ความหนาของคอร์คอลิคัลอินซูลินเพิ่มขึ้นซึ่งสัมพันธ์กับความรุนแรงของอาการในวัยรุ่นชายที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: การศึกษา Morphometric บนพื้นผิว (2018)

ด้านหน้า จิตเวชศาสตร์, 03 เมษายน 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00099

ภาพฉ่วยหวาง1,2, ภาพจิงหลิว3, ภาพหลินเทียน4*, ภาพLimin Chen1, ภาพJun Wang1, ภาพQunfeng Tang5, ภาพFuquan Zhang1 และ ภาพZhenhe Zhou1,2*

  • 1ภาควิชาจิตเวชศาสตร์ศูนย์สุขภาพจิตอู๋ซีของมหาวิทยาลัยการแพทย์หนานจิง, อู๋ซี, จีน
  • 2โรงพยาบาลเวชศาสตร์ฟื้นฟูระหว่างประเทศอู่ซีถิงหวู่ซีประเทศจีน
  • 3วิทยาลัยการแพทย์ Wannan, Wuhu, จีน
  • 4แผนกพึ่งพาสาร, ศูนย์สุขภาพจิตอู๋ซีของมหาวิทยาลัยการแพทย์หนานจิง, อู๋ซี, จีน
  • 5ภาควิชาภาพทางการแพทย์โรงพยาบาลประชาชนของอู่ซีเข้าร่วมกับมหาวิทยาลัยแพทย์หนานจิงเมืองอู๋ซีประเทศจีน

ด้วยการเพิ่มขึ้นของการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่เพิ่มขึ้นความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต (IGD) ได้รับความสนใจอย่างมากทั่วโลก อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยาของสมองอย่างละเอียดยังคงไม่ชัดเจนในวัยรุ่นที่มี IGD ในการศึกษาปัจจุบันจุดมุ่งหมายของเราคือการศึกษาสัณฐานของเยื่อหุ้มสมองและสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างสัณฐานของเยื่อหุ้มสมองและความรุนแรงของอาการในวัยรุ่นชายด้วย IGD เยาวชนชายสี่สิบแปดคนที่มี IGD และ 32 อายุและการศึกษาที่ตรงกับการควบคุมปกติได้รับการสแกนด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก เราใช้วิธี morphometric บนพื้นผิวที่เสนอเมื่อเร็ว ๆ นี้สำหรับการวัดความหนาของเปลือกนอก (CT) เราพบว่าเยาวชนที่มี IGD แสดงให้เห็น CT เพิ่มขึ้นใน insulae ทวิภาคีและ gyrus ชั่วขณะด้านขวา นอกจากนี้พบ CT ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในพื้นที่สมองหลายแห่งในเด็กที่มี IGD รวมทั้งธนาคารทวิภาคีของ sulci ชั่วขณะที่เหนือกว่าเยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมด้านขวาด้านขวา paruneus ขวา precuneus, precentral gyrus ขวาและกลางขมับชั่วคราว นอกจากนี้เยาวชนที่มี IGD แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง CT โดดเดี่ยวด้านซ้ายและความรุนแรงของอาการ ข้อมูลของเราให้หลักฐานสำหรับการค้นพบ CT ผิดปกติในพื้นที่สมองกระจายและสนับสนุนความคิดที่ผิดปกติของโครงสร้างการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตในการติดสารยังปรากฏใน IGD ข้อมูลดังกล่าวขยายความรู้ปัจจุบันเกี่ยวกับการปรับโครงสร้างสมองที่เกี่ยวข้องกับ IGD และสามารถช่วยความพยายามในอนาคตในการระบุบทบาทของ insula ในความผิดปกติ

บทนำ

จากการประกาศอย่างเป็นทางการของศูนย์ข้อมูลเครือข่ายอินเทอร์เน็ตของจีนจนถึงเดือนธันวาคม 2017 ประชากรชาวจีนในประเทศจีนสูงถึง 772 ล้านคนคิดเป็นประมาณหนึ่งในห้าของประชากรทั้งหมดของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลก1 ด้วยความนิยมอย่างรวดเร็วของอินเทอร์เน็ตปรากฏการณ์ของความบกพร่องทางคลินิกหรือความทุกข์ที่เกิดจากการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่เหมาะสมทำให้เกิดความสนใจจากผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์และสาธารณสุข (1-7) การวิจัยเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่เหมาะสมได้กลายเป็นสาขาการศึกษาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว (8, 9) ในการรับรู้ของการศึกษาที่ได้รับการตีพิมพ์ในสาขานี้ส่วนที่สามของ DSM-5 จัด“ อินเทอร์เน็ตเกมผิดปกติ” (IGD) เป็นเงื่อนไขที่ต้องการการวิจัยเพิ่มเติมก่อนที่จะได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการว่าเป็นโรคทางคลินิกอิสระ10) ในฐานะผู้สมัครที่น่าจะเป็นเพื่อการติดพฤติกรรม IGD ได้รับการกำหนดโดยเฉพาะอย่างยิ่งว่า“ การใช้อินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่องและบ่อยครั้งเพื่อมีส่วนร่วมในเกม” (11) และได้รับความสนใจอย่างมากทั่วโลก นักวิชาการในสาขาได้รับแรงบันดาลใจที่จะให้หลักฐานเชิงประจักษ์สำหรับประเภทคลินิกที่มีศักยภาพนี้โดยใช้วิธีการศึกษาที่แตกต่างกันเช่นระบาดวิทยา, Psychosociology และ neuroimaging ตัวอย่างเช่นการศึกษาทางระบาดวิทยาได้แสดงให้เห็นว่าความชุกโดยรวมของ IGD อยู่ในช่วงตั้งแต่ 0.7 ถึง 15.6% ในการศึกษาประชากรที่ยึดถือธรรมชาติโดยมีเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยของ 4.7% มากกว่าปีที่ผ่านมา (12) นอกจากนี้แบบจำลองเชิงทฤษฎีหลายรูปแบบได้ถูกเสนอเพื่อสร้างแรงบันดาลใจให้กับสมมติฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับกลไกที่รองรับปรากฏการณ์ทางคลินิกของ IGD ซึ่งสามารถเป็นประโยชน์สำหรับการพัฒนาเครื่องมือและการประเมินเชิงทฤษฎี12-15).

