โครงสร้างปัจจัยของแบบสอบถาม Cybersex Motives (2018)

J Behav Addict 2018 ส.ค. 29: 1-9 doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67 [Epub ก่อนพิมพ์]

Franc. E¹, คาซาอัลวาย^1,2,3, Jasiowka K², Lepers T², Bianchi-Demicheli F^1,2, โรเทน^1,2.

นามธรรม

อินเทอร์เน็ตถูกใช้อย่างกว้างขวางสำหรับกิจกรรมทางเพศและสื่อลามก ไม่ค่อยมีใครรู้จักอย่างไรก็ตามเกี่ยวกับสาเหตุที่ผู้คนมองหาการประชุมและการมีเพศสัมพันธ์ผ่านอินเทอร์เน็ตและเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของการเสพติดไซเบอร์ เป้าหมายของการศึกษานี้คือการสร้างแบบสอบถามสำหรับ cybersex motives [Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ)] โดยปรับแบบสอบถาม Gives Motives เพื่อการใช้งาน cybersex และตรวจสอบโครงสร้างของมัน

วิธีการ

สองตัวอย่างออนไลน์ของผู้ใช้ 191 และ 204 cybersex ถูกรวบรวมเพื่อทำการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ในตัวอย่างแรกและการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (CFA) ในครั้งที่สอง αของ Cronbach และความน่าเชื่อถือคอมโพสิตคำนวณเพื่อประเมินความสอดคล้องภายใน ประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง CysexMQ และความต้องการทางเพศ (SDI)

ผลสอบ

แบบจำลองการแข่งขันสองแบบถูกเก็บรักษาไว้จาก PCA แบบหนึ่งมีสองแบบและอีกสามแบบ CFA แสดงให้เห็นว่าเหมาะสมสำหรับโซลูชันสามปัจจัย หลังจากลบรายการ cross-load สามรายการผลลัพธ์พบว่าโซลูชันสามปัจจัย 14 รายการสุดท้าย (การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการและแรงจูงใจทางสังคม) ถูกต้อง (ดัชนีปรับความพอดีของความพอดี: 0.993 ดัชนีแบบปรับพอดี: 0.978 ; Tucker – Lewis index: 0.985; ดัชนีแบบพอดีเปรียบเทียบ: 0.988; root ค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดกำลังสองของการประมาณ: 0.076) พบความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างแรงจูงใจที่แตกต่างกันและระดับย่อยของ SDI

การสนทนา

ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า CysexMQ นั้นเพียงพอสำหรับการประเมินแรงจูงใจทางไซเบอร์เซ็กซ์

คำสำคัญ: cybersex, แรงจูงใจ, สื่อลามก, ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต, แบบสอบถามแรงจูงใจในการพนัน

บทนำ

การขยายตัวทางอินเทอร์เน็ตที่สำคัญในทศวรรษที่ผ่านมาและการใช้อย่างแพร่หลายในชีวิตประจำวันในสังคมส่วนใหญ่ทำให้เกิดการถกเถียงกันในชุมชนวิทยาศาสตร์ แม้ว่าอินเทอร์เน็ตอาจได้รับการพิจารณาว่าเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ให้การเข้าถึงข้อมูลที่หลากหลายและช่วยโลกาภิวัตน์ แต่มันก็กลายเป็นที่ลี้ภัยอย่างรวดเร็วที่จินตนาการของผู้คนเจริญรุ่งเรืองโดยไม่มีผลกระทบในชีวิตจริงและบางคนที่มีปัญหาสุขภาพที่สำคัญ หายไปในส่วนลึกของมัน มีงานวิจัยเพียงไม่กี่ชิ้นที่มุ่งเน้นไปที่การใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ประสบความสำเร็จตั้งแต่เริ่มต้นและเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่องในความนิยม: cybersex (Gmeiner, Price, & Worley, 2015) Cybersex สามารถนิยามได้ว่าเป็นการใช้กิจกรรมทางเพศออนไลน์เช่นสื่อลามกการแสดงสดทางเพศเว็บแคมหรือห้องแชท เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าทุกสิ่งที่สามารถทำได้ทางเพศในชีวิตจริงสามารถทำได้บนอินเทอร์เน็ต (คาร์เนส 2001).

อินเทอร์เน็ตมักใช้สำหรับกิจกรรมทางเพศ (Grubbs, Volk, Exline และ Pargament, 2015) การเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดระหว่างทั้งสองได้พัฒนาไปอย่างแพร่หลาย ความสามารถในการเข้าถึงได้ราคาไม่แพงและการไม่เปิดเผยตัวตนของอินเทอร์เน็ตกระตุ้นให้เกิดการมีเพศสัมพันธ์ซ้ำ ๆ และการไม่ให้อำนาจเนื่องจากลักษณะที่ไม่เหมาะสมของการปฏิสัมพันธ์ที่อยู่เบื้องหลังหน้าจอซึ่งโลกเสมือนนั้นดูเหมือนจริงน้อยลง ผู้คนอนุญาตให้จินตนาการส่วนบุคคลง่ายขึ้นเมื่อพวกเขาไม่สามารถส่งผลกระทบต่อใครบางคนทางร่างกายนำไปสู่ความรู้สึกอันตรายของความปลอดภัยและ disinhibition (Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara และ Buchanan, 2000).

