บุคคลที่เสพติดอินเทอร์เน็ตแบ่งปันความกระตุ้นและความผิดปกติของผู้บริหารกับผู้ป่วยติดสุรา (2014)

ภาพZhenhe Zhou*, ภาพHongmei Zhu, ภาพCui Li และ ภาพJun Wang
  • กรมจิตเวช, ศูนย์สุขภาพจิตอู๋ซี, อู๋ซี, จีน

บทคัดย่อ

ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IAD) ควรเป็นของการติดพฤติกรรม การศึกษาก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่ามีความคล้ายคลึงกันหลายอย่างในชีววิทยาของพฤติกรรมและสารเสพติด ถึงแม้ว่าบุคคลที่มี IAD จะมีปัญหาในการปราบปรามพฤติกรรมออนไลน์ที่มากเกินไปในชีวิตจริง แต่ไม่ค่อยมีใครรู้เกี่ยวกับกลไกทางสรีรวิทยาและความรู้ความเข้าใจที่เป็นสาเหตุของ IAD การศึกษาการทดสอบทางประสาทวิทยามีส่วนสำคัญต่อความเข้าใจของเราเกี่ยวกับผลกระทบของ IAD ต่อการทำงานของความรู้ความเข้าใจ การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบว่าผู้เสพติดอินเทอร์เน็ตมีการแบ่งปันความหุนหันพลันแล่นและความผิดปกติของผู้บริหารกับผู้ติดสุราหรือไม่ ผู้เข้าร่วมรวมถึงบุคคลเสพติด 22 อินเทอร์เน็ตผู้ป่วย 22 ที่ติดเหล้า (AD) และการควบคุมปกติ 22 (NC) ผู้เข้าร่วมทั้งหมดถูกวัดด้วย BIS-11, งาน go / no-go, การทดสอบการเรียงลำดับบัตรวิสคอนซิน, และงานการขยายตัวเลขภายใต้เงื่อนไขการทดลองเดียวกัน ผลการศึกษาพบว่าระดับคะแนนความหุนหันพลันแล่นของรัตรัตอัตราการเตือนภัยผิดพลาดข้อผิดพลาดในการตอบสนองโดยรวมข้อผิดพลาดแบบเพียรความล้มเหลวในการดูแลรักษาชุด IAD และกลุ่มโฆษณาสูงกว่ากลุ่ม NC อย่างมีนัยสำคัญ จำนวนหมวดหมู่ที่เสร็จสมบูรณ์คะแนนไปข้างหน้าและคะแนนย้อนหลังของ IAD และกลุ่มโฆษณาต่ำกว่ากลุ่ม NC อย่างมีนัยสำคัญอย่างไรก็ตามไม่มีความแตกต่างของตัวแปรด้านบนระหว่างกลุ่ม IAD และกลุ่มโฆษณา ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการดำรงอยู่ของความหุนหันพลันแล่นความบกพร่องในการทำงานของผู้บริหารและหน่วยความจำในการทำงานใน IAD และตัวอย่างโฆษณาคือบุคคลที่เสพติดอินเทอร์เน็ตจะแบ่งปันความกระฉับกระเฉงและความผิดปกติของผู้บริหารกับผู้ป่วยติดสุรา

บทนำ

Internet addiction disorder (IAD) มีต้นกำเนิดมาจากปรากฏการณ์ของอินเทอร์เน็ตซึ่งตอนนี้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของคนทั่วไป เป็นที่ทราบกันดีว่าอินเทอร์เน็ตช่วยให้บุคคลมีความสามารถในการรับข้อมูลเรียนรู้ความรู้ใหม่ได้รับและรักษาความสัมพันธ์และแม้กระทั่งสร้างรายได้ ในระยะสั้นอินเทอร์เน็ตเป็นเครื่องมือในการพัฒนาคุณภาพชีวิตของประชาชน IAD หมายถึงบุคคลที่ไม่สามารถควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตของตนซึ่งในที่สุดก็นำไปสู่ปัญหาด้านจิตวิทยาสังคมโรงเรียนและปัญหาการทำงานหรือความผิดปกติในชีวิตของแต่ละบุคคล (Young และ Rogers, 1998; เดวิส 2001) เนื่องจาก IAD ได้รับการยอมรับในระดับสากลและเป็นที่รู้กันว่าเชื่อมโยงกับความผิดปกติทางวิชาการและสังคมจึงได้รับการยอมรับว่าเป็นโรคทางจิต การตรวจสอบล่าสุดของความชุกสูงในประชากรเยาวชนรวมกับหลักฐานว่า IAD เป็นพฤติกรรมที่ปรับตัวไม่ได้ที่มีผลกระทบต่ออาชีพและสุขภาพจิตที่ร้ายแรงที่อาจสนับสนุนความถูกต้องของการวินิจฉัย (Ko et al., 2012) การศึกษาก่อนหน้านี้ที่ตรวจสอบการควบคุมการยับยั้งการขาดสารในคนที่ใช้ IAD โดยใช้งานแบบ go / no-go โดยศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ (ERP) ระบุว่าผู้ใหญ่ที่เป็นโรค IAD นั้นหุนหันพลันแล่นมากกว่าการควบคุมและ neuropsychological (Zhou และคณะ, 2010) การศึกษาอีกงานหนึ่งโดยใช้งานการสลับสลับระหว่าง Go / no-Go แสดงให้เห็นว่าผู้ที่มี IAD แสดงอคติเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตและทักษะการทำงานของผู้บริหารที่ไม่ดี (ความยืดหยุ่นทางจิตใจต่ำZhou และคณะ, 2012) การด้อยค่าในการทำงานของผู้บริหารรวมถึงการตรวจสอบการตอบสนองได้รับการแนะนำว่าเป็นจุดเด่นของความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้น การปฏิเสธที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาด (ERN) สะท้อนถึงความสามารถของบุคคลในการติดตามพฤติกรรม การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ตรวจสอบว่าบุคคลที่มี IAD แสดงการตอบสนองการตรวจสอบลักษณะการขาดฟังก์ชั่นการทำงานในงาน Flanker Eriksen แก้ไข (Zhou และคณะ, 2013) ในการศึกษาวิชาและการควบคุมเสร็จงาน Eriksen Flanker ที่แก้ไขในขณะที่วัดด้วย ERP ผลการศึกษาพบว่าค่าเฉลี่ยของแอมพลิจูด ERN ของเงื่อนไขการตอบสนองข้อผิดพลาดทั้งหมดที่อิเล็กโทรดด้านหน้าและตำแหน่งอิเล็กโทรดส่วนกลางของวัตถุลดลงเมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุม ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าบุคคลที่มี IAD แสดงการตอบสนองต่อการตรวจสอบคุณสมบัติการขาดการทำงานและแบ่งปันลักษณะ ERN ของบุคคลที่มีความผิดปกติของคลื่นแรงกระตุ้น - หุนหันพลันแล่น ประเภทย่อยของ IAD รวมถึงการเล่นเกมมากเกินไปความลุ่มหลงทางเพศและการส่งข้อความทางอีเมล / ข้อความ สามชนิดย่อยใช้องค์ประกอบร่วมกันเช่นความลุ่มหลง, การปรับเปลี่ยนอารมณ์, การใช้งานที่ไม่ได้วางแผน, การถอน, ความอดทนและความบกพร่องในการใช้งาน (บล็อก 2008) ด้วยการใช้คู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต (ฉบับที่สี่, DSM-IV) นักวิชาการบางคนแนะนำว่า IAD เป็นความผิดปกติของแรงกระตุ้นหรืออย่างน้อยเกี่ยวข้องกับความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้น (เคราและหมาป่า 2001; ชอว์และแบล็ก 2008).

การติดพฤติกรรมเป็นรูปแบบหนึ่งของการติดยาเสพติดที่ไม่ได้เกิดจากการใช้ยา ประกอบด้วยการบังคับให้มีส่วนร่วมในการกระทำซ้ำ ๆ จนกว่าจะทำให้เกิดผลเสียต่อร่างกายจิตใจและสังคมของบุคคล พฤติกรรมที่คงอยู่แม้จะมีผลกระทบเหล่านี้สามารถเป็นสัญญาณของการติดยาเสพติด (โปเตน 2006; Parashar and Varma, 2007) จากการตีความข้างต้น IAD ควรเป็นของการติดพฤติกรรม การเสริมแรงด้วยยาและกระบวนการเรียนรู้ด้วยรางวัลเป็นกลไกที่สำคัญที่สุดในการติดยา แรงกระตุ้นถือเป็นแนวโน้มที่จะดำเนินการก่อนเวลาอันควรโดยไม่มองการณ์ไกล (Dalley และคณะ 2011). จากการศึกษาทั้งสัตว์และมนุษย์มีสองรูปแบบของความหุนหันพลันแล่น: ขึ้นอยู่กับการลดของรางวัลชั่วคราว อีกมอเตอร์หรือการตอบสนองการกำจัด (Buckholtz และคณะ, 2010) ระดับความหุนหันพลันแล่นของ Barratt 11 (BIS-11) ถือเป็นการวัดลักษณะของความหุนหันพลันแล่น (Patton และ Stanford, 1995) งาน go / no-go ใช้สำหรับวัดการปฏิบัติของความหุนหันพลันแล่น การศึกษาแสดงให้เห็นว่าแรงกระตุ้นมักเกี่ยวข้องกับการติดยาเสพติดจากเภสัชวิทยาต่าง ๆ (Dick et al., 2010; Ersche et al., 2011; Molander et al., 2011; ประหยัด, et al., 2012).

