การสอบสวนจิตเวช. ต.ค. 2014; 11 (4): 380–386.
เผยแพร่ออนไลน์ Oct 20, 2014 ดอย: 10.4306 / pi.2014.11.4.380
PMCID: PMC4225201
นามธรรม
วัตถุประสงค์
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตในนักเรียนมัธยมและเพื่อระบุปัจจัยเสี่ยงทางจิตสังคมและภาวะซึมเศร้าที่เกี่ยวข้อง
วิธีการ
การศึกษานี้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาทางระบาดวิทยาที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเกี่ยวกับโรคจิตเวชในวัยเด็กที่ดำเนินการใน Osan เมืองของสาธารณรัฐเกาหลี เราใช้ IAS สำหรับการติดอินเทอร์เน็ต K-YSR สำหรับปัญหาทางอารมณ์และพฤติกรรมของอาสาสมัครและ K-CDI สำหรับอาการซึมเศร้า เราใช้ข้อมูลของ n = 1217 กรณีที่เสร็จสมบูรณ์ เราใส่ตัวแปรอิสระซึ่ง ได้แก่ เพศอายุประสบการณ์การสูบบุหรี่และแอลกอฮอล์สถานะทางเศรษฐกิจอายุของการใช้อินเทอร์เน็ตครั้งแรกคะแนน K-YSR และ K-CDI
ผลสอบ
กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยผู้ใช้ที่เสพติด (2.38%), ผู้ใช้มากกว่า (36.89%) และผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป (60.72%) ปัญหาความสนใจเพศปัญหาที่ค้างชำระคะแนน K-CDI ปัญหาทางความคิดอายุและพฤติกรรมก้าวร้าวเป็นตัวแปรที่ทำนายได้ของการเสพติดอินเทอร์เน็ต อายุของการใช้อินเทอร์เน็ตครั้งแรกที่คาดการณ์ในแง่ลบต่อการติดอินเทอร์เน็ต
สรุป
ผลการวิจัยนี้แสดงให้เห็นคล้ายกับงานวิจัยอื่น ๆ เกี่ยวกับปัจจัยทางสังคมวิทยาอารมณ์หรือพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ต. โดยทั่วไปผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ตรุนแรงกว่าจะมีปัญหาทางอารมณ์หรือพฤติกรรมมากกว่า หมายความว่าพวกเขามีปัญหาต่างๆอยู่แล้วเมื่อเราพบว่าวัยรุ่นติดอินเทอร์เน็ต ดังนั้นจึงจำเป็นต้องประเมินว่าอาสาสมัครมีปัญหาทางอารมณ์หรือพฤติกรรมหรือไม่และต้องเข้าแทรกแซงเพื่อป้องกันการติดอินเทอร์เน็ต
บทนำ
เกาหลีใต้มีระบบไอทีที่ทันสมัยที่สุดแห่งหนึ่งในโลกด้วยความเร็วอินเทอร์เน็ตที่รวดเร็วและการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตโดยรวมทั่วประเทศที่ง่ายดาย ดังนั้นการปรับตัวของการใช้อินเทอร์เน็ตในชีวิตของพวกเขาจึงกลายเป็นปรากฏการณ์ทั่วไป การสำรวจเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตพบว่า 99.9% ของวัยรุ่น1 การติดอินเทอร์เน็ตได้รับการยอมรับว่าเป็นปัญหาระดับสากล มีการศึกษาในประเทศอื่น ๆ ด้วย อัตราความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตในสหรัฐอเมริกาอยู่ที่ 9.8-15.2% ในกลุ่มคนในวัยรุ่นและวัยยี่สิบ2 ในกรีซอัตราความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ตที่อาจมีปัญหา (PIU) คือ 19.4% และอัตรา PIU เท่ากับ 1.5% ในการศึกษานี้ PIU ที่เป็นไปได้หมายถึงการใช้อินเทอร์เน็ตซึ่งเป็นไปตามเกณฑ์ที่เสนอของ PIU บางส่วน แต่ไม่ใช่ทั้งหมด พวกเขาใช้ Young Internet Addiction Test เพื่อจัดกลุ่มลักษณะการใช้อินเทอร์เน็ต PIU หมายถึงการที่บุคคลไม่สามารถควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตของแต่ละคนได้ดังนั้นจึงมีความทุกข์และ / หรือการด้อยค่าในการทำงาน ในไต้หวันอัตราความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตอยู่ที่ 15.3% ในกลุ่มนักศึกษามหาวิทยาลัย3 การศึกษาจำนวนหนึ่งเปิดเผยอัตราการเกิดการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นเกาหลีอยู่ระหว่าง 2.6 ถึง 14.9%1,4,5 ปัจจัยหลายประการเช่นสถานที่ตั้งเครื่องมือคัดกรองและอายุเป้าหมายอาจมีส่วนทำให้อัตราอุบัติการณ์แตกต่างกันในการศึกษาเหล่านี้
