ความสัมพันธ์ระหว่างการแสวงหาความรู้สึกทางเพศกับการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา: โมเดลการไกล่เกลี่ยที่ตรวจสอบบทบาทของกิจกรรมทางเพศออนไลน์และผลของบุคคลที่สาม (2018)

J Behav Addict 2018 ก.ย. 11: 1-9 doi: 10.1556 / 2006.7.2018.77

เฉินแอล1,2,3, หยางวาย2, 1,2,3, เจิ้งเหอ L4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

นามธรรม

ความเป็นมาและจุดมุ่งหมาย

การบริโภคสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตนั้นเป็นที่แพร่หลายในหมู่นักศึกษาและเป็นปัญหาสำหรับบางคน แต่ก็ไม่ค่อยมีใครรู้จักเกี่ยวกับโครงสร้างทางจิตวิทยาที่เป็นพื้นฐานในการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา (PIPU) การศึกษานี้เป็นการทดสอบรูปแบบที่การแสวงหาความรู้สึกทางเพศ (SSS) จะส่งผลกระทบต่อ PIPU ผ่านกิจกรรมทางเพศออนไลน์ (OSAs) และความสัมพันธ์นี้จะได้รับอิทธิพลจากผลกระทบบุคคลที่สาม ( TPE; อคติทางปัญญาทางสังคมที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ผลกระทบต่อผู้อื่นเมื่อเทียบกับตัวเอง) ในลักษณะที่อ่อนไหวทางเพศ

วิธีการ

นักศึกษาวิทยาลัยจีน 808 ทั้งหมด (ช่วงอายุ: 17-22 ปี, ชาย 57.7%) ได้รับการคัดเลือกและสำรวจ

ผลสอบ

ผู้ชายได้คะแนนสูงกว่าผู้หญิงใน OSAs และ PIPU และปัจจัยองค์ประกอบของแต่ละระดับ ความสัมพันธ์ระหว่าง SSS และ PIPU เป็นสื่อกลางโดย OSAs และ TPE ได้กลั่นกรองความสัมพันธ์นี้: เส้นทางการคาดการณ์ (SSS ไปยัง PIPU) มีความสำคัญเฉพาะในผู้เข้าร่วมที่มี TPE สูง รูปแบบสื่อกลางที่มีการกลั่นกรองไม่คงที่ในกลุ่มเพศโดยข้อมูลที่ชี้ให้เห็นว่ารูปแบบนี้คิดเป็นสัดส่วนที่มากกว่าของความแปรปรวนในผู้ชายเมื่อเทียบกับผู้หญิง

การอภิปรายและข้อสรุป

ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า SSS อาจดำเนินงานผ่านการมีส่วนร่วมใน OSAs เพื่อนำไปสู่การ PIPU และความสัมพันธ์นี้มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเพศชายวัยวิทยาลัยที่มีคะแนนสูงใน TPE การค้นพบนี้มีความหมายสำหรับบุคคลที่อาจมีความเสี่ยงเป็นพิเศษในการพัฒนา PIPU และเพื่อเป็นแนวทางในการศึกษาและกำหนดเป้าหมายการแทรกแซงในนักเรียนวัยเรียน ขอบเขตที่การค้นพบเหล่านี้ขยายไปถึงกลุ่มอายุอื่นและวัฒนธรรมรับประกันการตรวจสอบเพิ่มเติม

ที่มา: เพศ; การทำหน้าที่เป็นสื่อกลาง กิจกรรมทางเพศออนไลน์ การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา การแสวงหาความรู้สึกทางเพศ; ผลของบุคคลที่สาม

PMID: 30203696

ดอย: 10.1556/2006.7.2018.77

บทนำ

การใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการสำรวจทางเพศนั้นพบได้บ่อยใน 13% ของคำที่ป้อนในเครื่องมือค้นหาทางอินเทอร์เน็ตที่เกี่ยวข้องกับเรื่องเพศ (Ogas & Gaddam, 2011) เกี่ยวกับ 90% ของผู้ใหญ่ในจีนแผ่นดินใหญ่มีส่วนร่วมในกิจกรรมทางเพศออนไลน์ (OSAs) ในช่วงเดือน 6 (Li & Zheng, 2017; เจิ้ง & เจิ้ง, 2014) นักศึกษาวิทยาลัยจำนวนมากรายงานประสบการณ์ในการเข้าถึงข้อมูลทางเพศ (89.8%) และความบันเทิงทางเพศ (76.5%) ออนไลน์และเกือบครึ่งหนึ่ง (48.5%) รายงานการเรียกดูผลิตภัณฑ์ทางเพศ (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov, & Byers, 2017) ในกรณีส่วนใหญ่การดูภาพอนาจารไม่เกี่ยวข้องกับการรบกวนในส่วนสำคัญของการใช้ชีวิต อย่างไรก็ตามสำหรับบางคนอาจกลายเป็นปัญหาและเกี่ยวข้องกับผลกระทบด้านลบ (Ford, Durtschi และ Franklin, 2012; Weaver et al., 2011) ด้วยเหตุผลเหล่านี้จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะตรวจสอบกลไกที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจนำไปสู่การพัฒนาและบำรุงรักษาการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา (PIPU)

เช่นเดียวกับการพนันที่ผิดปกติหรือกิจกรรมออนไลน์อื่น ๆ ที่มากเกินไปการมีส่วนร่วมที่ผิดปกติในการใช้สื่อลามกออนไลน์ได้ถูกกำหนดให้เป็นพฤติกรรมที่ติดพฤติกรรมCooper, Delmonico, Griffin-Shelley และ Mathy, 2004) PIPU ดูเหมือนจะแบ่งปันคุณสมบัติหลักหลายประการกับพฤติกรรมเสพติดอื่น ๆ (ยี่ห้อและคณะ 2011) โดยทั่วไปแล้วจะเกี่ยวข้องกับการควบคุมที่ไม่ดีและการใช้เกินความปรารถนาแรงจูงใจและความอยากความคิดที่ครอบงำและการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องแม้จะมีผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ซึ่งในที่สุดก็นำไปสู่Cooper et al., 2004; กท. 2014; Wéry & Billieux, 2015) PIPU อาจมีองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา (PIU) และการติดยาเสพติดทางเพศ (Griffiths, 2012) หรือความผิดปกติของพฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับ (Kraus et al., 2018) อาจเป็นชนิดย่อยเฉพาะของแต่ละรายการ (แบรนด์ Young & Laier, 2014; หนุ่ม 2008).

ในฐานะที่เป็นลักษณะบุคลิกภาพที่มีศักยภาพการแสวงหาความรู้สึกทางเพศ (SSS) ได้รับการแนะนำเพื่อนำไปสู่การ PIPU (Perry, Accordino, & Hewes, 2007) SSS หมายถึงแนวโน้มที่จะลองประสบการณ์ทางเพศที่ไม่เหมือนใครและแปลกใหม่เพื่อให้เกิดความเร้าอารมณ์ทางเพศในระดับสูง (Kalichman et al., 1994) มันเกี่ยวข้องกับ hypersexuality (Walton, Cantor, Bhullar และ Lykins, 2017) พฤติกรรมเสี่ยงทางเพศ (Heidinger, Gorgens และ Morgenstern, 2015) และความถี่สูงของ OSAs (Lu, Ma, Lee, Hou, & Liao, 2014; Luder et al., 2011; ปีเตอร์และวาลเคนเบิร์ก, 2011; เจิ้งเหวยและเฟิง 2017; เจิ้ง & เจิ้ง, 2014) ดังนั้น SSS จึงเป็นตัวแปรสำคัญในการศึกษาการพัฒนาของ PIPU ทว่ากลไกที่ SSS อาจนำไปสู่การ PIPU ยังไม่ชัดเจน ความเข้าใจที่ดีขึ้นของกลไกดังกล่าวสามารถช่วยให้คำแนะนำเชิงปฏิบัติแก่บุคคลและผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพและนักการศึกษาเกี่ยวกับวิธีการพัฒนากลยุทธ์การแทรกแซง (MacKinnon & Luecken, 2008). เพื่อให้เข้าใจถึงผลกระทบของ SSS สำหรับ PIPU อย่างสมบูรณ์การวิจัยควรตรวจสอบเส้นทางเชิงสาเหตุที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องในกระบวนการที่ผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับ SSS ออกมา (เช่นการไกล่เกลี่ย) ประการที่สองแบบจำลองควรให้ความสำคัญกับปัจจัยตามบริบทซึ่งผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับ SSS ขึ้นอยู่กับ (กล่าวคือการกลั่นกรอง) ดังนั้นการศึกษานี้จะศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง SSS และปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจอธิบายกลไกที่ SSS อาจนำไปสู่ ​​PIPU (การไกล่เกลี่ย) และปัจจัยที่อาจมีอิทธิพลต่อเส้นทางเหล่านี้ (การกลั่นกรอง)

เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่าง SSS และ PIPU ในรายละเอียดมากขึ้นเราวาดภาพปฏิสัมพันธ์ของบุคคลที่มีผลต่อการรับรู้ (IM-PACE) ของความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ตเฉพาะ (ยี่ห้อและคณะ 2014; Brand, Young, Laier, Wölflingและ Potenza, 2016) โมเดลวางตัวว่าการพัฒนาและการบำรุงรักษารูปแบบเฉพาะของ PIU อาจได้รับการขับเคลื่อนโดยลักษณะสำคัญของบุคคล (ความต้องการเป้าหมายความบกพร่องเฉพาะและจิตเวช) และได้รับอิทธิพลจากความรู้ความเข้าใจของบุคคลและสิ่งเหล่านี้อาจนำไปสู่พฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงเช่น OSAs หากแต่ละคนได้รับความพึงพอใจจากการมีส่วนร่วมของพฤติกรรมพฤติกรรมนั้นอาจได้รับการเสริมและทำซ้ำ; ในกรณีของ OSAs สิ่งนี้อาจนำไปสู่การ PIPU สอดคล้องกับข้อมูลที่มีอยู่เกี่ยวกับความพึงพอใจทางเพศไซเบอร์เซ็กซ์และ PIPU (Lu et al., 2014) รูปแบบการติดยาเสพติดยังแสดงให้เห็นว่าแนวโน้มการแสวงหาความรู้สึกที่เชื่อมโยงกับแรงจูงใจในเชิงบวกที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการเสพติด (Steinberg et al., 2008) เนื่องจากอินเทอร์เน็ตมีโอกาสมากมายสำหรับการมีส่วนร่วมใน OSAs (เกี่ยวข้องกับการดูสื่อลามกการแบ่งปันเนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้ง ฯลฯ ) บุคคลที่มี SSS สูงกว่าซึ่งกำลังมองหาสิ่งเร้าทางเพศที่แปลกใหม่อาจมีความเสี่ยงต่อการพัฒนา PIPU โดยเฉพาะ OSAS โมเดล I-PACE ให้คำอธิบายทางทฤษฎีเกี่ยวกับผลกระทบของ SSS ใน PIPU สอดคล้องกับแนวคิดนี้ความสัมพันธ์ระหว่างความถี่ของ OSAs และ PIPU ได้รับการสังเกตว่าเป็นบวก (Twohig, Crosby, & Cox, 2009) นักวิจัยคนอื่นเสนอว่าความถี่ของการใช้สื่อลามกเป็นการพิจารณาที่สำคัญในการพัฒนา PIPU (Cooper, Delmonico และ Burg, 2000; Cooper et al., 2004) แต่มันไม่ได้เป็นเกณฑ์เดียวสำหรับการใช้งานที่มีปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าพฤติกรรมถูกควบคุมในการตั้งค่าของลำดับความสำคัญอื่น ๆ และไม่นำไปสู่อันตรายหรือความทุกข์ (Bthe et al., 2017; กท. 2014; Wéry & Billieux, 2015).

โมเดล I-PACE พิจารณาว่าอคติเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจทางอินเทอร์เน็ตอาจรวมถึงความเชื่อที่ผิด ๆ เกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้แอพพลิเคชั่น / เว็บไซต์บางแห่ง การรับรู้ว่าสื่อมีผลกระทบที่แข็งแกร่งกว่าคนอื่น ๆ ต่อตัวเองได้รับการเรียกว่าเอฟเฟ็กต์บุคคลที่สาม (TPE) และการรับรู้อิทธิพลที่มีต่อตัวเองมากกว่าคนอื่น ๆ นั้นถูกเรียกว่าเดวิสัน, 1983) ตามแบบจำลอง I-PACE อคติเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจอาจทำหน้าที่พร้อมกับคุณลักษณะที่จูงใจของผู้ใช้เร่งความหนาแน่นของปฏิกิริยาตอบสนองและความปรารถนาและส่งเสริมการใช้งานแอปพลิเคชัน / ไซต์พิเศษ (Brand, Young, et al., 2016) ด้วยความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการศึกษานี้ผู้รายงานระดับ SSS ที่สูงขึ้นได้รับการรายงานว่ามีความเป็นปัจเจกมากขึ้น (Gaither & Sellbom, 2003) และลัทธิปัจเจกนิยมอาจส่งเสริมความเชื่อที่ว่าสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตอาจมีอิทธิพลทางลบต่อผู้อื่นมากกว่าตัวเอง (ลีแอนด์ทัมโบรีนี, 2005) TPE อาจนำไปสู่การรับรู้ที่ลดลงเกี่ยวกับผลลบของสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและอาจเชื่อมโยงกับการพัฒนา PIPU ในเชิงบวก

ในกรอบทฤษฎีนี้เราพยายามที่จะตรวจสอบว่าผลกระทบของ SSS ใน PIPU นั้นมีการไกล่เกลี่ยโดย OSAs หรือไม่และความสัมพันธ์นี้จะถูกควบคุมโดยระดับของ TPE หรือไม่ ดังนั้นเราจึงสร้างแบบจำลองการไกล่เกลี่ยที่เหมาะสม (รูปที่ 1) เนื่องจากความแตกต่างทางเพศที่สำคัญมีอยู่ใน OSAs และ PIPU (กท. 2014; Turban, Potenza, Hoff, Martino, & Kraus, 2017) และการมีส่วนร่วมของผู้ชายในพฤติกรรมที่อาจติดยาเสพติดมีการเชื่อมโยงอย่างยิ่งกับแรงจูงใจในการเสริมแรงเชิงบวกมากกว่าการมีส่วนร่วมของผู้หญิง (Potenza et al., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure และ Potenza, 2017) เราตรวจสอบขอบเขตของโมเดลที่มีความอ่อนไหวต่อเพศ

รูปที่ผู้ปกครองลบ

รูป 1 รูปแบบสมมติฐาน SSS: การแสวงหาความรู้สึกทางเพศ; TPE: ผลของบุคคลที่สาม; PIPU: การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา OSA: กิจกรรมทางเพศออนไลน์

วิธีการ

ผู้เข้าร่วมและขั้นตอน

ข้อมูลถูกรวบรวมในช่วงระหว่างเดือนพฤศจิกายน 2016 และมีนาคม 2017 จากตัวอย่างของนักศึกษาจีนผ่านการสำรวจออนไลน์ จำนวนนักศึกษา 808 ทั้งหมด [ชาย 466 ผู้หญิง 342; Mอายุ = 18.54 ปีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) = 0.75] ได้รับการคัดเลือกผ่านเว็บไซต์สำรวจมืออาชีพของจีน (www.sojump.com) ไม่มีแรงจูงใจทางการเงินสำหรับการเข้าร่วม อาสาสมัครมาจากมหาวิทยาลัยของรัฐที่สำคัญn = 276), มหาวิทยาลัยชั้นหนึ่ง (n = 200), มหาวิทยาลัยชั้นสอง (n = 150), วิทยาลัยชุมชนและวิทยาลัยอาชีวศึกษา (n = 182) ไม่เปิดเผยตัวตนของผู้เข้าร่วม (ไม่มีการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลหรือที่อยู่อินเทอร์เน็ตโปรโตคอล)

มาตรการที่เป็นผล

The PIPU Scale (PIPUS) เป็นมาตราส่วนการรายงานตนเองของรายการ 12 ที่ยึดตามมาตราส่วนการใช้สื่อลามกที่เป็นปัญหา (กท. 2014) และถูกนำมาใช้เพื่อประเมิน PIPU มาตราส่วนประกอบด้วยปัจจัยสี่ประการ ได้แก่ (a) ความทุกข์และปัญหาการทำงาน (b) การใช้งานมากเกินไป (c) ปัญหาการควบคุมตนเองและ (d) การใช้เพื่อหลบหนีหรือหลีกเลี่ยงอารมณ์เชิงลบ ในการศึกษานี้“ ภาพอนาจาร” ถูกดัดแปลงเป็น“ สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต” จากระดับเดิม แต่ละปัจจัยของ PIPUS มีสามรายการ ผู้ตอบแบบสอบถามถูกขอให้รายงานการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตของพวกเขาในช่วงเดือน 6 ล่าสุดในระดับคะแนน Likert ของ 6 ตั้งแต่ 0 (ไม่เคย) ถึง 5 (ตลอดเวลา) ที่มีคะแนนสูงกว่าซึ่งแสดงถึงความรุนแรงของ PIPU ที่มากขึ้น ค่าαของ Cronbach สำหรับปัจจัยทั้งสี่เหล่านี้และคะแนนรวมในการศึกษานี้คือ. 78, .85, .90, .87 และ. 94 มาตราส่วนของเวอร์ชันภาษาจีนได้รับการพบว่ามีความน่าเชื่อถือและถูกต้องในหมู่นักศึกษาจีนChen, Wang, Chen, Jiang, & Wang, 2018).