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของ neuroimaging โดยเฉพาะอย่างยิ่งการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI) ทำให้สามารถประเมินลักษณะทางกายวิภาคและสมองของ IGD ได้9) หลักฐานที่คอนเวอร์เจนต์ได้ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของสมองมีความสัมพันธ์กับบุคคลที่มี IGD ซึ่งแนะนำพื้นฐานทางประสาทวิทยาที่สำคัญสำหรับ IGD (8) ตัวอย่างเช่น Han et al (16) รายงานเพิ่มปริมาณสสารสีเทาของฐานดอกด้านซ้ายในบุคคลที่มี IGD และ Zhou และคณะ รายงานความหนาแน่นของสสารสีเทาที่ลดลงของเยื่อหุ้มสมองด้านซ้าย cingulate และ insula ด้านซ้ายในบุคคลที่มี IGD (17) เกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนโครงสร้างเหล่านั้นมีคำอธิบายที่มีอิทธิพลว่ากลไกประสาทพื้นฐาน IGD คล้ายกับการติดสาร (14, 18) ถึงแม้ว่าการเสพติดพฤติกรรมดังกล่าวไม่เกี่ยวข้องกับสารพิษหรือสารเคมีหลักฐานการศึกษาพบว่าการติดพฤติกรรมหลายด้านคล้ายกับการติดสารเสพติด (19, 20) ตัวอย่างเช่นคุณสมบัติทางระบบประสาทที่พบบ่อยในระหว่างการพักผ่อน (21) และแรงกระตุ้นที่คล้ายกันและความผิดปกติของผู้บริหารได้รับรายงานระหว่าง IGD และความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ (20) คำถามที่เปิดอยู่ก็คือความผิดปกติของโครงสร้างที่เปลี่ยนแปลงเหล่านี้ที่สังเกตได้ในการติดสารยังปรากฏอยู่ใน IGD

ในทศวรรษที่ผ่านมาความก้าวหน้าอย่างมากได้เกิดขึ้นในเทคนิคและการใช้งานของ morphometry ผิวเยื่อหุ้มสมองบนพื้นฐานของโครงสร้าง MRI (22) การศึกษาก่อนหน้าได้ชี้ให้เห็นว่าการทำแผนที่สมองบนพื้นผิวอาจมีข้อได้เปรียบเหนือการทำแผนที่สมองแบบปริมาตรเพื่อจับโครงสร้างที่ดีของกายวิภาคของเยื่อหุ้มสมองเนื่องจากมันมีชุดของมาตรการเยื่อหุ้มสมองที่มีความหมายทางกายวิภาคเช่น cortical thickness (CT)22, 23) เท่าที่เราทราบแล้วมีงานวิจัยน้อยมากที่ทำการแมปสมองบนพื้นผิวในบุคคลที่มี IGD การศึกษาหนึ่งได้แสดงให้เห็นถึงการลดลงของ orbitofrontal CT ในวัยรุ่นชายที่ติดอินเทอร์เน็ต24) และอีกอันหนึ่งเผยรูปแบบ CT ที่เปลี่ยนแปลงไปในช่วงวัยรุ่นตอนปลายด้วยการติดเกมออนไลน์ (25) อย่างไรก็ตามการศึกษาทั้งสองได้ดำเนินการก่อนการประกาศของ DSM-5 และใช้เกณฑ์ที่แตกต่างกันตลอดการศึกษาเหล่านั้น มันเป็นความเชื่อของเราว่าคุณสมบัติของกายวิภาคของเยื่อหุ้มสมองใน IGD ไม่เป็นที่รู้จักกันดี ไม่เกี่ยวข้องกับอาการของ IGD ดังนั้นจึงจำเป็นต้องประเมินคุณสมบัติทางสัณฐานวิทยาของ IGD โดยใช้วิธี DSM-5 ใหม่ ในการศึกษาครั้งนี้เราใช้วิธี morphometry (SBM) บนพื้นผิวเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของ CT ของสมองทั้งหมดในเยาวชนชายด้วย IGD จากการค้นพบก่อนหน้านี้ที่ได้จากการศึกษาเกี่ยวกับ IGD (8, 24, 25) และการติดสารเสพติด (26) เราตั้งสมมติฐานว่าเยาวชนชายที่มี IGD อาจเพิ่ม CT ใน insula พิจารณาว่า insula ได้รับการเสนอให้มีความสำคัญต่อการก่อตัวและการบำรุงรักษา IGD (15) เราคาดเดาเพิ่มเติมว่าการเพิ่ม CT โดดเดี่ยวอาจเกี่ยวข้องกับความรุนแรงของอาการในวัยรุ่นชายที่มี IGD

วัสดุและวิธีการ

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

ผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้รับคัดเลือกจากมหาวิทยาลัยในท้องถิ่นและชุมชนโดยรอบ ผ่านทาง โฆษณาและคำพูดจากปาก จากนั้นผู้เข้าร่วมจะถูกคัดเลือกล่วงหน้าผ่านแบบสอบถามออนไลน์และการคัดกรองทางโทรศัพท์ ได้รับความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตในผู้ชายและผู้หญิงในประเทศจีนที่สูงขึ้น (27, 28) มีเพียงผู้เข้าร่วมชายเท่านั้น เยาวชนสี่สิบแปดที่รายงานการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตเป็นกิจกรรมออนไลน์หลักของพวกเขาพบอย่างน้อยห้าในเก้าเกณฑ์ DSM-5 สำหรับ IGD (10) พฤติกรรมการเสพติดอินเทอร์เน็ตของผู้เข้าร่วมถูกประเมินด้วยการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (IAT) เวอร์ชั่นภาษาจีน (29) IAT รวมรายการ 20 ในระดับ Likert 5 จุด (คะแนนจาก 1 ถึง 5) ที่ระบุระดับการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีความสอดคล้องภายในที่ดีและมีความถูกต้องพร้อมกัน (30, 31) ยิ่งคะแนนสูงเท่าไหร่ปัญหาที่เกิดจากการใช้อินเทอร์เน็ตก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น วิชา IGD ทั้งหมดพอใจกับคะแนนของพวกเขาใน IAT มากกว่าคะแนน cutoff ที่เสนอ (เช่น≥50) (32, 33) เยาวชนชายที่ไม่พอใจเกณฑ์ที่เสนอสำหรับ IGD ได้รับการคัดเลือกล่วงหน้าเป็นส่วนควบคุมปกติ (NCs) ในหมู่พวกเขาผู้เข้าร่วม 32 ถูกกำหนดให้เป็น NC ตามคะแนนน้อยกว่า 30 ใน IAT NCs พึงพอใจกับเกณฑ์น้อยกว่าสี่ในเก้าเกณฑ์สำหรับ IGD ที่เสนอโดย DSM-5 ผู้เข้าร่วมทั้งหมดถนัดขวาประเมินจากสินค้า Edinburgh Handedness (34) เครื่องมือสัมภาษณ์ทางคลินิกที่มีโครงสร้างโดยย่อการสัมภาษณ์ Mini International Neuropsychiatric35) ใช้เพื่อคัดกรองโรคทางจิตเวชหลายโรค เกณฑ์การยกเว้นสำหรับผู้เข้าร่วมรวมถึงพยาธิวิทยาในสมอง, การบาดเจ็บที่สมอง, ความผิดปกติของระบบประสาท, ความผิดปกติทางจิตเวชหลายรายการ, การใช้สารเสพติด, ข้อห้ามในการตรวจ MRI และการเคลื่อนไหวของศีรษะมากเกินไป ลักษณะทางประชากรของเยาวชนที่มี IGD และ NCs สามารถสรุปได้ในตาราง 1.