โรคติดอินเทอร์เน็ต (IAD) หมายถึงการไม่สามารถควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตของตนได้ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาทางร่างกายจิตใจและสังคม6 ในปี 1998 Goldberg แนะนำให้ IAD เป็นโรคทางจิตเวชจากการพนันทางพยาธิวิทยาตามที่อธิบายไว้ในคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต (DSM-IV) นอกเหนือจากการพนันทางพยาธิวิทยาแล้ว IAD ยังแสดงคุณสมบัติที่คล้ายคลึงกับการพึ่งพาสารเช่นความสงบการปรับเปลี่ยนอารมณ์ความอดทนอาการถอนความขัดแย้งและการกำเริบของโรค6 ความกังวลทางคลินิกที่ต้องการการประเมินและการรักษาอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับการติดอินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่มีการถกเถียงกันว่าควรเพิ่มเป็นความผิดปกติในคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิตฉบับที่ห้า (DSM-5) หรือไม่ ยังไม่ชัดเจนว่าการติดอินเทอร์เน็ตเกิดจากความผิดปกติที่มีมาก่อนหรือเป็นโรคที่ไม่ต่อเนื่องอย่างแท้จริง ในปี 2013 'ความผิดปกติในการเล่นเกมบนอินเทอร์เน็ต' ได้รวมอยู่ใน DSM-V Section 3 ซึ่งเป็นประเภทของความผิดปกติที่ต้องการการวิจัยเพิ่มเติม7
การติดอินเทอร์เน็ตแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าโรคสมาธิสั้น (ADHD) และความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้น8,9,10,11 นักเรียน 1618 คนอายุ 13 ถึง 18 ปี 6.4% มีความเสี่ยงปานกลางถึงสูงต่อการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา ผู้ที่มีการใช้พยาธิวิทยามีแนวโน้มที่จะมีอาการซึมเศร้ามากกว่า 2.5 เท่าในการติดตามผล 9 เดือนเมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าคนหนุ่มสาวที่ไม่มีปัญหาสุขภาพจิตในตอนแรก แต่ใช้อินเทอร์เน็ตในทางพยาธิวิทยามีความเสี่ยงที่จะเป็นโรคซึมเศร้า11 ในทางกลับกันภาวะซึมเศร้าเป็นหนึ่งในปัญหาสุขภาพจิตของการติดอินเทอร์เน็ตตามรายงานของ Young6
การพัฒนาของการติดอินเทอร์เน็ตแสดงให้เห็นว่าสูงขึ้นในประชากรที่เป็นโรคสมาธิสั้น ในรายงานของ Yoo et al.12 มีการระบุว่านักเรียนระดับประถมศึกษาที่ติดอินเทอร์เน็ตมีอัตราการเกิดโรคสมาธิสั้นสูงกว่า ประชากรวัยรุ่นยังแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างเด็กสมาธิสั้นและการติดอินเทอร์เน็ต13 ขอแนะนำว่าเพื่อตอบสนองความต้องการความพึงพอใจในทันทีเด็กและวัยรุ่นที่มีสมาธิสั้นต้องการความสะดวกสบายในอินเทอร์เน็ตซึ่งอาจนำไปสู่การติดอินเทอร์เน็ต เนื่องจากพวกเขามีช่วงเวลาที่ยากขึ้นในการรักษาความสนใจและมีความเกลียดชังต่อรางวัลที่ล่าช้าซึ่งมักส่งผลให้มีผลการเรียนไม่ดีและมีปัญหาในความสัมพันธ์กับเพื่อน นี่อาจเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักของการติดอินเทอร์เน็ตเนื่องจากกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตมักจะให้สิ่งเร้าหลายรูปแบบการตอบสนองทันทีและการให้รางวัล
