การติดเครือข่ายสังคมออนไลน์และภาวะซึมเศร้า: ผลลัพธ์จากการศึกษากลุ่มเป้าหมายขนาดใหญ่ในวัยรุ่นจีน (2018)

J Behav Addict 2018 ก.ย. 11: 1-11 doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69

หลี่เจบี^1,2, อ. PKH^2,3, Lau JTF^2,3, ซู XF^2,3, จาง X⁴, วู AMS⁵, เชียงใหม่เจซี⁶, เฉิน YX⁶.

นามธรรม

ความเป็นมาและจุดมุ่งหมาย

จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือการประเมินความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างการติดยาเสพติดเครือข่ายสังคมออนไลน์ (OSNA) และภาวะซึมเศร้าไม่ว่า OSNA จะทำนายการพัฒนาของภาวะซึมเศร้าหรือไม่

วิธีการ

นักเรียน 5,365 ทั้งหมดจากโรงเรียนมัธยมเก้าแห่งในกวางโจวทางใต้ของจีนถูกสำรวจที่ฐานในเดือนมีนาคม 2014 และติดตาม 9 เดือนต่อมา วัดระดับของ OSNA และภาวะซึมเศร้าโดยใช้มาตราส่วน OSNA ที่ตรวจสอบแล้วและ CES-D ตามลำดับ แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกหลายระดับถูกนำมาใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้า

ผลสอบ

วัยรุ่นที่เป็นโรคซึมเศร้า แต่ไม่มี OSNA ที่พื้นฐานมีแนวโน้มที่จะพัฒนา OSNA ได้มากกว่า 1.48 เท่าเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่หดหู่ในระดับพื้นฐาน [ปรับ OR (AOR): 1.48, 95% 1.14% ช่วงความเชื่อมั่น (CI): 1.93-3.45 ] นอกจากนี้เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่ไม่หดหู่ในช่วงติดตามผลวัยรุ่นที่ซึมเศร้าหรือหดหู่ในช่วงติดตามผลมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นในการพัฒนา OSNA ในการติดตาม (AOR: 95, 2.51% CI: 4.75-4.47 สำหรับภาวะซึมเศร้าแบบถาวร AOR: 95, 3.33% CI: 5.99-1.65 สำหรับภาวะซึมเศร้าที่เกิดขึ้นใหม่) ในทางกลับกันในบรรดาผู้ที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าที่พื้นฐานวัยรุ่นที่ถูกจำแนกเป็น OSNA แบบถาวรหรือ OSNA ที่เกิดขึ้นใหม่มีความเสี่ยงสูงในการพัฒนาภาวะซึมเศร้าเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่มี OSNA (AOR: 95, 1.01% CI: 2.69-4.29 95; 3.17% CI: 5.81-XNUMX สำหรับ OSNA ที่เกิดขึ้นใหม่)

สรุป

ผลการวิจัยบ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์แบบสองทิศทางระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้าซึ่งหมายความว่าการใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่น่าติดตามนั้นมาพร้อมกับอาการซึมเศร้าในระดับที่เพิ่มขึ้น

ที่มา: วัยรุ่น ภาวะซึมเศร้า; สมาคมตามยาว ติดยาเสพติดเครือข่ายสังคมออนไลน์

PMID: 30203664

ดอย: 10.1556/2006.7.2018.69

การติดเครือข่ายสังคมออนไลน์และภาวะซึมเศร้า: ผลลัพธ์จากการศึกษากลุ่มเป้าหมายขนาดใหญ่ในวัยรุ่นจีน

J Behav Addict 2018 ก.ย. 11: 1-11 doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69 [Epub ก่อนพิมพ์]

หลี่เจบี^1,2, อ. PKH^2,3, Lau JTF^2,3, ซู XF^2,3, จาง X⁴, วู AMS⁵, เชียงใหม่เจซี⁶, เฉิน YX⁶.

นามธรรม

ความเป็นมาและจุดมุ่งหมายการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างการติดยาเสพติดเครือข่ายสังคมออนไลน์ (OSNA) และภาวะซึมเศร้าไม่ว่า OSNA จะคาดการณ์การพัฒนาของภาวะซึมเศร้าหรือไม่ วิธีการศึกษานักเรียน 5,365 ทั้งหมดจากโรงเรียนมัธยมเก้าแห่งในกวางโจวทางใต้ของจีนได้ทำการสำรวจที่ฐานในเดือนมีนาคม 2014 และติดตาม 9 เดือนต่อมา วัดระดับของ OSNA และภาวะซึมเศร้าโดยใช้มาตราส่วน OSNA ที่ตรวจสอบแล้วและ CES-D ตามลำดับ แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกหลายระดับถูกนำมาใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้า ผลลัพธ์วัยรุ่นที่มีความสุข แต่ไม่มี OSNA ที่พื้นฐานมีโอกาส 1.48 มากกว่าที่จะพัฒนา OSNA ที่ติดตามเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่หดหู่ที่ baseline [ปรับหรือ (AOR): 1.48, 95% ช่วงความมั่นใจ (CI): 1.14- 1.93] นอกจากนี้เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่ไม่หดหู่ในช่วงติดตามผลวัยรุ่นที่ซึมเศร้าหรือหดหู่ในช่วงติดตามผลมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นในการพัฒนา OSNA ในการติดตาม (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 สำหรับภาวะซึมเศร้าแบบถาวร AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 สำหรับภาวะซึมเศร้าที่เกิดขึ้นใหม่) ในทางกลับกันในบรรดาผู้ที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าที่พื้นฐานวัยรุ่นที่ถูกจำแนกเป็น OSNA แบบถาวรหรือ OSNA ที่เกิดขึ้นใหม่มีความเสี่ยงสูงในการพัฒนาภาวะซึมเศร้าเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่มี OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 สำหรับ OSNA ที่เกิดขึ้นใหม่) สรุปผลการวิจัยบ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์แบบสองทิศทางระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้าซึ่งหมายความว่าการใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่น่าติดตามนั้นมาพร้อมกับอาการซึมเศร้าในระดับที่เพิ่มขึ้น

ที่มา: วัยรุ่น ภาวะซึมเศร้า; สมาคมตามยาว ติดยาเสพติดเครือข่ายสังคมออนไลน์

PMID: 30203664

ดอย: 10.1556/2006.7.2018.69

บทนำ

อาการซึมเศร้า, ความผิดปกติทางจิตเวชที่รายงานอย่างกว้างขวางที่สุด (Knopf, Park, & Mulye, 2008; ธาปาร์, คอลลิชอว์, ช่างปั้น, และธาปาร์, 2010) เป็นปัญหาสาธารณสุขที่สำคัญของวัยรุ่น วัยรุ่นมากกว่า 9% รายงานว่ามีภาวะซึมเศร้าในระดับปานกลางถึงรุนแรงและอัตราการเกิด 1 ต่อปีอยู่ที่ 3% ในสหรัฐอเมริกา (Rushton, Forcier และ Schectman, 2002) ในภาคใต้ของจีนการศึกษาก่อนหน้าของเรารายงานความชุก 1- สัปดาห์ของ 23.5% ในนักเรียนระดับมัธยมศึกษา (Li et al., 2017).

มีการรายงานความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและภาวะซึมเศร้าในหมู่วัยรุ่นทั้งในภาคตัดขวาง (Moreno, Jelenchick, & Breland, 2015; Yoo, Cho, & Cha, 2014) และการศึกษาระยะยาว (Cho, Sung, Shin, Lim, & Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh และ Yen, 2009; ลำ 2014) อย่างไรก็ตามการศึกษาเหล่านี้ประเมินการติดอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไปมากกว่ากิจกรรมออนไลน์บางประเภท วัยรุ่นสามารถทำกิจกรรมออนไลน์หลายประเภทบนอินเทอร์เน็ต การศึกษาจำนวนมากได้เน้นถึงความสำคัญและความจำเป็นสำหรับการแยกความแตกต่างของการเสพติดกับกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะจากการติดอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไปเดวิส 2001; Laconi, Tricard และ Chabrol, 2015; Pontes, Szabo และ Griffiths, 2015) เครือข่ายสังคมออนไลน์เป็นปรากฏการณ์ที่ค่อนข้างใหม่และความชุกของภาวะซึมเศร้าได้รับการสังเกตในหมู่ประชากรที่เป็นผู้ใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ (Lin et al., 2016; Tang & Koh, 2017) เมื่อเปรียบเทียบกับประชากรทั่วไปวัยรุ่นและนักเรียนเป็นผู้ใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่พบบ่อยที่สุด (Griths, Kuss และ Demetrovics, 2014) การติดเครือข่ายสังคมออนไลน์ออนไลน์ (OSNA) เป็นพฤติกรรมที่ค่อนข้างเสพติดในหมู่วัยรุ่นพร้อมกับการมีส่วนร่วมในกิจกรรมเครือข่ายสังคมออนไลน์ ในฐานะที่เป็นประเภทเฉพาะของการติดยาเสพติดพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ต OSNA รวมอาการหลักของการติดยาเสพติด (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011) และถูกกำหนดเป็น“มีความกังวลมากเกินไปเกี่ยวกับการใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์โดยได้แรงหนุนจากแรงจูงใจที่แข็งแกร่งในการเข้าสู่ระบบหรือใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่บั่นทอนกิจกรรมทางสังคมอื่น ๆ การศึกษา / งานความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและ / หรือสุขภาพจิตและความเป็นอยู่ที่ดี"(Andreassen, 2015) OSNA เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในหมู่วัยรุ่น ประมาณ 9.78% ของนักเรียนในสหรัฐอเมริกาที่รู้ตัวว่าติดยาเสพติดใน Facebook (Pempek, Yermolayeva และ Calvert, 2009) และ 29.5% ของนักศึกษาชาวสิงคโปร์มี OSNA (Tang & Koh, 2017) การศึกษาใน 2010 รายงานว่าความชุกของ OSNA สูงกว่า 30% ในนักศึกษาจีนโจวและเหลียง, 2010) หลักฐานชี้ให้เห็นว่าเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มากเกินไปและบีบบังคับเป็นประโยชน์ไม่ค่อยมีผลกระทบที่อาจเป็นอันตรายต่อความเป็นอยู่ที่ดีของจิตสังคมจิตวิทยารวมถึงผลลัพธ์ทางอารมณ์ความสัมพันธ์และอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ (Andreassen, 2015).

การสำรวจความคิดเห็นบางส่วนได้รายงานความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้าในหมู่วัยรุ่น (Hong, Huang, Lin, & Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013) อย่างไรก็ตามเนื่องจากข้อ จำกัด โดยธรรมชาติของการออกแบบการศึกษาแบบภาคตัดขวางจึงยังไม่ชัดเจนว่า OSNA เป็นสาเหตุหรือเป็นผลมาจากภาวะซึมเศร้าหรือแบบสองทิศทาง เครือข่ายสังคมออนไลน์สามารถให้ความสะดวกสบายและทุนทางสังคมแก่วัยรุ่นการเปิดเผยตนเองที่เลือกและการสนับสนุนทางสังคมที่มีศักยภาพ (Ellison, Steinfield และ Lampe, 2007; Steinfield, Ellison และ Lampe, 2008). บุคคลที่ประสบกับโรคทางจิตเวช (เช่นภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวล) อาจมองว่าเครือข่ายสังคมออนไลน์เป็นชุมชนเสมือนจริงที่ปลอดภัยและมีความสำคัญ (Gámez-Guadix, 2014) ที่พวกเขาสามารถหลบหนีจากปัญหาทางอารมณ์ที่มีประสบการณ์ในโลกแห่งความจริง (Andreassen, 2015; Griths et al., 2014) และนำไปสู่การมีส่วนร่วมที่อาจทำให้ติดได้ (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand, & Chamarro, 2017) การเปิดรับชุมชนเสมือนมากเกินไปจะส่งผลให้เกิดอารมณ์ด้านลบ (McDougall et al., 2016) วัยรุ่นที่มีการปรับตัวไม่เหมาะสมกับอารมณ์ซึมเศร้าอาจได้รับผลกระทบที่เป็นอันตรายมากขึ้นของเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มากเกินไป (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt และ Meeus, 2009) ดังนั้นความสัมพันธ์แบบสองทิศทางระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้ามีเหตุผลในทางทฤษฎี อย่างไรก็ตามเพื่อความรู้ของเราไม่มีการศึกษาในอนาคตที่มุ่งเน้นไปที่การสำรวจความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้าในหมู่วัยรุ่นและประชากรอื่น ๆ

ดังนั้นเราจึงออกแบบการศึกษาในอนาคตเพื่อประมาณความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างภาวะซึมเศร้าและ OSNA เมื่อเวลาผ่านไปเช่น OSNA ทำนายพัฒนาการของภาวะซึมเศร้าหรือไม่และภาวะซึมเศร้าทำนายพัฒนาการของ OSNA หรือไม่โดยพิจารณาจากการเปลี่ยนแปลงของ OSNA และภาวะซึมเศร้า (เช่นการให้อภัยจาก ความผิดปกติ) ในช่วงติดตามผล 9 เดือน