 
ตาราง 1
www.frontiersin.org  

1 ตาราง. ลักษณะทางประชากรศาสตร์ของเยาวชนที่มี IGD และ NCs

 
 

MRI Data Acquisition

สแกนภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กโดยใช้ 3.0 Tesla Magnetom Trio Tim (ระบบการแพทย์ของซีเมนส์, แอร์ลังเงิน, เยอรมนี) ที่แผนกการถ่ายภาพทางการแพทย์โรงพยาบาลในเครือของประชาชนมหาวิทยาลัยอู๋ซีหนานจิง แผ่นโฟมถูกนำมาใช้เพื่อลดการเคลื่อนไหวของหัวและเสียงสแกนเนอร์ รับภาพน้ำหนักสามมิติ T1 โดยใช้ลำดับ 3D-MPRAGE พร้อมพารามิเตอร์ต่อไปนี้: การทำซ้ำเวลา = 2,300 ms, echo เวลา = 2.98 ms, มุมพลิก = 9 × 256, ขนาดภาพ = 256 mm × 256 mm, 256 sagittal slices, ความหนาของชิ้น = 160 mm, ขนาด voxel ที่ได้มา = 1.2 mm × 1 mm × 1 mm, และเวลาในการซื้อทั้งหมด = 1.2 s

MRI การประมวลผลข้อมูล

ในการระบุการสลับเยื่อหุ้มสมองในเด็กที่มี IGD นั้น SBM ได้ดำเนินการโดยใช้กล่องเครื่องมือ CAT2 ด้วยซอฟต์แวร์ SPM123 คำอธิบายโดยละเอียดของกระบวนการประมวลผลของกล่องเครื่องมือ CAT สามารถพบได้ที่อื่น4 โดยสรุปกล่องเครื่องมือนี้ใช้วิธีการอัตโนมัติอย่างเต็มที่ที่ช่วยให้การวัด CT และไทปันของพื้นผิวส่วนกลางในขั้นตอนเดียว มันใช้การแบ่งส่วนเนื้อเยื่อเพื่อประมาณระยะทางสสารสีขาว (WM) จากนั้นฉายค่าสูงสุดในท้องถิ่น (ซึ่งเท่ากับ CT) กับ voxels สสารสีเทาอื่น ๆ โดยใช้ความสัมพันธ์เพื่อนบ้านที่อธิบายโดยระยะทาง WM ความหนาบนฐานการฉายนี้ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลปริมาณบางส่วน, การเบลอของภาพ sulcal และความไม่สมดุลของ sulcal โดยไม่จำเป็นต้องมีการสร้าง sulcus อย่างชัดเจน (36) สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติของการวัดพื้นผิวภาพ CT ถูกทำให้ราบรื่นด้วยเคอร์เนลเกาส์เซียนสูงสุดแบบครึ่งกว้าง 15 มม.

การวิเคราะห์ทางสถิติ

เพื่อตรวจสอบนัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่างของกลุ่มในตัวแปรทางประชากรระหว่างเยาวชนกับ IGD และ NCs ของนักเรียน t- ใช้การทดสอบ เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของเยื่อหุ้มสมองในเด็กที่มี IGD เราใช้การวิเคราะห์แบบจำลองความแปรปรวนร่วมกับกลุ่มการวินิจฉัยเป็นตัวแปรคงที่รวมถึงอายุเป็นปัจจัยแปรปรวนร่วม ข้อผิดพลาดที่ชาญฉลาดในระดับสูงสุดทั้งครอบครัวสมองด้วยการแก้ไข P <0.05 (สองด้าน) ถูกใช้ในการเปรียบเทียบทั้งหมดเพื่อให้แน่ใจว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ จากนั้นเพื่ออธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างสัณฐานวิทยาของเยื่อหุ้มสมองและความรุนแรงของอาการ (สะท้อนจากคะแนนรวมของ IAT) ในเยาวชนที่มี IGD และ NC ตามลำดับโดยใช้แบบจำลองการถดถอยพหุคูณที่มีคะแนนรวม IAT เป็นตัวแปรอิสระ เนื่องจากระดับการศึกษาและอายุมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญในเยาวชนที่มี IGD (P <0.001) และ NCs (P <0.001) แบบจำลองการถดถอยพหุคูณรวมเฉพาะอายุเป็นตัวแปรร่วมที่น่าสับสน สำหรับการวิเคราะห์เชิงสำรวจเราได้ผ่อนปรนเกณฑ์นัยสำคัญระดับสูงสุดเป็น 0.001 (สองด้านไม่ได้แก้ไข) และเกณฑ์นัยสำคัญระดับคลัสเตอร์ที่มีขนาดคลัสเตอร์> 100 พล็อตการกระจายของความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนรวม IAT และค่าเฉลี่ยของ CT ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ GraphPad Prism5 บัตรประจำตัวของพื้นที่สมองถูกกำหนดด้วยแผนที่สมอง Desikan – Killiany (37).

ผลสอบ

เยาวชนสี่สิบแปดคนที่มี IGD และ 32 NCs ได้รับการวิเคราะห์ในการศึกษาปัจจุบัน ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างวัยรุ่นที่มี IGD และ NCs ในอายุและการศึกษา เมื่อเปรียบเทียบกับ NCs เยาวชนที่มี IGD มีคะแนนรวม IAT เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและรายงานเวลาเล่นเกมและคะแนนของเกณฑ์ DSM-5 (ตาราง 1).

เมื่อเปรียบเทียบกับ NCs พบว่าพื้นที่สมองที่มี CT เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญพบได้ในวัยรุ่นที่มี IGD รวมถึง insulae แบบทวิภาคีและ Gyrus temporal temporal ด้านขวา (ตารางที่ 2) ยิ่งไปกว่านั้นพบ CTs ที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในพื้นที่สมองหลายแห่งในเด็กที่มี IGD รวมถึงธนาคารทวิภาคีของ superior temporal sulci (STS), เยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมด้านขวา, precuneus ด้านขวา, gyrus precentral ด้านขวาและด้านซ้าย (ตาราง 2) ในเยาวชนที่มี IGD การวิเคราะห์การถดถอยพบว่าค่า CT ใน insula ด้านซ้ายมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับคะแนนรวม IAT (ขนาดคลัสเตอร์ = 285, พิกัดสูงสุด MNIXYZ = [−38, −1, −6], t = 4.19 ดูรูป 2A, B) เมื่อเปรียบเทียบกับ NCs เยาวชนที่มี IGD แสดงวิธีเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของ CT โดดเดี่ยวด้านซ้าย (รูปที่ 2C) ไม่พบความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญระหว่างคะแนน CT และ IAT ในเยาวชนที่มี IGD นอกจากนี้ยังไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างคะแนนรวมของ CT และ IAT ใน NCs

 
ตาราง 2
www.frontiersin.org  

2 ตาราง. บริเวณสมองแสดงความแตกต่างของกลุ่มใน CT

 
 

การสนทนา

การศึกษาครั้งนี้ใช้วิธี SBM เพื่อจำแนกลักษณะทางสัณฐานวิทยาของเยื่อหุ้มสมองในเด็กที่มี IGD การค้นพบหลักคือเยาวชนที่มี IGD มีการเปลี่ยนแปลง CT อย่างมีนัยสำคัญในพื้นที่สมองกระจายรวมถึงคอร์เทกซ์เชิงขม่อมขมับขมับและหน้าผาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเยาวชนที่มี IGD แสดงความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการเพิ่มความโดดเด่นของ CT โดดเดี่ยวและความรุนแรงของอาการ IGD (สะท้อนจากคะแนนรวม IAT) การค้นพบเหล่านี้ให้หลักฐานใหม่ของความผิดปกติทางสัณฐานวิทยาเยื่อหุ้มสมองใน IGD และเน้นบทบาทสำคัญที่เล่นโดย insula ในการแสดงอาการของโรคนี้