นอกจากนี้การเปิดรับอินเทอร์เน็ตตั้งแต่อายุยังน้อยและการทำงานร่วมกันในครอบครัวที่ไม่ดีความสามารถในการปรับตัวและการสื่อสารเป็นปัจจัยแวดล้อมของการติดอินเทอร์เน็ต13 พรรณี และคณะ14 ระบุว่าอายุของการเปิดรับการใช้อินเทอร์เน็ตครั้งแรกมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการติดอินเทอร์เน็ต การสำรวจการเสพติดอื่น ๆ เช่นการพนันทางพยาธิวิทยาและการดื่มแอลกอฮอล์ชี้ให้เห็นว่าการสัมผัสในวัยเด็กมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับความรุนแรงหรือการพึ่งพา15,16,17 หากเราคำนึงถึงผลการวิจัยเหล่านี้การเปิดรับอินเทอร์เน็ตตั้งแต่อายุยังน้อยอาจเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ต
ในการศึกษานี้เรามีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษา 1) ความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาและขอบเขตของการติดอินเทอร์เน็ต 2) ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ต
วิธี
Subjects
การศึกษานี้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาทางระบาดวิทยาที่ใหญ่ขึ้นเกี่ยวกับโรคจิตเวชเด็กที่ดำเนินการใน Osan เมืองทางตะวันตกเฉียงใต้ของกรุงโซลสาธารณรัฐเกาหลี ศูนย์ดูแลสุขภาพจิตเด็กทำการสำรวจในระหว่างการตรวจสุขภาพเด็กในท้องที่เป็นระยะโดยรวบรวมข้อมูลในปี 2006 ผู้วิจัยอธิบายให้นักเรียนและผู้ปกครองทราบเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้และผลประโยชน์ทางจดหมายและพวกเขาลงนามในหนังสือยินยอมและ ให้การประกันความลับ นักเรียนได้รับการร้องขอให้กรอกแบบสอบถามในห้องเรียนภายใต้การดูแลของผู้ช่วยวิจัย มีนักเรียนทั้งหมด 1857 คนเข้าร่วมในการวิจัยครั้งนี้และนักเรียน 640 คนถูกคัดออกเนื่องจากแบบสอบถามไม่สมบูรณ์ส่งผลให้มีนักเรียน 1217 คน
การวัด
ข้อมูลทางสังคม
ผู้เข้าร่วมตอบแบบสอบถามทั่วไปเกี่ยวกับโครงสร้างครอบครัวการศึกษาของผู้ปกครองและสถานะทางเศรษฐกิจประสบการณ์การสูบบุหรี่ประสบการณ์การดื่มแอลกอฮอล์และอายุของการใช้อินเทอร์เน็ตครั้งแรกตลอดจนอายุและเพศ สถานะทางเศรษฐกิจแบ่งออกเป็นสามประเภทตามรายได้ของครอบครัว
ระดับการติดอินเทอร์เน็ต
ระดับของหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ตถูกกำหนดโดยใช้ Internet Addiction Scale (IAS) เวอร์ชันเกาหลี6,12 IAS ประกอบด้วย 20 รายการแบบสอบถาม แต่ละรายการได้รับการจัดอันดับในระดับ 5 จุด คะแนนรวมที่สูงขึ้นบ่งชี้ว่ามีการติดอินเทอร์เน็ตมากขึ้น จากข้อมูลของ Young คะแนน 70 หรือสูงกว่าใน IAS บ่งชี้ว่ามีการติดอินเทอร์เน็ตอย่างชัดเจนและคะแนนที่มากกว่า 40 แสดงว่ามีการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาบางอย่างในชีวิตประจำวัน IAS ได้รับการยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้และถูกต้อง18 อัลฟาของครอนบาคเท่ากับ 0.91 ในการศึกษาปัจจุบันซึ่งบ่งชี้ถึงความสอดคล้องภายในที่ดีเยี่ยม
รายงานตัวเองของเยาวชนเกาหลี
