การทำแผนที่ความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ตโดยใช้การเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพ: การศึกษาการสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุสเปกตรัม (2018)

ติดยาเสพติด Behav 2018 ตุลาคม 16; 90: 62-70 doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.019

วังม1, เจิ้งเหอ1, ดูเอ็กซ์2, ดงจี3.

นามธรรม

OBJECTS:

การทำความเข้าใจพื้นฐานทางประสาทที่เกี่ยวกับความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวินิจฉัยและการรักษาอาการติดพฤติกรรมประเภทนี้ Aberrant resting-state functional connection (rsFC) ของเครือข่ายโหมดเริ่มต้น (DMN) ได้รับการรายงานในบุคคลที่มี IGD เนื่องจาก rsFC ไม่ใช่การวิเคราะห์ทิศทางการเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพภายใน DMN ใน IGD ยังไม่ชัดเจน ที่นี่เราใช้การสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุเชิงสเปกตรัม (spDCM) เพื่อสำรวจปัญหานี้

วิธีการ:

ข้อมูลสถานะการพัก fMRI ถูกรวบรวมจาก 64 IGD (อายุ: 22.6 ± 2.2) และ 63 ผู้ใช้เกมทางอินเทอร์เน็ตที่เข้ากันได้ดี (RGU, อายุ: 23.1 ± 2.5) ข้อมูลอนุกรมเวลาแบบอิง Voxel ที่สกัดจากบริเวณสมอง 4 ภายใน DMN (เยื่อหุ้มสมองด้านหน้า prefrontal, mPFC, เยื่อหุ้มสมอง cingulate หลัง, PCC; lobule ข้างขม่อมทวิภาคีที่เหลือ, IPL / ขวา IPL) ในช่วงพัก การวิเคราะห์ spDCM

ผล:

เมื่อเทียบกับ RGU นั้น IGD แสดงการเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพลดลงจาก mPFC ไปยัง PCC และจาก IPL ด้านซ้ายถึง mPFC ด้วยการเชื่อมต่อที่ลดลงด้วยตนเองใน PCC และ IPL ทางซ้าย

สรุป

spDCM สามารถแยกแยะการเปลี่ยนแปลงในสถาปัตยกรรมการทำงานระหว่างสองกลุ่มได้แม่นยำกว่า rsFC การค้นพบของเราชี้ให้เห็นว่าการเชื่อมต่อที่ลดลงจาก mPFC ไปยัง PCC อาจเป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับ IGD การแทรกแซงโดยใช้สมองในอนาคตควรให้ความสนใจกับ dysregulation ในวงจร IPL-mPFC-PCC

ที่มา: เครือข่ายโหมดเริ่มต้น การเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพ ความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต เยื่อหุ้มสมอง prefrontal อยู่ตรงกลาง; การสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุเชิงสเปกตรัม

PMID: 30366150

ดอย: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.019