รูปแบบความเชื่อด้านสุขภาพและจำนวนเพื่อนที่ติดอินเทอร์เน็ตเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ตในนักเรียนมัธยมในฮ่องกง (2016)

BMC สาธารณสุข 2016 Mar 16;16(1):272. doi: 10.1186/s12889-016-2947-7.

วังวาย1, วู AM2, Lau JT3,4.

นามธรรม

พื้นหลัง:

นักเรียนเสี่ยงต่อการติดอินเทอร์เน็ต (IA) อิทธิพลของความรู้ความเข้าใจตามแบบจำลองความเชื่อด้านสุขภาพ (HBM) และการรับรู้จำนวนเพื่อนที่มี IA (PNPIA) ที่มีผลต่อ IA ของนักเรียนและผลการไกล่เกลี่ยที่เกี่ยวข้องยังไม่ได้รับการตรวจสอบ

วิธีการ:

การศึกษาแบบภาคตัดขวางนี้ทำการสำรวจนักเรียนมัธยมจีน 9518 ในโรงเรียน

ผล:

ในการศึกษาที่รายงานด้วยตนเองนี้ส่วนใหญ่ (82.6%) รายงานว่าพวกเขามีเพื่อนร่วมงานกับ IA จากมาตรวัดการติดอินเทอร์เน็ตของจีน (cut-off = 63/64) ความชุกของ IA เท่ากับ 16.0% (เพศชาย 17.6% หญิง 14.0%) ในบรรดากรณีที่ไม่ใช่ IA 7.6% (ชาย: 8.7%; หญิง: 6.3%) รับรู้ถึงโอกาสในการพัฒนา IA ใน 12 เดือนข้างหน้า เมื่อเทียบกับ HBM แล้วการวิเคราะห์โลจิสติกส์ที่ปรับแล้วแสดงให้เห็นว่าการรับรู้ประโยชน์ทางสังคมของมาตราส่วนการใช้อินเทอร์เน็ต (เพศชาย: อัตราต่อรองที่ปรับแล้ว (ORa) = 1.19; หญิง: ORa = 1.23), อุปสรรคการรับรู้ในการลดมาตราส่วนการใช้อินเทอร์เน็ต (เพศชาย: ORa = 1.26 ; เพศหญิง: ORa = 1.36) และการรับรู้ความสามารถของตนเองในการลดระดับการใช้อินเทอร์เน็ต (ชาย: ORa = 0.66; หญิง: ORa = 0.56) มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ IA ในทำนองเดียวกัน PNPIA มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ IA ('ค่อนข้างเป็นตัวเลข': ชาย: ORa = 2.85; ตัวเมีย: ORa = 4.35; 'จำนวนมาก': ชาย: ORa = 3.90; ตัวเมีย: ORa = 9.09) การควบคุมโครงสร้างทั้งสามนี้ PNPIA ยังคงมีนัยสำคัญ แต่ความแข็งแกร่งของการเชื่อมโยงลดลง ('ค่อนข้างเป็นตัวเลข': ชาย: อัตราต่อรองหลายตัวแปร (ORm) = 2.07; ตัวเมีย: ORm = 2.44; 'จำนวนมาก': ชาย: ORm = 2.39 ; ตัวเมีย: ORm = 3.56) ดังนั้นความสัมพันธ์ระหว่าง PNPIA และ IA จึงถูกไกล่เกลี่ยบางส่วน (อธิบาย) โดยโครงสร้าง HBM ทั้งสาม การแทรกแซงที่ป้องกัน IA ควรเปลี่ยนโครงสร้างเหล่านี้

สรุป

โดยรวมแล้วความชุกของ IA ค่อนข้างสูงและมีความสัมพันธ์กับ HBM บางส่วนและ PNPIA และ PNPIA ยังเป็นสื่อกลางที่เชื่อมโยงบางส่วนระหว่าง HBM สร้างและ IA คาดว่าจะมีความท้าทายอย่างมากเนื่องจากมีความสัมพันธ์ทางสังคมและความไม่สมดุลของผลประโยชน์ด้านต้นทุนในการลดการใช้อินเทอร์เน็ต การรับรู้ความไวและการรับรู้ความรุนแรงของ IA ค่อนข้างต่ำและทิศทางของความสัมพันธ์กับ IA ไม่สอดคล้องกับ HBM การแทรกแซงความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมของกลุ่มที่เกี่ยวข้องกับเพื่อนร่วมงานกับ IA หรือเพื่อนร่วมงานที่กู้คืนจาก IA อาจเป็นประโยชน์ในการปรับเปลี่ยนโครงสร้าง HBM และควรได้รับการทดสอบเพื่อประสิทธิภาพ

ที่มา:

แบบจำลองความเชื่อด้านสุขภาพ การติดอินเทอร์เน็ต นักเรียนระดับมัธยมศึกษา

PMID: 26983882