ VGP ไม่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ต44 เป็นไปได้ว่าการค้นพบของ FA ในปัจจุบันใช้กลไกการทำให้เกิดโรคร่วมกับการติดอินเทอร์เน็ต (เช่นความเปราะบางและ / หรือสัญญาณของการเสพติด / ปัญหาทางอารมณ์) ความเป็นไปได้เหล่านี้ควรได้รับการสำรวจในการศึกษาในอนาคต

การศึกษาในปัจจุบันได้เพิ่มความเข้าใจของเราเกี่ยวกับผลกระทบทางตรงหรือทางอ้อมของ VGP ในเด็ก ตามที่อธิบายไว้ในการศึกษาก่อนหน้านี้การสร้างภาพระบบประสาทก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างสม่ำเสมอระหว่างปริมาณ VGP และปริมาณของสสารสีเทาใน DLFPC และโดยทั่วไปถือว่าเป็นผลลัพธ์ในเชิงบวก.7, 8, 9 แนวโน้มที่คล้ายคลึงกันระหว่างปริมาณ VGP และปริมาณสสารสีเทาในระดับภูมิภาคใน PFC ด้านหลังด้านซ้าย (T= 3.27, 689 มม3, P<0.0025) พบในการวิเคราะห์ภาคตัดขวางของการศึกษานี้ ในการวิเคราะห์นั้นทำการวิเคราะห์ VBM โดยใช้โควาเรียตเดียวกันกับที่ใช้ในการศึกษานี้ (สำหรับรายละเอียดวิธีการก่อนการประมวลผลโปรดดูที่ Takeuchi เอตอัล26). อย่างไรก็ตามการศึกษาเพิ่มเติมระบุว่าสสารสีเทาที่เพิ่มขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับประสบการณ์คอมพิวเตอร์ในเด็กและคนหนุ่มสาวส่งผลเสียทางจิตวิทยา.26, 46 การศึกษาในปัจจุบันได้ตรวจสอบผลโดยตรงหรือโดยอ้อมของ VGP จากมุมมองของ FA และ MD และความฉลาดทางวาจาและได้สนับสนุนด้านลบของ VGP ในผู้ที่มีอายุน้อยกว่า

การศึกษาในปัจจุบันมีข้อ จำกัด บางประการ ประการแรกนี่ไม่ใช่การศึกษาการแทรกแซงดังนั้นจึงรวมถึงข้อ จำกัด ทั่วไปบางประการของการศึกษาระบาดวิทยาเชิงสังเกต การศึกษานี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ในระยะยาวและปราศจากข้อ จำกัด บางประการ (ตัวอย่างเช่นความเป็นไปได้ที่ความสัมพันธ์ระหว่างความฉลาดทางวาจากับ VGP เกิดจากแนวโน้มของเด็กที่มีสติปัญญาต่ำในการเล่นวิดีโอเกม) อย่างไรก็ตามผลการวิจัยในปัจจุบันยังไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่า VGP ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตได้โดยตรง เป็นไปได้ว่าปัจจัยแวดล้อมหลายอย่างที่ไม่สามารถแก้ไขได้ในการวิเคราะห์ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตได้ นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ว่าการลดจำนวนกิจกรรมประจำวัน (เช่นการเรียนการอ่านการสนทนากับผู้อื่นและการออกกำลังกาย) ถูกแทนที่ด้วยเวลาที่ใช้ใน VGP นี่เป็นความจริงมากกว่าในเด็กเพราะเด็ก ๆ ใช้เวลาอย่างสม่ำเสมอในวันธรรมดา (เช่นโรงเรียน) ในช่วงเวลาที่เหลือเนื่องจากกิจกรรมบางอย่างเพิ่มขึ้นกิจกรรมอื่น ๆ มักจะลดลงพร้อมกัน ด้วยลักษณะนี้จึงไม่เหมาะสมที่จะแก้ไขกิจกรรมเหล่านี้ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ นอกจากนี้ควรจำไว้ว่าในเด็กเวลาที่ใช้ใน