OSAS ถูกประเมินโดยใช้รายการ 13 จากสเกลที่วัดการใช้อินเทอร์เน็ตของผู้เข้าร่วมสำหรับ (a) ดูเนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้ง (b) ค้นหาคู่ค้าทางเพศ (c) ไซเบอร์เท็กซ์และ (d) ความเจ้าชู้และการบำรุงรักษาความสัมพันธ์ (เจิ้ง & เจิ้ง, 2014) รายการที่ประเมินถูกจัดอันดับจาก 1 (ไม่เคย) ถึง 9 (อย่างน้อยวันละครั้ง) คะแนนที่สูงขึ้นสะท้อนให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมใน OSAs บ่อยขึ้น การดูหัวข้อเนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้งรวมถึงห้ารายการเกี่ยวกับการเยี่ยมชมเว็บไซต์เกี่ยวกับกามการดูและการดาวน์โหลดวิดีโอเกี่ยวกับกามออนไลน์และการอ่านเนื้อหาเกี่ยวกับกามออนไลน์ (Cronbach's α = .86) มีสองรายการที่วัดความถี่ในการหาคู่ค้าทางเพศรวมถึงจำนวนคู่นอนที่ต้องการและจำนวนคู่นอนที่พบทางออนไลน์ (Cronbach's α = .70) ประเมินความถี่ของไซเบอร์เซ็กส์โดยใช้สี่รายการรวมถึงการใคร่ครวญหรือดูคนแปลกหน้าใคร่ครวญผ่านเว็บแคมอธิบายการจินตนาการทางเพศแบบเรียลไทม์ผ่านการพิมพ์หรือเสียงและแลกเปลี่ยนภาพเร้าอารมณ์ออนไลน์ (Cronbach's α = .80) วัดความเจ้าชู้และความสัมพันธ์ทางเพศโดยใช้สองรายการ (Cronbach's α = .64) αของ Cronbach ของสเกลทั้งหมดคือ. 89

TPE วัดได้จากการถามคำถามแยกกัน XNUMX คำถาม:“ สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตมีอิทธิพลต่อคุณ / นักศึกษาคนอื่น ๆ ในมหาวิทยาลัยของคุณมากแค่ไหน? (เช่นอิทธิพลต่อศีลธรรมและทัศนคติทางเพศของคุณ / ผู้อื่นที่มีต่อเพศตรงข้าม)” ตามคำจำกัดความของเดวิสัน (1983), Lo, Wei และ Wu (2010) และ Zhao และ Cai (2008) ผู้เข้าร่วมตอบคำถามเหล่านี้ในระดับ 7 จาก 1 (ไม่มีอิทธิพลเลย) ถึง 7 (อิทธิพลอย่างมาก) คะแนน TPE นั้นได้มาจากการลบอิทธิพลของการรับรู้ต่อตนเองจากการรับรู้ที่มีอิทธิพลต่อนักเรียนคนอื่นที่มีมากกว่า 0 ซึ่งเป็นตัวแทนของ TPE และน้อยกว่า 0 ที่เป็นตัวแทนของบุคคลที่หนึ่ง (Golan & Day, 2008) เพื่อลดอิทธิพลของการทดสอบอ้างอิงข้ามทั้งสองรายการจะถูกฝังอยู่ในสองส่วนของแบบสอบถาม

มาตรวัดระดับความรู้สึกทางเพศ (SSSS) ได้รับการพัฒนาโดย Kalichman et al. (1994) เพื่อวัดระดับ SSS SSSS เป็นเครื่องวัด Likert ประเภทรายการ 11 พร้อมตัวเลือกการตอบสนองตั้งแต่ 1 (ไม่เหมือนฉันเลย) ถึง 4 (อย่างมากเช่นฉัน) ระดับรายการ 11 รวมถึงแถลงการณ์เช่น“ ฉันสนใจลองประสบการณ์ทางเพศใหม่ ๆ ” และ“ ฉันรู้สึกอยากสำรวจเพศของฉัน” คะแนนที่สูงขึ้นสะท้อนถึงแนวโน้ม SSS ที่แข็งแกร่งขึ้น ความสอดคล้องภายใน (Cronbach's α) ของ SSSS คือ. 92

การวิเคราะห์ทางสถิติ

ความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับเพศสภาพในลักษณะทางคลินิกได้รับการตรวจสอบโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวแบบหลายตัวแปร (MANOVAs) ใช้การควบคุมอายุและเพศและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์บางส่วนเพื่อวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรวิจัยหลัก ได้แก่ PIPU, OSAs, SSS และ TPE Mplus7.2 ถูกนำมาใช้ในการประเมินรูปแบบการไกล่เกลี่ยที่เหมาะสมของ SSS และ PIPU และความแปรปรวนที่อาจเกิดขึ้นของแบบจำลองตามเพศ เราประเมินความสำคัญของค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐานด้วย 1,000 bootstrap iterations ในการศึกษานี้ได้รับข้อผิดพลาดมาตรฐานและช่วงความเชื่อมั่นของการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ได้รับ หากช่วงความเชื่อมั่น 95% ไม่ได้มีค่าศูนย์การค้นพบนี้ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ

จริยธรรม

โปรโตคอลและวัสดุการศึกษาได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมของสถาบันจิตวิทยาและวิทยาศาสตร์พุทธิปัญญามหาวิทยาลัยฝูโจวประเทศจีน วิชาทั้งหมดได้รับแจ้งเกี่ยวกับการศึกษาและให้ความยินยอม

ผลสอบ

สถิติเชิงพรรณนาสำหรับตัวแปร

ในบรรดาตัวอย่างทั้งหมดคะแนนเฉลี่ยคือ 7.13 สำหรับ PIPU (SD = 8.48 เบ้ = 1.97 และ โด่ง = 5.55) และสำหรับความถี่ของ OSAs 1.70 (SD = 0.94 เบ้ = 2.84 และ โด่ง = 12.34) ผู้ชายมีคะแนน PIPUS สูงกว่าและมีส่วนร่วมใน OSAs บ่อยกว่าเมื่อเทียบกับผู้หญิง (ตาราง 1) การวิเคราะห์เพิ่มเติม [MANOVA แบบทางเดียวที่มีคะแนน subscales สี่ OSA หลายตัวแปร F(4, 803) = 26.12 p <.001 บางส่วน η2 = 0.12 และเครื่องชั่งย่อย PIPUS สี่ตัวแบบหลายตัวแปร F (4, 803) = 12.91 p <.001 บางส่วน η2 = 0.06 ตามลำดับ] แสดงให้เห็นว่ารูปแบบนี้ขยายไปยังปัจจัยส่วนประกอบของเครื่องชั่งแต่ละตัว

ตาราง

1 ตาราง สถิติเชิงพรรณนาความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับเพศและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (rของตัวแปร
 

1 ตาราง สถิติเชิงพรรณนาความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับเพศและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (rของตัวแปร

  

ผู้เข้าร่วมทั้งหมด (N = 808)

ผู้ชาย (n = 466)

ผู้หญิง (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, ความเบ้, ความโด่ง)

M (SD, ความเบ้, ความโด่ง)

M (SD, ความเบ้, ความโด่ง)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68) ***   
2OSAS1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15) ****** 0.60  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, −0.60)22.16 (7.57, 0.18, −0.71)19.02 (7.28, 0.71, −0.04) ****** 0.45*** 0.50 
4ทีพีอี0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55) ****** 0.34*** 0.55*** 0.30

บันทึก. SD: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน; PIPU: การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา OSAs: กิจกรรมทางเพศออนไลน์ SSS: การแสวงหาความรู้สึกทางเพศ; TPE: เอฟเฟกต์บุคคลที่สาม

*** ผลการวิจัยในผู้หญิงบ่งชี้ว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างผู้ชายกับผู้หญิงในตัวแปรนี้ที่ p <.001; ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คือค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์บางส่วนหลังจากควบคุมอายุและเพศ

***p <.001.

ความสัมพันธ์ระหว่าง SSS, TPE, OSAs และ PIPU

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันระหว่าง PIPU, OSAs, SSS และ TPE แสดงขึ้นมาควบคุมอายุและเพศ (ตาราง 1) คะแนนรวม PIPU และปัจจัยมีความสัมพันธ์อย่างมากกับ OSAs ตามที่คาดไว้ความสัมพันธ์กับคะแนน PIPU โดยทั่วไปแล้วจะเป็นตัวเลขที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับการดูเนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้ง (r = .65 p <.001) และมีประสิทธิภาพน้อยที่สุดสำหรับการวัดความเจ้าชู้และความสัมพันธ์ (r = .21 p <.001) ทั้ง SSS และ TPE มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับมาตรการ OSAs และ PIPU ซึ่งกันและกัน ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าด้วย SSS ที่มากขึ้นความเป็นไปได้ที่จะมีส่วนร่วมใน OSAs เพิ่มขึ้นและการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตอย่างมีปัญหา