แม้ว่าผู้ใช้หลายคนได้รายงานผลกระทบเชิงบวกของไซเบอร์เท็กซ์ (Grov, Gillespie, Royce และ Lever, 2011) บางคนมองว่าตัวเองใช้ผลิตภัณฑ์ไซเบอร์เทคBothe et al., 2018; Grubbs et al., 2015; กท. 2014) การติดอินเทอร์เน็ตที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาทางเพศดูเหมือนจะส่งผลกระทบต่อสัดส่วนของประชากรที่ใช้อินเทอร์เน็ตน้อยมาก (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos และ Sotiropoulos, 2011; Grubbs et al., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson และ Daneback, 2012) ผลกระทบด้านลบของไซเบอร์เท็กซ์ที่มากเกินไปซึ่งถูกกำหนดให้เป็นการติดไซเบอร์เท็กซ์นั้นเกี่ยวข้องกับความทุกข์ทางจิตใจและความผิดปกติในการนอนหลับและความรับผิดชอบต่อชีวิตประจำวันหรือความผิดปกติทางจิตสังคม (Grubbs et al., 2015; Tsimtsiou et al., 2014; Twohig, Crosby, & Cox, 2009) เพราะแรงจูงใจเป็นที่รู้กันว่ามีอิทธิพลอย่างมากต่อการเสพติดพฤติกรรม (Billieux et al., 2011; Clarke et al., 2007; Hilgard, Engelhardt และ Bartholow, 2013; Kiraly et al., 2015; Kuss, Louws และ Wiers, 2012; Zanetta Dauriat et al., 2011) เป้าหมายหลักของการศึกษาครั้งนี้คือเพื่อประเมินแรงจูงใจทางไซเบอร์เซกซ์และตรวจสอบความถูกต้องของแบบสอบถาม Cybersex Motives (CysexMQ)

แม้ว่าหัวข้อของการติดไซเบอร์เท็กซ์นั้นมีความสำคัญทางคลินิก แต่ก็ไม่ค่อยมีการศึกษา (ยี่ห้อและคณะ 2011; Doring, 2009) ไม่ค่อยมีใครรู้ว่าทำไมคนมองหาการประชุมและการมีปฏิสัมพันธ์ทางเพศผ่านอินเทอร์เน็ตและเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของการติดยาเสพติดไซเบอร์Kafka, 2010) ความคาดหวังของการเร้าอารมณ์ทางเพศและความพึงพอใจได้รับการตั้งสมมติฐานว่าเป็นแรงจูงใจที่สำคัญสำหรับไซเบอร์เท็กซ์และอาจมีบทบาทในการติดไซเบอร์เท็กซ์ (หนุ่ม 2008) ดังนั้นการศึกษาหลายชิ้นแสดงให้เห็นว่าเมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมแล้วคนที่ถูกจำแนกว่าติดยาเสพติดไซเบอร์เท็กซ์รายงานว่ามีปฏิกิริยาต่อคิวมากขึ้นและเร้าอารมณ์ทางเพศจากการนำเสนอสื่อลามก (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013).

โดยเฉพาะอย่างยิ่งการศึกษาบางชิ้นพบว่าผลเสียของการใช้ไซเบอร์เซ็กส์ (เช่นการใช้เพื่อการเสพติด) เกี่ยวข้องกับการรับรู้อารมณ์ทางเพศเมื่อบุคคลดูสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต (ยี่ห้อและคณะ 2011) ยิ่งไปกว่านั้นการใช้สิ่งเสพติดนั้นเกี่ยวข้องกับการเปิดใช้งานของบริเวณประสาทที่เกี่ยวข้องกับปฏิกิริยาการเกิดปฏิกิริยาของยามากขึ้นเช่น cingulate ก่อนหลัง, ventral striatum, และ amygdala (Voon et al., 2014) ตามที่คาดไว้เมื่อเทียบกับการควบคุมสุขภาพผู้ติดยาเสพติดไซเบอร์มีความต้องการมากขึ้น แต่คะแนนความชอบที่คล้ายกันในการตอบสนองต่อสัญญาณวิดีโอทางเพศที่ชัดเจน (Voon et al., 2014) ผลลัพธ์ดังกล่าวสอดคล้องกับแบบจำลองที่ชี้แนะว่าในพฤติกรรมเสพติด "ความต้องการ" จะแยกตัวออกจาก "ความชอบ" (โรบินสันแอนด์เบอร์ริดจ์ 2008).

ตามที่รายงานในการวิจัยเกี่ยวกับพฤติกรรมการเสพติดอื่น ๆ (Billieux et al., 2013; Khazaal et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011) การติดยาเสพติดทางไซเบอร์เป็นสื่อกลางโดยการรับมือ (เช่นการหลีกหนีจากปัญหาในชีวิตจริงโดยใช้สื่อลามก) ผ่านการใช้สื่อออนไลน์ที่เกี่ยวข้องกับเพศไลเออร์แอนด์แบรนด์, 2014) ตัวอย่างเช่น Hypersexual Behavioral Inventory ซึ่งเป็นแบบสอบถามที่รายงานด้วยตนเองซึ่งประเมินการใช้เพศที่มากเกินไปและมีปัญหาโดยทั่วไปประกอบด้วยสาม subscales: หนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมหนึ่งต่อผลและหนึ่งเพื่อจัดการ (การใช้เพศเพื่อรับมือกับ aversive สภาวะอารมณ์หรือการตอบสนองต่อความเครียด Reid, Li, Gilliland, Stein และ Fong, 2011) คลังบริโภคภาพอนาจาร (Reid et al., 2011) ประเมินแรงจูงใจในการใช้สื่อลามกด้วยแบบสอบถามที่รายงานด้วยตนเอง 15 รายการที่เกี่ยวข้องกับมิติต่อไปนี้: การหลีกเลี่ยงทางอารมณ์ (เช่นการเผชิญปัญหา) ความอยากรู้อยากเห็นทางเพศการแสวงหาความตื่นเต้นและความสุข

แม้จะมีการศึกษาจำนวนน้อยในภาคสนาม แต่บทความที่ตีพิมพ์แสดงให้เห็นว่าแรงจูงใจที่เป็นไปได้สองประการที่เชื่อมโยงกับการเสพติดไซเบอร์เซ็กซ์เพื่อรับมือกับอารมณ์แปรปรวนและปัญหาชีวิตจริงคือความพึงพอใจทางเพศและการใช้กิจกรรมทางเพศที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตไลเออร์แอนด์แบรนด์, 2014) แปลกใจตามที่อธิบายไว้ในการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมเสพติดอื่น ๆ บนอินเทอร์เน็ต (Carli et al., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider และ Muller, 2015; Khazaal et al., 2012) พบว่าการติดยาเสพติดไซเบอร์เซ็กซ์มีความสัมพันธ์กับอาการทางจิตใจและความทุกข์; มันไม่ได้เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมทางเพศแบบออฟไลน์ (ยี่ห้อและคณะ 2011; Laier, Pekal, และแบรนด์, 2015).