ฟังก์ชั่นผู้บริหารและหน่วยความจำในการทำงานเป็นคุณสมบัติที่สำคัญของการรับรู้ การทดสอบการเรียงบัตรวิสคอนซิน (WCST) เป็นการทดสอบทางประสาทวิทยาของ "การเปลี่ยนชุด" นั่นคือความสามารถในการแสดงความยืดหยุ่นในการเผชิญกับการเปลี่ยนตารางการเสริมกำลัง (Monchi และคณะ, 2001) WCST ใช้ในการประเมินฟังก์ชั่นกลีบสมองส่วนหน้าซึ่งรวมถึงการวางแผนเชิงกลยุทธ์การค้นหาที่เป็นระเบียบการใช้ข้อเสนอแนะด้านสิ่งแวดล้อมเพื่อเปลี่ยนชุดความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมที่นำไปสู่การบรรลุเป้าหมาย เนื่องจากความไวที่รายงานไปยังความผิดปกติของกลีบหน้า WCST จึงถูกพิจารณาว่าเป็นหน้าที่ของผู้บริหาร บุคคลที่พึ่งพาสารเคมีจะนำเสนอความบกพร่องด้านความจำในการทำงานรวมถึงความผิดปกติของผู้บริหารซึ่งรวมถึงการใช้เหตุผลการแก้ปัญหาการควบคุมการยับยั้งและการตัดสินใจCrean และคณะ 2011; Hanson และคณะ 2011; Kiluk et al., 2011; Thoma et al., 2011; Yücel et al., 2012) หน่วยความจำในการทำงานหมายถึงระบบสมองที่ให้การจัดเก็บชั่วคราวและการจัดการข้อมูลที่จำเป็นสำหรับงานด้านความรู้ความเข้าใจที่ซับซ้อนเช่นการเข้าใจภาษาการเรียนรู้และการใช้เหตุผล Digit span task (forward / backward) จาก Wechsler Adult Intelligence Scale ใช้เพื่อจัดทำดัชนีการบำรุงรักษาและการจัดการข้อมูลทางวาจาในหน่วยความจำที่ใช้งาน (Baddeley, 1992).

การศึกษาจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าบุคคลที่มี IAD นำเสนอความผิดปกติของผู้บริหารและความอ่อนไหวของรางวัล / การลงโทษ ตัวอย่างเช่นการศึกษาซึ่งใช้งานการพนันเพื่อจำลองสถานการณ์ที่ชนะ / แพ้มากเพื่อค้นหาความไวของรางวัล / การลงโทษหลังจากชนะและการสูญเสียอย่างต่อเนื่องแสดงให้เห็นว่าการเปิดใช้งาน gyrus หน้าผากสูงกว่าหลังจากการชนะอย่างต่อเนื่อง ) กิจกรรมสมองในอาสาสมัคร IAD ไม่ถูกรบกวนจากการสูญเสีย นอกจากนี้ผู้เข้าร่วม IAD แสดงให้เห็นว่าการเปิดใช้งาน cingulate หลังลดลงเมื่อเทียบกับ NC หลังจากการสูญเสียอย่างต่อเนื่อง ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่าตัวแบบ IAD แสดงความไวที่เพิ่มขึ้นเพื่อชนะและความไวลดลงที่จะสูญเสียDong et al., 2013a) การศึกษาเกี่ยวกับ neuroimaging ชี้ให้เห็นว่าบุคคลที่มี IAD นำเสนอความผิดปกติของผู้บริหารรวมถึงการเลือกอย่างตั้งใจและการตัดสินใจ (Sun et al., 2009; Pawlikowski และแบรนด์ 2011; Dong et al., 2013b).

การควบคุมแบบลดลงเป็นหลักที่กำหนดแนวคิดของการพึ่งพาสารหรือติดยาเสพติด แนวคิดของพฤติกรรมการเสพติดมีคุณค่าในการเรียนรู้ทางวิทยาศาสตร์และทางคลินิก แต่ก็ยังมีข้อโต้แย้ง พฤติกรรมการเสพติดหลายอย่างเช่นการพนันทางพยาธิวิทยาโรคพยาธิตัวตืดและการช้อปปิ้งทางพยาธิวิทยาได้รับการตั้งสมมติฐานว่ามีความคล้ายคลึงกับการเสพติดสาร. นอกจากนี้พฤติกรรมเสพติดเหล่านี้ถูกจัดประเภทเป็นความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นซึ่งเป็นหมวดหมู่แยกจากความผิดปกติของการใช้สารเสพติด อย่างไรก็ตามไม่ใช่ความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นที่ควรพิจารณาว่าเป็นการเสพติดพฤติกรรม (ให้สิทธิ์, 2010) ตัวอย่างเช่นความผิดปกติของการระเบิดอย่างต่อเนื่องเป็นความผิดปกติทางพฤติกรรมที่แสดงออกด้วยความโกรธอย่างรุนแรงซึ่งมักจะมาถึงจุดของความโกรธที่ไม่สามารถควบคุมได้ซึ่งเป็นสัดส่วนกับสถานการณ์ในมือ ความก้าวร้าวหุนหันพลันแล่นนั้นไม่ได้เตรียมไว้ล่วงหน้าและถูกกำหนดโดยปฏิกิริยาที่ไม่สมส่วนต่อการยั่วยุใด ๆ ไม่ว่าจะเป็นจริงหรือรับรู้ ความผิดปกติของการระเบิดเป็นระยะ ๆ ไม่ได้แบ่งลักษณะของพฤติกรรมเสพติด การศึกษาก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่ามีความคล้ายคลึงกันหลายอย่างในด้านชีววิทยาของพฤติกรรมและการเสพติด (Leeman และ Potenza, 2012) พฤติกรรมเสพติดและสารเสพติดมีความคล้ายคลึงกันมากมายในประวัติศาสตร์ธรรมชาติผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์และปรากฏการณ์ บุคคลที่มีพฤติกรรมเสพติดและผู้ที่มีความผิดปกติในการใช้สารเสพติดทั้งสองมีคะแนนสูงในการรายงานการกระตุ้นตนเองและการแสวงหาความรู้สึกและมีมาตรการในการหลีกเลี่ยงอันตราย (โดยทั่วไป)Lejoyeux และคณะ, 1997; Kim and Grant, 2001; Grant และ Kim, 2002) การศึกษาความชุกพบว่าบุคคลที่มี IAD หรือการพึ่งพาสารแสดงลักษณะทั่วไปรวมถึงพฤติกรรมการแสวงหาความแปลกใหม่สูงและการพึ่งพาผลตอบแทนต่ำKo et al., 2012) วัยรุ่นที่ติดเหล้ามักจะมี IAD และแสดงลักษณะทางจิตสังคมบางอย่างรวมถึงการเปิดใช้งานพฤติกรรมสูงความนับถือตนเองต่ำฟังก์ชันครอบครัวต่ำและความพึงพอใจในชีวิต (Ko et al., 2008) การพึ่งพาสารเกี่ยวข้องกับการแสวงหาความรู้สึก (Sargent et al., 2010) ซึ่งมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ IAD (Chiu et al., 2004; Mehroof และ Griffiths, 2010).

ในงานวิจัยการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (IAT) หนุ่ม 1999) แบบสอบถามวินิจฉัย (DQ, หนุ่ม 1996) แบบสอบถามวินิจฉัยที่แก้ไขแล้วสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต (YDQ เคราและหมาป่า 2001) และมาตราส่วนการใช้อินเทอร์เน็ตซึ่งบังคับใช้ (CIUS, Meerkerk et al., 2009) มักใช้เป็นเครื่องมือในการวินิจฉัย มันกลายเป็นความเห็นทั่วไปที่ IAT ไม่สมบูรณ์และเชื่อถือได้เครื่องมือ psychometric ในปัจจุบัน DQ เป็นส่วนสำคัญในการสร้างพื้นฐานที่เป็นรูปธรรมสำหรับการสร้างการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา อย่างไรก็ตามมีงานวิจัยที่ จำกัด เกี่ยวกับการติดอินเทอร์เน็ตรวมถึงตัวอย่างตัวแทนที่จะใช้เพื่อเปรียบเทียบสำหรับผู้ที่ได้รับการวินิจฉัย ดังนั้นจึงไม่มีการกำหนดเกณฑ์การวินิจฉัยที่เชื่อถือได้และถูกต้อง แม้ว่า YDQ จะไม่สามารถแก้ปัญหาที่กล่าวมาก่อนหน้านี้ทั้งหมดได้ แต่ก็อาจช่วยเสริมสร้างเกณฑ์ที่เสนอให้ของ Young (เคราและหมาป่า 2001) CIUS แสดงให้เห็นถึงความมั่นคงของปัจจัยที่ดีในช่วงเวลาและในตัวอย่างและตัวอย่างที่แตกต่างกัน ความมั่นคงภายในอยู่ในระดับสูงและมีความสัมพันธ์สูงกับตัวแปรที่เกิดขึ้นพร้อมกันและเป็นเกณฑ์แสดงให้เห็นถึงความถูกต้องที่ดี (Meerkerk et al., 2009).

เป็นวิธีการไม่รุกราน neuroimaging มีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบกลไก neurobiological และการรักษาที่เพียงพอของ IAD และยาเสพติด จนถึงปัจจุบันมีการศึกษา neuroimaging หลายรายการใน IAD การศึกษาชี้ให้เห็นว่าบุคคลที่มี IAD ได้แบ่งปันคุณสมบัติการกระตุ้นของบุคคลที่พึ่งพาสารเคมี (Dong et al., 2011, 2012, 2014; หยวนและคณะ, 2011; Zhou และคณะ, 2013).