เรียนออกแบบ

การศึกษาตามรุ่นนี้เป็นการศึกษาที่กวางโจวทางตอนใต้ของประเทศจีน การสำรวจพื้นฐานได้ดำเนินการตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงเมษายน 2014 และการสำรวจติดตามผลครั้งต่อไปจะดำเนินการในช่วงเวลา 9 เดือนโดยใช้ขั้นตอนเดียวกัน

ผู้เข้าร่วมและการสุ่มตัวอย่าง                                                               

ผู้เข้าร่วมได้รับคัดเลือกโดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์แบบแบ่งชั้น เขต / มณฑลหนึ่งเขตได้รับการคัดเลือกอย่างสะดวกจากแต่ละภูมิภาคทั้งสาม (เช่นเขตหลักเขตชานเมืองและเขตชานเมืองรอบนอก) ในกวางโจวตามลำดับ (จุดสีแดงในรูป 1) โรงเรียนมัธยมสาธารณะสามแห่งได้รับการคัดเลือกอย่างสะดวกจากแต่ละเขต / เขตที่เลือกไว้และเลือกโรงเรียนทั้งหมดเก้าแห่ง นักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่เจ็ดและแปดทั้งหมดในโรงเรียนที่เลือกได้รับเชิญให้เข้าร่วมในการศึกษา แบบสอบถามแบบไม่ระบุตัวตนได้รับการดูแลด้วยตนเองโดยผู้เข้าร่วมในการตั้งค่าในชั้นเรียนโดยไม่มีอาจารย์อยู่ภายใต้การดูแลของผู้ช่วยวิจัยที่ผ่านการฝึกอบรมมาอย่างดี

รูป 1 ที่ตั้งของสถานศึกษา

นักเรียน 5,365 ทั้งหมด (อัตราการตอบกลับ = 98.04%) ได้ทำการสำรวจพื้นฐานเสร็จสิ้น แบบสอบถามสองฉบับของนักเรียนคนเดียวกันถูกจับคู่โดยใช้หมายเลขโทรศัพท์บ้านสี่หลักสุดท้ายหมายเลขโทรศัพท์มือถือของผู้ปกครองสี่หลักสุดท้ายหมายเลขบัตรประจำตัวประชาชนของผู้เข้าร่วมสี่หลักสุดท้ายวันเกิดของผู้เข้าร่วมจดหมายส่วนตัวของตนเองและผู้ปกครอง 'ชื่อคาถา สุดท้าย 4,871 ของผู้เข้าร่วม 5,365 ให้แบบสอบถามที่สมบูรณ์ในการติดตาม (อัตราการติดตาม = 90.8%) หลังจากยกเว้นผู้ที่ไม่ได้ใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ (n = 643) ผู้เข้าร่วมทั้งหมด 4,237 คนมีส่วนร่วมในการศึกษาระยะยาวของเรา

โรคซึมเศร้า

ระดับของอาการซึมเศร้าวัดโดยใช้รายการ 20 รายการภาษาจีนของศูนย์มาตรวิทยาระบาดวิทยาสำหรับอาการซึมเศร้า (CES-D) คุณสมบัติ psychometric ของมันได้รับการตรวจสอบในหมู่วัยรุ่นจีน (เฉินหยางและหลี่ 2009; Cheng, Yen, Ko, & Yen, 2012; ลีและคณะ, 2008; วัง et al., 2013) คะแนนที่สูงขึ้นบ่งบอกถึงระดับอาการซึมเศร้าที่รุนแรงกว่าโดยมีคะแนนรวมตั้งแต่ 0 ถึง 60 (Radloff, 1977) สัมประสิทธิ์αของครอนบาคในการศึกษานี้คือ. 86 ที่พื้นฐานและ. 87 ในการติดตามผลซึ่งแสดงถึงความน่าเชื่อถือภายในที่ดี การรายงานคะแนน CES-D เป็นรายบุคคล≥21ถูกกำหนดเป็นกรณีที่มีความสุข (ถุงน่อง et al., 2015) ติดตามการศึกษาก่อนหน้า (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman และ Guralnik, 2000; Van Gool et al., 2003) การเปลี่ยนแปลงสถานะของภาวะซึมเศร้าในช่วงระยะเวลาการติดตามในการศึกษานี้แบ่งออกเป็น: ไม่มีภาวะซึมเศร้า (ผู้เข้าร่วมที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าทั้งที่พื้นฐานและติดตาม), การให้อภัยจากภาวะซึมเศร้า (ผู้เข้าร่วมที่มีภาวะซึมเศร้าที่พื้นฐาน -up), ภาวะซึมเศร้าถาวร (ผู้เข้าร่วมที่มีภาวะซึมเศร้าทั้งที่พื้นฐานและติดตาม) และภาวะซึมเศร้าที่เกิดขึ้นใหม่ (ผู้เข้าร่วมที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าที่พื้นฐาน แต่เปลี่ยนไปเป็นกับภาวะซึมเศร้าที่ติดตาม)

การติดยาเสพติดเครือข่ายสังคมออนไลน์ (OSNA)