ทฤษฎีและการวิจัยก่อนหน้านี้ในด้านการติดไซเบอร์เท็กซ์ส่วนใหญ่มีการตรวจสอบว่ากระบวนการและผลที่ตามมาวิวัฒนาการอย่างไร แต่คำจำกัดความไม่เพียงพอเกี่ยวกับแรงจูงใจที่ผลักดันพฤติกรรมดังกล่าว ในความเป็นจริงแรงจูงใจที่นำไปสู่พฤติกรรมเสพติดถูกตรวจสอบครั้งแรกในด้านความผิดปกติของการใช้แอลกอฮอล์ (Cooper, Russell, Skinner และ Windle, 1992) ซึ่งแรงจูงใจในการดื่มได้รับการพิจารณาว่าเกี่ยวข้องกับรูปแบบสามปัจจัย: การปรับปรุงสังคมและการเผชิญปัญหา การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นการแสดงออกถึงการเสริมแรงภายในและเชิงบวกเพื่อยกระดับอารมณ์เชิงบวก ปัจจัยทางสังคมหมายถึงการเสริมแรงภายนอกและเชิงบวกเพื่อเพิ่มความร่วมมือทางสังคม การเผชิญปัญหาแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์ภายในที่ดำเนินการโดยบุคคลเพื่อลดผลกระทบเชิงลบ

ดูเหมือนว่าถูกต้องตามกฎหมายที่จะสงสัยว่าปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับแรงจูงใจในการดื่มนำไปใช้กับการติดยาเสพติดโดยไม่มีสารที่ทำให้มึนเมาเช่นการพนันหรือไซเบอร์ อย่างไรก็ตามปัจจัยเหล่านี้แสดงให้เห็นว่ามีความเกี่ยวข้องกับแรงจูงใจในการเล่นการพนันเช่นในการศึกษาที่จัดทำโดย Stewart และ Zack (2008) พวกเขาตรวจสอบโครงสร้างสามปัจจัยของแบบสอบถามการพนันแรงจูงใจ (GMQ) บนพื้นฐานของโครงสร้าง 15 เดียวกันกับห้ารายการต่อหนึ่งปัจจัย การศึกษาเพิ่มเติมตรวจสอบ GMQ ฉบับแก้ไขรวมถึงแรงจูงใจทางการเงินในฐานะไดรฟ์เพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการพนันโดยเฉพาะ (Dechant & Ellery, 2011) การค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า GMQ สามารถตั้งค่าในบริบทของแรงจูงใจที่ควรจะวัด นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าแบบสอบถามเป็นพลาสติกและการดัดแปลงโครงสร้างของมันอาจเป็นประโยชน์สำหรับการประเมินแรงจูงใจทางไซเบอร์เท็กซ์

จากการศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการเสพติดไซเบอร์เท็กซ์โดยเฉพาะเกี่ยวกับการใช้สื่อลามก (ยี่ห้อและคณะ 2011; ไลเออร์แอนด์แบรนด์, 2014; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011) มีความเป็นไปได้ที่จะตั้งสมมติฐานว่า GMQ และปัจจัยที่เกี่ยวข้องการปรับปรุง (แรงจูงใจคล้ายความพึงพอใจ) และการจัดการอาจเกี่ยวข้องกับแรงจูงใจทางไซเบอร์

นอกจากนี้ยังควรพิจารณาถึงการมีส่วนร่วมของแรงจูงใจทางสังคมในพฤติกรรมไซเบอร์เซ็กซ์ ตัวอย่างเช่นการศึกษาเกี่ยวกับการหาคู่ออนไลน์เน้นความสำคัญของแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับการเข้าสังคมเพื่อจุดประสงค์ทางเพศที่โรแมนติกหรือไม่เป็นทางการ (Sumter, Vandenbosch และ Ligtenberg, 2017) แบบจำลองสามปัจจัยของ GMQ ดัดแปลงมาจากแบบสอบถามแรงจูงใจในการดื่มจึงดูเหมือนว่าเกี่ยวข้องกับแรงจูงใจของไซเบอร์เท็กซ์ ประการแรกปัจจัยการเพิ่มประสิทธิภาพในฐานะแรงบันดาลใจจากไซเบอร์เน็กซ์จะจับความจริงที่ว่าผู้ใช้รายงานความรู้สึกตื่นเต้นเร้าใจไม่ถูกยับยั้งและตื่นเต้นเมื่อออนไลน์อยู่บ่อยครั้ง (หนุ่ม 2008) ประการที่สองผู้ใช้อินเทอร์เน็ตไซเบอร์เทคสำรวจโลกสังคมใหม่ที่วัฒนธรรมไซเบอร์สเปซให้การสนับสนุนและการยอมรับแม้กระทั่งจินตนาการที่ลึกที่สุดของพวกเขาบนเส้นทางอันตรายสู่การติดต่อกับสังคม (หนุ่ม 2008) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องของปัจจัยทางสังคมในไซเบอร์เท็กซ์แรงจูงใจ ประการที่สามมิติการเผชิญปัญหาสามารถนำไปใช้กับแรงจูงใจทางไซเบอร์เซ็กซ์เนื่องจากผู้ใช้ไซเบอร์เน็กซ์มักจะเกี่ยวข้องว่าพวกเขาประสบกับการฝ่าฝืนด้วยความเป็นจริงตามด้วยการให้อภัยกับความกังวลในชีวิตจริงเมื่อเข้าร่วมกิจกรรมไซเบอร์ไลเออร์แอนด์แบรนด์, 2014).