ถึงแม้ว่าผู้ที่มี IAD จะมีปัญหาในการระงับพฤติกรรมออนไลน์ของพวกเขาในชีวิตจริง แต่ก็ไม่ค่อยมีใครรู้จักเกี่ยวกับกลไกทางสรีรวิทยาและความรู้ความเข้าใจที่เป็นสาเหตุของ IAD (Weinstein และ Lejoyeux, 2010) การศึกษาการทดสอบทางประสาทวิทยามีส่วนสำคัญต่อความเข้าใจของเราเกี่ยวกับผลกระทบของ IAD ต่อการทำงานของความรู้ความเข้าใจ ภายใต้เงื่อนไขการทดลองเดียวกันเพื่อประเมินความหุนหันพลันแล่นและหน้าที่ของผู้บริหารของ IAD และการพึ่งพาสารเคมี (เช่นการพึ่งพาแอลกอฮอล์) ไม่เพียง แต่ช่วยชี้แนะการตัดสินใจว่าควรจะจัดกลุ่ม IAD เข้าด้วยกันด้วยความผิดปกติของการใช้สารเสพติด การตรวจสอบกลไก neurobiological และการรักษาที่เพียงพอของ IAD ในการศึกษานี้ผู้เข้าร่วมเป็นบุคคลที่มี IAD ผู้ป่วยที่ติดเหล้า (AD) และ NC ผู้เข้าร่วมทั้งหมดถูกวัดด้วย BIS-11, งาน go / no-go, WCST, และงาน Digit span ภายใต้เงื่อนไขการทดลองเดียวกัน การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบว่าผู้เสพติดอินเทอร์เน็ตมีการแบ่งปันความหุนหันพลันแล่นและความผิดปกติของผู้บริหารกับผู้ติดสุราหรือไม่

วัสดุและวิธีการ

เวลาและการตั้งค่า

การทดลองเสร็จสมบูรณ์ในภาควิชาจิตวิทยาและกรมจิตเวชที่ศูนย์สุขภาพจิตอู๋ซีประเทศจีนตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2011 ถึงตุลาคม 2013

แนวทางการวินิจฉัยและผู้เข้าร่วม

กลุ่ม IAD

เกณฑ์การวินิจฉัยของกลุ่ม IAD รวมถึง: (i) เป็นไปตามเกณฑ์ของแบบสอบถามการวินิจฉัยที่แก้ไขแล้วสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต (YDQ) (เคราและหมาป่า 2001) กล่าวคือบุคคลที่ตอบว่า“ ใช่” สำหรับคำถามหนึ่งถึงห้าและอย่างน้อยหนึ่งคำถามในสามคำถามที่เหลือนั้นจัดว่าเป็นความทุกข์ทรมานจาก IAD (ii) ที่มีอายุมากกว่า 18 ปี (iii) ไม่ตรงตามเกณฑ์ของความผิดปกติของบุคลิกภาพ DSM-IV แกนฉันหรือบุคลิกภาพโดยการสัมภาษณ์ทางคลินิกที่มีโครงสร้าง (เวอร์ชั่นภาษาจีน); (iv) ไม่สูบบุหรี่ และ (v) ไม่ได้มีการวินิจฉัยแอลกอฮอล์หรือสารขึ้นอยู่กับความผิดปกติของระบบประสาทการบาดเจ็บที่ศีรษะทุกชนิดหรือโรคทางระบบที่อาจส่งผลกระทบต่อระบบประสาทส่วนกลาง ระยะเวลาของความผิดปกติได้รับการยืนยันผ่านการวินิจฉัยย้อนหลัง อาสาสมัครถูกขอให้จำวิถีชีวิตของพวกเขาเมื่อพวกเขาติดอินเทอร์เน็ตในตอนแรก เพื่อยืนยันว่าพวกเขากำลังทุกข์ทรมานจากการติดอินเทอร์เน็ตเราได้ทำการทดสอบอีกครั้งกับเกณฑ์ของ YDQ ที่แก้ไข ความน่าเชื่อถือของรายงานตนเองจากวิชา IAD ได้รับการยืนยันโดยการพูดคุยกับผู้ปกครองผ่านทางโทรศัพท์ วิชา IAD ใช้เวลา 11.20 ± 1.81 ชั่วโมง / วันสำหรับกิจกรรมออนไลน์ (รวมถึงเกมการช็อปปิ้งทางอินเทอร์เน็ตสื่อลามกปฏิสัมพันธ์ทางอินเทอร์เน็ตบนอินเทอร์เน็ตสังคมเสมือนจริงและการได้รับข้อมูล) จำนวนวันที่ใช้อินเทอร์เน็ตต่อสัปดาห์คือ 6.41 ± 0.6 เราตรวจสอบข้อมูลนี้จากเพื่อนร่วมห้องและเพื่อนร่วมงานของ IAD ว่าพวกเขามักจะยืนยันว่าอยู่บนอินเทอร์เน็ตในช่วงดึกรบกวนชีวิตของผู้อื่นแม้จะมีผลที่ตามมา กลุ่ม IAD ได้รับคัดเลือกจากแผนกจิตวิทยาของศูนย์สุขภาพจิตอู๋ซี พวกเขาควบคุมรูปแบบการนอนหลับและไม่ได้บริโภคเครื่องดื่มที่มีคาเฟอีนและพลังงานจำนวนมากโดยผู้บริหารของแพทย์ กลุ่มที่ยี่สิบสองได้รับคัดเลือกเป็นกลุ่ม IAD

กลุ่มโฆษณา

เกณฑ์การวินิจฉัยของกลุ่ม AD ได้แก่ (i) เป็นไปตามเกณฑ์ของ DSM-IV สำหรับการติดสุรา (ii) ไม่ได้รับยาก่อน 2 สัปดาห์ (iii) ไม่สูบบุหรี่ และ (iv) ไม่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคทางจิตเวชร่วมด้วย (ยกเว้นภาวะซึมเศร้าในกลุ่มที่ติดสุรา) ประวัติการบาดเจ็บที่ศีรษะหรือความผิดปกติทางระบบประสาท ผู้ป่วยที่ติดสุราเป็นผู้ป่วยในที่แผนกจิตเวชของศูนย์สุขภาพจิตอู๋ซี ความสงบในขณะที่ทำการทดสอบได้รับการยืนยันโดยการอ่านค่าแอลกอฮอล์ในลมหายใจ≤0.01มก. / ล. ทุกวิชางดเว้นเป็นเวลา> 1 สัปดาห์ ระยะเวลาเฉลี่ยของการเลิกบุหรี่คือ 15 วัน

กลุ่ม NC

กลุ่มควบคุมได้รับการคัดเลือกจากประชาชนที่อาศัยอยู่ในเมืองอู๋ซีมณฑลเจียงซูประเทศจีนผ่านการโฆษณาในท้องถิ่น การควบคุมถูกแยกออกจากการศึกษาหากพวกเขาเป็นผู้สูบบุหรี่ หรือมีการวินิจฉัยแอลกอฮอล์หรือสารขึ้นอยู่กับความผิดปกติของระบบประสาทการบาดเจ็บที่ศีรษะทุกชนิดหรือโรคทางระบบที่อาจส่งผลกระทบต่อระบบประสาทส่วนกลาง คนที่มีสุขภาพยี่สิบสองถูกคัดเลือกเป็นกลุ่ม NC อ้างอิงจากการศึกษา IAD ครั้งก่อน (Ko et al., 2009a) เราเลือก NC ที่ใช้อินเทอร์เน็ต <2 ชม. / วัน NC ได้รับการทดสอบด้วยเกณฑ์ YDQ ที่แก้ไขโดย Beard and Wolf เพื่อรับรองว่าพวกเขาไม่ได้รับความทุกข์ทรมานจาก IAD ผู้เข้าร่วมทั้งหมดเป็นชาวจีน

ผู้เข้าร่วมทุกคนได้รับการประเมินทางคลินิกโดยผู้พักอาศัยทางจิตเวชเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับยาข้อมูลทางสังคมและประชากรและเพื่อยืนยัน / ยกเว้นการวินิจฉัยของ IAD และ AD ในการศึกษานี้เราให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรแก่ผู้เข้าร่วมทุกคนเพื่อเข้าร่วมและทุกคนได้รับเงิน โปรโตคอลสำหรับโครงการวิจัยได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมของศูนย์สุขภาพจิตอู๋ซีประเทศจีน

ลักษณะทางประชากรของกลุ่มตัวอย่างมีรายละเอียดในตาราง 1.

ตาราง 1
www.frontiersin.org   

1 ตาราง. ลักษณะทางประชากรและข้อมูลทางคลินิกของกลุ่มตัวอย่าง.

งานและขั้นตอน

ผู้เข้าร่วมทั้งหมดเสร็จสิ้นการวัดระดับแฮมิลตัน (HAMD) (รายการ 17 รายการ) (แฮมิลตัน 1967) เพื่อวัดอาการซึมเศร้าและ BIS-11 เพื่อวัดความหุนหันพลันแล่น BIS-11 เป็นแบบสอบถามที่ผู้เข้าร่วมให้คะแนนความถี่ของพฤติกรรมหรือลักษณะหุนหันพลันแล่นหรือไม่หุนหันพลันแล่นในระดับจาก 1 (ไม่ค่อย / ไม่เคย) ถึง 4 (เกือบตลอดเวลา / เสมอ) BIS-11 รวมรายการ 30 และแบ่งออกเป็นสาม subscales รวมถึงคีย์ attentional, motor key และคีย์ที่ไม่ได้วางแผนเพื่อกำหนดคะแนน impulsiveness โดยรวมรายการทั้งหมดจะถูกรวม กลุ่มโฆษณาเสร็จสิ้นแบบสอบถามความรุนแรงของการติดเหล้า (SADQ) (Stockwell และคณะ, 1983).