ระดับการเสพติดกับเครือข่ายสังคมออนไลน์วัดโดยใช้ระดับ OSNA ซึ่งรวมถึงแปดรายการที่วัดอาการเสพติดที่สำคัญของความรู้ความเข้าใจและพฤติกรรมความขัดแย้งกับกิจกรรมอื่น ๆ ความรู้สึกสบายการสูญเสียการควบคุมการถอนกำเริบและสถานะ คะแนนที่สูงขึ้นของระดับ OSNA บ่งบอกถึงระดับที่สูงขึ้นของแนวโน้มการเสพติดกับเครือข่ายสังคมออนไลน์ด้วยคะแนนสูงสุดของ 40 มีการประเมินคุณสมบัติทางไซโครเมทริกส์อย่างละเอียดในการศึกษาก่อนหน้าของเรา (Li et al., 2016). ไม่มีค่าการตัดที่กำหนดไว้สำหรับมาตราส่วน OSNA เพื่อระบุกรณี OSNA: ผู้เข้าร่วมที่ได้คะแนนในเดไซล์ที่ 10 (เช่นคะแนน OSNA ≥24) ถูกจัดประเภทเป็นกรณี OSNA ที่ค่าพื้นฐานและค่าการตัดคะแนนเดียวกันคือ ใช้ในการจัดประเภทกรณีที่ติดตามผล กลยุทธ์การจำแนกประเภทที่คล้ายคลึงกันได้ถูกนำไปใช้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ (Verkuijl et al., 2014) ค่าสัมประสิทธิ์αของ Cronbach ในระดับ OSNA ในการศึกษานี้คือ. 86 ที่พื้นฐานและ. 89 ที่การติดตามผล ในทำนองเดียวกันการเปลี่ยนแปลงสถานะ OSNA จากพื้นฐานเป็นติดตามถูกจัดประเภทดังนี้: ไม่มี OSNA (ผู้เข้าร่วมที่ไม่มี OSNA ทั้งที่พื้นฐานและติดตาม) การให้อภัยจาก OSNA (ผู้เข้าร่วมกับ OSNA ที่พื้นฐาน แต่เปลี่ยนเป็นไม่มี OSNA ที่ติดตาม ), OSNA แบบถาวร (ผู้เข้าร่วมที่มี OSNA ทั้งที่พื้นฐานและติดตาม) และ OSNA ที่เกิดขึ้นใหม่ (ผู้เข้าร่วมที่ไม่มี OSNA ที่พื้นฐาน แต่เปลี่ยนไปใช้กับ OSNA ในการติดตาม)

ตัวแปร

Covariates รวมถึงเพศ, เกรด, ระดับการศึกษาของผู้ปกครอง, การรับรู้สถานการณ์ทางการเงินของครอบครัว, การจัดการที่อยู่อาศัย (ทั้งกับผู้ปกครองหรือไม่), ผลการเรียนที่รายงานด้วยตนเองและรับรู้แรงกดดันการศึกษาที่พื้นฐาน

การวิเคราะห์ทางสถิติ

สถิติเชิงพรรณนา (เช่นค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเปอร์เซ็นต์) ถูกนำเสนอตามความเหมาะสม ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในชั้นเรียนสำหรับการรวมกลุ่มกันในโรงเรียนเท่ากับ 1.56% (p = .002) สำหรับภาวะซึมเศร้าและ 1.42% (p = .042) สำหรับ OSNA ที่เกิดขึ้นซึ่งบ่งชี้ถึงความแปรปรวนอย่างมีนัยสำคัญในโรงเรียนต่างๆ (Wang, Xie, & Fisher, 2009) แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกหลายระดับ (ระดับ 1: นักเรียนระดับ 2: โรงเรียน) ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้าในช่วงเวลาบัญชีสำหรับผลการสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์จากโรงเรียน ความแปรปรวนร่วมพื้นหลังที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นภาวะซึมเศร้า / OSNA กับ p <.05 ในการวิเคราะห์แบบ Univariate หรือรายงานอย่างกว้างขวางในวรรณกรรม (เช่นเพศและเกรด) ได้รับการปรับในแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกแบบหลายตัวแปร

สำหรับการคาดการณ์ของ OSNA เกี่ยวกับอุบัติการณ์ใหม่ของภาวะซึมเศร้าในหมู่ผู้เข้าร่วมที่ไม่ซึมเศร้าที่พื้นฐาน (n = 3,196) อันดับแรกเราประมาณอัตราส่วนต่อรอง (OR) ของ OSNA พื้นฐานทั้งตัวแปรไบนารี (เช่น OSNA หรือไม่) และตัวแปรต่อเนื่อง (คะแนนมาตราส่วน OSNA) ต่ออุบัติการณ์ใหม่ของภาวะซึมเศร้าหลังจากปรับค่าความแปรปรวนร่วมที่มีนัยสำคัญแล้วต่อไป การปรับคะแนนมาตราส่วน CES-D พื้นฐาน (Hinkley et al., 2014) จากนั้นเราประเมินการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงสถานะ OSNA เมื่อเวลาผ่านไปเกี่ยวกับอุบัติการณ์ใหม่ของภาวะซึมเศร้ารวมถึงแบบจำลองที่ปรับค่าความแปรปรวนร่วมอย่างมีนัยสำคัญและแบบจำลองที่ปรับปรุงเพิ่มเติมจากคะแนนมาตราส่วน CES-D พื้นฐาน

ในทางกลับกันการทำนายภาวะซึมเศร้าต่ออุบัติการณ์ใหม่ของ OSNA ในหมู่ผู้เข้าร่วมที่ไม่มี OSNA ที่พื้นฐาน (n = 3,657) ได้รับการประมาณในลักษณะที่คล้ายคลึงกับที่อธิบายไว้ข้างต้นโดยมีอุบัติการณ์ใหม่ของ OSNA เป็นผลลัพธ์และภาวะซึมเศร้าเป็นการสัมผัส การคาดการณ์ภาวะซึมเศร้าพื้นฐาน (ทั้งแบบต่อเนื่องและแบบจัดหมวดหมู่) เกี่ยวกับอุบัติการณ์ใหม่ของ OSNA และการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงสถานะภาวะซึมเศร้าเมื่อเวลาผ่านไปจากอุบัติการณ์ใหม่ของ OSNA ตามลำดับ

การวิเคราะห์ทางสถิติดำเนินการโดยใช้ SAS รุ่น 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA) มีสองด้าน p ค่า <.05 ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ

จริยธรรม

ขั้นตอนการศึกษาดำเนินการตามประกาศของเฮลซิงกิ ความยินยอมของโรงเรียนและการอนุญาตสำหรับแบบสำรวจในโรงเรียนนั้นได้มาจากผู้บริหารโรงเรียนก่อนที่จะทำการสำรวจ ได้รับความยินยอมด้วยวาจาจากนักเรียนก่อนเข้าร่วม การศึกษานี้และขั้นตอนการยินยอมได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมการสำรวจและพฤติกรรมของมหาวิทยาลัยจีนแห่งฮ่องกง

ผลสอบ

ลักษณะของผู้เข้าร่วมและการวิเคราะห์การขัดสี

การวิเคราะห์การขัดสีพบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในระดับการศึกษาของผู้ปกครองและผลการเรียนที่รายงานด้วยตนเองระหว่างวัยรุ่นที่มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ระยะยาว (n = 4,237) และผู้ที่ถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ตามยาว (n = 1,128) วัยรุ่นที่มีส่วนร่วมในกลุ่มตัวอย่างระยะยาวมีแนวโน้มที่จะเป็นผู้หญิงมากขึ้นตั้งแต่ชั้นประถมศึกษาปีที่ XNUMX มีฐานะทางการเงินของครอบครัวที่ดีอาศัยอยู่กับพ่อแม่ทั้งสองและรับรู้ถึงแรงกดดันในการเรียนที่ไม่มี / แสง (ตาราง 1).