อย่างไรก็ตามกิจกรรม Cybersex แตกต่างจากกิจกรรมการพนัน ตัวอย่างเช่นแรงจูงใจที่ประเมินด้วยรายการ GMQ เช่น“ เป็นสิ่งที่ต้องทำในโอกาสพิเศษ” หรือ“ เป็นสิ่งที่เพื่อนส่วนใหญ่ทำเมื่อคุณอยู่ด้วยกัน” ดูเหมือนจะไม่เหมาะสมสำหรับการประเมินทางไซเบอร์ นอกจากนี้ยังไม่มีการประเมินแรงจูงใจทางไซเบอร์ที่เฉพาะเจาะจง (เช่นการสำเร็จความใคร่ด้วยตนเอง) ด้วย GMQ จึงจำเป็นต้องมี CysexMQ ที่เฉพาะเจาะจง

จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือการตรวจสอบและตรวจสอบโครงสร้างปัจจัยของแรงจูงใจสำหรับไซเบอร์เซ็กซ์ในรุ่นดัดแปลง GMQ: CysexMQ

วิธีการ

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

การสรรหาได้ดำเนินการผ่านโฆษณาที่โพสต์บนฟอรัมและเว็บไซต์เฉพาะ เกณฑ์การรวมมีอายุ 18 ปีขึ้นไปและเป็นผู้ใช้เว็บไซต์ที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับเรื่องเพศ

คัดเลือกตัวอย่างที่แตกต่างกันสองชุด ในบรรดาอาสาสมัคร 774 ที่คลิกลิงก์ไปยังการศึกษา 640 ของพวกเขายินยอมให้มีส่วนร่วม หลังจากลบเคสที่มีค่าหายไปใน GMQ เรารวมวิชา 395 ในการวิเคราะห์ ในตัวอย่าง 1 (n = 191), 137 (71.7%) เป็นเพศชาย ช่วงอายุอยู่ระหว่าง 18 ถึง 69 ปีโดยมีค่ามัธยฐาน 32 ปีเพศชายมีอายุมากกว่าเพศหญิง (อายุเฉลี่ยของเพศชาย: 34; อายุเฉลี่ยของเพศหญิง: 27; การทดสอบวิลคอกซอน: W = 3,247; p <.05) เจ็ดสิบหกคน (39.8%) เป็นโสด 72 (37.7%) กำลังมีความสัมพันธ์ 42 (22.0%) แต่งงานแล้วและ 1 คนเป็นม่าย เกี่ยวกับรสนิยมทางเพศ 145 (77.5%) ประกาศตัวว่าเป็นรักต่างเพศ 11 (5.9%) เป็นรักร่วมเพศและ 31 (16.6%) เป็นกะเทย ในตัวอย่างที่ 2 (n = 204) 76 คน (37.6%) เป็นเพศชาย ช่วงอายุระหว่าง 18 ถึง 58 ปีโดยมีค่ามัธยฐาน 31 ปีเพศชายอายุน้อยกว่าเพศหญิง (อายุเฉลี่ยของเพศชาย: 29; อายุเฉลี่ยของเพศหญิง: 32.5; การทดสอบวิลคอกซอน: W = 3,790; p <.05) สี่สิบคน (19.7%) เป็นโสด 107 คน (52.7%) มีความสัมพันธ์ 54 (26.6%) แต่งงานแล้วและ 2 คนเป็นม่าย เกี่ยวกับรสนิยมทางเพศ 172 (84.7%) ประกาศว่าตัวเองเป็นรักต่างเพศ 8 (3.9%) เป็นรักร่วมเพศและ 23 (11.3%) เป็นกะเทย

การวัด

ผู้เข้าร่วมทั้งหมดกรอกแบบสอบถามทั่วไปเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคล (เพศอายุสัญชาติรสนิยมทางเพศ ฯลฯ ) และแบบฟอร์มรายการ 24 เกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขากับอินเทอร์เน็ตและเรื่องเพศ (ใช้เวลาออนไลน์บนเว็บไซต์ทางเพศความพึงพอใจต่อการประชุม บนอินเทอร์เน็ตความถี่ของกิจกรรมทางเพศในช่วงเดือนที่ผ่านมาเป็นต้น)

การรวบรวมข้อมูลเชิงประชากรและข้อมูลเฉพาะนั้นตามด้วยแบบสอบถามการประเมินตนเองที่แตกต่างกัน: Sexual Desire Inventory (SDI) และ CysexMQ The SDI (Spector, Carey และ Steinberg, 1996) เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับการประเมินความต้องการทางเพศ (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein, & Hong, 2018) สเกลได้รับการพัฒนาในภาษาอังกฤษและผ่านการตรวจสอบในภาษาต่าง ๆ (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina และ Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat และ Sierra, 2006; Spector et al., 1996). ลักษณะทางจิตวิทยาของ SDI ยังได้รับการประเมินในหมู่ผู้ที่มีความสัมพันธ์ทางเพศที่แตกต่างกันเช่นเลสเบี้ยนและเกย์เพศชาย (Mark et al., 2018).

SDI ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินองค์ประกอบทางความคิดของความต้องการทางเพศ เครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับสองมิติ: ความต้องการทางเพศแบบ dyadic (ความสนใจในกิจกรรมทางเพศกับคู่) และความต้องการทางเพศเดี่ยว (ความสนใจในการมีส่วนร่วมในพฤติกรรมทางเพศด้วยตนเอง) มิติโดดเดี่ยวมีความสัมพันธ์กับความถี่ของพฤติกรรมทางเพศโดดเดี่ยวในขณะที่มิติ dyadic เกี่ยวข้องกับความถี่ของกิจกรรมทางเพศกับคู่ค้า (Spector et al., 1996) การทดสอบที่น่าเชื่อถือ - ทดสอบซ้ำSpector et al., 1996) ได้รับการรายงานเช่นเดียวกับความถูกต้องบรรจบกับมาตรการอื่น ๆ ของความต้องการทางเพศและความพึงพอใจทางเพศ (Mark et al., 2018).

CysexMQ เป็นมาตราส่วนการประเมินตนเอง (วัสดุเสริม) ที่ได้รับการจัดอันดับในระดับคะแนน Likert 5 จาก 1 (ไม่เคย) ถึง 5 (เสมอหรือเกือบตลอดเวลา).