การทดสอบทางประสาทวิทยารวมถึงมาตรการดังต่อไปนี้

งาน Go / no-go

ซอฟต์แวร์ E-Prime 2.0 (Psychology Software Tools Inc. , Sharpsburg, NC, USA) ถูกใช้สำหรับงาน go / no-go งานที่ได้รับการอ้างอิงจากการศึกษาที่ซุยZhou และคณะ, 2010) เกี่ยวข้องกับการนำเสนอแบบอนุกรมบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ที่มีตัวเลขแปดหลักสองตัวที่แตกต่างกันแปดตัว (ตัวกระตุ้นสี่ตัวและตัวกระตุ้นสี่ตัวที่ไม่ได้ใช้งาน) แสดงเป็นสีขาวบนพื้นหลังสีดำ (ขนาด 1.5 ซม. × 1.5 ซม. สิ่งเร้า 160 ทั้งหมดได้ถูกนำเสนอในบล็อก 20 แต่ละบล็อกประกอบด้วยการทดลองแปดครั้งและการหลอกหลอกนำเสนอโดยมีการทดลองติดต่อกันไม่เกินสามครั้งไม่ว่าจะเป็นการกระตุ้นแบบไปหรือไม่ก็เพื่อยับยั้งการตอบสนองที่เกี่ยวข้องกับการเอาชนะแนวโน้มการตอบสนองที่จัดตั้งขึ้น สิ่งกระตุ้นในบล็อกใด ๆ คือ“ 08,”“ 63,”“ 74,” และ“ 25”; การไม่ไปคือ“ 58,”“ 19,”“ 14,” และ“ 79.” ผู้เข้าร่วมการทดลองบอกว่างานเกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เมื่อต้องไป (กดเร็วที่สุด) หรือไม่ไป (ตอบโต้) และ การตอบสนองหลังจากตัวเลขบางอย่างจะส่งผลให้ชนะเงิน ($ 0.16 ต่อการทดลอง) แต่การตอบสนองหลังจากที่ตัวเลขอื่น ๆ จะส่งผลให้สูญเสียเงิน ($ 0.16 ต่อการตอบสนอง) หน้าต่างตอบกลับคือ 1000 ms และช่วงเวลาระหว่างการทดลองใช้ (ITI) คือ 1500 ms ภาระผูกพันรางวัล (พื้นหลังสีเขียวที่มี + $ 0.16 เป็นสีขาว) หรือภาระผูกพันลงโทษ (พื้นหลังสีแดง - $ 0.16 เป็นสีขาว) ถูกนำเสนอบนหน้าจอคอมพิวเตอร์สำหรับ 1000 ms ทันทีหลังจากการตอบสนอง (ภายใน 1500 ms ITI) การทดสอบประกอบด้วยระยะการฝึกซ้อมและขั้นตอนการบันทึก ขั้นตอนการฝึกประกอบด้วยการทดลอง 16 go และ no-go ร้อยละของการเข้าชมและเวลาปฏิกิริยา (RT) เพื่อไปกระตุ้นและร้อยละของการเตือนภัยที่เป็นเท็จต่อสิ่งเร้าที่ไม่ได้ไปถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ เมื่อกดปุ่มภายใน 200 – 1000 ms หลังจากการนำเสนอสิ่งกระตุ้นการทำงานการตอบสนองได้รับการยืนยันว่าถูกต้อง การขาดการตอบสนองในหน้าต่างเวลาแฝงนี้ถูกกำหนดให้เป็นพลาดขณะที่การตอบสนองภายในหน้าต่างนี้ต่อสิ่งเร้าที่ไม่ได้ไปถูกกำหนดเป็นสัญญาณเตือนที่ผิดพลาด มีการกำหนดสัญญาณเตือนที่ผิดสำหรับแต่ละรูปแบบ เปอร์เซ็นต์ของการตอบสนองต่อสิ่งเร้าที่ถูกต้องได้รับการยืนยันว่าเป็น 100 × N (การตรวจจับเป้าหมาย) หารด้วยจำนวนสิ่งเร้า go ทั้งหมด เปอร์เซ็นต์ของการเตือนที่ผิดพลาดต่อสิ่งเร้าที่ไม่ได้ไปนั้นได้รับการยืนยันเมื่อ 100 × N หารด้วยจำนวนสิ่งกระตุ้นที่ไม่ได้แสดงให้เห็น RT วัดจากการเริ่มต้นของการกระตุ้นเศรษฐกิจไปที่การกดปุ่ม

การทดสอบการคัดแยกบัตรวิสคอนซิน

WCST (Beijing Ka Yip Wise Development Co. , Ltd, เวอร์ชันคอมพิวเตอร์ VI) ถูกแสดงเป็นภาพกราฟิกบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ WCST ใช้การ์ดกระตุ้นการจับคู่กับหนึ่งในสี่ของการ์ดหมวดหมู่ซึ่งสิ่งเร้านั้นมีหลายมิติตามสีรูปร่างและหมายเลขแต่ละมิติจะกำหนดกฎการเรียงลำดับ โดยการทดลองและข้อผิดพลาดผู้เข้าร่วมจะต้องตัดสินใจกฎการเรียงลำดับที่กำหนดไว้ล่วงหน้าให้เพียงแค่ความคิดเห็น ("ถูกต้อง" หรือ "ผิด") บนหน้าจอหลังจากการจัดเรียงแต่ละครั้ง หลังจาก 10 ที่ถูกต้องต่อเนื่องเรียงลำดับกฎการเปลี่ยนแปลง มีความพยายามสูงสุดหกครั้งที่จะได้รับกฎโดยมีการเปลี่ยนแปลงห้ากฎในลำดับต่อไปนี้ (สี - รูปร่าง - หมายเลข - สี - รูปร่าง - ตัวเลข) โดยการบรรลุกฎแต่ละกฎเรียกว่า "การจัดหมวดหมู่ให้เสร็จสมบูรณ์" ผู้เข้าร่วมไม่ได้รับแจ้ง หลักการคัดแยกที่ถูกต้องและหลักการคัดแยกเปลี่ยนระหว่างการวัด การวัดยังคงดำเนินต่อไปจนกว่าการ์ด 128 ทั้งหมดจะถูกจัดเรียงและไม่ว่าผู้เข้าร่วมจะทำตามกฏการเปลี่ยนทั้งหมดหรือไม่ มีข้อผิดพลาดสองประเภทที่เป็นไปได้ข้อผิดพลาดแบบพยายามซึ่งผู้เข้าร่วมได้ตอบกลับโดยมีกฎการเรียงลำดับที่ไม่ถูกต้องและข้อผิดพลาดที่ไม่ต้องลงแรง ในการศึกษานี้ใช้ WSCT ห้าประเภทหลักสำหรับการวิเคราะห์: (i) ข้อผิดพลาดในการตอบสนองโดยรวม (ii) ข้อผิดพลาดแบบพยายาม; (iii) ร้อยละของการตอบสนองระดับมโนคติ (iv) จำนวนหมวดหมู่ที่สมบูรณ์ และ (v) ความล้มเหลวในการบำรุงรักษาชุด

ภารกิจการขยายตัวเลข

Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised China (WAIS-RC, ปักกิ่ง Ka Yip Wise Development Co. , Ltd, เวอร์ชั่นคอมพิวเตอร์) ใช้สำหรับวัดงาน Digit span ผู้เข้าร่วมทุกคนจะได้รับชุดของตัวเลขเพื่อทำซ้ำในขั้นต้นไปข้างหน้าแล้วถอยหลัง นี่คือบททดสอบของการระลึกถึงผู้ฟังทันทีและเป็นอิสระจากความฟุ้งซ่าน ผู้เข้าร่วมได้รับคำสั่งให้ฟังอย่างระมัดระวังเพราะเขาหรือเธอจะพูดตัวเลขจำนวนหนึ่งและขอให้เขาหรือเธอทำซ้ำในลำดับเดียวกัน ซีรีส์แรกคือตัวเลขสามตัวเช่น“ 3, 9, 2” แต่ละหมายเลขจะถูกพูดด้วยเสียงโมโนโทนแยกกันหนึ่งวินาที บุคคลนั้นทำซ้ำตัวเลขเหล่านั้นกลับมา ขั้นตอนต่อไปคือการพูดชุดตัวเลขสี่ตัวเช่น“ 4, 7, 3, 1” อีกครั้งบุคคลนั้นจะพูดซ้ำหลัง ดำเนินการต่อในลักษณะเดียวกันโดยเพิ่มชุดตัวเลขเป็นห้าและขอให้ผู้เข้าร่วมทำซ้ำตัวเลขกลับ

การวิเคราะห์ทางสถิติ

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ SPSS (SPSS, Chicago, IL, USA) วิเคราะห์อัตราส่วนเพศระหว่างกลุ่ม IAD กลุ่มโฆษณาและกลุ่ม NC ได้รับการวิเคราะห์ด้วยχ2 การทดสอบ การเปรียบเทียบจำนวนปีของการเสพติดระหว่างกลุ่ม IAD และกลุ่มโฆษณาทำโดยใช้ตัวอย่างอิสระ t-tests การเปรียบเทียบคะแนน HAMD, คะแนน BIS-11, ข้อมูลงาน go / no-go, WSCT, และ Digit span task ระหว่างกลุ่ม IAD, กลุ่มโฆษณา, และกลุ่ม NC ทำโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (ANOVA) ทดสอบความแตกต่างน้อยที่สุด (LSD) โพสต์เฉพาะกิจ วิเคราะห์ถ้าระบุ ค่าอัลฟ่าของ 0.05 ถูกพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญตลอด

ผลสอบ

การเปรียบเทียบคะแนน BIS-11 ระหว่างกลุ่ม IAD กลุ่มโฆษณาและกลุ่ม NC

การใช้คะแนนคีย์แบบตั้งใจคะแนนกุญแจยนต์คะแนนที่ไม่ได้วางแผนและคะแนนรวม BIS-11 เป็นตัวแปรตามลำดับ ANOVA แบบทางเดียวเปิดเผยผลกระทบที่สำคัญของกลุ่ม (กลุ่ม IAD กลุ่มโฆษณาและกลุ่ม NC) . โพสต์นี้ การทดสอบ LSD แสดงให้เห็นว่าคะแนนคีย์ที่ตั้งใจ, คะแนนกุญแจยนต์, คะแนนคีย์ที่ไม่ได้วางแผนและคะแนนรวม BIS-11 ของ IAD และกลุ่มโฆษณาสูงกว่ากลุ่ม NC อย่างมีนัยสำคัญ (สำหรับคะแนนคีย์ที่ตั้งใจ p = 0.038 และ 0.028 ตามลำดับ; สำหรับคะแนนกุญแจยนต์ p = 0.030 และ 0.036 ตามลำดับ; สำหรับคะแนนสำคัญที่ไม่ได้วางแผน p = 0.017 และ 0.049 ตามลำดับ; สำหรับคะแนนรวม BIS-11 p = 0.022 และ 0.035 ตามลำดับ) ในขณะที่ข้อมูลประเภทหลักสี่ด้านบนไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง IAD และกลุ่มโฆษณา (ทั้งหมด p > 0.05) (ตาราง 2).