1 ตาราง การวิเคราะห์การขัดสีและคุณลักษณะของผู้เข้าร่วมในตัวอย่างระยะยาว

บันทึก. ข้อมูลจะแสดงเป็น n (%) OSNA: ติดยาเสพติดเครือข่ายสังคมออนไลน์ CES-D: ศูนย์วิจัยทางระบาดวิทยาสำหรับโรคซึมเศร้า; -: ไม่สามารถใช้ได้.

*p ได้รับค่าโดยใช้χ² ทดสอบ

ในวัยรุ่น 4,237 (อายุเฉลี่ย: 13.9, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน: 0.7) ในตัวอย่างยาว, 49.7% (2,105 ของ 4,237) เป็นเพศหญิงและ 47.5% (2,011 ของ 4,237) เป็นนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่เจ็ด วัยรุ่นส่วนใหญ่ (88.4%; 3,747 แห่ง 4,237) อยู่กับพ่อแม่ ในตัวอย่างระยะยาวความชุกของภาวะซึมเศร้าเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 24.6% (1,041 ของ 4,237) ที่ระดับพื้นฐานเป็น 26.6% ที่การติดตามผล (การทดสอบของ McNemar = 7.459, p = .006) ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสำหรับความชุกของ OSNA ระหว่างพื้นฐานและการติดตามผล (13.7% ที่พื้นฐานเทียบกับ 13.6% ในการติดตามผลการทดสอบของ McNemar = 0.053, p = .818) นักเรียนทั้งหมด 3,196 คนไม่รู้สึกหดหู่ในระดับพื้นฐานและนักเรียน 3,657 คนไม่มี OSNA ที่พื้นฐาน (ตาราง 1).

คนที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับอุบัติการณ์ใหม่ของภาวะซึมเศร้าหรือ OSNA

ตาราง 2 แสดงให้เห็นว่าการรับรู้สถานการณ์ทางการเงินของครอบครัวที่ยากจนรายงานผลการเรียนที่ไม่ดีและการรับรู้แรงกดดันอย่างหนักมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอุบัติการณ์ของภาวะซึมเศร้าที่สูงขึ้น (ช่วงของ univariate หรือ: 1.32 – 1.98) และอุบัติการณ์ที่สูงขึ้นของ OSNA 1.61-2.76) การอยู่กับพ่อแม่เป็นปัจจัยป้องกันอย่างมีนัยสำคัญต่ออุบัติการณ์ของ OSNA เท่านั้น [univariate OR: 0.65, ช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI): 0.48 – 0.89]

2 ตาราง ความสัมพันธ์ที่แยกกันระหว่างโควาเรียพื้นหลังกับอุบัติการณ์ของภาวะซึมเศร้า / OSNA

บันทึก. OSNA: ติดยาเสพติดเครือข่ายสังคมออนไลน์ ORU: อัตราส่วนอัตราต่อรองที่ไม่เปลี่ยนแปลง 95% CI: ช่วงความเชื่อมั่น 95% ที่ได้รับจากแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกแบบไม่รวมตัวแปร

OSNA ทำนายอุบัติการณ์ใหม่ของภาวะซึมเศร้า

ในบรรดาวัยรุ่น 3,196 ที่ไม่ซึมเศร้าที่ baseline โมเดล univariate แสดงให้เห็นว่า baseline OSNA มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอุบัติการณ์ของภาวะซึมเศร้าที่สูงขึ้นในช่วงระยะเวลาติดตาม (univariate OR: 1.65, 95% CI: 1.22 – 2.22) หลังจากการปรับเพศเกรดสถานการณ์ทางการเงินของครอบครัวผลการเรียนและแรงกดดันด้านการศึกษาสมาคมยังคงมีความสำคัญ [ปรับ OR (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09 – 2.01] เมื่อทำการปรับคะแนน baseline CES-D เพิ่มเติมการเชื่อมโยงจะกลายเป็นสถิติที่ไม่สำคัญ (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85 – 1.60) ผลลัพธ์ที่คล้ายกันถูกสังเกตเมื่อใช้คะแนน OSNA (ตัวแปรต่อเนื่อง) เป็นตัวทำนายภาวะซึมเศร้าเหตุการณ์ใหม่ (ตาราง 3).

3 ตาราง ความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้า: แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกหลายระดับ

บันทึก. OSNA: ติดยาเสพติดเครือข่ายสังคมออนไลน์ CES-D: ศูนย์วิจัยทางระบาดวิทยาสำหรับโรคซึมเศร้า; ORU: อัตราส่วนอัตราต่อรองที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้; AOR: ปรับอัตราต่อรอง; 95% CI: ช่วงความเชื่อมั่น 95%

^aแบบจำลองถูกปรับสำหรับเพศเกรดสถานการณ์ทางการเงินของครอบครัวผลการเรียนและแรงกดดันในการรับรู้ของการศึกษา ^bแบบจำลองถูกปรับสำหรับเพศเกรดสถานะทางการเงินของครอบครัวผลการเรียนแรงกดดันในการเรียนรู้และคะแนนระดับ CES-D พื้นฐาน (ตัวแปรต่อเนื่อง) ^cโมเดลถูกปรับสำหรับเพศเกรดสถานะทางการเงินของครอบครัวการจัดการที่อยู่อาศัยกับผู้ปกครองผลการเรียนและแรงกดดันในการเรียนรู้ ^dแบบจำลองถูกปรับสำหรับเพศเกรดสถานะทางการเงินของครอบครัวการจัดการที่อยู่อาศัยกับผู้ปกครองผลการเรียนรู้แรงกดดันในการเรียนรู้และคะแนนมาตราส่วน OSNA พื้นฐาน (ตัวแปรต่อเนื่อง)

เราพบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการเปลี่ยนแปลงสถานะ OSNA และอุบัติการณ์ของภาวะซึมเศร้าที่สูงขึ้น เมื่อเปรียบเทียบกับวัยรุ่นที่ถูกจำแนกว่าไม่มี OSNA ความเสี่ยงของการเกิดภาวะซึมเศร้านั้นสูงกว่าคนที่มี OSNA และ 1.65% CI: 95% CI: 1.01 – 2.69 สูงกว่า 4.29 – 95) OSNA ที่เกิดขึ้นใหม่, หลังจากการปรับเพศ, เกรด, สถานะทางการเงินของครอบครัว, ผลการเรียน, แรงกดดันในการเรียนรู้และคะแนน CES-D พื้นฐาน (ตาราง 3).