ผู้เขียนได้ปรับเปลี่ยนรายการเกี่ยวกับแรงจูงใจทางสังคมของ GMQ เพื่อให้เข้ากับกิจกรรมทางไซเบอร์ได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่นแรงจูงใจ“ เพื่อเฉลิมฉลอง”“ นี่คือสิ่งที่เพื่อนส่วนใหญ่ทำเมื่ออยู่ด้วยกัน” และ“ เป็นสิ่งที่คุณทำในโอกาสพิเศษ” ถูกลบออก มีการเพิ่มแรงจูงใจทางสังคมประเภทอื่น ๆ เช่น“ เพื่อพบใครสักคน” และ“ เพราะฉันต้องการแลกเปลี่ยนกับคนอื่น” แรงจูงใจ“ เข้ากับคนง่าย” ถูกปรับเปลี่ยนเป็น“ เพื่อการเข้าสังคมและชื่นชมผู้อื่น” สำหรับแรงจูงใจในการปรับปรุง GMQ รายการ“ เพื่อรับเงิน” ถูกแทนที่ด้วย“ เพื่อรับความบันเทิง” แรงจูงใจเฉพาะอื่น ๆ ที่เพิ่มเข้ามาที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางไซเบอร์ ได้แก่ “ เพื่อการสำเร็จความใคร่ด้วยตนเอง” และ“ สำหรับการดู” รายการถูกสร้างขึ้นผ่านการสัมภาษณ์ทางคลินิกเชิงลึกของผู้ป่วยเกี่ยวกับแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับการใช้ไซเบอร์เซ็กส์ ผู้ป่วยเหล่านี้กำลังปรึกษาเรื่องการเสพติดทางไซเบอร์ในสถานที่เสพติดของกรมสุขภาพจิตและจิตเวชของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยเจนีวา หลังจากการพูดคุยกับแพทย์หลายครั้งและระหว่างผู้เขียนผู้เขียนคนที่สองสี่และห้าได้ทำการวิเคราะห์เชิงประเด็นของการตอบสนองเชิงคุณภาพเหล่านี้ จากนั้นไอเท็มถูกสร้างขึ้นตามหลักการของการสร้างไอเท็ม (กล่าวคือการแก้ไขปัญหาเดียวข้อความสั้น ๆ Harrison & McLaughlin, 1993) และพูดคุยจนกว่าจะถึงฉันทามติในหมู่ผู้เขียน

การวัดผลลัพธ์หลักของการศึกษานี้คือ CysexMQ

การวิเคราะห์ข้อมูล

แม้จะมีความจริงที่ว่าคาดว่าจะมีโครงสร้างสามปัจจัย แต่การวิเคราะห์เชิงสำรวจนั้นดำเนินการครั้งแรกแทนการวิเคราะห์ยืนยันเพื่อให้โครงสร้างที่เฉพาะเจาะจงเกิดขึ้นในกรอบการทำงานใหม่นี้ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้เราได้ทำการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ตามด้วยการหมุนวาริแมกซ์ในตัวอย่างดั้งเดิมของ 191 ด้วยลักษณะที่ไม่ต่อเนื่องของรายการ GMQ, PCA เป็นที่ต้องการมากกว่าการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจเพราะมันไม่ได้ถือว่ารูปแบบหลายตัวแปรเฉพาะใด ๆ ซึ่งไม่ใช่กรณีสำหรับการวิเคราะห์เชิงสำรวจ (Schneeweiss & Mathes, 1995) ยิ่งกว่านั้นเมื่อดึงจำนวนปัจจัยหรือส่วนประกอบเท่ากันเทคนิคทั้งสองให้ผลลัพธ์ที่คล้ายกันมาก (Velicer & Jackson, 1990) จำนวนขององค์ประกอบที่จะแยกถูกกำหนดโดยการทดสอบหินกรวด (Cattell, 1966) และ Velicer's (1976) การทดสอบขั้นต่ำเฉลี่ยบางส่วน (MAP) ได้ดำเนินการในเมทริกซ์ความสัมพันธ์ การทดสอบ MAP ถูก bootstrapped

ในขั้นตอนที่สองเราคัดเลือกตัวอย่างที่สองของ 204 เพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (CFA) เนื่องจากลักษณะที่ไม่ต่อเนื่องของรายการ CysexMQ ทำให้ช่องว่างน้อยที่สุดกำลังสอง (ULS) พร้อมข้อผิดพลาดมาตรฐานที่มีประสิทธิภาพ (หลี่ 2016) เลือกวิธีการเป็นขั้นตอนการประมาณค่า

เกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 0.80 ข้อได้รับการคัดเลือกเป็นตัวบ่งชี้ความเหมาะสมของข้อมูล: (ก) ดัชนีความดีของความเหมาะสมที่ปรับแล้ว (AGFI)> XNUMX (Joreskog & Sorbom, 1996); (b) ดัชนีความพอดี (NFI)> 0.90 (เบนท์เลอร์และฝากระโปรงปี 1980); (c) ดัชนี Tucker – Lewis (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); (d) ดัชนีความพอดีเปรียบเทียบ (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); และ (e) ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองของค่าเฉลี่ยรากของการประมาณค่า (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999) การใช้และการตัดยอด AGFI แนะนำโดย Cole (1987) ของ NFI โดย Bentler และ Bonnet (1980) และจาก RMSEA, TLI และ CFI โดย Hu และ Bentler (1999).

ประเมินความน่าเชื่อถือของแบบสอบถามโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์αของครอนบาค (ครอนบาคแอนด์มีห์ล 1985) และความน่าเชื่อถือแบบรวม (CR) ซึ่งเป็นการวัดความสอดคล้องภายใน เพื่อประเมินความถูกต้องของคอนเวอร์เจนซ์เราคำนวณความสัมพันธ์ของสเปียร์แมนระหว่างกลุ่มย่อย SDI แบบ dyadic และแบบโดดเดี่ยวกับกลุ่มย่อย CysexMQ PCA, CFA และ bootstrap ถูกดำเนินการด้วย R เวอร์ชั่น 3.1.3 โดยใช้ วิญญาณ (มีความสุขมาก 2014), บูต (Kostyshak, 2015), และ lavaan (Rosseel, 2012) แพคเกจ