การศึกษาก่อนหน้าได้แสดงให้เห็นว่าสมองส่วนต่างๆที่เกี่ยวข้องกับ IGD เช่น amygdala (38) the insula (39, 40) precuneus (41) และ gyrus ชั่วคราว (42) สอดคล้องกับวรรณกรรมการศึกษาปัจจุบันพบรูปแบบการกระจายของความผิดปกติของ CT ในวัยรุ่นที่มี IGD รวมถึง insula, sulcus ชั่วขณะที่เหนือกว่า, precuneus, gyrus precentral และ gyrus ชั่วคราวกลาง (รูปที่ 1) การศึกษาก่อนหน้าแสดงให้เห็นว่าการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตมีความสัมพันธ์กับบริเวณสมองที่รับผิดชอบในการดูแลและควบคุมการควบคุมแรงกระตุ้นการทำงานของมอเตอร์การควบคุมอารมณ์และการประสานงานของประสาทสัมผัส - มอเตอร์ (14) ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่บริเวณสมองหลายแห่งถูกรายงานว่าเป็นสารตั้งต้นทางประสาทในพฤติกรรมการเสพติดของอินเทอร์เน็ต (38, 39, 43).

 
รูป 1
www.frontiersin.org  

รูป 1. บริเวณสมองที่มีความหนาของเปลือกนอกผิดปกติ (CT) ในวัยรุ่นชายที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) สีอุ่นหมายถึงบริเวณสมองที่มี CT เพิ่มขึ้นและสีเย็นหมายถึงบริเวณสมองที่มี CT ลดลงในเยาวชนที่มี IGD แถบสีแสดง t ค่า L ซ้าย R ขวา

 
 
รูป 2
www.frontiersin.org  

รูป 2. (A) แผงแสดงภาพสมองซีกซ้ายด้านซ้ายที่มีความสัมพันธ์ระหว่างความหนาของคอร์ติคอลคอร์ติคอลซ้าย (CT) และการทดสอบการติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ต (IAT) คะแนนรวมในเยาวชนชายที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) รูปภาพถูกเกณฑ์ระดับสูงสุดที่ P <0.001 (สองด้านไม่ถูกแก้ไข) และขีด จำกัด ระดับคลัสเตอร์ที่ขนาดคลัสเตอร์> 100 สำหรับการวิเคราะห์เชิงสำรวจ สีโทนอุ่นหมายถึงความสัมพันธ์เชิงบวกและแถบสีจะแสดง t ค่า (B) พล็อตการกระจายแสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยของ CT โดดเดี่ยวด้านซ้ายและคะแนน IAT ทั้งหมดในวัยรุ่นที่มี IGD R2สัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (C) ฮิสโตแกรมแสดงให้เห็นถึงกลุ่มวิธีของ CT โดดเดี่ยวด้านซ้ายสำหรับเยาวชนที่มี IGD และการควบคุมปกติ (NCs) *P <0.05 แถบข้อผิดพลาดแสดงถึง SD

 
 

ในการค้นพบของเราความผิดปกติของ CT โดดเดี่ยวและความสัมพันธ์กับความรุนแรงของอาการ IGD นั้นน่าสนใจเป็นพิเศษ การค้นพบนี้สอดคล้องกับการศึกษา MRI เชิงโครงสร้างก่อนหน้า (17, 25, 44) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของ insula ในบุคคลที่มี IGD ข้อมูลของเรายังสอดคล้องกับการศึกษา MRI เชิงหน้าที่เมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งหนึ่งในนั้นรายงานกิจกรรมที่เพิ่มขึ้นของ insulae ทวิภาคีในผู้ที่ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในระหว่างการเรียนรู้สิ่งจูงใจทางการเงิน (45) จางและคณะ (39) สังเกตรูปแบบการเชื่อมต่อการทำงานบกพร่องของ insula ในอาสาสมัครที่มี IGD และการค้นพบของพวกเขาได้รับการสนับสนุนโดยการวิจัยอื่นซึ่งรายงานความสัมพันธ์ระหว่างความรุนแรง IGD และการเชื่อมต่อการทำงานตาม insula-based (40) ในแง่ของฟังก์ชั่น insula เชื่อว่ามีบทบาทสำคัญในการทำงานที่หลากหลายเช่นการประมวลผลประสาทสัมผัสหลายรูปแบบ (46) การตัดสินใจทางสังคม (47) ประสบการณ์ทางอารมณ์ (48) และการควบคุมมอเตอร์ (49) ยิ่งไปกว่านั้น insula ถูกเสนอให้รวมข้อมูลภายในและภายนอกเข้าด้วยกันเพื่อสร้างการรับรู้ของประสบการณ์“ ช่วงเวลาอารมณ์โลก” ที่ช่วยในการรักษาบริบทของสภาวะแวดล้อมที่บ้าน50, 51) การศึกษาเกี่ยวกับระบบประสาทและรอยโรคแสดงให้เห็นว่า insula มีบทบาทสำคัญในพฤติกรรมการสูบบุหรี่ (52, 53) นอกจากนี้ทานาเบะและคณะ รายงานว่า insula cortex หนาขึ้นในผู้ชายขึ้นกับสาร (26) ตามแบบจำลองประสาทสัมผัสไตรภาคีที่เสนอของ IGD (15), insula ควรเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญพื้นฐาน IGD ซึ่งรักษาความอยากสำหรับเกมอินเทอร์เน็ต กิจกรรมของ insula อาจเพิ่มประสิทธิภาพให้ไดรฟ์ในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตและลดความสามารถในการยับยั้งการกระทำนี้ ดังนั้นการศึกษาของเราจึงให้หลักฐานสนับสนุนใหม่สำหรับ IGD รุ่นนี้และเน้นว่าการมีส่วนร่วมของ insula ใน IGD นั้นคล้ายคลึงกับการติดสารเสพติด ข้อมูลดังกล่าวอาจช่วยในการพัฒนากลยุทธ์การแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่นการรักษาทางจิตและจิตบำบัดที่กำหนดเป้าหมายวงจรรวมทั้ง insula อาจมีประสิทธิภาพในการลดความอยากในผู้ที่มี IGD ในทางตรงกันข้ามผลลัพธ์ของเราเทียบได้กับการค้นพบที่ได้จากการศึกษา SBM อิสระก่อนหน้านี้ซึ่งรายงาน CT ลดลงของ insula ซ้ายในบุคคล (ชาย 12 และหญิง 6) กับการติดเกมออนไลน์ (25) ไม่สอดคล้องกับรูปแบบการเปลี่ยนแปลง CT ของ hemilateral ใน insula (25) จากการศึกษาในปัจจุบันพบว่ามี CT ของ insulae ทวิภาคีเพิ่มขึ้นในผู้ที่มี IGD เหตุผลหนึ่งที่เป็นไปได้สำหรับผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันคือความแตกต่างขององค์ประกอบทางเพศของกลุ่มตัวอย่าง การศึกษาก่อนหน้านี้ได้เปิดเผยว่าเพศเป็นตัวแปรสำคัญของพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ต (54) แม้ว่าผลกระทบของการมีเพศสัมพันธ์ต่อ CT โดดเดี่ยวในบุคคลที่มี IGD ยังไม่ชัดเจนการศึกษา SBM ล่าสุดแสดงให้เห็นถึงการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างการวินิจฉัยโรคทางเพศต่อ CT โดดเดี่ยวในบุคคลที่ขึ้นกับสาร (26) เหตุผลที่เป็นไปได้อื่น ๆ อาจเกี่ยวข้องกับวิธีการขนาดตัวอย่างและความหลากหลายของผู้เข้าร่วม บทบาทที่เฉพาะเจาะจงของ insula ใน IGD จำเป็นต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติมในการศึกษาในอนาคตโดยใช้การออกแบบที่ครอบคลุมมากขึ้น ความผิดปกติทางกายวิภาคและหน้าที่ในการทำงานร่วมกันใน insula มีส่วนร่วมอย่างกว้างขวางใน IGD การค้นพบของเราเพิ่มพูนความรู้ในปัจจุบันเกี่ยวกับลักษณะทางสัณฐานวิทยาของเยื่อหุ้มสมองนอกที่เกี่ยวข้องกับ IGD และความสัมพันธ์กับอาการทางคลินิก