VGP สะท้อนให้เห็นถึงการลดลงของเวลาที่ใช้ในกิจกรรมทางวาจา (หรือการออกกำลังกาย) และผลกระทบที่สังเกตได้บางอย่างอาจเป็นสื่อกลางจากผลกระทบดังกล่าว แม้ว่าจะเป็นกรณีนี้ แต่เราไม่คิดว่าจุดประสงค์ของการศึกษานี้จะไม่ประสบผลสำเร็จเนื่องจากเวลาที่ใช้ใน VGP สะท้อนให้เห็นถึงลักษณะของเวลาที่ใช้ใน VGP ในชีวิตจริง กล่าวอีกนัยหนึ่งซึ่งแตกต่างจากการตั้งค่าการทดลองในชีวิตจริงแม้ว่าวิดีโอเกมบางรายการจะมีผลประโยชน์ในการทำงานบางอย่าง แต่เวลาที่ใช้ในการเล่นเกมดังกล่าวส่วนใหญ่จะต้องแทนที่กิจกรรมที่เป็นประโยชน์อื่น ๆ เช่นการเรียนและการออกกำลังกาย สำหรับการพิจารณาเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญหานี้และการประเมินผลของกีฬาโปรดดู วิธีการเสริมและผลลัพธ์. นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ว่าปริมาณของ VGP นั้นสะท้อนให้เห็นถึงความบกพร่องอื่น ๆ (การติด VGP และแรงจูงใจต่ำต่อกิจกรรมทางวิชาการหรือสังคม) และความบกพร่องดังกล่าวส่งผลต่อการทำงานของระบบประสาท หรืออีกวิธีหนึ่งเมื่อ VGP จำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ จนถึงการติดวิดีโอเกมสิ่งนี้อาจส่งผลต่อการทำงานของระบบประสาท ต้องมีการศึกษาในอนาคตเพื่อพิจารณากลไกเชิงสาเหตุเหล่านี้ สำหรับการอภิปรายเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญหานี้โปรดดู วิธีการเสริม. นอกจากนี้ในการศึกษานี้เรายังใช้แบบวัดความรู้ความเข้าใจที่ผ่านการตรวจสอบและใช้กันอย่างแพร่หลาย (การทดสอบ Wechsler IQ) และเราไม่ได้รวบรวมข้อมูลที่สามารถประเมินมาตรการทางสังคมโดยเฉพาะได้ ควรมีการตรวจสอบผลของ VGP ที่มีต่อฟังก์ชันเฉพาะเหล่านี้ตลอดจนความสัมพันธ์กับมาตรการการถ่ายภาพเทนเซอร์แบบแพร่กระจายในการศึกษาในอนาคต นอกจากนี้จากการศึกษาพบว่าวิดีโอเกมบางเกม (เช่นเกมที่มีความรุนแรงเกมเชิงพื้นที่และเชิงกลยุทธ์) มีผลเฉพาะบางอย่าง47 เนื่องจากจุดประสงค์การศึกษาของเราไม่ได้แก้ไขปัญหาเหล่านี้เราจึงไม่ได้รวบรวมข้อมูลที่จำเป็นในการตรวจสอบผลกระทบดังกล่าว อย่างไรก็ตามผลกระทบเหล่านี้สามารถศึกษาได้ในอนาคต ข้อ จำกัด ทั่วไปอย่างหนึ่งของการศึกษาโครงสร้างประเภทนี้เกี่ยวกับผลกระทบของปัจจัยแวดล้อมที่มีต่อกลไกประสาทและความรู้ความเข้าใจคือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างไม่ได้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงหน้าที่โดยตรงภายในพื้นที่ที่ระบุซึ่งเกี่ยวข้องกับฟังก์ชันการรับรู้ ดังนั้นการศึกษาของเราจึงไม่สามารถอธิบายได้โดยตรงว่าความสัมพันธ์ของ MD ของปริมาณ VGP ในพื้นที่ที่ระบุนั้นมีความสัมพันธ์กับความสัมพันธ์ทางปัญญาที่สังเกตได้ของปริมาณ VGP และฟังก์ชันการรับรู้อื่น ๆ อย่างไร

