การตรวจสอบไซโครเมทริกซ์ของมาตราส่วนการติดยาเสพติดสื่อสังคมเปอร์เซียเบอร์เกนโดยใช้ทฤษฎีการทดสอบแบบดั้งเดิมและโมเดล Rasch (2017)

J Behav Addict 2017 พ.ย. 13: 1-10 doi: 10.1556 / 2006.6.2017.071

หลิน CY1, Broström A2, พี3, Griffiths MD4, Pakpour AH2,5.

นามธรรม

ความเป็นมาและจุดมุ่งหมาย

มาตรวัดการติดยาเสพติด Bergen Social Media (BSMAS) มาตราส่วนการรายงานตัวเองหกรายการที่เป็นเครื่องมือ psychometric สั้นและมีประสิทธิภาพสำหรับการประเมินการติดยาเสพติดสื่อสังคมที่มีความเสี่ยงบนอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตามคุณสมบัติของไซโครเมทริกในเปอร์เซียไม่เคยมีการตรวจสอบและยังไม่มีการศึกษาใดที่ใช้การวิเคราะห์ Rasch สำหรับการทดสอบไซโครเมทริก การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการสร้าง BSMAS เปอร์เซียโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน (CFA) และแบบจำลอง Rasch ของวัยรุ่นอิหร่าน 2,676

วิธีการ

นอกเหนือจากการสร้างความถูกต้องแล้วค่าคงที่ของการวัดใน CFA และการทำงานของรายการที่แตกต่าง (DIF) ในการวิเคราะห์ Rasch ข้ามเพศถูกทดสอบสำหรับใน BSMAS เปอร์เซีย

ผลสอบ

ทั้ง CFA [ดัชนีความพอดี (CFI) = 0.993; ดัชนี Tucker-Lewis (TLI) = 0.989; root ค่าเฉลี่ยของข้อผิดพลาดกำลังสองของการประมาณ (RMSEA) = 0.057; รูตมาตรฐานที่ได้มาตรฐานหมายถึงส่วนที่เหลือของตาราง (SRMR) = 0.039] และ Rasch (infit MnSq = 0.88-1.28; ชุด MnSq = 0.86-1.22) ยืนยันการ unidimensionality ของ BSMAS ยิ่งไปกว่านั้น invariance การวัดได้รับการสนับสนุนใน Multigroup CFA รวมถึง metric invariance (ΔCFI = -0.001; ΔSRMR = 0.003; genderRMSEA = -0.005) และ scalar invariance (ΔCFI = -0.002; ΔSRMR = 0.005NRMS) ไม่มีรายการที่แสดง DIF (ความคมชัด DIF = -0.001 ถึง 0.48) ใน Rasch ข้ามเพศ

สรุป

เนื่องจาก BSMAS ของเปอร์เซียมีมิติเดียวจึงสรุปได้ว่าเครื่องมือนี้สามารถใช้ในการประเมินว่าวัยรุ่นติดสื่อสังคมออนไลน์บนอินเทอร์เน็ตได้อย่างไร นอกจากนี้ผู้ใช้เครื่องมืออาจเปรียบเทียบคะแนนรวมของ BSMAS กับเพศได้อย่างสะดวกสบาย

คำสำคัญ: การวิเคราะห์ Rasch; วัยรุ่น; การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน การทำงานของรายการที่แตกต่าง การวัดความแปรปรวน การติดสื่อสังคมออนไลน์

PMID: 29130330

ดอย: 10.1556/2006.6.2017.071