การค้นพบที่น่าสนใจอีกอย่างหนึ่งของการศึกษาในปัจจุบันคือ CT ที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในธนาคารทวิภาคีของ STS ธนาคารของ STS กำหนดไว้ด้านหลังของ STS (37) มีส่วนร่วมในการประมวลผลของกิจกรรมต่าง ๆ เช่นการรับรู้การเคลื่อนไหวและใบหน้าและความเข้าใจในการชี้นำทางสังคม (55) การศึกษา MRI เชิงหน้าที่เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ให้หลักฐานว่า STS หลังทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับเครือข่ายสมองกระจายสำหรับการรับรู้ทางสังคม (56) สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่า STS หลังนั้นมีการทำงานร่วมกับวงจรสมองอื่น ๆ อย่างแน่นหนาและน่าจะรวมสัญญาณสังคมที่ประมวลผลโดยระบบย่อยที่เชี่ยวชาญมากขึ้น (56) นอกจากนี้การศึกษาเชิงทดลองได้ระบุบทบาทของ STS ทั้งในสถานการณ์ในชีวิตจริงและเกม (57, 58) ในอีกด้านหนึ่งความหนาแน่นของสสารสีเทาของ STS เกี่ยวข้องเฉพาะกับขนาดเครือข่ายสังคมออนไลน์ในผู้เข้าร่วมที่มีสุขภาพดี (58) ในทางกลับกันคำสาบานกระตุ้นการเปิดใช้งานได้มากขึ้นใน STS เมื่อเปรียบเทียบกับคำลบในเด็กวัยรุ่นที่มี IGD (59) การวิเคราะห์เมตาเมื่อเร็ว ๆ นี้ยังยืนยันว่าเอสทีได้รับการมีส่วนร่วมใน "ทฤษฎีของจิตใจ" ในระหว่างการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และมนุษย์ (60) ดังนั้นเราเชื่อว่าการค้นพบการมีส่วนร่วมของ STS ใน IGD นั้นเป็นผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ซึ่งทำให้โครงสร้างของสมองใน IGD หายไป อย่างไรก็ตามบทบาทเฉพาะของ STS ใน IGD จำเป็นต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติมในการศึกษาในอนาคตโดยใช้รูปแบบการออกแบบที่ครอบคลุมมากขึ้นโดยพิจารณาทั้งข้อกำหนดด้านโครงสร้างและหน้าที่

ต้องพิจารณาอีกหลายประเด็น ครั้งแรกเราใช้วิธีการฉายตามความหนาที่เสนอเมื่อเร็ว ๆ นี้ (36) สำหรับการวัดค่า CT ในการศึกษานี้ วิธีการฉายภาพที่มีความหนาแบบนี้ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณบางส่วน, การเบลอของภาพ sulcal และความไม่สมดุลของ sulcal โดยไม่จำเป็นต้องมีการสร้างซัลคัสอย่างชัดเจนอีกด้วย ผ่านทาง โครงกระดูกหรือวิธีการทำให้ผอมบางและอาจจะเหนือกว่าในบางประการกับวิธีการก่อนหน้า (22, 36) ประการที่สองไม่ว่าความผิดปกติเหล่านี้ที่พบในข้อมูลของเราจะเป็นผลหรือเงื่อนไขก่อนหน้าของ IGD ยังคงเป็นคำถามที่ยังไม่ได้รับคำตอบ คำตอบต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติมในการศึกษาในอนาคตโดยใช้การออกแบบที่ครอบคลุมมากขึ้น ประการที่สามแผนที่สมอง Desikan – Killiany จัดการกับ insula โดยรวม อย่างไรก็ตามการศึกษา MRI เชิงหน้าที่และการศึกษาทางเนื้อเยื่อวิทยาได้แสดงให้เห็นว่า insula ไม่ได้เป็นภูมิภาคเยื่อหุ้มสมองเป็นเนื้อเดียวกันซึ่งอาจแบ่งย่อยตามหน้าที่ออกเป็นหลายส่วนย่อยที่แตกต่างกัน (61, 62) การศึกษา SBM ในอนาคตได้รับการสนับสนุนให้ใช้แผนที่ด้วยโครงสร้าง subregional ที่ดีของ insula นอกจากนี้การศึกษาก่อนหน้าได้แสดงให้เห็นว่ากลไกพฤติกรรมและระบบประสาทของ IGD ส่วนใหญ่ทับซ้อนกับความผิดปกติของการใช้สาร (18) ดังนั้นจำเป็นต้องมีการวัดความรู้ความเข้าใจเช่นรางวัลความอยากและงานที่เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำเพื่ออธิบายผลการวิจัยในปัจจุบัน

สรุป

เมื่อนำมารวมกันข้อมูลของเราแสดงให้เห็นว่าเยาวชนที่มี IGD มีการเปลี่ยนแปลง CT อย่างมีนัยสำคัญในพื้นที่สมองกระจายรวมทั้งเยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมขมับและเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเยาวชนที่มี IGD มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างความรุนแรงของอาการและ CT โดดเดี่ยวด้านซ้าย งานนี้ขยายความรู้ปัจจุบันเกี่ยวกับลักษณะทางสัณฐานวิทยาเยื่อหุ้มสมองที่เกี่ยวข้องกับ IGD และความสัมพันธ์กับอาการทางคลินิก ข้อมูลดังกล่าวสามารถช่วยในความพยายามในอนาคตเพื่อระบุบทบาทของ insula ในความผิดปกติ

แถลงการณ์ด้านจริยธรรม

การศึกษานี้ดำเนินการตามคำแนะนำของคณะกรรมการจริยธรรมการแพทย์ของศูนย์สุขภาพจิตอู๋ซีในเครือของมหาวิทยาลัยการแพทย์หนานจิงโดยได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากทุกวิชา ทุกวิชาให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรตามประกาศของเฮลซิงกิ โปรโตคอลดังกล่าวได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมการแพทย์ของศูนย์สุขภาพจิตอู๋ซีของมหาวิทยาลัยการแพทย์นานกิง