สรุปได้ว่า VGP ที่เพิ่มขึ้นมีความเกี่ยวข้องโดยตรงหรือโดยอ้อมกับพัฒนาการที่ล่าช้าของ MD ในบริเวณที่กว้างขวางในสมองและความฉลาดทางวาจา ก่อนหน้านี้มีรายงานผลประโยชน์มากมายของ VGP48 และวิดีโอเกมอาจมีประโยชน์ในบางเงื่อนไข (เช่นผู้สูงอายุเกมบางประเภท) อย่างไรก็ตามการศึกษาในปัจจุบันได้เพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับ VGP ให้เป็นนิสัยประจำวันของเด็ก ๆ และพบว่าสภาวะที่เด็กเล่นวิดีโอเกมเป็นเวลานานอาจนำไปสู่พัฒนาการทางระบบประสาทที่ไม่เอื้ออำนวยอย่างน้อยก็จากมุมมองหนึ่ง

ด้านบนของหน้า   

ขัดผลประโยชน์

ผู้เขียนรายงานว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์

ด้านบนของหน้า   

อ้างอิง

  1. ชารีฟฉันซาร์เจนท์เจดี. ความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับโทรทัศน์ภาพยนตร์และวิดีโอเกมกับการแสดงของโรงเรียน กุมารเวชศาสตร์ 2006; 118: e1061 – e1070 | บทความ | PubMed |
  2. Barlett CP, Anderson CA, Swing EL. เอฟเฟกต์วิดีโอเกม - ได้รับการยืนยันสงสัยและคาดเดา: การตรวจสอบหลักฐาน เกม Simulat 2008; 40: 377–403 | บทความ |
  3. Anand V. การศึกษาการบริหารเวลา: ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้งานวิดีโอเกมกับเครื่องหมายแสดงผลการเรียน Cyberpsychol Behav 2007; 10: 552–559 | บทความ | PubMed |
  4. Dworak M, Schierl T, Bruns T, Strüder HK. ผลกระทบของการเล่นเกมคอมพิวเตอร์และโทรทัศน์ที่มากเกินไปแบบเอกพจน์ต่อรูปแบบการนอนหลับและประสิทธิภาพความจำของเด็กวัยเรียน กุมารทอง 2007; 120: 978–985 | บทความ | PubMed |
  5. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, คันนิงแฮม VJ, Dagher A, Jones T อัล et. หลักฐานสำหรับการปลดปล่อยโดพามีน striatal ระหว่างวิดีโอเกม ธรรมชาติ 1998; 393: 266–268 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
  6. ไวน์สไตน์น. การเสพติดคอมพิวเตอร์และวิดีโอเกม - การเปรียบเทียบระหว่างผู้ใช้เกมและผู้ใช้ที่ไม่ใช่เกม Am J Drug Alcohol Abuse 2010; 36: 268–276 | บทความ | PubMed |
  7. คุห์น เอส, ลอเรนซ์ อาร์, บานาชิวสกี้ ที, บาร์เกอร์ จีเจ, บูเชล ซี, คอนร็อด พีเจ อัล et. ความสัมพันธ์เชิงบวกของการเล่นวิดีโอเกมกับความหนาของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าซ้ายในวัยรุ่น PLoS One 2014; 9: e91506 | บทความ | PubMed |
  8. ฮยอน GJ ชิน YW คิม BN ชอง JH จิน SN ฮัน DH เพิ่มความหนาของเปลือกนอกในนักเล่นเกมออนไลน์มืออาชีพ การสอบสวนจิตเวช 2013; 10: 388–392 | บทความ | PubMed |
  9. ฮัน DH, Lyoo IK, Renshaw PF. ปริมาณสสารสีเทาในระดับภูมิภาคที่แตกต่างกันในผู้ป่วยที่ติดเกมออนไลน์และนักเล่นเกมมืออาชีพ J Psychiatr Res 2012; 46: 507–515 | บทความ | PubMed |
  10. Beaulieu C. พื้นฐานของการแพร่กระจายของน้ำแบบแอนไอโซทรอปิกในระบบประสาท - การทบทวนทางเทคนิค NMR Biomed 2002; 15: 435–455 | บทความ | PubMed | เอส |