อิทธิพลของ SSS ต่อ PIPU: OSAs เป็นปัจจัยการไกล่เกลี่ยและ TPE เป็นผู้ดำเนินรายการ

อ้างอิงจากเอ็ดเวิร์ดและแลมเบิร์ต (2007) มีความจำเป็นที่จะต้องทดสอบพารามิเตอร์ของสมการถดถอยสามตัวในโมเดลระดับกลางที่มีพา ธ ด้านหน้าที่ควบคุม: (a) สมการ 1 ทดสอบผลการควบคุมของตัวแปร (TPE ที่แทนด้วย U) บนตัวแปรอิสระ (SSS ที่แทนด้วย X ) และตัวแปรตาม (PIPU แทนด้วย Y) (b) สมการ 2 ประมาณการบทบาทการควบคุมของตัวแปรการควบคุม (TPE) ในตัวแปรอิสระ (SSS) และตัวแปรตัวกลาง (OSA ที่แสดงด้วย W) (c) Equation 3 ทดสอบผลการควบคุมของ moderator (TPE) ต่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ (SSS) และตัวแปรตัวกลาง (OSA) และตัวกลางไกล่เกลี่ยของตัวแปรตัวกลาง (OSA) กับตัวแปรตาม (PIPU ที่แสดงโดย Y) ค่าของ SSS และ TPE คือ z- ได้มาตรฐานถึง zคะแนนแล้วทั้งสอง z- คะแนนถูกคูณเป็นจุดของการโต้ตอบ (ดอว์สัน, 2014).

ดังแสดงในตาราง 2ในสมการ 1 ผลกระทบของ SSS และ TPE ที่คาดการณ์ไว้อย่างมีนัยสำคัญ PIPU (c3 = 0.42) และด้วยเหตุนี้จึงทำการวิเคราะห์เพิ่มเติม ในสมการที่ 2 เส้นทางของปฏิสัมพันธ์ของ SSS และ TPE มีนัยสำคัญ (a3 = 0.37) ในสมการที่ 3 เส้นทางจาก OSAs ไปยัง PIPU มีความสำคัญ (b1 = 0.56) และทั้งสองอย่าง a3 และ b1 มีนัยสำคัญ นอกจากนี้ a1 และ b2 และ a3 และ b2 ล้วนสำคัญซึ่งตรงตามเกณฑ์การทดสอบ (เอ็ดเวิร์ดส์แอนด์แลมเบิร์ต, 2007) ในเวลาเดียวกันดังแสดงในตาราง 2ใน Equation 3 โมเดลการควบคุมได้เพิ่มปริมาณอธิบายตัวแปร 8.9% เมื่อเทียบกับ Equation 1 ซึ่งสนับสนุนบทบาทการไกล่เกลี่ยของ OSAs ในผลกระทบของ SSS ต่อการใช้งานที่มีปัญหา รูปแบบการตั้งสมมติฐานในรูปที่ 1 ได้รับการทดสอบและสนับสนุนดังนั้น

ตาราง

2 ตาราง สามขั้นตอนในการตรวจสอบรูปแบบของความรู้สึกทางเพศที่กำลังมองหาความสัมพันธ์กับ PIPU
 

2 ตาราง สามขั้นตอนในการตรวจสอบรูปแบบของความรู้สึกทางเพศที่กำลังมองหาความสัมพันธ์กับ PIPU

 

สมการ 1 (ตัวแปรตาม: Y)

สมการ 2 (ตัวแปรตาม: W)

สมการ 3 (ตัวแปรตาม: Y)

ตัวแปร

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

X0.41 (c1) ***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1) ***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[−0.01, 0.14]
U*** 0.190.030.20[0.13, 0.26]*** 0.400.050.42[0.31, 0.51]*** 0.330.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3) ***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2) ***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1) ***0.030.50[0.49, 0.62]
เพศ-0.34 ***0.07-0.14[−0.49, −0.21]-0.53 ***0.10-0.16[−0.76, −0.36]-0.10 ***0.02-0.04[−0.14, −0.06]
อายุ-0.08 *0.03-0.07[−0.15, −0.02]-0.040.04-0.03[−0.12, 0.03]* 0.060.03-0.05[−0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

บันทึก. ช่วง 95% ของตัวแปรทำนายทั้งหมดได้จากการบูตสแตรป X: การแสวงหาความรู้สึกทางเพศ; Y: การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา; W: กิจกรรมทางเพศออนไลน์; U: เอฟเฟกต์บุคคลที่สาม; SE: มาตรฐานบกพร่อง; CI: ช่วงความมั่นใจ; PIPU: การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

จากตาราง 2สัมประสิทธิ์เชิงบวกของคำศัพท์ปฏิสัมพันธ์บอกว่ามันเป็นบวกมากขึ้นเมื่อ TPE เพิ่มขึ้น เพื่อให้การตีความง่ายขึ้นเราได้วางแผนความสัมพันธ์เพื่อให้มองเห็นได้ เราแบ่งคะแนนของบุคคลออกเป็นกลุ่มสูงและกลุ่มต่ำตาม SD ด้านบนและด้านล่างหมายถึง (ดอว์สัน, 2014) ผลการวิจัยพบว่าสำหรับผู้เข้าร่วมที่มี TPE สูง (มีคะแนน a SD สูงกว่าค่าเฉลี่ย) SSS สามารถทำนาย OSAs ได้ในเชิงบวก (β = 0.71, t = 6.13 p <.01) ในขณะที่ผู้เข้าร่วมที่มีคะแนนต่ำใน TPE (ด้วยคะแนนก SD ภายใต้ค่าเฉลี่ย) ผลการทำนายของ SSS ไม่สำคัญ (β = −0.04 t = 0.27 p = .79; รูป 2).

รูปที่ผู้ปกครองลบ

รูป 2 ความสัมพันธ์ระหว่าง SSS, TPE และ OSAs

แบบทดสอบความไม่แปรผันหลายกลุ่มของแบบจำลองในผู้ชายและผู้หญิง

การวัดความแปรปรวนถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบรูปแบบการไกล่เกลี่ยแบบปานกลางทั่วทั้งสองเพศ การทดสอบแบบไม่แปรหลายกลุ่มมักจะต้องมีหลายขั้นตอนรวมถึงการเพิ่มข้อ จำกัด อย่างค่อยเป็นค่อยไป (การกำหนดพารามิเตอร์เพิ่มเติมให้เท่ากัน) ในแต่ละขั้นตอนเพื่อทำการทดสอบโดยรวมโดยใช้ความแตกต่างของตัวบ่งชี้พอดีเป็นเกณฑ์ในการทดสอบว่า . หากดัชนีการฟิตติ้งไม่เหมาะแสดงว่าไม่มีโครงสร้างที่เทียบเท่าระหว่างทั้งสองกลุ่มและหยุดการทดสอบ (Lomazzi, 2018) ขั้นตอนแรกคือการทดสอบความแปรปรวนแบบกำหนดค่า (โมเดลพื้นฐาน) ที่ไม่มีการตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับความเท่าเทียมกันข้ามกลุ่มเพื่อดูว่าแบบจำลอง "ดู" เหมือนกันในทั้งสองกลุ่ม ในขั้นตอนนี้ผลการวิจัยพบว่าดัชนีความเหมาะสมของแบบจำลองมีดังนี้: χ2 = 703.11 df = 77 p <.001, ดัชนีความพอดีเปรียบเทียบ (CFI) = 0.86, ดัชนี Tucker – Lewis (TLI) = 0.81 และค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองของค่าเฉลี่ยรากของการประมาณค่า (RMSEA) = 0.14 แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองพื้นฐานถูกปฏิเสธซึ่งหมายความว่าอย่างน้อยควรแก้ไขโมเดลสมการโครงสร้างของกลุ่มหนึ่ง ในขั้นตอนที่ศูนย์โมเดลพื้นฐานได้รับการประมาณสำหรับทั้งชายและหญิงซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเหมาะสมที่ดีในตัวผู้ (χ2 = 101.72 df = 29 p <.001, CFI = 0.97, TLI = 0.95 และ RMSEA = 0.073) แต่ไม่พบในเพศหญิง (χ2 = 216.256 df = 29 p <.001, CFI = 0.90, TLI = 0.82 และ RMSEA = 0.14) การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่ารูปแบบสื่อกลางที่มีการกลั่นกรองขึ้นอยู่กับเพศ การตีความความแตกต่างของแบบจำลองคือ 57.5% ในกลุ่มผู้ชายและ 32.5% ในกลุ่มผู้หญิง (ตารางที่ 3).

ตาราง

3 ตาราง การเปรียบเทียบค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางของแบบจำลองการไกล่เกลี่ยแบบปานกลางระหว่างชายและหญิง
 

3 ตาราง การเปรียบเทียบค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางของแบบจำลองการไกล่เกลี่ยแบบปานกลางระหว่างชายและหญิง

ตัวแปรอิสระ

ตัวแปรตาม

ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทาง

อัตราส่วนสำคัญ

p

ผู้ชาย (β)

SE

ผู้หญิง (β)

SE

SSSOSAS0.390.050.400.061.89. 059
ทีพีอี0.450.050.470.07-6.85. 000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10. 000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89. 000
ทีพีอี0.090.030.130.0310.75. 000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38. 000
OSAS 0.740.110.890.07-1.95. 258

บันทึก. βเป็นค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางมาตรฐาน p ค่าของ“ .000” สอดคล้องกับ p <.001. SSS: การแสวงหาความรู้สึกทางเพศ; PIPU: การใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา OSAs: กิจกรรมทางเพศออนไลน์ TPE: เอฟเฟกต์บุคคลที่สาม; SE: มาตรฐานบกพร่อง.