อาการซึมเศร้าทำนายอุบัติการณ์ใหม่ของ OSNA

ในบรรดาวัยรุ่น 3,657 ที่ปราศจาก OSNA ที่พื้นฐานผลลัพธ์ที่ไม่เปลี่ยนแปลงแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงบวกที่สำคัญระหว่างความซึมเศร้าพื้นฐานและอุบัติการณ์ที่สูงขึ้นของ OSNA (univariate OR: 2.02, 95% CI: 1.58 – 2.58) หลังจากปรับเพศเกรดสถานการณ์ทางการเงินในครอบครัวการจัดการความเป็นอยู่กับผู้ปกครองผลการเรียนและแรงกดดันด้านการศึกษาสมาคมลดทอนเล็กน้อย แต่ยังคงมีนัยสำคัญ (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38 – 2.31) ความสัมพันธ์ระหว่างสถานะภาวะซึมเศร้าพื้นฐานและอุบัติการณ์ของ OSNA ยังคงมีนัยสำคัญทางสถิติเมื่อทำการปรับเพิ่มเติมของคะแนน OSNA พื้นฐาน (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14 – 1.93) ผลลัพธ์ยังคงมีความสำคัญเมื่อใช้คะแนน CES-D (ตัวแปรต่อเนื่อง) เป็นตัวทำนายเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ของ OSNA (ตาราง 3).

ความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการเปลี่ยนแปลงสถานะภาวะซึมเศร้าและอุบัติการณ์ของ OSNA ถูกสังเกตในการวิเคราะห์หลายตัวแปร หลังจากปรับเพศเกรดสถานะทางการเงินของครอบครัวการจัดการความเป็นอยู่กับผู้ปกครองผลการเรียนรู้แรงกดดันในการเรียนรู้และคะแนน OSNA พื้นฐานเมื่อเทียบกับวัยรุ่นที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าโอกาสในการพัฒนา OSNA คือ 3.45% CI: 95 2.51) สูงขึ้นในหมู่ผู้ที่มีความกดดันอย่างต่อเนื่องและครั้ง 4.75 (4.47% CI: 95 – 3.33) สูงกว่าในหมู่ผู้ที่มีความสุขที่เกิดขึ้นใหม่ (ตาราง 3).

การสนทนา

ในการศึกษาระยะยาวขนาดใหญ่นี้เราพบว่าวัยรุ่นที่มีภาวะซึมเศร้า แต่ไม่มี ONSA ในระยะพื้นฐานมีความเสี่ยงสูงกว่า 48% ในการพัฒนา OSNA ภายในระยะเวลาติดตามผล 9 เดือนเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าในระยะพื้นฐาน แต่การคาดการณ์ของ OSNA พื้นฐานเกี่ยวกับอุบัติการณ์ใหม่ของภาวะซึมเศร้าไม่ได้รับการสนับสนุนในการศึกษานี้ ยิ่งไปกว่านั้นเมื่อมีการพิจารณาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสถานะเมื่อเวลาผ่านไป (เช่นการให้อภัยจากภาวะซึมเศร้า / OSNA ที่ระดับพื้นฐานเป็นไม่ใช่ภาวะซึมเศร้า / ไม่ใช่ OSNA ในการติดตามผล) ในแบบจำลองผลการวิจัยพบว่ามีความสัมพันธ์แบบสองทิศทางระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้า . วัยรุ่นที่มีอาการซึมเศร้าอย่างต่อเนื่องหรือเป็นโรคซึมเศร้าที่เกิดขึ้นใหม่มีความเสี่ยงสูงในการพัฒนา OSNA เมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่มีอาการซึมเศร้าในช่วงติดตามผล 9 เดือน ในทางกลับกันวัยรุ่นที่มี OSNA อย่างต่อเนื่องหรือ OSNA ที่เกิดขึ้นใหม่ยังมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นในการเกิดภาวะซึมเศร้าเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่มี OSNA ทั้งในระดับพื้นฐานและการติดตามผล

ความแตกต่างของผลลัพธ์ที่ได้จากการวัดพื้นฐาน (เช่น OSNA พื้นฐาน) และการเปลี่ยนแปลงสถานะ (กล่าวคือการเปลี่ยนแปลงสถานะ OSNA) เพื่อทำนายผลลัพธ์ของอุบัติการณ์ (เช่นอุบัติการณ์ใหม่ของภาวะซึมเศร้า) สามารถอธิบายได้ด้วยอัตราการให้อภัยที่สูงจาก OSNA และ ภาวะซึมเศร้าในช่วงติดตามผล มีการสังเกตอัตราการเลิกพฤติกรรมเสพติดอินเทอร์เน็ตตามธรรมชาติสูง (49.5% –51.5%) ในการศึกษาระยะยาวสองครั้งก่อนหน้านี้ในไต้หวัน (โก๋เยนเยนหลิน & หยาง 2007; เกาะและคณะ, 2015) ผลลัพธ์จากการสำรวจก่อนหน้าของเราในฮ่องกงยังพบว่ามีอุบัติการณ์การให้อภัยสูงจากพฤติกรรมการติดอินเทอร์เน็ตในช่วงเดือน 12 (59.29 ต่อคน 100 ปี; Lau, Wu, Gross, Cheng, & Lau, 2017) ในทำนองเดียวกันในการศึกษาครั้งนี้พบว่าผู้ป่วยส่วนใหญ่ได้รับการให้อภัยจากภาวะซึมเศร้า (41.4%) และ OSNA (58.8%) พบว่าในช่วงระยะเวลาการศึกษา ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่า OSNA และสถานะของภาวะซึมเศร้าในการประเมินพื้นฐานไม่สามารถถือว่าเป็นเงื่อนไขที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลาและด้วยเหตุนี้การเพิกเฉยต่อผลการให้อภัยเมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้นเราคาดการณ์ว่าวิธีการสร้างแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกใน OSNA และภาวะซึมเศร้าในช่วงเวลาสามารถให้การประเมินที่น่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการพิจารณาผลกระทบชดเชยที่อาจเกิดขึ้นจากกรณีการให้อภัย