ผลงานของผู้เขียน

ZZ และ LT ออกแบบการศึกษา FZ, JL, QT, JW และ LC สนับสนุนการได้มาซึ่งข้อมูล LT, SW และ JL วิเคราะห์ข้อมูลตีความผลลัพธ์และร่างต้นฉบับ ผู้เขียนทุกคนได้ตรวจสอบเนื้อหาอย่างยิ่งและอนุมัติรุ่นสุดท้ายสำหรับการตีพิมพ์

คำชี้แจงความขัดแย้งทางผลประโยชน์

ผู้เขียนประกาศว่าการวิจัยได้ดำเนินการในกรณีที่ไม่มีความสัมพันธ์ทางการค้าหรือทางการเงินใด ๆ ที่อาจตีความได้ว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

กิตติกรรมประกาศ

การศึกษานี้ได้รับการสนับสนุนทางการเงินจากมูลนิธิวิทยาศาสตร์ธรรมชาติแห่งชาติของประเทศจีน (Nos. 81471354 และ 81301148) มูลนิธิพิเศษสำหรับความสามารถทางการแพทย์อายุน้อยของมณฑลเจียงซู (หมายเลข QNRC2016175) และมูลนิธิพิเศษสำหรับความสามารถทางการแพทย์ที่สำคัญของมณฑลเจียงซู รัฐบาลระดับจังหวัดและเทศบาล) ผู้เขียนแสดงความชื่นชมต่อทุกวิชาที่รวมอยู่ในการศึกษาของเราสำหรับการเข้าร่วมและ Ophelia Dandra Bellanfante และ Kayris Alanna Foster สำหรับความช่วยเหลือด้านภาษาอังกฤษ

เชิงอรรถ

  1. ^http://www.cnnic.net.cn (เข้าถึง: มีนาคม 17, 2018)
  2. ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat/ (เข้าถึง: มีนาคม 17, 2018)
  3. ^http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/ (เข้าถึง: มีนาคม 17, 2018)
  4. ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat12/CAT12-Manual.pdf (เข้าถึง: มีนาคม 17, 2018)
  5. ^https://www.graphpad.com (เข้าถึง: มีนาคม 17, 2018)

อ้างอิง

1 Petry NM, O'Brien CP ความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตและ DSM-5 ติดยาเสพติด (2013) 108(7):1186–7. doi:10.1111/add.12162

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

2 Black DW, Belsare G, Schlosser S. ลักษณะทางคลินิก, อาการป่วยทางจิตเวช, และคุณภาพชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพในคนที่รายงานพฤติกรรมการใช้คอมพิวเตอร์ จิตเวชศาสตร์ J (1999) 60(12):839–44. doi:10.4088/JCP.v60n1206

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

3 Young KS การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

4 Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, และคณะ ระบาดวิทยาของพฤติกรรมอินเทอร์เน็ตและการติดยาเสพติดในหมู่วัยรุ่นในหกประเทศในเอเชีย Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(11):720. doi:10.1089/cyber.2014.0139

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

5 Zhou Z, Li C, Zhu H. การตรวจสอบเชิงลบที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นของฟังก์ชั่นการตรวจสอบการตอบสนองในบุคคลที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า Behav Neurosci (2013) 7:131. doi:10.3389/fnbeh.2013.00131

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

6 Ji SK, Bo HL, Chung SK, Lee H. ความสัมพันธ์ของการใช้สมาร์ทโฟนและการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่นเกาหลี: มุมมองด้านสาธารณสุข J Behav Addict (2015) 4:23. doi:10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

7 Tran BX, Le TH, Hinh ND, Long HN, Le BN, หนองเมม, และคณะ การศึกษาอิทธิพลของการติดอินเทอร์เน็ตและอิทธิพลระหว่างบุคคลที่มีต่อคุณภาพชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพของเยาวชนเวียดนาม BMC สาธารณสุข (2017) 17(1):138. doi:10.1186/s12889-016-3983-z

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

8 Weinstein AM ภาพรวมการอัปเดตเกี่ยวกับการศึกษาการถ่ายภาพสมองของความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ด้านหน้า (2017) 8:185. doi:10.3389/fpsyt.2017.00185

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

9 Zhu Y, Zhang H, Tian M. โมเลกุลและการถ่ายภาพการทำงานของการเสพติดอินเทอร์เน็ต Biomed Res Int (2015) 2015:378675. doi:10.1155/2015/378675

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

10 สมาคม AP คู่มือการวินิจฉัยและสถิติความผิดปกติท​​างจิต. 5th เอ็ด อาร์ลิงตัน: ​​สำนักพิมพ์จิตเวชอเมริกัน (2013)

Google Scholar

11 Kuss DJ การติดการพนันทางอินเทอร์เน็ต: มุมมองปัจจุบัน Psychol Res Behav Manag (2013) 6:125–37. doi:10.2147/PRBM.S39476

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

12 Feng W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA ความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: แนวโน้มของความชุก 1998-2016 ติดยาเสพติด Behav (2017) 75:17. doi:10.1016/j.addbeh.2017.06.010

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

13 Dong G, Potenza MN. รูปแบบความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมของความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การสนับสนุนทางทฤษฎีและผลกระทบทางคลินิก J Psychiatr Res (2014) 58:7–11. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.005

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

14 Weinstein A, Livny A, Weizman A. การพัฒนาใหม่ในการวิจัยสมองของอินเทอร์เน็ตและการเล่นเกมผิดปกติ Neurosci Biobehav Rev (2017) 75:314–30. doi:10.1016/j.neubiorev.2017.01.040

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

15 Wei L, Zhang S, Turel O, Bechara A, เขาถามรูปแบบ neurocognitive ไตรภาคีของความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ด้านหน้า (2017) 8:285. doi:10.3389/fpsyt.2017.00285

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

16 Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF ปริมาณสสารสีเทาในภูมิภาคที่แตกต่างกันในผู้ป่วยที่ติดเกมออนไลน์และนักเล่นเกมมืออาชีพ J Psychiatr Res (2012) 46(4):507–15. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

17 โจว Y, หลิน FC, Du YS, ฉิน LD, Zhao ZM, Xu JR, และคณะ ความผิดปกติของสสารสีเทาในการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา morphometry แบบ voxel Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

18 จางวาย, Ndasauka Y, Hou J, เฉินเจ, หยาง LZ, วังวาย, และคณะ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและระบบประสาทในคิวที่เกิดจากผู้เล่นอินเทอร์เน็ตมากเกินไปและการประยุกต์ใช้การรักษาด้วยการเปิดรับสัญญาณคิวกับความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า Psychol (2016) 7:675. doi:10.3389/fpsyg.2016.00675

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

19 Lesieur HR, Blume SB การพนันทางพยาธิวิทยา, ความผิดปกติในการรับประทานอาหารและความผิดปกติในการใช้สารออกฤทธิ์ทางจิต J Addict Dis (1993) 12(3):89–102. doi:10.1300/J069v12n03_08