การสนทนา

ในการศึกษานี้เราได้ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง TPE, SSS, OSAs และ PIPU ในชายและหญิงที่เข้าเรียนในวิทยาลัยที่เป็นผู้ใหญ่จากประเทศจีน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราได้ทดสอบรูปแบบสื่อกลางที่มีการกลั่นกรองซึ่งฝังอยู่ในกรอบทฤษฎี I-PACE ภายในบริบทของ PIU และวรรณกรรมการเสพติด งานวิจัยก่อนหน้านี้ได้ตรวจสอบอิทธิพลของการเสริมแรงเชิงลบ (เช่นการหลีกหนีหรือหลีกเลี่ยงภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลผ่านการดูสื่อลามก) ต่อการพัฒนา PIPU (พอลแอนด์ชิม 2008) ในขณะที่การศึกษาจำนวนมากยังได้ตรวจสอบแง่มุมของการเสริมแรงเชิงบวกและ SSS ที่เกี่ยวข้องกับ PIPU (Steinberg et al., 2008) คำอธิบายกลไกสำหรับความสัมพันธ์ระหว่าง SSS และ PIPU นั้นส่วนใหญ่ยังขาดอยู่ เพื่อพัฒนาความรู้ในพื้นที่นี้และให้คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงยิ่งขึ้นแก่บุคคลนักบำบัดและนักการศึกษาการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า SSS แสดงออกถึงอิทธิพลที่มีต่อ PIPU ผ่านทาง OSAs นั้นถูกควบคุมโดย TPE และดูเหมือนว่าจะใช้กับเพศชายเป็นหลัก โดยเฉพาะเราพบว่า SSS นำไปสู่ ​​OSAs บ่อยครั้งมากขึ้นโดยทั่วไปเมื่อบุคคลเห็นว่ามีอิทธิพลต่อผู้อื่นมากกว่าตัวเองซึ่งให้คำอธิบายที่ละเอียดและเฉพาะเจาะจงมากขึ้นเมื่อใดหรือภายใต้เงื่อนไขใด SSS อาจนำไปสู่ ​​OSAs มากขึ้นและต่อมา PIPU ยิ่งกว่านั้นเส้นทางนี้เป็นสาเหตุให้เกิดความแปรปรวนในหมู่ผู้ชายมากกว่าผู้หญิง ดังนั้นสมมติฐานของเราส่วนใหญ่ได้รับการสนับสนุนและความหมายอยู่ด้านล่าง

แบบจำลองการไกล่เกลี่ยที่ผ่านการกลั่นกรองจะระบุว่าความสัมพันธ์ระหว่าง SSS และ PIPU ที่สูงขึ้นนั้นดำเนินการผ่าน OSAs ที่บ่อยขึ้นซึ่งสอดคล้องกับการค้นพบก่อนหน้านี้ (Hong et al., 2012; เจิ้ง & เจิ้ง, 2014) การแสวงหาความรู้สึกเป็นแนวโน้มที่มักเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมเสพติด (Steinberg et al., 2008) ในฐานะที่เป็นองค์ประกอบสำคัญของการแสวงหาความรู้สึก SSS สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่จะแสวงหาประสบการณ์ทางเพศที่มีความเสี่ยงตื่นเต้นและแปลกใหม่ การค้นพบนี้สอดคล้องกับแนวคิดที่ว่าอินเทอร์เน็ตอาจดึงดูดผู้ใช้สื่อลามกโดยเฉพาะนักศึกษาชายที่มี SSS สูงเนื่องจากมีความแปลกใหม่ไม่เปิดเผยชื่อต้นทุนต่ำและเข้าถึงได้ง่าย (Cooper et al., 2000) สำหรับบุคคลที่มี SSS สูงอินเทอร์เน็ตอาจเป็นวิธีใหม่ในการตอบสนองความต้องการในการค้นหาสิ่งเร้าทางเพศใหม่ ๆ ได้รับความสุขและบรรเทาความเจ็บปวดที่เกี่ยวข้องกับการปราบปรามแรงกระตุ้นทางเพศจากนั้นสร้างรูปแบบพฤติกรรมตามเงื่อนไขPutnam, 2000) สอดคล้องกับโมเดล I-PACE (Brand, Young, et al., 2016) อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ที่มีเงื่อนไขดังกล่าวอาจทำให้ยากขึ้นสำหรับบุคคลที่จะควบคุมการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตของตัวเองแม้ว่าผลกระทบด้านลบที่เกี่ยวข้องกับการใช้มากเกินไปอาจเกิดขึ้นได้ นอกจากนี้ยังได้รับการแนะนำว่าผู้ใช้อาจเป็นผู้ที่มี SSS สูงซึ่งมีจินตนาการทางเพศบางอย่างที่อาจพอใจกับสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่ดีกว่าการมีเพศสัมพันธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงอาจมีความเสี่ยงในการพัฒนา PIPU (Brand, Snagowski, Laier และ Maderwald, 2016; Cooper et al., 2000, 2004) ความเป็นไปได้เหล่านี้รับประกันการตรวจสอบโดยตรงในการศึกษาในอนาคตเช่นโดยรวมถึงมาตรการของความคาดหวังทางเพศในการศึกษาระยะยาวของการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต

การค้นพบในปัจจุบันระบุว่าผู้ที่เชื่อว่าสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตอาจมีผลเสียต่อผู้อื่นมากกว่าตัวเองมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมใน OSAs และประสบการณ์ PIPU ตาม Perloff ของ (2002) กลไก“ การขยายตัวเอง” ผู้คนอาจมีแนวโน้มที่จะเน้น“ ภาพตัวเองสุดยอด” ทั้งภายในและภายนอกเพื่อปกป้องและปรับปรุง“ ตัวตน” ขอบเขตที่ทฤษฎีนี้อาจอธิบายแนวโน้มที่จะปฏิเสธหรือดูถูกดูแคลนผลกระทบ การบริโภคสื่อลามกอนาจารและสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนา PIPU รับประกันการวิจัยเพิ่มเติม (Sun, Pan, & Shen, 2008) ยิ่งกว่านั้นเมื่อบุคคลที่มี SSS สูงอาจมีแนวโน้มที่เป็นปัจเจกบุคคลมากกว่าลักษณะของพวกเขาอาจทำให้พวกเขาให้ความสนใจกับประสบการณ์ของตัวเองมากขึ้นและสิ่งนี้อาจเสริมสร้างอคติทางปัญญาอื่น ๆ ไม่ได้รับผลกระทบในเชิงลบ (ลีแอนด์ทัมโบรีนี, 2005).

การทดสอบค่าความแปรปรวนแบบหลายกลุ่มแสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่ทดสอบในการศึกษานี้ไม่ได้นำไปใช้อย่างเท่าเทียมกันในเพศที่มีรูปแบบการใช้กับเพศชายมากกว่าเพศหญิง ครั้งแรกเพศชายมีแนวโน้มที่จะติดตามประสบการณ์ทางเพศที่หลากหลายมากขึ้น (Oshri, Tubman, Morganlopez, Saavedra, & Csizmadia, 2013); พวกเขายังรายงานความเร้าอารมณ์ทางเพศมากขึ้น (Goodson, McCormick และ Evans, 2000) ความตื่นเต้นทางเพศและการสำเร็จความใคร่ด้วยตนเองเมื่อเรียกดูสื่อลามกออนไลน์กับผู้หญิงที่รายงานถึงการหลีกเลี่ยงความรังเกียจหรือความกังวล (González-Ortega & Orgaz-Baz, 2013) ดังนั้นเพศชายโดยเฉพาะผู้ที่มี SSS สูงอาจมีแนวโน้มที่จะแสวงหาสิ่งเร้าทางเพศออนไลน์ที่อาจนำไปสู่การ PIPU ประการที่สองปัจจัยทางอารมณ์อาจมีความสำคัญมากขึ้นในความสัมพันธ์กับพฤติกรรมทางเพศสำหรับผู้หญิงเมื่อเทียบกับเพศชาย (Cooper, Morahan-Martin, Mathy และ Maheu, 2002) แต่เนื้อหาทางเพศที่ชัดเจนที่มีอยู่ออนไลน์อาจไม่เป็นที่ต้องการสำหรับผู้หญิง (Gonzalez-Ortega & Orgaz-Baz, 2013) ในที่สุดผู้หญิงก็มีภาพลามกโดยทั่วไปในทางลบมากกว่าผู้ชายด้วย (Malamuth, 1996) ดังนั้นในรูปแบบที่หลากหลายนี้ฟังก์ชั่นของ SSS และ TPE อาจแตกต่างกันด้วยเหตุผลหลายประการและควรตรวจสอบเหตุผลที่เป็นไปได้เหล่านี้ในการศึกษาในอนาคต