การค้นพบในการศึกษานี้ชี้ให้เห็นความสัมพันธ์แบบสองทิศทางระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้าในวัยรุ่นซึ่งบ่งชี้ว่าภาวะซึมเศร้าทำให้เกิดความเสี่ยงของแต่ละบุคคลในการพัฒนา OSNA และในทางกลับกันผลเสียของ OSNA ก็ยิ่งทำให้อาการของภาวะซึมเศร้าแย่ลงไปอีก ความรู้ความเข้าใจที่ไม่เหมาะสม (เช่นการครุ่นคิดสงสัยในตนเองความสามารถในตนเองต่ำและการประเมินตนเองในแง่ลบ) และพฤติกรรมที่ผิดปกติ (เช่นการใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อหลีกหนีจากปัญหาทางอารมณ์) มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาพฤติกรรมเสพติดที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ต (เดวิส 2001). คนที่ซึมเศร้ามักจะแสดงอาการทางปัญญาและมีความคาดหวังในเชิงบวกสำหรับการใช้อินเทอร์เน็ตซึ่งอินเทอร์เน็ตอาจหันเหความสนใจจากอารมณ์เชิงลบและปัญหาส่วนตัว (เช่นภาวะซึมเศร้าและความเหงา ยี่ห้อ Laier & Young, 2014; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013). โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครือข่ายสังคมออนไลน์เป็นที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่มีปัญหาทางอารมณ์เนื่องจากไม่เปิดเผยตัวตนและไม่มีตัวชี้นำทางสังคม (เช่นการแสดงออกทางสีหน้าการเปลี่ยนเสียงและการสบตา) เมื่อเทียบกับการสื่อสารแบบตัวต่อตัว (Young & Rogers, 1998). บุคคลที่ซึมเศร้าอาจชอบเครือข่ายสังคมออนไลน์เป็นวิธีการสื่อสารที่ปลอดภัยและคุกคามน้อยกว่ารวมทั้งวิธีการควบคุมอารมณ์เชิงลบของพวกเขา (เช่นการบรรเทาอารมณ์เชิงลบความวิตกกังวลและปัญหาส่วนตัว) ความรู้ความเข้าใจและกลยุทธ์การหลีกเลี่ยงที่ไม่ได้รับการปรับเปลี่ยนเหล่านี้ช่วยเร่งการพัฒนา OSNA การมีส่วนร่วมในเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มากเกินไปจะแทนที่เวลาที่ใช้ร่วมกับครอบครัวและเพื่อนในโลกแห่งความเป็นจริงและทำให้เกิดการถอนตัวจากกิจกรรมออฟไลน์ระหว่างบุคคลซึ่งจะทำให้อารมณ์เชิงลบรุนแรงขึ้น (เช่นอาการซึมเศร้าและความเหงา Kraut et al., 1998) จึงแสดงความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน

ข้อค้นพบในการศึกษาครั้งนี้เกี่ยวข้องกับการออกแบบโปรแกรมป้องกันและการแทรกแซงหลายประการ ประการแรกการคาดการณ์เชิงบวกของภาวะซึมเศร้าพื้นฐานต่ออุบัติการณ์ใหม่ของ OSNA บ่งบอกว่าวัยรุ่นที่ซึมเศร้ามีความเสี่ยงสูงในการพัฒนา OSNA ในภายหลัง กลยุทธ์การแทรกแซงของการลดอาการซึมเศร้านั่นคือการลดความเชื่อที่ไม่เหมาะสมของผลลัพธ์ที่คาดหวังในเชิงบวกของการใช้อินเทอร์เน็ตการฝึกอบรมทักษะทางสังคมและการวางแผนกิจกรรมยามว่างแบบออฟไลน์ (Chou et al., 2015) อาจขัดขวางการพัฒนา OSNA ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประการที่สองการประเมินระดับของอาการซึมเศร้าเป็นตัวบ่งชี้ช่องโหว่ของ OSNA มีความหมาย การแทรกแซงและการป้องกันที่กำหนดเป้าหมายวัยรุ่นที่มีความเสี่ยงสูงที่มีอาการซึมเศร้าที่ระบุอาจลดโอกาสในการพบ OSNA ในวัยรุ่นในวัยเรียน ประการที่สามสำหรับการคาดการณ์ที่ชัดเจนของการเปลี่ยนแปลงสถานะ OSNA (เช่น OSNA แบบคงที่และ OSNA ที่เกิดขึ้นใหม่) ต่ออุบัติการณ์ของภาวะซึมเศร้าและการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของสถานะภาวะซึมเศร้า (เช่นภาวะซึมเศร้าต่อเนื่องและภาวะซึมเศร้าที่เกิดขึ้นใหม่) ต่ออุบัติการณ์ของ OSNA นั้นหมายความว่า OSNA เป็นโรคร่วมกับภาวะซึมเศร้าอย่างมากซึ่งบ่งบอกถึงกลไกการเสริมแรงเชิงลบ

มีความหมายบางอย่างสำหรับการวิจัยในอนาคต ก่อนอื่นผลลัพธ์ของเราพร้อมกับการศึกษาก่อนหน้านี้ระบุว่าระดับของ OSNA และอาการซึมเศร้านั้นเป็นแบบไดนามิกและย้อนกลับได้ในช่วงระยะเวลาการศึกษามากกว่าความผันผวนแบบสุ่มในโอกาส (Lau et al., 2017). การศึกษาในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับการวัดภาวะซึมเศร้าหรือ OSNA ขอแนะนำให้วัดความผิดปกติเหล่านี้ซ้ำ ๆ แทนที่จะเป็นเพียงจุดเดียวโดยสมมติว่าไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้วิธีการทางสถิติควรพิจารณาการเปลี่ยนแปลงสถานะดังกล่าวในข้อกำหนดการสร้างแบบจำลองเช่นการใช้การเปลี่ยนแปลงสถานะทางพยาธิวิทยาเมื่อเวลาผ่านไปแทนที่จะใช้สถานะพื้นฐานเป็นตัวทำนายผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิต ประการที่สองทำให้เกิดความกังวลว่าความผิดปกติเหล่านี้ (เช่นอาการซึมเศร้าและพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ต) จะเกิดขึ้นในระยะยาวหรือระยะสั้น การศึกษาระยะยาวเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางการสร้างแบบจำลองวิถีแฝงเป็นอีกทางเลือกหนึ่งในการประมาณแนวทางพัฒนาการตามธรรมชาติของความผิดปกติเหล่านี้