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

20 Zhou Z, Zhu H, Li C, Wang J. บุคคลที่เสพติดอินเทอร์เน็ตแชร์ความหุนหันพลันแล่นและความผิดปกติของผู้บริหารกับผู้ป่วยติดสุรา ด้านหน้า Behav Neurosci (2014) 8:288. doi:10.3389/fnbeh.2014.00288

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

21 Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, et al. การพักอาศัยของรัฐในระดับภูมิภาคในฐานะเครื่องหมายทางชีวภาพสำหรับผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบกับผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์และการควบคุมสุขภาพ Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวชศาสตร์ (2015) 60:104–11. doi:10.1016/j.pnpbp.2015.02.004

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

22 อีแวนส์ AC ผิวนอกของก้าน Mapp สมอง (2015) 2:157–66. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00210-4

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

23 Shi J, Wang Y. morphometry แบบพื้นผิว Mapp สมอง (2015) 1:395–9. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00310-9

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

24 Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD และคณะ ความหนาของเยื่อหุ้มสมองลดลง orbitofrontal ในวัยรุ่นชายที่ติดอินเทอร์เน็ต Behav สมองฟังก์ชั่น (2013) 9:11. doi:10.1186/1744-9081-9-11

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

25 Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, และคณะ ความหนาผิดปกติของเยื่อหุ้มสมองในวัยรุ่นตอนปลายด้วยการติดเกมออนไลน์ PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

26 Tanabe J, York P, Krmpotich T, Miller D, Dalwani M, Sakai JT, และคณะ สัณฐานวิทยาเยื่อหุ้มสมอง Insula และ orbitofrontal ในการพึ่งพาสารถูกปรับโดยเพศ AJNR Am J Neuroradiol (2013) 34(6):1150–6. doi:10.3174/ajnr.A3347

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

27 Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. การเสพติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักเรียนระดับประถมศึกษาและมัธยมศึกษาในประเทศจีน: การศึกษาตัวอย่างตัวแทนระดับประเทศ Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

28 Lau JTF, Gross DL, Wu AMS, Cheng KM, Lau MMC อุบัติการณ์และปัจจัยทำนายการเสพติดอินเทอร์เน็ตของนักเรียนมัธยมศึกษาจีนในฮ่องกง: การศึกษาระยะยาว. Soc จิตเวชศาสตร์จิตเวชศาสตร์ Epidemiol (2017) 52(6):657–67. doi:10.1007/s00127-017-1356-2

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

29 Young KS ติดอยู่ในเน็ต: วิธีการจดจำสัญญาณของการติดอินเทอร์เน็ต - และกลยุทธ์ที่ชนะสำหรับการกู้คืน. นิวยอร์กนิวยอร์ก: John Wiley & Sons, Inc (1998) 248 น.

Google Scholar

30 Panayides P, Walker MJ การประเมินคุณสมบัติไซโครเมทริกของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IAT) ในตัวอย่างของนักเรียนมัธยมชาวไซปรัส: มุมมองการวัด Rasch Eur J Psychol (2012) 8(3):93–9. doi:10.5964/ejop.v8i3.474

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

31 Widyanto L, McMurran M. คุณสมบัติ psychometric ของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

32 Dong G, Wu L, Wang Z, Wang Y, Du X, Potenza MN มาตรการ MRI แบบกระจายน้ำหนักแสดงให้เห็นถึงความสมบูรณ์ของสารสีขาวในความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: หลักฐานจากการเปรียบเทียบกับผู้ใช้เกมอินเทอร์เน็ตเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจ ติดยาเสพติด Behav (2018) 81:32–8. doi:10.1016/j.addbeh.2018.01.030

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

33 Dong G, Lin X, Potenza MN. การเชื่อมต่อการทำงานลดลงในเครือข่ายการควบคุมผู้บริหารที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชั่นผู้บริหารที่มีความบกพร่องในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวชศาสตร์ (2015) 57:76–85. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.10.012

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

34 Oldfield RC การประเมินและวิเคราะห์ความถนัด: สินค้าเอดินเบอระ Neuropsychologia (1971) 9(1):97–113. doi:10.1016/0028-3932(71)90067-4

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

35 Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, et al. การสัมภาษณ์ neuropsychiatric แบบย่อส่วน (MINI): การพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของแบบสัมภาษณ์วินิจฉัยโรคทางจิตที่มีโครงสร้างสำหรับ DSM-IV และ ICD-10 จิตเวชศาสตร์ J (1998) 59(Suppl 20):22–33;quiz4–57.

PubMed บทคัดย่อ | Google Scholar

36 Dahnke R, Yotter RA, Gaser C. ความหนาของเยื่อหุ้มสมองและการประมาณพื้นผิวส่วนกลาง Neuroimage (2013) 65:336–48. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.09.050

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

37 Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, และคณะ ระบบการติดฉลากอัตโนมัติสำหรับการแบ่งย่อยเปลือกสมองของมนุษย์ใน MRI สแกนไปยังภูมิภาคที่สนใจ Neuroimage (2006) 31(3):968–80. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.01.021

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

38 Ko CH, Hsieh TJ, วัง PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, และคณะ ความหนาแน่นของสสารเปลี่ยนสีเทาและการเชื่อมต่อการทำงานของ amygdala ในผู้ใหญ่ที่มีปัญหาเกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวชศาสตร์ (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

39 Zhang Y, Mei W, Zhang JX, Wu Q, จางดับเบิลยูลดการเชื่อมต่อการทำงานของเครือข่าย insula-based ในคนหนุ่มสาวที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต สัมผัสประสบการณ์สมอง (2016) 234(9):2553–60. doi:10.1007/s00221-016-4659-8

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

40 Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, และคณะ การเปลี่ยนแปลงสถานะการเชื่อมต่อการทำงานของส่วนที่เหลือของ insula ในคนหนุ่มสาวที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

41 วัง H, Jin C, หยวน K, Shakir TM, Mao C, Niu X, และคณะ การเปลี่ยนแปลงปริมาณสสารสีเทาและการควบคุมการรับรู้ในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

42 Dong G, Potenza MN. การรับความเสี่ยงและการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: ผลกระทบเกี่ยวกับการเล่นเกมออนไลน์ในการตั้งค่าผลกระทบเชิงลบ J Psychiatr Res (2016) 73:1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

43 Kuhn S, Gallinat J. Brains online: โครงสร้างและการทำงานมีความสัมพันธ์กับการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นประจำ ติดยาเสพติด Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

44 Lin X, Dong G, Wang Q, Du X สสารสีเทาผิดปกติและปริมาณสสารสีขาวใน 'ผู้ติดการพนันทางอินเทอร์เน็ต' ติดยาเสพติด Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

45 Yoon H, Kim SA, Ahn HM, Kim SH แก้ไขกิจกรรมของระบบประสาทในส่วนหน้าและส่วนหลังในบุคคลที่มีปัญหาในการใช้อินเทอร์เน็ต Eur Resict Res (2015) 21(6):307–14. doi:10.1159/000377627

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

46 Bushara KO, Grafman J, Hallett M. Neural มีความสัมพันธ์กับการตรวจจับการได้ยินแบบอะซิงโครนัสและการได้ยิน Neurosci J (2001) 21(1):300–4.