  11. Sagi Y, Tavor I, Hofstetter S, Tzur-Moryosef S, Blumenfeld-Katzir T, Assaf Y การเรียนรู้ในช่องทางที่รวดเร็ว: ข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับความยืดหยุ่นของระบบประสาท เซลล์ประสาท 2012; 73: 1195–1203 | บทความ | PubMed | CAS |
  12. ทาเคอุจิ เอช, ทากิ วาย, โนอุจิ อาร์, ฮาชิซูเมะ เอช, เซกิกุจิ เอ, โคโตซากิ วาย อัล et. การฝึกความจำในการทำงานส่งผลต่อการแพร่กระจายเฉลี่ยในระบบ dopaminergic ฟังก์ชั่นโครงสร้างสมอง 2014; 220: 3101–3111 | บทความ | PubMed |
  13. Takeuchi H, Taki Y, Sekuguchi A, Hashizume H, Nouchi R, ซาสซ่า Y อัล et. ค่าเฉลี่ยการแพร่กระจายของ globus pallidus ที่เกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์ทางวาจาโดยวัดจากความคิดที่แตกต่างและอารมณ์ที่เกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์ในวัยหนุ่มสาวที่มีสุขภาพแข็งแรง Hum Brain Mapp 2015; 36: 1808–1827 | บทความ | PubMed |
  14. Razek AA, Elmongy A, Hazem M, Zakareyia S, Gabr W. ผลของโรคพาร์กินสันที่ไม่ทราบสาเหตุของ levodopa ต่อค่าสัมประสิทธิ์การแพร่กระจายที่ชัดเจนของสมอง. Acad Radiol 2011; 18: 70–73. | บทความ | PubMed |
  15. เปรัน พี, เชรูบินี เอ, อัสโซญญา เอฟ, พิราส เอฟ, ควอททรอคคี ซี, เปปเป้ เอ อัล et. เครื่องหมายการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กของลายเซ็น nigrostriatal ของโรคพาร์คินสัน สมอง 2010; 133: 3423–3433 | บทความ | PubMed |
  16. ทาเคอุจิ เอช, เซกิกุจิ เอ, ทากิ วาย, โยโกยามะ เอส, โยโมกิดะ วาย, โคมุโระ เอ็น อัล et. การฝึกอบรมหน่วยความจำในการทำงานมีผลต่อการเชื่อมต่อโครงสร้าง เจ Neurosci 2010; 30: 3297–3303 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
  17. Friederici AD, Rueschemeyer SA, Hahne A, Fiebach CJ บทบาทของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าด้านซ้ายและด้านนอกที่เหนือกว่าในการเข้าใจประโยค: การแปลกระบวนการวากยสัมพันธ์และความหมาย เซเรบคอร์เท็กซ์ 2003; 13: 170–177 | บทความ | PubMed |
  18. RA ที่ชาญฉลาด โดปามีนการเรียนรู้และแรงจูงใจ Nat Rev Neurosci 2004; 5: 483–494 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
  19. มอร์เรล MJ, McRobbie DW, Quest RA, Cummin AR, Ghiassi R, Corfield DR. การเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยาของสมองที่เกี่ยวข้องกับภาวะหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้น นอนหลับ Med 2003; 4: 451–454 | บทความ | PubMed |
  20. Azuma H, Ueno K, Fujita K, Maekawa H, Ishikuma T, Sano H. Japanese Wechsler Intelligence Scale for Children, 3rd (edn) Nihon Bunka Kagakusha: โตเกียวญี่ปุ่น 1998