การค้นพบของเรามีความหมายที่เป็นไปได้สำหรับการให้ความรู้เรื่องเพศการป้องกัน PIPU และการควบคุมสื่ออินเทอร์เน็ต ก่อนการศึกษาพบว่า SSS อาจทำนาย OSAs และ PIPU โดยเฉพาะในผู้ชายที่มี SSS สูง SSS ควรได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติมและในบริบททางการศึกษามันเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จะสอนบุคคลว่าวิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจและตอบสนองความต้องการทางเพศของพวกเขาในแฟชั่นสุขภาพ ความพยายามดังกล่าวอาจเกิดขึ้นได้ดีที่สุดก่อนที่จะเรียนเพศศึกษาในช่วงวัยรุ่นหรือช่วงก่อนหน้านี้เนื่องจากสัดส่วนของเด็กและเยาวชนที่มีอายุตั้งแต่ 10 ปีที่ดูสื่อลามกอาจเพิ่มขึ้น (ปีเตอร์และวาลเคนเบิร์ก, 2016) ประการที่สองอิทธิพลของ TPE แสดงให้เห็นว่าการศึกษาเกี่ยวกับผลกระทบที่เป็นอันตรายของสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตอาจช่วยลดโอกาสในการพัฒนา PIPU ความพยายามด้านการศึกษาดังกล่าวอาจเกี่ยวข้องกับการศึกษาเกี่ยวกับชายหนุ่มที่รายงานว่าการดูสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนเทมเพลตเร้าอารมณ์ทางเพศและนำไปสู่ภาวะหย่อนสมรรถภาพทางเพศ (Wéry & Billieux, 2016). ในที่สุดกลไกทางจิตวิทยาที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมของชายและหญิงใน OSAs และการพัฒนา PIPU อาจแตกต่างกัน ดังนั้นการแนะแนวทางการศึกษาและความพยายามในการประเมินผลอาจจำเป็นต้องได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับแฟชั่นที่มีความอ่อนไหวทางเพศโดยเน้นเฉพาะ SSS ในเพศชายและในโดเมนอื่น ๆ (เช่นเกี่ยวกับด้านอารมณ์และสังคม) ที่เกี่ยวข้องกับผู้หญิงมากกว่าแม้ว่าประเด็นหลังนี้จะเป็น การเก็งกำไรในปัจจุบันตามการค้นพบล่าสุด

ผลลัพธ์ของเราควรได้รับการพิจารณาในแง่ของข้อ จำกัด การศึกษา การสำรวจไม่ได้ใช้การสุ่มตัวอย่างและใช้อินเทอร์เน็ตและคุณลักษณะเหล่านี้สามารถ จำกัด การใช้งานทั่วไปของการค้นพบ ประการที่สองผู้เข้าร่วมเป็นนักศึกษาวิทยาลัยจากประเทศจีน ในขณะที่การบริโภคสื่อลามกมีความเกี่ยวข้องมากกับกลุ่มนี้ขอบเขตที่การค้นพบอาจพูดคุยกับผู้ใหญ่และกลุ่มอายุอื่น ๆ กลุ่มที่มีการศึกษาน้อยและเขตอำนาจศาลและวัฒนธรรมอื่น ๆ รับประกันการสอบสวนเพิ่มเติม ประการที่สามเนื่องจากปัจจัยอื่น ๆ เชื่อมโยงกับ OSAs และ PIPU เช่นการเห็นคุณค่าในตนเองต่ำ (กท. 2014) ความอยาก (Kraus, Martino และ Potenza, 2016) และกลยุทธ์การควบคุมอารมณ์ที่ไม่ดี (Wéry & Billieux, 2015) สิ่งเหล่านี้ควรได้รับการตรวจสอบในการศึกษาในอนาคต แม้จะมีข้อ จำกัด เหล่านี้การศึกษาให้ข้อมูลที่สำคัญสนับสนุนและปรับปรุงแบบจำลองทางทฤษฎีที่เสนอสำหรับรูปแบบเฉพาะของ PIU และแนะนำเส้นทางที่สำคัญสำหรับกลยุทธ์การศึกษาและการแทรกแซงเพื่อลดความชุกของอันตรายที่เกี่ยวข้องกับ PIPU

ผลงานของผู้เขียน

LC ออกแบบการศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลและเขียนร่างแรกของต้นฉบับ MNP ปรึกษาหารือเกี่ยวกับการออกแบบการวิเคราะห์การศึกษาและการทบทวน / แก้ไขต้นฉบับ YY และ WS รวบรวมข้อมูลสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและตรวจสอบ / แก้ไขต้นฉบับ CD และ LZ ตรวจสอบการรวบรวมข้อมูลและตรวจสอบ / แก้ไขต้นฉบับ ผู้เขียนสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดในการศึกษาและรับผิดชอบต่อความถูกต้องของข้อมูลและความถูกต้องของการวิเคราะห์ข้อมูล

ขัดผลประโยชน์

ผู้เขียนรายงานว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์เกี่ยวกับเนื้อหาของต้นฉบับนี้ ดร. MNP ได้ให้คำปรึกษาและแนะนำเกี่ยวกับสุขภาพของ Rivermend, Opiant / Lightlake Therapeutics และ Jazz Pharmaceuticals; ได้รับการสนับสนุนการวิจัย (ถึง Yale) จาก Mohegan Sun Casino และ National Centre for Responsible Gaming ปรึกษากับหน่วยงานทางกฎหมายและการพนันในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมแรงกระตุ้นและพฤติกรรมการเสพติด; ให้การดูแลทางคลินิกเกี่ยวกับการควบคุมแรงกระตุ้นและพฤติกรรมเสพติด ดำเนินการให้ความคิดเห็น; แก้ไขส่วนวารสาร / วารสาร; ได้รับการบรรยายทางวิชาการในการประชุมใหญ่, กิจกรรม CME, และสถานที่อื่น ๆ ทางคลินิก / วิทยาศาสตร์; และหนังสือหรือบทที่สร้างขึ้นสำหรับผู้จัดพิมพ์ตำราสุขภาพจิต ผู้เขียนคนอื่นไม่รายงานความสัมพันธ์ทางการเงินกับผลประโยชน์ทางการค้า