Achenabchab19 ได้พัฒนามาตราส่วนการรายงานตนเอง (YSR) ซึ่งวัยรุ่นใช้ในการรายงานความสามารถในการปรับตัวของตนเองและปัญหาทางอารมณ์และพฤติกรรมในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา ได้รับการพัฒนาสำหรับวัยรุ่นที่มีอายุระหว่าง 11 ถึง 18 ปี YSR ให้คะแนน T ตามอายุและเพศสำหรับ 13 กลุ่มย่อยที่ได้มาจากเชิงประจักษ์เช่นวิตกกังวล / ซึมเศร้าปัญหาความสนใจพฤติกรรมก้าวร้าวปัญหาภายนอกและภายในเป็นต้น YSR ได้รับรายงานว่ามีคุณสมบัติทางจิตมิติที่เพียงพอ เราใช้ YSR เวอร์ชันเกาหลีที่คิดค้นโดย Oh et al20 ที่ถือว่ามีคุณสมบัติทางไซโครเมตริกที่ใกล้เคียงกันในวัยรุ่นเกาหลี K-YSR ยังเป็นบรรทัดฐานสำหรับกลุ่มเฉพาะเพศและอายุและถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อวัตถุประสงค์ทางการแพทย์และการวิจัยในเกาหลี
สินค้าคงคลังของเด็กเกาหลี
เราใช้ CDI เพื่อประเมินอาการซึมเศร้า CDI ประกอบด้วยคำถามที่จัดอันดับด้วยตนเอง 27 ข้อที่ทำคะแนนในระดับ Likert 3 คะแนนจาก 0 (ไม่มีอยู่) ถึง 2 (ปัจจุบันและทำเครื่องหมาย) ช่วงคะแนนรวมอยู่ระหว่าง 0 ถึง 5421,22 โดเมนของรายการ ได้แก่ อารมณ์เชิงลบปัญหาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลความนับถือตนเองในแง่ลบความไม่มีประสิทธิผลและภาวะ anhedonia21,22 CDI เวอร์ชันภาษาเกาหลีได้รับการกำหนดมาตรฐานในปี 1990 และความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในตัวอย่างภาษาเกาหลีได้รับการยอมรับและรายงานที่อื่น คะแนนรวม 29 ถือเป็นจุดตัดสำหรับอาการซึมเศร้าอย่างรุนแรงใน K-CDI23
การวิเคราะห์ทางสถิติ
อันดับแรกเราแยกวิชาออกเป็นสามกลุ่ม ได้แก่ ผู้ใช้ที่ติดอินเทอร์เน็ตผู้ใช้มากเกินไปและผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไปโดยพิจารณาจากคะแนนรวมของ IAS และเปรียบเทียบลักษณะทางสังคมศาสตร์และคะแนน K-YSR ในสามกลุ่มด้วยการทดสอบไคสแควร์และ Kruskal การทดสอบ -Wallis เราใช้วิธีที่ไม่ใช่พาราเมตริกนี้เนื่องจากการศึกษานี้ไม่ได้แสดงการแจกแจงแบบปกติ
ประการที่สองจุดประสงค์หลักของการศึกษาในครั้งนี้คือการประเมินผลกระทบของปัญหาทางอารมณ์และพฤติกรรมและสภาพครอบครัวหรือเศรษฐกิจสังคมอื่น ๆ ที่มีต่อยุคเราที่เสพติดอินเทอร์เน็ตโดยใช้การถดถอยหลายขั้นตอน ตัวแปรอิสระหลักของเรา ได้แก่ เพศอายุประสบการณ์การสูบบุหรี่และแอลกอฮอล์สถานะทางเศรษฐกิจอายุของการใช้อินเทอร์เน็ตครั้งแรกรายการย่อยของคะแนน K-YSR และ K-CDI ตัวแปรตาม ได้แก่ ผู้ใช้ที่ติดคะแนน IAS อินเทอร์เน็ตผู้ใช้มากเกินไปและผู้ใช้อินเทอร์เน็ตปกติ เราใช้ SPSS ver. 17.0 สำหรับการวิเคราะห์
ผล
ในบรรดานักเรียนมัธยมต้น 1217 คนที่ลงทะเบียนในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่า 29 วิชา (2.38%) เป็นผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ต 449 คน (36.89%) เป็นผู้ใช้งานมากเกินไปและ 739 (60.72%) เป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตปกติ (1 ตาราง). เพศอายุประสบการณ์การสูบบุหรี่และอายุของการใช้อินเทอร์เน็ตครั้งแรกแตกต่างกันไปในกลุ่มย่อย แต่การดื่มแอลกอฮอล์และสถานะทางเศรษฐกิจมีความแตกต่างเพียงเล็กน้อย (1 ตาราง).