ตามความรู้ของเราการศึกษาแบบหมู่คณะของเราเป็นคนแรกที่ประเมินความสัมพันธ์แบบสองทิศทางระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้าในหมู่วัยรุ่น จุดแข็งหลักของการศึกษานี้คือการออกแบบการศึกษาขนาดใหญ่ที่คาดหวังพร้อมมาตรการซ้ำสำหรับ OSNA และภาวะซึมเศร้า ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือความสัมพันธ์แบบสองทิศทางรวมถึงการคาดการณ์ระยะยาวของ OSNA เกี่ยวกับการพัฒนาของภาวะซึมเศร้าและการทำนายระยะยาวของภาวะซึมเศร้าในการพัฒนาของ OSNA ได้รับการทดสอบในตัวอย่างเดียวกัน

อย่างไรก็ตามควรสังเกตข้อ จำกัด หลายประการเมื่อตีความสิ่งที่ค้นพบ ประการแรกเนื่องจากวิธีการรวบรวมข้อมูลที่รายงานด้วยตนเองความลำเอียงในการรายงานจึงอาจมีอยู่ตามมา (เช่นอคติที่พึงปรารถนาทางสังคมและความลำเอียงในการเรียกคืน) ประการที่สองการศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่กลุ่มประชากรที่เฉพาะเจาะจง (เช่นนักเรียนที่ไม่ใช่ทางคลินิกนักเรียนที่อยู่ในโรงเรียน) และควรระมัดระวังความสามารถในการสรุปผลการศึกษาต่อประชากรอื่น ๆ การศึกษาในกลุ่มประชากรอื่น ๆ (เช่นประชากรทางคลินิกจิตเวช) มีความจำเป็นเพื่อยืนยันความเชื่อมโยงในระยะยาวดังกล่าวที่พบในการศึกษานี้ ประการที่สามอาจมีการจัดประเภทที่ไม่ถูกต้องสำหรับภาวะซึมเศร้าเป็นสาเหตุของข้อผิดพลาดในการวัดเนื่องจากภาวะซึมเศร้าถูกวัดโดยมาตราส่วนการคัดกรองทางระบาดวิทยาที่จัดการด้วยตนเองมากกว่าการวินิจฉัยทางคลินิกเพื่อประเมินภาวะซึมเศร้า ประการที่สี่การศึกษานี้ถูก จำกัด ไว้ที่สองช่วงเวลาโดยมีช่วงเวลา 9 เดือน ตามที่เรากำหนดการเปลี่ยนแปลงใน OSNA / ภาวะซึมเศร้า (เช่น ONSA แบบคงที่ / ภาวะซึมเศร้าและการหายจาก OSNA / ภาวะซึมเศร้า) โดยเปรียบเทียบผลของการสำรวจพื้นฐานและการติดตามผลที่ดำเนินการห่างกัน 9 เดือนเราไม่ทราบว่าสถานะ OSNA / ภาวะซึมเศร้าเปลี่ยนไปหรือไม่ ผันผวนในช่วง 9 เดือน การศึกษาระยะยาวด้วยการสังเกตหลายครั้งและช่วงเวลาสั้น ๆ เป็นสิ่งจำเป็นในการจับภาพไดนามิกของเงื่อนไขเชิงลบเหล่านี้ ประการที่ห้าเมื่อพิจารณาว่าไม่มีเครื่องมือมาตรฐานทองคำและเกณฑ์การวินิจฉัยสำหรับ OSNA เราจึงใช้คะแนน OSNA ที่ 10 ที่ฐานเพื่อกำหนดกรณี OSNA หลังจากการศึกษาที่เผยแพร่ในทำนองเดียวกัน (Verkuijl et al., 2014) ความไวและความจำเพาะของเกณฑ์ดังกล่าวสำหรับสถานะ OSNA นั้นไม่ชัดเจนและจำเป็นต้องได้รับการประเมินในการวิจัยในอนาคต อย่างไรก็ตามระดับของ OSNA แสดงคุณสมบัติทางไซโครเมทริกที่ยอมรับได้ในการศึกษานี้และการศึกษาก่อนหน้าของเรา หกความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้าได้รับการประเมินแยกต่างหากโดยใช้สองชุดย่อย เราเชื่อว่าการใช้สถานะทางพยาธิวิทยาเป็นผลลัพธ์มากกว่าคะแนนต่อเนื่องสามารถให้คำอธิบายที่มีความหมายมากขึ้นในการศึกษาทางระบาดวิทยา การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างข้าม lagged อาจเป็นวิธีทางเลือกในการสำรวจทิศทางเชิงสาเหตุในการศึกษาระยะยาวในอนาคตที่มีการสังเกตสามคนหรือมากกว่า นอกจากนี้การค้นพบของเราให้หลักฐานที่แข็งแกร่งของความสัมพันธ์ทางโลก (เกณฑ์หนึ่งที่สำคัญสำหรับการอนุมานสาเหตุ) ระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้า อย่างไรก็ตามเราไม่สามารถแยกแยะความเป็นไปได้ที่ตัวแปรที่สามที่ไม่รวมอยู่ในการศึกษานี้เชื่อมโยงความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้า

สรุป

การศึกษาครั้งนี้เผยให้เห็นความสัมพันธ์แบบสองทิศทางระหว่าง OSNA และภาวะซึมเศร้าในหมู่วัยรุ่นซึ่งหมายความว่าภาวะซึมเศร้ามีส่วนช่วยในการพัฒนา OSNA อย่างมีนัยสำคัญและในทางกลับกันบุคคลที่มีภาวะซึมเศร้าจะได้รับผลกระทบจากการใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ การศึกษาระยะยาวที่มากขึ้นซึ่งมีจุดเวลาสังเกตหลายจุดและช่วงเวลาสั้น ๆ ได้รับการรับประกันเพื่อยืนยันผลการวิจัยเพิ่มเติมจากการศึกษาครั้งนี้

ผลงานของผู้เขียน

J-BL, JTFL, PKHM และ X-FS ให้กำเนิดและออกแบบการศึกษา J-BL, J-CM และ Y-XC ได้รับข้อมูล J-BL, JTFL และ PKHM ทำการวิเคราะห์ทางสถิติ J-BL, JTFL, PKHM, XZ และ AMSW ร่างและแก้ไขต้นฉบับ ผู้เขียนทุกคนมีส่วนร่วมในการตีความผลและการแก้ไขที่สำคัญของต้นฉบับสำหรับเนื้อหาทางปัญญาที่สำคัญและได้รับการอนุมัติฉบับสุดท้ายของต้นฉบับ

ขัดผลประโยชน์

ผู้เขียนรายงานว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์

กิตติกรรมประกาศ

ผู้เขียนขอขอบคุณผู้เข้าร่วมทุกคนรวมถึงครอบครัวและโรงเรียนที่ให้การสนับสนุนการศึกษานี้

อ้างอิง