อ้างอิง

 Brand, M. , Laier, C. , Pawlikowski, M. , Schächtle, U. , Schöler, T. , & Altstötter-Gleich, C. (2011) การดูภาพลามกอนาจารบนอินเทอร์เน็ต: บทบาทของการจัดอันดับความเร้าอารมณ์ทางเพศและอาการทางจิต - จิตเวชจากการใช้เว็บไซต์ทางเพศทางอินเทอร์เน็ตมากเกินไป Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14 (6), 371–377 ดอย:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, เมดGoogle Scholar
 Brand, M. , Snagowski, J. , Laier, C. , & Maderwald, S. (2016). กิจกรรมหน้าท้องลายเมื่อดูภาพโป๊ที่ต้องการมีความสัมพันธ์กับอาการของการติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต ประสาทภาพ, 129, 224–232 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033 CrossRef, เมดGoogle Scholar
 Brand, M. , Young, K. S. , & Laier, C. (2014). การควบคุมส่วนหน้าและการติดอินเทอร์เน็ต: แบบจำลองทางทฤษฎีและการทบทวนผลการค้นพบทางประสาทวิทยาและประสาทวิทยา Frontiers in Human Neuroscience, 8, 375 ดอย:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375 เมดGoogle Scholar
 Brand, M. , Young, K. S. , Laier, C. , Wölfling, K. , & Potenza, M. N. (2016). การบูรณาการข้อพิจารณาทางจิตวิทยาและระบบประสาทเกี่ยวกับการพัฒนาและการบำรุงรักษาความผิดปกติของการใช้อินเทอร์เน็ตที่เฉพาะเจาะจง: แบบจำลองปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคลที่มีผลต่อความรู้ความเข้าใจ - การดำเนินการ (I-PACE) Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 71, 252–266 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, เมดGoogle Scholar
 Bőthe, B. , Tóth-Király, I. , Zsila, Á., Demetrovics, Z. , Griffiths, M. D. , & Orosz, G. (2017). การพัฒนามาตราส่วนการบริโภคสื่อลามกที่เป็นปัญหา (PPCS) The Journal of Sex Research, 55 (3), 1–12. ดอย:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 เมดGoogle Scholar
 Chen, L. J. , Wang, X. , Chen, S. M. , Jiang, C. H. , & Wang, J. X. (2018). ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของมาตราส่วนการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในนักศึกษาจีน วารสารสาธารณสุขจีน, 34 (7), 1034–1038 Google Scholar
 Cooper, A. , Delmonico, D. , & Burg, R. (2000). ผู้ใช้ Cybersex ผู้ละเมิดและผู้บังคับ: การค้นพบและผลกระทบใหม่ การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ, 7 (1–2), 5–29 ดอย:https://doi.org/10.1080/10720160008400205 Google Scholar
 Cooper, A. , Delmonico, D. L. , Griffin-Shelley, E. , & Mathy, R. (2004). กิจกรรมทางเพศออนไลน์: การตรวจสอบพฤติกรรมที่อาจเป็นปัญหา การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ, 11 (3), 129–143 ดอย:https://doi.org/10.1080/10720160490882642 Google Scholar
 Cooper, A. L. , Morahan-Martin, J. , Mathy, R. M. , & Maheu, M. (2002) เพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลประชากรของผู้ใช้ในกิจกรรมทางเพศออนไลน์ Journal of Sex & Marital Therapy, 28 (2), 105–129. ดอย:https://doi.org/10.1080/00926230252851861 CrossRef, เมดGoogle Scholar
 เดวิสัน, W. P. (1983). ผลกระทบของบุคคลที่สามในการสื่อสาร ความคิดเห็นของประชาชนทุกไตรมาส, 47 (1), 1–15 ดอย:https://doi.org/10.1086/268763 Google Scholar
 ดอว์สันเจ. เอฟ. (2014). การกลั่นกรองการวิจัยด้านการจัดการ: อะไรทำไมเมื่อไรและอย่างไร วารสารธุรกิจและจิตวิทยา, 29 (1), 1–19. ดอย:https://doi.org/10.1007/s10869-013-9308-7 Google Scholar
 Döring, N. , Daneback, K. , Shaughnessy, K. , Grov, C. , & Byers, E. S. (2017) ประสบการณ์กิจกรรมทางเพศออนไลน์ในหมู่นักศึกษา: การเปรียบเทียบสี่ประเทศ เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 46 (6), 1641–1652 ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0656-4 เมดGoogle Scholar
 Edwards, J. R. , & Lambert, L. S. (2007). วิธีการรวมการกลั่นกรองและการไกล่เกลี่ย: กรอบการวิเคราะห์ทั่วไปโดยใช้การวิเคราะห์เส้นทางที่มีการกลั่นกรอง Psychological Methods, 12 (1), 1–22. ดอย:https://doi.org/10.1037/1082-989X.12.1.1 เมดGoogle Scholar
 Ford, J. J. , Durtschi, J. A. , & Franklin, D. L. (2012). การบำบัดโครงสร้างร่วมกับคู่รักที่ต่อสู้กับการเสพติดสื่อลามก The American Journal of Family Therapy, 40 (4), 336–348 ดอย:https://doi.org/10.1080/01926187.2012.685003 Google Scholar
 Gaither, G. A. และ Sellbom, M. (2003). มาตราส่วนการค้นหาความรู้สึกทางเพศ: ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องภายในกลุ่มตัวอย่างนักศึกษาที่รักต่างเพศ วารสารการประเมินบุคลิกภาพ, 81 (2), 157–167. ดอย:https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8102_07 เมดGoogle Scholar
 Golan, G. J. , & Day, G. A. (2008). ผลกระทบจากบุคคลที่หนึ่งและผลที่ตามมาทางพฤติกรรม: แนวโน้มใหม่ในประวัติศาสตร์ยี่สิบห้าปีของการวิจัยผลกระทบจากบุคคลที่สาม สื่อสารมวลชนและสังคม, 11 (4), 539–556. ดอย:https://doi.org/10.1080/15205430802368621 Google Scholar
 González-Ortega, E. , & Orgaz-Baz, B. (2013). การเปิดรับสื่อลามกออนไลน์ของผู้เยาว์: ความชุกแรงจูงใจเนื้อหาและผลกระทบ Anales De Psicología, 29 (2), 319–327 ดอย:https://doi.org/10.6018/analesps.29.2.131381 Google Scholar
 Goodson, P. , McCormick, D. , & Evans, A. (2000). เซ็กส์บนอินเทอร์เน็ต: การปลุกเร้าอารมณ์ของนักศึกษาวิทยาลัยเมื่อดูเนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้งทางออนไลน์ วารสารเพศศึกษาและบำบัด, 25 (4), 252–260. ดอย:https://doi.org/10.1080/01614576.2000.11074358 Google Scholar
 Griffiths, M. D. (2012). การติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต: การทบทวนการวิจัยเชิงประจักษ์ การวิจัยและทฤษฎีการเสพติด, 20 (2), 111–124 ดอย:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Heidinger, B. , Gorgens, K. , & Morgenstern, J. (2015). ผลของการแสวงหาความรู้สึกทางเพศและการใช้แอลกอฮอล์ต่อพฤติกรรมทางเพศที่มีความเสี่ยงของผู้ชายที่มีเพศสัมพันธ์กับผู้ชาย เอดส์กับพฤติกรรม, 19 (3), 431–439. ดอย:https://doi.org/10.1007/s10461-014-0871-3 เมดGoogle Scholar
 Hong, V. N. , Koo, K. H. , Davis, K. C. , Otto, J. M. , Hendershot, C. S. , & Schacht, R. L. , George, W. H. , Heiman, J.R. , & Norris, J. (2012). เพศที่มีความเสี่ยง: ปฏิสัมพันธ์ระหว่างชาติพันธุ์การแสวงหาความรู้สึกทางเพศการยับยั้งทางเพศและการกระตุ้นทางเพศ เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 41 (5), 1231–1239 ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9904-z เมดGoogle Scholar
 Kalichman, S. C. , Johnson, J.R. , Adair, V. , Rompa, D. , Multhauf, K. , & Kelly, J. A. (1994) การแสวงหาความรู้สึกทางเพศ: ปรับขนาดการพัฒนาและการทำนายพฤติกรรมเสี่ยงต่อโรคเอดส์ในกลุ่มชายรักร่วมเพศ วารสารการประเมินบุคลิกภาพ, 62 (3), 385–397. ดอย:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6203_1 เมดGoogle Scholar
 ก, ก., ซิลชา - มโน, ส., โฟเกล, ย. ก., มิคูลินเซอร์, ม., เรด, อาร์. ซี., & Potenza, M. N. (2014). การพัฒนาไซโครเมตริกของมาตราส่วนการใช้สื่อลามกที่มีปัญหา พฤติกรรมเสพติด, 39 (5), 861–868. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, เมดGoogle Scholar
 Kraus, SW, Krueger, RB, Briken, P. , First, MB, Stein, DJ, Kaplan, MS, Voon, V. , Abdo, CHN, Grant, JE, Atalla, E. , & Reed, GM (2018) . ความผิดปกติของพฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับใน ICD-11 จิตเวชศาสตร์โลก, 17 (1), 109–110. ดอย:https://doi.org/10.1002/wps.20499 CrossRef, เมดGoogle Scholar
 Kraus, S. W. , Martino, S. , & Potenza, M. N. (2016). ลักษณะทางคลินิกของผู้ชายที่สนใจแสวงหาการรักษาโดยใช้สื่อลามก วารสารพฤติกรรมการเสพติด, 5 (2), 169–178. ดอย:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.036 ลิงค์Google Scholar
 Lee, B. , และ Tamborini, R. (2005). ผลกระทบของบุคคลที่สามและสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต: อิทธิพลของการรวมกลุ่มและการรับรู้ตนเองทางอินเทอร์เน็ต วารสารการสื่อสาร, 55 (2), 292–310. ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2005.tb02673.x Google Scholar
 Li, D. , & Zheng, L. (2017). คุณภาพความสัมพันธ์คาดการณ์กิจกรรมทางเพศออนไลน์ของชายและหญิงเพศตรงข้ามชาวจีนในความสัมพันธ์ที่มุ่งมั่น คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์, 70, 244–250 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.075 Google Scholar