จริยธรรม

ขั้นตอนการศึกษาดำเนินการตามประกาศของเฮลซิงกิ คณะกรรมการจริยธรรมของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยเจนีวาให้ความเห็นชอบโครงการวิจัย ผู้เข้าร่วมได้รับการอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับวัตถุประสงค์และวิธีการของการศึกษา หลังจากได้รับความยินยอมจากผู้เข้าร่วมทางออนไลน์ผู้เข้าร่วมกรอกแบบสอบถามออนไลน์โดยไม่ระบุชื่อผ่านลิงค์ SurveyMonkey

ผลสอบ

ผลลัพธ์จาก PCA

จำนวนปัจจัยที่คงอยู่

การทดสอบหินกรวด (รูปที่ S1 ของวัสดุเสริม) แนะนำอย่างชัดเจนว่าการเก็บรักษาสามปัจจัยในขณะที่การทดสอบ MAP (รูปที่ S2 ของวัสดุเสริม) ให้การแก้ปัญหาที่ไม่ชัดเจนเพราะทั้งสองหรือสามปัจจัยมีค่าปิด (0.0301 และ 0.0302 ตามลำดับ) การตีความการทดสอบแผนที่ที่ทำบนพื้นฐานของขนาดเล็กที่ดีกว่า เพื่อแยกผลการทดสอบ MAP เราใช้เทคนิคบูทสแตรป (Efron, 1987) ซึ่งยืนยันความกำกวม ในกลุ่มตัวอย่างบูต Xrap 1,000% แนะนำให้รักษาสองปัจจัยและ 52% แนะนำให้รักษาปัจจัยสามประการ boxplots จากการทดสอบ bootstrapped MAP (รูป S43 ของวัสดุเสริม) สำหรับสองและสามปัจจัยที่ซ้อนทับกันเกือบทั้งหมด

โหลดปัจจัย

สามรายการมีปัญหาภายในโซลูชันสามปัจจัยเนื่องจากมีการโหลดมากกว่า 0.40 ในองค์ประกอบมากกว่าหนึ่งรายการ: รายการ 2 และ 17 บนปัจจัย I และ II ตามลำดับและรายการ 16 บนปัจจัย II และ III โซลูชันสองปัจจัยมีการโหลดน้อยที่สุดด้วย 0.37 ในรายการ 13 (“ สำหรับความรู้สึกมั่นใจเกี่ยวกับตัวเองและยกระดับความนับถือตนเองของฉัน”) รายการ 12, 15 และ 17 ก็เป็นปัญหาเช่นกันเนื่องจากมีการโหลดมากกว่า 0.40 ในส่วนประกอบทั้งสอง ความแปรปรวนที่อธิบายเป็นเรื่องเกี่ยวกับ 0.47 สำหรับโซลูชันสองปัจจัยและ 0.55 สำหรับโซลูชันสามปัจจัย การโหลดปัจจัยจะแสดงในตาราง S1 และ S2 ของวัสดุเสริม

การโหลดข้ามถูกพบในการเพิ่มประสิทธิภาพและการจัดการกับรายการ 2 (“ เพื่อผ่อนคลาย”) และรายการ 17 (“ เพราะทำให้ฉันรู้สึกดี”) มีการข้ามการโหลดในการเผชิญปัญหาและปัจจัยทางสังคมที่แตกต่างกันสำหรับรายการ 16 (“ สำหรับความรู้สึกมั่นใจเกี่ยวกับตัวเองและยกระดับความนับถือตนเองของฉัน”)

เนื่องจากความคล้ายคลึงกันในการข้ามรายการ 2 และ 17 เราจึงตัดสินใจทดสอบแบบจำลองโดยไม่มีรายการเหล่านี้ก่อน (3F-a; Table 1) อย่างไรก็ตามการสงวน Item 16 ที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ตไซเบอร์เพื่อจุดประสงค์ในการเห็นคุณค่าในตนเอง จากนั้นเราทดสอบแบบจำลองโดยไม่มีสามรายการที่เกี่ยวข้องโดยการโหลดข้าม (3F-b; Table 1).

1 ตาราง ดัชนีพอดีจากการวิเคราะห์องค์ประกอบยืนยัน ULS ของทั้งสี่รุ่น

บันทึก. ULS: ไม่ยกกำลังสองน้อยที่สุด AGFI: ปรับดัชนีความดีพอดี NFI: ดัชนี normed-fit; TLI: ดัชนีทักเกอร์ - ลูอิส; CFI: ดัชนีพอดีเปรียบเทียบ; RMSEA: รูทหมายถึงข้อผิดพลาดกำลังสองของการประมาณ

ผลลัพธ์จาก CFA

ในการตัดสินใจว่าจะรักษาสองหรือสามปัจจัยได้ดีกว่าเราจะเปรียบเทียบทั้งสองรุ่นก่อน ส่วนแรกของตาราง 1 แสดงดัชนีพอดีของสองปัจจัยและโซลูชันสามปัจจัย ทั้งสองรุ่นให้ผลการทดสอบที่ยอดเยี่ยมยกเว้น RMSEA ซึ่งใหญ่กว่าการตัด 0.06 เล็กน้อย โซลูชันสามปัจจัยแสดงให้เห็นว่าเหมาะสมที่สุดทุกที่ เนื่องจากดัชนีแบบพอดีอยู่ใกล้กันมากสำหรับทั้งสองรุ่นเราจึงเปรียบเทียบพวกเขาเชิงสถิติโดยรู้ว่าไม่มีมาตรฐานและขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องที่ชัดเจนสำหรับแบบจำลองเมื่อวิธีการประมาณค่าเป็น ULS เราทำการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญบนพื้นฐานของฟังก์ชั่นการฟิตซึ่งเทียบเท่ากับχที่รู้จักกันดี² ทดสอบ. การทดสอบแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองที่มีสามปัจจัยดีกว่าแบบจำลองที่มีสองปัจจัย (ความแตกต่างของฟังก์ชั่นการฟิต = 67.18 df = 2 p <.001) ในขั้นตอนที่สองเมื่อพิจารณาถึงปัญหาการโหลดข้ามจาก PCA และข้อพิจารณาทางคลินิกที่กล่าวถึงข้างต้นเราได้ทดสอบโมเดลเพิ่มเติมอีกสองแบบ ตัวแรก (รุ่น 3F-a) เป็นโซลูชันสามปัจจัยที่นำรายการ 2 และ 17 ออกและในครั้งที่สอง (รุ่น 3F-b) รายการ 16 ก็ถูกลบออกด้วย ดัชนีพอดีของทั้งสามรุ่นที่มีปัจจัยสามประการแสดงอยู่ในส่วนที่สองของตาราง 1. แม้ว่าจะพบความพอดีที่ยอดเยี่ยมยกเว้น RMSEA สำหรับรุ่น 3F-a แต่พอดีกับข้อมูลที่แย่กว่าแบบจำลองเต็มรูปแบบในขณะที่รุ่น 3F-b แสดงให้เห็นว่าเหมาะสมกับทุกดัชนีมากขึ้น ดังนั้นเราจึงลบรายการ 2, 16 และ 17 ออกจากแบบสอบถาม