ตาราง 2
www.frontiersin.org   

2 ตาราง. คะแนน BIS-11 [mean (SD)] ในกลุ่ม IAD (n = 22) กลุ่มโฆษณา (n = 22) และกลุ่ม NC (n = 22).

เปรียบเทียบ RT, Hit Rate และ False Alarm Rate ระหว่างกลุ่ม IAD, AD Group และ NC Group

การใช้ RTs เป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวเผยให้เห็นไม่มีผลกระทบหลักของกลุ่ม (กลุ่ม IAD กลุ่มโฆษณาและกลุ่ม NC) การใช้อัตราการเข้าชมและอัตราการเตือนที่ผิดพลาดเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวตามลำดับเผยให้เห็นผลกระทบที่สำคัญของกลุ่ม (กลุ่ม IAD กลุ่มโฆษณาและกลุ่ม NC) โพสต์นี้ การทดสอบ LSD แสดงให้เห็นว่าอัตราการเตือนที่ผิดพลาดของ IAD และกลุ่มโฆษณาสูงกว่ากลุ่ม NC อย่างมีนัยสำคัญและอัตราการเข้าชมต่ำกว่ากลุ่ม NC อย่างมีนัยสำคัญ (สำหรับอัตราการเตือนที่ผิดพลาด) p = 0.027 และ 0.034 ตามลำดับ; สำหรับอัตราการตี p = 0.017 และ 0.020 ตามลำดับ) ในขณะที่อัตราการเตือนที่ผิดพลาดและอัตราการเข้าชมไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง IAD และกลุ่มโฆษณา (ทั้งหมด p > 0.05) (ตาราง 3).

ตาราง 3
www.frontiersin.org   

3 ตาราง. RTs อัตราการเข้าชมและอัตราการเตือนที่ผิดพลาด [ค่าเฉลี่ย (SD)] ในกลุ่ม IAD (n = 22) กลุ่มโฆษณา (n = 22) และกลุ่ม NC (n = 22).

การเปรียบเทียบข้อมูล WSCT ระหว่างกลุ่ม IAD กลุ่มโฆษณาและกลุ่ม NC

การใช้ข้อผิดพลาดในการตอบสนองโดยรวมข้อผิดพลาดแบบพยายามร้อยละของการตอบสนองในระดับแนวคิดจำนวนหมวดหมู่ที่เสร็จสมบูรณ์และความล้มเหลวในการรักษาตั้งเป็นตัวแปรตามลำดับ ANOVA แบบทางเดียวเปิดเผยผลหลักที่สำคัญของกลุ่ม (กลุ่ม IAD กลุ่มโฆษณาและ กลุ่ม NC) โพสต์นี้ การทดสอบ LSD แสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดในการตอบสนองโดยรวมข้อผิดพลาดความพยายามและความล้มเหลวในการรักษาชุดของ IAD และกลุ่มโฆษณาสูงกว่ากลุ่ม NC อย่างมีนัยสำคัญและร้อยละของการตอบสนองในระดับแนวคิดและจำนวนหมวดหมู่ที่สมบูรณ์ของ IAD และกลุ่มโฆษณา กว่ากลุ่ม NC (สำหรับข้อผิดพลาดการตอบสนองทั้งหมด p = 0.041 และ 0.022 ตามลำดับ; สำหรับข้อผิดพลาดอุตสาหะ p = 0.039 และ 0.040 ตามลำดับ; สำหรับความล้มเหลวในการรักษาชุด p = 0.024 และ 0.027 ตามลำดับ; สำหรับเปอร์เซ็นต์ของการตอบสนองระดับแนวคิด p = 0.011 และ 0.021 ตามลำดับ; สำหรับจำนวนหมวดหมู่ที่เสร็จสมบูรณ์ p = 0.043 และ 0.0391 ตามลำดับ) ในขณะที่ข้อมูลประเภทหลักห้ารายการไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง IAD และกลุ่มโฆษณา (ทั้งหมด p > 0.05) (ตาราง 4).

ตาราง 4
www.frontiersin.org   

4 ตาราง. ข้อมูล WSCT [mean (SD)] ในกลุ่ม IAD (n = 22) กลุ่มโฆษณา (n = 22) และกลุ่ม NC (n = 22).

การเปรียบเทียบคะแนนงานหลักระหว่างกลุ่ม IAD กลุ่มโฆษณาและกลุ่ม NC

การใช้คะแนนไปข้างหน้าและคะแนนย้อนหลังเป็นตัวแปรตามลำดับ ANOVA แบบทางเดียวเปิดเผยถึงผลกระทบที่สำคัญของกลุ่ม (กลุ่ม IAD กลุ่มโฆษณาและกลุ่ม NC) โพสต์นี้ การทดสอบ LSD แสดงให้เห็นว่าคะแนนต่อไปและคะแนนย้อนหลังของ IAD และกลุ่มโฆษณาต่ำกว่าของกลุ่ม NC อย่างมีนัยสำคัญ (สำหรับคะแนนไปข้างหน้า p = 0.016 และ 0.025 ตามลำดับ; สำหรับคะแนนย้อนหลัง p = 0.017 และ 0.041 ตามลำดับ) ในขณะที่ข้อมูลประเภทหลักสองชนิดข้างต้นไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง IAD และกลุ่มโฆษณา (ทั้งหมด p > 0.05) (ตาราง 5).

ตาราง 5
www.frontiersin.org   

5 ตาราง. คะแนน span Digit [mean (SD)] ในกลุ่ม IAD (n = 22) กลุ่มโฆษณา (n = 22) และกลุ่ม NC (n = 22).

การสนทนา

การศึกษาครั้งนี้เป็นครั้งแรกเพื่อทดสอบแรงกระตุ้น, ฟังก์ชั่นผู้บริหารและหน่วยความจำในการทำงานระหว่างผู้เสพติดอินเทอร์เน็ตและผู้ป่วยติดสุราในสภาพการทดลองเดียวกัน ในการศึกษานี้วัดแรงกระตุ้นด้วย BIS-11 และงาน go / no-go ประเมินฟังก์ชั่นผู้บริหารด้วย WCST และทดสอบหน่วยความจำในการทำงานด้วยงาน Digit span ผลการวิจัยของเราบ่งชี้ว่าการมีอยู่ของความหุนหันพลันแล่นในกลุ่ม IAD และกลุ่มโฆษณาข้อบกพร่องในการทำงานของผู้บริหารและหน่วยความจำในการทำงานใน IAD และตัวอย่างโฆษณา

ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ตและการพึ่งพาแอลกอฮอล์เกี่ยวข้องกับการใช้แอลกอฮอล์และอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่องตามลำดับแม้จะมีผลกระทบด้านลบเช่นการสูญเสียการควบคุมพฤติกรรมของแอลกอฮอล์และการใช้อินเทอร์เน็ต แรงกระตุ้นหมายถึงการกระทำก่อนกำหนดเสี่ยงเกินควรและการตั้งครรภ์ที่ไม่ดี Impulsivity ผิดปกติรวมถึงการขาดดุลในความสนใจขาดการสะท้อนหรือไม่รู้สึกถึงผลที่ตามมาซึ่งทั้งหมดนี้อาจเกิดขึ้นในการติดยาเสพติด (Evenden, 1999; de Wit, 2009).

การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยใช้การทดสอบทางประสาทวิทยาแบบดั้งเดิมรวมถึงการทดสอบ Stroop และการทดสอบทางประสาทวิทยาด้วยคอมพิวเตอร์แสดงให้เห็นว่ากลุ่ม IAD แสดงความรู้สึกเร้าอารมณ์มากกว่ากลุ่มควบคุมสุขภาพนอกจากนี้กลุ่ม IAD ดำเนินการได้ไม่ดีกว่ากลุ่มควบคุมสุขภาพในการทดสอบสัญญาณหยุดคอมพิวเตอร์ ความแตกต่างปรากฏขึ้นสำหรับการทดสอบทางจิตวิทยาอื่น ๆ ซึ่งชี้ให้เห็นว่าบุคคลที่มี IAD แสดงความหุนหันพลันแล่นเป็นลักษณะบุคลิกภาพหลักและในการทำงานทางประสาทวิทยาของพวกเขา (Choi และคณะ, 2014) การศึกษาจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าผู้ป่วยติดสุราแสดงอาการขาดประสาทในหน่วยความจำ, การเรียนรู้, ฟังก์ชั่น visuospatial, การประมวลผลความเร็วจิต, ฟังก์ชั่นผู้บริหารและการตัดสินใจและการเปลี่ยนแปลงทางปัญญาเกี่ยวข้องโดยตรงกับการปฏิบัติและการบำรุงรักษาพาร์สันส์, 1998) ในการศึกษาของเรามีคะแนน BIS-11 แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่ม IAD กลุ่มโฆษณาและกลุ่ม NC อย่างไรก็ตามไม่มีความแตกต่างของคะแนน BIS-11 ระหว่างกลุ่ม IAD และกลุ่มโฆษณา ในขณะเดียวกันงาน go / no-go นั้นมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในอัตราการเตือนที่ผิดพลาดและอัตราการเข้าชมระหว่างกลุ่ม IAD กลุ่มโฆษณาและกลุ่ม NC และไม่มีความแตกต่างของอัตราการเตือนที่ผิดพลาดและอัตราการเข้าชมระหว่างกลุ่ม IAD และกลุ่มโฆษณา . จากการทดสอบสองครั้งข้างต้นบ่งชี้ว่าทั้ง IAD และ AD นั้นมีความหุนหันพลันแล่นมากกว่าการควบคุมและผู้เสพติดอินเทอร์เน็ตก็มีความรู้สึกร่วมกับผู้ป่วยติดสุรา

ฟังก์ชั่นผู้บริหารประกอบด้วยการคิดเชิงนามธรรมแรงจูงใจการตัดสินใจการวางแผนการใส่ใจในงานและการยับยั้งการตอบสนองแบบหุนหันพลันแล่น แม้ว่า WCST จะมีจุดอ่อนที่ได้รับการยอมรับบางประการในการแปลความหมายของโปรไฟล์เช่นความยากลำบากในการปฏิบัติงานอาจเกิดจากการตั้งค่าการเปลี่ยนแปลง, นามธรรมและแนวคิดที่ไม่ดีหรือปัญหาความตั้งใจขั้นตอนนี้รวมการวัดหลายขั้นตอนของกระบวนการบริหาร งาน. WCST ทั่วไปถูกนำมาใช้สำหรับวัดความยืดหยุ่นทางปัญญาวิทยา (หรือความสามารถในการเปลี่ยนชุด) ผลการศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดในการตอบสนองโดยรวมข้อผิดพลาดความเพียรและความล้มเหลวในการรักษาชุดของ IAD และกลุ่มโฆษณานั้นสูงกว่ากลุ่ม NC อย่างมีนัยสำคัญในขณะที่ข้อมูลประเภทหลักสามประเภทข้างต้น นอกจากนี้เปอร์เซ็นต์ของการตอบสนองระดับมโนคติและจำนวนหมวดหมู่ที่สมบูรณ์ของ IAD และกลุ่มโฆษณานั้นต่ำกว่ากลุ่ม NC อย่างมีนัยสำคัญในขณะที่ข้อมูลประเภทหลักสองชนิดข้างต้นไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่ม IAD และกลุ่มโฆษณา ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่าทั้งผู้เสพติดอินเทอร์เน็ตและผู้ป่วยติดสุรามีคุณสมบัติเดียวกันกับความผิดปกติของผู้บริหาร งานวิจัยทางประสาทวิทยาหลายชิ้นก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่าตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตรบกวนกระบวนการควบคุมไกล่เกลี่ยโดยเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าและส่วนสมองสมองส่วนหน้าและสิ่งกระตุ้นทางอินเทอร์เน็ตเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจและหน้าที่ส่วนหน้าที่อื่น ๆ เช่นหน่วยความจำในการทำงานยี่ห้อและคณะ, 2014) ผลลัพธ์ของเราสนับสนุนว่าการลดขั้นตอนการควบคุมล่วงหน้ามีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและรักษาการใช้อินเทอร์เน็ตที่เสพติด

หน่วยความจำในการทำงานเป็นระบบที่เก็บข้อมูลชั่วคราวหลาย ๆ อย่างไว้ในใจซึ่งสามารถจัดการได้ โดยทั่วไปหน่วยความจำที่ใช้ในการทำงานนั้นมีความหมายตรงกันกับหน่วยความจำระยะสั้นและขึ้นอยู่กับการกำหนดหน่วยความจำสองรูปแบบ (Cowan, 2008) กระบวนการทางปัญญาที่จำเป็นในการบรรลุเป้าหมายนี้รวมถึงการควบคุมผู้บริหารและความสนใจของหน่วยความจำระยะสั้นซึ่งอนุญาตให้รวมการประมวลผลการกำจัดและการดึงข้อมูลระหว่างกาล (ชั่วคราว)เราเตอร์ et al. 2011) ผลการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าจากการวัดงาน Digit span นั้นมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในคะแนนส่งต่อและคะแนนย้อนหลังระหว่างกลุ่ม IAD กลุ่มโฆษณาและกลุ่ม NC คะแนนต่อไปและคะแนนย้อนหลังของ IAD และกลุ่มโฆษณาต่ำกว่าของกลุ่ม NC อย่างมีนัยสำคัญอย่างไรก็ตามคะแนนไปข้างหน้าและคะแนนย้อนหลังไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง IAD และกลุ่มโฆษณา ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าบุคคลที่เสพติดอินเทอร์เน็ตจะแบ่งปันความจำเสื่อมในการทำงานกับผู้ป่วยติดสุรา

โดยสรุปแล้วผลการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการดำรงอยู่ของความหุนหันพลันแล่นการขาดความสามารถในการทำงานของผู้บริหารและความจำในการทำงานใน IAD และตัวอย่างโฆษณาคือบุคคลที่เสพติดอินเทอร์เน็ตจะแบ่งปันความหุนหันพลันแล่น การทำความเข้าใจเกี่ยวกับผลกระทบทางชีวภาพและตัวละครของฟังก์ชั่นการรับรู้ของ IAD ในสมองมนุษย์อาจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเกิดโรคของ IAD และการรักษา ถึงแม้ว่าจะมีข้อโต้แย้งมากมายเกี่ยวกับคำจำกัดความการวินิจฉัยของ IAD แต่การศึกษา neuroimaging จำนวนมากได้เน้นถึงความผิดปกติของโครงสร้างและการทำงานในคนที่มี IAD ซึ่งคล้ายกับความผิดปกติของการเสพติดชนิดอื่นเช่นการติดสารเสพติดFischl and Dale, 2000; Ko et al., 2009b) การศึกษาของเราโดยใช้แบบทดสอบวิทยาแสดงให้เห็นว่าความผิดปกติทางความคิดในผู้ที่มี IAD คล้ายกับผู้ติดสุรา การประเมินด้วย Neurocognitive อาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบและประเมินความคืบหน้าของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เช่นเดียวกับการฟื้นฟูสมรรถภาพทางปัญญาและการแทรกซึมทางจิตสังคมของบุคคลที่มี IAD

ข้อ จำกัด ของการศึกษาครั้งนี้คือการศึกษานี้ใช้แบบสอบถามวินิจฉัยเพื่อแก้ไขคะแนนติดอินเทอร์เน็ตสูงกว่าหกเป็นตัวบ่งชี้ของ IAD แม้ว่าแบบสอบถามนี้เป็นเครื่องมือที่ใช้บ่อยในการประเมิน IAD แต่ความถูกต้องในฐานะเครื่องมือวินิจฉัยนั้นได้รับการสอบสวนแล้ว (เครา 2005) การศึกษาในอนาคตอาจใช้มาตรการอื่น ๆ ของการประเมินเกณฑ์การวินิจฉัยหรือความรุนแรงของ IAD เพื่อประเมินความหุนหันพลันแล่น, ฟังก์ชั่นผู้บริหารและหน่วยความจำในการทำงานระหว่างบุคคลเสพติดอินเทอร์เน็ตและผู้ป่วยติดสุรา นอกจากนี้ผลการศึกษานี้เป็นข้อมูลเบื้องต้นเนื่องจากมีขนาดตัวอย่างเล็ก จำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมที่มีขนาดตัวอย่างใหญ่ขึ้นเพื่อทำซ้ำสิ่งที่ค้นพบเหล่านี้

คำชี้แจงความขัดแย้งทางผลประโยชน์

ผู้เขียนประกาศว่าการวิจัยได้ดำเนินการในกรณีที่ไม่มีความสัมพันธ์ทางการค้าหรือทางการเงินใด ๆ ที่อาจตีความได้ว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

กิตติกรรมประกาศ

การศึกษานี้ได้รับการสนับสนุนโดยมูลนิธิวิทยาศาสตร์ธรรมชาติของมณฑลเจียงซูประเทศจีน (หมายเลข BK2007024)

อ้างอิง

Baddeley, A. (1992) หน่วยความจำทำงาน. วิทยาศาสตร์ 255, 556 – 559 ดอย: 10.1126 / วิทยาศาสตร์. 1736359

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

เครา, KW (2005) การเพิ่มอินเทอร์เน็ต: การทบทวนเทคนิคการประเมินในปัจจุบันและคำถามการประเมินที่เป็นไปได้ Cyberpsychol Behav 8, 7–14. doi:10.1089/cpb.2005.8.7

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Beard, KW และ Wolf, EM (2001) การปรับเปลี่ยนในเกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต Cyberpsychol Behav 4, 377–383. doi:10.1089/109493101300210286

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

บล็อก, J. (2008) ปัญหาสำหรับ DSM-V: การติดอินเทอร์เน็ต am J. จิตเวชศาสตร์ 165, 306–307. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556

CrossRef ข้อความแบบเต็ม

ยี่ห้อ, M. , Young, KS และ Laier, C. (2014) การควบคุมล่วงหน้าและการติดอินเทอร์เน็ต: แบบจำลองเชิงทฤษฎีและการทบทวนผลการวิจัยทางประสาทวิทยาและ neuroimaging ด้านหน้า ครวญเพลง Neurosci 8: 375 ดอย: 10.3389 / fnhum.2014.00375