  21. Fujita K, Maekawa H, Dairoku H, Yamanaka K. Japanese Wechsler Adult Intelligence Scale, 3rd (edn) Nihon Bunka Kagakusha: โตเกียวญี่ปุ่น 2006
  22. Tanaka H, ​​Monahan KD, ซีล DR. กลับมาเยี่ยมชมอัตราการเต้นของหัวใจสูงสุดที่ทำนายอายุอีกครั้ง เจแอมคอลคาร์ดิโอล 2001; 37: 153–156 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
  23. ทาเคอุจิ เอช, ทากิ วาย, ฮาชิสึเมะ เอช, อาซาโนะ เค, อาซาโนะ เอ็ม, ซาสสะ วาย อัล et. ผลกระทบของปฏิสัมพันธ์ระหว่างพ่อแม่และลูกต่อโครงสร้างสมอง: การวิเคราะห์ตามขวางและตามยาว เจ Neurosci 2015; 35: 2233–2245 | บทความ | PubMed |
  24. Benjamini Y, Krieger AM, Yekutieli D. ขั้นตอนการปรับตัวเชิงเส้นตรงที่ควบคุมอัตราการค้นพบที่ผิดพลาด ไบโอเมตริกา 2006; 93: 491–507 | บทความ | เอส |
  25. Pike N. การใช้อัตราการค้นพบที่ผิดพลาดสำหรับการเปรียบเทียบหลายครั้งในนิเวศวิทยาและวิวัฒนาการ วิธีการ Ecol Evol 2011; 2: 278–282 | บทความ |
  26. ทาเคอุจิ เอช, ทากิ วาย, ฮาชิสึเมะ เอช, อาซาโนะ เค, อาซาโนะ เอ็ม, ซาสสะ วาย อัล et. ผลกระทบของการดูโทรทัศน์ที่มีต่อโครงสร้างของสมอง: การวิเคราะห์ตามขวางและตามยาว Cereb Cortex 2015; 25: 1188–1197 | บทความ | PubMed |
  27. Smith SM, Nichols TE. การเพิ่มประสิทธิภาพคลัสเตอร์แบบไม่มีขีด จำกัด : การแก้ไขปัญหาของการทำให้เรียบการพึ่งพาเกณฑ์และการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นในการอนุมานคลัสเตอร์ ประสาทภาพ 2009; 44: 83–98 | บทความ | PubMed | เอส |
  28. Genovese CR, Lazar NA, Nichols T. ขีด จำกัด ของแผนที่สถิติในการสร้างภาพระบบประสาทที่ใช้งานได้โดยใช้อัตราการค้นพบที่ผิดพลาด ประสาทภาพ 2002; 15: 870–878 | บทความ | PubMed | เอส |
  29. Friston KJ, Holmes A, Poline JB, Price CJ, Frith CD การตรวจจับการกระตุ้นใน PET และ fMRI: ระดับการอนุมานและพลัง ประสาทภาพ 1996; 4: 223–235 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
  30. Hayasaka S, Phan KL, Liberzon I, Worsley KJ, Nichols TE การอนุมานขนาดคลัสเตอร์ที่ไม่อยู่นิ่งด้วยฟิลด์สุ่มและวิธีการเรียงสับเปลี่ยน ประสาทภาพ 2004; 22: 676–687 | บทความ | PubMed | เอส |
  31. ทาคิ วาย, ไทโร บี, ฮาชิซูเมะ เอช, ซาสซ่า วาย, ทาเคอุจิ เอช, วู เค อัล et. ความสัมพันธ์เชิงเส้นและเส้นโค้งของปริมาณสารสีขาวในสมองภาวะแอนไอโซโทรปีแบบเศษส่วนและการแพร่กระจายเฉลี่ยตามอายุโดยใช้การวิเคราะห์ตาม voxel และภูมิภาคที่น่าสนใจในเด็กที่มีสุขภาพแข็งแรง 246 คน Hum Brain Mapp 2013; 34: 1842–1856 | บทความ | PubMed |