ตาราง 2 แสดงการโหลดของโซลูชันสามปัจจัยที่มีรายการ 2, 16 และ 17 ออกตามผลลัพธ์ข้างต้น การโหลดทุกครั้งแตกต่างจาก 0 อย่างมาก ความสัมพันธ์โดยประมาณระหว่างปัจจัยทั้งสามมีนัยสำคัญ

2 ตาราง การโหลดปัจจัยสำหรับโซลูชันสามปัจจัยจาก ULS พร้อมการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่มีประสิทธิภาพ

บันทึก. SE: มาตรฐานบกพร่อง; ULS: กำลังสองน้อยที่สุดถ่วงน้ำหนัก

ตามปัจจัย GMQ ปัจจัยสามประการคือการปรับปรุง (ปัจจัยแรก) การเผชิญปัญหา (ปัจจัยที่สอง) และแรงจูงใจทางสังคม (ปัจจัยที่สาม)

ความเชื่อถือได้

ความสอดคล้องภายในประเมินโดยαของ ​​Cronbach สำหรับโซลูชันสามปัจจัย (รุ่น 3F-b) ประมาณ 0.81 [ช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI): 0.79, 0.83] และ 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] และ 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] สำหรับปัจจัยการเผชิญเหตุ และ 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] และ 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] สำหรับปัจจัยแรงจูงใจทางสังคมในตัวอย่างแรกและลำดับที่สองตามลำดับ ยิ่งกว่านั้น CR (Bacon, Sauer และ Young, 1995) ดำเนินการเนื่องจากαของ Cronbach เป็นที่รู้กันว่าประเมินความน่าเชื่อถือที่แท้จริงในสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงต่ำกว่า (Raykov, 1998) CR ให้ค่าสัมประสิทธิ์เกือบเท่ากันกับαของ Cronbach (การเพิ่มประสิทธิภาพ: 0.81 และ 0.89 แรงจูงใจในการเผชิญปัญหา: 0.82 และ 0.86 และแรงจูงใจทางสังคม: 0.73 และ 0.79 ในตัวอย่างแรกและลำดับที่สองตามลำดับ) αและ CR ของ Cronbach แนะนำความน่าเชื่อถือที่ดี

ความสัมพันธ์

พบความสัมพันธ์เชิงบวกระดับปานกลางระหว่างระดับย่อย SDI และแรงจูงใจในการเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่ความสัมพันธ์ขนาดเล็กพบระหว่างกลุ่มย่อยเหล่านี้และแรงจูงใจในการเผชิญปัญหา ความสัมพันธ์เล็ก ๆ ถูกพบระหว่างแรงจูงใจทางสังคมและ subscale dyadic SDI แต่ไม่โดดเดี่ยว SDI (ตาราง 3).

3 ตาราง ความสัมพันธ์ของ Spearman ระหว่าง CysexMQ และ SDI subscales

บันทึก. CysexMQ: แบบสอบถาม Cybersex Motives; SDI: คลังความต้องการทางเพศ

***p <.001.

การสนทนา

แม้จะมีโครงสร้างสามปัจจัยที่โดดเด่นในการศึกษาก่อนหน้านี้ใน GMQ (Stewart & Zack, 2008) และแบบสอบถามแรงจูงใจในการดื่ม (Cooper et al., 1992) เราไม่สามารถหาโครงสร้างที่ชัดเจนดังกล่าวได้โดยการดำเนินการ PCA ใน CysexMQ รุ่นรายการ 17 ที่ดัดแปลง ในโซลูชันทั้งสองและสามปัจจัยบางรายการมีการโหลดข้ามสูงในหลายปัจจัย อย่างไรก็ตามในขั้นตอนที่สอง CFA ของตัวอย่างที่สองแนะนำว่าโซลูชันสามปัจจัยเหมาะสมกับข้อมูล

ในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับรายการที่มีการโหลดข้ามเราประเมินแบบจำลองที่แตกต่างกันด้วยปัจจัยสามประการโดยไม่มีรายการที่มีปัญหาสองหรือสามรายการ ดัชนีแบบพอดีที่ดีที่สุดได้มาจากแบบจำลองสามปัจจัยโดยไม่มีสามรายการที่เป็นปัญหา CysexMQ สุดท้ายคือระดับรายการ 14

ชื่อของปัจจัยทั้งสามที่ยังคงอยู่การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการและแรงจูงใจทางสังคมมีความคล้ายคลึงกับที่เสนอสำหรับ GMQ เนื่องจากความคล้ายคลึงกันบางส่วนในประเภทของแรงจูงใจ ผลลัพธ์นี้สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้าที่สนับสนุนการมีส่วนร่วมของสังคม (Sumter et al., 2017) การจัดการ (Laier et al., 2015) และแรงจูงใจในการปรับปรุง (Reid et al., 2011) ในไซเบอร์เท็กซ์ อย่างไรก็ตามหลายรายการแตกต่างกันไปในบางวิธีจาก GMQ ซึ่งสะท้อนถึงลักษณะเฉพาะของพฤติกรรมไซเบอร์เซ็กซ์