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R. , Ansari, MS, et al. (2010) ความแตกต่างของ Dopaminergic network ในการกระตุ้นมนุษย์ วิทยาศาสตร์ 329, 532–532. doi:10.1126/science.1185778

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Chiu, SI, Lee, JZ และ Huang, DH (2004) การเสพติดวิดีโอเกมในเด็กและวัยรุ่นในไต้หวัน Cyberpsychol Behav 7, 571–581. doi:10.1089/cpb.2004.7.571

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Choi, JS, Park, SM, Roh, MS, Lee, JY, Park, CB, Hwang, JY และอื่น ๆ (2014) การควบคุมการยับยั้งที่ผิดปกติและแรงกระตุ้นในการติดอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ Res. 215, 424–428. doi:10.1016/j.psychres.2013.12.001

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Cowan, N. (2008) อะไรคือความแตกต่างระหว่างหน่วยความจำระยะยาวระยะสั้นและการทำงาน? Prog ความต้านทานของสมอง 169, 323–338. doi:10.1016/S0079-6123(07)00020-9

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Crean, RD, Crane, NA และ Mason, BJ (2011) การทบทวนตามหลักฐานของผลกระทบระยะเฉียบพลันและระยะยาวของการใช้กัญชากับหน้าที่การรับรู้ของผู้บริหาร เจติดยาเสพติด Med 5, 1. doi:10.1097/ADM.0b013e31820c23fa

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Dalley, JW, Everitt, BJ และ Robbins, TW (2011) Impulsivity, Compulsivity และการควบคุมการรับรู้จากบนลงล่าง เซลล์ประสาท 69, 680–694. doi:10.1016/j.neuron.2011.01.020

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

เดวิส, RA (2001) รูปแบบความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา คอมพิวเต Behav มนุษย์ 17, 187–195. doi:10.1016/S0747-5632(00)00041-8

CrossRef ข้อความแบบเต็ม

de Wit, H. (2009) ความหุนหันพลันแล่นเป็นตัวกำหนดและผลลัพธ์ของการใช้ยา: การทบทวนกระบวนการพื้นฐาน ผู้เสพติด Biol 14, 22–31. doi:10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x

CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Dick, D. , Smith, G. , Olausson, P. , Mitchell, SH, Leeman, RF, O'Malley, SS, et al. (2010) ทบทวน: ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการสร้างแรงกระตุ้นและความสัมพันธ์กับความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ ผู้เสพติด Biol 15, 217–226. doi:10.1111/j.1369-1600.2009.00190.x

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Dong, G. , Devito, EE, Du, X. และ Cui, Z. (2012) การควบคุมการยับยั้งความบกพร่องใน“ ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต”: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ จิตเวชศาสตร์ Res. 203, 153–158. doi:10.1016/j.pscychresns.2012.02.001

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Dong, G. , Hu, Y. และ Lin, X. (2013a) ความไวต่อการให้รางวัล / การลงโทษในหมู่ผู้ติดอินเทอร์เน็ต: ผลกระทบต่อพฤติกรรมการเสพติดของพวกเขา Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวช 46, 139–145. doi:10.1016/j.pnpbp.2013.07.007

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Dong, G. , Hu, Y. , Lin, X. และ Lu, Q. (2013b) อะไรทำให้ผู้ติดอินเทอร์เน็ตยังคงเล่นเกมออนไลน์ต่อไปแม้จะเผชิญกับผลกระทบด้านลบอย่างรุนแรง? คำอธิบายที่เป็นไปได้จากการศึกษา fMRI Biol จิตวิทยา 94, 282–289. doi:10.1016/j.biopsycho.2013.07.009

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Dong, G. , Huang, J. และ Du, X. (2011) เพิ่มความไวของรางวัลและลดความไวต่อการสูญเสียในผู้ติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา fMRI ในระหว่างการเดางาน J. จิตแพทย์ Res 45, 1525–1529. doi:10.1016/j.jpsychires.2011.06.017

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Dong, G. , Lin, X. , Zhou, H. , และ Lu, Q. (2014) ความยืดหยุ่นทางปัญญาในผู้ติดอินเทอร์เน็ต: หลักฐาน fMRI จากสถานการณ์การสลับที่ยากต่อการง่ายและง่ายต่อการยาก ผู้เสพติด Behav 39, 677–683. doi:10.1016/j.addbeh.2013.11.028

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Economidou, D. , Theobald, DE, Robbins, TW, Everitt, BJ, และ Dalley, JW (2012) Norepinephrine และ dopamine ปรับความหุนหันพลันแล่นในภารกิจเวลาตอบสนองแบบอนุกรมห้าทางเลือกผ่านการกระทำของฝ่ายตรงข้ามในเปลือกและแกนย่อยของแกนกลางของนิวเคลียส accumbens Neuropsychopharmacology 37, 2057–2066. doi:10.1038/npp.2012.53

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Ersche, KD, Barnes, A. , Jones, PS, Morein-Zamir, S. , Robbins, TW, และ Bullmore, ET (2011) โครงสร้างที่ผิดปกติของระบบสมองส่วนหน้ามีความสัมพันธ์กับลักษณะของแรงกระตุ้นและแรงกระตุ้นในการพึ่งพาโคเคน ของเล่นเพิ่มพัฒนาสมอง 134, 2013–2024. doi:10.1093/brain/awr138

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Evenden, JL (1999) ความหลากหลายของความหุนหันพลันแล่น Psychopharmacology 146, 348–361. doi:10.1007/PL00005481

CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Fischl, B. และ Dale, AM (2000) การวัดความหนาของเปลือกสมองของมนุษย์จากภาพเรโซแนนซ์แม่เหล็ก พรอค Natl Acad วิทย์ วิทย์ ประเทศสหรัฐอเมริกา 97, 11050–11055. doi:10.1073/pnas.200033797

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Grant, JE และ Kim, SW (2002) อารมณ์และอิทธิพลของสิ่งมีชีวิตในช่วงต้นของโรคจิตเภท compr จิตเวช 43, 223–228. doi:10.1053/comp.2002.32353

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A. และ Gorelick, DA (2010) ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับพฤติกรรมการเสพติด am J. ยาเสพติดแอลกอฮอล์ไม่เหมาะสม 36, 233–241. doi:10.3109/00952990.2010.491884

CrossRef ข้อความแบบเต็ม

แฮมิลตัน, M. (1967) การพัฒนาแบบประเมินสำหรับโรคซึมเศร้าเบื้องต้น br J. Soc. Clin จิตวิทยา 6, 278–296. doi:10.1111/j.2044-8260.1967.tb00530.x

CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Hanson, KL, Cummins, K. , Tapert, SF และ Brown, SA (2011) การเปลี่ยนแปลงในการทำงานของระบบประสาทในช่วง 10 ปีหลังการรักษาด้วยสารเสพติดของวัยรุ่น จิตวิทยา ผู้เสพติด Behav 25, 127 ดอย: 10.1037 / a0022350

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Kiluk, BD, Nich, C. , และ Carroll, KM (2011) ความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชันการรับรู้กับทักษะการเผชิญปัญหาในการใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในการรักษาความผิดปกติในการใช้สารเสพติด. ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 114, 169–176. doi:10.1016/j.drugalcdep.2010.09.019

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Kim, SW และ Grant, JE (2001) มิติบุคลิกภาพในความผิดปกติของการพนันทางพยาธิวิทยาและความผิดปกติของการย้ำคิดย้ำทำ จิตเวชศาสตร์ Res. 104, 205–212. doi:10.1016/S0165-1781(01)00327-4

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S. , Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC และอื่น ๆ (2009a) กิจกรรมสมองที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นให้เกิดการติดเกมออนไลน์ J. จิตแพทย์ Res 43, 739–747. doi:10.1016/j.jpsychires.2008.09.012

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF และ Yen, CF (2009b) ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมก้าวร้าวและการติดอินเทอร์เน็ตและกิจกรรมออนไลน์ในวัยรุ่น J. วัยรุ่น สุขภาพ 44, 598–605. doi:10.1016/j.jadohealth.2008.11.011

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS และ Chen, CC (2012) ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและความผิดปกติทางจิตเวช: การทบทวนวรรณกรรม Eur จิตเวช 27, 1–8. doi:10.1016/j.eurpsy.2010.04.011

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC, และ Chen, CC (2008) ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและการใช้แอลกอฮอล์ที่เป็นปัญหาในวัยรุ่น: รูปแบบพฤติกรรมที่เป็นปัญหา Cyberpsychol Behav 11, 571–576. doi:10.1089/cpb.2008.0199

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Leeman, RF และ Potenza, MN (2012) ความเหมือนและความแตกต่างระหว่างการพนันทางพยาธิวิทยากับความผิดปกติในการใช้สารเสพติด: มุ่งเน้นไปที่การกระตุ้นและการบังคับ Psychopharmacology 219, 469–490. doi:10.1007/s00213-011-2550-7

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Lejoyeux, M. , Tassain, V. , Solomon, J. และAdès, J. (1997) การศึกษาการเลือกซื้อในผู้ป่วยซึมเศร้า. J. Clin. จิตเวช 58, 169–173. doi:10.4088/JCP.v58n0406

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Meerkerk, GJ, Van Den Eijnden, RJ, Vermulst, AA และ Garretsen, HF (2009) มาตรวัดการใช้อินเทอร์เน็ตแบบบังคับ (CIUS): คุณสมบัติทางจิตวิทยาบางอย่าง Cyberpsychol Behav 12, 1–6. doi:10.1089/cpb.2008.0181