 Lo, V. H. , Wei, R. , & Wu, H. (2010). การตรวจสอบผลกระทบของบุคคลที่หนึ่งคนที่สองและบุคคลที่สามของสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตที่มีต่อวัยรุ่นชาวไต้หวัน: ผลกระทบของการ จำกัด สื่อลามก Asian Journal of Communication, 20 (1), 90–103. ดอย:https://doi.org/10.1080/01292980903440855 Google Scholar
 Lomazzi, V. (2018) ใช้การปรับการจัดตำแหน่งให้เหมาะสมเพื่อทดสอบค่าความแปรปรวนในการวัดทัศนคติของบทบาททางเพศในประเทศ 59 วิธีการ, ข้อมูล, การวิเคราะห์ (mda), 12 (1), 77 – 103 ดอย:https://doi.org/10.12758/mda.2017.09 Google Scholar
 Lu, H. , Ma, L. , Lee, T. , Hou, H. , & Liao, H. (2014). ความเชื่อมโยงของความรู้สึกทางเพศที่ต้องการยอมรับในโลกไซเบอร์มีคู่นอนหลายคนและคืนหนึ่งในหมู่นักศึกษาวิทยาลัยชาวไต้หวัน วารสารการวิจัยทางการพยาบาล, 22 (3), 208–215. ดอย:https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000043 เมดGoogle Scholar
 Luder, M. T. , Pittet, I. , Berchtold, A. , Akré, C. , Michaud, P. A. , & Surís, J. C. (2011). ความสัมพันธ์ระหว่างสื่อลามกออนไลน์กับพฤติกรรมทางเพศในหมู่วัยรุ่น: ตำนานหรือความจริง? เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 40 (5), 1027–1035 ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 เมดGoogle Scholar
 MacKinnon, D. P. , & Luecken, L. J. (2008). อย่างไรและเพื่อใคร? การไกล่เกลี่ยและการกลั่นกรองในจิตวิทยาสุขภาพ จิตวิทยาสุขภาพ, 27 (2S), S99. ดอย:https://doi.org/10.1037/0278-6133.27.2(Suppl.).S99 เมดGoogle Scholar
 มาลามุ ธ , N. M. (1996). สื่อที่มีความชัดเจนทางเพศความแตกต่างทางเพศและทฤษฎีวิวัฒนาการ วารสารการสื่อสาร, 46 (3), 8–31. ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1996.tb01486.x Google Scholar
 Ogas, O. , & Gaddam, S. (2011). ความคิดชั่วร้ายพันล้าน New York, NY: นกเพนกวิน Google Scholar
 Oshri, A. , Tubman, J. G. , Morganlopez, A. A. , Saavedra, L. M. , & Csizmadia, A. (2013). การแสวงหาความรู้สึกทางเพศการมีเพศสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นร่วมและการใช้แอลกอฮอล์และพฤติกรรมเสี่ยงทางเพศในวัยรุ่นในการรักษาปัญหาการใช้สารเสพติด วารสารอเมริกันเรื่องการเสพติด, 22 (3), 197–205 ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1521-0391.2012.12027.x เมดGoogle Scholar
 Paul, B. , & Shim, J. W. (2008). เพศผลกระทบทางเพศและแรงจูงใจในการใช้สื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต International Journal of Sexual Health, 20 (3), 187–199 ดอย:https://doi.org/10.1080/19317610802240154 Google Scholar
 Perloff, R. M. (2002). เอฟเฟกต์บุคคลที่สาม ใน J. Bryant & D. Zillmann (Eds.), ผลกระทบของสื่อ: ความก้าวหน้าทางทฤษฎีและการวิจัย (2nd ed., pp. 489–506) Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Google Scholar
 Perry, M. , Accordino, M. P. , & Hewes, R. L. (2007). การตรวจสอบการใช้อินเทอร์เน็ตการแสวงหาความรู้สึกทางเพศและการไม่มีเพศสัมพันธ์และการบังคับทางเพศในหมู่นักศึกษา การเสพติดและการบีบบังคับทางเพศ, 14 (4), 321–335 ดอย:https://doi.org/10.1080/10720160701719304 Google Scholar
 Peter, J. , & Valkenburg, P. M. (2011). การใช้เนื้อหาทางอินเทอร์เน็ตที่โจ่งแจ้งทางเพศและเนื้อหาก่อนหน้านี้: การเปรียบเทียบตามยาวของวัยรุ่นและผู้ใหญ่ เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 40 (5), 1015–1025 ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x เมดGoogle Scholar
 Peter, J. และ Valkenburg, P. M. (2016). วัยรุ่นและสื่อลามก: การทบทวนการวิจัย 20 ปี The Journal of Sex Research, 53 (4–5), 509–531 ดอย:https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1143441 เมดGoogle Scholar
 Potenza, M. N. , Hong, K. A. , Lacadie, C. M. , Fulbright, R. K. , Tuit, K. L. , & Sinha, R. (2012). ความสัมพันธ์ทางระบบประสาทของความอยากที่เกิดจากความเครียดและความอยากที่กระตุ้นให้เกิดคิว: อิทธิพลของเพศและการพึ่งพาโคเคน American Journal of Psychiatry, 169 (4), 406–414 ดอย:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.11020289 เมดGoogle Scholar
 พัท, D. E. (2000). การเริ่มต้นและการคงไว้ซึ่งการบังคับทางเพศออนไลน์: ผลกระทบสำหรับการประเมินและการรักษา CyberPsychology & Behavior, 3 (4), 553–563 ดอย:https://doi.org/10.1089/109493100420160 Google Scholar
 Steinberg, L. , Albert, D. , Cauffman, E. , Banich, M. , Graham, S. , & Woolard, J. (2008) ความแตกต่างของอายุในการแสวงหาความรู้สึกและความหุนหันพลันแล่นซึ่งจัดทำดัชนีโดยพฤติกรรมและการรายงานตนเอง: หลักฐานสำหรับแบบจำลองระบบคู่ จิตวิทยาพัฒนาการ, 44 (6), 1764–1778. ดอย:https://doi.org/10.1037/a0012955 เมดGoogle Scholar
 Sun, Y. , Pan, Z. , & Shen, L. (2008). การทำความเข้าใจการรับรู้ของบุคคลที่สาม: หลักฐานจากการวิเคราะห์อภิมาน วารสารการสื่อสาร, 58 (2), 280–300. ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x Google Scholar
 Turban, J. R. , Potenza, M. N. , Hoff, R. A. , Martino, S. , & Kraus, S. W. (2017). ความผิดปกติทางจิตเวชความคิดฆ่าตัวตายและการติดเชื้อทางเพศสัมพันธ์ในกลุ่มทหารผ่านศึกหลังการติดตั้งที่ใช้สื่อสังคมออนไลน์เพื่อการแสวงหาคู่นอน พฤติกรรมเสพติด, 66, 96–100 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.11.015 เมดGoogle Scholar
 Twohig, M. P. , Crosby, J. M. , & Cox, J. M. (2009). การดูสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต: ปัญหาสำหรับใครอย่างไรและทำไม? การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ, 16 (4), 253–266 ดอย:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Walton, M. T. , Cantor, J. M. , Bhullar, N. , & Lykins, A. D. (2017). Hypersexuality: บทวิจารณ์ที่สำคัญและข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ "วงจรพฤติกรรมทางเพศ" เอกสารสำคัญของพฤติกรรมทางเพศ, 46 (8), 2231–2251. ดอย:https://doi.org/10.1007/s10508-017-0991-8 CrossRef, เมดGoogle Scholar
 Weaver, J. B. , Weaver, S. S. , Mays, D. , Hopkins, G. L. , Kannenberg, W. , & McBride, D. (2011). ตัวบ่งชี้สุขภาพจิตและร่างกายและพฤติกรรมการใช้สื่อที่มีความโจ่งแจ้งทางเพศของผู้ใหญ่ วารสารยาทางเพศ, 8 (3), 764–772 ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.02030.x เมดGoogle Scholar
 Wéry, A. , & Billieux, J. (2015). ไซเบอร์เซ็กส์ที่มีปัญหา: การกำหนดแนวความคิดการประเมินและการรักษา พฤติกรรมเสพติด, 64, 238–246 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 เมดGoogle Scholar
 Wéry, A. , & Billieux, J. (2016). กิจกรรมทางเพศออนไลน์: การศึกษาเชิงสำรวจเกี่ยวกับรูปแบบการใช้งานที่เป็นปัญหาและไม่มีปัญหาในกลุ่มตัวอย่างผู้ชาย คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์, 56, 257–266 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.046 CrossRefGoogle Scholar
 หนุ่ม K. S. (2008). ปัจจัยเสี่ยงการติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ตขั้นตอนของการพัฒนาและการรักษา นักพฤติกรรมศาสตร์ชาวอเมริกัน, 52 (1), 21–37 ดอย:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Zakiniaeiz, Y. , Cosgrove, K. P. , Mazure, C. M. , & Potenza, M. N. (2017). กล้องส่องทางไกลมีอยู่ในนักพนันชายและหญิงหรือไม่? มันสำคัญหรือไม่? Frontiers in Psychology, 8, 1510 ดอย:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01510 เมดGoogle Scholar
 Zhao, X. , & Cai, X. (2008). ตั้งแต่การปรับปรุงตนเองไปจนถึงการสนับสนุนการเซ็นเซอร์: กระบวนการสร้างผลกระทบของบุคคลที่สามในกรณีของสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต สื่อสารมวลชนและสังคม, 11 (4), 437–462. ดอย:https://doi.org/10.1080/15205430802071258 Google Scholar
 Zheng, L. J. , Zhang, X. , & Feng, Y. (2017). ช่องทางใหม่ของกิจกรรมทางเพศออนไลน์ในจีน: สมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์, 67, 190–195 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.024 Google Scholar
 Zheng, L. J. , & Zheng, Y. (2014). กิจกรรมทางเพศออนไลน์ในจีนแผ่นดินใหญ่: ความสัมพันธ์กับการแสวงหาความรู้สึกทางเพศและการเข้าสังคม คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์, 36, 323–329 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 Google Scholar