PubMed บทคัดย่อ | Google Scholar

47 Quarto T, Blasi G, Maddalena C, Viscanti G, Lanciano T, Soleti E, และคณะ ความสัมพันธ์ระหว่างความฉลาดทางอารมณ์ความสามารถและการออกจาก Insula ระหว่างการตัดสินทางสังคมของอารมณ์ใบหน้า PLoS One (2016) 11(2):e0148621. doi:10.1371/journal.pone.0148621

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

48 ฟาน KL, Wager T, เทย์เลอร์เอสเอฟ, Liberzon I. ประสาทระบบการทำงานของอารมณ์: การวิเคราะห์อภิมานของการศึกษาการกระตุ้นอารมณ์ใน PET และ fMRI Neuroimage (2002) 16(2):331–48. doi:10.1006/nimg.2002.1087

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

49 แอนเดอร์สัน TJ เจนกินส์ IH บรูกส์ดีเจฮอว์เคน MB Frackowiak อาร์เอสเคนนาร์ดซีเยื่อหุ้มสมองควบคุม saccades และตรึงในมนุษย์ การศึกษา PET ของเล่นเพิ่มพัฒนาสมอง (1994) 117(Pt 5):1073–84.

Google Scholar

50 Jones CL, Ward J, Critchley HD ผลกระทบทางจิตวิทยาของรอยโรคเยื่อหุ้มสมอง จิตเวชศาสตร์ Neurol Neurosurg J (2010) 81(6):611–8. doi:10.1136/jnnp.2009.193672

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

51 Craig AD ตอนนี้คุณรู้สึกอย่างไร? insula ล่วงหน้าและการรับรู้ของมนุษย์ Nat Rev Neurosci (2009) 10(1):59–70. doi:10.1038/nrn2555

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

52 Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A. ความเสียหายที่เกิดกับอินซูล่ารบกวนการติดบุหรี่ วิทยาศาสตร์ (2007) 315(5811):531–4. doi:10.1126/science.1135926

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

53 Morales AM, Ghahremani D, Kohno M, Hellemann GS, London ED การสัมผัสบุหรี่การพึ่งพาและความอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวข้องกับความหนาของ insula ในผู้สูบบุหรี่วัยหนุ่มสาว Neuropsychopharmacology (2014) 39(8):1816–22. doi:10.1038/npp.2014.48

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

54 Vyjayanthi S, Makharam S, Afraz M, Gajrekar S. ความแตกต่างระหว่างเพศในความชุกและคุณสมบัติของการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักศึกษาอินเดีย Medica Innovatica (2014) 3: 5196 – 201

Google Scholar

55 Wyk BC, Hudac CM, Carter EJ, Sobel DM, Pelphrey KA การทำความเข้าใจเกี่ยวกับการปฏิบัติในภูมิภาคต้นขมับซูพีเรีย ไซโคล (2009) 20(6):771–7. doi:10.1111/j.1467-9280.2009.02359.x

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

56 Lahnakoski JM, Glerean E, Salmi J, Jaaskelainen IP, Sams M, Hari R, et al. การทำแผนที่ FMRI แบบธรรมชาติเผยให้เห็นร่องขมับเหนือระดับในฐานะศูนย์กลางสำหรับเครือข่ายสมองกระจายสำหรับการรับรู้ทางสังคม Front Hum Neurosci (2012) 6:233. doi:10.3389/fnhum.2012.00233

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

57 Haruno M, Kawato M. Activity ในซูลขมับเหนือชั้นเน้นความสามารถในการเรียนรู้ในเกมปฏิสัมพันธ์ Neurosci J (2009) 29(14):4542–7. doi:10.1523/JNEUROSCI.2707-08.2009

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

58 Kanai R, Bahrami B, Roylance R, Rees G. ขนาดเครือข่ายสังคมออนไลน์สะท้อนให้เห็นในโครงสร้างสมองของมนุษย์ Proc Biol Sci (2012) 279(1732):1327–34. doi:10.1098/rspb.2011.1959

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

59 ชุนเจดับบลิว Choi J, Cho H, Lee SK, คิมดีเจ ความผิดปกติของภูมิภาคฟลูโอลิมปิกในระหว่างการประมวลผลคำสาบานในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์แปล (2015) 5:e624. doi:10.1038/tp.2015.106

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

60 Schurz M, MG ที่ถูกขโมย, Perner J, Mars RB, Sallet J. การระบุลักษณะทางกายวิภาคของสมองในการเปิดใช้งานการเชื่อมต่อชั่วคราวของสมอง - ทฤษฎีบทของสมอง: การตรวจสอบการใช้ atlases ความน่าจะเป็น Hum Brain Mapp (2017) 38(9):4788–805. doi:10.1002/hbm.23675

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

61 Cauda F, Dagata F, Sacco K, Duca S, Geminiani G, Vercelli A. การเชื่อมต่อการทำงานของ insula ในสมองพักผ่อน Neuroimage (2011) 55(1):8. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.049

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

62 Kurth F, Eickhoff SB, Schleicher A, Hoemke L, Zilles K, Amunts K. Cytoarchitecture และแผนที่ความน่าจะเป็นของเยื่อหุ้มสมองด้านนอกส่วนหลังของมนุษย์ Cortex cereb (2010) 20(6):1448–61. doi:10.1093/cercor/bhp208

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

 

คำสำคัญ: ความหนาของเยื่อหุ้มสมอง, insula, ความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต, morphometry บนพื้นผิว, ความรุนแรงของอาการ

การอ้างอิง: Wang S, Liu J, Tian L, Chen L, วัง J, Tang Q, Zhang F และ Zhou Z (2018) ความหนาของเยื่อหุ้มสมองเพิ่มขึ้นในเชิงที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรงของอาการในวัยรุ่นชายที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต . ด้านหน้า จิตเวช 9: 99 doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00099

ได้รับ: 10 มกราคม 2018; ยอมรับแล้ว: 13 March 2018;
ที่เผยแพร่: 03 เมษายน 2018

แก้ไขโดย:

Marc N. Potenza, มหาวิทยาลัยเยล, สหรัฐอเมริกา

บทวิจารณ์โดย:

Aviv M. Weinsteinมหาวิทยาลัยอาเรียลอิสราเอล
หยวนเหว่ยเหยา, มหาวิทยาลัยครูปักกิ่ง, จีน

ลิขสิทธิ์: © 2018 Wang, Liu, Tian, ​​Chen, Wang, Tang, Zhang และ Zhou นี่เป็นบทความแบบเปิดที่เผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของ ใบอนุญาตแสดงที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ (CC BY). อนุญาตให้ใช้งานแจกจ่ายหรือทำซ้ำในฟอรัมอื่นโดยผู้แต่งดั้งเดิมและเจ้าของลิขสิทธิ์จะได้รับเครดิตและสิ่งพิมพ์ต้นฉบับในวารสารนี้ได้รับการอ้างอิงตามแนวทางปฏิบัติทางวิชาการที่เป็นที่ยอมรับ ไม่อนุญาตให้ใช้แจกจ่ายหรือทำซ้ำซึ่งไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเหล่านี้