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Mehroof, M. , และ Griffiths, MD (2010) การติดการเล่นเกมออนไลน์: บทบาทของการแสวงหาความรู้สึก, การควบคุมตนเอง, โรคประสาท, การรุกราน, ความวิตกกังวลของรัฐและความวิตกกังวลลักษณะ Cyberpsychol Behav Soc netw 13, 313–316. doi:10.1089/cyber.2009.0229

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Molander, AC, Mar, A. , Norbury, A. , Steventon, S. , Moreno, M. , Caprioli, D. , et al. (2011) ความหุนหันพลันแล่นสูงทำนายความอ่อนแอต่อการติดโคเคนในหนู: ความสัมพันธ์บางอย่างกับความชอบแปลกใหม่ แต่ไม่ใช่ปฏิกิริยาแปลกใหม่ความวิตกกังวลหรือความเครียด Psychopharmacology 215, 721–731. doi:10.1007/s00213-011-2167-x

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Monchi, O. , Petrides, M. , Petre, V. , Worsley, K. , และ Dagher, A. (2001) การคัดแยกบัตรวิสคอนซินกลับมาอีกครั้ง: วงจรประสาทที่แตกต่างกันเข้าร่วมในขั้นตอนต่าง ๆ ของงานที่ระบุโดยการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ J. Neurosci 21, 7733-7741

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม

Parashar, A. และ Varma, A. (2007) พฤติกรรมและสารเสพติด: โลกพร้อมสำหรับหมวดหมู่ใหม่ใน DSM-V หรือไม่ ระบบประสาทส่วนกลาง 12, 257

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม

พาร์สันส์, OA (1998) การขาดดุลของระบบประสาทในแอลกอฮอล์และนักดื่มสังคม: ต่อเนื่องหรือไม่? Alcoh Clin ประสบการณ์ Res 22, 954–961. doi:10.1111/j.1530-0277.1998.tb03895.x

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Patton, JH และ Stanford, MS (1995) โครงสร้างปัจจัยของระดับความหุนหันพลันแล่นของรัตรัต เจ. คลีนิก จิตวิทยา 51, 768–774. doi:10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Pawlikowski, M. , และ Brand, M. (2011) เกมบนอินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปและการตัดสินใจ: โลกของ Warcraft ผู้เล่นที่มากเกินไปมีปัญหาในการตัดสินใจภายใต้เงื่อนไขที่มีความเสี่ยงหรือไม่? จิตเวชศาสตร์ Res. 188, 428–433. doi:10.1016/j.psychres.2011.05.017

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

โปเตนซามินนิโซตา (2006) ความผิดปกติของการเสพติดควรมีเงื่อนไขที่ไม่เกี่ยวข้องกับสารหรือไม่? ติดยาเสพติด 101(Suppl. 1), 142–151. doi:10.1111/j.1360-0443.2006.01591.x

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

เราเตอร์ JN, Morey, RD, Morey, CC, และ Cowan, N. (2011) วิธีการวัดความจุหน่วยความจำในการทำงานในกระบวนทัศน์การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง Psychon วัว. รายได้ 18, 324–330. doi:10.3758/s13423-011-0055-3

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Sargent, JD, Tanski, S. , Stoolmiller, M. , และ Hanewinkel, R. (2010) การใช้ความรู้สึกที่แสวงหากลุ่มเป้าหมายวัยรุ่นสำหรับการใช้สารเสพติด ติดยาเสพติด 105, 506–514. doi:10.1111/j.1360-0443.2009.02782.x

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Shaw, M. , และ Black, DW (2008) การติดอินเทอร์เน็ต ระบบประสาทส่วนกลางของยาเสพติด 22, 353–365. doi:10.2165/00023210-200822050-00001

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Stockwell, T. , Murphy, D. , และ Hodgson, R. (1983) ความรุนแรงของแบบสอบถามการพึ่งพาแอลกอฮอล์: การใช้ความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง br เจติดยาเสพติด 78, 145–155. doi:10.1111/j.1360-0443.1983.tb05502.x

CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Sun, DL, Chen, ZJ, Ma, N. , Zhang, XC, Fu, XM, และ Zhang, DR (2009) ฟังก์ชั่นการยับยั้งการตัดสินใจและการตอบโต้ล่วงหน้าในผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป ระบบประสาทส่วนกลาง 14, 75-81

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม

Thoma, RJ, Monnig, MA, Lysne, PA, Ruhl, DA, Pommy, JA, Bogenschutz, M. , et al. (2011) การใช้สารเสพติดในวัยรุ่น: ผลของแอลกอฮอล์และกัญชาต่อประสิทธิภาพทางประสาทวิทยา แอลกอฮอล์ Clin ประสบการณ์ Res 35, 39–46. doi:10.1111/j.1530-0277.2010.01320.x

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Weinstein, A. และ Lejoyeux, M. (2010) ติดอินเทอร์เน็ตหรือใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป am J. ยาเสพติดแอลกอฮอล์ไม่เหมาะสม 36, 277–283. doi:10.3109/00952990.2010.491880

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

ยัง, เค (1999) การวิจัยและการโต้เถียงโดยรอบการติดอินเทอร์เน็ต Cyberpsychol Behav 2, 381–383. doi:10.1089/cpb.1999.2.381

CrossRef ข้อความแบบเต็ม

หนุ่ม KS (1996) การใช้งานอินเทอร์เน็ตที่เสพติด: กรณีที่ละเมิดกฎตายตัว จิตวิทยา ตัวแทนจำหน่าย 79, 899–902. doi:10.2466/pr0.1996.79.3.899

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Young, KS และ Rogers, RC (1998) ความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้ากับการติดอินเทอร์เน็ต Cyberpsychol Behav 1, 25–28. doi:10.1089/cpb.1998.1.25

CrossRef ข้อความแบบเต็ม

หยวน, เค, ฉิน, ดับบลิว, หลิว, วายและเทียน, เจ (2011) การติดอินเทอร์เน็ต: การค้นพบ neuroimaging commun Integr Biol 4, 637–639. doi:10.4161/cib.17871

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Yücel, M. , Bora, E. , Lubman, DI, Solowij, N. , Brewer, WJ, ฝ้าย, SM, et al. (2012) ผลกระทบของการใช้กัญชากับการทำงานของความรู้ความเข้าใจในผู้ป่วยโรคจิตเภท: การวิเคราะห์อภิมานของการค้นพบที่มีอยู่และข้อมูลใหม่ในตัวอย่างตอนแรก Schizophr วัว. 38, 316–330. doi:10.1093/schbul/sbq079

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Zhou, ZH, Li, C. , และ Zhu, HM (2013) การตรวจจับเชิงลบที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นของฟังก์ชั่นการตรวจสอบการตอบสนองในบุคคลที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า Behav Neurosci 2013: 7 ดอย: 10.3389 / fnbeh.2013.00131

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Zhou, ZH, หยวน, GZ, และ Yao, JJ (2012) อคติเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับรูปภาพที่เกี่ยวกับเกมอินเทอร์เน็ตและการขาดดุลของผู้บริหารในบุคคลที่ติดเกมอินเทอร์เน็ต PLoS ONE 7: e48961 ดอย: 10.1371 / journal.pone.0048961

ตีพิมพ์บทคัดย่อ | เผยแพร่ข้อความแบบเต็ม | CrossRef ข้อความแบบเต็ม

Zhou, ZH, หยวน, GZ, Yao, JJ, Li, C. , และ Cheng, ZH (2010) การตรวจสอบศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ของการควบคุมการยับยั้งการขาดในผู้ที่มีการใช้งานอินเทอร์เน็ตพยาธิวิทยา Acta Neuropsychiatr 22, 228–236. doi:10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x

CrossRef ข้อความแบบเต็ม

คำสำคัญ: ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ตการพึ่งพาแอลกอฮอล์

การอ้างอิง: Zhou Z, Zhu H, Li C และ Wang J (2014) บุคคลเสพติดอินเทอร์เน็ตแชร์ความหุนหันพลันแล่นและความผิดปกติของผู้บริหารกับผู้ป่วยติดสุรา ด้านหน้า Behav Neurosci 8: 288 doi: 10.3389 / fnbeh.2014.00288

ได้รับแล้ว: 29 เมษายน 2014; ยอมรับแล้ว: 07 สิงหาคม 2014;
เผยแพร่ออนไลน์: 25 สิงหาคม 2014

แก้ไขโดย:

Niels Birbaumerมหาวิทยาลัย Tuebingen ประเทศเยอรมนี

บทวิจารณ์โดย:

Matthew O. Parkerมหาวิทยาลัย Queen Mary แห่งลอนดอนสหราชอาณาจักร
แบรนด์แมทเธียสช, มหาวิทยาลัยดูสบูร์ก - เอสเซน, เยอรมนี

ลิขสิทธิ์: © 2014 Zhou, Zhu, Li และ Wang นี่เป็นบทความแบบเปิดที่เผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของ ใบอนุญาตแสดงที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ (CC BY). อนุญาตให้ใช้งานแจกจ่ายหรือทำซ้ำในฟอรัมอื่นโดยผู้แต่งหรือผู้ออกใบอนุญาตจะได้รับเครดิตและสิ่งพิมพ์ต้นฉบับในวารสารนี้ได้รับการอ้างอิงตามแนวทางปฏิบัติทางวิชาการที่เป็นที่ยอมรับ ไม่อนุญาตให้ใช้แจกจ่ายหรือทำซ้ำซึ่งไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเหล่านี้

* สารบรรณ: Zhenhe Zhou, กรมจิตเวช, ศูนย์สุขภาพจิต Wuxi, 156 QianRong Road, เมืองอู๋ซี, มณฑลเจียงซูจังหวัด 214151, ประเทศจีนอีเมล: [ป้องกันอีเมล]