การบรรทุกทั้งหมดมีนัยสำคัญทางสถิติและมีขนาดใกล้เคียงกัน ปัจจัยทั้งสามมีความสัมพันธ์ระดับปานกลางยกเว้นแรงจูงใจในการเพิ่มประสิทธิภาพและการเผชิญปัญหาซึ่งมีความสัมพันธ์สูง การค้นพบนี้สอดคล้องกับผลการศึกษาจาก GMQ และสามารถอธิบายได้โดยบทบาทที่เป็นไปได้สำหรับแรงจูงใจในการควบคุมอารมณ์ (Devos et al., 2017; Wu, Tao, Tong และ Cheung, 2011) แรงจูงใจเหล่านี้อาจมีบทบาทแตกต่างกันในการใช้งานไซเบอร์เท็กซ์แบบไร้ปัญหาและไม่เป็นปัญหาดังที่รายงานในการศึกษาเกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตBillieux et al., 2011; Zanetta Dauriat et al., 2011) ตามที่แนะนำโดยความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ระหว่างพฤติกรรมเสพติดและความผิดปกติทางอารมณ์ (Khazaal et al., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter et al., 2015), การศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเชื่อมโยงที่เป็นไปได้ระหว่าง CysexMQ, อาการทางจิตเวช, และการใช้งานไซเบอร์เท็กซ์มีปัญหารับประกัน

ทั้งαและ CR ของ Cronbach มีความสอดคล้องภายในที่ดี การตรวจสอบความตรงของคอนเวอร์เจนซ์โดยใช้สหสัมพันธ์กับ SDI ระดับความสัมพันธ์มีความแตกต่างกันในเรื่องแรงจูงใจและความต้องการทางเพศแบบเดี่ยวและแบบเดี่ยว ไม่น่าแปลกใจที่ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างความปรารถนาโดดเดี่ยวและแรงจูงใจทางสังคม พบความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งที่สุดระหว่างแรงจูงใจในการเพิ่มประสิทธิภาพและระดับย่อย SDI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของแรงจูงใจดังกล่าวในการใช้งานไซเบอร์เน็กซ์สอดคล้องกับผลการเสริมสร้างและปลุกเร้าของไซเบอร์เท็กซ์ (Beutel et al., 2017; Reid et al., 2011) นอกจากนี้ยังพบความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจในการเผชิญปัญหาและระดับย่อยของ SDI แรงจูงใจดังกล่าวอาจมีความสำคัญมากกว่าในกลุ่มย่อยของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตไซเบอร์ที่มีรูปแบบของไฟล์แนบที่กังวลหรือหลีกเลี่ยง (Favez & Tissot, 2016) การศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประเมินรูปแบบของสิ่งที่แนบมาในการใช้งานไซเบอร์เซกซ์และแรงจูงใจจากไซเบอร์เซกซ์ได้รับการรับประกันเพื่อสำรวจสมมติฐาน

ผลของการศึกษาครั้งนี้ควรคำนึงถึงข้อ จำกัด หลัก ๆ หลายประการ ก่อนอื่นการรับสมัครผ่านโฆษณาออนไลน์มีความเกี่ยวข้องกับอคติการเลือกตนเองที่เป็นไปได้Khazaal et al., 2014) ประการที่สองตามที่รายงานโดยทั่วไปในการศึกษาออนไลน์และการสำรวจ (Fleming et al., 2016; Hochheimer et al., 2016) ส่วนสำคัญของตัวอย่างเริ่มต้นหลุดออก (395 ของ 640 เสร็จสิ้นการศึกษา) ประการที่สามแบบสอบถามถูกสร้างขึ้นโดยปรับ GMQ ให้เป็นไซเบอร์เท็กซ์ ดังที่ได้อธิบายไว้ก่อนหน้านี้การปรับตัวนี้มีพื้นฐานมาจากการศึกษาก่อนหน้านี้ในภาคสนามการสังเกตทางคลินิกและจากความเห็นของผู้เขียน เราไม่สามารถแยกความเป็นไปได้ที่แรงจูงใจอื่น ๆ มีส่วนร่วมในพฤติกรรม

อย่างไรก็ตาม CysexMQ ดูเหมือนจะมีส่วนร่วมในแรงจูงใจหลักที่เกี่ยวข้องกับ cybersex อย่างน้อยดังที่แสดงโดยการวิเคราะห์ทางจิตวิทยาและความสัมพันธ์กับส่วนย่อยของ SDI

สรุป

การศึกษานี้ยืนยันการมีส่วนร่วมที่สำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพ (เช่นการเพิ่มประสิทธิภาพหรือความพึงพอใจทางเพศ) การเผชิญปัญหาและแรงจูงใจทางสังคมในการใช้ไซเบอร์เซ็กส์ตามผลการศึกษาก่อนหน้านี้ (ยี่ห้อและคณะ 2011; ไลเออร์แอนด์แบรนด์, 2014; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011; Sumter et al., 2017) การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าโซลูชันสามปัจจัยมีความเกี่ยวข้องทางคลินิกมากกว่าโซลูชันสองปัจจัย ยิ่งไปกว่านั้นนี่คือการศึกษาครั้งแรกที่ดีที่สุดของความรู้ของเราเพื่อประเมินการปรับตัวของ GMQ กับไซเบอร์เท็กซ์ การศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเชื่อมโยงระหว่างการใช้ CysexMQ และไซเบอร์เท็กซ์นั้นน่าสนใจเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับบทบาทของแรงจูงใจในพฤติกรรมนี้

ผลงานของผู้เขียน

YK, FB-D และ SR: ศึกษาแนวคิดและการออกแบบ EF, SR และ YK: การวิเคราะห์ทางสถิติและการตีความข้อมูล TL, KJ และ YK: การสรรหา EF, YK, KJ, TL, SR และ FB-D: การเขียนจดหมายตอบโต้ของต้นฉบับ

ขัดผลประโยชน์

ผู้เขียนรายงานว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์

กิตติกรรมประกาศ

ผู้เขียนขอขอบคุณ Barbara Every, ELS ของ BioMedical Editor สำหรับการแก้ไขภาษาอังกฤษ พวกเขายังต้องการขอบคุณผู้เข้าร่วมที่เกี่ยวข้องในการศึกษา

อ้างอิง