การเปลี่ยนแปลงทางโครงสร้างจุลภาคและพฤติกรรมการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา MRI เบื้องต้น (2019)

ติดยาเสพติด Behav 2019 Jun 27; 98: 106039 doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039

Rahmani F1, Sanjari Moghaddam H2, Aarabi MH3.

นามธรรม

การติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ต (IA) เป็นปัญหาสุขภาพที่สำคัญและมีความสัมพันธ์กับโรคคอตีบหรือนอนไม่หลับและภาวะซึมเศร้า ผลกระทบเหล่านี้ทำให้เกิดความสับสนของระบบประสาทส่วนกลางของ IA ในผู้ที่ทุกข์ทรมานจากมัน เราลงทะเบียนจำนวน 123 ผู้ใหญ่ที่พูดภาษาเยอรมันผู้ใหญ่ (53 เพศชายอายุเฉลี่ย: 36.8 ± 18.86) จากฐานข้อมูลการศึกษา Leipzig สำหรับการปฏิสัมพันธ์ระหว่างร่างกายจิตใจและอารมณ์ (LEMON) สำหรับผู้ที่แพร่กระจายข้อมูล MRI, การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต ระดับการควบคุมตนเอง (SCS) การจัดการปัญหาที่มีประสบการณ์ (COPE) และคะแนนภาวะซึมเศร้า DMRI connectometry ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง microstructural ของสสารสีขาวของความรุนแรงของการติดอินเทอร์เน็ตที่ระบุผ่าน IAT ในกลุ่มของบุคคลหนุ่มสาวที่มีสุขภาพดี แบบจำลองการถดถอยพหุถูกนำมาใช้กับอายุ, เพศ, คะแนนรวม SCS, คะแนนรวม COPE และผลรวมของดัชนีมวลรวมสาธารณะในฐานะผู้ติดตามในการติดตามเส้นใยสสารสีขาวที่เชื่อมต่อกับ IAT การวิเคราะห์ connectometry ระบุความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างการเชื่อมต่อใน splenium ของ corpus callosum (CC), ส่วนต่าง ๆ ของ corticospinal ผืน (ทวิภาคี), ทวิภาคี arcuate fasciculi (AF) (FDR = 0.0023001) และความสัมพันธ์แบบผกผันของการเชื่อมต่อใน ประเภทของ CC และ fornix ขวา (FDR = 0.047138) โดยมีคะแนน IAT ในผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดี เราขอแนะนำให้เชื่อมต่อใน CC และ CST รวมถึง fornix และ AF เพื่อพิจารณาว่าเป็นผู้ให้บริการทางชีวภาพระดับจุลภาคของโครงสร้างจุลภาคกับ IA ในประชากรที่มีสุขภาพดี

คำสำคัญ: Connectometry; การแพร่กระจาย MRI; การติดอินเทอร์เน็ต

PMID: 31302309

ดอย: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039