คะแนนเฉลี่ยคือ 77.41 ± 7.80 ของผู้ใช้ที่ติดอินเทอร์เน็ต 49.42 ± 7.65 ของผู้ใช้มากเกินไปและ 30.20 ± 5.13 ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตปกติ (2 ตาราง). ในกลุ่มผู้ติดอินเทอร์เน็ตที่สูงขึ้นคะแนนของรายการย่อยของ K-YSR อยู่ในระดับสูงและความแตกต่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p <0.01) ยกเว้นรายการที่ถูกถอนออก ไม่มีความแตกต่างระหว่างผู้ใช้มากเกินไปและผู้ใช้ที่ติดอินเทอร์เน็ต แต่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตปกติแสดงความแตกต่างจากอีกสองรายการในรายการที่ถอนออก ใน K-CDI กลุ่มที่ติดอินเทอร์เน็ตที่สูงขึ้นแสดงให้เห็นความสัมพันธ์กับคะแนน K-CDI ที่สูงขึ้นและความแตกต่างของทั้งสามกลุ่มมีนัยสำคัญ (p <0.01) (2 ตาราง).
การติดอินเทอร์เน็ตเกี่ยวข้องกับ K-YSR ทั้งหมดและรายการย่อยและ K-CDI (3 ตาราง, p <0.01) ปัจจัยที่สามารถอธิบายความรุนแรงของการติดอินเทอร์เน็ต ได้แก่ ปัญหาความสนใจ (β = 0.578, t = 3.36), ปัญหาค้างชำระ (β = 0.900, t = 4.02), ปัญหาทางความคิด (β = 0.727, t = 3.80) และพฤติกรรมก้าวร้าว (β = 0.264, t = 3.25) ใน K-YSR และเพศ (β = 5.498, t = 8.65), อายุ (β = 1.591, t = 4.29), คะแนน K-CDI (β = 0.382, t = 6.50) (4 ตาราง). อายุของการใช้อินเทอร์เน็ตครั้งแรกพบว่ามีความสัมพันธ์กับการติดอินเทอร์เน็ต (β = -0.090, t = -3.71) หมายความว่าเมื่อเราเริ่มใช้อินเทอร์เน็ตในวัยเด็กเราจะติดอินเทอร์เน็ตได้ง่าย (4 ตาราง). แปดรายการข้างต้นประกอบด้วย 31.5% ของปัจจัยที่อธิบายการติดอินเทอร์เน็ต [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (4 ตาราง).
อภิปราย
การศึกษานี้เกี่ยวกับอัตราการติดอินเทอร์เน็ตในนักเรียนมัธยมต้นและลักษณะทางเศรษฐกิจและสังคมที่เกี่ยวข้องปัจจัยทางอารมณ์และพฤติกรรม
เพศชายมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับการติดอินเทอร์เน็ตมากกว่าเพศหญิงซึ่งมีผลการศึกษาที่สอดคล้องกับการศึกษาอื่น ๆ1,3,8,9,24 เมื่อทำการถดถอยพหุคูณเพศชายเป็นตัวทำนายที่ชัดเจนของการติดอินเทอร์เน็ต (4 ตาราง).