  32. Jones DK, Knösche TR, Turner R ความสมบูรณ์ของสารสีขาวจำนวนเส้นใยและข้อผิดพลาดอื่น ๆ : สิ่งที่ควรทำและไม่ควรทำของ MRI การแพร่กระจาย ประสาทภาพ 2013; 73: 239–254 | บทความ | PubMed | เอส |
  33. Baddeley A. ความทรงจำในการทำงาน: มองย้อนกลับไปและมองไปข้างหน้า Nat Rev Neurosci 2003; 4: 829–839 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
  34. Schultz W, Tremblay L, Hollerman JR. การประมวลผลรางวัลใน primate orbitofrontal cortex และ basal ganglia เซเรบคอร์เท็กซ์ 2000; 10: 272–283 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
  35. ทาเคอุจิ เอช, ทากิ วาย, โนอุจิ อาร์, เซกิกุจิ เอ, โคโตซากิ วาย, มิยาอุจิ ซี อัล et. ความหนาแน่นของสสารสีเทาในภูมิภาคมีความสัมพันธ์กับแรงจูงใจในการบรรลุผล: หลักฐานจาก morphometry ที่ใช้ voxel ฟังก์ชั่นโครงสร้างสมอง 2014; 219: 71–83. | บทความ | PubMed |
  36. Cheng Nn, Maeda T, Kume T, Kaneko S, Kochiyama H, Akaike A อัล et. ความเป็นพิษต่อระบบประสาทที่แตกต่างกันที่เกิดจาก L-DOPA และ dopamine ในเซลล์ประสาท striatal ที่เพาะเลี้ยง สมอง Res 1996; 743: 278–283 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
  37. Alicata D, Chang L, Cloak C, Abe K, Ernst T. การแพร่กระจายที่สูงขึ้นใน striatum และ anisotropy เศษส่วนที่ต่ำกว่าในสารสีขาวของผู้ใช้เมทแอมเฟตามีน Res จิตเวช 2009; 174: 1–8. | บทความ | PubMed | เอส |
  38. Griffiths MD, Meredith A. การติดวิดีโอเกมและการรักษา J Contemp Psychother 2009; 39: 247–253 | บทความ |
  39. Duckworth AL, Quinn PD, Lynam DR, Loeber R, Stouthamer-Loeber M. บทบาทของแรงจูงใจในการทดสอบในการทดสอบสติปัญญา Proc Natl Acad วิทย์ 2011; 108: 7716–7720 | บทความ | PubMed |
  40. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, ฟุกุชิมะ A อัล et. โครงสร้างของสารสีขาวที่เกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์: หลักฐานจากการถ่ายภาพเทนเซอร์แบบกระจาย Neuroimage 2010; 51: 11–18 | บทความ | PubMed |
  41. Bengtsson SL, Nagy Z, Skare S, Forsman L, Forssberg H, Ullén F. การฝึกเปียโนอย่างกว้างขวางมีผลเฉพาะในระดับภูมิภาคต่อการพัฒนาสสารสีขาว แนท Neurosci 2005; 8: 1148–1150 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
  42. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J อัล et. ความสมบูรณ์ของสารสีขาวที่ผิดปกติในวัยรุ่นที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาสถิติเชิงพื้นที่ตามระบบทางเดินอาหาร PLoS One 2012; 7: e30253 | บทความ | PubMed |
  43. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X อัล et. ความผิดปกติของโครงสร้างจุลภาคในวัยรุ่นที่มีโรคติดอินเทอร์เน็ต PLoS One 2011; 6: e20708 | บทความ | PubMed | CAS |
  44. Kühn S, Gallinat J. จำนวนวิดีโอเกมตลอดอายุการใช้งานมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกกับปริมาตรของอวัยวะภายใน, ฮิปโปแคมปัสและท้ายทอย จิตเวชศาสตร์โมล 2014; 19: 842–847 | บทความ | PubMed |
  45. บีร์มาเฮอร์ บี, เคตาร์ปาล เอส, เบรนท์ ดี, คัลลี เอ็ม, บาลัค แอล, คอฟมาน เจ อัล et. หน้าจอสำหรับความวิตกกังวลของเด็กที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติทางอารมณ์ (SCARED): การสร้างมาตราส่วนและลักษณะไซโครเมตริก จิตเวชเด็กวัยรุ่น J Am Acad 1997; 36: 545–553 | บทความ | PubMed |
  46. Li W, Li Y, Yang W, Wei D, Li W, Hitchman G อัล et. โครงสร้างของสมองและการเชื่อมต่อการทำงานที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างของแต่ละบุคคลในแนวโน้มการใช้อินเทอร์เน็ตในวัยหนุ่มสาวที่มีสุขภาพดี Neuropsychologia 2015; 70: 134–144 | บทความ | PubMed |
  47. Green CS, Bavelier D. วิดีโอเกมแอคชั่นจะปรับเปลี่ยนความสนใจของภาพ ธรรมชาติ 2003; 423: 534–537 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
  48. พลัง KL, Brooks PJ, Aldrich NJ, Palladino MA, Alfieri L. ผลของการเล่นวิดีโอเกมต่อการประมวลผลข้อมูล: การตรวจสอบเชิงวิเคราะห์อภิมาน Psychon Bull Rev 2013; 20: 1055–1079 | บทความ | PubMed | เอส |
  49. มัลเจียน JA, Laurienti PJ, Burdette JH. ความคลาดเคลื่อนของไจรัสก่อนหน้าในแผนที่ Talairach เวอร์ชันอิเล็กทรอนิกส์ ประสาทภาพ 2004; 21: 450–455 | บทความ | PubMed | เอส |
  50. Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH. วิธีการอัตโนมัติสำหรับการสอบสวนบนพื้นฐานของ neuroanatomic และ cytoarchitectonic atlas ของชุดข้อมูล fMRI Neuroimage 2003; 19: 1233–1239 | บทความ | PubMed | เอส |
  51. Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, Delcroix N อัล et. การติดฉลากทางกายวิภาคโดยอัตโนมัติของการกระตุ้นใน SPM โดยใช้การตัดอวัยวะทางกายวิภาคด้วยกล้องจุลทรรศน์ของสมองเรื่องเดียว MNI MRI ประสาทภาพ 2002; 15: 273–289 | บทความ | PubMed | เอส | CAS |
ด้านบนของหน้า    

กิตติกรรมประกาศ

ขอขอบคุณ Yuki Yamada สำหรับการใช้งานเครื่องสแกน MRI, Keiko Okimoto ที่ช่วยจัดการการทดลองและ Yuriko Suzuki จาก Philips สำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับการถ่ายภาพแบบกระจายน้ำหนัก นอกจากนี้เรายังขอขอบคุณผู้เข้าร่วมการศึกษาผู้ตรวจสอบการทดสอบทางจิตวิทยาคนอื่น ๆ และเพื่อนร่วมงานของเราทุกคนในสถาบันพัฒนาการผู้สูงอายุและมะเร็งและในมหาวิทยาลัยโทโฮคุที่ให้การสนับสนุน การศึกษานี้ได้รับการสนับสนุนโดย JST / RISTEX และ JST / CREST เราขอขอบคุณ Enago (www.enago.jp) สำหรับการตรวจสอบภาษาอังกฤษ