การศึกษานี้พิสูจน์แล้วว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตกับผู้ที่มีอายุมากขึ้น. การศึกษาในประเทศอื่น ๆ ยังสรุปว่าการติดอินเทอร์เน็ตเป็นที่แพร่หลายอย่างมากในวัยรุ่น25,26,27 แต่ยังไม่มีการศึกษาในเชิงลึกถึงสาเหตุที่การติดอินเทอร์เน็ตส่งผลกระทบต่อวัยรุ่นที่มีอายุระหว่างสิบสามถึงสิบห้าปี โดยทั่วไปนักเรียนมัธยมปลายมีแนวโน้มที่จะติดอินเทอร์เน็ตมากกว่านักเรียนมัธยมต้นและประถม ดังนั้นเราจึงคาดเดาได้ว่าเมื่อนักเรียนมัธยมต้นที่อยู่ในวัยมัธยมปลายการติดอินเทอร์เน็ตของพวกเขาจะมีความโดดเด่นมากขึ้น.5,28
อายุที่น้อยกว่าของการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นครั้งแรกมีแนวโน้มที่จะติดอินเทอร์เน็ตที่รุนแรงขึ้น การวิจัยในประเทศจีนเกี่ยวกับอายุเริ่มต้นของการใช้อินเทอร์เน็ต (อายุ 8-12 ปี) ในนักศึกษาใหม่ของมหาวิทยาลัยยืนยันว่ามีการติดอินเทอร์เน็ต14 ไม่มีเหตุผลที่แน่ชัด แต่ผลลัพธ์นี้อาจหมายความว่าการให้เด็กเล่นอินเทอร์เน็ตในภายหลังอาจเป็นปัจจัยป้องกันการติดอินเทอร์เน็ต เพื่อป้องกันเด็กจากการสัมผัสอินเทอร์เน็ตมากเกินไปสภาพแวดล้อมของครอบครัวเป็นสิ่งสำคัญ ผู้ปกครองต้องบังคับใช้การวัดการใช้อินเทอร์เน็ตของบุตรหลาน เด็กเล็กได้รับอิทธิพลจากการใช้อินเทอร์เน็ตของผู้ปกครองได้ง่าย
ปัจจัยแวดล้อมอื่น ๆ ในครอบครัวก็มีผลต่อการติดอินเทอร์เน็ตเช่นกัน คิมและคณะ29 รายงานว่าปัญหาการสื่อสารภายในครอบครัวและการทำงานร่วมกันในครอบครัวที่อ่อนแอเกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ตขั้นรุนแรง การสำรวจแสดงให้เห็นว่าบรรยากาศแวดล้อมภายในครอบครัวน่าจะเป็นปัจจัยสำคัญในการลดการติดอินเทอร์เน็ต30
การติดอินเทอร์เน็ตมีความสัมพันธ์กับคะแนน K-CDI ที่สูงและภาวะซึมเศร้า / ความวิตกกังวลและปัญหาสังคม: รายการย่อยของ K-YSR ซึ่งสอดคล้องกับผลการศึกษาอื่น ๆ26,27,31,32,33,34 จากสมมติฐานของ Khantzian เราแนะนำว่าโลกไซเบอร์ในฐานะวิธีการใช้ยาด้วยตนเองสามารถควบคุมความรักความภาคภูมิใจในตนเองความสัมพันธ์หรือการดูแลตนเองของผู้ใช้ได้อย่างง่ายดายแม้ว่าพวกเขาจะประสบกับภาวะซึมเศร้าในโลกแห่งความเป็นจริงก็ตาม36 ลีและคณะ34 ระบุว่าผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ตขั้นรุนแรงมีปัญหาในการปรับตัวให้เข้ากับชีวิตในโรงเรียนและความสามารถในตนเองต่ำ ดังนั้นวัยรุ่นที่มีภาวะซึมเศร้าหรือปัญหาทางสังคมจึงมักใช้อินเทอร์เน็ตเป็นช่องทางในการหลีกหนีปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
รายการที่เกี่ยวข้องกับปัญหาสังคมของ K-YSR ได้แก่ การไม่เข้ากันถูกแกล้งและไม่ชอบรู้สึกถูกข่มเหงและตกเป็นเป้าหมายของการต่อสู้และการโจมตี
ผลลัพธ์ที่ว่าปัญหาความสนใจเป็นปัจจัยทำนายของการติดอินเทอร์เน็ตคือการจำลองผลลัพธ์ของ stu-die อื่น ๆ26,37,38 เกาะและคณะ32 รายงานด้วยว่าโรคสมาธิสั้นเป็นตัวทำนายการติดอินเทอร์เน็ตที่แข็งแกร่งที่สุดในการศึกษาในอนาคตในระยะเวลาสองปี ผู้ป่วยโรคสมาธิสั้นไม่สามารถอดทนต่อสิ่งใดสิ่งหนึ่งได้เป็นระยะเวลานานและพวกเขามีปัญหาในการรอรางวัลล่าช้าและตอบสนองต่อรางวัลทันที ดังนั้นพวกเขาจึงติดเกมได้ง่ายและได้รับรางวัลทันที39 ความสามารถในการทำงานหลายอย่างพร้อมกันบนอินเทอร์เน็ตเป็นอีกลักษณะหนึ่งที่น่าสนใจสำหรับผู้ป่วยสมาธิสั้น
ในการศึกษานี้ปัญหาที่ไม่เหมาะสมปัญหาภายนอกและพฤติกรรมก้าวร้าวเกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ต (2 ตาราง) ยิ่งกว่านั้นปัญหาการกระทำผิดและพฤติกรรมก้าวร้าวเป็นตัวทำนายการติดอินเทอร์เน็ต (4 ตาราง) Tนี่คืองานวิจัยหลายชิ้นที่รายงานว่าความหุนหันพลันแล่นและการกระทำผิดเกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ตโดยไม่คำนึงถึงปัญหาความสนใจ.9,24,40,41 วัยรุ่นที่มีพฤติกรรมก้าวร้าวหรือเกเรมีปัญหาในการสร้างความสัมพันธ์ในโลกแห่งความจริง แต่พบว่ามันง่ายกว่าที่จะก่อตัวและทำลายในโลกไซเบอร์ แต่ไม่ชัดเจนว่าความก้าวร้าวหรือพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมเป็นสาเหตุโดยตรงของการติดอินเทอร์เน็ตจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับหัวข้อนี้มากขึ้น
การใช้อินเทอร์เน็ตของวัยรุ่นไม่สามารถมองว่าเป็นกิจกรรมที่สิ้นเปลือง แต่เป็นการแสดงออกทางอ้อมของความยากลำบากที่เกี่ยวข้องกับการปรับตัวในโรงเรียนและความสัมพันธ์ระหว่างเพื่อน การติดอินเทอร์เน็ตอาจเป็นสัญญาณของภาวะซึมเศร้าความวิตกกังวลหรือสมาธิสั้นดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีการประเมินอาการโคม่า นอกจากนี้เรายังต้องประเมินความรุนแรงของการติดอินเทอร์เน็ตและผลกระทบและให้ความช่วยเหลือแก่ผู้ติดอินเทอร์เน็ต
งานวิจัยนี้มีข้อ จำกัด บางประการและข้อ จำกัด ประการแรกคือข้อ จำกัด ทางภูมิศาสตร์เนื่องจากอาสาสมัครอยู่ในเมืองในเกาหลีทำให้ยากที่จะสรุปผล ข้อ จำกัด ประการที่สองคือเราไม่สามารถสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของภาวะซึมเศร้ารายการย่อย K-YSR หรือข้อมูลทางสังคมที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตเนื่องจากไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหา เป็นไปได้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างกันจะเชื่อมโยงกับเนื้อหาทางอินเทอร์เน็ต ข้อ จำกัด ประการที่สามคือการคิดปัญหาของ YSR ยังไม่มีคำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างปัญหาทางความคิดกับการติดอินเทอร์เน็ต การศึกษานี้ไม่สามารถอธิบายความสัมพันธ์ได้เช่นกัน อาจเป็นวิธีการเช่นการสำรวจเนื้อหาของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่ออธิบาย ข้อ จำกัด ประการที่สามคือพฤติกรรมที่เป็นปัญหาไม่ใช่โรคทางจิตเวช ดังนั้นเราจึงไม่สามารถคิดได้ว่าบุคคลที่มีคะแนนสูงในปัญหาความสนใจเป็นผู้ป่วยสมาธิสั้นหรือผู้ที่มีปัญหาค้างชำระสูงเป็นผู้ป่วยที่มีพฤติกรรมผิดปกติ ประการที่สี่คือการศึกษานี้เป็นการศึกษาแบบตัดขวางดังนั้นเราจึงไม่สามารถอธิบายความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่แน่นอนได้
ผลการวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าคล้ายคลึงกับงานวิจัยอื่น ๆ เกี่ยวกับปัจจัยทางสังคมวิทยาอารมณ์หรือพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ต เพศชายอายุที่มากขึ้นปัญหาความสนใจปัญหาการกระทำผิดพฤติกรรมก้าวร้าวคะแนน K-CDI และอายุของการใช้อินเทอร์เน็ตครั้งแรกมีความสัมพันธ์กับการติดอินเทอร์เน็ต โดยทั่วไปอาสาสมัครที่มีปัญหาทางอารมณ์หรือพฤติกรรมมากกว่าจะแสดงอาการติดอินเทอร์เน็ตที่รุนแรงขึ้น หมายความว่าพวกเขามีปัญหาต่างๆอยู่แล้วเมื่อเราพบว่าวัยรุ่นติดอินเทอร์เน็ต ดังนั้นจึงจำเป็นต้องประเมินว่าอาสาสมัครมีปัญหาทางอารมณ์หรือพฤติกรรมหรือไม่และต้องเข้าแทรกแซงเพื่อป้องกันการติดอินเทอร์เน็ต
อ้างอิง
;
